Инновационное развитие мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Калашников, Александр Александрович
Место защиты
Ставрополь
Год
2005
Шифр ВАК РФ
08.00.05

Автореферат диссертации по теме "Инновационное развитие мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем"

На правах рукдпи^ Калашников Александр Александрович

ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ МОБИЛЬНОГО СЕГМЕНТА ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ (на материалах Ставропольского края)

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ставрополь - 2005

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Ставропольский государственный университет»

Научный руководитель - почетный работник высшего

профессионального образования РФ, доктор технических наук, профессор Минаков Владимир Федорович

Научный консультант - доктор экономических наук, доцент

Королев Виталий Александрович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

7'олмачев Алексей Васильевич

доктор экономических наук, профессор Кузьменко Владимир Викторович

Ведущая организация - Кисловодский институт экономики и

права

Защита состоится 26 января 2006 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.256.06 при Ставропольском государственном университете по адресу: 355009, г. Ставрополь, ул. Пушкина д. I.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Ставропольский государственный университет».

Авторефераг разослан «26» декабря 2005 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета, /) д

к. т. н., доцент В.Х.Кужев

ЯГО

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Конец XX и начало XXI века характеризуются революционным развитием информационно-телекоммуникационных систем и технологий, среди которых мобильная связь является самым динамичным сегментом по глубине проникновения. Инфотелекоммуникационная отрасль экономики, является стимулирующим фактором для перехода к информационному обществу и новой экономике и, одновременно — базовым элементом ее сетевой инфраструктуры. В 2000 году российские компании инфотелекоммуникационного - сектора, произвели товаров и услуг на сумму свыше 169 млрд. руб., уже через три года объем произведенной продукции вырос до 460 млрд. руб., т.е. более чем в 2,5 раза, при этом валовая добавленная стоимость составила около 268 млрд. руб., а в 2004 году, объем произведенной продукции составил порядка 550 млрд. руб.

Мобильный сегмент инфотелекоммуникационной отрасли, расширяя сферу предоставления дополнительных услуг населению, способствует экономическому развитию страны и ее регионов, повышает эффективность управления на всех уровнях.

Особенности инфотелекоммуникационной отрасли требуют создания экономико-математической модели влияния эндогенных и экзогенных факторов, для получения количественных оценок динамики развития отрасли. Данная проблема определенна как приоритетная в плане Правительства Российской Федерации по реализации положений программы социально-экономическо! о развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2003-2005 годы), в разработанных государственных концепциях: «Концепции использования информационных технологий в деятельности федеральных органов власти на период до 2010 года», «Концепции региональной информатизации до 2010 года», «Концепции развития отрасли информационных технологий Российской Федерации», а также общем плане развития в России информационного общества - «НациоГ

«им?* щщтшярмаци-

БИБЛИОТЕКА I С. Петербург /) / / *

А

онного развития России», объединяющим эти концепции и Федеральной целевой программе «Электронная Россия (2002-2010 годы)».

Важность данной проблемы, недостаточная изученность отдельных теоретических и прикладных аспектов применительно к современным условиям инфотелекоммуникационной отрасли, определили выбор темы диссертационной работы и рассматриваемый в ней круг вопросов.

Степень изученности проблемы. Вопросы формирования и развития инфотелекоммуникаций, поэтапное развитие их секторов, влияние на экономику страны, инновационные особенности развития успешно исследовались большим кругом специалистов. Среди отечественных ученых, которые внесли большой вклад в решение данной проблемы, можно выделить Ю.Б. Оку-нева, В. Г. Плотникова, В. А. Филимонова, В.И. Андрианова, Д. Д. Анисимо-ва-Спиридонова, Н. Н. Мухина, А. Н. Ильченко, Д. Б. Бабаева, Э.А. Разроева и других. В настоящее время исследования инфотелекоммуникационных систем недостаточно эффективны без использования современного математического аппарата. В среде специалистов, обеспечивших вклад в решение этой проблемы, такие исследователи, как Дж. Нейман, Т. Купманс, М. Мо-ришима, Дж. Робинсон, А. А. Петров и многие другие. В зарубежной литературе проблема становления и развития инфотелекоммуникаций и его сегментов представлена исследованиями таких специалистов, как: Баумоль В., П. Дракер (Друкер), Саллей К., Стрэтгон У. Р., Шэффрин А. У., Л. Дж. Сэвидж, И. Фишер, М. Хаммер, Д. Чампли и другими.

Отечественными и зарубежными учеными рассмотрены принципы формирования инфотелекоммуникационной отрасли, выявлены особенности и этапы ее развития, однако с переходом к новой экономике, возникла необходимость развития теоретических положений и разработкой практических решений, обеспечивающих инновационное развитие мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем.

Высоко оценивая вклад перечисленных выше авторов, нельзя не отметить, что вопросам развития мобильной связи, а также ее роли на уровне

субъекта РФ в современных условиях уделено недостаточное внимание.

Цель и чадачи исследования. Целью диссертационного исследования является углубление теории инновационного развития инфотелекоммуника-ционных систем и разработка практических рекомендаций по дальнейшему развитию отрасли на основе математического моделирования. В соответствии с целью были поставлены следующие основные задачи:

• обосновать направления развития мобильного сегмента инфотеле-коммуникационных систем через механизмы инновационно-инвестиционного саморазвития;

• дополнить классификацию показателей эффективности мобильной связи и установить механизмы взаимодействия между иерархическими группами: экономическими, техническими, технологическими и организационными;

• определить степень устойчивости бизнес-процессов отрасли на основе программной реализации модели безубыточности;

• разработать эконом ико-математическую модель функционирования инфотелекоммуникационной отрасли, отражающую ее жизненный цикл базирующейся на смене инновационных технологий;

• обосновать векторы развития инфотелекоммуникационных систем, опираясь на параметры экономико-математической модели инновационного эндогенного развития отрасли;

• усовершенствовать методику определения приоритетности компаний сотовой связи, позволяющую проводить оценку и выбор компаний.

Предметом исследования являются экономические процессы, протекающие в условиях трансформации инфотелекоммуникационной отрасли, динамика инновационной структуры мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем.

Объектом исследования выступают мобильный сегмент инфотелекоммуникационной отрасли, механизмы развития мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем, в юм числе и компаний сотовой связи.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов по исследуемой проблеме, публикации в периодической печати, законодательные акты РФ и Ставропольского края, регулирующие деятельность компаний сотовой связи, нормативно-методические материалы практического характера, труды научных, проектных учреждений, рекомендации Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации.

Для достижения поставленных в диссертационной работе цели и задач применялись апробированные отечественным и мировым опытом экономических исследований принципы, методологические подходы, связанные с использованием системного анализа и частных методов математических и экономических наук: монографического, расчетно-конструктивного, экономико-статистического, аналитического и численных методов на основе использования программных средств и информационных технологий.

Научная новизна исследования заключается в развитии теории инновационного развития мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем на основе математического моделирования. В диссертационной работе получены следующие теоретические и практические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:

- обоснованы направления развития мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем через механизмы циклического инновационно-инвестиционного саморазвития отрасли;

- дополнена классификация показателей эффективности сотовой связи и установлены механизмы взаимодействия между иерархическими группами (экономическими, техническими, технологическими и организационными), позволившими определить основной вектор развития через механизм инвестирования отрасли;

- на основе программной реализации модели безубыточности определена степень устойчивости бизнес-процессов отрасли, которая показывает степень эффективной работы компаний сотовой связи в сфере предоставле-

ния услуг населению;

- разработана экономико-математическая модель функционирования инфотелекоммуникационной отрасли, отличающаяся учетом цепного механизма развития, обеспечивающая жизненный цикл на основе смены инновационных технологий;

- идентифицированы параметры экономико-математической модели инновационного эндогенного развития инфотелекоммуникационной сферы деятельности, характеризующие векторы развития инфотелекоммуникацион-ных систем, отражающие процесс изменения инновационных технологий отрасли;

- усовершенствована методика определения приоритетности компаний сотовой связи, позволяющая проводить оценку и выбор компаний.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что реализация разработанных в ней положений позволяет проводить целенаправленную политику инновационного развития мобильного сегмента инфотелекоммуника-ционных систем. Непосредственное практическое значение имеет модель, учитывающая изменение инновационной нормы прибыли инфотелекоммуникационной отрасли показывающая изменение валового продукта за определенный период времени. Перечисленные разработки внедрены в Ставропольских филиалах компаний сотовой связи и учебный процесс Ставропольского государственного университета при обучении студентов специальности «Прикладная информатика в экономике».

Полученные в диссертации экономико-математическая модель, выводы и рекомендации, имеют универсальный характер и могут быть использованы в других регионах Российской Федерации.

Апробация проведенных исследований. Теоретические результаты исследований и основанные на них практические рекомендации докладывались и получили одобрение на первой всероссийской научно-практической конференции IT-YOUTH 2002 «Будущее электронного бизнеса в России (5-6 марта 2002 г., г. Москва), международной конференции студентов, аспиран-

тов и молодых ученых «Ломоносов - 2004» (12-15 апреля 2004 г., г. Москва), 50-й юбилейной научно-методической конференции преподавателей и студентов Ставропольского государственного университета «Университетская наука - региону» (21 апреля 2004 г., г. Ставрополь), всероссийской научной конференции «Новая экономика: реалии XXI века, проблемы и перспективы» (18-27 ноября 2004 г., г. Ставрополь), международной научно-практической конференции «Экономические проблемы вступления России в ВТО» (26 мая 2004 г., г. Белгород), V всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Молодежь и экономика: новые взгляды и решения» (31 января - 2 февраля 2005 г., г. Волгоград), международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2005» (12-16 апреля 2005 г., г. Москва), всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития мировых информационных ресурсов, информационных систем и технологий в экономике» (25 ноября 2005 г., г. Ставрополь), а также на научно-методических семинарах экономического факультета Ставропольского государственного университета.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с планом научно-исследовательской работы Ставропольского государственного университета.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (по экономическим наукам). Исследование выполнено в рамках специальностей: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью, п. 4.6 «Вложение инвестиций в создание и развитие инновационной инфраструктуры»; 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, п. 2.5 «Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах».

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ общим объемом 2,5 п. л., в том числе авторских 2,0 п. л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех

глав, выводов и предложений, списка использованной литературы из 162 наименований, 16 рисунков, 13 таблиц и 7 приложений. Работа изложена на 138 страницах основного текста.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, дается характеристика ее общей изученности, сформулирована цель и задачи, определены объект и предмет исследования, научная новизна, практическая значимость и основные направления апробации выполненной работы.

В первой главе «Научные основы развития инфотелекоммуника-ционных систем» изложены основные направления развития данных систем как отрасли экономики, раскрыты методы исследования области на основе прогнозных, имитационных, оптимизационных и корреляционно-регрессионных моделей, проанализированы роль и место инфотелекоммуни-кационных систем, дополнена классификация показателей эффективности мобильной связи по иерархическим группам (экономическим, техническим, технологическим и организационным), охарактеризованы составляющие мобильной связи (сотовая, транкинговая и пейджинговая связи), определены современные подходы к математическому описанию и моделированию экономических процессов инфотеяекоммуникационной отрасли, выполнен анализ достижений отечественных и зарубежных ученых, обобщены различные точки зрения на проблему математического моделирования экономических процессов в области инновационного развития мобильного сегмента инфоте-лекоммуникационной отрасли.

Во второй главе «Состояние и тенденции развития иифотелеком-муникационных систем» выполнен анализ деятельности региональных компаний сотовой связи, показателей динамики мобильного сегмента инфо-телекоммуникационной отрасли, проведен анализ поэтапного развития сотовой связи, дана комплексная оценка компаниям сотовой связи, на основе программной реализации модели безубыточности региональных компаний сотовой связи определена степень устойчивости протекающих бизнес-процессов

процессов в отрасли, рассчитаны основные показатели эффективности функционирования компаний сотовой связи.

В третьей главе «Разработка модели инновационного развития инфотелекоммуникационной отрасли» разработана экономико-математическая модель, отражающая циклическую инновационную структуру отрасли, позволяющая определить степень направленности компаний сотовой связи на использование инноваций, идентифицированы параметры экономико-математической модели инновационного эндогенного развития инфотелекоммуникационной отрасли, предложена методика оценки компаний сотовой связи, позволяющая оценивать и выбирать потребителем приоритетность компании сотовой связи.

В заключении обобщены результаты исследований и сформулированы практические рекомендации по их использованию.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Первая глава «Научные основы развития инфотелекоммуникаци-онных систем». В мировом общественном сознании укрепилась мысль о том, что экономический прогресс непосредственно связан с уровнем развития информационных технологий. Инфотелекоммуникации являются одним из приоритетных направлений развития информационных технологий, что обусловлено их возможностями передачи данных, которые в современных условиях служат основой эффективного управления производственными и непроизводственными процессами. Анализ инфотелекоммуникационной отрасли показывает, что в процентном соотношении сегментов данной отрасли значительную долю занимает мобильный сегмент, который составляет 40%, телефонная связь - 20%, Internet - 15%, телевидение - 13% и т. д. (рисунок

Мобильная связь подразделяется на следующие составляющие: пей-джинговая, транкинговая и сотовая связи. В процессе появления новых стандартов связи, протоколов, технологий, голосовых услуг, пейджинговая связь,

уступила лидирующие позиции сотовой и траикинговой связям.

Сегменты инфотелекоммуникационной отрасли

15%

13%

3%

20%

2%_ 4% 3%

40%

О Мобильная связь

■ Документальная электросвязь о Радиоав1Цание

г Широкополосные кабельные технологии В\гЛвтеЛ

1 □ Спутниковая связь

■ Телефонная связь

■ Телевидение

Рисунок 1 - Процентное соотношение сегментов инфотелекоммуника-

Транкинговая связь, основанная на способе автоматического распределения ограниченного числа свободных каналов связи, не является широко используемой, применяется в основном в структурах правоохранительных органов, аварийных служб, пожарных служб, подразделений МЧС, скорой помощи.

Сразу после своего появления, сотовая связь развивалась бурными темпами. Число пользователей с каждым годом увеличивается в несколько раз. В эпоху начального этапа развития, сотовая связь считалась связью дорогостоящей и недоступной для доминирующей части населения. Однако, в процессе введения и перехода сетей на новые стандарты и вследствие этого удешевления услуг, предоставляемых сотовыми компаниями, ситуация на рынке сотовой связи изменилась, связь стала более доступной, о чем свидетельствует рост количества пользователей до 1,8 млрд. абонентов в 2004 году, примерно в 40 раз, по сравнению с 1994 годом.

Российский рынок сотовой связи настолько стремительно перешел на уровень массового рынка, что некоторые показатели, еще пару лет назад казавшиеся недосягаемыми, в 2004 году кажутся весьма умеренными:

ционной отрасли

• в 2000 году объем абонентских баз всех сотовых компаний в РФ не превышал объема месячного прироста абонентских баз сотовых компаний в конце 2004 года;

• абонентская база «ВымпелКом» по итогам 2000 года была меньше, чем среднемесячный прирост в 2004 году;

• в 2001 году было всего лишь 11 регионов (включая Москву и Санкт-Петербург), где объем абонентских баз сотовых компаний превышал 100.000 абонентов.

Наряду с развитием сотовой связи, шло развитие технологии стандартов. На сегодняшний день самым распространенным стандартом для российских компаний сотовой связи является стандарт GSM - 900/1800. С переходом от сетей второго поколения (2G) к сетям третьего поколения (CDMA, UMPS - 3G), происходит вытеснение стандарта GSM - 900/1800, что характеризует переход к услугам сотовой связи высокого качества и доступности.

Наличие разнообразия стандартов должно способствовать усилению конкурентной борьбы а, следовательно, и развитию рынка сотовой связи. Однако, большое число сотовых компаний ведет к противоположному эффекту. В условиях, когда уровень потребления низок, а территория огромна, покрытие единой сетью хотя бы наиболее населенной части страны представляется весьма сложной задачей. В результате, недостаточный объем инвестиций распределяются малыми долями разным конкурирующим компаниям сотовой связи. С нехваткой инвестиций связано нежелание сотовых компаний уменьшать тарифы, так как резкое снижение стоимости услуг даже при быстром увеличении числа пользователей приведет к тому, что сотовые компании могут лишиться внутреннего источника инвестиций.

Внедрение сетей связи третьего поколения в России признано актуальным и наиболее перспективным направлением, что нашло свое отражение в Концепции развития в России систем сотовой связи на период до 2010 года, одобренной Министерством информационных технологий и связи РФ.

Предоставление услуг сотовой связи третьего поколения, стало массо-

вым, и в условиях уменьшения АКРи (выручка в расчете на одного абонента в месяц), внедрение новых технологий и расширение спектра услуг становятся важнейшими факторами успешной деятельности компаний.

Проведенный анализ показал, что мобильный сегмент инфотелекомму-никационной отрасли, является одним из сегментов, который значительно влияет на повышение эффективности отрасли, за счет увеличения прибыли, динамики валового продукта, объема инвестиций и т.д.

Проведя анализ существующих показателей эффективности мобильной связи, влияющих на развитие отрасли, за счет привлечения финансовых потоков, эффективного их распределения, представляется необходимым, пред* ложить следующую классификацию, представленную на рисунке 2.

Показатели эффективности мобильной связи

Экономические показатели

Основные фонды

Инвестиции в основной капи- — •«. , тал ^ —• •

Рекламная активность

Прибыль компании сотовой связи

Технологические показатели

Поиск новых М—

Прибыльность

Преемстоснность

технологии

Разработка новых протоколов

Технические

показатели

Защищенность

Организационные показатели

Поэтапное развитие

Снижение себестоимости графи

Многофункциональный

—Качество | I работы |

новых услуг

-к---

Предоставление 1 ■ новых услуг I J

Н Управляемость I

Рисунок 2 - Классификация показателей эффективности мобильной

связи

Отношение между связями, классифицирующих показатели эффективности мобильной связи, показывают, что основным источником разработки

новых технологий, их развития, внедрения и реализации являются инвестиции.

Вторая глава «Состояние и тенденции развития инфотелекомму-никационных систем». Успешное инвестиционное развитие - путь к повышению конкурентоспособности региональных организаций, формирование инвестиционного имиджа края. Формирование инвестиционной привлекательности и благоприятного инвестиционного климата на территории края уже давно стало одним из важнейших направлений в работе краевого Правительства.

По данным статистических органов Ставропольского края в 2004 году было привлечено в регион 20,3 миллиарда рублей инвестиций в основной капитал, или 100,8 процента по отношению к уровню 2003 года. Уровень капитальных вложений - один из интегральных экономических показателей, который является индикатором не только положении дел в экономике, но также — динамике развития субъектов хозяйственной деятельности, их намерения связывать свой бизнес с конкретной территорией.

Одна из задач Правительства Ставропольского края - создание и реализация на практике единой системы перехода к инновационному пути развития, обеспечивающему наибольшую эффективность экономике региона.

Развитию регионального рынка сотовой связи препятствует не только нехватка инвестиций, но и непродуманная государственная политика.

Несмотря на перечисленные проблемы, рыночные возможности отрасли сотовой связи очень высоки. Этот рынок, является одним из наиболее динамично развивающихся, приносит высокие доходы и, с точки зрения инвесторов, безусловно, привлекателен. В последнее время претерпела изменения и государственная политика в отношении сотовой связи. Становление и развитие систем подвижной связи в регионе базируется на:

• созданной системе государственного регулирования деятельности компаний сотовой связи в области подвижной связи на основе лицензирова-

ния, сертификации, процедуры частотных присвоений, государственной экспертизы, приемки сетей в эксплуатацию;

• разработанной концепции развития в регионе сотовых систем подвижной связи.

В 2004 году в Ставропольском крае появилась новая компания сотовой связи «МобильныеТелекоммуникационныеСистемы» - МТС, которая показывает интенсивные темпы роста. К концу 2004 года абонентская база МТС в регионе достигала 60000 абонентов, однако к концу 2005 году ситуация может измениться, так как предоставляемые услуги компанией отличаются своей дешевизной, а развитая маркетинговая политика компании - новизной (таблица 1).

Таблица 1 - Объем предоставляемых услуг им числа абонентов компа-

ниями сотовой связи Ставропольского края

Компании Объем предоставляемых услуг в 2004 г., млн. руб. Количество абонентов, чел. (на 1.12.2004 г)

Билайн-Ставрополь 325,5 1050000

Мобиком-Кавказ (Мегафон) 183,6 510000

МТС-Ставрополь 15,120 60000

ССС (AMPS/DAMPS) 1.1 5500

РусСДО (CDMA) 1,5 5000

Из таблицы, видно, что компании аналоговой связи либо уже исчерпали свой потенциал, либо занимают незначительную часть регионального рынка сотовой связи, не представляя интереса для диссертационного исследования. До настоящего времени компания «Билайн» является безусловным лидером на сотовом рынке Ставрополья. Однако уже в скором времени ее позиции в сегменте неголосовых услуг могут быть атакованы более энергичным конкурентом. Маловероятно, что это изменит позиции лидера в целом, но беспроводный высокоскоростной доступ в Интернет, предоставление дополнительных услуг может привлечь тысячи новых абонентов и существенно

перераспределить зоны влияния между компаниями сотовой связи.

Основными показателями, влияющими на финансовые результаты деятельности компаний, являются операционные показатели ARPU (выручка в расчете на одного абонента в месяц), MOU (средний трафик на одного абонента в месяц), АРРМ (средняя расчетная цена за минуту, ARPU/MOU) и SAC (затраты на привлечение одного абонента).

Для полного экономического анализа важно определение влияния объема предоставляемых услуг на финансовые результаты деятельности компании. Это особо важно, так как объем предоставления услуг является одним из важнейших факторов изменения совокупных издержек, выручки от предоставления услуг и прибыли.

Важным удельным показателем является выручка в расчете на одного абонента в месяц (ARPU). Показатель имеет четкую тенденцию к понижению, тем не менее, в силу сезонного фактора роста объемов потребления услуг связи, в летний период, показатель обычно снижается скачкообразно. Потенциал снижения ARPU обычно происходит в первом и четвертом кварталах каждого года.

За 2004 год показатель ARPU «МегаФон-Кавказ» снизился на 25.5% (360 рублей), а Билайна снизился на 25.7% (310 рублей). Разница меивду показателями ARPU операторов сохраняется на уровне 1,8 USD. МТС, в свою очередь, показал за 2004 год выручку в 288 рубля в месяц. За 2004 год сотовым операторам «Билайн» и «МегаФон-Кавказ» удалось повысить показатель MOU. По итогам 2004 года МТС показал MOU - 168 минут. «Билайн» показал прирост среднего трафика на одного абонента в месяц до 100 минут, «МегаФон-Кавказ» - 150 минут. Разница между показателями MOU операторов в 2004 году увеличилась на 50 минут в пользу «МегаФон-Кавказ». За 2004 год показатель у «МегаФон-Кавказ» вырос на 5,7%, а у «Билайн» понизился на 4,7%. По итогам 2004 года у обоих операторов снизилась средняя цена за минуту (АРРМ). Показатель АРРМ у «МегаФон-Кавказ» снизился до уровня 2,4 рубля за минуту, у «Билайн» - 3,1 рубля за минуту. Разница меж-

ду показателями АРРМ операторов увеличилась до уровня 0,7 рублей за минуту в пользу «Билайн». За 2004 год показатель АРРМ «Билайн» снизился на 29,5%, а АРРМ «МегаФон-Кавказ» - на 22%. МТС за год работы на территории края показал АРРМ равный 1,5 рубля за минуту разговора. По итогам 2004 года операторам не значительно удалось снизить затраты на привлечение одного абонента (SAC). Динамика операционных показателей компаний представлена в таблице 2.

Таблица 2 - Динамика операционных показателей компаний сотовой

связи «большой тройки» Ставропольского края

Компания 2003 г I квартал II квартал III IV квартал

2004 г 2004 г квартал 2004 г 2004 г

показатель ARPU

«Билайн» 340 руб. 340 руб. 380 руб. 372 руб. 310 руб

МТС - 300 руб. 300 руб. 300 руб. 252 руб

«МегаФон- 400 руб. 400 руб 410 руб. 400 руб. 360 руб

Кавказ»

показатель MOU

«Билайн» 80 мин. 80 мин. 87,1 мин 89 мин 100 мин.

МТС - 180 мин. 180 мин 180 мин. 156 мин

«МегаФон- 170 мин 170 мин. 180 мин 180 мин. 160 мин

Кавказ»

показатель АРРМ

«Билайн» 4 руб. 4 руб. 3,8 руб. 3,8 руб. 3,1 руб.

МТС - 3 руб. 2 руб. 2 руб. 1,5 руб.

«МегаФон- 2,5 руб. 2,3 руб. 2,5 руб. 2,4 руб. 2,4 руб.

Кавказ»

показатель SAC

«Билайн» 200 руб. 230 руб. 210 руб. 200 руб. 175,5 руб.

МТС - 200 руб. 200 руб. 160 руб. 153,15 руб.

«МегаФон- 165 руб 165 руб. 161,38 руб. 160 руб 150,74 руб

Кавказ»

Опираясь на анализ операционных показателей для компаний сотовой

связи, выполненная программная реализация модели безубыточности, на основе которой рассчитаны основные показатели функционирования сотовой связи, приведенные в таблице 3.

Расчет основных показателей функционирования компаний сотовой

связи «большой тройки» Ставропольского края, позволяет установить тенденцию к уменьшению затрат на привлечение абонентов и снижению цены за пользование сотовой связью, что решает задачу привлечения новых абонентов и увеличения региональной абонентской базы.

Таблица 3 - Основные показатели эффективности функционирования

сотовой связи на одного абонента сети, 2004 г.

Показатели эффективности «Билайн» МТС «МегаФон-Кавказ»

Прибыль (Р) 310 рублей 252 рубля 360 рублей

Точка безубыточности (ВЕС) 158,17 рублей 169,98 рублей 164,38 рубля

Отклонение от точки безубыточности 151, 83 рубль 82,02 рубля 195,62 рублей

Запас прочности 49% 33% 54%

Одновременно инвестиционная привлекательность региона становится более выраженной и очевидной, а соответственно - привлечение денежных средств в регион возрастает. Сотовый сектор связи становится центральным звеном мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли Ставропольского края.

Анализ основных показателей функционирования компаний и привлечение дополнительных инвестиций, позволяет сделать вывод о создании платформы инновационного развития отрасли.

Третья глава «Разработка модели инновационного развития инфотелекоммуникационной отрасли». Стратегия и механизмы инновационного развития в регионе в первую очередь зависят от того, насколько эффективно используется накопленный интеллектуальный потенциал и создаваемый им инновационный продукт.

В современных условиях жесткой конкуренции на рынке сотовой связи, финансовая деятельность компании выходит на первый план, так как изменение тарифной ставки, предложение новых тарифов, введение дополнительных специальных услуг, позволяет получать большее количество прибыли, включая инновационную составляющую.

Одним из основных требований, предъявляемых к современному спектру предоставления услуг, является обеспечение высокого уровня предоставления услуг абонентам, к его экономическим и социальным параметрам -производимым услугам. Предоставление качественных услуг во многом предопределяет количество полученной прибыли и соответственно - объем денежных средств, инвестируемых в инновации.

Процессы, протекающие в инфотелекоммуникапионной отрасли, настолько динамичны, что появление и развитие инноваций в этой сфере (появление новых тарифов, новых технологий, телефонных аппаратов, предоставление новых услуг абонентам и многое другое), можно охарактеризовать короткими периодами. Следовательно, за короткий временной интервал, формируется и инновационная норма прибыли: ежегодный доход от инвестиций, выраженный в виде процента от первоначальных вложений.

Инновационный процесс, решает ряд задач: получение прибыли, накопление в результате инновационной деятельности знаний, приобретение прав интеллектуальной собственности, патенты, инновационные технологии, образцы техники и т.д.

Инновационная отрасль, в своем экономическом обороте при использовании инновационной продукции, позволяет получать инновационную норму прибыли ¿1, а соответственно — увеличить в денежном выражении валовый продукт отрасли на величину (1 + ф", где п - количество лет использования инноваций. Получается положительная обратная связь, которая осуществляет преумножение валового продукта отрасли за счет эндогенного инвестиционного потока, обеспечивающего рост числа инновационных разработок из года в год.

Эндогенные процессы, одновременно привлекают внешних инвесторов это - экзогенные условия: государственных и коммерческих инвесторов, новых абонентов, целевые программы и т. д., повышают инновационный потенциал отрасли, а также эффективность ее деятельности.

Изложенные процессы формирования инновационной нормы прибыли

инфотелекоммуникационной отрасли, позволяют построить ее цикличную структурную модель - рисунок 3.

3 о. о

ё

о

0

1

2 Я

о «

я и да

Й §•

ч &

о и

и*.

Эндогенное инновационное развитие систем связи

Задачи:

1. Разработка новых технологий;

2. Получение дополнительных знаний,

3. создание интеллектуальной собственности;

4. Инновационные продукты;

5 Обеспечение доходности и др.

тт

Результаты: знания, права собственности, интеллектуальная собственность, инновационные технологии

Внедрение инновационной техники и технологий

Доход

I

>

о\ §

п>

XI

2*

Экзогенные факторы функционирования и развития систем связи

Рисунок 3 - Модель инновационно - инвестиционных процессов инфо-

телекоммуникационной отрасли В данной модели показан механизм, обеспечивающий инвестиционно-инновационную часть цикла, на основе эндогенного инновационного развития. На базе представленных инновационно-инвестиционых процессов в ин-фотелекоммуникационной отрасли предлагается:

1+

У^-Му-с

г-1

где:

V, - валовый продукт отрасли (в I-й год);

V,.,- валовый продукт отрасли в предлагаемый год;

с{— инновационная норма прибыли;

? - текущий период времени;

/ — базовый период времени (начало использования инноваций г);

Му- затраты на амортизацию, издержки, заработную плату и т.д.;

С - денежные средства, расходуемые на конечное потребление.

Разработанная экономико-математическая модель инфотелекоммуни-кационной отрасли отличается:

1. У четом эндогенных инновационных составляющих;

2. Учетом смены инновационных поколений оборудования, при этом валовый продукт отрасли при числе инноваций равном и (и их начале использования в разные годы), вычисляется по формуле:

^ = * 0+¿У * (I+¿У * - - * 0+¿У *

1+

гм

(2)

где:

п — количество рассматриваемых интервалов времени. Из формулы (2) вытекает следующее равенство:

П (1 + ^-'*

/ = 1

1 +

м -с

V

(-1

(3)

Таким образом, инновационная норма прибыли, отражает математически эндогенные инвестиционные процессы в отрасли, обеспечивая иннова-ционность средств. Инновационная норма прибыли, полученная в процессе расчетов в 46%, позволяет за счет инновационной инфотелекоммуникацион-ной отрасли Ставропольского края обеспечить эндогенное инвестирование в область до 100 миллионов долларов в 2004 году, при годовом увеличении инвестиций до 28% в 2000 году и до 48% в 2004 году.

Цель любой компании - получение прибыли, стабильное функционирование и развитие, причем основным способом получения дополнительной прибыли компаниями сотовой связи является увеличение абонентской базы.

Компания сотовой связи, получая доход от предоставления услуг, инвестирует часть средств в инновации (новые или усовершенствованные тех-

21

нологии, стандарты, протоколы и т. д.), расширяя предложение новых услуг, условий и тарифов, их предоставления, управляя формированием спроса. Для потенциальных потребителей услуг, важно иметь оценку компании сотовой связи, с этой целью разработана структурно-логическая модель оценки приоритетных компаний сотовой связи, представленная на рисунке 4.

паний сотовой связи

В соответствии со структурно-логической моделью, компания сотовой связи, предоставляя услуги, получает от абонентов доход, а соответственно прибыль, часть дохода, являясь эндогенными инвестициями, направляется на инновации (новые технологии, стандарты, протоколы и т.д.).

Новые технологии и системы, несущие в себе дополнительную ценность, которую получает компания сотовой связи, внедряются в структуру

отрасли. Информация, отображающая инновационно-инвестиционный цикл, предоставляется компании для оценки и выбора отрасли. Потенциальный пользователь, основываясь на полученную информацию а, также рассматривая условия предоставления услуг, производит оценку и выбор компании сотовой связи.

Таким образом, цикличный инновационно-инвестиционный процесс, происходящий в инфотелекоммуникационной отрасли, во-первых, обеспечивает развитие отрасли, во-вторых, увеличивает прибыль компаний мобильного сегмента инфотелекоммуникационой отрасли, в-третьих, создает благоприятные условия для привлечения новых абонентов.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Бурное развитие информационных технологий и процессов глобализации и интеграции мировой экономики привело к образованию секторов, основанных на электронной инфраструктуре, в том числе с цифровым форматом предоставления информации. Современное состояние инфотелекоммуникационной отрасли характеризуется интенсивным развитием, сменой технологий и аккумуляцией значительной доли знаний.

2. В диссертационной работе выявленные классификационные признаки показателей эффективности мобильной связи, по которым они разделены на 4 группы: экономические, технические, технологические и организационные, позволяющие дифференцировать источники финансовых средств для инновационного развития.

3. Установлена система факторных связей в иерархической структуре показателей эффективности мобильной связи, позволяющая получать требуемые показатели мобильной связи.

4. Требуется государственное регулирование рынка услуг сотовой связи для обеспечения развития в условиях динамичного внедрения технологий нового поколения, развития стандартов, услуги предоставляемые операторами на основе этих технологий через механизмы тарифной политики и фор-

мировапия нормативно-правовой базы.

5. Программная реализация модели безубыточности мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли позволила усгановить возможность повышения на 15% запаса прочности компаний мобильной связи в регионе и снизить издержки данной отрасли за счет дифференциации дополнительных услуг сотовых компаний.

6. Разработанная экономико-математическая модель функционирования инфотелекоммуникационной отрасли позволяет определить общий объем ее валового продукта, инвестиционную составляющую эндогенной отрасли, как результат инновационносш отрасли (ежегодно в отрасли происходит смена 2-х поколений используемых инноваций).

7. В диссертационной работе определена инновационная норма прибыли инфотелекомуникационной отрасли, равная 46%, позволившая за счет инновационной инфотелекоммуникационной отрасли Ставропольского края обеспечить эндогенное инвестирование в отрасль до 100 миллионов долларов в 2004 году при годовом увеличении инвестиций до 28% в 2000 году и до 48% в 2004 году.

8. Цикличный инвестиционно-инновационный процесс, происходящий в инфотелекоммуникационной отрасли, позволяет, во-первых, обеспечивать развитие отрасли, во-вторых, увеличивать прибыль компаний мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли, в-третьих, создать благоприятные условия для привлечения новых абонентов.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ f

В СЛЕДУЮЩИХ НАУЧНЫХ РАБОТАХ:

1 Калашников A.A., Минаков В.Ф., Королев R.A. Электронная коммерция и менеджмент в России // Материалы научно-практической конференции IT-YOUTH 2002 «Будущее электронного бизнеса в России», МЭСИ, г. Москва, 2002.-0,1 пл.

2 Калашников A.A. Проблема развития инновационной деятельности Ставрополья // Материалы международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2004». - М.: Изд-во МГУ, 2004. - 0,3 пл.

3 Калашников A.A. Проблемы, цели и особенности формирования информационного общества // Материалы Всероссийской научной конференции «Новая экономика: реалии XXI века, проблемы и перспективы». - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2004. - 0,3 п.л.

4 Калашников A.A. Инвестиционная проблема региона // Материалы международной научно-практической конференции «Экономические проблемы вступления России в ВТО». - Белгород: Белгородский государственный университет, 2004. - 0,3 п.л.

5 Калашников A.A. Инновационная система России, ее модели и инфраструктура // Материалы V Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Молодежь и экономика: новые взгляды и решения / Под. ред. Л.С. Шаховской/ ВолгГТУ. - Волгоград, 2005. - 0,3 пл.

6 Калашников A.A. Сотовая связь как информационно закрытый рынок телекоммуникаций // Материалы международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2005». - М.: Изд-во МГУ, 2005. -0,3 пл.

7 Калашников A.A., Прокофьева В.ГО. Инвестиции: логика развития и правильность использования // Материалы 50-й юбилейной научно-методической конференции «Университетская наука - региону» Посвященной 60-летию Победы в Великой Отечественной войне. - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2005. - 0,2 пл.

8 Калашников A.A. Концепции оценки развития региональных систем связи // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития мировых информационных ресурсов, электронного бизнеса, инфотелекоммуникационных систем и технологий». - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2005. - 0,2 пл.

Подписано в нечагъ 15 12 2005 Формат 60x841/16 Бумага офсетная Гарнитура «Тайме» Печать офсетная Уел печ л I Тираж 100 лп 1акачХ"521

Отпечатано в типографии Издагельско-полиграфичсекого комплекса СгГЛУ «ЛГ РУС», I Ставрополь, ул Мира, 302

¿4064 'j

я® ;

»--580 I

\

г

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Калашников, Александр Александрович

Введение.

Глава I Научные основы развития инфотелекоммуникационных систем.

1.1 Обоснование инфотелекоммуникаций, как системы развития отрасли.

1.2 Составляющие инфотелекоммуникационной отрасли.

1.3 Развитие стандартов сотовой связи.

1.4 Методы анализа развития инфотелекоммуникаций.

Глава II Состояние и тенденции развитие инфотелекоммуникационных систем.

2.1 Российский рынок мобильной связи. Динамика и емкость

Отрасли.

2.2 Территориальные особенности рынка сотовой связи региона.

2.3 Анализ развития регионального рынка сотовой связи.

2.4 Оценка эффективности функционирования мобильной связи.

Глава III Разработка модели инновационного развития инфотелекоммуникационной отрасли.

3.1 Оптимизация экономических параметров компаний мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли.

3.2 Экономико-математическая модель циклической структуры инфотелекоммуникационной отрасли.

3.3 Определение объема инвестиций и эластичности экономических показателей.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инновационное развитие мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем"

В мировом общественном сознании уже укрепилась мысль о том, что экономическое благополучие страны сейчас, и особенно в ближайшей перспективе, связано с компетентностью производителей в области информационных технологий (телекоммуникаций и средств информатики). Магистральное направление технического прогресса в инфотелекоммуникациях - усовершенствование, как самой техники связи, так и спектра предоставляемых ею услуг. Связь выбирает широкополосность, гибкость, мобильность и комфортность использования. Для этой цели имеется огромное множество аппаратных и системных решений, многие из которых находятся как в стадии апробации, так и коммерческом использовании. Идея глобального изменения отрасли осуществляется путем стремительной модернизации отдельных ее фрагментов, о чем убедительно свидетельствует анализ рынка услуг и оборудования сети передачи данных - центральной темы данного исследования. В фокусе внимания автора диссертационного исследования - сегмент мобильного сектора во всем многообразии используемых стандартов, конкретных основных показателей эффективности функционирования связи и практикуемых тарифов. Сотовая связь, это одно из перспективных направлений деятельности телекоммуникационных компаний, где основной потребитель -бизнес. Спрос на сетевые технологии растет по законам геометрической прогрессии, трафик за последние 5 лет увеличился в 10 раз. Интерес к вопросу со стороны потребителей "подогревается" возможностью новых технологий передавать одновременно голос, видео, данные, мультимедийные приложения.

Весьма примечательно, что в области применения беспроводного решения Ethernet-технологии Россия занимает лидирующие позиции в мире. Причем отечественная модель достаточно оригинальна.

Можно ли оспорить право на жизнь маленького пейджера? На фоне феерического роста мобильной связи пейджинг выглядит скромно, но достойно.

У него своя потребительская ниша, особая география распространения и неплохие технологические виды на будущее.

Либерализация национальных телекоммуникационных рынков, особенно в Европе, активизировала развитие ведомственных сетей связи. Получив статус альтернативных операторов, новые компании уже наступают по всему фронту услуг и представляют серьезную угрозу в конкурентной борьбе с традиционными компаниями. В России их деятельность освещается весьма поверхностно ввиду отсутствия, прежде всего надежной статистической базы. Поэтому глубокий и всесторонний анализ позиций новых игроков на традиционном рынке, по мнению автора, представляет несомненный интерес для данного исследования.

Актуальность темы исследования. Конец XX и начало XXI века характеризуется революционным развитием информационно-телекоммуникационных систем и технологий, среди которых мобильная связь является самым динамичным сегментом по глубине проникновения. Инфотелекоммуникаци-онная отрасль экономики, является стимулирующим фактором для перехода к информационному обществу и новой экономике и, одновременно - базовым элементам ее сетевой инфраструктуры. В 2000 году российские компании инфотелекоммуникационного - сектора, произвели товаров и услуг на сумму свыше 169 млрд. руб., уже через три года объем произведенной продукции вырос до 460 млрд. руб., т.е. более чем в 2,5 раза, при этом валовая добавленная стоимость составила около 268 млрд. руб., а в 2004 году, объем произведенной продукции составил порядка 550 млрд. руб.

Мобильный сегмент инфотелекоммуникационной отрасли, расширяя сферу предоставления дополнительных услуг населению, способствует экономическому развитию страны и ее регионов, повышает эффективность управлений на всех уровнях.

Особенности инфотелекоммуникационной отрасли требуют создания экономико-математической модели эндогенных и экзогенных процессов инфо-телекоммуникационных систем, для получения количественных оценок динамики развития отрасли. Важность данной проблемы определенна как приоритетная, которая отражается в Федеральной целевой программе «Электронная Россия (2002-2010 годы)», «Концепции использования информационных технологий в деятельности федеральных органов власти на период до 2010 года», «Концепции региональной информатизации до 2010 года», «Концепции развития отрасли информационных технологий Российской Федерации», а также общем плане развития в России информационного общества -«Национальная стратегия информационного развития России».

Важность данной проблемы, недостаточная изученность отдельных теоретических и прикладных аспектов применительно к современным условиям инфотелекоммуникационной отрасли, определили выбор темы диссертационной работы и рассматриваемый в ней круг вопросов.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является углубление теории инновационного развития инфотелекоммуникаци-онных систем и разработка практических рекомендаций по дальнейшему развитию отрасли на основе математического моделирования. В соответствии с целью были поставлены следующие основные задачи:

• обосновать направления развития мобильного сегмента инфотеле-коммуникационных систем через механизмы инновационно-инвестиционного саморазвития;

• дополнить классификацию показателей эффективности мобильной связи и установить механизмы взаимодействия между иерархическими группами: экономическими, техническими, технологическими и организационными;

• определить степень устойчивости бизнес-процессов отрасли на основе программной реализации модели безубыточности;

• разработать экономико-математическую модель функционирования инфотелекоммуникационной отрасли, отражающую ее жизненный цикл базирующейся на смене инновационных технологий;

• обосновать векторы развития инфотелекоммуникационных систем, опираясь на параметры экономико-математической модели инновационного эндогенного развития отрасли;

• усовершенствовать методику определения приоритетности компаний сотовой связи, позволяющую проводить оценку и выбор компаний.

Предметом исследования являются экономические процессы, протекающие в условиях трансформации инфотелекоммуникационной отрасли, динамика инновационной структуры мобильного сегмента инфотелекомму-никационных систем.

Объектом исследования выступают мобильный сегмент инфотелекоммуникационной отрасли, механизмы развития мобильного сегмента инфоте-лекоммуникационных систем, в том числе и компаний сотовой связи.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, по исследуемой проблеме, публикации в периодической печати, законодательные акты РФ и Ставропольского края, регулирующие деятельность компаний сотовой связи, нормативно-методические материалы практического характера, труды научных, проектных учреждений, рекомендации Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации.

Для достижения поставленных в диссертационной работе цели и задач применялись апробированные отечественным и мировым опытом экономических исследований принципы, методологические подходы, связанные с использованием системного анализа и частных методов математических и экономических наук: монографического, расчетно-конструктивного, экономико-статистического, аналитического и численных методов на основе использования программных средств и информационных технологий.

Научная новизна исследования заключается в развитии теории инновационного развития мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем на основе математического моделирования. В диссертационной работе получены следующие теоретические и практические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:

- обоснованы направления развития мобильного сегмента инфотелеком-муникационных систем через механизмы циклического инновационно-инвестиционного саморазвития отрасли;

- дополнена классификация показателей эффективности сотовой связи и установлены механизмы взаимодействия между иерархическими группами (экономическими, техническими, технологическими и организационными), позволившими определить основной вектор развития через механизм инвестирования отрасли;

- на основе программной реализации модели безубыточности определена степень устойчивости бизнес-процессов отрасли, которая показывает степень эффективной работы компаний сотовой связи в сфере предоставления услуг населению;

- разработана экономико-математическая модель функционирования ин-фотелекоммуникационной отрасли, отличающаяся учетом цепного механизма развития, обеспечивающая жизненный цикл на основе смены инновационных технологий;

- идентифицированы параметры экономико-математической модели инновационного эндогенного развития инфотелекоммуникационной сферы деятельности, характеризующие векторы развития инфотелекоммуникационных систем, отражающие процесс изменения инновационных технологий отрасли;

- усовершенствована методика определения приоритетности компаний сотовой связи, позволяющая проводить оценку и выбор компаний.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что реализация разработанных в ней положений позволяет проводить целенаправленную политику инновационного развития мобильного сегмента инфотелекоммуникационных систем. Непосредственное практическое значение имеет модель, учитывающая изменение инновационной нормы прибыли инфотелекоммуникационной отрасли показывающая изменение валового продукта за определенный период времени. Перечисленные разработки внедрены в Ставропольских филиалах компаний сотовой связи и учебный процесс Ставропольского государственного университета при обучении студентов специальности «Прикладная информатика в экономике».

Полученные в диссертации экономико-математическая модель, выводы и рекомендации, имеют универсальный характер и могут быть использованы в других регионах Российской Федерации.

Научная апробация результатов исследования. Теоретические результаты исследований и основанные на них практические рекомендации докладывались и получили одобрение на первой всероссийской научно-практической конференции IT-YOUTH 2002 «Будущее электронного бизнеса в России (5-6 марта 2002 г., г. Москва), международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2004» (12-15 апреля 2004 г., г. Москва), 50-й юбилейной научно-методической конференции преподавателей и студентов Ставропольского государственного университета «Университетская наука - региону» (21 апреля 2004 г., г. Ставрополь), всероссийской научной конференции «Новая экономика: реалии XXI века, проблемы и перспективы» (18-27 ноября 2004 г., г. Ставрополь), международной научно-практической конференции «Экономические проблемы вступления России в ВТО» (26 мая 2004 г., г. Белгород), V всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Молодежь и экономика: новые взгляды и решения» (31 января - 2 февраля 2005 г., г. Волгоград), международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2005» (1216 апреля 2005 г., г. Москва), всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития мировых информационных ресурсов, информационных систем и технологий в экономике» (25 ноября 2005 г., г. Ставрополь), а также на научно-методических семинарах экономического факультета Ставропольского государственного университета.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Калашников, Александр Александрович

Выводы и предложения

1. Бурное развитие информационных технологий и процессов глобализации и интеграции мировой экономики привело к образованию секторов, основанных на электронной инфраструктуре, в том числе с цифровым форматом предоставления информации. Современное состояние инфотелекомму-никационной отрасли характеризуется интенсивным развитием, сменой технологий и аккумуляцией значительной доли знаний.

2. В диссертационной работе выявлены классификационные показатели эффективности мобильной связи, по которым они разделены на 4 группы: экономические, технические, технологические и организационные, позволяющие дифференцировать источники финансовых средств, для инновационного развития.

3. Установлена система факторных связей в идекомпозиционной структуре показателей эффективности мобильной связи, позволяющая получать требуемые показатели мобильной связи.

4. Требуется государственное регулирование рынка услуг сотовой связи для обеспечивающего развития в условиях динамичного внедрения технологий нового поколения, развития стандартов, изменения цен на телефонные аппараты, услуги предоставляемые операторами на основе этих сетей, через механизмы тарифной политики и формирования нормативно-правовой базы.

5. Ежегодно число инновационных разработок увеличивается в несколько раз, благодаря привлечению дополнительных финансовых средств со стороны, т.е. расширение экзогенных факторов. Это в свою очередь способствует ведению конкурентной борьбы на региональных рынках федеральными компаниями сотовой связи.

6. Программная реализация модели безубыточности мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли, позволила установить возможность повысить на 15% запас прочности компаний мобильной связи в регионе и снизить издержки данной отрасли за счет дифференциации дополнительных услуг сотовых компаний.

7. Разработанная экономико-математическая модель функционирования инфотелекоммуникационной отрасли, позволяет определить общий объем ее валового продукта, инвестиционную составляющую эндогенной отрасли, как результат инновационности отрасли.

8. Политика региональных властей в отношении внедрения на рынок сотовой связи стандарта нового 3-го поколения, должна быть более гибкой и развернутой. Так как, на рынке сотовой связи региона уже существует стандарт CDMA, который при расчете как основных показателей, так и эластичности показывает более целесообразное использование, то необходимо не бояться конкуренции этим стандартом, уже существующим федеральным компаниям сотовой связи, а поддерживать его развитие, что в свою очередь позволит развивать на региональном рынке новые сети и, что позволит переходить на более новый уровень предоставления информации населению.

9. В диссертационной работе определена инновационная норма прибыли инфотелекомуникационной отрасли, равная 46%, позволяющая за счет инновационной инфотелекоммуникационной отрасли Ставропольского края обеспечить эндогенное инвестирование в область до 100 миллионов долларов в 2004 году, при годовом увеличении инвестиций в 28% в 2000 году и, в 48% в 2004 году.

10. Цикличный инвестиционно-инновационный процесс, происходящий в инфотелекоммуникационной отрасли, во-первых, позволяет обеспечивать развитие отрасли, во-вторых, увеличивать прибыль компаний мобильного сегмента инфотелекоммуникационной отрасли, в-третьих, создать благоприятные условия для привлечения новых абонентов.

11. Привлечение дополнительных абонентов компаниями сотовой связи, способствует не только увеличению общей абонентской базы, но и расширению объема чистого дохода, что в свою очередь способствует увеличению числа инвестиций на инновационные разработки.

12. Определение эластичности отрасли показывает, что эластичность показателей по модулю больше нуля. Для каждого оператора сотовой связи, действующего на рынке услуг Ставропольского края, меньше 1, что говорит о не эластичности рынка.

13. Опираясь на анализ операционных показателей, для компаний сотовой связи была разработана стратегия оптимизационного развития, позволяющая разработать критерии оценки развития компании, где: от 0% - 20% - стратегия привлечения абонентов (увеличения показателя SAC); от 21% - 40%) - стратегия увеличения качества связи (новые базовые станции, криптозащита); от 41% - 45% - стратегия понижения показателя АРРМ и увеличения показателя MOU и ARPU; свыше 46% - стратегия иновационного развития (отток денежных средств на разработки).

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Калашников, Александр Александрович, Ставрополь

1. Анисимов-Спиридонов Д.Д. Методы и модели больших систем оптимального планирования и управления. М., «Наука», 1969. 360 с.

2. Астраускас В. Система показателей производительности труда (Методы измерения, планирования и анализа). Вильнюс: Минтис, 1979.

3. Афанасьев М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учебное пособие для ВУЗов/М.Ю. Афанасьев, Б.П. Суворов. -М.: ИНФРА-М, 2003. 443 с.

4. Бабенко К.И. Основы численного анализа. -М.: Наука, 1986. 744 с.

5. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. Перев. с англ.-М.: Мир, 1982.-583 с.

6. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1997.

7. Бальсис О. А., Уникайте 3. П. К вопросу совершенствования системы показателей эффективности общественного производства // Моделирование экономических систем. Вильнюс: Минтис, 1981. - 516 с.

8. Банди Б. Основы линейного программирования. Перев. с англ.-М.: Радио и связь, 1989.

9. Баскаев К. «К 2000 году абонентов беспроводной связи будет более миллиона», Финансовые известия, № 107 (341), 21.11.1996, с.5

10. Беллман Р. Динамическое программирование. Перев. с англ.М.: ИЛ., 1960.-400 с.

11. Беллами Д. Цифровая телефония. Эко-Трендз, 2004.

12. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. -М.: Финансы и статистика, 2001. -367 с.

13. Большой энциклопедический словарь. Современная энциклопедия.

14. Боровков А.А. Математическая статистика. Дополнительные главы. -М.: Наука, 1984.- 142 с.

15. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. -М.: Наука, 1976. 366 с.

16. Бройдо В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации/ СПб.: Питер, 2003.

17. Букатова И.Л. Эволюционное моделирование: идеи, основы теории, приложения. -М.: Знание, 1981. 64 с.

18. Бурсак А. Скупые абоненты // Компания. 18. 04.2005 г., № 15.

19. Бурнышев К. Инновации и проблема качества // Вопросы экономики. 2001. №7. С. 33-47.

20. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1973.

21. Ведомости. Журнал от 29.04.2004 г., 24.06.2005 г., 06.05.2005 г.

22. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1975.

23. Вентцель Е.С. Исследование операций, М.: Наука, 1980.

24. Волков Г.Г, Краснов В.К. Математика. Экономико-математические методы: математические программирования. Чебоксары: ЧКИ, 2003.

25. Волков Г.Г. Математика. Экономико-математические методы: элементы теории игр. Учебное пособие/ Г.Г. Волков, В.К. Краснов. ЧКИ- Чебоксары: Селина, 2002. 41 с.

26. Галкин В.А. Телекоммуникации и сети / МГТУ им. Баумана, 2003.

27. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, М: Высшая школа, 2001.

28. Гнеденко Б.Д., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. -М.: Наука, 1987.

29. Голубков Е.П. «Маркетинговые исследования», Финпресс, 1998

30. Горностаев Ю.М. «Мобильные системы 3-го поколения», МЦНТИ, Москва, 1998

31. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. М.:Радио и связь, 1991.

32. Гринева С. Н., Игнатова JI. А., Колпаков В. И. Оптимизация использования производственных ресурсов методами сетевого планирования — М.: Мосстанкин, 1987.

33. Громаков Ю.А. «Стандарты и системы подвижной связи», МЦНТИ, Москва, 1997.

34. Гурков И.Б. Инновационное развитие и конкурентоспособность. Очерки развития российских предприятий. -М.: ТЕИС, 2003,- 236 с.

35. Гурков И.Б. Преодоление институциональных ограничений при реализации инновационного потенциала высокотехнологичных фирм / Инвестиционный климат и перспективы экономического роста в России / Под ред. Е.Г.Ясина. М., 2001.

36. Гурков И.Б., Аврамова Е.М., Тубалов B.C. Инновационное развитие отечественных предприятий: институциональный и организационный аспекты // Вопросы экономики. 2001. № 6.

37. Д.Е. Давыдянц, Н.А. Давыдянц. Эффект и эффективность предприятий: оценка, анализ, пути повышения. Ставрополь: Изд. СтГау «АГРУС", 2005. - 153 с.

38. Давыдянц Д. Е. Оценка, анализ и пути повышения эффективности экономики. — Ставрополь: Кавказский край, 2001. 500 с.

39. Давыдянц Д. Е., Борзенко Е. В. Показатели экономической эффективности и основы их классификации. Ставрополь: Ставропольский ЦНТИ, 1998. - Информ. лист № 226-98. - 6 с.41. Данные ПРАЙМ-ТАСС.

40. Деловая газета «Бизнес» 27.04.2005 г., № 75.

41. Жигалов В. Т. Проблемы теории и анализа эффективности. К.: Вища школа. Головное изд-во, 1984. - 139 с.

42. Закиров З.Г., Надеева А.Ф. Сотовая связь стандарта GSM. Современное состояние, переход к сетям третьего поколения / Эко-Трендз, 2004. — 264 с.

43. Ильченко А.Н., Бабаев Д.Б. Новая экономика: реальность информационного общества/ Иван, roc, хим.- технол. ун-т. Междунар. фонд Н.Д.Кондратьева, Иваново- М, 2004. 176 с.

44. Ивченко В.В. Экономика и управление инновациями. Калининград, 1996.

45. Инновации: теория, механизмы, государственное регулирование / Под ред. Ю.В.Яковца. М., 2000.

46. Источник: Science and Engineering Indicators 2004. Volume 2, NSB, Appendix tables 2-5 and 2-65, p.p. A-21, A-l 15.49. Источник: IDate.

47. Исследование операций в экономике: Учебн. Пособие для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путько и др. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407 с.

48. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. -М.: Наука, 1988.

49. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергия, 1985.

50. Ковалев С.Н. К применению информационно-компьютерных технологий в математическом моделировании систем. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). Москва: Изд-воМАДИ, 2001 г.

51. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2000.

52. КольдичеваЮ. Ценность добавленной стоимости//Сети, 12.07.2005 г.56. Коммерсант-Власть, № 24.

53. Косороков О.А. Исследование операций: Учебник для вузов. М.: Экзамен, 2003.-442 с.

54. Кузнецов Д.Ю., Назаров А.А. Исследование немарковских моделей сетей связи с адаптивными протоколами случайными множествами доступа // Автоматика и телемеханика, 2001, № 5, 124-126 с.

55. Курецкий Б.К. Помск оптимальных решений средствами Excel 7.0. -Спб.: BHV, 1997.

56. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. -М.: ЮНИТИ, 1998. 320 с.

57. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997. 223 с.

58. Лифшиц А.Л. Статистическое моделирование СМО, М., 1978.63.«Маркетинг предприятия сотовой радиотелефонной связи», информационное пособие под редакцией А.Манина, Ассоциация-800, Москва, 1996.

59. Медынский В.Г. Инновационное предпринимательство. М., 1997.

60. Лихтцтндер Б.Я., Кузякин М.А. Интеллектуальные сети связи. Эко-Трендз, 2001.

61. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Оптимальное управление и математическая экономика. М.: Наука, 1977. 216 с.

62. Макконнелл К. Р., Брю С. Экономикс: принципы, проблемы и политика. М.: Республика, 1992. - Т. 1, Т. 2.

63. Медынский В.Г. Инновационное предпринимательство. М., 1997.

64. МобайлИнфо. Жизнь в мобильном регионе. Журнал №1,2,3,4,5,6/2005.

65. Н.К. Нарозников, В.В.Суденко. Радиотелефонная сотовая связь: правовое регулирование оказания услуг. ВГНА МНС РФ, 2004. 118 с.

66. Никайдо Ч. Выпуклые структуры и математическая экономика. М.: Мир, 1972.- 517 с.

67. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М., «Мир», 1977. - 572 с.

68. Н.Н. Мухин. Моделирование экономических процессов. Под ред. д.т.н., проф., Г.А.Ходжаева. Ставрополь, 1999 г.

69. Окунев Ю.Б., Плотников В.Г. Принципы подхода к проектированию в технике связи. М., «Связь», 1976.

70. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: Фазиз, 2000.

71. Перепелица В.А., Попова Е.В. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов. -Ростов н/Д.: Изд-во Рост, ун-та, 2002. 208 с.

72. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996. 544 с.

73. Пластинин А. В. Показатели и методы оценки экономической эффективности производства и капитальных вложений при переходе к рыночной экономике: Дис. док. экон. наук. Архангельск, 1993. - 363 с.

74. Подузов А.А. Моделирование экономического роста в условиях научно-технического прогресса. // Кибернетику на службу коммунизма, 1971, т.6.

75. Попов В.В. Основы сотовой связи стандарта GSM/ Эко-Трендз, 2005.-296 с.

76. Поляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистические машинное моделирование средств связи. -М.: Радио и связь, 1988.

77. Пронин Л. Н., Филиппов Н. А. Случайные величины. Элементы теории массового обслуживания — СПб, 1995.

78. Разроев ЭА. Маркетинг сотовой связи. М.: "Мобильные коммуникации": 1999. - 160 с.

79. Ратынский М.В. Основы сотовой связи/ Под. ред. Д.Б.Зимина М.:, Радио и связь, 1998. - 248 с.

80. Романцев В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем массового обслуживания. — СПб.: Поликом, 1955.

81. Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1983. 186 с.

82. Савинов Ю.А. «Конкуренция на отечественном рынке связи», Вестник Связи, № 5, 1998 г.

83. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем, М: Высшая школа, 1985.

84. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. Для вузов 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 2001. - 343 с.

85. Соколик О. Доля связи в ВВП растет //RBC daily. 11.04.2005 г.

86. Соколик О. Мобильная связь в России станет другой //RBC daily. 22.06.2005 г.

87. Соколов А., Андрианов В.И. Альтерантива сотовой связи: транкинго-вые системы/ БХВ-Петербург, 2002. 448 с.98. «СОТЕЛ», № 1, 1997 г.

88. Специализированная энциклопедия по информационным технологиям.

89. Ташлицкая Я.Н., Шананин А.А. Многоукладность технологической структуры и влияние тразакционных издержек на распространение инноваций.// Математическое моделирование Т. 12, № 12, 2000. с. 24-34.

90. Толковый словарь русского языка С.И. Ожегова и Н.Ю. Шведовой.

91. Трояновский В.М. Элементы математического моделирования в макроэкономике.-М.: Издательство РДЛ, 2001. 151 с.

92. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. М.:Физматлит, 1995.-288 с.

93. Финансовые инновации: Методы изучения / Под ред. М.В.Лычагина. Новосибирск, 1998.

94. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования коммерческой деятельности: Учебное пособие для вузов/Г.П. Фомин. — М.: Финансы и статистика, 2000. 172 с.

95. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М: Финансы и статистика, 2001.

96. Френкель А.А. Производительность труда. Проблемы моделирования роста. М.: Экономика, 1984.

97. Фридлянов В., Некрасов Р., Остапюк С. Инновации как фактор экономического роста // Общество и экономика. 1999. № 7/8. С. 104-128.

98. Хелферт Э. Техника финансового анализа: Пер. с англ. М.: ЮНИТИ, 1996.

99. Ходжаев Г.А. Интеллектуальное управление организационными системами. М., 1997.

100. Шварцман В.О. Концептуальная модель телеинформационных служб. "Электросвязь". 1995 г. N7.

101. Шварцман В.О. Электросвязь и информатизация. "Электросвязь". 1997 г. N5.

102. Шевченко С.Е. Инновационное развитие и конкурентоспособность: методология обоснования стратегических решений. СПб., 1996.

103. Шеремет А.Д., Сайфулина Р.С. Методика финансового анализа. -М.: ИНФРА-М, 1996.

104. Шишкин Е.В., Чхартшивили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебник для ВУЗов. М.: Дело, 2000.

105. Цилькер Б., Орлов С. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов СПб: Питер, 2004. - 672 с. - Гл. 1.

106. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов/В.В.Федосеев, А.Н. Гармаш и др. -М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.

107. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи М.:Радио и связь, 1993. - 376 с. 3-е изд., доп. и перераб.

108. American National Standard for Telecommunications. Telecom Glossary 2000 (Американский национальный стандарт по телекоммуникациям. Глоссарий Телеком 2000).

109. Jerry Wellington. Education For Employment. The Place if Information Technology/ London, 1989. - P. 19.

110. НДД—ШШВ& нов на 10 ООО нгелей Л» : Страна Телефонов на 10 ООО жителей I

111. Тайвань 10 645 21 Германия 7 167

112. Люксембург 10 134 22 Южная Корея 6 795

113. Гонконг 9 298 23 Франция 6 470

114. Италия 9 265 24 Венгрия 6 464

115. Исландия 9 028 25 Австралия 6 397

116. Швеция 8 850 26 Япония 6211

117. Чехия 8 488 27 Новая Зеландия 6 184

118. Финляндия 8 450 28 Словакия 5 436

119. Великобритания 8 449 29 США 4 881

120. Норвегия 8 433 30 Бруней 4 006

121. Греция 8 386 31 Канада 3 772

122. Дания 8 333 32 Польша 3 626

123. Австрия 8 285 33 Малайзия 3 488

124. Испания 8 228 34 Турция 3 475

125. Португалия 8 194 35 Таиланд 2 604

126. Сингапур 7 914 36 Мексика 2 545

127. Швейцария 7 875 37 Россия' 2 448

128. Бельгия 7 863 38 Филиппины 1 777

129. Ирландия 7 553 39 Китай 1 609

130. Нидерланды 7 224 40 Индонезия 552

131. Самые «мобильные» страны мира

132. По России независимые данные.

133. Швеция Великобритания Япония Испания Франция Австралия США Китай Германия Пуэрто-Рико Бразилия Турция Мексика Румыния Россия0% 20% 40% 60% 80% 100% Страны лидеры в пользовании мобильной связью88% 78% I74% 1.I