Оптимизация взаимодействия технопарка и вуза на основе рейтинговых критериев при создании инноваций тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Оптимизация взаимодействия технопарка и вуза на основе рейтинговых критериев при создании инноваций"

□ОЗОБ5ЭВ9

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСЙ^' ^ 1007

На правах рукописи

Русяева Татьяна Леонидовна

ОПТИМИЗАЦИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ТЕХНОПАРКА И ВУЗА НА ОСНОВЕ РЕЙТИНГОВЫХ КРИТЕРИЕВ ПРИ СОЗДАНИИ

ИННОВАЦИЙ

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным

хозяйством

Специализация: управление инновациями и инвестиционной деятельностью

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2007

003055989

Работа выполнена на кафедре экономики исследований и разработок экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Николай Николаевич Молчанов

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Рыбаков Феликс Федорович

кандидат экономических наук Дудник Ольга Владиславовна

Ведущая организация: Санкт-Петербургский университет экономики и

финансов

Защита диссертации состоится <х*у?<уг&007 г. в -/У часов на заседании диссертационного совета Д 212.232.38 по защите диссертаций на соискание ученой степени доктора экономических наук при Санкт-Петербургском государственном университете по адресу: 191194, г. Санкт-Петербург, ул. Чайковского, д. 62, ауд. тУ? .

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке имени A.M. Горького Санкт-Петербургского государственного университета.

Автореферат разослан «_»_ 2007 г.

Ученый секретарь Л у

Диссертационного совета / A'I

к.э.н., доцент v] /I ' Е.Г.Чернова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Развитее современного реального сектора экономики страны и ее регионов, становление рыночных отношений, решение экономических проблем в промышленности, сельском хозяйстве, социальной сфере возможны лишь на базе инновационной деятельности, и высшей школе должна принадлежать ведущая роль в формировании инновационного пути развития экономики страны. Действительно, при переходе к рынку главным условием успешной организации инновационного процесса является ориентация его на конечный результат, соединяющий все стадии инновационного процесса в одной организационной форме. Изучение особенностей организации российской национальной экономики и роли науки и образования на современном этапе ее развития показывает, что к одним из активных участников инновационной деятельности, обладающих ресурсами для осуществления инновационного процесса в его полном объеме, можно отнести высшие учебные заведения

Современная государственная политика в области реформации высшего профессионального образования РФ выдвигает одной из преобладающих форм устройства высших учебных заведений России так называемую инновационную модель вуза. По замыслу реформы, университеты должны стать образовательными организациями предпринимательского типа, основной целью функционирования которых является повышение их конкурентоспособности в соответствующих сегментах народного хозяйства, отвечающих содержанию, характеру и специализациям их образовательной деятельности. При этом осуществляется перестройка деятельности университетов в направлении их коммерциализации и создании на их базе инновационных конкурентоспособных бизнес-структур, взаимодействующих с предприятиями-работодателями и стратегическими партнерами университетов в области их образовательной, научно-исследовательской, опытно-конструкторской и производственной деятельности

Вопросы, рассматриваемые в данном диссертационном исследовании, базируются на значительных теоретических и теоретико-прикладных результатах, полученных усилиями многих российских и зарубежных ученых, в числе которых можно назвать Бляхмана Л.С., Бойко И.П., Валдайцева C.B., Варюху, Е.С., Викторова А.Д., Вентцель, A.M., Вернера Р., Голыптейна Е.Г., Завлина ПН,, Краюхина Г.А, Кутузова ВЛ1 Лурье ЕА, Маркина АА, Молчанова НН, Потемкина В.К, ПузанковаДВ., РыбаковаФ.Ф, РябоваВ.Ф, ТацуноШ., ШесгопаговаМЮ,ЩукшувдваВ.Е,ЮдинаДБ,идр.

Создание одной из эффективных инновационных моделей вуза возможно на пути объединения его деятельности в научно-технической сфере с технопарком. Одним из главных направлений деятельности технопарка является формирование им среды, в которой на практике реализуются основные звенья инновационного цикла создания новшеств, т.е. технопарк выполняет функцию структуры, соединяющей научные исследования, инновационную деятельность и рынок нововведений в научно-технической сфере. Взаимоувязывание экономически выгодного партнерства университетов с технопарками состоит в достижении двуединой цели: с одной стороны, такое взаимодействие должно обеспечивать качественную подготовку инновационно ориентированных специалистов в приоритетных направлениях развития науки, техники и технологий на основе единого процесса получения, распространения и применения новых знаний, а с другой стороны, такие интеграционные структуры должны оказывать существенное влияние на социально-экономическое развитие региона, профильных отраслей промышленности и системы высшего профессионального образования.

Очевидно, что главной задачей взаимодействия технопарков и вузов на этом пути является повышение эффективности использования научных разработок и внедрение результатов фундаментальных и прикладных исследований в производство. В связи с этим актуальной является проблема разработки и исследования методов анализа и оптимизации взаимодействия технопарка и вуза как единой интеграционной структуры на основе объективных и обоснованных рейтинговых оценок ее эффективности.

Для выработки эффективных решений по управлению деятельностью интеграционных структур, оценивания уровня и прогнозирования тенденций их дальнейшего развития необходимо на основе получения и систематизации достоверной и объективной информации разработать методики оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и создать программные средства выработки эффективных управленческих воздействий. При этом степень эффективности должна выражаться системой показателей, позволяющей всесторонне оценить результат инновационной деятельности технопарка и вуза и выявить оптимальное распределение ресурсов. В роли таких систем показателей могут выступать рейтинговые критерии.

Рейтинговые критерии оценки деятельности технопарков и вузов, рассчитывающих в той или иной мере на государственную поддержку, заставляют их перестраивать свою инфраструктуру, обеспечивая оптимизацию своей деятельности в смысле достижения максимальных показателей в рейтинговом ранжировании, принятым в РФ. При этом аддитивные весовые принципы свертки групп показателей к интегральному показателю оценки деятельности вузов и технопарков, участвующих в рейтинговом ранжировании, позволяют при постановке и решении задач оптимизации их деятельности использовать хорошо развитые математические методы линейного программирования, описываемые в терминах экономической интерпретации задачи планирования взаимодействия вуза и технопарка как задачи поиска наилучшего финансового плана (программы инвестиций) частных видов их деятельности, отвечающих сотвегсгвуюццм рейтинговым показателям, оцениваемого интегральным рейтинговым критерием в виде линейной формы частных показателей с заданными весовыми коэффициентами.

В свете вышесказанного, диссертационная работа, посвященная вопросам организации, повышения эффективности и оптимизации взаимодействия технопарков и вузов при создании инноваций на основе рейтинговых критериев, является актуальной.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является исследование и разработка методов анализа, структурно-функциональной организации и оптимизации эффективности взаимодействия инновационного комплекса «технопарк - вуз» как ведущей организационно-функциональной структуры интеграции науки, образования и производства в РФ.

В диссертационной работе ставятся и решаются следующие задачи:

1. На основе исследования зарубежных и отечественных инновационных форм интеграции науки, образования и производства выдвинуть их иерархическую классификацию и разработать методику сравнительного анализа инновационной деятельности технопарков РФ по рейшнговым оценкам.

2. На основе исследования и систематизации структурно-управленческих критериев взаимодействия технопарка и вуза построить организационно-функциональную модель инновационного комплекса «технопарк - вуз» как ведущей интеграционной структуры в области науки, образования и производства и разработать подробные функциональные характеристики его типовых подразделений.

3. На основе анализа и обобщения отечественного опыта систематизировать и охарактеризовать основные организационно-функциональные формы стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. На основе изучения и систематизации перечня показателей и экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности разработать математическую модель инновационного комплекса «технопарк - вуз» и дать математическую формулировку задачи оптимизации его деятельности по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок;

5. На основе предложенной математической модели и сформулированной задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза разработать методику ее решения, базирующуюся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок;

6. Опираясь на вычислительные средства пакета МаЙаЪ, разработать программно-вычислительные средства реализации методики численного решения задачи оптимизации

взаимодействия технопарка и вуза и на ее основе провести исследование задачи оптимального планирования годовой деятельности технопарка и вуза (на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)

Объект и предмет исследования: объектом данного диссертационного исследования является организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза как ведущей интеграционной структуры в области науки, образования и производства в современных экономических условиях РФ. Предметом проводимого исследования являются характеристики взаимодействия технопарка и вуза при создайии инноваций, классификационные признаки и основные принципы реализации такого взаимодействия, его интерпретация в терминах экономической задачи планирования, математическая модель задачи оптимизации, ее решение методами линейного программирования, программная реализация на стандартных вычислительных средствах пакета МаНаЬ и исследование задачи оптимизации годовых планов взаимодействия технопарка и вуза на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Методы исследования. Основные теоретические и прикладные результаты диссертации , получены в рамках применения экономических методов организации инновационной деятельности, методов линейной алгебры, методов теории линейного программирования, методов построения организационно-экономических форм интеграции научной, образовательной и инновационной деятельности высших учебных заведений, ведомственных рейтинговых критериев сравнительной оценки деятельности технопарков и университетов, компьютерных методов исследования на базе стандартных программных пакетов.

Информационная база исследования. Использование указанных методов исследования требует значительного объема исходных данных и знаний, которые составляют информационную базу данного исследования, опирающегося на материалы' публикаций в журналах «Университетское управление», «Инновации», «Финансы и статистика» за период с 2000 по 2006 г.г., труды «Международного семинара по научным паркам», выпуски серии «Инновационная деятельность», материалы отчетов деятельности Ассоциации «Технопарк», отчеты участников программы «Технопарк и инновации», отчеты о научно-исследовательской работе коллективов ученых СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в области изучения опыта развития технопарка за период с 1998 по 2005 г г., материалы ежегодной всероссийской научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона» (2002 -2005 г.г.), исследования Леонтьевского центра, методические материалы министерства образования и науки, издаваемые с 2000 по 2005 г.г, труды упомянутых выше ученых, ссылки на которые помещены в списке литературы к диссертации, содержащем 88 наименований.

Основные научные результаты, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие результаты, обладающие научной новизной и вытекающие из поставленной цели и решения сформулированных задач:

1. Классификация и методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности зарубежных и российских структур интеграции науки, образования и производства.

2. Организационно-функциональная модель взаимодействия вуза и технопарка при создании инноваций и развернутые функциональные характеристики типовых подразделений инновационного комплекса «технопарк - вуз» как интеграционной структуры в области науки, образования и производства.

3. Систематизация и характеризация основных организационно-функциональных форм стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. Математическая модель взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций и формулировка математической задачи оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

5. Методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок.

6. Программно-вычислительные средства реализации численного решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, а также результаты исследования задачи оптимального планирования годовой деятельности технопарка и вуза (на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ»).

Научная новизна результатов Результаты научных исследований обладают новизной и получены автором самостоятельно. Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Выполненная в работе классификация и предложенная методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности структур интеграции науки, образования и производства позволили автору выдвинуть и обосновать положение о том, что технопарковую структуру необходимо рассматривать как связующее звено во взаимодействии высшего профессионального образования РФ с промышленностью.

2. Разработанная автором и детально структурированная организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза позволила обосновать на ее основе рациональную и эффективную в современных экономических условиях РФ форму интеграционной структуры в области науки, образования и производства (прообраз инновационного университета).

3. Изучение опыта движения стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями позволило автору систематизировать наиболее перспективные организационно-функциональные формы стратегического партнерства как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. На основе экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности вузов и взаимодействия вузов и технопарков, а также систематизации комплексных рейтинговых оценок сравнительного анализа их деятельности автором впервые разработана математическая модель взаимодействия вуза и технопарка и сформулирована математическая задача оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

5. На основе впервые предложенной математической модели автором разработана методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок.

6. Автором разработана и программно реализована на стандартных программно-вычислительных средствах методика оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и на ее основе проведено численное исследование и оптимизация по интегральному критерию годовых финансовых планов взаимодействия вуза и технопарка на примере СПБГЭТУ «ЛЭТИ».

Степень обоснованности и достоверности полученных научных результатов.

Достоверность результатов и выводов работы, основанных на математических методах теории линейного программирования, подтверждается обоснованностью использования интегральных рейтинговых критериев сравнительной оценки деятельности технопарков и университетов в виде линейных форм сверток рейтинговых оценок частных видов их деятельности, а именно:

• для класса задач исследования эффективности образовательных учреждений и технопарков выбор линейной математической модели предопределяется выбором математической формы показателя качества в виде интегральных рейтинговых оценок, а такого рода оценки , как правило, задаются линейными взвешенными суммами показателей качества, используемых в общепринятых ведомственных критериях оценки деятельности образовательных структур;

• выбор предложенной модели и метода оптимизации является продуктивным также и потому, что позволяет, ввиду развитости методов линейного программирования, не только довольно далеко продвинуться в исследовании поставленной задачи оптимизации, но и в ряде случаев невысокой размерности задач придать результатам исследования законченный аналитический вид;

• методы линейного программирования в последние годы получили хорошо развитое программное обеспечение, позволяющее исследователю, владеющему стандартными программными пакетами, создать программный инструмент для всестороннего численного исследования линейно поставленных задач оптимизации.

Значимость полученных результатов для теории и практики:

теоретическая значимость результатов работы. Следующие научные результаты диссертационной работы являются теоретически значимыми:

• Выполненная в работе классификация и предложенная методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности структур интеграции науки, образования и производства позволили автору выдвинуть и обосновать положение о том, что технопарковую структуру необходимо рассматривать как связующее звено во взаимодействии высшего профессионального образования РФ с промышленностью.

• Разработанная автором и детально структурированная организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза позволила обосновать на ее основе рациональную и эффективную в современных экономических условиях РФ форму интеграционной структуры в

' области науки, образования и производства.

• Изучение опыта движения стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями позволило автору систематизировать наиболее перспективные организационно-экономические формы стратегического партнерства как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

• На основе экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности вузов и взаимодействия вузов и технопарков, а также систематизации комплексных рейтинговых оценок сравнительного анализа их деятельности автором впервые разработана математическая модель взаимодействия вуза и технопарка при создании инноваций и сформулирована математическая задача оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

• На основе впервые предложенной математической модели автором разработана методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок

Практическая значимость полученных результатов. Полученные в работе основные результаты обладают практической значимостью, состоящей в следующем:

• разработаны программно-вычислительные средства оптимизации взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций;

• разработана методика численного исследования и оптимизации годовых планов взаимодействия технопарка и вуза на примере деятельности СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Реализация результатов работы. Теоретические положения, методики расчета и результаты исследований диссертации использованы в следующих четырех НИР, выполненных в течение 2000-2005 гх.:

• НИР «Разработка основ функционирования и развития учебно-научно-инновационного комплекса СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Срок проведения - 01.01.2001 - 31.12.2001. Регистрационный номер № 209.01.01.004. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»,

• НИР «Разработка и апробация региональной информационно-аналитической системы прогнозирования рынка труда и поддержки взаимодействия вузов с промышленно-экономическим комплексом региона» Срок проведения - 01.07.2002 - 31.12.2002. Регистрационный номер - № 307.1.033. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Государственная поддержка региональной научно-технической политики высшей школы и развитие ее научного потенциала»;

• НИР «Исследование инновационных систем и инновационной способности СПбГЭТУ «ЛЭТИ»». Срок проведения 01.04.2002 - 31.12.2002. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»;

• НИР «Разработка и внедрение системы управления результатами научно-исследовательской и инновационной деятельности на базе университетского учебно-научно-инновационного комплекса СПбГЭТУ «ЛЭТИ»». Срок проведения 01.01.2003 - 31.12.2003. Регистрационный номер № 01.01.027. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»;

Практическая полезность работы подтверждается актами использования (внедрения) результатов работы в СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПбГПУ, МИЮА (технический университет) (Москва)

Апробация работы. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 11 работах, в том числе глава в учебном пособии, две статьи, опубликованные в изданиях, включенных в Перечень ВАК РФ и восемь докладов. Доклады доложены и получили одобрение на 7 международных, всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях, в том числе на первой, второй и третьей научно-практических конференциях «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона», на 7-м всероссийском семинаре «Российские технологии для индустрии», на всероссийской молодежной научно-практической конференции «Инновации в науке, технике, образовании и социальной сфере», на 58-й научно-технической конференции ППС СПбГЭТУ «ЛЭТИ», на международном научно-методическом симпозиуме «Современные проблемы многоуровневого образования».

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы, включающего 88 наименований. Основное содержание изложено на 14В страницах машинописного текста. Работа содержит 22 рисунка и 11 таблиц на 26 страницах.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность исследования и совершенствования организационно-функциональных и экономических механизмов взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций и разработки методов оптимизации их взаимодействия на основе интегральных рейтинговых оценок и методов теории линейного программирования, определены объекты и предмет исследования, сформулированы цель и задачи диссертации, изложены основные результаты, выносимые на защиту, научная новизна результатов, их теоретическая и практическая значимость, отражены сведения о реализации и апробации работы.

Первая глава диссертационной работы посвящена исследованию российских и зарубежных инновационных структур интеграции в области науки, образования и производства, в ней решается первая задача, обосновывается первое научное положение, выносимое на защиту. На основе анализа и исследования стадийного характера формирования инновационных структур выявляются основные иерархические признаки развития таких структур, определяющие несколько характерных форм, сложившихся в процессе их эволюционного развития и отличающихся по мере их движения по иерархическим ступеням интеграционных процессов, а именно: инкубаторы бизнеса —» инновационно-технологические центры —> технопарки —» высокотехнологичные научные зоны —» наукограды. Показывается, что наиболее распространенной и получившей в настоящее время наибольшее развитие и экономическую устойчивость формой интеграции высшей школы являются технопарки - среднее звено в прослеживаемой иерархии интеграционного развития, связующее менее устойчивые локальные и глобальные инфраструктуры, при условии, что в качестве критериев взяты: площади, количество фирм-клиентов, количество предоставляемых услуг своим фирмам-клиентам, стадия развития фирмы-клиента и наборы выполняемых функций.

На основе исследования отечественного опыта развития интеграционных процессов в российских университетах отмечается особая миссия технопарка как оптимального организационно-экономического механизма управления инновационной деятельностью российского университета и делается заключение о том, что технопарк может служить основным инновационным звеном, связующим образовательную деятельность российских вузов и промышленность. На основе анализа 15-ти определений технопарков, приводимых российской, американской, английской и украинской терминологий показывается, что наиболее приемлемым для российских условий является определение технопарка, сформулированное в Межвузовской научно-технической программе «Технопарки и инновации». В то же время автором выделяются общие для всех приведенных определений ключевые критерии и предпринимается попытка сформулировать новое определение технопарка на основе выделения наиболее общих, ключевых направлений его деятельности. На основе проведенного анализа формулируются ключевые критерии,

характеризующие технопарковую форму и другие виды организационных форм интеграции науки, образования и производства (см. таблицу 1).

Далее в первой главе сформулированы развернутые предпосылки создания эффективной технопарковой инновационной структуры на базе университета, характеризующие необходимый уровень развития его интеллектуального потенциала, материально-технической базы и инновационной инфраструктуры, обеспечивающей коммерциализацию научно-технической продукции. На основе сравнительного анализа эффективности деятельности и динамики развития российских технопарков, опирающегося на рейтинговые показатели их государственной аккредитации, обоснована и построена обобщенная классификация технопарков по уровням их развития на основе рейтингового ранжирования аккредитованных технопарков, даны развернутые характеристики квалификационных уровней развития и сделан вывод о предпочтительности технопарковой структуры как инновационной составляющей новой формации российского университетского комплекса (см. таблицу 2). Приведен пример применения выдвинутой в работе ' классификации к 27 российским технопаркам

На основе развернутых аккредитационных оценок государственно-общественной аккредитации в первой главе выдвинут также уточненный перечень нормированных показателей эффективности деятельности технопарков и определены экспертные значения коэффициентов значимости в аккредитационных оценках, построена векторно-матричная модель для сравнительного анализа эффективности деятельности технопарков по обобщенным нормативным показателям и предложена методика оптимизации деятельности технопарков по критерию максимизации суммарной рейтинговой аккредитационной оценки. На основе предложенной методики рассмотрен пример сравнительного анализа деятельности технопарков и сформулирована задача оптимизации деятельности технопарка по критерию минимума затрат направленных на достижение заданного значения рейтинговой аккредитационной оценки, решаемой методами линейного программирования (рассмотренными далее в главах 4, 5 настоящей работы применительно к более общим задачам оптимизации).

Таблица 1.

Ключевые критерии классификации инновационных структур

Ключевые критерии

Виды интеграционных струюур Малый бшнес Средний бизнес Крупный бизнес Начинающие малые фирмы Налаженное производство 3 3: •в" 3 г 1 1 I Технологичные фирмы Срок присутствия ограничен 8 £ 2 о. •е- 1 5 £ Наличие земли | Количество арендуемых площадей Федеральный уровень значимости Региональный уровень значимости Локальный уровень значимости Социальная сфера Налоговые льготы Федеральная финансовая поддержка Региональная финансовая поддержка а 0 X 3 € 1 & 4 >ч 10 о

Инкубатор + + + + + + +

-бизнеса

Технопарк + + + + + + + + + + + + +

= ИТЦ*

ОЭЗ + + + + + + + + + + + + + + +

Наукоград + + + + + + + + +

Примечание "Понятие ИТЦ и технопарка в России тождественны

Таблица 2.

Обобщенная классификация технопарков_

Технопарки подразделяются:

По модели развития Японская Американская Смешанная

По приоритетному научному направлению

По отраслевой принадлежности

По виду организационно-правовой формы Самостоятельное юридическое лицо Подразделение Учредителя

По количество учредителей Несколько учредителей Один учредитель

По виду учредителя или учредителей Вуз Местная администрация Банк Промышленные предприятия

По виду научного учреждения- учредителя вуз ГНЦ НИИ Академический институт

По приоритетному виду оказываемых услуг аренда офисн ых помещ ений Социально-бытовые услуги Произв одстве нные услуги Консалти нговые услуги Маркетинго вые услуги РЯ услуги

В заключение первой главы для проведения наглядного и простого сравнительного анализа деятельности технопарков в работе предложено использовать полигонные графики, получившие широкое распространение в ведомственных структурах высшего профессионального образования для сравнительной оценки образовательных программ так называемых УГС (укрупненных групп специальностей). На основе сравнительного анализа деятельности 10 российских технопарков-лидеров путем сравнения их полигонных графиков с эталонным полигонным графиком идеального технопарка сформулированы развернутые выводы и рекомендации повышения эффективности деятельности российских технопарков.

Вторая глава диссертационной работы посвящена обоснованию и построению организационно-функциональной модели взаимодействия технопрака и вуза в сфере создания инноваций, в ней решается вторая задача работы и обосновывается второе научное положение, выносимое автором на защиту. Указывается на то, что процесс интеграции науки, образования и производства тесно связан с развитием организационно-функциональных и экономических механизмов взаимодействия главных участников этого процесса - вузов и предприятий -стратегических партнеров и работодателей, и подчеркивается, что их взаимодействие осуществляется через технопарковую структуру, являющуюся неотъемлемой частью указанных интеграционных процессов. Отмечается, что структурно-управленческий опыт, складывающийся в процессе развивающегося взаимодействия вузов и технопарков, приводит к формированию новой организационно-функциональной и экономической интеграционной структуры, называемой инновационным университетом - термином, все более укореняющимся в современную эпоху глубоко реформирования российского высшего профессиональною образования.

Далее во второй главе сформулированы цель и основные задачи взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций, результатом решения которых должно стать создание новой конкурентоспособной организационно-функциональной и экономически независимой интегрированной бизнес-структуры, устойчиво функционирующей в условиях развивающегося в стране рынка образовательных услуг и осуществляющей свою инновационную, образовательную, научно-исследовательскую, опытно-конструкторскую и производственную деятельность во взаимодействии с сетью предприятий - стратегических партнеров и работодателей.

Автором систематизированы структурно-управленческие критерии взаимодействия технопарка и вуза, классифицированные по степени участия в их реализации вуза и технопарка, и осуществлена попытка разработки организационно-функциональной модели взаимодействия

технопарка и вуза (см. рис. 1), а также на основе изучения и систематизации отечественного опыта взаимодействия вузов и технопарков разработан достаточно полный перечень (более 90) типовых функций структурно-управленческой деятельности одиннадцати типовых подразделений, составляющих, по мнению автора, развернутое и исчерпывающее содержание построенной организационно-функциональной модели инновационного комплекса «технопарк - вуз».

В заключение второй главы проанализированы преимущества и выгоды взаимодействия технопарка и вуза, доставляемые обеим сторонам - вузу и технопарку - от реализации разработанной автором организационно-функциональной модели такого взаимодействия, а также на основе отечественного опыта выделены и систематизированы проблемы, встающие на пути успешной реализации процесса взаимодействия технопарка с вузом, имеющие как внутренние, так й внешние причины. Они оформлены в виде достаточно исчерпывающего на настоящий момент списка из 21 наименования, завершающего вторую главу.

Третья глава диссертационной работы посвящена изучению отечественного опыта развития /стратегического партнерства как эффективного способа реализации взаимодействия вуза и технопарка, в ней решается третья задача работы и обосновывается третье научное положение, выносимое на защиту. Автором предпринимается систематическое исследование форм реализации партнерства вузов с предприятиями - работодателями, осуществляемых, как правило, в форме взаимодействия через возможности технопарка. На основе исследования опыта партнерских взаимоотношений вуза с предприятиями - стратегическими партнерами автором выдвигается и защищается положение о том, что взаимодействие вуза с технопарком является одним из главных инструментов реализации взаимоотношений вузов с крупными промышленными предприятиями - стратегическими партнерами вузов и потенциальными работодателями вузовских выпускников

На основе анализа распределения выпускников 22 вузов Санкт-Петербурга, ориентирующих своих выпускников на профессиональную деятельность в научно-технических отраслях экономики (в промышленности), автором обосновывается вывод о необходимости формирования новой политики взаимоотношений вузов с промышленностью в решении проблем востребованности и обновления высшего профессионального технического образования на основе создания сети предприятий стратегических партнеров и предприятий в регионе и профильных отраслях промышленности, с которыми вуз должен налаживать с помощью технопарков долгосрочные комплексные программы взаимовыгодного сотрудничества.

Проанализированы характерные признаки стратегических партнерских отношений и указаны основные модели их реализации. Даны характеристики основных моделей реализации многоуровневых стратегических партнерских отношений вуза, технопарка и предприятий. Рассмотрены учебно-исследовательские лаборатории и учебно-научные центры, создаваемые предприятиями на базе вузов, и проанализированы примеры создания таких подразделений на базе СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Рассмотрена модель базовой кафедры, создаваемой в новых рыночных отношениях вузами и технопарками на базе предприятий, и проанализирован пример создания вузом такого подразделения. Рассмотрена характерная для стратегических партнерских отношений новая образовательная технология «обучение через исследование» и проанализирован пример реализации такой технологии технопарком СПбГЭТУ с пятью ведущими техническими университетами Санкт-Петербурга и крупнейшим в своей отрасли предприяшем ЦНИИ «Электроприбор»

В заключение третьей главы рассмотрена характерная для стратегических партнерских отношений новая организационная модель регионального Межвузовского центра взаимодействия с рынком труда (МЦ ВРТ), имеющего главной своей целью координацию взаимодействия интеллектуального, научного и инновационного потенциалов комплекса «вуз - технопарк», и сформулированы основные задачи, решение которых обеспечивает достижение указанной цели.

Четвертая глава диссертационной работы посвящена разработке математической модели инновационной деятельности вуза и технопарка и математической формулировки задачи оптимизации этой деятельности по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок, в ней решается четвертая задача работы и обосновывается четвертое научное положение, выносимое на защиту.

Рис. I. Укрупненная организаци он но-функциональная модель инновационного взаимодействия технопарка и вуза

Дан обзор и проведена систематизация основных групп показателей инновационной деятельности вуза и технопарка в условиях рыночной экономики и приведены характеристики базисных, индикативных, частных, обобщенных, основных и дополнительных показателей. На основе этого материала автором разработан и систематизирован подробный перечень показателей инновационного взаимодействия вуза и технопарка в научно-технической и,образовательной сферах (всего рассмотрено 38 показателей), указаны способы их расчета и процедура оценки по разработанным показателям уровня инновационной активности вузов и технопраков с помощью интегральных рейтинговых оценок.

Далее автором сформулирована постановка задачи оптимизации взаимодействия вуза и технопарка, заключающаяся в достижении наилучших показателей этой деятельности, эффективность которой оценивается с помощью некоторых общеприменимых, единых для всех систем, показателей, а на ресурсы, обеспечивающие взаимодействие вуза и технопарка, накладываются ограничения.

Приведен обзор последних научных работ в области оптимизации инновационных процессов, указывающий на то, что известные в литературе попытки не продвинулись далее нестрогих формулировок и некоторых недостаточно аргументированных неконструктивных рекомендаций решения задач оптимизации, не опирающихся на математические (аналитические или численные) методы оптимизации. Автором обосновывается необходимость использовать развитые математические методы линейного программирования как наиболее подходящий аппарат решения задач оптимизации взаимодействия вуза и технопарка, а также на необходимость разработки математической модели, позволяющей выработать строгие математические формулировки задач оптимизации взаимодействия вуза и технопарка в рамках указанных математических методов оптимизации.

Центральным результатом четвертой главы является разработанная автором на основе экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности вузов и технопарков математическая модель взаимодействия вуза и технопарка, адекватная общепринятым (ведомственным) рейтинговым критериям оценки его деятельности в виде линейной формы показателей эффективности частных видов деятельности с заданными весовыми коэффициентами (коэффициентами значимости). Впервые автором введены такие основные величины и соотношения, характеризующие взаимодействие вуза и технопарка, как направления и частные виды деятельности и характеризующие их частные показатели эффективности (виды продукции); коэффициенты удельных (собственных и перекрестных) затрат; элементарные и суммарные собственные и перекрестные затраты; частные рейтинговые оценки направлений деятельности и интегральная оценка взаимодействия вуза и технопарка в виде линейных форм частных показателей эффективности с весовыми коэффициентами значимости; заданные ограниченные инвестиции в каждое из направлений. Указано на связь введенных основных величин и соотношений, характеризующих взаимодействие вуза и технопарка, с такими терминами канонической задачи линейного программирования, как план задачи и его компоненты; матрица условий задачи; критерий качества задачи в виде линейной формы и т.д.

Рассмотрим построение математической модели и постановку задачи оптимизации более конкретно, а именно, пусть имеется т направлений деятельности, каждому направлению деятельности присвоим текущий индекс /, изменяющийся от 1 до т. 1=1,2, ...,т. При рейтинговом подходе полагают, что каждое ;'-е направление деятельности складывается из ее частных видов. Пусть они характеризуются переменными неотрицательными величинами - частными показателями эффективности (видами продукции)

^'Ы0.....х{'\..,х(1\ у = 1,2,..,и,; < = 1,2,..,т. (1)

1 ) П/ '

Здесь верхний индекс (/) частного показателя эффективности означает его принадлежность к г'-му направлению; нижний индекс у означает порядковый номер

частного вида деятельности внутри 1-го направления; у =1,2,..,и,; п, - число частных

видов деятельности внутри 1-го направления;

т

!»,=«; (2) 1=1

п - число всех частных видов деятельности по всем направлениям. Будем полагать, что затраты на каждый из частных видов деятельности характеризуются неотрицательными коэффициентами удельных затрат, которые характеризуют затраты на производство единицы каждого из видов продукции по каждому из видов направлений:

^>0, £ = 1,2,...,т; у = 1,2.....п,\ / = 1,2,...,т. (3)

Элементарные затраты (Э.З.) £-го фиксированного направления есть допустимые произведения вида

= ] =1,2,...,«,; / = 1,2,..., т (4)

Коэффициенты удельных затрат (3) и соответственно сами элементарные затраты (4) для каждого фиксированного направления к состоят из двух групп:

а) элементарные собственные затраты (Э.С.З) кт направления, вычисляемые по формуле:

Э.С.З. = а[к] ■ х\к\ , = *, и тогда все собственные затраты к-т направления можно подсчитать, сложив их поу'от 1 до щ:

Суммарные С.З. = £ (а^М^М' = *0- (5)

б) элементарные перекрестные затраты (Э.П.З.) А-го направления вида

Э.ПЗ.= Е (в^'Ы0). ' = 1,2,...,к-\,к + \,...,т, (»**), (6)

1-1 'У

и тогда все перекрестные затраты к-го направления можно подсчитать, если сложить все суммы (6) по /' от 1 до т, г ф к'.

7=1

(7)

СуммарныеПЗ.= £ 1=1 I Фк

Будем считать заданными величины финансовых вложений (инвестиций) в направления деятельности, обозначая их

Мг.-Л-".^ ' = 1.2.....т. (8)

Если сложить все собственные (внутренние) затраты (5) и все перекрестные затраты (7), то получим все затраты к-го фиксированного направления, и они должны быть в

точности равны величине инвестиций Ьк в к-е направление'

~ ...... -Ьк,к = 1,2,...,и», (9)

I

<=1

.7=1

где у = 1,2,...,»,; /=1,2,..,т; к- любой фиксированный номер направления к = \,2,...,т.

Частная рейтинговая оценка деятельности /-го направления выражается следующей /-ой линейной формой:

где г - любой номер направления / = 1,2,...,т.

В формулах (10) введены п так называемых рейтинговых коэффициентов

(И)

1-Х

имеющие точно такую же индексацию, как и частные показатели эффективности

Интегральная рейтинговая оценка деятельности выражается суммой частных рейтинговых оценок (10) его направлений с заданными весовыми коэффициентами в виде

Таким образом, описанная формализация деятельности привела к линейной математической модели (1), (3), (8), (9), (12), и задача оптимизации деятельности укладывается в рамки хорошо развитой теории линейного программирования и совпадает с так называемой канонической формой математической постановки задачи оптимизации в рамках этой теории, которая формулируется следующим образом:

при заданных величинах (8) финансовых вложений (инвестиций) в деятельность каждого из направлений, распределить затраты (5), (7) на виды продукции направлений, характеризуемых переменными - частными показателями эффективности (1) их деятельности, так, чтобы при ограничивающих равенствах (9) суммарных затрат направлений заданным инвестициям (8) обеспечить максимум интегральной рейтинговой оценки (12) деятельности с рейтинговыми коэффициентами (11) в

Таким образом, сформулировали математическую задачу оптимизации деятельности в смысле достижения максимального значения интегральной рейтинговой оценки. Сформулированная задача называется канонической формой задачи линейного

т

программирования (планирования), вектор х = (х],х2,—,хп) , удовлетворяющий условиям (1) задачи называют планом задачи, числа лг/, / = 1,2,...,я, называют компонентами, или составляющими этого плана, систему равенств (9) называют системой

условий задачи, а множество наборов планов х = (х\,х2.....хп)Т, удовлетворяющих

условиям (9) называют областью определения задачи, матрицу А = {в£/}, к = 1,2,..,т; I = 1,2,...,« называют матрицей условий задачи, линейную функцию (12) принято называть линейной формой, выражающей критерий качества задачи.

На рис. 2 изображена структурная блок-схема построенной математической модели

С целью компактного описания разработанной математической модели взаимодействия вуза и технопарка и экономной формулировки выдвинутой задачи оптимизации в диссертации ведены векторно-матричные обозначения и построены компактные векторно-матричные аналоги математической модели взаимодействия вуза и технопарка, описываемые на языке векторно-матричной алгебры.

*«ввда(1).

1=1 * 1 1

(12)

(1),(3),(8),(9),(12).

1-ое направление деятельное •

1-ое направление деятельности

М-

4И ¿/к

4«

Л<>

Т

.(1)

л<>

* !

ЛО

Лт)

Л*>

Л«)

Перекрестные связи

- прямые связи

Рис.2. Математическая модель оптимизации учебно-научно-инновационной деятельности

В заключение четвертой главы дается обоснование правомерности выбора линейной математической модели взаимодействия вуза и технопарка и постановки задачи оптимизации этого взаимодействия в рамках методов линейного программирования, опирающееся на следующие главные доводы:

- для класса задач исследования эффективности образовательных учреждений и технопарков выбор линейной математической модели предопределяется выбором математической формы показателя качества в виде интегральных рейтинговых оценок, а они априори задаются линейной взвешенной суммой показателя качества, так как выдвинуты в качестве общепринятых ведомственных критериев оценки деятельности образовательных структур, и это уже ставит исследователя деятельности таких структур в предопределенные рамки, он обязан принимать правила, которые предписываются ему свыше и обоснование которых находится вне рамок постановки задач;

- в силу линейности полученной математической модели взаимодействия вуза и технопарка удалось свести задачу оптимизации к так называемой канонической форме задачи линейного программирования, поэтому выбор линейной модели является весьма разумным и продуктивным также и потому, что позволяет, ввиду развитости методов линейной программирования, не только довольно далеко продвинуться в исследовании поставленной задачи оптимизации, но и в ряде случаев невысокой размерности придать результатам исследования законченный аналитический вид;

- наконец, методы линейного программирования в последние годы получили наиболее широко разветвленное программное обеспечение, позволяющее исследователю, владеющему стандартными программными пакетами, создать программный инструмент для всестороннего численного исследования линейно поставленных задач оптимизации.

Пятая глава посвящена разработке методики и численному исследованию задач оптимизации взаимодействия технопарка и вуза по рейтинговым критериям, в ней решаются пятая и шестая задачи работы и обосновывается пятое и шестое научные положения, выносимые на защиту. Автором построена конкретная численная математическая модель оптимизации взаимодействия вуза и технопарка, описанная в терминах отраслевых методик вычисления рейтингов российских вузов. Частные виды деятельности определены как некоторые агрегированные переменные (всего 25.

переменных), рассчитываемые по формулам, являющимся линейными комбинациями заданных Минобразования и науки РФ исходных данных (всего 52 вида данных), характеризующих шесть направлений взаимодействия университета и технопарка при создании инноваций: 1. Интеллектуальный потенциал инновационной деятельности (3 переменных); 2. Поддержка инновационной деятельности материальной и информационной базой (4 переменных); Социально-культурная база инновационной деятельности (4 переменных); Подготовка кадров для инновационной деятельности в экономике (4 переменных); Эффективность научной и инновационной деятельности (5 переменных); 6. Эффективность стратегического партнерства (5 переменных). Интегральная рейтинговая оценка имеет вид линейной формы 25-ти агрегированных переменных с заданными весовыми коэффициентами, полученными на основе ведомственных экспертных оценок. Далее произведен численный расчет значений следующих параметров задачи оптимизации (на примере взаимодействия технопарка и вуза по экспертным данным СПбГЭТУ «ЛЭТИ»).

- единиц измерения агрегированных переменных;

- коэффициентов 6 х 25-мерной матрицы значений собственных и перекрестных коэффициентов удельных затрат;

- значений инвестиций в направления деятельности, записанных в плановом бюджете.

Автором разработана поэтапная методика решения задач оптимизации и программное обеспечение их исследования по рейтинговым критериям в рамках средств языка программирования Matlab. Кратко описан инструментарий вычислительных средств Matlab: языка, среды, управляемой графики, библиотеки математических функций, программного интерфейса. Указывается, что в составе расширенного пакета Matlab имеется Optimization Toolbox - набор функций, ориентированных на численное решение задач оптимизации, в частности, численное программирование канонической задачи линейного программирования эффективно решается с использованием процедуры Linprog.

Разработанное программное обеспечение позволяет автоматизировать процедуры исследования численно подготовленных задач оптимизации взаимодействия технопарка и вуза по рейтинговым критериям.

Суть выполненных автором исследований состоит в изучении характера изменения линейной рейтинговой формы оценки взаимодействия при варьировании значений инвестиций в направления, допустимых бюджетом и планом финансовой деятельности. На основании проведенных исследований могут быть выработаны рекомендации перераспределения инвестиций (8) по условию достижения наилучшего значения рейтинговой оценки, участвующей в соревновательном процессе по рейшнговым критериям

В заключение пятой главы приведены некоторые результаты компьютерного исследования задачи оптимизации инновационного комплекса на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ». В таблице 3 и на рис 3 показано, как изменяется оптимальная величина интегральной рейтинговой оценки в задаче оптимального планирования взаимодействия вуза и технопарка при варьировании объемов инвестиций в направления их деятельности.

Из анализа результатов численного компьютерного моделирования уже можно сформулировать некоторые рекомендации, как можно, варьируя объемы инвестиций в направления, обеспечить наилучшую эффективность деятельности инновационного комплекса «вуз - технопарк». Численные расчеты проведены для нескольких возможных вариантов планируемых инвестиций в направления деятельности СПбГЭТУ «ЛЭТИ» на 2006 год.

Таблица 3.

Изменение оптимальной величины интегральной рсГпшп овой оценки в задаче оптимального планирования инновационного взаимодействия вуза и технопарка

Вариант Мл н. р- 1. Пазов ый нарил нт 2 вир иан т 3 вар иаи т 4 пар нан т 5 вар нал т 6 вар нал т Т вар нал Т 8 пар паи т 5 нар нан т Ю рар ион т а.. вар р 12 ьар нан т 13 пар !ШП 1

¿1 Интеллект уздшыК потенциал 12.6 0,332 0.03 3 * 4 * 80 80 80', 13 261 I

0,21 0,21 0,2! 0,01 4 6

щ Материал ЬИО- тсхничсск ая база 31 0,082 0,00 8 * ♦ 77 ¥ * *

0.20 2

(допиши.» ая база 41 0,109 * • 0,01 * Шй

ь4 Кадры 31 0.081 * 0,00 я • * ■■.-*: *

И ИРЫ 70 0,184 * 0.01 я • 116 * 12Й 7

0,30 0,24 о,зз 1 0,01 к

ч Стратегии ее кие партнеры «0 0,210 * 0.02 * 127 103. : . 137 8

0.33 —■З—^ щ 0,03 6 0,02 I

Рейтинг 0.61 <М2 0,59 0.56 0.4-1 вуо 0.52 0,68 0.76 0.85 0.55 0.31

Исследование чувствительного Оптимизация

оптимального критерия

Рис» 3. Результаты компьютерного исследования задачи оптимизации деятельности инновационного комплекса «вуз - технопарк)» при варьировании инвестиций

Для фиксированных значений инвестиций А, + Ь6, принятых Плановым бюджетом СПбГЭТУ «ЛЭТИ» на 2006г расчет оптимального плана деятельности вуза дает такие

ОПТ / ОПТ / ОПТ / ОПТ 1

значения х1 , х2 , х2 ..... х25 > котоРые обеспечивают следующее

25

значение рейтинга вуза: ¿^хопт ) = стх0ПТ = £ (с,х"т ') = 0,610 при заданных значениях

1=1

весовых коэффициентов суммарной рейтинговой оценки. В работе проанализировано, как будет изменяться рейтинг вуза при варьировании значений инвестиций Ь\ 4- Ъ(, в

границах, допустимых бюджетом и планом финансовой деятельности вуза, т.е. полагая, что при варьировании значений компонентов вектора Ь инвестиций сумма инвестиций

т б

ЪЪ1 - ЦЬ, = 1ц + Ь2 + ь3 + г>4 + Ь5 + ¿6=380000,0 тыс. руб. /=1 1=1 остается неизменной (см. таблицу 3). В таблице 3 и на рис. 3 приведены 13 вариантов перебора значений инвестиций, поделенных для удобства на сумму инвестиций, остающейся неизменной при исследованиях. Нормированные значения Ъ, легче сравнивать друг с другом в различных вариантах, так как их сумма

¿^=2>,(2>,г' =1 аз)

1.1 1=1 1.1 всегда равна единице по определению.

В столбце 1 «базовая модель» показана базовая модель распределения средств по направлениям инвестиций и соответствующее ему значение рейтинга равного 0,61. В столбцах 2-7 показано исследование чувствительности значения суммарного рейтинга к изменению каждой из инвестиций по отдельности. В столбцах 8-5-13 показано изменение значений суммарного рейтинга. Среди рассмотренных 13 вариантов наибольшего значения рейтинг достигает в столбце 11 и равен 0,85. Уже это небольшое исследование (в пределах 13 вариантов) указывает на важную роль таких направлений деятельности, как:

направление 1 - интеллектуальный потенциал инновационной деятельности; направление 2 - поддержка инновационной деятельности материальной и информационной базой;

направление 5 - эффективность научной и инновационной деятельности; направление 6 - эффективность стратегического партнерства, увеличение инвестиций в которые значительно влияет на рост рейтинга.

Следует отметить, что результаты исследований зависят от выбора коэффициентов матрицы А и весовых коэффициентов интегральной рейтинговой оценки.

На рис. 3 результаты исследований, помещенных в таблицу 3, по изменению оптимальной величины интегральной рейтинговой оценки в задаче оптимального планирования деятельности при варьировании объемов инвестиций в направления его деятельности для удобства иллюстрируется с помощью столбцовых диаграмм.

Таким образом, математическая модель оптимизации деятельности, построенная и рассчитанная по отраслевой методике рейтинговой оценки вузов, дает возможность исследовать влияние того или иного распределения инвестиций в направление деятельности вуза, обеспечивающего наилучшее значение рейтинговой оценки.

Замечание. Отметим, что такая задача является уже многокритериальной, так как

оценивается влияние на изменение оптимальной рейтинговой оценки £(х0ПТ) изменения т параметров инвестиций Ь, при сохранении их суммы неизменной:

т

const (14)

/=1

Такая задача может быть решена, например, методом полного перебора всех возможных вариантов значений Ь,, /=1,2,...,6, если они заданы и их немного. Тогда рассчитываются все оптимальные планы х°пт и все рейтинговые оценки Цх°'п) для всех вариантов распределения инвестиций bj,j = 1,2,.., р, и выбирается вариант b^ (1 < j < р), обеспечивающий максимальное значение рейтинговой оценки

i(xp>L(x,), где х — любой допустимый план при b = .

В случае, когда количество вариантов изменения инвестиций не фиксировано и требуется найти максимальное значение рейтинговой оценки в условиях, когда каждое из

значений инвестиций bn /=1,2, ..,т изменяется в интервале Ъ, е [¿(min ,6,max j, разумеется, при выполнении условия (14), то необходимо построить подходящий алгоритм многокритериальной оптимизации, написать для него программу и решить задачу многокритериальной оптимизации рейтинговой оценки (12) в условиях изменения инвестиций Ь. При этом подчеркнем, что основой для решения так или иначе поставленной многокритериальной задачи в указанной здесь или в какой-либо другой постановке всегда остается разработанная в четвертой главе математическая модель оптимизации деятельности, каноническая форма (однокритериальной) задачи линейного программирования и предложенная автором базовая методика исследования однокритериальной задачи.

Основные публикации по теме диссертации:

1. Русяева Т.Л., Путов В.В., Белоусов И.Ф., Козлов Ю.К. Об опыте развития стратегических партнерских отношений факультета электротехники и автоматики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» с профильными предприятиями // материалы 1-ой Научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промьппленно-экономического комплекса региона» 15 октября 2002 г. СПб.: 2002. с. 58-63 2 Русяева Т.Л, Путов В.В., Гаврилов С.В., Мордовченко Д.Д, Копытин С.Ф. Двухуровневая модель взаимодействия вуза с промышленными предприятиями// материалы 2-ой Научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промьтташо-экогюмического комплекса региона»23-24 октября 2003 г. СПб.: 2003. с. 105-111 3. Русяева Т.Л. Инновационные аспекты взаимодействия вузовских технопарков и промышленных предприятий // материалы 2-ой Научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона» 23-24 октября 2003 г. СПб : 2003. с. 158-164

4 Русяева Т.Л. О реализации схемы стратегического партнерства в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» на факультете электротехники и автоматики// материалы VII ceMKHapf «Российские технологии для индустрии» 10-12 ноября 2003. СПб.: 2003

5. Русяева Т.Л., Шестопалов М.Ю. Исследование процессов интеграции образования, науки и производства в инновационном комплексе вуза // материалы Всероссийской научно-практической конференции «Инновации в науке, технике, образовании и социальной сфере», Казанский ГУ, 31 октября-01 ноября. 2003. Казань.: 2003. с. 151

6. Русяева ТЛ. Рейтинговые оценки в мониторинге и оптимизации деятельности интеграционных структур науки, образования и производства// материалы 3-ей Научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промьппленно-экономического комплекса региона» 10-13 ноября 2004 г. СПб.: 2004. с.24-25

7. Русяева T.JI. Разработка и исследование методов оптимизации на основе рейтинговых оценок деятельности интеграционных структур в области науки, образования и производства (итоговый доклад) // Доклад на 58 -ой НТК ППС СПбГЭТУ. СПб.: 2005

8. Русяева T.JI. «Технологические и научные парки для малых инновационных предприятий - инфраструктура для передачи новых технологий в производство»: модуль 3, с. 73-121, в учебном пособии Хоппе К.-Х., Пецольд К., Валдайцев C.B., Молчанов H.H. Малое инновационное предпринимательство: Учеб. пособие для дистанционного обучения. - СПб.: ОЦЭиМ. 2004. - 264 с

9. Русяева Т.Л., Молчанов H.H. Оптимизация деятельности инновационных университетов на основе интегральных рейтинговых критериев // материалы XX Международный научно-методический симпозиум «Современные проблемы многоуровневого образования» 27-30 сентября 2006 г., Донской ГТУ, г. Ростов-на-Дону. 2006. с. 117-123

Издания, включенные в Перечень ВАК РФ:

10. Русяева Т.Л., Молчанов H.H. Методы оптимизации деятельности инновационных университетов на основе интегральных рейтинговых критериев // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», сер. «Автоматизация и управление». Вып. 1. СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ»,- № 1 -2006. с. 34-38

11. Русяева ТЛ., Шестопапов М.Ю. Задача.оптимизации деятельности инновационного университета на основе интегральных рейтинговых критериев оценки его деятельности // Инновация. - №1.-2007. с.80-84

Подписано в печать 15.03.07. Формат 60*84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Печ. л 1,0 Тираж 100 экз. Заказ 6.

Отпечатано с готового оригинал-макета в типографии Издательства СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ" 197376, С.-Петербург, ул. Проф. Попова, 5

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Русяева, Татьяна Леонидовна

Введение.

1. Российские и зарубежные интеграционные структуры в области науки, образования и производства.

1.1. Иерархическая классификация организационных структур интеграции науки, образования и производства.

1.1.1. Инкубатор бизнеса - как стартовая форма интеграции науки, образования и производств.

1.1.2. Инновационно-технологические центры.

1.1.3. Технопарк как оптимальная форма интеграции науки, образования и производства.

1.1.4. Технополис - национальная форма интеграции науки, образования и производства за рубежом.

1.1.5. Особые экономические и технико-внедренческие зоны.

1.1.6. Наукоград - форма интеграции науки, образования и производства в России.

1.1.7. Другие инновационные структуры.

1.2. Технопарк - основное инновационное звено высшей школы Российской Федерации.

1.2.1. Предварительные замечание.

1.2.2. Необходимые предпосылки создания эффективной инновационной структуры на базе университета.

1.3. Анализ и классификация показателей вузовских технопарков на основе опыта их государственной аккредитации.

1.4. Методика сравнительного анализа эффективности деятельности технопарков.

1.4.1 .Уточненный перечень нормированных показателей деятельности технопарков и коэффициентов их значимости в отраслевых методиках расчета обобщенных количественных показателей развития технопарков.

1.4.2. Методика оптимизации деятельности технопарков по критерию максимизации суммарной рейтинговой аккредитационной оценки.

1.4.3. Задача оптимизации деятельности технопарка по критерию минимума затрат по достижению заданного значения рейтинговой аккредитационной оценки.

1.5. Полигонные графики - как дополнительный инструмент оценки технопаров.

1.6. Выводы по первой главе.

2. организационно-функциональная модель инновационного взаимодействия технопарка и вуза.

2.1. Предварительное обсуждение.

2.2. Цель и задачи взаимодействия технопарка и вуза.

2.3. Основные структурно-управленческие критерии взаимодействия технопарка и вуза.

2.4. Укрупненная организационно-функциональная схема (модель) реализации взаимодействия технопарка и вуза.

2.5. Структурно-управленческие подразделения организационно-функциональных моделей инновационного взаимодействия вуза и технопарка.

2.6. Достоинства организационно-функциональной схемы взаимодействия технопарка и вуза.

2.7. Проблемы реализации организационно-функциональной схемы взаимодействия технопарка и вуза.

2.8. Выводы по второй главе.

3. Стратегическое партнерство как способ реализации инновационного взаимодействия вуза и технопарка.

3.1. Актуальность развития многоуровневых партнерских отношений.

3.2. Характерные признаки стратегических партнерских взаимоотношений и основные модели их реализации.

3.3. Учебно-исследовательские лаборатории и учебно-научные центры, создаваемые стратегическими партнерами в вузах.

3.4. Модель базовой кафедры, создаваемой вузом на предприятии

- стратегическом партнере.

3.5. Образовательная технология целевой подготовки для предприятий партнеров «Обучение через исследование».

3.6. Модель регионального межвузовского центра взаимодействия с рынком труда.

3.7. Выводы по третьей главе.

4. Математическая модель и постановка задачи оптмизации инновационной деятельности вуза и технопарков на основе рейтинговых критериев.

4.1. Характеристика систем показателей взаимодействия университетов и технопарков в инновационной сфере.

4.2. Оценки, характеризующие взаимодействие технопарков и университетов в области инновационной деятельности.

4.3. Обсуждение постановки задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и обзор некоторых работ в этой области.

4.4. Математическая модель инновационного взаимодействия технопарка и вуза и постановка задачи ее оптимизации по критериям в форме интегральных рейтинговых оценок.

4.4.1. Основные величины и соотношения математической модели взаимодействия технопарка и вуза.

4.4.2. Математическая формулировка задачи оптимизации взаимодействия вуза и технопарка.

4.5. Векторно-матричная запись разработанной математической модели взаимодействия вуза и технопарка и компактная математическая формулировка ее задачи оптимизации.

4.6. Обоснование правомерности выбора линейной математической модели взаимодействия вуза и технопарка и постановки задачи ее оптимизации в рамках методов линейного программирования.

4.7. Выводы по четвертой главе.

5. Методика и численное исследование задач оптимизации инновационного взаимодействия технопарка и вуза по критериям в форме интегральных рейтинговых оценок.

5.1. Построение математической модели взаимодействия технопарка и вуза, основанной на методике рейтинговых оценок инновационного взаимодействия университетов и технопарков.

5.1.1. Исходные данные методики определения рейтинга инновационного взаимодействия технопарка и вуза.

5.1.2. Расчет числовых значений задачи оптимизации на примере деятельности ПК по экспертным данным СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

5.1.3. Методика исследования оптимальных планов деятельности ИК в форме решения канонической задачи линейного программирования.

5.2. Программное обеспечение задач оптимизации взаимодействия технопарка и вуза по рейтинговым критериям. .\

5.3. Некоторые результаты численных исследований задачи оптимизации деятельности вуза на примере деятельности СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

5.4. Выводы по пятой главе.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизация взаимодействия технопарка и вуза на основе рейтинговых критериев при создании инноваций"

Развитие современного реального сектора экономики страны и ее регионов, становление рыночных отношений, решение экономических проблем в промышленности, сельском хозяйстве, социальной сфере возможны лишь на базе инновационной деятельности, и высшей школе должна принадлежать ведущая роль в формировании инновационного пути развития экономики страны. Действительно, при переходе к рынку главным условием успешной организации инновационного процесса является ориентация его на конечный результат, соединяющий все стадии инновационного процесса в одной организационной форме. Изучение особенностей организации российской национальной экономики и роли науки и образования на современном этапе ее развития показывает, что к одним из активных участников инновационной деятельности, обладающих ресурсами для осуществления инновационного процесса в его полном объеме, можно отнести высшие учебные заведения.

Современная государственная политика в области реформации высшего профессионального образования РФ выдвигает одной из преобладающих форм устройства высших учебных заведений России так называемую инновационную модель вуза. По замыслу реформы, университеты должны стать образовательными организациями предпринимательского типа, основной целью функционирования которых является повышение их конкурентоспособности в соответствующих сегментах народного хозяйства, отвечающих содержанию, характеру и специализациям их образовательной деятельности. При этом осуществляется перестройка деятельности университетов в направлении их коммерциализации и создании на их базе инновационных конкурентоспособных бизнес-структур, взаимодействующих с предприятиями-работодателями и стратегическими партнерами университетов в области их образовательной, научно-исследовательской, опытно-конструкторской и производственной деятельности.

Вопросы, рассматриваемые в данном диссертационном исследовании, базируются на значительных теоретических и теоретико-прикладных результатах, полученных усилиями многих российских и зарубежных ученых, в числе которых можно назвать Бляхмана J1.C., Бойко И.П., Валдайцева C.B., Варюху, Е.С., Викторова А.Д., Вентцель, A.M., Вернера Р., Гольштейна Е.Г., Завлина П.Н., Краюхина ГА, Кутузова В.М, Лурье ЕА, Маркина АА, МолчановаН.Н., Потемкина В.К., Пузанкова ДВ., РыбаковаФ.Ф., РябоваВ.Ф., Тацуно Ш., Шестшалова М.Ю, Шукшунова В.Е., Юдина ДБ, и др.

Создание одной из эффективных инновационных моделей вуза возможно на пути объединения его деятельности в научно-технической сфере с технопарком. Одним из главных направлений деятельности технопарка является формирование им среды, в которой на практике реализуются основные звенья инновационного цикла создания новшеств, т.е. технопарк выполняет функцию структуры, соединяющей научные исследования, инновационную деятельность и рынок нововведений в научно-технической сфере. Взаимоувязывание экономически выгодного партнерства университетов с технопарками состоит в достижении двуединой цели: с одной стороны, такое взаимодействие должно обеспечивать качественную подготовку инновационно ориентированных специалистов в приоритетных направлениях развития науки, техники и технологий на основе единого процесса получения, распространения и применения новых знаний, а с другой стороны, такие интеграционные структуры должны оказывать существенное влияние на социально-экономическое развитие региона, профильных отраслей промышленности и системы высшего профессионального образования.

Очевидно, что главной задачей взаимодействия технопарков и вузов на этом пути является повышение эффективности использования научных разработок и внедрение результатов фундаментальных и прикладных исследований в производство. В связи с этим актуальной является проблема разработки и исследования методов анализа и оптимизации взаимодействия технопарка и вуза как единой интеграционной структуры на основе объективных и обоснованных рейтинговых оценок ее эффективности.

Для выработки эффективных решений по управлению деятельностью интеграционных структур, оценивания уровня и прогнозирования тенденций их дальнейшего развития необходимо на основе получения и систематизации достоверной и объективной информации разработать методики оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и создать программные средства выработки эффективных управленческих воздействий. При этом степень эффективности должна выражаться системой показателей, позволяющей всесторонне оценить результат инновационной деятельности технопарка и вуза и выявить оптимальное распределение ресурсов. В роли таких систем показателей могут выступать рейтинговые критерии.

Рейтинговые критерии оценки деятельности технопарков и вузов, рассчитывающих в той или иной мере на государственную поддержку, заставляют их перестраивать свою инфраструктуру, обеспечивая оптимизацию своей деятельности в смысле достижения максимальных показателей в рейтинговом ранжировании, принятым в РФ. При этом аддитивные весовые принципы свертки групп показателей к интегральному показателю оценки деятельности вузов и технопарков, участвующих в рейтинговом ранжировании, позволяют при постановке и решении задач оптимизации их деятельности использовать хорошо развитые математические методы линейного программирования, описываемые в терминах экономической интерпретации задачи планирования взаимодействия вуза и технопарка как задачи поиска наилучшего финансового плана (программы инвестиций) частных видов их деятельности, отвечающих соответствующим рейтинговым показателям, оцениваемого интегральным рейтинговым критерием в виде линейной формы частных показателей с заданными весовыми коэффициентами.

В свете вышесказанного, диссертационная работа, посвященная вопросам организации, повышения эффективности и оптимизации взаимодействия технопарков и вузов при создании инноваций на основе рейтинговых критериев, является актуальной.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является исследование и разработка методов анализа, структурно-функциональной организации и оптимизации эффективности взаимодействия инновационного комплекса «технопарков -вуз» как ведущей организационно-функциональной структуры интеграции науки, образования и производства в РФ.

В диссертационной работе ставятся и решаются следующие задачи:

1. На основе исследования зарубежных и отечественных инновационных форм интеграции науки, образования и производства выдвинуть их иерархическую классификацию и разработать методику сравнительного анализа инновационной деятельности технопарков РФ по рейтинговым оценкам.

2. На основе исследования и систематизации структурно-управленческих критериев взаимодействия технопарка и вуза построить организационно-функциональную модель инновационного комплекса «крупный технический университет - технопарк» как ведущей интеграционной структуры в области науки, образования и производства и разработать подробные функциональные характеристики его типовых подразделений.

3. На основе анализа и обобщения отечественного опыта систематизировать и охарактеризовать основные организационно-функциональные формы стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. На основе изучения и систематизации перечня показателей и экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности разработать математическую модель инновационного комплекса «технопарк - вуз» и дать математическую формулировку задачи оптимизации его деятельности по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок;

5. На основе предложенной математической модели и сформулированной задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза разработать методику ее решения, базирующуюся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок;

6. Опираясь на вычислительные средства пакета Ма^аЬ, разработать программно-вычислительные средства реализации методики численного решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и на ее основе провести исследование задачи оптимального планирования годовой деятельности технопарка и вуза (на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ»).

Объект и предмет исследования: объектом данного диссертационного исследования является организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза как ведущей интеграционной структуры в области науки, образования и производства в современных экономических условиях РФ. Предметом проводимого исследования являются характеристики взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций, классификационные признаки и основные принципы реализации такого взаимодействия, его интерпретация в терминах экономической задачи планирования, математическая модель задачи оптимизации, ее решение методами линейного программирования, программная реализация на стандартных вычислительных средствах пакета Ма11аЬ и исследование задачи оптимизации годовых планов взаимодействия технопарка и вуза на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Методы исследования. Основные теоретические и прикладные результаты диссертации получены в рамках применения экономических методов организации инновационной деятельности, методов линейной алгебры, методов теории линейного программирования, методов построения организационно-экономических форм интеграции научной, образовательной и инновационной деятельности высших учебных заведений, ведомственных рейтинговых критериев сравнительной оценки деятельности технопарков и университетов, компьютерных методов исследования на базе стандартных программных пакетов.

Информационная база исследования. Использование указанных методов исследования требует значительного объема исходных данных и знаний, которые составляют информационную базу данного исследования, опирающегося на материалы публикаций в журналах «Университетское управление», «Инновации», «Финансы и статистика» за период с 2000 по 2006 г.г., труды «Международного семинара по научным паркам», выпуски серии «Инновационная деятельность», материалы отчетов деятельности Ассоциации «Технопарк», отчеты участников программы «Технопарк и инновации», отчеты о научно-исследовательской работе коллективов ученых СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в области изучения опыта развития технопарка за период с 1998 по 2005 г.г., материалы ежегодной всероссийской научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона» (2002 - 2005 г.г.), исследования Леонтьевского центра, методические материалы министерства образования и науки, издаваемые с 2000 по 2005 г.г, труды упомянутых выше ученых, ссылки на которые помещены в списке литературы к диссертации, содержащем 88 наименований.

Основные научные результаты, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие результаты, обладающие научной новизной и вытекающие из поставленной цели и решения сформулированных задач:

1. Классификация и методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности зарубежных и российских структур интеграции науки, образования и производства.

2. Организационно-функциональная модель взаимодействия вуза и технопарка при создании инноваций и развернутые функциональные характеристики типовых подразделений инновационного комплекса «крупный технический университет - технопарк» как интеграционной структуры в области науки, образования и производства.

3. Систематизация и характеризация основных организационно-функциональных форм стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. Математическая модель взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций и формулировка математической задачи оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

5. Методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок.

6. Программно-вычислительные средства реализации численного решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, а также результаты исследования задачи оптимального планирования годовой деятельности технопарка и вуза (на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ»),

Научная новизна результатов Результаты научных исследований обладают новизной и получены автором самостоятельно. Научная новизна работы состоит в следующем: 1. Выполненная в работе классификация и предложенная методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности структур интеграции науки, образования и производства позволили автору выдвинуть и обосновать положение о том, что технопарковую структуру необходимо рассматривать как связующее звено во взаимодействии высшего профессионального образования РФ с промышленностью.

2. Разработанная автором и детально структурированная организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза позволила обосновать на ее основе рациональную и эффективную в современных экономических условиях РФ форму интеграционной структуры в области науки, образования и производства (прообраз инновационного университета).

3. Изучение опыта движения стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями позволило автору систематизировать наиболее перспективные организационно-функциональные формы стратегического партнерства как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. На основе экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности вузов и взаимодействия вузов и технопарков, а также систематизации комплексных рейтинговых оценок сравнительного анализа их деятельности автором впервые разработана математическая модель взаимодействия вуза и технопарка при создании инноваций и сформулирована математическая задача оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

5. На основе впервые предложенной математической модели автором разработана методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок.

6. Автором разработана и программно реализована на стандартных программно-вычислительных средствах методика оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и на ее основе проведено численное исследование и оптимизация по интегральному критерию годовых финансовых планов взаимодействия вуза и технопарка на примере СПБГЭТУ «ЛЭТИ».

Степень обоснованности и достоверности полученных научных результатов.

Достоверность результатов и выводов работы, основанных на математических методах теории линейного программирования, подтверждается обоснованностью использования интегральных рейтинговых критериев сравнительной оценки деятельности технопарков и университетов в виде линейных форм сверток рейтинговых оценок частных видов их деятельности, а именно:

• для класса задач исследования эффективности образовательных учреждений и технопарков выбор линейной математической модели предопределяется выбором математической формы показателя качества в виде интегральных рейтинговых оценок, а такого рода оценки , как правило, задаются линейными взвешенными суммами показателей качества, используемых в общепринятых ведомственных критериях оценки деятельности образовательных структур;

• выбор предложенной модели и метода оптимизации является продуктивным также и потому, что позволяет, ввиду развитости методов линейного программирования, не только довольно далеко продвинуться в исследовании поставленной задачи оптимизации, но и в ряде случаев невысокой размерности задач придать результатам исследования законченный аналитический вид;

• методы линейного программирования в последние годы получили хорошо развитое программное обеспечение, позволяющее исследователю, владеющему стандартными программными пакетами, создать программный инструмент для всестороннего численного исследования линейно поставленных задач оптимизации.

Значимость полученных результатов для теории и практики: теоретическая значимость результатов работы. Следующие научные результаты диссертационной работы являются теоретически значимыми:

• Выполненная в работе классификация и предложенная методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности структур интеграции науки, образования и производства позволили автору выдвинуть и обосновать положение о том, что технопарковую структуру необходимо рассматривать как связующее звено во взаимодействии высшего профессионального образования РФ с промышленностью.

• Разработанная автором и детально структурированная организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза позволила обосновать на ее основе рациональную и эффективную в современных экономических условиях РФ форму интеграционной структуры в области науки, образования и производства.

• Изучение опыта движения стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями позволило автору систематизировать наиболее перспективные организационно-экономические формы стратегического партнерства как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

• На основе экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности вузов и взаимодействия вузов и технопарков, а также систематизации комплексных рейтинговых оценок сравнительного анализа их деятельности автором впервые разработана математическая модель взаимодействия вуза и технопарка при создании инноваций и сформулирована математическая задача оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

• На основе впервые предложенной математической модели автором разработана методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок.

Практическая значимость полученных результатов. Полученные в работе основные результаты обладают практической значимостью, состоящей в следующем:

• разработаны программно-вычислительные средства оптимизации взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций;

• разработана методика численного исследования и оптимизации годовых планов взаимодействия технопарка и вуза на примере деятельности СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Реализация результатов работы. Теоретические положения, методики расчета и результаты исследований диссертации использованы в следующих четырех НИР, выполненных в течение 2000-2005 г.г.:

• НИР «Разработка основ функционирования и развития учебно-научно-инновационного комплекса СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Срок проведения -01.01.2001 - 31.12.2001. Регистрационный номер № 209.01.01.004. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»;

• НИР «Разработка и апробация региональной информационно-аналитической системы прогнозирования рынка труда и поддержки взаимодействия вузов с промышленно-экономическим комплексом региона». Срок проведения - 01.07.2002 - 31.12.2002. Регистрационный номер - № 307.1.033. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Государственная поддержка региональной научно-технической политики высшей школы и развитие ее научного потенциала»;

• НИР «Исследование инновационных систем и инновационной способности СПбГЭТУ «ЛЭТИ»». Срок проведения 01.04.2002 - 31.12.2002. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»;

• НИР «Разработка и внедрение системы управления результатами научно-исследовательской и инновационной деятельности на базе университетского учебно-научно-инновационного комплекса СПбГЭТУ «ЛЭТИ»». Срок проведения 01.01.2003 - 31.12.2003. Регистрационный номер № 01.01.027. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»; Практическая полезность работы подтверждается актами использования (внедрения) результатов работы в СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПбГПУ, МИРЭА (технический университет) (Москва).

Апробация работы. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 11 работах, в том числе глава в учебном пособии, две статьи, опубликованные в изданиях, включенных в Перечень ВАК РФ и восемь докладов. Доклады доложены и получили одобрение на 7 международных, всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях, в том числе на первой, второй и третьей научно-практических конференциях «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона», на 7-м всероссийском семинаре «Российские технологии для индустрии», на всероссийской молодежной научно-практической конференции «Инновации в науке, технике, образовании и социальной сфере», на 58-й научно-технической конференции ППС СПбГЭТУ «ЛЭТИ», на международном научно-методическом симпозиуме «Современные проблемы многоуровневого образования».

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы, включающего 88 наименований. Основное содержание изложено на 148 страницах машинописного текста. Работа содержит 22 рисунка и 11 таблиц на 26 страницах.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Русяева, Татьяна Леонидовна

5.4. выводы к пятой главе

1. В пятой главе, построена конкретная численная математическая модель оптимизации инновационного взаимодействия вуза и технопарка описанная в терминах отраслевых методик вычисления рейтинга российских вузов. Частные виды деятельности определены как некоторые агрегированные переменные (всего 25 переменных), рассчитываемые по формулам, являющимся линейными комбинациями заданных Минобразования и науки РФ исходных данных (всего 52 вида данных), характеризующих шесть направлений инновационного взаимодействия университета и технопарка: 1. Интеллектуальный потенциал инновационной деятельности (3 переменных); 2. Поддержка инновационной деятельности материальной и информационной базой (4 переменных); Социально-культурная база инновационной деятельности (4 переменных); Подготовка кадров для инновационной деятельности в экономике (4 переменных); Эффективность научной и инновационной деятельности (4 переменных); 6. Эффективность стратегического партнерства (5 переменных). Интегральная рейтинговая оценка университета имеет вид линейной формы 25-ти агрегированных переменных с заданными весовыми коэффициентами, полученными на основе ведомственных экспертных оценок.

2. Произведен численный расчет значений следующих параметров задачи оптимизации (на примере взаимодействия технопарка и вуза по экспертным данным СПбГЭТУ «ЛЭТИ»):

- единиц измерения агрегированных переменных;

- коэффициентов 6 х 25-мерной матрицы значений собственных и перекрестных коэффициентов удельных затрат;

- значений инвестиций в направления деятельности, записанных в плановом бюджете.

3. Описана методика и разработано программное обеспечение исследование задач оптимизации взаимодействия технопарка и вуза по рейтинговым критериям в рамках средств языка программирования Matlab. Кратко описан инструментарий вычислительных средств Matlab: языка, среды, управляемой графики, библиотеки математических функций, программного интерфейса. Указывается, что в составе расширенного пакета Matlab имеется Optimization Toolbox - набор функций, ориентированных на численное решение задач оптимизации, в частности, программирование канонической задачи линейного программирования эффективно решается с использованием процедуры Linprog.

4. Разработанное программное обеспечение позволяет автоматизировать процедуры исследования численно подготовленных задач оптимизации взаимодействия технопарка и вуза по рейтинговым критериям. Суть исследований состоит в изучении характера изменения линейной рейтинговой формы оценки взаимодействия при варьировании значений инвестиций в направления, допустимых бюджетом и планом финансовой деятельности. На основании проведенных исследований могут быть легко выработаны рекомендации распределения инвестиций по условию достижения наилучшего значения рейтинговой оценки, участвующей в соревновательном процессе по рейтинговым критериям.

5. В заключении главы приведены некоторые результаты компьютерного исследования влияния задачи оптимизации инновационного комплекса на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Показано, как изменяется оптимальная величина интегральной рейтинговой оценки в задаче оптимального планирования при варьировании объемов инвестиций в направления его деятельности.

Из анализа приведенных в главе результатов компьютерного моделирования уже можно сформулировать некоторые рекомендации, как можно, регулируя объемы инвестиций в направления, обеспечить наилучшую эффективность взаимодействия вуза и технопарка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе осуществлена заявленная цель: исследованы и разработаны методы анализа и оптимизации эффективности инновационного взаимодействия технопарков и вузов как ведущей организационно-функциональной структуры интеграции науки, образования и производства в РФ.

В диссертационной работе решены следующие задачи:

1. На основе исследования зарубежных и отечественных инновационных форм интеграции науки, образования и производства выдвинута иерархическая классификация и разработана методика сравнительного анализа деятельности технопарков РФ по рейтинговым оценкам.

2. Исследованы и систематизированы основные направления формирования и структурные признаки организационно-функциональной модели инновационного взаимодействия технопарка и крупного технического университета как ведущей интеграционной структуры в области науки, образования и производства.

3. На основе анализа и обобщения отечественного опыта описаны и систематизированы основные организационно-экономические формы стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза.

4. На основе изучения и систематизации перечня показателей и экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности разработана математическая модель инновационного взаимодействия технопарка и вуза и дана математическая формулировка задачи ее оптимизации по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок;

5. На основе предложенной математической модели и сформулированной задачи оптимизации инновационного взаимодействия технопарка и вуза разработана методика ее решения, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок;

6. Опираясь на вычислительные средства пакета Ма1:1аЬ, разработаны программно-вычислительные средства реализации методики численного решения задачи оптимизации инновационного взаимодействия технопарка и вуза и на ее основе проведены исследования задачи оптимального планирования годовой деятельности технопарка и вуза (на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ»).