Методы согласования российской и европейской систем учета трудоемкости освоения образовательных программ тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Методы согласования российской и европейской систем учета трудоемкости освоения образовательных программ"

На правах рукописи

ЧЕРНЫШ Дмитрий Константинович

МЕТОДЫ СОГЛАСОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ И ЕВРОПЕЙСКОЙ СИСТЕМ УЧЕТА ТРУДОЕМКОСТИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

МОСКВА 2006

Работа выполнена на кафедре Мировой экономики и международных отношений в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Тихомиров Владимир Павлович

доктор экономических наук, профессор Френкель Александр Адольфович

Ведущая организация:

кандидат экономических наук, доцент Благодатских Виктор Алексеевич

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Томский политехнический университет»

Защита состоится 31 мая 2006 г. в 14:00 на заседании диссертационного совета К 212.151.01 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан 26 апреля 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Голкина Г.Е.

аооб ц

& ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Образование является

основополагающим фактором и показателем развития общества. Степень генерации и использования знаний отражает способность участников рынка образовательных услуг к развитию и совершенствованию. В этих условиях современное общество определяется как общество, построенное на знаниях, в котором подразумевается не только использование новых информационных и коммуникационных технологий, но также обеспечивается производство, обработка, хранение и распространение информации и знаний.

По заключению Мирового банка фундаментальное высшее образование лежит в основе современного информационного обществ, а качеству образования как социальной проблеме отводится ключевая роль. Для российских ВУЗов в отличие от европейских университетов и колледжей проблема обеспечения качества высшего образования представляется исключительно важной в рамках происходящих в сфере образования интеграционных процессов.

Глобализация образования вынуждает Россию на принятие стандартов на образовательную деятельность, которые проявляются, в первую очередь, в унификации систем оценок, обеспечении мобильности преподавателей и студентов, а также соблюдении единых норм высшего образования. Масштабным явлением в сближении и гармонизации систем образования стран Европы послужил Болонский процесс, присоединением к которому в 2003 году Российская Федерация взяла на себя обязательства реструктурировать национальную образовательную систему.

В настоящих условиях высшее образование в России регулируется государством. В соответствии с этим государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования (ГОС ВПО) определяют нормы российского образования, не сопоставимые с европейскими. Таким образом, присоединение России к Болонской декларации подразумевает сложный адаптационный процесс со сменой < (

бр®й)й«Щ№йЙ пэрадирш.

библиотек*

С. Петер

Степень разработанности проблемы. Управление качеством высшего образования в период глобализации образования относительно недавно применяется в мировой практике. Обусловленный национальной спецификой российский опыт разработки и применения систем управления качеством ограничен отдельными университетами, внедрившими международные стандарты качества в образовательный процесс. К таким учебным заведениям относится Московский государственный университет экономики, статистики и информатики.

Отдельные важные прикладные аспекты системы менеджмента качества применительно к сфере образования исследованы в работах Адлера Ю.П., Афанасьева Т.В., Бордовского Г.А., Бородулина И.Н., Губарева В.В., Качалова В.А., Левшина В.В., Мальцева И.М., Никитина Н.Ш., Поташника М.М., Соловьева В.П., Федорова В.А., а также в трудах зарубежных авторов - Барблана А., Ван дер Венде М., Дерри Д., Кампбелла С., Келлза X., Колера Е., Морлейа Д., ПетерсенаЕ., ХольмаТ.

Анализ и исследование системы зачетных единиц и академических кредитов встречаются в работах следующих российских авторов - Андреева А.Б., Волкова И.Е., Гладкова Г.И., Гребнева Л.С., Зернова В.А., Иванова С.С., Карпенко О.М., Романцева Г.М., Рубина Ю.Б., Сагановой О.В., Сенашенко B.C., Тихомирова В.П., Чистохвалова В.Н., Шевченко Е.В. - а также иностранных авторов: Адама С., Даличова Ф., Обермайера С., Ханнемана Д., Штайнера Д.

Тем не менее, вопросы соизмерения российской и европейской единиц учета трудоемкости освоения образовательных программ, согласования норм российского высшего образования с требованиями Болонского процесса, повышения качества высшего образования не нашли до настоящего времени должного теоретического и практического обоснования.

Нерешенность этих и других сопутствующих им задач определила выбор темы, цели и структуры настоящего диссертационного исследования.

Целью исследования является разработка модели согласования европейской и российской систем учета трудоемкости в вузе, ее последующая

верификация на примере стандартов специальностей Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, а также расчет трудоемкости учебной работы в новых единицах измерения - кредитах.

Исходя из указанной цели исследования, основными задачами. подлежащими решению в рамках настоящей работы, являются:

1. Изучение российского и мирового подхода к системе подготовки выпускника высшего учебного заведения, в частности специалиста и бакалавра.

2. Анализ существующих методов и принципов построения моделей выпускника вуза.

3. Разработка методики расчета системы зачетных единиц.

4. Определение возможности и степени адаптации действующих норм российского образования в условиях глобализации и интеграции в мировое образовательное пространство.

5. Экспериментальная проверка рекомендуемого метода пересчета часов в академические кредиты и определение новых числовых характеристик элементов образовательной программы на примере стандартов специальностей Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

6. Выработка рекомендаций по организации оплаты труда профессорско-преподавательского состава (1111С) при кредитной системе обучения.

Объектом исследования является система подготовки дипломированных выпускников высших учебных заведений.

Предметом исследования выступает трудоемкость освоения образовательных программ в рамках российской системы подготовки специалистов.

Методология исследования. Теоретической и методологической основой исследования является системный анализ, общие эмпирические и теоретические методы научного познания - сравнение, моделирование и формализация, а также

специальные статистические методы: иерархический кластерный анализ определения степени схожести/отличия объектов, метод кластеризации IC-средних, метод экспертных оценок.

В работе применялись методы решения оптимизационных задач квадратичного программирования с ограничениями общего вида и программно-инструментальные средства Microsoft Excel, Matlab 6.5.

В ходе диссертационного исследования автором получены и выносятся на защиту следующие теоретические и практические результаты:

■ уточнено понятие зачетных единиц - кредитов, которые можно определить как условно-численное выражение трудозатрат обучающегося, и проведена систематизация существующих методов их применения, свидетельствующая о разнородности существующих систем образования;

■ выявлена смысловая и функциональная взаимозависимость кредитных систем учета трудоемкости и систем подготовки выпускников в разных странах, заключающаяся в возможности информационного и количественного отображения результатов обучения через понятие кредит;

■ обоснован и применен статистический метод построения компетентностной модели выпускника, заключающийся в ранжировании компетенций по степени важности таким образом, что качественные и количественные отличия различных образовательных уровней могут быть четко определены и представлены графически;

■ разработана и апробирована модель согласования российской и европейской систем учета трудоемкости освоения образовательных программ, характеризующаяся гибкостью и адаптивностью результатов к целям исследования;

■ согласованы стандарты специальностей четырехгодичного обучения Московского государственного университета экономики, статистики и

информатики с требованиями единой европейской системы перевода и накопления кредитов; ■ предложены методические рекомендации по организации оплаты труда профессорско-преподавательского состава в условиях кредитной системы обучения, .заключающиеся в применении нового масштабного коэффициента, позволяющего увеличить фонд оплаты труда преподавателей.

Научная новизна исследования заключается в разработке математической модели расчета новых количественных норм российской системы образования, позволяющей оптимальным образом адаптировать I существующую систему к требованиям единой европейской системы учета

трудоемкости освоения образовательных программ. Получено новое значение | масштабного коэффициента перевода часов в академические кредиты,

эффективность которого доказана при оптимизации учебных программ МЭСИ. В работе получен положительный экономический эффект использования масштабного коэффициента при расчете фонда заработной платы ППС в кредитной системе обучения.

Вынесенные на защиту положения являются новыми и попадают под пп.1.9., 2.4. паспорта специальности 08.00.13.

Достоверность полученных результатов. Анализ и выводы диссертационной работы опираются на исследования отечественных и зарубежных авторов, материалы российских и международных конференций и семинаров по проблемам качества высшего образования, вопросам применения кредитной системы обучения, тенденциям на международном образовательном рынке. Достоверность полученных результатов обеспечивается документами по организации образовательного процесса в рамках объекта исследования.

Практическая значимость результатов. Полученные в диссертации результаты имеют важное значение с точки зрения практического применения

кредитов в качестве унифицированной единицы измерения трудоемкости освоения образовательных программ для слушателей высших учебных заведений. Разработанная математическая модель может быть использована для адаптации стандартов специальностей вузов к требованиям Болонской декларации в рамках унификации учета трудоемкости.

Предложенный в диссертационном исследовании метод расчета элементов образовательных программ в кредитах может быть рекомендован для разработки нового поколения Государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования.

Апробация работы. Основные положения работы были представлены в докладе на международной конференции «Образовательные технологии для новой экономики» (Москва, МЭСИ, 2002 г.). На базе стандартов специальностей Московского государственного университета экономики, статистики и информатики для четырехгодичных бакалаврских программ были получены новые числовые характеристики, соответствующие единым европейским требованиям.

Список публикаций. Основные положения работы изложены в 6 статьях объемом 2,65 п.л., которые отражают полученные научные и практические результаты.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения, содержит 13 рисунков и 17 таблиц. Объем работы 142 страницы машинописного текста (без списка использованной литературы и приложений объем диссертации - 129 страниц).

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы диссертации, формулируются цели и задачи исследования, отмечается научная новизна результатов, а также их научная и практическая значимость.

В первой главе «Теоретические и методологические подходы к системе подготовки выпускников высших учебных заведений» проводится анализ существующих мировых и национальных подходов к системе высшего образования, формулируются принципы построения структурной модели специалиста/бакалавра, и определяется модульный подход к формированию двухуровневой модели выпускника.

Развитие сфер образования на национальном и мировом уровнях представляется сложным, зависящим от множества внутренних факторов процессом. Интеграционные тенденции мировых образовательных систем свидетельствуют о существовании магистральной линии развития высшего образования, предполагающей формирование единого образовательного пространства, построенного на ряде принципов:

■ введение многоуровневой системы высшего образования;

■ применение системы академических кредитов;

■ обеспечение мобильности студентов и преподавателей;

■ контроль качества высшего образования.

При этом высшему учебному заведению необходимо обеспечить баланс между собственной институциональной спецификой в контексте его академических традиций и едиными требованиями по интернационализации образовательной системы.

С практической точки зрения Болонский процесс представляется для России своевременной мерой и удачно сложившейся возможностью модернизации и осмысления новой парадигмы образования.

По мнению автора, реформа системы высшего образования формально должна затронуть следующие компоненты национальной образовательной системы:

■ ресурсное обеспечение;

■ технологию обучения;

■ структуру образования;

■ содержание образования.

Первостепенное значение в рамках перехода к Болонским требованиям приобретает содержание образования - фактор, определяющий структуру, актуальность и полноту учебных программ.

Наиболее эффективным рычагом воздействия на содержание образования являются государственные образовательные стандарты (ГОС ВПО), учебные программы и планы.

При разработке нового поколения стандартов необходимо учитывать Болонские принципы использования новой единицы измерения трудоемкости образовательных программ - кредита.

Проектируя образовательную программу в виде учебного плана, следует определить нижнюю и верхнюю границы, устанавливающие уровень соответствия стандарту в части содержания, трудоемкости, а также естественно-логической последовательности чтения дисциплин. Учебные дисциплины можно классифицировать на обязательные (со строго заданной последовательностью изучения), условно-обязательные (последовательность прохождения задается обучаемым) и дисциплины по выбору. Изучаемые курсы представляются в виде определенных траекторий с указанием последовательности дисциплин, в результате чего из учебного плана образуется массив образовательных траекторий, по которым ведется обучение студентов.

Российские государственные образовательные стандарты дают исчерпывающий ответ на вопрос чему нужно учить специалиста. При этом недостаточное внимание уделяется контролю над исполнением поставленных задач, анализу выходных знаний, умений и навыков выпускника.

При разработке образовательных стандартов основное внимание необходимо уделять компетентностной модели выпускника, построенной в соответствии с Болонскими нормами, определяющими понятие «компетенция» как знание и опыт в той или иной сфере.

Такой подход к модели выпускника дает возможность рассматривать образование как непрерывный процесс приобретения различных компетенций.

В существующей российской образовательной системе в условиях глобализации образования происходит смещение образовательных принципов в сторону компетентностного подхода.

Применение такого подхода обеспечит формирование образовательной модели, абстрагированной от конкретных дисциплин. Набор компетенций, составляющих образ выпускника, ограничен пятью уровнями, объединенными в два основных блока - общие и специальные компетенции, при этом каждая компетенция декомпозируется на три составляющих: когнитивная, деятельности ая и абилитационная.

Модель специалиста/бакалавра представляет собой описание того, каким набором компетенций должен обладать выпускник вуза, к выполнению каких профессиональных функций он должен быть подготовлен и какова должна быть степень его подготовленности к выполнению конкретных функций.

При построении такой структурной модели важно обратить внимание на корреляцию между предлагаемым и необходимым обществу образованием -одну из ключевых проблем современной образовательной системы.

Преобразования в системе обучения при переходе на компетентностный принцип подготовки дипломированных специалистов и бакалавров выражаются в смещении акцентов с процесса обучения на его результаты, изменении роли преподавателя, а также изменении динамики (интенсивности) программ и методов их оценки.

Разработку образовательных программ новой модели выпускника необходимо проводить с помощью модульных принципов, подразумевающих объединение дисциплин в блоки по каким-либо признакам. Вуз формирует образовательную программу путем набора необходимых блоков, предложенных образовательным стандартом. Дисциплины основного, поддерживающего и организационно-коммуникационного модулей образовательного стандарта объединяются в блоки дисциплин: (Б) - базовые дисциплины, (ПП) -профессионально профилированные дисциплины, (В) - дисциплины по выбору, из которых, в дальнейшем, формируются соответствующие модули

образовательной программы. Университету, таким образом, предоставляется возможность выбора и комбинирования образовательной программы, исходя из соответствующей профилизации выпускников.

Для формирования модели выпускника вуза предлагается использовать алгоритм распределения компетенций внутри модели. В результате примененного в работе кластерного анализа данные о значимости компетенций для разных образовательных уровней можно интерпретировать следующим образом: первый и второй образовательные уровни - «Бакалавр» и «Магистр» поддаются подробному описанию с помощью компетенций. Количественные и качественные отличия первого уровня от второго могут быть четко определены и представлены в графическом виде. В качестве таких отличий выступают 4 типа компетенций - основные, наиболее важные для первого уровня, наиболее важные для второго уровня и дополнительные.

Вторая глава «Разработка методики и инструментария расчета системы зачетных единиц» определяет основные задачи управления качеством образования в вузе и посвящена разработке математической модели, позволяющей оптимальным образом адаптировать существующую систему российского высшего образования к требованиям системы ЕСТБ.

По мере расширения и углубления Болонского процесса возрастает внимание к качеству высшего образования как ключевому фактору успеха болонских преобразований.

В государственных образовательных стандартах ВПО следующего поколения должны содержаться критерии качества, требования их достижимости, а также критерии оценки соответствия выпускников этим требованиям.

Характерной для российской системы образования проблемой является отсутствие четких и определенных показателей оценки качества образования.

Эффективность применения системы управления качеством высшего образования следует оценивать по совокупности параметров, числовые значения

которых, для простоты, можно объединить в единый интегральный коэффициент уровня оценки качества К:

л к фактический

К = У --

' иэтапонныи , 1=1 Л/

где ^ - весовые коэффициенты значимости локального критерия к,, причем ^ У, ~ 1;

- фактические и эталонные значения /-ого показателя качества; и - число показателей качества;

Одним из показателей, свидетельствующих о приоритетности вопроса управления качеством в вузе, является соблюдение норм Болонской декларации, в частности, обеспечение мобильности студентов и преподавателей.

Для измерения и сравнения результатов обучения при переходе из одного вуза в другой служит единая унифицированная система, позволяющая определить и рассчитать объем трудоемкости изучения отдельных дисциплин, а также всей программы в целом.

Ключевым вопросом является определение трудоемкости учебной работы. В качестве единой единицы измерения выбран кредит, представляющий собой условно-численное выражение трудозатрат студента, распределенных по дисциплинам. Кредит отражает объем необходимой работы над каждым курсом относительно к общему объему работы для завершения полного годового академического обучения в вузе, т.е. лекции, практические работы, семинары, самостоятельная работа, а также экзамены или другие формы контроля знаний.

Европейская система перевода и накопления кредитов ЕСТв основана на ряде принципов:

■ Суммарная учебная нагрузка студента строго равна 60 кредитам в год (1 кредит = 25-5-30 часов).

■ Кредиты могут быть начислены только после выполнения необходимой работы и оценки достигнутых результатов обучения. (Результатами обучения является набор компетенций, определяющих, что и в каком объеме должен знать, понимать и уметь применять на практике студент).

* Кредиты распределены по всем компонентам учебной программы (обучение, практика, диплом, каникулы и т.д.) и отражают количество работы по каждому компоненту, как часть общего объема работы.

Применение в вузах Российской Федерации системы европейских кредитов вызывает ряд критических замечаний:

■ Расхождение в недельной трудоемкости обучающихся в российских (54 часа) и западных (40 + 45 часов) вузах.

■ Продолжительность учебного года для европейских стран, в среднем, на 15% ниже, чем для России.

■ Отличие в процентном соотношении аудиторной и самостоятельной нагрузки в России (50:50) и за рубежом (40:60-30:70), поскольку в отечественных вузах самостоятельная работа студентов не имеет должного методического, организационного и технологического сопровождения.

■ Методика Министерства образования и науки РФ по переводу часов в кредиты заключается в арифметической операции деления общей учебной нагрузки в семестре на 36. Это ставит российских выпускников в невыгодное положение по сравнению с западными выпускниками, которые получают по специальным дисциплинам больше кредитов. К тому же, значительное число кредитов в таком случае получают дисциплины «Военная подготовка» и «Физическая культуры», в то время как небольшие, но важные дисциплины будут формально оценены малым числом кредитов. В отдельных случаях, некоторые малообъемные, но значимые дисциплины по количеству кредитов будут приравнены к весу

экзаменов по ним, несмотря на то, что трудоемкость курса в любом случае превышает трудоемкость экзамена.

■ Расчет по методике, принятой Министерством образования и науки 1 РФ, приводит в отдельных случаях к значительному превышению

годового количества кредитов (75-80) по сравнению с нормой 60 кредитов.

В диссертации разработана модель минимизации расхождений в требованиях российского государственного образовательного стандарта ВПО и системы ECTS. Структура существующей системы образования (СО) характеризуется числовыми показателями, которые задают распределение времени по компонентам и другим составляющим образовательной программы. j С другой стороны, требования ECTS можно рассматривать как систему равенств

и неравенств, которые также задают ограничения продолжительности и i трудоемкости составляющих программы.

Суть предлагаемого подхода состоит в следующем. Необходимо удовлетворить требованиям ECTS, внося при этом по возможности минимальные изменения в структуру существующей СО. Если для каких-либо специальностей имеются существенные расхождения между структурой СО и требованиями ECTS, можно несколько «ослабить» постановку задачи, допустив небольшие отклонения в части имеющихся требований и при этом удовлетворив те требования, которые являются обязательными.

В диссертационной работе поставлена и формализована задача квадратичного программирования с переменными, задающими продолжительность составляющих образовательной программы, и ограничениями общего вида. Система ограничений на переменные в виде равенств и неравенств отражает как требования ECTS, так и нормы существующей СО и условия сохранения ее структуры.

Введены переменные Хф,Хрв,Хфтд,Хс,Хп,Хд,ХК! удовлетворяющие системе ограничений:

С Хрв+Хфтд<Хф 1

Хф+Хрв+Хфпд+Хс=4Хчи Хнг ^ 4Х„г+Хп + Хд + Хк=20В (1)

24оХчк=Хф+Хрв+Хс+(Хп+ Хд)Хчн ^ Хф >0, хрв >0, хфтд> о, Хс >0, Х„ >0, хд >0, Хк >0,

где Хчл - число часов в неделю - характеризует трудоемкость образовательной программы, включая аудиторную и самостоятельную работу; Хнг - число недель в году, включает все компоненты и составляющие теоретического обучения (ТО); Хчк - число часов в 1 кредите; Хф - число часов, отводимых на федеральный компонент ТО; Xрв - число часов, отводимых на региональный (вузовский) компонент и дисциплины по выбору студентов; Хфтд - число часов, отводимых на факультативы; Хс - число часов, отводимых на сессии, входит в ТО как составляющая часть в соответствии с требованиями ЕСТБ; Хп - число недель, отводимых на практику; Хд - число недель, отводимых на

дипломную работу; Хк - число недель, отводимых на каникулы, включая последипломные каникулы.

' Поскольку доля федерального компонента может быть снижена до 50% от общего объема теоретического обучения, то есть 0,5(Хф + Xрв + Хфтд)< Хф> то из этого следует, что

Хрц + Хфтд < Хф

Следующие условия соответствуют нормам ЕСП> для четырехгодичного обучения (ч - час, н - неделя):

40ч < Хчи < 45ч (2)

36н < Хю й 40н (3)

25ч <; Хчк < 30ч (4)

Хк=2% н (5)

Целевая функция имеет вид:

Р{х) = м>ф(Хф-Аф} + */„{Хр,-А„У+м>фтд{хфтд-Афтд} + *в(Хе-Ас)2 +*>п(Х„-Д,)2 + "Л)' + -ЛГ

(6)

где вектор -У - (Хф,Х^,Хфтд,Хе,Хп,Хд,Хк);

переменные - компоненты вектора X, удовлетворяют системе ограничений (1);

веса м'ф, м'рв, м>фтд, м>о , , % могут принимать положительные значения.

Задача оптимизации сформулирована следующим образом:

^(Лг)->тт (7)

Величины м'ф, Мрв, ™фтд, , , - присутствуют в целевой

функции в качестве весов переменных. Веса характеризуют важность той или иной переменной и регулируют близость соответствующего компонента решения к существующей норме для учебных планов МЭСИ.

Имеется еще одно дополнительное условие, которое не включено в общую систему ограничений, чтобы избежать усложнения задачи. Это условие состоит в том, что по продолжительности компоненты ТО должны отличаться от

существующих не более чем на 5%. К сожалению, такое условие не всегда может быть выполнено. Чтобы частично удовлетворить указанному дополнительному условию, необходимо «ослабить» ограничения (2), (3).

В третье главе «Адаптация норм российской системы высшего профессионального образования в условиях глобализации и интеграции в мировое образовательное пространство» производится апробация метода расчета трудоемкости освоения образовательной программы в кредитах на примере стандартов специальностей МЭСИ, а также приводятся рекомендации по применению кредитной системы организации учебного процесса для оценки рабочей нагрузки ППС.

По данным, соответствующим квалификации «Бакалавр менеджмента» для специальности «Менеджмент» Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, решена задача оптимизации расхождений требований системы ЕСТБ и норм российского высшего образования.

Для обеспечения единственности решения применена модификация метода наименьших квадратов, состоящая в том, что переменные разделяются на целочисленные (Хчн,Хиг;Хчк) и непрерывные (Хф, Хрв1 Хфтдг Хс> Хяз Хд>

Хк). При фиксированных значениях трех целочисленных переменных решена задача оптимизации (7) по непрерывным переменным. Инструментальным средством решения служил пакет Ма&аЬ 6.5.

Поскольку Хчи; Хнг, Хчк - целочисленные переменные, минимизацию по этой группе переменных целесообразно проводить перебором по следующим значениям:

Хчн = 40*47, Хиг = 36-42, Хчк = 25-36.

Необходимо перебрать 672 варианта, каждому из которых соответствует какое-либо сочетание указанных выше значений трех переменных.

Далее выбирается лучший из полученных вариантов решения, руководствуясь следующими критериями:

Первый - наименьшее отклонение от требований ЕСТБ (например, Хчн =

46 предпочтительнее, чем Хчн =47).

Второй - малость значения целевой функции: предпочтение следует отдавать тому из вариантов, которому соответствует меньшее значение

Третий критерий связан с дополнительным 5%-м условием на компоненты ТО. В связи с этим, решение, при котором компоненты ТО по продолжительности отличаются от существующих норм на 5%, предпочтительнее решения, при котором этот показатель принимает большее значение.

Реализация описанного алгоритма дает следующее решение, наиболее удовлетворяющее указанным выше критериям:

46 ч

%нг = 41 н

33 ч

Хф- 4560 ч

Xре = 1580 ч

Хфтд = 405 ч

1000 ч

Юн

7 н

27 н

Полученное решение для основных составляющих программы обучения представляет собой новые числовые характеристики российской образовательной программы при кредитной системе обучения в рамках соблюдения принципов Болонской декларации.

При переходе к кредитной системе необходимо рассматривать не только преобразования количественных норм образовательной программы, но также и изменения, касающиеся работы профессорско-преподавательского состава.

Применяемая в российских вузах методика расчета ставки ППС и фонда заработной платы традиционно исходит из объема учебных часов и норм преподавательской нагрузки. В условиях кредитной системы организации учебного процесса должны быть выработаны новые требования к механизму оплаты труда преподавателей, а именно - введение новых форм внеаудиторной нагрузки ППС (проведение промежуточного контроля, тьюторство) и создание индивидуальных рейтингов, стимулирующих конкуренцию между преподавателями.

Новая концепция дифференцированной оплаты труда преподавателей должна быть основана на исключении преподавательской нагрузки из механизма расчета, учитывая при этом качественный компонент работы ППС. Зависимость фонда оплаты труда от совокупного спроса студентов на образовательную услугу создает для преподавателей конкурентную среду, обеспечивающую действие нормальных финансовых механизмов и направленную на повышение качества.

В результате расчета модели получено новое значение масштабного коэффициента перевода часов в кредиты 1 кредит = 33 часа. Применение данного коэффициента в отличие от предложенного Министерством образования и науки РФ соотношения (1 кредит = 36 часов) оказывает положительный эффект на вузовскую экономику, поскольку при дифференцированном расчете фонда оплаты труда ППС возможно увеличение фонда до 9%.

В заключении излагаются основные результаты диссертационной работы и определяются направления дальнейших исследований.

В приложении представлена статистика по стандартам специальностей Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Сформулирован механизм проектирования образовательной программы ' следующего поколения, основанный на модульном принципе построения

структурной модели выпускника.

2. Разработан алгоритм распределения компетенций двух образовательных уровней, количественные и качественные отличия которых определены с помощью методов многомерного статистического анализа и представлены графически.

3. Разработана и апробирована математическая модель, позволяющая оптимальным образом адаптировать существующие нормы российского высшего образования к требованиям единой европейской системы перевода и

J накопления кредитов в условиях глобализации рынка образовательных услуг.

4. На основе разработанной методики получен экономический эффект, ' позволяющий сократить число преподавательских ставок высшего учебного

заведения при фиксированном фонде заработной платы. Предложено новое значение масштабного коэффициента, с помощью которого в рамках концепции дифференцированной оплаты труда при кредитной системе обучения возможно увеличение фонда оплаты труда преподавателей до 9%.

5. Произведен расчет трудоемкости освоения четырехгодичных образовательных программ МЭСИ в новых единицах измерения -академических кредитах.

Особая ценность разработанной модели расчета трудоемкости в кредитах состоит в ее гибкости и адаптивности результатов к целям исследования, что достигается введением системы весовых коэффициентов, задаваемых для начальных ограничений и условий.

В качестве направлений дальнейших исследований можно указать совершенствование разработанной модели путем включения в нее ряда дополнительных переменных для распределения нагрузки по отдельным дисциплинам, а также разработку инструмента, позволяющего объективно измерить самостоятельную работу и отразить ее в кредитах.

21

Публикации по теме диссертации

Основные положения и выводы диссертации опубликованы в 6 научных работах общим объемом 2,65 п.л., в том числе 1,02 п.л. в соавторстве.

1. Chemysh D., Fuhrmann W. e-Leaming und online-Universitaet: Elemente einer wissenbasierten Oekonomik // International Economics. - 2005. - №.2. -Potsdam. - 1,02 п.л. (в т.ч. авторских 0,47 п.л.).

2. Черныш Д.К. Параметры оценки системы управления качеством образования // Экономика, право, статистика и информатика. - 2005. - №1. - 0,34 п.л.

3. Черныш Д.К. Болонский процесс. Грядущие перемены в образовании // Современные экономические проблемы в образовании: Сб. науч. трудов. -М.:МЭСИ, 2004. - 0,18 пл.

4. Черныш Д.К. Е-МВА. Бизнес образование онлайн // e-Learning World. -2004. - № 1. - с.54-57. - 0,34 п.л.

5. Черныш Д.К. Обзор рынка электронного обучающего контента // е-Learning World. - 2004. - № 3. - с.8-13. - 0,46 п.л.

6. Черныш Д.К. Европейское сотрудничество в сфере оценки качества образования // Образовательные технологии для новой экономики: Сборник материалов международной конференции. - М.: МЭСИ, 2002. -с.329-333.-0,29 п.л.

Подписано к печати 18.04.06

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная

Печ.л. 1,4 Уч.-изд.л. 1,3 Тираж 100 экз.

Заказ № 3446

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

лоосft !

-8918

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Черныш, Дмитрий Константинович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ ВЫПУСКНИКОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ.

1.1. Анализ российской и европейской систем подготовки выпускников.

1.2. Принципы построения структурной модели специалиста/бакалавра.

1.3. Модель выпускника высшего учебного заведения.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РАСЧЕТА СИСТЕМЫ ЗАЧЕТНЫХ ЕДИНИЦ.

2.1. Механизм распределения компетенций по двум образовательным уровням.

2.2. Параметры оценки системы управления качеством высшего образования.

2.3. Европейская система перевода и накопления кредитов как информационное отображение модели выпускника.

2.4. Математическая модель минимизации расхождений в требованиях государственного образовательного стандарта ВПО и ЕСТ8 при расчете трудоемкости образовательных программ.

ГЛАВА 3. АДАПТАЦИЯ НОРМ РОССИЙСКОЙ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ И ИНТЕГРАЦИИ В МИРОВОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО.

3.1. Практическое применение методики расчета трудоемкости в кредитах.

3.2 Оценка подходов к расчету трудоемкости образовательных программ в кредитах.

3.3. Качественные и количественные аспекты оплаты труда профессорскопреподавательского состава при кредитной системе обучения.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы согласования российской и европейской систем учета трудоемкости освоения образовательных программ"

Актуальность исследования. Образование является основополагающим фактором и показателем развития общества. Степень генерации и использования знаний отражает способность участников рынка образовательных услуг к развитию и совершенствованию. В этих условиях современное общество представляется как общество, построенное на знаниях, в котором подразумевается не только использование новых информационных и коммуникационных технологий, но также обеспечивается производство, обработка, хранение и распространение информации и знаний.

По заключению Мирового банка фундаментальное высшее образование лежит в основе современного информационного общества, а качеству образования как социальной проблеме отводится ключевая роль. Для российских ВУЗов в отличие от европейских университетов и колледжей проблема обеспечения качества высшего образования представляется исключительно важной в рамках происходящих в сфере образования интеграционных процессов.

Глобализация образования вынуждает Россию на принятие стандартов на образовательную деятельность, которые проявляются, в первую очередь, в унификации систем оценок, обеспечении мобильности преподавателей и студентов, а также соблюдении единых норм высшего образования. Масштабным явлением в сближении и гармонизации систем образования стран Европы послужил Болонский процесс, присоединением к которому в 2003 году Российская Федерация взяла на себя обязательства реструктурировать национальную образовательную систему.

В настоящих условиях высшее образование в России регулируется государством. В соответствии с этим государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования (ГОС ВПО) определяют нормы российского образования, не сопоставимые с европейскими. Таким образом, присоединение России к Болонской декларации подразумевает сложный адаптационный процесс со сменой образовательной парадигмы.

Степень разработанности проблемы. Управление качеством высшего образования в период глобализации образования относительно недавно применяется в мировой практике. Обусловленный национальной спецификой российский опыт разработки и применения систем управления качеством ограничен отдельными университетами, внедрившими международные стандарты качества в образовательный процесс. К таким учебным заведениям относится Московский государственный университет экономики, статистики и информатики.

Отдельные важные прикладные аспекты системы менеджмента качества применительно к сфере образования исследованы в работах Адлера Ю.П., Афанасьева Т.В., Бордовского Г.А., Бородулина И.Н., Губарева В.В., Качалова В.А., Левшина В.В., Мальцева И.М., Никитина Н.Ш., Поташника М.М., Соловьева В.П., Федорова В.А., а также в трудах зарубежных авторов -Барблана А., Ван дер Венде М., Дерри Д., Кампбелла С., Келлза X., Колера Е., Морлейа Д., Петерсена Е., Хольма Т.

Анализ и исследование системы зачетных единиц и академических кредитов встречаются в работах следующих российских авторов — Андреева А.Б., Волкова И.Е., Гладкова Г.И., Гребнева JI.C., Зернова В.А., Иванова С.С., Карпенко О.М., Романцева Г.М., Рубина Ю.Б., Сагиновой О.В., Сенашенко B.C., Тихомирова В.П., Чистохвалова В.Н., Шевченко Е.В. - а также иностранных авторов: Адама С., Даличова Ф., Обермайера С., Ханнемана Д., Штайнера Д.

Тем не менее, вопросы соизмерения российской и европейской единиц учета трудоемкости освоения образовательных программ, согласования норм российского высшего образования с требованиями Болонского процесса, повышения качества высшего образования не нашли до настоящего времени должного теоретического и практического обоснования.

Нерешенность этих и других сопутствующих им задач определила выбор темы, цели и структуры настоящего диссертационного исследования.

Целью исследования является разработка модели согласования европейской и российской систем учета трудоемкости в вузе, ее последующая верификация на примере стандартов специальностей Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, а также расчет трудоемкости учебной работы в новых единицах измерения -кредитах.

Исходя из указанной цели исследования, основными задачами, подлежащими решению в рамках настоящей работы, являются:

1. Изучение российского и мирового подхода к системе подготовки выпускника высшего учебного заведения, в частности специалиста и бакалавра.

2. Анализ существующих методов и принципов построения моделей выпускника вуза.

3. Разработка методики расчета системы зачетных единиц.

4. Определение возможности и степени адаптации действующих норм российского образования в условиях глобализации и интеграции в мировое образовательное пространство.

5. Экспериментальная проверка рекомендуемого метода пересчета часов в академические кредиты и определение новых числовых характеристик элементов образовательной программы на примере стандартов специальностей Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

6. Выработка рекомендаций по организации оплаты труда профессорско-преподавательского состава (ППС) при кредитной системе обучения.

Объектом исследования является система подготовки дипломированных выпускников высших учебных заведений.

Предметом исследования выступает трудоемкость освоения образовательных программ в рамках российской системы подготовки специалистов.

Методология исследования. Теоретической и методологической основой исследования является системный анализ, общие эмпирические и теоретические методы научного познания - сравнение, моделирование и формализация, а также специальные статистические методы: иерархический кластерный анализ определения степени схожести/отличия объектов, метод кластеризации K-средних, метод экспертных оценок.

В работе применялись методы решения оптимизационных задач квадратичного программирования с ограничениями общего вида и программно-инструментальные средства Microsoft Excel, Matlab 6.5.

В ходе диссертационного исследования автором получены и выносятся на защиту следующие теоретические и практические результаты; уточнено понятие зачетных единиц — кредитов, которые можно определить как условно-численное выражение трудозатрат обучающегося, и проведена систематизация существующих методов их применения, свидетельствующая о разнородности существующих систем образования; выявлена смысловая и функциональная взаимозависимость кредитных систем учета трудоемкости и систем подготовки выпускников в разных странах, заключающаяся в возможности информационного и количественного отображения результатов обучения через понятие кредит; обоснован и применен статистический метод построения компетентностной модели выпускника, заключающийся в ранжировании компетенций по степени важности таким образом, что качественные и количественные отличия различных образовательных уровней могут быть четко определены и представлены графически; разработана и апробирована модель согласования российской и европейской систем учета трудоемкости освоения образовательных программ, характеризующаяся гибкостью и адаптивностью результатов к целям исследования; согласованы стандарты специальностей четырехгодичного обучения Московского государственного университета экономики, статистики и информатики с требованиями единой европейской системы перевода и накопления кредитов; предложены методические рекомендации по организации оплаты труда профессорско-преподавательского состава в условиях кредитной системы обучения, заключающиеся в применении нового масштабного коэффициента, позволяющего увеличить фонд оплаты труда преподавателей.

Научная новизна исследования заключается в разработке математической модели расчета новых количественных норм российской системы образования, позволяющей оптимальным образом адаптировать существующую систему к требованиям единой европейской системы учета трудоемкости освоения образовательных программ. Получено новое значение масштабного коэффициента перевода часов в академические кредиты, эффективность которого доказана при оптимизации учебных программ МЭСИ. В работе получен положительный экономический эффект использования масштабного коэффициента при расчете фонда заработной платы ППС в кредитной системе обучения.

Вынесенные на защиту положения являются новыми и попадают под пп.1.9., 2.4. паспорта специальности 08.00.13.

Достоверность полученных результатов. Анализ и выводы диссертационной работы опираются на исследования отечественных и зарубежных авторов, материалы российских и международных конференций и семинаров по проблемам качества высшего образования, вопросам применения кредитной системы обучения, тенденциям на международном образовательном рынке. Достоверность полученных результатов обеспечивается документами по организации образовательного процесса в рамках объекта исследования.

Практическая значимость результатов. Полученные в диссертации результаты имеют важное значение с точки зрения практического применения кредитов в качестве унифицированной единицы измерения трудоемкости освоения образовательных программ для слушателей высших учебных заведений. Разработанная математическая модель может быть использована для адаптации стандартов специальностей вузов к требованиям Болонской декларации в рамках унификации учета трудоемкости.

Предложенный в диссертационном исследовании метод расчета элементов образовательных программ в кредитах может быть рекомендован для разработки нового поколения Государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования.

Апробация работы. Основные положения работы были представлены в докладе на международной конференции «Образовательные технологии для новой экономики» (Москва, МЭСИ, 2002г.). На базе стандартов специальностей Московского государственного университета экономики, статистики и информатики для четырехгодичных бакалаврских программ были получены новые числовые характеристики, соответствующие единым европейским требованиям.

Список публикаций. Основные положения работы изложены в 6 статьях объемом 2,65 п.л., которые отражают полученные научные и практические результаты.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения, содержит 13 рисунков и 17 таблиц. Объем работы 142 страницы машинописного текста (без списка использованной литературы и приложений объем диссертации - 129 страниц).

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Черныш, Дмитрий Константинович

Заключение

В рамках диссертационной работы автором разработана методика адаптации действующих норм • российского высшего образования к требованиям единой европейской системы в условиях глобализации рынка образовательных услуг. Предложена методика расчета системы зачетных единиц для минимизации расхождений в требованиях государственного образовательного стандарта ВПО и системы ЕСТ8 для новой кредитной системы организации учебного процесса.

В работе также успешно решены задачи по проектированию и разработке компетентностной модели вузовского выпускника различных образовательных уровней, формированию модульной образовательной программы нового поколения, выработке требований к системе управления качеством высшего образования, применению кредитной системы организации учебного процесса для оценки рабочей нагрузки 1111С, а также по использованию нового значения масштабного коэффициента для дифференцированной оплаты труда.

Основу исследования составили систематизированные в трудах российских и зарубежных ученых положения, раскрывающие сущность моделей подготовки дипломированных специалистов, бакалавров и магистров, а также общие принципы и подходы к разработке и проектированию образовательных программ.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Сформулирован механизм проектирования образовательной программы следующего поколения, основанный на модульном принципе построения структурной модели выпускника.

2. Разработан алгоритм распределения компетенций двух образовательных уровней, количественные и качественные отличия которых определены с помощью методов многомерного статистического анализа и представлены графически.

3. Разработана и апробирована математическая модель, позволяющая оптимальным образом адаптировать существующие нормы российского высшего образования к требованиям единой европейской системы перевода и накопления кредитов в условиях глобализации рынка образовательных услуг.

4. На основе разработанной методики получен экономический эффект, позволяющий сократить число преподавательских ставок высшего учебного заведения при фиксированном фонде заработной платы. Предложено новое значение масштабного коэффициента, с помощью которого в рамках концепции дифференцированной оплаты труда при кредитной системе обучения возможно увеличение фонда оплаты труда преподавателей до 9%.

5. Произведен расчет трудоемкости освоения четырехгодичных образовательных программ МЭСИ в новых единицах измерения -академических кредитах.

Особая ценность разработанной модели расчета трудоемкости в кредитах состоит в ее гибкости и адаптивности результатов к целям исследования, что достигается введением системы весовых коэффициентов, задаваемых для начальных ограничений и условий.

В качестве направлений дальнейших исследований можно указать совершенствование разработанной модели путем включения в нее ряда дополнительных переменных для распределения нагрузки по отдельным дисциплинам, а также разработку инструмента, позволяющего объективно измерить самостоятельную работу и отразить ее в кредитах.

Основные положения и выводы диссертации опубликованы в 6 научных работах общим объемом 2,65 п.л., в том числе 1,02 п.л. в соавторстве.

1. Chernysh D., Fuhrmann W. e-Learning und online-Universitaet: Elemente einer wissenbasierten Oekonomik // International Economics. - 2005. - №.2.

- Potsdam. - 1,02 п.л. (в т.ч. авторских 0,47 п.л.).

2. Черныш Д.К. Параметры оценки системы управления качеством образования // Экономика, право, статистика и информатика. — 2005. — №1. -0,34 п.л.

3. Черныш Д.К. Болонский процесс. Грядущие перемены в образовании // Современные экономические проблемы в образовании: Сб. науч. трудов.

- М. :МЭСИ, 2004. - 0,18 п.л.

4. Черныш Д.К. Е-МВА. Бизнес образование онлайн // e-Learning World. — 2004. - № 1. - с.54-57. - 0,34 п.л.

5. Черныш Д.К. Обзор рынка электронного обучающего контента // е-Learning World. - 2004. - № 3. - с.8-13. - 0,46 п.л.

6. Черныш Д.К. Европейское сотрудничество в сфере оценки качества образования // Образовательные технологии для новой экономики: Сборник материалов международной конференции. - М.: МЭСИ, 2002. -с.329-333.-0,29 п.л.