Выбор пользователем корпоративной информационной системы на базе применения экономико-математических методов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферата нет :(
Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Бондаренко, Лев Генрихович
Место защиты
Москва
Год
2005
Шифр ВАК РФ
08.00.13

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Бондаренко, Лев Генрихович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ СОВРЕМЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ.

1.1. Использование информационных систем в управлении современным предприятием

1.2 Организационно-экономические предпосылки эффективного внедрения в управлении предприятием корпоративных информационных систем.

1.3. Основные характеристики и сравнительный анализ наиболее известных КИС.

ГЛАВА 2. ОБОСНОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ФОРМИРОВАНИЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КИС.

2.1. Выбор основных критериев - характеристик информационных систем.

2.2 Обоснование методов, используемых для получения интегральной оценки, и степени их пригодности.

2.3. Методика формирования интегральной оценки полезности КИС.

ГЛАВА 3. АПРОБАЦИЯ ПРЕДЛАГАЕМОЙ МЕТОДИКИ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ПОЛЕЗНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ДАННЫХ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ И ЗАРУБЕЖНЫХ СИСТЕМ.

3.1.Организация проведения экспертизы КИС.

3.2.0пределение группового доминирующего мнения экспертов по критериям оценки КИС.

3.3. Расчет интегральной оценки полезности информационных систем.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Выбор пользователем корпоративной информационной системы на базе применения экономико-математических методов"

Одним из возможных направлений выхода экономики России из кризиса может стать ориентация ее на резкое усиление экспортной направленности обрабатывающей промышленности и в первую очередь машиностроительного комплекса. В нем еще остались высокие технологии, крупные наукоемкие проекты, которые могли бы стать своеобразными «точками роста», обеспечивающими подъем производства во взаимосвязанных с ними предприятиях и организациях.

Важная роль в решении указанной проблемы принадлежит вопросам эффективной организации производства и управления им в первую очередь использованию в управлении производством современных информационных систем, базирующихся на программной реализации методологии стандартов. Их применение позволяет осуществлять взаимосвязанное управление основными составляющими элементами бизнес-процессов: планированием и учетом производства, маркетингом, логистикой, финансами и т.д. Данные стандарты позволяют упорядочить и синхронизировать в реальном масштабе времени производственно-технологические процессы. Они обеспечивают более оперативное использование внутренних возможностей (производственных резервов) для создания конкурентных преимуществ и тем самым управления производством на качественно новом уровне.

Однако внедрение любой интегрированной информационной системы для хозяйствующего субъекта является одной из наиболее трудоемких и дорогостоящих работ. В этих условиях чрезвычайно велика роль руководящих специалистов предприятия, принимающих окончательные решения в области компьютеризации менеджмента. При этом главной для них проблемой становится выработка эффективной стратегии развития. Данная стратегия должна базироваться (учитывать) на достигнутом уровне автоматизации производственных процессов, специфических особенностях их организации, имеющихся интеллектуальных и финансовых возможностях предприятия, а также мировых тенденциях развития информационных технологий. Самым важным элементом данной стратегии является обоснование и принятие решений по выбору наиболее подходящей для конкретного производственного объекта информационной системы.

Имеющаяся в России методическая литература по этим вопросам в основном переводная, отражает опыт деятельности зарубежных фирм, находящихся в других условиях и решающих совершенно иные проблемы, чем отечественные предприятия. В свою очередь немногочисленные отечественные публикации базируются на материалах зарубежных изданий и в основном носят учебный характер. Самым главным их недостатком является то, что в них не учтены специфические особенности переходного этапа развития экономики России. В результате некоторые из приведенных в литературных источниках рекомендаций вызывают определенные сомнения, поскольку не учитывают существенных различий в психологии российских и зарубежных предпринимателей.

Единичные примеры успешного внедрения крупными российскими предприятиями и корпорациями западных информационных систем показывают, что достигли такого результата во многом «интуитивно», методом проб и многочисленных ошибок. Они смогли выбрать информационную систему только на основе обеспечения достаточно близкого взаимного соответствия технико-экономических характеристик КИС - Корпоративных Информационных Систем (в первую очередь их функциональной полноты) своим внутренним специфическим особенностям.

Поэтому можно утверждать, что только совместное, комплексное «синтезированное» использование накопленного зарубежного опыта в области автоматизации управления производством с учетом российских специфических особенностей и множества других различных внешних и внутренних факторов, позволяет обеспечить предприятию выбор единственно возможной информационной системы.

Отсутствие исследований в указанной области с одной стороны и необходимость решения данной проблемы с другой, обусловили актуальность выбранной темы исследования.

Цель и задачи исследования. Целью настоящего исследования является создание специального инструментального средства выбора информационной системы для управления предприятием с точки зрения требований ее возможных пользователей. Для достижения поставленной цели в работе рассматриваются следующие задачи:

- определить основные направления снижения трудоемкости и стоимости работ по доработке и по внедрению КИС, оценить их влияние на процесс выбора КИС;

- выбрать основные функционально-стоимостные критерии оценки пользователем информационных программных продуктов для бизнес-приложений; обосновать наиболее подходящие для решения задачи рационального выбора КИС пользователем методы многокритериальной оптимизации;

- обосновать применение метода расчета групповых экспертных оценок на основе определения доминирующего мнения в группе;

- разработать методику рационального выбора пользователем КИС, базирующуюся на комплексном использовании методов многокритериальной оптимизации и групповых экспертных оценок;

- провести по предлагаемой методике экспериментальные расчеты на фактических данных одной из российских корпоративных структур полезности информационных систем, показать ее реализуемость в практической деятельности.

Методологической и теоретической основой исследования являются труды ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области производственного и информационного менеджмента, информационных технологий, математического моделирования и статистики: Айвазяна С. А.,

Клейнера Г.Б., Дика В.В., Дудорина В.И., Мхитаряна B.C., Карминского A.M., Пугачева М.И., Поршпева А.Г., Разу M.JL, Титореико Г.А. и ряда других исследователей.

Объект исследования. Объектом исследования является информационная система предприятия, совокупность ее элементов, а также все подлежащие автоматизации бизнес-процессы.

Предмет исследования. Предметом исследования является обеспечение максимально-возможного соответствия требований пользователей и параметров КИС, а также функционально - стоимостные характеристики современных корпоративных информационных систем.

Научная новизна диссертационного исследования. Научная новизна данной работы заключается в следующем:

- предложена система критериев оценки организационной и информационной степени готовности предприятия к внедрению КИС, которая позволяет сформулировать требования к уровню его развития, и в дальнейшем использовать ее при анализе полученных результатов исследования;

- на основе обобщения имеющихся требований к информационным системам обоснован и предложен набор информационно достаточных критериев их оценки пользователем, что позволяет упорядочить процесс выбора КИС;

- в результате проведенного сравнительного анализа основных преимуществ и недостатков («слабых и сильных сторон») наиболее известных методов многокритериальной оптимизации обосновано применение метода максимизации -минимизации взвешенных сумм критериев для расчета интегральной оценки каждой из корпоративных информационных систем. В процессе выбора учитывалась как точность полученного результата, так и возможность его практической реализации с учетом специфики поставленной цели исследования; для получения групповой экспертной оценки па базе индивидуальных предложен оригинальный метод - индексной группировки мнений экспертов, который, в отличие от традиционных методов, в частности методов математической статистики, позволяет получать «смещенную» в сторону преобладающего мнения экспертов оценку; разработана методика получения интегральной оценки привлекательности для возможного пользователя информационной системы управления предприятием. Основное преимущество предлагаемой методики заключается в совместном, синтезированном использовании как методов многокритериальной оптимизации (свертки критериев), так и групповых экспертных оценок. Привлечение в качестве лица, принимающего решение (ЛГТР), не одного человека, а целой группы квалифицированных специалистов, обеспечивает существенное повышение достоверности используемой в модели информации;

- проведены практические расчеты по предлагаемой методике интегральной оценки полезности пяти наиболее известных отечественных и зарубежных информационных систем с точки зрения требований их возможных пользователей. Полученные результаты позволяют получить интегральную оценку для каждой из сравниваемых КИС, что однозначно предопределяет ее выбор.

Предложенный подход также значительно отличается от существующих локальных методов решения - основной задачи (их сравнительная оценка приведена во второй главе настоящей работы), как системностью и относительной простотой, так и отдельными элементами: составом используемых в качестве критериев оценки показателей привлекательности КИС, методами обработки групповых предпочтений пользователей, логической последовательностью выполняемых этапов и процедур.

Методы исследования.

При выполнении данной работы использовались методы экономического анализа, математические модели и методы обработки информации, экспертные методы прогнозирования, многокритериальной оптимизации, математической статистики и т.д.

Достоверность научных результатов, выводов и рекомендаций, сформулировапиых в диссертации, определяется корректным использованием методов эконометрики, математической статистики и экономико-математического анализа.

Обоснованность теоретических положений настоящей диссертационной работы в достаточной степени подтверждена вычислительными экспериментами, результаты которых позволяют сделать вывод об адекватности (соответствии) разработанных методов основным параметрам информационных систем.

Практическая значимость. Практическая значимость исследования заключается в разработке универсальной методики рационального выбора информационной системы пользователем на базе использования методов многокритериальной оптимизации, основанного на применении и обработке групповых экспертных оценок. Она может быть использована любой внедряющей организацией- предприятием, крупным производственно-хозяйственным комплексом, корпоративной структурой и т.п. при решении вопроса выбора наиболее подходящей для него интегрированной информационной системы.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались на научном семинаре «ERP-системы» кафедры «Экономическая информатика» экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, международной научной конференции студентов и аспирантов «Ломоносов - 2004» (Москва, МГУ, апрель 2004). Разработанные методы легли в основу лекций, прочитанных автором в рамках учебного курса «Введение в ERP» в магистратуре экономического факультета МГУ им. Ломоносова. Результаты исследования использовались ОАО «Крекер» для выбора корпоративной информационной системы.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 3 печатных работы общим объемом 2,6 печатных листов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии из 103 наименования и 4 приложений. Работа изложена на 150 страницах машинописного текста, содержит 13 рисунков и 15 таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Бондаренко, Лев Генрихович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Выбор конкретного инструментального метода для автоматизации управления производством представляется достаточно сложным, длительным и многокритериальным процессом, вследствие следующих основных причин: высокой стоимости приобретаемого продукта (доходящей до нескольких миллионов долларов); большого разнообразия предлагаемых систем; длительности срока подготовки специалистов по внедряемому продукту, предпродажного цикла (от нескольких месяцев до нескольких лет) и самого цикла внедрения (цикл внедрения ЕКР-системы даже на одной производственной площадке предприятия может длиться до нескольких лет), а также ряда других причин.

При выборе той или иной - системы необходимо следует четко представлять, что самая наилучшая из них не сможет решить все проблемы предприятия. Любая из них является прежде всего инструментом для повышения эффективности и качества управления предприятием, принятия правильных стратегических и тактических решений на основе автоматизированной обработки актуальной и достоверной информации. В то же время, ЕЯР-система — это не только инструментарий для бизнеса, но и технология его ведения.

В настоящее время на рынке в России представлено значительное количество отечественных и зарубежных информационных систем. Российские системы демонстрируют хорошую динамику развития, однако, западные системы пока все же богаче функционально. Особенностью западных систем является также то, что они разрабатываются (и дорабатываются) уже несколько десятков лет в соответствии с общемировыми принципами эффективного ведения бизнеса (без уклонения от уплаты налогов, ведения двойной бухгалтерии и др.). То есть в западных системах гораздо лучше реализована "правильная" модель ведения бизнеса. Это преимущество является одновременно и их недостатком (применительно к российским условиям), так как западные ЕИР-системы хуже приспособлены к работе со сложными, нецелостными и нелогичными бизнес - процессами, которые более жизнеспособны в России. Главным недостатком западных систем является также высокая стоимость программного обеспечения. Среди неоспоримых преимуществ отечественных систем эксперты выделяют: минимизация риска по выбору компании-разработчика, компания, осуществляющая внедрение отечественной системы — это, как правило, сама фирма-разработчик или ее дочерние структуры; адекватность настройки или адаптации для внедренной системы в связи с наступившими изменениями (особенно в нашем законодательстве);стоимость приобретения и эксплуатации программных продуктов ниже, чем у зарубежных аналогов; большой опыт работы с отечественными предприятиями в большинстве отраслей; доступность коллектива разработчиков, реальная возможность доработкиКИС с учетом специфических особенностей организации производства, труда и управления предприятия-заказчика.

2. Представляется, что в сложившихся условиях оценка соответствия характеристики параметров действующей системы управления производством должна стать одним из самых важных этапов технико-экономического обоснования КИС. Первоочередная роль в решении данной проблемы принадлежит правильному выбору критериев ее оценки возможным пользователем

В процессе определения и обоснования критериев необходимо учитывать следующие основные требования: они должны быть между собой согласованными и непротиворечивыми, не дублировать учет одних и тех же аспектов возможных действий; состав показателей оценки должен быть минимально достаточным и полным, соответствовать поставленным целям, множество показателей должно быть настолько малым, насколько это возможно, поскольку с ростом числа показателей существенно снижается достоверность оценок и тем самым ухудшается эффективность метода; значения критериев должны быть реальными и достижимыми.

В качестве основных критериев оценки пользователями КИС были выбраны следующие показатели: функциональная полнота системы; функциональная и лингвистическая локализация информационной системы; обеспечение защиты информации и надежной работы системы; возможность реализации удаленного доступа и работы в распределенных сетях; наличие стандартизированных инструментальных средств адаптации и сопровождения; средняя стоимость системы (стоимость лицензий для приобретения программного обеспечения); средняя стоимость работ по адаптации и внедрению системы; средние сроки адаптации и внедрения системы; стаж пребывания фирмы-разработчика на рынке; трехуровневая архитектура построения системы: сервер базы данных - сервер приложений -клиент; работа в нескольких наиболее широко применяемых операционных средах (Unix и NT) и СУБД (включая Informix и «SQL Server»).

3. Для оценки привлекательности информационных систем, как было отмечено выше, используется достаточно широкий круг показателей. Однако их разносторонность и логическая противоречивость усложняют процесс получения интегральной, обобщающей оценки. Значения критериев функциональной полноты КИС - уровень автоматизации выполняемых на предприятии бизнес-функций) в ряде случаев не всегда корреспондируются с критерием ее стоимости. Система может быть достаточно универсальной и дорогостоящей и в тоже время не выполнять ряд важных функциональных задач, требуемых пользователю для обеспечения необходимой эффективности управления производственно-хозяйственной деятельностью. Также данный критерий (функциональной полноты) находится в прямо противоположной зависимости с критерием сложности ее доработки. Так, например, в информационной системе, реализующей достаточно небольшое количество бизнес-функций Syte Line, практически невозможно собственными силами осуществить процедуру ее адаптации. Такой вывод можно распространить и на более сложную по сравнению с рассмотренной КИС - SAP R/3 , реализующей 34 из 37 подлежащих автоматизации управленческих функций. Она также не имеет соответствующих механизмов адаптации. Кроме того, показатели стоимостиКИСне всегда сопоставимы с экономической эффективностью от их внедрения, т.к. деньги в разработку системы вложены большие, а эффективность от их использования небольшая, либо вообще отрицательная.

4. По степени участия в процессе принятия решений человека, лица принимающего решения (ЛПР), методы - алгоритмы решения задач многокритериальной оптимизации можно разделить па два относительно больших множества: интерактивных и полностью «автоматизированных».

Применение интерактивных процедур поиска эффективных решений основывается на непрерывном консультировании в целях выбора наиболее приемлемого варианта лица принимающего решение (ЛПР) с данными автоматизированных расчетов. Наиболее очевидным в этом случае представляется вариант использования метода построения множества Парето с последующим экспертным выбором на нем наилучшей точки. Однако область применения данного метода существенно ограничена невозможностью визуализации множества Парето по числу критериев, большим трех. В качестве основных алгоритмов данного подхода следует отметить лексикографическую оптимизацию, абсолютной и относительной уступок, визуальный интерактивный Корханена и Лааксо, Джоффриона -Дайера - Фейнберга и т.д. Поскольку количество критериев оценки информационных систем составляет порядка десяти и существенно больше трех, то использовать данный подход для решения задачи многокритериальной оценки КИС пользователем нецелесообразно.

Полностью «автоматизированным» методам решения задач многокритериальной оптимизации являются метод главного критерия и различные их свертки. Главная отличительная особенность этих методов заключается в том, что принимающее решения лицо устанавливает свои предпочтения только один раз, при первоначальной постановке задачи, а в процессе выполнения автоматизированной расчетно-логической процедуры формируется единственно - возможный вариант ее решения. Наиболее распространенными методами векторной оптимизации являются свертки критериев. В настоящее время разработано достаточно большое количество различных методов свертки (максимизации - минимизации взвешенных сумм, взвешенных сумм с фильтрацией, порядковой и локальной оптимизации, STEM и т.д.). Все они базируются на достаточно известной теоретической посылке, вытекающей из понятия функции полезности лица, принимающего решения (ЛПР). При этом предполагается, что такая функция у него всегда существует, независимо от того обстоятельства, может ли он задать ее в явном, формализованном виде, либо нет. Данная функция обеспечивает проецирование векторных значений критериев на действительную прямую (скаляр) так, что большее (либо меньшее в зависимости от принятого критерия) значение на этой прямой соответствует более предпочтительному сводному вектору критериев. Механизм проведения различных сверток заключается в том, чтобы в результате выполнения определенных расчетно-логических операций над множеством критериев получить один сводный критерий, так называемый «коэффициент качества», который приближенно моделирует значения не заданных в явном виде функций полезности. Наиболее популярными и относительно простыми в математическом отношении являются свертки, использующие аддитивный, мультипликативный и макси - минный (мини - максный) критерии.

Проведенный в работе анализ алгоритмов многокритериальной оптимизации показал, что основным их недостатком является то обстоятельство, что лицо, принимающее решение, как правило, не в состоянии достаточно объективно задавать весовые коэффициенты. Поэтому представляется наиболее целесообразным в создавшихся условиях в целях повышения достоверности получаемой от ЛПР информации использовать для их обоснования методы групповых экспертных оценок.

В качестве же основного метода формирования обобщающей интегральной оценки корпоративных информационных систем предлагается аддитивный метод максимизации - минимизации взвешенных сумм. Такой выбор базируется на следующих исходных посылках. Во-первых, данный метод является относительно простым для ЛПР. Во-вторых, от пользователя требуется только задание соответствующих весов критериев, далее задача сама решается автоматически. В - третьих, использование данного метода не исключает возможность уточнения значений важности данных критериев пользователем по результатам экспериментальных расчетов.

5. Результатом апробации модели выбора КИС на конкретном предприятии стала оценка каждой КИС, полученная за счет свертки значений критериев выбора. Для данного предприятия наиболее предпочтительной оказалась ЕЯР-система 8у1е1лпе. Можно утверждать, что полученное решение является достаточно устойчивым (т.е. в перспективе предпочтения организации не изменятся) в виду следующих факторов:

1) достаточно высокой степени зрелости организации (это подтверждают оценки компетентности мнений экспертов, оценки согласованности их мнений, состав экспертной группы);

2) повторным выбором КИС (до этого уже был опыт внедрения КИС на базе 1С 7.7);

3) низкой степенью асимметрии информации (перед проведением выбора эксперты прошли соответствующее обучение в независимых от поставщиков программного обеспечения компаниях);

4) полнотой рассматриваемых критериев (так, для оценки критерия функциональной полноты - наиболее сложного критерия- экспертами было рассмотрено более 200 функциональных критериев, некоторые из которых приведены в гл. 1);

5) широким спектром рассматриваемых систем (практически были рассмотрены все внедряемые на предприятии подобного типа Е11Р-системы), что, однако, не запрещает добавить в модель новую систему и провести ее оценку;

6) невысоким влиянием внешних факторов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Бондаренко, Лев Генрихович, Москва

1. Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА,2001.

2. Андреев С.А. Управление производственными процессами в стандарте MRPII, ICL КПО. /www.clin.ru.

3. Арчибальд Р. Рассел Управление высокотехнологичными проектами. М.: ДМК Пресс, 2002.

4. Бир С. Мозг фирмы. М.: Радио и связь, 1993.

5. Бондаренко Л.Г. Внедрение корпоративных систем управления и оценка зрелости организации. М:,2004.

6. Бондаренко Л.Г. Унаследованные системы: опора или препятствие на пути внедрения ERP-систем? Журнал «PC WEEK», №15, 2004.

7. Васильева Л.Н., Муравьева Е.А. Методы управления инновационной деятельностью. Учебное пособие. М.: КНОРУС, 2005.

8. Васкевич Л. Стратегия клиент/сервер: руководство по выживанию для специалистов в области реорганизации бизнеса. Киев, Диалектика, 1996.

9. Вендров А.М Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и стаптистика,2003.

10. Верников Г. Стандарт MRPII. Структура и основные принципы работы систем, поддерживающие этот стандарт /www. clin.ru.

11. Вихапский О.С., Наумов, А.И. Менеджмент. М.: Гардарика, 1998.

12. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRPII.

13. Гаджипский A.M. Логистика. М.: ИВЦ Маркетинг, 1998.

14. Годин В.В., Корпеев И.К. Управление информационными ресурсами. Модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 2000.

15. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. -М.: Финансы и статистика, 2001.

16. Грачева М.В., Волков И.М. Проектный анализ. М.: ЮНИТИ, 1998.

17. Двориикова Е.А. Минимальный перечень требований к системе, претендующей «на звание» КИС. М.: «КДИ «Экономика и жизнь», 1999. (http:// akdi@akdi.ru).

18. Де Роза К. Планирование производственных ресурсов, синхронизированное с покупателем (CSRP) |www.cfin. ru.

19. Доугерти Введение в эконометрику.

20. Друкер П. Рынок, как выйти в лидеры. М.:1992

21. Дудорип В.И. Управление экономикой и глобальная иформатизация.-М.: Менеджер, 2002.

22. Елтаренко Е.А. Оценка и выбор решений по многим критериям. М.:МИФИ,1993.

23. Жак C.B. Математические модели менеджмента и маркетинга. Ростов-на-Дону, 1997.

24. Информатика. 3-е изд. / Под ред. Н.В. Макаровой.- М.: Финансы и статистика, 2002.

25. Информационные системы в экономике. /Под ред. В. В. Дика.-М.: Финансы и статистика, 1996.

26. Информационные технологии в бизнесе: Энциклопедия: Пер. с англ. /Под ред. М. Желены. СПб:Питер, 2002.

27. Информационные технологии управления. / Под ред. проф. Титоренко Г.А. М.: ЮНИТИ,2004.

28. Исследование общей стоимости владения (проект ТСО) / www.dell.ru.

29. Казанский Д.Л. К вопросу формализации понятий «бизнес-система», «бизнес-процесс», «бизнес-функция». //Информационные технологии, №2, 1997.

30. Казанский Д.Л. Оценка эффективности ERP- систем, htpp // www.topsmsk/ru//press/pubO 13/html

31. Казанский Д.Л. Система ERP , основные задачи и область применения.-//Сети и системы связи,№2,1998.

32. Карминский A.M., Карминский С.А., Нестеров В.П., Черников Б.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 2004.

33. Карпачев И. Классификация компьютерных систем управления предприятием. (http ://www.pcweek. ru),1998.

34. Кини P.JI, Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

35. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде : риски, стратегии, безопасность. -М.:Экономика,1997.

36. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. -М.: Финансы и статистика, 1994.

37. Колесников С.Н. Стратегия бизнеса. М.: Издательско-консультационная компания «Статус Кво- 97», 1999.

38. Колобов A.A., Ермаков А.Ю., Омельчепко И.Н. Формирование системы стратегического интегрированного управления промышленным предприятием. // Известия ВУЗов. Машиностроение. 1994, №№4-6.

39. Контроллинг в бизнесе: методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. / Карминский A.M., Оленев Н.И., Примак А.Г, Фалько С.Г. -М.: Финансы и статистика, 2003.

40. Кремер Б.А., Путко И.М. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 2001.

41. Кулагин O.A. Метод локальной оптимизации. Экономика и математические методы, 2000, т.36, №3.

42. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

43. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах. М.: Логос, 2002.

44. Липунцов Ю.П. Управление процессами. М.: ДМК Пресс, 2003.

45. Магнус Я.Р. , Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. Изд. 5-е, испр. М.:Дело,2001.

46. Мазур JI. Как выбрать систему управления для промышленного предприятая.(Ьир//т&>ску.1аеу.ги).

47. Мазурин А. Корпоративные информационные системы в России: вчера, сегодня и завтра. //Компьютер Пресс, №1, 1999.

48. Макконел Р.Кэмпбелл Брю Л. Станли Экономикс, (пер. с англ.)

49. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2003.

50. Михельсон Ткач B.JI., Толкачева Е.В. Стадии развития контроллинга и его информационной среды. //Контроллинг в России. -2002.-№ 1(5).

51. Мицкевич A.A., Ухова O.A. Сбалансированная система показателей фирмы М.: Институт экономических стратегий, 2005.

52. Нит И.В. Линейное программирование. М.: МГУ, 1978. 53.0йхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжениринг организаций и информационных технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.

53. Орлов А.И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2002.

54. Отоцкий Л., Савин А. Тернистый путь к современной технологии управления. // Открытые системы,№2,1998.

55. Пантелеева О. ERP на производстве: взгляд сверху. Журнал «СЮ».

56. Петрова Ю. Менеджеру информационных систем. http //ftp/infoart/ru/it/press/cwm/23- 96 erp/htm

57. Подиповский В.В., Ногин В.Д. Парето оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982.

58. Поляков O.A., Смирнов Ю.М., Турчак A.A. Информодинамические основы организации управления предприятиями и холдинговыми компаниями.- СПб.: СП6ГПУ,2002.

59. Попов В.М., Маршавин P.A., Ляпунов С.И. Глобальный бизнес и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 2001.

60. Радинов А.Р., Радинов P.A. Логистика, нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия. М.: Дело, 2002.

61. Рамазанов И. Рекомендации к выбору информационных CHCTeM.(http//yandex.ru).

62. Романов Д.А., Ильина Т.В., Логинова Ю.А. Правда об электронном документообороте. М.: ДМК Пресс, 2002.

63. Салаквадзе М.Е., Киласония Н.А., Топчишвили А.Л. Об одном классификационном подходе к методам многокритериальной оптимизации. Тбилиси: 1990.

64. Семь критериев выбора ERP систем (http//bisness/rin.ru).

65. Саломатин Н.А. Управление производством.- М.:, 2002.

66. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. М.: ДМК Пресс, 2002.

67. Скрипкин К.Г. Экономика информационных систем: от снижения затрат к повышению отдачи. Журнал «Директор ИС» №6 2003.

68. Смирнов Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002.

69. Смородина Т. Равнение на середняка / Эксперт, №28 (241, 2000.)

70. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефре М. Многомерный статистический анализ в экономике. М.:ЮНИТИ ДАНА, 1999.

71. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: Логистико ориентированное проектирование бизнеса. /Под ред. А.А. Колобова и И.Н. Омельчепко М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.

72. Толстопянко А.В., Замков О.О., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике.

73. Тамбовцев В.Л. Пятый рынок. М.:МГУ, 1993.

74. Трейси Мейор Как оценить преимущества ИТ. «Computerworld», январь, 2001 .

75. Филинов Н.Б., Борисова В.В. Математическое моделирование в анализе и разработке управленческих решений. Часть 2. М.: ГУУ,2003.

76. Филинов Н.Б., Борисова В.В. Математическое моделирование в анализе и разработке управленческих решений. М.: ГУУД998.

77. Хаммер М., Чампи Д. Реинженириг корпорации: манифест революции в бизнесе. СПб.: Изд-во СПбУ, 1999.

78. Цыгичко В.Н Руководителю о принятии решений.- М.: ИНФРА М, 1996.

79. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.:1995.

80. Charles Poirier, Lynette Ferrara, Frances Hayden, and Douglas Neal "The Networked Supply Chain" 232 pp, NY, 2003

81. Darryl V. Landvater, Christopher D.Gray "MRP II. Standard Systems" (1989) ISBN: 0-471-13275-6

82. David A. Turbide "Why Systems Fail", Industrial Pr Inc (06/01/1996)

83. David К Garr "Managing the Change Process" (1996), ISBN: 0070129444

84. F. Robert Jacobs "Why ERP? A Primer on SAP Implementation, McGraw-Hill, 2000. ISBN: 0-07-240089-7

85. Gary Langenwalter "Enterprise Resource Planning and Beyond" (1999), ISBN/Part Number: 1574442600

86. James R. Persse "Implementing the Capability Maturity Model", Wiley Computer Publishing, 2001

87. James W. Cortada "Best Practices in Information Technology" Prentice Hall PTR, 1997, ISBN: 0137564465

88. John N. Petroff "Handbook of MRP II and JiT", Prentice Hall; 1 edition, 1993, sds ISBN: 0133741583

89. Karl Kapp "Integrated Learning for ERP Success", CRC, ISBN: 1574442961, 2001

90. Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon "Management Information Systems", Prentice Hall, 7th edition, 2004

91. Kerzner Harold "Strategic Planning for Project Management using a Project Management Maturity Model", Wiley, ISBN: 0471400394,2001

92. Lisa J. Scheinkopf "Thinking for a Change", CRC Press LLC, 1999

93. Maurice F. Greaver II "Strategic Outsourcing", article, 01-JAN-2003, Information Management Journal

94. Michael G. Tincher "The Road to Class A Manufacturing Resource Planning (MRPII)", Buker, Inc. Chicago, 1995

95. Michael Hammer & James Champy "Reengineering the Corporation", ISBN: 0887306403, HarperCollins, 1993

96. Michael Hammer "Beyond Reengineering", ISBN: 1 86197 518, 1998

97. Nancy H. Bancroft, Henning Seip "Implementing SAP R/3", Greenwich : Manning, 2nd edition, 1998

98. Oliver Wight "The Executive Guide to Successful MRPII", ISBN: 0 13 294249 6, 1993

99. Richard Y. Chang "Continuous Process Improvement", Pfeiffer Wiley, ISBN: 0787950831, 1999

100. Robert E. Stein "Re-Engineering the Manufacturing System", Taylor & Francis Books Ltd, ISBN: 0824742656, 2003

101. Robert S. Kaplan "The Balanced Scorecard. Translating strategy into action", Harvard Business School Press, ISBN: 0875846513 (1996)

102. Thomas F. Wallace "MRP II. Making it Happen", Essex Junction, VT, ISBN: 0939246201, 1990