Принципы и методы оценки эффективности промышленных инновационных проектов в условиях неопределенности и рисков тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Кальченко, Ольга Александровна
Место защиты
Санкт-Петербург
Год
2012
Шифр ВАК РФ
08.00.05

Автореферат диссертации по теме "Принципы и методы оценки эффективности промышленных инновационных проектов в условиях неопределенности и рисков"

На правах рукописи

Ш1Л

Кальчеико Ольга Александровна

ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И

РИСКОВ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

- 8 НОЯ 2012

005054398

Санкт-Петербург - 2012

005054398

Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет».

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ: заслуженный деятель науки РФ,

доктор экономических наук, профессор Окороков Василий Романович

ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ: Медников Михаил Дмитриевич

доктор экономических наук, профессор Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, заведующий кафедрой «Национальная экономика»

Никишина Юлия Николаевна

кандидат экономических наук ООО «ТГК-1-Сервис», начальник планово-экономического отдела ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ: ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский

государственный инженерно-экономический университет»

Защита состоится «29» ноября 2012 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.229.23 при ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет» по адресу: 195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д.29,111 учебный корпус, ауд. 506.

С диссертацией можно ознакомиться в фундаментальной библиотеке ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет».

Автореферат разослан октября 2012 г. и размещен на сайте ФГБОУ ВПО

СПбГПУ: hцp://wwvv■spbstu.ru/science/coцncil defends.html

Ученый секретарь диссертационного совета

доктор экономических наук, профессор С-1/--Сулоева Светлана Борисовна

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Одной из основных задач, поставленных Стратегией инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года является повышение технологического уровня отечественных промышленных предприятий, обеспечивающего их высокую конкурентоспособность не только на отечественных, но и на мировых рынках. Конкурентоспособность предприятий определяется, в первую очередь, постоянными инновационными изменениями их производственно-хозяйственной деятельности. IIa каждом предприятии одновременно реализуются несколько инновационно-инвестиционных проектов, что позволяет обеспечить высокий уровень конкурентоспособности и завоевывать соответствующие ниши на рынках. Особое значение инновационно-инвестиционные проекты имеют для предприятий реального сектора экономики вследствие отсталости технологической базы многих промышленных предприятий страны от зарубежных аналогов, а также из-за необходимости повышения конкурентоспособности в меняющихся условиях работы в связи с вступлением России в ВТО и острейшей необходимостью обеспечения её экономической безопасности.

Несмотря на некоторое оживление деятельности отечественных предприятий, в последнее время, однако, продолжает сохраняться предкризисная ситуация, которая усугубляется, в первую очередь, слабой восприимчивостью субъектов хозяйствования к нововведениям и отсутствием необходимой господдержки коммерциализации инноваций, следствием которой является продолжающееся физическое старение основных фондов, которое по официальным данным в 2010г. составило 47,1%, а по оценке экспертов - более 75%.

Поэтому исследование возможностей инновационного развития отечественных промышленных предприятий и поиск эффективных инновационно-инвестиционных решений для повышения их конкурентоспособности являются весьма актуальными и своевременными из-за обострения конкуренции на мировых рынках товаров и услуг после вступления России в ВТО.

Степень изученности проблемы. Теоретическим и методологическим аспектам оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов посвящено большое количество исследований отечественных авторов: Глухова В.В., Гохберга JI.M., Градова А.П., Демиденко Д.С., Завлина П.Н., Исламутдинова В.Ф., Кобзева В.В., Козлова A.B., Козловской Э.Л, Козловского В.А., Краюхи-на Г.А., Медникова М.Д., Некрасовой Т.П., Окорокова В.Р., Пузыни К.Ф., Силкиной Г.Ю., Соколи-цына A.C., Трифиловой A.A., Юрлова Ф.Ф. и других, а также зарубежных авторов: Боера П., Новика Д., Твисса Б., Уайта П., Фримена К., Шумпетера И., Энтони Р.Н. Однако современный этап развития отечественных промышленных предприятий, характеризующийся неопределенностью и рисками, требует новых подходов к оценке эффективности их инновационно-инвестиционных проектов и отбору для финансирования и коммерциализации их результатов, что определило цель и основные задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка

1

принципов и методов оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков. Для реализации цели исследования были определены следующие основные задачи:

1. Исследовать и обобщить текущее состояние производственно-хозяйственной деятельности на отечественных промышленных предприятиях и определить проблемы и тенденции их инновационного развития для повышения результативности и экономической эффективности производства и повышения экономической безопасности страны.

2. Предложить технологическую и видовую классификацию инноваций, определяющих направления инновационно-инвестиционной деятельности промышленных предприятий.

3. Выявить преимущества и недостатки существующих методов оценки экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков.

4. Раскрыть понятие неопределенности внутренней и внешней среды деятельности предприятия с целью выявления новых возможностей и рисков при оценке экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов.

5. Предложить классификацию факторов, определяющих системную оценку экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий.

6. Сформулировать принципы и предложить методику системной оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ развития промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков.

7. Произвести апробацию предложенной методики оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов на предприятиях Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Объектом исследования диссертационной работы является промышленное предприятие, осуществляющее инновационно-инвестиционную деятельность в условиях неопределенности и рисков. Предметом исследования является совокупность экономических, финансовых, правовых и организационных факторов, определяющих системный подход к оценке экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленного предприятия в условиях неопределенности и рисков.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых и исследователей, государственные программы, нормативно-правовые акты по вопросам инновационного развития и оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий.

Исследование основано на следующих методах: 1) статистическом - при анализе показателей деятельности промышленных предприятий; 2) монографическом; 3) расчетном - при опреде-

2

Ленин экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов предприятий различными методами оценки (на основе компьютерной программы Microsoft Excel); 4) реальных опционов, нечетких множеств, экспертных оценок и других, изложенных в «Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов» - при определении экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий; 5) экспериментальном - при апробации предлагаемых инновационно-инвестиционных решений для повышения экономической и социальной эффективности промышленных предприятий. В диссертации также используются системный подход, методы анализа и синтеза, индукции и дедукции.

Основные результаты и научная новизна диссертационного исследования заключаются в следующем:

1. Исследовано и обобщено текущее состояние производственно-хозяйственной деятельности на отечественных промышленных предприятиях и определены проблемы и тенденции их инновационного развития для повышения результативности и экономической эффективности производства и повышения экономической безопасности страны.

2. Предложена технологическая и видовая классификация инноваций, определяющих направления инновационно-инвестиционной деятельности промышленных предприятий, отличающаяся от существующих введением новых классификационных признаков: причина появления, отношение к собственности предприятия, степень соответствия уровня технологий технологическому укладу экономики и др.

3. Выявлены преимущества и недостатки существующих методов оценки экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков: простота расчетов, получение абсолютных и относительных оценок, сопоставимость затрат и их эффекта и др.

4. Раскрыто понятие неопределенности внутренней и внешней среды деятельности промышленного предприятия с целью выявления новых возможностей и рисков, что позволяет полнее учесть совокупность всех параметров, влияющих на оценку экономической и социальной эффективности его инновационно-инвестиционных проектов и программ.

5. Предложена классификация факторов, определяющих системную оценку экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий, отличающаяся от существующих учетом факторов способствующих и препятствующих инновационному развитию предприятий.

6. Сформулированы принципы и предложена методика системной оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ промышленных предприятий, позволяющая учитывать не только количественные, но и качественные исходные параметры, условия неопределенности и риски, а также стратегическую важность проектов для будущего развития.

7. Проведена практическая апробация предложенной методики оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов на двух предприятиях Санкт-Петербурга и Ленинградской области, показавшая возможность более точной оценки их эффективности в условиях неопределенности и рисков.

Теоретическая н практическая значимость диссертационного исследования заключается в разработке методики оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий, учитывающей не только количественные, но и качественные исходные параметры, условия неопределенности и риски, а также стратегическую направленность инновационно-инвестиционных проектов для будущего устойчивого развития промышленных предприятий. Материалы диссертации могут быть использованы в учебном процессе при подготовке бакалавров и магистров по направлениям «Экономика» и «Менеджмент».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования были обсуждены и одобрены на семи международных научно-практических конференциях, семинарах СПбГПУ в 2009 - 2012гг., на 1-ой научно-образовательной конференции ОЭПЭЭ/1АЕЕ (Москва, МШЭ МГУ, 2012г.) и других. Результаты исследований, выполненных в диссертационной работе, нашли практическое применение на двух промышленных предприятиях, что подтверждено соответствующими документами о внедрении.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 научных работ общим объемом 2,3 п.л. (1,82 п.л. автора), в том числе 2 публикации в журналах, рекомендуемых ВАК: «Научно-технические ведомости СПбГПУ»; «Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством».

Область исследования соответствует п. 2.23. «Теория, методология и методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ» и п. 2.16. «Обеспечение сбалансированного развития инновационной и инвестиционной деятельности экономических систем» Паспорта специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (115 наименований) и приложений. Она изложена на 153 страницах, содержит 21 таблицу, 36 рисунков и 10 приложений.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 1. Исследовано и обобщено текущее состояние производственно-хозяйственной деятельности на отечественных промышленных предприятиях и определены проблемы и тенденции их инновационного развития для повышения результативности и экономической эффективности производства и повышении экономической безопасности страны.

Изменение социально-экономической системы в стране, произошедшее в 1990-е годы, сокращение государственного финансирования, ужесточение конкуренции и появление большого количе-

4

ства продукции иностранного производства существенно сказалось на развитии промышленных предприятий и их технологическом состоянии. Значительно увеличился импорт зарубежных машин и оборудования, в частности: металлургического оборудования, пароводяных и паровых котлов, двигателей внутреннего сгорания, насосов и компрессоров, комбинированных холодильников-морозильников, двигателей и генераторов электрических, телевизионных приемников и других, которые в состоянии производить предприятия отечественной промышленности.

Большинство предприятий промышленных отраслей по-прежнему используют средства производства, соответствующие требованиям третьего и четвертого технологических укладов, в то время как промышленно-развитые страны используют технологии преимущественно пятого, и, частично, шестого по классификации Глазьева С.Ю. или технологического уклада новой информационной (инновационной) экономики по другим классификациям, что снижает их конкурентоспособность на рынках товаров и услуг. Под угрозой оказывается экономическая безопасность страны. Согласно Стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года: «Источниками угроз экономической безопасности могут стать такие факторы, как ... усиление конкуренции в борьбе за дефицитные сырьевые, энергетические, водные и продовольственные ресурсы, отставание в развитии передовых технологических укладов, повышающие стратегические риски зависимости от изменения внешних факторов. Прямое негативное воздействие на обеспечение национальной и экономической безопасности в сфере науки, технологий и образования оказывают отставание в переходе в последующий технологический уклад, зависимость от импортных поставок научного оборудования, приборов и электронной компонентной базы, стратегических материалов, несанкционированная передача за рубеж конкурентоспособных отечественных технологий,...слабая мотивация в сфере инновационной и промышленной политики... Укреплению экономической безопасности будет способствовать...проведение активной государственной антиинфляционной, валютной, курсовой, денежно-кредитной и налогово-бюджетной политики, ориентированной на импортозамацение и поддержку реального сектора экономики: стимулирование и поддержку развитии рынка инноваций, наукоемкой продукции и продукции с высокой добавочной стоимостью, развитие перспективных технологий оби/его, двойного и специального назначения».

Стратегией национальной безопасности поставлены новые задачи инновационного развития национальной экономики и ее предприятий, которые определяют необходимость совершенствования не только научно-технологической базы страны, но и методики оценки эффективности инновационных проектов и их инвестиций.

2. Предложена технологическая и видовая классификация инноваций, определяющая направления инновационно-инвестиционной деятельности промышленных предприятий, отличающаяся от существующих введением новых классификационных признаков: причина появления, отношение к собственности предприятия, степень соответствия уровня технологий технологическому укладу экономики и др.

Рис. 1. Классификация инноваций на промышленных предприятиях по основным признакам

Предложенная классификация (рис. 1) дает возможность промышленным предприятиям не только определять и выбирать наиболее эффективные виды инноваций, но и требующиеся инвестиции и направленность их использования, позволяющие в наибольшей степени повысить результативность и эффективность их деятельности.

3. Выявлены преимущества и недостатки существующих методов оценки экономической эффективности инновационпо-инвеспшнонных проектов промышленных предприятий в условиях неопределенности н рисков: простота расчетов, получение абсолютных и относительных опенок, сопоставимость затрат и их эффекта и др.

В диссертации были проанализированы «Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования» (вторая редакция, январь 2000г.), которыми принято руководствоваться при оценке инвестиционных проектов, а также «Методические рекомендации по определению рыночной стоимости интеллектуальной собственности», (ноябрь 2002г.).

Согласно Методическим рекомендациям, на практике используются следующие методы: затратный (по фактически произведенным затратам); рыночный или сравнительный (на основе анализа сравнительных продаж); доходный (по величине потенциального дохода или прибыли). В диссертационном исследовании были выявлены достоинства и недостатки данных методов, которые в обобщенном виде представлены в табл. 1.

Несмотря на общность методологии оценки экономической эффективности инновационно-инвестиционных (ПИП) и инвестиционных проектов, ИИП обладают рядом специфических особенностей, которые следует учитывать в ходе оценки их эффективности, в частности:

1) в них имеет место более широкий круг участников', компания-инициатор проекта; подрядчики-исполнители научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) и др., что обусловливает необходимость решения проблемы координации их интересов и контроля соблюдения контрактных обязательств;

2) для ИИП характерен более длительный период осун/ествлення единовременных затрат и обеспечения доходов, обусловленный проведением НИОКР, производством и эксплуатацией нововведений. Допроизводственная стадия инновационных проектов является более капиталоемкой, поэтому затраты НИОКР и работ по подготовке производства должны учитываться более тщательно;

3) обязательно проведение сравнительного аналта эффективности ИИП, то есть степени соответствия полученных результатов ожиданиям заинтересованных лиц, которые зависят не только от произведенных затрат ресурсов, времени, капитала, но и от информации о результатах функционирования аналогичных или подобных объектов в сопоставимых условиях. Субъекту, проводящему оценку, необходимо исходить не только из абсолютных значений рассчитанных критериев эффективности, но и из того, насколько данная инновация способствует улучшению текущей и будущей ситуации;

Таблица 1. Достоинства и недостатки существующих методов оценки эффективности

инвестиционных проектов, условия их применения

Метод Достоинства Недостатки Условия применения

Срок окупаемости инвестиционного проекта (СО), Дисконтированные денежные потоки СДДП) 1) Показывает, как долго финансовые ресурсы будут задействованы в проекте (чем короче срок окупаемости, тем ликвиднее проект, при прочих равных условиях); 2) дает приблизительную оценку рисков проекта (дальние элементы денежного потока рассматриваются как более рискованные, по сравнению с ближними) Не учитывают влияние элементов денежного потока, находящихся за пределами срока окупаемости Для определения прогнозируемого срока вложения финансовых ресурсов в проект

Учетная доходность (УД) Критерий основывается на показателе чистой прибыли, а не денежного потока Игнорирует временную стоимость денег Для оценки деятельности подразделений предприятий,а не инвестиционных проектов, т.к. критерий похож на показатель рентабельности

Чистый дисконтированный доход (ЧДД) Критерий выбирает тот проект, который в большей степени увеличивает благосостояние акционеров, следовательно, является наилучшей характеристикой отдачи на вложенный капитал Не учитывает относительный прирост дохода, не вполне эффективен при оценке проектов в условиях высокой неопределенности и риска, статичен. Для анализа альтернативных проектов, различающихся по масштабу (показывает, насколько оптимальный проект увеличивает стоимость предприятия);

Внутренняя норма доходности (ВНД) 1) Позволяет получить относительную оценку привлекательности проектов; 2) содержит информацию о резерве безопасности проекта, которой нет в ЧДД Множественность ВНД (т.к. многочлен п-ой степени имеет п-разных корней, которые являются мнимыми, кроме одного) При сопоставлении до-ходностей различных проектов

Модифицированная внутренняя норма доходности (МВНД) 1) Все денежные поступления (потоки) по проекту реинвестируются по цене капитала (по обоснованной величине расчетного процента); 2) МВНД решает проблему множественности ВИД Не показывает насколько оптимальный проект увеличивает стоимость предприятия В качестве характеристики реальной доходности проекта

Индекс доходности (ИД) Позволяет сопоставить затраты и эффект от них Вместе с критериями ЧДД и ВНД могут дать противоположные результаты для альтернативных проектов Для определения привлекательности проекта

4) цена на принципиально новую продукцию, получаемую в ИИП. должна найти признание у потребителя, в то время как цена на продукцию, выпуск которой предусмотрен инвестиционным проектом, уже получила свое подтверждение на рынке;

5) многокритериачьность оценки эффективности ИИП вследствие: многообразия целей, которые ставят перед собой инициаторы инновационных проектов; многообразия выделяемых видов инноваций;

6) недостаточность использования количественных критериев ог/енки эффективности, особенно на длительных стадиях инновационного процесса, поскольку существенная часть информации носит качественный характер, что обусловлено взаимосвязанными обстоятельствами: длительность цикла; неопределенность результатов инновационного процесса; множество видов рисков инновационной деятельности.

Практическое использование результатов оценки, полученных указанными методами, часто не отражает реальной ситуации. В диссертации показано, что в дополнение к существующим методам, целесообразно использовать и другие, среди которых более приемлемыми являются методы реальных опционов и нечетких множеств, позволяющие произвести оценку экономической и социальной эффективности ИИП, позволяющие учитывать количественные и качественные исходные параметры, неопределенности и риски, а также стратегическую важность ИИП для промышленного предприятия.

4. Раскрыто понятие неопределенности внутренней и внешней среды деятельности промышленного предприятия с целью выявления новых возможностей и рисков, что позволяет полнее учесть совокупность всех параметров, влияющих на оценку экономической и социальной эффективности его инновационно-инвестиционных проектов и программ.

Раскрытие неопределенности предложено осуществлять по методологическому принципу «от будущего через прошлое к настоящему», суть которого заключается в ориентации на использование будущих параметров, скорректированных на значения параметров прошлого и настоящего; поскольку прошлое предопределяет будущее, а будущее повторяет прошлое и настоящее вследствие большой инерционности таких экономических систем, как современные промышленные предприятия.

Неопределенность внутренней и внешней среды промышленного предприятия представляет собой новые возможности и риски, которые определяются по данному методологическому принципу.

Понятие «риска предприятия» определено в работе, как: деятельность субъектов в области социально-экономического развития предприятий (объекта), связанная с преодолением неопределенности, в процессе которой оценивается вероятность достижения желаемой результативности или эффективности и отклонения их от цели, связанные с выбираемыми альтернативами, а также соответствие этих результатов целям и интересам предприятия в целом.

9

Таблица 2. Классификация видов неопределенностей при реализации промышленных

инновационно-инвестиционного проектов

№ п/п Вид неопределенности Характеристика неопределенности по данному виду

1. Неопределенность состояния факторов внешней и внутренней среды Является следствием изменчивости условий и состояний сложной социально-экономической системы в процессе ее эволюции

2. Неопределенность целей Связана с неоднозначностью, а иногда и невозможностью выбора одной цели при принятии решения или построения оптимизационной модели

3. Неопределенность настоящих условий Возникает при недостаточности или полном отсутствии информации об условиях, в которых принимаются решения

4. Неопределенность прошлых условий Связана с отсутствием информации о поведении изучаемого объекта в прошлом. Переход к ситуациям определенности и риска (прн циклических процессах) либо возможен, либо принципиально невозможен из-за асимметрии событий в прошлом и будущем

5. Неопределенность будущих условий Возникает вследствие появления непредусмотренных факторов, влияющих на ход развития и эффективность функционирования исследуемых объектов (процессов), исследуемый объект недостаточно изучен

6. Технологическая неопределенность Является следствием невозможности предсказания точных результатов принимаемых решений, нарастает по мере увеличения объема информации и научно-технического прогресса

7. Стохастическая неопределенность Выступает результатом проявлений вероятностного (стохастического) характера исследуемых процессов и явлений.

8. Смысловая неопределенность Возникает при применении терминов, понятий, словосочетаний, недостаточно точно описанных с математической точки зрения, в рамках вербального (описательного) подхода и соответствующих моделей при анализе социально-экономических процессов, явлений, объектов. Необходим соответствующий учет смысловой неопределенности как основного свойства таких систем

9. Неопределенность управленческих действий Связана с отсутствием однозначности при выборе решений

10. Неопределенность целенаправленного противодействия Встречается в ситуации конкуренции (конфликта двух сторон или более), когда каждая сторона не имеет сведений или располагает неполной, неточной информацией о мотивах и характере поведения других сторон

11. Неопределенность планируемого результата Определяется неопределенностью условий и допущений при принятии решений

В диссертации на основе анализа и обобщения данных, опубликованных в отечественной научной литературе, предложена дополненная классификация видов неопределенностей при реализации промышленных ИИП, представленная в табл. 2.

5. Предложена классификация факторов, определяющих системную оценку экономической и социальной эффективности ннновацнонно-инвестнцноипых проектов промышленных предприятий, отличающаяся от существующих учетом факторов способствующих и пре-

пятствующих инновационному развитию предприятий.

Основные группы факторов, влияющих на развитие инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий, представленные в табл. 3, имеют неопределенный характер, что подтверждает изложенные выше положения о необходимости раскрытия неопределенности и рисков и осуществления системной оценки их эффективности.

Таблица 3. Основные факторы, влияющие на развитие ИИП промышленных предприятий

Группа факторов Факторы, препятствующие реализации ИИП Факторы, способствующие реализации ИИП

Технологические Слабость материальной и научно-технической базы, отсутствие резервных мощностей, доминирование интересов текущего производства Наличие резерва материально-технических средств, прогрессивных технологий, инновационного механизма хозяйствования (необходимой инфраструктуры)

Экономические Недостаток финансирования Наличие резерва финансовых средств

Политические, правовые Ограничения со стороны антимонопольного, налогового, амортизационного, патентно-лицензионного законодательства Законодательные меры (льготы), государственная инновационная поддержка

Социально- психологические, культурные Сопротивление переменам в связи с боязнью неопределенности и опасениями наказаний за неудачу Моральное поощрение участников инновационного процесса, обеспечение возможностей самореализации, раскрытие творческих способностей.

Организационно-управленческие Централизованная организационная структура, авторитарный стиль управления, преобладание вертикальных потоков информации, ведомственная разобщенность, жесткость в планировании,ориентация на сложившиеся рынки, на краткосрочную окупаемость, сложность согласования интересов участников инновационного процесса Децентрализованная гибкая организационная структура, демократичный стиль управления, преобладание горизонтальных потоков информации, самопланирование, допущение корректировок, автономия, формирование целевых групп

6. Сформулированы принципы и предложена методика системной оценки экономиче-

ской и социальной эффективности ипповационно-инвестиционпых проектов и программ промышленных предприятий, позволяющая учитывать пе только количественные, но и качественные исходные параметры, условия неопределенности и риски, а также стратегическую важность проектов для будущего развития.

Оценка экономической и социальной эффективности ИИП промышленных предприятий должна производиться в соответствии с международными и национальными стандартами оценки эффективности проектов и базироваться на фундаментальных (общих) (табл. 4) и специфических методологических принципах, предложенных в диссертации на основе анализа и обобщения предложений, имеющихся в специальной литературе и разработок.

Таблица 4. Совокупность фундаментальных принципов оценки экономической и социаль-

ной эффективности ИИП промышленных предприятий

№ п/и Принципы Содержание принципа

1. Научная обоснованность (научность) Означает использование для оценки эффективности ИИП общепризнанных международных и национальных стандартов и методов оценки

2. Системность Выражает необходимость учета при оценке эффективности ИИП всей совокупности его характеристик, а также рассмотрение ИИП на протяжении всего его жизненного цикла. Оценка производится в несколько этапов

3. М одел и ру ем ост ь Исходит из возможности представления ИИП в виде формализованной математической или ментальной модели при достоверности информации (моделирование денежных потоков, учет фактора времени, учет всех наиболее существенных последствий реализации ИИП)

4. Многокрнтериалыюсть Исходит из объективного положения, что в различных условиях могут использоваться несколько методов (критериев) оценки эффективности ИИП

5. Комплексность Оценивается эффективность ИИП с учетом влияния всех факторов внутренней и внешней среды промышленного предприятия, в т.ч. инфляция, неопределенности и риски

6. Полезность Оценивается эффективность ИИП, способных удовлетворять конкретные потребности при их реализации в течение определенного периода времени

7. Измеримость (квали-метричность) и сопоставимость Определяет необходимость учета количественных и качественных исходных параметров для оценки эффективности ИИП, возможность сравнения экономической эффективности различных ИИП

В современных условиях для оценки экономической и социальной эффективности ИИП про-

мышленных предприятий предложено применять также и специфические принципы: 1) учет интересов разных участников инновационных проектов, возможность несовпадения их интересов; 2) замещение - рыночная стоимость реализации инновационного проекта не может превышать наиболее вероятную рыночную стоимость инновационного проекта эквивалентной полезности; 3) ожидание - эффективность реализации инновационного проекта определяется ожидаемой величиной, продолжительностью и вероятностью получения доходов (выгод), которые могут быть получены за определенный период времени при его полной реализации; 4) гибкость и эластичность - возможность принятия решений по расширению, отсрочке, отказу от инновационного проекта в процессе реализации и оценки последствий реализации данных стратегий для предприятия; 5) клиентоориеитиро-ванный подход - необходимость учета спроса потребителей на продукцию, произведенную в результате реализации инновационного проекта; 6) содействие экономическому росту и социально-экономическому развитию - необходимость руководствоваться, при реализации инновационного проекта, не только экономическими выгодами, но и социальным (в том числе экологическим) и культурным развитием.

Для оценки инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий, учиты-

12

вающей не только количественные, но и качественные исходные параметры, условия неопределенности и риски, а также стратегическую важность инновационно-инвестиционных проектов для будущего развития в диссертации предлагается использовать методику на основе комбинации реальных опционов и нечетких множеств. Для учета ценности управления, стратегической важности проекта (даже с отрицательным дисконтированным денежным потоком) в процессе отбора долгосрочных ИИП, предприятию предлагается использовать следующие основные виды реальных опционов: /. опцион на отсрочку проекта возникает, когда ИИП обладают ценностью из-за их потенциала повышения стоимости предприятия. ИИП, которые на данный момент имеют отрицательную чистую приведенную стоимость (ЧДД), в будущем при благоприятном изменении обстоятельств могут оказаться эффективными; 2. опцион па расширение возникает, когда предприятие приступает к осуществлению ИИП ради будущего выхода на новые рынки или осуществления другого, более выгодного ИИП. Таким образом, первоначальный ИИП может быть рассмотрен как опцион, дающий право на осуществление последующих проектов. Предприятие может принять решение о запуске такого проекта, несмотря на его отрицательную чистую приведенную стоимость (ЧДД), для того, чтобы в будущем получить гораздо большую прибыль от следующего проекта; 3. опцион на отказ от проекта возникает, если ИИП не оправдал надежд предприятия, т.е. на начальном этапе стало понятно, что денежные потоки, получаемые от проекта, гораздо меньше ожидаемых.

В процессе реализации ИИП имеют место определенные «контрольные точки». В случае положительного решения в каждой «контрольной точке» выделяются соответствующие финансовые ресурсы. Поэтому до перехода к следующему этапу ИИП должна осуществляться его переоценка на основе финансового анализа.

Под реальным опционом в области инноваций понимают приобретение предприятием путем осуществления некоторых затрат права, но не обязанности на принятие определенного, связанного с реализацией ИИП управленческого решения в будущем, сопровождающееся снижением неопределенности будущего в период между приобретением опциона и решением по исполнению права. На основе этого уменьшения неопределенности будет приниматься промежуточное решение о продолжении, отсрочке, отказе от инвестиций или изменении направления ИИП. В основе лежит нечетко интервальный подход к оценке ИИП. В соответствии с этим подходом основные параметры ИИП оцениваются в форме нечетких треугольных чисел (минимальное, максимальное и наиболее ожидаемое значения) и для каждого уровня достоверности (от 0 до 1) интервальную оценку показателя чистого дисконтированного дохода ЧДД предложено строить по формуле (1).

[ЧЩ,,ЧИЦ2] =

где [/|, /2] — интервал возможных значений первоначального объема инвестиций, N число плановых интервалов (периодов, этапов) инвестиционного процесса, соответствующих сроку жизни ИИП,

, ^ А Г,

С,

£41+#■„)' (1 + гу+и)

ттг-Л+Е

Л К

с,

£¡41 + /-,)' (1 + Гу+иГ

(1)

[ДУп, ДУ/2] - интервал оборотного сальдо поступлений и платежей в 1-м периоде, [>л, /',2] - интервал ставки дисконтирования, [С|, С;] - ликвидационная стоимость чистых активов, сложившаяся в ходе инвестиционного процесса (в том числе остаточная стоимость основных средств на балансе предприятия).

ИИП признается эффективным, когда ЧДЦ больше определенного проектного уровня С (в самом распространенном случае 6' = 0), который также подлежит нечетко-интервальной оценке. Задавшись приемлемым уровнем дискретизации по а на интервале функции принадлежности [0, I ], мы можем реконструировать результирующее нечеткое число ЧДД путем аппроксимации его функции принадлежности // ломаной кривой по интервальным точкам. Часто оказывается возможным привести ЧДЦ к треугольному виду, ограничиваясь расчетами по значимым точкам нечетких чисел исходных данных. На рис. 2 представлено сопоставление двух треугольных нечетких чисел ЧДД и б, которое является наиболее частой конфигурацией для ИИП.

Рис. 2. Графическая модель сопоставления нечетких чисел ЧДД и (7 Совокупный риск проекта /?, определенный в интервале [0, 1], предложено определять по формуле:

1

Я = $<р(а)с/а, (2)

о

где а - заданный уровень функции принадлежности 0 < а< 1, (р(а) - степень риска.

В действительности показатель П не просто показывает вероятность неэффективной реализации ИИП, но и позволяет учесть требования к отдаче от капитала, отражаемой уровнем показателя б для каждого объема инвестиций. Идея реальных опционов позволяет использовать возможность корректировки действий в условиях изменяющейся среды. По мере поступления дополнительной информации по ИИП, то есть в моменты принятия решений по исполнению или не исполнению опционов, нечеткая оценка проекта на основе построения графика (рис. 2) и расчета величины К должна

повторяться. Предложенная методика требует от лица, принимающего решение, постоянного мониторинга и пересмотра принятых решений по реализации ПИП, то есть учитывает возможности корректировки стратегии по мере поступления дополнительной информации.

7. Проведена практическая апробация предложенной методики оценки экономической п социальной эффективности инновацнонно-инвестиционных проектов на предприятиях Санкт-Петербурга и Ленинградской области, позволившая показать возможность ее реализации.

В диссертации рассмотрен инновационно-инвестиционный проект промышленного предприятия. Инвестиции направлены на проектные, строительно-монтажные, инженерные работы, а также на закупку инновационного автоматизированного оборудования, общая сумма которых составила 432,74 млн. руб.

При осуществлении оценки экономической и социальной эффективности в работе принимается интервал для ставки дисконтирования [гц, Л2] =[0,13; 0,20], в связи с высокой степенью неопределенности и рисков. В зависимости от внешних факторов (степени государственной поддержки, уровня конкуренции и т.д.) ставка варьируется в процессе реализации ИИП. Интервальная оценка показателя чистого дисконтированного дохода ЧДД на 10 год реализации проекта принимает значение [5,37; 153,92] млн. руб., расчеты приведены в табл. 5.

Таблица 5. Оценка показателя чистого дисконтированного дохода анализируемого предпри-

ятия, млн. руб./год

Период проекта 0 1 8 9

Чистый денежный поток нулевого периода (ЧДПО) -435,29

Дисконтированный чистый денежный поток (ДДП) при г=0,13 7,74 69,81 72,81

Дисконтированный чистый денежный поток (ДДП) при г=0,2 7,29 45,83 47,81

Накопленный дисконтнрованный чистый денежный ноток (ЧДД) при г=0,13 -435,29 -427,55 81,11 153,92

Накопленный дисконтированный чистый денежный поток (ЧДД) при г=0,2 -435,29 -428,00 -42,44 5,37

Для предприятия данный ИИП одновременно является опционом на отсрочку и на расширение.

Использование предложенной методики и на другом промышленном предприятии показало, что достижение запланированной эффективности реализации инновационно-инвестиционных проектов происходит за более длительный период времени в связи с учетом неопределенности и рисков.

В заключении приведены основные результаты диссертационного исследования и показана их значимость для инновационного развития промышленных предприятий.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ:

1. Кальченко, O.A. Методы оценки эффективности инвестиций в инновации в условиях неопределенности информации о сферах их использования [Текст] / O.A. Кальченко, В.Р. Окороков, Ю.А. Соколов // Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством». -№ 12 (27).-2012 - С. 87-92. (0,15 п.л. автора)

2. Кальченко, O.A. Состояние, проблемы и направления инновационного развития предприятий агропромышленного комплекса |Текст] / O.A. Кальченко // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - № 2. - 2012. - С. 86-89. (0,69 п.л.)

3. Кальченко, O.A. Перспективные направления использования инноваций в сельскохозяйственном производстве для повышения его конкурентоспособности [Текст] / O.A. Кальченко // Высокие интеллектуальные технологии и инновации в национальных исследовательских университетах: материалы Межд. науч.-практ. конф., том 1. - 2012.- С. 54-56. (0,13 п.л.)

4. Кальченко, O.A. Методы оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов [Текст] / O.A. Кальченко // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: сборник науч. трудов 14-й Межд. науч.-практ. конф. - 2012. - С. 283-285. (0,13 п.л.)

5. Кальченко, O.A. Управление инновационной деятельностью предприятия агропромышленного комплекса [Текст] / O.A. Кальченко // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: сборник науч. трудов 13-й Межд. науч.-практ. конф. -2011. -С. 174-176. (0,13 п.л.)

6. Кальченко, O.A. Определение перспективных направлений использования инноваций в сельскохозяйственном производстве для повышения его конкурентоспособности [Текст] / O.A. Кальченко, В.Р. Окороков // ХХХХ Неделя науки СПбГПУ: материалы Межд. науч.-практ. конф. - 2011. - С. 89-91. (0,06 п.л. автора)

7. Кальченко, O.A. Развитие методологии оценки инновационных проектов [Текст] / O.A. Кальченко // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: сборник науч. трудов 12-й Межд. науч.-практ. конф. -2010. - С. 173-176 (0,19 п.л.)

8. Кальченко, O.A. Методика оценки эффективности использования инноваций [Текст] / O.A. Кальченко // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ -2010): труды Межд. науч.-практ. конф., том 2. -2010. - С. 283-286 (0,22 п.л.)

9. Кальченко, O.A. Методы оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий [Текст] / O.A. Кальченко, В.Р. Окороков // XXXIX Неделя науки СПбГПУ: материалы Межд. науч.-практ. конф. - 2010. - С. 73-75 (0,06 п.л. автора)

10. Кальченко, O.A. Комплексный подход к оценке эффективности реализации инновационных проектов национальной экономики [Текст] / O.A. Кальченко, В.Р. Окороков // XXXVIII Неделя науки СПбГПУ: материалы Межд. науч.-практ. конф. - 2009. - С. 21 -22 (0,06 п.л. автора).

Подписано в печать 17.10.2012. Формат 60x84/16. Печать цифровая. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100. Заказ 9835Ь.

Отпечатано с готового оригинал-макета, предоставленного автором, в типографии Издательства Политехнического университета. 195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., 29. Тел.:(812)550-40-14 Тел./факс: (812)297-57-76

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Кальченко, Ольга Александровна

Введение.

Глава 1. Инновационное развитие промышленных отраслей народного хозяйства как средство решения стратегических и текущих задач в условиях нового технологического уклада.

1.1. Анализ современного состояния инновационного развития предприятий и отраслей народного хозяйства России и его соответствия требованиям нового технологического уклада.

1.2. Анализ зарубежного опыта инновационного развития предприятий и отраслей народного хозяйства.

1.3. Инновации и инновационные проекты как средство решения стратегических и текущих задач народного хозяйства страны и его отраслей.

1.4. Инвестиционное обеспечение инновационного развития предприятий.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Методы оценки эффективности инновационно-инвестиционной деятельности промышленных предприятий.

2.1. Зарубежный опыт оценки эффективности инновационной деятельности предприятий.

2.1.1. Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям.

2.1.2. Методика ЮНИДО оценки эффективности инвестиционных проектов.

2.2. Принципы и методы оценки эффективности инновационной деятельности российских предприятий.

2.3. Системный подход к оценке эффективности инноваций.

2.4. Анализ неопределенностей и рисков при осуществлении оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Системная методика оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий и методы ее реализации.

3.1. Принципы системной оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий.

3.2. Методика и алгоритм оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий.

3.2.1. Метод реальных опционов.

3.2.1.1. Многосценарное «дерево решений» и вероятностный анализ.

3.2.1.2. Биномиальная модель Кокса-Росса-Рубинштейна.

3.2.1.3. Формула оценки стоимости финансовых опционов Блэка-Шоулза.

3.2.2. Нечетко-интервальный подход к оценке эффективности инновационно-инвестиционных проектов.

3.3. Реализация системной методики оценки эффективности с использованием методов реальных опционов и нечетких множеств на примере конкретных промышленных предприятий.

Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Принципы и методы оценки эффективности промышленных инновационных проектов в условиях неопределенности и рисков"

Актуальность темы. Одной из основных задач, поставленных Стратегией инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года является повышение технологического уровня отечественных промышленных предприятий, обеспечивающего их высокую конкурентоспособность не только на отечественных, но и на мировых рынках. Конкурентоспособность предприятий определяется, в первую очередь, постоянными инновационными изменениями их производственно-хозяйственной деятельности. На каждом предприятии одновременно реализуются несколько инновационно-инвестиционных проектов, что позволяет обеспечить высокий уровень конкурентоспособности и завоевывать соответствующие ниши на рынках. Особое значение инновационно-инвестиционные проекты имеют для предприятий реального сектора экономики вследствие отсталости технологической базы многих промышленных предприятий страны от зарубежных аналогов, а также из-за необходимости повышения конкурентоспособности в меняющихся условиях работы в связи с вступлением России в ВТО и острейшей необходимостью обеспечения её экономической безопасности.

Несмотря на некоторое оживление деятельности отечественных предприятий, в последнее время, однако, продолжает сохраняться предкризисная ситуация, которая усугубляется, в первую очередь, слабой восприимчивостью субъектов хозяйствования к нововведениям и отсутствием необходимой господдержки коммерциализации инноваций, следствием которой является продолжающееся физическое старение основных фондов, которое по официальным данным в 2010г. составило 47,1%, а по оценке экспертов - более 75%.

Поэтому исследование возможностей инновационного развития отечественных промышленных предприятий и поиск эффективных инновационно-инвестиционных решений для повышения их конкурентоспособности являются весьма актуальными и своевременными из-за обострения конкуренции на мировых рынках товаров и услуг после вступления России в ВТО.

Степень изученности проблемы. Теоретическим и методологическим аспектам оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов посвящено большое количество исследований отечественных авторов: Глухова В.В., Гохберга JI.M., Градова А.П., Демиденко Д.С., Завлина П.Н., Исламутдинова В.Ф., Кобзева В.В., Козлова A.B., Козловской Э.А, Козловского В.А., Краюхина Г.А., Медникова М.Д., Некрасовой Т.П., Окорокова В.Р., Пузыни К.Ф., Силкиной Г.Ю., Соколицына A.C., Трифиловой A.A., Юрлова Ф.Ф. и других, а также зарубежных авторов: Боера П., Новика Д., Твисса Б., Уайта П., Фримена К., Шумпе-тера Й., Энтони Р.Н. Однако современный этап развития отечественных промышленных предприятий, характеризующийся неопределенностью и рисками, требует новых подходов к оценке эффективности их инновационно-инвестиционных проектов и отбору для финансирования и коммерциализации их результатов, что определило цель и основные задачи диссертационного исследования. i v г1' ' " ■ v ; 1 , > ' %

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка принципов и методов оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков.

Для реализации цели исследования были определены следующие основные задачи:

1. Исследовать и обобщить текущее состояние производственно-хозяйственной деятельности на отечественных промышленных предприятиях и определить проблемы и тенденции их инновационного развития для повышения результативности и экономической эффективности производства и повышения экономической безопасности страны.

2. Предложить технологическую и видовую классификацию инноваций, определяющих направления инновационно-инвестиционной деятельности промышленных предприятий.

3. Выявить преимущества и недостатки существующих методов оценки экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков.

4. Раскрыть понятие неопределенности внутренней и внешней среды деятельности предприятия с целью выявления новых возможностей и рисков при оценке экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов.

5. Предложить классификацию факторов, определяющих системную оценку экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий.

6. Сформулировать принципы и предложить методику системной оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ развития промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков.

7. Произвести апробацию предложенной методики оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов на предприятиях Санкт-Петербурга и Ленинградской области. ''Ч'Г1Т>; Объектом исследования диссертационной работы является промышленное предприятие, осуществляющее инновационно-инвестиционную деятельность в условиях неопределенности и рисков. Предметом исследования является совокупность экономических, финансовых, правовых и организационных факторов, определяющих системный подход к оценке экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленного предприятия в условиях неопределенности и рисков.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых и исследователей, государственные программы, нормативно-правовые акты по вопросам инновационного развития и оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий.

Исследование основано на следующих методах: 1) статистическом - при анализе показателей деятельности промышленных предприятий; 2) монографическом; 3) расчетном - при определении экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов предприятий различными методами оценки (на основе компьютерной программы Microsoft Excel); 4) реальных опционов, нечетких множеств, экспертных оценок и других, изложенных в «Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов» - при определении экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий; 5) экспериментальном - при апробации предлагаемых инновационно-инвестиционных решений для повышения экономической и социальной эффективности промышленных предприятий. В диссертации также используются системный подход, методы анализа и синтеза, индукции и дедукции.

Основные результаты и научная новизна диссертационного исследования заключаются в следующем:

1. Исследовано и обобщено текущее состояние производственно-хозяйственной деятельности на отечественных промышленных предприятиях и определены проблемы и тенденции их инновационного развития для повышения результативности и экономической эффективности производства и повышения экономической безопасности страны. у '

2. Предложена технологическая и видовая классификация инноваций, определяющих направления инновационно-инвестиционной деятельности промышленных предприятий, отличающаяся от существующих введением новых классификационных признаков: причина появления, отношение к собственности предприятия, степень соответствия уровня технологий технологическому укладу экономики и др.

3. Выявлены преимущества и недостатки существующих методов оценки экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков: простота расчетов, получение абсолютных и относительных оценок, сопоставимость затрат и их эффекта и др.

4. Раскрыто понятие неопределенности внутренней и внешней среды деятельности промышленного предприятия с целью выявления новых возможностей и рисков, что позволяет полнее учесть совокупность всех параметров, влияющих иа оценку экономической и социальной эффективности его инновационно-инвестиционных проектов и программ.

5. Предложена классификация факторов, определяющих системную оценку экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий, отличающаяся от существующих учетом факторов способствующих и препятствующих инновационному развитию предприятий.

6. Сформулированы принципы и предложена методика системной оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ промышленных предприятий, позволяющая учитывать не только количественные, но и качественные исходные параметры, условия неопределенности и риски, а также стратегическую важность проектов для будущего развития.

7. Проведена практическая апробация предложенной методики оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов на двух предприятиях Санкт-Петербурга и Ленинградской области, показавшая возможность более точной оценки их эффективности в условиях неопределенности и рисков.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключается в разработке методики оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий, учитывающей не только количественные, но и качественные исходные параметры, условия неопределенности и риски, а также стратегическую направленность инновационно-инвестиционных проектов для будущего устойчивого развития промышленных предприятий. Материалы диссертации могут быть использованы в учебном процессе при подготовке бакалавров и магистров по направлениям «Экономика» и «Менеджмент».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования были обсуждены и одобрены на семи международных научно-практических конференциях, семинарах СПбГПУ в 2009 - 2012гг., на 1-ой научно-образовательной конференции ОЭПЭЭ/IAEE (Москва, МШЭ МГУ, 2012г.) и других. Результаты исследований, выполненных в диссертационной работе, нашли практическое применение на двух промышленных предприятиях, что подтверждено соответствующими документами о внедрении.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 научных работ общим объемом 2,3 пл. (1,82 пл. автора), в том числе 2 публикации в журналах, рекомендуемых ВАК: «Научно-технические ведомости СПбГПУ»; «Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством».

Область исследования соответствует п. 2.23. «Теория, методология и методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ» и п. 2.16. «Обеспечение сбалансированного развития инновационной и инвестиционной деятельности экономических систем» Паспорта специальности ц п " 1 1 ' , j о ; ' ; v л/ Л h

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (115 наименований) и приложений. Она изложена на 153 страницах, содержит таблицы, рисунки и приложения.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Кальченко, Ольга Александровна

Выводы по главе 3

Промышленные предприятия перерабатывают сырье в пригодный для потребления населения вид, осуществляют полный цикл: производство, переработку, реализацию. «В ближайшем будущем эффективнее будут работать те промышленные предприятия, у которых лучше организованы процессы управления изменениями во всех сегментах и сферах деятельности предприятия», - обоснованно утверждают ученые Г.А. Краюхин, В.Ф. Ершов, И.В. Ли и другие.

Промышленные предприятия позволяют обеспечить экономическую безопасность страны, особенно на фоне вступления России в ВТО; занятость и повышение качества жизни населения.

Поэтому, при „ осуществлении оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий необходимо производить системную оценку их эффективности, что становится возможным при применении методики на основе методов реальных опционов и нечетких множеств.

Метод реальных опционов позволяет учитывать динамизм внешней среды, проявлять управленческую гибкость и корректировать процесс выполнения инновационно-инвестиционного проекта, или другими словами, управлять изменениями. Метод нечетких множеств позволяет учитывать не только количественные исходные параметры, которые позволяют сделать оценку экономической эффективности, но и качественные.

В условиях неопределенности окружающей среды методика на основе комбинации данных методов позволяет учитывать взаимосвязь между риском и возможностями, которые открываются перед предприятием в процессе реализации инновационно-инвестиционных проектов.

На практике реализация данной методики становится возможным, благодаря постоянному мониторингу реализации инновационно-инвестиционных проектов на промышленном предприятии, которым занимается, как правило, аналитическое, финансовое подразделение или само ЛПР, в зависимости от размера организации. Ограничением применения данной методики является необходимость наличия данных для оценки чистого дисконтированного дохода. Использование методики возможно с момента осуществления экономического анализа инновационно-инвестиционного проекта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты проведенного исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Исследование и обобщение текущего состояния производственно-хозяйственной деятельности Российских промышленных предприятий позволило определить проблемы и тенденции их инновационного развития для повышения результативности и экономической эффективности производства и повышения экономической безопасности страны.

2. Создание технологической и видовой классификации инноваций, определяющих направления инновационно-инвестиционной деятельности, отличающейся от существующих введением новых классификационных признаков, дает воз' I ' 1 Л' 1 14 • I к

I " ' ' К ' , . можность промышленным предприятиям не только определять и выбирать наиболее эффективные виды инноваций, но и требующиеся инвестиции и направленность их использования, позволяющие в наибольшей степени повысить результативность и эффективность их деятельности.

3. Проведенный анализ существующих отечественных и зарубежных подходов к оценке эффективности инвестиционных, а также инновационно-инвестиционных проектов позволил выявить их достоинства и недостатки для деятельности промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков.

4. Обобщение существующих подходов позволило подробно раскрыть понятие неопределенности внутренней и внешней среды деятельности промышленного предприятия с целью выявления новых возможностей и рисков, а также более полного учета совокупности всех параметров, влияющих на оценку экономической и социальной эффективности его инновационно-инвестиционных проектов и программ.

5. Динамично изменяющейся среде деятельности промышленных предприятий должна соответствовать системная методика оценки эффективности их инновационно-инвестиционных проектов, позволяющая принимать гибкие решения и гарантировать достоверность результатов. Обоснована необходимость проведения системной оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий.

6. Анализ международных и национальных стандартов позволил сформулировать принципы и предложить методику системной оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ промышленных предприятий, учитывающую не только количественные, но и качественные исходные параметры, условия неопределенности и риски, а также стратегическую важность проектов для будущего развития.

7. Проведение практической апробации предложенной методики оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов на двух промышленных предприятиях Санкт-Петербурга и Ленинградской области показало ее применимость и возможность более точной оценки их эффективности в условиях неопределенности и рисков.

Цель диссертационного исследования достигнута - разработаны принципы и методы оценки экономической и социальной эффективности инновационно-инвестиционных проектов промышленных предприятий в условиях неопределенности и рисков

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Кальченко, Ольга Александровна, Санкт-Петербург

1. Авдийский, В.И. Неопределенность, изменчивость и противоречивость в задачах анализа рисков поведения экономических систем / В.И. Авдийский, В.М. Безденежных // Эффективное антикризисное управление. 2011. -№3(66).-С. 46-61.

2. Алябушев, Д.Б. Управление инновационным проектом на промышленном предприятии на стадиях его разработки и реализации: автореф. дис. . .канд. экон. наук: 08.00.05 / Алябушев Денис Борисович. Челябинск, 2011. - 25 с.

3. Антонец, В.А. Инновационный бизнес: формирование моделей коммерциализации перспективных разработок / В.А. Антонец, Н.В. Нечаев, К.А. Хомкин, В.В. Шведова. М.: Дело, 2011. - 320 с.

4. Аристер, Н.И. Организация инновационной деятельности в аграрном производстве / Н.И. Аристер, В.И. Нечаев, В.Ф. Бирман, И.С. Санду и др.; под ред. В. И. Нечаева. Краснодар: Просвещение-Юг, 2012. - 402 с.

5. Архангельский, В. Об условиях инновационной модернизации / В. Архангельский // Экономист. 2012. - №6. - С. 6-15.

6. Ахмедов, H.A. Формирование системы оценки эффективности реализации инновационной стратегии и инвестиционной политики промышленных предприятий / H.A. Ахмедов // Менеджмент в России и за рубежом. 2011. - №4. -С. 81-84.

7. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, JI. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. - С. 106-124.

8. Белолипецкий, В.Г. Финансовый менеджмент: учебное пособие / В.Г. Белолипецкий. М.: КНОРУС, 2008. - 448 с.

9. Бовин, A.A. Управление инновациями в организации: учебное пособие / A.A. Бовин, JI.E. Чередникова, В.А. Якимович. 3-е изд., стер. - М.: Изд-во «Омега-Л», 2011.-415 с.

10. Булгаков, Ю.В. Экспресс-диагностика проектного риска / Ю. В. Булгаков // Финансовый менеджмент. 2007. - №2. - С. 82-92.

11. Бухвалов, A.B. Реальны ли реальные опционы / A.B. Бухвалов // Российский журнал менеджмента. 2006. -№3. - С. 77-84.

12. Быков, С.Н. Принцип диалогичности извлечения экспертных знаний при оценке инноваций / С.Н. Быков, Д.Н. Нестерук // Известия Томского политехнического университета. Социально-экономические и гуманитарные науки. -2003.-№3.-С. 140-143.

13. Варнеке, Х.Ю. Революция в предпринимательской культуре. Фрактальное предприятие: пер. с нем / Х.Ю. Варнеке. М.: Майк, 1999. - 280 с.1.' '1

14. Гаибова, Т.В. Многокритериальная оптимизация инвестиционных проектов развития промышленных предприятий: автореф. дис. .канд. тех. наук: 05.13.01 / Гаибова Татьяна Викторовна. Самара, 2004. - 15 с.

15. Гареев, Т.Ф. Оценка эффективности инноваций с использованием нечетких чисел / Т.Ф. Гареев // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2008. - №4(10). - С. 14-17.

16. Глазьев, С.Ю. Закономерности долгосрочных стадий технико-экономического развития / С.Ю. Глазьев // Международная экономика. -2007. -№7. С. 23-36.

17. Глазьев, С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С.Ю. Глазьев. М.: ВлаДар, 1993.-192 с.

18. Глебова, О.В. Методологические основы формирования системы оценки и мониторинга НИОКР на научно-производственных предприятиях: автореф. дис. .докт. экон. наук: 08.00.05 / Глебова Ольга Владимировна. Н. Новгород, 2012. - 48 с.

19. Глухов, В.В. Математические методы и модели для менеджмента / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. СПб.: Изд-во «Лань», 2000. - 480 с.

20. Глухов, В.В. Менеджмент: учебник / В.В. Глухов. СПб.: Специальная литература, 1999. - 700 с.

21. Глухов, В.В. Экономика знаний / В.В. Глухов, С.Б. Коробко, Т.В. Ма-ринина. СПб.: Питер, 2003. - 528 с.

22. Глухов, В.В. Экономика и менеджмент высоких технологий: учебное пособие / В.В. Глухов, Т.П. Некрасова. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. - 132 с.

23. Гольдштейн, Г.Я. Инновационный менеджмент / Г.Я. Гольдштейн. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998. 154 с.

24. Градов, А.П. Региональная экономика. Принципы и модели управления предпринимательским климатом региона / А.П. Градов, М.Д. Медников, Б.И. Кузин, А.С. Соколицын. СПб.: Питер, 2003. - 224 с.

25. Группа восьми в цифрах: стат. сб. М.: Росстат, 2009. - 131 с.

26. Дасковский, В.Б. Совершенствование оценки эффективности инвестиций / В.Б. Дасковский, В.Б. Киселев // Экономист. 2009. - №1. - С. 42-56.

27. Духонин, Е.Ю. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management / Е.Ю. Духонин, Д.В. Исаев, ЕЛ. Мостовой и др.. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 288 с.

28. Европейский союз: факты и комментарии. Выпуск 62. Октябрь декабрь 2010 г. / Под ред. Ю.А. Борко, О.В. Буториной, В.В. Журкина, О.Ю. Потемкиной. - М.: АЕВИС, 2011. - 57 с.

29. Ерохина, Е. Управление инновационной деятельностью: опыт зарубежных стран / Е. Ерохина // Проблемы теории и практики управления. 2012. -№ 7/8. - С. 32-40.

30. Ерохина, Е. Управление инновационной деятельностью в России: микро-, мезо- и макроуровни / Е. Ерохина // Проблемы теории и практики управления. 2012. - № 5. - С. 49-58.

31. Зуб, А.Т. Стратегический менеджмент. Теория и практика: учебное пособие для ВУЗов. М.: Аспект Пресс, 2002. - 415 с.

32. Ильин, И.В. Опционально-нечеткая модель поддержки принятия управленческих решений для оценки внедрения инвестиционных проектов / И.В.

33. Ильин, Ю.С. Суомалайнен // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. -2011. -№6. С. 153-155.

34. Ильин, И.В. Разработка методики оценки инвестиционных проектов на основе метода реальных опционов и теории нечетких множеств / И.В. Ильин, Ю.С. Суомалайнен // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2009. -№6. - С. 114-119.

35. Инновационная Россия 2020: Стратегия инновационного развития РФ на период до 2020 года. - М.: Минэкономразвития, 2010.- 105 с.

36. Исламутдинов, В.Ф. Моделирование инновационного поведения экономических агентов / В.Ф. Исламутдинов // Менеджмент в России и за рубежом. -2012.-№1.-С. 4-13.

37. Исламутдинов, В.Ф. Универсальная методика оценки эффективности инноваций / В.Ф. Исламутдинов // Менеджмент в России и за рубежом. 2008.1 ' X , г4.-С. 137-140.

38. Карачаровский, В. Планирование инноваций современной фирмой / В. Карачаровский // Экономист. 2008. - №11. - С. 24-34.

39. Карачаровский, В. Управление инновациями в промышленном производстве / В. Карачаровский // Экономист. 2009. - №10. - С. 25-34.

40. Кастельс, М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура: пер. с англ. / Под науч. ред. О.И. Шкаратана М.: ГУ-ВШЭ, 2000. - 608 с.

41. Кини, P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / P.JI. Кини, X. Райфа; под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.-560 с.

42. Клементьева, C.B. Применение теории нечетких множеств для измерения и оценки эффективности реализации наукоемкой продуктовой инновации / C.B. Клементьева // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. -№11.-С. 65-69.

43. Князева, E.H. Основания синергетики. Режимы с обострением, самоорганизация, темпомиры / E.H. Князева, С.П. Курдюмов. СПб.: Алетейя, 2002. -414 с.

44. Ковалишин, Е.А. Реальные опционы: оптимальный момент инвестирования / Е.А. Ковалишин, А.Б. Поманский // Экономика и математические методы. 1999. - №2(35). - С. 50-60.

45. Козловская, Э.А. Экономика и управление инновациями: учебник / Э.А. Козловская, Д.С. Демиденко, Е.А. Яковлева и др.. М.: Экономика, 2012. -359 с.

46. Козловская, Э.А. Эффективность фискальной политики в условиях антикризисного регулирования / Э.А. Козловская, Д.С. Демиденко, Е.И. Партыло-ва // Научно-технические ведомости СПбГГТУ. Экономические науки. 2011. -№3. - С. 18-25.

47. Козловский, В.А. Производственный и операционный менеджмент: учебное пособие / В.А. Козловский, В.В. Кобзев; под общей ред. проф. В.В. Коб-зева. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002. - 196 с.i

48. Комарова, А. Проектное управление знаниями: актуальность практического применения / А. Комарова // Проблемы теории и практики управления. -2010.-№ 12.-С. 49-54.

49. Комплексный анализ технических решений в энергетике и водном хозяйстве / Под ред. В.Р. Окорокова, Д.С. Щавелева. Л.: Энергоатомиздат, 1975. -248 с.

50. Краюхин, Г.А. Инновационное развитие промышленных предприятий на основе управления изменениями / Г.А. Краюхин, В.Ф. Ершов, И.В. Ли, В.Б. Фраймович. СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 133 с.

51. Крылов, Э.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия / Э.И. Крылов, В.М. Власова, И.В. Журавкова. -М.: Финансы и статистика, 2003. 100 с.

52. Ларченко, А.П. Оценка бизнеса. Подходы и методы / А.П. Ларченко. -СПб.: «Unionlab», 2008. 59 с.

53. Лещанкина, Е. Менеджмент качества: результативность и эффективность / Е. Лещанкина // Проблемы теории и практики управления. 2011. - № 11. -С. 65-73.

54. Лимитовский, М.А. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках / М.А. Лимитовский. М.: Юрайт, 2008. - 464 с.

55. Логинов, В. К эффективности структурной перестройки промышленности / В. Логинов // Экономист. 2012. - №6. - С. 16-21.

56. Лукичева, Л.И. Управление процессами коммерциализации и оценки стоимости интеллектуального капитала наукоемких предприятий / Л.И. Лукичева, Д.Н. Егорычев, М.Р. Салихов, Е.В. Егорычева // Менеджмент в России и за рубежом. 2009. - №4. - С. 22-29.

57. Манько, Н. Инновационные проекты: использование моделей государственно-частного партнерства / Н. Манько // Проблемы теории и практики управления. 2012. - № 6. - С. 50-58.

58. Медников, М.Д. Нечетко-множественный анализ в антикризисном менеджменте / М.Д. Медников, A.B. Домбровский // Научно-технические ведомоv ч , * 'и4 tj Iста СПбГПУ. Экономические науки. 2008. -№2. - С. 315-321.

59. Мейер, М. Оценка эффективности бизнеса / М. Мейер. М.: ООО «Вершина», 2004. - 272 с.

60. Мескон, А.Х. Основы менеджмента / А.Х. Мескон, А. Альберт, Ф. Хе-доури. М.: Дело, 1993.-359 с.

61. Методические рекомендации по определению рыночной стоимости интеллектуальной собственности Электронный ресурс. М.: Министерство имущественных отношений РФ, 2002. - Режим доступа: www.elementy.ru

62. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: вторая редакция. М.: Экономика, 2000. - 421 с.

63. Мильская, Е.А. Формирование и реализация инновационной стратегии промышленного предприятия / Е.А. Мильская, О.В. Волкова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2010. -№5. - С. 145150.

64. Мировая экономика: прогноз до 2020 года / Под ред. акад. A.A. Дын-кина. М.: Магистр, 2007. - 429 с.

65. Мочалина, Я.В. Анализ и оценка рисков инновационных проектов / Я.В. Мочалина // Финансовый менеджмент. 2010. - №6. - С. 79-85.

66. Найт, Ф. Понятие риска и неопределенности / Ф. Найт // THESIS. -1994.-№5.-С. 12-28.

67. Найт, Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Ф.Х. Найт. М.: Дело, 2003.-360 с.

68. Недосекин, А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: дис. . .д-ра. экон. наук: 08.00.13 / Недосекин Алексей Олегович. СПб., 2003. - 280 с.

69. Недосекин, А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций / А.О. Недосекин Электронный ресурс. СПб.: Сезам, 2002. - 365 с. -Режим доступа: sedok.narod.ru/scgroup.html

70. Неизвестный, С. Роль интуиции в менеджменте проектов / С. Неиз1. I ♦ ' ( ч i < ,у ' , »вестный // Проблемы теории и практики управления. 2012. - № 6. - С. 59-68.

71. Никишина, Ю.Н. Разработка методики оценки и прогнозирования экономической устойчивости промышленных предприятий: автореф. дис. . .канд. экон. наук: 08.00.05 / Никишина Юлия Николаевна. СПб., 2003. - 18 с.

72. Никишина, Ю.Н. Экономическая устойчивость промышленных предприятий: оценка и прогнозирование / Ю.Н. Никишина, Р.В. Окороков. СПб.: Изд-во «Инкор», 2004. - 187 с.

73. Николаева, O.E. Стратегический управленческий учет / O.E. Николаева, О.В. Алексеева. М.: Едиториал УРСС, 2003. - 304 с.

74. Окороков, В.Р. Управление организацией в меняющемся мире / В.Р. Окороков, A.A. Тимофеева, Г.А. Клементьев; под ред. В.Р. Окорокова, Ю.А. Соколова. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2012. - 362 с.

75. Окорокова, Л.Г. Ресурсный потенциал предприятий / Л.Г. Окорокова. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. - 293 с.

76. Окороков, Р.В. Инновационный потенциал предприятия: его оценка и использование / Р.В. Окороков, Я.В. Лемеха, A.A. Тимофеева; под ред. В.Р. Окорокова. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008. - 248 с.

77. Окороков, P.B. Финансовая устойчивость электроэнергетических компаний / Р.В. Окороков. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. - 131 с.

78. Павлов, К. Инвестиции и инновации интенсивного и экстенсивного типа: макроэкономический подход / К. Павлов // Проблемы теории и практики управления. 2009. - № 4. - С. 56-68.

79. Павлов, К. Инновации интенсивного и экстенсивного типа / К. Павлов // Экономист. 2009. - № 7. - С. 43-48.

80. Павлов, К.В. Экономические «черные дыры» и экстремальный уровень неопределенности производственных процессов и экономическая среда / К.В. Павлов // Науч. тр. ДонНТУ. Сер. Экономическая. 2006. - №30. - С. 4-12.

81. Перерва, O.JI. Основные показатели оценки экономической эффективности альтернативных инновационных проектов / O.JI. Перерва // Вестник машиностроения. 2005. - №12. - С. 60-66.

82. Платонов, С. Современные методы и инструменты оценки коммерческой эффективности инновационных проектов / С. Платонов // Международная экономика. 2012. - №8. - С. 77-84.

83. Поляков, Р.К. Развитие риск-менеджмента в предпринимательстве: концептуальный подход / Р.К. Поляков // Менеджмент в России и за рубежом. -2008.-№1.-С. 60-65.

84. Райская, H.H. Некоторые аспекты посткризисного развития Российской экономики / H.H. Райская, Я.В. Сергиенко, A.A. Френкель // Вопросы статистики. 2012. - №5. - С. 25-31.

85. Рекшинская, Ю.Ю. Оценка эффективности инвестиционных проектов на предприятиях электроэнергетики / Ю.Ю. Рекшинская, И.В. Ульянычев // Менеджмент в России и за рубежом. 2005. - №3. - С. 38-44.

86. Роббинс, С. Менеджмент: пер. с англ. / С. Роббинс, М. Коултер. М.: Вильяме, 2002. - 880 с.

87. Романова, Е.В. Особенности развития региональных кластеров в Восточной Германии / Е. В. Романова // Региональные исследования. 2008. - №1. -С. 38-39.

88. Российский инновационный индекс / Под ред. JI.M. Гохберга. М.: НИУ «Высшая школа экономики», 2011. - 84 с.

89. Российский статистический ежегодник. 2011: стат. сб. M.: Росстат, 2011.-795 с.

90. Руководство Осло «Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям». М.: ЦИСН, 2010. - 107 с.

91. Силкина, Г.Ю. Моделирование динамики инновационных процессов: дис. .докт. экон. наук: 08.00.13 / Силкина Галина Юрьевна. Н. Новгород, 2000. - 364 с.

92. Соколов, Д.В. Управленческие инновации: механизмы реализации / Д.В. Соколов, Е.И. Юркан. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2008. - 106 с.

93. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года: утв. указом президента РФ от 12.05.2009 г. №537 Электронный ресурс. -М.: Совет безопасности РФ, 2009. Режим доступа: http://www.scrf.gov.ru/documents/99.html.

94. Стратегия развития науки и инноваций в РФ до 2015 года. М.: Ми-нобрнауки РФ, 2006. - 125 с.

95. Суслов, Д. Эволюция теории управления знаниями: исторический аспект / Д. Суслов // Проблемы теории и практики управления. 2012. - № 6. - С. 103-108.

96. Тафф, Д. Инновация: индекс актуальности / Д. Тафф // Harvard Business Review. 2011. - № 9. - С. 26-27.

97. Тимофеева, А.А. Коммерциализация объектов интеллектуальной собственности как механизм инновационного развития предприятий: автореф. дис. . .канд. экон. наук: 08.00.05 / Тимофеева Анна Анатольевна. СПб., 2011. - 18 с.

98. Тихомиров, Н.П. Риск-анализ в экономике / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова. М.: Изд-во «Экономика», 2010. - 318 с.

99. Трифоненкова, Т.Ю. Оценка эффективности венчурных инвестиций на основе опционного подхода / Т.Ю. Трифоненкова // Инновации. 2008. - №7. -С. 113-116.

100. Туккель, И.Л. Экономика и финансовое обеспечение инновационной деятельности: учебное пособие / И.Л. Туккель, С.Н. Яшин, Е.В. Кошелев, С.А. Макаров. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 240 с.

101. Федоренко, В.Ф. Инновационная деятельность в АПК: состояние, проблемы, перспективы / В.Ф. Федоренко, Д.С. Буклагин, Э.Л. Аронов. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2010. - 280 с.

102. Федоров, М.П. Энергетические технологии и мировое экономическое развитие: прошлое, настоящее, будущее / М.П. Федоров, В.Р. Окороков, Р.В. Окороков. СПб.: Наука, 2010. - 412 с.

103. Фокин, Г.В. Ассоциированная система инновационного менеджмента / Г.В. Фокин // Менеджмент в России и за рубежом. 2012. - №1. - С. 129-135.

104. Хольцер, Н.В. Применение рыночного метода оценки нематериальных активов в практической деятельности / Н.В. Хольцер // Вопросы статистики. -2008. №6. - С. 56-65.

105. Циренщиков, B.C. Поддержка инновационного обновления экономикиt

106. Германии / B.C. Циренщиков, C.B. Абрамова, А.М. Жестков; под ред. В.Б. Белова. » М.: Русский сувенир, 2007. - 131 с.

107. Шарп, У.Ф. Инвестиции / У.Ф. Шарп, Г.Д. Александер, Д.В. Бэйли. -М.: Инфра-М, 2001. 1028 с.

108. Шестакова, Е.В. Современные методы ценообразования / Е.В. Шеста-кова // Финансовый менеджмент. 2012. - №1. - С. 4-12.

109. Шумпетер, Й. Теория экономического развития. Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры: пер. с англ. / Й. Шумпетер. М.: Прогресс, 1982. - 455 с.

110. Эйсен, Н.Ф. Прогнозирование развития системы «наука производство - потребление» / Н.Ф. Эйсен // Менеджмент в России и за рубежом. - 2006. -№3.-С. 26-40.

111. Эффективная Россия. Производительность как фундамент роста: McKinsey Global Institute. M.: McKinsey&Company, 2009. - 180 с.

112. Bowman, E. H. Real options analysis and strategic decision making / E. H. Bowman, G. T. Moskowitz // Organization Science. 2001. - 12(6). - P. 730-743.

113. Bowman, E. H. Strategy through the options lens: an integrated view of resource investments and the incremental choice process / E. H. Bowman, D. Hurry // Academy of Management Review. 1993. - 18(4). - P. 760-782.

114. Capel, J. A real options approach to economic exposure management / J. Capel // Journal of International Financial Management and Accounting. 1997. - 8(2). -P. 87-113.

115. Davila, A. Venture capital financing and the growth of startup firms / A. Davila, G. Foster, M. Gupta // Journal of business venturing. 2003. - № 18. - P. 689708.

116. Seppa, T. Valuation of venture capital investments: empirical evidence / T. Seppa, T. Laamanen // R&D management. 2001. - № 31. - P. 215-230.

117. The Global Innovation Index 2012: stronger innovation linkages for global growth / Editor S. Dutta. INSEAD and WIPO, 2012. - 464 p.