Статистический анализ и прогнозирование основных показателей развития промышленности Судана тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферата нет :(
Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Ахмед Хашам Эль-Хадж
Место защиты
Москва
Год
1999
Шифр ВАК РФ
08.00.11

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Ахмед Хашам Эль-Хадж

Введение.

Глава 1. Статистический анализ социально-экономического развития Судана.

1.1. Характер и особенности экономики Судана.

1.2. Анализ состояния и тенденций развития промышленности Судана.

Глава 2. Определение места Судана среди стран Африки по уровню социально-экономического потенциала.

2.1. Особенности классификации в сокращенных пространствах.

2.2. Исследование и выбор методов многомерного статистического анализа в изучении тенденций развития социально-экономического потенциала Республики Судан и других стран

Африки.

2.3. Применение кластерного анализа для многомерной классификации стран африканского континента.

2.4. Оценка эффективности результатов классификации.

2.5. Классификация африканских стран по уровню социально-экономического развития.

Глава 3. Статистическое прогнозирование развития отраслей промышленности Республики Судан.

3.1. Методологические аспекты краткосрочного прогнозирования экономических показателей.

3.2. Проверка надежности прогнозов и их сравнение.

3.2. Анализ динамики и прогнозирование показателей промышленного производства Судана.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ и прогнозирование основных показателей развития промышленности Судана"

Краткий историко-географический обзор.

Республика Судан - государство в северо-восточной Африке, территория 2,5 млн.км2, население - более 25 млн. человек. Среди жителей страны преобладают арабы. Столица - город Хартум. Государственный язык - арабский, государственная религия - ислам.

Интерес к Судану обусловлен в значительной степени спецификой социально-экономического положения страны, сравнительно недавно освободившейся от колониального ига и ставшей независимым государством как в экономическом, так и в политическом отношениях. Выбор данного объекта исследования определяется также перспективами дальнейшей научной работы диссертанта как гражданина Судана.

Актуальность темы исследования.

Судан унаследовал от колониализма экономическую структуру, направленную, в первую очередь, на обеспечение необходимыми товарами мирового капиталистического хозяйства, в частности сельскохозяйственной продукцией и сырьем. Однако несмотря на ограниченность материальных ресурсов, сильное влияние внешнеполитических факторов, а также многолетнюю непрекращающуюся гражданскую войну на юге Республики, были достигнуты определенные успехи, подтверждающие правильность выбранного курса реформ.

Между тем, достижение экономической независимости и преодоление отсталости страны возможно в дальнейшем только на основе изменения структуры народного хозяйства в пользу отраслей промышленности. Поэтому особенно актуальной является задача статистического анализа и выявления перспектив развития экономики страны. Большое значение в этом аспекте имеет научно-методическое обеспечение исследований по анализу деятельности объектов промышленного сектора экономики. Важнейшим инструментом такого обеспечения являются современные экономико-математические, в том числе и статистические методы анализа и прогнозирования динамики промышленного производства. Кроме того, на практике в Судане статистическим методам анализа развития промышленности не уделяется должного внимания, о чем свидетельствует сравнительно небольшое число научных публикаций данной тематики.

Все это обусловило выбор темы данного исследования и ее актуальность с научной и практической точки зрения.

Цель и задачи исследования.

Целью данного диссертационного исследования является разработка и апробирование методики комплексного статистического анализа индустриального развития Республики Судан и прогнозирования показателей промышленного производства отдельных отраслей, которые могут быть использованы при разработке планов социально-экономического развития страны.

В соответствии с целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- провести экономико-статистический анализ состояния и особенностей развития суданской промышленности в сравнении с другими государствами северо-восточного региона африканского континента; разработать методику анализа тенденций социально-экономического развития Судана на основе многомерных статистических методов;

- выделить типообразующие факторы классов, полученных в результате многомерной классификации совокупности развивающихся стран Африки;

- усовершенствовать методику построения статистических моделей прогнозирования развития отдельных отраслей промышленности Судана;

- провести сравнительный анализ точности и надежности полученных прогнозов.

Объект и предмет исследования.

Объектом исследования является промышленность Судана. Выбор объекта исследования обусловлен значительным вниманием, которое в последние годы уделяется развитию промышленности в Судане и ее ролью в системе народного хозяйства страны. Предмет исследования - основные показатели развития промышленности Судана.

В качестве информационной базы были использованы официальные данные Статистического управления Судана и ежегодных экономических обзоров правительства Судана. Дополнительно привлекалась информация статистических ежегодников Организации Объединенных Наций. Отдельные цифры и оценки взяты из периодических изданий, публиковавшихся в разные годы в России и за рубежом.

Методологическая база исследования.

Методологической базой диссертационной работы послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых в области экономики и статистики, монографии суданских и других арабских авторов по изучаемой проблеме.

Для решения поставленных задач в диссертационной работе наряду с традиционными статистическими приемами изучения динамики и визуализации данных были использованы такие многомерные статистические методы, как корреляционный, компонентный и кластерный анализ, а также ряд других современных эконометрических методов, связанных с адаптивными методами прогнозирования. Сочетание такого широкого набора методов анализа информации позволило получить разностороннюю и подробную картину развития экономики Судана.

Обработка исходной информации проводилась с использованием программного обеспечения ППП "STATISTICA", как одного из наиболее совершенных пакетов программ статистического анализа, а также ППП "OLYMP", "Mesosaur" и "Excel".

Научная новизна исследования.

Научная новизна исследования состоит в разработке методики комплексного экономико-статистического анализа и прогнозирования развития отраслей суданской промышленности.

В результате проведенного исследования в диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту: результаты комплексного экономико-статистического анализа показателей промышленного производства Судана и тенденций индустриального развития;

- методика построения интегрированных показателей для оценки социально-экономического потенциала Судана;

- методика статистического анализа основных показателей развития суданской промышленности на основе методов многомерной классификации и снижения размерности;

- методика краткосрочного прогнозирования развития отраслей промышленности, основанная на комплексном применении методов анализа рядов динамики и прогнозирования.

Практическая значимость результатов исследования.

Результаты выполненного исследования могут быть использованы Министерством промышленности Судана при составлении планов развития промышленности и разработке мер по совершенствованию управления процессами индустриализации на основе применения статистических методов анализа и прогнозирования. Кроме того, работа может быть использована при преподавании курса прикладной статистики в ВУЗах Судана.

Публикации.

Основные положения диссертации изложены в трех опубликованных работах общим объемом 0.75 п.л.

Структура работы.

В структурном плане работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений, содержащих результаты компьютерной обработки исходных данных.

Диссертация: заключение по теме "Статистика", Ахмед Хашам Эль-Хадж

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе исследуются тенденции и закономерности развития суданской промышленности за последние 27 лет. Анализ этих показателей, характеризующих состояние отраслей промышленности, а также определение прогнозных значений их развития позволяет сделать следующие теоретические и практические выводы:

- за годы независимости не произошло коренного перелома в структуре валового внутреннего продукта страны, в котором промышленности по-прежнему принадлежит низкая доля. Так доля промышленности в 1994 году составила всего лишь 16,2 %, что выступает неоспоримым свидетельством в подтверждение того факта, что за исследуемый период не произошло ожидаемых изменений в пользу промышленности в структуре валового внутреннего продукта;

- для процесса индустриализации в Судане вплоть до настоящего времени характерны все черты и проблемы, присущие отсталой экономике: низкая финансовая база, нехватка высококвалифицированных кадров, низкий уровень развития науки, ограниченная социально-экономическая инфраструктура;

- наряду с этим индустриализацию Судана тормозят не только внутренние, но и внешние диспропорции, унаследованные от колониализма: отраслевые, торговые, территориальные и социально-экономические; место Судана в системе международного разделения труда как поставщика сырья и сельскохозяйственной продукции; постоянно растущий внешний долг;

- применение процедуры иерархического кластер-анализа с целью разбиения стран Африки на отдельные группы по уровню развития социально-экономического потенциала показало, что Судан входит в группу слаборазвитых в экономическом отношении стран африканского континента. Однако учитывая то обстоятельство, что Судан по сравнению с другими африканскими странами богат различными ресурсами, которые не были включены в многомерный анализ (водные ресурсы, географическое положение и т.д.), можно заключить, что у Судана имеется достаточный потенциал для осуществления индустриализации; насколько велика вероятность сохранения наметившихся тенденций в будущем стало возможным судить по результатам прогнозирования с использованием исходных рядов динамики. Было осуществлено краткосрочное прогнозирование на пять последующих лет (1995 - 1999 г.г.). Количественное выражение перспективной динамики развития отдельных отраслей суданской промышленности на основе применения адаптивных моделей (экспоненциальное сглаживание, модель Бокса-Дженкинса и др.) показывает, что нет универсальной модели, которая дает оптимальные оценки во всех случаях. Это подтверждает целесообразность отбора из целого набора наиболее подходящих для этих целей методов на основе качественно-экономического анализа и критериев адекватности; для выбора оптимальной модели прогноза объемов производства проводилась проверка адекватности моделей с помощью статистических критериев: коэффициента детерминации - R2, критерия Дарбина-Уотсона - DW, стандартной ошибки остатков - е. Наилучшей моделью по совокупности критериев оказалась модель АРИСС (метод Бокса-Дженкинса). При окончательном выборе модели учитывались также ее прогностические свойства, оцениваемые по ретроспективному прогнозу.

Оказалось возможным выявить устойчивую тенденцию к росту в развитии отраслей промышленности, исследованных в данной работе. Однако нельзя с уверенностью сказать, что эти темпы сохранятся и в последующем.

Обобщая результаты анализа динамики и прогнозирования основных отраслей промышленности Судана, можно заключить, что перед суданской промышленностью должна стоять не только задача ускорения темпов роста, но и изменение структуры промышленности в пользу ведущих отраслей, обеспечивающих научно-технический прогресс в Судане. Пока же, несмотря на значительные положительные сдвиги и наметившиеся тенденции в развитии, еще нельзя говорить о возможности создания устойчивой базы для развития национальной промышленности в ближайшем будущем.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Ахмед Хашам Эль-Хадж, Москва

1. Абрамов В.В. Там, где текут два Нила. М.: 1965.

2. Айвазян С. А. Бухштабер В.М. Анализ данных, прикладная статистика и построение общей теории автоматической классификации. Методы анализа данных. Пер. с фр. М. Финансы и статистика. 1985.

3. Айвазян С.А. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. Экономика и математические методы. 1977.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. О структуре и содержании пакета программ по прикладному статистическому анализу. В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечениеприкладного статистического анализа. М.: Наука, 1980, с.7-62.

5. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 238 с.

6. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

7. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Статистическое исследование зависимостей. М.:Финансы и статистика, 1985. - 484

8. Айвазян С.А. Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

9. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир,1982. - 488 с.

10. Беляев И.П., Примаков Е.М. Египет времен президента Насера. М.: 1974.

11. Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. М.: Финансы и статистика, 1997

12. Беляевский И.К., Короткое А.В. Биржевые индексы и оценки конъюнктуры. В сборнике научных трудов МЭСИ: Проблемы статистики рыночных отношений. - М.: 1992. - с.34-50

13. Бикел, Доксам. Математическая статистика. М. Финансы и статистика, 1983.

14. Биргауз Е.А. Национально-этнические проблемы Судана. М.: 1975.

15. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика,1989. - 247 с.

16. Болч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. М. Статистика, 1979. 317 с.

17. Борисов В. Год Судана «Азия и Африка сегодня», М: 1970.

18. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997. - 608 с.

19. Вобликов Д.Р. Республика Судан (1956-май 1969 г.). М.: Наука, 1978.

20. Вобликов Д.Р. Судан: просвещение и подготовка национальных кадров в странах Востока. М.: 1971.

21. Галал М.М. Восприимчивость промышленности Египта к освоению новых технологий . Экономические и социальные проблемы становления рыночных отношений: Сб.науч.ст.аспирантов. Спб., 1992. -ч. 3, - с. 79-86.

22. Гамбаров Г.М. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990. - 382 с.

23. Грядунов Ю.С. Новые горизонты Судана. М.: 1969.

24. Грядунов Ю.С. Судан на новом пути. Международный ежегодник. Политика и экономика. - М.: 1970.

25. Гусаров В.И. Социально-экономическое развитие Судана. М.: 1983.

26. Демократическая республика Судан (справочник). М.: 1973.зг.Джессен Р.Д. Методы статистических обследований. М. Финансы истатистика, 1985

27. Дубров А.М. Многомерные статистические методы в экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1988

28. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. - 134 с.

29. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Финансы и статистика, 1982. 216 с.

30. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. - 128 с.

31. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. Пакет ППСА. Математическое обеспечение прикладной статистики. М.: Финансы и статистика. 1986. - 232 с.

32. Елисеева И.И. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа. Л.: ЛФЭИ, 1981

33. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982

34. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995. - 368 с.

35. Ефимова М.Р. Применение метода группировок в анализе эффективности управления. -М.: МЭСИ, 1987

36. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством. -М.: Финансы и статистика, 1988

37. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. - 279 с.

38. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. - 152 с.

39. Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980. - 398 с.

40. Ибрагим Авад, Ахмед. Характеристика экономики независимого Судана. Пятигорский государственный педагогический ин-т иностранных языков. - Пятигорск, 1995. - 6 с.

41. Ильенкова С.Д. Менеджмент. М: 1994

42. Итоги экономического развития внушают оптимизм. Эфиопия сегодня. -М.: 1994.-№ I.e. 6-8.

43. Каражас О.В. Современный экономический рост Египта: динамика, пропорция, суммарные итоги. // Вести Моск. ун-та. Сер. 13, Востоковедение. М., 1992. - № 3. - с. 3-13.

44. Кендалл М., Стюарт. А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 520 с.

45. Киселев В.И. Путь Судана к независимости. М.: 1958.

46. Классификация и кластер. Проблемы научного семинара в г. Мэдисон, 3-5 мая 1976 г. Под ред. Дж. Вэн Райзина. М.: Мир, 1980. - 389 с.

47. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. - 648 с.

48. Кулагина Г.Д. Статистическая характеристика социально-экономического потенциала народного хозяйства в условиях рыночной экономики. М.: 1992

49. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. -М.: Мир, 1967.- 144 с.

50. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 1979, 254 с.

51. Лукашин Ю.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования. -М.: МЭСИ, 1997.-44 с.

52. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986. - 133 с.

53. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. -243 с.

54. Мешалкин Л.Д., Сердобольский В.И. Ошибки при классификации многомерных распределений. Теория вероятностей и ее применения. М.1972.

55. Монахов А. Путешествие по Белому Нилу. М.: 1969. бг.Мхитарян B.C., Дубров А.М., Трошин Л.И. Многомерныестатистические методы в экономике. М.: МЭСИ, 1995. - 140 с.

56. Пензин Д.Я. Судан. М.: 1965.

57. Петров П.А. Судан. Экономика и внешняя торговля. — М.: 1961.

58. Птота В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях.М. Статистика,1980.

59. Развивающиеся страны: Закономерности, тенденции, перспективы. — М.: 1974.

60. Раушенбах Г.В. Об измерении близости между множествами в задачах кластер-анализа.М. 1985.

61. Смирнов С.Р. История Судана 1821 1956. -М.: 1968.

62. Сорокин А.А. Аграрный вопрос в Судане. М.: 1979.

63. Федоров Т. Финансы и кредит Судана. М.: 1962.

64. Филонин А.О. Аграрный строй Судана 1820-1971. -М.: 1975.

65. Функции государства в независимых странах Африки. М.: 1972.

66. Хани Мохамед Ахмед Шади. Структурные сдвиги в промышленности Египта в 50-80-е гг : МГУ им. М.В.Ломоносова, Экон. фак. М., 1991. — 23 с.

67. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. -486 с.

68. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977, - 200 с.

69. Шайер А. Регулирование земельных отношений в условиях экономической реформы Алжира : Гос. ун-т по землеустройству. М., 1995.-24 е., ил.

70. Литература на иностранном языке

71. Statistical yearbook for 1971, 1975, 1980, 1987-1997. Republic of Sudan/ Central Bureau of Statistics.

72. National Income (at current and constant prices). May 1995. Ministry of Finance and Economic Planning. Department of Statistics.

73. Yusif T.J., Abdulgadr M.A. Manufacturing Industry. Rania Printing and Publication Co. Ltd., 1994

74. African statistical yearbook= Annuaire statistique pour PAfrique / UN. -Addis Ababa: UN. 1993,1994,1995,1996

75. Annual report / Central bank of Sudan Khartum, 1995. 1993/1994. - [11], 137 p., ill

76. Arndt, H.W. Sustainable development and the discount rate // Econ. development a.cultural change. Chicago, 1993. - Vol. 41.N3.-P. 651661.

77. Domestic developments the economic and social development plan for the year 1994/95 // Econ. Bull. / Nat. Bank of Egypt. Cairo, 1994. - Vol. 47. N 3.-P. 242-255

78. Economic integration in northern Africa: The arab Maghreb union // IMF survey. Wash., 1994. - Vol. 23, N 21. - P. 363-365.

79. Egypt // MEED. L., 1997. - Vol. 41, N 17. - P. 21-41. Bibliogr.: p. 342

80. Ethiopia : Accelerating industrial growth through market reforms / UN industrial development organization. Vienna: UNIDO, 1996. - XIII. 98 p., ill.

81. Ethiopian prospects brighten under ambitious reform program // IMF survey.- Wash., 1995. Vol. 24, N 2. - P. 17.

82. Haddad, M. : Harrison, A. Are there positive spillovers from direct foreign investment? : Evidence from panel data for Morocco // J. Of development economics. Amsterdam, 1993. Vol. 42, N 1. - P. 51-74. - Bibliogr.: p. 74.

83. Koch-Weser, C. Herausforderung und Vision : Die wirtschaflliche Wiederbelebung des Nahen Ostens und Nordafrikas // intern. Politik. Bonn. 1995.-J. 50.N7.-S. 43-50.

84. Lall. S. Egypt's industrial technology system // Science a. publ. Policy. -Guildford. 19896. Vol. 23, N 6. - P. 330-342

85. Meed special report: Egypt // MEED. L., 1995. - Vol. 39, N 22. - P. 25-44MENA conference stresses economic potential of the region // IMF Survey.- Wash., 1996. Vol. 25, N 23. - P. 393-396

86. Middle East-North Africa: at development crossroads // IMF survey. Wash., 1995. - Vol. 24, N 21. - P. 345-347.

87. Moroccan program re-establishes financial balances, promotes sustainable growth // IMF survey. Wash., 1994. - Vol. 23 N 17. - P. 278-280.

88. Morocco // MEED. L., 1994.- Apr.l. - Vol. 38, N 13. - P. 31-33

89. Morocco // MEED. L., 1995. - Vol. 39 N 5. - P. 10-15

90. Morocco nets itself a new market // Euromoney. L., 1996. - June. - P. 225230.

91. Morocco: into the mainstream // Euromoney : Suppl. L., 1994. - May. P. 116.

92. Morton, J. The poverty of nations : The aid dilemma at the heart of Africa. -L.; N.Y.: Tauris, 1996. IX, 256 p., ill. Bibliogr.: p.253-259. Ind.:261-265.

93. Planning and development in Africa // Third world planning rev. Liverpool, 1992. - Vol. 14, N1.-P. 1-97.