Адаптация механизма оценки экономического и инновационного потенциала предприятий к рыночной системе хозяйствования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Адаптация механизма оценки экономического и инновационного потенциала предприятий к рыночной системе хозяйствования"

На правах рукописи

Сорокина Анна Михайловна

АДАПТАЦИЯ МЕХАНИЗМА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО И ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЙ К РЫНОЧНОЙ

СИСТЕМЕ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ

Специальность - 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. Промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

Москва - 2006 г.

Работа выполнена в им. П. Г. Демидова

Ярославском Государственном университете

Научный руководитель:

доктор юридических наук, Заслуженный юрист РФ, профессор, Крутер Марк Соломонович

Научный консультант:

доктор технических наук, Заслуженный деятель науки и техники РФ, Лауреат Государственной премии, профессор, Майборода Валерий Прохорович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Сорокин Антон Владимирович кандидат экономических наук, доцент Лычккна Наталья Николаевна

Ведущая организация:

Московский государственный институт электроники и математики (экономико-математический факультет)

Защита состоится 28 декабря 2006 г.в 13.00 часов на заседании Диссертационного совета К 212.140.01 Московского государственного техничеркого университета «МАМИ» по адресу: 105839, г. Москва, ул. Большая Семеновская, д. 38, корпус «Б», аудитория 304.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного технического университета «МАМИ». С авторефератом можно ознакомиться на сайте МГТУ «МАМИ» - www.mami.ru

Автореферат разослан: «27» декабря 2006 г.

Учёный секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, профессор

В. А. Чаринцева

Общая характеристика работы

Актуальность исследования. В условиях рыночной .экономики и реальной динамики социально-экономического развития страны проблемы управления ресурсным обеспечением и восприимчивости инноваций являются предметом самого пристального внимания и всестороннего исследования. Действительно, в обостряющейся конкуренции товаров и услуг» как производителям, так и потребителям приходится учитывать возможности оптимизации всех бизнес процессов и использования всех потенциальных возможностей для повышения эффективности экономической и инновационной деятельности предприятий.

Экономический потенциал как совокупность ресурсов любой хозяйственной системы (финансовых, трудовых, производственных, научно-технических, внешней среды), способных производить определённое количество товаров и услуг, понятие широкое и ёмкое, включающее обобщающие интегральные показатели, характеризующие развитие производительных сил.

В современном понимании термин «инновационный потенциал» означает возможности, ресурсы, запасы, средства, которые могут быть использованы для реализации положительной экономической динамики предприятий и объектов управления, реализующих инновационный цикл продукта или услуги. Причём, наличие ресурсов (материально-технических, информационных, интеллектуальных, финансовых) у хозяйствующего субъекта ещё не означает, что с их помощью можно создать именно то новшество, которое необходимо потребителям. И, наоборот, наличие новшества может быть необеспеченно необходимыми ресурсами для его введения в сферу практического пользования. Как правило, приходится решать в условиях неопределённости и нечёткости параметров задачу управления с учётом корреляционной зависимости потенциала и экономической динамики предприятия.

Однако существующий уровень качества технологий подготовки стратегических решений для руководства предприятий, а также качество процедуры их принятия и практической реализации не позволяют решать с требуемой точностью следующие постоянно возникающие в хозяйственной и инновационной деятельности задачи.

Первая задача - прогнозировать результативность экономической и инновационной деятельности предприятия с большим горизонтом прогнозирования, а также по мере трудно предсказуемых изменений внешней обстановки и независимо от этих изменений осуществлять непрерывный поиск и обоснование новых целей стратегического развития предприятия с учетом их приоритетности.

Так, например, одной из таких целей предприятия является совершенствование существующей организации бизнеса путем повышения инновационной составляющей и эффективности управления предприятием, устойчивого роста его имиджа и инвестиционной привлекательности. Её подцелями могут быть: укрепление существующих рынков сбыта и оптимизация хозяйственных связей; изменение производственной структуры предприятия и освоение новых видов деятельности, и другие подцели.

Вторая задача - одновременно с поиском, обоснованием и уточнением целей стратегического развития предприятия, выявлять ключевые факторы, от которых зависит эффективность его экономической и инновационной деятельности, а также устанавливать такие правила их изменения, которые обеспечивают достижение сформулированных целей в минимальные сроки и с минимальными затратами средств, независимо от трудно предсказуемых изменений внешней экономической среды и того, в каком начальном положении находится предприятие.

Третья задача - прогнозировать оптимальное изменение во времени количественных значений ключевых критериев успешной хозяйственной деятельности предприятия, а также изменение факторов, от которых зависят эти критерии.

Заметим, что, несмотря на актуальность решения проблемы стратегического управления предприятием, интерес к совершенствованию механизма принятия стратегических решений у руководства российских компаний лишь в настоящее время начинает принимать необходимую значимость.

Механизм оценки экономического и инновационного потенциала предприятия с применением экспертных технологий нередко становится единственным реальным способом повышения обоснованности и эффективности принятия управленческих решений при финансировании инвестиционных проектов различных уровней.

Всё это обуславливает постоянно сохраняющуюся актуальность совершенствования механизма проведения экспертной оценки экономической и инновационной деятельности предприятия, его адаптацию к рыночной системе хозяйствования.

Анализ показывает, что оценка экономической и инновационной деятельности предприятий также как и других хозяйствующих субъектов различных уровней включает следующие стадии:

1) обобщение информации, создание базы данных, технологий системного мониторинга и прогнозирование устойчивого экономического и инновационного развития;

2) формирование в системе определяющих параметров и индикаторов модели экономического и инновационного потенциала хозяйствующего субъекта;

3) формирование промежуточных задач;

4) определение системы качества и программ действий, их выполнение;

5) экспертная оценка результатов развития;

6) обеспечение обратной связи для корректировки базовых инновационных процессов, а также характеристик экономической динамики предприятия.

Механизмы оценки, используемые в настоящее время в квалиметрии сложных процессов (каковыми являются хозяйственные и экономические процессы), основаны, как правило, на формальном аппарате, который не учитывает особенностей оценки в условиях, когда затруднены количественные измерения значений параметров.

Некорректная реализация механизма обработки результатов оценки мо-

жет привести к нарушению принципа соответствия уровней формализации оценки и модели процесса - строгость уровня обработки оценок может превышает строгость уровня описания оцениваемого объекта, что снижает эффективность оценочной деятельности как инструмента управления. Снижается также продуктивность синтеза технологий оценочной деятельности как сложных, многоуровневых процедур.

В этой связи особое значение приобретает поиск новых подходов к разработке качественно новых механизмов оценки деятельности предприятия на основе современных методов экспертной и нечеткой квалиметрий, опирающихся на формирование формального языка теории нечетких множеств и экспертных оценок. Это позволит придать численный характер вербальным оценкам показателей эффективности экономических и инновационных процессов, а также назначить механизмам оценки степень формализации, необходимую для их автоматизации.

Экономические и шшовационные процессы относятся к объектам оценки и управления высокой сложности. В этой связи принятие управленческих решений невозможно без использования механизмов оценки, включающих профессионализм экспертов.

Механизм оценки экономической и инновационной деятельности предприятия в приведенной постановке включает следующие этапы:

1. Выбор критериев, по которым оцениваются процессы и формирование на их основе системы определяющих показателей и индикаторов.

2. Оценка сравнительной важности показателей.

3. Формирование шкал, в которых проводятся оценки объектов.

4. Формирование результирующей системы оценок объекта экспертизы и определение на ее основе показателей устойчивого развития предприятия исходя из характеристик его экономического и инновационного потенциала.

Степень эффективности управления экономическим потенциалом при этом не в последнюю очередь связана с уровнем автоматизации оценки и моделированием базовых процессов, построением рейтингов партнёров и конкурентов. Помимо формализованного аппарата моделирования, важную роль в экспертных технологиях играет современный инструментарий информационного обеспечения, как правило, в составе автоматизированных систем экспертного оценивания,

В развитие механизма моделирования и создания экспертных систем различного назначения, а также в решение сложных междисциплинарных проблем экономического и инновационного развития хозяйствующих субъектов большой вклад в разные годы внесли Г.Г. Азгальдов, В.Р.Атоян, В.В. Балашов, JI.C. Бернштейн, В.Н. Бурков, О.О. Бутова, Г.И. Жиц, Л. Заде, A.A. Захаров, С.А. Кащенко, С.Я. Коровин, В.В.Коссов, В.И.Кравцова, В.НЛившиц, Б.Г. Литвак, И.И. Мазуров, В.П. Майборода, Г.Г. Малинецкий, А.Н. Мелихов, Д.А. Новиков, С. Г. Пудовкина, Н. Г. Рыжов, H.A. Селезнева, Ю.В. Сидельников, А.Ю. Соловьев, А.В.Сорокин, А.И. Субетто, A.B. Титов, К.Л. Туккель, A.A. Харин, A.B. Цветков, В.Д. Шапиро и др.

Система показателей, используемых в отечественной практике для характеристики экономической и инновационной деятельности предприятий, производителей товаров и услуг, и сравнение основных информационных массивов указывают на их малую сопоставимость относительно каждого из исследуемых секторов экономики.

Данное обстоятельство неоднократно отмечалось в работах таких авторов, как Л.И.Абалкин, В.Н.Авдеенко, А.И.Анчишкин, А.А.Встров, Э.И.Горбунов, Ю.Ю.Доиец, В.И.Ионов, В.А.Котлов, И.И. Лукинов, Н.НЛычкин, К.М.Миско, М.В .Немчинов, А.И.Ноткин, А.И.Самоукин, М.У.Слижис, В.К.Фальцмаи, Д.К.Шевченко и др.

Зачастую возникает необходимость введения базовых динамических показателей и индикаторов, более эффективного инструментария оценивания, новых экономико-математических моделей и технологий, позволяющих в условиях неопределённости и нечёткости создавать требуемое управление экономикой и инновациями предприятия.

Причём, такие технологии должны обеспечивать также оценивание механизмов ресурсного взаимодействия предприятий с другими секторами и субъектами хозяйственной деятельности, а также определять качественные характеристики восприимчивости инноваций и степень их влияния на параметры устойчивого экономического развития.

Принципиально важным является и то обстоятельство, что предлагаемый в работе аппарат, механизм и технологии без особых проблем могут быть реализованы в современных системах поддержки принятия экономических решений, в том числе и в сфере ресурсного обеспечения и управления предприятием.

Целью работы является разработка экономических численно-аналитических механизмов анализа и обработки экспертной информации при оценке эффективности управления хозяйственной и инновационной деятельности предприятия и создание на их базе автоматизированной системы мониторинга и оценки экономического и инновационного потенциала предприятий.

В соответствии с целью исследования в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. Проведение междисциплинарного системного и структурного анализа механизмов оценки экономического и инновационного потенциала хозяйствующих субъектов и особенностей их реализации в условиях современной рыночной экономики.

2. Определение базовых показателей оценки экономического и инновационного потенциала.

3. Разработка технологий численного моделирования экономической динамики предприятия и эффективности инновационных процессов по показателям его потенциала.

4. Создание архитектуры и программного комплекса автоматизированной системы экспертного оценивания экономического и инновационного потенциала предприятий (АСЭОП),

5. В качестве примера реализации АСЭОП построение тестового рейтинга ряда инновационно-ориентированных предприятий Ярославской области.

Объектом исследования являются численно-аналитические алгоритмы оценки экономической и инновационной деятельности предприятий с применением механизмов экспертного оценивания; предметом исследования - эффективные технологии по анализу и обработке экспертной экономической информации на основе аппарата нечётких множеств и формальных моделей оценки экономической и инновационной деятельности предприятий с реализацией в АСЭОП.

Теоретическую основу составляют базовые методы экспертной и нечеткой квалиметрий, системного экономического анализа и оценки эффективности деятельности предприятия, методы обработки экспертной экономической информации на базе современных информационных технологий.

Научная новизна исследования заключается в разработке механизма структуризации показателей и оценки эффективности экономической и инновационной деятельности предприятий, создании на их базе агрегированных показателей оценки экономического и инновационного потенциала. При этом экономические показатели экспертного оценивания включают параметры рентабельности, устойчивости рентабельности и управляемости рентабельности активов предприятия.

Практическая ценность и реализация результатов работы заключается в разработанном автором механизме формирования оценочных систем эффективности деятельности предприятий по показателям их экономического и инновационного потенциала.

Приведенные в исследовании технологии использовались при разработке алгоритмов и программной реализации автоматизированной системы экспертного оценивания ресурсного обеспечения хозяйственной и инновационной деятельности предприятий в рамках проектов Министерства образования и науки РФ и Минэкономразвития РФ ("Разработка принципов и стратегий развития инновационного сектора экономики РФ и ее регионов на базе использования инновационного потенциала высшей школы и других секторов науки" МНТП "Инновационная деятельность высшей школы», проект "Разработка экспертных экономико-математических моделей управления инвестиционными процессами, обеспечивающими инновационный базис образования" и др.)-

Апробация результатов исследования проводилась автором на конференциях и семинарах, а также через публикации. Основные положения работы докладывались на X и XII Международных конференциях «Новые информационные технологии» в 2003, 2005 гг. г. Судак, а также, на научных семинарах в МАМИ (научный руководитель проф. В.И.Ионов), в МИИТ (научный руководитель проф. В.П. Майборода), в ИПМ им. М.В, Келдыша РАН (научный руководитель проф. Г.Г. Малинецкий), в ЯрГУ им, П.Г. Демидова (научный руководитель проф. О.К.Платов), на научном семинаре экономико-математического факультета МИЭМ (научный руководитель проф. А.М.Жичкин), в РУГИТП (научный руководитель проф. А.А.Харин).

Личный вклад автора заключается в:

1. Реализации междисциплинарного структурного и системного анализа механизмов оценки экономической и инновационной деятельности предприятий и факторных особенностей процессов применительно к реализации инновационной стратегии устойчивого развития.

2. Определении базовых показателей оценки экономического и инновационного потенциала предприятий.

3. Разработке механизма выбора, формирования, анализа, свертки и преобразования вербальных оценок по характеристикам экономического и инновационного потенциала предприятий с учётом факторов нечёткости и неопределённости,

4. Создании программного комплекса и архитектуры автоматизированной системы экспертного оценивания экономической и инновационной деятельности предприятий на различных уровнях управления (АСЭОП).

5. Проведении в целях реализации АСЭОП анкетирования 35 инновационно-ориентированных предприятий Ярославской области и построении тестового рейтинга по показателям их экономического и инновационного потенциала.

Публикации. Основные положения диссертационной работы изложены в работах, которые приведены в библиографии.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографии и приложений. Материал изложен на 106 страницах, содержит 9 таблиц. 14 рисунков.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Первая глава диссертации посвящепа системному и структурному анализу оценки эффективности экономической и инновационной деятельности предприятий по показателям их потенциала, структуризации последнего в детерминированной постановке; получению количественных мер оценки эффективности, управляемости и устойчивости рентабельности активов предприятий.

Проблемы низкой инновационной активности и технологического отставания российских предприятий во многом носят объективный характер и обусловлены серьёзными структурными диспропорциями, сложившимися в плановой экономике, а также сложностью и длительностью формирования новой институциональной среды. Субъективная недооценка глубины этой проблемы органами управления всех уровней, а также не всегда рациональный выбор приоритетов и инструментов стимулирования инновационного развития усугубили кризис в научно-технической сфере, привели к нерациональному использованию ресурсов, ослаблению кадрового потенциала и уровня технологического развития. Возникла острейшая проблема изношенности основных фондов, разрешив которую возможно устранение разрыва контура воспроизводства инноваций.

• В главе излагаются некоторые элементы методологии подготовки решений в обеспечении экономической и инновационной деятельности предприятий, связанные прежде всего с выбором стратегического курса инновационного развития в подвижной экономической среде, когда по мере глобализации от-

ношений различных хозяйствующих субъектов, подвижность этой среды, неопределённость и непредсказуемость её изменения быстро возрастают. Поэтому, при разработке механизмов оценки, формализация определяющих параметров оценки имеет первостепенное значение и должна базироваться па количественных моделях устойчивости и управляемости показателей рентабельности активов предприятия. Рост данных показателей создаёт определённые предпосылки и гарантии положительной динамики значений рентабельности активов в будущем, обеспечивая последующие инновационные циклы развития и ослабление зависимости этих показателей от непредсказуемого изменения социально-экономических факторов (колебаний спроса, рыночных цен и т.п.)

Особое значение при разработке экспертных технологий имеют качественные показатели оценки экономического и инновационного потенциала предприятий, по характеристикам которого, собственно, и строится управление.

В работе наряду с традиционными статистическими показателями, используемыми в отечественной практике для оценки экономического и инновационного потенциала предприятия, введены необходимые динамические параметры, в частности устойчивость рентабельности активов и управляемость рентабельности активов.

В обобщённом виде система показателей, включающая средства, оборудование, материалы, процедуры, информацию, персонал, навыки, знания, обучение, инновационную структуру, инвестиционную активность, междисципли-нарность и коммерцилизуемость, гармонизирована с принятыми динамическими параметрами.

Состав и факторная структуризация экономического потенциала, принятые в работе, приведены на рис. 1,2, структура инновационного потенциала на рисунке 3, группы показателей и характеризующих индикаторов - в табл. 1, схема процедур и системы оценки экономического и инновационного потенциала предприятий - в табл. 2.

Рис. 1 - Состав экономического потенциала.

Рис. 2 - Классификация экономического потенциала

Системный и структурный анализ качественных показателей инновационной деятельности предприятий указывает, как правило, на их малую сопоставимость относительно практических результатов деятельности. Необходимо введение формализуемых количественных показателей и индикаторов, предполагающих иные механизмы оценивания, более совершенные технологии и модели.

В первом приближении для построения грубой модели принимаем систему, обладающую высокой степенью инновационности, если ее параметры имеют следующие характеристики.

Во-первых, спрос на продукцию (работы, услуги) системы не должен быть меньше объема ее производства. При этом параметры соответствия спроса и предложения должны считаться более важным фактором, чем степень новизны продукции, определяемая по дате начала ее изготовления.

Рис. 3 - Понятие инновационного потенциала

Таблица 1 - Показатели и характеризующие индикаторы экономического _и инновационного потенциала

группы показателей подгруппы характеризующие индикаторы

ресурсные материально-техническое обеспечение Фондовооружен-ность труда

Коэффициент годности основных фондов

Коэффициент обновления основных фондов

Индекс постоянного актива

Коэффициент мобильности активов

Уровень автоматизации и механизации производства

Доступность и надежность источников средств

Инвестиционная активность

Возможность привлечения инвестиционных (заемных) ресурсов

трудовые ресурсы Производитель-ность труда

Уровень квалификации управленческого персонала

Доля основных производственных рабочих в общей численности занятых

Периодичность обучения и повышения квалификации персонала

Участие персонала в осуществлении нововведений

информационные ресурсы Уровень автоматизации сбора, обработки, хранения и передачи информации

Активность коммуникационных связей внутри предприятия

Эффективность обратной связи между подразделениями

Доступность информации о внешней среде предприятия

финансовые платежеспособность и финансовая устойчивость Коэффициент текущей ликвидности

Коэффициент строгой ликвидности

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами

деловая активность Коэффициент оборачиваемости основных средств

Коэффициент оборачиваемости оборотных средств

Коэффициент оборачиваемости запасов и затрат

Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности

Фондоотдача основных средств

Коэффициент отдачи собственного капитала

эффективность управления Изменение отдачи затрат

Рентабельность продаж

Рентабельность активов

Рентабельность инвестиций

инновационные е- организация и технология управления Имидж предприятия и его товаров или услуг

Гибкость организационной структуры управления предприятием

Доля расходов на управление в общей сумме затрат

Полнота исследований рынков сбыта

Уровень конкурентоспособности продукции или услуг

Уровень исследований по новым товарам или услугам

Развитость каналов сбыта

Уровень рекламной деятельности

Уровень предпродажного и послепродажного обслуживания

инновационная активность Готовность и способность менеджмента к восприятию нововведений

Число специальных служб по исследованиям и разработкам

Степень востребованности исследований и разработок

Состояние лабораторной базы и испытательного оборудования

Процент новшеств, доведенных до реализации

Доля затрат на исследования и разработки в общей сумме затрат

экономические результаты инновационной деятельности Экономия затрат в результате внедрения инноваций

Оборачиваемость инновационных вложений

Рентабельность инновационной продукции

Таблица 2 - Структурная схема процедуры и системы оценки экономиче-

ского и инновационного потенциала предприятий

1 Определение структурных составляющих экономического и инновационного потенциала предприятия

2 Формирование системы параметров экономического и инновационного развития, влияющих на оценку потенциала

3 Формирование пакета объектов оценки

4 Определение состава и подготовка информации об оцениваемых объектах

5 Формирование экспертных комиссий

6 Предварительная экспертиза экономического и инновационного потенциала

7 Определение уровня потенциала предприятий и построение их рейтинга

8 Определение уровня финансирования предприятий с высоким экономическим и инновационным потенциалом

9 Подготовка предложений об уровне приоритетного финансирования предприятий с высоким экономическим и инновационным потенциалом

10 Контроль выполнения принятых решений

11 Выработка управленческих решений по развитию и реализации экономического и инновационного потенциала

12 Анализ функционирования системы принятия решений

13 Корректировки системы

Во-вторых, размеры инновационного потенциала системы зависят существенным образом от двух факторов:

- числа инноваций, которые используются для обеспечения ее нормального функционирования;

- количества новшеств, производимых в системе, в виде конечной основной продукции.

Следовательно, инновационный потенциал системы, определяется как равнодействующая двух названных факторов.

В-третьих, величина инновационной восприимчивости системы оценивается по количеству ресурсов, независимо от их вида, которые можно считать нововведениями. Соответственно, показатель инновационной восприимчивости системы можно определить как долю нововведений в общих размерах ее ресурсного обеспечения.

В-четвертых, величина инновационности результатов функционирования системы оценивается по количеству продуктов, которые можно считать новшествами. Данный параметр оценивается с точки зрения масштабов производства новой продукции, величины ее востребованности со стороны потребителей и соответствия мировому уровню. В качестве тестовых, рассматривалась также система общепринятых статистических показателей, используемых в отечественной практике для оценки экономической и инновационной деятельности, проводилось анкетирование ряда ведущих предприятий одного региона на соответствие определяющим параметрам экономического и инновационного развития.

Выполненный в работе анализ показывает, что проблема оценки экономического и инновационного потенциала хозяйствующих субъектов относится к классу задач с наличием ярко выраженных нечёткостей и'неопределённостей, что обуславливает необходимость создания формально-экспертных методов, позволяющих в данных условиях осуществлять «сжатие» альтернативных решений.

Во второй главе разрабатываются численно-аналитические механизмы анализа и обработки экспертной информации для оценки эффективности хозяйственной деятельности предприятий по показателям экономического и инновационного потенциала.

Процесс оценки потенциала, построение тестовых рейтингов ряда субъектов хозяйственной деятельности включает следующие этапы:

подготовка оценочной системы (формирование системы параметров, списка объектов оценки, экспертной комиссии);

проведение экспертизы экспертной группой; агрегирование критериальных оценок экономического и инновационного потенциала;

построение рейтинга предприятий; корректировка системы.

При этом обобщенная постановка оценочной задачи включает:

разбиение исследуемых объектов на классы;

разбиение каждого класса на подклассы"уровни экономического и инновационного потенциала".

В процессе оценки явно или неявно проявляются следующие виды неопределенностей:

1) неопределенность при формировании оценочной системы;

2) неопределенность в определении весов показателей оценки;

3) неопределенность оценки по субъективным показателям экономического и инновационного потенциала.

Оценочная система является основой для оценки экономического и инновационного потенциала предприятий, от точности построения которой и корректного ее использования во многом зависит надежность оценки. Большое значение имеет также качество информации, характеризующей объект оценки, и профессиональный уровень экспертов, на основании заключений которых принимается решение. При оценке экономических и инновационных процессов разработка оценочной системы предполагает привлечение экспертов.

Выбор адекватного набора критериев, в котором представлены наиболее важные свойства экономических и инновационных процессов, удовлетворяет, с одной стороны, требованию полноты, с другой — неизбыточности. Кроме того, при формировании оценочной системы приходится иметь дело с критериями различных иерархических уровней, т.е. системе критериев придается вид дерева критериев:

Экономический и инновационный потенциал предприятий

Критерии 1-го уровня

тт тг ТТ "ТТ

Критерии 2-го уровня.

Рис.4 - Вид дерева критериев оценки экономического и инновационного потенциала предприятий

Сложная иерархическая структура критериев оценки экономической и инновационной деятельности предприятий не является раз и навсегда заданной, а непрерывно развивается в зависимости от стратегических целей и масштабов объектов оценки. Различные объекты оценки требуют использования различающихся наборов критериев, а значит и различающихся оценочных систем.

Оценочная система для предприятий должна строиться в виде иерархически орган изованной системы критериев, обладающей возможностями изменения и настройки.

При этом учитывается как опыт создания и функционирования существующих систем оценки, так и опыт высококвалифицированных экспертов, гармонизирующих критерии и процедуры формирования различных иерархически организованных структур-деревьев, отражающие различные цели в интерпретации разных экспертов.

Процедура формирования списка критериев каждого иерархического уровня проходит в два этапа. На первом каждый эксперт формирует предварительный список. Окончательный список формируется на втором этапе, например из тех критериев, за которые «проголосовало» более 2/3 всех экспертов. Предусматриваются также более «тонкие» процедуры формирования окончательного списка критериев оценки каждого уровня, в том числе, когда критерий носит комплексный характер (т.е. сам может быть описан системой тех или иных показателей), то для формирования экспертной системы также может применяться описанная процедура.

При оценке эффективности управления экономической и инновационной деятельностью предприятий, принятии управленческих решений на основе оценки приоритетности альтернатив, предприятия должны оцениваться по каждому из простых критериев, т.е. тех критериев, которые не подразумевают дальнейшего разложения.

Вместе с тем не всегда оценивание может проводиться в традиционных количественных шкалах, и тогда оценки носят вербальный характер (вида

«лучше», «хуже» и т.д.).

Для «оцифровки» вербальных значений оценки в работе использовалась шкала Харрингтона:

Таблица 3 - Шкала Харрингтона

N/N Наименование Численные

п/п градации шкалы значения

1 2 3

1, высокий уровень 0,80-1,00

2, уровень выше среднего 0,64 - 0,80

3. средний уровень 0,37 - 0,64

4. уровень ниже среднего 0,20 - 0,37

5. низкий уровень 0,00 - 0,20

Таким образом, если экспертами оценивается критерий, определяемый как некоторое свойство, которым должен обладать объект оценки, что в модели объекта оценки может быть выражено одноместным предикатом вида К(х), что означает «объект х обладает свойством И». Уровни шкалы Харрингтона, при этом могут выражать в числовой форме интенсивность, с которой в оцениваемом объекте проявляется данное свойство.

При получении результирующей оценки по оценкам простых критериев важную роль играет правильная оценка относительной важности критериев, но которым оценивается качество ресурсного обеспечения.

Схема ранжирования критериальной системы следующая: Этап 1. Дерево критериев разбивается на классы К1, К2, , . Кт, в каждый нз которых входят критерии только того уровня, каков индекс класса,

Этап 2. По предпочтительности сравниваются только критерии, находящиеся внутри одного класса. Все критерии класса К1 сравниваются между собой. Критерии, входящие в классы К2.,..Кт, разбиваются на классы, сравниваемых между собой по предпочтительности критериев. Разбиение внутри класса К1 осуществляется следующим образом: класс И (¡>1) разбивается на классы С1, С2, . , ., Сз , таким образом, что С] содержит лишь те критерии, которые имеют вершиной один и тот же критерий предыдущего уровня. Если критерии к! и 1д принадлежат одному и тому же классу Су, то Щ < И либо к! < Щ либо Ы примерно = к).

Этап 3. Критерии, принадлежащие каждому из классов Су ( V принадлежит набору I,.. . ,б) ранжируются по сравнительной важности, так что если И, к) принадлежит Су и к! > к|, то ранг к! меньше, чем ранг ^ (чем важнее критерий тем ниже значение его ранга, но выше вес), если кд = к], то критериям к1 и ^ присваивается одинаковый ранг. Таким образом критерии пронумерованы в соответствии с убыванием их важности.

Этап 4. Указывается отношение сильного предпочтения (лексикографического предпочтения) на множестве критериев, т.е. такие пары критериев к1, Ы+1; что оценка объекта аг предпочтительней оценки объекта а1 при Ы(аг) > Ы(а1), даже если кН-1 (а!) > Ы+1 (аг).

После четвертого этапа процедуры все множество критериев оказывается разбитым на подклассы критериев попарно сравниваемых между собой и не находящихся в отношении сильного предпочтения.

Этап .5. Для каждой пары критериев к!, Ы+1, принадлежащей одному подклассу, оценивается степень предпочтительности одним из трех следующих способов:

(1) присваиваются весовые коэффициенты и ДУ1+1 каждому из критериев & и 1и+1, откуда следует, что Ы предпочтительней 1а+1 в / раз;

(2) интервалы значений, которым принадлежат весовые коэффициенты и Wi+l критериев 1а и к1+-1;

(3) дается качественная оценка степени предпочтительности критерия к» относительно критерия Ы+1.

(4) строится в виде нечеткого множества (нечёткого числа).

Для каждой пары сравниваемых критериев 1а, 1а+1 может быть использован любой из перечисленных способов оценки сравнительной предпочтительности критерия к1 относительно критерия Ы+1 в зависимости от имеющейся информации об отношении между & и Ы+1.

После завершения этапа 5 процедуры относительно каждой пары критериев Ы, к] будет определено, являются ли они сравнимыми, а если сравнимы, то в каком виде представляется информация об их сравнимой важности. В частности, она может являться суперпозицией различных способов представления информации о сравнительной важности критериев (1) - (4). Каждый из способов оценки сравнительной важности критериев одного класса, может включать экспертные технологии, сводящиеся, например, к заполнению экспертами определенного рода анкет и дальнейшую обработку результатов анкетирования аналитической группой.

Далее, оценка экономического и инновационного потенциала предприятия сводится к задаче многокритериального оценивания с помощью выбранного заранее решающего правила.

Причём, наличие неопределённости и нечёткости при проведении процедур оценки делает актуальным применение свёрток и решающих правил с использованием функций принадлежности и нечёткой логики.

В работе при решении задач оценки использовались нечёткие числа (ЬЯ) типа, позволяющие ввести простую общепринятую интерпретацию бинарных арифметических операций.

Этот тип представления экспертных оценок является обобщающим различные виды оценок. В зависимости от особенностей показателя и его восприятия экспертом возможны следующие варианты представления экспертом оценок по показателям.

1. Оценка выставляется в виде числа (НЧ с нулевыми значениями размытости). Тогда вычисляется средневзвешенное по количеству экспертов

" значение показателя.

2. Оценка по показателю является интервальной оценкой.

3. Оценка является НЧ (Ь-Я) - типа.

Предполагается механизм преобразования вербальных оценок по показателям экономического и инновационного потенциала предприятия в НЧ (Ь -К)- типа. Учитывая удобство выставления экспертами оценок в вербальной форме, предлагается следующий алгоритм,

1, Выбор диапазона вербально-числовой оценочной шкалы.

Пусть числовая часть шкалы представляет собой отрезок [х0, X]], х0, Х| из Н, шкала разбивается на N интервалов, шаг шкалы выбирается в виде 5=(Х|-хоУИ.

2, Генерация присоединенной вербальной части шкалы.

Числовые оценки на такой шкале могут принимать значения

где ] меняется от 0 до N.

Каждой из возможных четких оценок ^ на шкале ставится в соответствие 3 вербальных значения: 1) "оценка не выше"; 2) "оценка соответствует"; 3) "оценка не ниже".

Таким образом, определяется 1Я*3-2 вербальных значений (на левом краю шкалы отсутствует оценка "оценка не выше", на правом "оценка не ниже").

3, Преобразование вербальных оценок в НЧ (Ь - II) - типа.

Каждой из вербальных оценок ставится в соответствие НЧ (Ь - Я) - типа:

- Оценка "не выше": (а, Ь, с)ш = (х0+]*5,]*5,0), где

- Оценка " соответствует"; (а, Ь, с^ = 0,0), где

- Оценка " не ниже ": (а, Ь, с)ш = (хо+р5, 0, (N-.0*5), где

В третьей главе на базе разработанных алгоритмов предлагается концептуальная модель и архитектура автоматизированной системы экспертного оценивания экономического и инновационного потенциала предприятий (АСЭОП), каждый из модулей которой реализует выполнение необходимых специализированных задач и итеративных процедур оценивания (рис. 5).

Подсистема получения и обработки оценок приведена схематично на рис. 6, программный код АСЭОП приведен в приложении №2 к диссертации.

Для получения тестовых решений и построения рейтинга хозяйствующих субъектов, а также отработки механизма оценки экономического и инновационного потенциала проведен мониторинг 35 предприятий Ярославской области. Результаты тестового мониторинга приведены в приложении №1 диссертации.

Пользователи

Модуль объектов оценки

Таблица "объекты оценки"

Модуль интерфейсов пользователя

Модуль подготовки оценочной системы

• Таблица "Параметры

• Таблица "Эксперты

Модуль проведения экспертизы .

Таблица "Оценки по парамет-оам"

АСЭОП

Модуль агрегирования оценок

Таблица "Итоговые оценки"

Рис.5 - Концептуальная модель АСОЭП

Построение итогового рейтинга предприятий

Рис.6 - Подсистема получения и обработки оценок

В четвертой главе рассматривается программная реализация автоматизированной системы экспертного оценивания (АСЭОП).

Анализ существующих в настоящее время технологий показал, что оптимальным выбором может стать размещение WEB-cepвepa в сети Интернет, с установленной на нем информационной системой. Это позволяет автоматизировать оценочную деятельность, обеспечив при размещении необходимых

средств защиты информации распределенный доступ специалистов к единому банку данных в любое время и независимо от их географического положения.

На основе проведенного исследования, представляется рациональным остановить выбор на следующих спецификациях программно-аппаратных средств АСЭОП.

Средства разработки:

• В качестве программной среды для разработки системы - серверный язык сценариев PHP.

Средства для размещения системы в Интернет или локальной сети (ПК -сервер):

• ПК, имеющий постоянное подключение к сети Интернет (или локальной сети);

• Инсталлированный и работающий Web-сервер (например Apache);

• Инсталлированный интерпретатор PHP. Средства для использования со стороны пользователя:

• ПК, имеющий постоянный или коммутируемый доступ к Интернет или локальной сети с сервером системы;

• Любая ОС с браузером для работы в сети Интернет (например Windows 98/2000/ХР + Internet Explorer 5.0 или Linux + Netscape Navigator 5.0);

• Microsoft Excel для упрощения редактирования таблиц АСЭОП на локальном компьютере.

В соответствии с целевой программной платформой и определенными выше требованиями к системе, был разработан программный продукт, полный код которого приведен в приложении 2 к диссертационному исследованию.

К программному продукту разработана подробная инструкция по использованию, включая следующие пункты:

• Работа со списком объектов оценки

• Работа со списком экспертов, аккредитованных к проведению экспертизы

• Работа со списком шкал, используемых для оценок по различным параметрам

• Работа со списком параметров оценки

• Проведение экспертиз

• Работа со списком выставленных оценок по параметрам экономического и инновационного потенциала объектов оценки

• Формирование результирующих оценок по МК-оценкам и стратификация объектов оценки

• Построение графиков (диаграмм) распределения итоговых оценок

В заключении приведены основные выводы по работе:

1. Проведен междисплинарный структурный и системный анализ механизмов оценивания экономической и инновационной деятельности предприятий, факторных особенностей их ресурсного обеспечения в контексте инновационной стратегии развития.

2. Определены базовые показатели, индикаторы и экспертные технологии оценки экономического и инновационного потенциала предприятий.

3. Предложен механизм и алгоритмы выбора, анализа, свертки и преобразования вербальных оценок по показателям экономического и инновационного потенциала предприятий с учетом факторов нечеткости и неопределенности.

4. Разработаны архитектура, программный комплекс и модели деловых процессов эксплуатации автоматизированной системы экспертного оценивания хозяйственной и инновационной деятельности предприятий (АСЭОП).

5. ,В качестве приложений по реализации АСЭОП выполнено с помощью разработанного программного комплекса построение тестового рейтинга 35 инновационно-ориентированных предприятий Ярославской области.

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях.

1. Сорокина А.М. «Рынок труда Ярославской области», Периодическое издание, выпуск 3, 4, 5 под ред. Кузнецовой И.В. Изд.: Яросл. обл. центра профориентации молодежи и психологической поддержки населения «Ресурс». 1998г., 1999г., 2000г., 13 п.л. (в соавторстве)

2. Сорокина А.М. «Региональные особенности скрытой безработицы», Материалы Областной научно-прахтической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых ВУЗов Ярославской области «Ярославский край - наше общество в 3-ем тысячелетии», Изд.: Ярославль, МУБиНТ, 1999г., 0,2 п.л.

3. Сорокина А. М. «Приоритеты политики занятости», Материалы межрегиональной научно-практической конференции «Региональная экономика: принципы, проблемы, решения», Изд.: МУБиНТ, 2000г., 0,2 пл.

4. Сорокина А.М. «Методологические основы оценки экономического и инновационного потенциала хозяйствующих субъектов в условиях неопределенности», Экономический вестник Ярославского государственного университета им.П.Г.Демидова, 0,8п.л., 2004г.

5. Сорокина A.M. «Инновационный потенциал развития предприятия и политика стимулирования его роста», XIII Международная конференция «Новые информационные технологии», Труды конференции, М., УМО МТИЭМ, 2005г., 0,2пл.

6. Сорокина A.M. «Использование экспертных технологий в управлении инновационными процессами и экономической динамикой предприятия» Моделирование и анализ информационных систем, Т.12, №1, 2005г. - Ярославль, ЯрГУ, 0,6п.л, (в соавторстве).

7. Сорокина A.M. «Новые технологии и механизмы оценки хозяйственной и инновационной деятельности предприятий», Качество. Инновации. Образование., М., (принята к печати ред. изд. советом) август2006г., 1,5п.л., (в соавторстве)

Отпечатано на ризографе.

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова. 150000, г. Ярославль, ул. Советская, 14.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Сорокина, Анна Михайловна

Введение.

Глава I. Технологии и гармонизация механизмов оценки экономического и инновационного потенциала предприятий в условиях рыночной системы хозяйствования

§1.1. Структура составляющих экономического и инновационного потенциала.

§1.2. Система показателей и индикаторов, характеризующих инновационный потенциал.

§1.3. Показатели и индикаторы экономического потенциала.

§1.4. Анализ содержания и механизмов оценки экономического и инновационного потенциала.

§1.5. Технологии и механизмы оценки предприятий по показателям экономического и инновационного потенциала.

Глава II. Модели и механизмы факторного анализа и методик обработки экспертной ииформации при оценке хозяйственной и инновационной деятельности предприятий.

§2.1. Постановка задачи оценки экономического и инновационного потенциала предприятия в условиях рыночной системы хозяйствования.

§2.2. Процедуры выбора показателей оценки.

§2.3. Принципы формирования оценочной системы.

§2.4. Анализ оценочной системы.

§2.5. Методы свертки показателей.

§2.6. Получение результирующих оценок с использованием нечетких чисел.

§2.7. Преобразование вербальных оценок по показателям экономического и инновационного потенциала предприятия в нечеткие числа.

Глава III. Разработка архитектуры автоматизированной системы оценивания экономической и инновационной деятельности предприятий.

§3.1. Алгоритм автоматизации экспертной обработки ииформации при оценке экономического и инновационного потенциала предприятия.

§3.2.Разработка алгоритма ранжирования показателей оценки по степени важности для ввода в АСЭОП.

§З.З.Функциональная структура АСЭОП.

§3.4. Структура данных АСЭОП.

§3.5. Модели деловых процессов взаимодействия пользователей с АСЭОП.

§3.6. Концептуальная модель АСЭОП.

Глава IV. Программный комплекс и реализации автоматизированной системы оценивания экономической и инновационной деятельности предприятий.

§4.1. Выбор программно-технических средств и реализация прототипа АСЭОП.

§4.2. Инструкция по использованию разработанного программного продукт.

§4.3. Интерфейсы пользователей.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Адаптация механизма оценки экономического и инновационного потенциала предприятий к рыночной системе хозяйствования"

На переходном этапе становления рыночной экономики и новой инфраструктуры в России, а также по мере возрастания степени включенности ее в мирохозяйственный процесс отечественные предприятия начинают нуждаться в решении своих задач на качественно новом уровне, адаптированном к рыночной системе хозяйствования. В обостряющейся конкуренции теперь им приходится учитывать возможности оптимизации всех бизнес процессов и использования всех потенциальных возможностей для повышения результативности хозяйственной деятельности предприятия. Необходимо формулировать ясные и понятные персоналу и инвесторам точно обозначенные цели стратегического развития предприятия в обозримой перспективе и промежуточные ориентиры на пути их достижения. Наконец, требуется реальный научно обоснованный стратегический план, своевременно корректируемый с учетом возможных перемен экономической ситуации.

Современные экспертные технологии и механизмы оценки являются по существу базовыми элементами подготовки решений для руководства предприятия, которые связаны с выбором стратегического курса инновационного развития предприятия в подвижной среде, когда по мере глобализации отношений различных хозяйствующих субъектов подвижность этой среды, неопределенность и непредсказуемость ее изменений быстро возрастают.

Данными информационно-аналитическими средствами может воспользоваться любой предприниматель, менеджер, эксперт-аналитик, акционер предприятия или потенциальный инвестор. Принципиально важно, чтобы такие механизмы и технологии базировались, прежде всего, на точных количественных оценках моделей устойчивости и управляемости показателей рентабельности активов предприятия. Тогда высокие значения количественной выраженности этих свойств создают определенные предпосылки и гарантии устойчивого роста значений рентабельности активов предприятия в будущем, обеспечивая ослабление зависимости этого показателя от непредсказуемого изменения факторов, влияющих на него и связанных с непредвиденным изменением различных обстоятельств (колебаний спроса, рыночных цен и т.д.).

Однако существующий уровень качества технологий подготовки стратегических решений для руководства предприятий, а также эффективность механизмов их принятия и практической реализации не всегда позволяют решать с требуемой точностью следующие постоянно возникающие в хозяйственной и инновационной деятельности задачи.

Первая задача - прогнозировать результативность хозяйственной и инновационной деятельности предприятия и ее ресурсного обеспечения с большим горизонтом прогнозирования, а также по мере трудно предсказуемых изменений внешней экономической среды (например, изменений конъюнктуры рынка, появления новых мотивов деятельности и т.п.) и независимо от этих изменений осуществлять непрерывный поиск и обоснование новых целей стратегического развития предприятия с учетом их приоритетности.

Вторая задача - в контексте трудно предсказуемых изменений рыночной конъюнктуры и разнообразия возможных состояний предприятия в текущий момент (период) времени и перспективе, формулировать соответствующие требованиям времени, понятные менеджерам, в том числе менеджерам среднего звена, персоналу и акционерам предприятия, а также потенциальным инвесторам стратегические цели предприятия и критерии их достижения.

Так, например, одной из таких целей предприятия является совершенствование существующей организации бизнеса путем повышения инновационной составляющей эффективности управления предприятием, устойчивого роста его имиджа и инвестиционной привлекательности. Ее подцелями может быть: укрепление существующих рынков сбыта и оптимизация хозяйственных связей; изменение производственной структуры предприятия и освоение новых видов деятельности, другие подцели.

Третья задача - одновременно с поиском, обоснованием и уточнением целей стратегического развития предприятия выявлять ключевые факторы ресурсного обеспечения, от которых зависит результативность экономической и инновационной деятельности, а также устанавливать такие правила их изменения, которые обеспечивают достижение сформулированных целей в минимальные сроки и с минимальными затратами средств, независимо от трудно предсказуемых изменений внешней среды и того, в каком начальном положении находится предприятие.

Четвертая задача - прогнозировать с большим горизонтом оптимальные изменения во времени количественных значений ключевых показателей и индикаторов эффективности экономической и инновационной деятельности предприятия, а также изменений факторов, от которых зависят эти критерии.

Заметим, что, несмотря на актуальность решения проблемы стратегического управления предприятием, интерес к технологии принятия стратегических решений у руководства российских компаний лишь в последнее время начинает принимать необходимую значимость.

По существу, базируясь на ресурсной концепции, предлагаемые в работе механизмы оценки эффективности экономических и инновационных процессов гармонизируются с показателями экономического и инновационного потенциала предприятия, отрасли, региона.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Сорокина, Анна Михайловна

Основные выводы по работе:

1. Проведен системный анализ и предложены механизмы и технологии оценки эффективности экономической и инновационной деятельности предприятий в условиях рыночной системы хозяйствования.

2. Определены, формализованы и ранжированы базовые показатели и индикаторы оценки экономического и инновационного потенциала предприятий в контексте инновационной стратегии развития.

3. Предложены механизмы и алгоритмы выбора, анализа, свертки и преобразования вербальных оценок по показателям экономического и инновационного потенциала предприятий с учетом факторов нечеткости и неопределенности.

4. Разработаны архитектура, программный комплекс и модели деловых процессов эксплуатации автоматизированной системы оценивания эффективности экономической и инновационной деятельности, мониторинга и построения рейтинга предприятий.

5. В целях практической реализации автоматизированной системы проведено анкетирование 35 инновационно-ориентированных предприятий Ярославской области и построен их тестовый рейтинг по показателям экономического и инновационного потенциала (за 2004 и 2005г.г.).

Заключение.