Совершенствование технологии управления кожевенным предприятием на основе ситуационного подхода тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Совершенствование технологии управления кожевенным предприятием на основе ситуационного подхода"

РГ6 од

На правах рукописи

НИКОЛЬСКИЙ Актон Анатольевич

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ОЖЕВЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ СИТУАЦИОННОГО

ПОДХОДА

Специальность 08.00.28-0ргаиизация производству (легкая промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Работа выполнена в Московской государственной академии легкой промышленности.

Научные руководители - доктор технических наук,

цро<Ьессор|Есин В.а]

Заслуженный деятель науки и техники РФ, до1стор технических паук, профессор Афанасьев В.Л.

Официальные оппоне!гш ~ доктор экономических наук, . . • профессор Резник С.И.

кандидат технических наук, доцент Лебедева Г. Н.

Ведущее предприятие - Цегпралытглй научно-исследовательский г институт кожевенно-обувной промышленности

;■ ■. Защита состоится " г. в 1 ^час. на заседании

диссертационного совета Д.053.32.01 при Московской государственной академии легкой промышленности по адресу: 1! 3806, г.Москза, уд.Садовническая, 33.

С диссертацией мс.;.но ознакомиться 2 библно~.;ке Московской государстпенной академии легкой промышленности. Автореферат разослан ¡997 г.

Ученый секретарь диссертационного секста Д 053.32.01 ,

кандидат технических наук . ![Х-0 ^Моисеева Л.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темь; исследования. Состояние отечественной легкой промышленности, включая и ее кожевенную отрасль, следует характеризовать как острокризисное, угрожающее существованию не отдельных предприятий, а отрасли а целом. Осуществляемые '

преобразования в экономике дезорганизовали внешнюю среду »

функционирования предприятий, оказавшихся в зоне хозяйственной неопределенности и повышенного риска. • У кожевенных предприятий возникли проблемы, с которыми они не сталкивались при прежнем экономическом механизме: сокращение спроса обувной промышленности на кожу вследствие резкого падения производства обуви; диспаритет цен . на сырье и готовую продукцию; ограничение доступа кожевенных заводов к источникам сырья; инфляционное изъятие оборотных средств; кризис платежей и т.п. _ . ;

В условиях экономической нестабильности, постоянно порождающей проблемные ситуации и меняющей их приоритеты, особое значение приобретает совершенствование технологии их разрешения. Структурно г егшология (решения проблем представляет собой процесс выполняемых в определенной последе к.тельност» операций по выявлешпо, описанию, диагностике, структуризации, проектированию вариантов решения. Выбор ыфиаша, реализация и анализ результатов решения остается за лицом, его принимающим. V

Исследозаюшми отечественных и зарубежных учены., г;бе£П^чени существенные достижения в области теории принятия решений: обпей методологии решения сложных проблем, разработки методов принятия пе-шедия, построения и использования систем поддержки принятия решений, Однако имеющиеся результаты носят преимущественно общеметодологический характер и нуждаются в адаптации к практическим процедурам разрешения проблемных ситуаций на микроуровне. Для принятая решении в подобных ситуациях руководителю предприятия необходим набор

сценариев действий по обнаружению, дам ностлке проблем и причин их возшшюаешш, оцешге их значимости, разработке вариантов разрешения.

В сеязи с эти» разработка и обоснование методов выявления ситуаций, дизгностай! причин их возникновения, алгоритмом поиск' решений, а в перспективе ¡к объединение в рамках системы поддер-дкн решений (СПР), ; функционирующей на ЭВМ и предназначенной длк работа с лицом, принимающим решение (ЛПР), в реж:ше диалога, является весьма актуальной задачей управления нр;дприятне?.!"п условиях д.зорпшнзопашгой экономики.

. Пель и задачи исследования. Цепъю диссертации является разработка . теоретических, методологических, и практических вопросов построения человеко-машинных процедур решения слабоструктурироваиных проблемных ситуаций, характерных для предприятий кожеве юй отрасли.

Основными задачами исследования, обеспечивающими достижение поставленной цели, являлись:

- anainis' сло>хи!ых, слабоструктурированных проблемных ситуаций ' (ПС) функцггоннройшия предприятий кожеветеой отрасли и особенностей

процессов их решения;

- разработка методов выявления проблемных ситуаций и 6пргде;'.гш!л степени их тсритичносш с точ::и зрения непринятия ср.оезргмекного решения;

, -'разработка мстодоч струюп/рнзацни проблемных ситуаций , а laore дкагноспв:Ь причин их -оезшетюзашя;

. формирование таблиц прлнятгм решений (ТПР) /.ял Аош.-ретных. '. паибодса значимых а настоящий момент проблемны:; ситуаций;

разработка алгоритма решения слабостру).турировпнимх чада*: nptt?«rn:a peuieiniii;

■ • , - разработка моделей прошоаоров.'.ипя резулы;лен jjuhwü £,-г«-«> лемньис с:туг.кнй i учетом злиячня Ексшней среди и ироцс-чл-.i .¡с п: tu; ониро.хания объекта {¡:ожег,еш<о."о предприятия).

Объект исследования. В соответствии с цель» к 'задачами исследования, объектом исследования яп:и тпсь проблемные ситуации, характерные для прошводстсскиых предприятий косвенной отрасли, н процессы их решения. : ; ; . ' ' '- " '

Информационная база исследования. Информационной базой исслг- * дозания послужили данные первичного учета, статистической и бухгалтерской отчетности, данные и структуры отдельных фрагментов компьютерных информационных баз данных (БД), а также материалы производственных советам:-;:!, результат!-; интервьюирования к анкетирования руководителей и специалистов ведущих предприятий кожевенной отрасли.

Методологическая «снов« исследования. Теоретической и методологической основой исследования язляетса системный подход к анализу процессов принятия решений. Разработка конкретных методик решения ' проблемных. ситуации осущестшхляас« ьа основе ситуационного иш.

Л ' -

проблемно-ориентированного подходя к аиаллз/ процессов принятия-реггеьнй. Общи;: концепт ш -практической реализации разработанных яодоз и модейей соответствует идеслопт 'систем поддержки решеуии .

СИР). . . . ' .'•"■''

Научная новизна. Научная нов:апа исследования заключается в: !-г7то;а. ;о^акл>к щ овягшю-ориеггтироьашюго подхода и идеологии сисген подцержхй х*м»ений для соБер.'ис-нстиоваиня процессов принятие рен-г. >ий р да-'..».;" проблемных ситуациях; :

- комплексном использовании разнотипных методов и мо.:'п<:; принятия решении в рамках единой системы поддержки решении;

- разработке и обосновании методов структуризации проблемной ситуации и выявления причин ее возникновения - наименее разработанном в настоящее время этапе процесса принятая решений;

- разработке методики диагностики проблемных ситуаций на осе. же использования причинно-следственных диаграмм ("деревьев причин");

б

- разработке мегодоз оирецеления степени хр-игкчностн проблемной ■ ситуации па оснояе гкпслглсвапие "экспертных правил", основанных на использовании о*и-гта специглястоя-экспертсга;

•« разработке моделей ирогнозирогашв» ^состояния спешней средь кожевенного. предприятия .в краткосрочном периоде (поставки :сожег>. ткого сырья и псхлуплеянс заказов на готовую продукцию или

услуги) '< основе статистических методов обработки временных рядов;

«

• - разработка модзди описания фуьтсциони^оазкля кожевенного предприятия на основе ^пользования имютщюинои модели финансовых . потокор и форм>:ровапн;» ггзультзтов производетЕегшо-хоз.тйственной -деятельности; ''•".-■'

, - разработке методики проведения аналтза чузсп^ггелыюсти решений ("что будет ип базг г>н:>-р4ботг.Ы!Кл мод: гй прогио?!:-рс^д-чпя внешней среди а функ»исгш?огияия хож:.ве;того предприятия.

Практическая гл" "тмость настоящей рг5огьг сосюкт б тс -л, что большая п^сть разркботавйых кгтодоз и моделей доаедена до }~пин$ . алгоритмов йнпо. рам*», пг'Ягодккх 'им практического- :;?по 'ыс-и^ник при : .ревкни?: проблем, хпргиагряы;; для предприятий кожевенном отрасли.

- _ яогсояписп,« ксгодоз • и »одедгК разработано для условий ; хоже'вевных ?аводоз (СП "Рессхазоро-Игшесг", Кук:;гиский

• '•':озсезе?п:ый>завод АОЗТ "Русгоя") г достгт»:-шо легко «гонт Гыт;, адзцтпррв.-.й-а для усяоний аналоги/-»«.". г:£ч-дпр:;,лтт»й отр?.

'Йред.чскь-гпгшй рдёотс пс/лод к ггост<».<ул:ию систем поддерг.••■!»

•■ р'>!1'-;яий х;а осх;сре йь*лпроблем и с-д-..,; е.* рсч:>::::,

'■. .■" г- - - -

.г оси гст«т?у ющи х усл^в.ччм ч •■^рпгггсрисгнкам я} - блемы. »оясет быть использолап специалистами прсяпрн.*пт'1 при посек1 ирово-лпи, разработке .,и вигдреигл якформ ли'.'.оддых с:» г^:.; Газирующихся ни ЭВМ.

Результаты работ апробирован« /г?» Заводе .-о к?ьен!;ьг{ полуфпбрикгтов АОЗТ "Рускои" и О; "Ргл-чазозэ-ИньесГ ,:.••> разработке и выборе вариатор' производс-тетю-сТыгов:><х нротрчм ;

данных, предприятий о условиях ограниченного сбыта готовой продукции и дефицита исходного сырья дал ее производства.

Предложенная в диссертации методика выявления, определения степени критичности, диагностики и поиска решений п критических ситуациях, характерных для предприятий кожевенной отрасли, внедрена'в' практическую деятельность СП "Рассхазово-Иньест". Разработанные методы количественной оценки решений на основе построения моделей краткосрочного прогноза н использования коэффициентов ценовой • эластичности спроса на кожтовар и предложения кожевенного сырья внедрены на-Заводе кожевенных полуфабрикатов АОЗТ "Рускон". 4

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Первой Всесоюзной конференции по искусственному интеллекту в г.Пергясларль-Залесскнй в 1988 году>, на Всесоюзной" конференции молодых ученых в МТИ в 1989 году* на Международной конференции "Человек, Среда, Техника. Проблемы безопасности (1РЕЕ-94) в Синкт-Петербурге в 1994 г. . .

Структура"» объем работы. Диссертация состоит из ¡¡ведение, 3 глав, заключения, списка исцользовагоюй литературы, включающего 78 наименований. Объем диссертации составляет 181 страницу машинописного текста и включает 37 рисунков, 28 таблиц, 7 приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Первая глава лнесертащщ - ""Проблемы фу акционирован;.1 предприятий кожевенной отрасли и методы их решения"- посвящеш анализу проблем, стоящих а настоящий момент перед предприятиями кожевенной отрасли, их классификации и обобщению, а также анализу существующих подходов и методов их решения.

Критическое состояние большинства предприятий отра.ли. определяется существованием целого ряда проблем, наиболее значимыми ■.реди которых являются: снижение объемов производства и сбыта;

нехватка денежных срсдйс Угб^'мального функционирования предприятия; недостаточное предприятий кожевенным сырьем.

Исследование проблемных ситуаций, характерных для предприятий кожевенной отрасли, позволило установить, что наибольший удельный вес среда них имеют слабоструктурированные проблемы, характеризующиеся непредсказуемостью, сложностью, отсутствием строгих алгоритмов решения и требующих при своем решении активного участия человеха.

Анализ подходов к решению слабоструктурированиых проблем (инг итивного, ситуационного и системного), выявил пять, стадий, которые проходит руководитель, решая проблему: выявление проблемы и ' определение степени критичности проблемы; структурирование и диагностика проблемы; проектирование решений; выбор решения; реализация решения. Установлено также •, что наибольшие трудности руководители испытывают на стадиях выявления, структурирования и проектирования решений.

Обобщение основных методов принятия решении, используемы:, на этапах, связанных с выявлением проблем, их диагностикой м формированием решений, показало, что решение слабоструктуриропанных проблем должно базироваться на концепции систем поддержки решений, использующих возможности как современной вычислительной техники, так и человека, обладающего способностями аффективно использовать накопленный опкт по решений ИрйбЛеМ.

На основе анализа и. обобщения подходов й методов, используемых

>

при разрешении проблемных ситуаций, и идеологии систем .поддержки решений была разработана схема алгоритма решения слабострухтурпрованных проблем, которая представлена на рис. 1.

• Согласно этой схеме, для разработки и реализации системы юдцержки решений слабоструктуриропанных проблем ил конкретном тредприятин должны быть разработаны и адаптированы к его условиям лепухицие методы и средства: система призпа^оз длт выявления

ПИЯ, устрс, лцие ЛЛР?

Риз. 1 рррк-Сйемэ алгоритма решения слабоструюуриросзннъж проблем на основе комбинирования системного и ситуационного подходов и идеологии систем поддержки решений(СНР)

проблемных ситуаций; методы оценки степени критичности проблемных ситуаций; причинно-следственные диаграммы для диагностирования причин возникновения проблемных ситуаций; ^ тблицы принятия решений для формирования и выбора Езркашгси решении; методы прогнозирован;!-, внешней среды и результатов решений; модели функционирования предприятия н внешней среди.

Во второй главе - "Обоснование методов выявления и диагностики ~ «

сабоструктурированных проблем применительно к условиям кожевенного произволе: ¡г.'' - рассматриваются метод!.! выявления проблем и определения степени и- критичности, методы структуризации и диагностики проблем, а также методы количественной оценки приоритетное! и решения проблем.

Этап выявления проблем является начальным и одним из ключевых, так как от своевременности установления руководителем факта существования проблемы г.о многом зависит эффективность ее р» асния. На данной стадии целесообразно использовать методы, основанные на процедурах экспертизы'и оценки технико-экономических показателе!'!.

Если метод1.г, построенные на анализе технико-экономических показателей, обеспечивают объективность вь;явленин проблемы и точность оценки степени ее критичности, то методы, базирующиеся на обработке результатов экспертных опросе«, несмотря на их субъективность, ' позволяют эффективно работать с качественной информацией в условиях ее неполноты и недостаточности.

Выявление проблемы на основе использования системы показателей осуществляется путем сравнения текущих значений показателен описывающих проблему с их пороговым!! значенигми. Основными сложностями данного метода ялдястся разработка перечня показателей, описывающих проблему, и устаноьление обоснованных пороговых значений.

На основе обобщения работ, посвященных использованию технико-зкономическиг. показателей для описание различных аспектов производственно-коммерческой деятельности предприятий, и анализа

производственно-коммерческой деятельности предприятий, и анализа форм отчетности кожевенных заводов был составлен перечень показателей, позволяющих' регистрировать возникновение проблемных ситуаций, фрагмент которого показан в табл. 1. •

Установлено, что для определения численных значений пороговых значений показателей, характеризующих объемы производства и реализации кожтовара, а также объемы поставок кожевенного сырья, целесообразно использовать методику анализа безубыточности. Так, применительно к условиям СП "Рассказоро-Инвест" пороговое значение объема продаж кожтовара составило 57421 м2 в месяц, а соответственно критический объем поставок сырья - 195 тн в месяц. Для показателей, характеризующих качество готовой продукции н стабильность производственных и финансовых процессов, целесообразно использование статистических методов, основанных на расчетах средней, дисперсии -и коэффициента вариации; в остальных случаях необходимо устанавливать, пороговые значения на основе экспертизы.

Для определения степени критичности проблемной ситуации в. диссер гацни предложено две методики, использующие: результаты экспертного опроса в соответствии со специально разработанной лингвистической оценочной ц!.;;1лой (табл. 2); лднеилуто свертку количественных или качеегаении:. значений показателей на осио*« ссгласопгпных количественных шкал и коэффициентов относительной важности (ьссоа).

Для практической- реализации второй из предложенных мето. лк методом парных сравнений были рассчитаны коэффициенты относительной важности показателей (табл. 1), позволяющие оценивать относительную степень того, насколько хорошо каждый из показателей описывает проблемную ситуацию, а также адаптировано "правило 3 сигм" для построения оценочных количественных согласованных шкал, позволяющих оценивать степень критичности показателя в лингвистической и количественной сопоставимой (от 0 до 1) шкалах.

Таблица î

Показатели, регистрирующие возннкковсние^роблемной ситуации

ПРОБЛЕМЫ ПОКАЗАТЕЛИ, РЕГИС ГРИРУЮЩИЕ ВОЗНИКНОВЕНИЕ ПРОСЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ ВЕС '» КА ' ЧТЕ-ЛЯ (Ков)

I 2 3

1. Снижение объема реали:.-цпн кожтоваров!: услуг по переработке сырья я ', натуральном выражении 1 - объем продаж кожтоааров и услуг по переработке сырья в натуральном выражении; - объем отгрузкн кожтсвэра со склада по тонгрно-транспортным накладным 0.S 0.2

1.1. Снижение платежеспособного спроса на кожтовар и услуги по.переработке кожсырья - объем производства обуви с зерхом ¡п натуральной кожи по отрасли в целом, - расход кож на выпуск обуви по отргсли в целом; - объем поставок кожтоваров па обувные фабрики по отпасли з целом 0.2 0,2 0,6

1.2. Ничкая конкурентоспособности, продлении и про: аодстаа -доля предприятия на рып^с гоктоварег - иен« на ксжтопар и стоимость переработки сырья в кожтезар; - уровень качества кожтовара 0.2 0,5 'о.з •

1.3. Низкая эффективность руководства и службы маркетинга в области распределения и предгике.чиа товара на рынке - - доля предприятия ни рынке кожтоваров; 10,2 - объем продаж кожтоваров и услуг по 1 .'креработув а.'рья в натуральном | вырахгенш:; - чиеленность сотрудников слу*:оы ! ыаркетиша, ¡¡-.?, - отношение расходов на маркетинг к ь¡.¡ручке от реализации продукции (%) : 0,3

1.4. . Сократя!::-; объем:», производства кожтоь-ероя - объем производит па кожтоваров; 10.4 - численность ПГ1П: ¡0,-* - ппо1Г80ДСТЕепнзя мощность предприятия | и,2

2. Снижен;'« вь'ручкл от рехтизаци,! - вып., чка от реализации 1,0

2.1. Счиигекне отпускных цен предприятия ка кожтезар и устлги по переработке сырья - цен;,! ¡la кожтовяр я стоимость п.грерзботки сырья б кожтовар; 1.0

2.2. Рост потерь на сортовых скидках (потери от снижения сортности кожтовгр.ч) - сортность кожтоиара 1,0

2.3. Неблагоприятные сдаиги г. структуре ассортимента кожтовара - доля наиболее р<!ггабедьных водов продукции в обшеЛ номенклатуре (%) 1.0 j

3. Нехватка оборотных средств для нормального функционирования предприятия - коэффициент быстрой ликвидности; - коэффициент абсолютно;"! ликвидности; - функниоиируытт'Ноборо'ший) капитал; - число случае» срыва производственно-коммерческих операций по причине нехватки денежных средств; - поток денежных сведств "кэш-флоу" 0,2 1 0,2 0,2 0,1 0,3

Агрегирование полученных оценок степени критичности и коэффициентов относительной важности технгасо-э :ономических показателей для

каждой проблемы осуществляется на основе следующего соотношения: к

• А.) = £ Цсогл ц* Ков о,

¡=|. . . где: А) - агрегированная степень критичности проблемы у, К - число

показателей, бписызающих ]'-ю проблему;, рсогл 1) - степень критичности

проблемы оцененная по показателю ¡; Кову - коэффициент относительной

важности показателя ¡, оценивающий относительную значимость вклада

каждого из показателей в общую оценку проблемы

Перевод числовых значений агрегированной степени критичности

проблемной ситуации в лингвистические оценки осуществляется на основе

девятнбалльной лингвистической шкалы (табл. 2). ,

. Таблица 2

Шкала для согласования лингвистических оценок и числовых значения

ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ШКАЛА ДЛЯ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ КРИТИЧНОСТИ ПРОБЛЕМЫ ИЛИ ПОКАЗАТЕЛЯ БАЛЛ ИНТЕРВАЛ ШКАЛЫ

«проблемы отсутствуют:», «нулевая степень критичности>, <абсолютно лучше нормы> 0,94 1+0,89

«проблемы отсутствуют», «нулевая степень критичности>, «очень существенно лучше нормы> 0,83 0,89ч-0,78

«пообле.-ы отсутствуют», «нулевая степень критичности», -ЗДицесгг.гнио лучш; чормы» 0,72 0,78+0,67

4 «пр-^яемы отсутствуют», «кулевал степень критичности», «незначительно лучше иог^ы» 0,61 0,67+0,56

<г»ргблемы отеутсау.от>, «нулевая степень крпы тост,-», <!; ьридолах мор.МЬ*> 0.5 11.5-5 »-0,44

6 «беспокоящая», «низкая степень критичности», «незначительно хуже нормы> 0,39 0,44+0,33

7 «угрожающая», «средняя степень критичности», «существенно хуже нормы> 0,28 0,33+0,22

8 «критическая» (предаварийная), «высокая степень критичности», «очень существенно хуже нормы», 0,17 0,22+0,11

9 «аварийная», «очень высокая степень критичности», «абсолютно хуже нормы» (соответствует параметрам банкротства) 0,06 0,11+0

Предложенными методами в качестве приоритетных проблемных ситуаций (ПС) были выявлены: снижение объемов производства и сбыта; нехватка • денежных сре ..ств для нормального функционирования

предприятия; недостаточное обеспечение предприятий кожевенным сырьем.

Для автоматизации расчетов агрегированной сценки степени критичности проблемной ситуации разработан программный модуль с использованием электронной таблицы MS EXCEL 5.0, фрагмент результатов работы которого применительно к условиям СП "Раскгзстзо-}-1нвест" приведен в табл. 3.

Процесс структуризации подразумевает решение задач, связанных с идентификацией элементов проблемы и определением существующих между ними взаимосвязей. В качестве базовых элементов проблемы целесообразно рассматривать причины и следствия их возникновения, а в качестве отношений между ними, соответственно, причинно-следственные взаимосвязи, хорошо интерпретируемых с использованием графо-тналитических методов, таких как построение "деревьев причин" и 'диаграмм влияния".

Располагая заранее составленными причинно-следственными тиаграммами руководитель может эффективно осуществлять ггруктуризацию проблемной ситуации (ПС) и ее диагностику, т.е. поиск 1стинных причин ее возникновения. Б связи с этим следующим этапом ^следования явилась разработка типовых или шаблонных вариантов фичинно-следственных диаграмм для наиболее значимых (критичных) фоблемкых ситуации, что позволило бы создать базовый инструментарий ум диагностики и решения проблем на предприятиях кожевенной отрасли.

Структуризация проблем осуществлялась путем поэтапной ерархической декомпозиции на основе интервьюирования руководи! елей специалистов ряда кожевенных заводов, а также логического анализа и опоставлекия общеизвестных экономических и финансовых ззьнгим^стсп результатами интервьюирования. -

В результате иерархической декемпозиимп нос:; •••. ид ¡ipvnu.'no-тедстпеиные диаграммы в виде "дгргаим причин" ,'.¡1 3 ¡'.¡м^олее шчимых ПС, а также ссчтаплси r-.аталог пр'Чхчсл. rwii<>'v.-'4::v.;: ч с-'"-;

Таблица 2

Фрагмент расчетов а^-егиропанной степени критичности проблем на примере СП 'Рзссказозо-Инвест"

ПРОБЛЕМЫ ПОКАЗАТЬ-':.. кое ЗНАЧЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ОЦЕНКА по кояичЕста=ннсг?1 ШКАЛЕ /> П'ЕГИ-РОЭАННАЯ оцв:ка . ОПЕНКА ПО ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ШКАЛЕ

1. Снижение объема реализации кожтоагроз и услуг по переработке сыры* ь натуральном выражении объеи продаж ксжтоазроа и ус¡.уг пз р??ерабо!ке сырья в натуральной иыраэсеним (ОГЙ, кзм ел 2087 оде . 0,194 «аварийная» «весьма высокая степень критичности»

объем отгрузки кожтоварл со склада [ООТ), ка и ОЛ 2750 од

1.1. Снижение платежеспособного спроса на кожтовар н успуги по переработке кожсырья объем производства обуян с верхом из натуральной кожи по отрасли в целом (ОПРОботр) ол достаточно НИЗКИЙ» 0,17 0.093 «аварийная» «аесьма высокая степэнь критичности» *

расход кож иа выпуск обуви по отрасли в целом (РКТотр) 0Л «очень низший» 0,0«

сбъем поставок кожтоваров иа обувные фабрики по отрасли 9 целом (ОПКТО&отр) 0,} «очень низкий» 0.С6

1 2 Низкая КО'Ч«уС?НТОСПОСОбНОСТЬ продукции и ^оизсэдства доля предприятия на рынке кожтоваров (ДПР). •/• 0.2 5% 0.2« • 0,39 стзпе/*. * *рмтяч»9еги>

цены иа коястовар ч стоимость пег^райстси сыгн^: 9 колювэр руЯЛл.:* 0,» 0Л

урпзднь мчес-лвз когтоздре <ККТ) 0Л »-существенно ниже среднего» 0 Л

1.3. Низкая эффективность службы маркетинга в области распределения х продвижения товара на рынке доля г^,^1(-1иятия и:, пынкп кожтсирол ЩЛР). % ВЛ 5% 0,5 0,214 «фмтячеехая> «выеокгя стэоен» иритнчж>ст>

объем продаж кожтов£|№в и ус г к г-> перерз&пне сырья в к.гтуральиом вырежеиим (ОГ!?, щам «Л 20971) . 0.0«

численность сотрудников службы маркетинга (ЧС.Ч) ол «существенно1 "ие нормы* С ,23

отношение рэс*оясв ка маркетинг к выручи от реализации простецки (РМКВР), % 0.3 «абсолютно гуъа нормъо 0,06

1 А. Сокращение объ-^оа производства кожтоваров овтэм производства кожтоваров (ОПР), "ям о.ч 21299 0,06 0,214 ■ <крятмчесмя> <аъ*сокм степень» фИТКЧНОСПО

числпнгю-.-гъ ПЛП (ЧЛГ1Л) 0,4 «еущзственныа отрицательные изчсн.еиия» 0 л»

производственная мпциоетъ предприятия (ПМ) о л «незначительные отрицательные изменение» ол»

проблемы всех уровней, полученные в процессе иерархической декомпозиции. Фрагмент дерева причин для ПС "снижение объемов реализации кожтоваров и услуг по переработ:-,г кожсырья в натуральном выражении" показан на рис. 2.

Для -алажа комплексных, циклических взаимосвязей между проблемами и их причинами з рзботе предложено использовать методику построения "диаграмм влйянпя"(ДВ). Построение ДВ основано на тезисе согласно которому процесс развития проблемной ситуации, т.е. переход ее от угрожающего состояния к кризисному,* происходит по цепочке циклических связей между проблемами, повторяясь и усиливая негативное воздействие той или иной проблемы. Соответственно, решение, позволяющее вырваться из "замкнутого круга", должно быть направлено на проблемы, находящиеся на циклических путях. Причем особенное внимание должно уделяться проблемам, находящимся одновременно на нескольких циклических путях, так как решение данных проблем разрывает сразу несколько циклов негативного влияния.

Первоначально была построена исходная диаграмма влияния, отражающая взаимосвязи между базовыми проблемами (рис. 3). На следующих этапах к исходному варианту подсоединялись в соответствии с причинно-следственными взаимосвязями, выявленными в процессе построения иерархических деревьев причин, отдельные проблемы, самостоятельные циклические взаимосвязи. В качестве примера этой процедуры на рис. 4. приведена диаграмма, отражающая взаимосвязь нехватки денежных средств, конкурентоспособности продукции и объема продаж кожтовара, а• также отдельные решения (рост отпускных цен,

О

закупка сырья низкого качества или поддержание заработной платы работающих на низком уровне), по своему смысловому содержанию практически совпадающие с проблемами. Итоговая диаграмма влияния, включает 64 проблемы и отражает множественные, пересекающиеся, циклические взаимосвязи как между саг'ими проблемными ситуациями, так и причинами их возникновения.

Снижение предложения ксжеввммо-го сырья и» рынке

Пис 2 Пр/чинно-сяедственная диаграмма для проблемной ситуации "Нехватка денежны* средств для осущестэпени* т^одих хозяйственных операций*-

Сокращение ооо;:.юз продаж кохстозэра з натуральном выражении

4

Сы-жамие еиоучки _ от реализации

УСЬГ'П', '/Ги СНИЖСИ/9

¿зьемовЕапоеой^ ГР-'были А

\

Низкая !.'онкур5нто'"-1оос'бностъ продукции и прс.-'заодсточ

\

Убыток или снижение объемов чистой прибыли

Стгкз^иа оСь. V га грокзззягтаа »■"гтоезра

Недостаточное обеспечение прсиззодствз "Т--ксжсирьем

| 'ОСТ отпуое 'ЛИ .".••>«

ка кечегевар сои^игти

^срераСо'тй г.и!;.ья

СТОИМОСТИ

'редукции

V

ВыРытиэ оборотных суедстз

/

Рост дели усг.огчо-п;стсян;.ь,.'< иэдгрч'с всебестс1::.!с.ти

Нехсаткз Дбнглтр'х • соедста для осущестл^энич текущих лзззгйстаен чих

П'-'ращениэ общей :,:(нины оборотных согдотп

Рис,. 3 Диаграмма влияния, езязывгтощзя базовые пр.\~леми

Сннжгю'-з сЗъомэз реализации кожтовзроз и услуг по перераЗотга кожсырья в натуральном выражении

Низкая кочкуовнтрплособмость

продуби;.' и

Снижение выруичм -9" о: ре.т-и^зции

К-'Г.Тт^а "ХНЫХ

тсхуи'>

-чОЗЯиСТ?'

¡грпцяй

/ !

•И5ЮЯ величина расходов из [у-аркет.*--

! /

Низ:ия активнее гь и

¡фф?КТИЕН?СТЬ р.-'П'.ЧЬ

«аргатинговух

Неблагоприятные для клиентов коммерческие" условия гыпелнекия \ ззкзеп

Низ^е кз^естоо __

кожтоезра

/

V

!'-1'э зэкэча ■опил : '""''¡латы

V

коже "э хлч:';

Рис. 4 Диаграмма влияния нехватки деп-'.к!;: •. род-.: 1 кошеуренгоспособность продукции и <; ¡'аш;.' •

Количественная оценка приоритетности решения проблем в иерархических причинно-следственных диаграммах ("деревьях причин") осуществляется на основе: (а) определения приоритетности вершин в иерархическом графе; (б) определения приоритетности путей в графе от низовых причин (вершин) до базовой проблемы (вершины).

Приоритетность вершин' определяется на основе следующих

соотношений: .

к

Про = 1Прим*Осви*|

ы .

• к

Осви= СВ.и+1 /х СВи+1 ,

• ы .. ' •

где: Пру - приоритетность 1-й вершины ,)-го уровня в иерархическом "дереве

причин"(0 < Пр и <1); К - число проблем-причин ]+1-го уровня, оказывающих влияние на ¡-ю проблему-следствие j-гo уровня; Освд - относительная степень влияния проблем-причин нижележащего уровня на проблемы-следствия вышележащего уровня (0 < Осв ц <1); СБу - степень влияния проблем-причин • нижележащего уровня на проблемы-следствия вышележащего уровня, измеряемая по лингвистической или количественной шкале (от 0 до Г). , .

Прнритетность путей в графе "дерева причин" определяется на основе средневзвешенной величины приоритетности вершин, лежащих на пути, с учетом степени их влияния на причины вышележащего уровня:

Прпути; = (1При*СВи)/Ч где: Пр пут и; - приоритетность ]-го пути в графе; Пр,] - приоритетность ьй проблемы в .¡-м пути графа; Св^ - степень влияния 1-й проблемы-причины на проблему-следствие в_)'-м пути графа; N - число вершин (проблем-причин) в .рм пути графа.

Для нахождения наиболее приоритетных проблем в "диаграммах влияния" в работе предложено использовать методику, основанную на построении матрицы смежности W={w¡j} { 1, если 1 зави ;пг отО-в противном случае}) и последующем возведении ее в степень к, что позволяет выявить число путей длины к, проходящих через ью вершину у

го пути в графе с циклическими взанмосвязд.. и, Определение числа путей длиной к со, афоходящих через элемент те^ позволяет учесть его абсолютный приоритет, отражающий ■ существование многочисленных циклических, путей, проходящих через него. Итоговая приоритетность проблем определяется путем суммирования столбцов ненулевых элементов матрицы V/ а последующего расчета их относительных значении.

Третья глава - "Использование комплексных экономико-статистических и расчетно-логических моделей в рамках системы поддержки решений (СПР) слабоструктуриров'анных проблем, характерных для предприятий кожевенной отрасли" - посвящена теоретическим и практическим аспектам разработан моделей функционирования кожевенного предприятия и его взаимодействия с внешней средой, а также их интегрированию с разработаными методами выявления и диагностики проблемных ситуаций в рамках единой системы поддержки решений.

' В соответствии с общей концепцией систем поддержки решений ЛИР должно располагать методами определения числовых значений параметров возможных решений для последующей оценки их предпочтительности на этапе выбора решения. Применительно к решению слабоструктурированных пробле:.! данная задача решается с использованием моделей внешней среды и объекта управления, которые в рамках СПР объединяются а блок вычислительной поддержки.

Анализ решений, принимаемых на предприятиях кожевенной отрасли, позволил выделить две группы задач, связанных с внешней средой:

- задачи прогноза поведения внешней среды: поставок кожевенного сырья, заказов из покупку коетовара н обработку кожевенного сырья, цен на козхтозар и кожевенное сырье;

- задача оценки влияния решений, направленны:! на изменение внешней среды: определение возможного изменения объема поставок кожсырья, при изменении закупочных иен на кожевенное сырье,

прогнозирование изменения объгкс спроса на коягговар в зависимости от изменения предприятием отнуекмчх г-к в а него.

Установлено, что для решения задач первой грушш целесообразно использовать метйды прогнозирования временных "рядов," с частности, экспоненциальное сглаживание. З.чдг.та второй группы могут быть решены методам^основаиными ¡.я определении коэффициентов цеповой эластичности спроса на коягговар % предложения кожевенного сырья.

На основе статистические данных об .объемах продаж кохстовара, поступлении кожсырья и ценах быль построены степенные регрессионные . уравнения, отражающие корреляции ::гу'?о зависимость между спросом и ценами па ко;ктовар, предложением к цепами на кожевенное сырье:

а) зависимость спроса на обувной хром (Y) от отпускных цен (X):

- I.206S .

Y = 11761070ФХ R-G.51 F=2.59

tb=- 2.13 (t»P=2.02) (Fkp=1.74)

б) зависимость предложения сырь5? КГС (Y) от закупочных цен (X):

0.1563S

Y = 2485.2*Х • * «0.42 - • • •

. 3.021 (1.Ф-- 2.02} <PvT=i.74)

Проведение "что будет еслц"/"-зиалдзй с использованием ко^ффицг.-н. s а--новой эластичности, порученных из 'донных уравнений, позволяет ¡.укоьедителю ответить на такие вгхнкге для Ktro вопросы, как: (а) на сколько можно поднять цены на кожтовар, чтобы объем продаж ке стаился щше уровня безубыточности?; (б) к а сколько глозгаю слпзнп. закупочные цены на сырье, чтобы объем поставок кожсырья не.снизился н. сс уровня, позволяющего; оЗеспечквгль Ьезубыточш :.'i. объем пропзиодстаа?. : • ■ •< / ,. '

Для практической реализации "что будет если?",г анал^ш'да осиозе.-.*. получениях показателен ценовой эластичности _с ^ использование;.; электронной таблицы 'MS EXCEL 5.0 был разработан программный модуль для интерактивного проведения анализа. '

^Аяатпои методов я задач расчетного характера установлено, что дли ' уточяенш квлз^чесгаеикых • параас.р ;» решений могут быть использованы расчатее-логическч; и нштгацкоп;;.','® модели, построенные аа основе типовых пакетов про.? р^км г\л" тгхнико-экономическпх рзсчетзг. • ходящие отде!тм;чм блоком з состав системы поддержки . решешЛ ('"¡ГО') сяа'кнтр; -"луркро*«»«"** проблем.

Опредгяию, что -ззжннк :.ч нсктои построения СПР является обеспечение совместного фунхцксчнрог^н'з разных по содержанию методой, реализуемых с -нспользог^! ;:ем разксрс.гюго программного обеспечения, что светало с отсугсгдкгм а «»гстоящее -мя универсальных шктрумептальных средств построения СПР. позг-оля^адах осуществлять поддержку на всех этапах принятия решения. В св/з:« с этим в диссертации разработана концептуальная схема построения и пе.югйсзания системы псддердсхи принятая решений (СПР). оЗгеднняхчца* з единое целое »егоди информационной (обеспечение доступа к корпоративным базам яаипа. предпркятил), ттллектуалыюй (выявления диагностики проблем) и вычислительной (статистические, рас-з.-пиолошческие и < . имитационные модели) поддержки решений.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМ* ПДАЦИИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Обобщением теоретических подходок к классификации проблемны* с«гувцнй установлено, что наиболее сдехза'иШУ критерием их систематизации является степей.'* структуризации, в соответствии с которым все проблемы делятся на структурированные, с..дб<-.гфукту-рправанные и к?структурирозанные. Наибольший удельный вес (до 80%) и значимость имеют слабоструктурированние проблемные ентуа.чпи, характеризующиеся непредсказуемостью, сло;киостыо, отсутствием строгих алгоритмов решений и требующих при своем решении з.чтк-мюго участия человека.

2. Изучение содержание -.отдельных этапов процесса 'принятия решений и анализ особенностей поведения руководителей при решении слабоструктурированных проблем позволил сделать вывод, что основную сложность для ЛПР представляют этапы выявления проблемы, ее

V * •

диагностики и проектирования решений.

3. Обобщение и анализ основных методов принятия решений, используемых, на данных этапах,- позволил установить, что решение слабоструктурированных проблей должно базироваться на, концепции системы поддержки решений, сущность которой состоит в комплексном использовании средств информационной, интеллектуальной и вычислительной поддержки принятия решений, объединяющих системы доступа к базам данных, лоласо-лингвистиЧеские методы выявления и диагностики проблем, а также математические модели объекта управления и внешней среды.

4. Экспертным опросом специалистов ведущих предприятии кожевенной отрасли ; ' ". выявлены следующие наиболее значимые проблемные ситуации: снижение объем: ;; производства и сбыта; нехватка денежных средств для нормального функционирования предприятия; недостаточное обеспечение предприятий кожевенным сырьем.

5. На оснол: анализа теоретических подходов к выявлению проблем я определению степени их критичности, а также изучения спнцификн технико-экономических показателен, описывающих проблемные ситуации,, характерные для предприятии кожевенной отрасли, была разработаны 1 годика выявления проблем, использующая пороговые значения показателей п система показателей, описывающих проблемные ситуации.

(>. Для определения степени критичности проблемны, екгуаций ь ■ раб.-.к; были предложены две методики: (1) на основе' Проведения' экспертного опроса в соответствии со специально разработанной ллш'иистйчрскуй оценочной шкалой и (2) на основе количественных иди

Iн.'иных ?.!1а"сн!1ч показателей, их согласованных количественных

шкал, коэффициентов относительней важности (весов) и их последующего агрегировании:: пугйм линейной сгертки.

7. Путем иерархической декоыпот.гцяи осуществлено построение причинно-следственных диаграмм наиболее значимых проблем применительно к условиям СП "Р-т-схазсво-Инвсст" и Кунцевского кожевенного .завода АО "Рускон" и обоснована возможность их использовркшг ггш л", "л т] 11 c.t tpo;: r¡ ки и причин возникновения проблем на предприятиях кожевенной стрлсл...

8. Предложена методика использования, "диаграмм влияния" для анализа комплексных, циклических взаимосвязей между проблемами и причинами их возникновения.

9. Использование математического аппарата теории графов и возможностей . современной вычислительной техники позволило -разработать методы количественной оценки приоритетности решений, проблем в иерархических причинно-следственных диаграммах и в

. циклических диаграммах влияния. N

10. Анализ решений, принимаемых на предприятиях кожевенной ■ отрасли, позволил выделить две группы задач, связанных с внешней

средой: задачи прогноза поведения внешней среды и задачи оценки влияния решений, направленных к а изменение внешней среды.

11. Для решения задач грогноза внешней среды предприятий кожевенной отрасли предложено использовать метод экспоненциального сглаживания временных рядов, на основе которого оценены параметры моделей прогноза для показателей объема продаж хожтоваров и услуг по переработке сырья в натуральном выражении, отпускных цен на кожтовар, поступления кожевенного сырья, закупочных цен на сырье.

12. Для задач оценки воздействия решений на внешнюю среду предложено использование регрессионных зависимостей спроса на кожтовар (объема продаж) от отпускных цен па itero и предложения кожсырья (поступления сырья) от закупочных цен.

13. По фактическим данным предприятий построены степенные регрессионные уравнения, определены коэффициенты ценовой эластичности спроса на кожтовар (хром обувной) и' предложения кожсырья (КРС), •

составившие, соответственно, -1.2% и 0.16%, которые затем использова-

* *

лись в рамках"что будет если?"-акализа для оценки решений, связанных с корректировкой отпускных цен на кожтовар и закупочных цен на сырье.

14. Для уточнения количественных параметров решений слабоструктурированных проблем, и необходимых для этого расчетных методов (анализ безубыточности, расчет издержек, расчет выручки от . реализации, расчет- финансовых результатов, расчет потребности в оборотных средствах, расчет поступления и расходования денежных средств) предложено использование расчетко-логических и имитационных моделей, для которых разработаны о">ушсциональнш1 схема п блок-схема алгоритма применительно к условиям кожевенных предприятий. ' '.

15. С целью интегрирования методов и моделей, разработанных в рамках диссертационной работы, предложена концептуальная схема системы поддержки решений слгЛ'оструктурированных лроблем, характерных для предприятий кожевенной отрасли.

По сощерж лнию диссертации опубликованы следующе работы:

1. К..кольский A.A., Есии В.А] Использование экспертных систем в управлении кожевенным производством. Материалы Всесоюзной конференции по искуственному интеллекту. Переел авль-Залесский. 1988.

2. Никольский A.A. Система поддержки стратегических решений. 1 руды Международной конференции "Человек, Среда, Техника, Проблемы безопасности."(1РЕЕ-94). С-Петербург, 10-15 июля ¡994.

3. Никольский A.A., Анохина В.М., Афанасьев В.Л., Есик В.А., Моделирование производственного процесса выработки кож, В сб. научных трудов МГАЛП "Совершенствование хозяйственного механизма ч легкой промышленности", Под ред. проф. Афанасьев В.А. - М: ЦНИИТЭИлегпром, 1994. [

. отаприпт МГаДп. Заказ * 2Ö2 ' Тираж - 70 экз