Методика оптимизации параметров и технико-экономических показателей геолого-экономической оценки рудных месторождений тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Методика оптимизации параметров и технико-экономических показателей геолого-экономической оценки рудных месторождений"

КОМИТЕТ ПО ГЕОЛОГИИ И МИНЕРАЛЬНЫМ РЕСУРСАМ МИНИСТЕРСТВА ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВСЕСОЮЗНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ И ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ (ВИЭМС)

УДК 653.3.003.12:001.8 На правах рукописи

ГРИГОРЬЕВА Марина Викторовна

МЕТОДИКА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ И ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГЕОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОИ ОЦЕНКИ РУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИИ

Специальность 08.00.05 - Экономам, шшшш, оогшз&ш управления нароини хозяйством и его отрасти

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 1992

Работа выполнена во Всесоюзном научно-исследовательском институте экономики минерального сырья и геологоразведочных работ

(ВЮМС)

Научный руководитель - доктор экономических наук А.Я.Кац

Официальные оппоненты: доктор экономических наук Фейтельман Н.Г, доктор экономических наук Максимцов М.М.

Ведущая организация - Московский геологоразведочный институт

им.С.Орджоникидзе, Кафедра экономики

Защита состоится /5. и /. /уС в у 7 часов в

конферонцзале на заседании специализированного совета Д.071.16.01 во Всесоюзном научно-исследовательском институте экономики минерального сырья и геологоразведочных работ по адресу: Москва, 125863, 3-я Магистральная, 38.

О диссертацией мокно знакомиться в фондах ВИЭМС. Автореферат разослан----...........

Ученый секретарь специализированного совета,

кандидат геолого-минералогических.наук В.Г.Боков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Тема диссертационной работы связана с проблемой оптимизации при геолого-экономической оценке месторождений полезных ископаемых.

Актуальность исследования обусловлена переходом экономики страны к рыночным отношениям, которые требуют выявления при оценке месторождения всех резервов повышения прибыльности его будущего промышленного освоения и оптимизации показателей, используемых для экономического обоснования балансовых запасов.

В условиях рыночной экономики нельзя будет обойтись без частых переоценок месторождений полезных ископаемых из-за изменений конъюнктуры. Существующая в настоящее время методика определения оценочных показателей базируется на дорогостоящих технологических испытаниях, трудоемких и продолжительных прямых расчетах и не в состоянии обеспечить необходимую при рыночной экономике оперативность экономической оценки. Оперативная оценка и переоценка месторождений может стать реальной только на основе новых экономико-математических методов моделирования и оптимизации, с использованием современных высокоэффективных вычислительных средств.

Целью диссертационных исследований является разработка экономико-математических методов, позволяющих определять при оценке рудного месторождения оптимальный вариант оконтуривания запасов с выявлением резервов повышения эффективности будущего промышленного освоения по технологическим возможностям оцениваемого объекта.

Основная идея работы состоит в том, что оптимальный вариант оконтуривания и промышленного освоения запасов месторождения можно определять по экономико-математической модели, сформированной из моделей технологических и стоимостных показателей геолого-экономической оценки. При разработке моделей оценочных показателей должны быть учтены основные зависимости между стоимостными и технологическими показателями как по каждому из процессов добычи, обогащения и передела, так и между показателями предшествующих и последующих технологических процессов в единой технологической цепи "движения" полезных компонентов от недр до конечных продуктов. Проведенными исследованиями установлено, что все параметры и показатели в этой цепи взаимозависимы и локальная оптимизация (только в рамках отдельно взятого технологического процесса) по

каждому из звеньев не гарантирует в итоге оптимальный результат, поскольку параметры и показатели, оптималыше для предшествующего звена, могут иметь не лучшее технологическое и стоимостное продолжение.

Учет взаимосвязи оценочных показателей от недр до конечного продукта позволяет производить оптимизацию на стыках технологических процессов, которая с максимальной полонотой выявляет потенциальные возможности повышения экономического эффекта будущей эксплуатации оцениваемого месторождения.

Основные задачи исследования. Для достижения вышеизложенной цели в диссертационной работе рассмотрены и решены следующие задачи:

1) разработаны основные положения по моделированию и оптимизации показателей геолого-экономической оценки и определению оптимального варианта оконтуривания и промышленного освоения запасов оцениваемого месторождения;

2) исследованы взаимосвязи технологических и стоимостных показателей добычи и обогащения руда и передела концентратов; и разработаны аналитические модели этих показателей;

3) сформирована оптимизационная модель геолого-экономической оценки рудных месторождений и апробирована на представительном Фактическом материале по ряду эксплуатируемых рудных объектов.

Исходные фактические данные, использованные для моделирования технологических и стоимостных оценочных показателей, а также для формирования оптимизационной модели оценки рудных месторовде-^ ний и для апробации разработанной методики:

- укрупненные йормативныэ показатели (УНП) капитальных вло-жешгй и себестоимости добычи и переработки руд черных и цветных металлов, разработанные в ВИЗМСе при участии автора для геолого-эконошческой оценки соответствующих рудных месторождений. УНП были получены методом прямых расчетов по типовым вариантам промышленного освоения и являются моделями стоимостных оценочных показателей в табличной форме. В диссертационной работе УНП были выражены в аналитической форме, удобной для целей моделирования и оптимизации геолого-экономической оценки родных месторождений;

- фактические помесячные отчетные данные работы обогатительной фабрики Оленегорского ГОКа (¡горерабатывщой железистые гематит- и магнетитсодоржащие кварциты) за период с 1981 по 1987 гг.;

- фактический технико-экономические отчетные данные но эксп-~ луатоции комплексного месторождения Рудняш (ЧСФР) за три года работы комбината. На месторождении добиваются и перерабатываются в 12 видов конечной продукции свдеритовые, сидерит-Оаритошо. ба-рит-сидеритовые руда с халькопиритом и тетраэдритом, содержащие ( помимо барита, железа и.меди попутные компоненты - серебро, мар ганец, сурьму и ртуть.

Комплексное месторождение Рудняш послужило основным объектом при апробации разработанной методики моделирования и оптимизации оценочных показателей

Методика исследований.

При работе с фактическими исходными данными использовались общепринятые методы систематизации, обобщении и сопоставления. При установлении зависимостей между основными технологическими и стоимостными показателями гоолого-иканомичоской оценки месторождений и их горно-геологическими параметрами основными методами исследований были анализ и синто:), окспоримонт и моделирование.

Для решения созданной модели экономической оценки рудных месторождений в качество основы приняты численные оптимизационный методы, ПЭВМ "IBM РО-АТ", пакеты "Supurcak-4" и "Sérier".

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем!

- разработан мотод моделирования, обоснована универсальная . аналитическая форма для технологических и стоимостных оценочных показателей, получены и апробированы их модели, которые отмпчпнт-ся от аналогичных моделей, применяющихся при проектировании, своей ориентацией на общепринятый объем геологоразведочной информации о местороадении и поэтому пригодны для использования при предпроект-ной оценке месторождений;

- обоснованы пршщипы и разработана методика формирования оптимизационной модели экономической оценки рудных месторождений, в которой впервые учтена взаимосвязь технолох'ических и стоимостных показателей но всем процессам освоения от недр до конечного продукта, позволяющая выявлять существенные резервы повышения прибыльности по технологическим возможностям оцениваемого место-адеиия!

- впервые разработаны и реализованы модели оптимальной оценки по ряду рудных полезных ископаемых, по которым в условиях рыиоч •

ной экономики (при высокой динамичности конъюнктуры) можно будет оперативно переоценивать месторождения под прогнозируемые уровни цен на конечную продукцию их промышленного освоения, с определением т.н.. "плаваниях" кондиций и оптимальных по технологическим параметрам контуров балансовых запасов под каадое из возможных значений цены,

Главным итогом диссертационной работы является обоснование | следующих защищаемых положений;

1. Определение среди вариантов подсчета запасов искомого . оптимального варианта оконтуривания и промышленного освоения с всесторонним учетом технологических и экономических возможностей объекта оценки в полной мере осуществимо только методами экономико-математического моделирования и оптимизации.

2. Все технологические и стоимостные показатели, используемые при экономической оценке вариантов оконтуривания запасов являются формализуемыми и их модели пригодны для оптимизации ГЭО.

3. Учет в оптимизационной модели ГЭО взаимосвязи параметров и показателей процессов добычи руды и последующей переработки по всей цогш промышленного освоения,- от недр до конечного продукта, долает возможной оптимизацию показателей на стыках технологически?; процессов с выявлением потенциальных резервов повышения эко- ' .комического эффекта будущей эксплуатации и, в итоге,- максималь- |

но высокой промышленной ценности оцениваемого местороадения.

Практическая значимость работы состоит в существенном по- , . випюшш оперативности, методической полноты и оптимальности результатов экономической оценки рудных месторождений, ставшей возможной на основе расчетов технологических и стоимостных показателей по разработанным моделям на современных высокоэффективных вычислительных средствах; в возможности выявления технологических резервов повышения экономической эффективности промышленного освоения каждого из рассматриваемых при оценке вариантов оконтуривания запасов и в итоге - более полного выделения балансовых запасов оцениваемого месторождения?'кроме того, - в практическом интересе добывающих отраслей в разработанной-оптимизационной модели экономической оценки рудных месторождений - как показала ее апробация при оценке действующего объекта модель может войти как основной элемент в автоматизированную, систему тех-нолого-экономичэского контроля за количеством и качеством конеч-

М

ной продукции при промышленном освоении месторождения.

На основе разработанного подхода могут быть выполнены конкретные модели экономической оценки месторождений основных видов полезных ископаемых с модификациями для групп месторождений по масштабам запасов и по сложности геологического строения. Система таких моделей была бы базой для оперативной, ускоренной без ущерба для качества, объективной экономической оценки и переоценки местороадений.

Апробация работы. Основные научные положения диссертационной работы проверены при оптимальной экономической оценке месторождения Рудияны, выполненной по контракту ВИЗЫСа с комбинатом "Жоле-зорудне бане" (ЧСФР) в 1989-1Э90 гх\ Доказана возможность роста годовой прибили на 20-60% (по отдельным конечным продуктам промышленного освоешя месторождения) за счет оптимизации оценочных показателей в рамках действующих технологических схем.

Реализация результатов исследования. Основные положении и рекомендации, изложенные в диссертационной работе, внедряются па комбинате "Железорудне бане" (месторождение Рудшнш в Словакии). Отчет по контракту принят Заказчиком в январе 1991 г., рекомендации по оптимизации технологических и стоимостных показателей включены в план реконструкции предприятия в связи с переходом к рыночным отношениям и необходимостью повышения эффективности производства.

Публикации. Основные научные положения выполненных исследований опубликованы в 7 научных работах, две из которых - статьи. Кроме вышеназванных работ соискатель участвовал в четырех научных разработках ко томе диссертации, изданных как фондовая литература.

Объем и структура.

Диссертация содержит 179 стр. машинописного текста, включая 8 рисунков и 29 таблиц. Состоит из введения, шести глав, заключения и списка литературы из 95 источников на II стр.

Теоретической основой исследований послужили труды ведущих экономистов, геологов и горняков по теоретическим основам геолого-экономической оценки месторождений полезных ископаемых: М.И.Агошкова, А.С.Астахова. Т.А.Гатова, В.Р.Именитова, А.Я.Ка-

ца. В.В.Куликова, В.В.Ржевского, H.A. Хрущова и др.

Научные результаты, изложенше в диссертации, получены соискателем в процессе работы в Отделе геолого-экономических ис-слодований ВИПМС по тематике, связанной с разработкой методики геолого-экономической оценки месторождений полезных ископаемых.

Автор выражает признательность за содействие, ценные совета и помощь в проведении теоретических и экспериментальных исследований своему научному руководителю доктору экономических наук Кпцу А.Я., доктору геолого-минералогических наук, зав.отделом, Денисову М.Н., кандидату гволого-минералогических наук, зап.лабораторной Рогенгову СЛ., а также всем сотрудникам Отдела reo-лого -экодакатаехях нсододаваодВ ЩЗШ.

еодатшЕ шхшшт

Обоснование защищаемых положений

История вопроса и современное состояние изученности проблемы оптимизации в экономике в целом и при решении отраслевых задач геолого-экономической оценки .месторождений (гл.1 диссертации) свидетельствуют о ее актуальности, необходимости проведения исследований для создания методики определения оптимальных решений в этой области. Анализ основных задач геолого-экономической оценки месторождений полезных ископаемых с позиции возможностей теории оптимального управления и с учетом современного состояния методики ГЭО позволили сформулировать объект исследований и обосновать защищаемые положения диссертации (гл.2).. В главах 3-6 каждое из защищаемых положений детально проработано и проиллюстрировано в заключительной.главе 6 на пример© оптимизации экономической оценки месторождения по разработанной методике.

Первое защищаемое положение - о том, что определение сродл вариантов подсчета запасов искомого оптимального варианта окотггу-ривания и промышленного освоения с всесторонним учетом технологических и экономических возможностей объекта оценки в полной коре осуществимо только методами экономико-математического моделирования и лттимизащш.

Очевидно, что действительно оптимальный вариант из множества возможных альтернативных вариантов можно определить только при рассмотрении и оценке их всех, без исключения. Однако, при гео-

-1 t

>

лого-экономической оценке формирование полного массива исходных. ' вариантов промышленного освоения неосуществимо по действующей в настоящее время методике, основанной на дорогостоящих технологических испытаниях для обоснования значений технологических параметров и на трудоемких прямых расчетах стоимостных показателей. Практически для каждого варианта оконтуривания запасов оценивается 1-3 варианта промышленного освоения, этого явно недостаточно для оптимального экономического обоснования балансовых запасов ! месторождения.

Разработанный в диссертации методический подход позволяет снять существующие противоречия между необходимостью учета многовариантности и высокой трудоемкостью оценки. Необходимая полнота оценки становится реальной на основе специальных математических методов, с использованием ЭВМ - когда массив исходных вариантов промышленного освоения для каждого из вариантов подсчета запасов формируется по математическим моделям технологических и стоимостных показателей и по итоговой оптимизационной модели оценки месторождения выявляется наилучший для него вариант будущего промышленного освоения. После того, как все варианты оконтуривания запасов получат индивидуальную экономическую оценку, оптимизированную по технологическим возможностям, из них выбирается наилучший по критерию. Значения параметров, по которым были оконтурены запасы этого оптимального варианта, в дальнейшем рассматриваются как кондиции. В условиях рыночной экономики, когда цены на конечную продукцию освоения месторождения могут бистро и существенно изменяться, при оценке месторождения имеет смысл проводить оконтуривание запасов под ряд прогнозных значений цен. Оптимальные оценочные параметры и соответствующий оптимальный вариант оконтуривания запасов в этом случае можно будет определять по модели оценки месторождения отдельно для кавдого из возможных значений цены на конечную продукцию. В результате будут получены • т.н. "плавающие кондиции" и соответствующий ряд контуров Саленных запасов оцениваемого месторождения.

Поскольку переход к рыночной экономике связан с существенным увеличением объемов работ по оценке кавдого месторождения, появляется потребность в новых методах, способных ускорить оценку месторождения, сделать ее ш настоящему оперативной, использую- , щей большие возможности современной вычислительной техники. В

диссертационной работе предложено решение этой актуальной научно-нряктической задачи на основе разработанной методики моделирования и оптимизации оценочных показателей: по этой методике могут бить выполнены конкретные модели экономической оценки месторождений основных видов полезных ископаемых с модификациями для общопринятых групп месторождений по масштабам запасов и по сложности геологического строения. При разработке моделей оценки мес-торождештй необходимо привлечение специялистов-технологов и большого объема детальных фактических данных по процессам добычи, обогащения и передела. Моделирование - это сложный процесс, однако по его завершении геолого-экономическая оценка существенно упростится, так как использование готовых моделей не потребует специальных знаний по технологическим процессам промышленного освоения месторождений, как это происходит на практике оценки по действующей методике - тогда можно будет не обращаться к- услугам проектных институтов и выполнять оценку силами геологоразведочных организаций на местах.

Использование моделей на практике ориентировано на обычный, принятый на практике ГЭО, объем геологоразведочной информации об оцениваемом месторождении и не потребует дополнительных исследований и технологических испытаний. Это было исходным требованием .при моделировании и отразилось на структуре целевой функции рпзработащгой оптимизационной модели, на выделении ее управляющих церемонных и ограничений к ним. Технологические и стоимостные оценочные показатели (расчетные элементы целевой функции) выражены в. виде аналитических зависимостей от горно-геологических, гор-но-тохшческих и географо -экономических характеристик месторождения; они показаны ниже в общей форме, в действующей модели оценки месторождений определенного вида полезных ископаемых эти зависимости принимают конкретный вид:

Э843 (Ц-М-Р-Иоб-Им -Сд-Соб-См '> -Кд-Коб-Км ==>- тах .

по Ар, hy или 1гбл, Мк, Мм

п=ГШ.Ьу либо hÖJi.Kp.a.) p--~fШ,hy либо Ьбл.Кр.а) I'^f (.rr,a.M,Mn)--i (M.H.hy либо Ьбл.Кр.а.Ш) iin,l.-:.i'(M- Р.Мк)=f (M.H.hy либо Ьбл,Кр,а,Мп,Мк)

Ц=Г(Мм)

р г Ср + Св-Кэ - при открытом способе добычи Ср - при подземном способа добычи

Ср=£(Ар,Н, 11у либо Ибл.Нр)

Кэ=:Г(р.т.1.Н.рр)

Св=£ (Ав=Ар-Кэ,Н,ЬН,1п,Ыр)=Г (Ар,р,т,1,рр.Н,)Ш,ГН,Нр)

Соб=Х(Аоб=Ар,М-Р,Мк,Нр)=Г(Ар.М.Н.Ъу либо Пбл.Кр.а.Мп.Мк.Ир)

См=г(Ам=Ар---------,Мк,Ир)=Г(Ар,М,Мк,Н,Ьу либо Цбл,Кр,а,Мн,г;и

Мк

Кд=£(Ар.Н.Ир) Коб=Г(Аоб=Ар,Ыр)

Км=г(,Нр)(Ар.М,Мк,Н,ьу либо ЪОЛ,Кр.и,Мп,Ир) Мк

Здесь:

Ээ - экономический эффект от промышленного освоения запасов варианта оконтуривашя месторождения, млн.руб.;

3, М, Н, ш, 1. 'Мп - ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАНТА ОКОИ'Ш'ИВАНЫ:

3 - геологические ( подсчитанные в недрах ) запасы варианта

оконтуривашя, млн.т ; М - среднее содержание в запасах варианта оконтуривмшн, в недрах, т/т;

Н - глубина подсчета запасов варианта оконтуривашя, м; т - средняя мощность рудного тела в плане, м; 1 - средняя протяженность рудного тела в плане, м; Мп - среднее содержание в примешиваемых породах, т/т;

Кр, рр, ГП, М, а, р, Ир - ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕСТОРОЖДЕНИЯ,

(ОБЫЧНО, ПОСТОЯННЫЕ ДЛЯ ВСЕХ ВАРИАНТОВ 0К0НТУРИВА1ШЯ):

Кр - нормальный коэффициент разрыхления руды, доли единицы;

рр ч средняя плотность руда, т/м ;

гп - коэффициент крепости ( по Протодьяконову ) вскрышных пород, условные единицы;

1ш - мощность вскрыши над верхней границей рудного тола, м; а - угол падения рудного тела, градусы; Р - угол откоса бортов карьера, определенный по нормам технологического проектирования для условий месторождении, градусы;

№1 - номер-индекс территориального района месторождения, целое число;

п, р. Р, Моб. Им - ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ, РАСЧЕТНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ:

п - потери руды при добыче, доли единицы; р - засорение ( примешивание пустых пород или некондиционных

руд) при добыче, доли единицы; Р - коэффициент разубоживвния ( изменения качества руды ) при добыче, доли единицы;

Иоб -- коэффициент извлечения металла из руды в концентрат, доли единицы;

Им - коэффициент извлечения при металлургическом переделе, доли единицы;

Ц. Сд, Соб, См, Кд, Коб, Км - СТОИМОСТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ,

РАСЧЕТНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ:

Ц - цена 1т полезного компонента в конечном продукте, руб.: Сд - себестоимость (без реновации) по процессу добычи руды, руб./т руда:

0п г Ср + Св-Кэ - при открытом способе добычи д 1 Ср - при подземном способе добычи

Ср - себестоимость 1т„руды, руб.; Св - себестоимость 1м вскрыши, руб.; Кэ - средний эксплуатационный коэффициент вскрыши, м /т;

Соб - себестоимость ( без реновации ) обогащения 1т руды, руб.; См - себестоимость ( без реновации ) металлургического передела I т концентрата, руб.; Кд - капитальные вложения в строительство добывающего предприятия, млн.руб.; Коб - капитальные вложения в строительство обогатительной фабрики, млн.руб.; Км - капитальные вложения в строительство металлургического' завода, млн.руб.;

Ар, Ъу, *1бл. Мк, Мм - УПРАВЛЯЮЩИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ВАРИАНТА 0К0НТУРИВА1ШЯ МЕСТОРОВДЕНИЯ:

Ар - годовая производительность по добыче руды, млн.т; ьу - высота уступа в карьере, м; -Ьбл - высота блока при подземной отработке, м; Мк - содержание полезного компонента в концентрате, т/т; Мм - содержание полезного компонента в конечном продукте,т/т .

Разработанная методика моделирования и оптимизации параметров и показателей оценки рудных месторождений прошла проверку на представительном фактическом материале по ряду действующих объектов: месторождения Оленегорской группы (Кольский п-ов) и комплексное месторождение Рудняны (Словакия). Основной объект -месторождение? Рулняны, на нем добываются и перерабатываются в 12 товарник продуктов баритовые, барит-сидеритовыв, сидеритовые, холысопиритошю и тетраэдритовыо руды, содержащие помимо основных компонентов (жолоза, меди, барита) также серебро, ртуть и сурьму.

Проведенная апробация разработанных методов моделирования и ОШаНДИЗЯНИИ СЧХчиоЧШ!:: ПОКаЗОТОЛУЙ показало ИХ ВЫСОКУЮ 9К0Н0МИЧ6С"

кую эффективность по сравнению с действующими методами оценки месторождений - в результате оптимизации выпуска всех конечных продуктов выявлены резервы повышения годовой прибыли комбината (диаграмма роста годовой прибыли при оптимизации показана на рис. I): в целом - на 64 млн.крон при фактической ее величине - 90 млн. крон (на 50%). В среднем по отраслям экономики эффект от оптимизации управленческих решений обычно порядка 10%. В случае месторождения Рудняны на столь высоких результатах сказалась существо-вашая до недавнего времени в ЧСФР практика государственных дотаций, при которой покрывались все убытки - это позволило комбинату утилизировать запасы некондиционных концентратов прошлых лет выработки и фактический вариант, с которым сопоставляются результаты оптимизации технологических показателей оказался, таким образом, далеким от экономически целесообразного. Приняв этот факт во внимание, после соответствующей поправки к полученным результатам можно сделать вывод о высокой экономической эффективности разработанных методов оптимизации и о возмогагасти существенного повышения конкурентоспособности оцениваемых месторождений в условиях рыночной экономики.

Во втором защищаемом положении утверждается , что все технологические и стоимостные показатели, используемые при экономической оценке месторождений являются формализуемыми и их модели в аналитической форме пригодны для оптимизации ГЭО.

Для моделирования оценочных показателей предложена форма многочлена с числовыми коэффициентами и показателями степени при переменных модели:

р1 р2 рп q2 qn

Ур = а +Ь1-Х1+Ь2-Х2 +.. ,+Ъп-Хп + о (Х1 • Х2-.. .-Хп )

где Х1,Х2,...,Хп - переменные модели;

Ъ1,Ъ2,..,Ъп,о - числовые коэффициенты;

р1,р2,..,рп,

ч1,д2....... - показатели степени.

Конкретная модификация предлагаемой формы для каждого оценочного показателя обосновывается в диссертации анализом зависимости от горно-геологических и технологических, параметров объекта оценки (Глава 3).

Для моделирования оценочных показателей разработан (Глава 4) специальный метод моделирования, ориентированный на предложенную универсальную форму моделей-связок. Метод моделирования реализо-

150000

К

2,1 ооооо н

к

о я

<4 «3

о

и

&

м 50000

п

о

э

N о

ч\\ ч 4 -Ч

V4

Г"

^ - прЮнль фактическая

ГТ] _ при он ль в оптшиахьнои вврванте

I группа 2 группа 3 группа ВСЕГО

Ркс.1. Диаграмме роста годовой пряовлв от оптимизации внпуеке конечннх продуктов промятленного освоения иесторохдення Руднянн (ЧСФР); I группе продуктов - сждеритовнй концентрат ж хел.агломерат; 2 группе продуктов - тетраэдржтовяя концентрат я ртуть;

3 группа продуктов - иеднни концентрат к сурьма (конечинв продуктв сгруппировали в соот-

ветствие с кх принадлекностью к технологическим цепочках перервооткя руд)

ван на ПЭВМ IBM РО-АТ в среде программного пакета "Superoalk".

Для иллюстрации разработанного метода в таблице I приводятся результаты моделирования показателя "извлечете Ре в сидеритовый концентрат",- Ио,- по отчетным данным работы ОФ комбината Рудняш (ЧСФР). Полученное отклонение модели показателя от его фактических значений близко к нулю: ±0.102 %.

Предложенная в диссертационной работе универсальная форма моделей оценочных показателей и разработвнный метод моделирования проверены на представительном фактическом материале:

- укрупненные нормативные показатели (УПП) капитальных вложений и себестоимости добычи и переработки руд черных и цветных металлов, разработанные в ВИЭМСе при участии соискателя для геолого- экономической оценки рудных месторождений; •

- фактические помесячные отчетные данные работы обогатительной фабрики Оленегорского ГОКа (перерабатывающей железистые гематит- и магнетитсодержащие кварциты) за 7-летний период с 1981 по 1987 гг.

- помесячные технико-экономические отчетные данные по эксплуатации комплексного месторождения Рудняш (ЧСФР) за три года работы комбината.

Апробация показала, что все оценочные показатели можно с высокой степенью апроксимации выразить в аналитической форме -относительная погрешность моделей во всех случаях очень мала: .это десятые или сотые доли процента. Поскольку проверка проведена на представительном фактическом материале, можно утверждать, что полученные результаты формализации оценочных показателей не являются случайными, разработанные модели оценочных показателей достаточно надежны и их можно рекомендовать для использования в двух основных направлениях: оперативные расчеты оценочных показателей на ЭВМ и оптимизация экономической оценки рудных месторождений.

Третье защищаемое положение - о том, что оптимизация оценочных показателей с учетом их взаимосвязи "на стыках" технологических процессов в единой цепи освоения месторождения от недр до конечного продукта позволяет наиболее полно учесть при оценке резервы повышения экономического эффекта будущей эксплуатации и обеспечивает выявление варианта освоения с максимально высокой

Тавлша I. '

РЕЗУЛЬТАТЫ НСШЕЛИРОВШЯ ПОКАЗАТЕЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЕ Ге . ПРИ ОБОГАЩЕНИИ на линии »етвднх суспензий, по данным раОотн обогатительной фабрики завода Рудняны

1988г. Месяц года Фактические отчетные данные Расчет энергетического коэфйшкента обсгашешя Расчетное значение моделиоу-емого показателя: 1 -ехр (-к- •Ми), % Расхождения фактических и расчетных значения моделируемого показетеля:

Х1 п Х4 У

Среднее содержание Ге в шихте, Мш, X Среднее содержание >е в кона.-те Мк, I Ср.содержание в шш;те» Мал, % Расход утяжели-теЛ.Бг. КГ/Т шихты Извлечение Ре в концентрат, Ио % по фактическим, данным: ' -1п (1-Ио/ТОО) к Нз по модели: к= 1(Х1, Х2.ХЗ.Х4)

(Ио - Иор) (Ио - Иор)2

1 С 0 4 й ь 7 ь ^ -. 10 и

Январь 24.05 34.53 22.94 0.314 83.25 0.07429 0.СГ7519 83.61 0.359 0.129

Февраль 26.95 34.86 19.74 0.346 86.84 О.СГ7524 0.07544 85.91 0.071 0.005

МЗрТ 28.58 35.77 19.75 1.235 87.96 0.07408 0.07470 88.17 0.2П 0.045

1квартал 25.79 34.83 21.23 0.438 85.42 0.07468 0.07561 85.77 0.345 0.119

Апрель 26.46 35.07 19.96 0.191 85.67 0.07342 0.07311 85.55 -0.1X9 0.014

Май 26.45 35.19 17.64 0.827 86.06 0.07450 0.07725 87.04 0.975 0.951

Июнь 26.59 35.84 18.43 0.877 ' 87.24 0.07744 0.07510 86.42 -0.818 0.669

Нкварт. 26.49 35.32 18.90 0.557 86.22 0.07480 0.07401 85.92 -0.292 0.085

С вач.г. 26.11 35.06 . 20.15 0.493 85.ВО 0.07473 0.07454 85.72 -0.074 0.005

Ииль 27.03 34.84 18.60 0.886 87.96' 0.07830 ' ■0.07769 87.75 -0.202 0.041

Август 26.80 33.72 19.32 2.449 88.91 0.07206 0.08164 88.78 -0.126 0.016

Сентябрь 26.70 34.86 17.99 0.702 87.72 0.07856 0.07772 87.45 -0.277 0.076

ЩКВ.-Л 26.86 34.56 18.56 1.204 88.11 0.07928 0.07951 88.18 0.076 0.005

С нач.г. 26.31 34.92 19.73 0.683 86.43 0.07590 0.076X5 86.52 о.даэ 0.007

Октябрь 25.65 34.46 17.44 0.283 86.46 0.СГ7796 0.07956 87.01 0.546 0.298

Ноябрь 26.53 33.89 20.06 0.190 89.08 0.03333 0.08349 89.13 0.046 0.002

Декабрь 25.33 33.93 21.37 0.417 88.44 0.08519 0.08312 87.82 -0.624 0.390

ГУ кв.-л 25.79 34.10 19.64 0.308 87.94 0.08203 0.08197 87.92 -0.019 0.000

За гад 26.18 34.71 19.70 0.Б87 86.81 0.07738 0.07738 86.81 0.003 0.000

Примечание: по фактическим данным определена следующая модель энергетического коэффициента ооогатидасти к!: Р1 р2 рЗ р4 41 чг" чЗ 44 П гг гЗ г4 к - в + Ъ-П + о-Х2 + й-ХЗ + е-Х4 + 1-Х1- 22-ХЗ-Х4 + в«Х1-Хг-ХЭ-Х4 .

где при заданных значениях показателей степени модели р1 «'-.01 ч1 » -35 П <= -.24 р2 = 0.65 ч2 = О те « £1.7 рЗ ■= 0.79 43 = 23 гЗ = -2.0 р4 ' 1.00 44 « -1. г4 «= 0.7 числовые коаЗЯишенты при переменные получают значения: в: Ь: о: й: е: I:

0.000150 0.6335227 -0.053534. 1.95Э8-10"5-О.ООМа2 -Э.82Э-1013 в= '

2.381 »Ю-33, при средней квадрвтическон отклонении ±0.333 I. Критерий апроксимации модели для показателя "извлечение'

" ---'------- -- —" гг*,п1г*\аткпагчхгпа гчгтг ТГГЛТЯТТВР". . ТП21-

для лонного объекта промышленной ценностью.

Это положение получило наглядное подтверждение на примере оптимальной оценки выпуска всех продуктов месторождения Гудняш.

В качестве иллюстрирующего примера в таблице 2 приводятся результата оптимизации выпуска сидеритового концентрата и Fe-ar-ломерэтп из руды 1988 года добычи,- базового года оценки, к которому производится "привязка" модели оценки и сопоставление результатов ее сттжязацяи.

Для доказательства защищаемого палотзная оценка выполнена в трех подезриантах:

А. Частная оптимизация вяпуска сидеритового концентрата; критерием оптимизации является максимум годового вхачстмескоро эффекта от продажи концентрата. :

Оптимальный вариант промышленного освоения - при содержании Í железа в концентрата с линии обогащения в тяжелых суспензиях 36%, при расходе утяжелителя 0.700 кг/т шихты; с линии магнитной cena- 1 рации - 30?5. Годовая прибыль от продажи концентрата составляет . 6166 тыс.крон, а от продажи обоих продуктов (выпуск агломерата не оптимизируется и принят по базовому году) составляет 7614 тыс. крон, что даже меньше, чем в фактическом варианте без оптимизации - это наглядная иллюстрация обцчной при технологически взаимосвязанных процессах ситуации, когда оптимальный вариант в пр»л- ' шествующем звене переработки может иметь не лучшее технологическое продолжение и приведет к ухудшению экономических результатов в конечном звене промышленного освоения месторождения.

Б. Частная оптимизация выпуска Pe-агломерата из сидеритового концентрата; критерием оптимизации является максимум годового «тономического эф$екта от продажи Ре-агломерата. В оптимизации взнуско агломерата участвует вариант выпуска концентрата, опти-мисяровтшнй ранее по условию А.

Оптимальным получается вариант со значениями показателей ог-локзрапии: содержание железа в агломерате 49% при расходе кокса 0.195 кг/т шихты. Годовая прибыль от продажи Pe-агломерата составляет 12628 тыс.кроя, всего по обоим продуктам - 18784 тыс. крон - это суммарный итог оптимизации в границах каждого из процессов переработки руда: обогащения и агломерации. Но при таком порядке оптимизации не учитывается взаимовлияние предшествующих и п:>с!?»дгщях технологических показателей, а значит не полностью

Таблице 2. |

оптймк24дкя вйСуока свдерй.тоёого концентрата и Ре-А г г о ы ь ? а т а

(£ "»"миг цевзх;

Часлетаге ггетейня уНза&ЕШЩг йервиеяЕЁ! Растет гелнолсютесзш параметров и стои»зстных показателей во моаеЛйнисвязкам от сихты Ев обогащение до Енпуска продуктов: концентрата й агломерата

ййгээе ссШергэ-ВЕ5 Б ГОВГ-.-Т» С^ЛЕЕ.ТС Та йог УТЯКЭ- жчля Н5 ¿ЕЕ. КГ/5 Е! Среднее содэгка-шв Е КОЯЕ. С ЖЕ. КО, Мкиг Д Стейзее сслеркэ-Еле те в агломерате ,ма, ' I РасхаД кой-С8, БК, Т/Т ЕЕХТЫ &ааг концентрата С ЛИНИИ ТС Вктс» .1 Выход конпен-трета с лив. НО Внмс. % Извлечение Ре в зсова.-г га линии ТС.Иотс, £ Извлечение Ре в кони.-т на МЗ.Иомс, % Выработано кони.-та не линиях ТС в ЫС, т Среднее содержание Ре в общем коиц.-те Мкобц.Х Содержание Б10гв конц. с лин.ТС. МвктсД соаэь-коше Ё10,6 койц, е лйёТМС, МвтзД Йеяв Щ>6Д. кеац.- №. 1фОЕ/Т Себестоя-мость обогащения, Со, кров/т коЕЦ.-та

X 2 г 4 5 6 7 8 9 10 II ГГ 13 14 15

ИМ С.587 35.85 46.69 0.104 65.48 43.16 86.81 69.70 341970 35.442 7.07 •6.52 605.55 368.70

8Ж88Ш 88888888 . 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 1. чаяна.« (от 35.00 36.00 37.00 38.00 35.00 36.00 37.00 38.00 оптикк! 'РМЯ^ь^Я 46.85 46.89 46.89 45.89 46.89 •46.89 46.89 46.89 ШЗИЯ оо ъек 0.104 0.104 0.104 0.104 0.104 0.104 0.104 0.Х04 ипусеа 1РОДЕШ? кс 64.52 64.52 64.52 64.52 61.59 61.59 61.59 61.59 ждЕРКта шцеЕтрв) 46.99 48.10 44.75 30.12 46.99 48.10 44.75 30.12 зОГО КОЯ га - 1707 86.25 86.25 86.25 86.25 84.69 84.69 84.69 84.69 2ЕНГРА1А Т> 69.39 69.90 66.85 46.20 66.39 69.90 66.85 46.20 334820 339880 324640 257890 329350 334410 319170 252430 35.000 35.645 36.257 36.597 35.349 36.000 36.639 37.оа8 6.72 6.72 6.72 6.72 5.95 5.95 5.95 5.95 6.22 6.53 • 6.27 1.62 6.22 6.53 6.27 1.62 628.67 642.23 661.14 712.45 642.65 656.23 676.12 732.52 367.62 369.11 370.33 371.01 368.52 365.32 371.09 371.99

88888888 ;.частна1 0.700 0.700 0.700 0.700 0.700 0-700 0.700 0.700 [ спгши (ШГ 38.00. за.оо 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 ЩИ ШЗУС ПОСЛЕ Ч цмальный 48.00 48.00 48.00 48.00 49.00 49.00 49.00 49.00 ¡НА Ре-1 СТНОЙ ООъеи 0.180 0.190 0.195 0.200 0.180 0.190 0.195 0.200 ¡ГЛОИгРАД ЖЕГШИМИ трэдъту КС 61.59 61.59 61.59 61.59 61.59 61.59 61.59 61.59' ИЗ СКВ £И ЕГО а зшеЕТла 30.32 30.12 30.12 30.12 30.12 30.12 30.12 30.12 Ьитового ШУСКА гв - 17074 64.69 84.63 84.69 84.6Э 84.69 84.69 84.69 84.65 конмита : т) 46.20 46.20 46.20 46.20 46.20 46.20 46.20 46.20 ЗА 252430 252430 252430 252430 252430 252430 252430 252430 37.088 37.088 37.088 37.088 37.088 37.088 37.088 37.083 5:95 5.95 5.95 5.95 5.95 5.95 5.95 5.95 1:62 1.62 1.621.62 1.62 1.62 1.62 1.62 732.52 732.52 732.52 732.52 732.52 732.52 732.52 732.52 371.Э9 1 371.99 372.Se 371.99 371.99 371.99 371.99 371.99

35.20 35.20 35.20 35.20 35.20 35.20 35.20 35.20 ) 0.100 0.100 0.100 0.100 0.200 0.200 0.200 0.200 ^.СОШЕСЕ (ссг 35.30 35.30 35.30 35.30 35.30 '35.30 35.30 35.30 кя штш инальный 48.00 48.00 45.00 49.00 48.00 48.00 49.00 49.00 гзотя i овьем 0.190 0.200 0.190 0.200 0.190 0.200 0.190 0.200 ШУПКА Ы >е-АГЛ01Е ШОДЗЖЕ КС 62.92 62.91 62.91 62.91 63.16 63.16 63.16 63.16 ЩЕПОТИ шцеЕТра4 47.67 47.67 47.67 47.67 47.67 47.67 47.67 47.67 2Г0 КОНЗЕ '8 » 17071 В4.59 84.59 84.59 84.59 84.92 84.92 84.92 84.512 гГРАТА И т) 67.94 67.94 67.94 67.94 67.94 67.94 67.94 67.94 334970 334570 334970 334970 335430 335430 335430 335430 35.265 35.265 35.265 35.265 35.265 35.265 35.265 35.255 5.91 5.91 5.91 5.91 6.05 6.СЁ 6.05 6.05 6.37 6.37 6.37 6.37 6.37 6.37 6.37 6.37 636.99 635.99 638.99 638.99 638.14 638.14 638.14 638.14 368.35 368.35 36Б.35 366.35 366.35 365.35 368.35 356.35

Ермачазнв: Б строке "факт* привалятся расчета, сделанные го юдздпм-связкам для фактически! значащи управляли: переменна базового 19® года.

Окончание таблицы 2.

Расчет технологически параметров и стоимостных показателей да моделям--саязкам, от иита на обогащение до выпуска продуктов

Шихта на

агломерацию, Ва, т

саз&э-х&виа ?в з аяхтз.

Маа. %

Содеэ-гаяиё Зао в шихта.

Выход агломерата.

Ва,

Извлечение ге з эгло-мэпат'. йа*. %

иодер-га.шю 33.0^ аглом.

Ыва, %

Цена агломерата, Ца,

крон/т

Полные експл.-е затраты на агл.,

Са, тыс.крон

Годовой выпуск агломерата, та, т

Себестоимость агломерации

га. крон/т плиты

Расчет годовой прибыла от продажи сидевитового концентрата и агломерата, тыс.крон

Эконц +■ Эаглом - Общий Э

16

I?

1В

19

20

21

22

23

24

25

25

факт

376273

35.42

9.383 70.16 32.88 15.58

763.05

198400

254000

0.6273

4044 + 4360

3404

А. ЧАСТНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫПУСКА СШШЙОВОП) КОЫЕНХРАТА

332003 397065 381827 315077 386534 391555 376357 30Э60Э

35.35 35.88 36.39 36.67 35.65 36.17 36.70 37.05

8.239 .8.376 6.317 6.855 8.043 8.184 8.118 6.595

'(оптимальный

69.90 71.02 72.10

72.49

70.50 71.62 72.73 73.24

92.69 92.81 92.90 92.69 92.73 92.85 92.92 92.69

объем 15.01 15.13 15.21 14.67 15.01 15.16 15.23 14.66

продажи 775.26 773.74 772.73 779.55 775.26 773.36 772.48 779.63

концеятоата =» 17076 т)

199130' 274010 0.5080

202320 281996 0.5095

199210 275297 0.5217

176740 228399 0.5609

X97750 272506 0.5116

200940 280460 0.5131

197850 273724 0.5257

175340 226757 0.5663

4454 4664 4956 5830 4631 4891 5209 6X56

+ 13299 + 15872 + 13520 + 1308 + 13513 + 15957 + 13596 + 1458

17753 20535 18486 7138 18194 20848 18805 7614

309608 309608 30Э608 309603 309603 309608 309608 309608

Б. ЧАСТНАЯ ОПТЙМИЗЩЙ ВЫПУСКА 7, ПОСЛЕ ЧАСТНОЙ (оптимальный объем продажи концентрата

37.05 37.05 37.05 37.05 37.05 37.05 37.05 37.05

.595 .595 ,595 ,595 595 ,595 5Э5 595

-АГЛОМЕРАТА ИЗ СИЯЕЩГОВОГО КОЙЦЕКГРАТА ОПТИМИЗАЦИИ ЕГО ВЫПУСКА

71.42 71.41 71.40 71.40 69.53 63.52 69.51 69.51

92.53 92.51 92.50 92.50 31.96 91.94 91.93 91.93

06 816.37

8X7.38 8X7.88 817.88 871.78 872.92 873.42 873.42

175340 175340 175340 175340 175340 175340 175340 175340

17076 Т 221122 221091 22X060 221060 215270 215239 215209 215209

0.5663 0.5663 0.5663 0.5663 0.5663 0.5663 0.5663 0.5663

5155 + 6155 +

6155 +

6156 + 6156 + 6X55 +

6155 +

6156 +

5177 5375 5451 5461 12328 12545 12623 12623

"11333 1X531 1X517 1X517 15434 Г87С2 13734 18784

332X50 392150 392X50 392150 392608 392608 392608 392608

35.58 35.58 35.53 35.58 35.58 35.53 35.58 35.58

В. СОВМЕСТНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫПУСКА С'ДЙРИТОВОГО КОНЦЕНТРАТА И | | Ре-АГЛШЕРАТА |

оптимальный объем птюдажя концентрата »

8.083 8.083 8.083 8.083 8.120 8.120 8.120 8.120

68.42 58.41

66.41

66.40

68.42 68.42

66.41 66.41

92.30

92.29 91.45

91.44

92.30 92.30

91.45 " 86

13.54 13.51 10.20 10.IX

13.55 13.55 10.21 10.21

522.94 823.32 891.37 892.50 822.31 822.8Х 891.24 891.24

199250 1Э3250 199250 199250 199500 199500 199500 199500

17076 т) ' 268309 268270 260427 250383 268622 258522 250731 260731

0.5081 0.5081 0.5081 0.5081 0.5081 0.5081 0.5081 0.5031

462Т + 2X552 25173

462Т + 2X622 — 25243

4В2Г + 32887 _ 37503

4621 + 33146 _ 3776?

4607 + 2X625 26X32

4« 17 + 2X525 = 25:,"2

46ОТ + 32374 = 37«!

4507 + 32874 -

Примечание: в строке "факт" приедятся расчеты, ни2 управляли* шремеаных.

сделанные по моделям-связкам для фактических в

выявляются розарии повышения прибыльности оцениваемого объекта.

Для полного раскрытия возможностей оптимизации оценочных показателей был предусмотрен случай В - совместная оптимизация выпуска сидоритового концентрата и ^«-агломерата с учетом взаимосвязи показателей "на стыке" этих технологических процессов.

При совместной оптимизации оптимальным оказывается вариант выпуска меньшего количества концентрата при меньшем расходе основного реагента (0.100 кг/т шихты вместо О.700 и варианте А и О.Ь87 в фактическом варианте) с относительным ухудшением качества конечного продукта, но с соответствущим снижением себестоимости обогащения, перекрывающим по экономическому эффекту снижение цещюсти концентрата; кроме того, при уменьшении выпуска соотвотстенно снижается доля сидоритового концентрата в шихте для процесса агломерации и растет доля относительно более богатого привозного сырья - в результате снижается и себестоимость заноршанцего процесса агломерации, а эффект от выпуска агломерата существонпо возрастает (32874 тыс.крон годовой прибыли по сравне-. нию с 12628 тыс.крон в варианте Бис 4360 тис.крон в фактическом варианте выпуска; в сумме по обоим Ре-продуктам - до 37767 тыс. крон по сравнонию с 18784 тыс.крои в варианте Б и с 8404 тыс.крон в варианте без оптимизации).

Выигрыш от совместно^' оптимизации существенно больше, чем oi частной,-когда но учитываются связи между показателями смежных процессов нрошшледаого цсьоонмя месторождения и сумма отдельных результатов оптимизации в границах каждого из технологически процессов но обешючиает оптимальный итог.

Проведёнными исследованиями доказано, что преимущество опти мизшшн ни стыках технологических процессов объясняется глубинны причинным, связанными с взаимозависимостью оценочных показате лой» a m внешними причинами - такими, как например несовершенст-ао цеП на нроможуточше продукты промышленного освоения месторождения и подтверждается необходимость проведения экономической оценки Iîo взаимосвязи всех показателей от недр до конечного продукта. Осуществление такой оценки возможно только методами мода дарования и оптимизации на современных вычислительных средствах

18

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Все используемые при экономической оценке рудных месторождений технологические и стоимостные показатели (выход продуктов переработки руды, извлечение полезных и вредных компонентов в концентрат, агломерат и металл, себестоимость процессов обогащения, агломерации и металлургического передела, цена товарных продуктов) являются формализуемыми и могут быть выражены в форме аналитических моделей, которая делает возможным их определение на ЭВМ, что существенно снижает трудоемкость оценки, позволяет оценить большое число вариантов промышленного освоения месторождения и оптимизировать его экономическую оценку.

Оптимизация показателей экономической оценки месторождения позволяет определить среди вариантов подсчета запасов оптимальный вариант оконтуривашя балансовых запасов оцениваемого объекта с максимальным экономическим эффектом будущего промышленного освоения.

2. Разработанные методы моделирования и оптимизации дают возможность рассматривать все технически возможные и экономически конкурентноспособнне варианты промышленного освоения оцениваемого месторождения и обоснованно определять оптимальный, тогда как традиционные методы экономической оценки из-за трудоемкости прямых расчетов показателей не позволяют оценить необходимое число вариантов и не обеспечивают надежное выявление оптимального решения .

3. Оптимизация отдельных технологических процессов промышленного освоения запасов дает существенно меньший экономический эффект, чем оптимизация оценочных показателей с учетом их взаимо-язи от недр до конечных продуктов освоения месторождения. Поэтому разработанная модель экономической оценки вариантов оконтуривания запасов учитывает взаимосвязи технологических и стоимостных показателей, начиная от недр - и до получения конечной продукции, что позволяет при оценке месторождения определять оптимальный вариант оконтуривания и промышленного освоения его запасов с максимально возможной реализацией всех потенциальных резервов повышения экономического эффекта будущей эксплуатации.

4. Полученные положительные результаты позволяют рекомондо-

вать раэработанные методы моделирования и оптимизации экономической оценки месторождений полезных ископаемых для внедрения в практику ГЭО. Предпочтительность предлагемых методов по сравнению с традиционными существенно возрастет при переходе к рыночной экономике с высокой динамикой конъюнктуры, т.к. они делают возможной оперативные переоценки месторождения и обеспечивают его максимально возможную прибыльность и конкурентоспособность.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, РАЗРАБОТАННЫЙ МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ И МОДЕЛИ ОЦЕНОЧНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИЗЛОЖЕНЫ В СЛЩЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ:

1. Григорьева М.В. Оптимизация технико-экономических показателей при экономической оценке вариантов оконтуривания запасов. Тезисы доклада на XII конференции молодых ученых ВИЭМС.- В сб.: Актуальные проблемы экономики минерального сырья и геологоразведочных работ. ВИЭМС, M., 1987, с.20-22.

2. Григорьева М.В. Оптимизация технологических параметров и стоимостных показателей оценки рудных месторождений.- В сб.: Планирование и анализ эффективности ранних стадий геолого-'разведочных работ. ВИЭМС, M., 1989, с.91-99.

3. Методические рекомендации по геолого-экономической оценке и обоснованию кондиций для подсчета запасов рудных месторозде-ний. ВИЭМС. Авторы: Кац А.Я., Регентов С.Н., Григорьева М.В. и др. M., 1981.- 96 с.

4. Методические рекомендации по определению кондиционных коэффициентов вскрыши.и глубины подсчета запасов рудных месторождений, подлежащих открытой разработке. ВИЭМС. Авторы: Кац А.Я., Атамась П.А., Григорьева М.В. и др. M., 1987.- 42 с.

6. Методические рекомендации по расчету укрупненных нормативных показателей капитальных вложений и себестоимости добычи при геолого-экономической оценке месторождений цветных металлов. ВИЭМС. Авторы: Сергеева Г.В., Григорьева М.В., Воробьева Л.А., M., 1987.- 78 с. 6. Методические рекомендации по расчету укрупненных нормативных показателей капитальных вложений и себестоимости добычи при геолого-экономической оценке месторождений цветных металлов _^{подземный способ отработки). BIOMO. Авторы: Сергеева Г.В.,

Григорьева М.В.. Воробьева Л.А., M., 1988.- 201 с.

7. Справочник нормативных материалов для reoлого-экономической оценки месторовдений цветных металлов. Авторы: Кац А.Я., Сергеева Г.В., Григорьева М.В. и др. ВИЭМС. 1983.- 276 с.

Подл.к печ.26.02.92.

Типография ШЖС

Зак.ЭЗ

Тир Л 00