ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФАКТОРОВ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФАКТОРОВ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР"

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА СССР

МОСКОВСКАЯ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ имени К. А. ТИМИРЯЗЕВА

а-и«и

Вера Ивановна САЧКОВА

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФАКТОРОВ УРОЖАИНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР

Специальность № 08.00.05 — экономика, организация управления и планирования народного хозяйства (сельское хозяйство)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

МОСКВА — 1980

о

.■п

Работа выполнена на кафедре экономической кибернетики Московской ордена Ленина и ордена Трудового Красного Знамени сельскохозяйственной академии имени К- А. Тимирязева.

Научный руководитель — кандидат экономических наук доцент А. М; Гатаулин.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук профессор Е. Б, Хлебутнн, кандидат экономических наук старший научный сотрудник Н. И. Голик.

Ведущее предприятие — Производственное управление сельского хозяйства Владимирского облисполкома.

Защита диссертации состоится «.:-?.» ¿¿^ .

в > час. на заседании Специализированного

совета К-120.35.05. в Московской сельскохозяйственной академии имени К. А; Тимирязева.

Адрес: 127550, г. Москва, И-550, ул. Тимирязевская, 49. Сектор защиты диссертаций ТСХА.

С диссертацией можно ознакомиться в ЦНБ ТСХА. .

Автореферат разослан *

М.»АяМ;

Ученый секретарь Специализированного совета кандидат экономических наук

доцент В, Н, Солопова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. В решениях XXV съезда КПСС ставится задача: «Повысить обоснованность прогнозов научно-технического прогресса и социально-экономических процессов, расширить использование этих прогнозов при разработке народнохозяйственных планов»1.

В связи с постановлением ЦК КПСС1 и Совета Министров СССР от 28 июля 1979 г. «Об улучшении планирования и усиления воздействия хозяйственного механизма на повышениё эффективности производства и качества работ» особое значение приобрели вопросы совершенствования' планирования сельскохозяйственного производства н повышения его эффективности. В анализе эффективности сельскохозяйственного производства особое место занимают показатели эффективности ,н методы их выявления."Урожайность зерновых культур является одним из основных показателей эффективности сельскохозяйственного производства и оказывает влияние на уровень всех других показателей эффективности. В то: же время урожайность зерновых культур отражает технологические и организационные особенности-производства- этих культур в различных хозяйствах, таких, как использование удобрений, техники и др.

Исследованию эффективности урожайности зерновых культур и посвящена диссертационная работа.

Широкое распространение в качестве инструмента исследования эффективности факторов урожайности зерновых культур получили корреляцнонно-регрессионные-уравнения. Корреляционно-регрессионные модели можно использовать для прогнозирования, если поведение их характеризуется устойчивостью. Факторы урожайности зерновых культур отражают процесс интенсификации производства зериа. Для формирования устойчивых моделей урожайности зерновых культур возникла необходимость в разработке методических подходов к анализу эффективности факторов и их устойчивости в пространственном и динамическом аспектах. На базе устойчивых

' Материалы .XXV съезду КПГС ^ 1977, с, 171.

' Цшр. взучагя 6нйл:зте':а I

Изсд. -в?д. Гжл «;#л», на.' К. А.^ш^шл

моделей урожайности зерновых культур становится возможным получить надежные оценки на перспективу, что является необходимым условием для прогнозирования, которое при, решении задач в области дальнейшего совершенствования управления, планирования и организации сельскохозяйственного производства приобретает особую роль.

Актуальность вопросов и определила выбор темы диссертации.

Цель и задачи исследования. В работе поставлена цель — разработать методические подходы к анализу эффективности факторов урожайности зерновых культур.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

I, При исследовании пространственного аспекта проблемы:

на основе анализа производства зерна выявить наиболее существенные факторы урожайности зерновых культур;

сформировать однородные совокупности предприятий по урожайности зерновых культур и существенным факторам;

выбрать адекватную реальным условиям форму связи;

оценить эффективность факторов урожайности зерновых культур и их устойчивость в пространственном аспекте.

II. При исследовании динамического аспекта проблемы:

определить возможности использования моделей урожайности зерновых культур в динамике;

изучить основные тенденции в рядах распределений урожайности зерновых и факторов;

оценить эффективность факторов урожайности зерновых культур и их устойчивость в динамике.

Объекты исследования. Объектом исследования эффективности факторов урожайности зерновых культур в пространственном аспекте является 171 хозяйство Владимирской области с развитым зернопронзводством, из них 82 совхоза и 89 колхозов, за 1976 год. Исследование эффективности факторов урожайности зерновых культур в динамнке проведено по 60 хозяйствам области, отобранным из 171 хозяйства по уровню плодородия пашни {свыше 100 баллов), да 1970—1977 гг.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой проведенного исследования служат труды классиков марксизма-ленинизма, Программа КПСС, решения XXIV и XXV съездов КПСС, постановления парятш и правительства.

Сложность исследовании эффективности факторов урожайности зерновых культур делает необходимым применение комплекса методов. Наиболее широко в работе использованы метод группировок н метод анализа регрессий и корреляций,

определенное место заняли логический метод, метод главных компонент, графический метод, метод проверки статистических гипотез, расчетно-конструктивный.

Основными источниками информации являются годовые отчеты совхозов и колхозов облает, формы статистической отчетности (9 — б с. х., 2 — тр. «ЗаключительныА отчег о иы-сеянных семенах под урожай 197 г.») н др.

Научная новизна и практическая значимость. Научная новизна полученных результатов заключается в том, что изучена эффектнниос1ь факторов урожайности зерновых культур нрн разных уровнях интенсификации производства зерна, что позволяет выявить резервы повышении урожайности зерновых культур в хозяйствах Владимирской области. Для эюго были разработаны методические подходы к анализу эффективности факторов урожайности зерновых культур в пространственном и динамическом аспектах, Сделаны рекомендации по использованию методических подходов ¡с анализу эффективности факторов урожайности зерновых культур п других отраслях сельского хозяйства. Исследовано и выявлено оптимальное соотношение факторов, нрн котором достигается максимальный прирост урожайности зерновых культур но каждому фактору.

Основное внимание при разработке методических подходов к анализу эффективности факторов урожайности, зерновых культур было направлено на обоснование методов исследования, которые позволяют получить надежные корреляцнонно-регрессноппые модели, пригодные для перспективного планировании сельскохозяйственного производства.

Результаты исследования имеют определенную практическую значимость. Разработанные методические подходи к анализу эффективности факторов урожайности зерновых культур при разных уровнях интенсификации производства зерна позволяют вскрыть имеющиеся резервы увеличения производства зерна в хозяйствах Владимирской области. Знание оптимальных соотношений факторов урожайности зерновых культур будет способствовать повышению эффективности использования минеральных удобрений, рабочих машин, транспорта, тракторов и т. д. Рекомендуемые методические подходы планирования урожайности зерновых культур и анализа эффективности факторов могут быть использованы в других отраслях сельского хозяйства.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы доложены и обсуждены на V Всесоюзной конференции по применению математической статистики в экономике сельского хозяйства (г. Душанбе, октябрь 1978 г.), на совещании специалистов областного управления сельского хозяйства Владимирского облисполкома (г. Владимир, октябрь 1979 г.),

На научных конференциях ТСХА в 1974 и. 1976 гг. По теме исследования опубликовано 3 научные статьи.

Предложения по перспективному планированию урожайности зерновых культур и факторов интенсификации производства зерна на основе разработанных методических подходов к анализу эффективности факторов урожайности зерновых культур обсуждены и используются специалистами областного управления сельского хозяйства Владимирского облисполкома.

Объем диссертации. Диссертация изложена на 153 страницах машинописного текста, содержит 71 таблицу, 14 рисунков, состоит из введения, 3 глав, списка используемой литературы и 13 приложений.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой главе—«Показатели эффективности факторов урожайности зерновых культур* — рассмотрена система показателей эффективности сельскохозяйственного производства, а также урожайность зерновых культур как показатель эффективности; изучены показатели эффективности факторов урожайности зерновых культур и их устойчивость.

Для изучения эффективности сельскохозяйственного производства используется система показателей. Необходимость использования системы показателей обусловливается следующим:

1) эффективность сельскохозяйственного производства определяется на разных уровнях — народное хозяйство — сельское хозяйство в целом — сельскохозяйственное предприятие;

2) при производстве продукции сельского хозяйства используются земля, труд и материально-денежные ресурсы;

3) наличие при социализме товарно-денежных отношений (используются показатели эффективности сельскохозяйственного производства в денежном выражения).

Система показателей эффективности сельскохозяйственного производства должна охватывать все уровни, отразить эффективность всех факторов производства, используя наряду с натуральными показателями и стоимостные.

Урожайность зерновых культур характеризует эффективность сельскохозяйственного производства на всех уровнях, использование земельных, трудовых и материально-денежных ресурсов. Она отражает технологические и организационные особенности производства этих культур в различных хозяйствах.

Одним из методов исследования эффективности факторов урожайности зерновых культур может быть метод анализа регрессии и корреляций. Однако широкое применение данного

метода п настоящее время ограничено рядом причин, главная среди которых — неустойчивость показателей эффективности факторов урожайности зерновых культур.

В главе излагается логическая схема последовательности исследования устойчивости показателей эффективности факторов урожайности зерновых культур. Основные этапы исследования устойчивости показателей эффективности факторов урожайности зерновых культур: I. Пространственный аспект:

формирование однородных совокупностей предприятий; выбор существенных факторов и формы связи; анализ характера распределений урожайности зерновых культур и ее факторов;

исследование эффективности факторов урожайности зерновых культур н их устойчивости. П. Динамический аспект:

формирование моделей урожайности зерновых культур по годам динамики;

анализ основных тенденций и характера распределений урожайности зерновых культур и се факторов;

исследование эффективности факторов урожайности зерновых культур па разных уровнях факторов и изучение устой' чивостн эффективности факторов урожайности зерновых культур.

Во второй главе — «Исследование эффективности факторов урожайности зерновых культур в статике (пространственный аспект)» — анализируются факторы сельскохозяйственного производства, определяющие его эффективность; формируются однородные совокупности предприятий, выбираются существенные факторы и обосновывается форма связи; анализируется эффективность' факторов урожайности зерновых культур и их устойчивость.

В. И. Ленин писал: «Чтобы действительно знать предмет, надо охиатнтЕ>, изучить все его стороны, все связи и «опосредствования»

Анализ хозяйственной деятельности совокупности хозяйств (171 хозяйство) в статике (1970 год) показал, что размеры сельскохозяйственного производства предприятий и уровень интенсификации производства взаимосвязаны. Удельный пес продукции скотоводства в товарной продукции составляет 71,9%, а товарного зерна — 13,7%, что гопорнт о молочно-мясной специализации с развитым зернопроизводством. Удельный вес продукции скотоводства н зерна в валовой продукции составляет соответственно -19,9% и 32,4%, а в производственных затратах — 51,5% и Н,9%.

1 В. И. Лепи и. Полк, собр. соч., т.. 42, с, 200.

На основе анализа интенсификации производства рассматриваемой совокупности хозяйств Владимирской области было установлено, что наиболее сильная зависимость проявляется между урожайностью зерновых культур и плодородием пашни, уровнем интенсификации производства зерна. Высокий удельный вес посевов зерновых культур сохраняется в зонах высокого плодородия пашни. Урожайность зерновых культур выше в хозяйствах, в которых выше плодородие пашни и уровень интенсификации производства зерна. Исходя из этого, однородные совокупности предприятий формировались по плодородию пашни, оцененному в баллах по разомкнутой шкале. В однородных по плодородию пашни группах хозяйств элиминируется влияние одного из существенных факторов урожай-иостн зерновых культур и сосредоточивается внимание на исследовании зависимости урожайности зерновых культур от а гр о эк он омических факторов.

Анализ хозяйственной деятельности по однородным группам предприятий, сформированным по плодородию пашни, показывает, что наиболее крупными по размерам сельскохозяйственного производства являются хозяйства III группы {плодородие пашни более 100 баллов, в среднем по группе — 123,6 балла). Хозяйства III группы по плодородию пашни имеют наиболее высокий уровень интенсификации производства зерна и им характерна более высокая эффективность производства.

Для обоснования расчетов урожайности зерновых культур на перспективу важно знать эффективность факторов урожайности зерновых культур в условиях высокого уровня интенсификации производства зерна, так как основным направлением дальнейшего развития сельского хозяйства является интенсификация его производства. Поэтому представляет существенный интерес исследование совокупности хозяйств III группы.

Oi6op факторов проводился в две стадии. IIa стадии качественного анализа используются логический метод и метод группировок. С помощью логического метода были отобраны следующие факторы урожайности зерновых культур: затраты на семена, внесено минеральных удобрений на 1 га пашни, обеспеченность рабочими машинамн, обеспеченность транспортом, обеспеченность энергомощностямн, обеспеченность основными фондами, амортизация, выполнено га условной пахоты на 1 га пашни, материально-денежные затраты.

С помощью метода группировок было установлено, что наиболее существенными по сравнению с другими факторами являются: внесение минеральных удобрений на 1 га пашни, обеспеченность рабочими машинами, выполнение га условной пахоты на 1 га пашни. В связи с этим возникает необходимость количественной оценки существенности факторов уро-

Рнс.Г СТРУКТУРА ФОСФАТНОГО ПИТАНИЯ ■ ЛШЗПЯСТБИЩ.НЫХ ТРД-В

OPOlUBHHfí

O l 2 2 SS%H&

O l Z 3

70% m

о 12 3

zs%m

100% HB

Щ Тостер УДОБРЕНИИ' ;

Фосфор почвы

.О-ЖРоКо I - Шо Д» Км 2. ßilHO Pt?0 К ¡S0 3 ~J)f¿üO Ря*? К170

жайноетн зерновых культур. Для этого используется метод анализа регрессий и корреляций и метод главных компонент, метод проверки статистических гипотез. Использование перечисленных методов предполагает ни бор н обоснование формы связн. При выборе формы связи необходимо знать те внутренние отношения между урожайностью зерновых культур и факторами, которые складываются в однородных совокупностях, определяющих корреляционную связь в конкретной форме.

Анализ хозяйственной деятельности совокупности хозяйств и изучение зависимости урожайности зерновых культур от ряда существенных факторов позволили предположить, что для регрессионного уравнения можно использовать линейную форму связн. По критерию Р-Фншера, отношению коэффициента множественной корреляции к его ошибке, критерию хг можно установить соответствие линейной формы связи фактической связн урожайности зерновых культур с факторами.

На основе того, что существенные по экономической значимости факторы урожайности зерновых культур должны объяснять большую часть вариации урожайности зерновых культур, были построены варианты уравнений регрессии с различным набором факторов, отобранных на основе логического метода и метода группировок. Набор факторов для каждого уравнения регрессии отвечает требованиям, предъявляемым к включенным в уравнение регрессии факторам,

В условиях хозяйств Владимирской области с плодородием пашпн более 100 баллов наиболее существенными по экономической значимости факторами урожайности зерновых культур, как показал метод анализа регрессий и корреляций, являются затраты на семена, внесено минеральных удобрений на I га пашни, обеспеченность рабочими машинами, обеспеченность транспортом, выполнено га условной пахоты на 1 га пашнн. Вместе с плодородием пашпн они снимают более 60% вариации урожайности зерновых культур. Уравнение регрессии существенно, так как Р-Фшиера (фактическое) составляет 12,8, а табличное — 2,38 при 0,05%- уровне значимости. Связь достоверна, так как отношение коэффициента множественной корреляции к его ошибке составляет 11,05, что значительно больше «3».

Метод главных компонент показал, что факторы: обеспеченность рабочими машинами, обеспеченность транспортом, выполнено га условной пахоты па 1 га пашни—в общую дисперсию вкладывают значительную долю, которая от суммарной исходной общности составляет 72,3%. Данное положение свидетельствует о том, что среди существенных по экономической значимости факторов урожайности зерновых культур наибольшее значение в условиях хозяйств Владимирской области имеют обеспеченность рабочими машинами, обеспе-

ценность транспортом, выполнено га условной пахоты на 1 га пашни.

Устойчивость эффективности факторов урожайности зерновых культур в статике означает постоянство показателей эффективности существенных факторов, при выбранной форме связи и однородности совокупности предприятий. Для оценки устойчивости показателей эффективности факторов урожайности зерновых культур в статике били построены уравнения регрессии (табл. 1) для совокупности предприятий, которые неоднородны только по одному фактору (вариация всех факторов, кроме одного, не сужена путем исключения резко отклоняющихся элементов).

Таблица 1

Модели урожайности зерновых культур при одном варьирующем факторе

МШ» моделей и варьирующие в моделях факторы

о г:

Коэффициенты регрессии фа кто роз, и/га

и а.-а4"

а! а в й я 2

8 Лк

= 4 ^

обеспеченность (руб/га сельхозугодий)

= « а о а « Ъ в £

3.3 а

• я

и о

еЧ С—

ь. о

я з

Ё Й « I Й-

3

1. Затраты на семена , , , ,

2. Внесено минеральных удобрений .........

3. Обеспеченность рабочими машинами ........

4. Обеспеченность транспортом

5. Выполнено га условной пахоты на 1 га пашни . , . .

6. Вариация всех факторои сужена ..........

26,1

26,6

26,1 22,3

21,9

25.3

-0,-116

-0,405

-0.431 -0,432

-0,431

-0,432

3.466

1,578

3,321 3.238

3,202

3,228

0,120

0,123

0.116 0.131

0,123

0.127

0,032

0,019

0.012 0,100

0,017

0,018

0,018

0,017

0,051 0,072

0,183

0,032

Коэффициенты регрессии {табл. 1) незначительно отклоняются по всем пяти моделям урожайности зерновых культур от коэффициентов регрессии модели б. Незначительные колебания коэффициентов регрессии для однородной совокупности предприятий но факторам урожайности зерновых культур при выбранной форме связи п существенных по экономической значимости факторах свидетельствуют о пространственной устойчивости моделей урожайности зерновых культур. Существенные отклонения коэффициентов регрессии наблюдаются ио факторам: внесено минеральных удобрений на I га пашни, обеспеченность транспортом, выполнено га условной пахоты на

1 га пашнн—в моделях 2, 4, 5 (уровни факторов испытывают значительную колеблемость, которая не сужена путем исключения резко отклоняющихся элементов).

Дополнительное рассмотрение эффективности факторов: обеспеченность транспортом, выполнено га условной пахоты на I га пашни—на уровне их выше и ниже среднего значения показало, что оптимальная обеспеченность транспортом для совокупности хозяйств при сложившихся уровнях факторов в статике (1976 год) составляет 20,4 руб. в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (или 0,47 л, с. на 1 га сельскохозяйственных угодий — обеспеченность* автотранспортом). Анализ наличия н использования тракторов показал, что для хозяйств III группы ощущается недостаток тракторов. При норме потребности в тракторах в расчете на 1000 га пашни 13,1 условных трактора фактически по изучаемой совокупности приходилось на 1000 га пашнн 11,8 условных трактора. Годовое время используется лишь на 45%.

Более детальное изучение эффективности факторов: обеспеченность транспортом и выполнено га условной пахоты на I га пашнн — позволяет установить причины изменчивости эффектов факторов при фактической их вариации.

Следует заметить, что фактор затраты на семена оценен в денежном выражении. Целесообразно в динамике заменить его на фактор высеяно семян I и II класса на 1 га посева зерновых культур. Фактор внесено минеральных удобрений на 1 га пашни не совсем точно отражает количество внесенных минеральных удобрений непосредственно под зерновые культуры. Целесообразно также заменить его фактором внесено минеральных,удобрений на 1 га посева зерновых культур. Комбинационная группировка показала прямую связь между урожайностью зерновых культур и факторами: внесено минеральных удобрений и высеяно семян I и II класса на I га посева зерновых культур. Множественный коэффициент корреляции для модели урожайности зерновых культур при замене факторов составляет 0,727. Следовательно, замена факторов целесообразна.

Превышение теоретического значении у} (9,49) для распределения урожайности зерновых культур над фактическим X2 (7,63) говорит о правильности выбранной формы связи.

В третьей главе—«Динамика эффективности факторов урожайности зерновых» — изучается развитие сельскохозяйственного производства Владимирской области в динамике, анализируются основные тенденции урожайности зерновых культур, исследуется эффективность факторов урожайности зерновых культур при разных уровнях интенсификации производства зерна,

За рассматриваемый период (1970—1977 гг.) хозяйства изучаемой совокупности специализировались ка производстве продукции скотоводства и зерна. Удельный вес товарного зерна в товарной продукции увеличился с 10,8% в 1971 г. до 20,4% в 1976 г. Концентрация производства зерна в динамике также увеличилась. В 1977 году посевная площадь зерновых культур в среднем на одно хозяйство увеличилась по сравнению с 1970 годом на 363 га,.или на 24,2%.

Хозяйствам изучаемой совокупности свойствен интенсив-, ный путь развития. Обеспеченность рабочими машинами в 1977 году увеличилась по сравнению с 1970 годом почти в 2 раза, уровень внесения минеральных удобрений на 1 га посева зерновых— в 2,3 раза.

Уравнение регрессии в статике было сформировано для следующих условий: интенсификация производства зерна сопровождается его концентрацией и производство зерна в хозяйствах изучаемой .совокупности эффективно.

Перечисленные выше условия в динамике выполняются, что делает возможным использовать сформированное в стати, ке уравнение регрессии для анализа эффективности факторов урожайности зерновых культур в динамике.

Рис. 1 показывает основные тенденции в развитии факторов урожайности зерновых культур. Количество высеянных семян I и II класса па 1 га посева зерновых в динамике не изменяется (за исключением 1972 и 1973 гг.). Однако удельный вес их в норме высева увеличивается (с 70,% в 1970 году до 76,3% в 1976 году и до 72,0% в 1977 году). Факторы: внесено минеральных удобрений на 1 га посева зерновых культур, обеспеченность рабочими машинами и транспортом, выполнено га условной пахоты на 1 га пашни—имеют в развитии четко выраженную тенденцию к увеличению.

Аналитическая группировка за каждый год рассматриваемой динамики позволяет установить, что-между урожайностью зерновых культур'И количеством высеянных на 1 га посева зерновых семян I .ir.II класса, обеспеченностью рабочими машинами по всем годам динамики проявляется четко выраженная прямая связь. Влияние факторов: обеспеченность транспортом и выполнено га условной пахоты на I га пашни — на урожайность зерновых культур проявляется только при высоком уровне других факторов.

В_ табл. 2 приведены модели урожайности зерновых культур по годам рассматриваемой динамики, сформированные для однородной совокупности, с выбранной формой свя*, зи и существенными по экономической значимости факторами урожайности зерновых культур. Приросты урожайности зерновых культур (табл. 2) изменяются по годам динамики. Эти изменения обусловлены изменением уровней факторов -

Ю

Т а б л и ц а ' 2

Модели урожайности зерновых культур при выравненных за каждый год

дннамики факторах

Год Начало отсчета Коэффициент регрессии факторов, и/га

высеяно семян I и 11 класса (ц/га зерновых) внесено минеральных удобрений (ц д. в ./га зерновых) обеспеч (руб/га уго; рабочими машинами енноеть ссльхоз-шй) транспортом выполнено га условной пахоты на 1 га пашни (га)

1970 1,1 2,434 0,845 0.233 0.096 0,123

1971 3.2 2,939 0,384 0,094 0,128 0,396

1972' 5,7 1,250 —0,767 0,059 0,152 0,114

1973 7,0 1,677 0,508 0,091 0,059 0,123

197-1 3,8 1,966 1,670 0,063 0,217 0,058

1975 Г) ,9 2,120 0,728 0,093 0,033 0,200

1977 3,2 1.707 3,500 0,075 0,048 0,447

(табл. 3) и изменением соотношений, складывающихся между ними.

Динамическая устойчивость моделей урожайности зерновых культур проявляется в том, что изменение уровней факто-. ров н их соотношений сопровождается всякий раз определенными приростами урожайности зерновых культур, то есть сами показатели эффективности имеют определенные устойчивые тенденции. Этим отличается устойчивость моделей урожайности зерновых культур в динамике от статической устойчивости.

Таблица 3

Средние значения урожайности зерновых культур и факторов для моделей, приведенных в таблице 2

Внесено Обеспеченность,

Урожай- Высеяно руб/га сельхоз- Выполнено

Год ность семян I и N класса минеральных удобре- угодий га условной

зерновых ний. и Д. в/га зерновых пахоты на

культур, ц/га ц/га зерновых рабочими машинами транспортом 1 га пашни, га

1970 19,2 2 12 0,7] 40,9 16,5 7,7

1971 20,0 2.30 0,91 44,9 17,5 8,3

1972 15,7 2,01 1,12 49,9 18,2 10.3

1973 20,2 2,80 1,73 55,2 19,6 10,9

1974 19,8 2,31 1,33 60,0 21,5 23,4 12,4

1975 20,9 2,42 1,18 63,1 11,9

1377 25,2 2.17 1,42 81,0 27,4 13,2

Изменение показателей эффективности факторов урожайности зерновых культур в дннамнке-говорнт о том, что прирост урожайности реален только при. определенных уровнях факторов и их соотношениях. Прирост урожайности зерновых культур поэтому нельзя интерпретировать механически. Исходя из того, что коэффициенты регрессии реагируют на изменение уровней факторов и их соотношений и факторы отражают процесс интенсификации производства зерна в хозяйствах Владимирской области, целесообразно изучить эффективность факторов в условиях низкого и высокого уровня интенсификации производства зерна.

В результате исследования эффективности факторов урожайности зерновых культур в условиях низкого и высокого уровня интенсификации производства зерна установлено, что они изменяются следующим образом. Фактор высеяно семян I и II класса на 1 га посева зерновых наиболее эффектнвенв условиях низкого уровня интенсификации производства зерна в хозяйствах Владимирской области, далее эффективность данного фактора падает, как бы наступает «насыщение» фактора. *

Эффективность фактора внесено минеральных удобрений на 1 га посева зерновых культур в условиях высокого уровня . интенсификации производства зерна значительно выше, чем в условиях низкого уровня интенсификации производства зерна. Так, эффективность данного фактора в 1974 году и 1977 году^ в условиях высокого.уровня интенсификации производства' зерна составила 4,65 и 3,56 ц/га, тогда как в условиях низкого^ уровня интенсификации производства зерна — 0,68 и 2,00 ц/га.

При низком уровне интенсификации производства зерна отмечается снижение эффективности фактора обеспеченность рабочими машинами от 1970 года к 1977 году. Эффективность " данного фактора в условиях высокого уровня интенсификации производства зерна в динамике повышается.

Фактор обеспеченность транспортом наиболее эффективен в условиях низкого уровня интенсификации производства зерна, Его эффективность в условиях высокого уровня интен-■ енфнкацип производства зерна падает, то есть наступает «насыщение» фактора.

. Эффективность фактора выполнено га условной пахоты на 1 га пашни с 1970 года по 1974 год уменьшается, а с 1974 года по 1977 год — увеличивается. Эффективность данного факто--ра одинакова как в.условиях низкого, так и'высокого уровня интенсификации производства зерна.

На основе моделей урожайности зерновых культур, сформированных для высокого уровня интенсификации производства зерна, для совхоза «Александровский» (Александровского района Владимирской области) перспективный уровень

урожайности зерновых культур был определен в 23,0 ц/га (на 2,6 ц/га выше, чем в 1977 году). Резервом увеличения урожайности зерновых культур является увеличение обеспеченности рабочими машинами до 73,8 руб. в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий по сравнению с 53,2 руб. или нагрузки посевов зерновых культур на 1 зерноуборочный комбайн до 114,3 га.

Для колхоза «Смена» (Юрьси-Польского района Владимирской области) основным резервом для повышения урожайности зерновых культур с 21,4 ц/га до 24,1 ц/га является увеличение количества вносимых минеральных удобрений в расчете на 1 га посева зерновых культур с 1,12 ц д. в. до 1,80 ц д. в.

Важное место в диссертационной работе отводится анализу оптимального для каждого фактора урожайности зерновых культур соотношения других факторов, при котором проявляется его максимальный эффект.

Выводы и предложения 1

1. Наиболее существенными по экономической значимости факторами урожайности зерновых культур, как показало исследование, являются плодородие пашни и факторы интенсификации производства зерна.

В условиях хозяйств изучаемой соводупиостн с плодородием пашни более 100 баллов существенными но экономической значимости факторами урожайности зерновых культур являются:

высеяно семян 1 и II класса на 1 га посева зерновых, ц;

внесено минеральных удобрении на 1 га посева зерновых, ц д. в.;

обеспеченность рабочими машинами в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб.;

обеспеченность транспортом в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб.;

выполнено га условной пахоты на 1 га пашни, га.

Плодородие пашни и названные факторы объясняют более 00% вариации урожайности зерновых культур.

2. Формирование однородных совокупностей предприятий по плодородию пашпи позволяет исследовать факторы урожайности зерновых культур, отражающих процесс интенсификации производства зерна, элиминируя влияние почвенных различий.

3. В рассматриваемом диапазоне изменений факторов и самой урожайности зерновых культур линейная форма связи вполне приемлемо воспроизводит изменения урожайности зерновых культур как в статике, так н в динамике.

4: Пространственный, аспект исследования эффективности факторов урожайности зерновых культур позволяет решить вопросы формирования уравнения регрессии на основе логического метода,, метода статистических группировок, метода анализа регрессий и корреляций и метода главных компонент, тем самым он предопределяет исследование эффективности факторов урожайности зерновых культур в динамике.

.5. Использование сформированного в статике уравнения регрессии для анализа эффективности факторов урожайности зерновых культур в динамике возможно, если хозяйства изучаемой совокупности развиваются по. пути интенсификации производства зерна, интенсификация сопровождается концентра- ' цией производства и производство зерна эффективно. Анализ развития сельскохозяйственного производства н динамике позволил установить наличие предпосылок, которые определили формирование моделей урожайности зерновых культур в статике.

6. Эффективность факторов урожайности зерновых культур . в динамике зависит от уровня-факторов и их соотношений. Изменение уровней факторов урожайности зерновых культур ; ведет к изменению соотношений, складывающихся между ними, что вызывает изменение эффективности факторов урожайности зерновых культур.

7." Изучение эффективности факторов урожайности зерновых культур по совокупности хозяйств Владимирской области в условиях низкого уровня интенсификации производства зерна позволил вскрыть дополнительные резервы увеличения производства зерна за счет оптимизации соотношений факторов, что приводит к следующим максимальным приростам урожайности зерновых культур на единицу фактора (ц/га):

высеяно семян I и II класса 3,57 (1975 г.);

внесено минеральных удобрений 2,00 (1977 г.);

обеспеченность рабочими машинами 0,13 (1971 г.);

обеспеченность транспортом 0,45 (1972 г.);

выполнено га условной пахоты 1,00' (1970 г.).

В условиях высокого уровня интенсификации производства зерна возможны следующие максимальные приросты урожайности зерновых культур на единицу фактора: (ц/га)

высеяно семян Гн II класса • 5,43 (1970 г.);

внесено минеральных удобрений 4,65 (1974 г.);

обеспеченность рабочими машинами 0,44 (1970 г.);

• обеспеченность транспортом * - 0,33 (1972 г.);

выполнено га условной пахоты 1,20 (1971 г.). ,

8. Исследование эффективности факторов урожайности зерновых культур на разных уровнях интенсификации производства зерна показывает необходимость комплексного подхода к управлению факторами производства-как в условиях

низкого, так и высокого уровня интенсификации производства зерна.

9. Разработанные методические подходы к анализу эффективности факторов урожайности зерновых культур и использование их при определении перспективного уровня урожайности зерновых культур целесообразно применять в других отраслях сельского хозяйства.

По теме диссертации опубликованы следующие работы

1. Математнко-статнстнческое обоснование техннко-эконо-мнческнх коэффициентов в моделях прогнозирования. — В сб.: Вопросы интенсификации сельскохозяйственного производства. Материалы конференции. М., 1975.

2. Регрессионный анализ с элементами факторного анализа.— В сб.: Вопросы интенсификации сельскохозяйственного производства. Материалы конференции. М., 1977.

3. Оценка устойчивости показателей эффективности факторов урожайности зерновых (пространственый аспект). — В сб.: Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства. Экономнко-статистическнй анализ в управлении сельскохозяйственным производством. Тезисы докладов V Всесоюзной конференции. Душанбе, 1978.

Л 51245 14/1—80 г.

Объем I п. л.

Заказ 14.

Тираж 100

Типография Московской с.-х. академии им. К. А, Тимирязева - 127550, Москва И-550, Тимирязевская ул., 44