Совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационных технологий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационных технологий"

На правах рукописи

БЕЛОБОРОДОВА Наталья Андреевна

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИКОЙ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА БАЗЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (НА ПРИМЕРЕ ГОРОДА УХТЫ)

Специальность: 08.00.05 - "Экономика и управление народным хозяйством" (региональная экономика)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Сыктывкар 2003

Работа выполнена на кафедре экономической теории факультета экономики и управления Ухтинского государственного технического университета.

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Каюков Владимир Викторович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Болотов Сергей Питиримович

доктор технических наук Чукреев Юрий Яковлевич

Ведущая организация: Уральский государственный

экономический университет

Защита состоится " '¡ ^ " сг-^ Л^ 2003 г. в 14 час. 30 мин. на заседании регионального диссертационного совета КМ 004.015.01 при Институте социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук по адресу: 167982, г. Сыктывкар, ул. Коммунистическая, д. 26

С содержанием диссертации можно ознакомиться в библиотеке Коми научного центра УрО РАН, по адресу: г. Сыктывкар, ул. Коммунистическая, д. 24

Автореферат разослан нлл ¿&003 г.

Ученый се!фетарь диссертационного совета,

кандидат экономических наук, с.н.с. О/^^У Л.А. Кузиванова

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Одной из современных тенденций развития российского1 общества является децентрализация хозяйственной жизни, когда центр принятия управленческих решений смещается на региональный и местный уровень и значительно возрастают требования к технологии муниципального управления.

В настоящее время для местных структур управления особую важность имеет решение задачи развития подчиненных территорий. Однако, существующие противоречия, когда муниципальные образования обладают развитым производственным потенциалом, и, в то же время, имеют недостаточный уровень налоговых поступлений, создают проблемы в обеспечении социально-экономического развития территории. Это сказывается на жизненном уровне населения, на состоянии жилищно-коммунального хозяйства, здравоохранения, образования. Недостаточная налоговая база связана с большим количеством убыточных предприятий и, в целом, с несовершенством механизма управления муниципальным образованием, что не позволяет эффективно использовать имеющийся производственный потенциал для обеспечения социально-экономического развития территории.

Одним из направлений совершенствования механизма управления муниципальным образованием является повышение информированности местных властей о состоянии и развитии социально-экономических процессов на подведомственной территории, о текущей и перспективной ситуации на предприятиях, в том числе не относящихся к собственности муниципалитетов.

Современный уровень науки и техники позволяет использовать новые информационные технологии - элементы искусственного интеллекта (искусственные нейронные сети), базы данных и банки знаний, которые способствуют получению новых знаний о состоянии и развитии территориальных социально-экономических систем. Их применение в муниципальном управлении даст возможность местным властям объективно оценить состояние социально-экономических процессов, сформировать информационную базу для принятия оптимальных управленческих решений по вопросам текущей ситуации и приоритетам перспективного развития отдельных предприятий и всей территории в целом.

Степень разработанности проблемы. В экономической литературе последних лет представлены научные разработки по различным аспектам совершенствования механизма управления экономикой муниципального образования в условиях перехода к рынку. Большое внимание уделяется формированию рыночных структур, региональной и муниципальной политике, совершенствованию механизма управления собственностью, межбюджетным и налоговым отношениям, организации взаимодействия местной власти и хозяйствующих субъектов, технологии муниципального управления, выработке концепций и стратегий развития, разработке муниципальных программ и механизму их реализации, математическому обеспечению

моделирования процессов развития в экономике. Вс| ис-

| БНБЛИОУМА 1

« т щт£уь I

' 7У?7

следования, специфику которого можно рассматривать в аспекте использования в муниципальном управлении новых информационных технологий на основе искусственного интеллекта.

Методологической базой исследования являются работы Й. Шумпетера, Ф. Тейлора, Г. Гантта, Ф.Б. Гилберта, С. Томпсона, X. Эмерсона, А. Файоля, Л. Гьюлика, Л. Урвика, Р.И. Шнипера, Б.П. Орлова, П.Г.Бунича, ЕГ.Анимицы, Д.М. Гвишиани, В.Н.Лексина, В.Н. Лаженцева, А.Н. Швецова, А.И. Татаркина, В Л. Любовного, Н.В. Тихомирова, Ю.М. Осипова, А.К. Осипова, С.П. Болотова,

A.C. Маршаловой, A.C. Новоселова, А.Г. Воронина, Т.Е. Дмитриевой, Г.А. Князевой,

B.Анисимова, Ю.Винслава, В.Е. Рохчина, Э.А. Смирнова, Н.М. Большакова, Э.Н. Кузьбожева и др.

В процессе исследования был учтен конкретный опыт совершенствования механизма управления экономикой регионального и муниципального уровня, представленный в работах А.Г. Воронина, В.А. Лапина, А.Н. Широкова, В.В. Воложанина, И.С. Новоженовой, Ю.А. Чепурко, А.И. Афоничкина, Д.А. Демина, В.И. Малышева, A.A. Гибежа, Т.Н. Толстых, М.С. Бурьян, И.В. Затерт, А.П. Обедкова, М.В. Ширин-кина и др.

В условиях информатизации общества особенное внимание необходимо уделять организации информационного обеспечения, информационным технологиям в управлении и технологии аналитической поддержки механизма управления экономикой муниципального образования, поэтому в ходе исследования изучались работы С. Вира, С.П. Никанорова, А.Н. Горбаня, А.Г. Ивахненко, В.Г. Царегородцева, Б .Я. Советова, С.Л. С адова, В.И. Спирягина, ЮЛ. Чукреева, М.В. Хохлова, Ю.С. Попкова, Х.Н. Гизатуллина, В.Г. Щетинина и др.

Процессы информатизации общества предъявляют определенные требования к системе управления муниципальным образованием. Меняются формы, методы, механизм управления в целом. Вместе с тем, исследований, акцентирующих внимание на аспекте использования в муниципальном управлении информационных технологий, недостаточно. Поэтому автором сделана попытка показать возможности практического применения новых информационных технологий в управлении экономикой муниципального образования (МО) в целях повышения его эффективности.

Объектом исследования является механизм управления экономикой муниципального образования.

Предметом исследования являются информационные технологии в муниципальном управлении как инструмент проведения прогнозно-аналитических работ.

Цель исследования состоит в совершенствовании механизма управления экономикой муниципального образования на базе современных информационных технологий управления, предназначенных для выявления объективно действующих тенденций экономического развития, анализа и моделирования факторов роста производства в границах муниципального образования и определения вариантов его

развития. '•V.lÄAfct

*ЛР * ■ ' .-к

iä • ' 4

' " Z - •

В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи исследования:

определить понятие механизма управления экономикой муниципального образования с учетом тенденций в теории и практике муниципального управления;

представить соотношение элементов механизма управления экономикой МО теоретической конструкцией с целью наглядного отображения его содержания, структуры, основных элементов;

определить место и роль информационных технологий в управлении; выявить приоритетные направления совершенствования механизма управления экономикой МО городского типа с применением информационных технологий;

разработать методику проведения прогнозно-аналитических работ с применением информационной технологии нейронных сетей, позволяющую выполнять анализ и моделирование факторов роста производства; опробовать методику на конкретных материалах социально-экономического развития города Ухты; - разработать механизм применения методики прогнозного моделирования производства в муниципальном управлении на основе автоматизированной информационной системы (АИС).

Теоретической и методологической основой работы послужили труды отечественных и зарубежных экономистов, результаты фундаментальных и прикладных исследований в области муниципального управления, теории организации, теории систем, теории государственного управления, теории нейронных сетей, информатизации общества, автоматизированных систем управления, их информационного обеспечения, прикладного использования аппарата нейронных сетей для решения задач в управлении.

Основной методологический подход, положенный в основу разработки проблемы - системный; при разработке технического проекта для автоматизации процесса прогнозно-аналитических работ логическая структура информационного обеспечения (структура баз данных, логическая модель системы) получена с помощью САБЕ-средств, инструментов изучения и описания управленческих процессов.

Информационную базу исследования составили данные органов статистики, информационные сборники, данные ежемесячного мониторинга, отчеты и прогнозы местных органов власти по социально-экономическому положению и развитию города и региона, документы органов государственного, регионального и местного управления по вопросам управления социально-экономическим развитием, законодательные и нормативные акты Российской Федерации, Республики Коми и муниципального образования (МО) "Город Ухта".

Научная новизна диссертационного исследования заключается в приоритетной постановке и решении задач по совершенствованию механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационной технологии искусственного интеллекта.

Механизм управления экономикой муниципального образования городского типа автором определяется как совокупность форм, методов и инструментов реализации функций управления с целью создания экономической базы улучшения качества жизни населения; результативность такого механизма обеспечивается его кадровой, информационно-технологической, нормативно-справочной, функционально-организационной подсистемами.

В процессе исследования получены теоретические и практические результаты, определяющие новизну и являющиеся предметом защиты:

■ оформлена теоретическая конструкция механизма управления экономикой муниципального образования, включающая пять основных элементов: цели, приоритеты экономического развития, функции управления, формы, методы, инструменты управленческого воздействия; конструктивным элементом механизма является также объект управленческого воздействия - производство;

■ определены место и роль информационных технологий в управлении. Комплексное использование информационных технологий в управлении выполняет базовую роль в совершенствовании механизма управления в целом - в результате повышается уровень реализации кадрового потенциала, совершенствуется функционально-организационная структура управления, формируется информационная база стратегического управления, обеспечиваются адаптивные свойства механизма управления применительно к рыночным условиям развития;

■ доказано, что предпосылкой повышения эффективности механизма управления экономикой муниципального образования в современных рыночных условиях является усиление потенциала прогнозирования за счет применения информационной технологии искусственного интеллекта;

■ предложена и апробирована методика построения прогнозных моделей роста производства с использованием обученной нейронной сети, позволяющая идентифицировать факторы развития экономики города;

■ разработаны и представлены нейросетевые модели производства в экономике города, которые дают местным властям информацию для определения "точек роста" и перспектив производства основных видов продукции, видения неблагоприятных тенденций и факторов развития экономики города;

■ разработаны рекомендации по внедрению и практическому использованию методики прогнозного моделирования производства на основе автоматизированной системы. АИС представлена моделями, характеризующими ее основные свойства, типовые элементы, функции, последовательность обработки информации, логическую и физическую структуры информационной базы системы. Логическая модель АИС получена с помощью САвЕ-средств. Нормативными документами определен порядок создания и внедрения автоматизированной системы в муниципальное управление. АИС является неотъемлемой частью и развитием представленной выше методики прогнозного моделирования, так как дает возможность сделать ее инструментом в повседневной работе специалистов местной администрации.

Практическая значимость проведенного исследования состоит в возможности использования его материалов для совершенствования механизма управления экономикой муниципального образования за счет внедрения в структуру механизма управления элементов искусственного интеллекта, что позволит специалистам местных органов власти более достоверно и обоснованно выполнять прогнозно-аналитические функции:

формировать прогноз основных показателей социально-экономического развития муниципального образования в краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном периоде;

разрабатывать модели производства муниципального образования с учетом особенностей, объективно отражающих состояние социально-экономических процессов территории;

определять структурные изменения в экономике МО;

оценивать воздействие на экономическое развитие мер государственной и региональной политики.

Полученные результаты могут быть использованы местными и республиканскими органами власти в практике управления муниципальным и территориальным развитием при выстраивании взаимоотношений с хозяйствующими субъектами, при разработке и реализации программ развития, при информатизации регионального и муниципального управления.

Материалы и результаты данного исследования будут полезны при подготовке специалистов в области государственного и муниципального управления, при разработке учебных курсов информатики и информационных технологий в управлении, регионалистики.

Апробация работы. Материалы и результаты исследований докладывались на Республиканской научно-практической конференции по проблемам информатизации образования и науки (Сыктывкар, 1999); научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект)" (Ухта, 2000 и 2001); научно-технических конференциях в Ухтинском государственном техническом университете (Ухта, 2001 и 2002); некоторые материалы диссертационного исследования апробированы в докладах студентов, выполненных под руководством автора диссертации, представленных на межрегиональной молодежной научной конференции "Севергеоэкотех" (Ухта, 2000 и Ухта, 2001).

По теме диссертации опубликовано 11 работ, из них три статьи и одна монография. Общий объем публикаций - около 5 п.л.

Основные положения, результаты и выводы диссертации используются в учебном процессе факультета информационных технологий Ухтинского государственного технического университета при чтении курсов "Информационная технология управления", "Системы искусственного интеллекта", "Методы искусственного интеллекта".

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, приложений. Основной текст работы изложен на страницах, содержит 22 таблицы и 13 рисунков. Библиографический список включает 108 наименований.

Во введении дается обоснование актуальности проблемы и темы исследования; характеризуется степень ее разработанности; определяются объект, предмет, цель и задачи исследования; раскрывается новизна работы и ее практическая значимость; сформулированы положения, выносимые на защиту.

В первой главе диссертации "Теоретические основы механизма управления экономикой муниципального образования" с точки зрения системного подхода раскрыты сущность, содержание, роль и место механизма управления экономикой муниципального образования в системе муниципального управления. Определена структура механизма, его цели, задачи, функции, основные свойства. Дано авторское определение механизма управления и его сущности. Оформлена теоретическая конструкция механизма управления. Проанализирован опыт управления экономикой муниципального образования (города).

Во второй главе "Методика прогнозного моделирования производства в экономике муниципального образования с использованием информационной технологии нейронных сетей" представлены методика прогнозного моделирования и модели производства в экономике муниципального образования (города), разработанные с применением аппарата искусственных нейронных сетей. Предлагаемая методика может быть использована для выработки управляющих воздействий, направленных на достижение устойчивого развития муниципальной экономики.

Методика опробована на конкретных материалах социально-экономического развития МО "Город Ухта".

В результате выявлена совокупность факторов, определяющих рост производства основных видов продукции в экономике МО "Город Ухта", построена нейросе-тевая модель, отражающая характерные особенности процесса развития экономики города.

В третьей главе "Применение методики прогнозного моделирования производства в управлении экономикой муниципального образования" разработаны рекомендации по внедрению и практическому использованию методики прогнозного моделирования производства на основе автоматизированной системы. Дано модельное описание системы, ее основных свойств, типовых компонентов, функций, структуры, последовательности обработки управленческой информации, логической и физической структуры информационной базы системы. На основе разработанного Технического задания на систему и Технического проекта определен порядок создания и внедрения автоматизированной системы.

В заключении диссертации сформулированы основные теоретические и практические выводы проведенного исследования.

П. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Механизм управления экономикой муниципального образования представляет совокупность форм, методов и инструментов реализации его функций с целью создания эффективной экономической базы улучшения качества жизни населения. Результативность такого механизма обеспечивается его кадровой, информационно-технологической, нормативно-справочной, функционально-организационной подсистемами.

Государство реализует социально-экономическую политику на федеральном, региональном и местном, муниципальном уровне через соответствующую систему управления. Каждый уровень в системе управления решает задачи с учетом своей специфики. Федеральные структуры управления организуют региональное управление, чтобы происходило сбалансированное развитие всех регионов России, их взаимодействие, взаимовлияние, что позволило бы устранить противоречия между эффективным развитием разных регионов. Для региональных структур управления на первом месте стоят задачи эффективного развития региона, повышение уровня жизни его жителей, сбалансированное эффективное развитие районов, городов, территорий региона.

Для местных, муниципальных структур управления доминирующее значение имеет социальная функция. В муниципальных образованиях на три четверти удовлетворяются социальные потребности населения - в местных бюджетах сосредоточено около 60% бюджетных расходов на социальную сферу. На уровне администраций районов и городов происходит формирование важнейших систем, обеспечивающих жизнедеятельность населения: дошкольного, среднего, профессионального образования, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, учреждений культуры, охраны окружающей среды. Главной целью местных, муниципальных структур управления является обеспечение эффективного развития территории, на этой основе - улучшение условий жизни проживающих здесь людей; можно выделить и второй круг целей: достижение устойчивого экономического роста, поддержка развития производства, систем жизнеобеспечения, увеличение доходной части бюджета, экономия расходной части бюджета, обеспечения занятости трудоспособного населения, обеспечение уровня доходов населения не ниже прожиточного минимума, поддержание определенного качества природной среды, чистоты воздуха, медицинского обслуживания, образования, труда и отдыха, благоприятного ландшафта и т.д.

В современных условиях хозяйство (экономика) муниципального образования представляет собой совокупность предприятий и организаций различных форм собственности, осуществляющих на подчиненной территории хозяйственную деятельность, направленную на удовлетворение общественных потребностей населения. Предприятия и организации относится к различным отраслям хозяйства и осуществляют все виды деятельности в рамках этой совокупности отраслей. Ядром экономики муниципального образования является промышленный комплекс, который

9

представляет собой территориально-производственную совокупность промышленных предприятий и интегрированных с ними устойчивыми хозяйственными связями других объектов материального производства и непроизводственной сферы, обеспечивающих эффективное функционирование комплекса в целом. Ведущее место в экономике города занимают градообразующие, базовые предприятия, которые формируют основную долю доходов местного бюджета, являются "мультипликатором" развития экономики МО, определяют состояние местног о рынка труда, обеспечивая социальную стабильность.

Задача развития территории на местном, муниципальном уровне реализуется через совокупность функций управления с использованием форм, методов, инструментов и обеспечивающих подсистем, т.е. через соответствующий механизм управления.

Предлагаемое определение раскрывает сущность механизма управления и содержит его основные компоненты: цель, объект управления, субъект управления, функции субъекта управления, формы, методы и инструменты реализации управляющего воздействия (функций управления), действие которых обеспечивает совокупность подсистем. Их соотношение нами оформлено следующим образом (рис. 1).

Системообразующим фактором механизма управления является определение цели, задач управления. На основе цели, задач управления, а также сложившейся практики управления определяется перечень функций управления, необходимый и достаточный для реализации управляющих воздействий для достижения заданной цели. Стандартный перечень функций управления включает: прогнозирование, планирование, программирование, организацию, регулирование, контроль (мониторинг).

Механизм управления экономическим развитием муниципального образования формируется в соответствии с целями и приоритетами развития в ходе реализации функций стратегического и оперативного (текущего) управления; реализация механизма управления осуществляется на основе административно-правовых (прямых) и экономических (косвенных) методов управления с использованием соответствующих инструментов.

Стратегическое управление обеспечивает адаптационные свойства механизма в соответствии с рыночными условиями развития. На этапе стратегического управления формируются цели и приоритеты экономического развития муниципального образования, разрабатываются прогнозы основных показателей экономического развития, выявляются и оцениваются перспективные и существующие городские проблемы развития, оценивается достигнутый уровень экономического развития города, проводятся анализ и оценка потенциалов развития. На основе данных стратегического уровня управления формируются стратегии, концепции, планы экономического развития города.

ю

Цели, приоритеты экономического развития МО

Прогнозирование

Планирование

Регулирование

Контроль (мониторинг)

Стратегическое управление Оперативное (текущее) управление

Формы

Административно-правовой механизм

Эконом ический механизм

Методы

Информационное обеспечение методов:

* информационные технологии

* автоматизированные системы

* базы данных',,

Инструменты

♦ Лицензирование

♦ Регистрация

♦ Регламентация

♦ Квотирование

♦ Стандарты

♦ Нормативы

♦ Тарифы

♦ Налоговые льготы

♦ Реструктуризации задолжности

Муниципальные

♦ заказы

♦ займы

♦ ссуды

♦ дотации

♦ субсидии

♦ компенсации

♦ Мониторинг

♦ Прогнозы

♦ Индикаторы

♦ Планы

♦ Программы

♦ Инвестиции

♦ Акции

♦ ИТ электронного офиса

♦ ИТ принятия решения

♦ ИТ автоматизированной обработки данных

Рис.1. Функции и механизм управления экономикой МО на базе информационных технологий

п

На этапе текущего (оперативного) управления реализуются цели, приоритеты стратегического управления экономическим развитием с использованием форм, методов и инструментов воздействия на объект управления, экономику города. Результаты экономического развития отслеживаются в ходе социально-

экономического мониторинга территории.

Важнейшая роль в реализации задач стратегического и оперативного управления принадлежит обеспечивающим подсистемам механизма управления (кадровой, информационной, технической, нормативно-справочной, документообороту и т.д.), так как на их основе формируются методы и инструменты управленческого воздействия, поэтому состояние обеспечивающих подсистем механизма управления обеспечивает эффективность его функционирования.

Управление - информационный процесс, поэтому, по нашему мнению, информационной подсистеме управления принадлежит ведущая роль в совершенствовании механизма управления экономикой муниципального образования. Для того, чтобы объективно анализировать, прогнозировать, планировать, эффективно использовать конкретные методы и инструменты управления необходимо наладить качественные информационные потоки, поддерживающий документооборот; обеспечить сбор, хранение, аналитическую обработку управленческой информации современными методами информационной технологии.

Главная роль информационных технологий в управлении - усиление интеллектуальных возможностей человека за счет совершенствования существующих информационных технологий, а также за счет внедрения в управление новых информационных технологий на базе искусственного интеллекта.

Применение новых информационных технологий в управлении муниципальным образованием (городом) выполняет базовую роль в совершенствовании механизма управления. В результате повышается уровень реализации кадрового потенциала, совершенствуется функционально-организационная структура управления, растет качество документооборота, формируется информационная база стратегического управления, обеспечиваются адаптивные свойства механизма управления за счет применения аналитических средств при разработке прогнозов развития на основе нейронных сетей.

2. Разработанная в диссертации методика прогнозного моделирования хозяйства, базируется на использовании аппарата искусственных нейронных сетей и обеспечивает достоверность перспективных экономических показателей, тем самым усиливает потенциал управленческих решений в системе муниципального регулирования.

Для значительной части муниципальных образований городского типа характерна ведущая роль промышленных предприятий в занятости населения, его образе жизни. Так на примере муниципального образования "Город Ухта" Республики Коми можно отметать, что здесь базовыми, градообразующими отраслями экономики являются отрасли топливно-энергетического комплекса, они формируют про-

12

мышленную структуру территории; рост объема производства в базовых отраслях экономики является "мультипликатором" экономического роста и фактором устойчивого социально-экономического развития территории в целом. Это объективно заставляет местную власть вырабатывать и использовать специфические методы и инструменты влияиия на деятельность хозяйствующих субъектов независимо от их собственнической подчиненности.

Предпосылкой эффективного механизма управления экономикой муниципального образования является качественный прогноз развития производства, который дает местным властям информацию для определения "точек роста" и перспектив производства основных видов продукции, видения неблагоприятных тенденций и факторов развития экономики города.

Современные рыночные условия развития, характеризующиеся нестабильностью экономических процессов, неравномерностью темпов развития производства, небольшой продолжительностью, а также неполнотой и противоречивостью знаний

0 происходящих экономических явлениях, обуславливают поиск и применение адекватных инструментов прогнозирования социально-экономического развития территории. Анализ существующих методов прогнозирования показал, что в настоящее время все большее распространение получают методы прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей.

Предлагаемая в работе методика прогнозного моделирования производства с применением технологии искусственных нейронных сетей имеет следующие основные характеристики:

направлена на построение прогнозной модели производства с учетом основных видов выпускаемой продукции;

основана на методах нейроматематики;

предполагает использование программ-генераторов искусственных нейронных сетей;

обеспечивает точность прогнозирования на уровне 90% и выше;

Методика осуществляется поэтапно и включает следующие важнейшие операции:

1 этап: формирование системы показателей, определяющих рост объемов производства, которые будут подвергнуты моделированию;

П этап: прогнозное моделирование производственного сектора экономики муниципального образования;

П1 этап: интерпретацию полученных результатов,

На первом этапе выполняются следующие процедуры: предобработка показателей, формирование обучающего множества для последующего построения нейронной сети, моделирование нейронной сети с помощью программы-нейросимулятора, тестирование нейронной сети и проверка ее прогнозной способности, выявление наиболее значимых факторов, определяющих рост производства.

Результатом первого этапа яиляется I) обученная нейрошшя сеть, на основе которой можно формировать прогнозы развития производства; 2) совокупность факторов, определяющих рост объема производства с учетом выпуска основных видов продукции.

Второй этап предполагает построение модели роста производства в экономике муниципального образования с помощью обученной нейронной сети с учетом значимых факторов; формирование возможных вариантов роста производства. Результатом второго этапа является модель роста производства в экономике муниципального образования.

Третий этап - интерпретация полученных результатов на основе анализа модели роста производства в экономике МО и анализа вариантов роста, полученных с помощью обученной нейронной сети; данный этап осуществляется непосредственно специалистом по экономическому развитию администрации МО.

Методика применена и продемонстрирована на конкретных материалах социально-экономического развития муниципального образования "Город Ухта". ! этап: формирование системы показателей, определяющих рост объемов производства, которые будут подвергнуты моделированию;

На основании нормативных документов определены показатели, характеризующие рост производства в МО "Город Ухта" с учетом выпуска основных видов продукции. В таблице 1 приводятся наименование этих показателей, а также перечень переменных, поставленных в соответствие каждому показателю, значение которых изменяется с окончанием очередного периода; каждый показатель из данного списка может рассматриваться как фактор роста производства.

Таблица 1

Кодирование переменных

Показатель , " - ' • ^ . ' ■ Наименование. -; иеременной

объём промышленного производства У

добыча нефти XI

производство бензина автомобильного Х2

производство дизельного топлива ХЗ

первичная переработка нефти Х4

производство деловой древесины Х5

производство пиломатериалов Х6

производство стеновых материалов Х7

производство хлеба и хлебобулочных изделий Х8

производство мяса и мясопродуктов Х9

производство молока и молочных продуктов Х10

сельское хозяйство; скот и птица XII

сельское хозяйство: молоко Х12

капитальные вложения в производственную сферу Х13

производство услуг Х14

Согласно постановке задачи Y - прогнозируемый показатель, характеризует рост производства в экономике МО, представлен в денежном выражении; Y рассматривается как зависимая переменная от остальных переменных, которые обозначены через Xi и характеризуют производство основных видов продукции.

Предобработка данных проводится с целью получить значения каждого показателя, характеризующие рост производства, в соответствии с требованиями к ней-росетевой обработке данных. Предобработка данных включает последовательность следующих вычислительных процедур:

1. исчисление прироста показателя Y за анализируемый период;

2. определение пороговых значений показателя Y;

3. преобразование абсолютных значений показателя Y к бинарному виду (квантование показателей, бинаризация) на основе расчетных пороговых значений;

4. преобразование абсолютных значений каждого показателя Xi к бинарному виду (квантование, бинаризация) на основе рассчитанных пороговых значений;

5. определение количества ошибок на классифицированной последовательности Y путем сравнения значений каждого Xi с данными Y за анализируемый период;

6. определение предварительного списка факторов, определяющих рост производства, путем выявления тех показателей, которые имеют наименьшее количество ошибок на классифицированной последовательности данных Y за анализируемый период.

В таблице 2 определены ежемесячные изменения (прирост) показателя объема выпускаемой продукции в денежном выражении. В данном исследовании использован алгоритм квантования (бинаризации) для преобразования значений Y за анализируемый период в диапазон значений [0,1]; для этого предварительно вычислим величину ускорения щ следующим образом:

ai=y ¡-Уы j при i=l, ...n; где у,- - изменение (прирост) значения показателя Y за анализируемый период. Вычисленные значения а; располагаются в убывающем порядке. Это необходимо для того, чтобы определить пороговую величину а*, при которой число интервалов N0 с величиной ускорения < а отличалось бы от числа интервалов Ni, для которых а, >=а не более чем на 1:

а*: INq-NjI <=1, для нечетногоn = No + Nj; а*: |No-Nil = 0, для четного п;

В приведенных вычислениях пороговое значение Y - 8.8. млн. руб. Значение "1" индикатора означает, что величина ускорения объема промышленной продукции будет не менее 8.8 млн. рублей в месяц.

Таблица 2

Классификация интервалов роста объема промышленного производства

№ мое. Прирост. Ускорение Индикатор

1 116.1 - 0

2 100.9 -15.2 0

3 115.1 +14.2 1

4 123.9 + 8.8 1

5 122.1 - 1.8 0

6 118.0 -4.1 0

7 170.6 + 52.6 1

8 262.7 + 92.1 1

9 163.0 - 99.7 0

10 197.0 + 34.0 1

11 197.0 0 0

12 221А + 30.4 1

13 273.9 + 46.5 1

14 271.9 - 2.0 0

15 332.7 + 60. 8 1

16 189.0 - 143.0 0

17 277.4 + 88.4 1

18 249.3 -28. 1 0

Для каждого из четырнадцати показателей также определена величина порога, превышение которого должно совпадать со значением "1" индикатора и "О" - в противном случае; при этом число ошибок на всех 18 точках классифицированной выборки должно быть наименьшим.

В результате выполнения процедур предобработки данных выявляются те показатели Хк которые влияют на рост У (т.е. определяют значение "1"), таким образом формируется предварительно совокупность факторов, определяющих рост производства. В приведенных расчетах предварительная совокупность показателей, определяющих рост производства в городе, представлена переменными XI, Х2, Х8, XI2, это: добыча нефти, производство бензина, производство молока в сельском хозяйстве, производство хлеба и хлебобулочных изделий в агропромышленном комплексе.

Подготовка данных для моделирования нейронной сети с помощью програм-мы-нейросимулятора включает процедуру формирования обучающей последовательности. В качестве обучающей последовательности на вход нейросети подаётся вектор {XI. Х2, Х8, Х12} и одномерный вектор {У}, за 12 месяцев 1999 года, прогнозировался показатель объема промышленного производства за первый квартал 2000 года.

Таблица 3

Ре чунь пгты клан юмиммм спп ИС1ичсских данных.

-» '' Месяц, " V 1 Х2 . Х12 , у".'

.Январь 1 0 0 0 0

Февраль 0 0 0 0 0

Март 1 0 1 1 1

Апрель 1 1 1 I 1

Май 0 0 _1 0 0

Июнь 0 0 0 0 0

Июль 1 0 1 1 1

Август' 1 0 1 0 1

Сентябрь 0 0 1 0 0

Октябрь 0 1 1 1 1

Ноябрь 0 1 0 0 0

Декабрь 0 1 1 0 1 1

Нейронная сеть построена средствами ЫеигоРго 0.25; методом подбора определена структура сети - двухслойная сеть, каждый слой содержит по 10 нейронов. Нейронная сеть протестирована, проверена ее прогнозная способность на фактических данных (статистических данных) за анализируемый период. Данные процедуры проводились с использованием режимов ИеигоРго 0.25.

В результате выполнения процедур первого этапа предварительно получена совокупность факторов определяющих рост производства, это: добыча нефти, производство бензина, производство молока в сельском хозяйстве, производство хлеба и хлебобулочных изделий в агропромышленном комплексе (переменные XI, Х2, Х8, XI2). Затем средствами КеигоРго сгенерирована нейронная сеть, применение которой подтвердило правильность расчетов по определению факторов роста производства в экономике МО.

II этап: прогнозное моделирование производственного сектора экономики муниципального образования.

С помощью обученной нейронной сети, формирующей правильные прогнозы, построим модель, определяющую рост объема производства в МО "Город Ухта". Для этого предусмотрим все возможные сочетания значений факторов - таблица 4.

Таблица 4

Таблица возможных сочетаний факторов роста экономики

Ш2 ' ' ; Ч"*. ' • у 'V Ь V,:!.

1 2 3 4 5 6

1 0 0 0 0 0

2 0 0 0 1 0

3 0 0 1 0 0

Оконч. табл. 4

1 2 3 4 5 6

4 0 0 1 1 0

5 0 1 0 0 0

6 0 1 0 1 1

7 0 1 1 0 0

8 0 1 1 1 1

9 1 0 0 0 0

10 0 0 1 1

И 1 0 1 0 1

12 1 0 1 1 1

13 1 1 0 0 0

14 1 1 0 1 ' 1

15 1 1 1 0 1

16 1 1 1 1 1

Получим путем опроса обученной нейронной сети прогнозные значения У -занесем последним столбцом в таблицу 4.

Как видно из таблицы 4, наиболее предпочтительным является вариант роста объемов производства, не предусматривающий спада производства в отдельных отраслях промышленности. Полученная таким образом модель роста производства характеризуется следующими параметрами:

1) факторы, обеспечивающие рост производства на территории МО "Город Ухта" в рассматриваемом периоде: добыча нефти, производство бензина, производство продукции сельского хозяйства (молоко) и агропромышленного комплекса (производство хлеба и хлебобулочных изделий);

2) прогнозируемый рост производства составит не менее 8. 8 млн. рублей в месяц, если добыча нефти составит не менее 52.5 (пороговое значение - 52.5) тыс. тонн в месяц, производство бензина - не менее 28.1 (пороговое значение - 28.1) тыс. тонн в месяц; производство молока в сельском хозяйстве - не менее 481 (пороговое значение - 481) тонны в месяц; производство хлеба и хлебобулочных изделий в АПК -не менее 925 (пороговое значение - 925) тонн в месяц.

Можно отметить, что модель производства в экономике муниципального образования, полученная с помощью предложенной нейросетевой технологии обработки статистических данных имеет определенную структуру и параметры, объективно отражающие особенности экономики города. Длительность существования найденных моделей определяется периодом сбора статистических данных, из которых они извлекаются.

Таким образом, предлагаемая нейросетевая технология позволяет объективно решать задачи анализа факторов, определяющих рост производства в конкретном периоде, моделировать производство с учетом выпуска основных видов продукции, определять варианты роста производства.

3. Автоматизация прогнозно-аналитических работ и организация их информационного обеспечения на основе соответствующих моделей является необходимым условием применения предлагаемой методики в повседневной управленческой деятельности специалистов местной администрации.

Необходимым развитием разработанной выше методики прогнозно-аналитических работ и обязательным условием ее применения в качестве инструмента анализа и моделирования роста производства в системе механизма управления муниципальным развитием является ее автоматизация.

Разработанная нами АИС относится к классу систем принятия управленческих решений, поэтому типовыми ее компонентами становятся: база данных, база моделей, система управления базой данных, система управления базой моделей, система управления интерфейсом.

В процессе автоматизации прогнозно-аналитических работ обученная нейронная сеть используется в качестве элемента искусственного интеллекта в структуре АИС и призвана обеспечить аналитическую поддержку принятия решений. Следуя основным положениям методологии создания АИС, для наглядного представления системы разработаем модели, где представлены основные структурные блоки системы и выполняемые ею функции, отражаются основные этапы обработки данных для получения прогноза (рис.2) и схема информационного обеспечения системы (рис. 3).

Структурно-функциональная модель (схема) АИС дает представление об основных функциональных блоках системы, о последовательности формирования и использования информации в процессе построения прогнозных моделей, а также отражает связь между подсистемами и модулями АИС на уровне обработки данных (рис. 2).

результаты запроса

Подсистема

заполнения БД

Контроль входных

данных и их ввод

вВД

прошедшие корректировку показатели

4

Генератор отчетов Составление, исполнение запросов и предоставление пользователю их резутьтатов

Кодировщик

Кодирование отчетов в формат нейросети

Анализ отчетов и составление прогнозов

Запрос полысоватвля

База данных

отчет

1 генератор

1 отчетов

вывод отчетов в

файл или на

печать

Рис. 2. Структурно-функциональная модель АИС. 19

Автоматизированная информационная система включает подсистему ввода данных для прогноза, подсистему хранения данных для прогноза (базы данных), подсистему формирования необходимых отчетных форм и документов на основе запросов, подсистему генерации прогнозных моделей в формате нейронной сети; доступ к данным, обрабатываемым в подсистемах, обеспечивается через соответствующий интерфейс системы.

Основным элементом ЛИС для разработки прогноза является информационное обеспечение в виде базы данных; для данной системы логическая и физическая структура базы данных представлена шестью отдельными отношениями, включает пять справочных и одно рабочее отношение (рис.3).

Базы данных реляционного типа обеспечивают хранение данных, полученных с предприятий, необходимые операции по обеспечению надежности, целостности, исключению избыточности данных, а также операции контроля правильности вводимых данных, корректировку данных и ряд других типовых операций с данными для обеспечения прогнозов.

[Farm '

I F яггп ID

[Скот и птица в ж* вой массе

молоко

картофель

овощи

I- ' """ J _■ Г г*

eat ID

цельномолочная прод хлеб и хлебоиэд. мясо и субпрод.

Industry

1пс1 ю

продукция промышленности

нефть

бензин

диз. топлиэо

прев, обработка нефти

делов. древмеина

пиломатериалы

стеновые материалы

Finance ID

исп. кап. влож. из всех ист. исп. кап. влож. в произв. сфере, исп. кап. влож. в непроизв. сфере, розничный товарооборот объем платных услуг стоимость МПК

j отчет по переработке АПК

feupl:

people )D

эт. экон. актинног нас. числ. занятого нас. общая числ. нас. числ. нас. в статусе безработ.

отчет по вложениям.

отчет по помышленности.

Рег. номер

предприятие

дата

среднемесячная зарплата прибыль убыток = Дебит, задолженность Кредит, задолженность Заложенность по зарплате 1п<3_Ю (РК) (1Е) РалтМО (РК) (1Е) еа«_Ю (РК) (1Е) Р1папсв_Ю (РК) (1Е) реор1е_Ю (ЯК) (1Е)

|населению

Рис. 3. Логическая модель АИС.

На основе изучения предметной области, объектов автоматизации, функций, структуры системы, поддерживающего документооборота и т.д. сформированы Техническое задание и Технический проект' на создание автоматизированной информационной системы, где определяется порядок разработки и внедрения в систему муниципального управления автоматизированной информационной системы. Элементом, обеспечивающим аналитическую обработку управленческих данных и построение прогнозов развития производства, является искусственная нейронная сеть.

Проведенные исследования позволили выявить важность и всеобъемлющий характер информационных технологий, обеспечивающих эффективную реализацию функции прогнозирования в муниципальном управлении.

Установлено, что неразвитость информационных технологий в прогнозировании социально-экономического развития города ведет к тому, что местные власти не обладают видением долгосрочных перспектив развития, не знают, сколько и какой продукции необходимо произвести в текущем году, через год, через два года и т.д., чтобы обеспечить социально-экономическое развитие территории; не имеют инструментов для выявления "точек роста" и перспективных производств; не имеют инструментов, использование которых могло бы дать информацию о предвидении неблагоприятных тенденций и факторов развития.

Поэтому в ходе исследования предложена методика прогнозного моделирования производственного сектора экономики МО на основе искусственной нейронной сети, которая способствует повышению потенциала прогнозирования социально-экономического развития территории за счет:

прогнозов объема производства по отдельным (основным) видам продукции в краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном периоде;

определения значимых факторов роста производства в экономике города; определения перспективных производств; отслеживания структурных изменений в экономике города; разработки моделей устойчивого роста экономики города с учетом выявления особенностей, объективно отражающих состояние социально-экономических процессов территории;

определения воздействия на экономическое и социальное развитие мер государственной и региональной политики.

Результаты применения методики на реальных данных социально-экономического развития МО "Город Ухта" в анализируемом периоде выявили параметры и факторы, определяющие рост производства, их взаимосвязь, количественные характеристики.

Важнейшим условием практического внедрения предлагаемой методики является разработка ЛИС с целью автоматизации рутинных операций в прогнозировании и генерации моделей развития производства на основе информационной технологии искусственной нейронной сети. В структуре АИС обученная нейронная сеть

используется в качестве элемента искусственного интеллекта и обеспечивает аналитическую поддержку принятия решений.

Техническим заданием и Техническим проектом на создание АИС определен порядок разработки и внедрения системы в муниципальное управление.

Общим результатом проведенного исследования является фиксация выявленных возможностей.

Повышение эффективности муниципального управления возможно за счет следующих моментов:

1. Раскрытие сущности механизма управления экономикой муниципального образования, выявление его особенностей, структуры, свойств, функций позволяет определить направления совершенствования механизма управления в условиях рыночной экономики и с учетом возможностей новых информационных технологий управления на основе искусственного интеллекта.

2. Усиление потенциала управленческих решений в системе механизма управления экономикой муниципального образования необходимо по условиям развития экономики и обеспечивается применением для определения перспективных экономических показателей методики прогнозного моделирования производства, базирующейся на использовании аппарата искусственных нейронных сетей.

3. Автоматизация прогнозно-аналитических работ и организация информационного обеспечения автоматизированной информационной системы в виде информационной модели системы, логической и физической модели базы данных является необходимым условием применения предлагаемой методики в повседневной управленческой деятельности специалистов местной администрации для повышения эффективности управления.

Использование результатов диссертационного исследования позволит повысить результативность важнейшей функции муниципального управления - прогнозирования социально-экономического развития в части производства, будет способствовать развитию его модельного аппарата, применению наиболее современных методов информационных технологии и, тем самым, росту эффективности механизма управления экономикой муниципального образования в целом.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Белобородова H.A., Фирсова Ю.М. Система индикативного управления как инструмент повышения эффективности государственного регулирования экономики в регионе. Тезисы. Тезисы докладов Республиканской научно-практической конференции "Информатизация образования Республики Коми: проблемы и перспективы" - г. Сыктывкар, 1999г. - 0,1 п.л.

2. Белобородова H.A., Фирсова Ю.М. О необходимости внедрения в управление международных стандартов MPR II и ISO серии 9000. Тезисы. Тезисы докладов Республиканской научно-практической конференции "Информатизация образования Республики Коми: проблемы и перспективы" - г. Сыктывкар, 1999г. - 0,1 п.л.

3. Белобородова H.A. Индикативное планирование и управление экономикой. Опыт России и зарубежных стран. Тезисы. Тезисы докладов научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект) " - г. Ухта, Инст-т управления, информации и бизнеса, 2000г. - 0,1 п.л.

4. Белобородова H.A. Методологические основы индикативного управления экономикой. Тезисы. Тезисы докладов научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект) " - г. Ухта, Инст-т управления, информации и бизнеса, 2000г. - 0,1 пл.

5. Белобородова H.A., Фирсова Ю.М. Социально-экономическое развитие территории как основная функция муниципального управления. Тезисы. Тезисы докладов научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект) " - г. Ухта, Инст-т управления, информации и бизнеса, 2001г. - 0,15 п.л.

6. Белобородова H.A., Фирсова Ю.М. Анализ факторов экономического развития муниципального образования "Город Ухта" с использованием CASE-средств и ней-росетевых технологий. Тезисы. Тезисы докладов научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект) " - г. Ухта, Инст-т управления, информации и бизнеса, 2001г. - 0,1 п.л.

7. Белобородова H.A., Фирсова Ю.М. Исследование методики прогнозирования развития производства на основе нейросредств. Тезисы. Тезисы докладов научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект) " - г. Ухта, Инст-т управления, информации и бизнеса, 2001г. - 0,1 п.л.

8. Белобородова H.A. Модели прогнозирования развития экономики муниципального образования "Город Ухта" с использованием нейронных сетей. Статья, в Сб. научных трудов: Материалы научно-технической конференции (16-18 апреля 2001г). -Ухта:УГТУ, 2002г. - 0,3 пл.

9. Белобородова H.A. АИС прогнозирования роста производства. Статья, в Сб. научных трудов: Материалы научно-технической конференции (16-18 апреля 2001г). -Ухта:УГТУ, 2002г. - 0,3 пл.

10. Белобородова H.A. Методика и модели прогнозирования развития экономики муниципального образования "Город Ухта". Монография. Ухта: УГТУ, 2002г. -ЗДп.л.

11. Белобородова H.A. Модели прогнозирования роста производства с использованием нейронных сетей. Статья. Известия вузов. Нефть и газ. 2002. № 4 с. 110-117.-0, 9 пл.

2.оо5

Отпечатано в Отделе оперативной полиграфии Ухтинского государственного технического университета. Усл. п. л. 1,3. Уч-изд. л. 1,0. Сдано в печать 16.09.2003. Тираж 120 экз. Заказ 171. 169300, Республика Коми, г. Ухта, ул. Октябрьская, 13.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Белобородова, Наталья Андреевна

Введение

Глава I. Теоретические основы механизма управления экономикой муниципального образования

1.1. Сущность и структура механизма управления экономикой муниципального образования (города)

1.2. Место и роль информационных технологий в управлении муниципальным образованием (городом)

1.3. Опыт и проблемы управления экономикой муниципального образования (города)

Глава II. Методика прогнозного моделирования производства с использованием информационной технологии нейронных сетей

2.1. Базовые понятия теории нейронных сетей применительно к управлению экономическими процессами

2.2. Методика прогнозного моделирования производства в экономике муниципального образования с использованием нейронной сети

2.3. Модели производства в экономике муниципального образования "Город Ухта"

Глава III. Применение методики прогнозного моделирования производства в управлении экономикой муниципального образования

3.1 Реализация методики прогнозного моделирования производства на основе автоматизированной информационной системы

3.2. Формирование управляющих воздействий на основе результатов прогнозного моделирования производства

Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационных технологий"

Одной из современных тенденций развития российского общества является децентрализация хозяйственной жизни, когда центр принятия управленческих решений смещается на региональный и местный уровень и значительно возрастают требования к технологии муниципального управления.

В настоящее время для местных структур управления особую важность имеет решение задачи развития подчиненных территорий. Однако, существующие противоречия, когда муниципальные образования обладают развитым производственным потенциалом, и, в то же время, имеют недостаточный уровень налоговых поступлений, создают проблемы в обеспечении социально-экономического развития территории. Это сказывается на жизненном уровне населения, на состоянии жилищно-коммунального хозяйства, здравоохранения, образования. Недостаточная налоговая база связана с большим количеством убыточных предприятий и, в целом, с несовершенством механизма управления муниципальным образованием, что не позволяет эффективно использовать имеющийся производственный потенциал для обеспечения социально-экономического развития территории.

Одним из направлений совершенствования механизма управления муниципального образования является повышение информированности местных властей о состоянии и развитии социально-экономических процессов на подведомственной территории, о текущей и перспективной ситуации на предприятиях, в том числе не относящихся к собственности муниципалитетов.

Современный уровень развития новых информационных технологий позволяет использовать новые информационные технологии - элементы искусственного интеллекта (искусственные нейронные сети), базы данных и банки знаний, которые способствуют формированию новых знаний о состоянии и развитии территориальных социально-экономических систем. Их применение в муниципальном управлении даст возможность местным властям объективно оценить состояние социально-экономических процессов, сформировать информационную базу для принятия оптимальных управленческих решений по вопросам текущей ситуации и приоритетам перспективного развития отдельных предприятий и всей территории в целом.

Состояние разработанности темы. В экономической литературе последних лет представлены научные разработки по различным аспектам совершенствования механизма управления экономикой муниципального образования в условиях перехода к рынку. Большое внимание уделяется формированию рыночных структур, региональной и муниципальной политике, совершенствованию механизма управления собственностью, межбюджетным и налоговым отношениям, организации взаимодействия местной власти и хозяйствующих субъектов, технологии муниципального управления, выработке концепций и стратегий развития, разработке муниципальных программ и механизму их реализации, математическому обеспечению моделирования процессов развития в экономике. Все это легло в основу настоящего исследования, специфику которого можно рассматривать в аспекте использования в муниципальном управлении новых информационных технологий на основе искусственного интеллекта. Сделана попытка показать возможности практического применения новых информационных технологий в управлении экономикой муниципального образования в целях повышения его эффективности.

Объектом исследования является механизм управления экономикой муниципального образования.

Предметом исследования являются информационные технологии в муниципальном управлении как инструмент проведения прогнозно-аналитических работ.

Цель исследования состоит в совершенствовании механизма управления экономикой муниципального образования на базе современных информационных технологий управления, предназначенных для выявления объективно действующих тенденций экономического развития, анализа и моделирования факторов роста производства в границах муниципального образования и определения вариантов его развития.

В соответствии с поставленной целью определены следующие задачи исследования:

- определить понятие механизма управления экономикой муниципального образования с учетом тенденций в теории и практике муниципального управления;

- представить соотношение элементов механизма управления экономикой МО теоретической конструкцией с целью наглядного отображения его содержания, структуры, основных элементов;

- определить место и роль информационных технологий в управлении;

- выявить приоритетные направления совершенствования механизма управления экономикой МО городского типа с применением информационных технологий;

- разработать методику проведения прогнозно-аналитических работ с использованием аппарата искусственных нейронных сетей, позволяющую выполнять анализ и моделирование факторов роста производства; опробовать методику на конкретных материалах социально-экономического развития города Ухты;

- разработать механизм применения методики прогнозного моделирования производства на основе автоматизированной информационной системы (АИС).

Теоретической и методологической основой работы послужили труды отечественных и зарубежных экономистов, результаты фундаментальных и прикладных исследований в области регионального и муниципального управления, теории управления, теории государственного управления, теории организации, теории систем, теории нейронных сетей, моделирования социально-экономических процессов, информатизации общества, автоматизированных систем управления, их информационного обеспечения, прикладного использования аппарата нейронных сетей для решения задач управления.

Методологической базой проведенных исследований являются работы И. Шумпетера, Ф. Тейлора, Г. Гантта, Ф. Б. Гилберта, С. Томпсона, X. Эмерсона, А. Файоля, JI. Гьюлика, JI. Урвика, Шнипера Р.И., Орлова Б.П., Бунича П.Г., Велехова JI., Гвишиани Д.М, Анимицы Е.Г., Лексина В.Н., Лаженцева В.Н., Швецова А.Н., Татаркина А.И., Любовного В.Я., Осипова Ю.М., Осипова А.К., Болотова С.П., Маршаловой А.С., Новоселова А.С., Воронина А.Г., Дмитриевой Т.Е., Князевой Г.А. , Анисимова В., Винслава Ю., Рохчина В.Е., Э.А. Смирнова, Большакова Н.М., Кузьбожева Э.Н. и др.

В процессе исследования был учтен конкретный опыт совершенствования механизма управления экономикой регионального и муниципального уровня, представленный в работах Воронина А.Г., Лапина В.А., Широкова А.Н., Воложанина В.В., Новоженовой И.С., Чепурко Ю.А., Афоничкина А.И., Демина Д.А., Малышева В.И., Гибежа А.А., Толстых Т.Н., Бурьян М.С., Загерт И.В., Обедкова А.П., Ширинкина М.В. и др.

В условиях информатизации общества особенное внимание необходимо уделять организации информационного обеспечения, информационным технологиям в управлении и технологии аналитической поддержки механизма управления экономикой муниципального образования, поэтому в ходе исследования изучались работы Бира С., Никанорова С.П., Горбаня А.Н., Ивахненко А.Г., Царегородцева В.Г.,

Советова Б.Я., Садова C.JL, Спирягина В.И., Чукреева Ю.Я., Хохлова М.В., Попкова Ю.С., Гизатуллина Х.Н., Щетинина В.Г. и др.

Кроме того, в качестве методологической базы исследования использовались законы, нормативно-инструктивные материалы правительства России и Республики Коми, материалы научных семинаров и конференций по проблемам переходной экономики.

Основной методологический подход, положенный в основу разработки проблемы - системный; при разработке технического проекта для автоматизации процесса прогнозно-аналитических работ структура баз данных получена с помощью CASE-средств, инструментов моделирования управленческих процессов.

Информационную базу исследования составили данные органов статистики, документы органов государственного, регионального и местного управления по вопросам управления социально-экономического развития, законодательные и нормативные акты Российской Федерации, Республики Коми и муниципального образования (МО) "Город Ухта".

Научная новизна диссертационного исследования заключается в приоритетной постановке и решении задач по совершенствованию механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационной технологии искусственного интеллекта.

Механизм управления экономикой муниципального образования городского типа автором определяется как совокупность форм, методов и инструментов реализации функций управления с целью создания экономической базы улучшения качества жизни населения; результативность такого механизма обеспечивается его кадровой, информационно-технологической, нормативно-справочной, функционально-организационной подсистемами.

В процессе исследования получены теоретические и практические результаты, определяющие новизну и являющиеся предметом защиты: оформлена теоретическая конструкция механизма управления экономикой муниципального образования, включающая пять основных элементов: цели, приоритеты экономического развития, функции управления, формы, методы, инструменты управленческого воздействия; конструктивным элементом механизма является также объект управленческого воздействия - производство; определены место и роль информационных технологий в управлении. Комплексное использование информационных технологий в управлении выполняет базовую роль в совершенствовании механизма управления в целом - в результате повышается уровень реализации кадрового потенциала, совершенствуется функционально-организационная структура управления, формируется информационная база стратегического управления, обеспечиваются адаптивные свойства механизма управления применительно к рыночным условиям развития; доказано, что предпосылкой повышения эффективности механизма управления экономикой муниципального образования в современных рыночных условиях является усиление потенциала прогнозирования за счет применения информационной технологии искусственного интеллекта; предложена и апробирована методика построения прогнозных моделей роста производства с использованием обученной нейронной сети, позволяющая идентифицировать факторы развития экономики города; разработаны и представлены нейросетевые модели производства в экономике города, которые дают местным властям информацию для определения "точек роста" и перспектив производства основных видов продукции, видения неблагоприятных тенденций и факторов развития экономики города; разработаны рекомендации по внедрению и практическому использованию методики прогнозного моделирования производства на основе автоматизированной системы. АИС представлена моделями, характеризующими ее основные свойства, типовые элементы, функции, последовательность обработки информации, логическую и физическую структуры информационной базы системы. Логическая модель АИС получена с помощью CASE-средств. Нормативными документами определен порядок создания и внедрения автоматизированной системы в муниципальное управление. АИС является неотъемлемой частью и развитием представленной выше методики прогнозного моделирования, так как дает возможность сделать ее инструментом в повседневной работе специалистов местной администрации.

Практическая значимость проведенного исследования состоит в возможности использования его материалов для совершенствования механизма управления экономикой муниципального образования за счет внедрения в структуру механизма управления элементов искусственного интеллекта, что позволит специалистам местных органов власти на системной основе проводить исследования по следующим направлениям: формировать прогноз основных показателей социально-экономического развития муниципального образования в краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном периоде; разрабатывать модели производства в экономике муниципального образования "Город Ухта" с учетом особенностей, объективно отражающих состояние социально-экономических процессов территории; определять перспективные производства; определять структурные изменения в экономике муниципального образования; оценивать воздействие на экономическое и социальное развитие мер государственной и региональной политики.

Полученные результаты могут быть использованы местными и республиканскими органами власти в практике управления муниципальным и территориальным развитием при выстраивании своих взаимоотношений с хозяйствующими субъектами, при разработке программ развития и их реализации, при информатизации регионального и муниципального управления.

Материалы и результаты данного исследования будут полезны при подготовке специалистов в области государственного управления, в теории и практике управления на региональном и муниципальном уровне, в курсах информатики и информационных технологий в управлении, регионалистики.

Апробация работы. Материалы и результаты исследований докладывались на Республиканской научно-практической конференции по проблемам информатизации образования и науки (Сыктывкар, 1999г.); научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект)" (Ухта, 2000); научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект)" (Ухта, 2001); научно-технической конференции в Ухтинском государственном техническом университете в 2001г. и 2002г.; некоторые материалы диссертационного исследования апробированы в докладах студентов, подготовленных под научным руководством автора диссертации и представленных на межрегиональной молодежной научной конференции "Севергеоэкотех" (Ухта, 2000 и Ухта, 2001).

По теме диссертации опубликовано 11 работ, из них три статьи и одна монография. Общий объем публикаций - около 5 п.л.

Основные положения, результаты и выводы диссертации используются в учебном процессе факультета информационных технологий Ухтинского государственного технического университета при чтении курсов "Информационная технология организационного управления", "Системы искусственного интеллекта", "Методы искусственного интеллекта".

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, содержащего 108 наименований, приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Белобородова, Наталья Андреевна

18. Результаты исследования показали, что для выработки управляющих воздействий, направленных на рост производства в экономике муниципального образования с учетом выпуска основных видов продукции, может быть использована предлагаемая в работе методика построения прогнозных моделей производства на основе обученной нейронной сети. Данная методика позволяет сформировать систему управляющих воздействий, направленных на рост производства в экономике муниципального образования в прогнозируемом периоде.

19. Применение предлагаемой в работе методики построения прогнозных моделей производства с использованием информационной технологии нейронных сетей, автоматизированной системы, базы данных и базы знаний окажет комплексное воздействие на совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования за счет: совершенствования функции управления (прогнозирования) на основе предлагаемой методики прогнозирования роста производства; совершенствования функции управления - мониторинга социально-экономического развития МО на основе организации, хранения, обработки данных с использованием АИС и методики построения краткосрочных прогнозов на основе нейронных сетей; организации информационной базы и применения методики прогнозного моделирования производства для разработки долгосрочных прогнозов для стратегического уровня управления; совершенствования косвенных (экономических) методов управления экономикой на основе прогнозов развития производства, выявлении факторов, обеспечивающих рост производства в экономике МО, генерации вариантов развития производства; обоснованного применения на основе прогнозов инструментов управления: муниципальных контрактов, муниципальных программ развития, муниципальных заказов, инвестиций и т.д.

Проведенные исследования по проблеме совершенствования механизма управления экономикой муниципального образования (на примере города Ухты) позволили автору диссертации сформулировать следующие предложения.

Повышение эффективности муниципального управления возможно за счет следующих моментов:

1. Раскрытие сущности механизма управления экономикой муниципального образования, выявление его особенностей, структуры, свойств, функций позволяет определить направления совершенствования механизма управления в условиях рыночной экономики и с учетом возможностей новых информационных технологий управления.

2. Усиление потенциала управленческих решений в системе механизма управления экономикой муниципального образования необходимо по условиям развития экономики и обеспечивается применением для определения перспективных экономических показателей методики прогнозного моделирования производства, базирующейся на использовании аппарата искусственных нейронных сетей.

3. Автоматизация прогнозно-аналитических работ и организация информационного обеспечения автоматизированной информационной системы в виде информационной модели системы, логической и физической модели базы данных является необходимым условием применения предлагаемой методики в повседневной управленческой деятельности специалистов местной администрации для повышения эффективности управления.

Использование результатов исследования позволит повысить эффективность механизма управления экономикой муниципального образования.

Заключение.

Исследование по теме "Совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационных технологий (на примере города Ухты)" проводилось в соответствии с поставленными задачами, в результате были получены следующие теоретические и практические результаты.

1. Существующие противоречия, когда муниципальные образования обладают развитым производственным потенциалом и, в то же время, имеют ряд проблем в обеспечении социально-экономического развития территории, обуславливают необходимость совершенствования механизма управления экономикой на местном, муниципальном уровне применительно к рыночным условиям.

2. Раскрытие сущности механизма управления экономикой муниципального образования, выявление его особенностей, структуры, свойств, функций, а также создание теоретической конструкции механизма управления экономикой МО, позволили определить направления совершенствования механизма управления (функции управления, совокупность способов, методов, инструментов управления, обеспечивающих подсистем).

3. В рыночных условиях развития предпосылкой формирования эффективного механизма управления экономикой МО является повышение эффективности прогнозирования муниципального развития, которое обеспечивается средствами и инструментами новых информационных технологий управления (элементов искусственного интеллекта, баз данных и т.д.).

4. На примере МО "Город Ухта" рассмотрен практически действующий механизм управления, выявлены его недостатки, которые обуславливают необходимость совершенствования прогнозирования производства, так как город имеет развитый производственный потенциал, который определяет уровень его социально-экономического развития.

5. Усиление потенциала прогнозирования производства в экономике муниципального образования обусловлено рыночными условиями развития и обеспечивается применением для определения перспективных социально-экономических показателей методики, базирующейся на использовании аппарата искусственных нейронных сетей.

6. Методика прогнозного моделирования на основе искусственной нейронной сети направлена на построение прогнозной модели производства в экономике МО с учетом объема производства основных видов продукции.

7. Основные свойства и характеристики предлагаемой методики: представляет собой развитие экономико-математического моделирования социально-экономических процессов; в настоящее время имеет большое распространение в связи с рыночными условиями развития экономики; основана на методах нейроматематики; предполагает использование программ-генераторов искусственных нейронных сетей; предназначена для решения задач моделирования и прогнозирования; обеспечивает точность прогнозирования на уровне 90% и выше; методика осуществляется поэтапно, в соответствии с требованиями нейросетевой обработки данных и с указаниями разработчика программы-генератора искусственной нейронной сети.

8. В данной работе для создания нейронной сети использовался нейросимулятор NeuroPro. Обучение нейронной сети проведено на выборке из показателей предыдущих периодов (использовались данные за 1999 год, первые три месяца 2000 года). Для проверки прогнозной способности нейронной сети были использованы данные, ежемесячно учитываемые официальной статистикой за первую половину 2000 года.

9. Качество получаемых прогнозов во многом зависит от архитектуры используемой сети, режимов её обучения и от того, какие данные были подготовлены для подачи на вход нейронной сети и в каком виде. Поэтому подбор оптимальных режимов обучения, архитектуры и формы входных данных основывается на данных, полученных в результате эмпирических исследований и согласно методическим указаниям разработчика пакета - нейросимулятора для пользователей.

10. Данные подаются на вход нейронной сети в квантованном виде, т.е. имеют не непрерывное множество значений, а дискретное. В исследовании применялся алгоритм квантования (бинаризации) данных с помощью пороговых значений. При этом переменные принимали вид "1", если наблюдался рост показателя, относительно порогового значения, и "0" во всех других случаях. Квантование переменных обусловлено тем, что прогнозируется не само значение промышленного производства, а лишь его рост.

11. Модель производства, полученная с помощью предложенной нейросетевой технологии обработки данных, имеет определенную структуру и параметры, объективно отражающие особенности территории. Длительность существования найденных моделей определяется периодом сбора статистических данных, из которых они извлекаются.

12. С помощью обученной нейронной сети выявлены структурные изменения в экономике муниципального образования "Город Ухта". Так например, в первом квартале 2000 года развитие экономики определялось ростом добычи нефти, ростом производства бензина, молока в сельском хозяйстве, хлеба и хлебобулочных изделий в АПК; во втором квартале 2000 года значимыми факторами, определяющими рост производства в экономике города, является добыча нефти, производство дизельного топлива, производство молока в сельском хозяйстве, производство молочной продукции в АПК. Предлагаемая нейросетевая технология позволяет объективно решать задачи анализа факторов, определяющих рост производства в экономике муниципального образования в анализируемом периоде, моделировать и прогнозировать рост производства в краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном периоде; количественно определять факторы, определяющие рост производства.

13. Необходимым развитием разработанной методики прогнозного моделирования производства и обязательным условием применения ее для повседневного использования в процессе разработки прогнозов в системе муниципального управления является ее автоматизация.

14. Разрабатываемая АИС относится к классу систем принятия и поддержки решений задач управления, поэтому типовыми компонентами системы являются: база данных, база моделей, подсистема управления интерфейсом, подсистемы управления базой моделей, базой данных.

15. В процессе автоматизации прогнозно-аналитических работ обученная нейронная сеть используется в качестве элемента искусственного интеллекта в структуре АИС и призвана обеспечить аналитическую поддержку принятия решений.

16. Для наглядного представления АИС, ее структуры, основных компонентов, последовательности обработки данных в системе, для представления ее информационного обеспечения разработаны модели системы: структурно-функциональная схема (модель) АИС, технологическая схема (модель) АИС, которые отражают связь между модулями АИС и последовательность обработки управленческих данных; информационная модель системы представлена в виде логической и физической модели базы данных; хранилище данных разбито на 6 отдельных отношений (таблиц): 5 справочников, и одно рабочее.

17. Техническим заданием и Техническим проектом на АИС определен порядок внедрения и реализации методических и технологических решений, полученных в ходе исследования.