Разработка комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений на сельскохозяйственном предприятии тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Еникеева, Ирина Вилевна
- Место защиты
- Санкт-Петербург
- Год
- 1998
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.13
ДиссертацияДиссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Еникеева, Ирина Вилевна
ВВЕДЕНИЕ 4
1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПОВЫШЕНИЯ НАДЁЖНОСТИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ.9
1.1 Необходимость учёта недетерминированных параметров в задачах управления 9
1.2 Методологические вопросы повышения надёжности прогноза недетерминированных параметров в задачах управления14
1.3 Методологические вопросы разработки комплекса недетерминированных моделей управления 30
2. КОМПЛЕКС НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ38
2.1 Организационная структура и общая характеристика моделей комплекса38
2.2 Основные модули информационного подкомплекса моделей48
2.3 Основные модули оптимизационного подкомплекса моделей 57
2.4 Основные модули подкомплекса моделей по преобразованию выходной информации 73
3. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ПАРАМЕТРОВ С ЗАДАННОЙ НАДЁЖНОСТЬЮ75
3.1 Характеристика основных методик прогнозирования недетерминированных параметров 75
3,2 Методика прогнозирования недетерминированных параметров с заданными уровнями надёжности80
4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДКОМПЛЕКСА ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ89
4.1 Характеристика основных методов реализации задач с недетерминированными параметрами89
4.2 Алгоритм согласования решений в подкомплексе оптимизационных моделей95
5. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭМПИРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО
6. РАЗРАБОТАНОМУ КОМПЛЕКСУ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ
7. МОДЕЛЕЙ106
ВЫВОДЫ 122
Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений на сельскохозяйственном предприятии"
В условиях перехода к рынку существенно повышается ответственность при принятии управленческих решений в различных сферах производства, распределения, обмена и потребления. Возникает необходимость в разработке на-учнообоснованных, надёжных в реализации вариантов развития отраслей производства и предприятий. Это особенно актуально в аграрном секторе экономики, результаты деятельности которого подвержены влиянию как управляемых, так и не управляемых человеком факторов.
Важное значение приобретает методологическое и методическое обеспечение принятия управленческих решений на предприятиях отрасли в новых условиях хозяйствования. Необходимо пересмотреть некоторые достаточно распространённые подходы к решению управленческих задач, а также усовершенствовать методы и средства расчётов. Особенно важными эти задачи являются для предприятий, где непосредственно производится сельскохозяйственная продукция.
Главным направлением совершенствования управления в отрасли с использованием экономико-математических методов и математической статистики становится переход от детерминированных моделей к недетерминированным, обеспечивающих разработку надёжных в реализации управленческих решений. Проблемным вопросам этого подхода посвящены работы таких учёных, как Дж. Адомиан, 3. Бадевиц, Ю.М. Ермольев, В.А. Кардаш, Ю.И. Копенкин, Р.Г.Кравченко, Д. Б. Юдин и других.
Неиспользованные резервы повышения качества управления отраслью имеют место также на пути перехода от "позадачного" моделирования к системному математическому моделированию (СММ) экономических процессов, оперирующему в качестве средств комплексами логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанных моделей. Серьёзные результаты в этом на-й правлении исследований получены А.Г. Гранбергом, Р.Г. Кравченко, Э.Н. Крылатых, П.П. Пастернаком, Р.Л. Раяцкасом, Б.А. Треем и другими учёными.
В настоящее время весьма актуальным представляется недетерминированный подход к СММ экономических процессов, предусматривающий обоснование управленческих решений на базе разработки и использования в качестве средств логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанных недетерминированных моделей. В его рамках с использованием взаимосвязанных недетерминированных моделей имеется реальная возможность разработки в сельском хозяйстве научно обоснованных, надёжных в реализации (заданной надёжностью) управленческих решений. Развитие и практическое использование такого подхода связанно с разработкой комплексов недетерминированных моделей, соответствующего математического, информационного и программного их обеспечения на ПЭВМ, а также с решением целого ряда других проблем технического и организационного характера. Всё это обусловило выбор темы диссертационной работы.
Целью диссертационной работы явилась разработка комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений по развитию сельскохозяйственного производства на предприятии.
В соответствии с целью были сформулированы и реализованы в качестве основных следующие задачи исследований:
• обобщение вопросов методологии совершенствования СММ экономических процессов с учётом недетерминированного подхода;
• разработка организационной структуры комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений по развитию сельскохозяйственного производства на предприятии;
• разработка основных модулей детерминированных и недетерминированных моделей комплекса;
• разработка информационного обеспечения расчётов по выделенным подкомплексам моделей;
• разработка методики прогноза недетерминированных параметров с заданными уровнями надёжности;
X * г.~.""" ~
• исследование вопросов алгоритмического согласования решений недетерминированных моделей в системе;
• осуществление экспериментальной апробации разработанного комплекса недетерминированных моделей на примере сельскохозяйственного предприятия.
В качестве объекта практической апробации реализованных в диссертации разработок послужило АСХО им. Тельмана Ленинградской области.
Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных учёных по исследуемым вопросам.
В процессе исследований использовались методы: теории вероятности и математической статистики, монографический, расчётно-конструктивный, балансовый, математического программирования, системного математического моделирования экономических процессов и стохастического программирования.
Научная новизна выполненного исследования заключается в разработке общей организационной структуры комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений в сельскохозяйственном производстве.
Новой является предложенная методика прогноза недетерминированных параметров моделей комплекса с заданными уровнями надёжности. В диссертационной работе в соответствии с предложенной методикой создано информационное обеспечение расчётов по системе моделей. Разработаны основные модули моделей прогнозирования недетерминированных параметров, модули оптимизационных детерминированных и недетерминированных моделей комплекса, основные модули координирующих дискретно-динамических моделей, увязывающих группы моделей разных временных режимов управления.
Исследована проблема оценки динамики неопределённости прогноза параметров, связанная с отдалённостью горизонта прогноза.
Впервые разработано информационное обеспечение расчётов по комплексу недетерминировапных моделей в рамках итеративного алгоритма согласования решений в системе моделей с многоуровневой структурой организации.
Выполненное исследование соответствует разделу 1.1 "Разработка задач анализа, прогнозирования и управления производством в агросистемах с использованием экономико-математических и математико-статистических методов" комплексной темы 2 "Совершенствование управления в аграрном секторе экономики" пятилетнего плана НИР экономического факультета Санкт-Петербургского государственного аграрного университета на 1996 - 2000 гг.
Практическая значимость работы состоит в использовании результатов исследования при разработке и внедрении автоматизированной системы информационно-вычислительного обеспечения сельского хозяйства на уровне предприятия для совершенствования методик плановых расчётов по развитию сельскохозяйственного производства на предприятиях.
Результаты выполненных исследований нашли применение при формировании производственного плана развития сельскохозяйственного производства в АСХО им. Тельмана, что подтверждено документально.
Разработанный комплекс недетерминированных моделей, его информационное обеспечение, основные модули выделенных подкомплексов моделей используются в учебном процессе по курсу "Математическое программирование и экономико-математическое моделирование производственных систем в сельском хозяйстве" на кафедре экономико-математических методов и статистики экономического факультета Санкт-Петербургского государственного аграрного университета.
Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, списка литературы. Её общий объём без списка литературы составляет 123 страницы машинописи. Работа содержит 10 таблиц и 7 рисунков.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Еникеева, Ирина Вилевна
ВЫВОДЫ
1. В диссертации решены вопросы методологии адаптивного СММ экономических процессов. Определены основные этапы адаптивного СММ экономических процессов, методологические принципы, которыми следует руководствоваться при выполнении каждого этапа данного инструментария.
2. Рассмотрены основные проблемные вопросы совершенствования адаптивного СММ экономических процессов, в частности определения круга недетерминированных параметров, их количественного измерения.
3. Предложен методический подход к оценке динамики неопределённости прогнозируемых параметров.
4. Разработана общая организационная структура комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений по развитию сельскохозяйственного производства на предприятии. Определены основные функциональные модели комплекса, общее их назначение, информационный и алгоритмический характер их взаимодействия. С учётом требований процедуры согласования решений моделей в системе разработаны основные модули всех функционально разнородных моделей комплекса.
5. Предложена методика прогноза недетерминированных параметров с заданными уровнями надёжности. Изложен расчёт основных характеристик недетерминированных параметров. Определены подинтервалы возможных значений параметров с соответствующими им относительными частотами. Представлена процедура последовательного проведения корректировок границ подинтервалов прогноза недетерминированных параметров в соответствии с задаваемой надёжностью.
6. Осуществлена экспериментальная апробация разработанного комплекса недетерминированных моделей на примере с АСХО им. Тельмана Ленинградской области и предложенных в работе методик путём проведения многовариантных расчётов. Анализ и сопоставление результатов выполненных расчётов в детерминированном и недетерминированных вариантах с различными уровнями надёжности параметров позволили доказать преимущество недетерминированных расчётов по сравнению с детерминированными, дать обоснованные рекомендации по дальнейшему развитию и повышению эффективности производства в хозяйстве, а также в целом подтвердить пригодность разработанного в диссертации инструментария при обосновании надёжных в реализации плановых решений на сельскохозяйственных предприятиях.
Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Еникеева, Ирина Вилевна, Санкт-Петербург
1. Абрамов А.П., Иванилов Ю.П. Физика и математическая экономика. М: Знание, 1991. -43 с.
2. Аганбегян А.Г., Багриновский К.А., Гранберг А.Г. Система моделей народно-хозяйственного планирования М.: Мысль, 1972. - 348 с.
3. Аганбегян А.Г., Багриновский К.А. Постановка задачи согласования в системе моделей. В кн. : Математические вопросы формирования экономических моделей. - Новосибирск : Наука, 1973.- с.3-10.
4. Адирим И.Г., Янов Я.А., Почс Р.Я. Система моделей прогнозирования роста народного хозяйства республики. Рига: Зинатне, 1975. - 192 с.
5. Адомиан Дж. Стохастические системы. М.: Мир, 1987.- 376с.
6. Айвазян С.А. Вероятностно-статистическое моделирование распределительных отношений в обществе. В кн.: Статистическое моделирование экономических процессов. - М., 1980,- с.78 - 104 .
7. Александров А.Г. Оптимальные и адаптивные системы.- М.: Высшая школа,1989. 263 с.
8. Альбеверио С., Фенстад Й ., Хеэг Крон Р., Линдстрем Т. Нестандартные методы в стохастическом анализе и математической физике. - М. : Мир,1990.-616 с.
9. Антанавичюс К.А. Многоуровневое стохастическое моделирование отраслевых плановых решений. Вильнюс : Мокслас, 1977. - 246 с.
10. Ю.Ансофф И. Стратегическое управление. М. : Экономика, 1989 - 519 С.
11. П.Афанасьев В.Н. Многомерный статистический анализ факторов уровня и устойчивости урожайности сельскохозяйственных культур,- С-Пб.: С-Пб.-ГАУ, 1995. 83 с.
12. Барановская Т.П. Разработка подсистемы моделей планирования сельскохозяйственного производства и его технической оснащённости в районе // Автореф. дис.канд.экон.наук. Л., 1990. -19 с.
13. З.Барановская Т.П. Разработка подсистемы моделей планирования сельскохозяйственного производства и его технической оснащённости в районе.//Дис. канд.экон.наук-Л., 1990. 216 с.
14. Багриновский К.А. Модели и методы экономической кибернетики.-М.: Экономика, 1973. 206 с.
15. Багриновский К.А. О методах согласования отраслевых решений в системе моделей. // Экономика и математические методы . 1978. - Т. 14. - Вып.2. -с.326 - 331 .
16. Багриновский К.А., Бахтин А.Е., Берлянд E.JI. Алгоритм получения глобального оптимума в экономической системе с двумя уровнями планирования. В кн. Математические вопросы формирования экономических моделей. - Новосибирск : Наука, 1973. - с. 11-28.
17. Бадевитц С.,Вендт К.Ф. Рационализация применения оптимизационных математических моделей в сельском хозяйстве // Международный сельскохозяйственный журнал, 1979.- №6. с. 13-18.
18. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве.- М.:Колос, 1982 . 549 с.
19. Бадина Н.Г., Михайлова ТВ. Методические указания по теме: "Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ в землеустройстве с использованием ЭВМ серии ЕС ". С-Пб. : С-Пб.ГАУ, 1992.-21 с.
20. Байдина Г.А. , Имитационная модель текущего планирования. В кн.: Экономико-математическое моделирование агропромышленного комплекса региона.-Л., 1986. - с. 169-181.
21. Безбородов Ю.М. От ФОРТРАНА к РЛЛ: Основы языка PL/I.- М.: Наука, 1984.-208 с.
22. Бендат Дж.„ Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов . М.: Мир, 1974.- 208 с. ^
23. Биологическая полноценность кормов / Н.Г.Григорьев, Н.П.Волков, Е.С.Воробьёв и др. М.: Агропромиздат, 1989. - 287 с.
24. Борук А.Я., Пенцис А.И., Приедите А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур по их соотношению с зерновыми. В кн.: Математические методы в экономике. - Рига: Зинатне., 1981- Вып. 17,-с.108- 116.
25. Борук А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур. -в кн. Математические методы в экономике. Рига: Зинатне, 1983. Вып. 19 -с.56 - 64.
26. Бочварова Ц.Е. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства. // Экономика и математические методы., 1975. T.XI. - Вып. 4.-с. 716-722.
27. Бочварова Ц.Е. Применение стохастического программирования в задачах планирования .// Автореф. канд. экон. наук. М., 1975. - 18 с.
28. Брандес В., Оденинг М. Investition, Finanzierung und Wachstum in der Landwirtschaft. Stuttgart: Eugen Ulmer Gmb, 1992. c. 303
29. Брувер А.Ф. Экспертные оценки при прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. В кн.: Математические методы в экономике. - Рига: Зинатне , 1983. - Вып. 19. - с. ИЗ - 117.
30. Бубар И.Ф. Обоснование технической оснащённости технологии возделывания картофеля с учётом вероятной природы производительности агрегатов // Автореф. дис. канд.тех.наук.- Л., 1990. 15 с.
31. Валтер Я. Стохастические модели в экономике .- М.: Статистика, 1976232 с.
32. Ван Тассел Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ . М.: Мир,1985 . - 332 с.
33. Василенко Ю.В. Математические методы анализа в сельском хозяйстве-Киев : Урожай , 1982 .- 103 с.
34. Вероятностные проблемы управления в экономике. М.: Наука, 1977 - 237с.
35. Веселовский В.Е. О некоторых алгоритмах решения задачи размещения большой размерности. // Экономика и математические методы. 1977.-Т.ХШ. Вып. 4. - с.732 - 737.
36. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения теория, информация, моделирование.- М. : Радио и связь , 1981. 328 с.
37. Винницки К.П. Оптимизация планов развития земледелия в сельскохозяйственном предприятии с использованием методов стохастического программирования // Автореф. дис. канд.экон.наук.- Л.: ЛСХИ, 1984.- 18 с.
38. Волков Н.П., Беленчук В.И. Особенности моделирования кормовой базы в животноводческих комплексах. // Кормопроизводство, 1981. № 9. -с.37-39 .
39. Волконский В.А.Принципы оптимального планирования. М.: Экономика, 1973.-239 с.
40. Волконский В.А. Согласование моделей отраслевых систем с моделями межотраслевых связей путём корректировки оценок. В кн.: Планирование отраслевых систем М.: Экономика, 1974. - с. 319.
41. Гаврилов Г.В. Выравнивание экономических взаимоотношений в агрокооперативном объединении. / Вторая международная конференция-Щецин Польша, 1995.
42. Газетдинов М.Х. Разработка комплекса моделей планирования кормопроизводства с недетерминированными параметрами в предприятии.// Автореф. дис. канд;экон. наук Л.: ЛСХИ, 1990. - 16 с.
43. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. -М.: Экономика, 1977. 143с.
44. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика- М.: Высшая школа, 1972. 368 с.
45. Горфинкель М.И. Прогнозирование показателей сельскохозяйственного производства. Минск: Ураджай, 1986. - 38 с.
46. Грзнар М. Долгосрочное и среднесрочное планирование в сельском хозяйстве ЧССР. М.: Экономика, 1983. - 168 с.
47. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики.- М.: Экономика, 1988. 487 с.
48. Гранберг А.Г., Суспицын С.А. Введение в системное моделирование народного хозяйства Новосибирск : Наука, 1988. - 304.
49. Гроув Д. Практическое планирование и прогнозирование с точки зрения экономиста фирмы. В кн. Долгосрочное планирование и прогнозирование. - Материалы Конференции Международной Экономической Ассоциации .- М.: Прогресс, 1975. - с. 264 - 281.
50. Грязнов Б.С., Глинский Б.А., Дынкин Б.С. Моделирование как метод научного исследования . М. : Изд-во МГУ , 1965.- 248 с.
51. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и примененияМ.: Прогресс, 1966 . 600 с.
52. Дубров Я.А., Штелик В.Г., Маслова Н.В. Системное моделирование и оптимизация в экономике . Киев: Наукова думка, 1976. - 252 с.
53. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики .- М. : Финансы и статистика, 1995. 367 с.
54. Ерихимович ЯЗ., Волкова Р.И. Динамическая вероятностная модель производственно-транспортного комплекса Экономика и математические методы, 1979. - Вып. 2 . -;- Т. XV . - с.354 - 360 . ;
55. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования,- М. : Наука, ^ 1976. -240 с.
56. Ермольев Ю.М., Шор Н.З. Метод случайного поиска для двухэтапной задачи стохастического программирования и его обобщение. // Кибернетика-1968,-№ 1 . с.90 - 92.
57. Игнатенко М.М. Об одном способе определения неизвестных параметров эмпирических зависимостей. В кн.: Модели и методы планирования в сельском хозяйстве. - Одесса, 1982 - с.69 - 80.
58. Измерение вероятностных характеристик случайных процессов с применением стохастических вычислительных устройств. Л.: Энергоатомиздат, 1982 . - 128 с.
59. Информатика в статистике. // Словарь- справочник. М.: Финансы и статистика, 1994 . - 207 с.
60. Искаков Б. , Вишняков В., Зарова Е. Экономитрическое моделирование оптимальности развития и размещения сельского хозяйства в системе АПК РСФСР. // Экономика сельского хозяйства . 1987. - № 4. - с.69-73.
61. Итеративное агрегирование и его применение в планировании./ Под ред. Л.М. Дудкина. М. Экономика , 1979.- 327 с.
62. Кант6рович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972. - 232 с.
63. Карасёв А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании . М. : Экономика, 1987. - 240 с.
64. Кардаш В.А., Рапопорт Э.О. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве . Новосибирск : Наука, 1979. - 157 с.
65. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М. : Экономика , 1988,- 184 с.
66. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК.- М.: Агропромиздат, 1989 . 167 с.
67. Кашьяп P.JI., Pao А.Р. Построение динамических моделей по экспериментальным данным.- М.: Наука, 1983 . 384 с.
68. Каяйкина М.С., Юзбашев М.М. Ретроспективная проверка методики прогнозирования урожайности по тренду и колеблемости. В кн.: Тр. Ленинградского СХИ. - Л., 1978,- Т.357 . - с. 10-15.
69. Кисилёв В.И. Оптимизация межотраслевой и региональной структуры АПК с учётом колебаний урожайности . // Экономика и математические методы. 1987 .-T. XXIII. Вып. 1. - с. 123-131.
70. Кисилёв В.И., Денисов В.И., Пашнина Л.С., Стрельцова С.Н. Вопросы совершенствования АПК с использованием экономико-математических моделей. М. : Наука, 1988 . - 136 с.
71. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. М. : Финансы и статистика. 1988.- 255 с.
72. Кобинский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982. - 408 с.
73. Кокс Д., Снелл Э. Прикладная статистика. Принципы и примеры. М.: Мир, 1984.-200 с.
74. Колемаев В.А. О математическом обеспечении экономико-статистических исследований и разработок. В кн.: Статистическое моделирование экономических процессов. - М.,1980.-е. 196-218.
75. Колемаев В.А. Математико-статистические модели сельскохозяйственного производства. В кн. : Статистическое моделирование экономических процессов. М., 1980.-с. 170-195.
76. Колмогоров А.Н. Алгоритм , информация , сложность . М.: Знание, 199143 с.
77. Копенкин Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства. М. , 1981. - 23 с.
78. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М. : Наука , 1984. - 831 с.
79. Корнай И., Липтак Т. Планирование на двух уровнях . В кн. : Применение математики в экономических исследованиях,- М. : Мысль , 1965 . - с. 107136 .
80. Кравченко Р.Г. , Крылатых Э.Н. Автоматизированная система управления в сельском хозяйстве . М. : Колос , 1975 . - 192с.
81. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве . М.: Колос , 1978 . - 424с.
82. Крастинь О.П. , Слока Б.Э. Некоторые тенденции и закономерности в зерноводстве Латвийской ССР. В кн. : Математические методы в экономике . - Рига : Зинатне , 1983- Вып. 19. - с.34 - 56 .
83. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства . -М. : Экономика , 1979 . 200 с.
84. Крылатых Э.Н. Экономико-математическое моделирование производства аграрно-промышленного объединения в СССР. В кн.: Экономико-математические методы в управлении сельским хозяйством в странах -членах СЭВ.-М. : Колос , 1980. - с. 166 - 186.
85. Кучин Б.Л. , Якушева Е.В. Управление развитием экономических систем : технический прогресс , устойчивость .- М.: Экономика , 1990 . 157 с;
86. Лидбеттер М. , Линдгрен Г. • , Ротсен X. Экстренумы случайных последовательностей и процессов .- М. : Мир , 1989 392 с.
87. Личко К.П. , Абельдяев Н.Ф. Использование методов экстраполяции при прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур. // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 1985,- № 4 с.23 -32.
88. Лугачёв М.И. Исследование моделей аграрного производства М . : Изд-во МГУ, 1985.- 136 с.
89. Майстренко E.H. Устойчивость аграрного предприятия в условиях рынка .Санкт-Петербург, 1996.
90. Мартинес Солер Ф. ,Черняк В.И. Моделирование плановых расчётов . М. : Экономика , 1974 . - 175 с.
91. Мартынов Г.В. Оптимизация планирования многоотраслевых комплексов.-М.: Статистика , 1978. 109 с.
92. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве ./ А.М.Гатаулин , Г.В.Гаврилов , Т.М.Сорокина и др М.: Агропромиздат , 1990. - 432 с.
93. Матрусов Н.Д. Региональное прогнозирование и региональное развитие России. / Рос. АН. Комиссия по изучению производительных сил и природных ресурсов М. : Наука, 1995. -221 с.
94. МелникМ. Основы прикладной статистики . М . : Энергоатомиздат, 1983416 с.
95. Месхия Я.Е. Вопросы методологии регионального экономического прогнозирования . М. : Наука , 1983. - 184с.
96. Милосердов В.В. , Беспахотный Г.В. Региональное планирование развития сельского хозяйства . М.: Экономика, 1982 .- 216 с.
97. Милосердов В.В. Российский путь аграрной реформы ,-М.:ЦНИИМ, 1995.
98. Многоуровневые модели перспективного планирования. М.:• Экономика, 1978. 224 с.
99. Мъжин В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве . -М.: Экономика , 1974 . -151 с.
100. Некрасов A.C., Полянская Т.М., Юрченко Л.И. Вопросы надёжности функционирования снабжающих систем. // Экономика и математические методы . 1976 . - Т. XII.- Вып.6,- с. 1043-1056 .
101. Немчинов B.C. Модели народно-хозяйственного планирования.// Вопросы экономики .- 1964 . № 7.
102. Немчинов B.C. Социалистическое хозяйствование и планирование производства .// Коммунист. 1987. - № 11.
103. Пакеты прикладных программ. Программное обеспечение оптимизационных задач. М. : Наука , 1987. - 120 с.
104. Ю9.Пастернак П.П. Еникеева И.В. Комплекс недетерминированных моделей управления производством на сельскохозяйственном предприятии,- М., Депонент № 120 ВС -97,1997.
105. Ю.Пастернак П.П. Некоторые вопросы системного моделирования экономических процессов .- В кн. : Тр. Ленинградского СХИ , 1980 Т. 388.-с. 3-8.
106. Ш.Пастернак П.П. Расчёт ненулевых оценок на все виды использованных ресурсов в оптимальном плане.-М.: Международный сельскохозяйственный журнал № 5 , 1995.
107. Пастернак П.П. Двухуровневая и многоуровневая реализация системы оптимизационных задач . Л. : ЛСХИ, 1982 . - 29 с.
108. Пастернак П.П. Некоторые методологические вопросы системного моделирования экономических процессов в АПК В кн. : Системное моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - Л., 1984-с.3-15 .
109. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.: Агропромиздат, 1985. - 176 с.
110. Пастернак П.П. Алгоритм решения одного класса задач с недетерминированными параметрами . В кн. : Экономико-математические и статистические методы в планировании сельского хозяйства - Л., 1989. -с.34-40.
111. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. К вопросу об экономико-математической модели управления, учитывающей фактор неопределённости. // Экономика и математические методы . 1978. - T.XIV.-Вып.З.- с.435-447.
112. Питмен Э. Основы теории статистических выводов . М. : Мир, 1986. -104 с.
113. И9.Популярный экономико статистический словарь - справочник./ Под ред. Елисеевой И.И. - М. : Финансы и статистика, 1993. - 192 с.
114. Прокопова Н.И. Совершенствование планирования кормопроизводства. -В кн. : Экономико-математическое моделирование агропромышленного комплекса региона . Л., 1986 . - с.149 - 158.
115. Прудников А. О классификации методов прогнозирования урожайности.// Экономика сельского хозяйства. 1983 . - № 10.
116. Пугачёв В.Ф. Многоступенчатый комплекс моделей оптимального планирования производства. В кн. Проблемы оптимальногофункционирования социалистической экономики. М. : Наука , 1972. -566с.
117. Разработка методики авторегрессионного прогнозирования урожайности полевых культур на пятилетие и на отдельный год: Отчёт / ЛСХИ -Л., 1976,- № 45 1, 78018816. - 287 с.
118. Райзберг Б.Я. , Голубков Е.П. , Пекарский Л.С. Системный подход в перспективном планировании . -М.: Экономика , 1975.-271 с.
119. Райш Е., Цеддиес Й. Einfuhrung in die landwirtschaftliche Betriebslehre, № 3 Auflage. Stuttgart: Eugen Ulmer GmbH ,1992 504 c.
120. Раяцкас Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования- М.: Экономика, 1976 . 286 с.
121. Саакян A.B. Стохастическое и нелинейное программирование в сельском хозяйстве . Ереван : Айастан , 1978. -141 с.
122. Саакян A.B. Проблемы применения методов стохастического программирования в оптимальном планировании сельского хозяйства // Автореф.дис.экон.наук. Ленинград - Павловск ,1981 . -34 с.
123. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М. : Финансы и статистика , 1983- 536 с.
124. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. T.I.: Пер. с англ. / Под ред. Э.Ллойда,'У.Ледермана ,Ю.Н.Тюрина-М.: Финансы и статистика , 1989510 с.
125. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2 : Пер. с англ. М.: Финансы и статистика ,1990. - 526 с.
126. Стайнхаузер X. , Лангбен К., Петере У. Einfuhrung in die landwirtschaftliche Betriebslehre , № 5 Auflage .- Stuttgart: Eugen Ulmer GmbH , 1992 .- 339 c.
127. Статистические методы для ЭВМ . М . : Наука, 1986. - 464с.
128. Статистический анализ в экономике. // Под ред. F.J1. Громыко М. : Изд-во МГУ, 1992.- 134 с.
129. Статистический словарь . М. : Финансы и статистика , 1989 - 623 с.
130. Статистическое моделирование экономических процессов. / Сб.науч.тр.АН СССР , отв. ред. Розин Новосибирск : Наука, 1991. - 228 с.
131. З.Стефанов JI. Моделирование структуры сельскохозяйственного производства при помощи экономико-математических моделей.// Международный сельскохозяйственный журнал. 1988. - № 6. - с. 17- 21
132. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование- М. : Прогресс, 1970,-509 с.
133. Теплов А.И. Методика измерения производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий с использованием математико-статистических методов .// Автореф. дис. канд.экон.наук. JL: ЛСХИД991-18 с.
134. Тимохин С.Г. Декомпозиционный подход к решению задачи линейного программирования большой размерности .// Экономика и математические методы. 1977 . - Т. XIII. - Вып. 2. - с.ЗЗО - 341 .
135. Трей Б.А. Система моделей для перспективного планирования с применением ЭВМ на ур&вне Госплана республики В кн.: Математкчесие методы в экономике. - Рига : Зинатне , 1971. - Вып. 8. - с.7 - 52 .
136. Трей Б.А., Фролова A.A. О критериях оптимальности в долгосрочном планировании сельскохозяйственного производства республики М. : Изд-во АН СССР , 1984. - Серия экономики № 5 . - с.73 - 83 .
137. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей случайных процессов. Основы математического аппарата и прикладные аспекты . / Уч.пособ М. : Изд- во МГУ, 1992.-394 с.
138. Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). М. : Знание, 1977. - 61 с.
139. Узун В.Я., Мороз В.Н. Применение стохастического программирования для планирования сельскохозяйственного производства. // Экономика и математические методы . 1983 - T.XIX . - № 1. - с. 164 - 166 .
140. Управление социалистической экономикой . M . : Прогресс, 1989309 с.
141. Федулов A.A., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадёжных решений . М. : Статистика , 1979- 279 с.
142. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. М.:ИНФРА -М , 1996. - 432 с.
143. Франс Дж. , Торнли Дж. X. М. Математические модели в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1984. - 400 с.
144. Фролов Г.Д. , Олюнин В. Ю. ¡Практический курс программирования на• языке PL /1 M. : Наука, 1986 . - 384с.
145. Хартия С. Автоматизированная система управления сельским хозяйством с помощью математического моделирования и ЭВМ в СРР. В кн.: Экономико - математические методы в управлении сельским хозяйством в странах - членах СЭВ. - М.: Колос, 1980 - с.89 -115.
146. Хауштейн Г. Методы прогнозирования в социалистической экономике,-М. .Прогресс, 1971 .-398 с.
147. Ховард P.A. Динамическое программирование и марковские процессы . -М.: Сов.радио , 1964 . 325 с.
148. Холод Н.И. Прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства . Минск : Ураджай , 1980. - 135 с.
149. Хубулава Н.М. Оптимальный вариант .// Животноводство, 1985.- № 9,- с. 22 24 .
150. Царегородцев Е.И. Основы адаптивного управления в сельском хозяйстве-Иошкар Ола : Мар.ГУ , 1996.
151. Чепурных Н.В., Новосёлов А.Л. Планирование и прогнозирование природопользования./ Уч. пособ. М .: Интерпракс , 1995 . - 288 с.
152. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977 . - 184 с.
153. Шелест В.Д. Практикум по программированию на языке PL/1 Л.: Изд-во ЛГУ , 1986 .-225 с.
154. П1тойян Д. Качественные свойства и оценки стохастических моделей -М. : Мир, 1979 .-268 с.
155. Эдельгауз Г.Е. Достоверность статистических показателей.-М.: Статистика, 1977. 278 с.
156. Экономика аграрного рынка ./ Учебное пособие . Науч. ред. Л.И. Жуков.-Екатеринбург : Изд-во Уральский университет, 1994 . 479 с.
157. Экоыомика предприятия.// Учебник, под ред. проф. Волкова О.И.- М.: ИНФРА-М , 1997 . 416 с.
158. Экспертные системы : инструментальные средства разработки.// Уч. пособие С-Пб.:Политехника , 1996. - 219 с.
159. Эннусте Ю.А. Принципы декомпозиционного анализа оптимального планирования . Таллин : Валгус , 1976 . - 174 с.
160. Эннусте Ю.А. Об адаптивных оптимальных планах и их применениях-В кн.: Тезисы конференции ЦЭМИ АН СССР . М., 1983,- с.215 - 219.
161. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации . М.: Сов. радио, 1974 . - 400 с.
162. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования М.: Сов. радио, 1979.-392 с.
163. Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Экономика, 1979 . 288 С.
164. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости .- М. : Финансы и статистика, 1983 . 207 с.