Инструментальные средства управления в организационных структурах на основе эволюционных алгоритмов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Горяева, Ольга Викторовна
Место защиты
Москва
Год
2009
Шифр ВАК РФ
08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Инструментальные средства управления в организационных структурах на основе эволюционных алгоритмов"

На правах рукописи 003478ЭВ7

ГОРЯЕВА ОЛЬГА ВИКТОРОВНА

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СТРУКТУРАХ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ

Специальность: 08.00.13 - Математические и инструментальные

методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

- 8 ОПТ ?009

Москва-2009

003478987

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Ковшов Евгений Евгеньевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Баранов Вячеслав Викторович

кандидат технических наук, доцент Демидова Лилия Анатольевна

Ведущая организация: ГОУ ВПО МГТУ им. Н.Э.Баумана

Защита состоится «03» ноября 2009 г. в 14 час. 30 мин. на заседании диссертационного совета Д 212.142.06 в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный технологический университет «СТАНКИН» (ГОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН») по адресу: 127055, г. Москва, Вадковский пер., д.За.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН».

Автореферат разослан «30» сентября 2009 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета с .___

кандидат экономических наук, доцент а^^^ ю.А.Еленева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Основным положением постиндустриального общества на современном этапе развития является его повсеместная информатизация - внедрение во все сферы жизнедеятельности человека средств вычислительной техники и сетевых коммуникаций. Уровень информатизации в целом определяется уровнем применяемых информационных технологий, при этом одним из основных направлений их развития являются системы управления самого различного функционального назначения и уровня.

В настоящее время коммерческое программное обеспечение (ПО) имеет существенные преимущества с точки зрения зрелости инфраструктуры, развитости каналов сбыта и поддержки. Несмотря на это правительства многих стран мира, в том числе и высокоразвитых, при выработке стратегии использования компьютерных технологий уже сегодня рассматривают варианты широкого использования распространяемых в открытых кодах программных продуктов, поскольку речь идет, в первую очередь, об информационной безопасности общества в значительной мере зависящего от технических и программных артефактов.

В Федеральной целевой программе «Электронная Россия» имеются положения об открытости форматов и кода применяемых программ. Одним из инструментов реализации программы станет единая среда электронного взаимодействия между учреждениями и организациями всех уровней. «Электронная Россия» должна быть в равной степени открыта для взаимодействия с информационными системами министерств, ведомств, региональными, муниципальными органами.

Системы управления в государственных медицинских учреждениях применяются для автоматизации широкого спектра задач, таких как управление медицинским и немедицинским персоналом, учетом коечного фонда лечебного учреждения (ЛУ), финансовыми потоками, а также - информационными системами и программными ресурсами. В последнее время широкое применение получили программные системы для управления организационно-техническими структурами. Важность подобных систем управления для многопрофильного

учреждения здравоохранения заключается в том, что они служат основой для развития комплексной системы управления организационными структурами многопрофильного ЛУ, а значит и работой медицинского учреждения в целом.

С учетом вышесказанного, актуальность диссертационного исследования определяется потребностями информационного общества, совершенствованием системы управления организационными структурами, в частности -структуры многопрофильного ЛУ, а также необходимостью осмысления экономических процессов в такой важной для народного хозяйства сфере деятельности как разработка высокотехнологичного ПО. Пути решения поставленной задачи базируются на применении разработанных к настоящему времени инструментальных средствах на основе технологий открытых систем и аппарата эволюционных алгоритмов.

Степень разработанности проблемы. Разработке многокритериальных методов принятия решений посвящены работы таких зарубежных и российских ученых, как Н.М. Абдикиев, А. Е. Алтунин, A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчи-кова, Р.И. Беллман, Л.С. Беляев, А.Н. Борисов, A.A. Емельянов, Л.А. Заде, Дж. Каспржик, Р. Кини, O.A. Крумберг, О.Н. Ларичев, О. Моргенштерн, Е.М. Мош-кович, А.О. Недосекин, В. Парето, Д.А. Поспелов, X. Райфа, Б. Руа, Т. Саати, А. Сало, М. В. Семухин, A.B. Смирнов, П. Фишберн, Н. Фон, М. Фридман, Р. Ха-малайнен, М. Л. Хуссейн, Р. Штойер, Н.Г. Ярушкина и другие авторы.

Проблемы эволюционного моделирования изучены в работах таких авторов, как Дж. Холланд, Л.Фогель, А.Оуэн, М.Уолш, ЛЛ.Букатова, Н. Винер, В.В. Емельянов, Дж.Р. Коза, В.М. Курейчик, В.В. Курейчик, A.A. Малафеева, А. Мелихов, Н. Моисеев, Д.А. Поспелов, И. Пригожин, Л.Растригин, В.Б. Тарасов и других отечественных и зарубежных исследователей.

Существует много исследований, посвященных применению математических методов в решении экономических задач. Однако работ, посвященных использованию математических методов на основе эволюционных алгоритмов в совокупности с открытыми программными решениями для реализации задач

управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ, недостаточно, что и привлекает к ним большой интерес.

Цель работы. Совершенствование управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ путем применения инструментальных средств на основе эволюционных алгоритмов и открытых программных решений.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе рассмотрены и решены следующие научные задачи:

1. Проведен анализ методов поиска оптимальных решений для организационных структур с целью определения совокупности инструментальных, а именно, математических и информационных средств, необходимых для решения актуальной проблемы совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного ЛУ.

2. Разработана модель и блок-схема эволюционного алгоритма для совершенствования организационной структуры многопрофильного ЛУ.

3. Обоснована целесообразность применения программных решений на основе открытого кода для решения задач совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного ЛУ.

4. Разработана методика моделирования выбора видов лицензирования и учета стоимостнообразующих факторов при проектировании, внедрении и эксплуатации программного обеспечения на основе открытого кода для многопрофильного ЛУ.

5. На базе полученных моделей для оптимизации работы звеньев организационной структуры многопрофильного ЛУ разработаны инструментальные средства в виде набора программного обеспечения на основе открытого кода.

Объектом исследования диссертационной работы являются эволюционные (генетические) алгоритмы, программные решения на основе открытого кода в виде инструментальных средств для совершенствования управления в организационных структурах на примере многопрофильного ЛУ.

Методы исследований. Для решения задач, поставленных в работе, применены основные положения системного и статистического анализа, интеллектуальной обработки информации; для разработки моделей и алгоритмов проектирования - теории эволюционных алгоритмов, объектно-ориентированного моделирования и проектирования, а для программной реализации - структурного и объектно-ориентированного программирования на основе открытого программного кода.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих положениях:

1. Обоснован новый теоретический подход к совершенствованию системы управления в организационных структурах, заключающийся в применении аппарата эволюционных алгоритмов и прикладных программных решений на основе открытого кода.

2. Разработана структура эволюционного алгоритма с учетом специфики организации многопрофильного лечебного учреждения, обеспечивающая сокращение времени обработки информации и повышение достоверности принятия управленческих решений.

3. Выявлены стоимостнообразующие факторы открытого программного обеспечения и определена их значимость в структуре затрат при разработке программного обеспечения.

4. На основе выполненных исследований и полученных алгоритмических моделей разработаны инструментальные средства с применением объектно-ориентированных компонентных решений.

Практическая ценность диссертационной работы заключается в совершенствовании системы управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения за счет улучшения временных показателей при работе с экономической и медико-технической информацией, в принятии достоверных управленческих решений, а также - сокращении материальных и временных затрат на внедрение, эксплуатацию и сопровождение разработанного программного обеспечения с открытым кодом.

Реализация результатов работы. Инструментальные методы и средства совершенствования системы управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ путем применения аппарата эволюционных алгоритмов и открытых программных решений рекомендованы к внедрению и применению в административных подразделениях, клинико-диагностических, лабораторных и лечебных отделениях многопрофильной клинической больницы (г.Москва). Кроме того, определена целесообразность применения разработанных моделей и методов при создании прикладного программного обеспечения, в том числе -для решения экономических и организационных задач в научно-практических программных разработках малого предприятия ООО «Компьютерные системы и технологии» (г.Москва).

Упомянутые выше инструментальные методы внедрены в учебный процесс ГОУ ВПО МГТУ «Станкин», используются при подготовке бакалавров по направлению 220200 «Автоматизация и управление» и магистрантов по магистерской программе 220200.68-20 «Человеко-машинные системы управления». Материалы диссертационной работы использованы в качестве методологической основы при разработке общеуниверситетских курсов лекций и практических занятий по дисциплинам «Информатика», «Прикладное программирование» и специальной дисциплине «Интеллектуальные системы обработки информации».

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы неоднократно докладывались и обсуждались на расширенных заседаниях кафедр экономического профиля и научных семинарах в ГОУ ВПО МГТУ «Станкин», а также - международных и всероссийских научно-технических и экономических конференциях: Международной научно-практической конференции «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании '2008» (Одесса, УКРНИИМФ, Одесский национальный морской университет, 2008 г.), IX Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» (Пенза, ПГСХА, 2008 г.), VI Международной научно-технической

конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, ПГСХА, 2008 г.), VI Всероссийской научно - практической конференции «Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития» (Пенза, ПГСХА, 2009 г.), Межвузовской научно - практической конференции молодых ученых «Инновации в экономике-2009» (Москва, ГОУ ВПО МГТУ «Станкин», 2009 г.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликованы 15 научных работ, включая тезисы докладов, подготовленных для международных и региональных научно-технических и экономических конференций; 2 публикации в научных изданиях, входящих в Перечень ВАК Министерства образования и науки РФ; 3 свидетельства об официальной государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем. Диссертация состоит из списка сокращений, введения, четырех глав, основных результатов и выводов, списка используемой литературы из 102 наименований и 2-х приложений. Основные результаты изложены на 141. странице машинописного текста, включая 29 рисунков и 16 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цели и задачи работы, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

В первой главе диссертации рассмотрены вопросы совершенствования системы управления в организационных структурах, а именно - методы интеллектуальной обработки информации и поиска субоптимальных решений многокритериальных задач управления с целью определения совокупности инструментальных математических и информационных средств, необходимых для решения актуальной проблемы совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного ЛУ.

В работе приводится общая схема процесса принятия решения в многокритериальных задачах управления. Для формализации поставленной задачи требуется описание всех факторов, оказывающих влияние на достижение цели, граничных условий, а также критерий оценки качества принимаемого решения, который даст возможность осуществлять выбор лучшей из рассматриваемых альтернатив. Все возможные комбинации аргументов образуют пространство поиска задачи, а ее размерность определяется количеством аргументов целевой функции. Каждая из указанных комбинаций представляется точкой в этом пространстве.

Указанная интерпретация процесса поиска оптимального принятия решений, несмотря на свою обобщенность, позволяет увидеть потенциальные возможности автоматизации, то есть применения вычислительной техники и информационных средств для выполнения задач принятия управленческих решений в организационных структурах предприятий, в том числе, учреждений здравоохранения.

В работе проведены исследования функциональности современных медицинских информационных систем для управления организационными структурами с целью дальнейшей модификации системы управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ с применением инструментальных средств на основе эволюционных алгоритмов и открытых программных решений.

Вторая глава посвящена моделированию системы управления в организационной структуре многопрофильного ЛУ на основе эволюционных алгоритмов. Рассмотрена современная концепция эволюционных вычислений и в её контексте описана парадигма эволюционных алгоритмов, включая последовательность и принципы их работы.

Построена модель эволюционного алгоритма для поиска оптимального решения в организационной структуре многопрофильно ЛУ (рис. 1).

С

I)

Создание исходной популяции и де мо со в

Выбор родителей (оператор отбора) е каждом демосе

Создание потомков (оператор мутации или скрещивания) в каждом демосе

„ в 1 ьыйорпары между родителям и и пото мками (оператор редукции) каждом демосе

Выбор лучшего демо са -(результат работы)

В_±___

_Конец__^

Рис. 1. Этапы работы эволюционного алгоритма Первый шаг при построении эволюционного алгоритма - это кодирование вектора исходных параметров, которые называют хромосомами, а весь их набор называют популяцией хромосом. Хромосома может быть закодирована как битовой строкой, так и символьной, или же строкой вещественных чисел (табл.1.)

Таблица 1. Исходные данные хромосом

1. Параметр-1 Р1={1.. ,,М} М-число параметров-1

2. Параметр-2 Р2={1, Ы} ТУ-число параметров-2

3. Параметр-! К={1... К} А'-число параметров-!

Каждый объект (элемент любого вектора из табл. 1.) можно представить в виде совокупности атрибутов, численно характеризующих данный объект. Атрибуты определены на ограниченном множестве положительных значений.

Вектор PODBOR={Pl„Pl2,...,PlP2,:.Phh (1)

где W^-HOMep параметра, подобранного для параметра Р2 , P2={1,...,N}, Р1={1,..,М}.

Таким образом, задача подбора параметров для оптимизации организационной структуры ЛУ сводится к задаче выбора такого варианта вектора PODBOR из числа возможных, в котором с учетом ограничений и критериев будет в максимальной степени способствовать достижению поставленной цели.

При определении критериев отбора, следует ясно формулировать параметры оптимизации, необходимые для повышения эффективности работы соответствующего звена организационной структуры ЛУ. Для рационализации определенного звена организационной структуры должны быть выбраны только значимые параметры, не превышающие заданного количества.

Значение каждого веса из вектора PODBOR={P1i,P12,...,P1P2,-.P1k} для объектов вектора Р1 вычисляется по формуле: и

. (2)

j=I

где PI¡j - значение j-го атрибута у /-го объекта из вектора Р1, /- {1...М}.

=ПР2м, (3)

j-1

где Р2ц-значениеу'-го атрибута у /-го объекта из вектора Р2, i= {1...N}.

Реализация эволюционного алгоритма предполагает задание так называемой функции приспособленности или фитнес-функции (fitness function). Данная функция предназначена для оценки качества каждого конкретного решения -она получает на вход хромосому и возвращает число, показывающее, насколько хороша эта хромосома.

Целевая функция (fitness function):

ПРООВО$=^$Гт-К гМРОйВО®,

(4)

где РОВВОИ-вектор подбора, И/р2! -вес параметра-2 в /-ом подборе, \Vpli -вес параметра-1 в /-ом подборе, Ир (РОВВОН^ - функция подсчета параметров для оптимизации звена организационной структуры ЛУ

Целевая функция характеризует подбор параметров в качественном выражении.

В процессе работы алгоритма все указанные выше операторы применяются многократно и ведут к постепенному изменению исходной популяции. Поскольку операторы отбора, скрещивания, мутации и редукции по своей сути направлены на улучшение каждой отдельной особи, то результатом их работы является постепенное улучшение популяции в целом и из конечной популяции выбирается та особь, которая дает экстремальное (максимальное или минимальное) значение целевой функции. В этом и заключается основной смысл работы эволюционного алгоритма для организационной структуры - улучшить популяцию параметров оптимизации по сравнению с исходной и получить качественное решение.

В работе также выявлены критерии эффективности работы эволюционных алгоритмов, изучено влияние параметров эволюционного алгоритма на эффективность его работы. Отмечена хорошая масштабируемость эволюционного алгоритма, позволяющая повысить его скорость путём распараллеливания как на уровне организации работы ЭА, так и на уровне его непосредственной реализации на вычислительной машине.

Предложены направления развития эволюционных алгоритмов для решения задач совершенствования организационных структур многопрофильных

Третья глава посвящена применению открытых программных решений как инструментального средства для совершенствования организационных

ЯР(х) =

1 если для задач оптимизаци и из х < 3 параметров О если для задач оптимизаци и из х > 3 параметров

(5)

ЛУ.

структур многопрофильного ЛУ. В работе определены преимущества и обоснована актуальность широкомасштабного применения решений с открытым кодом, что обусловлено все возрастающими потребностями информационного общества, а также необходимостью осмысления экономических процессов в такой важной для народного хозяйства сфере деятельности как разработка высокотехнологичного ПО.

Учитывая обоснованность актуальности применения открытых технологий, была разработана методика моделирования и выбора вида лицензирования прикладных решений на базе открытого кода при проектировании программного обеспечения для оптимизации организационной структуры многопрофильного лечебного учреждения.

Существует множество видов свободных лицензий и различные варианты их применения в прикладных и общесистемных программных решениях. В работе были выделены и рассмотрены основные виды лицензирования:

• MPL - Mozilla Public License

• BSD - Berkeley Software Distribution

• MIT — Massachusetts Institute of Technology

• ASL - Apache Software License

• LGPL-Lesser GPL

• GPL-GNU General Public License

Для проведения сравнительной характеристики видов лицензирования и их последующего исследования с применением инструментальных и математических средств были сформированы требования, предъявляемые к условиям лицензирования. Для выбора наиболее существенных требований, предъявляемых к лицензиям, как результат применения одного из методов экспертного оценивания, была проведена процедура ранжирования требований по степени значимости, для чего каждому требованию был присвоен порядковый номер -код требования, и ранги, значения которых присваивались в диапазоне от 1 до 7 (табл. 2.).

Таблица 2.

Основные требования, предъявляемые к лицензиям

Код Наименованиетребования

XI Указание имени автора

Х2 Маркирование измененных файлов

ХЗ Дифференциация в наименовании производного ПО по отношению к наименованию программного продукта создателей лицензии

Х4 Распространение производных программных решений на условиях первоначальной лицензии

Х5 Территориальное действие лицензии

Х6 Отсутствие гарантий на ПО

Х7 Возможность применения другой лицензии

Для выявления значимости каждого параметра определены коэффициен-

ты значимости Щ по формуле: тп - Б,

К --—(6)

' 0,5жя(л -1)

Для выделения из п требований наиболее значимых, определяем порог значимости коэффициентов:

К1 > 1/я (и = 7), т.е. К; ¿1/7да 0,143-

Результат обработки данных и расчетов отображен на рис. 2.

XI Х2 ХЗ Х4 Х5 Х6 Х7

Рис. 2. Значимые требования при выборе лицензий Процедура ранжирования требований показала, что действительно значимыми при выборе лицензий для ПО с открытым кодом являются: XI -указание имени автора, Х2 - маркирование измененных файлов, Х4 -распространение производных программных решений на условиях первоначальной лицензии, Х5 - территориальное действие лицензии.

Базируясь на результатах проведенного сравнительного анализа основных лицензий для свободного ПО с учетом значимых требований, возникает необходимость в экспертном оценивании вида лицензии для ПО с открытым кодом. Предлагаемая методология оценивания для получения более обоснованных результатов предполагает использование одновременно нескольких различных методов моделирования экспертных оценок. Поэтому при анализе информации в данном случае были использованы два метода - метод средних арифметических рангов (баллов) и метод медианных рангов. Такое решение находится в согласии с концепцией устойчивости, рекомендующей использовать различные методы для обработки одних и тех же данных с целью получения оптимальных выводов. Предлагаемая методология является адекватным математическим средством для решения широкого класса прикладных задач различных уровней управления.

В качестве экспертов были задействованы специалисты, занимающиеся разработкой программных продуктов на основе открытого кода. Оценивание осуществлялось с помощью анонимного анкетирования экспертов по имеющейся системе критериев. В качестве оценок применялись балльные градации шкал соответствующих предпочтений. По завершении опроса полученные данные представляли собой набор таблиц по числу экспертов и результату ранжирования объектов (лицензий), которые подвергались последующей математической обработке.

В результате экспертного оценивания был выявлен наиболее предпочтительный в использовании вид лицензирования прикладных решений на базе открытого программного кода - Универсальная общественная лицензия GNU General Public License, которая позволяет свободную эксплуатацию, модифицирование, копирование исходных кодов программных продуктов, попадающих под ее область действия (в том числе и в коммерческих целях). В случае применения их в своих программных решениях, разработчик обязуется в дальнейшем предоставлять свои исходные коды по первому требованию.

Не вызывает сомнений тезис о том, что групповые экспертные оценки должны отражать согласованное мнение экспертов. При ранжировании объектов эксперты обычно расходятся во мнениях по решаемой проблеме. В связи с этим возникает необходимость количественной оценки степени согласия экспертов. Выяснялся данный вопрос с помощью рангового коэффициента кон-кордации, который гарантирует получение статистически надежных результатов. Этот коэффициент применим в тех случаях, когда результаты экспертного опроса представлены в ранговой шкале.

Проверка значимости коэффициента конкордации с помощью критерия

Пирсона X показала, что с вероятностью 95% можно утверждать, что суждения экспертов являются согласованными.

Применение инструментальных и математических средств, например, таких как метод экспертного оценивания, позволяет формализовать процедуру выбора вида свободных лицензий для последующей разработки прикладного ПО на основе открытого кода для многопрофильной клиники.

Для проведения анализа структуры затрат при разработке прикладного ПО, как результат применения метода экспертных оценок, были выявлены и определены основные стоимостнообразующие факторы ПО с открытым кодом.

При оценивании информации не менее важным и эффективным инструментом для выявления определяющих стоимостнообразующих факторов ПО с открытым кодом являются Интернет-технологии по сбору информации, а именно, Интернет-опросы. К числу отличительных особенностей проведения опросов с использованием всемирной сети Интернет относится их невысокая стоимость, автоматизация процесса опроса и анализа его результатов, и возможность сосредоточения опроса на профессионально - ориентированных, заинтересованных пользователей.

Основным элементом при проведении опросов является анкета, представляющая собой набор вопросов, на которые должны быть получены ответы от респондентов, то есть лиц, напрямую участвующих в анкетировании. Перед проводимым исследованием была разработана опросная анкета и тщательно

протестировано ее программное обеспечение, которое планировалось применять. Непрофессиональный подход к данному вопросу неизбежно привел бы к искажению реальной картины полученных результатов.

Для проведения Интернет-опроса о стоимостнообразующих факторах в программных решениях с открытым кодом в качестве базового было использовано открытое ПО - интерпретируемый язык PHP 5.1.6 и серверная реляционная база данных MySQL 5.1.

Опросная анкета была размещена на 10 интернет-сайтах, использующих как платный, так и бесплатный хостинг, контент которых отражает специфику предметной области и связан, прежде всего, с разработкой, эксплуатацией и сопровождением прикладных информационных систем для различных заказчиков (государственных и частных).

Временной интервал сбора статистического материала составил от 90 до 110 дней, при этом в общей сложности в опросе приняли участие 2018 респондентов. Статистическая обработка выполнялась в среде процессора электронных таблиц, входящего в состав ПО с открытым кодом OpenOffice.org 2.4.2, под управлением операционной системы Windows ХР.

Диаграмма на рис. 3. отражает агрегированные результаты распределения ответов респондентов по составу затрат в процентном соотношении доли основных стоимостнообразующих факторов при разработке ПО с открытым кодом. Таким образом, можно судить о явных предпочтениях разработчиков, большая часть которых уделяет свое внимание интегрированным средствам разработки (28,94%), компиляторам (интерпретаторам) (20,91%) и средствам моделирования ПО (ИС) (14,32%), при этом минимальный интерес взывают операционные оболочки (2,46%).

Кроме того, в процессе обработки и анализа полученных материалов в рамках выполненных исследований было выявлено и установлено следующее:

• Программное обеспечение с открытым кодом во всем своем многообразии устойчиво набирает свою популярность как в России, так во всем мире;

• С целью развития ПО с открытым кодом является целесообразным формирование в сжатые сроки сообщества профессиональных программистов как прикладных, так и системных;

Операционная

Системы Генераторы

управления бДрг^еюо; 5,20

10,85 Средства

система; 7,63

сопровождения ПО; 7,53 Средства отладки ПО; 7,19

Программные утилиты; 7,58 Программные библиотеки и компоненты;

13,23 Компилятор (интерпретатор!; 20,91

Операционные оболочки; 2,46

Офисные приложения; 7,58

Средства моделирования ПО <ИС}; 11,32

Интегрированная

средд разработки; 28,94

Рис. 3. Доля основных стоимостнообразугощих факторов при разработке ПО

• ПО с открытым программным кодом представляет практический интерес для учреждений, организаций и предприятий различных отраслей, масштабов и форм собственности;

• Для создания условий по финансированию разработок информационных систем с открытым программным кодом, с целью замены коммерческого ПО с закрытым кодом, необходима разноплановая стимуляция бизнес-сообщества;

• Развитие и использование ПО с открытым кодом как в госбюджетных организациях и учреждениях, так и в военно-промышленной сфере невозможно без поддержки на уровне правительства РФ и властных структур,

В четвертой главе рассмотрена практическая реализация разработанной модели эволюционных алгоритмов применительно к организационной структуре многопрофильного ЛУ, а именно - для рационализации подбора медицин-

ского персонала в лечебном учреждении, а также моделирования и формирования графика плановых операций в хирургической клинике.

В качестве инструментального средства для программной реализации разработанных эволюционных моделей использована среда программирования Borland Delphi 7.0 Enterprise. Кроме того, в качестве представителя из набора программных компонент с открытым кодом была включена открытая библиотека компонентов «GeneBase» - мощное средство для решения задач многомерной непараметрической оптимизации. В её наборе имеется компонент, реализующий эволюционный алгоритм, который может быть применен для решения задач многомерной непараметрической оптимизации. В частности, он позволяет находить субоптимальное решение NP-полных задач, выполнять минимизацию и максимизацию целевой функции, используемой в ЭА. Объектная парадигма языка Object Pascal, позволила на основе применения принципов инкапсуляции, наследования и полиморфизма максимально адаптировать открытые решения библиотеки «GeneBase» для программной реализации задачи комплексного управления организационной структурой многопрофильного ЛУ, функционирующей на платформе Win'32.

Как результат проведенных научных исследований разработано инструментальное средство в виде прикладного ПО «Планирование оперативной деятельности», предназначенное для автоматизации планирования и рационализации оперативной деятельности отделения хирургического профиля на заданный временной интервал в лечебном учреждении госпитального типа с применением эволюционного алгоритма и может эксплуатироваться в отделениях любого хирургического профиля.

Получено свидетельство об официальной государственной регистрации программы для ЭВМ «Планирование оперативной деятельности» №2009610310 от 11 января 2009 года.

В результате применения методики моделирования и выбора видов лицензирования, а также выявления и анализа стоимостнообразующих факторов при проектировании ПО на основе открытого кода, было разработано в соав-

торстве два вида прикладного программного обеспечения «МедДОК+» и «Учёт коечного фонда и медико-экономических показателей урологической клиники», решающих вопросы автоматизации медицинского документооборота, а также учета коечного фонда и медико-экономических показателей ЛУ.

В качестве исследовательской и инновационной составляющих при разработке инструментальных средств в виде прикладного ПО выступают следующие положения:

• Исследование технологических и экономических параметров работы различных систем управления базами данных (СУБД);

• Применение компонентов с открытым исходным кодом и бесплатным лицензированием для сокращения стоимости библиотек программ, разработки и дальнейшего сопровождения;

• Применение встраиваемой СУБД для простоты установки, настройки и эксплуатации системы;

• Разработка эргономичного интерфейса конечного пользователя, позволяющего легко оперировать большими объёмами данных.

Инструментальное средство в виде прикладного ПО «МедДОК+», разработанное на основе свободно распространяемой библиотеки VCL-компонентов Tdbf с открытым программным кодом для платформы Wintel, предназначено для автоматизации медицинского документооборота и взаимодействия врача стационара с базовой медицинской документацией посредством автоматизированного рабочего места (АРМ) и может применяться в любом лечебном (лечебно-диагностическом) отделении медицинского учреждения госпитального типа.

Инструментальное средство в виде прикладного ПО «Учёт коечного фонда и медико-экономических показателей урологической клиники» предназначено для учёта коечного фонда и медико-экономических показателей урологической клиники и может применяться в отделениях урологического и уро-гинекологического профиля в ЛУ госпитального типа. ПО реализовано на базе открытого программного продукта серверной СУБД InterBase Server-WI-V6.0.1.6.

Получены свидетельства об официальной государ с т ве н и о й регистрации про фа мм для ЭВМ «МедДОК+» №2009610149 от II января 2009 года и «Учёт коечного фонда и медико-зкономическкх показателей урологической клиники» №2009611429 от 13 марта 2009 года.

Для анализа эффективности созданного ПО в рамках диссертационного исследования на основе программного мониторинга и хронометража было проведено исследование АРМ врача урологической клиники, параметрами которого явились данные о времени внесения информации о пациенте, анализе этих данных врачом и принятии им решения. Результаты представлены на рис. 4.

Внесение ип&ормации с пациенте, мим. 45

До внедрения ПО После внедрения ПО

Рис. 4. Результат работы АРМ врача урологической клиники

Из проведенного анализа АРМ врача урологической клиники н полученных результатов видно, что внедрение в эксплуатацию разработанного ПО позволило:

• сократить время на внесение информации о пациенте в среднем с 12 до 4 минут;

• сократить время на анализ данных о пациенте и принятие решения врачом в среднем С 15 до 8 минут;

• увеличить возможное количество принятых пациентов за день в среднем с 25 до 45 человек из расчета восьми часового рабочего дня врача.

Одним из самых главных качественных показателей является то, что лечащий врач, несущий наибольшую ответственность за здоровье своего пациен-

та, располагает максимальной разносторонней информацией о больном, поскольку имеет возможность самостоятельной организации и контроля диагностического и лечебного процессов при лечении пациента.

Проведенный в диссертационной работе анализ экономической эффективности от внедрения разработанных методик и программного обеспечения подтвердил положение о том, что эксплуатация ПО на основе открытого программного кода и ЭА позволяет не только повысить эффективность работы подразделений ЛУ, но и получить при этом дополнительную чистую прибыль для всего медучреждения.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

На основании проведенных в работе исследований получены следующие результаты:

1. Решена актуальная научная задача, имеющая существенное значение для совершенствования управления в организационных структурах многопрофильных лечебных учреждений и заключающаяся в применении инструментальных средств на основе эволюционных алгоритмов и открытых программных решений.

2. Выявлены факторы и проанализированы методы поиска оптимальных решений для организационных структур многопрофильных лечебных учреждений, оказывающие непосредственное влияние на формирование управленческих решений.

3. Разработана модель и блок-схема эволюционного алгоритма для совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения, обеспечивающая сокращение времени обработки информации и повышение достоверности принятия управленческих решений.

4. Обоснована целесообразность применения программных решений на основе открытого кода как эффективного инструментального средства для совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения.

5. Разработана методика моделирования выбора видов лицензирования, а также выявления и анализа стоимостнообразующих факторов при проектировании программного обеспечения на основе открытого кода для многопрофильного лечебного учреждения.

6. Получены практические результаты в виде инструментальных средств, иллюстрирующие актуальность и ценность исследований, проведенных в диссертационной работе посредством разработанных моделей и методик, направленных на совершенствование системы управления организационной структурой в многопрофильном лечебном учреждении.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ:

1. Горяева, О.В. Применение эволюционных алгоритмов на базе открытого программного обеспечения для рационализации процедуры подбора персонала на вакантные должности/О.В. Горяева, Е.Е. Ков-шов//Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. -М.: МГУП, 2008. - №6, с. 62-72.

2. Горяева, О.В. Выбор вида лицензии для программного обеспечения с открытым кодом/ Е.Е. Ковшов, О.В. Горяева, HiyeH Зуй Чинь// Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. - М.: МГУП, 2009. -№1, с. 40-50.

В других изданиях:

3. Горяева, О.В. Применение баз данных при работе с информацией о персонале как фактор повышения конкурентоспособности предпри-ятия/О.В. Горяева// Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития. VI Всероссийская научно - практическая конференция: сборник статей. Часть I. - Пенза: РИО ПГСХА, 2008. - с.126-129.

4. Горяева, О.В. Инструментальные средства в реализации автоматизированной системы управления персоналом/О.В. Горяева// Управление в

социальных и экономических системах. VI Международная научно -практическая конференция: сборник статей. Часть II - Пенза: РИО ПГСХА, 2008.-с. 18-21.

5. Горяева, О.В. Технико-экономические аспекты разработки и эксплуатации прикладного программного обеспечения на основе открытой ар-хитектуры/О.В. Горяева// Информационно - вычислительные технологии и их приложения. IX Международная научно - техническая конференция: сборник статей - Пенза: РИО ПГСХА, 2008. - с. 60-63.

6. Горяева, О.В. CALS-технологии как инструмент управления кадровым составом в структуре автоматизированной информационной системы учреждения/О.В. Горяева//Современные проблемы информатизации в проектировании и информационных системах: Сб. трудов. Вып. 14/Под ред. д.т.н., проф. О.Я.Кравеца. - Воронеж: «Научная книга», 2009. - с. 473-475.

7. Горяева, О.В. Системы управления кадровым составом с позиций развития современных информационных технологий/О.В. Горяе-ва//Сборник научных трудов по материалам международной научно -практической конференции «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании '2008». Т. 1. Экономика, Философия и филология-Одесса: Черноморье, 2008.-е. 5-8.

8. Горяева, О.В. Применение Интернет-технологий при анализе стоимостнообразующих факторов в программных решениях с открытым ко-дом/О.В. Горяева// Российский экономический интернет-журнал [Электронный ресурс]: Интернет-журнал АТиСО / Акад. труда и социал. отношений - Электрон, журн. - М.: АТиСО, 2008. - № гос. регистрации 0420600008-Режим доступа:

http://www.e-rej.ru/Articles/2008/Goryaeva.pdf,свободный-Загл.с экрана.

9. Горяева, О.В. Автоматизация процесса выявления стоимостнообразующих факторов для программных решений на базе "open source" /О.В. Горяева// Вестник МГУП. - 2009. - №3. - с.69-75

10. Горяева, О.В. Применение эволюционных алгоритмов для оптимального управления инвестиционными ресурсами в высокотехнологичной медицине/Е.Е. Ковшов, О.В. Горяева// 5-й Международный форум MedSoft-2009 - Медицинские информационные технологии для ЛУ: тезисы конференции. - 2009. - с.50-53

11. Горяева, О.В. Применение инструментальных и математических средств при выборе вида лицензирования прикладных решений на базе открытого программного кода/ О.В. Горяева// Инновации в экономике

- 2009: материалы научной конференции молодых ученых и студентов.

- М.: ГОУ ВПО МГТУ «Станкин», 2009.-е. 81-84

12. Goryaeva, O.V. The choice of intellectual analysis method for knowledge portals' information/ O.V. Goryaeva, E.E. Kovshov// Scientific and technical magazine. A modeling and management information technology. - Voronezh: The scientific book, 2009. - №1(53). - c.l 10-115

Патенты, свидетельства на программы для ЭВМ;

13. Горяева, О.В. МедДок+ - Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2009610149/ Е.Е. Ковшов, О.В. Горяева, П.Н. Мартынов. - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. -11.01.2009

14. Горяева, О.В. Планирование оперативной деятельности - Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2009610310/ Е.Е. Ковшов, О.В. Горяева. - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. -11.01.2009

15. Горяева, О.В. Учёт коечного фонда и медико-экономических показателей урологической клиники - Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2009611429/ Е.Е. Ковшов, О.В. Горяева. - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. - 13.03.2009

Заказ №367. Объем 1 п.л. Тираж 100 экз.

Отпечатано в ООО «Петроруш». г. Москва, ул. Палиха-2а, тел. 250-92-06 www.postator.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Горяева, Ольга Викторовна

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Вопросы оптимизации системы управления в организационных структурах

1.1. Принятие решения как задача интеллектуальной обработки информации.

1.2. Методы поиска оптимальных решений для организационных структур

1.2.1. Методы, основанные на математических вычислениях.

1.2.2. Перечислительные методы.

1.2.3. Вероятностные методы.

1.3. Применение инструментальных средств для реализации автоматизированной системы управления в организационных' структурах многопрофильных ЛУ.

1.3.1. Функциональность современных медицинских информационных систем для управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ

1.3.2. Проектирование системы управления для организационных структур многопрофильных ЛУ в ключе развития современных информационных технологий.

1.4. Выводы по главе 1.

Глава 2. Моделирование системы управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ на основе эволюционных алгоритмов.

2.1. Концепция эволюционных вычислений.

2.2. Модель эволюционного алгоритма для организационной структуры многопрофильного ЛУ.

2.3. Критерии эффективности применения эволюционных алгоритмов .44 2.3.1. Скорость работы эволюционного алгоритма.

2.3.2. Средства повышения скорости работы эволюционного алгоритма.

2.3.3. Устойчивость работы эволюционного алгоритма.

2.3.4. Средства повышения устойчивости работы эволюционного алгоритма.

2.4. Направления развития эволюционных алгоритмов для решения задач совершенствования организационных структур многопрофильных ЛУ.

2.5. Выводы по главе 2.

Глава 3. Открытые программные решения как инструментальное средство для совершенствования организационных структур.

3.1. Актуальность применения программного обеспечения с открытым кодом в организационных структурах многопрофильного ЛУ.

3.1.1. Формирование перечня требований к информационной системе на основе открытого программного кода.

3.1.2. Моделирование и выбор вида лицензий для программного обеспечения с открытым кодом.

3.2. Технико-экономические аспекты разработки и эксплуатации прикладного программного обеспечения на базе открытой архитектуры в организационных структурах многопрофильных ЛУ.

3.3. Определение и анализ стоимостнообразующих факторов в программных решениях с открытым исходным кодом.

3.4. Выводы по главе 3.

Глава 4. Практическая реализация полученных решений применительно к организационной структуре многопрофильного ЛУ.

4.1. Рационализация подбора персонала в лечебном учреждении госпитального типа.

4.2. Моделирование и формирование графика плановых операций в хирургической клинике на основе применения аппарата эволюционных алгоритмов.

4.3. Медицинский документооборот, учет коечного фонда и медико экономических показателей многопрофильного ЛУ.

4.4. Экономическая эффективность применения разработанных инструментальных средств и методик.

4.5. Выводы по главе 4.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструментальные средства управления в организационных структурах на основе эволюционных алгоритмов"

Актуальность работы. Основным положением постиндустриального общества на современном этапе развития является его повсеместная информатизация - внедрение во все сферы жизнедеятельности человека средств вычислительной техники и сетевых коммуникаций. Уровень информатизации в целом определяется уровнем применяемых информационных технологий, при этом одним из основных направлений их развития являются системы управления самого различного функционального назначения и уровня.

В настоящее время коммерческое программное обеспечение (ПО) имеет существенные преимущества с точки зрения зрелости инфраструктуры, развитости каналов сбыта и поддержки. Несмотря на это правительства многих стран мира, в том числе и высокоразвитых, при выработке стратегии использования компьютерных технологий уже сегодня рассматривают варианты широкого использования распространяемых в открытых кодах программных продуктов, поскольку речь идет, в первую очередь, об информационной безопасности общества в значительной мере зависящего от технических и программных артефактов.

В Федеральной целевой программе «Электронная Россия» имеются положения об открытости форматов и кода применяемых программ. Одним из инструментов реализации программы станет единая среда электронного взаимодействия между учреждениями и организациями всех уровней. «Электронная Россия» должна быть в равной степени открыта для взаимодействия с информационными системами министерств, ведомств, региональными, муниципальными органами.

Системы управления в государственных медицинских учреждениях применяются для автоматизации широкого спектра задач, таких как управление медицинским и немедицинским персоналом, учетом коечного фонда лечебного учреждения (ЛУ), финансовыми потоками, а также - информационными системами и программными ресурсами. В последнее время широкое применение получили программные системы для управления организационно-техническими структурами. Важность подобных систем управления для многопрофильного учреждения здравоохранения заключается в том, что они служат основой для развития комплексной системы управления организационными структурами многопрофильного ЛУ, а значит и работой медицинского учреждения в целом.

С учетом вышесказанного, актуальность диссертационного исследования определяется потребностями информационного общества, совершенствованием системы управления организационными структурами, в частности - структуры многопрофильного ЛУ, а также необходимостью осмысления экономических процессов в такой важной для народного хозяйства сфере деятельности как разработка высокотехнологичного ПО. Пути решения поставленной задачи базируются на применении разработанных к настоящему времени инструментальных средствах на основе технологий открытых систем и аппарата эволюционных алгоритмов.

Степень разработанности проблемы. Разработке многокритериальных методов принятия решений посвящены работы таких зарубежных и российских ученых, как Н.М. Абдикиев, А.Е. Алтунин, А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова, Р.И. Беллман, Л.С. Беляев, А.Н. Борисов, А.А. Емельянов, Л.А. Заде, Дж. Каспржик, Р. Кини, О.А. Крумберг, О.Н. Ларичев, О. Моргенштерн, Е.М. Мошкович, А.О. Недосекин, В. Парето, Д.А. Поспелов, X. Райфа, Б. Руа, Т. Саати, А. Сало, М. В. Семухин, А.В. Смирнов, П. Фишберн, Н. Фон, М. Фридман, Р. Хамалайнен, М. Л. Хуссейн, Р. Штойер, Н.Г. Ярушкина и другие авторы.

Проблемы эволюционного моделирования изучены в работах таких авторов, как Дж. Холланд, Л.Фогель, А.Оуэн, М.Уолш, И.Л.Букатова, Н. Винер, В.В. Емельянов, Дж.Р. Коза, В.М. Курейчик, В.В. Курейчик, А.А. Малафеева, А. Мелихов, Н. Моисеев, Д.А. Поспелов, И. Пригожин, Л.Растригин, В.Б. Тарасов и других отечественных и зарубежных исследователей.

Существует много исследований, посвященных применению математических методов в решении экономических задач. Однако работ, посвященных использованию математических методов на основе эволюционных алгоритмов в совокупности с открытыми программными решениями для реализации задач управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ, недостаточно, что и привлекает к ним большой интерес.

Цель работы. Совершенствование управления в организационных структурах многопрофильных лечебных учреждений путем применения инструментальных средств на основе эволюционных алгоритмов и открытых программных решений.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе рассмотрены и решены следующие научные задачи:

1. Проведен анализ методов поиска оптимальных решений для организационных структур с целью определения совокупности инструментальных, а именно, математических и информационных средств, необходимых для решения актуальной проблемы совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного ЛУ.

2. Разработана модель и блок-схема эволюционного алгоритма для совершенствования организационной структуры многопрофильного ЛУ.

3. Обоснована целесообразность применения программных решений на основе открытого кода для решения задач совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного ЛУ.

4. Разработана методика моделирования выбора видов лицензирования и учета стоимостнообразующих факторов при проектировании, внедрении и эксплуатации программного обеспечения на основе открытого кода для многопрофильного ЛУ.

5. На базе полученных моделей для оптимизации работы звеньев организационной структуры многопрофильного ЛУ разработаны инструментальные средства в виде набора программного обеспечения на основе открытого кода.

Объектом исследования диссертационной работы являются эволюционные (генетические) алгоритмы, программные решения на основе открытого кода в виде инструментальных средств для совершенствования управления в организационных структурах на примере многопрофильного ЛУ.

Методы исследований. Для решения задач, поставленных в работе, применены основные положения системного и статистического анализа, интеллектуальной обработки информации; для разработки моделей и алгоритмов проектирования — теории эволюционных алгоритмов, объектно-ориентированного моделирования и проектирования, а для программной реализации - структурного и объектно-ориентированного программирования на основе открытого программного кода.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих положениях:

1. Обоснован новый теоретический подход к совершенствованию системы управления в организационных структурах, заключающийся в применении аппарата эволюционных алгоритмов и прикладных программных решений на основе открытого кода.

2. Разработана структура эволюционного алгоритма с учетом специфики организации многопрофильного лечебного учреждения, обеспечивающая сокращение времени обработки информации и повышение достоверности принятия управленческих решений.

3. Выявлены стоимостнообразующие факторы открытого программного обеспечения и определена их значимость в структуре затрат при разработке программного обеспечения.

4. На основе выполненных исследований и полученных алгоритмических моделей разработаны инструментальные средства с применением объектно-ориентированных компонентных решений.

Практическая ценность диссертационной работы заключается в совершенствовании системы управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения за счет улучшения временных показателей при работе с экономической и медико-технической информацией, в принятии достоверных управленческих решений, а также - сокращении материальных и временных затрат на внедрение, эксплуатацию и сопровождение разработанного программного обеспечения с открытым кодом.

Реализация результатов работы. Инструментальные методы и средства совершенствования системы управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ путем применения аппарата эволюционных алгоритмов и открытых программных решений рекомендованы к внедрению и применению в административных подразделениях, клинико-диагностических, лабораторных и лечебных отделениях многопрофильной клинической больницы (г.Москва). Кроме того, определена целесообразность применения разработанных моделей и методов при создании прикладного программного обеспечения, в том числе -для решения экономических и организационных задач в научно-практических программных разработках малого предприятия ООО «Компьютерные системы и технологии» (г.Москва).

Упомянутые выше инструментальные методы внедрены в учебный процесс ГОУ ВПО МГТУ «Станкин», используются при подготовке бакалавров по направлению 220200 «Автоматизация и управление» и магистрантов по магистерской программе 220200.68-20 «Человеко-машинные системы управления». Материалы диссертационной работы использованы в качестве методологической основы при разработке общеуниверситетских курсов лекций и практических занятий по дисциплинам «Информатика», «Прикладное программирование» и специальной дисциплине «Интеллектуальные системы обработки информации».

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы неоднократно докладывались и обсуждались на расширенных заседаниях кафедр экономического профиля и научных семинарах в ГОУ ВПО МГТУ

Станкин», а также - международных и всероссийских научно-технических и экономических конференциях: Международной научно-практической конференции «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании '2008» (Одесса, УКРНИИМФ, Одесский национальный морской университет, 2008 г.), IX Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» (Пенза, ПГСХА, 2008 г.), VI Международной научно-технической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, ПГСХА, 2008 г.), VI Всероссийской научно - практической конференции «Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития» (Пенза, ПГСХА, 2009 г.), Межвузовской научно - практической конференции молодых ученых «Инновации в экономике-2009» (Москва, ГОУ ВПО МГТУ «Станкин», 2009 г.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликованы 15 научных работ, включая тезисы докладов, подготовленных для международных и региональных научно-технических и экономических конференций; 2 публикации в научных изданиях, входящих в Перечень ВАК Министерства образования и науки РФ; 3 свидетельства об официальной государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем. Диссертация состоит из списка сокращений, введения, четырех глав, основных результатов и выводов, списка используемой литературы из 102 наименований и 2-х приложений. Основные результаты изложены на 141 странице машинописного текста, включая 29 рисунков и 16 таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Горяева, Ольга Викторовна

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ

На основании проведенных в работе исследований получены следующие результаты:

1. Решена актуальная научная задача, имеющая существенное значение для совершенствования управления в организационных структурах многопрофильных лечебных учреждений и заключающаяся в применении инструментальных средств на основе эволюционных алгоритмов и открытых программных решений.

2. Выявлены факторы и проанализированы методы поиска оптимальных решений для организационных структур многопрофильных лечебных учреждений, оказывающие непосредственное влияние на формирование управленческих решений.

3. Разработана модель и блок-схема эволюционного алгоритма для совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения, обеспечивающая сокращение времени обработки информации и повышение достоверности принятия управленческих решений.

4. Обоснована целесообразность применения программных решений на основе открытого кода как эффективного инструментального средства для совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения.

5. Разработана методика моделирования выбора видов лицензирования, а также выявления и анализа стоимостнообразующих факторов при проектировании программного обеспечения на основе открытого кода для многопрофильного лечебного учреждения.

6. Получены практические результаты в виде инструментальных средств, иллюстрирующие актуальность и ценность исследований, проведенных в диссертационной работе посредством разработанных моделей и методик, направленных на совершенствование системы управления организационной структурой в многопрофильном лечебном учреждении.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Горяева, Ольга Викторовна, Москва

1. Алан Р. Саймон. Стратегические технологии баз данных/Алан Р.Саймон. М.: Финансы и статистика, 1999. - 479 с.

2. Алексеев Н.А. Оптимизация организационных технологий в многопрофильном лечебно-профилактическом учреждении/Н.А. Алексеев. Челябинск: Изд-во «Рекпол», 2001.- 240 с.

3. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник/А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 е.: ил.

4. Арсеньев Б.П. Интеграция распределенных баз данных/Б .П. Арсеньев, С.А. Яковлев. СПб.: Издательство «Лань», 2001. - 464 с.

5. Баричев С. Нас мало, но мы супер!/С. Баричев. - М.: Компьютерра, 2004.-№47(571), с. 19.

6. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок/С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1980. -263 с.

7. Бешелев С.Д. Экспертные оценки в принятии плановых решений/ С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. -М.: Экономика, 1976. 287 с.

8. Бешелев С.Д. Экспертные оценки/С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. М.: Наука, 1973.-246 с.

9. Блохин, А.Б. К проблемам эффективности управления лечебно-профилактическими учреждениями/ А.Б. Блохин // Здравоохранение Российской Федерации: Двухмесячный научно-практический журнал. -2003. № 5. - с. 24-27. - ISSN 0044-197Х.

10. Букатова, И.Л. Эвоинформатика. Теория и практика эволюционного моделирования/И.Л. Букатова, Ю.И. Михасев, A.M. Шаров. М.: Изд-во «Наука», 1991.

11. П.Вольдер Б.С. Планирование на предприятии: Учебное пособие/Б.С. Вольдер. -М.: МГТУ «Станкин», 1999. 172 с.

12. Вонг, К. Свободное и открытое программное обеспечение/К. Вонг, Ф. Сайо//Электронный учебник. Малайзия: UNDP - APDIP, 2004.

13. Вялков А.И. Лечебно-профилактические учреждения федерального подчинения; анализ и оценка деятельности/А.И. Вялков, В.О.Щепин, Е.А.Тишук, Т.Н. Проклова/ Под ред. академика РАМН О.П. Щепина. -М.: ГЭОТАР-МЕД, 2000. 341 с.

14. Генетический алгоритм: основные операции/ТРежим доступа: //http://g-u-t.chat.ru/gayoper.htm

15. Глинских А. Современные автоматизированные системы управления персоналом. Режим доступа: //http://www.mnogosmenka.ru/drugoe/ personal.htm

16. Голенищев Э.П. Информационное обеспечение систем управления/Э.П. Голенищев, И.В. Клименко. Ростов-на-Дону: «Феникс», 2003 - 352 с.

17. Горфинкель В.Я., Экономика предприятия: Учебник для ВУЗов/ В.Я. Горфинкель, Е.М.Купряков. М.: «Банки и биржи», ЮНИТИ, 1996. -367 с.

18. Горяева О.В. Автоматизация процесса выявления стоимостнообразующих факторов для программных решений на базе "open source" /О.В. Горяева// Вестник МГУП. М.: МГУП, 2009 г. -№3, с.69-75

19. Горяева О.В. Инструментальные средства в реализации автоматизированной системы управления персоналом/О.В. Горяева// Управление в социальных и экономических системах. VI

20. Международная научно практическая конференция: сборник статей. Часть II - Пенза: РИО ПГСХА, 2008. - с. 18-21

21. Гофман В.Э. Работа с базами данных в Delphi/ В.Э. Гофман, А.Д. Хомоненко. 2-е изд. - СПб: БХВ-Петербург, 2002.-624 с.:ил.

22. Гохман О.Г. Экспертное оценивание/О.Г. Гохман. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.- 152 с.

23. Гройсман В.А. Современные технологии управления лечебно-профилактическим учреждением/В.А. Гройсман. Тольятти: 2000 .-247с.

24. Гусев А.В. Информационная система в медицине концептуальная модель/А.В. Гусев, И.П.Дуданов, Ф.А.Романов. - Режим доступа: //http://surgery.karelia.ru

25. Дейт Дж. Введение в системы баз данных. — К.: Диалектика, 1999. -846 с.

26. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях/М. Тим Джонс: Пер. с англ. Осипов А.И.-М.:ДМК Пресс, 2004.-312 с.:ил.

27. Еленева Ю.А. Организация и экономика разработки программного обеспечения: Методическое указание к выполнению курсовых работ и организационно экономической части дипломных проектов/ Ю.А. Еленева, Е.Д. Коршунова. -М.: МГТУ "Станкин", 1997. - с.52

28. Ириков В. А. Распределенные системы принятия решений/В .А. Ириков, В.Н. Тренев. М.: Наука, 1999. - 288 с.

29. К. Дж. Дейт Введение в системы баз данных/ К. Дж. Дейт. 8-е изд.-М.: «Вильяме», 2006. - 1328 с.

30. Киселев М., Средства добычи знаний в бизнесе и финансах/М. Киселев, Е. Соломатин// Открытые системы. 1997. - № 4 - с.41-44.

31. Ковшов Е.Е. МедДок+ свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2009610149/ Е.Е. Ковшов, О.В. Горяева, П.Н. Мартынов. - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. - 11.01.2009

32. Ковшов Е.Е. Выбор вида лицензии для программного обеспечения с открытым кодом/ Е.Е. Ковшов, О.В. Горяева, Нгуен Зуй Чинь// Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. — М.: МГУП, 2009. №1, с. 40-50

33. Ковшов Е.Е. Планирование оперативной деятельности -свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2009610310/ Е.Е. Ковшов, О.В. Горяева. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. -11.01.2009

34. Ковшов Е.Е. Применение аппарата генетических алгоритмов для моделирования и формирования расписания операций в многопрофильной клинике/Е.Е. Ковшов, А.В. Машковцев// Информационные технологии. -М.: 2006. №8.- с.63-66.

35. Ковшов, Е.Е. Современные аспекты построения медицинских информационных систем / Е.Е. Ковшов, В.А. Морозов, А.В. Фролов // Рос. мед. вести.-2003. -№1. -с.37-44

36. Корнеев В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации/В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх. -М.: «Нолидж», 2000. 352 е., ил.

37. Кошик А. Веб-аналитика. Анализ информации о посетителях вебсайтов/А. Кошик. — К.: «Диалектика», «Вильяме», 2008. 464 е., ил.

38. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа/Б.Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

39. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении/Б.Г. Литвак. М.: Дело, 2004.

40. Мельникова А.В. Автоматизация процесса подбора персонала для машиностроительного предприятия/ А.В. Мельникова, Е.Е. Ковшов. -М.: СТИН, 2006. №9. - с.33-37.

41. Михеев В.И. Социально-психологические аспекты управления. Стиль и методы работы руководителя/В .И. Михеев. М.: Молодая гвардия, 1975.- 181 с.

42. Найговзина Н.Б. Система здравоохранения в Российской Федерации: организационно-правовые аспекты/Н.Б. Найговзина, М.А. Ковалевский. -М.: Классик-Консалтинг, 1999. 192 с.

43. Ойхман Е.Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии/ Е.Г. Ойхман, Э.В.Попов М.: Финансы и статистика, 1997. - 336 е.: ил.

44. Окулесский В.А. К оценке эффективности реинжиниринга бизнес-процессов/В.А.Окулесский,А.И.Левин//Информационные технологии в проектировании и производстве. 2000. - №2, с.25-28.

45. Основы построения открытых систем: Учебное пособие/В.К. Батоврин и др./Под ред. Олейникова А.Я.- М.: ИРЭ РАН, 1999- 97с.

46. Отоцкий Л., Тернистый путь к современной технологии управления/Л.Отоцкий,А. Савин. -М.: Открытые системы, 1998.-№2

47. Павлов Ю.И. Совершенствование структуры управления сестринской службы многопрофильного ЛУ/ Ю.И. Павлов, А.А. Холопов // Главная медицинская сестра: Журнал для руководителя среднего медперсонала ЛУ. 2003. - №6, с. 39-42.

48. Панкова Л.А. Организация экспертиз и анализ экспертной информации/Л.А. Панкова. -М.: Наука, 1984. 120 с.

49. Разевиг В. CALS: концепция, стратегия и технологии. //PC WEEK/RE, 2001, №11, с. 28.

50. Родионов Б.Н., Организация, планирование и управление машиностроительным производством/Б.Н. Родионов, Н.А. Саломатин. -М.: Машиностроение, 1989. 36 с.

51. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского/Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. М.: Горячая линия - Телеком, 2004. -452 е.: ил.

52. Сахаров А.А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server)./A.A. Сахаров. -М.: СУБД, 1996. №3, с. 44-59.

53. Серебренников В.А. Комплексная оценка деятельности многопрофильного диагностического центра./В.А. Серебренников. Под ред. проф. А.Б. Блохина. Екатеринбург: НПЦ «Уралмедсоцэкономпроблем», 2001.- 259 с.

54. Спинеллис Д. Анализ программного кода на примере проектов Open Source/ Д. Спинеллис. К.: «Вильяме», 2004.- 528 е., ил.

55. Тинякова В.И. Математические методы обработки экспертной информации: Учебное пособие/В.И. Тинякова. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2006.

56. Уткин Э.А., Управление компанией/Э.А. Уткин. М: изд-во «Тандем», 1997.

57. Филиппов В.А. Интеллектуальный анализ данных: методы и средства/В.А. Филиппов. — УРСС: Едиториал , 2001. 52 с.

58. Цой Ю. Модели ГА/ Ю.Цой. Режим доступа: http://qai.narod.ru/GA/gamodels.html

59. Чернова Т.В. Организационно-экономические аспекты повышения эффективности деятельности лечебно-профилактических учреждений: автореферат дис. . доктора медицинских наук : 14.00.33 / Нац. науч.-исслед. ин-т обществ, здоровья РАМН. М., 2004. - 42 с.

60. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки решений/М. Шапот // Открытые системы. 1998. - № 1. - с.30-35

61. Шмерлинг, Д.С. О проверке согласованности экспертных оценок /Д.С. Шмерлинг; под ред. Ю.Н. Тюрина, А.А. Френкель// В сб. Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике. М .: Наука, 1977. - Т. 29.

62. Шутова И.А. Организационные и информационные технологии в управлении деятельностью поликлинического ): автореферат дис. . кандидата медицинских наук: 14.00.33/ М.,2005. - 23 с.

63. Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии/М.М. Эльянов. Каталог. Вып. 2. - М.: Медиал-М, 2001. - 244 с.

64. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечётких и гибридных систем: Учеб. пособие/Н.Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

65. Back Th. Evolutionary Algorithms in theory and practice. < — Oxford University Press, 1996.

66. Back Th. Self-Adaptation in Genetic Algorithms. University of Dortmund, Department of Computer Science, Dortmund, Germany, 1992.

67. Bhattacharjee В., Cranston L., Malkemus Т., Padmanabhan S. Boosting Query Performance: Multidimensional Clustering. // DB2 Magazine, 2003. -Vol. 7, №2, p. 38-43.

68. Boese K. D., Kahng А. В., Muddu S. A new adaptive multi-start technique for combinatorial global optimizations. Oper. Res. Lett. 1994. Vol. 16, №2, pp 101-114.

69. CNews Analytics: обзоры и обозрения Режим доступа: http://www.cnews.ruyreviews/free/publichealth/article/infoirnatisation.shtml ?print

70. Daridi F., Kharma N., Salik J.F.N. Parameterless Genetic Algorithms: Review and Innova-tion. IEEE Canadian Review, Summer 2004, № 47.

71. De Jong, K.A. An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems. Doctoral dissertation, University of Michigan, Ann-Arbor, MI (University Microfilms No. 76-9381), 1975.

72. Eiben A. E., Raue P. E., Ruttkay Zs. Genetic Algorithms with multiparent recombination. Parallel Problem Solving from Nature III. Berlin: Springer Verlag, LNCS, 1994. Vol.866, pp 78-87.

73. Eiben A.E., Hinterding R., Michalewicz Z. Parameter control in evolutionary algorithms// IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1999. Vol.3, No.2, pp.124-141.

74. Eiben A.E., Marchiori E., Valky. Evolutionary Algorithms with on-the-fly Population Size Adjustment, Department of Artificial Intelligence, Vrije Universiteit Amsterdam, 2004.

75. Elliott L., Ingham D., Kyne A., Mera N., Pourkashanian M., Whittaker S. Efficient Clustering-Based Genetic Algorithms in Chemical Kinetic Modelling. GECCO 2004 Proceedings, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2004. pp.932-944.

76. Fogarty Т., Terence C. Varying the probability of mutation in the genetic algorithm. Proceeding of the Third International Conference on Genetic algorithms, Morgan Kufmann, 1989. pp. 104-109.

77. Fogel L.J., Owens A.J., Walsh M.J. Artificial Intelligence Through Simulated Evolution, John Wiley, 1966.

78. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: 2nd edition. MIT Press, 1992.

79. Johnson D. S., McGeoch L. A. The. traveling salesman problem: a case study. Local search in combinatorial optimization. Chichester: Wiley, pp 215-310.

80. Kim W. I. О Problems in Preparing Data for Data Warehousing and Data Mining, Part 1. // Journal of Object-Oriented Programming, 1998.- Vol. 11, №1, p.13-14.

81. Rechenberg I. Evolutions strategie: Optimierung technischer systeme nach prinzipien der biologischen evolution. Frommann, 1973.

82. Schwefel H-P. Numerische optimierung von computer-modellen mittels der evolutionsstrategie, Volume 26 of Interdisciplinary systems research. Birkhauser, Basel, 1997.

83. TDBF Documentation Электронный ресурс. Электрон, дан. -SourceForge, Inc., cop. 2008. - Режим доступа:https://sourceforge.net/project/showfiles.php?groupid=:34085&packageid =26371.

84. Tegmark M. Parallel Universes, Scientific American, May, 2003.