Обоснование прогнозных сценариев развития рынка зерна (теория, методология и практика) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Обоснование прогнозных сценариев развития рынка зерна (теория, методология и практика)"

Борисов Максим Юрьевич

ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ РЫНКА ЗЕРНА

(теория, методология и практика)

Специальность: 08.00.05.- Экономика и управление народным хозяйством (15. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

ОО 347433"7

Москва 2009

003474337

Диссертация выполнена на кафедре организации производства и предпринимательства ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет».

Официальные оппоненты:

член-корреспондент РАСХН, доктор экономических наук, профессор

Алтухов Анатолий Иванович;

доктор экономических наук, профессор

Василенко Владимир Петрович;

доктор экономических наук, профессор

Текучев Владимир Васильевич

Ведущая организация: ГНУ «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. A.A. Никонова»

Защита состоится «2» июля 2009 г. в 15-00 часов на заседании диссертационного совета Д 220. 056. 04 при ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет» по адресу: 143900, Московская область, г. Балашиха 8, Леоновское шоссе, д. 13, общ. 6, ауд. 11.

Отзывы направлять по адресу: 143900, Московская область, г. Балашиха 8, ул. Ю. Фучика, д. 1, ФГОУ ВПО РГАЗУ.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университете».

С авторефератом диссертации можно ознакомиться на сайте Российского государственного аграрного заочного университета: www.rgazu.ru и на сайте Высшей аттестационной комиссии по адресу: www.vak.ed.gov.ru.

Автореферат разослан «_2_» Ulöl^i 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

кандидат экономических наук, доцент

О.Н. Кондрашова

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Актуальность решения проблемы оценки текущего состояния рынка агропродовольственной продукции и основных тенденций развития рынка зерновых состоит в необходимости адаптации условий функционирования внутреннего рынка к требованиям открытой экономики в связи с предстоящим присоединением России к ВТО.

Мониторинг агропродовольственных рынков становятся основным инструментом для анализа тенденций изменения рыночных показателей: закупочных и потребительских цен, объёмов экспортируемой и импортируемой продукции и др. и ориентирован на решение проблем их государственного регулирования.

Для взвешенного исследования рынков агропродовольственной продукции требуется применение автоматизированных средств обработки данных. Решение проблемы по обработке разнокачественных источников информации, разработка динамических оперативных прогнозов будет способствовать повышению принятию обоснованных управленческих решений и мер государственного регулирования, учета выявленных тенденций в развития рынка зерна в прогнозировании основных параметров рынка, обеспечения национальной продовольственной безопасности.

Необходимость анализа и прогнозирования состояния сельскохозяйственных и продовольственных рынков страны, обусловлена следующими факторами: динамикой мирового агропродовольственного рынка, в который интегрируется Россия; развитием рыночных принципов в аграрной сфере экономики России; совершенствованием методов регулирования агропродовольственных рынков с использованием рыночных механизмов; современным кризисным состоянием финансовых и агропродовольственных рынков мира, в т.ч. России; неудовлетворительным состоянием российского информационного обеспечения хозяйствующих субъектов и органов управления АПК всех

уровней в настоящее время; существующей структурой потребительских расходов населения страны, где затраты на продовольствие занимают лидирующие позиции, и, тем самым, являются существенным фактором, определяющим уровень производства и потребления.

Результаты анализа рынков необходимы не только при разработке аграрной политики, но и при прогнозе возможных последствий применения определенных управленческих мер.

Актуальность темы исследования обусловлена потребностью в совершенствовании прогнозирования зернового рынка и необходимостью разработки методической базы использования новых информационных технологий для обеспечения качественного решения этой важнейшей народнохозяйственной проблемы.

Работа соответствует п.15.34 паспорта специальности ВАК 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством.

Степень изученности проблемы. Исследованию проблем функционирования и прогнозирования рынка зерна посвящены труды таких известных отечественных экономистов, как А. Алтухов, К. Багриновский, Г. Беспахотный, М. Браславец, А. Гатаулин, В. Денисов, В. Кардаш, В. Киселев, Р. Кравченко, В. Краснопивцева, Э.Крылатых, В.Милосердов, В. Можин, Н. Моисеев, А.Петров, И. Поспелов, М.Прокопьев, И. Попов, В. Узун и многие другие. Вместе с тем, проблемы совершенствования прогнозирования на основе моделирования параметров рынка зерна в динамическом режиме, оперативное определение его состояния в экономической науке недостаточно разработаны и требуют дальнейшего исследования.

Целью диссертационного исследования является совершенствование процедуры оценки и прогнозирования рынка зерна на основе оперативного использования разнокачественной информации о состоянии его параметров, интерпретирующего результаты прогнозно-аналитических расчетов в форме оперативных аналитических отчетов.

В соответствии с обозначенной целью поставлены и решены следующие задачи:

• раскрыты теоретические основы прогнозирования продовольственного и сырьевого рынков, выявлены отличительные особенности функционирования зернового рынка и продуктов его переработки;

«уточнена сущность категории динамического прогнозирования, ее критерии и показателей с учетом специфики зернового рынка и направлений переработки зерна;

• разработка методики динамического прогнозирования на основе оперативного анализа разнокачественных источников информации;

• выявлены тенденции в развитии рынка зерна, оказывающие влияние на разрабатываемые динамические прогнозы и оперативные аналитические отчеты;

• разработка методических рекомендаций по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых культур;

• разработаны предложения по внедрению технологий и мероприятий, повышающих эффективность функционирования рынка зерна;

• обоснованы приоритетные направления развития зернового рынка и разработаны предложения по разработке сценариев его развития в имитационном режиме.

Объект исследования - зерновой рынок страны, предприятия АПК - зер-нопроизводители и переработчики зерна, другие субъекты рынка, организации, составляющие инфраструктуру и обеспечивающие информационное обслуживание зернового рынка.

Предмет исследования - организационно-экономические основы функционирования зернового рынка, а также процессы, закономерности и отношения, возникающие в процессе его развития в современных условиях.

Теоретическую и методическую основу исследования составили труды классиков экономической науки, работы российских и зарубежных авторов по изучаемым вопросам.

Исходной базой исследования послужили научные работы ВНИЭСХ, ВИАПИ им. А.А.Никонова, ВНИЭТУСХ и других научных учреждений страны, данные статистических сборников РФ Федеральной службы статистики, нормативные документы федеральных органов власти, результаты личных исследований автора.

Методы исследования. В процессе исследования использовались следующие методы: абстрактно-логический, монографический, экономико- статистический, аналитический, расчетно-конструктивный, имитационного моделирования и других методов исследования. В качестве инструмента для решения задачи использованы Data Mining: SPSS Clementine

Научная новизна работы заключается в осуществлении комплексного теоретического и методологического исследования развития рынков зерновых культур на основе математических моделей для решения задачи повышения эффективности его функционирования на основе прогнозирования параметров в динамическом режиме, позволяющего составлять оперативные аналитические отчеты, улучшить понимание происходящих на рынке зерна процессов: производства, внешнеэкономического обмена, производственного и конечного потребления, ценообразования, формирования запасов, а также анализа процессов переработки указанных видов продукции, материальных запасов сырья и продукции его передела.

В результате исследований получены следующие научные результаты: - уточнена сущность категории прогнозирование, ее критериев и показателей с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования моделей прогнозирования для исследования сельскохозяйственных рынков; предложена классификация видов прогнозов по срокам осуществления, оценки их достоверности

и корректировки, введено понятие «динамического оперативного прогнозирования»;

- выделены основные тенденции развития зернового рынка России и регионов, рынка зерновой продукции, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы;

- выявлены различные направления использования зерна и зерновой продукции, апробирована методика оценки альтернативных затрат при различных направлениях использования зерна, в т.ч. на комбикорм и биотопливо;

- разработана методика разработки оперативных аналитических отчетов из разнокачественных источников информации по основным параметрам рынка зерна; определены результаты апробации прогнозирования рынка зерна в аналитическом и имитационном режимах;

- получены прогнозные сценарии развития рынка зерна с учетом существующих трендовых и корреляционно-регрессионных зависимостей, кластерного анализа и определены его основные прогнозируемые параметры;

- обоснованы основные направления повышения эффективности производства и переработки зерна, в т.ч. на основе оперативного государственного регулирования, принятия обоснованных управленческих решений.

Основным научным результатом выполненного исследования является разработка целостной методологической концепции решения проблемы прогнозирования зернового рынка в специфических условиях переходной экономики России. Разработанная теоретическая и методологическая платформа может служить теоретической и методологической основой разработки прикладных (рабочих) методик решения широкого круга организационно- экономических задач по развитию и функционированию зернового рынка.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в использовании при разработке прогнозных сценариев развития и повышения эффективности зернового рынка в Российской Федерации. Теоретические ис-

следования, выводы, предложения и рекомендации используются в учебном процессе при подготовке студентов сельскохозяйственных вузов; информационно - консультационными службами для построения на базе разработанной имитационной модели рынков зерна, системы вариантного прогноза и ситуационного анализа, могут быть использованы для разработки прогнозов в других отраслях.

Главным прикладным результатом выполненного исследования являются разработка и обоснование положений, которые служат основой принятия управленческих решений, реализации политики Министерства сельского хозяйства Российской Федерации и региональных органов государственного управления АПК. Это разработанный прогноз с учетом комплекса факторов внутреннего и внешнего воздействия и модели организационных форм и механизмов его реализации (модели единой системы производства и переработки продукции зерновых культур; концентрации и централизованного использования ресурсов; демонополизации и государственного регулирования рынка зерновых культур; экономической и технологической интеграции его участников в структуру агрохолдингов; ценообразования на рынке зерновых культур).

Рекомендуется внедрить данные методические рекомендации для использования органами федерального управления АПК в целях принятия адекватных мер аграрной политики для обеспечения эффективного функционирования рыночного механизма. Основные результаты проекта также могут быть использованы в целях повышения конкурентоспособности аграрного производства, в т.ч. в рамках осуществления Государственной программы.

Апробация и реализация результатов исследования. Диссертация выполнена в ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет» в соответствии с темой научно-исследовательской работы кафедры информатики ФГОУ ВПО РГАЗУ № 39 и госбюджетными исследованиями по теме «Проведение научных исследований, разработка и апробация имитаци-

онных моделей рынков зерна, мяса, молока» №1441/13; «Разработать методические рекомендации по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых, масличных культур, мяса и молока на основе математических моделей» № 1333/13.

Результаты исследований докладывались и публиковались в материалах научно-практических конференций ФГОУ ВПО РГАЗУ, опубликованы в статьях, а также обсуждались и одобрены на заседании НТС Министерства сельского хозяйства РФ.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов и предложений. Работа изложена на 270 страницах, содержит 38 рисунков и 42 таблицы. Список использованной литературы содержит 230 работ.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, раскрывается степень изученности, формируются цели и задачи, определяются предмет, объект, информационная база и методы исследования, приводятся научная новизна и практическая значимость результатов исследования и апробация.

В первой главе «Теоретические основы разработки прогнозных сценариев развития рынка зерна» раскрыты Место и методы прогнозирования в рыночной экономике, Основные параметры и критерии развития рынка сельскохозяйственной продукции, Особенности зернового рынка, их влияние на формирование прогнозов.

Во второй главе «Оценка состояния зернового рынка» выявлены основные тенденции в развитии рынка зерна и зерновой продукции, определены параметры и взаимосвязи внешнего и внутреннего зернового рынка, выделены региональные особенности развития рынка зерна.

В третьей главе «Альтернативное использование зерна» рассмотрено

кормовое использование зерна, альтернативное использование зерна (биотопливо, предложена методика оценки альтернативных затрат в использовании зерновых

В четвертой главе «Методика построения прогнозных сценариев развития рынка зерна» обоснована Методика построения прогнозных сценариев с учетом использования разнокачественных источников информации и имитационного моделирования, разработаны сценарии развития рынка зерна, выполнена оценка достоверности полученных прогнозов, показаны результаты апробации выбранных вариантов развития рынка зерновых.

В пятой главе «Пути повышения эффективности производства зерна» рассмотрены меры по повышению эффективности зернового производства, выполнена оценка государственного регулирования на рынке зерна

В выводах и предложениях представлены основные теоретические и практические выводы и предложения, вытекающие из результатов исследования по обоснованию прогнозных сценариев развития зернового рынка.

III. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

- Уточнена сущность категории прогнозирование, ее критериев и показателей с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования моделей прогнозирования для исследования сельскохозяйственных рынков; предложена классификация видов прогнозов по срокам осуществления, оценки их достоверности и корректировки, введено понятие «динамического оперативного прогнозирования»;

Прогноз для конкретной отрасли имеет свои специфические особенности. Под прогнозом в зерновом производстве, нами понимается научно обос-

нованное суждение о возможных состояниях отрасли в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

По времени упреждения прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные. Перечисленные типы прогнозов отличаются друг от друга также по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов.

Таблица 1

Характеристика типов прогнозов _

Прогнозы и их отличия

Оперативный до 1 года Краткосрочный 1-3 года Среднесрочный Долгосрочный 5-7 лет 10-20 лет Дальнесрочный Более 20 лет

По содержанию

Нет существенных количественных изменений Количественные изменения Количественные и качественные изменения Качественные изменения

По характеристике оценок

Детальные количественные изменения Количественные изменения Количественно-качественные изменения Качественные изменения на уровне общих закономерностей

Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.

Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. Оценка событий соответственно дается количественная.

Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочных количественные изменения доминируют над качественными.

В оперативном прогнозировании мы выделяем динамический прогноз, получение которого обеспечивается использованием автоматизированных средств рыночной аналитики. В качестве инструмента для решения данной

задачи по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития продуктовых рынков нами использованы Data Mining: SPSS Clementine.

Сущность такого прогноза состоит в ежедневной атоматизированной обработке разнокачественной информации о состоянии продовольственного рынка и формировании еженедельных, месячных, квартальных, годовых аналитических отчетов о состоянии рынков и разработке прогнозов и их корректировке в зависимости от обработанной аналитической информации. Данный прогноз апробирован нами на примере зернового рынка и более подробно изложен в последующих главах. Данная работа выполнялась по заказу Министерства сельского хозяйства в рамках Государственного контракта.

Формирование и состояние зернового рынка отражает текущее состояние мирового рынка, характеризует его наиболее важные краткосрочные тенденции и основные параметры. На фоне этой глобальной рыночной среды, должна раскрываться специфика национального рынка, а затем определяться краткосрочная перспектива его развития.

Блок 1. Показатели масштаба и типа рынка Блок 2. Показатели состояния, изменения и поведения рыночных цен.

Блок 3. Показатели товародвижения (товарооборот, товарный запас, товарооборачивае-

_мость)._

Блок 4. Показатели инфраструктуры рынка

Блок 5. Показатели социально- экономических результатов рыночной деятельности.

Рис.1. Показатели формирования и состояния аграрного рынка (рыночная конъюнктура)

В оперативном динамическом прогнозировании нами систематизированы показатели рынка и разделены на группы для прогнозирования по периодам - месяц, квартал, год (рис.2).

ОПЕРАТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

1 МЕСЯЦ 1 1 КВАРТАЛ 1 1 Г

1 1 1

Показатели деловом активности

1 Число заключенных сделок

2 Объем товарооборота

3 Заполненность портфеля заказов

_1_

Показатели функционирования рыночного механизма и пропорциональности развития рынка

] Эластичность предложения

2 Эластичность спроса

3 Риск

I

Динамика развития рынка (вектор, скорость, тенденция)

1 Трендовые модели тенденций развития

2 Устойчивость развития рынка во времени

Показатели состояния, изменения и поведения рыночных цен.

1 Уровень цен

2 Структура цены

3 Соотношение цен

4 Вариации цен

5 Динамика цен

6 Эластичность цен

Числен- 1 Число продавцов на

ность рынке

продавцов 2 Т ипология рынка по

и типоло- признаку покупателя и

гия рынка места рынка в системе сбыта и типы рынка по уровню монополизации 3 Раздел рынка между предприятиями

Потенциал рынка 1 Производственный потенциал 2 Потребительский потенциал

1

Цикличность развития рынка 1 Сезонные внутригодо-вые колебания 2 Долгосрочные экономические колебания

1

Товарные запасы 1 Объем товарных запасов 2 Скорость товарооборота 3 Время обращения товара

Товарооборот 1 Валовой

2 Товарооб

говли

3 Оптовый

4 Розничиь

5 Чистый т

6 Товарооб

говли

7 Удельны

1

Показатели 1 Стоимоа

инфраструкту- ментов

ры рынка 2 Доля оси

ры в обще,\

основных

3 Структур

ментам

4 Износ ос

5 ИнвестШ-

6 Число пр

реализацие

пределениЕ

дам

7.Мощнос1

1

Показатели 1 Валовая

соцнально- субъектам

экономнческнх 2 Показате

результатов канала про

рыночной дея- щие, живо|

тельности. низальных

Рис.2. Систематизация показателей оперативного состояния рынка для прогнозирования

Систематизируем параметры зернового рынка (табл.2)

Таблица 2

_Основные параметры зернового рынка_

1. Ситуация на мировых рынках.

предложение состояние мирового рынка по отдельным зерновым культурам: пшеница, ячмень, кукуруза; производство зерна и ожидаемые объемы экспорта из крупнейших стран-экспортеров; переходящие запасы

спрос мировое потребление зерновых культур

иены динамика цен на пшеницу на крупнейших мировых биржах; динамика средней контрактной цены экспорта и цен реализации пшеницы товаропроизводителями

И. Внутренний рынок

предложение изменение зерновых ресурсов за текущий год; виды на урожай: посевные площади, урожайность, валовой сбор зерна; балансы ресурсов и использования продовольственной и фуражной пшеницы, продовольственной ржи, фуражного ячменя; структура пшеницы и ржи по качеству; запасы зерна; хранение зерна; динамика производства муки, хлеба и хлебобулочных изделий, круп и макаронных изделий

спрос доходы населения по отношению к инфляции; месячная стоимость потребительской корзины; отношение курса доллара к рублю; доход на душу сельского населения по регионам; потребление продукции, произведенной из зерна, населением; доля импортной продукции в отечественном потреблении по пшенице, ячменю и др.; внутрихозяйственное потребление; потребности отраслей животноводства

цены график цен или индекса цен первичной реализации зерновых, цен на пшеницу (твердую, мягкую), ячмень, овес, рожь, фуражную кукурузу; динамика маржи между ценой приобретения и ценой реализации пшеницы; розничные цены на продукцию переработки; индексы потребительских цен на основные хлебные продукты; цены факторов производства; динамика цен на дизтопливо и средних цен реализации на зерно; пены на удобрения; транзакциошше издержки; объемы реализации в натуре

государственное регулирование дотации; субсидированная часть ставки кредита; степень компенсации лизинговых платежей; государственные закупочные и товарные интервенции; внешнеторговое регулирование

рыночная инфраструктура объемы выданных кредитов; приобретение техники по лизингу

внешняя торговля зерном доля зерновой продукции в экспорте и импорте агропродовольствен-ной продукции в целом; влияние импорта зерна на внутреннее предложение; ввоз / вывоз зерна по видам культур; импорт переработанной продукции; цены импортных и экспортных контрактов; сравнительный анализ цен основной зерновой продукции на внутреннем и зарубежных рынках

III. Прогноз общие тенденции в сельском хозяйстве РФ; перспективы развития ситуации в зерновом секторе.

Важнейшими критериями прогнозирования являются его достоверность, обоснованность, точность. Степень достоверности прогнозов напрямую зависит от количества и характера исходных данных, метода их обработки, степени соответствия данных и методов друг другу.

Составление прогнозов требует мониторинга состояния рынков и формирования исходных данных. Для основных рынков зерновых, молока, мяса исходные данные формируются и обрабатываются из следующих источников (табл.3)

Таблица 3

Ист очники исходных данных для прогнозирования параметров основных _ сельскохозяйственных рынков_

1. Формирование исходных данных для загрузки в хранилище по следующим позициям:

- ценовая информация ФГУ «ЦРИ АПК» за 1998 - 2009 годы по всем позициям;

- материалы ведомственных сборников «АПК России в 2002 - 2007 годах»;

- еженедельная информация от ФТС России по 21 позиции еженедельных данных и 109 позициям ежемесячных данных, совпадающих с позициями Росстата гго ежемесячным формам «Цены производства товаров» и «Объемы производства товаров»; -ежемесячная информация Росстата по объемам произведенной продукции и средним ценам производства по 109 позициям наблюдаемых товаров;

- еженедельная биржевая информация с РТБ, по интервенциям, ведущих мировых бирж (Агроспикер);

- ежемесячная информация с ведущих мировых бирж по агропродовольственным лотам (Агроспикер);

- данные мониторинга по ведомственным формам:

- «СОЖ» (сведения о воспроизводстве КРС, ежеквартально);

- «НПМОЛ» (сведения о надоях и реализации молока, еженедельно);

- «№1-КЗ» (сведения об оценке качества зерновых культур, ежемесячно с июля по декабрь);

- «№1-СХ, срочная» (сведения о наличии семян яровых культур, б-ть раз в год: 01.03; 01.09; 15.09; 01.10; 15.10; 01.11);

- «№7-СХ» (сведения о ходе уборки урожая, севе озимых и вспашке зяби, 8 раз в сезон, с начала уборки еженедельно);

- «№10-СХ, срочная» (сведения о ходе сенокошения и заготовки кормов, 7-мь раз в сезон по уточнению);

- «№10-К-СХ, срочная» (сведения о качестве кормов, 7-мь раз в сезон по уточнению);

- «№3-СХ, срочная» (сведения о севе яровых культур, 6-ть раз в год, еженедельно с начала сева);

- «ЧПС» (сведения о поголовье племешюго скота, ежеквартально); годовые:

- «№-СКП» (сведения о качестве реализованной животноводческой продукции);

- «№- ГП-16» (сведения о севе сельскохозяйственных и площадей, засеваемых элитными семенами, по состоянию на 01.07.);

- «№ - ГП-14» (сведения об объемах производства и реализации семян элиты сельскохозяйственных культур); _

- данные по ценам реализации продукции производителями (зерно, мясо, молоко) по следующим странам: США. Канада, Мексика, Аргентина, Бразилия, Чили, страны ЕС и отдельно - Англия, Франция, Германия, Испания, Италия, Польша, Венгрия, Румыния, Финляндия, Швеция, Бельгия, Турция, а также: Иран, Ирак, Пакистан, Индия, Япония, Китай, Малайзия, Новая Зеландия, Австралия, Египет, Сирия, ЮАР, Израиль, Филиппины, (источники - МСХ США, Аглинк, Евромонитор, ФАО, Евростат); - данные по ценам потребительским на индикативные товары по странам: США. Канада, Мексика, Аргентина, Бразилия, Чили, страны ЕС и отдельно - Англия, Франция, Германия, Испания, Италия, Польша, Венгрия, Румыния, Финляндия, Швеция, Бельгия, Турция, а также: Иран, Ирак, Пакистан, Индия, Япония, Китай, Малайзия, Новая Зеландия, Австралия, Египет, Сирия, ЮАР, Израиль, Филиппины, (источники - МСХ США, Евромонитор); - данные по балансам по зерну, масличным, мясу и молоку ((источники - МСХ США, ежемесячно по 38 странам мира); - данные по стоимости фрахта, автоперевозок (www.zol.ru , АПК-Информ, US Wheat Associates).

2 Создание структуры и формы отображения оперативных и аналитических отчетов по ранкам «Зерна», «Мяса», «Молока».

5. Тестирование построения и отображения динамических таблиц и графиков для презентации оперативных и аналитических отчетов, формирование структуры комментариев.

Математическое моделирование агропродовольственных рынков - инструмент анализа рыночных процессов. Математическая модель агропродо-вольственного рынка представляет собой полученные с помощью математических процедур отображение элементов, их свойств, и отношений реально функционирующей рыночной системы.

Описывая математические закономерности производства, внутреннего и внешнеэкономического обмена, переработки сельскохозяйственного сырья и потребления конечного продукта, а также процессы ценообразования, модель аграрного рынка позволяет воспроизвести самые разнообразные значимые для общества эффекты. Рыночная модель дает возможность количественно оценить влияние экономических факторов и их причинно-следственные связи. Эти явления бывает трудно интерпретировать иными методами.

Методы прогнозирования следует использовать в различных комбинациях. Это повышает качество информации, увеличивает объективность и вероятность прогнозируемых событий.

Разрабатывая прогнозы развития АПК было бы целесообразно объединить разрозненные усилия целого ряда научно-исследовательских институтов с тем, чтобы выработать более или менее единые подходы к методике научных исследований и разработке экономико-математических моделей. Важно, чтобы прогноз стал достоянием сельхозтоваропроизводителей и ориентировал бы их в планировании своей деятельности и поведении на рынке не только на краткосрочный период.

- Выделены основные особенности и тенденции развития зернового рынка России и регионов, рынка зерновой продукции, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы;

В рыночных условиях хозяйствования процесс производства и доведения зерновой продукции до конечного потребителя обеспечивается взаимодействием хозяйствующих субъектов рынка через реализацию их взаимных экономических интересов. При этом рынок зерновых культур обладает следующими характерными особенностями:

рынок зерновых культур не может рассматриваться как изолированная часть национального зернового рынка вообще и фуражного в частности, а его развитие в большей степени связано с природно-экономическими факторами, состоянием отраслей кормопроизводства и животноводства, функционированием межрегиональных связей;

зерновые культуры требовательны к условиям возделывания. Их ареал распространения широкий, что предопределяет зависимость внутреннего, регионального рынка зерновых культур от развития межрегиональных и межгосударственных связей.

зависимость от географического месторасположения по отношению к зернопроизводящим и зернопотребляющим регионам страны, от наличия транспортных путей сообщения, влияющих на уровень развития межрегиональных связей по ввозу и вывозу зерновых культур;

спрос на зерновые культуры во многом вызван сложившимися у населения традициями питания и его платежеспособностью, уровнем развития полевого кормопроизводства, животноводства и комбикормовой промышленности.

Региональным рынкам зерновых культур также присущ ряд основных признаков, а именно:

локальный характер возделывания зерновых культур вызывает необходимость максимальной концентрации их посевов в регионах, наиболее благоприятных по почвенно-климатическим условиям;

сравнительно резкое несоответствие между производством и потреблением по регионам страны обусловливает развитие межрегиональных связей по ввозу и вывозу зерновых культур для продовольственных, семенных и фуражных целей и технической переработки;

в основных регионах страны предложение зерновых культур, нередко находясь под воздействием природных факторов, отражается на колебаниях объема его производства и требует создания определенных запасов в целях стабильного спроса;

зерно для разного целевого использования относится к продукции, пригодной к длительному хранению и хорошо транспортабельной, а существенные региональные различия в себестоимости производства являются основой его конкуренции на межрегиональном рынке.

В рыночных условиях хозяйствования существенно расширился круг участников процесса производства зерновых культур и товародвижения. Отношения между ними стали экономически самостоятельными и административно независимыми. С одной стороны, они основываются на принципах конкуренции, а с другой - делового предпринимательства. Поскольку определяющим критерием деятельности каждого хозяйствующего субъекта становится чисто экономический интерес, выражающийся в получении максимальной прибыли, то каждый из них самостоятельно ведет свою хозяйственную

деятельность, выбирает партнеров на рынке зерна и устанавливает с ним экономические отношения. Такая схема экономических отношений существует и в процессе производства, и реализации зерновых культур.

Анализ рынков сельскохозяйственной растительной продукции значительно осложняется тем, что его развитие в большей мере зависит от различных природных, а, следовательно, рыночных факторов, в отличие от рынков мясной и молочной продукции. К этим факторам можно отнести:

• экономические (например, изменение курса доллара по отношению к рублю, изменение стоимости ресурсов, необходимых для производства сельскохозяйственной продукции);

• природные (например, сезонность, заболеваемость растений и повреждаемость их вредителями);

• государственные (например, государственные закупки зерна в интервенционный фонд или изменение пошлины на экспорт семян подсолнечника).

Динамика цен на подсолнечник и пшеницу постоянно изменяется. При этом чёткая зависимость прослеживается только для сезонного фактора (а в некоторые годы не прослеживается и эта зависимость), влияние же других факторов необходимо рассматривать в совокупности. Это обусловлено тем, что очень часто изменение одного из условий влияет не на одну, а на несколько товарных позиций рынка (например, повышение спроса на определённый вид продукции в экспортных целях может повлиять не только на повышение цены на данную продукцию в экспортных регионах, но и на повышение стоимости продуктов переработки данной сельскохозяйственной культуры). Кумулятивный эффект (например, проведение государственных закупок одновременно с изменением количества экспорта этой же продукции) может привести к резкому изменению цен на данную продукцию именно из-за сложения влияния множества факторов.

При обработке имеющихся массивов информации все эти факторы не учитываются, благодаря чему даже при достижении относительно приемлемого уровня моделирования системы, прогнозные данные отличаются значительной неопределённостью, т.к. разброс доверительного интервала (границы, в которых может развиваться рынок согласно прогнозу) составляет в некоторых случаях (например, при моделировании рынка подсолнечника) до 500%.

В производстве зерновых можно выделить следующие тенденции:

- в сложившейся структуре посевных площадей зерновых культур удельный вес продовольственных составляет 64,7% их посевов и имеет тенденцию к дальнейшему росту;

- на долю яровой и озимой пшеницы приходится 53,9% посевов зерновых. Внутри самой продовольственной группы устойчиво сокращаются площади под крупяными культурами и озимой рожью;

- в структуре посевов и производства зерна фуражных культур низкая доля зернобобовых культур;

- потребление зерна за годы рыночных преобразований снизилось на

37%;

- для ведения зерновой отрасли характерна относительно высокая концентрация производства зерна, возделыванием зерновых культур занято более 20 тыс. крестьянских (фермерских) хозяйств, 24,5 тыс. крупных кооперативных хозяйств, акционерных обществ и товариществ, 87% сельскохозяйственных предприятий;

- в динамике рентабельность зерна снизилась на 37,3 пункта. За период с 2000 по 2006 г. себестоимость производства зерна возросла в 2,2 раза, прибыль от его реализации уменьшилась на 27,5%.

- в структуре себестоимости наибольший удельный вес занимают приобретенные промышленные средства производства и услуги - 68,5%, а наибольший прирост затрат у удобрений - 3,63 раза.

- по видам зерновых наибольший прирост цены у проса -168%, наименьший - у бобовых - 10,78%

- интенсивно развитие зернового производства в Центральном, СевероЗападном, Сибирском, Дальневосточном и Приволжском районах.

Среди 16,3 тыс. сельскохозяйственных организаций нами выделены организации, специализирующиеся па производстве зерна и представлены в трех группах - с удельным весом зерновых в выручке от реализации от 25 до 50%, от 50 до 75%, выше 75%. Для каждой из групп выполнено разделение на постоянные и переменные затраты методом экспоненциального сглаживания.

Безубыточный объем продаж и зону безопасности определили с помощью графика. По горизонтали показываем объем реализации зерновых в денежной оценке, по вертикали - себестоимость проданной продукции и прибыль, которые вместе составляют выручку от реализации (рис. 3).

Точка пересечения прямых выручки и совокупных затрат, в которой затраты равны выручке от реализации продукции, и является точкой безубыточного объема реализации продукции.

у = 492,19ео оа1Т - £

... --^т-Л^-

Рис.3. Определение точки безубыточности при производстве зерна в сельскохозяйственных организациях с удельным весом зерновых от 25% до 50% в выручке от реализации продукции

Из рис. 1 на основе полученных уравнений трендов с высоким уровнем достоверности нами получено соотношение постоянных и переменных затрат при производстве зерна в группах хозяйств с различным уровнем специализации, которые использованы в расчетах параметров безубыточности (табл.4).

Таблица 4

Определение величины постоянных зат] рат

Группы организаций с удельным весом зерновых в выручке от реализации продукции Полученное уравнение тренда Доверительный интервал, И2 Величина постоянных затрат

Группа 1 - от 25 до 50% зависимость между общими затратами и количеством зерновых у=525,3е°'шш 0,8545 525,3

Группа 2- от 50 до 75% зависимость между общими затратами и количеством зерновых у=840,48еао(й6х 0,8632 840,48

Группа 3 - более 75% зависимость между общими затратами и количеством зерновых у=9б1,6е0,0075х 0,8641 961,6

Аналогично выполнены расчеты для других сельскохозяйственных организаций, имеющих более глубокую специализацию на производстве зерновых. На основе полученных уравнений трендов с высоким уровнем достоверности нами получено соотношение постоянных и переменных затрат при производстве зерна в группах хозяйств с различным уровнем специализации, которые использованы в расчетах параметров безубыточности (табл.5).

Полученные результаты группировки сельскохозяйственных организаций по производству зерновых в зависимости от специализации показали, что в специализированных хозяйствах с удельным весом зерновых в выручке от реализации более 75% ниже срок окупаемости - 2,04 мес., выше доля маржинального дохода в выручке, ниже точка критического объема реализации, что подтверждает преимущества крупного производства и специализации в зерновом производстве.

¿аблица 5

Результаты расчета параметров безубыточности производства зерновых

Показатель Значение показателя по видам продукции для групп

Вид продукции в хозяйствах с удельным весом зерновых от 25 до 50% в хозяйствах с удельньм весом зерновых от 50 до 75% в хозяйствах с удельным весом зерновых более 75%

Количество сельскохозяйственных организаций в выборке, ед. 3356 1566 3357

Выручка, тыс. руб. 8472,1 15186,2 22169

Постоянные затраты, тыс. руб. 525,3 840,48 961,6

Переменные затраты, тыс. руб. 6643,3 11608,42 16525,4

Маржинальный доход, тыс. руб. 1828,8 3577,78 5643,6

Доля маржинального дохода в выручке 0,22 0,24 0,25

Безубыточный объем продаж, руб. 2433,51 3567,49 3777,32

Точка критического объема реализации в процентах к максимальному объему, % 28,72 23,49 17,04

Зона безопасности, % 71,28 76,51 82,96

Критический уровень постоянных затрат при заданном уровне маржинального дохода и объема продаж, руб. 113,39 198,01 244,80

Срок окупаемости постоянных затрат, мес. 3,45 2,82 2,04

- Выявлены различные направления использования зерна и зерновой продукции, апробирована методика оценки альтернативных затрат при различных направлениях использования зерна, в т.ч. на комбикорм и биотопливо;

В развитии пищевой и перерабатывающей промышленности (в том числе зерноперерабатывагощей) можно выделить следующие тенденции:

- спад производства во всех отраслях, особенно значительный в 19901995 гг., к 2006 году наблюдается рост только по пиву, остальные виды продуктов из зерна не достигли уровня 1990г.;

- уменьшение производства высокоэластичных видов продовольствия (мучных кондитерских изделий, ликероводочной продукции) вызванное высокими ценами на эти изделия и снижением доходов населения;

- снижение производства низкоэластичных продуктов зерновой группы (мука, хлеб, крупы) из-за прекращения их использования на непищевые цели;

- рост производства на малых предприятиях;

- низкий коэффициент использования мощностей в большинстве отраслей зерноперерабатывающей промышленности при высоком износе основных фондов: крупяные предприятия используются на 32%, мукомольные - на 44%, хлебопекарные - на 39%;

- расширение ассортимента выпускаемых продуктов питания, на основе применения новых приемов переработки зерна и использования различных пищевых добавок;

- ухудшение качества зерна, поступающего на зерноперерабатывающие предприятия. Данная тенденция подтверждена нашими исследованиями по качеству зерна и продуктов его переработки, полученными по Тульской области в 2007г.;

- создание крупных интегрированных корпоративных формирований, объединяющих весь технологический процесс производства продукции «от поля до прилавка»;

- рост инвестиций в зерноперерабатываюшую промышленность. Доля предприятий с иностранным капиталом в пивоваренной промышленности составляет 80%, в кондитерской ~ 50%, в хлебопекарной - около 2%;

- зерноперерабатывающие отрасли занимают устойчивое положение в экономике страны, однако, финансовое положение этих предприятий неудовлетворительное.

Недостаточность сырьевой базы, рост цен на муку, снижение качества поставляемого сырья, недозагрузка мощностей, потребность в техническом обновлении - это те тенденции и реалии, которые должны учитывать зерноперерабатывающие предприятии при развитии своей деятельности

Зерновое производство и животноводство взаимосвязаны в первую очередь через кормопроизводство (табл.6), состояние которого характеризуется

снижением объема заготовки кормов и ухудшением их питательности в кормовых единицах.

В настоящее время животноводство России убыточно по большинству видов продукции. Повышение экономической эффективности производства продуктов животноводства находится в прямой зависимости от снижения затрат труда и особенно кормов на единицу продукции.

Несбалансированность рационов по энергетической и протеиновой питательности приводит к значительному (на 20-30%) перерасходу кормов и использованию потенциала продуктивности животных лишь на 50-60%.

Таблица 6

Заготовка и расход кормов в сельскохозяйственных предприятиях _

2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г.

Заготовлено кормов

Сена, тыс. тонн 15581,0 14148,0 13746,4 12916,0 11142,5 1129!,2

Силоса, тыс. тонн 30375 35150 31827 29363 26521,1 27248,1

Кормовых корнеплодов, тыс. тонн 1405 1167 918 591 561,4 329,6

Сенажа, тыс. тонн, 22214 23191 21934 21078 20980.8 21508,0

Всего заготовлено грубых и сочных кор-

мов тыс.

тонн к.ед. 22904 22473 21020 19462 17764 18201

на условную голову крупного рогатого

скота, ц

к.ед. 18,5 20,0 20,7 21,3 20,4 21,6

Расход кормов на 1 ц продукции

Молока

Всего кормовых единиц, ц 1,4 1,3 1,3 1,3 1,2 1,2

в т.ч. концентрированных кормов, кг 39 38 34 36 35 35

Удельный вес концентрированных кор- 27,7 28,7 25,8 27,6 28,9 29,4

мов, %

Привеса крупного рогатого скота

Всего кормовых единиц, ц 14,5 14,5 14,7 14,4 14,0 14,0

в т.ч. концентрированных кормов ц 3,6 3,6 3,3 3,4 3,4 3,4

Удельный вес концентрированных кор- 25,0 25,! 22,4 23,8 24,5 24,7

мов %

Привеса свиней

Всего кормовых единиц ц 8,4 7,9 7,5 6,8 6,4 6,3

в т.ч. концентрированных кормов, ц 7,5 7,1 6,8 6,3 6,9 5,9

Удельный вес концентрированных кор- 89,6 90,0 90,3 91,7 92,8 93,7

мов. %

Основным источником кормового белка для животноводства в настоящее время и на перспективу являются растительные корма. Удельный вес

этого источника в общем балансе кормового белка составляет 94-95%, из которых примерно 65-70% приходится на зернофуражные и кормовые культуры, возделываемые на пашне.

Нами выполнена оценка влияния экологически безопасных добавок в комбикорма на продуктивность свиней.

В перспективе целесообразно коренным образом изменить ситуацию в кормопроизводстве: уйти от превалирования пшеницы в кормовом секторе и производить высокобелковые корма. Необходимо увеличение по объему и улучшение по качеству производимых и используемых кормов для обеспечения потребностей животноводства с учетом перспектив его роста при реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия.

Одним из альтернативных направлений использования зерновых является производство этанола. При цене на зерно 5000 руб./т себестоимость этанола составит 19-21 руб./т. Производство зерна по цене 3000 руб./т и переработка в спирт на новых заводах обеспечивает рентабельность 40-50% (себестоимость 13 руб./л, цена 19 руб./л), что экономически целесообразно вертикально интегрированным производителям сырья и этанола.

Альтернативное производство биотоплива позволит увеличить потребность в зерновых на 1-4,5 млн.т./год (1,5-6%), создать новые рабочие места и повысить благосостояние в сельской местности, повысить актуальность финансирования НИР в области молекулярной биологии и генной инженерии; снизить загрязнения окружающей среды, что весьма актуально для крупных городов; сдерживать цены на бензин; увеличить производство двигателей внутреннего сгорания, предназначенных для использования этанола. При производстве 29 млн.т высокооктановых бензинов в РФ и добавлении 1-5% спирта, потенциальная потребность в спирте на топливные цели составляет 300-1500 млн. л ./год. При существующей конъюнктуре рынка нецелесообразно заниматься производством этанола на топливные цели.

- Разработана методика разработки оперативных аналитических отчетов из разнокачественных источников информации по основным параметрам рынка зерна; определены результаты апробации прогнозирования рынка зерна в аналитическом и имитационном режимах;

Для обоснования прогнозного сценария развития отрасли нами разработана имитационная модель рынка зерна, которая представляет собой инструментальное средство с широким спектром направлений использования, среди которых необходимо выделить следующие важнейшие: мониторинг, анализ состояний рынка зерна, с оценкой их динамических характеристик, использование в режиме «что будет, если», нахождение будущих траекторий рыночных статистических показателей, обеспечивающих достижимость заданных критериев развития рыночной системы.

Данная разработка состоит из следующих основных элементов:

• Базы данных, состоящей из набора статистических показателей (около 50 показателей) как в целом по Российской Федерации, так и по отдельным регионам, заданных в форме временных рядов на интервале 19952009 гг.

• Процедуры для оценки состояний рынка зерна, как при фактической, так и при виртуальной (имитационный режим) обстановке;

• Реализация имитационных моделей в адекватной для этого программной среде (SPSS). Применение данного программного средства позволит существенно улучшить понимание происходящих на этих рынках процессов: производства, внешнеэкономического обмена, производственного и конечного потребления, ценообразования, формирования запасов, а также проанализировать процессы переработки указанных видов продукции, материальные запасы сырья и продукции его передела.

Для взвешенного исследования рынков агропродовольственной продукции требуется применение автоматизированных средств обработки данных. Решение проблемы по обработке разнокачественных источников ин-

формации будет способствовать повышению автоматизации процессов формирования аналитических отчетов о текущем состоянии рынков.

Как известно для снижения погрешности при прогнозировании рынков агропромышленной продукции наиболее оптимальным является использование множества разнокачественных источников информации.

Разнокачественные источники информации различаются по структуре и формату представления данных. Данные по структуре различаются формой представления табличной информации, что несёт в себе сложности в формализации данных для обработки и прогнозирования. Для анализа информация может быть представлена в виде текстовых файлов, серверов баз данных, электронных таблиц Excel, более того данные могут находиться не в электронном виде, а только на бумажных носителях и требовать кодировки и ввода перед началом анализа.

Методика анализа разнокачественных источников информации включает следующие этапы: подбор источников информации, подключение файлов разных форматов к среде Clementine, извлечение разнокачественных данных из файлов (текстовые, в среде Excel, SPSS, баз данных); определение типов анализируемых переменных; определение входных и выходных переменных для построения модели.

Для качественного выполнения анализа необходимо, чтобы данные, по возможности, содержали все существенные факторы. Тщательный подбор факторов позволяет достигнуть большей точности прогнозирования.

При извлечении информации из разнокачественных источников возникает ситуация когда исходные данные находятся в разных форматах.

Нами рассмотрены следующие способы выборки данных из файлов: извлечение данных из файлов с разделителями, из текстовых файлов с полями фиксированной длины, из файлов SPSS, подключение серверов баз данных с помощью ODBC, извлечение данных из таблиц Excel. После подключения файлов с анализируемой информацией необходимо задать типы переменных

и определить, какие переменные будут использоваться в качестве входных и выходных для построения модели.

Цс ^производителя н..

А

[$Е-Цвны производите..

Рис.4 . Графическое изображение расположения операционных узлов для построения модели по рынку зерна

Программная среда Clementine позволяет изучать данные при помощи техники визуального программирования, используя Панель стримов. Эта панель является главной рабочей областью в Clementine и представляет собой поле с различными пиктограммами, которые соответствуют операциям над данными и называются узлами из которых стоятся стримы модели.

Визуально модель рынка зерна в среде Clementine будет выглядеть так

рис 4.

- Получены прогнозные сценарии развития рынка зерна с учетом существующих трендовых и корреляционно-регрессионных зависимостей, кластерного анализа и определены его основные прогнозируемые параметры;

На развитие рынка зерна оказывает значительное влияние прогнозный сценарий общеэкономического развития. Проблемы в мировой финансовой системе вызвали распространение отрицательных реальных кредитных ставок по всему миру, что привело к падению цен на основные ресурсы - нефть, металл, продукцию химической промышленности, сельского хозяйства и др.

В первую очередь пострадал банковский сектор, затем - фондовый рынок, после чего наметился спад в базовых отраслях реального сектора и строительстве, снижая потребительский спрос. В условиях глобализации мировые проблемы влияют на ход российских событий, усугубляемых специфическими внутренними проблемами.

На реально происходящие процессы - отток иностранного капитала из страны и последующий кризис ликвидности, снижение цен на нефть, а также темпов роста ВВП - наслаиваются события, вызванные субъективными факторами: инфляция, подстегиваемая ожиданиями потребителей относительно ослабления рубля и дефицита импортной продукции на рынке, изъятие денег с банковских счетов, перевод сбережений в валюте и т.д.

Нами разработан общеэкономический прогноз основных показателей развития экономики на 2009-2011гг. : индекс потребительских цен в среднем за год, %; валовой внутренний продукт, млрд. руб.; темп роста ВВП, в % к пред. году; цены на нефть Urals (мировые), долл. / барр.; курс доллара США (руб. за долл.) среднегодовой; курс доллара США (руб. за долл.) на конец периода; иностранные инвестиции (прямые), млрд. долл.

На основе анализа последовательного влияния внешних и внутренних факторов на развитие кризиса в России сделан вывод о взаимосвязи базовых элементов экономики и общества: топливо-энергетического комплекса - финансового сектора - агропромышленного комплекса. Мировые цены нефти в большей степени зависят от политических факторов и регрессивный прогноз цен на нефть - падение до уровня $42 за баррель в долларах 2005 года в период 2011 - 2015 годов отрицательно скажется на взаимосвязанной цене пше-

ницы, а с учетом продовольственного импорта на уровне 40% и на состоянии продовольственного рынка России.

В результате построения модели с применением SPSS Clementine с помощью автоматизированных средств рыночной аналитики были получены модели и прогнозы по основным рынкам сельскохозяйственной продукции.

На рис. 5 представлен фрагмент полученного по модели графического изображения прогноза, а также доверительных интервалов (рис. 6).

Цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ, руб./т (МСХ) _

ю ооо-8 0006 0054 0002 000"

ГГ Т I 13 i и I и I 31 | 37 ]~43 55 | 61 | 47 ГА Г?? I 55 | 51 | 97 1103 11091 lisTa.21 j 127 j 1331139 4 io 16 zi ;e 34 40 46 52 5 8 64 70 76 e: ss 94 100 105 112 ив 1:4 130 135 Рис. 5. Прогноз уровня цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ,

руб./т

На графике на рис. 6 зеленым цветом (верхняя кривая) отображаются цены, полученные из имеющейся базы данных; бордовым цветом (средняя кривая) отображается моделирование и прогноз дальнейшего развития рынка. Эта линия показывает наиболее вероятное развитие рынка; синяя линия -нижний доверительный интервал (граница, ниже которой согласно данной модели значения не могут опускаться с заданной вероятностью (автоматически - 95%); зелёная линия - верхний доверительный интервал (граница, выше которой согласно данной модели значения не могут подниматься с заданной вероятностью (автоматически - 95%).

20 15 10 5

о^л?дал^?ЬЬЬ?оЬЬРЬЪоРЬЬо?Ь6ЬРЬЬЬРЬЬЬ?ЬЬоРЬЬЬ?ЬЬЬ

*ТI ТигеиЫ

Цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ в руб/т.(Мин^х)

— £Т5-Цены производителя на пшеницу Э класса мягкую в РФ в руб/т.|Минс/х)

—$Т$1.С1-иены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ в ру6/т.(Минс/:с)

— ¿ТЭИС-Цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ в руб/т.(Минс/:<)

Рис. 6. Доверительные интервалы прогноза уровня цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ, руб./т

При построении всех графиков использовалась заданная автоматически (95%) вероятность развития ценовой динамики согласно прогнозу, рассчитанному программой. При моделировании рынков всех сельскохозяйственных культур срок прогнозирования задавался в 24 месяца.

Как видно из графика, до момента прогнозирования интервал возможных значений сравнительно узок, в него за редким исключением попадают данные из имеющейся базы данных и показатели наиболее вероятного развития системы согласно строящейся модели.

Один из рассмотренных сценариев - изменение поддержки отечественного производителя в виде дотаций на дизельное топливо в размере 10,20 и 30%, а так же вариант отсутствия дотирования и удорожание дизельного топлива на 10%, в таком случае прогноз будет выглядеть как на рис. 7.

Яр

; л

ЛМ'1

Щ

■ж.

ш

"П "1 П 1 ""I' Г • ' I 1 I ГЦ"

Л Д Д'Д'Д Л Д Д ' ''Д'ЗЧ

? ь ь

*Т1_Т1те».вЬ*1

5ЕЧДень» производителя

на пшеницу • руб/т.

(Госиомстат)

йены производмт&л*

на пшеницу ■ р»€/т.

(Госкомстат)

Г I I "I I I ! ,

Дотации Дотации 20% Дотации 30% Удорожание д.т 10%

Рис. 7. Сценарии развития рынка зерна при различных уровнях дотаций

Внутренний рынок зерна зависит от объёма импорта и экспорта. Из полученного прогноза (рис.7) видно, что в стране экспорт зерна будет увеличиваться.

я

10!

Эг спорт

пшеницы

(тые.т)

_Экспорт пшеницы (тыс.т)

Рис.8 . Реальная величина экспорта и прогноз до 01.09.10 33

Несоответствие темпов роста производства зерна к возможностям экспорта, а также к мощностям хранения могут привести к проблемному рынку для сельхозпроизводителей и новому ослаблению цен на российском рынке в сезоне 2009/10 года. Спекулянты будут дожидаться возможности купить дешевое зерно. Вторая угроза проседания цен на мировом рынке зерновых исходит от плачевного состояния финансовых рынков.

- Обоснованы основные направления повышения эффективности производства и переработки зерна, в пич. на основе оперативного государственного регулирования, принятия обоснованных управленческих решений.

В перспективе развитие зернового производство является базовым блоком, так как здесь создается исходная продукция для других отраслей агропромышленного комплекса, включая и животноводство.

Объемы производства зерновой продукции учитывают фактически сложившееся разделение труда между организационно-правовыми формами хозяйствования.

Производство зерна будет осуществляться в основном в крупных сельскохозяйственных предприятиях кооперативной и коллективной организационно - правовой формы, крестьянских (фермерских) хозяйствах.

Перспективные меры по повышению эффективности зернового производства намечается осуществить с минимальными материальными и финансовыми издержками путем;

- эффективного, дифференцированного использования пахотных угодий и вовлечения дополнительных площадей пашни в сельскохозяйственный оборот. Посевная площадь в сельскохозяйственных предприятиях вырастет.

- оптимизации севооборотов и совершенствования структуры посевных площадей, расширения посевных площадей многолетних бобово-злаковых трав, зернобобовых культур, однолетних зернобобовых кормовых смесей;

- эффективного использования ресурсного потенциала сортов интенсивного типа зерновых, зернобобовых и крупяных культур, адаптированных к почвенно-климатическим условиям экономических зон и природно-почвенных районов;

- перевода всего земледелия на технологическую основу, внедрения в производство малозатратных, технологий возделывания культур и адаптации их к различному уровню материально-технической оснащенности и финансового состояния сельскохозяйственного предприятия.

Совокупность намечаемых мер позволит максимально мобилизовать внутренние резервы предприятий.

В качестве основных факторов интенсификации технологических процессов будут задействованы:

- биологизация земледелия, как идеальный альтернативный фактор интенсификации растениеводства, в которой высокая продуктивность обеспечивается за счет биологических ресурсов;

- нормативный метод использования минеральных удобрений под запланированный урожай;

- нормативный метод использования пестицидов на основе порога вредоносности сорных растений, болезней и вредителей;

- сидеральные культуры в паровом и пожнивном поле как зеленое органическое удобрение и солома в дополнение недостающего объема навоза.

Для несостоятельных хозяйств, среди первоочередных задач восстановления земледелия предлагается переход на травопольную систему.

Произойдет структурная трансформация зернового производства в сторону увеличения производства энергонасыщенных культур, спрос на которые на рынке значительно вырастает. Основной удельный вес в валовом объеме производства составит кукуруза.

Масштабные изменения в. растениеводческой отрасли большого числа земледельческих регионов России, базирующейся зачастую на зерновой мо-

нокультуре, можно осуществить посредством научно обоснованного замещения зерновой культуры масличным рапсом, плановой организации его производства и переработки. Рапсово-зерновой тандем является одним из наиболее экономически эффективных севооборотных звеньев мирового растениеводства при условии строгого соблюдения технологической дисциплины производственного процесса, базирующегося на использовании современных селекционных достижений и зональных технологий возделывания культуры.

Предусматриваются следующие основные факторы интенсификации производства зерновых культур:

- размещение зерновых культур по лучшим предшественникам на полях среднего и повышенного уровня плодородия по чистому и сидеральному пару, многолетним травам, бобовым непаровым предшественникам;

- использование новейших сортов интенсивного типа с заданными параметрами качества зерна. На современном этапе селекционных достижений будут использоваться в основном известные сорта местной селекции. Эти сорта, при значительном колебании природных условий, менее подвержены негативным влияниям, отличаются от других нерайонированных сортов высокой урожайностью и высокими продовольственными, пивоваренными кормовыми достоинствами;

- сев семенами только первого и второго класса, протравленными против болезней растений;

- строгое соблюдение технологии возделывания (сроки и сева, норма высева, глубина заделки семян и т.д.);

-использование минеральных удобрений и пестицидов. Дозированное внесение азотных удобрений с учетом динамики формирования урожая, почвенной и листовой диагностики.

Важным фактором интенсификации производства является интегрированная защита растений от болезней, вредителей и сорняков Основными ком-

понентами защиты зернового поля остаются севооборот дифференцированная обработка почвы, своевременное проведение агротехнических мероприятий.

Доходность, специфика производства зерновых культур, высокая технологичность обуславливает высокую привлекательность для вложения средств частного капитала.

Возникает необходимость максимального вовлечения плодородных земель в сельскохозяйственный оборот, как важной базы дальнейшего роста производства.

Предлагаются следующие пути вовлечения в оборот неиспользованных ныне старопахотных земель:

- передача в аренду паевых земель сроком на 10-15 лет с возможностью дальнейшего пролонгирования договора аренды потенциальным собственникам, создания на этих землях высокотехнологичных высокомеханизированных частных предприятий на основе использования частного капитала;

- передача в аренду паевых земель вновь создаваемым машинно -технологическим станциям;

- передача в аренду паевых земель и паевого имущества крупным сельхозпредприятиям акционерной, коллективной и кооперативной форм собственности, а также крестьянским (фермерским) хозяйствам;

- создание на уровне муниципальных образований сельскохозяйственных, обслуживающих потребительских кооперативов, агрофирм для использования объединенного капитала для вовлечения неиспользованных земель в сельскохозяйственный оборот.

Важное значение в стабилизации процессов в растениеводстве имеет целенаправленное развитие интеграционных процессов. В качестве основного интегратора должны выступить кормоперерабатывающие предприятия. В связи с этим возникает необходимость расширения их функций в области производства и закупки зерновых культур, промышленной переработки, тор-

говли, а также в области технического перевооружения отрасли, внедрение новейших технологий, маркетинга.

Широкомасштабное внедрение передовых технологий производства и переработки зерна следует рассматривать в качестве решающего направления мобилизации внутренних резервов и возможностей экономического роста и активизации предпринимательской деятельности хозяйствующих субъектов АПК.

Разработка и освоение современных технологий должны предусматривать:

обеспечение устойчивого роста и повышение экономической эффективности агропромышленного производства;

сохранение и последовательное наращивания ресурсного потенциала в сельском хозяйстве и сфере переработки;

организацию и поддержку производства конкурентоспособной продукции.

В этой связи технологии в зерновом производстве должны тесно увязываться с основными элементами системы земледелия и предусматривать различные варианты выполнения отдельных работ применительно к конкретным условиям их осуществления.

Реализация предлагаемых мер означает разработку и освоение биоло-гинизированных севооборотов, экологически безопасных и экономически эффективных систем обработки почвы на основе новой ресурсосберегающей техники, создание рациональной системы семеноводства и сортообновления, разработку и применение многовариантных технологических карт производства и переработки зерновой продукции, применение программного управления технологическими процессами. Все это обеспечить стабильное получение урожайности зерновых культур.

Реализация Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продо-

вольствия не решает всех многочисленных проблем функционирования зернового хозяйства и рынка зерна, но переход на законодательную основу государственной поддержки зерновой отрасли и регулирования зернового рынка, создают относительную стабильность в экономических отношениях между сельскохозяйственными товаропроизводителями и государством, ориентируют зерновое хозяйство на устойчивое развитие.

Все это будет способствовать повышению эффективности развития зернового хозяйства и стабильному функционированию рынка зерна, укреплению позиций российского зерна на мировом рынке и престижа страны.

Выводы и предложения изложены по тексту автореферата и в полном виде представлены в диссертационной работе.

По теме диссертации опубликованы следующие работы: Монографии, учебники и учебные пособия

1. Борисов М.Ю. Направления повышения устойчивости и эффективности зернового производства / М.Ю. Борисов. - Монография, М.: Спутник+.-2009,- 5 п.л.

2. Методические рекомендации по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых, масличных культур, мяса и молока на основе математических моделей // Борисов М.Ю., Симонов С.Ю., Семенова Е.И., Семенов В.А., Цветков И.А.- М.: Изд-во РГАЗУ, 2009,- 2 п.л.

3.Борисов М.Ю. Обоснование прогнозных сценариев развития рынка зерна / М.Ю. Борисов. - Монография, М.: Спутник+. - 2008. - 10 п.л.

4. Борисов М.Ю. Параметры зернового рынка / М.Ю. Борисов. - Монография, М.: Проспект. - 2007.- 5 п.л.

5. Информационные системы по оценке финансово- хозяйственной деятельности районных Управ / В.Г. Новиков, М.Ю. Борисов.- Монография, М.: Изд-во РГАЗУ, 2006. - 6,75 / 3,8 п.л. авт.

6. Некоторые аспекты повышения эффективности и качества управления ресурсами округа за счет применения информационных систем в организации местного самоуправления / В.Г. Новиков, М.Ю. Борисов.- Монография, М.: Изд-во РГАЗУ, 2006. - 6,25/4,2 п.л. авт.

7. Пути совершенствования формирования кадрового потенциала АПК / В.Б. Яковлев, В.Г. Новиков, М.Ю. Борисов,- Монография, М.: Изд-во РГАЗУ, 2006,- 4,5/ 1,8 п.л. авт.

8. Влияние экологически безопасного адаптогена сукцината хитозана на продуктивные качества свиней / Н.Н.Новикова, М.Ю. Борисов. - Монография, М.: Изд-во РГАЗУ, 2006. - 3,5/1,0 п.л. авт.

9. Совершенствование экономического механизма инвестиционной привлекательности сельских территорий / Н.Н.Новикова, В.Г.Новиков, М.Ю. Борисов. Учебное пособие для студентов и аспирантов М.: Изд-во РГАЗУ.-2006. - 4,75 /2,5 п.л. авт.

10.Организация и развитие систем управления персоналом в АПК / Н.Н.Новикова, Н.В. Новичков, В.Г. Новиков, М.Ю. Борисов. Учебное пособие для студентов и аспирантов М.: Изд-во РГАЗУ.- 2006. -7,75 / 4,6 п.л. авт.

11. Влияние экологически безопасного адаптогена сукцината хитозана на продуктивные качества свиней / H.H. Новикова, О.Г. Асмарян, О.И. Асма-рян, М.Ю. Борисов. Учебное пособие для студентов и аспирантов М.: Изд-во РГАЗУ,- 2006. - 3,5/1,0 п.л. авт.

12. Борисов М.Ю. Повышение эффективности сельскохозяйственного производства на основе повышения качества / М.Ю. Борисов - Монография, М:. Изд-во РГАЗУ, 2004.- 5 п.л.

13.Рекомендации к использованию адаптогенов (парааминобензойной кислоты, янтарной кислоты, мелакрила, поливиталонга, хитозана) с целью коррекции развития молодняка животных / Н.Н.Новикова, М.Ю. Борисов,-Монография, М. Изд-во РГАЗУ, 2004.-5,0 /1,0 п.л. авт.

14. Повышение продуктивности свиней с помощью экологически безопасных адаптогенов (ПАБК, ЯК и препарата «мелакрил») / H.H. Новикова, И.П. Шилов, М.Ю. Борисов. - Монография, М.: Изд-во РГАЗУ,- 2002.-10,1 /4,0 п.л. авт.

Статьи б изданиях, реферируемых ВАК РФ

15.Борисов М.Ю. Альтернативные энергоносители в России / М.Ю. Борисов II Вестник университета.-2008.-№11 - 0,5 п.л.

16.Борисов М.Ю. Прогнозирование параметров сельскохозяйственных рынков / М.Ю. Борисов // Вестник Московского государственного агроинже-нерного университета им. В.П. Гарячкина, 2009. - 0,5 п.л.

П.Борисов М.Ю. Анализ безубыточности производства зерна / М.Ю. Борисов//Вестникуниверситета.-2009.-№ 14.- 0,5 п.л.

18. Борисов М.Ю. Обоснование прогнозного сценария развития рынка зерна / М.Ю. Борисов // Международный сельскохозяйственный журнал.-2009,-№8 - 0,5 п.л.

19.Борисов М.Ю. Проблемы агролизинга / М.Ю. Борисов // Лизинг.-2009.-№8.-0,5 п.л.

20. Борисов М.Ю. Повышение эффективности производства и реализации зерна // Вестник университета.-№ 15.-2009.-0,5 п.л.

21. Борисов М.Ю., Симонов С.Ю. Основные параметры и критерии развития рынка сельскохозяйственной продукции / М.Ю. Борисов // Вестник университета.-2009.-№15 - 0,5 п.л.

22.Борисов М.Ю. Перспективы развития зернового производства / М.Ю. Борисов // Известия Санкт-Петербургского гос. аграрн. ун-та.-2009.-№13.-0,5п.л.

23.Борисов М.Ю. Мировые тенденции зернового рынка / М.Ю. Борисов // Известия Санкт-Петербургского гос. аграрн. ун-та.-2009.-№13.-0,5п.л.

Прочие научные статьи и публикации

24. Экологический менеджмент на предприятии // Е.И. Семенова, М.Ю. Борисов,- Сборник материалов Всероссийской научно - практической конференции, Пенза, 2002г.- 0,25 /0,15 п.л. авт.

25.Совершенствование системы управления качеством на предприятии АПК// Е.И. Семенова, М.Ю. Борисов.- Сборник материалов Всероссийской научно- практической конференции, Пенза, 2002г - 0,25 /0,16 п.л. авт.

26.Борисов М.Ю. Управление качеством продукции в АПК / М.Ю. Борисов. - Сборник материалов Международной научно - практической конференции, Москва, 2005г.-0,3 п.л. авт.

27.Борисов М.Ю. Пути преодоления кризиса и повышения качества в аграрной сфере / М.Ю. Борисов. - Сборник научных трудов РГАЗУ, 2006 г.-0,25 п.л. авт.

28. Борисов М.Ю. Использование элементов всеобщего управления качеством в АПК / М.Ю. Борисов. - Сборник научных трудов РГАЗУ, 2006 г,-0,3 п.л. авт.

Подписано в печать 29.05.2009 г. Формат 60x84 1/16. Печать офсетная. Объем 2,0 п.л. Заказ Тираж 100 экз.

Издательство ФГОУ ВПО РГАЗУ 143900, Балашиха 8 Московской области

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Борисов, Максим Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ ПРО- 9 ГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ РЫНКА ЗЕРНА

1.1. Место и методы прогнозирования в рыночной экономике

1.2. Основные параметры и критерии развития рынка сельскохозяй- 33 ственной продукции

1.3. Особенности зернового рынка, их влияние на формирование 40 прогнозов

ГЛАВА 2. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ЗЕРНОВОГО РЫНКА

2.1. Основные тенденции в развитии рынка зерна и зерновой про- 43 дукции

2.2. Параметры и взаимосвязи внешнего и внутреннего зернового 66 рынка

2.3. Региональные особенности развития рынка зерна

ГЛАВА 3. АЛЬТЕРНАТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕРНА

3.1. Переработка зерна

3.2. Кормовое использование зерна

3.3. Альтернативное использование зерна: биотопливо

3.4. Методика.оценки альтернативных затрат

ГЛАВА 4. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕ- 113 НАРИЕВ РАЗВИТИЯ РЫНКА ЗЕРНА

4.1. Прогнозный сценарий общеэкономического развития

4.2. Методика построения прогнозных сценариев и разработка про- 125 гноза для зернового рынка

4.3. Разработка прогнозных сценариев развития рынка

ГЛАВА 5. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗ- 152 ВОДСТВА ЗЕРНА

5.1. Меры по повышению эффективности зернового производства

5.2. Оптимизация затрат на производство зерновых

5.3. Государственное регулирование на рынке зерна 175 ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 183 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 197 ПРИЛОЖЕНИЯ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Обоснование прогнозных сценариев развития рынка зерна (теория, методология и практика)"

Актуальность решения проблемы оценки текущего состояния рынка агропродовольственной продукции и основных тенденций развития рынка зерновых состоит в необходимости адаптации условий функционирования внутреннего рынка к требованиям открытой экономики в связи с предстоящим присоединением России к ВТО.

Мониторинг агропродовольственных рынков становятся основным инструментом для анализа тенденций изменения рыночных показателей: закупочных и потребительских цен, объёмов экспортируемой и импортируемой продукции и др. и ориентирован на решение проблем их государственного регулирования.

Для взвешенного исследования рынков агропродовольственной продукции требуется применение автоматизированных средств обработки данных. Решение проблемы по обработке разнокачественных источников информации, разработка динамических оперативных прогнозов будет способствовать, повышению принятию обоснованных управленческих решений и мер государственного регулирования, учета выявленных тенденций в развития рынка зерна в прогнозировании основных параметров рынка, обеспечения национальной продовольственной безопасности.

Актуальность темы исследования обусловлена потребностью в совершенствовании прогнозирования зернового рынка и необходимостью разработки методической базы использования новых информационных технологий для обеспечения качественного решения этой важнейшей народнохозяйственной проблемы.

Работа выполнена в соответствии с темой № 15.34 паспорта специальностей ВАК

Степень изученности проблемы. Исследованию проблем функционирования и прогнозирования рынка зерна посвящены, труды таких известных отечественных экономистов, как А. Алтухов, К. Багриновский, Г. Беспахотный, М. Браславец, А. Гатаулин, В. Денисов, В. Кардаш, В. Киселев, Р. Кравченко, В. Краснопивцева, Э.Крылатых, В.Милосердов, В. Можин, Н. Моисеев, А.Петров, И. Поспелов, М.Прокопьев, И. Попов, В. Узун и многие другие. Вместе с тем, проблемы совершенствования прогнозирования на основе моделирования параметров рынка зерна в динамическом режиме, оперативное определение его состояния в экономической науке недостаточно разработаны и требуют дальнейшего исследования.

Необходимость анализа и прогнозирования состояния сельскохозяйственных и продовольственных рынков страны, обусловлена следующими факторами: динамикой мирового агропродовольственного рынка, в который интегрируется Россия; развитием рыночных принципов в аграрной сфере экономики России; совершенствованием методов регулирования агропродо-вольственных рынков с использованием рыночных механизмов; современным кризисным состоянием финансовых и агропродовольственных рынков мира, в т.ч. России; неудовлетворительным состоянием российского информационного обеспечения хозяйствующих субъектов и органов управления АПК всех уровней в настоящее время; существующей структурой- потребительских расходов населения страны, где затраты на продовольствие занимают лидирующие позиции, и, тем самым, являются существенным фактором, определяющим уровень производства и потребления.

Результаты анализа рынков необходимы не только при разработке аграрной политики, но и при прогнозе возможных последствий применения определенных управленческих мер.

Целью диссертационного исследования является совершенствование процедуры оценки и прогнозирования рынка зерна на основе оперативного использования разнокачественной информации о состоянии его параметров, интерпретирующего результаты прогнозно-аналитических расчетов в форме оперативных аналитических отчетов.

В соответствии с обозначенной целью поставлены и решены следующие задачи: i I

• раскрыты теоретические основы прогнозирования продовольственного и сырьевого рынков, выявлены отличительные особенности функционирования зернового рынка и продуктов его переработки;

• уточнена сущность категории динамического прогнозирования, ее критерии и показателей с учетом специфики зернового рынка и направлений переработки зерна;

• разработка методики динамического прогнозирования на основе оперативного анализа разнокачественных источников информации;

• выявлены тенденции в развитии рынка зерна, оказывающие влияние на разрабатываемые динамические прогнозы и оперативные аналитические отчеты;

• разработка методических рекомендаций по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых культур;

• разработаны предложения по внедрению технологий и мероприятий, повышающих эффективность функционирования рынка зерна;

• обоснованы приоритетные направления развития зернового рынка w разработаны предложения по разработке сценариев его развития в имитационном режиме.

Объект исследования - зерновой рынок страны, предприятия АПК -зернопроизводители и переработчики зерна, другие субъекты рынка, организации, составляющие инфраструктуру и обеспечивающие информационное обслуживание зернового рынка.

Предмет исследования - организационно-экономические основы функционирования зернового рынка, а также процессы, закономерности и отношения, возникающие в процессе его развития в современных условиях.

Теоретическую и методическую основу исследования составили труды классиков экономической науки, работы российских и зарубежных авторов по изучаемым вопросам.

Исходной базой исследования послужили научные работы ВНИЭСХ, ВИАПИ им. А.А.Никонова, ВНИЭТУСХ и других научных учреждений страны, данные статистических сборников РФ" Федеральной службы статистики, нормативные документы федеральных органов власти, результаты личных исследований автора.

Методы исследования. В процессе исследования использовались следующие методы: абстрактно-логический, монографический, экономико-статистический, аналитический, расчетно-конструктивный, имитационного моделирования и других методов исследования. В качестве инструмента-для решения задачи использованы Data Mining: SPSS Clementine

Научная новизна* работы заключается в осуществлении комплексного теоретического и методологического исследования развития рынков зерновых культур на основе математических моделей для решения задачи повышения эффективности его функционирования на основе прогнозирования параметров вгдинамическом режиме, позволяющего составлять оперативные аналитические отчеты, улучшить понимание происходящих на рынке» зерна процессов: производства, внешнеэкономического обмена, производственного и конечного потребления; ценообразования, формирования запасов, а также анализа процессов переработки указанных видов продукции, материальных запасов сырья и продукции его передела.

В результате исследований получены следующие научные результаты:

- уточнена сущность категории прогнозирование, ее критериев и показателей с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования моделей прогнозирования для исследования сельскохозяйственных рынков; предложена классификация видов прогнозов по срокам осуществления, оценки их достоверности и корректировки, введено понятие «динамического оперативного прогнозирования»; •

- выделены основные тенденции развития зернового рынка России и регионов, рынка зерновой продукции, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы;

- выявлены различные направления использования зерна и зерновой продукции, апробирована методика оценки альтернативных затрат при различных направлениях использования зерна, в т.ч. на комбикорм и биотопливо;

- разработана методика разработки оперативных аналитических отчетов из разнокачественных источников информации по основным параметрам рынка зерна; определены результаты апробации прогнозирования рынка зерна в аналитическом и имитационном режимах;

- получены прогнозные сценарии развития рынка зерна с учетом существующих трендовых и корреляционно-регрессионных зависимостей, кластерного анализа и определены его основные прогнозируемые параметры;

- обоснованы основные направления повышения эффективности производства и переработки зерна, в т.ч. на основе оперативного государственного регулирования, принятия обоснованных управленческих решений.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в использовании при разработке прогнозных сценариев развития и повышения эффективности зернового рынка в Российской Федерации. Теоретические исследования, выводы, предложения и рекомендации используются в учебном процессе при подготовке студентов сельскохозяйственных вузов; информационно - консультационными службами для построения на базе разработанной имитационной модели рынков зерна, системы вариантного прогноза и ситуационного анализа, могут быть использованы для разработки прогнозов в других отраслях.

Рекомендуется внедрить данные методические рекомендации для использования органами федерального управления АПК в целях принятия адекватных мер аграрной политики для обеспечения эффективного функционирования рыночного механизма. Основные результаты проекта также могут быть использованы в целях повышения конкурентоспособности аграрного производства, в т.ч. в рамках осуществления Государственной программы.

Апробация и реализация результатов исследования. Диссертация выполнена в ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет» в соответствии с темой научно-исследовательской работы кафедры организации производства и предпринимательства №ГР 01.200.110310 и госбюджетными исследованиями по теме «Проведение научных исследований, разработка и апробация имитационных моделей рынков зерна, мяса, молока» №1441/13; «Разработать методические рекомендации по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития рынков зерновых, масличных культур, мяса и молока на основе математических моделей» № 1333/13.

Результаты исследований докладывались и публиковались в материалах научно-практических конференций ФГОУ ВПО РГАЗУ, опубликованы в статьях, а также обсуждались и одобрены на заседании НТС Министерства сельского хозяйства РФ.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов и предложений. Работа изложена на 230 страницах, содержит 67 рисунков и 49 таблиц. Список использованной литературы содержит 182 работы.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Борисов, Максим Юрьевич

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Выполненное исследование позволяет сделать следующие выводы и предложения, которые подтверждают его научную новизну, теоретическую, методическую и практическую значимость.

1. Необходимость анализа и прогнозирования состояния сельскохозяйственных и продовольственных рынков страны, обусловлена следующими факторами: динамикой мирового агропродовольственного рынка, в который интегрируется Россия; развитием рыночных принципов в аграрной сфере экономики России; совершенствованием методов регулирования агро-продовольственных рынков с использованием рыночных механизмов; современным кризисным состоянием финансовых и агропродовольственных рынков мира, в т.ч. России; неудовлетворительным состоянием российского информационного обеспечения хозяйствующих субъектов и органов управления АПК всех уровней в настоящее время; существующей структурой потребительских расходов населения страны, где затраты на продовольствие-занимают лидирующие позиции, и, тем самым, являются* существенным фактором, определяющим уровень производства и потребления.

Результаты анализа рынков необходимы не только при разработке аграрной политики, но и при прогнозе возможных последствий применения определенных управленческих мер.

2. На наш взгляд, самым перспективным количественным методом прогнозирования является использование нейронных сетей. Использование нейронных сетей при прогнозировании дает ощутимое преимущество по сравнению с более простыми статистическими методами, т.к. позволяет легко, исследовать зависимость прогнозируемой величины от независимых переменных, а эксперт не является заложником выбора математической модели поведения временного ряда. Для агропродовольственных рынков данный метод ранее не применялся и он положен нами в основу прогнозирования рынка зерна, рассмотрен подробно в предлагаемой методике в главе 4.

3. В оперативном прогнозировании мы выделяем динамический прогноз, получение которого обеспечивается использованием автоматизированных средств рыночной аналитики. В качестве инструмента для решения данной задачи по подготовке аналитических отчетов о состоянии и тенденциях развития продуктовых рынков нами использованы Data Mining: SPSS Clementine.

Сущность такого прогноза состоит в ежедневной автоматизированной обработке разнокачественной информации о состоянии продовольственного рынка и формировании еженедельных, месячных, квартальных, годовых аналитических отчетов о состоянии рынков и разработке прогнозов и их корректировке в зависимости от обработанной аналитической информации. Данный прогноз апробирован нами на примере зернового рынка и более подробно изложен в последующих главах. Данная работа выполнялась по заказу Министерства сельского хозяйства в рамках Государственного контракта, разработки внедрены при создании Центра принятия решений Министерства сельского хозяйства РФ

4. Аграрная реформа, проводимая в российских регионах, обеспечила создание многоукладной экономики, существенно расширила права и полномочия хозяйственной деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей. Однако одновременно процесс реформирования аграрной сферы сопровождался кризисными явлениями в сельском хозяйстве и отдельных его отраслях, которые проявились в зерновом производстве.

Проведенные теоретические и аналитические исследования развития рынка зерновых культур позволили сделать вывод о том, что в современных условиях прогнозы должны основываться на тенденциях общеэкономического развития страны и учитывать такие факторы, как: государственная экономическая политика и стратегия развития АПК; демографические тенденции в сельских территориях; современное состояние производственной системы; региональные общеотраслевые и мировые тенденции функционирования рынков.

Информация о состоянии внешней среды, или мирового рынка зерна, его характеристики в своей совокупности оказывают влияние на российский рынок, функционирующий в виде системы правил, действующих в соответствии с основными положениями экономической теории и учитывающих его специфические особенности.

Для оценки рынка зерна предлагаем рассчитывать интегральный показатель и выделить следующие параметры: уровень конкуренции; скорость роста производства зерна (индекс); продовольственная безопасность; чувствительность к инфляции; изменение производства, в расчете на душу населения. Расчет интегрального параметра зернового ранка за 2007г. составил 1,25. Так как показатель больше 1, это говорит о развивающемся состоянии рынка.

5. В процессе анализа выполнен анализ постоянных и переменных затрат при производстве зерна. Среди 18 тыс. сельскохозяйственных организаций нами выделены организации, специализирующиеся на'производстве зерна и представлены в трех группах - с удельным, весом зерновых в выручке от реализации от 25 до 50%, от 50 до 75%, выше 75%. Для каждой из групп выполнено разделение на постоянные и переменные затраты методом экспоненциального сглаживания. Полученные результаты группировки сельскохозяйственных организаций по производству зерновых в зависимости от специализации показали, что в специализированных хозяйствах с удельным весом зерновых в выручке от реализации более 75% ниже срок окупаемости — 2,04 мес., выше доля маржинального дохода в выручке, ниже точка критического объема реализации.

6. В результате действия природно-экономических условий регионы России в разной степени и разными способами обеспечивают себя основными продуктами питания и сельскохозяйственным сырьем. Можно выделить 4 основных типа регионов, если рассматривать их с позиции обеспечения зерном, мясом, молоком, сахаром, яйцами, растительными маслами, картофелем, овощами и фруктами среднего пояса. К первому типу относятся регионы, полностью обеспечивающие себя за счет собственного производства основными видами сельхозпродуктов и имеющие потенциал для их вывоза. Это Краснодарский и Ставропольский край, некоторые области ЦентральноЧерноземной зоны. Ко второму типу относятся регионы, почти полностью обеспечивающие себя в основных видах сельскохозяйственных продуктов и имеющие потенциал для их вывоза, но ввозящие отдельные виды продуктов. Третий тип составляют регионы, обеспечивающие себя в отдельных видах продуктов и имеющие потенциал для их вывоза, но ввозящие большую часть продуктов. К последнему типу относятся регионы, обеспечивающие себя большим количеством продуктов за счет ввоза. Это республики и области Российского Севера.

В динамике следует отметить увеличение числа регионов с убыточным производством зерна и сокращением высокорентабельного производства в регионах. Наибольшее производство зерна от 1000 до 11218,07 тыс. т. сосредоточено в 21, 43% регионов РФ, но большая часть регионов - 64,29% производит до 100 тыс. т. зерновых. Наибольшая урожайность зерновых от 25 до 50,62 ц/га получена в 13,1% регионов, наименьшая - до 6 ц/га - в 53,27% регионов.

Анализ посевных площадей по регионам показал, что впервые появились области, где земледельцы почти прекратили выращивать главную продовольственную культуру - зерно. Новгородская область до реформ засевала зерновыми и зернобобовыми культурами 151 тыс. гектаров, в 2007 г - 7 тыс., т.е. 4,6 процента ранее возделываемых площадей. В Псковской области до 1990 г. выращивали около 300 тыс. гектаров хлебных злаков, в 2007г. - 22 тыс. гектаров, почти 7 процентов. Подобная ситуация сложилась в Смоленской, Тверской, Ярославской, Ивановской, Костромской и других областях. На 50-80 процентов уменьшили посевы зерновых 30 регионов России.

7. Повышение экономической эффективности производства продуктов животноводства находится в прямой зависимости от снижения затрат труда и особенно кормов на единицу продукции. Основным видом сырья для производства комбикорма является фуражное зерно. С этим связана высокая взаимозависимость комбикормовой и зерновой отраслей. Среди важнейших видов зерна, используемых на фуражные цели, представлены: пшеница, ячмень, кукуруза и рожь. Несбалансированность кормов, как по содержанию' белка, так и по аминокислотному составу является серьезной проблемой, тормозящей развитие животноводства, как в количественном, так и в-качественном выражении. Несбалансированность рационов по энергетической и протеиновой питательности приводит к значительному (на 20-30%) перерасходу кормов и использованию потенциала продуктивности животных лишь на 50-60%.

Нами выполнена оценка влияния экологически безопасных добавок в комбикормах на продуктивность свиней.

Экономическая эффективность от применения ХКМ-300 по опытным группам определялась: по откормочным и мясным качествам при выращивании молодняка до 6-месячного возраста; воспроизводительным'свойствам свиноматок - первоопоросок. Стоимость дополнительной продукции, полученной при скармливании препарата ХКМ-300 на одно1 животное в 6-месячном возрасте с низким генетическим потенциалом составила 138,04 рубля, с высоким генетическим потенциалом - 900,08 руб. Прибыль.от дополнительной продукции свиноматок - первоопоросок животных с низким генетическим потенциалом составила 340,84 рублей, с высоким генетическим потенциалом — 398,92 рублей.

В перспективе целесообразно коренным образом изменить ситуацию в кормопроизводстве: уйти от превалирования пшеницы в кормовом секторе и производить высокобелковые корма. Для удовлетворения потребности в фуражном зерне на уровне 60-67 млн. т в структуре фуражного зерна кукуруза должна занимать не менее 11%. Исходя из этого, минимальный объем валового сбора фуражного зерна должен быть не менее 3-4 млн. т, а в перспективе - более 7 млн.т.

8. Развитие рынка биотоплива и использование на нем зерновых культур обусловлено тенденциями, проявляющимися в мировом масштабе: сельскохозяйственная политика и политика в области энергетики делаются все более взаимозависимыми; рост спроса на сельскохозяйственное сырье для производства биоэнергии стимулирует рост доходов в сельском хозяйстве; увеличение использования земельных ресурсов для производства биоэнергии означает сокращение использования земли на прочие цели: продовольствие, сохранение природных ландшафтов и окружающей среды; принципиальная асимметрия: спрос на сырье для производства биотоплива предъявляется на существенную и все возрастающую долю сельхозпродукции, в то время как доля самого биотоплива в общем потреблении энергии остается незначительной.

Развитие рынка этанола в РФ будет способствовать росту потребности в зерновых на 1-4,5 млн.т./год (1,5-6%), созданию новых рабочих мест и росту благосостояния в сельской местности; повышению актуальности финансирования НИР в области молекулярной биологии и генной инженерии; снижению загрязнения окружающей среды, что весьма актуально1 для крупных городов; сдерживанию цен на бензин; заинтересованность в производстве двигателей внутреннего сгорания, предназначенных для использования этанола

При существующей конъюнктуре рынка нецелесообразно заниматься производством этанола на топливные цели, даже если освободить отрасль от налогов, так как себестоимость спирта на топливные цели 17-18 руб./л возможна при цене на зерно до 3000 руб./т., при этом рентабельность переработки в спирт составит 6-8%, а при реализации зерна по 5000 руб./т. - 60%. Если выращивать зерно по цене 3000 руб./т и перерабатывать в спирт на новых заводах, рентабельность составит 40-50% (себестоимость 13 руб./л, цена 19 руб./л). Таким образом заниматься производством этанола на современном этапе экономически целесообразно вертикально интегрированным производителям сырья и этанола.

В перспективе целесообразна разработка закона об альтернативных видах топлива, который будет отражать государственную политику развития этой индустрии; новых стандартов на топливо, которые обязывают добавлять 5% этанола в высокооктановые бензины, продаваемые в крупных мегаполисах; введение вместо бензинового и спиртового акцизов единого акциза на бензин с добавлением спирта; предоставление на конкурсной основе финансирования прикладных исследований и пилотных проектов в области биотоплива нового поколения.

9. На развитие рынка зерна оказывает значительное влияние прогнозный сценарий общеэкономического развития. Проблемы в мировой финансовой системе зародились на фоне бесконтрольного накачивания мировой экономической системы денежными знаками, не подкрепленными товарным производством, эмитированными в первую очередь США, а также Японией и ЕС, что вызвало распространение отрицательных реальных кредитных ставок по всему миру. Сбой в финансовой системе повел за собой снижение цен на основные ресурсы - нефть, металл, продукцию химической промышленности, сельского хозяйства и др.

Нами разработан общеэкономический прогноз основных показателей развития экономики на 2009-2011гг.: индекс потребительских цен в среднем* за год, %; валовой внутренний продукт, млрд. руб.; темп роста ВВП, в % к пред. году; цены на нефть Urals (мировые), долл. / барр.; курс доллара США (руб. за долл.) среднегодовой; курс доллара США (руб. за долл.) на конец периода; иностранные инвестиции (прямые), млрд. долл.

На основе анализа последовательного влияния внешних и внутренних факторов на развитие кризиса в России сделан вывод о взаимосвязи базовых элементов экономики и общества: топливо-энергетического комплекса — финансового сектора - агропромышленного комплекса. Мировые цены нефти в большей степени зависят от политических факторов и регрессивный прогноз цен на нефть - падение до уровня $42 за баррель в долларах 2005 года в период 2011 - 2015 годов отрицательно скажется на взаимосвязанной цене пшеницы, а с учетом продовольственного импорта на уровне 40% и на состоянии продовольственного рынка России.

Учитывая динамику цены пшеницы и цены нефти по зерновому сезону июль-июнь, может быть ожидаемым сценарий агрессивного роста цены на пшеницу при снижении цены на нефть. Мировые цены нефти в большей степени зависят от политических факторов и регрессивный прогноз цен на нефть для лидера, каковым сейчас является Россия, сработает на понижение. Но выиграют при этом лишь нефтепотребляющие экономики. Нефтедобывающая российская экономика рискует потерять за 3 года порядка 6,24 трлн. рублей, эквивалентных $236,5 млрд.

Несоответствие темпов роста производства зерна к возможностям экспорта, а также к мощностям хранения могут привести к проблемному рынку для сельхозпроизводителей и новому ослаблению цен на российском рынке в сезоне 2009/10 года.

10. Для обоснования прогнозного сценария развития отрасли нами разработана имитационная модель рынка зерна, которая представляет собой инструментальное средство с широким спектром направлений использования, среди которых необходимо выделить следующие важнейшие: мониторинг, анализ состояний рынка зерна, с оценкой их динамических характеристик, использование в режиме «что будет, если», нахождение будущих траекторий рыночных статистических показателей, обеспечивающих достижимость заданных критериев развития рыночной системы.

Для снижения погрешности при прогнозировании рынков сельскохозяйственной продукции наиболее оптимальным является использование множества разнокачественных источников информации. Решение проблемы по обработке разнокачественных источников информации будет способствовать повышению автоматизации процессов формирования аналитических отчетов о текущем состоянии рынка зерновых.

Разнокачественные источники информации различаются по структуре и формату представления данных. Данные по структуре различаются формой представления табличной информации, что несёт в себе сложности в формализации данных для обработки и прогнозирования. Для анализа информация может быть представлена в виде текстовых файлов, серверов баз данных, электронных таблиц Excel, более того данные могут находиться не в электронном виде, а только на бумажных носителях и требовать кодировки и ввода перед началом анализа.

Методика анализа разнокачественных источников информации включает следующие этапы: подбор источников информации, подключение файлов разных форматов к среде Clementine, извлечение разнокачественных данных из файлов (текстовые, в среде Excel, SPSS, баз данных); определение типов анализируемых переменных; определение входных и выходных переменных для построения модели.

Для качественного выполнения анализа необходимо, чтобы данные, ПО'возможности, содержали все существенные факторы. Тщательный подбор факторов позволяет достигнуть большей точности прогнозирования.

11. С учетом роста мирового потребления* зерна, сельское хозяйство способно стать одной из ведущих отраслей экономики РФ, К 2025 году население Земли достигнет 8,3 млрд. человек, прирост за 15 лет составит 20%. При этом мировое потребление зерна вырастет более чем в 2 раза, в том числе, за счет повышения благосостояния многонаселенных регионов планеты и в связи с развитием индустрии возобновляемых источников энергии.

Потенциал России по увеличению производства зерна гораздо выше, чем у других крупнейших стран-экспортеров.

Изменение системы экспорта зерновых позволит повысить эффективность зернового производства в России, нарастить объемы поставок за рубеж, существенно увеличить доходы российских сельхозпроизводителей от экспортных контрактов ифешить вопрос с излишками зерна на внутреннем рынке.

Сегодня увеличение производства зерновых в России может достигаться, в первую очередь, за счет возвращения в сельскохозяйственный оборот залежных земель.

При последовательном увеличении в РФ земель сельскохозяйственного назначения под зерновыми до уровня 1992 года излишек зерна, который необходимо будет реализовать за пределами страны, составит 57,7 млн. тонн Урожайность зерновых в расчетах принята на уровне ожидаемой в 2009г. в 20,8 ц/га. Возвращение в сельскохозяйственный оборот залежных земель требует дополнительных затрат, например для Уральского региона, дотации сельскохозяйственным организациям на введение залежных земель составляют 200 руб./ га. Введение ежегодно по 5,1 млн. га потребует ежегодных дополнительных затрат 1,02 млрд. руб.

Увеличение экспорта зерна будет сопровождаться сохранением ежегодного импорта в страну более 1,4 млн. тонн мяса и более 1 млн. тонн мяса птицы, на производство которого требуется столько же, или даже больше зерна, чем вывозится. Сопоставляя внутреннее потребление и экспорт зерна нельзя противопоставлять экспорт зерна и экспорт мяса, даже если мы полностью проведем все импортозамещение животноводческой продукции, то получим дополнительный спрос на зерно в объеме 11 млн. тонн, экспортные ресурсы значительно выше. Увеличение экспорта потребует развития инфраструктуры зернового рынка: строительства новых и реконструкция действующих элеваторов; модернизация и увеличение подвижного состава для перевозки зерна - специализированных вагонов-зерновозов; введение компенсации части затрат на перевозку зерна в порты из удаленных регионов РФ, предоставление скидок на железнодорожные перевозки; создание новых высокоэффективных зерновых терминалов в зонах грузовых портов, ориентированных на главные экспортные направления; сближение систем оценки качества продукции с зарубежными аналогами, снижение издержек сельхозпроизводителей на классификацию, внедрение международных стандартов качества. В России на внутреннем рынке основным критерием качества является клейковина, в Италии большее значение придается показателям натуры зерна и эластичности клейковины, в Японии характеристики зерна связаны с экологией, с технологией сельскохозяйственного производства.

Нами выполнен прогноз урожайности зерновых культур по видам по изложенной выше методике с использованием Clementine и рассчитан доверительный интервал Анализ полученных прогнозных значений урожайности по зерновым культурам показывает рост урожайности по пшенице и озимой ржи, снижение по ячменю и рису, стабилизации по остальным культурам.

С учетом полученной урожайности определены оптимистический и пессимистические варианты валовых сборов зерновых культур.

12. Эффективность сельскохозяйственного производства и его отраслей - комплексное понятие, отражающее влияние различных факторов, результативность тех или иных видов деятельности и мероприятий. В конкретных временных условиях эти факторы действуют не изолированно, а в различных комбинациях, образуя разнообразные формы взаимозависимостей. Их совокупное взаимодействие и определяет эффективность сельскохозяйственного производства, возможность осуществления простого или расширенного воспроизводства в конкретной отрасли или предприятии. При этом уровень воздействия каждого фактора в процессе сельскохозяйственного производства может меняться в зависимости от его роли в воспроизводственном процессе.

В условиях рыночной экономики производство зерновых культур функционирует на основе товарно-денежных отношений, обладая такими свойствами системных объектов, как сложность, организованность, целостность, неопределенность. Поэтому для определения его эффективности целесообразно применять систему стоимостных и натуральных показателей. Так, для количественного измерения эффективности производства зерновых культур следует выделять соответствующие группы показатели, которые характеризуют в первую очередь эффективность использования основного средства сельскохозяйственного производства - земли, а также технических и оборотных средств, производственных затрат. Результативными показателями эффективности производства, являются прибыль, уровень рентабельности, выход продукции в натуральном и денежном выражений в расчете на единицу земельной площади, материально-денежных затрат на одного среднегодового работника, единицу основных фондов, труда.

13. Повышение эффективности производства зерновых культур предполагает рациональное сочетание и использование региональных организационно-экономических и агротехнических факторов. Это обёспечит максимальные возможности биологического потенциала разных сортов и гибридов зерновых культур при минимальных затратах труда и средств на производство единицы продукции. Только комплексное использование всех экстенсивных и интенсивных факторов производства и сбыта продукции зерновых культур-позволит эффективно их развивать. Процесс интенсификации производства зерновых культур происходит в основном за. счет использования биоклиматического потенциала. Сложившийсягуровень эффективности-производства не, дает возможность вести расширенное воспроизводство в этой отрасли, проводить все необходимые технико-технологические мероприятия для повышения урожайности. Поэтому производители должны более активно заниматься инновационной деятельностью, использовать, интенсивные технологии.

В работе обоснованы некоторые реализуемые направления повышения эффективности производства и реализации зерна; техническое обновление отрасли; повышение плодородия почв; совершенствование инфраструктуры зернового рынка; внедрение инноваций; создание в РФ кооперативных сельхозрынков; интеграция и кооперация в отрасли; использование зерновых на рынке биотоплива; оптимизация затрат.

14. Российский зерновой экспорт по масштабам уже сопоставим с оборонпромом. Государство не только развивает и регулирует рынок зерна; но и становится на нем крупным игроком.

Отечественный рынок зерна оказался в центре внимания государства: по инициативе президента в июне в Петербурге проводится Всемирный зерновой форум, подписан указ о создании Объединенной зерновой компании (ОЗК), значительно возрос экспорт, заранее объявлены цены закупочных интервенций на будущий сезон, на эти цели из бюджета уже выделено 20 млрд. рублей. Зерновое направление АПК уже превратилось в крупный источник доходов. Сейчас государство договаривается с нефтяными компаниями об объемах и уровнях цен поставок горючего. Отпускная цена для сельхозпроизводителя на ДТ, предварительно будет зафиксирована на уровне 13 тыс. руб. за тонну.

Один из рассмотренных сценариев - изменение поддержки отечественного производителя в виде дотаций на дизельное топливо в размере 10, 20 и 30%, а так же вариант отсутствия дотирования и удорожание дизельного топлива на 10%, Из прогноза видно, что при наличии Государственного регулирования, цены производителя на продукцию снизятся, что положительно скажется на продовольственной безопасности РФ.

15. Основным научным результатом выполненного исследования является разработка целостной методологической концепции решения проблемы прогнозирования зернового рынка в специфических условиях переходной экономики России. Разработанная теоретическая и методологическая платформа может служить теоретической и методологической основой разработки прикладных (рабочих) методик решения широкого круга организационно-экономических задач по развитию и функционированию зернового рынка.

Главным прикладным результатом выполненного исследования являются разработка и обоснование положений, которые служат основой принятия управленческих решений, реализации политики Министерства сельского хозяйства Российской Федерации и региональных органов государственного управления АПК. Это разработанный прогноз с учетом комплекса факторов внутреннего и внешнего воздействия и модели организационных форм и механизмов его реализации (модели единой системы производства и переработки продукции зерновых культур; концентрации и централизованного использования ресурсов; демонополизации и государственного регулирования рынка зерновых культур; экономической и технологической интеграции его участников в структуру агрохолдингов; ценообразования на рынке зерновых культур)