Исследование и разработка методов и инструментов менеджмента на базе имитационного моделирования для малых промышленных предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Малахов, Андрей Александрович
Место защиты
Санкт-Петербург
Год
2004
Шифр ВАК РФ
08.00.05
Диссертации нет :(

Автореферат диссертации по теме "Исследование и разработка методов и инструментов менеджмента на базе имитационного моделирования для малых промышленных предприятий"

На правах рукописи

МАЛАХОВ АНДРЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ МЕНЕДЖМЕНТА НА БАЗЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ МАЛЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами промышленности)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2004

РаГчна выполнена в ГосуларсIвенном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Санкт-Петербургском юсударсгвенном унивсрипете технологии и дизайна"

Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент

Феофанов Владимир Николаевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Валдайцев Сергей Васильевич

кандидат экономических наук, доцент Карасева Нина Алексеевна

Ведущая организация: Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования Санкт-Петербургская государственная академия сервиса и экономики

Зашита состоится декабря 2004 года в часов на заседании

диссертационного Совета К 212.236.01 в Санкт-Петербургском государственном университете технологии и дизайна по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18, ауд 241.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственною университета технологии и дизайна по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18.

Автореферат разослан ноября 2004 г.

Ученый секретарь диссертационного Совета, кандидат экономических наук, доцент

ЛАШульгина

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Повышение роли малого бизнеса неоднократно подчеркивалось Президентом РФ В.В. Путиным: «Если мы не создадим широкий слой малого бизнеса, то так и будем зависеть от нефтяных цен».

Анализ роли и значимости малого бизнеса в индустриально развитых странах и России показывает, что сектор российского малого бизнеса недостаточно развит и его роль в экономике страны неизбежно возрастет. Поэтому, именно этот сектор экономики нуждается в адекватных к мировому и российскому рынкам методах и средствах управления. Особенно актуально это утверждение для малых промышленных предприятий, поскольку, с одной стороны, именно они в мировом разделении труда обеспечивают производство большей части продукции, а с другой стороны, они, будучи включенными в «предпринимательские сети», должны поддерживать общепринятый уровень управления независимо от объема производства.

В работе выполнено исследование, разработка и апробация методов и инструментов менеджмента на базе имитационного моделирования, пригодных для использования в практике российских малых промышленных предприятий. В результате выполненной работы созданы условия для возможности использования малыми российскими предприятиями технологии инструментального управления, при которой управленческие решения количественно обоснованы на основе численного моделирования результатов и возможных последствий их принятия. Возможности использования разработанных методов и расчетной структуры, реализующей имитационную модель предприятия, иллюстрируются примерами решения таких актуальных для производства вопросов, как: бизнес-анализ инновационных мероприятий; стратегическое, тактическое; решение задач оперативного управления, включая: диагностику причин возникших рассогласований, принятие решений по закупкам, запасам и реализации, управления временно свободными финансовыми ресурсами; сопровождение совместной деятельности независимых товаропроизводителей в рамках товарной линии (предпринимательской сети). Актуальными представляются и нашедшие отражение в диссертации вопросы адаптации имитационной модели к условиям с низкой прогнозируемостью процессов, обуславливающих существование бизнеса, а также методика наращивания возможностей программного комплекса, сопровождающего деятельность предприятия, в соответствии с ростом запросов менеджмента.

Таким образом, тема диссертационной работы в целом и нашедшие свое разрешение в работе отдельные задачи представляются актуальными в научном и практическом отношении.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является исследование, разработка и апробация методов и инструментов менеджмента на базе имитационного моделирования, пригодных для использования в практике российских малых промышленных предприятий.

В соответствии с целью исследования в работе поставлены следующие конкретные задачи:

• Провести сравнительный анализ малого бизнеса в индустриально развитых странах и России в следующих разрезах: роль малого бизнеса в национальных

гас национальная"

БИБЛИОТЕКА

экономиках: отраслевая структура малого бизнеса; методы и средства управления малым бизнесом;

• Сформировать критерии, которым должны отвечать программные средства, ориентированные на использование менеджментом малого российского производственного бизнеса. Определить возможность использования отечественных и импортных средств комплексного сопровождения деятельности в практике малых предприятий. Выявить методы и подходы к построению программных продуктов для сопровождения деятельности предприятий, а также провести их анализ на предмет возможности использования в малом бизнесе;

• Разработать расчетную структуру, реализующую имитационную модель бизнеса и технологию построения табличного шаблона, позволяющего использовать расчетную структуру для моделирования принятия управленческих решений;

• Выявить принципы и разработать технологию наращивания возможностей средств комплексного сопровождения деятельности малых предприятий в соответствии с уровнем запросов. Разработать методику выбора серийных программных продуктов, формирующих средства комплексного сопровождения деятельности малых предприятий в целях расширения его возможностей;

• Уточнить метод и разработать реализующий его алгоритм, повышения качества имитационного моделирования конкретного производства с учетом российской специфики;

• Разработать технологию использования расчетной структуры, реализованной при помощи шаблона, для решения задач в следующих направлениях:

бизнес - анализ инновационных мероприятий;

планирование (стратегическое, тактическое);

оперативное управление, включая управление закупками, запасами и реализацией, оборотными средствами, временно свободными финансовыми ресурсами, управление производственным предприятием по отклонениям.

Объектом исследования являются малые российские промышленные предприятия, в частности, предприятия легкой промышленности. В работе использовались данные ООО «Гросс» и ряда других малых промышленных предприятий.

Предмет исследования - методы и технология инструментального сопровождения управления малыми промышленными предприятиями на базе расчетных схем. реализующих имитационную модель малого промышленного предприятия.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы

послужили методологические разработки и положения, содержащиеся в научных трудах ведущих отечественных и зарубежных классиков в области экономики, имитационного и математического моделирования, а также публикации в периодической печати и материалы научных конференций.

Исследования проводились с помощью эмпирических и теоретических методов: сравнительного анализа, измерения, обобщения, дедукции, статистической обработки и анализа производственных данных, методов математического моделирования и др.

Информационной базой для исследования явились научные и прикладные труды

отечественных и зарубежных специалистов в области экономики, математическою и имитационного моделирования; публикации в отечественной и зарубежной периодической печати; средствах электронной информации; статистические данные о состоянии и развитии малого бизнеса в экономически развитых странах и России, полученные из официальных источников; данные предприятий.

Структура диссертации диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов, библиографического списка и приложений. Основная часть изложена на 180 страницах печатного текста, содержит 135 таблиц. 25 рисунков. Библиография насчитывает 81 наименование.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЕЛДОВАНИЯ

В первой главе диссертационной работы с целью определения объекта исследования и значимых факторов, оказывающих на него влияние, проведен сопоставительный анализ малого бизнеса в индустриально развитых странах и России в следующих разрезах: роль и значимость малого бизнеса в национальных экономиках; отраслевая структура малого бизнеса; динамика макроэкономических факторов, методы и средства управления.

Роль и значимость малого бизнеса в национальных экономиках. По некоторым формальным количественным показателям малые и средние российские предприятия близки к мировому уровню (доля в общем числе предприятий, число малых и средних предприятий приходящихся на 1000 человек экономически активного населения), однако качественные показатели (см. рис. 1) и тенденции их развития существенно отличны.

Доля продукции в ВВП, 2002 г., %

Европа-19 Россия

Структура занятости, 2002 г., %

Рис. 1 Качественные показатели социально-экономической значимости малого и

среднего бизнеса в индустриально развитых странах и России В целом роль и место малого бизнеса в национальной экономике России не соответствует ситуации, сложившейся в индустриально развитых странах. Наиболее значимую роль в российском бизнесе играют крупные предприятия (обеспечивают 60.7 % объема выручки и 54.8% трудоустройства) в ущерб малому бизнесу. Соответственно экономической и социальной значимости малого бизнеса определяется и отношение к нему со стороны государства и инфраструктурных элементов рынка. В индустриально развитых странах малый бизнес имеет реальную, а не декларативную государственную поддержку, ему доступны кредитные ресурсы, он привлекателен для инвесторов. В России все эти возможности доступны в основном крупному бизнесу.

Поскольку, независимо см специфических особенностей каждой из экономически развитых стран, все они в конечном итоге пришли к доминирующей роли малого бизнеса в национальных экономиках, можно предполагать, что в России роль малого бизнеса возрастет. Соответственно можно утверждать, что исследования и разработки, способствующие этому процессу, актуальны.

Отраслевая структура малого бизнеса. В данной работе структурирование малого бизнеса рассматривалось по укрупненным направлениям: промышленность, торговля и услуги. Наибольшее количество предприятий малого бизнеса в индустриально развитых странах и России сосредоточено в секторах торговли и услуг, однако промышленные предприятия по своему вкладу в результативные обобщенные показатели (объем выпускаемой продукции) значительно превышают непроизводственную сферу. В индустриально развитых странах эти показатели в несколько раз превышают показатели российских малых предприятий (так в США продукция на одно малое промышленное предприятие составляет 1.7 млн. долл., в России 45 тыс. долл.).

В индустриально развитых странах определилась устойчивая тенденция к увеличению доли малых предприятий в общем числе промышленных предприятий. Показатель ежегодного прироста малых производственных фирм в ведущих индустриальных странах за последнее десятилетие составил: в Великобритании - 1,1%. во Франции -1,5, в ФРГ - 3 и в США -8%.

Рост числа малых компаний в промышленности, в частности в легкой, связан в первую очередь с углубляющейся специализацией и дифференциацией производства, отказом от крупномасштабного массового производства в пользу мелкосерийного, индивидуального выпуска товаров. При этом специализация производства оказывается часго не только рентабельной, но и позволяет малым промышленным предприятиям работать с высокой нормой прибыли.

Одной из важных причин устойчивости малых промышленных предприятий является сложившаяся система кооперации и разделения труда благодаря объединению специализированных предприятий в «предпринимательские сети». Например, в Японии субконтрактные отношения охватывают 45,1% малых промышленных предприятий занятых в производстве одежды и других текстильных изделий, в Италии более 50%, в Германии - почти 30%. Необходимым условием кооперации малых промышленных предприятий является наличие систем управления, аналогичных по своим функциям системам, используемым крупным бизнесом.

В России крупный бизнес не заинтересован в кооперации с предприятиями малого бизнеса, поскольку последние не обладают необходимыми для этого ресурсами и не вписываются в системы управления и контроля, используемые на крупных предприятиях.

В своей значительной части малые производственные предприятия в России появились на базе крупных и средних отраслевых предприятий, заимствовав у них не только основные фонды, но и методы управления, которые не соответствуют требованиям рынка. Процесс возрастания доли участия в промышленной сфере малого бизнеса зависит от ряда необходимых условий:

• проведение государством последовательной, стимулирующей развитие малого бизнеса политики в области: налогообложения, защиты от произвола чиновников.

соблюдения антимонопольного законодательства, стартовой поддержки и доступа к государственным заказам;

• доступности кредитных ресурсов;

• эффективных методов и средств управления, адекватных рыночным условиям и ее российской специфике.

Динамика макроэкономического окружения. Динамика макроэкономического окружения в диссертационной работе рассматривалась по двум факторам: стабильность законодательной базы существования бизнеса и динамика внутренних потребительских цен.

Стабильность законодательной базы ведения бизнеса является одним из очевидных условий нормального существования и развития национальной экономики.

Законодательная среда в индустриальных странах, в своей сегодняшней основе, сформировалась в 60-тых годах прошлого века и остается неизменной по основным условиям существования бизнеса.

Процесс формирования нормативной базы налогообложения в России, очевидно, не закончен и более того, есть серьезные основания предполагать, что он будет продолжаться в течение не менее 5 лет. Сложившаяся к настоящему времени система налогообложения неэффективна не только по величине совокупных налоговых платежей, но и по их количеству, сложности расчета налогооблагаемых баз, а также практике постоянных изменений и дополнений к правилам исчисления налогов. Некоторым формальным подтверждением этому могут служить данные, приведенные в табл. 1.

Таблица 1

Количество нормативных актов, регулирующих налогообложение

Год Количество нормативных документов вышедшее за год, ед

Налог на прибыль НДС Налог на имущество

1991 1 0 2

1992 15 6 9

1993 12 14 18

1994 30 10 16

1995 19 5 13

1996 20 12 9

1997 51 84 19

1998 35 41 20

1999 47 26 11

2000 45 48 15

2001 71 33 14

2002 49 22 8

2003 39 25 17-

2004 18 76 27

За все время 452 402 198

На основе данных табл. 1 можно сделать обобщающий вывод: условия по налогообложению, в которых находятся российские предприятия можно определить как переходные, что приводит к необходимости учитывать высокую вероятность изменения условий и правил налогообложения.

Динамика внутренних потребительских цен, также, характеризует уровень прогнозируемости макроэкономических условий существования бизнеса. Приведенная на рисунке 2 динамика потребительских цен в России и США позволяет констатировать.

что условия существования бизнеса в России были и остаются нестациорными, а это приводит к необходимости не только обеспечивать приемлемую конкурентносиособность. но и адаптироваться к постоянно меняющимся внешним условиям.

Рис. 2 Динамика потребительских цен в долларовом выражении (на декабрь соответствующих лет) Если для крупного бизнеса эта ситуация преодолевается за счет привлечения квалифицированных специалистов и использования дорогостоящих компьютерных систем, то у малого бизнеса, в силу ограниченности его ресурсов (особенно на начальной стадии), такой возможности нет. Кроме тою, проблема усугубляется еще и тем, что в большинс1ве своем малый бизнес возглавляется людьми, не имеющими необходимою уровня образования и опыта. Выходом из сложившегося положения может стать возможность использования в процессе управления методов и инструментов, в которых реализуются все необходимые знания и опыт в виде формальных процедур, позволяющих количественно оценить ситуацию, моделировать различные сценарии решений, оценить риски и автоматизировать контроль за реализацией принятых решений. Однако такие средства должны быть доступными для малого бизнеса и по экономическим показателям и по уровню требований к пользователям этих средств.

Методы и средства управления. Обзор и анализ методов и инструментов, используемых в общемировой практике и в России, проводился в разрезах методологии управления промышленными предприятиями и инструментального сопровождения управления производством.

Методология управления промышленными предприятиями В работе анализировались наиболее распространенные в мировой практике методы управления, ориентированные на промышленное производство и не зависящие от его масштабов. Обзор проводился по эволюционному принципу, соответствующему изменению возможностей информационных технологий. К наиболее значимым результатам можно отнести следующие выводы:

• Методы управления в мировой практике развиваются но направлению управления бизнес - процессами в соответствии с уровнем развития компьютерной техники Управление неразрывно связано с инструментальными средствами и охватывает не только вопросы учета, но и синхронизацию материально-финансовых потоков, анализ и принятие управленческих решений на основании численного моделирования ситуации:

• Широко используемый в российской управленческой практикес метод "Объемно-календарного планирования" (MPS - Master Planning Shedule) и функциональный метод организации производства неприемлем для малого бизнеса, поскольку в условиях жесткой конкуренции и отсутствия инерционных стабилизаторов ею применение не обеспечивает необходимую скорость реакции па изменение рыночной конъюнктуры и согласованности действий для достижения поставленных целей. Данный метод управления в минимальной степени ориентирован на программное сопровождение;

• Рассматриваемые в рамках диссертации малые промышленные предприятия по объему выпускаемой продукции в основном относятся к позаказному и мелкосерийному типам производства. Методы, в наибольшей степени удовлетворяющие специфики подобных производств, это методы MRP II и соответствующие им программные средства.

Инструментальное сопровождение управления производством. Анализ программных продуктов, обеспечивающих инструментальное сопровождение деятельности, проводился среди программных продуктов, обеспечивающих реализацию прогрессивных методов управления и ориентированных на промышленное производство. К наиболее важными выводам, сделанным в результате анализа, относятся следующие:

Предлагаемые на российском рынке программные комплексы западных производителей, решающие задачи управления, в принципе, не могут быть использованы в практике российского бизнеса без существенных изменений, так как они основаны на существенно отличных подходах к правовому регулированию и носят принципиально фискальный характер;

Предлагаемые на российском рынке программные комплексы, решающие задачи управления, в которых учтены национальные условия, имеют не приемлемую для малого производственного бизнеса стоимость. Из рассмотренных программных продуктов наиболее полным набором возможностей, необходимых для реализации технологии принятия решения на основании количественного сопоставления возможных вариантов и управления по отклонениям, обладают следующие программные продукты: «БОСС-Корпорация», «Галактика». Соответственно инструменты для сопровождения управления малыми промышленными предприятиями должны обладать значительной частью возможностей, реализованных в этих программных комплексах, но иметь доступную для малого бизнеса стоимость, в том числе и стоимость сопровождения;

Программы сопровождения деятельности, предлагаемые малым предприятиям, в основном, ограничиваются учетными задачами и не позволяют принимать управленческие решения на основе численного анализа.

Достоверность выводов о роли малого бизнеса в индустриально развитых странах и России подтверждает проведенный в диссертации анализ состояния малых предприятий легкой промышленности. К наиболее значимым выводам по анализу предприятий легкой промышленности относятся:

Воссоздание отрасли возможно только при условии, что одновременно с созданием новых производств и частично модернизацией старых, начнется системное решение существующих проблем, в первую очередь, за счет работы в следующих направлениях: создание систем организации и управления производственной, торговой и сбытоной деятельностью, работоспособных в условиях рынка; создание автоматизированных

средств упреждающего упражнения; создания методов и средств формирования товарных линий.

Конкурентоспособное малое производство, работающее в отрасли легкой промышленности, и ориентированное на мелкосерийное производство, помимо универсального и быстро перенастраиваемого оборудования и легко модифицируемых материалов, должно обладать еще и системой управления производством, обеспечивающей максимально быструю реакцию на изменение потребительского спроса. Подобная система может быть построена только на принципе "Управление по отклонениям", реализованного на базе имитационной модели конкретного предприятия, позволяющего численно оценивать возможные управленческие решения и последствия от их принятия.

Наибольшую часть управленческих задач составляют те, которые могут и должны решаться путем численного сравнения вариантов возможных управленческих решений. Эти задачи хорошо формализуются и реализуются одними и теми же алгоритмами только с различными исходными данными, соответствующими конкретной производственной ситуации. Подобные задачи возникают в бизнес - анализе, планирование, оперативном управлении. В существующей управленческой практике малого бизнеса такие задачи решаются на уровне интуиции или приблизительных расчетов, не учитывающих множество значимых факторов.

Современные методы управления малыми промышленными предприятиями должны обеспечивать выбор оптимального решения в режиме реального времени (или в упреждающем режиме) на основании численного моделирования результатов. При этом, требования к уровню подготовленности менеджера, работающего с такой управленческой технологией, должны быть минимальными, а действия менеджера к вводу исходных данных и выполнению формализованных процедур.

Инструментальные средства, ориентированные на использование в малом бизнесе должны удовлетворять следующим критериям: иметь доступную цену; не требовать минимальных эксплуатационных затрат и привлечения сторонних специалистов для их использования и корректировки; допускать пользователям самостоятельно проводить изменения, связанные с внешними и внутренними факторами; предоставлять возможность работать с временно неучтенной частью денежных средств; обеспечивать максимально полное количественное описание хозяйствующего субъекта: обеспечивать возможность без существенных затрат наращивать аналитические возможности инструмента; соответствовать принятым в международной практике методам управления; предъявлять к пользователем минимальные требования с точки зрения их профессиональной подготовленности; содержать информационно справочную информацию по всем вопросам, определяющим жизнеспособность малого бизнеса.

В целом, на основании материалов первой главы, можно сделать обобщающее заключение о том, что определенный в диссертации объект исследования - малые промышленные предприятия легкой промышленности в наибольшей степени нуждаются в разработке адекватных малому бизнесу и российским условиям методов, технологий и инструментов менеджмента.

Наиболее перспективной является технология управления ориентированная на принцип упреждающего (превентивного) управления, когда принимаемое решение готовится заранее до наступления ситуации, требующей управленческого разрешения. В

общем виде технология состоит из следуюших этапов:

• моделирование (при помощи программных средств) возможных сценариев развития ситуации;

• определение из всех реалистичных сценариев развития ситуации наиболее неблагоприятного варианта;

• выявление наиболее чувствительных к развитию выбранного сценария производственных или аналитических показателей;

• определение пороговых значений выявленных показателей, при достижении которых можно утверждать, что ситуация развиваегся по неблагоприятному сценарию;

• моделирование различных вариантов вывода производства на желаемый уровень, моделирование вариантов корректирующих воздействий проводигся исходя из того, что исходное состояние соответствует пороговым значениям показателей;

• выбор лучшего варианта корректирующего воздействия. Выбор осуществляется в соответствии с заданными приоритетами;

• согласование мероприятий, необходимых для реализации корректирующих воздействий.

Таким образом, достигается возможность разработать мероприятия и определить их количественные характеристики для реализации корректирующего управляющею воздействия до наступления неблагоприятной ситуации, что обеспечивает эффективное управление и существенное повышение скорости реакции на процессы, происходящие на рынке.

Во второй главе работы приводится разработанная обобщенная структурная схема автоматизированной системы обработки экономической информации для принятия управленческих решений (см. рис. 2), реализованная на базе серийных программных продуктов.

Реальный состав комплекса определяется индивидуально с учетом специфических особенностей конкретного предприятия и желаемым уровнем аналитической обработки информации. Полная конфигурация позволяет системно заниматься анализом и оптимизацией своей деятельности.

Программы, реализующие отдельные задачи в рамках комплекса, представлены на рынке множеством серийных программ. Соответственно возникает необходимость оптимального выбора программ с учетом требований конкретного предприятия и пользователя. Особенно это актуально для серийных программ автоматизированного бухгалтерского учета, поскольку на рынке предлагается более 300 версий подобных программ.

Разработанная методика оптимального выбора программ автоматизированного бухгалтерского учета предусматривает два этапа выбора: «предварительный» - когда определяются программы, близкие к сформулированным требованиям, и «окончательный» - когда выбор оптимизируется.

Рис. 2. Структурная схема инструментального комплекса для управления типовым

предприятием

«Предварительный» этап включает количественную оценку объема бухгалтерского учета, а также формирование численной оценки требований к программе (на базе разработанных критериев) в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективах. На основе сформированных таким образом численных показагслей конкретизируется группа/подгруппа, характеризующая деятельность предприятия в разрезе бухгалтерского учета. Каждой группе/подгруппе соответствует конкретный набор программ автоматизированного бухгалтерского учета.

«Окончательный» этап оптимизирует выбор программ автоматизированного бухгалтерского учета, когда из нескольких программ остается одна, имеющая наибольший интегральный показатель, который формируется на основе четырех интегральных критериев: 1) Оценка по производителю программного продукта; 2) Оценка по информационным источникам; 3) Оценка на основании тестирования; 4) Оценка по адаптивности к конкретному пользователю.

Основной частью комплекса является имитационная модель предприятия, общее математическое определение которой приводится в формуле 1.

Из формулы следует, что имитационная модель, претендующая на адекватное описание реального экономического объекта, должна иметь следующие черты: 1) большое число координат вектора X и их функций; 2) случайные величины ¡¡/ и е и их распределение; 3) большое количество параметров 4) много связей между

элементами модели; 5) нелинейность; 6) ограничения разных шпон; 7) реакции, зависящие от времени.

Имитационная модель малого промышленного предприятия, описанная в диссертации (см. рис. 3), представляет собой расчетную схему, выполненную в табличном виде, связывающую совокупность факторов и параметров производства: технологическую основу производства; правовую основу деятельности: внутрипроизводственную организацию деятельности; . условия взаимодействия с внешними контрагентами и партнерами; планируемые показатели; неопределенности, связанные с нестационарностью процессов, протекающих во вне и внутри производства.

Рис. 3. Структурная схема имитационной модели малою промышленного предприятия

Значительная часть управленческих решений носит формальный характер, когда алгоритм принятия решений состоит из очевидных шагов. Выбор таких решений должен происходить на основе численной оценки результативных характеристик реализации каждого из вариантов. Разработанная расчетная схема имитационной модели позволяет учесть регулирующие нормативные документы, что позволяет корректно сопоставлять данные реального бухгалтерского учета с планируемыми (прогнозируемыми) данными, полученными с помощью модели. Разработанная расчетная схема позволяет проводить план-факт-прогноз анализ. Табличная форма расчетной схемы имитационной модели облегчает ее реализацию в среде М1сгоаэй ОШсе и соответственно позволяет воспользоваться всеми сервисными процедурами, предлагаемыми этой средой: «Подбор параметров», «Поиск решения», «Сценарии».

Описание модели даст возможность не только реализовать расчетные алгоритмы, но и определиться с источниками необходимых данных. Наличие в имитационной модели малою промышленного предприятия блока анализа позволяет даже неподготовленным пользователям проводить диагностику и анализ производства на высоком профессиональном уровне, то есть, снижается влияние одной из значимых причин низкого уровня управления малыми промышленными предприятиями - невысокий образовательный уровень менеджеров.

Разработанный метод повышения адекватности имитационного моделирования конкретного производства позволяет учесть стохастичность экономических процессов за счет внесения случайной составляющей в планируемые данные. Предложенный подход быстро и эффективно адаптируется к специфике конкретного производства.

Третья глава диссертации дает представление о принципах использования расчетный схемы при решении некоторых управленческих задач в области: бизнес -анализа, планирования, оперативного управления, оптимизации производства, а также сопровождения деятельности независимых товаропроизводителей, объединенных в товарную линию.

На базе разработанной расчетной схемы была построена имитационная модель малого промышленного предприятия для ООО «Гросс», занимающегося изготовлением металле - текстильных бронежилетов. Разработанная имитационная модель производства бронежилетов «Промгросс - 3» позволила провести бизнес-анализ, коюрый подтвердил экономическую оправданность инновационного мероприятия (табл. 4) и рассчитать необходимые для начала выпуска бронежилетов основные и оборотные средства (табл. 5); определить оптимальные характеристики производства с точки зрения сочетания конъюнктуры рынка материалов, трудовых ресурсов и рынка бронежилетов; сформировать поквартальный финансовый план; провести расчет основных показателей будущего производства; рассчитать рентабельность инновационного мероприятия. Разработанная имитационная модель малого промышленного предприятия позволяет оперативно проводить коррекцию данных, характеризующих начало и процесс выпуска новых жилетов в соответствии с изменениями конъюнктур рынков.

Таблица 4

Наименование затрат Значения

Обьем реализованной продукции, шт. 100

Себестоимость, руб. 993 600

Налоговые платежи, руб. 178 000

Нераспределенная прибыль, руб. 321 500

Рентабельность, руб. 17,798

Норма прибыли на вложенный капитал, руб. 0,39

Таблица 5

Средства, необходимые для реализации инновационного мероприятия, млн.руб.

Наименование затрат

Обьем дополнительного основного капитала (капитальные затраты)

Объем оборотных средств

ВСЕГО:

Значения

9,8

4,3

15,1

Одним их уязвимых мест малого бизнеса является недостаточное использование планирования. Особенно это значимо для производственных предприятий, когда необходима высокая степень синхронизации материально-денежных потоков. Поэтому

были разработаны конкретные алгоритмы решения задач по планированию с использованием инструмеша, в котором процесс планирования представлен в виде логическои схемы, включающей следующие основные задачи.

• анализ текущего состояния предприятия и динамики его становления;

• формулирование целей (желаемого состояния) и выражение этих целей в количественных характеристиках;

• формирование альтернативных вариантов достижения целей с учетом прогноза по независящим от предприятия факторам и выявление характеристик производства наиболее чувствительных к смене альтернатив;

•разработка долгосрочного и среднесрочного планов для реализации варианта, принятого в качестве основного. Количественная формализация планов и разработка оптимального сценария их реализации,

• выявление наиболее неблагоприяшых сценариев развития ситуации при реализации планов и определение характеристик производства, наиболее чувствительных к смене сценариев, определение количественных оценок обуславливающих выход на неблагоприятный сценарий;

• разработка вариантов управляющих воздействий (решений) и новых пороговых значений для неблагоприятного сценария, принятою за основу откорректированного плана.

Для оперативного управления были разработаны технологии инструментального решения следующих, часто возникающих в реальной практике управления задач. «Задача о приобретении», «Определение штрафных санкций при нарушении сроков поставки». «Выбор поставщика», «Определение времени приобретения».

Разработана технология решения «Складской задачи», когда на основе имеющихся в распоряжении предприятия складских запасов необходимо максимизировать ассортиментную программу.

Разработанные технологии далеко не исчерпывают всех возможностей использования инструмента численного моделирования для повышения эффективности управления бизнесом, однако позволяют понять основные принципы инструментального управления.

3 . ЛИЧНЫЙ ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Методические положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертационной работе, являются результатами самостоятельного исследования автора Личный вклад автора в полученные научные результаты заключается в следующем.

• в постановке и определении цели исследования, выборе объекта исследования, определении совокупности взаимосвязанных задач их исследовании и решении;

• в проведении анализа роли малого бизнеса в индустриально развитых странах и России;

• в формировании критериев, которым должны отвечать программные средства, ориентированные на использование менеджментом малого российского производственного бизнеса, в определении возможности использования отечественных и импортных средств комплексного сопровождения деятельности в практике малых предприятий, в выявлении методов и подходов к построению программных продуктов

для сопровождения деятельности предприятий, а также проведении ич анализа:

• в разработке расчетной структуры, реализующей имитационную модель бизнеса и технологию построения табличною шаблона, позволяющею использовать расчетную структуру для моделирования принятия управленческих решений;

• в выявлении принципов и разработке технологии наращивания возможностей средств комплексного сопровождения деятельности малых предприятий в соответствии с уровнем запросов, в разработки методики выбора серийных программных продуктов, формирующих средства комплексного сопровождения деятельности малых предприятий в целях расширения его возможностей;

• в подборе метода и в разработке реализующего его алгоритма, повышения качества имитационного моделирования конкретного производства с учетом российской специфики;

• в разработки технологии использования расчетной структуры, реализованной при помощи шаблона.

4. НАУЧНАЯ НОВИЗНА ИССЛЕДОВАНИЯ

Научная новизна исследования определяется поставленными и решенными в работе задачами.

На основании анализа методов и принципов управления промышленными предприятиями, используемых в мировой практике, определены методы и принципы, наиболее соответствующие целям вывода российского малого бизнеса на мировой уровень.

Выявлен сектор малого бизнеса, наиболее нуждающийся в эффективной системе управления и определены методы управления, позволяющие учесть специфику российских условий к мировой опыт управления.

Разработаны критерии, которым должны соответствовать инструментальные средства, обеспечивающие эффективное управление в отечественном малом бизнесе.

Разработана методика подбора серийных программных продуктов для увеличения аналитических и учетных возможностей имитационной модели.

Разработана расчетная схема, которая позволяет реализовать имитационную модель предприятия в соответствии с критериями для малого бизнеса и с учетом нормативных актов, регулирующих деятельность предприятий и временных характеристик финансовых потоков.

Разработана новая технология использования расчетной структуры для решения задач в следующих направлениях:

• бизнес - анализ инновационных мероприятий;

• планирование (стратегическое, тактическое);

• оперативное управление, включая: управление закупками, запасами и реализацией; эффективное управление оборотными средствами; управление временно свободными финансовыми ресурсами; управление производственным предприятием по отклонениям (на основании план-факт-прогноз анализа);

5. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ И АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

В диссертация разработана расчетная структура, а также технология ее использования, успешно используемая для оптимизации управленческой дсятельности ООО «Гросс» и других малых промышленных предприятий. Апробация результатов исследования подтверждается представлением и одобрением материалов на кафедральных, университетских, городских и республиканских конференциях, а, кроме того, публикацией основных результатов работы, в том числе и монографии по теме диссертации. Диссертация рассмотрена и обсуждена на заседании кафедры менеджмента Санкт-Петербургского Государственного Университета Технологии и Дизайна.

В диссертации разработаны:

• расчетные схемы имитационных моделей малых промышленных предприятий и выполнена их реализация в виде шаблонов на базе Microsoft Oficce;

• методика, сопоставительного выбора бухгалтерских программ для построения инструментального сопровождения малого бизнеса;

• универсальный программный модуль связи серийных программ бухгалтерского учета с разработанным шаблоном ИМП, который обеспечивает между ними обмен данными в электронном виде;

• программный модуль для среды Microsoft Excel, генерирующий данные с заданным законом распределения;

• методы инструментального сопровождения и оптимизации управленческой деятельности, а также технологии их использования.

Отдельные практические разработки могут использоваться в учебном процессе в курсах: «Автоматизированные системы обработки экономической информации». «Автоматизированные информационные технологии», «Организация и планирование производства», «Менеджмент».

Публикации по теме диссертации

Автор имеет 10 научных публикаций общим обьемом 8,5 п.л.

1. Феофанов В. Н., Малахов А. А. Инструментальные методы управления малым бизнесом в России.: Монография - СПб.: СПГУТД, 2004.-240 с.

2. Малахов АА. Роль имитационного моделирования в малом бизнесе / Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности. Сборник статей аспирантов. Выпуск 8-мой - СПб.:СПГУТД, 2004.- с. 44,45

3. Малахов АА. Анализ особенностей организации и управления производством в условиях рыночной экономики / Материалы всероссийской научно-технической конференции студентов и аспирантов. Дни науки 2004 -СПб.:СПГУТД, 2004.- стр. 15,16

4. Малахов А.А. Повышение эффективности управления основными и оборотными средствами при использовании имитационных моделей / Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности. Сборник статей аспирантов. Выпуск 8-мой - СПб.-.СПГУГД, 2004.- с. 21,22

5. Малахов А.А. Оценка кредитных рисков в условиях нестационарной

экономики / Каталог конкурса-выставки дипломных и диссертационных работ, решающих актуальные проблемы города -СПб. .Наука, 2001 -с.60

6. Тиранов В.Г., Разумовская Е.А., Феофанов В.Н., Малахов А.А. Бронежилет, Описание изобретения к патенту Российской Федерации RU (11) 2202093 (13) С2 (51) 7 F 41 Н 1/02 / Бюлл. «Изобретения. Полезные модели» №10 23.01.2001 -с. 12

7. Малахов А. А. Оценка кредитных рисков в условиях нестационарной экономики (тезисы) Вестник межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов - СПб.: СПГУТД, 2001.-с. 7

8. Малахов А. А. Анализ возможности применения зарубежных методик оценки кредитных рисков в российских условиях / Вестник межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов СПб.:СПГУТД,2001.-с 14

9. Малахов А. А. Анализ подходов к оценке кредитных рисков в условиях нестационарной экономики / Шестая Санкт-Петербургская Ассамблей молодых ученых и специалистов. Аннотация работ по грантам Санкч-Петербургского конкурса 2001г. для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов. СПб.: Изд-во С.-Пб. Ун-та, 2001- с.18

10. Малахов А. А. Создание производства материалов для восстановления трубопроводов в системе муниципального хозяйства / Материалы конкурса бизнес - идей «Молодые, дерзкие, перспективные» СПб, 2000-стр.35

Издательская лицензия 000285 от 21.10.99 Оригинал подготовлен автором

Подписано в печать_ноября 2004 Формат 60x48 1/16

Усл. печ. л. 1,13 Заказ_

Тираж 100 экз. Отпечатано в типографии СПбГУТД 191028, Санкт-Петербург, ул. Моховая, 26

№264 13