Инструментальное обеспечение интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Инструментальное обеспечение интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств"

Н^правзх-рук^риси

Калиниченко Данил Владимирович

ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕИНТЕГРИРОВАННОИ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ПОТРЕБЛЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ: РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

~ 3 ЛЕК 2009

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

Ростов-на-Дону-2009

003485533

Работа выполнена в ГОУВПО Ростовский государственный экономический университет «РИНХ»

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор Ефимов Евгений Николаевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Кардаш Виктор Алексеевич

доктор экономических наук, профессор Попова Елена Витальевна

Ведущая организация: Федеральное государственное учреждение

«Центральный научно-исследовательский инстмт/торганизации и информатизации здравоохранения Министерства здравоохранения и социального развитая Российской Федерации»

Защита состоится «22» декабря 2009 года в 13 час. 30 мин. на заседании диссертационного совета ДМ 212209.03 в Ростовском государ-

ственномэкономическомуниеерситсте «РИНХ» по адресу:

344002, г. Ростов-на-Дону,ул. Большая Садовая,69, ауд.231.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ростовского государственного экономического университета «РИНХ».

С авторефератом диссертации моя<но ознакомиться в научной библиотеке и на сайте wwwrsue.ru Ростовского государственного экономического университета «РИНХ».

Автореферат разослан «21» ноября 2009 года.

Учёный секретарь /

диссертационного совета Лу^, И Ю . Шполянская

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. По данным Всемирной организации здравоохранения «ни в одной стране мира нет достаточных средств для покрытия потребностей национального здравоохранения», такое положение требует искать пути рационального использования бюджетов здравоохранения даже в экономически процветающих странах.

Важным элементом системы государственных гарантий оказания медицинской помощи населению является льготное лекарственное обеспечение, которое будучи на пике социальных проблем современного российского общества и являясь потребителем значительных финансовых ресурсов, тем не менее, не являлось предметом детального научного анализа.

Информационно-программные решения для аптек, поликлиник и территориальных фондов ОМС ориентированы только на учет выписанных и отпущенных рецептов и не содержат компонент, обеспечивающих проведение экономического анализа потребления лекарственных средств.

Программы для автоматизации учета не интегрированы по всему набору необходимых функций, как правило, обеспечивают только учет льготных рецептов, выписанных и отпущенных «федеральным льготникам» и льготникам по регистру «7 нозологий».

Автоматизированный учет льготных рецептов, выписанных и отпущенных «территориальным» льготникам если и ведется, то с помощью отдельных программных продуктов, устанавливаемых на другие компьютеры, так как совместное использование программ для учета льготных рецептов «федеральным» и «территориальным» льготникам приводит как к неудобству для пользователей, так и к конфликтам между программами.

Управление лекарственной помощью стало одним из приоритетных направлений реформирования российского здравоохранения, однако действующие принципы планирования и существующая система управления не удовлетворяют потребности руководителей в информации для осуществления внутреннего контроля и управления и нуждаются в совершенствовании.

Акцент в реформировании здравоохранения переносится на региональный уровень. В условиях ограниченности материально-финансовых ресурсов ведущую роль в адекватности принимаемых мер в управлении здравоохранением регионов играет своевременная достоверная информация о потреблении лекарств и наличие инструмента для её анализа. Объём информации, разнородность данных, требующих обработки и анализа, необходимость принятия оперативных решений - всё это требует использования инструментальных средств и информационных технологий для экономического анализа потребления лекарственных средств.

Актуальность выбранной темы диссертационного исследования обусловлена несовершенством институционального обеспечения процесса лекарственной помощи населению; отсутствием теоретических и методических разработок по его совершенствованию, инструментальных средств и информационных технологий для экономического анализа потребления лекарственных средств.

Степень разработанности проблемы. В работах М.В. Авксентьевой, Ю.Б. Белоусова, П.А.Воробьева, A.B. Гришина, М.Ю.Зурабова, В.К. Лепахина, А.А.Лина, Л.А. Лошакова, C.B. Скальского, М.В. Суры, О.Л. Розенсона, Л.С. Страчунского, А.Н. Татаркина, Р.У. Хабриева, А.Г. Чучалина, Г.В. Шашковой, A.C. Шпигеля, Н.В. Юргеля и др. рассмотрены актуальные проблемы организации рационального использования лекарственных средств, заложены предпосылки совершенствования системы организации лекарственной помощи населению, определяемые современной экономической теорией.

Большинство учёных отмечает необходимость проведения фармакоэко-номическнх исследований, выбора лекарственных препаратов в зависимости от того, какую ценность клиническую и выраженную количественно в денежных единицах они обеспечивают пациенту. Ряд исследователей основное внимание уделяет необходимости увеличения финансовых средств, направляемых в здравоохранение. Вместе с тем проблемы здравоохранения не могут быть решены только за счет новых финансовых вливаний [В.В. Путин].

Стратегия экономической рационализации должна характеризоваться не ограничениями использования и закупки дорогих лекарственных препаратов, а механизмом, направленным на поиск наиболее эффективных с клинической и экономической позиций препаратов в рамках имеющихся финансовых ресурсов [Е. Duces, M. Gold, Е. Siegel, L. Rüssel и др.].

Вопросам разработки и анализа характеристик информационных систем и моделирования бизнес-процессов посвящены работы C.B. Баранова, Г. Буча, К. Дж. Дейта, А. Джекобсона, A.A. Емельянова, E.H. Ефимова, C.B. Ивахненко-ва, Э. Кармайкла, Г. Майерса, Б. Мейера, Э. Нейбурга, Е.В. Полуянова, Е.В. Поповой, Дж. Рамбо, E.H. Тищенко, Д. Хейвуда, Г.Н. Хубаева, И.Ю. Шполянской, С.М. Щербакова, А. Элиенса и др.

Хотя продолжаются исследования и публикуются работы, в которых определяются принципы организации лекарственной помощи, методы клинико-экономического анализа оценки препаратов, научная разработка методического обеспечения, инструментальных средств, моделей и систем экономического анализа потребления лекарственных средств остаётся весьма актуальной.

Рынок информационных технологий предлагает широкий спектр программных продуктов, однако за исключением отдельных научных работ и реализованных систем в них не уделено должного внимания разработке инструментальных средств для экономического анализа потребления лекарственных средств, недостаточно работ по автоматизированным интегрированным системам управления лекарственной помощью с экономической составляющей, что и определило выбор цели, задач, предмета и объекта проведенного исследования.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - разработка и исследование методического обеспечения, инструментальных средств и моделей экономического анализа потребления лекарственных средств, обеспечивающих поддержку процессам принятия управленческих решений в сфере лекарственного обеспечения.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены следующие задачи:

-провести анализ предметной области и результатов исследований, посвященных вопросам классификации лекарственных средств, созданию формуляров и «лекарственных стандартов», методам экономического анализа потребления лекарственных средств;

-исследовать возможность совместного использования методов ABC, VEN-анализов и фармакоэпидемиологичесной методологии (ATC/DDD) для анализа потребления лекарственных средств;

-выявить основные экономические показатели, характеризующие потребление лекарственных средств, исследовать их тенденции, построить и исследовать адаптивные модели для прогнозирования этих показателей:

-выполнить анализ функциональной полноты информационных систем, применяемых в системах учета и анализа потребления лекарственных средств, выделить функции, максимально охватывающие предметную область, обосновать их выбор для включения в информационную систему анализа потребления лекарственных средств;

-разработать архитектуру и диаграмму структуры базы данных автоматизированной интегрированной системы, включающей разработанное методическое обеспечение и обеспечивающей проведение мониторинга основных экономических показателей потребления лекарственных средств на всех уровнях управления.

Предметом исследования являются экономические и информационные процессы и отношения, связанные с осуществлением функций анализа потребления лекарственных средств.

Объектом исследования являются учреждения, организации и предприятия системы здравоохранения всех форм собственности.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам автоматизации управленческой деятельности, теории экономических информационных систем, методам математической статистики, методам структурного и объектно-ориентированного анализа предметной области. Исследование проведено на базе изучения зарубежного опыта анализа потребления лекарственных средств в странах с рыночной экономикой, отечественного опыта реформирования и управления медицинской помощью.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили федеральные законы, постановления Правительства РФ, приказы и инструкции министерств и ведомств, документы методического и справочного характера по статистической отчетности, базы данных о выписанных и отпущенных лекарственных препаратах в городе Краснодаре за период с 2000 по 2007 гг., а также публикации научной периодики, конференций, семинаров и материалы, размещенные в сети Internet.

Инструментально-методический аппарат исследования составили методы научного познания - математической статистики, системного анализа, ме-

тоды формализованного анализа информационных систем, современное программное обеспечение общего и специального назначения: Microsoft® Visual Studio 2005 Prof. Edtn.. СУБД Microsoft® SQL Svr. Std. Edtn. 2005 Eng, Excel®, средство моделирования BPWin/ERWin, пакет программ Microsoft® Office Visio, специальная программа Ireland, язык программирования высокого уровня С++, визуальная среда разработки Borland С++ Builder®.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК. Диссертационное исследование выполнено в рамках п. 2.6. «Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии» паспорта специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методического обеспечения и инструментальных средств автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств. Конкретное приращение научного знания характеризуют следующие положения:

1. Разработаны архитектура и диаграмма модели базы данных трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств, отличающейся введением в качестве связующего звена информационной системы муниципального уровня и разработанного методического обеспечения, позволяющей на каждом уровне управления унифицировать подход к экономическому анализу потребления лекарственных средств, сформировать прогнозные данные об их потреблении в натуральном и стоимостном выражении на уровне организации, муниципального образования (территории) по медицинским специальностям и нозологиям, проводить мониторинг потребления лекарственных препаратов, определять стратегию формирования заявок на лекарственные средства с их фармакоэкономическим обоснованием.

2. Выделен набор функций (338 функций), максимально охватывающих предметную область системы лекарственного обеспечения, систематизированных в 17 групп, позволяющий выполнить оценку функциональной полноты для каждого уровня трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств, отличающийся включением дополнительных функций, расширяющих такие возможности системы как комплексность, включение регистров всех льготников, аналитическая отчетность по запросам участников информационного обмена, методическое обеспечение для анализа потребления лекарств и др.

3. Разработана методика экономического анализа потребления лекарственных средств, отличающаяся унификацией системы единиц измерения (определенная суточная доза) и совместным использованием систем классификации ATC/DDD и ABC-, VEN- и XYZ-методов, позволяющая комплексно с экономической, фармакоэпидемиологической и медико-социальной позиции оценить

тенденции потребления лекарственных средств в стационарной (персонифицированный учет лекарственных средств на уровне отделений и медицинской организации в целом) и амбулаторно-поликлинической сети (льготное лекарственное обеспечение) и производить сравнение информации о потреблении, полученной из разных источников на единой основе.

4. Разработаны и исследованы адаптивные модели Брауна, отличающиеся тем, что порядок модели определяется на основании предварительного анализа тренда временного ряда, позволяющие прогнозировать основные экономические показатели, характеризующие потребление лекарственных средств -среднюю стоимость одного рецепта и затраты на лекарственные препараты, отпущенные по льготным рецептам, используя оптимальное значение параметра сглаживания. Выявлена достаточная адекватность линейной тенденции процессов формирования основных экономических показателей и выполнен прогноз на три шага (месяца) вперед.

Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое использование методического и алгоритмического обеспечения и инструментальных средств медицинскими организациями, органами управления здравоохранением, фондами обязательного медицинского страхования, разработчиками информационных систем для совершенствования управления и обоснования финансирования лекарственной помощи, проведения обоснованной закупки лекарственных препаратов, повышения эффективности работы систем здравоохранения и обязательного медицинского страхования.

Результаты исследований доведены до конкретных методик, алгоритмов и программ для ЭВМ, которые могут быть использованы для решения широкого класса задач экономики здравоохранения. Практический интерес представляют методическое и алгоритмическое обеспечение, интегрированное в трехуровневую автоматизированную интегрированную систему анализа потребления лекарственных средств, программы для ЭВМ и справочно-методическое руководство «Фармакоэкономический анализ».

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендации диссертации подтверждается применением: системного, структурного подходов; современных представлений о потреблении лекарственных средств в условиях рынка; экономико-математических методов; современных инструментальных средств и информационных технологий; документальным характером использованных числовых данных базы данных о выписанных и отпущенных лекарственных препаратах; предложенных моделей и методов.

На защиту выносятся следующие положения, результаты и выводы:

1. Архитектура и диаграмма модели базы данных трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств, позволяющие на каждом уровне управления унифицировать подход к экономическому анализу потребления лекарственных средств, повысить достоверность информации о выписанных и отпущенных лекарственных препаратах.

сформировать данные о потреблении лекарственных средств в натуральном и стоимостном выражении на уровне организации, муниципального образования (территории) по медицинским специальностям, нозологиям, проводить мониторинг потребления лекарственных препаратов и определять стратегию формирования заявок на них с их фармакоэкономическим обоснованием.

2. Выделенные функции (338 функций), систематизированные в 17 групп, максимально охватывающие предметную область системы лекарственного обеспечения, для включения в трехуровневую автоматизированную интегрированную систему анализа потребления лекарственных средств, позволяющие количественно оценить степень соответствия информационной системы требованиям пользователя к функциональной полноте.

3. Методика экономического анализа потребления лекарственных средств, позволяющая на основе совместного использования систем классификации ATC/DDD, ABC-, VEN- и XYZ-методов и унификацией системы единиц измерения (определенная суточная доза), комплексно с экономической, фарма-коэпидемиологической и медико-социальной позиций оценить тенденции потребления лекарственных препаратов в стационарной (персонифицированный учет лекарственных средств на уровне отделений и медицинской организации в целом) и амбулаторно-поликлинической сети (льготное лекарственное обеспечение) и производить сравнение информации о потреблении, полученной из разных источников на единой основе.

4. Адаптивные модели Брауна с линейной тенденцией, позволяющие прогнозировать основные экономические показатели, характеризующие потребление лекарственных средств, - среднюю стоимость одного рецепта и затраты на лекарственные препараты, отпущенные по льготным рецептам.

Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные исследования и полученные результаты легли в основу разработанных методик и инструментальных средств для анализа потребления лекарственных средств.

Программа для ЭВМ «Льготные рецепты» трехуровневой автоматизированной интегрированной системы внедрена в муниципальных учреждениях здравоохранения (МУЗ) Краснодарского края, Федеральном государственном учреждении здравоохранения «Клиническая больница № 101» Федерального медико-биологического агентства РФ (г. Лермонтов Ставропольского края), Туапсинском клиническом госпитале ФГУ «Национальный медико-хирургический Центр им. Н.И. Пирогова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию.

Программа для ЭВМ «МКТ-Фармакоэкономический анализ» внедрена в МУЗ «Городская больница» (г. Геленджик), МУЗ «Городская больница» (г. Спасск-Дальний Приморского края), ООО СК «Альфа-Гарант» (г. Владивосток), МУЗ «Тимашевская ЦРБ».

Результаты диссертационного исследования использованы в Краснодарском филиале ФГУ «МНТК "Микрохирургия глаза" им. акад. С.Н. Федорова Росмедтехнологии» и Сочинском научно-исследовательском центре РАН.

Внедрение результатов исследования, методического обеспечения и программ для ЭВМ подтверждены двенадцатью актами о внедрении.

Интегрированная система «Управление лекарственным обеспечением», разработанная творческим коллективом, включая автора, в 2003 г. отмечена Дипломом Всероссийского выставочного центра (ВВЦ), а автор за разработку компонентов системы «ABC- и VN-анализ» и «АТС- и DDD-анализ» награжден медалью «Лауреат ВВЦ».

На программу для ЭВМ «МКТ-Фармакоэкономический анализ» получено Свидетельство РОСПАТЕНТа о государственной регистрации программы для ЭВМ от 22.05.2009 г. № 2009612622.

Материалы и основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и российских форумах, конгрессах, конференциях, в том числе: на VII Ежегодной сессии НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН: совместном заседании Проблемных Комиссий «Медицинская кибернетика и информатика» и «Фундаментальные основы здоровья» (Москва, 2003 г.); Российской научно-практической конференции «Информационные системы и технологии в здравоохранении» (Москва. 2003 г.); Научно-практической конференции «Современные инфокоммуникационные технологии в системе охраны здоровья» (Москва, 2004 г.); International Conference on Advanced Information and Teleniedicine Technologies for Health (Minsk, 2005); Всероссийской научно-практической конференции «Управление здравоохранением в современных условиях. Проблемы и поиски решений» (Краснодар, 2006); IV Международном форуме MedSoft-2008 «Медицинские информационные технологии» (Москва, 2008 г.), а также на научных семинарах кафедр «Экономической информатики и автоматизации управления» и «Информационных технологий» Ростовского государственного экономического университета «РИНХ».

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 18 печатных работах общим объемом 8,0 п.л. (в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК), в которых автору в совокупности принадлежит 7,13 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и рекомендаций, библиографического списка и 6 приложений. Работа изложена на 150 страницах машинописного текста, содержит 10 таблиц, 33 рисунка. Библиографический список содержит 145 литературных источников, в том числе 16 иностранных авторов.

Приложения включают статистические материалы, нормативно-справочную информацию, выделенные функции для проведения анализа функциональной полноты и документы, подтверждающие внедрение результатов исследования, содержат 50 таблиц, 14 рисунков.

Работа выполнена в соответствии с планом научно-исследовательских работ Ростовского государственного экономического университета «РИНХ».

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цели и поставлены задачи исследования, определены объект, предмет и методы исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы, приведены результаты внедрения исследования.

В первой главе «Потребление лекарственных средств как объект экономических исследований» рассмотрены проблемы управления потреблением лекарственных средств на современном этапе. Анализ зарубежного и отечественного опыта управления потреблением лекарственных средств показал значительную разницу в используемых подходах и методах. Проведен анализ современных систем классификации лекарственных средств. Для изучения потребления лекарств предложено использовать формуляр и систему классификации ATC/DDD. Проведено исследование ABC-, VEN-, и XYZ-методов на предмет комплексного использования для проведения фармакоэкономического анализа потребления лекарственных средств. Экономический анализ потребления лекарственных препаратов требует разработки соответствующих алгоритмов, методов, методик и инструментальных средств. Рассмотрены организационные и экономические предпосылки создания инструментального обеспечения автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств.

Во второй главе «Разработка инструментального обеспечения трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств» проведен анализ инструментальных средств на предмет использования в экономических информационных системах для анализа потреблением лекарственных средств. Выделены функции, максимально охватывающие предметную область системы лекарственного обеспечения, позволяющие количественно оценить степень соответствия той или иной аналогичной информационной системы требованиям пользователя к функциональной полноте, обоснован их выбор для включения в информационную систему анализа потребления лекарственных средств. Разработаны архитектура, диаграмма модели базы данных и программы для ЭВМ трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств. Проведена сравнительная оценка существующих информационных систем по критерию функциональной полноты.

В третьей главе «Результаты исследования, полученные с использованием разработанной трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств» выполнено исследование трендов временных рядов, характеризующих основные экономические показатели потребления лекарственных средств. Проведен анализ результатов, полученных с использованием разработанного инструментария на основе ABC-, VEN- и XYZ-методов. Для прогнозирования основных экономических показателей потребления лекарственных средств построены и исследованы адаптивные модели Брауна и выполнен точечный прогноз на три шага (месяца) вперед.

В выводах и рекомендациях представлены основные результаты теоретического и прикладного характера, наиболее существенные итоги проведенного исследования.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Проведенный анализ зарубежного и отечественного подходов к анализу потребления лекарственных средств показал значительную разницу в используемых методах. В европейских странах шло эволюционное становление системы регулируемого государством страхования здоровья, в основе которой лежит всеобщность охвата, наличие обязательного минимума медицинских услуг, лекарств, критериев, норм и стандартов, участие государства в финансировании системы.

За рубежом предпочтение отдается построению интегрированных систем, в которых происходит согласование характеристик всех субъектов системы, используются современные методы управления ресурсами и качеством оказания медицинской помощи. Важная роль при этом отводится экономическим методам и современным системам информационной поддержки.

Необходимость применения методов экономической оценки в здравоохранении в целом и фармации в частности стала очевидной и в нашей стране.

Проблемы управления потреблением лекарственных средств

Здравоохранение стоит перед рядом экономических проблем. Порой закупаются малоэффективные или устаревшие лекарства, производятся закупки дорогостоящих лекарств при наличии на рынке более дешевых генерических замен. По статистике около 70% потребляемых лекарств не являются жизненно необходимыми и важнейшими. Лекарства в стационарах и поликлиниках назначаются произвольно, так, статистика показывает, что до 80% назначений врачами практически ничем не обоснованы, а базируются на исторически сложившихся традициях, личных алгоритмах и устаревших сведениях.

По настоящее время основное внимание уделяется обеспечению лекарствами стационарной медицинской помощи. Одна из главных причин, не позволяющих изменить приоритеты в сторону менее затратной амбулаторно-поликлинической помощи, - отсутствие бесплатного обеспечения пациентов лекарственными препаратами в поликлинике. Введение 2005 году в поликлиниках системы дополнительного лекарственного обеспечения стало первым шагом перехода к лекарственному страхованию.

Систему здравоохранения интересует эффективное использование лекарственных препаратов и своевременное, технически совершенное представление объективной информации об их потреблении. С ростом числа поставщиков лекарственных препаратов увеличивается количество новых, не известных ранее препаратов со всего мира. Очень часто предлагают лекарственные препараты импортного производства (их доля на российском рынке составляет больше половины), которые по своему воздействию на пациента ничем не отличаются от уже произведённых лекарственных препаратов, но они продаются по более высокой цене, которая не имеет под собой чётких обоснований.

Имея перед собой информацию об огромном количестве схожих по действию препаратов, врачам сложно выделить тот или иной лекарственный препарат при назначении курса лечения.

Поскольку разнообразны требования к описываемым процессам с точки зрения экономических, медицинских, фармакологических и фармацевтических аспектов, то необходима автоматизированная интегрированная система управления лекарственной помощью, обеспечивающая оптимальную технологию организации лечебно-диагностического процесса, позволяющая планировать стоимость лекарственной терапии, формировать ресурсное обеспечение на основе формуляра, проводить фармакоэкономический анализ потребления лекарственных средств.

Это требует разработки соответствующих алгоритмов, методов, методик и инструментальных средств с использованием комбинации экономико-фармацевтического анализа и фармакоэпидемиологических приемов.

Системы классификации лекарственных средств

При построении автоматизированной интегрированной системы важное значение имеет выбор методик для анализа потребления лекарственных препаратов, поэтому следует привлечь различные системы классификации, позволяющие решать задачи анализа потребления.

«Анатомическая Терапевтическая Химическая» система классификации (Anatomical Therapeutic Chemical - АТС) и «Определенная Суточная Доза» (Defined Daily Dose - DDD) рекомендуются Всемирной организацией здравоохранения как инструмент для исследования потребления лекарственных средств.

Главная цель системы ATC/DDD - служить инструментом для представления статистических данных потребления лекарственных препаратов с целью улучшения их использования.

Использование ATC/DDD системы позволило стандартизировать группирование лекарственных препаратов и данные об их использовании, сравнивать данные по потреблению лекарственных препаратов от разных источников и исследовать тенденции в потреблении лекарственных препаратов на различных уровнях управления.

Комплексное использование ABC-, VEN-, XYZ-методов для анализа потребления лекарственных средств

В диссертационной работе проведено исследование возможности совместного комплексного использования методов ABC, VEN, XYZ, системы классификации АТС и «Определенной Суточной Дозы» DDD (ATC/DDD методология) для анализа потребления лекарственных средств.

ABC-анализ позволил выделить приоритетную группу «А» максимальных финансовых затрат, сокращение использования которых даст максимальный экономический эффект; пересмотреть структуру закупок препаратов за счёт бюджета в сторону увеличения доли жизненно важных и необходимых лекарств.

Лекарственные препараты группы «А» должны подлежать более тщательному учёту и частой инвентаризации, чаще и внимательнее необходимо контролировать своевременное пополнение их запасов.

VEN-анализ проводился параллельно с ABC-анализом и позволил установить приоритеты отбора и закупок лекарственных препаратов в соответствии с их классификацией на жизненно важные (Vital), необходимые (Essential) и второстепенные (Non-essential). В табл. 1 показан фрагмент отчета проведенного ABC- и VEN-анализа потребления лекарственных средств.

Таблица 1

ABC-, VEN-анализ затрат на лекарственные препараты

за июнь месяц 2009 года

Обьем финансовых затрат но Распределение лекаре ib по

группам лекарственных степени их необходимости

препаратов V Е N j ABC |

А 0.00% 64,93% 14.87% 79.79% I

В 0,00% 12,45% 2,68% 15,1 3%

С 0.00% 3.31% 1.77% 5.08%

Итого: 0.00% 80.68% 19.32% 100%

у. Лекарственные препараты Кол-во упак. Кол-во пациентов Сумма, "р- % от общ. суммы Ку-муля- 1T1B- нып %

Группа: А |

Е Цефабол пор/р-ра. 1 г (флакон) Аболмед (Российская Федерация) 740 94 47215,19 8,51 8,51 j

Е Цефотаксим иор/р-ра. 1г (флакон) Шрея Хелскер Пвт.Лтд (Республика Индия) 1 977 172 45 627,80 8,22 16,73

Е Стерицеф пор/р-ра. 1 г (флакон) Ипка Лаборатсриз Лтд (Республика Индия) 278 81 37 891,59 6,83 23,55

Для группировки лекарственных препаратов, рассмотренных при проведении АВС-анализа, в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности, проводился XYZ-aнaлиз. Группировка ресурсов при проведении ХУ2-анализа осуществлялась в следующем порядке: группа X - лекарственные препараты, которые характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза; группа У - лекарственные препараты, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования; группа Ъ - лекарственные препараты, которые потребляются нерегулярно, точность их прогнозирования невысока.

В исследовании использовалось классическое распределение по группам: группа X - 0-10%; группа У - 10-25%; группа I. - больше 25%.

В табл.2 показаны девять групп ресурсов в результате пересечения данных ХУ2-аналнза с данными АВС-метода. Пересечение результатов анализа с данными АВС-метода образует девять групп ресурсов, при этом каждая из групп имеет две характеристики: стоимость потребления лекарственных средств и точность прогнозирования потребности в них.

Таблица 2

Девять групп ресурсов

Группа j X Y Z

Л АХ AY AZ

В вх BY BZ

с СХ CY CZ

Снижение точности прогнозирования

Результатом совместного проведения ABC- и XYZ- анализов является выделение узловых лекарственных препаратов и разработка на их основе наиболее важных направлений в организации фармакологических бизнес-процессов.

Группы АХ, AY и AZ требуют тщательного анализа и планирования потребности, нормирования расхода, точного и своевременного учёта и контроля, постоянного анализа отклонений от запланированных показателей. Для категории АХ следует вести персонифицированный учет лекарств и рассчитывать оптимальный размер закупок каждого лекарственного препарата, а для категории AZ эффективнее использовать систему снабжения. Ресурсы категории СХ, CY, CZ допускают методы планирования по группам лекарственных препаратов.

Использование методов ABC-, VEN- и XYZ- анализа дает необходимые сведения для принятия решений по исключению лекарств из формуляра медицинской организации, включению других лекарств, а также информацию о недостаточном или чрезмерном использовании лекарственных препаратов.

Инструментальное обеспечение автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств

На рис. 1 показана структурная схема разработанной трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств, предназначенной для использования в аптеках, поликлиниках, муниципальных и территориальных органах управления здравоохранением, фондах ОМС и страховых медицинских организациях.

От аналогов система отличается введением в качестве связующего звена информационной системы муниципального уровня и разработанного методического обеспечения для анализа потребления лекарственных средств на основе комплексного использования систем классификации ATC/DDD и ABC-, VEN- и XYZ- методов на каждом уровне.

Данное решение позволяет унифицировать подход к анализу потребления лекарственных средств, повышать достоверность информации о выписанных и отпущенных лекарственных препаратах, проводить мониторинг потребления лекарственных препаратов в натуральном и стоимостном выражении, автоматизировать ведение паспортов врачебных участков, определять стратегию формирования заявок на лекарственные средства с их фармакоэкономическим обоснованием.

Источник: авторский

Рисунок I - Структурная схема трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств На рис. 2 показан фрагмент диаграммы модели базы данных для анализа потребления лекарственных препаратов и проведения ABC-, VEN- и XYZ-анализов, разработанной с использованием средства моделирования BPWin/ERWin и пакета программ Microsoft® Office Visio, отличающейся введением кодирования с использованием ATC/DDD методологии и нормализацией таких нежелательных свойств отношений атрибутов и таблиц как избыточность информации; нарушение целостности базы данных, различного рода аномалий (модификации, включения и удаления).

Классификатор АТС

F-------Г_

.....S

Уровни классификатора АТС

Способ введения

Единица измерения концентрации

©= -ií^Mfr-íe-..«

^ Форма выпуска

j ¡Крэтж*

Упаковка лекарственного средства

Результат приема данных

Единица измерения дозы

______8___

Протокол приема данных

_а_

Данные о рецептах

Аптеки

Поликлиники

И порт: Рецепты

Льготы

Источник: авторский

Рисунок 2 - Диаграмма модели базы данных (фрагмент) База данных удовлетворяет всем нормальным формам, атрибуты таблиц разбиты на атомарные значения, они функционально полно зависят от любого ключа, нет транзитивных и многозначных зависимостей. Отдельные таблицы не принадлежат к нормализованному отношению, что связано с необходимостью увеличить скорость обработки анализа запросов через гибкий интерфейс пользователя, а также получить более лёгкое восприятие данных.

В автоматизированной интегрированной системе помимо вопросов комплексного учета льготного лекарственного обеспечения населения решаются задачи создания формуляра лекарственных препаратов, персонифицированного учета лекарственных препаратов в стационаре и поликлинике, экономического анализа потребления лекарственных препаратов с использованием систем классификации ATC/DDD и ABC-, VEN- и XYZ- методов, реализованных в программе для ЭВМ «МКТ-Фармакоэкономический анализ».

Результаты анализа формируются как в виде регламентированных отчетов. так и экспортируются в таблицы Microsoft Excel®, что позволяет проводить дальнейший более детализированный анализ по запросам и пожеланиям исследователей. На рис. 3 показано окно программы для ЭВМ «МКТ-Фармакоэкономический анализ», отображающее основные отчеты при прове-

дении анализа потребления лекарственных препаратов.

Источник: авторский

Рисунок 3 - Окно «Анализ потребления лекарственных препаратов»

На рис. 4 показан фрагмент формы, экспортированной в электронные таблицы Microsoft Excel® для проведения анализа лекарственных препаратов группы «А» по АТС классификации.

(Б.- хач- 3.4. По АТС «лачификвипилЬ (Режим сйеместимоии] - Mitrosofl Excel ""£ ' в х

Вставка PasuiTta {границы ©врмулы Денные Рецензирование Вид !Ш — °

О А — i :Общий "; JaJУс,оьн ое форматирование • 1 Вставить • а-' & ¿й

1 Р 4à % 000: ^у Форматировать как таблицу • 3* удалить-Формат "

■■■J its. Toi *°o' чеек - ¿2" и фильтр- выделить*

ер об* «КЗ 1......... Шрифт •» Ьыравнивамме | Число Г» Ячейки Редактирование

R1C Jt 1 3.4 Анализ ле карспеиныхлрепз оатов no АТС классифик «

х . , J Я, ,,.

1 3.4 Анализ лекарственных препаратов по MC классификации Б

- с 01.01.2002 по 31.12.200

3 4 Условия не заданы

5 ABC VN АТС {русское наименование) ATC {aHfiwHCKoe HattueHOBaHtie) АТС {код} Рецептов Пациентов Сумма, руб % от о&щей суммы Кумулятивный в %

6 ВСЕГО 292272 78566 21785326 96

? А M Эиапапр4'.п : nalapnl CG9AAQ2 22SQÖ 15133 1200843.35 5.51 5.51

8 А N Лезодолз-^-Кароидопэ Levodoo3-^Carbidop3 М04ВА02 1052 518 824584.46 3.79 9.29

9 А N Винпоцетин Vinpocetine N06BX18 3482 2974 466129.83 2.14 11.42

10 А N Вальпроевая кислота Valproic Acid N03A.G01 652 285 437963.52 2.01 13.43

11 А N Фенотерол :enoterol R03CC04 2054 1225 320102.76 1.47 14.89

17 А N Фенотерсп Fenoterol RQ3AC04 2054 1225 320102.76 1.47 16.35

13 А N Фенотерсл Fenoterol G02CA03 2054 1225 320102.76 1.47 17.81

14 А N Фенотерсл Fenoterol R03CC04 2054 1170 317239.85 1.46 19.26

15 А N Фенотерсл Fenoterol R03AC04 2054 1170 317239.85 1.46 20.71

16 А N Фенотероп Fenoterol G02CA03 2054 1170 317239 85 1 46 22.16

1? А N Десмопрессии jetraoptessin Н01ВА02 247 102 293428 97 1.35 23,50

18 А N Интерферон альфа-2а nterferon slfa-2a L03.AB04 175 77 275157 33 1.26 24.76 M

i 0108С Ляст1/0/ f;S И В!Ь:1 V- .........

Источник: авторский

Рисунок 4 - «Анализ лекарственных препаратов группы «А» по АТС классификации»

Анализ позволяет ответить на вопросы: целесообразно ли тратятся финансовые средства на лекарства; какие шаги необходимо предпринять, чтобы рационализировать лекарственные закупки: какие препараты в первую очередь следует рассмотреть на предмет включения в формуляр: соответствуют ли финансовые затраты данным анализа структуры заболеваемости.

Анализ функциональной полноты трехуровневой автоматизированной ннтсгрнрованнон системы

Проведена сравнительная оценка разработанной и существующих систем учета и анализа потребления лекарственных средств по критерию функциональной полноты'. Содержательный анализ предметной области позволил выявить 338 функций, систематизированных в 17 функциональных групп.

Для проведения анализа функциональной полноты введем обозначения:

5 = (¡=1,2,...,п) - множество сравниваемых систем;

Г = ,2,...,т) - множество функций, реализуемых системами.

Для проведения анализа функциональной полноты составлена таблица, состоящая из элементов Xц, где

П, если ] - я функция реализуется ! - й системой, '' [0, если нет.

Далее производились следующие расчеты.

1. Расчет матрицы /'(11). Элемент матрицы обозначающий число функций, выполняемый системами 5, и 8к, определялся как 1''л"' = [.V, -мощность пересечения множеств Л', = {Л"1;} и ^ = {л^,}.

2. Расчет матрицы Р(\0). Элемент матрицы Р^"', обозначающий число функций, выполняемый системой , но не реализуемый определялся как

Р,['"' = \ - мощность разности множеств = {Л",(} и 5, = }.

3. Расчет матрицы Р(01) . Элемент матрицы /',!'"', обозначающий число функций, выполняемый системами Яц, но не реализуемых 5,, определялся как ^Г"' = ^ ~ мощность разности множеств = [хк1\ и = {л^}.

4. Построение матрицы С и на основании ее логической матрицы поглощения СО , элемент которой определялся следующим образом:

П.если О. >Е, и 1 = к

10, если 0,к < ЕК и 1 ^ к,

где пороговое значение, С., - мера подобия Жаккарда.

Построенные по логическим матрицам графы подобия при различных £я, позволили сделать заключение о группах схожих автоматизированных систем. На рис. 7 показан граф подобия, построенный по матрице С0 при Ь„ =0,6, отражающий выявленные группы взаимосвязанных систем: 1 группа - Б,, Б?, 83; 2 группа - Б,, 54, 35; 3 группа - 5,, ТФФОмс; 4 группа - Бмкт, ТФФ0Мо<юа-

Проведенный анализ показал, что разработанная трехуровневая автоматизированная интегрированная система отвечает типовым требованиям ФОМС с учетом требований проведения фармакоэкономического анализа и превосходит все сравниваемые требования и системы.

\>оасв. Г Н ("равнение сложи ы\ программных систем по кр|гк'рию функциональной полноты // Программные пролуклы н системы (\п//-

5ммт

- ООО «СофтТраст»

- ТФОМС

- ООО «СофтЛайн»

- ЗАО МСК «Солидарность для жизни»

- ООО «Ескейп»

- ООО «МедКомТех» Тлвомс - Типовые требования ФФОМС т®й.омс«»эа -Требования ФФОМС с учетом ФЭА

Источник: авторский

Рисунок - 7. Граф подобия систем при пороговом значении Eg = 0.6

Исследование потребления лекарственных средств

Объектом исследования стала база данных рецептов муниципального образования г. Краснодар, выписанных и отпущенных за восемь лет. Перечень лекарственных препаратов вследствие многообразия торговых марок и лекарственных форм включает более 16 тысяч наименований и занимает порядка 350 печатных листов, что не позволяло провести анализ без использования специализированного методического обеспечения и информационных систем.

С помощью разработанного инструментария проведен анализ количества обращений пациентов, количества выписанных рецептов, суммы затрат на лекарственные препараты, средней стоимости одного обращения пациента и средней стоимости одного рецепта.

Для построения адаптивных моделей прогнозирования основных экономических показателей потребления лекарственных средств были исследованы тенденции временных рядов. В качестве аппроксимирующих полиномов были рассмотрены линейная, полиномиальная, степенная, экспоненциальная и логарифмическая функции. Выбор аппроксимирующего полинома определялся в соответствии с критерием наименьшей суммы квадратов ошибок Я" в сравнении с любым другим полиномом. Для представленных рядов наиболее сильную взаимосвязь показали линейная и полиномиальная зависимости.

На рис. 5 показаны диаграммы, отображающие полиномиальную аппроксимацию временных рядов основных экономических показателей потребления лекарственных средств за период с 2000 по 2007 гг. в наилучшем смысле с точки зрения критерия Я'.

На основании анализа полученных уравнений для мониторинга выбраны следующие зависимости.

Средняя стоимость одного обращения пациента:

V = -4,152л-2 + 75,50л- - 19,28. (1)

Средняя стоимость одного рецепта:

у= -0,35л-2 + 11,39.т+ 30,04. (2)

Количество обращений пациентов: у — 4309л'2 - 57545 х +39923. Количество выписанных рецептов: )■= 168.3а-2 + 22039х+ 55809.

( рслняя стоимость одного обрашеиия пациента/рецепта, количество пациентов п рецептов

(4)

Источник: авторские расчеты по результатам эксплуатации программ для ЭВМ Рисунок 5 Тенденции временных рядов основных экономических показателей На рис. 6 показаны затраты на отдельные наиболее потребляемые лекарственные препараты.

5м г ритм на наиболее потребляемые лекарственные препараты группы «А», р.

----_----------------б-.-Эназаорил—...............---

-Зт-Винпоцотин......—.............——........—--------

.' ф_______ * 1. Каптоприл___-*

2 I ] '.'! '. 10 ; г

4 "Шнк^сатпн____,_.

5 Ннфсдипйн 9 Вальоросвая 8 Индапамид

2000 2001 2(Ю2 2003 2004 2005 2006 2007 2008

I Каитоирил 1 154 362 1 306 2% 1 468 06,4 1 573 363 1 604 950 1 636 537 1 630 758 1 662 345 1 762 717

2 Трампдол ; С,22 (Ш 1 ОМ ш. 1 203 361 1 №717 1 241 092 1 2ЯХ 4<>7 1 301 6X7 1 342 436 1 403 648

3 Ниниоцепш 6 К. 261 1 562 54К 1 671 119 1 768 140 1813 ххх 1 Х59 636 2 067 952 2 ИЗ 700 2 199 372

4 1 Ьмкрсигнн 4 >5 77о 602 802 645 782 749 864 829 247 Х28 561 830 592 832 856 922 598

5 11и(||с:1и11и11 4«. 652 452 314 467 090 511 384 599 700 6ХХ 016 723 057 728 584 812 503

6 Эна.типри ! 514 72(1 2 326 479 2 562 7X3 3 163 497 3 202 139 3 240 781 3 279 423 3 ' 18 065 3 654 070

7 Всранимч."! ' 41М 3X7 ТОТ М* 1110954 Х47 «32 756 К38 744 К30 741 543 74« 869 750 687

К Иидииамил 27 077 670)7 46 071 Л 98 196 — 574 680 662 922 6X5 893 884 004

9 На-И.мроскии кис юга 45 992 76 609 .7753 1 1111 «VI 1 161 534 | 1 201 559 1 205 «ОТ 1 669 067

Источник: авторский

Рмс\ нок 6 Затраты на наиболее потребляемые препараты группы «А»

Для выявления крупнейших групп потребителей лекарств использована видоизмененная нами процедура АВС-анализа. Для формализации информации о лекарственных препаратах и дальнейшего её использования при оценке потребления в соответствии с международными рекомендациями по фармакоэпи-демиологии нами совместно с А.Н. Татаркиным впервые применено кодирование с использованием АТС/ООО-методологии.

АВС-анализ позволил выделить приоритетную группу «А» максимальных финансовых затрат, сокращение использования которых даст максимальный экономический эффект. Проведенный ХУ7-анализ по первым пятнадцати международным непатентованным наименованиям лекарственных средств, занявших лидирующие позиции в анализируемые годы с точки зрения количества потребленных суммарных ООО среди препаратов группы «А», показал, что отсутствует четкая взаимосвязь между наиболее затратными и наиболее потребляемыми медикаментами внутри этой группы.

Разработка и исследование адаптивных моделей

Для прогнозирования основных экономических показателей потребления лекарственных средств построены адаптивные модели прогнозирования по методу Брауна. Для выбора наилучшей модели произведено вычисление показателей точности, результаты по которым для различных значений параметра сглаживания приведены в табл. 3.

Таблица 3

Показатели точности для различных значений параметра сглаживания

Показатели Параметр сглаживания а

точности модели 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9

Среднеквадра-тическая ошибка 7,36 7,38 7,50 7,70 7,97 8,32 8,75 9,29 10,02

Максимальная по модулю ошибка Етах 39,80 36,62 31,79 29.83 32,58 32,46 30,13 29,69 33,49

Относительная максимальная ошибка Е,тттах 55,21 50,80 44,10 41,37 45,20 45,03 41,79 41,19 46,46

Средняя по модулю ошибка 1,29 0,34 0,18 0,11 0,08 0,05 0,04 0,02 0,01

Средняя по модулю относительная ошибка Е 6,60 6,28 6,25 6,46 6,82 7,11 7,49 8.01 8,62

Средняя ошибка -1.29 -0.34 -0,18 -0,11 -0.08 -0.05 -0,04 -0,02 -0,01

На рис. 8 показаны графики среднеквадратической ошибки и средней относительной ошибки.

Еотн, % и Бе 11.00

Среднеквадратическая и средняя относительная ошибки

Источник: авторский

Рисунок 8 - Графики среднеквадратической ошибки Бе и средней относительной ошибки Еотн для различных значений параметра сглаживания я На рис. 9 представлены графики исходных данных временного ряда «средняя стоимость одного рецепта», результаты моделирования при коэффициенте сглаживания а = 0,3 и точечный прогноз на три шага вперед.

Средняя стоимость одного рецепта, р

1

¡1

Ш 1

N

Г

_*_Исходные Данные

ф Точенный прогноз

_ Результаты моделирования ■

т 4 т то 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 62 85 88 91 94 97

Источник: авторский

Рисунок 9 - Исходные данные временного ряда «средняя стоимость одного рецепта», результаты моделирования (а = 0,3027) и точечный прогноз натри шага вперед

Параметр сглаживания а

0.6 07 06 09

Среднеквадратическая ошибка Бе Средняя относительная ошибка Еотн %

5.ТГГ-

1 »!

Показатели точное™ дают представление об абсолютной величине ошибки модели и о доле в процентном отношении к среднему значению результативного признака.

Лучшей поточности считается модель, имеющая меньшую величину всех указанных характеристик. Однако эти показатели по-разному отражают степень точности модели и поэтому нередко дают противоречивые выводы.

В данном исследовании в качестве основных показателей выбраны сред-неквадратическая и средняя относительная ошибки.

В работе построены и исследованы адаптивные модели Брауна, способные быстро приспосабливать свою структуру и параметры к изменению условий, инструментом прогноза которых является математическая модель с единственным фактором «время» - с линейной тенденцией основных экономических показателей, характеризующих потребление лекарственных средств -средней стоимости одного рецепта и затрат на лекарственные препараты, отпущенные по льготным рецептам.

Используя оптимальное значение параметра сглаживания, выполнен прогноз на три шага (месяца) вперед по следующей формуле:

У(л+т) = а0(п) +а1(п)т, т = 1,2..........(5)

Корректировка параметров модели и а^ производилась по следующим формулам:

, _ 7с(1) с(2) a0(t) — bt ' ai(t)-p(A bt ), (6)

С учетом выбранного значения параметра сглаживания а или коэффици ента дисконтирования (3(а + (В = 1) значения экспоненциальных средних вы числялись по следующим формулам:

S™ =«yt + psi«, S® =<x St(1) + (3S®, (7)

При решении задачи в Excel оптимальное значение параметра сглаживания было определено с помощью режима «Поиск Решения». В качестве целевой функции использовалось значение среднеквадратичного отклонения, при ограничениях на параметр сглаживания 0 < а < 1.

В результате проведенных расчетов получено оптимальное значение параметра сглаживания равное 0,3027.

Построенную модель можно использовать для прогнозирования средней стоимости одного рецепта на будущее. Точечный прогноз рассчитывался по формуле (5) при т = 1,2,3:

Шаг 1, т = 1: у(97) = а0(96) + а1(%) * 1 = 97,077 + 0,166 = 97,243;

Шаг 2, т = 2:у(98) = а0(96) + a1(g6) * 2 = 97,077 + 0,332 = 97,409;

Шаг 3, т = 3: у(99) = а0(96) + а1(96) * 3 = 97,077 + 0,498 = 97,575.

Основные выводы и рекомендации

Проведенный содержательный и количественный анализ функциональности существующих информационных систем и технологий, применяемых в здравоохранении, позволил разработать обобщенный перечень функций, выделить и сгруппировать функции анализа потребления лекарственных средств, отсутствующие в известных системах. Построенные по логическим матрицам графы подобия, позволили сделать заключение о группах схожих автоматизированных систем. Разработанная трехуровневая автоматизированная интегрированная система превосходит известные аналоги наличием функций учета и анализа потребления лекарственных средств региональными льготниками на муниципальном уровне и методов и методик для проведения фармакоэкономи-ческого анализа, существенно расширяющими ее возможности для экономики здравоохранения.

Для установления объёма закупки лекарственных препаратов, выявления наиболее эффективных и менее затратных среди них предложено использовать методы ABC-, VEN- и XYZ-анализа. Одновременное представление стоимостных характеристик лекарств и показателей их потребления, кодируемых по системе ATC/DDD, позволило более качественно оценивать тенденции лекарственного обеспечения как с финансово-экономической, так и с фармакоэпиде-миологической и клиникофармакологической точек зрения.

Интеграция международного классификатора болезней, кодов АТС и DDD, алгоритмов и методов анализа в единый инструмент позволяет перейти от анализа социально-экономических аспектов лекарственного обеспечения к экономическому анализу потребления лекарств и эффективности внедрения положений формулярной системы в практику.

Для повышения эффективности управления лекарственной помощью от медицинской организации до территориального органа управления здравоохранением предложено в качестве связующего звена использовать муниципальным орган управления здравоохранением, что позволило повысить достоверность и оперативность предоставления информации и сократить сроки поступления финансовых средств за отпущенные лекарственные препараты.

В интегрированной системе результаты экономического анализа формируются как в виде регламентированных отчетов, так и экспортируются в таблицы Microsoft Excel®, что позволяет проводить дальнейший более полный анализ по запросам и пожеланиям исследователей.

С помощью разработанного инструментария выполняется обработка данных для категорий граждан, имеющих право на льготное лекарственное обеспечение, проводится анализ количества обращений пациентов в учреждения здравоохранения, количества выписанных рецептов, суммы затрат на лекарственные препараты, средней стоимости одного обращения пациента, средней стоимости одного рецепта.

Исследование тенденции временных рядов основных экономических показателей потребления лекарственных средств показало возможность построения адаптивных моделей прогнозирования по методу Брауна. Анализ трендов временных рядов выявил их полиномиальную зависимость, однако на коротких

участках рядов более характерна линейная зависимость. Разработанные адаптивные модели Брауна с линейной тенденцией позволили используя оптимальное значение параметра сглаживания прогнозировать основные экономические показатели, характеризующие потребление лекарственных средств - среднюю стоимость одного рецепта и затраты на лекарственные препараты, отпущенные по льготным рецептам на три шага (месяца) вперед.

Разработанное и апробированное методическое и алгоритмическое обеспечение трехуровневой автоматизированной интегрированной системы позволило создать эффективный инструмент для проведения экономического анализа потребления лекарственных средств и прогнозирования потребности в них.

Список работ, опубликованных по теме диссертации Статьи в изданиях из перечня ВАК РФ

1. Калинпченко. Д.В. Инструментальные средства оценки потребления лекарственных средств / Д.В, Калшшчепко // Экономический вестник Ростовского государственного университета. - 2007. - Том. 5. - № 4. - Ч. 2 (04 пл.).

2. Калшшчепко, Д.В. Мониторинг лекарственных препаратов / Д.В. Калшшчепко // Кубанский научный медицинский вестник. -2006. -№ 12 (93). (0.4 п л.).

Статьи в научных трудах Международных и Всероссийских конференций

3. Калинпченко. Д.В. Управление затратами на приобретение лекарственных препаратов. Анализ по ABC, VEN и XYZ методам / Д.В. Калинпченко // «Управление здравоохранением в современных условиях. Проблемы и поиски решений»: сб. науч. тр. Всеросс. научно-практической конф. - Краснодар : Изд-во КМИВЦ. 2006 (0,7 п.л.).

4. Kalinichenko, D. Management Of Médicinal Products Using «ABC», «VEN» and «XYZ» Analysis / D. Kalinichenko // International Conference on Advanced Information and Te-lemedicine Technologies for Health. - Minsk, Belarus, 2005 (0,25 п.л.).

5. Калипнчеико, Д.В. Использование ABC, VEN и XYZ анализа для управления льготным лекарственным обеспечением / Д.В. Калинпченко // Тр. V Международной конф. «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве». - Невинно.мысск : Изд-во Невпнпомыс-ского филиала института управления, бизнеса и права, 2005 (0,6 п.л.).

6. Калшшчепко, Д.В. Анализ потребления лекарственных препаратов на основе ABC, VEN и XYZ-аналнза / Д.В. Калинпченко // Информационные и телекоммуникационные технологии в охране здоровья : сб. пауч. тр. Международной конф. «Информационные и те-лсмедицинские технологии в охране здоровья», посвященной 50-летию медицинской кибернетики и информатики в России ITTHC 2005». -М., 2005 (0,1 п л.).

7. Калинпченко, Д.В. Формирование формулярных списков лекарственных препаратов и использование ABC и VEN-анализа/Д.В. Калинпченко // «Инновационные технологии медицины XXI века. Медицинские компьютерные технологии» : материалы Всерос. научн. форума.-М„ 2005 (0,15 п.л.).

8. Калинпченко, Д.В. Управление лекарственным обеспечением на основе моделей медицинских услуг / Д.В. Калшшчепко, В.И. Калинпченко // Тр. Всеросс. конф. «Информационно-аналитические системы н технологии в здравоохранении и ОМС». - Красноярск : Изд-во института вычислительного моделирования СО РАН, 2004(0,48 п.л., авт. 0,25).

9. Калинпченко. Д.В. Применение ABC-VEN-анализа для определения целесообразности затрат закупки лекарственных препаратов / Д.В. Калинпченко // Тр. IV Международной конф. «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве». - Невинномысск : Изд-во Не-лнпномысского филиала инстит\та управления, бизнеса и права, 2004(0,3 п.л ).

10. Калшшчепко, Д.В. Перспективы использования информационных технологии для оценки потребления лекарственных препаратов в системе регионального льготного лекарственною обеспечения / А Н. Татаркин, В.И. Калинпченко. Д В. Калинпченко // Науч тр. Росс.

науч.-практ. конф. «Информационные системы и технологии в здравоохранении». - М. : Изд-во ЦИИИОИЗ Минздрава РФ. 2003 (0,3 п л., авт. 0,1).

11. Калшшченко. Д.В Перспективы оптимизации льготного лекарственного обеспечения па основе мультилнециилипарного полхода с использованием интегрированных систем и баз данных/ В.И. Калшшченко, А.Н. Татаркнн. Л В. Калнпнченко//Науч. тр Росс, науч.-практ конф. «Информационные системы и технологии в здравоохранении». - М. : Изд-во ЦИИИОИЗ Минздрава РФ. 2003. (0.3 п л., авт. 0.1).

Тезисы докладов на Международных и Всероссийских конференциях

12. Калшшченко, Д.В. Инструментальные средства для анализа потребления лекарств / Д.В. Калшшченко // Тез. докл. IV Международного форума MedSolt-2008 «Медицинские информационные технологии». -М. : АРМИТ, 2008 (0,1 п л.).

13. Калнниченко, Д.В. Некоторые тенденции расходования средств в системе льготного лекарственного обеспечения Краснодара / В.И. Калшшченко, А.П. Татаркнн, Д.В. Калн-ннченко и др // Тез. докл. X Российского национального конгресса «Человек и лекарство». -М„ 2003 (0,04 п.л., авт. 0,01).

14. Калшшченко. Д.В. Перспективы использования ATC/DDD-методолоши в региональных компьютеризированных системах управления льготным лекарственным обеспечением / А.Н. Татаркин, В.И. Калнниченко. Д.В. Калшшченко и др. // Тез. докл. X Российского национального конгресса «Человек и лекарство». - М.. 2003 (0.04 п.л.. авт. 0.01)

15. Калнниченко, Д.В. Анализ целесообразности затрат на закупки лекарственных препаратов с использованием ABC-, VEN-анализа / Д.В. Калшшченко // Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМИ «Сердечно-сосудистые заболевания» : ежегодная ссссия НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН с конференцией молодых ученых 25-27 мая 2003 г. - М. : изд-во НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН, 2003. - Т. 4. 6. - Июнь (0,1 п.л).

16. Калнниченко. Д.В. Принятие управленческих решений по льготному лекарственному обеспечению на основе синтеза фармакоэпидемиологнческнх и экономических подходов / А.Н. Татаркнн, В.И. Калнниченко, Д.В. Калшшченко и др. // Сб. тез. Второго Съезда Российского Научного Общества фармакологов «Фундаментальные проблемы фармакологии». -Ч. II.-М. : Изд-во РАМН, 2003 (0,24п.л., авт. 0,06).

Свидетельство и руководства

17. Калшшченко, Д.В. Программа для ЭВМ «МКТ-Фар.чакоэкономическнй анализ» / Д.В. Калнниченко. - Св-во о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009612622 ; заявка № 2009612155 от 08.05.2009 г. - М. : POCI1АТЕ1 IT, 2009.

18. Калшшченко, Д.В. Фармакоэкономический анализ: Справочио-мстодпческое руководство / Д.В. Калнниченко. - Краснодар : ООО «МедКомТех», 2009 (2,5 п.л ).

19. Калнниченко, Д.В. Программа для ЭВМ «МКТ-Фармакоэкономнческнн анализ»: Практическое руководство / Д.В. Калнниченко. — Краснодар : ООО «МедКомТех». 2008 (1,0 пл.).

Информационные материалы

20. Интегрированная система «Управление лекарственным обеспечением» : диплом ВВЦ № 264, 2003 г. ; постановление ГОАО «Всероссийский выставочный центр» от 12.05.2003 г. № 25 / Д.В. Калшшченко (в составе творческого коллектива разработчиков интегрированной системы).

21. Интегрированная система «Управление лекарственным обеспечением» : удостоверение к медали Всероссийского выставочного центра «Лауреат ВВЦ» № 623 ; постановление ГОАО «Всероссийский выставочный шнтр» от 12.05.2003 г. № 25 / Д В. Калнниченко.

Подписано в печать 16.11.2009 г. Формат 60x84'/к- Бумага офсетная. Печать лазерная Объем 1,0 п л. Тираж 120 экз. Заказ № 7

Отпечатано в ООО «Медицинские Компьютерные Технологии» 350063, Краснодар, ул Кубанская Набережная, 62

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Калиниченко, Данил Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ПОТРЕБЛЕНИЕ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ КАК ОБЪЕКТ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1.1. Проблемы управления потреблением лекарственных средств на современном этапе

1.2. Фармакоэкономический анализ потребления лекарственных средств.

1.2.1. Анализ систем классификации лекарственных средств на предмет использования в экономических информационных системах.

1.2.2. Исследование системы классификации и дозировок ATC/DDD на предмет комплексного анализа потребления лекарственных средств.

1.2.3. Исследование ABC-, VEN- и XYZ-методов на предмет фармакоэкономического анализа потребления лекарственных средств.

1.3. Экономические и организационные предпосылки создания инструментального обеспечения автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств

2. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТРЕХУРОВНЕВОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ПОТРЕБЛЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

2.1. Анализ инструментальных средств общего назначения на предмет использования в экономических информационных системах анализа потребления лекарственных средств

2.1.1. Выбор языка программирования для решения экономических задач в здравоохранении

2.1.2. Выбор системы управления базами данных для хранения, обработки и анализа экономической информации

2.2. Исследование функциональной полноты информационных систем и разработка требований к автоматизированной интегрированной системе анализа потребления лекарственных средств

2.3. Разработка структуры трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ПОЛУЧЕННЫЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗРАБОТАННОЙ ТРЕХУРОВНЕВОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ПОТРЕБЛЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

3.1. Исследование трендов, характеризующих основные экономические показатели потребления лекарственных средств.

3.2. Анализ результатов, полученных с использованием разработанного инструментария на основе ABC-, VEN- и XYZ-методов.

3.3. Разработка и исследование адаптивных моделей прогнозирования основных экономических показателей потребления лекарственных средств

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструментальное обеспечение интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств"

Затраты на обеспечение лекарственными средствами в Российской Федерации из года в год возрастают, вместе с тем оценочная потребность в финансовых средствах на обеспечение гарантированных законодательством льгот по лекарственному обеспечению значительно превышает реальные выплаты.

Государственные гарантии обеспечиваются федеральными и региональными бюджетными средствами и являются частью как экономических, так и социальных взаимоотношений между гражданами и органами местного самоуправления, однако и эти ограниченные финансовые средства тратятся далеко не самым эффективным способом. При этом норматив затрат на эти цели до настоящего времени не определен.

Одна из главных причин, не позволяющих изменить структуру оказания медицинской помощи — отсутствие возможности бесплатного обеспечения пациентов лекарственными средствами в амбулаторно-поликлиническом звене. Первым шагом введения лекарственного страхования явилось введение системы дополнительного лекарственного обеспечения.

Амбулаторно-поликлиническая служба - важнейший сектор системы здравоохранения, от качества функционирования которого зависят эффективность деятельности всей системы и решение медико-социальных проблем, а управление лекарственной помощью - одно из приоритетных направлений реформирования российского здравоохранения. Однако существующая система управления лекарственным обеспечением, в первую очередь дополнительным лекарственным обеспечением, не удовлетворяет потребность руководителей в информации для осуществления внутреннего контроля и управления.

Несмотря на имеющийся в настоящее время опыт упорядочения обращения лекарственных средств в условиях недостаточного финансирования, внедряемые технологии не позволяют полностью решить вопросы адекватного назначения лекарственных средств (JIC) в стационарах, амбулаторнополиклинических учреждениях и рациональности затрат на закупки лекарственных средств. В настоящее время здравоохранение стоит перед рядом проблем в части лекарственного обращения. Так, имеет место недостаточный бюджет здравоохранения, результатом чего является нехватка лекарств и использование на закупки лекарств других статей бюджета. При этом закупаются порой мало- и неэффективные, устаревшие J1C, производятся закупки дорогостоящих лекарств при наличии на рынке более дешевых генерических замен. По статистике около 70% потребляемых J1C не являются жизненно необходимыми и важнейшими. Кроме того лекарства в стационарах и амбу-латорно-поликлинических учреждениях назначаются необоснованно, так, статистика показывает, что до 80% назначений врачей практически ничем не обоснованы, а базируются на исторически сложившихся традициях, личных алгоритмах и устаревших сведениях. Большим пробелом в образовании практических врачей является недостаточная подготовка по клинической фармакологии.

Ошибки при фармакотерапии только в США ежегодно являются причиной 8,76 млн. случаев госпитализации (на лечение тратится 47,4 млрд. долларов), 115 млн. посещений врача (7,5 млрд. долларов), выписки 76,3 млн. дополнительных рецептов (1,93 млрд. долларов), 200 тыс. летальных случаев. Нежелательные эффекты от лекарственных средств наблюдаются в среднем у 10-20%) госпитализированных больных, а в развивающихся странах - у 3040%.

Аналогичная тенденция имеется и в нашей стране: от 3 до 15% всех обращений к врачу вызваны ухудшением состояния здоровья в связи с применением лекарств. Причиной 3-5%о госпитализаций являются побочные реакции от лечения. В среднем побочные эффекты лекарственной терапии развиваются у 10-30%) госпитализированных больных. Дополнительные ошибки, связанные с деятельностью фармацевтов, медицинских сестер в стационарах, значительно повышают этот процент.

Полагают, что с помощью рационального отбора и назначения лекарственных препаратов можно уменьшить расходы и предотвратить примерно половину всех побочных эффектов.

По данным Всемирной организации здравоохранения «ни в одной стране мира нет достаточных средств для покрытия потребностей национального здравоохранения», такое положение требует искать пути рационального использования бюджетов здравоохранения даже в экономически процветающих странах. В России с ее дефицитом финансовых средств этот вопрос стоит особенно остро.

Существует несколько способов ограничения расходов на лекарственные средства: от использования более дешевых препаратов, конкуренции между поставщиками и контроля затрат, до введения ограничительных списков и установления предельных уровней затрат. Успех усилий по сдерживанию расходов может снизить общие затраты, в то же время уменьшить эффективность лекарственной терапии и, тем самым, ухудшить качество медицинской помощи.

Систему здравоохранения интересует не только правильное и эффективное использование лекарственных средств, но и своевременное, отвечающее современным технологиям представление объективной информации о лекарствах. Из-за роста числа поставщиков увеличивается количество новых, не известных ранее препаратов со всего мира. Зачастую встречаются лекарственные препараты импортного производства, которые по своему воздействию на пациента ничем не отличаются от уже произведённых, но продаются по более высокой цене.

Эти проблемы могут быть решены путем принятия государственных, управленческих и образовательных мер, одной из которых является внедрение в практику лечебно-профилактических учреждений формулярной системы.

В настоящее время акцент по реформированию здравоохранения переносится на региональный уровень. В условиях ограниченности материальнофинансовых ресурсов ведущую роль в адекватности принимаемых мер в управлении здравоохранением субъектов имеет своевременная достоверная информация о лекарственных препаратах и наличие инструмента для ее анализа. Большие объемы информации, разнородность данных, требующих анализа, необходимость принятия оперативных решений — все это требует использования инструментальных средств и информационных технологий в системе управления лекарственной помощью.

Актуальность выбранной темы диссертационного исследования обусловлена несовершенством институционального обеспечения процесса лекарственной помощи населению; отсутствием теоретических и методических разработок по его совершенствованию, инструментальных средств и информационных технологий для анализа потребления лекарственных средств.

Степень разработанности проблемы. В работах М.В. Авксентьевой, Ю.Б. Белоусова, П.А. Воробьева, А.В. Гришина, М.Ю. Зурабова, В.К. Лепахина, А.А. Лина, Л.А. Лошакова, С.В. Скальского, М.В. Суры, О.Л. Розенсона, Л.С. Страчунского, А.Н. Татаркина, Р.У. Хабриева, А.Г. Чучалина, Г.В. Шашковой, А.С. Шпигеля, Н.В. Юргеля и др. рассмотрены актуальные проблемы организации рационального использования лекарственных средств, заложены предпосылки совершенствования системы организации лекарственной помощи населению, определяемые современной экономической теорией.

Большинство учёных отмечает необходимость проведения фармако-экономических исследований, выбора лекарственных препаратов в зависимости от того, какую ценность клиническую и выраженную количественно в денежных единицах, они обеспечивают пациенту. Ряд исследователей основное внимание уделяют необходимости увеличения финансовых средств, направляемых в здравоохранение. Вместе с тем проблемы здравоохранения не могут быть решены только за счет новых финансовых вливаний [В.В. Путин].

Стратегия экономической рационализации должна характеризоваться не ограничениями использования и закупки дорогих лекарственных препаратов, а механизмом, направленным на возможности поиска наиболее эффективных с клинической и экономической позиций препаратов в рамках имеющихся финансовых ресурсов [Е. Duces, М. Gold, Е. Siegel, L. Russel и др.].

Вопросам разработки и анализа характеристик информационных систем и моделирования бизнес-процессов посвящены работы С.В. Баранова, Г. Буча, К. Дж. Дейта, А. Джекобсона, А.А. Емельянова, Е.Н. Ефимова, С.В. Ивахненкова, Э. Кармайкла, Г. Майерса, Б. Мейера, Э. Нейбурга, Е.В. Полуянова, Е.В. Поповой, Дж. Рамбо, Е.Н. Тпщенко, Д. Хейвуда, Г.Н. Хубаева, И.Ю. Шполянской, С.М. Щербакова, А. Элиенса и др.

Хотя продолжаются исследования и публикуются работы, в которых определяются принципы организации лекарственной помощи, методы кли-нико-экономического анализа оценки препаратов, научная разработка методического обеспечения, инструментальных средств, моделей и систем экономического анализа потребления лекарственных средств остаётся весьма актуальной.

Рынок информационных технологий предлагает широкий спектр программных продуктов, однако за исключением отдельных научных работ и реализованных систем в них не уделено должного внимания разработке инструментальных средств для анализа потребления лекарственных средств, недостаточно работ по автоматизированным интегрированным системам управления лекарственной помощью с экономической составляющей, что и определило выбор цели, задач, предмета и объекта проведенного исследования.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - разработка и исследование методического обеспечения, инструментальных средств и моделей экономического анализа потребления лекарственных средств, обеспечивающих поддержку процессам принятия управленческих решений в сфере лекарственного обеспечения.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены следующие задачи:

-провести анализ предметной области и результатов исследований, посвященных вопросам классификации лекарственных средств, созданию формуляров и «лекарственных стандартов», методам экономического анализа потребления лекарственных средств;

-исследовать возможность совместного использования методов ABC, VEN-анализов и фармакоэпидемиологической методологии (ATC/DDD) для анализа потребления лекарственных средств;

-выявить основные экономические показатели, характеризующие потребление лекарственных средств, исследовать их тенденции, построить и исследовать адаптивные модели для прогнозирования этих показателей;

-выполнить анализ функциональной полноты информационных систем, применяемых в системах учета и анализа потребления лекарственных средств, выделить функции, максимально охватывающие предметную область, обосновать их выбор для включения в информационную систему анализа потребления лекарственных средств;

-разработать архитектуру и диаграмму структуры базы данных автоматизированной интегрированной системы, включающей разработанное методическое обеспечение и обеспечивающей проведение мониторинга основных экономических показателей потребления лекарственных средств на всех уровнях управления.

Предметом исследования являются экономические и информационные процессы и отношения, связанные с осуществлением функций анализа потребления лекарственных средств.

Объектом исследования являются учреждения, организации и предприятия системы здравоохранения всех форм собственности.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам автоматизации управленческой деятельности, теории экономических информационных систем, методам математической статистики, методам структурного и объектно-ориентированного анализа предметной области. Исследование проведено на базе изучения зарубежного опыта анализа потребления лекарственных средств в странах с рыночной экономикой, отечественного опыта реформирования и управления медицинской помощью.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили федеральные законы, постановления Правительства РФ, приказы и инструкции министерств и ведомств, документы методического и справочного характера по статистической отчетности, базы данных о выписанных и отпущенных лекарственных препаратах в городе Краснодаре за период с 2000 по 2007 гг., а также публикации научной периодики, конференций, семинаров и материалы, размещенные в сети Internet.

Инструментально-методический аппарат исследования составили методы научного познания - математической статистики, системного анализа, методы формализованного анализа информационных систем, современное программное обеспечение общего и специального назначения: Microsoft® Visual Studio 2005 Prof. Edtn., СУБД Microsoft® SQL Svr. Std. Edtn. 2005 Eng, Excel®, средство моделирования BPWin/ERWin, пакет программ Microsoft® Office Visio, специальная программа Ireland, язык программирования высокого уровня С++, внзуальная среда разработки Borland С++ Builder®.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК. Диссертационное исследование выполнено в рамках п. 2.6. «Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии» паспорта специальности 08.00.13 — «Математические и инструментальные методы экономики».

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке 1\ютодического обеспечения и инструментальных средств автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств. Конкретное приращение научного знания характеризуют следующие положения:

1. Разработаны архитектура и диаграмма модели базы данных трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств, отличающейся введением в качестве связующего звена информационной системы муниципального уровня и разработанного методического обеспечения, позволяющей на каждом уровне управления унифицировать подход к экономическому анализу потребления лекарственных средств, сформировать прогнозные данные об их потреблении в натуральном и стоимостном выражении на уровне организации, муниципального образования (территории) по медицинским специальностям и нозологиям, проводить мониторинг потребления лекарственных препаратов, определять стратегию формирования заявок на лекарственные средства с их фармако-экономическим обоснованием.

2. Выделен набор функций (338 функций), максимально охватывающих предметную область системы лекарственного обеспечения, систематизированных в 17 групп, позволяющий выполнить оценку функциональной полноты для каждого уровня трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств, отличающийся включением дополнительных функций, расширяющих такие возможности системы как комплексность, включение регистров всех льготников, аналитическая отчетность по запросам участников информационного обмена, методическое обеспечение для анализа потребления лекарств и др.

3. Разработана методика экономического анализа потребления лекарственных средств, отличающаяся унификацией системы единиц измерения (определенная суточная доза) и совместным использованием систем классификации ATC/DDD и ABC-, VEN- и XYZ-методов, позволяющая комплексно с экономической, фармакоэпидемиологической и медико-социальной позиций оценить тенденции потребления лекарственных средств в стационарной (персонифицированный учет лекарственных средств на уровне отделений и медицинской организации в целом) и амбулаторно-поликлинической сети (льготное лекарственное обеспечение) и производить сравнение информации о потреблении, полученной из разных источников на единой основе.

4. Разработаны и исследованы адаптивные модели Брауна, отличающиеся 1ем, что порядок модели определяется на основании предварительного анализа тренда временного ряда, позволяющие прогнозировать основные экономические показатели, характеризующие потребление лекарственных средств - среднюю стоимость одного рецепта и затраты на лекарственные препараты, отпущенные по льготным рецептам, используя оптимальное значение параметра сглаживания. Выявлена достаточная адекватность линейной тенденции процессов формирования основных экономических показателей и выполнен прогноз на три шага (месяца) вперед.

Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое использование методического и алгоритмического обеспечения и инструментальных средств медицинскими организациями, органами управления здравоохранением, фондами обязательного медицинского страхования, разработчиками информационных систем для совершенствования управления и обоснования финансирования лекарственной помощи, проведения обоснованной закупки лекарственных препаратов, повышения эффективности работы систем здравоохранения и обязательного медицинского страхования.

Результаты исследований доведены до конкретных методик, алгоритмов и программ для ЭВМ, которые могут быть использованы для решения широкого класса задач экономики здравоохранения. Практический интерес представляют методическое и алгоритмическое обеспечение, интегрированное в трехуровневую автоматизированную интегрированную систему анализа потребления лекарственных средств, программы для ЭВМ и справочно-методическое руководство «Фармакоэкономический анализ».

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций диссертации подтверждается применением: системного, структурного подходов; современных представлений о лекарственной помощи в условиях рынка; экономико-математических методов; современных инструментальных средств и информационных технологий; документальным характером использованных числовых данных по объекту приложений (базы данных о выписанных и отпущенных лекарственных препаратах) предложенных моделей и методов.

На защиту выносятся следующие положения, результаты и выводы:

1. Архитектура и диаграмма модели базы данных трехуровневой автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств, позволяющие на каждом уровне управления унифицировать подход к экономическому анализу потребления лекарственных средств, повысить достоверность информации о выписанных и отпущенных лекарственных препаратах, сформировать данные о потреблении лекарственных средств в натуральном и стоимостном выражении на уровне организации, муниципального образования (территории) по медицинским специальностям, нозо-логиям, проводить мониторинг потребления лекарственных препаратов и определять стратегию формирования заявок на них с их фармакоэкопомиче-ским обоснованием.

2. Выделенные функции (338 функций), систематизированные в 17 групп, максимально охватывающие предметную область системы лекарственного обеспечения, для включения в трехуровневую автоматизированную интегрированную систему анализа потребления лекарственных средств, позволяющие количественно оценить степень соответствия информационной системы требованиям пользователя к функциональной полноте.

3. Методика экономического анализа потребления лекарственных средств, позволяющая на основе совместного использования систем классификации ATC/DDD, ABC-, VEN- и XYZ-методов и унификацией системы единиц измерения (определенная суточная доза), комплексно с экономической, фармакоэпидемиологической и медико-социальной позиций, оценить тенденции потребления лекарственных препаратов в стационарной (персонифицированный учет лекарственных средств на уровне отделений и медицинской организации в целом) и амбулаторно-поликлинической сети (льготное лекарственное обеспечение) и производить сравнение информации о потреблении, полученной пз разных источников на единой основе.

4. Адаптивные модели Брауна с линейной тенденцией, позволяющие прогнозировать основные экономические показатели, характеризующие потребление лекарственных средств, - среднюю стоимость одного рецепта и затраш на лекарственные препараты, отпущенные по льготным рецептам.

Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные исследования и полученные результаты легли в основу разработанных методик и инструментальных средств для анализа потребления лекарственных средств.

Программа для ЭВМ «Льготные рецепты» трехуровневой автоматизированной интегрированной системы внедрена в муниципальных учреждениях здравоохранения (МУЗ) Краснодарского края, федеральном государственном учреждении здравоохранения «Клиническая больница № 101» Федерального медико-биологического агентства РФ (г. Лермонтов Ставропольского края), Туапсинском клиническом госпитале ФГУ «Национальный медико-хирургический Центр им. Н.И. Пирогова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию.

Программа для ЭВМ «МКТ-Фармакоэкономическнй анализ» внедрена в МУЗ «Городская больница» (г. Геленджик), МУЗ «Городская больница» (г. Спасск-Дальний Приморского края), ООО СК «Альфа-Гарант» (г. Владивосток), МУЗ «Тимашевская ЦРБ».

Результаты диссертационного исследования использованы в Краснодарском филиале ФГУ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова Росмедтехнологии и Сочинском научно-исследовательском центре РАН.

Внедрение результатов исследования, методического обеспечения и программ для ЭВМ подтверждены двенадцатью актами о внедрении.

Интегрированная система «Управление лекарственным обеспечением», разработанная творческим коллективом, включая автора, в 2003 г. отмечена Дипломом Всероссийского выставочного центра (ВВЦ), а автор за разработку компонентов системы «АВС- и VN-анализ» и «АТС- и DDD-анализ» награжден медалью «Лауреат ВВЦ».

На программу для ЭВМ «МКТ-Фармакоэкономический анализ» получено Свидетельство РОСПАТЕНТа о государственной регистрации программы для ЭВМ от 22.05.2009 г. № 2009612622.

Материалы и основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и российских форумах, конгрессах, конференциях и семинарах:

- VII Ежегодной сессии НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН: совместном заседании Проблемных Комиссий «Медицинская кибернетика и информатика» и «Фундаментальные основы здоровья» (Москва, 2003 г.);

- Российской научно-практической конференции «Информационные системы и технологии в здравоохранении» (Москва, 2003 г.);

- Научно-практической конференции «Современные инфокоммуни-кационные технологии в системе охраны здоровья» (Москва, 2004 г.);

- International Conference on Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health (Minsk, 2005);

- Всероссийской научно-практической конференции «Управление здравоохранением в современных условиях. Проблемы и поиски решений» (Краснодар, 2006);

- IV Международном форуме MedSoft-2008 «Медицинские информационные технологии» (Москва, 2008 г.), а также на научных семинарах кафедр «Экономической информатики и автоматизации управления» и «Информационных технологий» Ростовского государственного экономического университета «РИНХ».

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 18 печатных работах, общим объемом 8,0 п.л., (в том числе 3 - в изданиях, рекомендованных ВАК), в которых автору в совокупности принадлежит 7,13 п.л. Основные результаты диссертации приведены в 13 работах [50-62].

Работа выполнена на кафедре «Информационных технологий» Ростовского государственного экономического университета «РИНХ» и является частью исследований, проводимых в области управления здравоохранением на основе экономико-математических методов, интегрированных систем и информационных технологий.

При проверке работоспособности методик, разработанных алгоритмов и программных продуктов интегрированных систем, были использованы данные учреждений здравоохранения Краснодарского, Ставропольского и Приморского краев, управления здравоохранения муниципального образования город Краснодар.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Калиниченко, Данил Владимирович

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Разработанное и апробированное методическое и алгоритмическое обеспечение автоматизированной интегрированной системы анализа потребления лекарственных средств, позволило создать современный инструмент для проведения анализа потребления лекарственных средств, прогнозирования потребности в них и обеспечить информационную поддержку при принятии управленческих решений.

Проведенный содержательный и количественный анализ функциональности существующих информационных систем и технологий, применяемых в здравоохранении позволил разработать обобщенный перечень функций, которые реализуются в эгих системах, выделить и сгруппировать функции анализа потребления лекарственных средств, отсутствующие в известных системах. Построенные по логическим матрицам графы подобия, позволили сделать заключение о группах схожих автоматизированных систем. Разработанная автоматизированная интегрированная система анализа потребления лекарственных средств превосходит известные аналоги наличием функций учета и анализа потребления региональными льготниками на муниципальном уровне и методов и методик для проведения фармакоэкономического анализа, существенно расширяющими возможности использования разработанной системы для экономики здравоохранения.

Для установления объёма закупки лекарственных препаратов, выявления наиболее эффективных и менее затратных среди них предложено комплексно использовать ABC-, VEN- и XYZ-методы. Одновременное представление стоимостных характеристик лекарств и показателей их потребления, кодируемых по системе ATC/DDD, позволило более качественно оценивать тенденции лекарственного обеспечения как с финансово-экономической, так и с фармакоэпидемиологической и клиникофармакологической точек зрения.

Интеграция международного классификатора болезней, кодов АТС и DDD, алгоритмов и методов анализа с использованием инструментальных средств позволяет перейти от анализа социально-экономических аспектов лекарственного обеспечения к оценке потребления лекарств и эффективности внедрения положений формулярной системы в практику.

Для повышения эффективности управления лекарственной помощью от медицинской организации до территориального органа управления здравоохранением предложено в качестве связующего звена использовать муниципальный орган управления здравоохранением, ориентированный на повышение достоверности выписанных и отпущенных лекарственных препаратов, что позволило повысить достоверность и оперативность предоставления информации и сократить сроки поступления финансовых средств за отпущенные лекарственные препараты.

Разработанная структура базы данных для анализа потребления лекарственных препаратов и проведения ABC-, VEN- и XYZ-анализов с использованием ATC/DDD методологии и нормализацией таких нежелательных свойств отношений атрибутов и таблиц как избыточность информации; не минимальность первичного ключа, нарушение целостности базы данных, различного рода аномалий (модификации, включения и удаления) позволила увеличить скорость обработки анализа запросов через гибкий интерфейс пользователя, а также получить более лёгкое восприятие данных.

Для автоматизации процесса проведения ABC, VEN и XYZ-анализов разработано интегрированное решение, включающее прикладной программный продукт, реализующий соответствующие алгоритмы и методы анализа и систему управления базой данных Microsoft® SQL Svr Standard Edtn 2005 Eng.

Интегрированное решение разработано на языке высокого уровня С++, результаты анализа формируются как в виде регламентированных отчетов, так и экспортируются в таблицы Microsoft Excel©, что позволяет проводить дальнейший более полный анализ по запросам и пожеланиям исследователей.

С помощью разработанного инструментария выполнена автоматизированная обработка данных за восемь лет по обеспечению лекарственными препаратами категорий граждан, имеющих право на льготное обеспечение. Проведен анализ по месяцам и годам по количеству обращений пациентов в учреждепия здравоохранения, по количеству выписанных рецептов пациентам, по сумме затрат на лекарственные препараты, по средней стоимости одного обращения пациента, по средней стоимости одного рецепта.

Предварительное исследование тенденции временных рядов основных экономических показателей потребления лекарственных средств показало возможность построения адаптивных моделей прогнозирования по методу Брауна. Анализ трендов рассмотренных временных рядов показал их полиноминальную зависимость, однако на коротких участках рядов более характерна линейная зависимость.

Разработанные адаптивные модели Брауна с линейной тенденцией позволили используя оптимальное значение параметра сглаживания прогнозировать основные экономические показатели, характеризующие потребление лекарственных средств — среднюю стоимость одного рецепта и затраты на лекарственные препараты, отпущенные по льготным рецептам на три шага вперед.

Проведенный анализ показал, что предложение лекарственных препаратов не было сбалансировано с потребностью, в результате финансовые средства использовались не на оплату лекарственной помощи в соответствии с объемами и качеством медицинских услуг, а в основном на покрытие спроса, в том числе выписку лекарственных препаратов с недоказанной эффективностью и по желаниям пациентов.

Синтез экономико-фармацевтического и фармакоэпидемиологического анализа позволяет получать практически значимую информацию для всех участников системы - административно-управленческого звена здравоохранения, социальных служб, практических врачей и пациентов. Это позволит в большей мере сделать управление лекарственной помощью научно обоснованным, экономически оправданным и социально приемлемым.

Применение разработанного инструментального обеспечения позволило открыть новые горизонты для экономико-фармацевтического и фармакоэпидемиологического анализа потребляемых лекарственных препаратов.