Модели анализа занятости и безработицы в России тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Модели анализа занятости и безработицы в России"

На правах рукописи

Резинкина Светлана Геннадиевна

МОДЕЛИ АНАЛИЗА ЗАНЯТОСТИ И БЕЗРАБОТИЦЫ В РОССИИ

Специальность 08.00.13 - математические и инструментальные

методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ростов-на-Дону - 2004

Работа выполнена в ГОУВПО Южно-Российский государственный технический университет (НПИ)

Научный руководитель: доктор экономических наук,

профессор Сербиновский БЛО.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Ниворожкина Л. И. кандидат экономических наук, доцент Курбесов А. В.

„ Донской государственный

Ведущая организация: 1 ^

технический университет

Защита диссертации состоится 28 июня B 13? 0 часов на заседании регионального диссертационного совета ДМ 212.209.03 в Ростовском государственном экономическом университете "РИНХ" по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 231.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ростовского государственного экономического университета "РИНХ".

Автореферат разослан

" мая 2004 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Шполянская И. Ю.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Процессы в сфере занятости населения в России развиваются под влиянием рыночной трансформации всего комплекса социально-экономических структур. В советское время особенностью экономики являлась практически полная занятость трудоспособного населения при избыточной рабочей силе. В процессе трансформации излишек рабочей силы дал резкий всплеск уровня безработицы. В настоящее время Россия входит в число стран с высоким уровнем безработицы. С 1993 года по 1998 год уровень безработицы увеличивался, достигнув величины 13,2%', затем немного снизился до 9,1% в 2001 году. При этом уровень зарегистрированной безработицы колебался и в 2001 году составил 1,6%, что на 0,2% больше, чем в 2000 году.

Качественно неоднородна структура занятости по регионам страны. Так, в 2001 г. уровень безработицы колебался от самого низкого в Центральном федеральном округе 6,3% до самого высокого в Южном Федеральном округе -13,6%'. Очевидна дифференциация регионов по состоянию и динамике рынков труда, проводимой органами власти и управления политике занятости и ее эффективности. Кроме того, существенные сдвиги в динамике занятости и безработицы происходили в регионально-отраслевом аспекте.

Все это обусловливает актуальность разработки мер государственной поддержки рынка труда с учетом факторов, оказывающих существенное влияние на динамику численности экономически активного населения в части ее структурных составляющих - занятых и безработных. Важным и практически значимым представляется разработка инструментария, позволяющего анализировать и прогнозировать социально-экономические процессы на рынке труда по таким характеристикам, как уровень безработицы с учетом входного и выходного потоков, ее продолжительность, а также структурная динамика занятых по отраслям в регионах.

Методы управления потоками на рынке труда - переходами населения между различными категориями занятости, должны быть основаны на результатах экономико-математического моделирования доступных статистических

РОС НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА

По данным Госкомстата РФ.

СПет*рв; ,09 300

показателей. Необходимы методы, позволяющие выявлять динамику процессов на рынке труда, факторы, оказывающие влияние на формирование показателей рынка труда, в том числе с учетом отраслевой и региональной специфики. Поэтому тема диссертационной работы является актуальной и практически значимой.

Работа выполнена в рамках, п. 1.9. "Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др." паспорта специальности 08.00.13 - "Математические и инструментальные методы экономики".

Степень разработанности проблемы. Проблемы формирующегося в России рынка труда и безработицы нашли свое отражение в работах отечественных ученых, в том числе Белокрыловой О.С., Бреева Б.Д., Волгина Н.А, Горбачевой ТЛ., Жаромского B.C., Капелюшникова Р.И., Кетовой Н.П., Колосовой Р., Колосницыной М.Г., Кузьмина С.А., Малевой Т., Ниворожкиной Л.И., Одегова Ю.Г., Прокопова Ф.Т., Разумовой Т.О., Римашевской Н., Рошина С.Ю., Рофе М.Е., Сербиновского Б. Ю., Смирнова С, Сорокиной М.Е., Четверниной Т. и др.

В числе зарубежных авторов, исследовавших проблемы эконометриче-ского анализа и прогнозирования безработицы, можно выделить таких, как Ham J., Aghion P., Blanchard О., Micklewright J., Lubova M., Van den Berg G., Van Ours J., Kiefer N., Pedersen P., Westergard-Nielsen N., Svejnar J., Sollogoub M., Foley M.C. и др.

Отметим, что переходные процессы в России вызвали интерес ученых и обусловили появление множества работ, исследующих вопросы функционирования рынка труда, занятости, безработицы и их отдельных характеристик. Были разработаны микроэкономические модели, описывающие формирование предложения труда и спроса на него, механизм взаимодействия продавцов и покупателей трудовых услуг, с помощью которого происходит распределение людей по рабочим местам с определённым уровнем заработной платы. Но несмотря на это, многие вопросы не нашли пока решения в научной литературе. К дискуссионным, аспектам относится вопрос о путях достижения равновесия и

смягчения безработицы как одного из неравновесных состояний рынка труда, нет единого мнения о степени воздействия государства на рынок труда.

Недостаточно разработанными являются вопросы макроэкономического > анализа процессов на рынке труда. Мало научных работ, посвященных рассмотрению трудовых ресурсов с учетом факторов, определяющих их динамику. Для обоснования управленческих решений необходимо располагать результатами экономико-математического анализа статистической информации, иметь результаты расчётов и на их основе четкие ориентиры для выработки последовательности социально-экономических действий. Недостаточно исследованы-вопросы анализа структуры региональных рынков труда, в частности, в отраслевом аспекте. Немногочисленны научные работы по макроэкономическому прогнозированию показателей рынка труда.

Цель и задачи исследования. Цель данного диссертационного исследования состоит в разработке комплекса экономико-математических моделей для анализа динамики уровня и продолжительности безработицы, выявления региональных и структурных различий в занятости и безработице по регионам: России.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решались следующие задачи:

• анализировались особенности учета показателей, характеризующих состояние рынка труда в современной России, обосновывался выбор методов исследования;

• выявлялись тенденции занятости и безработицы в России и в ее территориальных субъектах;

• моделировалась средняя продолжительность безработицы при различных сценарных условиях развития экономики с использованием методологии потоковой модели рынка труда;

• осуществлялась спецификация и идентификация эконометрических моделей для анализа динамики безработицы;

• исследовались различия в состоянии региональных рынков труда на основе построения типологических группировок методами таксономии;

• выполнялся структурный анализ количественных различий в динамике занятости между регионами в отраслевом разрезе.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является рынок труда России в условиях трансформирующейся экономики.

Предмет исследования - процессы занятости и безработицы, макроэкономическая динамика занятости, уровень и продолжительность безработицы в России, а также региональные и структурные различия в занятости и безработице.

Теоретико-методологическая основа исследования. Теоретическую основу диссертационного исследования составили фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области анализа рынка труда. Методологической основой исследования являются экономика труда, макроэкономика, методы прикладной статистики и эконометрики.

Информационно-эмпирическая база исследования. При проведении диссертационного исследования автором использован как отечественный, так и зарубежный опыт применения экономико-математического инструментария при моделировании рынка труда, а также инструментальные средства как общего - Microsoft Excel 2000, так и специального назначения: Stata 7.0. и Statis-tica 5.5, сети Internet. Информационно-статистическую базу образуют статистические данные Госкомстата РФ по регионам Российской Федерации и данные обзора российской экономики (Russian Economic Trends), первичные данные о динамике и продолжительности безработицы в Семикаракорском районе Ростовской области.

Основные положения диссертации, выводы и результаты, выносимые на защиту:

1. Модель расчета продолжительности безработицы на основе теоретико-методологических подходов потоковых моделей рынка труда, включающая описание различных сценарных условий функционирования экономики, что позволяет исследовать динамику продолжительности безработицы.

2. Комплекс эконометрических моделей прогнозирования уровня безработицы, включающий регрессионную модель взаимосвязи уровня безработицы и индекса выпуска продукции промышленности, авторегрессионные модели, в том числе с учетом сезонности, позволяющий анализировать динамику уровня безработицы, который может быть использован на практике как инструмент анализа экономической политики на рынке труда.

3. Результаты кластерного анализа регионов по показателям уровня занятости и безработицы, а также анализ поляризации по оси "запад-восток", позволяющие на основе новой модели обосновать распределение регионов по уровню занятости, безработицы и количеству вакансий, заявленных предприятиями и организациями.

4. Модель анализа различий в динамике занятости по регионам, полученная с использованием метода структурных сдвигов в различных отраслях экономики и позволяющая группировать регионы с учетом структурного эффекта и эффекта месторасположения.

5. Подход к управлению рынком труда и занятостью, основанный на использовании комплекса разработанных моделей и методов прогнозирования и оценки динамики безработицы и занятости в региональном и отраслевом разрезе, позволяющий повысить эффективность принятия управленческих решений, направленных на стабилизацию ситуации на региональных рынках труда.

Научная новизна диссертационной работы. В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты.

1. Предложена и теоретически обоснована модель расчета продолжительности безработицы с учетом численности входного и выходного потоков безработных на рынке труда, отличающаяся расширенными возможностями анализа продолжительности безработицы и позволяющая анализировать продолжительность безработицы при различных сценарных условиях развития рынка труда.

2. Специфицированы и идентифицированы эконометрические модели оценки уровня безработицы, позволившие выявить значимые факторы и построить прогнозы уровня безработицы. Установлено, что модель авторегрессии, в том числе с учетом сезонности и динамики промышленного производства, является адекватным инструментом анализа динамики уровня безработицы в условиях переходной экономики России.

3. Выполнена классификация регионов на основе метода кластерного анализа с учетом данных о среднегодовой численности занятых в экономике, численности безработных и заявленной предприятиями и организациями потребности в работниках на конец года, позволившая сделать вывод о дифференциации и поляризации развития регионов на рынке труда, расширяющая

возможности анализа и повышающая эффективность процесса разработки стратегии управления на рынке труда с помощью полученных группировок.

4. На основе результатов анализа различий в динамике занятости между регионами по сравнению с изменениями занятости в целом по РФ и модифицированного метода структурных сдвигов получена модель, дополненная процессом получения и использования нового знания о пространственных различиях в величине занятых для различных отраслей экономики и регионов. Преимуществом данной модели является возможность определения регионов, в которых занятость росла более быстрыми темпами по сравнению со страной.

5. Предложен подход, обеспечивающий повышение эффективности управления рынком труда на основе обогащения информационно-аналитической базы принятия решений и расширения возможностей регулирования рынка труда путем использования:

- эконометрических моделей расчета и анализа продолжительности безработицы и ее уровня;

- модели и метода кластерной дифференциации регионов по уровню занятости и безработицы;

- модели и метода структурного анализа, выявляющего различия в динамике занятости в региональном и отраслевом разрезе.

Теоретическая значимость работы состоит в развитии теории и методологии управления рынком труда на основе комплекса усовершенствованных моделей и методов анализа и регулирования занятости и безработицы, позволяющих расширить аппарат исследования и инструментарий управления рынком труда.

Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности применения разработанных моделей и рекомендаций для принятия оптимальных решений по государственным программам развития рынка труда, в частности:

- органами государственной власти Российской Федерации и ее субъектов при разработке экономической и социальной политики;

- органами государственной службы занятости при разработке программ содействия занятости населения и анализа состояния рынка труда;

- в учебном процессе вузов при создании и совершенствовании дисциплин "Макроэкономика", "Эконометрика", а также "Моделирование макроэкономических процессов", в системе послевузовской подготовки.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлялись, обсуждались и получили положительную оценку на международных научно-практических конференциях "Трансформация социально-экономических отношений в современных экономических условиях" (г. Пенза, 2002 г.); «Маркетинг в производстве, сервисе и коммерции» (г. Шахты, 2002 г.), XVI международной научной конференции "Математические методы в технике и технологиях" (г. Ростов-на-Дону, 2003 г.); международной научно-практической конференции "Занятость в XXI веке: формы, тенденции, изменения, закономерности и мера" (г. Ростов-на-Дону, 2003 г.), на научном семинаре «Математические методы и инструментальная экономика» (каф. Прикладной математики ЮРГТУ (НПИ) 24.12.2003 г.) и др.

Результаты диссертационного исследования внедрены в Семикаракор-ском межрайонном отделе государственной статистики, в учебном процессе Донского государственного аграрного университета, что подтверждено актами внедрения.

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 11 научных работах, в которых автору принадлежит 4 печатных листа.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии и 5 приложений. Текст занимает 192 страницы. Библиографический список включает 126 источников.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, РЕЗУЛЬТАТЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ, СОСТАВЛЯЮЩИЕ ПРЕДМЕТ ЗАЩИТЫ

1. Модель расчета продолжительности безработицы с учетом потоков на рынке труда.

К числу основных характеристик безработицы относится ее длительность. Рост продолжительности безработицы оказывает негативное влияние на экономику. Длительная безработица ведет к деквалификации работника, потере трудовых навыков и способности интенсивно работать в течение необходимого времени, появлению неуверенности в себе, нежеланию искать работу самостоя-

тельно, привыканию к низкому уровню жизни. Кроме того, длительно безработный продолжает оставаться таковым в будущем более продолжительный период, нежели не имеющий работу короткое время, а также сталкивается с серьезными препятствиями при возвращении к работе.

В отечественной и зарубежной науке часто используется описание рынка труда в виде уровней и динамических потоков, которые циркулируют между безработными и занятыми, активной частью населения и неактивной, длительности поиска работы и т.д. Однако реальное использование этих показателей связано с недостатком информации о них, которая должна быть в определенной степени согласованной по времени и структуре.

Другой круг проблем, который требует решения, связан с задачей переноса результатов выборочных обследований на генеральную совокупность. Полное отсутствие связи между двумя соседними обследованиями приводит к определённым различиям в численности и структуре результатов, которые в дальнейшем переходят на уровень генеральной совокупности. Данные о длительности поиска работы, получаемые из обследования, получены от людей, которые не всегда достаточно точно помнят момент потери работы или по личным причинам не хотят дать правильный ответ. Это не позволяет с достаточной точностью оценить длительность безработицы у той части безработных, которые не имеют работы более 9 месяцев или более одного года. Поэтому возникает проблема взаимной согласованности основных показателей, описывающих ситуацию в категории безработных и на рынке труда в целом.

Перечисленные задачи можно решить только при условии существования модели, которая бы связывала все главные макроэкономические показатели, описывающие состояние рынка труда.

В диссертационной работе предложена динамическая модель, связывающая количество безработных, не изменивших за отчетный период своего статуса, количество работников, которые стали безработными в течение этого периода (входной поток) и безработных, которые нашли работу (или по другим причинам) и потеряли статус безработного (выходной поток). Перечисленные группы вносят разный вклад в суммарное время поиска работы. При этом предполагается, что средняя продолжительность поиска работы, рассчитанная для лиц, нашедших работу в течение отчётного периода, равна средней продолжи-

тельности поиска работы, рассчитанной для всех безработных в предыдущий период.

Балансовое соотношение модели имеет вид:

где М, - средняя продолжительность безработицы на конец периода ?

В, - численность безработных на конец периода I;

1п, - численность входного потока безработных в течение периода [ М, г];

О/, - численность выходного потока безработных за период [М, /].

В диссертационной работе исследованы упрощения модели (1) для различных сценариев стационарности рынка труда, в частности рассмотрены случаи сильно стационарного рынка труда, когда численность безработных и среднее время поиска работы постоянны во времени; стационарного; слабо стационарного рынка труда и рынок труда с постоянной напряженностью.

Например, для сильно стационарного рынка труда получены результаты, представленные на рис. 1.

М, = (А/,_, +1) • / В, + 0,5 • 1п, / В, - (М,_, + 0,5) • 0(, У В,

О)

12,00

г 12,00

4,00 |

10,00 ^

8,00 £

8 X

ф г

2,00 ■

2,00 С

0,00

0,00

-Безработица по МОТ на конец месяца, млн. чел.

—Продолжительность безработицы, мес

Рис.1. Динамика средней продолжительности безработицы в условиях сильно стационарного рынка труда

На рис. 2 дан сравнительный анализ фактических и расчетных значений продолжительности безработицы по годам.

1993 1994 1995 1998 1997 1998 1999 2000

Я Расчетное значение О Фактическое значение

Рис. 2. Средняя продолжительность безработицы: фактическая и расчетная в сравнении

Длительность безработицы за период с октября 1992 г. по июнь 2002 г. составляла в среднем 7,06 месяцев, причем минимальное значение в 2,89 месяца достигнуто в октябре 2001 г, а максимальное значение в 10,83 месяца в мае 1999 г. Значения средней продолжительности безработицы, рассчитанные по модели, хорошо согласуются с фактическими значениями по ежегодным данным Госкомстата РФ, что свидетельствует о достаточно высокой точности модельных расчетов.

2. Эконометрические модели анализа уровня безработицы.

В результате анализа временного ряда уровня безработицы определены неслучайные составляющие, присутствующие в разложении ряда, построены модели, описывающие поведение остатков и оценены ее параметры.

Согласно предполагаемой сезонной декомпозиции, временной ряд уровня безработицы рассматривался в виде суммы трех составляющих: сезонная составляющая трендовая составляющая и нерегулярная составляющая предполагая аддитивную модель вида:

ВгЪ + Б.+ и,- (2)

На рис. 3 представлены сезонная и нерегулярная составляющие для исходного временного ряда уровня безработицы по методике МОТ.

2,00 1,50

Рис. 3. Динамика сезонной и нерегулярной составляющей временного

ряда безработицы

Анализ динамики сезонной составляющей и нерегулярной компоненты позволил заметить увеличение амплитуды сезонной составляющей и весьма значительную величину нерегулярной компоненты. Это позволило сделать вывод о существенных изменениях в поведении ряда. Если в период с 1991 по конец 1998 гг. наблюдался устойчивый стабильный рост безработицы, то и размах амплитуды сезонных колебаний и нерегулярной составляющей был небольшим и практически постоянным. Период с начала 1999 г. по середину 2002 г. характеризовался, с одной стороны, прекращением роста безработицы, с другой стороны, гораздо более заметной ее изменчивостью. Нерегулярная компонента -это косвенный показатель неустойчивости ситуации, а увеличение ее амплитуды - признак возрастания неопределенности на рынке труда.

Выделяя две части ряда, с устойчивым линейным ростом числа безработных (11.1992-08.1998 гг.) и интервал с 09.1998 по 06.2002 гг., когда поведение кривой прироста безработицы существенно изменилось, проведен анализ спектральной плотности этих двух рядов, который подтверждает тезис о переменном периоде прироста безработицы.

Для анализа динамики временного ряда безработицы В, применен подход Бокса-Дженкинса. Как отмечается, в частности, Лукашиным Ю.П.2, преимущество метода заключается в построении оптимальной модели отдельно для каж-

2 Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного пропгозирования временных рядов. -М.: Финансы и статистика, 2003.

дого ряда, в отличие от претендующих на универсальность других популярных методов анализа временных рядов. Также преимущество модели Бокса-Дженкинса состоит в ее применимости к нестационарным временным рядам, сводящимся к стационарным, методом последовательных разностей. Кроме того, подход Бокса-Дженкинса хорошо себя зарекомендовал при моделировании временных рядов макроэкономических показателей, которые получены агрегированием нескольких временных рядов.

Для тестирования временного ряда численности безработных на стационарность нами были использованы тесты Дики-Фуллера и KPSS (Kwiatkowski, Phillips, Schmidt и Shin), которые показали, что временной ряд уровня безработицы по всей совокупности наблюдений является стационарным в первых разностях. Подбор порядка модели по значениям автокорреляционной функции и функции частных автокорреляций, показал, что имеет место авторегрессия первого порядка. Расчет параметров модели ARIMA(1, 0, 1) выполнен методом максимального правдоподобия (в круглых скобках - значение стандартной ошибки):

ДЯ, = 0,674 ЬВ,.и (3)

^w=0,45, DW= 1,84, число наблюдений 110.

При увеличении прироста безработицы на 1 млн. чел. в предыдущем периоде прирост безработицы в текущем периоде составит 0,67 млн. чел.

В целом, модель (3) хорошо отражает динамику исходного ряда, а остатки представляют собой практически "белый шум".

Модель (3) улучшена с учетом выявленной сезонности с периодом s=12 месяцев:

AB, - 0,665 ДД,,+0,503 Дб,.12 (4)

Ä^w=0,58, DW= 1,84, число наблюдений 98.

Наконец, в работе построена регрессионная модель взаимосвязи уровня безработицы и индекса выпуска продукции. промышленности (с учетом автокорреляции ошибок по Навье-Весту):

В,= 1,015-0,007/, + 0,948ßM. (5)

(0,259) (-0,002) (0,021)

число наблюдений 111.

С увеличением выпуска продукции на 1% численность безработицы снижается на 7 тыс. чел. в месяц. В то же время при увеличении численности безработных в предыдущем периоде времени на 1 млн. чел., численность безработных в текущем периоде увеличивается на 0,948 млн. чел.

На рис. 4. даны графики сглаженных временных рядов, полученных с использованием трех рассмотренных моделей. Как следует из анализа полученных графиков, фактические данные хорошо согласуются с прогнозными значениями.

11.00

3 .0 0 ———I—■—■——'—.....—■—■—■——————■———■-■-■—--■-———'-■-

-----Мод»Л» I ---М «д|л| 2

М • в • й к 3 -ф • кт м ч • с Я ряд

Рис.4. Динамика численности безработных, рассчитанная по различным моделям

В целом как авторегрессионная модель, так и авторегрессия с учетом сезонности, и регрессии на индекс промышленного производства дают приемлемые результаты и могут быть использованы на практике как инструмент экономической политики на рынке труда.

3. Результаты кластерного анализа регионов по показателям уровня занятости и безработицы, а также анализа поляризации по оси "запад-восток".

Исходными данными для расчетов региональных различий на рынке труда являлась информация Госкомстата РФ (1999 г.) о среднегодовой численности занятых в экономике (Е), численности безработных (В) и заявленной предприятиями и организациями потребности в работниках на конец года (У). Выборка состояла из 75 регионов. Исключены из анализа Чеченская республика, а также города Москва, Санкт-Петербург и Московская область в силу наличия

нетипичных для России ситуаций на региональных рынках труда. Кроме того, исключена большая часть автономных округов.

Классификация осуществлена методом Л-средних исследуемых 75-ти регионов по переменным Е,В и V. Получены 5 кластеров (табл.1)

Кластер 3 образуют относительно благополучные регионы, такие различные по социально-экономическому развитию как Тюменская область, Нижегородская область и Ростовская область. Для первой из указанных областей характерен экспортный характер региональной экономики, для второй высокая доля промышленности, ориентированной на военно-промышленный комплекс, и, наконец, для Ростовской области характерно развитие агропромышленного комплекса в сочетании с профилирующим машиностроением. Однако проводимая на рынке труда политика, программы трудоустройства и регулирование отраслевой занятости позволяют группировать указанные региональные рынки труда в один и тот же кластер.

Самым многочисленным оказался кластер 1, в котором представлены регионы со среднегодовой численностью занятых в экономике в среднем 421 тыс. чел. и средней численностью безработных 70 тыс. чел. В первый кластер попали регионы, имеющие, как правило, небольшую территорию, с населением в областных центрах порядка 200-400 тыс. чел., причем в этих регионах остро стоит проблема поиска работы, поскольку численность безработных составляет почти 17% от среднегодовой численности занятых в экономике. Отметим наличие в этом кластере большого количества приграничных регионов. Среднее число вакансий 2,3 тыс. чел.

В кластере 2 оказались в основном регионы европейской части России ("западной" экономической зоны), а в кластере 4 в основном регионы Западной Сибири. Таким образом, географическое положение региона оказывает существенное влияние на его кластеризацию. Второй по величине кластер 2, в котором находятся "средние" регионы, имеющие, как правило, небольшую территорию, с высокой плотностью населения от 30 до 50 чел на км2, со среднегодовой численностью занятых в экономике в среднем 665 тыс. чел. и средней численностью безработных 97 тыс. чел. при среднем числе вакансий 3,8 тыс.чел.

Наиболее стабильна ситуация с безработицей в регионах, образующих самый малочисленный кластер 3. При высокой среднегодовой численности за-

нягых в экономике (в среднем 1747 тыс. чел.) численность безработных составляет 14%. Основную часть кластера образуют регионы европейской части России. Характерен сильный спрос на рабочую силу 13,7 тыс. чел. в среднем заявленное число вакансий, что позволяет трудоустраивать безработных полностью или частично. В кластере 4 в основном регионы азиатской части России, в которых при относительно высокой среднегодовой численности занятых в экономике в среднем 1129 тыс.чел. средняя численность безработных составляла 176 тыс. чел., а среднее число вакансий 7,5 тыс.чел. По социально-экономическим показателям развития регионы, входящие в этот кластер, ближе скорее к "средним" из кластера 2.

Наконец, кластер 5 образуют регионы, в которых при малой среднегодовой численности занятых в экономике (в среднем 128 тыс. чел.) численность безработных составляет 30% при заявленном числе вакансий в среднем 0,6 тыс. чел. Кластер образуют большинство республик, входящих в состав России, а также дальневосточные приграничные Камчатская, Магаданская и Сахалинская области.

Анализ дисперсий показал значимость (по критерию Фишера) использованных показателей для классификации. В диссертации представлены расстояния между центрами полученных кластеров и графики средних значений переменных по кластерам. Результаты дают основание считать классификацию валидной.

Анализ поляризации развития регионов РФ по оси "запад-восток" проведен путем расчета индекса Эстебана-Рэя:

где тт., Ту - население в регионе - население в РФ, К - количество регионов, у, - значение индикатора для региона ¡,у- значение индикатора в РФ, А -нормализующая константа, а - степень поляризационной чувствительности, ае[0; 1,6].

Расчеты по формуле (6) для регионов западной и восточной частей РФ при а=0, А-1 дают значение £/?= 0,12 для показателя численности безработных, что показывает отсутствие поляризации по оси "запад-восток".

Таблица 1

Результаты классификации регионов России (источник: данные Госкомстата РФ.)

Кластер №1 Кластер №2 Кластер №3 Кластер №4 Кластер №5

23 региона 18 регионов 9 регионов 13 регионов 12 регионов

Республика Карелия, Республика Коми, Мурманская, Новгородская, Псковская, Ивановская, Калужская, Костромская, Орловская, Рязанская, Смоленская области, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Тамбовская, Аст-раханскаяобласти, Кабардино-Балкарская Республика, Курганская область, Томская область, Республика Бурятия, Читинская область, Республика Саха (Якутйя), Амурская область, Калининградская область Архангельская, Вологодская, Ленинградская, Брянская, Владимирская, Тверская, Тульская, Ярославская области, Чувашская Республика, Кировская, Белгородская, Курская, Липецкая, Пензенская, Ульяновская области, Республика Дагестан, Удмуртская Республика, Хабаровский край Нижегородская область, Республика Татарстан, Самарская область, Краснодарский край, Ростовская область, Республика Башкортостан, Свердловская, Челябинская, Тюменская области Воронежская, Волгоградская, Саратовская области, Ставропольский край, Оренбургская область, Пермская область, Алтайский край, Кемеровская область, Новосибирская Область, Омская область, Красноярский край, Иркутская область, Приморский край Республики Калмыкия, Адыгея, Ингушетия, Карачаево-Черкесская, Алтай, Тыва, Хакасия, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ, Камчатская область, Магаданская область, Сахалинская область

4. Результаты анализа различий в динамике занятости по регионам на основе оригинального метода структурных сдвигов вразличных отраслях экономики.

Как известно, на состояние региональных рынков труда, в том числе на уровень безработицы, непосредственное влияние оказывают структура занятых по отраслям экономики, динамика макроэкономических показателей и место расположения территории.

Нами использован метод анализа структурных сдвигов экономического развития для количественного изучения различий в росте занятости между территориальными единицами (метод 8Ый-анализа).

Суть метода состоит в измерении пространственных различий в величине занятых в разных отраслях экономики общим чистым сдвигом TNS, складывающимся из эффекта месторасположения NDS и структурного эффекта NPS.

Общий чистый сдвиг TNS является разницей фактического изменения величины занятости в регионе в период от момента времени 0 до момента времени / и изменением, которое было бы, если бы прирост по этому показателю в регионе совпадал с приростом во всей стране.

TNS измеряет степень отклонения роста величины занятости в регионе от роста занятости в стране. Положительное (отрицательное) значение величины общего чистого сдвига свидетельствует о более высоком (низком) темпе регионального роста в сравнении со страной. Общий чистый сдвиг рассчитываем по формуле:

(7)

где У,} - значение величины занятости ву-й отрасли экономики в /-м регионе в текущий момент времени 1, УЦ - значение величины занятости ву-й отрасли экономики в /-м регионе в

базисный момент времени О, п - количество регионов, т - количество отраслей экономики.

Эффект месторасположения получается как разность между фактическим изменением показателя занятости в регионе в период времени от 0 до / и изменением, которое было бы, если бы региональные отрасли имели бы те же темпы прироста занятости, что и в стране. Положительная (отрицательная) величина NDS означает относительные преимущества (недостатки) места расположения, которые способствуют (тормозят) рост занятости в определенных отраслях региональной экономики.

Эффект месторасположения рассчитываем по формуле:

Структурный эффект получается как-разность между изменением занятости, которое было бы, если бы отрасли экономики региона имели бы одинаковые темпы прироста занятости с соответствующими отраслями в стране, и изменением, которое было бы, если бы все отрасли в регионе имели бы темп прироста занятости такой же как в целом по стране. Положительное (отрицательное) значение NPS означает, что в регионе доля отраслей, в которых занятость растет более высокими темпами, превышает (ниже) среднюю по стране. Структурный эффект рассчитываем по формуле:

(9)

Исходными данными для расчетов региональных различий в политике занятости являлась информация Госкомстата РФ (1995-1999 гг.) о распределении среднегодовой численности занятых по отраслям экономики (в процентах от общей численности занятых). Часть регионов, для которых данные отсутствуют, не рассматривалась. Изучаемую совокупность составили 79 регионов России. Рассматривались группы отраслей экономики с наибольшей занятостью и существенными темпами изменения объема выпуска: промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, связь.

В числе растущих регионов, наряду со многими приграничными территориями, оказались по результатам анализа структурных сдвигов также регионы Центральной части России и регионы с развитым природно-ресурсным потенциалом, в которых преобладают трудоемкие отрасли.

Результаты сравнительного анализа сдвигов (табл. 2) для 1998 г. и 1999 г. (базисный 1995 г.) показали, что рост занятости в некоторых регионах по сравнению со страной в 1999 году становится меньше, чем был в 1998 году, в том числе, перестает играть решающую роль фактор места расположения территории. К таким регионам относятся, например, Новгородская, Астраханская, Самарская области, Карачаево-Черкесская Республика, Новосибирская область. И, наоборот, регионы, которые динамично развивались и в которых в 1999 году рост занятости становится большим, чем во всей стране, в отличие от 1998 года: Орловская, Липецкая, Кировская области, Республика Адыгея, Республика Дагестан, Республика Северная Осетия - Алания, Республика Хакасия, Иркутская область.

Таблица 2

Распределениерегионов с положительным значением общего чистого сдвига по наличию эффекта месторасположения и структурного эффекта

Эффект месторасположения (7У05>0) Структурный эффект (#Р5>0)

Вологодская область, Ленинградская область, Псковская область, Владимирская область, Ивановская область, Калужская область, Костромская область, г. Москва, Орловская область, Рязанская область, Республика Марий Эл, Чувашская Республика, Кировская область, Нижегородская область, Белгородская область, Воронежская область, Липецкая область, Тамбовская область, Пензенская область, Саратовская область, Ульяновская область, Республика Адыгея, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская Республика, Республика Северная Осетия -Алания, Республика Башкортостан, Оренбургская область, Пермская область, Алтайский край, Омская область, Тюменская область, Республика Хакасия, Красноярский край, Иркутская область, Республика Саха (Якутия) Псковская область, Орловская область, Рязанская область, Смоленская область, Республика Марий Эл, Чувашская Республика, Кировская область, Белгородская область, Воронежская область, Липецкая область, Тамбовская область, Республика Калмыкия, Пензенская область, Саратовская область, Республика Адыгея, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская. Республика, Краснодарский край, Ставропольский край, Республика Башкортостан, Курганская область, Оренбургская область, Республика Алтай, Алтайский край, Омская область, Республика Саха (Якутия), Чукотский автономный округ

Применение метода структурных сдвигов позволило выявить регионы, в которых занятость росла более быстрыми темпами по сравнению со всей страной.

5. Авторский подход к управлению рынком труда и занятостью, основанный на использовании комплекса предложенных моделей и методов прогнозирования и оценки динамики безработицы и занятости

Формирование и функционирование рынка труда в России в процессе экономической трансформации требует выработки концепции политики занятости, отвечающей социально-экономическим реалиям, и обоснования форм ее реализации.

С этой целью ежегодно утверждаются федеральная и региональные программы содействия занятости населения. Несмотря на снижение численности

безработных в последнее время, уровень безработицы по-прежнему высок. Актуальность принятия кардинальных управленческих решений очевидна. Однако для их подготовки необходима информация, качество и полнота которой во многом определяют правильность вырабатываемых решений. При этом необходимо учитывать тот факт, что любые экономические мероприятия в полной мере начинают действовать с определенным временным лагом. Этот фактор следует учитывать при разработке и реализации политики занятости.

Комплекс разработанных моделей и методов расширяет возможности регулирования рынка труда на основе обогащения информационно-аналитической базы принятия решений и способствует повышению эффективности реализуемой политики занятости.

Предложенные эконометрические модели прогнозирования уровня безработицы позволяют обоснованно оценивать динамику численности безработных в перспективе и могут быть использованы для синтеза управленческих воздействий на рынке труда в целом, и сегменте безработного населения, в частности.

Предложенная методика расчета продолжительности безработицы при различных сценарных условиях развития экономик может быть использована для разработки методики корректировки и интерполяции уровней входного и выходного потоков безработных и длительности безработицы на основе данных о численности безработных и среднем времени поиска работы в отдельных кварталах года, которые доступны в Госкомстате РФ.

Применение эконометрических моделей анализа динамики уровня и продолжительности безработицы для разработки и осуществления политики занятости позволит повысить эффективность мер, направленных на стимулирование занятости и сокращение продолжительности безработицы.

Эффективность государственной политики занятости в значительной степени зависит от состояния региональных экономик. Однако социально-экономические особенности регионов при оценке эффективности региональных программ учитываются недостаточно. Региональная политика занятости является автономной, корректируемой субъектом РФ системой действий на локальном рынке труда.

Предлагается вырабатывать политику занятости в зависимости от типа регионального рынка труда. Примененный метод кластерного анализа позволил выделить группы регионов, которые, несмотря на разное географическое положение, природные условия и социально-экономические характеристики, имеют одинаковую ситуацию на региональных рынках труда.

Полученные в результате кластерного анализа группировки предлагается использовать для разработки стратегии поведения на рынке труда с учетом дифференциации по пяти кластерам.

Реализация политики занятости включает долгосрочные и тактические цели. Долгосрочная политика государства должна быть направлена на обеспечение эффективной занятости и рост благосостояния, включать комплекс мер по предупреждению массовой безработицы; поддержанию ее на социально-приемлемом уровне; подготовке и переподготовке рабочей силы, соответствующей требованиям рынка и научно-технического прогресса; разработке и осуществлению крупных программ, проектов, обеспечивающих ввод из застоя депрессивных регионов и др.

Достижению этих целей может способствовать использование результатов структурного анализа, позволившего выявить пространственные различия в величине занятых для различных отраслей экономики и регионов.

Как показал анализ, в России наблюдаются неблагоприятные изменения в структуре и динамике занятых, поэтому важное значение имеет выбор направлений структурной перестройки экономики, обеспечивающих дополнительные источники дохода и занятости. Применение разработанных моделей, основанных на кластерном и структурном анализе, позволит отслеживать ситуацию на региональных рынках труда и направления структурных изменений в занятости населения.

Представленные модели и методы кластерного и структурного анализа могут содействовать мониторингу региональных рынков труда, отслеживанию изменений на них, что позволит разработать и внедрить мероприятия, расширяющие возможности регулирования региональных рынков труда.

Результаты кластерного анализа могут быть использованы:

1. при определении инвестиционных рейтингов регионов;

2. кластеры группируют регионы на основе общих свойств и позволяют

организовать исследования по ряду направлений:

- причины попадания в кластер;

- динамика кластеров (переходы регионов из кластера в кластер);

- разработка групповых методов управления занятостью и безработицей

для отдельных кластеров;

- разработка групповой политики занятости для кластера.

Представляется, что для снижения уровня безработицы необходимо осуществление активных действенных мер, так как они содействуют росту занятости, как следствие, повышаются объемы ВНП, доходы госбюджета и благосостояние общества. Поэтому активные меры экономически эффективны.

Кроме того, активная политика занятости способствует уменьшению структурных перекосов на рынке труда в результате повышения мобильности работников, их профессиональной адаптации к заявленному спросу и содействию трудовой миграции в регионы с благоприятной конъюнктурой. Повышение

трудовой мобильности является важным инструментом сдерживания роста безработицы в регионах с критической ситуацией на рынке труда.

Пассивные меры можно отнести к мерам социальной защиты. Они важны и необходимы, однако с экономической точки зрения не эффективны, так как не создают стимулов к труду.

В России преимущественно осуществляется пассивная политика занятости, так как финансовые возможности для .проведения активной политики ограничены.

Использование разработанного комплекса экономико-математических моделей обеспечивает расширение возможностей регулирования рынка труда на федеральном и региональном уровне на основе улучшения информационно-аналитической базы принятия управленческих решений и позволяет повысить эффективность реализуемых активных и пассивных мер политики занятости.

Этапы внедрениярезультатов исследования:

- широкая апробация на разных уровнях управления;

- разработка пакета методических материалов и ППП для каждого уровня использования и задач использования;

- разработка и утверждение методических рекомендаций и положений об использовании комплекса методов в управлении рынком труда.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Резинкина С. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование уровня безработицы в России, 2003.- 25 с. - Деп. в ВИНИТИ 14 05.2003. № 928-В.-1,04п.л.

2. Резинкина С. Г. Экономике - математическое моделирование и расчет продолжительности безработицы в России // Гуманитарные исследования ДонГАУ. - п. Персиановский.: Изд-во ДонГау, 2004.- С. 110-115. - 0,35 п.л.

3. Резинкина С. Г. Современные тенденции в сфере занятости и ее регулирование // Маркетинг в производстве, сервисе и коммерции: Материалы междунар. науч.-практ. конф.- Шахты.- Юж.- Рос. ун-т экономики и сервиса, 2002. - С. 50 -59. - 0,67 п. л.

4. Резинкина С. Г. Скрытые формы занятости и безработицы в АПК // Проблемы развития аграрного сектора экономики и пути их решения: Материалы республ. науч.-практ. конф. - п. Персиановский.: Изд-во ДонГау, 2003.-С. 325.-0,1 п. л.

5. Резинкина С. Г. Скрытые формы занятости и безработицы в экономике России // Трансформация социально-экономических структур в совре-

менных экономических условиях: Материалы междунар. науч.-практ. конф. - Пенза, 2002.- С. 39 - 41. - 0,15 п. л.

6. Резинкина С. Г. Некоторые аспекты занятости в АПК // Социально-трудовая сфера села: рынок сельскохозяйственного труда и вопросы социального развития: Тезисы регион, науч.-практ. конф. - Ростов н/Д, 2002.-с. 32-34.-0,16 п.л.

7. Резинкина С. Г. Государственное регулирование рынка труда в АПК // Итоги научн.-иссл. работы ДонГау за 1996-2000 г.: Материалы конф. - п. Персиановский.: Изд-во ДонГау, 2001. - С. 194. - 0,1 п. л.

8. Сербиновский Б. Ю., Резинкина С. Г. Кластерный анализ региональной дифференциации на рынке труда // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. - 2003. - № 3. - С. 55 - 61. - 0,45 п. л. (лично автора 0,3 п. л.)

9. Арженовский СВ., Резинкина С.Г. Политика занятости в региональном аспекте: математические методы анализа // Математические методы в технике и технологиях: Сб. тр. XVI междунар. науч. конф. В 10 т. Т. 7. Секция 7. - Ростов н/Д: РГАСХМ, 2003. - С. 143-146. - 0,26 п. л. (лично автора0,13 п.л.)

10.Сербиновский Б. Ю., Резинкина С. Г. Трансформация социально-экономических структур и занятость населения // Проблемы экономики и органицации производственных и социальных систем: Межгос. сб. научн. тр. Вып. 6 / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т (НПИ). - Новочеркасск.: ЮРГТУ, 2002. - С. 67 - 74.- 0,36 п. л. (лично автора 0,25 п.л.)

11 .Резинкина С. Г. Занятость и безработица в России: анализ особенностей и тенденций // Повышение организованности и эффективности предприятий коммунального хозяйства города (населенного пункта): Материалы II междунар. конф., г. Новочеркасск,2003.-С. 41-53. - 0,75 п. л.

Подписано в печать 25.05.2004 г. Формат 60x90 1/16. Бумага офсетная. Печать оперативная. Уч. печ.л. 1,7. Тираж 100 экз. Заказ №47-.

Южно-Российский государственный технический университет (НПИ) Центр оперативной полиграфии ЮРГТУ(НПИ) 346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132, тел. 55-222

^137 72

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Резинкина, Светлана Геннадиевна

Введение

1- Анализ состояния и методологии оценки динамики рынка 12 труда

1.1. 'Развитие теории рынка труда

1.2. Анализ причин, особенностей и форм безработицы в 35 России.

1.3. Анализ методов исследования рынка труда.

1.4. Обоснование актуальных направлений развития теории 76 и методов анализа и регулирования рынка труда

2. Эконометрические модели анализа динамики и 79 продолжительности безработицы в РФ

2.1. Применение потоковой модели для расчета 79 продолжительности безработицы.

2.2. Статистическое моделирование уровня безработицы в 97 России

3. Факторный анализ региональной дифференциации 114 безработицы и структурных сдвигов в занятости населения в России

3.1. Исследование особенностей структурных сдвигов и 114 региональных различий в занятости населения

3.2. Результаты использования методов кластерного анализа и структурных сдвигов для исследования региональной дифференциации на рынке труда

3.3. Комплексное использование разработанных моделей и 146 методов в управлении рынком труда

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели анализа занятости и безработицы в России"

Актуальность темы исследования. Процессы в сфере занятости населения в России развиваются под влиянием рыночной трансформации всего комплекса социально-экономических структур. В советское время особенностью экономики являлась практически полная занятость трудоспособного населения при избыточной рабочей силе. В процессе трансформации излишек рабочей силы дал резкий всплеск уровня безработицы. В настоящее время Россия входит в число стран с высоким уровнем безработицы. С 1993 года по 1998 год уровень безработицы увеличивался, достигнув 13,2%, затем немного снизился до 9,1% в 2001 году [84]. При этом уровень зарегистрированной безработицы колебался и в 2001 году составил 1,6%, что на 0,2% больше, чем в 2000 году.

Качественно неоднородна структура занятости по регионам страны. Так, в 2001 г. уровень безработицы колебался от самого низкого в Центральном федеральном округе 6,3% до самого высокого в Южном Федеральном округе -13,6%. Очевидна дифференциация регионов по состоянию и динамике рынков труда, проводимой органами власти и управления политике занятости и ее эффективности. Кроме того, существенные сдвиги в динамике занятости и безработицы происходили в регионально-отраслевом аспекте.

Все это обусловливает актуальность разработки мер государственной поддержки рынка труда с учетом факторов, оказывающих существенное влияние на динамику численности экономически активного населения в части ее структурных составляющих - занятых и безработных. Важным и практически значимым представляется разработка инструментария, позволяющего анализировать и прогнозировать социально-экономические процессы на рынке труда по таким характеристикам, как уровень безработицы с учетом входного и выходного потоков, ее продолжительность, а также структурная динамика занятых по отраслям в регионах.

Методы управления потоками на рынке труда - переходами населения между различными категориями занятости, должны быть основаны на результатах экономико-математического моделирования доступных статистических показателей. Необходимы методы, позволяющие выявлять динамику процессов на рынке труда, факторы, оказывающие влияние на формирование показателей рынка труда, в том числе с учетом отраслевой и региональной специфики. Поэтому тема диссертационной работы является актуальной и практически значимой.

Работа выполнена в рамках п. 1.9. "Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др." паспорта специальности 08.00.13 — "Математические и инструментальные методы экономики".

Степень разработанности проблемы. Проблемы формирующегося в России рынка труда и анализа безработицы нашли свое отражение в работах отечественных ученых, в том числе Белокрыловой О.С., Бреева Б.Д., Волгина Н.А, Горбачевой Т.Л., Жаромского B.C., Капелюшникова Р.И., Кетовой Н.П., Колосовой Р., Колосницыной М.Г., Кузьмина С.А., Ниворожкиной Л.И., Мале-вой Т., Одегова Ю.Г., Прокопова Ф.Т., Разумовой Т.О., Римашевской Н., Рощи-на С.Ю., Рофе М.Е., Сербиновского Б. Ю., Смирнова С., Сорокиной М.Е., Чет-верниной Т. и др.

В числе зарубежных авторов, исследовавших проблемы эконометриче-ского анализа и прогнозирования безработицы, можно выделить таких, как Наш J., Aghion P., Blanchard О., Micklewright J., Lubova М., Van den Berg G., Van Ours J., Kiefer N., Pedersen P., Westergard-Nielsen N., Svejnar J., Sollogoub M., Foley M.C. и др.

Отметим, что переходные процессы в России вызвали интерес ученых и обусловили появление множества работ, исследующих вопросы функционирования рынка труда, занятости, безработицы и их отдельных характеристик. Были разработаны микроэкономические модели, описывающие формирование предложения труда и спроса на него, механизм взаимодействия продавцов и покупателей трудовых услуг, с помощью которого происходит распределение людей по рабочим местам с определенным уровнем заработной платы. Но несмотря на это, многие вопросы не нашли пока решения в научной литературе. К дискуссионным аспектам относится вопрос о путях достижения равновесия и смягчения безработицы как одного из неравновесных состояний рынка труда, нет единого мнения о степени участия и воздействия государства на рынок труда. Недостаточно разработанными являются вопросы макроэкономического анализа процессов на рынке труда. Мало научных работ, посвященных рассмотрению трудовых ресурсов с учетом факторов, определяющих их динамику. Для обоснования управленческих решений необходимо располагать результатами экономико-математического анализа статистической информации, иметь результаты расчётов и на их основе чёткие ориентиры для выработки последовательности социально-экономических действий. Недостаточно исследованы вопросы анализа структуры региональных рынков труда, в частности, в отраслевом аспекте. Немногочисленны научные работы по макроэкономическому прогнозированию показателей рынка труда.

Цель и задачи исследования. Цель данного диссертационного исследования состоит в разработке комплекса экономико-математических моделей для анализа динамики уровня и продолжительности безработицы, выявления региональных и структурных различий в занятости и безработице по регионам России.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решались следующие задачи: анализировались особенности учета показателей, характеризующих состояние рынка труда в современной России, обосновывался выбор методов исследования; выявлялись тенденции занятости и безработицы в России и в ее территориальных субъектах; моделировалась средняя продолжительность безработицы при различных сценарных условиях развития экономики с использованием методологии потоковой модели рынка труда; осуществлялась спецификация и идентификация эконометрических моделей для анализа динамики безработицы; исследовались различия в состоянии региональных рынков труда на основе построения типологических группировок методами таксономии; выполнялся структурный анализ количественных различий в динамике занятости между регионами в отраслевом разрезе.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является рынок труда России в условиях трансформирующейся экономики.

Предмет исследования - процессы занятости и безработицы, макроэкономическая динамика занятости, уровень и продолжительность безработицы в России, а также региональные и структурные различия в занятости и безработице.

Теоретико-методологическая основа исследования. Теоретическую основу диссертационного исследования составили фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области анализа рынка труда. Методологической основой исследования являются экономика труда, макроэкономика, методы прикладной статистики и эконометрики.

Информационно-эмпирическая база исследования. При проведении диссертационного исследования автором использован как отечественный, так и зарубежный опыт применения экономико-математического инструментария при моделировании рынка труда, а также инструментальные средства как общего — Microsoft Excel 2000, так и специального назначения: Stata 7.0. и Statis-tica 5.5, сети Internet. Информационно-статистическую базу образуют статистические данные Госкомстата РФ по регионам Российской Федерации и данные обзора российской экономики (Russian Economic Trends), первичные данные о динамике и продолжительности безработицы в Семикаракорском районе Ростовской области.

Основные положения диссертации, выводы и результаты, выносимые на защиту:

1. Модель расчета продолжительности безработицы на основе теоретико-методологических подходов потоковых моделей рынка труда, включающая описание различных сценарных условий функционирования экономики, что позволяет исследовать динамику продолжительности безработицы.

2. Комплекс эконометрических моделей прогнозирования уровня безработицы, включающий регрессионную модель взаимосвязи уровня безработицы и индекса выпуска продукции промышленности, авторегрессионные модели, в том числе с учетом сезонности, позволяющий анализировать динамику уровня безработицы, который может быть использован на практике как инструмент анализа экономической политики на рынке труда.

3. Результаты кластерного анализа регионов по показателям уровня занятости и безработицы, а также анализ поляризации по оси "запад-восток", позволяющие на основе новой модели обосновать распределение регионов по уровню занятости, безработицы и количеству вакансий, заявленных предприятиями и организациями.

4. Модель анализа различий в динамике занятости по регионам, полученные с использованием метода структурных сдвигов в различных отраслях экономики и позволяющая группировать регионы с учетом структурного эффекта и эффекта месторасположения.

5. Подход к управлению рынком труда и занятостью, основанный на использовании комплекса разработанных моделей и методов прогнозирования и оценки динамики безработицы и занятости в региональном и отраслевом разре-, зе, позволяющий повысить эффективность принятия управленческих решений, направленных на стабилизацию ситуации на региональных рынках труда.

Научная новизна диссертационной работы. В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты.

1. Предложена и теоретически обоснована модель расчета продолжительности безработицы с учетом численности входного и выходного потоков безработных на рынке труда, отличающаяся расширенными возможностями анализа продолжительности безработицы и позволяющая анализировать продолжительность безработицы при различных сценарных условиях развития рынка труда.

2. Специфицированы и идентифицированы эконометрические модели оценки уровня безработицы, позволившие выявить значимые факторы и построить прогнозы уровня безработицы. Установлено, что модель авторегрессии, в том числе с учетом сезонности и динамики промышленного производства, является адекватным инструментом анализа динамики уровня безработицы в условиях переходной экономики России.

3. Выполнена классификация регионов на основе метода кластерного анализа с учетом данных о среднегодовой численности занятых в экономике, численности безработных и заявленной предприятиями и организациями потребности в работниках на конец года, позволившая сделать вывод о дифференциации и поляризации развития регионов на рынке труда, расширяющая возможности анализа и повышающая эффективность процесса разработки стратегии управления на рынке труда с помощью полученных группировок.

4. На основе результатов анализа различий в динамике занятости между регионами по сравнению с изменениями занятости в целом по РФ и модифицированного метода структурных сдвигов получена модель, дополненная процессом получения и использования нового знания о пространственных различиях в величине занятых для различных отраслей экономики и регионов. Преимуществом данной модели является возможность определения регионов, в которых занятость росла более быстрыми темпами по сравнению со страной.

5. Предложен подход, обеспечивающий повышение эффективности управления рынком труда на основе обогащения информационно-аналитической базы принятия решений и расширения возможностей регулирования рынка труда путем использования:

- эконометрических моделей расчета и анализа продолжительности безработицы и ее уровня;

- модели и метода кластерной дифференциации регионов по уровню занятости и безработицы;

- модели и метода структурного анализа, выявляющего различия в динамике занятости в региональном и отраслевом разрезе.

Теоретическая значимость работы состоит в развитии теории и методологии управления рынком труда на основе комплекса усовершенствованных моделей и методов анализа и регулирования занятости и безработицы, позволяющих расширить аппарат исследования и инструментарий управления рынком труда.

Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности применения разработанных моделей и рекомендаций для принятия оптимальных решений по государственным программам развития рынка труда, в частности:

- органами государственной власти Российской Федерации и ее субъектов при разработке экономической и социальной политики;

- органами государственной службы занятости при разработке программ содействия занятости населения и анализа состояния рынка труда;

- в учебном процессе вузов при создании и совершенствовании дисциплин "Макроэкономика", "Эконометрика", а также "Моделирование макроэкономических процессов", в системе послевузовской подготовки.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлялись, обсуждались и получили положительную оценку на международных научно-практических конференциях

Трансформация социально-экономических отношений в современных экономических условиях" (г. Пенза, 2002 г.); «Маркетинг в производстве, сервисе и коммерции» (г. Шахты, 2002 г.), XVI международной научной конференции "Математические методы в технике и технологиях" (г. Ростов-на-Дону, 2003 г.); международной научно-практической конференции "Занятость в XXI веке: формы, тенденции, изменения, закономерности и мера" (г. Ростов-на-Дону, 2003 г.), на научном семинаре «Математические методы и инструментальная экономика» (каф. Прикладной математики ЮРГТУ (НПИ) 24.12.2003 г.) и др.

Результаты диссертационного исследования внедрены в Семикаракор-ском межрайонном отделе государственной статистики, в учебном процессе Донского государственного аграрного университета, что подтверждено актами внедрения.

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 11 научных работах, в которых автору принадлежит 4 печатных листа.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии и 5 приложений. Текст занимает 192 страницы. Библиографический список включает 126 источников.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Резинкина, Светлана Геннадиевна

Заключение

В процессе исследования были получены следующие результаты:

Показано развитие взглядов на природу и сущность категорий рынка труда, занятости, безработицы в свете различных экономических теорий и школ. Выполненный анализ известных теорий, их достоинств и недостатков, показал, что наиболее остро проявляется проблема развития теории и методов воздействия на безработицу. На основе проведенного анализа обоснованы необходимость и возможность разработки и модернизации методов анализа безработицы, различий в динамике занятости и безработице в региональном и отраслевом разрезе.

Анализ особенностей безработицы в России показал, что она представлена в различных формах: циклическая, структурная, сезонная, фрикционная, региональная, которые имеют специфические проявления. К числу факторов, искажающих общий уровень безработицы, относится скрытая безработица, масштабы которой по-прежнему значительны. Наблюдается значительная дифференциация регионов по уровню безработицы.

Существуют объективные трудности оценки безработицы, связанные с методологическими, политическими, экономическими и социальными аспектами. Расхождения в оценках уровня безработицы по методике МОТ и службы занятости Российской Федерации весьма значительны и достигают разрыва в 36 раз.

Дана классификация методов анализа и прогнозирования безработицы, обоснован выбор математического инструментария для моделирования уровня безработицы и ее продолжительности, определения региональных различий и структурных сдвигов в динамике занятости и безработицы.

Разработана динамическая модель рынка труда, с помощью которой дано описание различных состояний рынка труда и формальное определение четырех типов его стационарного поведения. Предложена методика расчета продолжительности безработицы с использованием теоретико-методологических подходов потоковых моделей при различных сценарных условиях развития экономик, позволяющая разрабатывать стратегии поведения на рынке труда с целью воздействия на продолжительность безработицы.

Специфицированы и идентифицированы эконометрические модели оценки уровня безработицы. В результате анализа временного ряда уровня безработицы определены неслучайные составляющие, присутствующие в разложении ряда, построены модели, описывающие поведение остатков и оценены ее параметры.

Применение моделей авторегрессии скользящего среднего, в том числе с сезонностью, позволило проанализировать динамику ряда численности безработных и построить прогноз для случая изолированного временного ряда количества безработных. Регрессионная модель с факторами — индекс промышленного производства и лаг первого порядка численности безработных - дала наиболее приемлемые результаты и отразила взаимосвязь между динамикой экономического роста (производством материальных благ) и уровнем безработицы

Разработанный инструментарий позволяет обоснованно прогнозировать безработицу и предлагается к использованию на практике как инструмент экономической политики на рынке труда.

Анализ динамики и структуры занятости в России позволил выявить тенденции и новые явления. Такие как: абсолютное сокращение численности занятых в экономике, изменения в отраслевой структуре занятости, значительные масштабы скрытой безработицы, рост занятости в негосударственном секторе экономики, увеличение вторичной занятости. Эти изменения отражают особенности и специфические черты национальной экономики в период ее реформирования.

Выполнена классификация регионов с учетом уровня занятости и безработицы на основе метода кластерного анализа. В результате анализа выделены группы регионов, которые несмотря на разное географическое положение, природные условия и социально-экономические характеристики, имеют одинаковую ситуацию на региональных рынках труда. Регионы России разделены на 5 кластеров. Метод кластерного анализа и полученные группировки регионов предлагается использовать для разработки стратегии управления занятостью населения для каждой группы регионов. Результаты кластерного анализа могут быть использованы:

1. при определении инвестиционных рейтингов регионов;

2. кластеры группируют регионы на основе общих свойств и позволяют организовать исследования по ряду направлений:

- причины попадания в кластер;

- динамика кластеров (переходы регионов из кластера в кластер);

- разработка групповых методов управления занятостью и безработицей для отдельных кластеров;

- разработка групповой политики занятости для кластера.

Использование метода структурных сдвигов позволило выявить пространственные различия в величине занятых для различных отраслей экономики и регионов. Выделены регионы, в которых занятость росла более быстрыми темпами по сравнению со всей страной.

Для выработки оптимальной политики занятости в региональном аспекте необходимо учитывать специфику экономического развития каждого из субъектов федерации. С этой целью предложен авторский подход, обеспечивающий повышение эффективности управления рынком труда на основе обогащения информационно-аналитической базы принятия решений и расширения возможностей регулирования рынка труда путем использования:

- эконометрических моделей расчета продолжительности безработицы и прогнозирования ее уровня;

- модели и метода кластерной дифференциации регионов по уровню занятости и безработицы;

- модели и метода структурного анализа, выявляющего различия в динамике занятости в региональном и отраслевом разрезе.