Многоуровневая финансово-экономическая система планирования расходной части бюджета муниципального образования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Многоуровневая финансово-экономическая система планирования расходной части бюджета муниципального образования"

На правах рукописи

003064326

БИРЮКОВ Александр Николаевич

УДК 519 688+336 144

МНОГОУРОВНЕВАЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ РАСХОДНОЙ ЧАСТИ БЮДЖЕТА МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Специальности

08 00 13 - Математические и инструментальные методы экономики {математические методы), 08 00 10 - Финансы, денежное обрагцение и кредит

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ижевск - 2007

0 2 АВГ 2007

003064326

Работа выполнена на кафедре экономической теории и организации бизнеса в НОУ «Восточный институт экономики, гуманитарных наук, . управления и права» и кафедре «Интеллектуальные информационные технологии в экономике» в ГОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет» (ИжГТУ)

Научные руководители

заслуженный изобретатель РФ, доктор экономических наук, доктор технических наук, профессор Лялин В.Е.,

\

доктор экономических наук, профессор Гатаутиш Р.Ф. Официальные оппоненты

заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук,

доктор технических наук, профессор Зайнашев Н.К

(Уфимский государственный авиационный технический университет),

доктор экономических наук, доцент Гаджикурбаноа Д.М. (ИжГТУ)

Ведущая организация ГОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет» (г. Екатеринбург).

Защита состоится 24 августа 2007 г в 14 00 часов

на заседании диссертационного совета Д 212 065 05

в ИжГТУ по адресу 426069, г Ижевск, ул Студенческая, 7, ауд 1 -4

Отзыв на автореферат, заверенный гербовой печатью, просим выслать по указанному адресу в двух экземплярах

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ИжГТУ С авторефератом можно ознакомиться на официальном сайте ИжГТУ www istu ru

' Автореферат разослан 24 июля 2007 г

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

О.М Пермипова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современных условиях развития российской экономики актуальным является обеспечение сбалансированности расходной и доходной частей бюджета на всех его уровнях Издан приказ Министра финансов РФ от 27.08 2004 г № 243 «О методических рекомендациях субъектам Российской Федерации и муниципальным образованиям (МО) по регулированию межбюджетных отношений», который регламентирует реализацию новой Концепции повышения эффективности межбюджетных отношений и качества управления государственными и муниципальными финансами в РФ на 2006-2008 годы

Целью Концепции является повышение эффективности деятельности органов государственной власти РФ, субъектов РФ и органов местного самоуправления по реализации их полномочий, повышение качества управления государственными и муницйпальными финансами на всех уровнях бюджетной системы, направленное на наиболее полное удовлетворение спроса граждан на бюджетные услуги с учетом объективных различий в потребностях населения и особенностей социально-экономического развития территорий

Принципиальным отличием данной Концепции от существовавшей ранее концепции планирования бюджета по сметному принципу («планирование от достигнутого») является ориентация на выравнивание подушевой обеспеченности муниципальных образований в бюджетных услугах определенного вида, например, общеобразовательных, здравоохранения, жилищно-коммунальных и др

Важной задачей реализации Концепции является создание стимулов улучшения качества управления муниципальными финансами Проведенная реформа разграничения полномочий привела к расширению полномочий органов государственной власти субъектов- РФ Вместе с тем, от того, насколько эффективно будут использоваться региональные и муниципальные финансы, во многом будет определяться устойчивость финансов в целом

Для реализации Концепции необходимо также оказание методологической помощи субъектам РФ по совершенствованию управления бюджетным процессом Были разработаны «Методические рекомендации субъектам РФ и МО по регулированию межбюджетных отношений» Однако это методическая разработка носит открытый характер в том аспекте, что ряд формул, по которым определяется размер субвенций МО, содержит экспертно задаваемые коэффициенты и, значит, не лишена элементов субъективизма Данная методическая разработка также «открыта снизу», т е она никак не определяет распределение фонда материального развития (ФМР) между муниципальными учреждениями (МУ) в функции от результативности (эффективности) их деятельности

В то же время современный уровень развития системного анализа, математические инструментарии и информационные технологии позволяют, в принципе, создать «надстройки» к указанным методическим рекомендациям, которые позволят повысить эффективность методик планирования муниципального бюджета

Степень разработанности проблемы. Отдельные аспекты рассматривае-

мой проблемы повышения эффекгивности методик планирования расходной части муниципального бюджета рассматривались в ряде работ отечественных и зарубежных ученых С А Авакъяна, К Л Астанова, Э Б Аткинсона, П Ашлея, А М Бабича, К В Воронова, Р Ф Гатауллипа, JT Я Гервица, А Г Гринберга, Н А Емельянова, Т С Емельянова, В Б Зотова, В Н Иванова, 10 В Коростелева, О И Кушхова, Е 3 Май Минаса, Н А Моетолыгиной, Г Б Поляка, В Е Рачихи-на, Т В Самолетовой, А С Сорокина, Дж Ю Стиглица, М И Ткачук, JIИ Туль-чинской, Ю В. Филлипова, М А Паукова, JIП Потехина, Е С Шурыгина, Т Ф Юткиной, J1И Якобсона, Р Park, Р Sobelx и др

Однако отсутствуют конкретные, научно-обоснованные методики муниципального бюджетирования, учитывающие разные принципы распределения принцип равномерности подушевого обеспечения граждан бюджетными услугами определенного вида для верхнег о уровня МО и принцип распределения ФМР между МУ на нижнем уровне в функции о г эффективности работы МУ

Обьектом исследования является регулирование межбюджетных отношений в субъектах РФ

Предметом исследования является экономическая концепция планирования расходной части бюджета муниципальных образований на основе комбинированного системного синергетическо! о информационного подхода

Целью работы является разработка научно-обоснованной методики планирования расходной части бюджета МО в многоуровневой финансово-экономической системе, где на разных уровнях реализуются различные принципы распределения финансовых средств, учитывающие интересы МО, что будет способствовать повышению качества управления государственными и муниципальными финансами на всех уровнях бюджетной системы, направленной на наиболее полное удовлетворение спроса граждан на бюджетные услуги с учетом объективных различий в потребностях населения и особенностей социально-экономического развития территорий

Для реализации указанной цели были поставлены следующие задачи

- предложить экономическую концепцию методики планирования расходной части бюджета МО в многоуровневой системе бюджетирования с учетом различных принципов распределения субвенции на различных уровнях,

- определить концептуальный базис построения информационно-математической многофакторной модели для анализа результагивпости деятельное i и МУ,

- разработать алгоритм нейросетевой математической модели (НСМ), характеризующей эффективность деятельное ги МУ,

- провести вычислшельные эксперименты по апробации концептуального базиса и алгоритма нейросетевой модели с использованием реальных данных образовательных учреждений,

- создать прикладную компьютерную методику планирования расходной части муниципального бюджета в многоуровневой системе распределения субвенций (на примере общеобразовательных учреждений)

Методы исследования. При решении поставленных задач использовались методы общей экономической теории, системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, эконометрики, нейроматематики, ли-

нейного программирования

Степень обоснованности и достоверности научных результатов. Работа апробировалась в большой серии вычисли гельных экспериментов на натуральных данных общеобразовательных учреждений i Стерлитамак Статистическая выборка охватывала 9 МУ трех типов гимназии, средние школы, школы-интернаты Число наблюдений - 216 Строилось около сотни нейросетей при вариации архитектуры, активационных функций, числа нейронов в слоях Подтверждены вычислительным экспериментом все теоретические предложения

Концептуальный базис построения информационно-математической модели построен на общесистемном законе кибернетики о росте и убывании энтропии в открытых системах любой природы (экономических, технических, информационных и др), на фоновой общесистемной закономерности Метод обобщенного перекрестного подтверждения (ОПП) базируется на фоновой общесистемной закономерности неполного подавления дисфункций структурируемой системы Достоверность концепции I и метода ОПП подтверждена расчетами, концепций II и III - достижением хорошего качества НСМ (средне-квадратической ошибки тестирования) порядка единиц процентов в сложных условиях моделирования

Научная новизна проведенного исстедования заключается в том, что разработана экономическая концепция планирования расходной части бюджета муниципальных образовании на основе комбинированного системного синерге-тического информационного подхода, в том числе

- предложена трехуровневая система планирования распределения субвенций субъекта РФ, где верхний уровень I соответствует распределению всей суммы бюджета между МО по принципу выравнивания подушевой обеспеченности граждан в бюджетных услугах определенного вида, средний уровень II соответствует распределению ФМР между МО, нижний уровень III соответствует распределению ФМР данного МО между МУ, находящимися на его территории, пропорционально эффективности их работы При этом каждому уровню распределения соответствует своя математическая модель верхнему и среднему уровню — детерминированная, нижнему - стохастическая нейросетевая многофакторная Предложенная концепция позволяет с одной стороны, обеспечить гармоничное социально-экономическое развитие территорий региона, а с другой стороны, стимулировать объекты нижнего уровня (МУ) к повышению эффективности своей работы,

- доказано, что синергетический эффект (эмерджентность) от взаимодсист-вия подсистем в трехуровневой системе распределения финансовых средств МО достигается за счет согласования взаимно противоречивых принципов распределения на уровнях I и П, с одной стороны, и уровне III, с другой стороны, на основе прозрачных и объективных методик При этом на уровнях I и II не учитываются показатели эффективности деятельности МУ, зато на нижнем (третьем) уровне в предлагаемой системе распределения для части бюджета предлагается «соревновательный» принцип распределения из общего ФМР МО больше получает то МУ, которое имеет большее значение коэффициента эффективности работы,

- показано, что концептуальный базис построения информационно-мате-

матической модели для анализа эффективности деятельности МУ включает в себя ряд оригинальных концепций, объединенных общей идеей управления качеством модели путем формирования «русел» в пространстве зависимых и независимых переменных

1) концепцию I извлечения новых знаний в НСМ финансово-экономических показателей множества бюджетополучателей, например, о зависимости обобщенного показателя эффективности работы образовательных учреждений от ряда затратных количественных и качественных факторов,

2) концепцию II управления качеством НСМ путем образования «русел» в пространстве входных факторов и выходных величин,

3) концепцию III спецификаций переменных в НСМ оценки эффективности работы МУ на основе выбора аналога «производственной функции» (Г1Ф) МУ как носителя информации о качестве обслуживания населения бюджетными услугами,

4) метод ОПП адекватности НСМ,

- разработан рабочий алгоритм нейросетевой многофакторной нелинейной динамической модели, реализующий концептуальный базис, который детализирует все операции формирования «русла» - подобласти в пространстве независимых и зависимых переменных, где возможно построение НСМ хорошего качества с малым числом независимых переменных,

- выявлены закономерности, связывающие обобщенные показатели эффективности деятельности МУ с рядом затратных факторов, которые могут служить аналогом «рентабельности» МУ в аспекте качества предоставляемых населению бюджетных услуг,

- создана прикладная компьютерная методика планирования расходной части муниципального бюджета в многоуровневой системе распределения субвенции субъекта РФ, которая позволяет учесть интересы различных уровней бюджетирования на основе объективного и системного подхода и тем самым «замкнуть снизу» «Методические рекомендации субъектам РФ и муниципальным образованиям по регулированию бюджетных отношений» (приказ министра финансов РФ № 243 от 27 08 2004 г)

Практическая значимость работы состоит в том, что она создает научные основы для прикладной методики планирования распределения бюджетных средств МО, которое максимально приближено к реальным условиям и реализует принципы прозрачного и справедливого распределения в рамках существующего законодательства РФ В частности, методика учитывает как интересы МО (равномерное социально-экономическое развитие территорий в аспекте предоставления бюджетных услуг), так и интересы МУ (получение ФМР пропорционально эффективности их деятельности)

При этом решаются следующие важные практические задачи укрепление финансовой самостоятельности органов местной власти, создание стимулов для улучшения качества управления муниципальными финансами, создание стимулов у МУ к повышению качества работы, оказание методологической помощи МО по совершенствованию управления бюджетным процессом

Реализация работы в практической деятельности. Алгоритм оценки

показателей качества работы бюджетных муниципальных структур на основе нейросетевой математической модели зарегистрирован в Государственном информационном центре информационных технологий ОФЛП №8386 от 13 12 2006, ВНТИЦ №50200602194 от 18 12 2006

Апробация результатов исследования. Основные результаты работы докладывались и получили одобрение на- научно-практической конференции «О некоторых проблемах построения модели существования человека в современных условиях» (Нефтекамск (Республика Башкортостан), 2005), VI Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса» (Москва, 2005), IV Международной научно-практической конференции «Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании» (Таганрог, 2005 года), Всероссийской научно-практическои конференции «Маркетинг теория и практика Часть II» (Магнитогорск, 2006), Y Международной научно-методи-ческой конференции «Современный российский менеджмент состояние, проблемы, развитие» (Пенза, 2006), Межвузовской научной конференции аспирантов и молодых ученых (Уфа, 2006), V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы и перспективы Российской экономики^ (Пенза, 2006), IV Международной научно-практической конференции «Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов», (Пенза, 2006), Межвузовской конференции аспирантов и молодых ученых «Молодежь Образование Наука» (Уфа, 2007)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 работ, общим объемом 4,13 п л Автор имеет 4 работы в рецензируемых научных изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых ВАКом для публикации основных результатов диссертаций, а также 1 свидетельство Роспатента об официальной регистрации

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованной литературы Основное содержание работы изложено на 215 страницах В работе содержатся 26 таблиц и 56 рисунков Список использованной литературы включает 188 источников

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы работы, сформулирована цель и задачи исследования, новизна полученных результатов и их достоверность, даны сведения о практической значимости работы и ее апробации

В первой главе проводится анализ межбюджетных отношений в системе «субъект РФ - МО - МУ» в свете новой «Концепции повышения эффективности межбюджетных отношении и качества управления государственными и муниципальными финансами в РФ на 2006-2008 годы», а также соответствующих этой Концепции «Методических рекомендациях субъектам РФ и муниципальным образованиям по регулированию межбюджетных отношений» (приказ Министра финансов РФ № 243 от 27 08 2004 г )

Во второй главе сформулирована экономическая концепция трехуровневой системы распределения субвенций между муниципальными образованиями и муниципальными учреждениями, предложен системный подход к разработке

методики распределения бюджетных средств между бюджетополучателями различного уровня, разработаны модель верхнего уровня I распределения субвенций муниципальным образованиям, модель среднею уровня II ФМР между МО, модель нижнего уровня III распределения выделенного МО ФМР между муници пальными учреждениями

В третьей главе определен концептуальный базис и рабочий алгоритм построения нсйросетевой модели на уровне III распределения субвенций, выявлена взаимосвязь концептуального базиса с общесистемными законами кибернетики, предложен алгоритм построения НСМ с описанием его функционального назначения, разработан оптимизационный процесс кластеризации по финишному критерию точности аппроксимации

В четвертой главе приведены результаты проведения вычислительных экспериментов по реализации концептуального базиса построения нейросете-вой прогнозной модели показателей эффективности муниципальных учреждений, а также предложена компьютерная методика распределения ФМР

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Экономическая концепция планирования расходной части бюджета муниципальных образований, разработанная на основе комбинированного системного сннергетического информационного подхода.

В работе заложены теоретические основы предлагаемой автором прикладной компьютерной методики планирования межбюджетных отношений в системе «субъект РФ - МО - МУ» Здесь на основе комбинированного системного сннергетического информационного подхода сформулирована экономическая концепция рассмотрения бюджетных отношений регионального уровня как трехуровневой системы (рис 1), где на разных уровнях реализуются различные принципы распределения, образуя в целом справедливую и прозрачную систему распределения Для каждого уровня разработана соответствующая математическая модель и взаимосвязи этих моделей Модель верхнего уровня I описывает распределение субвенций между МО

Размер конкретной субвенции местному бюджету (далее - субвенции) в общем случае рассчитывается по следующей формуле

П, КРП,, (1)

где - объем субвенции для г -го муниципального образования, Р - расчетный норматив расходов на исполнение делегированного государственного полномочия в расчете на одного потребителя бюджетных услуг в среднем по субъекту РФ, устанавливаемый органами исполнительной власти субъектов РФ (либо соответствующим федеральным законом), //, - количество потребителей соответствующих бюджетных услуг (численность соответствующей категории населения, объектов социальной сферы и т д) в г -м муниципальном образовании, КРП, - поправочный коэффициент расходных потребностей ; -го муниципального образования, отражающий объективные различия в стоимости предоставления данным муниципальным образованием соответствующих бюджет-

ных услуг в расчете на одного потребителя

Указанный коэффициент в общем виде определяется путем соотношения значения показателя, который отражает наиболее существенные факторы, влияющие на стоимость предоставления определенной бюджетной услуги в конкретном муниципалитете

Рис 1 Структурно-функциональная схема трехуровневой системы распределения финансовых средств МО

Формула для расчета такого поправочного коэффициента может быть представлена в следующем виде

КРП, = К,/Кг, (2)

где КРП, - поправочный коэффициент для /-го муниципального образования,/^ - стоимость одинакового объема товаров и устуг, сопоставимого по структуре с передаваемыми полномочиями, в г -м муниципальном образовании, Кг - стоимость одинакового объема товаров и услуг, сопоставимого по структуре с передаваемыми полномочиями, в среднем по субъекту Российской Федерации (по всем муниципальным обраюваниям) Формула (2) в случае сложного характера расходов легко обобщается введением аддитивной свертки и а нескольких коэффициентов с соответствующими экспертно назначаемыми весовыми коэффициентами

На среднем уровне II модель распределения ФМР между МУ также, как и (1), имеет детерминированный вид ФМР выделяемый /-му МО равен

Б1р^Зр(П11П), (3)

где 5 - общий объем средств из ФМР субъекта РФ, Я, - расчетный объем по-

требности /-го МО в инвестиционной финансовой помощи, П - расчетный объем потребности всех МО данного субъекта РФ в инвестиционной финансовой помощи для обеспечения потребности населения в бюджетных услугах определенного вида

Величина П1 может быть найдена по формуле

И=\{0„ ка-0,) С кРП, Н,]/У,, (4)

где Оп — средний по субъекту РФ показатель уровня потребности в определенных объектах социальной и инженерной инфраструктуры в МО в расчете на одну тысячу человек или потребителя соответствующих услуг (например, чис-уло лечебных учреждений на одну тысячу человек, число школ на одну тысячу учеников и т д ), 0: - фактический показатель уровня обеспеченности в определенных объектах социальной и инженерной инфраструктуры в г -м МО, ка -поправочный коэффициент структуры населения, учитывающий объективные различия МО в потребности определенного количества социальной и инженерной инфраструктуры в расчете на одного потребителя (например, для поселений, где преобладают жители пенсионного возраста, больше потребность в числе больниц, чем потребность в школах), С — средняя по еубъекту РФ стоимость создания единицы соответствующих объектов социальной и инженерной инфраструктуры, Н1 - численность постоянного населения г-го МО, кРП, - поправочный коэффициент расходных потребностей г -го МО, отражающий объективные различия в стоимости создания единицы соответствующих объектов социальной и инженерной инфраструктуры, У, - уровень бюджетной обеспеченности г -го муниципального образования (в % к величине общего ФМР), образующийся после распределения средств на выравнивание бюджетной обеспеченности (те У1 - это уровень бюджетной обеспеченности при планировании, образующийся перед распределением ФМР

На уровне III распределения ФМР £ между МУ, расположенными на

территории данного МО, строится комбинированная детерминированно-стохастическая модель, состоящая из трех частей (блоки 4, 5 и 6 на рис 1) Оптимизационная детерминированная модель в блоке 4 - это модель линейного программирования

Ч?,) = 1фЛ ). о V * г, * 5/. ±У, * ^

^ __^ (5)

УМУ» у,» Л). = =

где Б - допустимая область изменения ^ в п -мерном пространстве, Ф^, Б", - заданные величины, Уч - объем финансовых средств планируемых в г -ом МО для / -го МУ, п - количество МУ, т* - количество МО получающих ФМР, 51" - верхний и нижний уровни ограничений на обьемы выделяемых средств, определяемые законодательством данного субъекта РФ, ¿(У) - функ-

и

ция цели в задаче линейного программирования, Ф - коэффициенты эффективности в различных МУ, - общий объем средств, выделяемых верхним уровнем бюджетирования 1 -му МО по ФМР

Для определения коэффициентов эффективное ш {Ф,,}, строится специальная НСМ, в которой Ф находятся как нелинейные функции многих переменных первичных факторов } и общего объема выделенных ] -му МУ бюджетных средств М , который характеризует эффект масштаба в работе МУ

Ф =№*> МД » = = \7п, Ф„ е[0,1] (6)

по базе данных, наблюдаемых за некоторый отчетный период (2 5 лет), т е модель (6) - стохастическая НСМ для (6) строится как достаточно общая динамическая многофакторная нелинейная модель вида

Ф(Х, 0 = Г, РГ) + е, (7)

где X - вектор входных факторов (объясняющих переменных), I - время, IV -матрица параметров НСМ (синаптических весов), е - случайные остатки (ошибки аппроксимации скрытых в БД функциональных многомерных зависимостей, /'Х)- оператор нейросетевого отображения

Апробация модели (7) и все вычислительные эксперименты проводились на примере общеобразовательных учреждений г Стерлитамака (Республика Башкортостан), так как для этих МУ легче всего ввести числовую меру эффективности их работы (качество обслуживания населения) Тем не менее, потребовалось специальное исследование для введения в (6) и (7) а! ротированного выходного показателя Ф в виде аддитивно-мультипликативной свертки

£с>=1. сг> о, ф. =1, аг >0,

г-1 г=1 ^^

г-1 г-1

¡де С,, С,, }>{&•} - экспертно задаваемые коэффициенты сверток, А - масштабный множитель, Ф - обобщенный показатель эффективности, Ф„, V = 1,2 -частные показатели Отметим, что частный показатель Ф, характеризует качество преподавательского состава, а Фг - качество учебного процесса Вектор объясняющих переменных X в (7) характеризует затратные факторы и качественные различия школ (школы, гимназии, школы-интернаты) В блоке 5 рис 1 построены модели типа однофакторных временных рядов для соответствующих компонент вектора X Прогноз этих компонент необходим для прогноза функции (6) и (7) при планировании бюджета

2. Концептуальный базис построения информационно-магматической многофакгорной НСМ для анализа эффективности деятельности МУ, разработанный на основе использования общесистемных законов кибернетики.

В диссертации разработан алгоритм НСМ, реализующий концепции I, II, III, IV из второй главы Концепция II формирования «русла» детализирована по операциям 1) спецификации переменных, для чего предложена итерационная оптимизационная процедура экспертных оценок с дообучением экспертов, 2) кластеризации БД, отличающаяся от традиционного метода К-средних 1ем, что элементы (кортежи БД) группируются в кластерах по близости числовых мер их вклада в обучение сети, т е в модификацию весов IV в (7), 3) очистки кластеров от аномальных точек, здесь тоже разработан оригинальный алгоритм очистки по векторному критерию точности аппроксимации НСМ, 4) оптимизация архитектуры НСМ, пугсм решения комбинаторной задачи, 5) образования ^усредненного русла» для прогноза

Концепция I позволяет построить требуемую «сравнительную» модель для нижнего уровня бюджетирования Пусть из множества достаточно однородных МУ по некоторой выбранной числовой мере, например евклидовой, образован кластер Евклидову меру <1 можно определить, например, так

С1{Х„ХК) = ЩХЯ-ХК1)2 <с,

где Х:, Хк - векторы кластерообразующих показателей (в частности ими могут быть входные факторы X плюс моделируемый показатель У), х, х1у - у -я компонента векторов X,, Xк соответственно, к - номера элементов кластера (бюджетополучателей), с - задаваемое экспертно число, п - число входных факторов

При обучении НСМ вида (7) для этого кластера происходит «взаимодействие» (сравнение) признаков по следующей схеме Пусть в отчетной документации для МУ искажены взаимосвязи (скрытые закономерности) некоторых признаков (входных факторов) }, 7 = т < п с моделируемым показателем У Другими словами, в базе данных могут быть искажены, в той или иной степени, некоторые кортежи (х^у^, г = 1,М Зато для других МУ к, кФг эти

связи, те кортежи (х^У,^, менее искажены Поскольку в обучении НСМ, заключающемся в модификации матрицы синаптических весов IV в (7), участвуют различные (искаженные и неискаженные) кортежи, то происходит нивелирование ошибок и извлечение из базы данных в среднем по кластеру достаточно достоверной информации о закономерностях нелинейных связей входных фактов с моделируемым показателем У

Концепция I сформулирована следующим образом предлагается в качестве носителя объективной информации об эффективности работы МУ исполь-• зовать «обобщенную производственную функцию» вида (1), аппроксимируемую НСМ, в которой в условиях сильного зашумления базы данных происходит частичное «нивелирование» искажений в соответствии с законом роста и убывания энтропии в открытых системах, причем «нивелирование» увеличиваются с углублением уровня структурирования модели

Концепция II управления качеством НСМ на ранних стадиях моделирова-

ния путем образования русел в объединенном пространстве независимых и зависимых переменных Практически концепция «русел» реализована в нашем исследовании с помощью следующих операций алгоритма при построении НСМ экспертной итерационной процедуры спецификации переменных с дообучением экспертов с учетом качества обучения вспомогательных нейросетевых субмоделей, оригинальной процедуры оптимальной очистки кластера от аномальных наблюдений, увязанной с финишным критерием погрешности обучения НСМ, оптимизации архитектуры НСМ и параметров обучения пу[ем решения комбинаторной задачи по критерию качества НСМ, процедуры посюбработки данных для оценки адекватности НСМ (построение усредненного русла)

Концепция III - фоновый принцип и спецификация переменных НСМ муниципального бюджетирования

В работе предложены следующие аналогии для НСМ бюджетирования искомый подвижный объект - распознаваемый образ получения недостоверной оценки финансового состояния и показателей эффективности работы МУ, зондирующий сигнал - информационный поток отчетной документации, за некоторый отчетный период (например, 2 5 лет), отраженный сигнал - результат сравнения фактических в БД с расчетными, вычисленными по (1), шум - случайные ошибки отчетных данных, активная помеха - сознательные искажения показателя отчетности, взаимно увязанные с численными значениями всех показателей (ложная «картинка» финансово-экономического состояния бюджетополучателей)

Практика показывает, что такие искажения очень трудно различить при существующей технологии бюджетирования, основанной на принципе «планирование от достигнутого» В диссертации предложено, каким образом можно улучшить обнаружение искажений в исследуемой системе, если использовать описанный выше «фоновый принцип», указано, что будет играть роль «фона», однако при этом необходимо, чтобы искомый подвижный объект (в нашем случае - зашумленнЫе данные отчетности) взаимодействовал с «фоном», т е НСМ (7) и при этом изменял состояние фона и, соответственно, уровень отраженного от «фона» сигнала Предложено в качестве «фона» использовать усредненную («эталонную») «производственную функцию» (ПФ) однородного кластера бюджетополучателей вида (1), точнее условное математическое ожидание дан-

значения X = х0 в точке прогноза Каждый искомый «подвижный объект» -те кортеж (х,(0> у, (()),, г = l,N, где г номер наблюдения, взаимодействует с «фоном» при обучении нейросетевой модели вида (7) и модификации синаптиче-ских весов IV Естественно, при таком взаимодействии фон меняется

Если теперь в качестве полезного сигнала взять отклонения расчетного показателя У от декларированного с отчетной документации, то можно ожидать улучшения «разрешающей способности индикации» нарушений отчетности При этом мы постулируем возможность извлечения достоверных знаний о «фоне» согласно концепции от «эксплуатации» нелинейной взаимосвязи факторов в совокупности с допущением о ничтожно малой вероятности согласо-

ной функции

условии, что X, ? приняли фиксированные

ванного искажения всех наблюдений для всех субъектов отчетности

Концепция IV - модифицированного обобщенного перекрестного подтверждения нейросетевых моделей в руслах, вытекающая из общесистемной закономерности неполного подавления дисфункций системы

Идея этой концепции проста и прозрачна Вместо одной нейросетевой модели НСМ ПФ вида (7) реализуется в множестве (например, 10 30) независимых по парадигме, архитектуре и активационным функциям сетях Вычисляемся среднее расчетное значение Усрио всем сетям, которое и сравнивается с отчетными

данными согласно вышеуказанной экономической концепции При этом вероятность того события, что все независимые (параллельные) НСМ дадут большие аномальные ошибки расчета в одних и тех же тестовых I очках ничтожна

Концепция V вытекает из закономерности резервирования Принцип резервирования широко используется в теории систем Исходя из этой закономерности, мы предлагаем данные расчета НСМ дублировать оценкой специалистов по муниципальному бюджетированию, т е подвергнуть расчеты цензурированию Тем самым на базе НСМ создается экспертная система, где модель играет роль объективного консультанта

3. Рабочий алгоритм нейросетевой многофакторной нелинейной динамической модели, реализующий концептуальный базис.

Алгоритм предназначен для использования в качестве инструментария поддержки принятия решений лицом, принимающим решения (ЛПР), в составе новой методики бюджетирования МО, которая предусматривает дифференциацию при определении фонда материального развития МО в зависимости от качества обслуживания ими населения за отчетный период С помощью предлагаемого алгоритма ПСМ строится многомерная динамическая обобщенная ПФ (1) для кластера достаточно однородных бюджетополучателей В качестве моделируемого показателя (аналога «объема продукции Г на выходе производственной системы») служит обобщенный показатель эффективности деятельности данного МУ, а в качестве «производственных факторов», т е объясняющих переменных, выступают различные затратные, ресурсные, динамические (лаговые) переменные, а также переменные, характеризующие внешнюю среду В алгоритме состав переменных (спецификация модели) задается пользователем Алгоритм предусматривает эффективную работу в условиях сильного зашумления и даже частичного искажения базы данных, благодаря управлению качеством модели с использованием разработанной концепции «русел» в пространстве входных и выходных НСМ Процедура оптимальной очистки кластера (когщепция 11) Назначение процедуры - дальнейшее формирование «русел» в каждом кластере, которое состоит в изъятии неинформативных (аномальных) точек в каждом кластере в условиях дефицита обучающих примеров Критерий информативности - это векторный критерий точности и устойчивости НСМ Суть процедуры состоит во введении оптимальной итерационной операции предобработки данных На каждом шаге итерации из базы данных удаляется несколько точек, имеющих аномально большую погрешность обучения или тестирования (примерно на порядок больше, чем остальные точки) Процесс продолжает-

ся до достижения минимума векторного критерия точности и устойчивости Вычислительные эксперименты показали, что эта процедура весьма эффективна за 4 5 итераций относительная (деленная на размах наблюдений У) сред-неквадратическая ошибка, ЫМБН снижается более чем в 20 раз

Рис 2 Логическая схема алгоритма

Процедура обобщенного перекрестного подтверждения (ОПП) адекватности НСМ (Ко/щепция IV)

Назначение концепции IV - обоснование адеквашосги НСМ и, соответственно, повышение достоверности оценок в ней На эюй концепции основаны постпроцессорные процедуры обработки расчетных данных Концепция IV вытекает из общесистемной закономерности о неполном подавлении побочных дисфункций структурируемой информационной модели - НСМ

Окончание рис 2

Суть процедуры ОПП состоит в использовании широко известного в технике и биологии принципа избыточности, т е дополнения одной системы другими системами того же назначения Предлагается в каждом кластере строить не одну, а несколько независимых (параллельных) НСМ и в качество статистической оценки У принимать среднее расчетное значение сетей

где X - вектор входных факторов (объясняющих переменных), IV - синаптиче-ские веса НСМ g - номер параллельной НСМ, С - их число, Р () - оператор отображения ,д-й НСМ

Алгоритм построен по модульному принципу и включает в себя четыре модуля, показанных на рис 2

Модуль I является в алгоритме определяющим В нем осуществляется внесение в алгоритм априорной информации, аккумулирующей профессиональный опыт экспертов в данной предметной области Ошибки при «завязке» постановке задачи очень сложно исправить в нижеследующих модулях 11-1V В блоке 1 1 реализуется концепция формирования «русел» при специфи-

кацин переменных моделей. Процедура спецификации модели путём экспертных оценок с дообучением экспертов завершается заключением аналитика в логическом блоке !,2: достигнут ли предварительно назначаемый уровень погрешности НСМ за счёт изменения спецификации. Если да, то спецификация считается завершен но Ги а если нет, то следует вернуться на вход блока Г.] и попытаться улучшить качество экспертного назначения состава переменных.

В блоке 1.3 формируется база данных для построения нейросетевой модели. Здесь должна производиться выборка данных из Excel-файлов общей базы данных, которые затем переформатируются во внутренний формат программной среды (например, Matlab или Neuro Solytinons), с помощью специальной программы (интерфейса).

Модуль Ii служит для предцроцеесорной обработки данных. Это уровень II иерархического алгоритма формирования «русел». Он включает в себя как стандартные операции, реализуемые программой, так и оригинальные алгоритмы, описанные выше, направленные на ослабление негативных условий моделирования.

В блоке 2J осуществляется пошаговый оптимальный процесс кластеризации базы данных. Эта процедура носит оригинальный характер и выполняется с помощью программ Neuro Solutinons 4 (демоверсия). Итогом является образование в многофакторном пространстве базы данных оптимального числа кластеров, примерно однородных по евклидовым расстояниям между элементами - вектор-строками наблюдений и соответствующих условию наибольшей

В блоке 2.2, в котором также реализуется уровень Ii иерархического алгоритма формирования «русел» разработана оригинальная процедура оптимальною итерационного процесса повышения однородности данных внутри образованных кластеров по алгоритму итерационной очистки кластера. Данная процедура является очень важной, поскольку в основном предопределяет качество обучения будущей сети ß каждом образованном кластере. При этом качество понимается обобщённо - по взаимно Противоречивым частным критериям точности НСМ и её устойчивости к возмущению входных данные. Итогом операций в блоке 2.2 является получение предельно достижимой однородности по критерию точности и устойчивости элементов - строк (наблюдений) в образованных кластерах.

В блоке 2.3 осуществляется проверка выполнения финишной функции

точности НСМ.

Рис, 3. Результаты оптимальной

очистки кластера ! - минимизация но критерию У,; 2 - по критерию J2

цели, характеризующей однородность обучающих примеров в кластерах Операции в модуле II завершаются процедурой нормализации данных, которая существенно влияет на равномерность расположения наблюдений по области эксперимента нормированные данные располагаются более равномерно, а, значит, более информированы

В предлагаемом алгоритме использован простейший способ нормировки - вычитание из текущего значения величины среднего значения по соответствующему вектор-столбцу и деления на среднеквадратическое отклонение

Модуль III реализует задание структуры модели, ее идентификацию и тестирование С позиции теории «русел» в модуле III производятся операции, ^ реализующие заключительный уровень III формирования «русел» Здесь экспертным путем на эвристическом уровне в диалоге с программой задается парадигма сети, архитектура (число скрытых слоев), а также вид активационных функций в нейронах При обучении сети по методу обратного распространения ошибки (Rack Propagation) в многослойном персептроне образуется оптимальная архитектура сети и, соответственно, непосредственно получаются «русла» за счет операций проецирования и нелинейной аппроксимации, задействованных в алгоритме обучения На этом формирование «русел» заканчивается и начинается этап получения рабочих НСМ

В блоке 3 1 путем проведения вычислительных экспериментов подбирается шаг обучения, коэффициенты «тяжелого веса» ß, начальное приближение синаптических весов W0, число эпох обучения и другие параметры

Модуль IV анализирует адекватность НСМ по ОПП и выдает осреднен-ные по независимым НСМ расчетные значения

4. Закономерности, связывающие обобщённые показатели эффективности деятельности МУ с рядом затратных факторов, которые могут служить аналогом «рентабельности» МУ в аспекте качества предоставляемых населению бюджетных услуг.

В работе описана широкая серия вычислительных экспериментов по апробации теоретических предположений из второй и третьей глав Исследовались 6 НСМ, различающихся числом нейронов в скры гых слоях, числом скрытых слоев, видом активационных функций Все сети дали примерно одинаковые результаты процедуры очистки кластера по оптимальному алгоритму (рис 3)

J(N{i\Eik))-^mmJ, i = 0,l,2, Nw>£n, (9)

к

J = ClE + C7(NMSE), Ь i e Q,„,, NMSE i e Qlear, где i'(M) - номер точки, которая на следующей (к +1) итерации отбраковывается, т е. выводится из БД как аномальная, Nik) - количество точек в базе данных на данной к-й итерации в обучающем множестве, rj] - уровень относительной ошибки, по которому производится отбор аномальных точек, J - век-

шах

,eA>">

У.

100%

торный критерий минимизации, зависящий от количества точек в БД на данной итерации Л'1'1 ошибки обобщения Е'"'; £ — экспериментально подбираемое (£-5..-10); п - число входных факторов; С,, С2 - весовые множители, задаваемые экспертно (принято (7, = С. =0.5); ЫМБЕ - нормированное среднее квадрат и чсск ос отклонение.

Прогчсз ® но 2 -:Г>':С..ту

0 5 Tí 15 2G Z5

метет'—

Рис. V. Првшоэ Ф по 2 объекту

Можно сделать общий вывод: предложенная процедура оптимальной итерационной Очистки кластера от аномальных точек по (9) оказалась весьма эффективным инструментом формирования «русла» на иерархическом уровне И. Ценой небольшого уменьшения объёма БД {со 180 точек до 165 точек, т.е. на 8,3%) уже на Зтй итерации удалось резко улучшить качество НСМ. В дальнейших расчётах использовался очищенный кластер Q .

В четвертой главе приводятся также результаты 01 11 1 по критерию совпадения результатов расчёта выходной величины Y ¡е Ф для g = 1, С независимых переменных НСМ с заданной погрешностью s на всём Множестве базы данных £3" уже настроенных НСМ. При f = 0,12 доверительные вероятности взаимного подтверждения составили соответственно для 6 НСМ: /|=0,92; Р2-0>92; Р3 =0,87; i> =0,89; Р} =0,89; Д =0,9, что вполне приемлемо.

5. Прикладная компьютерная методика планировании расходной части муниципального бюджета в многоуровневой системе распределения субвенций субъекта РФ.

В работе описана также компьютерная прикладная методика планирования распределения субиекцкй, ядром которой служит прогнозная НСМ на уровне III рис 1. На рис. 4 приведён пример оценки прогноза показателя Ф на

три месяца вперёд.

На рис. 5 и рис. 6 показаны выявленные функциональные зависимости Ф (А\) и Ф (Л'), которые количественно описывают связь «затраты - эффективность работы».

ШЩШ-

.------

-4НС2 ФЧСЗ Фига

.н»

11111 ' 1 ",МС5

Рис. 5. Ф(.¥(,) но пссм НС

<р по всем НС

Рис.6. Ф(Л';)по и сем НС В качестве объясняющих переменных здесь выбраны X, - относительное время (Х[ - (/Т, Т - период наблюдения; Т = 20); Хг - бинарная переменная (Х2 -1 - гимназия; Х2 =0 - не гимназия); А, - бинарная переменная (А, = 1 -

'школа-интернат, Хъ = 0 - не школа-интернат), Х4 - фонд оплаты труда в течение квартала на одного сотрудника (тыс руб /чел ), Х5 - расход средств на одного ученика в течение года, тыс руб/чел , Х6 - общая сумма расходов образовательного учреждения за квартал, тыс руб/чел Видно, что динамические кривые Ф(г) практически сливаются, что свидетельствует о высокой степени адекватности НСМ Прогнозные значения для 9 объектов (школ) равны соответственно 0,0245, 0,0246, 0,0231, 0,0225, 0,0224, 0,0228, 0,0233, 0,0136, 0,0138 Здесь первые два объекта - гимназии, далее 5 обьекгов - школы, последние два объекта - школы-интернагы Четко наблюдается «расслоение» объектов по критерию Ф по видам школ, что учитывалось в НСМ введением бинарных переменных Следовательно, обобщенный критерий Ф оказался информативным показателем эффективности работы МУ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1 Проанализирована проблема эффективности планирования расходной части бюджета муниципальных образования МО

2 Разработана экономическая концепция планирования отношений МО на основе комбинированного системного синергетического информационного подхода Предложена трехуровневая система распределения субвенций РФ, где верхний уровень соответствует распределению суммы бюджета между муниципальными образованиями (МО), средний уровень соответствует распределению суммы бюджета МО между его муниципальными учреждениями (МУ), а нижний уровень - распределению части бюджета МО - фонда материального развития - между МУ

3 Для каждого из трех уровней распределения финансовых средств разработана своя экономико-математическая модель, реализующая соответствующий принцип распределения для уровней I и II - детерминированные (формульные) модели, основанные на принципе обеспечения подушевой равномерной обеспеченности населения в бюджетных услугах определенного вида, в частности общеобразовательными, а на уровне III - комбинированная модель, состоящая из двух частей - оптимизационной (линсиного программирования) и прогнозной многофакторной нелинейной нейросетевой модели, которые реализуют принцип распределения пропорционально специально введенным коэффициентам эффективности работы МУ

4 На основе использования общесистемных законов кибернетики разработан экономико-математический концептуальный базис построения указанной в пункте 3 нейросетевой модели, включающии в себя

- концепцию I оптимальной спецификации переменных на основе меюда группового учета аргументов (МГУА) (первый этап формирования «русла» в пространстве переменных),

- концепцию II обеспечения однородности базы данных для обучения и тестирования нейросети на основе оптимальных итерационных процедур кластеризации и очистки образованных кластеров от аномальных точек, в отличие от

традиционных методов кластеризации по критериям евклидовых (либо их модификаций) расстояний в пространстве признаков автором предложен.критерий кластеризации, связанный с качеством обучения вспомогательных (вложенных) нейросетевых субмоделей (второй этап образования «русла»),

- концепцию III формирования оптимальной архитектуры сети и вида ак-тивационных функций (третий этап формирования «русла»);

- концепцию IV обобщённого перекрестного подтверждения, т е создание коллектива сетей, взаимно подтверждающих друг друга по выбранной числовой мере близости результатов прогноза коэффициентов эффективности деятельности МУ; данная концепция служит инструментом обеспечения адекват-

tj ности НСМ и оценки доверительных интервалов прогноза (четвертый этап формирования «русла», т е образование усредненного «русла»).

5 Создан детальный рабочий алгоритм НСМ, реализующих концептуальный базис построения информационно-математической многофакторной модели для анализа эффективности деятельности МУ

6 Проведена серия вычислительных экспериментов с вариацией архитектуры НСМ, числа нейронов в скрытых слоях, вйда активационных функций, которая подтвердила все теоретические предположения, выдвинутые в рабоге

7 Построена и апробирована на реальных данных компьютерная прикладная методика планирования расходной части бюджета МО (на примере общеобразовательных учреждений)

8 С помощью НСМ выявлены нелинейные функциональные закономерности для обобщенного мультипликативного показателя эффективности работы муниципальных образовательных учреждений

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1 Бирюков А Н, Глущенко О.И Методика двухуровневого распределения муниципального бюджета на основе нейросетевой модели // Вестник Сам-ГУ -№8(48) - Самара Изд-во «Самарский университет», 2006 - С 106-111

2. Бирюков А Н, Глущенко О И Оценка риска уменьшения прогнозного уровня наполнения бюджета муниципального образования ниже заданного уровня//Вестник СамГУ -№10/1(50) - Самара Изд-во «Самарский университет», 2006 - С 157-164

3 Бирюков А Н Управление развитием муниципального образования с учетом различных форм собственности // О некоторых проблемах построения модели существования человека в современных условиях Материалы научно-практической конференции - Нефтекамск. Изд-во Башкирского гос. университета, 2005 - С 34-36

4 Бирюков А Н Определение приоритетности муниципальных образований различного уровня в предоставлении социально-культурных услуг // Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции - Москва Изд-во ГОУ ВПО «МГУС», 2005 - С 3-5

5 Бирюков А Н Финансирование отрасли жилищно-коммунального хозяйства за счет использования внутренних резервов потенциала муниципально-

•го образования // Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании Материалы IV Международной научно-практической конференции - Taraupoi Изд-во ТИУиЭ, 2005 -1 2 - С 42-49

6 Бирюков А Н. Социально-экономические аспекты муниципального управления И Современный российскии менеджмент состояние, проблемы, развитие, Материалы V Международной научно-методической конференции -Пенза НОУ «Приволжский Дом знаний», 2006 -С 17-19

7 Бирюков А H Анализ зарубежного опыта в области совершенствования межбюджетных отношений и бюджетной политики // Материалы межвузовской научной конференция аспирантов и молодых ученых - Уфа Изд-во «Восточный университет», 2006 - С 15-18

8 Бирюков А H Методы регулирования социально-экономического развития муниципального образования // Проблемы и перспективы Российской экономики Материалы V Всероссийской научно-практической конференции -Пенза Изд-во Нг " ' «Приволжский Дом знаний», Пензенский государственный университет, 2006 -С 32-34

9 Бирюков А H, Глущенко О И Экономическая концепция новой методики муниципального бюджетирования П Пробпемы экономики - №6(13) -2006 - С 263-267

10 Бирюков АН Алгоритм оценки показателей качества работы бюджетных муниципальных структур на основе нейросетевой математической модели // Государственный информационный центр информационных технологий -ОФАП№8386 от 13 12 2006, ВНТИЦ №50200602194 от 18 12 2006

11 Бирюков А H , Глущенко О И, Горбатков С А Концептуальный базис построения нейросетевой модели муниципального бюджетирования // Информационные технологии -№б -2007 — С 43-54

12 Бирюков А H , Глушенко О И Комбинированный системный синерге-тический информационный подход к исследованию проблемы муниципального бюджетирования муниципальных структур 11 Вопросы экономических наук -№1(23) -2007 - С 66-69

13 Бирюков АН , Глущенко О И. Системный подход к разработке концептуального базиса нейросе1евой модели новой методики муниципального бюджетирования // Вестник ЧелГУ - №1 - Челябинск Изд-во «Челябинский гос университет», 2007 - С 51-56

А.Н. Бирюков

Бирюков Александр Николаевич

МНОГОУРОВНЕВАЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ РАСХОДНОЙ ЧАСТИ БЮДЖЕТА МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Автореферат

Лицензия ЛР № 020764 от 29 04 98 г

Подписано в печать 23 07 2007 Формат 60x84 1/16 Отпечатано на ризографе Уч-издл 1,87 Уел печ л 1,39 Тираж 100 экз Заказ № 728/3

Издательство Института экономики УрО РАН 620014, г Екатеринбург, ул Московская, 29

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Бирюков, Александр Николаевич

Список условных сокращений и обозначений.

Введение.

1. Анализ межбюджетных отношений и существующих методик распределения субвенций субъектов РФ.

1.1. Реформирование бюджетного процесса.

1.1.1. Задачи реформирования бюджетного процесса.

1.1.2. Бюджеты действующих и принимаемых расходных обязательств.

1.1.3. Расходная часть местных бюджетов.

1.2. Совершенствование программно-целевых методов бюджетного планирования.

1.2.1. Бюджетирование, ориентированное на результат.

1.3. Методические рекомендации субъектам РФ и муниципальным образованиям по регулированию межбюджетных отношений.

1.3.1. Система общедоступного и бесплатного среднего (полного) образования как объект местного значения муниципальных образований.

1.4 Полученные результаты и выводы.

2. Экономическая концепция трёхуровневой системы распределения субвенций между муниципальными образованиями и муниципальными учреждениями.

2.1. Системный подход к разработке методики распределения бюджетных средств между бюджетополучателями различного уровня.

2.1.1. Сущность предлагаемого системного подхода.

2.2. Формулировка экономической концепции трехуровневой системы распределения субвенций.

2.2.1. Модель верхнего уровня I распределения субвенций муниципальным образованиям.

2.2.2. Модель среднего уровня II распределения фонда материального развития (ФМР) между МО.

2.2.3. Модель нижнего уровня III распределения выделенного мо ФМР между муниципальными учреждениями.

2.2.4. Нейросетевая модель показателей эффективности Ф^.(Зс)

2.3. Спецификация выходных (зависимых) переменных на основе теории «русел».

2.3.1. Предварительный анализ структуры базы данных по выходным показателям и рекомендации по введению в модель качественных входных факторов.

2.3.2. Спецификация входных (независимых) переменных.

2.4. База данных для построения нейросетевой математической модели оценки эффективности работы образовательных учреждений.

3. Концептуальный базис и рабочий алгоритм построения нейросетевой модели на уровне III распределения субвенций.

3.1. Взаимосвязь концептуального базиса с общесистемными законами кибернетики.

3.2. Концепция I извлечения новых знаний в НСМ финансово-экономических показателей бюджетных учреждений.

3.3. Концепция II управления качеством НСМ путём образования русел в объединенном пространстве независимых и зависимых переменных.

3.4. Концепция III - фоновый принцип и спецификация переменных нейросетевой модели муниципального бюджетирования.

3.5. Закономерность появления побочных дисфункций структурируемой информационной системы.

3.6. Концепция IV - модифицированного обобщённого перекрёстного подтверждения нейросетевых моделей в руслах, вытекающая из общесистемной закономерности неполного подавления дисфункций системы.

3.7. Концепция V, вытекающая из закономерности резервирования

3.8. Алгоритм построения НСМ. Функциональное назначение алгоритма.

3.9. Область применения алгоритма.

3.10. Ограничения по применению алгоритма.

3.11. Описание алгоритма.

3.11.1. Концептуальный базис алгоритма.

3.11.2. Общее описание логической схемы рабочего алгоритма.

3.12. Детализация процедур в блоках алгоритма.

3.12.1. Итерационная процедура спецификации переменных на основе экспертных оценок с дообучением экспертов.

3.12.2. Оптимизационный процесс кластеризации по финишному критерию точности аппроксимации.

3.12.3. Оптимизационный итерационный процесс сглаживания поверхности отклика в кластерах по векторному критерию точности и устойчивости.

4. Вычислительные эксперименты по реализации концептуального базиса построения нсйросетевой прогнозной модели показателей эффективности муниципальных учреждений и компьютерная методика распределения ФМР.

4.1. Формирование базы данных.

4.2. Реализация оптимальной итерационной процедуры очистки кластера от аномальных точек с помощью вспомогательных нем.

4.3. Апробация теоретических предложений по структурированию НСМ на третьем иерархическом уровне.

4.4. Апробация процедуры обобщённого перекрёстного подтверждения НСМ и образование «усреднённого русла».

4.4.1. Анализ результатов расчёта.

4.4.2. Усреднённая НСМ.

4.5. Компьютерная прикладная методика прогнозирования показателей эффективности муниципальных учреждений.

4.5.1. Построения субмоделей одномерных временных рядов и прогноз входных факторов.

4.5.2. Расчёт прогноза выходной величины Ф по многомерной НСМ.

4.5.3. Прикладная компьютерная методика распределения ФМР в трехуровневой системе.

4.6. Исследование зависимостей обобщённого мультипликативного показателя качества предоставляемых бюджетных услуг Ф от затратных факторов.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Многоуровневая финансово-экономическая система планирования расходной части бюджета муниципального образования"

Актуальность темы исследования. В современных условиях развития российской экономики актуальным является обеспечение сбалансированности расходной и доходной частей бюджета на всех его уровнях. Издан приказ Министра финансов РФ от 27.08.2004 г. № 243 «О методических рекомендациях субъектам Российской Федерации и муниципальным образованиям (МО) по регулированию межбюджетных отношений», который регламентирует реализацию новой Концепции повышения эффективности межбюджетных отношений и качества управления государственными и муниципальными финансами в РФ на 2006-2008 годы.

Целью Концепции является повышение эффективности деятельности органов государственной власти РФ, субъектов РФ и органов местного самоуправления по реализации их полномочий, повышение качества управления государственными и муниципальными финансами на всех уровнях бюджетной системы, направленное на наиболее полное удовлетворение спроса граждан на бюджетные услуги с учётом объективных различий в потребностях населения и особенностей социально-экономического развития территорий.

Принципиальным отличием данной Концепции от существовавшей ранее концепции планирования бюджета по сметному принципу («планирование от достигнутого») является ориентация на выравнивание подушевой обеспеченности муниципальных образований в бюджетных услугах определённого вида, например, общеобразовательных, здравоохранения, жилищно-коммунальных и др.

Важной задачей реализации Концепции является создание стимулов улучшения качества управления муниципальными финансами. Проведённая реформа разграничения полномочий привела к расширению полномочий органов государственной власти субъектов РФ. Вместе с тем, от того, насколько эффективно будут использоваться региональные и муниципальные финансы, во многом будет определяться устойчивость финансов в целом.

Для реализации Концепции необходимо также оказание методологической помощи субъектам РФ по совершенствованию управления бюджетным процессом. Были разработаны «Методические рекомендации субъектам РФ и МО по регулированию межбюджетных отношений». Однако это методическая разработка носит открытый характер в том аспекте, что ряд формул, по которым определяется размер субвенций МО, содержит экспертно задаваемые коэффициенты и, значит, не лишена элементов субъективизма. Данная методическая разработка также «открыта снизу», т.е. она никак не определяет распределение фонда материального развития (ФМР) между муниципальными учреждениями (МУ) в функции от результативности (эффективности) их деятельности.

В то же время современный уровень развития системного анализа, математические инструментарии и информационные технологии позволяют, в принципе, создать «надстройки» к указанным методическим рекомендациям, которые позволят повысить эффективность методик планирования муниципального бюджета.

Степень разработанности проблемы. Отдельные аспекты рассматриваемой проблемы повышения эффективности методик планирования расходной части муниципального бюджета рассматривались в ряде работ отечественных и зарубежных учёных: С.А. Авакьяна, K.JI. Астанова, Э.Б. Аткинсона, П. Ашлея, A.M. Бабича, К.В. Воронова, Р.Ф. Гатауллина, Л.Я. Гервица, А.Г. Гринберга, Н.А. Емельянова, Т.С. Емельянова, В.Б. Зотова, В.Н. Иванова, Ю.В. Коростеле-ва, О.И.Кушхова, Е.З. Май Минаса, Н.А. Мостолыгиной, Г.Б. Поляка, В.Е. Ра-чихина, Т.В. Самолётовой, А.С. Сорокина, Дж. 10. Стиглица, М.И.Ткачук, Л.И. Тульчинской, Ю.В. Филлипова, М.А. Паукова, Л.П. Потехина, Е.С. Шурыгина, Т.Ф. Юткиной, Л.И. Якобсона, P. Park, P. Sobelx и др.

Однако отсутствуют конкретные, научно-обоснованные методики муниципального бюджетирования, учитывающие разные принципы распределения: принцип равномерности подушевого обеспечения граждан бюджетными услугами определённого вида для верхнего уровня МО и принцип распределения

ФМР между МУ на нижнем уровне в функции от эффективности работы МУ.

Объектом исследования является регулирование межбюджетных отношений в субъектах РФ.

Предметом исследования является экономическая концепция планирования расходной части бюджета муниципальных образований на основе комбинированного системного синергетического информационного подхода.

Целыо работы является разработка научно-обоснованной методики планирования расходной части бюджета МО в многоуровневой финансово-экономической системе, где на разных уровнях реализуются различные принципы распределения финансовых средств, учитывающие интересы МО, что будет способствовать повышению качества управления государственными и муниципальными финансами на всех уровнях бюджетной системы, направленной на наиболее полное удовлетворение спроса граждан на бюджетные услуги с учётом объективных различий в потребностях населения и особенностей социально-экономического развития территорий.

Для реализации указанной цели были поставлены следующие задачи:

- предложить экономическую концепцию методики планирования расходной части бюджета МО в многоуровневой системе бюджетирования с учётом различных принципов распределения субвенций на различных уровнях;

- определить концептуальный базис построения информационно-математической многофакторной модели для анализа результативности деятельности МУ;

- разработать алгоритм нейросетевой математической модели (НСМ), характеризующей эффективность деятельности МУ;

- провести вычислительные эксперименты по апробации концептуального базиса и алгоритма нейросетевой модели с использованием реальных данных образовательных учреждений;

- создать прикладную компьютерную методику планирования расходной части муниципального бюджета в многоуровневой системе распределения субвенций (на примере общеобразовательных учреждений).

Методы исследования. При решении поставленных задач использовались методы: общей экономической теории, системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, эконометрики, нейроматематики, линейного программирования.

Степень обоснованности и достоверности научных результатов. Работа апробировалась в большой серии вычислительных экспериментов на натуральных данных общеобразовательных учреждений г. Стерлитамак. Статистическая выборка охватывала 9 МУ трёх типов: гимназии, средние школы, школы-интернаты. Число наблюдений -216. Строилось около сотни нейросетей при вариации архитектуры, активационных функций, числа нейронов в слоях. Подтверждены вычислительным экспериментом все теоретические предложения.

Концептуальный базис построения информационно-математической модели построен на общесистемном законе кибернетики о росте и убывании энтропии в открытых системах любой природы (экономических, технических, информационных и др.), на фоновой общесистемной закономерности. Метод обобщённого перекрёстного подтверждения (ОПП) базируется на фоновой общесистемной закономерности неполного подавления дисфункций структурируемой системы. Достоверность концепции I и метода ОПП подтверждена расчётами, концепций II и III - достижением хорошего качества НСМ (средне-квадратической ошибки тестирования) порядка единиц процентов в сложных условиях моделирования.

Научная новизна проведенного исследования заключается в том, что разработана экономическая концепция планирования расходной части бюджета муниципальных образований на основе комбинированного системного синерге-тического информационного подхода, в том числе:

- предложена трехуровневая система планирования распределения субвенций субъекта РФ, где верхний уровень I соответствует распределению всей суммы бюджета между МО по принципу выравнивания подушевой обеспеченности граждан в бюджетных услугах определённого вида; средний уровень II соответствует распределению ФМР между МО, нижний уровень III соответствует распределению ФМР данного МО между МУ, находящимися на его территории, пропорционально эффективности их работы. При этом каждому уровню распределения соответствует своя математическая модель: верхнему и среднему уровню - детерминированная, нижнему - стохастическая нейросетевая многофакторная. Предложенная концепция позволяет с одной стороны, обеспечить гармоничное социально-экономическое развитие территорий региона, а с другой стороны, стимулировать объекты нижнего уровня (МУ) к повышению эффективности своей работы;

- доказано, что синергетический эффект (эмерджентность) от взаимодействия подсистем в трехуровневой системе распределения финансовых средств МО достигается за счет согласования взаимно противоречивых принципов распределения на уровнях I и II, с одной стороны, и уровне III, с другой стороны, на основе прозрачных и объективных методик. При этом на уровнях I и II не учитываются показатели эффективности деятельности МУ, зато на нижнем (третьем) уровне в предлагаемой системе распределения для части бюджета предлагается «соревновательный» принцип распределения: из общего ФМР МО больше получает то МУ, которое имеет большее значение коэффициента эффективности работы;

- показано, что концептуальный базис построения информационно-математической модели для анализа эффективности деятельности МУ включает в себя ряд оригинальных концепций, объединённых общей идеей управления качеством модели путём формирования «русел» в пространстве зависимых и независимых переменных:

1) концепцию I извлечения новых знаний в НСМ финансово-экономических показателей множества бюджетополучателей, например, о зависимости обобщённого показателя эффективности работы образовательных учреждений от ряда затратных количественных и качественных факторов;

2) концепцию II управления качеством НСМ путём образования «русел» в пространстве входных факторов и выходных величин;

3) концепцию III спецификаций переменных в НСМ оценки эффективности работы МУ на основе выбора аналога «производственной функции» (ПФ) МУ как носителя информации о качестве обслуживания населения бюджетными услугами;

4) метод ОПП адекватности НСМ;

- разработан рабочий алгоритм нейросетевой многофакторной нелинейной динамической модели, реализующий концептуальный базис, который детализирует все операции формирования «русла» - подобласти в пространстве независимых и зависимых переменных, где возможно построение НСМ хорошего качества с малым числом независимых переменных;

- выявлены закономерности, связывающие обобщённые показатели эффективности деятельности МУ с рядом затратных факторов, которые могут служить аналогом «рентабельности» МУ в аспекте качества предоставляемых населению бюджетных услуг;

- создана прикладная компьютерная методика планирования расходной части муниципального бюджета в многоуровневой системе распределения субвенций субъекта РФ, которая позволяет учесть интересы различных уровней бюджетирования на основе объективного и системного подхода и тем самым «замкнуть снизу» «Методические рекомендации субъектам РФ и муниципальным образованиям по регулированию бюджетных отношений» (приказ министра финансов РФ № 243 от 27.08.2004 г.)

Практическая значимость работы состоит в том, что она создаёт научные основы для прикладной методики планирования распределения бюджетных средств МО, которое максимально приближено к реальным условиям и реализует принципы прозрачного и справедливого распределения в рамках существующего законодательства РФ. В частности, методика учитывает как интересы МО (равномерное социально-экономическое развитие территорий в аспекте предоставления бюджетных услуг), так и интересы МУ (получение ФМР пропорционально эффективности их деятельности).

При этом решаются следующие важные практические задачи: укрепление финансовой самостоятельности органов местной власти; создание стимулов для улучшения качества управления муниципальными финансами; создание стимулов у МУ к повышению качества работы; оказание методологической помощи МО по совершенствованию управления бюджетным процессом.

Реализация работы в практической деятельности. Алгоритм оценки показателей качества работы бюджетных муниципальных структур на основе нейросетевой математической модели зарегистрирован в Государственном информационном центре информационных технологий: ОФАП №8386 от 13.12.2006, ВНТИЦ №50200602194 от 18.12.2006.

Апробация результатов исследования. Основные результаты работы докладывались и получили одобрение на: научно-практической конференции «О некоторых проблемах построения модели существования человека в современных условиях» (Нефтекамск (Республика Башкортостан), 2005); VI Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса» (Москва, 2005); IV Международной научно-практической конференции «Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании» (Таганрог, 2005 года); Всероссийской научно-практической конференции «Маркетинг: теория и практика. Часть II» (Магнитогорск, 2006); V Международной научно-методи-ческой конференции «Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие» (Пенза, 2006); Межвузовской научной конференции аспирантов и молодых ученых (Уфа, 2006); V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы и перспективы Российской экономики» (Пенза, 2006); IV Международной научно-практической конференции «Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов», (Пенза, 2006); Межвузовской конференции аспирантов и молодых учёных «Молодёжь. Образование. Наука» (Уфа, 2007).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 работ, общим объемом 4,13 п.л. Автор имеет 4 работы в рецензируемых научных изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых ВАКом для публикации основных результатов диссертаций, а также 1 свидетельство Роспатента об официальной регистрации.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованной литературы. Основное содержание работы изложено на 215 страницах. В работе содержатся 28 таблиц и 57 рисунков. Список использованной литературы включает 188 источников.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Бирюков, Александр Николаевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проанализирована проблема эффективности планирования расходной части бюджета муниципальных образования МО.

2. Разработана экономическая концепция планирования бюджетных отношений МО на основе комбинированного системного синергетического информационного подхода. Предложена трехуровневая система распределения субвенций РФ, где верхний уровень соответствует распределению суммы бюджета между муниципальными образованиями (МО), средний уровень соответствует распределению суммы бюджета МО между его муниципальными учреждениями (МУ), а нижний уровень - распределению части бюджета МО - фонда материального развития - между МУ.

3. Для каждого из трех уровней распределения финансовых средств разработана своя экономико-математическая модель, реализующая соответствующий принцип распределения: для уровней I и II - детерминированные (формульные) модели, основанные на принципе обеспечения подушевой равномерной обеспеченности населения в бюджетных услугах определённого вида, в частности общеобразовательными, а на уровне III - комбинированная модель, состоящая из двух частей - оптимизационной (линейного программирования) и прогнозной многофакторной нелинейной нейросетевой модели, которые реализуют принцип распределения пропорционально специально введённым коэффициентам эффективности работы МУ.

4. На основе использования общесистемных законов кибернетики разработан экономико-математический концептуальный базис построения указанной в пункте 3 нейросетевой модели, включающий в себя:

- концепцию I оптимальной спецификации переменных на основе метода группового учёта аргументов (МГУА) (первый этап формирования «русла» в пространстве переменных);

- концепцию II обеспечения однородности базы данных для обучения и тестирования нейросети на основе оптимальных итерационных процедур кластеризации и очистки образованных кластеров от аномальных точек; в отличие от традиционных методов кластеризации по критериям евклидовых (либо их модификаций) расстояний в пространстве признаков автором предложен критерий кластеризации, связанный с качеством обучения вспомогательных (вложенных) нейросетевых субмоделей (второй этап образования «русла»);

- концепцию III формирования оптимальной архитектуры сети и вида ак-тивационных функций (третий этап формирования «русла»);

- концепцию IV обобщённого перекрёстного подтверждения, т.е. создание коллектива сетей, взаимно подтверждающих друг друга по выбранной числовой мере близости результатов прогноза коэффициентов эффективности деятельности МУ; данная концепция служит инструментом обеспечения адекватности НСМ и оценки доверительных интервалов прогноза (четвёртый этап формирования «русла», т.е. образование усреднённого «русла»).

5. Создан детальный рабочий алгоритм НСМ, реализующий концептуальный базис построения информационно-математической многофакторной модели для анализа эффективности деятельности МУ.

6. Проведена серия вычислительных экспериментов с вариацией архитектуры НСМ, числа нейронов в скрытых слоях, вида активационных функций, которая подтвердила все теоретические предположения, выдвинутые в работе.

7. Построена и апробирована на реальных данных компьютерная прикладная методика планирования расходной части бюджета МО (на примере общеобразовательных учреждений).

8. С помощью НСМ выявлены нелинейные функциональные закономерности для обобщённого мультипликативного показателя эффективности работы муниципальных образовательных учреждений.