Методология статистического исследования эффективности автоматизации в машиностроении тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Методология статистического исследования эффективности автоматизации в машиностроении"

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ, ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ К ТЕХНИЧЕСКОЙ

ПОЛИТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ' ЭГОНОЖО-СТАТИСТШЕСГЛЯ ИНСТИТУТ

На правах рукописи УДК 31:338.45:621

ГОНЛРАГЬЕВ Алексей Валерьевич

' МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИСйЩОЗАНИЯ-ЭФФЕКТИВНОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ 3 МАШИНОСТРОЕНИИ

Сггепяальность 08.00.il - Статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на- со1"згсаниге ученой степени кандидата эконоютческих наук

Москва 1992

Работа выполнена, в Московском ордена Трудового Красного Знамени экономико-статистическом институте ка кафедре статистик промышленности и строительства.

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

ИЯЬЕНКОВА Светлана Дмитриевна

Официальные 'оппонента: доктор экономических наук, профессор • ; МХИТАРЯН Владимир Сергеевич

кандидат экономических наук ЛЕВИТАН Наталья Николаевна-

Ведущая организация - Государственная академия управления

га. С.Орджоникидзе, кафедра, статистики

Защита диссертации состоится я/3_" Cp¿ép¿¡¡МЦ 1992 в /У часов на заседании специализированного совета по статистике /К. 053.19.01/ в Московском ордена Трудового Красного Знаме ни экономико-статистическом институте по адресу: г. Москва, 119501, ул. Нежинская, д. 7, корп. 3.

С диссертацией южно ознакомиться в библиотеке института. Отзывы на автореферат в двух экземплярах с подписями, заверенными печатью, проста направлять ученому секретари ГОСИ.

Автореферат разослан _ 1992 г.

Ученый сексетаръ специализированного совета, кандидат экономически* наук, доцент

/ "

К.Ж.Лупанов

общ/я жтекклт работы

Актуальность теш исследования. Переходный период, кереживз-лай нашей экономикой в настоящее время, характеризуется все боль-гй децентрализацией и разрушением прежних форм и методов хозяйствования. Экономическая независимость промышленных предприятий, гнтабельность их производства напрямую зависят от копчуронтоспо->бнооти выпускаемой ими продукции, рационального использования пекшихся в их распоряжении ресурсов. Это становятся вогкожнш: гагодаря переходу к гибкой автоматизации. Гибкие пооизводствен-1в системы /ГПС/ быстрее реагируют на меняющуюся .конъюнктуру лючного хозяйства. Именно поэтому необходима широкая автомати-эцяя технологических процессов ку основе применения автоматизи-эванных станков, машин и механизмов, робототехкическях кошяек-эв и вычислительной техники, внедрения гибкой технологии, гоззо-тащой быстро и эффективно перестраивать производство нр изготов-зние новой продукции.

Очевидна необходимость дальнейшего развития машиностроения и величения его мобильности вследствие ,автоматизации. Создание мощой индустрии потребовало значительных капиталовложений, огромных чтрат трудовых ресурсов Однако уровень использования производст-знного потенциала длительное время остается недостаточно высоким, в последние годы ямеег тенденцию к снижению. Поэтому сегодня есьма актуальным является статистический анализ эффективности вгомэтизации производства как главной составлявшей нэучно-техяи-эского прогресса /НТП/.

Боггросм, связанные со статистическим исследованием НТП, ряе-матривались такими учению как В.Е..Адамов, М.Браун, Ф.^.Глиеня, .Д.^пьекков'1, Я.Е.Квршя, ¿.И.Ротцтейн и др. Экономической нрирс-. е НТП и автоматизации поеьяпенгг работы у^зных: А.!!./нчишкета, Г. А.

Васильева, О Л, Божкова, ЛЛ.Вэлчкевича, М.П.Биленского, Л.М.Гатов-ского, Д.М.Пэлтеровича, Г.А.Шаумяна, СЛ.Ямпольсксго и др. Методология же статистического нссдедоьаккя оМекттакостк автоматизации в машиностроении не базе ГПС практически не разработана. Именно этим проблемам и посвящена диссертационная работа.

Изучение указании вопросов и разработка соответствующих теоретически положений, методических рекомендаций, направленных на повышение эффективности автоматизации производства, таеет большое научное я практическое значение. Это и определило внбор теш диссертации, цели к задачи, связанные с ее исследованием.

Цель и задачи исследования. Целью работы является совершенствование статистической методологии и разпаботкэ методика исследования эффективности автоматизации ну основе ГПС. В соответствии с поставленной целью в диссертации решены следующие задачи:

-раскрыто содержание автоматизации как предаете изучения статистики и составной части комплексной категории НТО;

-выявлены особенности гибкой автоматизации производства и обоснованы методы оценки ее эффективности;

■ -усовершенствована система показателей автоматизации и. ее эффективности;

-обоснован выбор статистических методов количественной оценки уровня гибкой автоматизации;

-разработана методика сбора и обработки информации по надежности и использованию гибких производственных модулей;

-выявлены основные Факторы, влиявшие на э-ЬЬектявность автоматизации;

-разработаны методологические положения анализа эффективности гибкой автоматизации.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является ибкое автоматизированное производство' /ГАП/ машиностроительного омллекса России. Предметом исследования - показатели автометиза-ии этого производства.

В качестве исходной информации использованы данные статисти-' вской и специализированной отчетности предприятий, а также резу-ьтаты наблюдений.

Методика исследования. В диссертационной работе автор руково-ствовался законами и постановлениями ВС РСФСР, указами президента эссии по экономическим вопросам. Для. решения отдельных задач были роведены специальные наблюдения по"программе и методике, разрабо-энной автором.

В работе использована экономическая и статистическая литера-фа по рассматриваемым вопросам, материалы научных конференций периодической печати, различные методологические и ннструктив-ле материалы. В ходе исследования применялись следующие эконога->-статлстическйе методы анализа: показатели Еариации, группиров-I, индексный метод, факторный анализ по методу главных компонент, тстерный и дисперсислный анализ.

При обработке исходной информации использоганы пакеты'программ

- Статистика" и "Линейная регрессия", разработанные в МЭС'Л [я ПЭВМ.

Связь с НИР кафедры. Диссертация связана с основными направ-1ниями научно-исследовательской работы Московского ордена Трудо-1Г0 Красного Знамени экономико-статистического института и явля-ся одним из разделов исследования по комплексной теме 6.1. "Раз-ботка методологии статистической оценки соцаально-эконом ческого тенциала на различных уровнях народного хозяйства" Координацион-

лого плана важнейших нг уч н о-и с след ова т е ль с ких работ вузов СССР по экономике на 1987-1990 гг. и теме "Принципы и методы статистического исследования социально-экономического потенциала народного хозяйства в условиях рыночной экономки", утвержденной Госкомобра-зоЕакием 11.02.90 г.

Научная новизна. В соответствии с поставленной целью в диссертации предпринята попытка комплексного статистического исследования проблемы эффективности гибкой автоматизации. На основе системы показателей, характеризующих эффективность автоматизации, используя информация, полученную в результате обследования автоматизированного оборудования, автор приманил математико-статисти-ческие методы и детально проанализировал показатели автоматизации на предприятиях машиностроительного комплекса. В результате-проведенного исследования сформулированы следующие положения, выносимые на защиту:

-система показателей для оценки эффективности гибкой автоматизации;

-методика сбора и обработки информации по надежности и исполь зованию гибких производственных модулей;

-усовершенствованная классификация факторов, елкяюших на эффективность автоматизации;

-факторные модели оценки влияния приростных показателей эффективности автоматизации кг прибыль;

-методика измерения влияния структуры автоматического оборудования ГПС отраслей мялино строительного комплекса на основные экономические показатели мащиностроения.

Практическая значимость. Разработанная автором методология статистической оценки эИект ивностя рртом?тлзя:1г1й позволяет вняеит

конкретные пути повышения эффективности гибкой автоматизации в машиностроении. Эта методология позволяет проводить единовременные обследования эффективности гибкой автоматизации, поэтому ее можно рекомендовать статистическим органам, а также промьглленным предприятиям, ассоциациям, концернам и другим формированиям, ис-пользухшим автоматическое оборудование.

Апробация и пгйлзитоия результатов исследования. Разрайотан-нал автором методология статистического исследования эффективности автоматизации гибкого производства. нашла применение в работе экономических служб ГО"Тентал" г.Саратова.

Результаты исследования были доложены на семинаре ЩПГГП "Резервы, производства и организационно-экономические пути их мобилизации" в апреле 1989 г.

По теме диссертация опубликовано 5 статей общим объемом 1,4 гт.л.

Объем и структура работа. Диссертация состоит из введения, трех: глав, заключения, списка использованной литература и приложений, изложенных на 165 страницах машинописного текста, содержит 6 рисунков и 10 таблиц. 3 приложениях к работе /23 е./ приводятся материалы и данные, на основе которых она выполнена. Список использованной литературы включает 178 наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Зэ введении обосновывается актуальность избранной теш, определяются цель и задачи исследования, предмет и объект исследования, показаны практическая значимость и научная новизна, формулируются основные положения, выносимые на защиту.

; В первой главе "Методология статистической оценки уровня ае-

томатизации производства" раскрыта сущность социально-экономических утегорий "автоматизация производства" и "автоматическая система машин", показана взаимосвязь маяшу ними; определены перспективы развития гибкой автоматизации; разработана и обоснована система статистических показателей автоматизации производства; рассмотрены статистические методы оценки уровня автоматизации гибкого производства.

Оценка эффективности к определение роли автоматизации в развитии машиностроения, учет затрат на ее внедрение в значительной степени зависит от на^ной разработки понятия и содержания автома тизации производства. Существует несколько подходов к определению процесса автоматизации. Одни авторы вскрыва-ч технические аспекты автоматизации, не касаясь ее общественно-экономической сущности. Другие обращаются к организационно-технологическим ее аспектам /непрерывность производственных процессов, оптимизация технологических реж...лов/, связывая их с экономической целью автоматизации производства - повышением производительности труда. Однако появление гибких быст^опереня-ал.лваемых производств до сих пор не получило отражения в определения экономической сущности автоматизации,

Недостаточнее внимание к проблемам обеспечения гибкости и мобильности производственных процессов можно объяснить тем, что в течение длительного времет« ¿¡.сгодатизация производственных процессов в машиностроении развит'ас.' применительно к решению задач кассового поточного производства. Широкое распространение гибких автоматизированных систем следует считать новым крупным этапом автоматизации и г.то новое явление должно стать одним из главных моментов в современной трактовке ее сущности, 1560 гибкость производства тесно связянс с экономическими вот» сами и рысяжрет экономическую суть процессов, происхоляшях в машиностроении.

Представляется, что сущность автоматизации можно раскрыть че-ез понятие 8вто№т;тческо!>. системы машин. Систем?» машин — это, по нению автора, интегрированный комплекс структурно и функционально заимосвязянной совокупности технических средств, контрольно-правляющих устройств, органически связанных единством воздействия а предмет труда.

Рассматривая тенденции автоматизации с точки зрения совериен-твования орудий труда и, в первую очередь, главного звена - рабо-ей машины, автором выделено четыре направления создания системы етин:

1. Автоматические линии, включая'гибкие пареналахиваемые лита.

2. Системы, предназначенные для обработки типовых деталей, ■ 3. Роботизированные технологические комплексы и линии.

4. Гибкие производственные системы.

Для разработки методологии статистического изучения эф$зктив-юсти автоматизации в машиностроении необходимо создание системы юказателей, наиболее полно и обоснованно отражающих процессы, фоисходящие в современном производстве. При разработке покяэатв-гей оценки автоматизации прот. эводства необходимо учитывать .следу-зщее:

-показатели должны иметь экономический смысл и основываться » планируемом или расчетном эффекте, получаемом в результате знедрения средств автоматизация;

-динамика изменения показателей должна корреспондироваться з динамикой эффективности производства;

-показатели должны основываться на существующем первичном Г'вте предприятий и быть простыни в практическом пользовании;

-система показателей должна быть открытой и динамичной, ори оптированной не на состояние объекта, а на процесс его развития.

На основе данных требований для отражения и измерения автоы тизации можно предложить систему показателей гибкой автоиятизаци /рис.1/.

В диссертации предлагается исследовать процесс автоматизаци с двух сторон: с точки зрения оценки уровня автоматизации и с точки зрения использования автоматической системы машин. Следош' тельно, и система показателей Активности гибкой автоматизации будет состоять из двух подсистем:

1. Показатели уровня автоматизации;

2. Показатели использования автоматической системы машин.

В работе подробно рассмотрено содержание каждой подсистемы

показателей.

Вопрос разработки объективного показателя оценки уровня автс матизации, учйтывавдего все сферы производственной деятельности при функционировании ГПС является весьма сложным. Это происходит пс следующим причинам:

-трудно обеспечить соизмеримость уровня автоматизации в таких сферах деятельности как подготовка производства, планирование и управление, основной производственный процесс;

-практически отсутствует нормативная база, характеризующая аЕтомягизировьннне процессы в сфере подготовки производства и управления применительно к условиям ПС.

Критерием уровня автоматизации должна служить соразмерность затрат об. .эства на эти цели и получаемого результата, поскольку паль любого измерителя заключается в количественной оценке Фактического или предполагаемого результата процессов автоматизации.

Рис.1. Система показателей эф5ективности гибкой автоматизация производства. *

Предложенные автором показатели уровня гибкой автоматизации тслгчоватэлъно уточняют определение уровня автоматизации произвс дственных процессов, начиная с производственного модуля и заканчи вая предприятием в целом.

Решавшая роль при оценке уровня автоматизации принадлежит показателям эффективности, то есть затратам и результатам и формирующемся между ними соотношениям. Основной трудностью учета эко н^мических 'факторов является обеспечение соизмеримости технически а экономических составляющих в расчетной формуле определения уровня автоматизации. Б связи с этим предлагается за условную базу отсчета принять пропорциональность соотношения затрат труда и затра-связанных о автоматизацией производственных фоцессов, что позволит учитывать как живой, так и овеществленный труд в гибком производства.

0а второй главе "Статистический анализ структуры и использования автом таческагР оборудования" проанализированы различные! подходы к построению классификации оборудования по степени автоматизации; исследовано пи..ние структуры автоматического оборудования на основные экономические показатели - фондоотдачу, 'фондовооруженность а производительность труда в ГАП; дана статистичес-. кая оценка надежности и использования автоматического оборудования; разработана методика ооследовэния гибких производственных модулей.

<<« V

Для установления внутренних взат^связей между различными средствами автоматизации неббходима научно обоснованная классификация средств автоматизации.' В современной эконоуической литерату-¿л представлен ряд классификаций, в которых предпочтение отдается четырем основным'мэтодическим подходам: В основу классификации,

разработанной первой группой авторов, приняты-различные признаки, характеризующие технические и технологические параметры средств и методов автоматизации производства. Социально-экономическое содержание автоматизации учитывается в классификации, разработанной второй группой авторов. Третьей группой авторов предложены классификации орудий труда во взаимосвязи с системой функций, которые выполняют в процессе производства рабочие. Несколько иного мнения придерживаются ученые четвертой группы. Для каждого типа машин нужна специализированная характеристика ступеней автомати-запии, связанная с тем или иным участком машины, йвляющимся основным с точки зрения автоматизация ее работы. Отнесение той или иной машин: • к одной из ступеней автоматизации является необходимым для сводной характеристики степени автоматизации всей системы рабочих" машин.

По мнению автора, при разработке классификации оборудования по степени автоматизации необходимо учитывать наличие И1С в современном машинном производстве. В условиях рыночного хозяйства классический приниип организации поточного производства, традиционного негибкого массового производства, а также комплексной механизации и автоматизации традиционного типа перестает действо-гать. Поэтому гибкое автоматизированное производство, включающее в себя гибкие производственные модули и комплексы, гибкие, автоматизированные участки л цехи, следует выделять отдельно. В диссертации предлагается перейти от традиционных классификаций оборудования, включающих'в себя ручные, механизированные и автоматизированные оругая труда, к пртгшгавльно иному делению системы машин /оборудования/ на гибкое я жесткое /негибкое/, каждое из которых мо»в? включать в себя элементы ручного, механнзишванного и авто-

матизированного производства. Б основе нового подхода лежит возможность быстро и с небольшими затратами осуществить переналадку • системы на выпуск ноеой продукции, особенно в тех сферах, где скачкообразно изменяется конъюкт.ура спроса и появляются нововведения.

В работе рассмотрено влияние структуры автоматического оборудования ГПС отраслей машиностроительного комплекса на основные экономические показатели -. фондоотдачу, фондовс чруженность и производительность труда гибкого производства.

Динамика средней фондоотдачи гибкого автоматизированного производства по машиностроению может быть исследована на основе расчетов по следующей формуле: '

й4 I ¿й, . ,

К„ КЬ.сСо.)^'.

где /7, I. -средняя фондоотдача по машиностроению в

базисном и отчетном периодах;

Д, я Ь. -фондоотдача ШС в базисном и отчетном периодах;

сСа, и с/а, -доля стоимости продукции, выпущенной в ГПС в общей стоимости продукции в базисном к отчетной периодах;

с1й, и с/о, -доля стоимости продукции отраслей в общей стоимости продукции машиностроения в отчетном и базисном периодах.

Динамика средней фондовооруженности по машиностроительному комплексу, выглядит следующим образом:

А. %/2,

Ъ. ' <£ '

где В, и В. -средняя фондовооруженность по машиностроению в базисном и отчетном периодах;

8, и В. -фондовооруженность работника, обслуживающего ГПС в базисном и отчетном периодах;

I 11

(¿^ и -доля балансовой стоимости ГПС в балансо-.

вой стоимости всего оборудования отрасли в базисном и отчетном периодах;

сСр1 и с1г. -доля балансовой стоимости всего оборудования отрасли в общей балансов.ой стоимости машиностроительного комплекса в базисном и отчетном периодах.

Динамика средней производительности труда в машиностроении, определяется по следующей формуле:

V?. с1т,) ¿Ъ

где и Су„ -средняя производительность труда по

машиностроению в базисном и отчетном периодах;

^Л и v/» -произ,есй.этелъно ст ь труда работника, обслуживающего ГПС в базисном у отчетном периодах;

¿л, и (Ст„ -доля численности работников, обслуживаю-:гих ГПС в общей числентпсти работников отрасли в базисном и отчетном периодах;

с(т, и ¿¿г- -доля численности всех работников отрасли • в общей численности работников машиностроительного комплекса.

В результате проведенного индексного-анализа викснэно, что на изменение средне;* Фондоотдачи по машиностроению наибольшее

влияние оказали структурные изменения в приборостроении.' Это можно объяснить тем, что в рассматриваемый период обновление автоматического оборудования в этой отрасли шло более высокими темпами, что привэло к росту производства продукции приборостроения и, следовательно, фондоотдачи ГОС. На изменение средней фондовооруженности по машиностроению в наибольшей степени повлияли структурные сдеиги в отрасли тяжелого, энергетического и транспортного машиностроения, е на производительность труда - автомобилестроение, что можно объяснить переходом ряда предприятий отраслей на новые формы хозяйствования.

В диссертации проведена оценка предложенных автором показателей надежности и использования автоматической системы машин с помощью математико-статистических методов: вариационного, кластерного, дисперсионного анализа, а также метода комбинационных групповых таблиц. С помощью этих методов возможно выявление резервов улучшения использования Лгбкого автоматизированного оборудования и повышения его надежности. Для регистрации, накопления и анализа данных о надежности и эффективности использования оборудования в' ГПС автором разработана соответствующая методика, апробированная на машиностроительном предприятии..

В третьей главе "Факторный анализ эффективности автоматиза-. пии произродства" проанализированы классификации видов эффекта и затрат на автоматизацию; выделены факторы сформирования социально-экономического эффекта ГПС; "произведен факторный индексный анализ влияния приростных показателей затрат и видов эффекта на эффектив-• ность автоматизации; дана комплексная оценка влияния показателей эффективности автоматизации на прирост прибыли и рентабельность затрат на автоматизации.

Экономический эффект автоматизация состоит в создании технологических процессов, не требующих прямых затрат живого труда и непосредственного участия человека.- Поскольку до настоящего времени нет общепринятой мете "ики исчисления показателей эффективности автоматизации, в работе проведен анализ различных классификаций данных показателей, видов эффектов и затрат. По мнению автора, процесс г;.^кой автоматизации производства наиболее адекватно отражают показатели приростной эффективности вида:

=—Г7Г~"' - А/

где лО, -прирост результата производства, лR -изменение затрат.

При определении эффективности автоматизации следует учитывать все затраты - гак единовременные, так и текущие, полностыо'и совместно. Однако гто удается не всегда. Из-за трудностей совместного учета качественно различных затрат - единовременных и текущих -приходится в показателях эффективности использовать не полные затраты, а ту ш иную их есть. С учетом этого обстоятельства автором были проанализированы 'различные методические разработки по расчету зкономичес. _>й эффективности ГПС и оборудования с числовым программным управлением и выделены виды затрат, возникшие или вл1-доизменившкеся с появлением автоматизированного производства и робототехники.

Для учета специфики ГПС как разновидности автом^тизиоованного прокаводства были выделены факторы, Чюрмарующие и составляющие социально-экономическую эффективность гибкого производства. lia основе этих'Еактср^в.определены основные состэвляшиэ етткчльно-

экономического эффекта:

-снижение головых текуших издержек на производство изделий и капитальных вложений в основные и оборотные производственные фонды;

-эффект от повышения стабильности качества выпускаемой предприятием продуктам;

-эффект от улучшения условий, содержания и характера труда производственного персонала, участвующего в производственном процессе, аппарата управления цехов, служб предприятия;

-экономя предприятия по выплате денежных средств из общественных (фондов потребления ка воспроизводство трудовых ресурсов;

-эб&екг от использования высвобождающегося производственного персоната, аппарата управления по другому назначению в рамках предприятия.

С целью углубления анализа и "оценки влияния факторов на эффективность автоматизации разработаны индексные модели, позволяющие увязать приростные показатели эффективности автоматизации и НТП. Предложенные модели дают возможность выявить влияние на прирост прибыли и рентабельность затрат на автоматизацию_следующих уактотэов :

-изменение приростной рентабельности продукции от внедрения мероприятий но автоматизации и НТО;

-изменение доли прироста прибыли из-за автоматизации в общем приросте прибыли из-за мероприятий гю КТП;

-изменение доли прироста затрат на автоматизацию в общем приросте затрат н? НТП.

Для измзрекия количественного влаякяя всей совокупности фактора-1, непосредственно влияющих 'ка прирост прибыли от ав.томатизе-

ции, б работе произведен•отбор 14 показателей-факторов: х^ - доля автоматических функций в общем количестве функций производственного процесса; Х2 - доля трудоемкости операций, выполняемых в ШС автоматически, в обшей трудоемкости операций; Хд - доля продукции, производимой автоматическим способом, в общем объеме продукции; . х^ - коэффициент гибкости гибкого автоматизированного участка; Хг- - доля прогрессивного оборудования в обшем его количестве; х6 -интегральный показатель конкурентоспособности; - доля численности оборудования ГПС в общем количестве оборудования; Хд - доля балансовой стоимости ГПС в общей стоимости оборудования; Хд -средний гозрэст автоматического оборудования; x^q - среднее время наработки на отказ; х^ - среднее время восстановления;, x^g -коэффициент технического использованик; х^д - коэффициент работы по управляющей программе; х^ - коэффициент простоев по организационно-техническим причинам.

Для обобщенной оценки степени влияния факторов на прирост прибыли за 1987 и -1989 гг. применен коылтонентный анализ. В результате преобразования корреляционной матрицы были выделены четыре главные компоненты, объяснявшие 71, Ш /1S87 г./ и 71,82? /1989 г./ вариации результативного признака и построены модели, которые имеют вид:

Все коэффициенты регрессии данных моделей при проверке по t -критерию оказались значимыми, '/.одели адекватны и по F -критерию: при его табличном значении 2,1'Э расчетные значенич состя-

вили: F„ = 4,66, F« = 5,18.

Анализ полученных регрессионных моделей свидетельствует, что 'наиболее существенное влияние на результативный показатель за оба периода оказывает вторая главная компонента, которая имеет наиболее высокие факторные нагрузки в 1S87 году на переменные х^, х2. х^, х13, х14, а в 1989 г. - Xj, х2,'Х4, х14 и интерпретирована как обобщающий фактор организационного уровня гибкого производства.

Второй по значимости вклад в вариации результативного признака в 1987 г. вносила главная компонента К^, наиболее тесно связанная с переменными Xg, Хд, x^q, х^, x^g и являющаяся обобщенным фактором технического уровня гибкого производства. В 1989 году влияние первой главной компоненты на вариацию результативного признака несколько снизилось. Это объясняется тем, что в период 198789 гг. на исследуемых гибких автоматизированных участках происходило обновленке современного автоматического оборудования, что повлияло на повыьаше технического уровня производства, в то же время недостаточная эффективность его использования снизила положительное воздействие этого фактора на эффективность гибкой автоматизации.

В 1987 году главная компонента Kg была третьей по значимости вносимого ею вклада ï вариацию результативного признака. Она наиболее "тесно связана с переменны™ Хд и Xg, что позволило интерпретировать ее как обобщающий фактор экономического уровня производства. Отрицательный коэффициент регрессии данной компоненты объясняется тем, что затраты на мероприятия по улучшению конкурентоспособности выпускаемой продукции, а также уменьшение среднего возраста оборудования обуславливают дополнительные капитальные вло-т.еняя в новое явтоматичоское оборудование. Тем самым оказывается

отрицательное воздействие на рвзульглрущий показатель - прирост прибыли.

Четвертая главная компонента является, соответственно, четвертой по значимости вклада в вариацию результативного признака за оба рассматриваемых периода. Ока жмеет высокую факторную' кагрузпу на переменную и иктерпретатювана как обобщавший фактор структурного уровня ГИС.

Компонентный анализ эффективности гибкой'автоматизации, пговэ-денннй автором, выявил, что основные обобщающими факторами являются следуй™6 уровни гибкого производства: организационный, технический, экономический и структурны!!. Первый и второй из .выделенных '¿акторов представляют собой результата осуществления процесса автоматизации в производстве. Третий обобдагаий фектор является необходимым условием и состазлякшгй процесса повышения эффективности автоматизации. Четвертый фактор отражает сам процесс осуществления автоматизации.

В заключении диссертации обобщаются результаты проведенного автором исследования, формулируются основные выводы и рекомендации.

По теме диссертации автором опубликованы следующие работы: .1. Направления исследования резервов- автоматизированного производства // Резервы производства и организационно-экономические пути их мобилизации: Матеоиалы семинара, ".1.: ЭДИП - 1989. -0,2 п.л.

2, Статистическое изучение резервов гибкого автоматизированного производства // Статистическая оценка резервов использования экономического потенциала: Сбооник научных трулов / Моск. эконом.-стат. ин-т. - У., 1989. - 0,2 п.л.

3. Статистическая оценка потенциала машиностроения // Резервы улучшения использования производственного потенциала / статистическая методология исследования / : Сборник научных трудов/ Моск. эконом.-стат^ ин-т. - М., 1990. - 0,4 п.л.

4. Проблемные аспекты определения уровня автоматизации е машиностроении // Резервы совершенствования производственно-экономического механизма: Межвуз. кауч. сборник / Саратовский политех, ин-т. - Саратов, 1990. - 0,3 п.л.

5. Статистическая оценка эффективности автоматизации производства // Статистический-анализ экономического потенциала промышленности: Сборник научных трудов / Моск. эконом.-стат. ин-т. - М., 1991. - 0,3 п.л.