Статистическое исследование деятельности органов росрегистрации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование деятельности органов росрегистрации"

На правах рукописи

Варенникова Юлия Викторовна

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ РОСРЕГИСТРАЦИИ

Специальность 08.00.12 — Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Оренбург, 2006

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет»

Научный руководитель — доктор экономических наук, профессор

Буреш Ольга Викторовна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Прокофьев Владимир Анатольевич;

кандидат экономических наук, доцент Ларина Татьяна Николаевна

Ведущая организация — Академия бюджета и казначейства

Министерства финансов РФ

Защита диссертации состоится « » декабря 2006 г. в » час. на заседании диссертационного совета ДМ 220.051.05 в ФГОУ ВПО «Оренбургский государственный аграрный университет» по адресу: 460795, г. Оренбург, ул. Челюскинцев, 18, диссертационный зал, 7 корпус.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Оренбургский государственный аграрный университет».

Автореферат разослан » ноября 2006 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

кандидат экономических наук, доцент

В.С. Левин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В рамках проводимой административной реформы определены приоритетные направления политики государства на среднесрочную перспективу. Помимо задачи комплексной модернизации системы государственного управления и местного самоуправления ставится также задача провести реформирование бюджетной системы (бюджетного процесса, бюджетного сектора, межбюджетных отношений, процедур исполнения бюджета). Реформа бюджетной сферы нацелена, прежде всего, на создание системы прозрачности, подотчетности и открытости государственных финансов обществу, международным организациям, понятности обществом тех финансовых результатов, которых добивается соответствующая власть на конкретном уровне.

Для реализации ст. 34 Бюджетного кодекса Президент РФ в Бюджетном послании Федеральному Собранию указал на необходимость использования методов оценки рациональности использования бюджетных средств, а также внедрения индикаторов результативности использования бюджетных средств.

В ходе реформирования системы государственного управления функции Министерства юстиции РФ по регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним переданы Федеральной регистрационной службе (Росрегистрации). Одной из целей создания данного органа является обеспечение реальных результатов в экономической и социальной сферах, что частично достигается за счет повышения финансового результата деятельности. Успешная реализация всего комплекса мероприятий административной реформы, направленного на управление по результатам, возможна за счет повышения эффективности функционирования государственного органа по всем направлениям деятельности.

Одним из препятствий на пути реализации административной реформы является недостаток существующей системы статистического учета, не позволяющей в полной мере оценивать эффективность работы органов Росрегистрации и осуществлять качественную оценку результативности их деятельности. Для создания эффективной системы мониторинга процессов управления по результатам деятельности органов Росрегистрации требуется совершенствование системы статистического наблюдения, сбора и анализа данных, необходимых для получения достоверного представления о ходе достижения поставленных целей и задач, выполнения планов реализации проектов (программ). Формирование такой системы невозможно без привлечения аппарата статистического анализа.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического исследования

деятельности органов Росрегистрадии на примере Оренбургской области.

В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

— проведен содержательный анализ задачи повышения эффективности деятельности органов Росрегистрации и обоснована целесообразность всестороннего многоаспектного исследования их деятельности на основе статистических методов;

— сформирована система первичных количественных и качественных показателей для статистического исследования;

— исследована структура и динамика количественных показателей деятельности подразделений органа Росрегистрации;

— проведена «оцифровка» качественных показателей для осуществления анализа со смешанным набором признаков;

— разработан методический инструментарий определения однородных групп подразделений органа Росрегистрации по смешанным признакам;

— предложен алгоритм построения интегрального показателя результативности деятельности структурных подразделений по смешанным признакам с целью выявления тенденций развития, резервов повышения эффективности их деятельности;

— определена нагрузка на государственных регистраторов с учетом коэффициентов сложности и проведено их ранжирование по величине данного показателя.

Объект и предмет исследования. В качестве объекта исследования выступает деятельность органов Росрегистрации на примере Оренбургской области. Предметом исследования являются показатели и статистические методы исследования деятельности территориального органа Росреги стра ци и.

Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика». Паспорт специальностей ВАК (экономические науки) п. 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ. 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.

Методологической и теоретической основой исследования явились научные труды специалистов в области эконометрики и прикладного

статистического анализа И.И. Елисеевой, C.B. Курышевой, Т.В. Косте-евой, Н.П. Тихомирова, Е.Ю. Дорохиной, P.A. Шмойловой, В.Г. Ми-нашкина, H.A. Садовниковой, Е.Б. Шуваловой, Ю.Н. Иванова.

В процессе разработки вопросов методики статистического исследования большое значение сыграли труды ведущих отечественных и зарубежных авторов С.А. Айвазяна, B.C. Мхитаряна, JI.A. Сошниковой, В.Н. Тамашевич, И.Д. Манделя, Н.Г. Загоруйко, В.И. Васильева, Б.Г. Мир-кина, В.А. Прокофьева, М. Шефер, В. Плюты, Г. Уебе и других, внесших существенный вклад в развитие сравнительного многомерного анализа, классификации и упорядочения объектов, многомерного неметрического шкалирования, анализа качественных признаков и структур.

В качестве инструментария при исследовании использовались следующие статистические методы: иерархические и итеративные методы кластерного анализа, методы неметрического шкалирования, метод главных компонент, таксономические методы. Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel 2000, статистического пакета прикладных программ Statistica 6.0.

Информационную базу исследования составили нормативные акты, инструкции, регламентирующие деятельность органов Росрегистрации, данные ведомственной статистической, финансовой отчетности, Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним Управления Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области, а также материалы региональных совещаний Министерства финансов РФ, периодической печати, сети Интернет и электронных СМИ.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке методики комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации, позволяющей оценивать уровень достижения поставленных задач и осуществлять качественную оценку результативности их деятельности.

Наиболее существенные научные результаты:

1) предложена и реализована методика комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации с помощью методов неметрического шкалирования, кластерного и компонентного анализа, таксономических методов, учитывающая количественные и качественные признаки в динамическом и статическом аспектах;

2) сформирована система статистических показателей, состоящая из количественных и качественных признаков, предназначенная для проведения анализа деятельности структурных подразделений органа Росрегистрации по различным направлениям функционирования подразделений;

3) проведена классификация структурных подразделений органа Росрегистрации, позволившая определить группы лидеров, «середняков»,

аутсайдеров с учетом влияния качественных признаков, а также основные причины недостатков и преимуществ в деятельности каждой группы подразделений, направления повышения эффективности их функционирования;

4) построен интегральный показатель результативности деятельности органов Росрегистрации на основе предложенного алгоритма его расчета по смешанным признакам, позволяющий определить уровень развития каждого подразделения относительно подразделения-эталона, получить наиболее объективную оценку функционирования отдельно взятого структурного подразделения, выявить латентные (скрытые) причины различий в уровне развития этих органов;

5) с целью улучшения состояния кадрового корпуса и создания действенной системы поощрений предложен и реализован подход к определению нагрузки на государственных регистраторов с учетом коэффициентов сложности и ранжированию регистраторов по значениям полученной нагрузки.

Практическая значимость исследования состоит в возможности использования предложенных подходов к анализу деятельности государственных органов аналитическими службами с целью повышения ее эффективности. Разработанные в диссертации методические положения и практические рекомендации по применению методов статистического многомерного анализа носят универсальный характер и представляют практический интерес не только для органов Росрегистрации на уровне субъекта Федерации, округа, региона, но и для любых органов государственной власти, заинтересованных в оценке результативности и повышении эффективности своей деятельности. Предложенные методики и рекомендации могут рассматриваться как основа для дальнейших разработок в сфере государственного управления.

Теоретические и практические результаты исследования используются в учебном процессе при чтении лекций и проведении практических занятий в Оренбургском государственном университете по курсам «Многомерные статистические методы», «Статистический анализ нечисловой информации».

Положения диссертации апробированы и внедрены в Управлении Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области. На основе исходных показателей деятельности службы и разработанного инструментария были определены однородные группы структурных подразделений, выявлен уровень развития подразделений, согласно предложенному подходу рассчитана нагрузка на регистраторов. По результатам расчетов выработаны практические рекомендации для улучшения результатов деятельности Управления Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области.

Указанные направления практического использования результатов диссертационного исследования подтверждены справками о внедрении.

Апробация результатов диссертации. Основные научные результаты диссертационного исследования были опубликованы в научных трудах и доложены автором на региональных научно-практических конференциях «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике» (с международным участием) (г. Оренбург, ГОУ «Оренбургский государственный университет», 2002г. и 2003г.), на VIII Международной научной конференции «Проблемы менеджмента и рынка» (г. Оренбург, ГОУ «Оренбургский государственный университет», 2004 г.).

Публикации. По теме исследования опубликовано 6 работ общим объемом 1,84 п.л., в том числе 1,36 пл. автора.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, приложений. Общий объем работы составляет 187 страниц. Диссертация содержит 24 таблицы и 28 рисунков. Список использованных источников состоит из 127 наименований, приложения представлены на 51 странице.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определены цель, задачи и методы исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость результатов исследования, приводятся сведения об апробации и внедрении результатов исследования.

В первой главе «Теоретические и методические аспекты статистического исследования деятельности органов Росрегистрации» рассмотрены цели и механизмы проводимой административной реформы (20052010гг.), реализация ее основных мероприятий в органах Росрегистрации, представлен обзор основных источников информации и показателей функционирования органов Росрегистрации, подходов к анализу деятельности этих органов. Для проведения исследования обоснованы и предложены система первичных показателей, состоящая из смешанного набора признаков, а также методика комплексного анализа функционирования органов Росрегистрации.

Во второй главе «Статистические методы исследования деятельности подразделений органа Росрегистрации» проведен анализ структуры и динамики количественных показателей деятельности структурных подразделений, по результатам которого сформулированы причины наблюдаемых отрицательных и положительных темпов прироста показателей, определен вклад каждого структурного подразделения в общем итоге по показателям. Согласно предложенному методическому инструментарию проведена «оцифровка» качественных признаков на основе методов не-

метрического шкалирования. В целях сопоставления полученных результатов проведена классификация структурных подразделений по количественному, качественному и смешанному набору признаков за каждый отчетный период с использованием иерархических и итеративных процедур. Исследованы причины недостатков и преимуществ в деятельности органов Росрегистрации.

В третьей главе «Определение уровня результативности деятельности структурных подразделений и кадрового корпуса» обоснована необходимость введения синтетических категорий и разработки методических основ построения соответствующих измерителей в виде специальных интегральных индикаторов для оценки деятельности органов Росрегистрации и государственных регистраторов. Построение интегрального показателя деятельности каждого подразделения на основе количественного и смешанного набора признаков осуществлено с использованием метода главных компонент и модифицированного метода построения таксономического показателя. В результате выявлены латентные (скрытые) причины различий в развитии структурных подразделений, проведено ранжирование структурных подразделений по значениям интегрального показателя за каждый отчетный период и исследовано влияние качественных характеристик на положение подразделения в общем рейтинге. Предложен и реализован подход к определению нагрузки на государственного регистратора с учетом коэффициентов сложности, определяемых экспертным путем. Проведено ранжирование регистраторов по значениям данного показателя за каждый отчетный период.

В заключении сформулированы основные выводы по итогам проведенного исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Методика комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации

Реформирование бюджетной сферы и внедрение новых стандартов финансового учета и отчетности позволяет оценить финансовый результат деятельности государственного органа как разницу между доходами и расходами.

Тем не менее, финансовый результат не является показателем результата деятельности государственного органа в целом, а только его финансовой составляющей. Исследование деятельности государственного органа, необходимое для принятия правильных управленческих

решений, должно основываться на применении целого комплекса показателей, охватывающих все направления его деятельности в соответствии с возлагаемыми полномочиями. Комплексный анализ подразумевает использование набора не только количественных, но и качественных первичных показателей с применением методов многомерного статистического анализа, а также получение на основе данного набора синтетического показателя результативности деятельности госорганов. В этом случае можно будет говорить о получении более полной и объективной оценки функционирования органов Росрегист-рации.

Комплексное исследование деятельности органов Росрегистрации на основе количественных и качественных первичных показателей предлагается проводить в четыре этапа.

Этап 1. Формирование системы первичных количественных и качественных показателей. «Оцифровка» качественных признаков.

Этап 2. Определение однородных групп структурных подразделений Росрегистрации по смешанному набору признаков.

Этап 3. Построение интегрального показателя (рейтинга) результативности деятельности для каждого структурного подразделения Росрегистрации.

Этап 4. Определение нагрузки на государственного регистратора с учетом коэффициентов сложности.

На первом этапе исследования предлагается решение задачи унификации типа переменных. В частности, речь идет о преобразовании качественных переменных в количественные, используя процесс так называемой «оцифровки», на основе методов неметрического шкалирования.

Второй этап исследования предполагает определение однородных групп структурных подразделений Росрегистрации на основе методов кластерного анализа для количественного и смешанного набора признаков.

Построение интегрального показателя (рейтинга) результативности деятельности для каждого структурного подразделения Росрегистрации на третьем этапе исследования основывается на применении метода главных компонент и модифицированного таксономического показателя уровня развития к смешанному набору признаков. Как и в случае кластеризации, данный показатель для сравнения строится и для количественных переменных.

На четвертом этапе предлагается подход к определению нагрузки на государственного регистратора с учетом коэффициентов сложности, определяемых экспертным путем. Данный подход позволяет учесть сложность каждого регистрационного действия в зависимости как от субъекта, так и от объекта правоотношений.

Проведение исследования согласно предлагаемым этапам направлено на определение результативности деятельности не только государственного органа в целом, но и отдельно взятого государственного служащего, являющегося неотъемлемой частью системы государственного управления.

Система показателей для исследования деятельности органов Росрегистрации

Информацией для анализа результатов деятельности органов Росрегистрации, выработки и принятия управленческих решений являются показатели ведомственной статистической отчетности. Существующий на сегодняшний день подход к анализу деятельности не лишен ряда недостатков, среди которых можно отметить следующие:

1. Существующий подход не отражает состояние деловой активности на рынке недвижимости, так как не учитывает численность населения, проживающего на территории регистрационного округа.

2. Отсутствует комплексный подход при анализе деятельности территориальных органов.

3. Классификация органов Росрегистрации производится только по административно-территориальному признаку.

4. При определении общего количества регистрационных действий в территориальном органе не учитывается сложность проведения правовой экспертизы регистратором для совершения регистрационного действия.

5. Отсутствует какой-либо качественный анализ деятельности территориальных органов.

Для устранения вышеперечисленных недостатков предлагается перейти к системе статистических показателей, состоящей из количественных и качественных показателей, являющейся информационной базой исследования, представленной на рисунке 1.

Информационным источником исследования послужили показатели ведомственной статистической, финансовой отчетности, Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним (ЕГРП) территориального органа Росрегистрации — Управления Федеральной регистрационной службы (УФРС) по Оренбургской области в разрезе структурных подразделений за 2004 и 2005 годы.

Сведения о деятельности органов Росрегистрации по государственной регистрации прав на недвижимость содержатся в ведомственной форме отчетности №8, которая состоит из п разделов (и = 5 для 2004 года и п = 8 для 2005 года). Каждый ее раздел является таблицей (матрицей) из т строк и к граф. Ниже приводятся формулы расчета агрегированных

количественных показателей для каждого отчетного периода в связи с тем, что в данную форму вносились изменения.

Рисунок 1 — Система показателей для исследования деятельности органов Росрегистрации

1. Общее количество приостановленных дел в отчетном периоде (Л",), ед./тыс.чел.

^(2оси)=+лс3/>4+-

где РпСтГрк — значение показателя из раздела я, находящегося на пересечении /и-строки и ¿-графы ведомственной формы отчетности №8.

^Ч(2оо5) ~ + Р2С(ЛГр1 + РзСтГр11.

2. Общее количество отказов в государственной регистрации (Хг), ед./тыс.чел.

^2(2004) = Л^ЗГрп ; ^2(2005) ~ ?1 О75 + ^г^ЬЬ^Ръ + ^3^80^Рч •

3. Общее количество регистрационных действий (Л^), ед./тыс. чел.

-^3(2004) = ЛОД>3,

ИЛИ

^3(2004) = РгС9ГР1 + Р2С9Гр2 + Р2С9Гр3 + Р2С9ГрА + Р2С9Гр5 + + Р2С9Гр6 + Р2С9Гр7 + Р2С9Грь + Р2С9Гр9 + Р2С9Гр10 + + Р2С9Гри + Р2С9Грп + Р2С9Грн;

^3(2005) - + + ^З^О^А ■

4. Выдано выписок, справок из Единого государственного реестра прав (Л"4), ед./тыс. чел.

■^4(2004) = ^

^4(2005) = Р%С2ГРх + р,с2Гр2 + рвс2гРз + Р&С2Гр4 + Р,С2Гр5 + + РЙС2Гр6 + РЛС2ГрЛ + РъС2Гр9 + РгС2Грю + Р&С2Грп.

5. Отказано в предоставлении информации (Х5), ед./тыс. чел.

•^5(2004) -Р^С^Грц ;

^5(2005) = Р*С5ГР1 + Р,С5Гр2 + Р,С5Гр3 + РяС5ГрА + Р,С5Гр5 + + РвС5Гр6 + Р,С5ГР& + Р,С5Гр9 + Р8С5Гр10 + РьС5ГРп.

Помимо вычисляемых показателей в предлагаемую систему включаются также следующие количественные показатели:

6. Общее количество технических ошибок (Л^), ед./тыс. чел.

Данный показатель определяется путем подсчета за указанный период всех записей об изменениях, внесенных в ЕГРП с указанием признака «техническая ошибка» как по объектам недвижимости, так и по правам на эти объекты.

7. Расходы за отчетный период (ЛГ7), руб./тыс. чел.

Показатель берется по данным финансовой отчетности за отчетный период в разрезе по каждому подразделению.

Для проведения не только количественного, но и одновременно качественного анализа в рассматриваемую систему количественных показателей включены следующие качественные ранговые признаки:

1. Уровень оснащенности помещений (Л"8).

Данный качественный признак может принимать следующие значения: 1 — плохое; 2 — удовлетворительное; 3 — хорошее; 4 — отличное.

2. Уровень профессионализма сотрудников (Х9).

Качественный ранговый признак «уровень профессионализма сотрудников» принимает значения для каждого подразделения в зависимости от наибольшего удельного веса специалистов со стажем работы по специальности: 1 — от 1 года до 5 лет; 2 — от 5 до 10 лет; 3 — от 10 до 15 лет; 4 — свыше 15 лет.

Таким образом, при проведении исследования предлагается использовать не только количественные, но и качественные признаки, что позволяет получить более объективные результаты и на их основании определить резервы повышения эффективности деятельности органов Росрегистрации.

Результаты статистического анализа структуры и динамики количественных показателей деятельности структурных подразделений

Результаты статистического анализа структуры и динамики количественных показателей деятельности 38 структурных подразделений УФРС по Оренбургской области за 2004—2005 гг. свидетельствуют о том, что практически по всем показателям, за исключением расходов за отчетный период (X7), наблюдается положительный темп прироста:

— для общего количества приостановленных дел в отчетном периоде (Л",) темп прироста составил 38%;

— на 32% увеличилось общее количество отказов в государственной регистрации (Л^);

— общее количество регистрационных действий (Х^ увеличилось в 2005 году на 20% по сравнению с 2004 годом;

— выдано выписок, справок из Единого государственного реестра прав (Л',,) в 2005 году на 30% больше, чем в 2004 году;

— отказов в предоставлении информации (Л',) выдано в 2005 году больше, чем за 2004 год, на 16%;

— на 19% больше в 2005 году допущено технических ошибок (Х6)\

— расходы (Л"7) за 2005 год снизились на 14% по сравнению с 2004 годом.

Положительный темп прироста по многим количественным показателям вовсе не означает того, что это является положительной тенденцией. Так, например, рост количества приостановленных дел, отказов в государственной регистрации, увеличение количества технических ошибок свидетельствует о негативной ситуации. Причиной этому может быть как рост сложности поступающих на государственную регистрацию дел, так и просто некачественное исполнение служебных обязанностей. В то же время, снижение расходов в 2005 году является положительной тенденцией, что, с одной стороны, говорит об экономном использовании

бюджетных средств. С другой стороны, данная ситуация могла сложиться из-за недостаточного финансирования в отчетном периоде, что могло сказаться на качестве оказания государственной услуги по регистрации прав на недвижимое имущество.

Положительная динамика отмечается в увеличении количества регистрационных действий. При анализе вклада каждого структурного подразделения в общее количество регистрационных действий выявлено, что более чем 1/3 всех регистрационных действий, приостановлений, отказов в государственной регистрации, технических ошибок совершается на территории г. Оренбурга и Оренбургского района. Более того, примерно 50% выписок, справок из Единого государственного реестра прав, отказов в предоставлении информации из ЕГРП и расходов, произведенных в целом службой, приходится на областной центр.

Наряду с рассчитанными показателями определены числовые характеристики рассеяния значений количественных показателей, таких, как размах вариации (Л), дисперсия (а2), среднеквадратическое отклонение (о) и коэффициент вариации (V), представленные в таблице 1.

Таблица 1 — Числовые характеристики рассеяния значений количественных показателей за 2004—2005 гг.

^пт Л'пип ¡г X О2 о У,%

х,

2004 562,00 0,00 562,00 58,29 17165,67 131,02 ■ 224,77

2005 1175,00 0,00 1175,00 80,53 37871,23 194,61 241,67

2004 255,00 0,00 255,00 23,34 1873,47 43,28 185,43

2005 358,00 0,00 358,00 30,89 3587,23 59,89 193,86

2004 49611,00 642,00 48969,00 4344,68 72853691,30 8535,44 196,46

2005 67390,00 517,00 66873,00 5204,03 131533368,89 11468,80 220,38

■К!

2004 6367,00 2,00 6365,00 371,79 1130025,20 1063,03 285,92

2005 8546,00 3,00 8543.00 483,03 1961980,13 1400,71 289,99

2004 30893,00 0,00 30893,00 1504,34 25049368,12 5004,93 332,70

2005 32173,00 0,00 32173,00 1746,32 27534147,36 5247,30 300,48

Хб

2004 587,00 1,00 586,00 60,05 11440.70 106,96 178,11

2005 810,00 3,00 807,00 71,21 20038,82 141,56 198,79

X,

2004 84607338,46 246994,65 84360343,81 3328796,33 1,85784-Ю"1 13630246,40 409,46

2005 45698359,78 308655,91 45389703,87 2865800,56 6,07764-1013 7795920,02 272,03

Согласно полученным результатам по всем количественным показателям наблюдается достаточно высокое значение коэффициента вариации: от 178% до 409%.

Столь высокое значение коэффициента вариации говорит о сильном разбросе значений по каждому из показателей, что, в свою очередь, подчеркивает необходимость выявления структуры изучаемой совокупности подразделений органа Росрегистрации.

Результаты классификации структурных подразделений по смешанному набору признаков

Решение задачи унификации типа переменных для анализа деятельности структурных подразделений совместно по количественным и качественным признакам достигнуто за счет преобразования качественных переменных в количественные, используя методы неметрического шкалирования. Высокая степень соответствия полученного отображения исходных данных в теоретическом пространстве отражена на рисунке 2, на примере качественного признака «уровень оснащенности помещений» для 2005 г.

Предложенный методический инструментарий использован для определения однородных групп подразделений УФРС по Оренбургской области по показателям их деятельности в 2004—2005 гг. Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы.

Диаграмма Шепврда

о Расстояния и-ГУ4

3,5 3.0

I2'5

1 |

• I 1.0

' 0,0 •0,5

-0.5 0.0 0,5 1.0 1,5 2,0 2,5 3,0 ¡.5

Исходные данные

Рисунок 2 — Диаграмма зависимости теоретических и исходных расстояний подразделений по признаку «уровень оснащенности помещений» для 2005 г.

Использование методов кластерного анализа для смешанного набора признаков позволяет получить более объективные результаты классификации подразделений. В ходе исследования показано, что применение такого подхода существенно снижает трудозатраты при проведении анализа деятельности подразделений, поскольку не требуется выполнять вычислительные процедуры отдельно для каждого набора признаков и сопоставлять полученные результаты между собой. При использовании смешанного набора признаков определены группы подразделений лидеров, «середняков», аутсайдеров по показателям их деятельности в 2004—2005 гг. Так, например, график средних значений для каждого из 5 кластеров, полученных методом ¿-средних по смешанным признакам за 2005 год, приведен на рисунке 3.

График средних знячсюш доя каждог» mtampa

Рисунок 3 — График средних значений для каждого из пяти кластеров, полученных методом ^-средних по смешанным признакам за 2005 год

Результаты классификации свидетельствуют о значительной дифференциации городов и районов области по значениям показателей. Группу явных лидеров по результатам деятельности образовывают городские подразделения Оренбурга, Бугуруслана, Бузулука, Орска. Высокой эффективности работы специалистов данных подразделений способствовали такие факторы, как отличная оснащенность занимаемых помещений, высокие расходы, произведенные в отчетном периоде на их содержание. Сельские районные подразделения образовывают группы «середняков» и аутсайдеров. Использование качественных показателей в наборе признаков позволило выявить группы подразделений, в кото-

рых, несмотря на большой стаж работы у специалистов и хорошую оснащенность помещений, значения основных количественных показателей ниже среднеобластного уровня.

В то же время количество приостановлений и отказов в государственной регистрации в этой группе подразделений самое высокое. Руководителям таких подразделений необходимо больше уделять внимания организационным вопросам и повышению ответственности специалистов при внесении записей в ЕГРП.

Результаты классификации за 2004—2005гг. позволили определить динамику в развитии каждого подразделения при переходе их из одной группы в другую.

Таким образом, при использовании смешанного набора признаков при проведении кластерного анализа определены причины недостатков и преимуществ деятельности структурных подразделений, даны практические рекомендации по улучшению показателей.

Результаты построения интегрального показателя

результативности деятельности подразделений на основе смешанного набора признаков

Суть предлагаемой методики построения интегрального показателя результативности деятельности подразделений состоит в следующем: из исходного набора (количественного или смешанного) признаков выделяются главные компоненты, на основе которых строится интегральный показатель деятельности подразделений, так называемый модифицированный таксономический показатель уровня развития. При этом главные компоненты строятся как по количественному набору, так и по смешанному набору унифицированных признаков. Результаты выделенных главных компонент, на примере смешанного набора признаков за 2005 год, представлены в таблице 2.

Согласно данным таблицы 2 и рисунка 4 большая часть (70,7%) общей дисперсии приходится на долю первых четырех главных компонент Fv F2, F}, F4. Для дальнейшего анализа малозначащие главные компоненты со значением X < 1 не используются.

Предлагаемый нами алгоритм построения интегрального показателя состоит в следующем. Координаты так называемого эталонного подразделения определяются следующим образом:

foi'fo2>--->fos>

где f0k = тах/гА, если к е I,

г

/0Л = min frk, если k$I {k-\,...,s)t

I — множество стимуляторов, /гк — к-тая главная компонента для г-го объекта.

Расстояние между п отдельными объектами и эталоном обозначается

с 0 и рассчитывается следующим образом:

/о к)

(/ = 1.....и).

Полученные расстояния служат исходными величинами, используемыми при расчете модифицированного таксономического показателя — интегрального показателя результативности деятельности подразделений

Со

где с0 = с0 + 250.

_ 1

С,

о - ; ¿'о

1 "

"м

Таблица 2 — Матрица факторных нагрузок

Го

Хх 0,148039 -0,868616 0,192135 -0,02310« 0,030963 0,089731 -0,341481 0,0115903 0.245939

х2 -0,341163 -0,778333 -0,221798 -0,003526 -0,152511 0,115056 0,390157 -0,135097 -0,147060

-0,688566 0,200879 0,440428 -0,204038 0,042477 0,324055 0,201470 0,168339 0,272344

-0,475811 0,018435 0,286301 -0,665622 0,316942 -0,162032 -0,103452 -0,320419 -0,090365

-0,453821 -0,155213 -0,407815 0,242445 0,635076 -0,308544 0,074532 0,163014 0,119221

X* -0,042899 0,215588 -0,835738 -0,120704 0,151580 0,397149 -0,122350 -0,182705 0,097977

0,788675 0,030254 -0,103747 -0,356805 -0,027692 -0,197043 0,289404 -0,116369 0,319552

-0,645811 0,151248 -0,076643 0,409929 -0,463936 -0,228653 -0,062887 -0,259785 0,217200

0,322567 0,070581 0,455022 0,607633 0,435187 0,175952 0,101928 -0,289440 0,013968

Вклад фактора, 2,189751 1,500332 1,450510 1,223149 0,958163 0,527549 0,438748 0,374052 0,337747

Накопленный "/• ибшсй дисперсии 24,33056 41,0009 57,1177 70,7082 81,3545 87,2161 92,0911 96,2473 100,0000

Рисунок 4 - График собственных чисел

Согласно полученным результатам ранжирования подразделений лидирующие места в рейтинге заняли городские подразделения, входящие в группы лидеров при кластеризации. Сравнение результатов ранжирования подразделений по количественному и смешанному набору признаков позволило выявить, что за счет качественной составляющей некоторые подразделения смогли повысить свое положение в общем рейтинге, и наоборот.

Таким образом, построение интегрального показателя результативности деятельности подразделений позволило определить уровень развития каждого подразделения относительно эталона развития, а также относительно своего положения в динамике. В результате получена наиболее объективная оценка функционирования отдельно взятого структурного подразделения, что способствует принятию правильных управленческих решений.

Определение нагрузки на государственного регистратора с учетом коэффициентов сложности

В целях улучшения состояния кадрового корпуса и создания действенной системы поощрений, лишенной субъективизма, предложен и реализован подход к определению нагрузки на государственного регистратора. Данная необходимость вызвана тем, что при проведении правовой экспертизы документов, поданных на государственную регистрацию прав, трудозатраты разнятся в несколько раз в зависимости от типа субъекта и вида объекта правоотношений. Для решения данной задачи нами предлагается формула для расчета нагрузки на регистратора с учетом коэффициентов сложности, определенных экспертным путем:

где х — регистрационное действие, связанное с регистрацией права собственности, иных вещных прав, ограничений, сделок у'-го типа

субъектов с /-тым видом объектов недвижимости;

С.. — весовой коэффициент для х. регистрационного действия;

М — количество типов субъектов;

N — количество видов объектов.

Согласно данной формуле рассчитана нагрузка на государственных регистраторов за 2004 и 2005 годы. В таблице 3 приведен фрагмент результатов ранжирования 92 государственных регистраторов по показателям за 2004—2005гг. На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:

— самая высокая нагрузка по уровню сложности и количеству дел у отдельных регистраторов промышленных центров области, в связи с наибольшим количеством сделок с участием юридических лиц в отношении нежилых помещений;

— средние значения нагрузки у городских и сельских регистраторов, зарегистрировавших права собственности на жилые помещения в результате приватизации, ограничение прав (ипотеку) на эти объекты, сделки с участием физических и юридических лиц;

— самое низкое значение нагрузки по уровню сложности у регистраторов в сельских подразделениях, где регистрируются, в основном, права собственности физических лиц на земельные доли, а также у специалистов, которые только прошли обучение на курсах подготовки государственных регистраторов и приступили к выполнению своих обязанностей.

N М

Таблица 3 -Результаты ранжирования государственных регистраторов

ФИО регистратора Подразделение 2004 год 2005 год

кол-во per. действий с учетом коэф-та в среднем за 1 день ранг (место) кол-во per. действий с учетом коэф-та в среднем за 1 день ранг (место)

Сазонова A.B. г. Оренбург 15548 64,25 2 21590 89,21 1

Котченко Е.В. Орское 25563 105,63 1 20593 85,10 2

Филиппова Л.В. г. Оренбург 0 0,00 91 16849 69,62 3

Холстинина O.A. Новотроицкое 12002 49,60 5 12632 52.20 . 4

Глазунов И.В. Соль-Илецкое 11405 47,13 6 11002 45,46 5

Серенко Т.В. г. Оренбург 14758 60,98 3 10918 45,12 6

; ■ ; ; ; : ; : :

Кравцова Ю.В. Саракгашское 2266 9,36 67 6670 27,56 26

Васильева RA. Бузулукское 6116 25,27 31 6630 27,40 27

Аникеева С.И. г. Оренбург 7047 29,12 18 6493 26,83 28

Шин И В. г. Оренбург 6264 25,88 30 6453 26,67 29

Якупова Д.М. Орское 6775 28,00 24 6288 25,98 30

; ; ; : ; ;

Круцких Ю. В. г. Оренбург 0 0,00 82 715 2,95 89

Клыкова С.В. г. Оренбург 0 0,00 80 538 2,22 90

Брапша Ж.А. Первомайское 0 0,00 74 497 2,05 91

ВафинаА.Ф. Александровское 0 0,00 77 260 1,07 92

Предложенный подход к определению нагрузки для государственных регистраторов является достаточно гибким инструментом для лица, принимающего решение, об уровне результативности, сложности выполняемой работы по каждому регистратору и в среднем по всем регистраторам как в статическом, так и в динамическом аспектах.

Основные положения диссертационного исследования нашли отражение в следующих публикациях:

1. Буреш, О.В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях на основе таксономических методов / О.В. Буреш, Ю.В. Варенникова // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике: материалы региональной научно-практической конференции. - Оренбург: ИПК ОГУ, 2002. - С. 183-188 (0,34 пл., в том числе 0,17 п.л. автора).

2. Варенникова, Ю.В. Анализ качественных признаков. Оптимизационные модели классификации // Математические методы и инструментальные средства в информационных системах: сборник научных трудов. - Оренбург: РИК ГОУ ОГУ, 2003. - С. 142-146 (0,28 п.л.).

3. Варенникова, Ю.В. Сущность и типологизация задач классификации объектов // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике: материалы региональной научно-практической конференции (с международным участием). — Оренбург: РИК ГОУ ОГУ, 2003. - С. 138-141 (0,22 п.л.).

4. Варенникова, Ю.В. Проблема проведения анализа деятельности службы судебных приставов Ц Проблемы менеджмента и рынка: сборник трудов по материалам VIII Международной научной конференции / под ред. д. э. н. Л.С. Зеленцовой, д. э. н. Н.К. Борисюка, д. э. н. А.П. Тяпухина. - Оренбург: ИПК ОГУ, 2004. - С. 196-197 (0,09 пл.).

5. Варенникова, Ю.В. Применение интегральных индикаторов в социально-экономических задачах // Формирование рыночного хозяйства: теория и практика: сборник научных статей. Выпуск VI / под ред. проф. М.Г. Лапаевой. - Оренбург: ИПК ОГУ, 2005. - С. 62-67 (0,28 пл.).

6. Буреш, О.В. Определение эффективности деятельности органов Росрегистрации в рамках административной реформы / О.В. Буреш, Ю.В. Варенникова // Вестник Оренбургского государственного университета: научно-практический журнал. — 2006. — №10. — С. 189—195 (0,63 пл., в том числе 0,31 пл. автора).

Варенникова Юлия Викторовна

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ РОСРЕГИСТРАЦИИ

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Подписано в печать 03.11.06. Формат 60x84 1/16. Усл. печ. л. 1,0. Печать оперативная. Бумага офсетная. Гарнитура Тайме. Заказ № 2542. Тираж 100 экз.

Отпечатано в Издательском центре ОГАУ. 460795, г. Оренбург, ул. Челюскинцев, 18. Тел. (3532)77-61-43.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Варенникова, Юлия Викторовна

Введение.

Глава 1 Теоретические и методические аспекты статистического исследования деятельности органов Росрегистрации.

1.1 Деятельность органов Росрегистрации в условиях административной реформы.

1.2. Информационная база исследования.

1.3 Основные этапы исследования деятельности органов

Росрегистрации.

9 Глава 2 Статистические методы исследования деятельности подразделений органа Росрегистрации.

2.1 Анализ структуры и динамики количественных показателей деятельности структурных подразделений.

2.2 Многомерное неметрическое шкалирование («оцифровка» качественных признаков).

2.3 Классификация структурных подразделений по смешанному набору признаков.

Глава 3 Определение уровня результативности деятельности структурных подразделений и кадрового корпуса.

3.1. Основные подходы к построению интегральных индикаторов. Унификация шкал в измерениях признаков.

3.2 Интегральный показатель результативности деятельности подразделений на основе смешанного набора признаков.

3.3 Определение нагрузки на регистратора с учетом коэффициентов сложности.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование деятельности органов росрегистрации"

Актуальность темы. Реформирование системы управления экономикой способствовало появлению широкого круга теоретических и прикладных работ, направленных на решение проблем адаптации предприятий к новым условиям. Получив финансовую и хозяйственную самостоятельность, предприятие должно функционировать с высокой эффективностью, быть конкурентоспособным и устойчивым на рынке. В этих условиях анализ финансового состояния приобрел большое значение не только для самого предприятия, но и для его партнёров, собственников, финансовых органов и других заинтересованных лиц. Аналитики стали применять различные методики проведения комплексной оценки предприятий по целому набору показателей финансовой деятельности. Такая сравнительная комплексная оценка деятельности послужила основой для принятия правильных решений, нацеленных на оптимальное управление финансовыми ресурсами.

Государственный сектор экономики при этом долгое время продолжал функционировать на прежних условиях. Для разрешения сложившейся ситуации в соответствии с Указом Президента №824 от 23 июля 2003г. «О мерах по проведению административной реформы в 2003-2004 годах» [97] определены приоритетные направления политики государства по проведению административной реформы в Российской Федерации на среднесрочную перспективу: региональный и муниципальный аспект. Помимо задачи комплексной модернизации системы государственного управления и местного самоуправления ставится также задача провести реформирование бюджетной системы (бюджетного процесса, бюджетного сектора, межбюджетных отношений, процедур исполнения бюджета).

Реформа бюджетной сферы и вытекающая и сопровождающая эту реформу -реформа бухгалтерского учета нацелены, прежде всего, на создание системы прозрачности, подотчетности и открытости государственных финансов обществу, международным организациям, понятности обществом тех финансовых результатов, которых добивается соответствующая власть на конкретном уровне.

На сегодняшний день государственная власть должна отвечать не только различным категориям избирателей по проблемам и их разрешении в бюджетной сфере, но и с такой категорией, как налогоплательщики, которым требуется совсем другая информация, а именно: насколько эффективно государство проводит бюджетную политику, почему именно такой объем налогов должен быть уплачен, насколько эффективны затраты государства в тех или иных направлениях социальной политики и как они соизмеримы с затратами частного сектора. Именно поэтому в ходе бюджетной реформы происходит приближение системы учета государственного сектора к коммерческому, что позволит каждый раз оценивать себестоимость социальной услуги.

Введенный в действие Бюджетный кодекс [15] дает определение принципа эффективности и экономности использования бюджетных средств, который означает, что при составлении и исполнении бюджетов уполномоченные органы и получатели бюджетных средств должны исходить из необходимости достижения заданных результатов с использованием наименьшего объема средств или достижения наилучшего результата с использованием определенного бюджетом объема средств. Для реализации статьи 34 Бюджетного кодекса Президент РФ в Бюджетном послании Федеральному собранию указал на необходимость использования методов оценки рациональности использования бюджетных средств, а также внедрения индикаторов результативности использования бюджетных средств. Целью подобного реформирования является смещение акцентов бюджетного процесса от «управления бюджетными ресурсами (затратами)» к «управлению результатами» через увеличение самостоятельности участников в рамках четких среднесрочных ориентиров. Основным направлением при этом является использование модели нового бюджетного процесса - бюджетирование, ориентированное на результат, в рамках среднесрочного финансового планирования:

В рамках проводимой административной реформы функции Министерства юстиции РФ [121] по регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним переданы Федеральной регистрационной службе (Росрегистрации) [122]. Одной из целей создания данного органа является обеспечение реальных результатов в экономической и социальной сферах, что частично достигается за счет повышения финансового результата деятельности. Успешная реализация всего комплекса мероприятий административной реформы, направленного на управление по результатам, возможно за счет повышения эффективности функционирования государственного органа по всем направлениям деятельности.

Одним из препятствий на пути реализации административной реформы является недостаток существующей системы статистического учета, не позволяющей в полной мере оценивать эффективность работы органов Росрегистрации и осуществлять качественную оценку результативности их деятельности. Для создания эффективной системы мониторинга процессов управления по результатам деятельности органов Росрегистрации требуется совершенствование системы статистического наблюдения, сбора и анализа данных, необходимых для получения достоверного представления о ходе достижения поставленных целей и задач, выполнения планов реализации проектов (программ). Формирование такой системы невозможно без привлечения аппарата статистического анализа.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации на примере Оренбургской области.

В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

- проведен содержательный анализ задачи повышения эффективности деятельности органов Росрегистрации и обоснована целесообразность всестороннего многоаспектного исследования их деятельности на основе статистических методов;

- сформирована система первичных количественных и качественных показателей для статистического исследования;

- исследована структура и динамика количественных показателей деятельности подразделений органа Росрегистрации;

- проведена «оцифровка» качественных показателей для осуществления анализа со смешанным набором признаков;

- разработан методический инструментарий определения однородных групп подразделений органа Росрегистрации по смешанным признакам;

- предложен алгоритм построения интегрального показателя результативности деятельности структурных подразделений по смешанным признакам с целью выявления тенденций развития, резервов повышения эффективности их деятельности;

- определена нагрузка на государственных регистраторов с учетом коэффициентов сложности и проведено их ранжирование по величине данного показателя.

Объект и предмет исследования. В качестве объекта исследования выступает деятельность органов Росрегистрации на примере Оренбургской области. Предметом исследования являются показатели и статистические методы исследования деятельности территориального органа Росрегистрации.

Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика». Паспорт специальностей ВАК (экономические науки) п. 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ. 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.

Методологической и теоретической основой исследования явились научные труды специалистов в области эконометрики и прикладного статистического анализа И.И. Елисеевой, С.В. Курышевой, Т.В. Костеевой, Н.П. Тихомирова, Е.Ю. Дорохиной, Р.А. Шмойловой, В.Г. Минашкина, Н.А. Садовниковой, Е.Б. Шуваловой, Ю.Н. Иванова.

В процессе разработки вопросов методики статистического исследования большое значение сыграли труды ведущих отечественных и зарубежных авторов С.А. Айвазяна, B.C. Мхитаряна, JI.A. Сошниковой, В.Н. Тамашевич, И.Д. Манделя, Н.Г. Загоруйко, В.И. Васильева, Б.Г. Миркина, В.А. Прокофьева, М. Шефер, В. Плюты, Г. Уебе и других, внесших существенный вклад в развитие сравнительного многомерного анализа, классификации и упорядочения объектов, многомерного неметрического шкалирования, анализа качественных признаков и структур.

В качестве инструментария при исследовании использовались следующие статистические методы: иерархические и итеративные методы кластерного анализа, методы неметрического шкалирования, метод главных компонент, таксономические методы. Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel 2000, статистического пакета прикладных программ Statistica 6.0.

Информационную базу исследования составили нормативные акты, инструкции, регламентирующие деятельность органов Росрегистрации, данные ведомственной статистической, финансовой отчетности, Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним Управления Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области, а также материалы региональных совещаний Министерства финансов РФ, периодической печати, сети Интернет и электронных СМИ.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке методики комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации, позволяющей оценивать уровень достижения поставленных задач и осуществлять качественную оценку результативности их деятельности.

Наиболее существенные научные результаты:

1. предложена и реализована методика комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации с помощью методов неметрического шкалирования, кластерного и компонентного анализа, таксономических методов, учитывающая количественные и качественные признаки в динамическом и статическом аспектах;

2. сформирована система статистических показателей, состоящая из количественных и качественных признаков, предназначенная для проведения анализа деятельности структурных подразделений органа Росрегистрации по различным направлениям функционирования подразделений;

3. проведена классификация структурных подразделений органа Росрегистрации, позволившая определить группы лидеров, «середняков», аутсайдеров с учетом влияния качественных признаков, а также основные причины недостатков и преимуществ в деятельности каждой группы подразделений, направления повышения эффективности их функционирования;

4. построен интегральный показатель результативности деятельности органов Росрегистрации на основе предложенного алгоритма его расчета по смешанным признакам, позволяющий определить уровень развития каждого подразделения относительно подразделения-эталона, получить наиболее объективную оценку функционирования отдельно взятого структурного подразделения, выявить латентные (скрытые) причины различий в уровне развития этих органов;

5. с целью улучшения состояния кадрового корпуса и создания действенной системы поощрении предложен и реализован подход к определению нагрузки на государственных регистраторов с учетом коэффициентов сложности и ранжированию регистраторов по значениям полученной нагрузки.

Практическая значимость исследования состоит в возможности использования предложенных подходов к анализу деятельности государственных органов аналитическими службами с целью повышения ее эффективности. Разработанные в диссертации методические положения и практические рекомендации по применению методов статистического многомерного анализа носят универсальный характер и представляют практический интерес не только для органов Росрегистрации на уровне субъекта федерации, округа, региона, но и для любых органов государственной власти, заинтересованных в оценке ♦ результативности и повышении эффективности своей деятельности. Предложенные методики и рекомендации могут рассматриваться как основа для дальнейших разработок в сфере государственного управления.

Теоретические и практические результаты исследования используются в учебном процессе при чтении лекций и проведении практических занятий в Оренбургском государственном университете по курсам «Многомерные статистические методы», «Статистический анализ нечисловой информации».

Положения диссертации апробированы и внедрены в Управлении Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области. На основе исходных показателей деятельности службы и разработанного инструментария были определены однородные группы структурных подразделений, выявлен уровень развития подразделений, согласно предложенному подходу рассчитана нагрузка на регистраторов. По результатам расчетов выработаны практические рекомендации для улучшения результатов деятельности Управления Федеральной регистрационной службы по Оренбургской области.

Указанные направления практического использования результатов диссертационного исследования подтверждены справками о внедрении.

Апробация результатов диссертации. Основные научные результаты диссертационного исследования были опубликованы в научных трудах и доложены автором на региональных научно-практических конференциях «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике» (с международным участием) (г.Оренбург, ГОУ Оренбургский государственный университет, 2002г. и 2003г.), на VIII Международной научной конференции «Проблемы менеджмента и рынка» (г.Оренбург, ГОУ Оренбургский государственный университет, 2004г.).

Публикации. По теме исследования опубликовано 6 работ общим объемом 1,84 п.л., в том числе 1,36 п.л. автора.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, приложений. Общий объем работы составляет 187 страниц. Диссертация содержит 24 таблицы и 28 рисунков. Список использованных источников состоит из 127 наименований, приложения представлены на 51 странице.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Варенникова, Юлия Викторовна

Заключение

Результаты проведенного исследования позволяют сделать следующие выводы.

1. Среди основных мероприятий ФЦП «Административная реформа (20052010 годы)» необходимо отметить мероприятия по внедрению механизмов управления по результатам и проектного управления в федеральных органах исполнительной власти, результативных принципов управления подведомственными организациями, а также реализацию принципов управления по результатам в субъектах РФ.

Создание эффективной системы государственного управления также невозможно без наличия высокопрофессионального состава кадрового корпуса государственного аппарата, обеспечения востребованности его профессионального опыта, рационального использования его потенциала. В современных условиях необходим качественно новый подход к критериям оценки деятельности как государственного органа, так и государственного служащего, являющего неотъемлемой частью системы государственного управления.

2. В ходе реформирования системы государственного управления функции Министерства юстиции РФ по регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним переданы Федеральной регистрационной службе (Росрегистрации)

Задача Росрегистрации на сегодняшний день в соответствии с ФЦП -сохранить накопленный положительный опыт и развить те начинания, основа которых была заложена в предшествующие годы. Поэтому для реализации мероприятий ФЦП, направленных на повышение способности органами Росрегистрации обеспечивать реальные результаты в экономической и социальной сферах, предложена методика комплексного исследования деятельности этих органов, основанная на применении ряда показателей, характеризующих данную деятельность, с использованием многомерных статистических методов.

3. Разработанная система количественных и качественных показателей включает в себя различные направления деятельности органов Росрегистрации по оказанию услуг населению в сфере государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним.

Данная система показателей позволяет учитывать деловую активность населения, проживающего на территории регистрационного округа, комплексно подходить к исследованию деятельности органов Росрегистрации, проводить качественную оценку деятельности структурных подразделений.

При этом предложенная система показателей может быть расширена путем добавления в нее новых количественных и качественных признаков, что позволит проводить более углубленное исследование.

4. Результаты проведенного статистического анализа структуры и динамики количественных показателей деятельности 38 структурных подразделений УФРС по Оренбургской области за 2004-2005гг. позволили выявить отрицательные и положительные темпы прироста показателей, определить вклад каждого структурного подразделения в общем итоге по показателям.

Результаты анализа положительных темп прироста по показателям количества приостановленных дел, отказов в государственной регистрации, технических ошибок свидетельствует о негативной тенденции, сложившейся в подразделениях. Причиной этому является увеличение сложности поступающих на государственную регистрацию дел, а также просто некачественное исполнение служебных обязанностей.

Положительная динамика наблюдается по значению такого показателя как количество регистрационных действий. При анализе вклада каждого структурного подразделения в общее количество регистрационных действий выявлено, что более чем 1/3 всех регистрационных действий, приостановлений, отказов в государственной регистрации, технических ошибок совершается на территории г. Оренбурга и Оренбургского района. Причиной увеличения количества отказов в государственной регистрации является зачастую некачественная работа специалистов на приеме документов от заявителей по разъяснению порядка составления и представления необходимого пакета документов. В результате этого регистраторы, проводящие правовую экспертизу документов, приостанавливают процесс регистрации.

В областном центре выдается примерно 50% выписок, справок из Единого государственного реестра прав, отказов в предоставлении информации из ЕГРП и расходов, произведенных в целом органом Росрегистрации.

Рассчитанные числовые характеристики рассеяния значений количественных показателей, такие как размах вариации, дисперсия, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации свидетельствуют о сильном разбросе значений по каждому из показателей и о сильной дифференциации подразделений органа Росрегистрации по значениям количественных показателей.

5. Полученные результаты классификации подразделений по количественным признакам с помощью иерархических и итеративных методы свидетельствуют, что группу лидеров образовывают, в основном, городские подразделения, «середняков» и аутсайдеров - сельские. При сравнении результатов классификации подразделений за 2004 и 2005 год отмечается тот факт, что в группу лидеров вошли подразделения, бывшие в составе «середняков» в 2004 году (Переволоцкое) и даже аутсайдеров (Беляевское, Гайское, Илекское, Кувандыкское, Первомайское), что говорит о положительной динамике. Однако, полученные результаты классификации подразделений по количественным признакам не позволяют в полной мере выявить скрытые причины роста показателей в динамике.

6. Использование методов неметрического шкалирования для преобразования качественных переменных в количественные, позволило провести «оцифровку» этих признаков и решить задачу унификации типа переменных, участвующих при проведении исследования.

Решающим условием, обеспечивающим адекватность аналитических выводов, при использовании неметрических методов стало соответствие монотонных связей эмпирических и теоретических данных.

Применив методы многомерного шкалирования к матрице различий для качественных признаков «уровень оснащенности помещений» и «уровень профессионализма сотрудников» за 2004-2005гг. получены теоретические координаты подразделений. О качестве полученного отображения свидетельствуют хорошие значения стресс-формул и коэффициента отчуждения Гуттмана.

7. Применение иерархических и итеративных методов кластерного анализа к качественному и смешанному набору признаков за каждый отчетный период позволило сделать следующие выводы.

Определение однородных групп подразделений отдельно по количественным и качественным признакам не выявляет тех причин недостатков и преимуществ деятельности подразделений, как в случае с применением смешанного набора признаков. В ходе определения однородных групп подразделений по смешанным признакам были выявлена следующие группы подразделений:

1 группа (явные лидеры с большими расходами и отличным состоянием помещений). Бугурусланское, Бузулукское, Орское, г. Оренбург.

2 группа (аутсайдеры с высоким уровнем выслуги лет, плохим состоянием занимаемых помещений). Акбулакское, Асекеевское, Грачевское, Красногвардейское, Курманаевское, Октябрьское, Сакмарское, Северное, Ташлинское, Шарлыкское.

3 группа («середняки» с самым низким уровнем количества отказов, технических ошибок и выслуги лет). Абдулинское, Адамовское, Домбаровское, Кваркенское, Матвеевское, Медногорское, Новоорское, Новосергиевское, Саракташское, Сорочинское, Тоцкое.

4 группа (лидеры с самым высоким значением количества выданной информации из ЕГРП и количества технических ошибок). Новотроицкое, Переволоцкое, Тюльганское.

5 группа (аутсайдеры с самым большим количеством приостановлений и отказов в государственной регистрации). Александровское, Беляевское, Гайское, Илекское, Кувандыкское, Первомайское, Пономаревское, Светлинское, Соль-Илецкое, Ясненское.

В ходе исследования было показано, что результаты кластеризации объектов по смешанному набору признаков согласуются с результатами анализов, проведенных отдельно по каждому из типов показателей.

Полученные результаты являются более детализированными, поскольку для каждой из групп были выявлены особенности с учетом качественной составляющей, отмечены недостатки и преимущества их деятельности по сравнению с другими.

Для каждой группы подразделений даны практические рекомендации по устранению недостатков и улучшению показателей.

8. Применение метода главных компонент позволило решить следующие задачи: уменьшить число исходных показателей, используемых при построении интегрального показателя результативности деятельности подразделений, за счёт получения меньшего числа агрегированных факторов.

Полученные главные компоненты для количественного и смешанного набора признаков за 2004-2005 гг. представляют собой латентные (скрытые), непосредственно не наблюдаемые, причины уровня развития структурных подразделений.

Для облегчения интерпретации главных компонент использовались различные методы вращения пространства главных компонент.

Наиболее значимые главные компоненты, на долю которых приходится более 70% объясненной дисперсии, участвовали при расчете интегрального показателя результативности деятельности.

9. С помощью предложенного алгоритма для каждого структурного подразделения Росрегистрации построенный интегральный показатель результативности деятельности позволяет определить уровень достижения поставленных результатов в каждом подразделении. Как и в случае кластеризации, данный показатель для сравнения построен и для количественных переменных.

Согласно полученным результатам ранжирования подразделений лидирующие места в рейтинге заняли городские подразделения, входящие в группы лидеров при кластеризации. Сравнение результатов ранжирования подразделений по количественному и смешанному набору признаков позволило выявить, что за счет качественной составляющей некоторые подразделения смогли повысить свое положение в общем рейтинге, и наоборот.

Применение интегрального показателя результативности деятельности подразделений позволяет получить оценку деятельности каждого подразделения в динамике, а также сделать вывод об улучшении или снижении рейтинга подразделения. На основе данного показателя можно установить причины, в соответствии с которыми данное подразделение занимает ту или иную строчку в общем рейтинге относительно подразделения-эталона. Это способствует принятию в дальнейшем правильных управленческих решений.

10. Реализация предложенного подхода к определению нагрузки на государственного регистратора с учетом коэффициентов сложности, определяемых экспертным путем, позволила выявить наиболее загруженных специалистов с учетом сложности поступающих на правовую экспертизу дел. Полученные результаты продемонстрировали зависимость уровня сложности дел от субъекта, так и от объекта правоотношений.

На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:

- самая высокая нагрузка по уровню сложности и количеству дел у отдельных регистраторов промышленных центров области, в связи с наибольшим количеством сделок с участием юридических лиц в отношении нежилых помещений;

- средние значения нагрузки у городских и сельских регистраторов, зарегистрировавших права собственности на жилые помещения в результате приватизации, ограничение прав (ипотеку) на эти объекты, сделки с участием физических и юридических лиц;

- самое низкое значение нагрузки по уровню сложности у регистраторов в сельских подразделениях, где регистрируются, в основном, права собственности физических лиц на земельные доли, а также у специалистов, которые только прошли обучение на курсах подготовки государственных регистраторов и приступили к выполнению своих обязанностей.

Предложенный подход к определению нагрузки для государственных регистраторов является достаточно гибким инструментом для лица, принимающего решение, об уровне результативности, сложности выполняемой работы по каждому регистратору и в среднем по всем регистраторам, при разработке систем поощрений. Кроме того, использование данного подхода позволяет оптимально распределять дела, поступающие на государственную регистрацию, тем самым, повышая производительность труда.

Таким образом, предложенная методика проведения комплексного статистического исследования деятельности органов Росрегистрации, а также государственных регистраторов на основе смешанного набора признаков позволяет получить более объективную оценку результативности деятельности как государственного органа в целом, так и отдельно взятого государственного служащего, оценить уровень достижения поставленных задач, а также осуществить качественную оценку результативности их деятельности. Предлагаемая методика позволяет внедрить механизмы управления по результатам и проектного управления в федеральных органах исполнительной власти, результативные принципы управления подведомственными организациями, рационально использовать потенциал кадрового корпуса государственного аппарата. На основании полученных результатов могут быть определены тенденции развития, резервы повышения эффективности функционирования органа государственной власти.