Эконометрическое моделирование рынка внешней торговли Вьетнама тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Эконометрическое моделирование рынка внешней торговли Вьетнама"

На правах рукописи

Дао Май Хань

эконометрическое моделирование рынка внешней торговли вьетнама

(на примере экспорта рыбной продукции вьетнама)

Специальность 08.00.13 — «Математические и инструментальные методы

экономики»

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2006

Работа выполнена в лаборатории всроетностио-стетмстнческнх методов и моделей в экономике Центрального экономико-математического института РАН

Научный руководитель;

доктор физико-математических неук, профессор, заслуженный деятель науки РФ Айвазян Сергей Артемьевич

Официальные оппоненты;

доктор экономических наук, профессор Шагалов Григорий Лазаревич доктор экономических наук Варшавский Леонид Евгеньевич

Ведущая организация:

Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова

Зашита диссертации состоится * 20 » ноября 2О06 года в 13м часов на заседании Диссертационного совета Д 002.013.0! а Центральном экономике-математическом институте (ЦЭМИ) РАН по адресу: 117418. Москва, Нахимовский проспект. Дом 47, аудитория 520.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ЦЭМИ РАН.

Автореферат разослан «¿О» октября 2006 года.

Ученый секретарь Диссертационного совета, кандидат экономических наук

А. И. Ставчиков

общая характеристика работы

Актуальность темы исследования, в процессе международной экономической интеграции торговые отношения между странами с каждым днем приобретают все более и более важное значение в развитии экономики каждой страны. Практически все страны (в особенности развивающиеся) уже давно осуществляют индустриальные стратегии производства товаров для экспорта, что в немалой степени способствует их успешному экономическому развитию и повышению качества жизни населений.

Для развития рынка и оптимизации экспортных процессов нужно проводить тщательный анализ внешнеторговых и внутрнэконэмических процессов и прогноз ключевых макроэкономических показателей. Это позволяет отслеживать тенденции развития спроса и предложения каждого товара на международной рынке, а также выявлять пользующиеся спросом товары и услуги, выявить главные факторы, которые влияют на процессы торговли.

Международная экономическая интеграция - это стержень вьетнамской политики по привлечению инвестиций, технологий и управленческих навыков, и по проникновению на мировой рынок с целью индустриализации, модернизации и развития страны. В процессе экономического обновления Вьетнам осуществляет все более глубокую интеграцию в мировую экономику на основе двусторонних договоренностей и региональных соглашений. Путем международной экономической интеграции Вьетнам развивает свои преимущества, сотрудничает и конкурируете другими странами в мнре.

Все это свидетельствует о высокой актуальности исследований, посвященных анализу и моделированию рынка внешней торговли Вьетнама н отдельных его секторов. В частности, весьма актуальными являются решения задач прогнозирования экспорта Вьетнама а целом и экспорта рыбной продукции Вьетнама с использованием эконоыетрнческого моделирования.

Цель и задачи исследования. Целью данного исследования было проведение многоаспектного межстранового анализа позиционирования Вьетнама на мировом рынке экспортных товаров в целом и на его отдельном секторе «Продукты рыбного хозяйствам, в частности (по данным за 2000-2004 годы), в сочетании с моделированием и прогнозом ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама (по данным за 1997-2005 годы),

В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие основные задачи теоретического н прикладного характера:

• Дан подробный аналитический обзор социально-экономического и внешнеэкономического развития Вьетнама, включающий, в частности, анализ состояния н перспектив разв1гтия экспорта рыбной продукции Вьетнама;

• Изучены и описаны подходы Международного торгового центра (МТЦ) к межстра новому анализу экспортной деятельности, в том числе проведен критический анализ методологии МТЦ рейтингавания стран по внешнеторговой деятельности;

• Разработана методология построен»* интегральных индикаторов, измеряющих различные синтетические (патентные) категории, характеризующие уровень экспортной деятельности стран и ее отдельных секторов;

• Проведен многоаспектный мсжстрановой эмпирический анализ экспортной деятельности различных совокупностей стран в целом к в разрезе рыбного хозяйства, в частности, с акцентом на позиционирование Вьетнама по результатам этого анализа.

• Осуществлен ряд сценарно-прогнозных расчетов характера экспортной деятельности Вьетнама, основанных на динамике значений соответствующих интегральных индикаторов;

• На основе эконометричеекого анализа одномерных и многомерных временных рядов ряда макроэкономических показателей, характеризующих развитие экономики Вьетнама и ее рыбного хозяйства за 1997-2005 годы, построены краткосрочные (на 1-2 года вперед) прогнозы для значений ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции страны.

Объектом исследования является внешняя торговля Вьетнама в целом, экспорт и производство рыбной продукции Вьетнама в частности.

Предметом исследования является многоаспектное позиционирование Вьетнама на мировом экспортном рынке и его отдельных секторов, включая методологию анализа и результаты краткосрочного прогноза ключевых показателей производства и экспорта продуктов рыбкой продукции.

Теоретической п методологической основой исследовании послужили разработки МГЦ к С.А, Айвазяна по методологии конструировання интегральных рейтингов и интегральных индикаторов, характеризующих различные синтетические (прямо не наблюдаемые, латентные) категории, а токе работы зарубежных н российских ученых по эхонометрическому анализу и прогнозу одномерных и многомерных временных рядов. Теоретическую базу при формировании состава показателей, характеризующих различные аспекты внешнеторговой деятельности страны, составили разработки МГЦ. Обработка исходной информации проводилась с использованием прикладных программных средств: EViews, SPSS, Класс-Мастер, Mesosaur, MS Excel. Также был использован программный продукт, созданный Д.С. Жидко в рамках проекта, посвященного конструированию к анализу интегральных индикаторов качества жизнн населения Самарской области и ее муниципальных образований. Алгоритм этого программного продукта реализован с помощью языка программирования Visual Basic 6.0 для MS Excel 2000 и поставляется е виде макросов (счетных модулей) совместно с файлом интерфейса Metodika.xls.

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные МТЦ. Генерального статистического управления СРВ, Министерства торговли СРВ, Министерства рыбного хозяйства СРВ, ежегодники Вьетнама, ежегодники города Хошимина, Информационно-аналитическая система социально-экономических показателей (ИАССЭП) «Страны мира» и электронные сайты, посвященные проблематике данного исследования.

Научная новизна исследования и главный личный вклад его автора состоят в следующем: _ • Разработана методология построения интегральных индикаторов, измеряющих различные синтетические (патентные) категории, характеризующие уровень экспортной деятельности страны и ее отдельных секторов;

• Впервые проведена многоаспектная типологизацйя экспортирующих стран:

1. по валовым объемным характеристикам экспорта,

2. по динамическим характеристикам экспортной деятельности,

3. постепени приоритетности заданного сектора экономики,

и предложен» схема дифференцированно - типологического межстранового сравнительного анализа;

• Предложенная методология построения интегральных индикаторов реализована в эмпирическом межстрановом анализе уровня экспортной активности как всей анализируемой совокупности стран, так и их подсовокупностей, сформированных в . рамках дифференцированной типологической схемы;

• С помощью современных эконометрических методов анализа одномерных и многомерных временных рядов построены краткосрочные (на 1-2 года вперед) прогнозы для ряда ключевых характеристик производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама, даны ретроспективные оценки точности этих прогнозов.

Практическая значимость результатов исследования. Разработанная в диссертационном исследовании методология разноаспектного позиционирования стран в области внешней торговли а сочетании с эконометрическим анализом и прогнозом показателей, характеризующих внутриэкономические процессы производства и распределения благ в заданном секторе национальной экономики, создает полезную инструментальную базу для решения задач оптимизации стратегии и тактики внешнеторговой деятельности страны. Планируется представление основных результатов исследования в МТЦ, в Министерство рыбного хозяЙства,СРВ и в Министерство торговли СРВ. Предполагаются использование и развитие данного исследования в совместной программе Российской академии наук и Вьетнамской академик общественных наук по теме «Международная экономическая интеграция и качество жизни населения».

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на УШ-оЙ Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике н оценке качества» (Москва, август 2006 года), на научном семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» (2004 и 2006 годы).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 3 научных работы общим объемом 2,1 п.л.

Структура н объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложений.

основное содержание работы

Во введении обоснованы выбор темы исследования н ее актуальность, сформулированы цели и задачи, описаны объект и предмет исследования, теоретическая и методологическая основы, характеризованы научная новизна и практическая значимость результатов.

Первая глава «Экономика Вьетнама и перспективы развитии производства и экспорта продукции рыбного хозяПствавл освящена анализу социально-экономического и внешнеэкономического развития Вьетнама, исследованию состояния и перспектив развития экспорта рыбной продукции, а также -основных мировых рынков рыбной продукции.

Двадцать лет назад Вьетнам испытывал последствия многолетней войны, длившейся в течение многих десятилетий. В общегосударственном плаке это было время острейшего кризиса, застоя в производстве, высоких темпов инфляции, дефицита государственного бюджета, а в жизни народа-период крайних трудностей.

Со второй половины 80-х годов, в условиях нараставших социально-экономических трудностей н кризисных явлений в народном хозяйстве вьетнамское правительство приступило к решительному реформированию всей системы хозяйствования. На VI съезде Коммунистической Партии Вьетнама (КЛВ) в 19Й6 году было принято решение о начале проведения политики всестороннего обновления. Важным фактором при этом были введение рыночной экономики с социалистической направленностью и усиление индустриализации и модернизации в экономическом плане развития страны.

Экономика Вьетнама стала развиваться в направлении модернизации к индустриализации. Продукция вьетнамской промышленности стала более разнообразной. Внутренний рынок наполнился товарами широкого потребления. Из' аграрной страны, испытывающей нехватку продовольствия и вынужденную постоянно импортировать продовольствие, топливо и потребительские товары, Вьетнам превратился в одного из крупнейших мировых экспортеров многих видов промышленной н аграрной продукции, в том числе сырой нефти, одехсоы, обуви, морепродуктов.

За прошедшие 20 лет значительно снизилась острота проблем занятости населения, ликвидации голода и снижения уровня бедности. Ежегодна во Вьетнаме создается более миллиона новых рабочих мест. Доля малоимущих семей сократилась с 30% в 1992 году до 7% в 2005 году (и стала соответствовать государственным стандартам Вьетнама, принятым на периода 2001-2005 годах). В начале 2002 года Вьетнам уже оценивался ООН как «государство, которое раньше срока, намеченного всемирным планом на период до 2015 года, сократило наполовину долю населения, проживающего за чертой бедности».

В течение последних 10 лет ■ экономическая структура Вьетнама развивается со стабильным ежегодным приростом ВВП, который достигает 7,5%. В 2005 году ВВП Вьетнама составил 53 млрд долл. США, что на 8,4% выше уровня 2004 года и явился наивысшим уровнем за 10 последних лет. По показателю роста ВВП в 2005 голу, Вьетнам занимает 2 место в Азии после Китая. Почти все основные показатели социально-экономического развития в 2005 году были выполнены и перевыполнены, а именно; валовой объем производства в промышленности и

б

строительстве составил 21,76 млрд доля, что на 10,6% выше уровня 2004 года; объем производства в секторе услуг достиг 20,2 млрд долл. и на 8,5% превысил уровень 2004 года; объем производства в сельском, лесном н рыбном хозяйстве достиг 11,1 млрд долл., что на 4% превысило уровень 2004 года. Жизненные условия народа улучшились, ежегодный доход на душу населения достигает 600 долл. - в 3 раза бопьше, чем до начала обновления.

Согласно докладу Мирового Банка и Международной Финансовой Корпорации по итогам 2005 года Вьетнам занимает третье место среди десяти стран, наиболее динамично реформирующих свои экономики, что является значительным достижением, поскольку а 2004 году страна находилась в конце списка из 50 стран.

Важные результаты были достигнуты во внешнеэкономической и внешнеполитической сферах. Страна, подвергавшаяся экономической и политической блокаде, стала полноправным членом международного сотрудничества. В настоящее время Вьетнам поддерживает дипломатические, экономические н торговые отношения с 168 странами и территориями мира, является членом важнейших международных политических н экономических организаций: Ассоциации государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН) с 1995 года; Азиатско-Тихоокеанского экономического сообщества (АТЭС) с 1998 года и др. К концу 2006 года Вьетнам завершит процедуру вступления в члены Всемирной Торговой Организации (ВТО).

На X съезде КПВ в 2006 году были сформулированы цели, ориентиры н направления социально-экономического развития Вьетнама на период 2006-2010. В частности, намечено:

* Поддерживать средний прирост ВВП на уровне 7,5-!% в год;

• ВВП в 2010 году увеличить в 2,1 раза по сравнению с 2000 годом:

• Добиться следующих структурных соотношений в экономике; долю сельского, лесного и рыбного хозяйств довести до 15-16%, долю промышленности и строительства -до 4344%, долю сферы услуг - до 40-41%;

* Создать в млн новых рабочих мест;

* Сократить долю безработицы в городских районах до 5% и ниже;

• Сократить долю населения, признанного малоимущим в соответствии с новыми стандартами, до 10-11%.

Благодаря новой политике, стимуянрующей участия в процессе производства и импорта-экспорта, многие вьетнамские товары и услуги не только наполнили отечественный рынок, но также получили возможность повысить уровень своей конкурентоспособности И выйти на мировой рынок, где заняли прочное место на таких «разборчивых» рынках, как в странах НС, Японии, США и т.п. Это способствовало увеличению общего объема вьетнамского экспорта. Активная экспортная деятельность вносит существенный вклад в стимулирование отечественной экономики н мобилизацию иностранных инвестиций.

В настоящее время вьетнамские товары выходят на 224 рынка различных государств и территорий мира, при этом Вьетнам стал одним из самых крупных в мире экспортеров продуктов сельского хозяйства: он занимает 2 место а мире после Таиланда по экспорту риса. 2

место после Бразилии по экспорту кофе, 7 место по экспорту чая и 7 место по объему экспорта морепродуктов.

Экспортный оборот в последние годы составляет более 50% ВВП страны и увеличился с 2,4 млрд долл. а (990 году до 32,2 млрд долл. в 2005 году, что на 18% превысил уровень 2004 года. Положительное сальдо Вьетнама в торговых отношениях способствует тому, что страна смогла сбалансировать общий внешнеторговый оборот н накопить доход для развития Экономики страны. В 2005 году крупнейшим импортером вьетнамских товаров были: США (4,3 млрд долл.), АСЕАН (4,4 млрд долл.), ЕС (3 млрд долл.), Япония <3,5 млрд долл.), Китай (23 млрд долл.).

Основные статьи вьетнамского экспорта: сырая нефть, одежда н обувь, морг продукты, а также сельхозпродукты (рис, кофе, чай, овоши и фрукты, черный перец, кешью) и продукция производств с высокой степенью трудоемкости (деревянная мебель, ремесленная продукция, декоративно-прикладные изделия). На долю экспорта сырой нефти, готовой одежды, обуви и морепродуктов приходится почтя 60% национального экспорта Вьетнама в 2005 году. Доходы от экспорта сырой нефти возросли на 30% (главным образом из-за роста мировых цен) и составили 7,4 млрд долл., а добыча снизилась по сравнении с 19,5 млн тонн в 2004 голу, что обусловлено выводом m эксплуатации ряда старых нефтяных полей; экспорт одежды составил 4,8 млрд долл. (+ 4% к уровню 2004 года), экспорт обуви - 2,9 млрд долл. (+10%), экспорт морепродуктов-2,7 млрд долл. (+14%). Импорт состоит из стали, химических удобрений, проката черных металлов, нефтепродуктов, цемента, машинного оборудования н комплектующих изделий для сборки электронных устройств.

Корпорация по исследованиям а области рынка «АТ Кеашеу» (США) поставила Вьетнам на третье место после Индии н России (выше Китая и Украины) в списке самых благоприятных для розничной торговли рынков* в мире. Согласно данным, собранным различными корпорациями по изучению мирового рынка, на рынке Вьетнама за 2005 год в розницу было реализован» товаров на сумму 20 млрд доля, что на 20% больше по сравнению с предыдущим годом.

Правительство Вьетнама наметило следующие основные направления развития экспорта на 2006 год:

1. Запланировано увеличить вложение средств в управление отраслями, обеспечивающими наибольшие экспортные поступления, включая добычу сырой нефти, текстильную, швейную к обувную промышленность, производство морепродуктов и pitea; одновременно оказать поддержку товарам отечественного производства, характеризующимся наибольшими темпами роста экспорта и занимающим устойчивое положение на внешних рынках в течение последних лет; изделиям из древесины, электронике, ЭВТ, изделиям из пластмасс, электрическим кабелям и проводам, каменному углю, овощам и фруктам, поскольку экспортные рынки н внутреннее производство перечисленных товаров располагают значительным потенциалом.

2. Основное внимание уделять экспортным рынкам: США, ЕС, Японии. Китая. Австралии, Сингапура, Германии, Англии и Тайваня. Кроме того, будет уделяться внимание наращиванию экспорта на рынки стран, для которых характерно превышение экспорта в двусторонней торговле с Вьетнамом: Таиланд, Малайзия, Республика Корея, Гонконг, Россия, Швейцария, Украина и Индонезия. Будут прилагаться максимальные усилия для наращивания экспорта на рынки, где доля вьетнамских товаров мала, а именно в Африку, Индию, Канаду, Францию, Испанию, Бангладеш, Турцию, Ирен, Пакистан, Центральную и Южную Америку, Восточную Европу,

3. Одной из основных задач считать диверсификацию товарной структуры экспорта за счет стимулирования сознания и производства новых товаров.

4. Благодаря росту мировых потребностей в морепродуктах, вызванному, в частности, распространением птичьего гриппа, а также с учетом оздоровления водных промыслов Вьетнама, произошедшего после периода спада продуктивности аквакультур, в 2006 году возможен существенный рост экспорта вьетнамских морепродуктов. По оценке, при совершенствовании освоения ведущих рынков США, ЕС, Японии и Китая экспорт морепродуктов может составить 3,2 млрд долл.

Будучи страной с экономикой, переходящей от централкзованно-плаиового механизма управления к рыночным отношениям с социалистической направленностью, Вьетнам должен продолжать усиленно проводить реформы, чтобы выполнить все взятые на себя обязательства и стать членом ВТО. Вьетнам должен также решительно бороться за повышение конкурентоспособности на уровне государства а целом, предприятий, продукции н услуг, в частности. Вместо того чтобы сравнивать свои собственные достижения на разных этапах, как это часто было в прошлом, Вьетнам должен равняться на конкурентов.

За лет образования рыбного хозяйства Вьетнама производство и экспорт рыбной продукции страны превратилось в одну из ключевых отраслей народного хозяйства с высокими темпами развития.

В 60-ые годы прошлого века на севере страны производилось лишь около 200 тыс. тонн рыбной продукции при приблизительно равных объемах вылова в открытом море и искусственного разведения. К 1976 году, после объединения в стране производилось 840 тыс. тонн (670 тыс, тонн - вылов в открытом море и 170 тыс. тонн - искусственное разведение). С 1986 года начало развиваться рыбное хозяйство. С 90-ых годов рыбное хозяйство Вьетнама приобрело преимущественно экспортную направленность. При этом более 30% в общем объеме экспорта составляют рыбная продукция без глубокой переработки, что свидетельствует о сырьевой направленности экспорта. Внешнеторговая деятельность рыбопромышленного комплекса Вьетнама обеспечивает значительные валютные поступления в страну. Именно это, несмотря на налоговый пресс для товаропроизводителей, позволяет им сохранять достаточный производственный потенциал отрасли. С 1999 года вырос показатель экспорта рыбной продукции в среднем и Вьетнам вошел а число 21 стран наиболее экспортирующих рыбных продуктов. В 2ООО году впервые объем вьетнамского экспорта рыбных продуктов достиг одного

млрд долл. (1,4783). С 2001 года, рыбное хозяйство является одним из трех наиболее экспортируемых отраслей Вьетнама, после нефти и трикотажа.

Сегодня производство рыбопродуктов достигло 3,3 млн тонн, в том числе 1,750 млн тонн - вылов в открытом море, 190 тыс. тонн - вылов на внутренних водоемах, 1,360 млн тонн -искусственное разведение в прибрежной акватории. Рыбная продукция составляет 21% совокупного ВВП сельского, лесного хозяйства и животноводства и более 4% ВВП страны. Доля экспортной продукции в общем объеме производства рыбопродуктов возросла с 5% в прошлые годы до 30-35% в настоящее время. В 2005 году Вьетнам экспортировал S70 тыс. тонн рыбной продукции на сумму в 2,7 млрд долл., что обеспечило рост в сравнении с 2004 голой на уровне 14-IS%.

За последние 10 лет качество и гигиеническая безопасность продукции аква культуры Вьетнама поднялись на уровень соответствия мировых требований в этой области. Главные экспортные партнеры Вьетнама по рыбной продукции это Япония -31%, США-23%, ЕС -16%, Китай - 5%. Вьетнам экспортирует рыбную продукцию а 108 стран мира, обеспечивал строгий контроль за содержанием вредных химических элементов в крабах, креветках, пресноводной рыбе н других экспортных продуктах. Из общего объема экспорта 50% составили креветки, 25% - пангаснуе. 7% - кальмар, 4% - тунец.

Важной задачей является расширение рынков сбыта продукции, также планируется увеличить количество клиентов в России, Бельгии, Германии, Португалии н в среднеазиатском регионе. Спрос на вьетнамскую рыбопродукцию постоянно растет, стала ощущаться нехватка сырья. Для удовлетворения спроса ежедневно необходимо минимум 600-700 тонн сырья. Вьетнамское правительство планирует вкладывать деньги, привлекать инвесторов в строительство новых акваферм, где будут выращиваться всё новые и новые рыбо- и морепродукты. Большое внимание будет уделено выращиванию гигантских креветок, различных видов моллюсков. Неуклонно растет число вьетнамских предприятий, имеющих международные сертификаты качества по переработке рыбопродуктов на экспорт. Сейчас в рыбном хозяйстве имеется 439 рыбоперерабатывающих предприятий, что на 13% больше, чем в 2004 году. Морозильные мощности увеличились на 42% (по сравнению с 2004 годом) и в сутки замораживают до 4300 тонн продукции.

Министерство рыбного хозяйства СРВ приняло планы развития производства и экспорта рыбной продукции на период 2006-2010 годы. Согласно этим планам, рыбная отрасль Вьетнама будет развиваться как производственная отрасль с высоким уровнем эффективности труда, высоким качеством продукции, высокой конкурентоспособностью, широким ассортиментом продукции, отвечающим растущему спросу, быстрыми темпами роста объемов экспорта рыбной продукции, что по-прежнему позволит ей оставаться одной из экономических отраслей со значительным экспортным оборотом, занимающим немалую часть той доли ВВП, которая формируется за счет сельскохозяйственной, лесной и рыбной отраслей. В частности, планируется увеличить:

• общую площадь водных поверхностей для разведения продуктов речного к морского хозяйства до 1,1 млн га;

• объем производства рыбной продукции ежегодно в среднем на 3,8 %;

• объем производства аквапродуктов до 3,5-4 млн тонн;

• ежегодный прирост экспортного оборота на 10,63%;

• экспортную выручку до 4 млрд долл.;

• численность рабочих до 4,7 млн человек.

Для достижения поставленных целей планируется создание сети реализации вьетнамских морепродуктов за рубежом, отказ от посредников. Кроме того, существенным фактором, обеспечивающим закрепление позиций вьетнамских производителей морепродуктов на крупных рынках является использование биологически чистых и высококачественных репродуктивных материалов.

Во второй главе «Вьетнам и его рыбное хозяйство в межстрановом анализе экспортной деятельности» содержится критический анализ методологии межстрановых сопоставлений экспортной деятельности, разработанной и используемой Международным торговым центром — МТЦ (International Trade Centre — ГГС) при ООН и ВТО, описание аналогичной методологии, предложенной автором, а также результаты подробнейшего эмпирического анализа внешнеторговой деятельности ряда стран мира, проведенного с использованием обеих упомянутых методологий. В центре внимания автора — внешнеторговая деятельность Вьетнама в целом и в рамках сегмента «Рыбное хозяйство» в частности.

Полученные в этой главе результаты дают подробную раэноаспектную картину позиционирования стран в первом пятилетии XXI века на мировых рынках экспортной продукции, определяют место Вьетнама и его рыбного хозяйства на этнх рынках, выявляют основные тенденции в развитии внешнеторговой деятельности стран и в контексте процессов глобализации. '

Проблемы методологии анализа объемов и характера экспортной активности стран, их позиционирования и рейтингования на мировом рынке, оценки уровня диверсификации как товаров, так и импортно-экспортных партнеров, выявления главных тенденций в динамике всех этих процессов приобретают особую актуальность в контексте современных особенностей глобализирующегося мира.

Используемые международными организациями (Всемирным банком, различными структурными подразделениями ООН и МТЦ) такие стандартные показатели как уровень открытости экономики (общий объем экспортно-импортной торговли страны, деленный на ВВП) или индикаторы развитая, характеризующие общий рост экспорта за данный период, оказываются недостаточными для анализа связей, существующих между ростом ВВП и внешнеторговой деятельностью, и для решения упомянутых выше задач.

Последние исследования выявили ряд новых факторов, оказавшихся весьма значимыми в анализе и объяснении механизмов экономического роста, причин межстрановых различий в

экспортной торговле и процессов перераспределения экспортных долей конкурирующих стран а мировом рынке. К таким факторам, в частности, относят»;

• уровень диверсификации экспортируемых товаров и услуг;

• уровень диверсификации экспортных партнеров;

• доля экспорта данной страны в мировом экспорте и се динамика;

• характеристики динамики анализируемых показателей.

Исследование, результаты которого отражены во второй главе, посвящено разработке методологии оценки экспортной активности страны в целом и ее отдельных секторов (с учетом упомянутых выше факторов), реализации этой методологии в межстрановом эмпирическом анализе ряда стран мира, а также - критическому анализу аналогичной методологии, используемой МТЦ прн ООН и ВТО.

Описанные выше задачи мотивировали МТЦ ввести специальное понятие «Индекс торговой деятельности - ИТД (Trade Performance Index - TPI)», расчет которого осуществляется на основе широкой базы данных «COMTRAD6».

Различные версии ИТД используют, в общем, до 2S количественных показателей, заимствованных из «COMTRADE». Эти версии, по замыслу авторов, должны:

• определять уровень конкурентоспособности и диверсификации экспортной торговли страны в целом и по каждому из 14 выделенных экспортных секторов;

■ служить для оценки выигрыша и потерь страны в долях мирового рынка;

• высвечивать факторы, являющиеся причинами этих изменений;

• отслеживать эволюцию экспортной диверсификации продуктов и рыночных Партнеров;

• обеспечивать возможность систематического обзора общей н посскторной экспортной активности стран, их сравнения и конкурентоспособности.

Опишем здесь кратко методологию МТЦ и обсудим те присущие ей, с нашей точки зрения, недостатки, которые и мотивировали необходимость разработки иной методологии и ее экспериментальной апробации.

Общий подход МТЦ можно охарактеризовать следующим образом. Пусть jcJ'.j^',.-- значения некоторых частных критериальных статистических показателей для страны характеризующих определенный аспект (латентную синтетическую категорию) внешнеторговой деятельности в году /. И пусть, имея значения по веем

анализируемым странам и всем показателям данного набора (т.е. J = 1,2,...,* ), мы хотим определить порядковое место (ранг) Ru каждой страны / в ряду всех стран, упорядоченных по убыванию качества рассматриваемой латентной синтетической категории в году / (так что Л„ = 1 свидетельствует о том, что страна / стоит на 1-м месте, т.е. является наилучшей по данной синтетической категории в году I). Предлагаемая МТЦ процедура состоит из трех шагов.

На первом шаге вычисляются ранги

по каждому из частных критериальных

показателей. На втором шаге вычисляются вспомогательные интегральные характеристики А„ {интегр.) в виде взвешенной суммы рангов /f,(jt,J'), т.е.

j-i

где веса назначаются экспертно вез каких-либо пояснений м обоснований. Наконец, на третьем шаге страны упорядочиваются по возрастанию интегральных характеристик fiu{unmtfp.) н, тем самым, каждой (/-й) стране приписывается свой интегральный ранг R„. а именно:

■ 1, если кп (интегр) я min (интегр,);

R„ = 2, если Л„ (интегр.) = min А„ (интегр.) и

Описанный выше подход МТЦ имеет, с нашей точки зреиня, следующие недостатки: (I) Веса tv,, которые приписываются рангам по каждому из статистически регистрируемых критериальных показателей дг^' — -т,'"' при вычислении вспомогательных интегральных характеристик А„ (ТП), А„ (ДТ), так же, как н веса, приписываемые интегральным характеристикам Л„{ТП) и Лт (ДТ) при вычислении общей вспомогательной интегральной характеристики иазпичаются чисто экспертный путем, субъективно и не

сопровождаются никаким обоснованием.

(ii) В рамках подхода МТЦ не предусмотрена возможность вычисления интегральных индикаторов анализируемой синтетической категории (ТП, ДТ) в виде определенной свертки статистически регистрируемых критериальных показателей, характеризующих ату синтетическую категорию. Это же относится н к интегральному индикатору, позволяющему давать сводную (агрегированную) оценку уровня экспортной деятельности страны. А это значит, что мы не располагаем в рамках этого подхода достаточно удобной технологией для проведения сценарных расчетов типа «ЧТО, ЕСЛИ ...» («WHAT IF ,,.»), т.е. мы не сможем оперативно отслеживать, как изменится позиционирование страны в межстрановом анализе экспортной активности при планируемых изменениях значений отдельных критериальных показателей.

Предлагаемая в диссертационной работе методология построения интегральных индикаторов, измеряющих различные аспекты уровня внешнеторговой деятельности страны и се отдельных секторов указанными недостатками не обладает. Методология основана на идеях факторного анализа и является адаптацией н некоторым развитием методологии, предложен!юл С.А. Айвазяном и нацеленной на построение интегральных индикаторов, измеряющих различные синтетические (латентные) категории качества жизни населения страны, региона, муниципального образования.

Итак, речь идет о решении следующей задачи.

На ряде объектов 0,,0г,..,,0т статистически зарегистрированы ыачетм показателен

zf'UÍV,*)" (i-1.2,..., л). (1)

характеризующих некую анализируемую латентную (т.е. непосредственно не измеряемую) синтетическую категорию (в машем случае речь идет о синтетических категориях уровня экспортной деятельности страны): требуется на базе информации (!) сконструировать интегральный индикатор (ИИ), измеряющий ё определенной условной шкале степень проявления анализируемого синтетического свойства в каждом объекте и позволяющий производить упорядоченные сравнения рассматриваемых объектов но этому свойству.

По существу, речь идет о сведении многокритериальной схемы сравнительного анализа объектов (в нашем ел; чае - стран) по »данной синтетической категории, осномнного на частных критериальных показателях (!)■ к «мимерктериальной, т.е. к схеме, основанной на интегральном (скалярном) индикаторе у, построенном (алгоритмически или аналитически) а форме некоторой функции от

Необходимый предварительный шаг в решении данной задачи — это унификации измерительных шкал переменных х(|),х(1),...,х(*)< Для этого к каждой из этих переменных применяется такое преобразование, в результате которого все они будут измеряться в N -óu.Libnoú (безразмерной) шкале. При этом нулевое значение преобразованного показателя будет соответствовать самому низкому качеству, а максимальное (N баллов) — самому высокому.

Конкретный выбор унифицирующего преобразовании зависит от того, к какому из двух типов принадлежит анализируемый показатель.

а) Если исходный показатель (частный критерий) X связан с анализируемым интегральным свойством монотонно^озрастающеб зависимостью (т.е. чем больше значение х, тем выше качество\ то значение соответствующей унифицированной переменной У подсчитываете* по формуле:

„ Jr-*™ ,,

У =-=—У (2)

х — х

1»М ЯЛ

где *„„ и - соответственно, наименьшее (самое худшее) н наибольшее (самое лучшее) значения исходного показателя.

б) Если исходный показатель (частный критерий) х связан с анализируемым интегральным свойством монотонно-убывающей зависимостью (т.е. чем больше значение х, те.» нилсв качество), то значение соответствующей унифицированной переменной X подсчитываете» по формуле:

Уо *™»..Т* ..ff (3)

С зависимости от характера структуры статистических связей, существующих между

показателями .т(11,т,!1.....решение данной задачи, т.е. вид индикатора у, будет иметь

||юр.му линейной или нелинейной функции от этих переменных.

И в том, и в другом случае в основе построения искомого интегрального индикатора лежат два известных положения теории главных компонент:

а) если имеются значения ряда показателей 3,/|'1Зг/,'>...измеренные на п объектах (т.е. I = 1,2,...,л), и если мы хотим найти такой характеризующий зги объекты скалярный показатель у, по значениям которого можно максимально точно (в смысле минимума суммы средних квадратов ошибок) восстановить с помощью парных л пне Иных регрессий по у значениям то таким скалярным показателем является 1-я главная

компонента переменных .....

б) информативность переменной г тем выше, чем выше вариабельность (т.е. чем больше дисперсия) ее значений г,, ^измеренных на анализируемых объектах.

Однако если а составе набора частных критериев д'1'.....имеется определенное

количество взаимно слабо коррелированных переменных, причем, каждая из них вносит существенный вклад в описание и интерпретацию анализируемой синтетической категории, то 1-я главная компонента переменных г'1',...,!''1, хотя и остается наилучшим в смысле (а} решением задачи, но дает, тем не менее, неудовлетворительную точность восстановления значений этих переменных.

Поэтому далее мы рассмотрим отдельно два случая.

Случай А. Существует решение задачи, в котором искомый интегральный индикатор имеет форму линейной функции отд<'1,*<1>.....хЧт.е.

>•1

причем, и>у£0 (/ «р) и ¿«7 * 1. так что, учитывая, что все ¡Г*'' могут меняться от

нуля (наихудшая ситуация по анализируемой синтетической категории) до N (наилучшая ситуация), и значения интегрального индикатора у меняются в том же диапазоне с той же интерпретацией.

Эмпирически установленное условие, обеспечивающее возможность построения интегрального индикатора в форме линейно Л «вертки (4), имеет вид:

— £0,55, (5)

ь.,

где — собственные значения ковариационной матрицы унифицированных

критериальных переменных расположенные в порядке убывания, т.е. значения

Х|Р>.1,...,Х(, определяются как решения алгебраического уравнения р -Й степени вида - Д1| = 0. та: (У,/)>й элемент матрицы Е, подсчитываете« по формуле:

Итак, лрн соблюдении условия (!) искомый интегральный индикатор имеет вид (4), где весовые коэффициенты ( У = 1,2.....р) определяются по формуле;

(1] -Х,1)*Са 0, т.е. вектор С является собственным вектором ковариационной матрицы X,, соответствующим наибольшему собственному значению этой матрицы. Полученный таким образом интегральный индикатор (4) несколько отличается от 1-Й главной компоненты, а потому называется модифицированной 1-й главной компонентой.

Случай Б. Искомый интегральный индикатор имеет форму нелинейной функции от

Если условие (5) не выполняется, то снижение размерности многокритериальной схемы от р до единицы производится в два этапа (см. рис.]).

На первом этапе сначала производится разбиение исходного набора частных критериев на * групп (блоков) таким образом, чтобы принадлежность частных критериев к одной группе определялась трема требованиями: (а) они должны характеризовать какой-то один аспект анализируемой синтетической категории: (б) они должны иметь относительно высокий уровень взаимной коррелированности; (в) переменные, принадлежащие разным группам (блокам) должны быть относительно слабо вэанмнокоррелированы. После этого по унифицированным частным критериальным показателям каждого (у -го) блока а отдельности строится блочный интегральный индикатор (У" 1,2,..,Д) » виде модифицированной 1-й домной

компоненты этих переменных. Таким образом, на финише первого этапа мы будем иметь к интегральных индикаторов (в форме блочных модифицированных 1-х главных компонент), где к - число блоков, на которые разбился анализируемый набор частных критериев.

• единичная матрица рхр, а [А| —определитель матрицы А.

определяются как решения системы уравнений

Рис. J. Общая двулэтапная схема построения сеодиого интегрального индикатора Поясним, как реализуется первый этап.

Число к групп (блоков) переменных определяется из условия:

. f X. +Х,—+ Х, , 1 A- mío Ь: -^-20,55^

Разбиение переменных

í«*«.....Xм на к блоков основано иа сочетании

содержательного социально-экономического и математико-статистнческого анализов. Последний осуществляется с помощью одной из известных оптимизационных процедур (метода экстремальной группировки признаков, метода Лумельского и т.п.).

На втором этапе строится сводный интегральный индикатор у анализируемой синтетической категории. Его значения у, для каждого (i-го) объекта вычисляются по значениям блочных интегральных индикаторов ^''(^уЖ^)»—tj^'í*) следующим образом.

На первом шаге вычисляется взвешенное евклидово расстояние р, от /-го объекта до эталона Э « в пространстве блочных ИИ. а именно (см. рис. 2):

да

где нормированные (неотрицательные) веса определяются пропорционально

выборочным дисперсиям:

(У = 1Д...Д),т.е. (y =1.2.....к);

14

ы

Отметим, что значимость переменной определяете« пропорционально ее

вариабельности в соответствии с постулатом (б) {см. выше);

На втором шаге значение «одного интегрального индикатора у( анализируемой синтетической категории для объекта I определяется по формуле;

С7>

Из построения следует, что все определенные таким образом ИИ (и блочные, и сводный) измеряются в ^-балльной шкале, причем, нулевое значение ИИ свидетельствует о наихудшей ситуации, а N -балльное -о наилучшей.

2)

Л

ЛРт

х

Й'ЧЧ N

Рис. 2. Расположение / ~го объекта по отношению к зталону ш нространстее дгух блочных Ш1

Описанная выше методология позволяет избежать недостатков (¡) и (н), присущих методологии МТЦ. В частности, подбор весов в линейных свертках вида (4) подчинен решению вполне определенной оптимизационной задачи, обеспечивающему наибольшую информативность конструируемому интегральному индикатору. Кроме того, мы получаем интегральные индикаторы, являющиеся, в конечном счете, функциями от значений анализируемых (и статистически регистрируемых) критериальных переменных ж'1',

В качестве главного источника информационного обеспечении проведенного нами эмпирического исследования была использована упомянутая выше информационная система «СОМТЛАОЕ», содержащая характеристики внешнеторговой активности около 200 стран мира как в целом по стране, так и по каждому из 14-ти рассматриваемых секторов за 1995-2003 годы. Данные за 20О4 год мы заимствовали из других источников или восстанавливали с помощью подходящих матеыатико-статнстических методов.

В нашем анализе мы выделили а качестве главного объекта исследования экспортную деятельность Вьетнама, а в качестве интересующего нас сектора - сектор «Рыбное хозяйство». Поскольку такого сектора кет в числе тех 14-ти, .которые предусмотрены в системе «СОМТИАОЕ», мы сформировали его из следующих четырех позиций:

• рыба свежая, охлажденная, замороженная;

• ракообразные, моллюски;

• рыба сушенная, соленая, копченная;

• обработанная рыбная продукция.

Первые две позиции взят ю сектора «Свежее продовольствие», а вторые две - из сектора «Обработанные продовольственные продукты». Система «COMTRADE» содержит данные по экспорту и импорту каждого из этих четырех видов рыбной продукции по 175 странам за 2000-2004 годы. Соответственно, нам пришлось оставить в списке анализируемых стран те 62 страны, по которым имелось наличие исходных статистических данных за 2000-2004 годы по 15-ти анализируемым показателям, включая данные по экспорту и импорту выделенных нами четырех видов рыбной продукции (перечень стран и перечень анализируемых показателей приведены в таблицах 1 и 2 соответственно).

В качестве программного обеспечеиня в данном исследовании был использован программный продукт, созданный Д.С. Жидко в рамках проекта, посвященного конструированию н анализу интегральных индикаторов качества жизни населения Самарской области и ее муниципальных образований.

Таблица I

Перечень стран, включенных * межстрановоа зконометрическай анализ внешнеторговой деятельности

№ Страна Кг Страна № Страна № Страна

1. Австралия 17. Индия 33. Мальдивы 49. Уругвай

2. Австрия 13. Индонезия 34. Марокко 50. Фиджи

3. Аргентина 19. Ирландия 35. Мексика 51. Филиппины

4. Беларусь 20. Исландия 36. Новая Зеландия 52. Финляндия

5. Бельгия 21. Испания 37. Норвегия 53, Франция

б. Болгария 22. Италия 38. Оман 54. Хорватия

7. Бразилия 23. Канада 39. Перу 55. Чехия

Я. Великобритания 24. Китай 40. Польша 56. Чили

9. Венесуэла 25. Колумбия 41. Португалия 57. Швейцария

10. Вьетнам 26. Коста-Рика 42. Россия 58. Швеция

1!. Гватемала 27. Корея 43. Сальвадор 59. Эквадор

12. Германия г%. Латвия 44. Сенегал 60. Эстония

13. Голландия 29. Л1гтва 45, Сингапур 61. Южная Африка

14. Гонконг 30. Люксембург 46. США 62. Япония

15. Греция 31. Маврикий 47. Т^нис

16. Дания 32. Малайзия 48. Турция

Общий план исследования предусматривал решение следующих основных задач:

Задача I. Разноаспекгная типологнзация анализируемых стран по их внешнеторговой деятельности (по статистическим данным за 2000-2004 годы). В частности, типологнзация осуществлялась:

• но объемным характеристикам экспорта;

• по динамике объем них характеристик экспорта;

• по уровню специализации экспорта относительно заданного сектора экономики (в работе а качестве примера выбран сектор рыбного хозяйства).

Таблица 2

Анализируемые показатели

№ Обозначение переменной Смысл переменной

1. объем экспорта в текущих ценах страны / в году 1

2. тренд (среднегодовое процентное изменение) экспорта страны усредненный за 5 лет, последний из которых год г

3. доля экспорта анализируемого сектора в общем национальном экспорте страны г в году /

4. доля импорта анализируемого сектора в общем национальном импорте страны 1 в году '

5. тренд (среднегодовое процентное изменение) душевого экспорта страны /, усредненный за 5 дет, последний из которых гол 1

6. сравнительное преимущество анализируемого сектора в экспортной деятельности страны 1- измеряет уровень специализации в сбалансированной внешней торговле в году * (долларов, приходящихся на каждую тысячу долларов экспортно-импортной торговли)

7. объем чистого экспорта в текущих ценах страны / в году 1

8. экспорт на душу населения в текущих ценах страны ( в году /

9. -от доля экспорта страны 1 в мировом экспорте всех рассматриваемых стран в году /

10. «эквивалентное число» экспортируемых продуктов страны 1 в году 1

II. ** уровень межпродуктовой дифференциации в экспортной активности страны / в году/

12. ** характеристика динамики внешнеторговой конкурентоспособности страны /, усреднение за 5 лет, последний из которых год 1

13. я тренд (среднегодовое процентное изменение) отношения общего экспорта к общему импорту страны 1, (усреднение за 5 лет, последний из которых год ')

14. а динамика числа «эквивалентных продуктов» страны /, т.е. среднегодовое изменение переменной (усреднение за 5 лет, последний из которых год ()

15. динамика уровня межпродуктовой дифференциации в экспортной активности страны /, т.е. среднегодовое изменение переменной (усреднение за 5 лет, последний из которых год /)

Задача 2. Оценка латентных синтетических категорий экспортной активности и рейтинге ванне стран по этим синтетическим категориям на временном отрезке 2000-2004 годы с помощью подхода МТЦ и подхода, предложенного 6 данной работе.

Задача 3. Сценарный анализ внешнеторговой деятельности отдельно взятой страны. Речь идет об ответе на вопрос; как изменится позиционирование страны по рассматриваемым синтетическим категориям экспортной активности при планируемых (заданных или возможных) изменениях значений отдельных статистических показателей? Или (обратная задача): насколько и какие именно показатели (из анализируемого состава —нужно изменить, чтобы достигнуть заданного позиционирования данной страны по анализируемым критериям.

Ниже приведены некоторые результаты решения этих задач.

Типологнзация анализируемых 62 стран проводилась по следующей схеме. Были определены 3 упомянутых выше аспекта типологизации. Для каждого аспекта определялись характеризующие этот аспект статистические показатели («фазовые координаты»). После этого каждая страна рассматривалась как тонка в соответствующем многомерном «фазовом пространстве» и проводился кластер-анализ рассматриваемых 62-х «точек-стран» в этом фазовом пространстве. Выводы проведенного кластер-анализа опирались на сочетание результатов известной процедуры «¿-средних» и поиск «сгущений» точек (т.е. локальных максимумов плотности их расположения).

а) Типологизация стран по объемным характеристикам экспорта (л'1',*'1',

В силу высокой взаимной коррелироаанностн всех этих показателей задача свелась, по существу, к построению и анапяу гистограммы распределения па переменной

Проведенный анализ выявил 4 класса по объемным характеристикам экспорта:

Класс I (наивысший уровень валовых объемных показателей экспорта); США и Германия.

Класс 2 (высокий уровень валовых объемных показателей экспорта): Япония,

Китай.

Класс 3 (средин й уровень валовых объемных показателей экспорта): Великобритания, Италия, Канада, Бельгия, Южная Корея, Франция и Голландия.

Класс 4 (валовые объемные показатели экспорта ниже среднего уровня): вес остальные 51 стран, включая Вьетнам,

б) Типояогизация стран по динамике объемных характеристик экспорта (лг'5',*'5') выявила следующие три класса:

Класс 1 (наивысшая динамика): состоял из единственной точки-страны - Гонконга.

Класс 2 (высокая динамика): объединил три страны: Оман, Болгарию и Беларусь.

Класс 3 (средняя динамика); все остальные 58 стран, включая Вьетнам.

а) Типозогизацля стран по уровню специализации экспорта страны по сектору *Рыбное хозяйство» выявила следующие четыре класса:

Класс 1 (наибольшее превалирование в экспорте продуктов рыбного хозяйства): Исландия, Мальдивы,

Класс 2 (существенное превалирование в экспорте продуктов рыбного хозяйства): Сенегал.

Класс 3 (продукты рыбного хозяйства в числе 3—5 лидирующих секторов но представительству в обшем национальном экспорте страны): Вьетнам, Чили, Эквадор, Новая Зеландия.

Класс 4 (экспорт продуктов рыбного хозяйства не превышает средний сбалансированный уровень представительства секторов в общем национальном экспорте); остальные 55 стран.

Подученная типологизация стран позволяет осуществлять следующую логическую схему межстранового анализа экспортной активности. Пусть нас интересует позиционирование страны N на мировом рынке как всего спектра экспортируемых товаров, так и в заданном сегменте М этого спектра.

При позиционировании страны N на мировом рынке, охватывающем весь спектр экспортируемых товаров, естественно было бы, помимо рассмотрения всех стран-экспортеров, провести сравнения страны N лишь со странами «той же весовой категории», т.е. со странами, попавшими в тот же класс, что и страна N, по валовым объемным характеристикам экспорта.

При позиционировании страны N на мировом рынке, охватывающем лишь заданный сегмент Л/ всего спектра мировой торговли, естественно было бы производить сравнительный анализ страны N лишь со странами, однородными с ней по уровню приоритетности этого сегмента в структуре своих национальных экономик.

В данном исследовании предметом нашего анализа была страна Вьетнам, а интересовавшей нас сегмент - сектор рыбного хозяйства. .

Анализируемыми синтетическими категориями экспортной активности страны в данном исследовании являются:

• Интегральной объемная характеристика у^ экспортной активности страны I в году строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты критериальных показателей

ля » " *

• Интегральная диеерсифика ционняя характеристика у^ экспортной активности страны I вгоду I; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты критериальных показателей и

• Индекс текущего позиционирования (Т11) экспортной активности страны I « году /; строится а виде модифицированной 1-й главной компоненты интегральных показателей д^'1 и

• Интегральная объемно-динамическая характеристика у^ экспортной активности страны I за пятилетие, кончающееся годом Т; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты критериальных показателей и

• Интегральная днеерсификационно-дннамическая характеристика экспортной активности страны I за пятилетие, кончающееся годом г; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты критериальных показателей х*,"1 и

• Индекс динамики торговли (ДГ) экспортной активности страны I за пятилетие, кончающееся годом г; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты интегральных показателей и

• Единая (сводная) интегральная характеристика jiJ*1 уровня экспортной активности страны i за пятилетие, кончающееся годом г; строится в форме нелинейной функции индикаторов У1' ~ У'1 по предложенной методологии (см. выше описание второго

этапа, формулы (6) и (7)).

Мы располагали необходимыми данными за 2000-2004 годы. Так что в соответствии с изложенной выше методологией, были вычислены значения индекса текущего позиционирования (ТП) для каждой из 62 анализируемых стран (т.е. для i = 1,2,...,62 при / = 2000,2001,2002,2003 и 2004), а также значения индекса динамики торговли (ДТ) и единой (сводной) интегральной характеристики уровня экспортной активности страны i (yl"1) (т.е. дл* I -1,2,...,62 при г = 2004).

Одновременно по методологии МТЦ были вычислены ранги анализируемых 62 стран: Д. (ТП) по «текущел»у позиционированию», Й^ЩТ) по «динамике торговли» и Л Г" - по сводной (интегральной) характеристике их внешнеэкономической деятельности. Напомним, что ранги Дл(ТП) строятся на основании аккумулирования рангов по переменным ~ii"'. Д„СДТ) - по переменным jr'"' -а Л™ аккумулирует ранги Д„(ТП) и К.(ДТ), т.е. учитывают позиции стран по веем переменным - в последнем году аналшнруемой пятилетки (т.е., в нашем случае, при г = 2004).

При этом вычисления производились в двух вариантах:

• вариант 1: по общему (суммарному) годовому экспорту страны;

• вариант 2: по годовому экспорту продуктов данного сектора (в нашем случае — сектора рыбного хозяйства).

В таблицах 3-8 представлены некоторые результаты произведенных расчетов.

Таблица 3

Лидеры и аутсайдеры по индексу текущего позиционирования (ТП) экспорта 62 стран

(индексы строятся по показателям - дс*"' па данным 2004 года)

Каша методология - | Методология МТЦ

Лидеры t

1. Гонконг (6,537)°' 1. Голландия

2. Бельгия (6,345) 2. Германия

3. Голландия (6,083) 3. Италия

4. Германия (3,838) 4. Швеция

S, Сингапур (5,623) 5. Бельгия

40. Вьетнам (2,987) 40. Вьетнам

Аутсайдеры;

58. Фнджп (1,51S) 58. Уругвай

59. Маврикнй(1,486) 59. Фиджи

60. Россия (1,326) 60. Гватемала

61. Оман (0.478) 61. Филиппины

62. Венесуэла (0.419) 62, Сенегал

В скобках даны значения соответствующего индекса (измеренного в десятибалльной шкале)

Таблица 4

Лидеры и аутсайдеры по индексу динамики торговли (ДТ) экспорта 62 стран

(индексы строятся но показателям ~ л'13' по данным 2000-2004 гг.)

Наша методология | Методология ИПД

Лидеры:

1. Гонконг (10,0001 1, Гонконг

2. Венесуэла (4,931) 2. Турция

3. Индонезия^,178) 3, Португалия

4. Турция (4.100) 4. Сенегал

5. Сенегал <3,764) 5. Австрия

30, Вьетнам (2,900) 24. Вьетнам

Аутсайдеры:

58. Россия (2.071) 58. США

59. Бельгия (1,852) 59. Филиппины

60. Фнджн( 1,738) 60. Австралия

61. Китай (1,609) 61. Фишки

62. Литва(1,417) 62. Великобритания

Таблиня5

Лидеры и аутсайдеры по единой (сводной) интегральной характеристике уровня экспортной активности 62 стран

(характеристики строятся по показателям х1 ' по дачным 2004 года)

Наша методология (.у'™') | Методология МТЦ(Л™" )

Лщдеры;

1. Гонконг (7,129} 1, Гонконг

2. Голландия (4,850) 2. Голландия

3. Германия (4.766) 3. Германия

4. Сингапур (4.763) 4. Швеция

5. Люксембург (4,576) 5. Австрия

39. Вьетнам (2,960) 35. Вьетнам

Аутсайдеры:

58. Филиппины (1,735) 58. Гватемала

59. Фиджи (1,586) 59. Колумбия

60. Венесуэла (1,566) 60. Австралия

6). России (1.551) 61. Филиппины

62. Оман (1,064) 62. Фиджи

Аналогичные расчеты были проведены только по сектору «Рыбное хозяйство». В таблице б в качестве примера приведены результаты межстранового анализа 62 стран 110 индексу текущего позиционирования в сегменте «Рыбное хозяйство».

Таблица б

Лидеры и аутсайдеры по индексу текущего позиционирования (ТА) экспорта рыбной продукции 62 стран (индексы строятся по секторным показателям х^ - по данным 2604 года)

Наша методология | Методология МТЦ

Ладены:

1.Китай (8,573) 1. Дания

2. Дания (6,570) 2. Канада

3. Канада (6,390) 3, Голландия

4. Испания (6,235) 4. Китай

5. Германия (5,184) 5. Исландия

46. Вьетнам (3,162) 14. Вьетнам

Аутсайдеры:

58. Латвия(1,919) 5 8. Россия

59. Фиджи (1,826} 59. Финляндия

60. Уругвай (1,579) 60. Беларусь

61. Чехия(1,351) 61. Чехия

62. Беларусь (0,114) 62. Гонконг

Аналогичное исследование, нацеленное на анализ позиционирования Вьетнама на мировом рынке, охватывающем весь спектр экспортируемых товаров, было проведено и в рамках подвыборкн стран, включающей лишь страны «той же весовой категории», что н Вьетнам, т.е. страны, однотипные с Вьетнамом по валовым объемным характеристикам экспорта (класс 4 в типолоппации стран по объемным характеристикам экспорта; он содержит 51 страну).

При анализе позиционирования Вьетнама на заданном сегменте мирового экспортного рынка (нас интересовал сектор рыбного хозяйства) было проведена аналогичное исследование а рамках подвыборкн стран, включающей страны, однотипные с Вьетнамом по уровню приоритетности этого сектора в структуре своей национальной экономики (класс 3 в типологизации стран по уровню специализации сектора «Рыбное хозяйствам, он содержит 4 стран).

Параллельно проведенный анализ внутрнэкономнческих процессов производства и распределения продукции рыбного хозяйства Вьетнама, включавший макроэконометрнчсское моделирование и прогноз значений ключевых индикаторов, характеризующих состояние и развитие этого сектора, позволил сформулировать ряд предложений по совершенствованию организации работ в данном секторе экономики н по оптимизации экспортной деятельности страны на данном сегменте внешнеторговой деятельности.

Попробуем, взакдючение, ответить наследующие два вопроса:

(1е) Представленный а данной работе многоаспектный анализ позиционированая страны на мирово.» экспортном рынке и его отдельных сегментах, по.шшо чисто описательных (рейтинговых) целей, - может ли он что-то дать а м<)ачах соцшпьно-экономыческогоуправления и индикативного планирования?

(2°) Как оценить преимущества предложенной # работе методологии позиционирования стран в области внешней торговли по сравнению с методологией, разработанной и используемой МТЦ?

Отвечая на вопрос (1°), следует подчеркнуть следующее:

Во-первых, отслеживание поведения интегральных индикаторов у*/* (/ = 1,2,3,4) и у1а) «о времени (т.е. анализ динамики позиционирования страны) Дает возможность выявлять основные тенденции в различных аспектах внешнеторговой деятельности страны, а использование знания конкретных зависимостей этих индикаторов от статистических показателей А"!'' — позволяет находить конкретные объяснения этим тенденциям.

Во-вторых, подобное исследование экспортной деятельности страны в сочетании с анализом внутрнэкономнческнх процессов производства и распределения благ дает полезную информацию для решения задачи оптимизации стратегии я тактики внешнеторговой деятельности.

Наконец, в третьих, знание зависимостей значений интегральных индикаторов от значений критериальных статистических показателей лг^7' ~ позволяет проигрывать различные сценарии возможного (или планируемого в будущем) позиционирования страны на мировом рынке экспорта и его отдельных сегментов, т.е. предсказывать, как изменится это позиционирование при планируемых изменениях отдельных критериальных показателей.

Теперь по поводу вопроса (2®) о преимуществах нашей методологии перед методологией МТЦ.

Заметим, что вся история теории и практики построения целевых функций и интегральных индикаторов свидетельствует, что даже имея высококвалифицированных экспертов и получая от них достаточно высоко согласованные оценки по парным н множественным предпочтениям между объектами по некоторому латентному синтетическому свойству, мы, как правило, не можем добиться от них адекватного и согласованного «расщепления» своих интегральных оценок на составляющие по отдельным факторам, т.е. -приписывания этим факторам объективно обусловленных весов. Другими словами, мы имеем очень мало оснований доверять экспертным оценкам, если они касаются взвешивания факторов, по которым строятся затем интегральные оценки или интегральные рейтинги. Но именно такой подход принят в методологии МТЦ.

В нашей методологии веса автоматически подбираются в результате решения вполне осмысленной оптимизационной задачи, а именно: мы строим в качестве интегрального индикатора у такую линейную комбинацию исходных показателей х<',,х(11,.-.,дг<'',1 по которой наиболее точно можно восстановить значения всех исходных показателей. Прн этом восстановление значения исходного показателя х^) по значению интегрального индикатора у производится в рамках модели парной регрессии л:1'' по у, а мера точности восстановления .т^' по у определяется средним квадратом ошибки этой аппроксимации.

Заметим, что когда такая задача, имея решение, не дает удовлетворительных результатов (что возможно!), предлагается модификация этой процедуры, приводящая к нелинейным зависимостям у от jr'1', ж'1'

Конечно, не существует какого-то одного безусловного критерия, руководствуясь которым мы могли бы выбрать из этих двух методологий более предпочтительную. Но остается критерий практики. Так что, если какая-то из предложенных методологий относительно часто приводит к трудноинтерпретируемым (или даже - неинтерпрстируемым) результатам, то целесообразность и правомерность ее практического использования ставится под сомнение. Именно такие результаты присутствуют, с нашей точки зрения, в рейтннговаиин по методу МТЦ. Так, например, вряд ли специалисты согласятся, что наиболее активной и успешно ti страной в области экспорта рыбной продукции в пятилетни 2000-2004 годы среди 62 анализируемых стран была Польша, а явным аутсайдером (62-е место) Россия.

В третьей главе «Моделирование н прогноз ключевых показателей производства н экспорта рыбной продукции Вьетнама» автор занимается моделированием, анализом и прогнозом ключевых показателей производства н экспорта рыбной продукции Вьетнама, исследованием их зависимостей от основных факторов производства по данным официальной статистики.

При моделировании и прогнозе производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама будем использовать 9 ключевых показателей.

В качестве анализируемых результирующих переменных рассматриваются:

Yu —объем произведенной рыбной продукции в натуральном выражении;

Y¡, - объем произведенной рыбной продукции в денежном выражении;

'V,, —объем экспорта рыбной продукции в натуральном выражении;

А';, -объем экспорта рыбной продукции вденежном выражении;

X, — общий экспорт страны в денежном выражении;

В роли а нал изируе мы х объясняющих переменных рассматриваются:

N, - численность работников, занятых в рыбном хозяйстве;

I, —общие инвестиции в рыбное хозяйство;

Е, -среднегодовой курс американского доллара пи отношению к вьетнамскому донгу;

GDP4 - валовый внутренний продукт.

По большинству переменных доступна вся информация за 1990-2005 голы, но для некоторых показателей: Х„ и X¡, есть данные только за 1997-200} годы, а — за 1995-2004 годы. Это лишает нас возможности корректного использования современных методов кон итерационного анализа при построении искомых регрессионных зависимостей.

В третьей главе решаются следующие такие задачи:

Задача 1: Моделирование и прогноз отдельно каждого из 9 анализируемых временных

рядов.

Пусть имеется временной ряд x(l),*(2)l___,*(г). Требуется подобрать и

идентифицировать (т.е. провести статистический анализ модели и статистическое оценивание неизвестных параметров модели) модель для временного ряда {*(/)), t«СГ, построить краткосрочный прогноз i(r + i) на 1.2 года ( t » 1.2 ), основанный на этой модели и дать ex-posis (ретроспективные) оценки точности полученного прогноза.

Задача 2: Построение регрессионных моделей зависимости каждой из результирующих переменных от объясняющих (предикторов) по имеющимся временным рядам и использование этих моделей для прогнозных и сценарных расчетов.

Пусть ' " - значения результирующей переменной, зарегистрированные в

моменты времени 1,2,...,7*, a {t^'i*)}' < "О", j =• - временные ряды, описывающие

соответствующие значения объясняющих переменных (/),.„,*'"'(/). Требуется подобрать и идентифицировать регрессионную зависимость

*(',('X^'-1))=/(Jt(1)(')t-.Jct"'('W'-l))- Построить краткосрочный прогноз р{Т + к) на 1.2 года (i " 1,2), основанный на данной модели и дать ex-poste (ретроспективную) оценку точности полученного прогноза. Провести сценарные расчеты, основанные на данной модели.

Решение задачи t:

Опишем методы н дадим результаты расчетов по оценке параметров двух типов (для каждой из 9 ключевых показателей):

Первый тип: детерминированный тренд плюс остаток.

Имеется x(î)»/{/|©) + e(|). Для каждой из 9 переменных подбирается свое семейство {/('|в)} и параметры © ={é>,оцениваются с помощью метода наименьших квадратов (МНК) в пакете «Мезозавр».

Выбор функции тренда для каждого из анализируемых показателей в однофакторных моделях производился из следующих б вариантов:

1. Линейная: лг(<) = в/ + й;

2. Экспоненциальная: *(/)*exp(af + d};

3. Параболическая: i(/) = o/1 +Ы + с;

4. Логарифмическая: jt(/) = aln(i + 6)+c;

5. Логистическая: *(/)*--г.-г;

1 + ехр(4-с/)

6. Степенная: jc(î) = o(î+ й)с.

По каждому из этих 6 типов тренда были построены оценки ретроспективного прогноза на 1-2 шага вперед для каждого из 9 анализируемых показателей, выбран конечный тип тренда из условия, чтобы ретроспективные оценки среднего значения нз абсолютных величин относительных погрешностей были минимальными. В итоге, получаем такие оценки точности для наилучшей из моделей (таблица 7):

Таблица 7

Оценки точности ретроспективного прогноза Дтя одномерных моделей

Переменные На 1 таг вперед (%) На 2 шага вперед (*/.) Голы Тип трепла

У,. 0,6 0,8 1990-1999 Экспоненциальный

к, 3,9 4,) 1990-1999 Экспоненциальный

3,0 0,6 1997-2002 Линейный

2,6 3,1 1997-2002 Логар нфмнчеекнй

х, 9,2 9,1 1990-1999 Логистический

Н, 9,3 9.3 1990-1999 Параболический

Л 23,1 26,8 1995-1999 Логарнф м ическнП

2,8 3,0 1990-1999 Параболический

СОР, 1,7 1,3 1990-1999 Степенной

Затем на основании выбранного типа тренда для 9 ключевых показателей были построены краткосрочные прогнозы на 1-2 года (для 2006-2007 годы).

Второй тип: стохастический тренд в рамках модели АШМА (р,к,ч ) (Модель Бокса-Дженкинса).

По исходным данным с помощью пакета «Мезозавр» оцениваются

параметры р, к и ц в модели А ИМ А (р,к.я), где р - порядок авторегрессии (А К); к - порядок взятия разности (интегрирования) исходного ряда (1); я - порядок скользящего среднего (МА); структурные параметры р, к и ч оцениваются в пакете автоматически, после чего оцениваются остальные параметры модели.

Далее по «хорошим моделям» были построены краткосрочные прогнозы на 1-2 года (за 2006-2007 годы) для каждой из анализируемых переменных.

Ре щенке задачи 2:

В качестве математического инструмента выявления и описания агрегированных , моделей используются регрессионные уравнения. Прежде чем решить вопрос об общем виде искомой регрессионной зависимости, мы проанализировали большое число вариантов и. в конечном счете, оставили для дальнейшего рассмотрения лишь две формы: линейную и степенную (т.е. линейную в логарифмической шкале). Ни одна из этих двух форм зависимостей не имеет преимуществ перед другой, если основываться только на сопоставлении формальных статистических критериев: коэффициент детерминации (К-кциагей); нормированный

коэффициент детермннации (adjusted R-squaied); Дарбнн-Уотсон статистика (Durbtn-Watson stat); F-статистика (F-siaiistic) и т.д.

Степенные уравнения имеют ряд преимуществ по сравнению с линейными:

Во-первых, распределение регрессионных остатков для логарифмической шкалы более близко к нормальному, по сравнению с распределениями остатков для регрессии в исходных переменных, что имеет большое значение при расчете некоторых величин, характеризующих точность анализируемой связи между переменными.

Во-вторых, построение степенных уравнений основывается на минимизации не абсолютных, а относительных отклонений расчетных значений зависимой переменной от фактических. Наконец, степенная зависимость позволяет интерпретировать оцененные коэффициенты регрессии как эластичности результирующего показателя по соответствующей объясняющей переменной.

Поэтому мы остановили свой выбор настеленной форме зависимости.

Система моделей анализа и прогнозирования рыбного хозяйства Вьетнама (построенная на основе зко неметрических моделей, ядром которых являются регрессионные уравнения), включает 9 моделей, которые выражают главные направления развития производства и экспорта рыбной продукции во Вьетнаме. Далее коротко опишем этих 9 регрессионных моделей.

Таблица 8

Результирующие и объясняющие переменные t анализируемых регрессионных зависимостях

.Nt модели Результирующая вергмсваая Объасвяюише агремеивы*

1. Ги

г. Г,и Л-1

3. К г,,-.. N.. 1,

4. уг, К. I,

5. Г» V,. /,.,

6.

7. х* XtJ_„£„ GD/>,

8. Х„ Х^, £„ GDP,

9. X, £,, GDP,

На анализируемую результирующую переменную воздействуют многие факторы. При подборе факторов считалось, что они должны по возможности, отражать главные источники формирования значений результирующей переменной. По этому принципу и на основании теоретического анализа были выделены в моделях 4 основных фактора: численность работников, занятых в рыбном хозяйстве (Л?,); общие инвестиции в рыбное хозяйство (/,); среднегодовой курс американского доллара по отношению к вьетнамскому донгу (£,) и валовый внутренний

продукт (GDP,). Эти факторы и определяют, в основном, возможности и потенциал развития производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама.

С помощью МНК были найдены значения параметров для девяти приведенных выше моделей. Затем были произведены оценки точности ретроспективного прогноза для этих моделей и построены краткосрочные прогнозы на 1-2 года вперед (за 2006-2007 годы).

В качестве расчетного примера приведем здесь модель зависимости объема произведенной рыбной продукции в натуральном выражении У,, от своего датированного значения, численности занятых в рыбном хозяйстве jV, и общих инвестиций в рыбное хозяйство

InJ^, »0.17+0.94 * In Гм_, + 0.02 * In N, + 0.03 * In I,

Ниже приведены основные характеристики этой модели: Dependent Variable: Inf,, Method: Least Squares Sample (adjusted): 1995 2005 Included observations: II after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistfc Prob,

С 0.169190 0.729717 0.23)856 0.8233

ЫУи 0.937814 0.186281 5.034415 0.0015

In N, 0.022441 0.104733 0.214273 0.8364

1а/, 0.031749 0,024734 t,283607 0.2401

R-squared 0.990423 Mean dependent vac 7.718441

Adjusted R-squared 0.9863IS . S.D.dependent var 0.267923

S.E. of regression 0.031339 Akaike info criterion -3.812650

Sum squared resid 0.006875 Schwarz criterion -3.667961

Log likelihood 24.96958 F-statistic 241.3025

Durbin-Watson stat 1.547143 Prob(F-statistic) 0.000000

Прогнозное значение объема произведенной рыбной продукции на 2006 год составляет 3728,1 тыс. тонн, а на 2007 — 4055,2 тыс. тонн. Качество прогноза оценивалось по ретропрогиозу. Ошибка ретропрогноза составила 2,7%, что означает, в целом модель обладает сравнительно высоким качеством.

В заключении подводятся итоги работы, рассматриваются основные результаты и

выводы.

основные результаты работы

1. Результаты анализа показывают, что во Вьетнаме существуют благоприятные условия для успешного осуществления процессов развития экономики в целом и производства н экспорта рыбной продукции в частности. В связи с введением нового механизма управления, суть которого заключается в переходе от централизованно-планового к рыночным отношениям с социалистической направленностью, во Вьетнаме за последние 20 лет наблюдалось усиление позитивных тенденций в социально-экономическом и внешнеэкономическом развитии, и в частности, в состоянии и перспективах развития производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама.

2. Выявленные тенденции производства и распределения рыбной продукции во Вьетнаме и других странах-лидерах свидетельствуют о росте потребления рыбопродуктов во многих странах и, соответственно, о возрастающей роли сектора рыбного хозяйства в экономике этих стран. Поэтому внешняя торговля в этой области приобретает все большее значение в настоящее время. Это положение в мировом масштабе способствует и стимулирует развитие экспорта рыбной продукции во Вьетнаме, — стране, обладающей выгодным в этом смысле географическим положением и большими трудовыми ресурсами в этой области.

3. Представленный в данной работе многоаспектный анализ позиционирования стран на мировом экспортном рынке н его отдельных сегментах, помимо чисто описательных (рейтинговых) целей, еще дает возможность выявлять в динамике основные тенденции в различных аспектах внешнеторговой деятельности страны, а использование знания конкретных зависимостей анализируемых интегральных индикаторов от статистических показателей позволяет находить конкретные объяснения этим тенденциям.

4. Подобное исследование экспортной деятельности страны в сочетании с анализом внутриэкономических процессов производства и распределения благ дает полезную информацию для решения задачи оптимизации стратегии и тактики внешнеторговой деятельности.

5. Знание зависимостей значений интегральных индикаторов от значений критериальных статистических показателей позволяет проигрывать различные сценарии возможного (или планируемого в будущем) позиционирования страны на мировом рынке экспорта и его отдельных секторов, т.е. предсказывать, как изменится это позиционирование при планируемых изменениях отдельных критериальных показателей.

6. Проведенный анализ показал, что а рассматриваемом периоде, несмотря на определенные достижения, эффективность функционирования рыбной отрасли относительно невысока. Процесс развития, в основном, происходил экстенсивным путем, в котором большую роль играет фактор трудовых ресурсов (особенно в области производства рыбной продукции). Определяющими факторами увеличения возможности выхода рыбных продуктов Вьетнама на мировые рынки являются совершенствование технологий рыбного производства и повышение качества выпускаемой продукции.

7, Использование комплексной методики моделирования и прогноза ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции позволило получить краткосрочный прогноз этих показателей (на 2006-2007 годы) и оценить точность этого прогноза.

8. Результаты расчетов ретроспективных прогнозов, а также сравнительный анализ прогнозов, полученных с помощью разных моделей, свидетельствуют о правомерности использования предложенной системы моделей для прогнозирования развития рыбного хозяйства. Разработанная система характеризуется относительно высокой точностью прогнозирования, сбалансированностью показателей и оперативностью выполнения расчетов.

Список работ, опубликованных по теме диссертации

), Features of ihe jeafood market and impacts of Vietnam's seafood export. // Magazine «Economic Development Review» is the Ho Chi Minh city University of economics, №142. June, 2006. — 0,4 п.л. (на английском языке);

2. Межстрановый сравнительный анализ экспортной активности стран (эконометрический подход). И В сб.: VIII Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества», - М.; 2006, - 0,3 п.л.;

3. Внешнеторговая деятельность стран в контексте процессов глобализации (методология и результаты эконометрнческого анализа). // Экономическая наука современной России.-М.: 2006, Jft4.- 1,4 пл.

Дао Май Хань

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЫНКА ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ ВЬЕТНАМА

(НА ПРИМЕРЕ ЭКСПОРТА РЫБНОЙ ПРОДУКЦИИ ВЬЕТНАМА)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Заказ № Щ

Объем 1.5 п..т

ЦЭМИ РАН

Тираж 4СС.Щ

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Дао Май Хань

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ЭКОНОМИКА ВЬЕТНАМА И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ЭКСПОРТА ПРОДУКЦИИ РЫБНОГО ХОЗЯЙСТВА ВЬЕТНАМА.

1.1. Социально-экономическое и внешнеэкономическое развитие

Вьетнама.

1.1.1. Основные социально-экономические показатели развития Вьетнама за последние 20 лет.

1.1.2. Внешнеэкономические связи Вьетнама, основные товары и рынки.

1.2. Состояние и перспективы развития экспорта рыбной продукции Вьетнама.

1.2.1. Основные индикативные показатели и перспективы развития производства и экспорта рыбной продукции во Вьетнаме.

1.2.2. Основные виды экспорта рыбных продуктов Вьетнама.

1.3. Основные мировые рынки рыбной продукции.

1.3.1. Рынок Азии.

1.3.2. Рынок Европы.

1.3.3. Рынок Америки.

Выводы главы 1.

ГЛАВА 2. ВЬЕТНАМ И ЕГО РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО В

МЕЖСТРАНОВОМ АНАЛИЗЕ ЭКСПОРТНОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

2.1. Международный торговый центр (МТЦ) и его подходы к межстрановому анализу экспортной деятельности.

2.1.1. О Международном торговом центре.

2.1.2. Подходы МТЦ к межстрановому анализу экспортной деятельности.

А. Показатели, используемые в анализе индекса торговой деятельности.

А.1. Описательные показатели, характеризующие «общий профиль» экспорта.

А.2. Показатели, характеризующие текущее позиционирование страны в области внешней торговли.

А.З. Показатели, характеризующие уровень диверсификации экспортной деятельности страны.

А.4. Показатели, характеризующие динамику экспортной деятельности страны.

А.5. Показатели, характеризующие динамику уровня диверсификации экспортной деятельности страны.

Б. Методология МТЦ рейтингования стран по внешнеторговой деятельности.

2.2. Методология построения интегральных индикаторов, измеряющих различные аспекты уровня внешнеторговой деятельности страны и ее отдельных секторов.

2.3. Информационное и программное обеспечение исследования.

2.4. Межстрановый эмпирический анализ экспортной деятельности в целом и в разрезе рыбного хозяйства в частности.

2.4.1. Основные задачи и общий план эмпирического анализа.

2.4.2. Типологизация стран по активности и уровню специализации экспортной деятельности.

2.4.3. Оценка латентных синтетических категорий экспортной активности и рейтингование стран по этим синтетическим категориям.

2.4.4. Сценарно-прогнозные расчеты характера экспортной деятельности Вьетнама.

Выводы главы 2.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗ КЛЮЧЕВЫХ

ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА И ЭКСПОРТА РЫБНОЙ ПРОДУКЦИИ ВЬЕТНАМА.

3.1. Общая формулировка задач и анализируемые показатели.

3.2. Информационное и программное обеспечение.

3.3. Моделирование и прогноз одномерных временных рядов.

3.3.1 Модели с детерминированным трендом.

3.3.2. Модели Бокса-Дженкинса со стохастическим трендом.

3.4. Регрессионно-авторегрессионные прогностические модели.

3.5. Структурно-регрессионные модели.

Выводы главы 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Эконометрическое моделирование рынка внешней торговли Вьетнама"

Актуальность темы исследования. В процессе международной экономической интеграции торговые отношения между странами с каждым днем приобретают все более и более важное значение в развитии экономики каждой страны. Практически все страны, особенно развивающиеся, давно осуществляют индустриальные стратегии производства товаров для экспорта, что в немалой степени способствует их успешному экономическому развитию и повышению качества жизни населения.

Для развития рынка и оптимизации экспортных процессов нужно проводить тщательный анализ внешнеторговых и внутриэкономических процессов и прогноз ключевых макроэкономических показателей. Это позволяет отслеживать тенденции развития спроса и предложения каждого товара на международном рынке, а также выявлять пользующиеся спросом товары и услуги, выявить главные факторы, влияющие на процессы торговли.

Всемирная экономическая иитеграция - это стержень вьетнамской политики по привлечению инвестиций, технологий и управленческих навыков, и по проникновению на мировой рынок с целью индустриализации, модернизации и развития страны. В процессе экономического обновления Вьетнам осуществляет все более глубокую интеграцию в мировую экономику на основе двусторонних договоренностей и региональных соглашений. Путем глобальной экономической интеграции Вьетнам развивает свои преимущества, сотрудничает и конкурирует с другими странами в мире.

Все это свидетельствует о высокой актуальности исследований, посвященных анализу и моделированию рынка внешней торговли Вьетнама и отдельных его секторов. В частности, весьма актуальными являются решения задач прогнозирования экспорта Вьетнама в целом и экспорта рыбной продукции Вьетнама с использованием эконометрического моделирования.

Цель и задачи исследования. Целью данного исследования было проведение многоаспектного межстранового анализа позиционирования Вьетнама на мировом рынке экспортных товаров в целом и на его отдельном секторе «Рыбное хозяйство», в частности.(по данным за 2000-2004 годы), в сочетании с моделированием и прогнозом 5 ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама (по данным за 1997-2005 годы).

В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие основные задачи теоретического и прикладного характера:

• Дан подробный аналитический обзор социально-экономического и внешнеэкономического развития Вьетнама, включающий, в частности, анализ состояния и перспектив развития экспорта рыбной продукции Вьетнама;

• Изучены и описаны подходы Международного торгового центра - МТЦ (International Trade Centre - ITC) при Организации объединенных наций (ООН) и Всемирной торговой организации (ВТО) к межстрановому анализу экспортной деятельности, в том числе проведен критический анализ методологии МТЦ рейтингования стран по внешнеторговой деятельности;

• Разработана методология построения интегральных индикаторов, измеряющих различные синтетические (прямо не наблюдаемые, латентные) категории, характеризующие уровень экспортной деятельности стран и ее отдельных секторов;

• Проведен многоаспектный межстрановой эмпирический анализ экспортной деятельности различных совокупностей стран в целом и в разрезе рыбного хозяйства, в частности, с акцептом на позиционирование Вьетнама по результатам этого анализа;

• Осуществлен ряд сценарно-прогнозных расчетов характера экспортной деятельности Вьетнама, основанных на динамике значений соответствующих интегральных индикаторов;

• На основе эконометрического анализа одномерных и многомерных временных рядов ряда макроэкономических показателей, характеризующих развитие экономики Вьетнама и ее рыбного хозяйства за 1997-2005 годы, построены краткосрочные (на 1-2 года вперед) прогнозы для значений ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции страны.

Объект исследования - внешняя торговля Вьетнама в целом, экспорт и производство рыбной продукции Вьетнама в частности.

Предметом исследования является многоаспектное позиционирование Вьетнама на мировом экспортном рынке и его отдельных секторов, включая методологию анализа и результаты краткосрочного прогноза ключевых показателей производства и экспорта продуктов рыбной продукции.

Теоретической и методологической основой исследования послужили разработки МТЦ и С.А. Айвазяна по методологии конструирования интегральных рейтингов и интегральных индикаторов, характеризующих различные синтетические (латентные) категории, а также работы зарубежных и российских ученых по эконометрическому анализу и прогнозу одномерных и многомерных временных рядов. Теоретическую базу при формировании состава показателей, характеризующих различные аспекты внешнеторговой деятельности страны, составили разработки МТЦ. Обработка исходной информации проводилась с использованием прикладных программных средств: EViews, SPSS, Класс-Мастер, Mesosaur и MS Excel. Также был использован программный продукт, созданный Д.С. Жидко в рамках проекта, посвященного конструированию и анализу интегральных индикаторов качества жизни населения Самарской области и ее муниципальных образований. Алгоритм этого программного продукта реализован с помощью языка программирования Visual Basic 6.0 для MS Excel 2000 и поставляется в виде макросов (счетных модулей) совместно с файлом интерфейса Metodika.xls.

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные МТЦ, Генерального статистического управления Социалистической республики Вьетнам (СРВ), Министерства торговли СРВ, Министерства рыбного хозяйства СРВ, ежегодники Вьетнама, ежегодники города Хошимина, Информационно-аналитическая система социально-экономических показателей (ИАССЭП) «Страны мира» и электронные сайты, посвященные проблематике данного исследования.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

• Разработана методология построения интегральных индикаторов, измеряющих различные синтетические (латентные) категории, характеризующие уровень экспортной деятельности страны и ее отдельных секторов;

• Впервые проведена многоаспектная типологизация экспортирующих стран:

1. по валовым объемным характеристикам экспорта,

2. по динамическим характеристикам экспортной деятельности,

3. по степени приоритетности заданного сектора экономики, и предложена схема дифференцированно-типологического межстрапового сравнительного анализа;

• Предложенная методология построения интегральных индикаторов реализована в эмпирическом межстраповом анализе уровня экспортной активности как всей анализируемой совокупности стран, так и их подсовокупностей, сформированных в рамках дифференцированной типологической схемы;

• С помощью современных эконометрических методов анализа одномерных и многомерных временных рядов построены краткосрочные (на 1-2 года вперед) прогнозы для ряда ключевых характеристик производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама, даны ретроспективные оценки точности этих прогнозов.

Практическая значимость результатов исследования. Разработанная в диссертационном исследовании методология разноаспектпого позиционирования стран в области внешней торговли в сочетании с эконометрическим анализом и прогнозом показателей, характеризующих внутриэкономические процессы производства и распределения благ в заданном секторе национальной экономики, создает полезную инструментальную базу для решения задач оптимизации стратегии и тактики внешнеторговой деятельности страны. Планируется представление основных результатов исследования в МТЦ, в Министерство рыбного хозяйства СРВ и в Министерство торговли СРВ. Предполагаются использование и развитие данного исследования в совместной программе Российской академии наук и Вьетнамской академии общественных наук по теме «Международная экономическая интеграция и качество жизни населения».

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на VIII-ой Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (Москва, август 2006 года) и на научном семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» (2004 и 2006 годы).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 3 научных работы общим объемом 2,1 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, приложения и списка литературы. Диссертация построена следующим образом:

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Дао Май Хань

Выводы главы 3

1. Моделирование зависимостей ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама от ряда объясняющих переменных (численности работников, общих инвестиций, валового внутреннего продукта и курса доллара) и краткосрочный прогноз этих показателей осуществлялись с привлечением следующих эконометрических методов:

• одномерных моделей временных рядов с детерминированным трендом;

• одномерных моделей временных рядов со стохастическим трендом (ARIMA (р, k, q) -модели);

• регрессионно-авторегрессионных прогностических моделей;

• структура ых регрессионн ыхмоделе й.

К сожалению, недостаточная длина некоторых из анализируемых временных рядов не позволила корректно использовать при построении регрессионных моделей последних 2 типов современные методы коинтеграционного анализа и коррекции регрессионных остатков;

2. В качестве критерия прогностической силы модели использовалась ретроспективная оценка средней величины из абсолютных значений относительных ошибок прогноза (ОО-критерий), подсчитываемая в рамках известной процедуры «скользящего экзамена»;

3. Сравнение прогностической точности трех первых (из указанных выше четырех) методов моделирования в большинстве случаев показало предпочтительность одномерных моделей с детерминированным трендом (см. табл. 3.2.). Лишь переменные I, (инвестиции), X, (общий экспорт) и N, (численность занятых в рыбном хозяйстве) потребовали модификации этих моделей в направлении введения фактора адаптивности или использования фиктивных переменных;

4. Использование комплексной методики моделирования и прогноза ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции позволило получить следующий краткосрочный (на 1 и 2 года вперед) прогноз этих показателей на 20062007 годы и оценить точность этих прогнозов (см. табл. 3.6.).

Результаты комплексного прогноза анализируемых показателей на 2006 и 2007 годы

Показатель Единицы измерения Прогнозные значения Ретроспективная оценка относительной ошибки прогноза

2006 2007 2006 2007

Уи тыс. тонн 3683,3 3931,0 0,6% 0,8%

У21 млрд донг 42153,8 46044,2 3,9% 4,1%

Хи тонн 709200,0 805762,0 3,0% 3,6%

X* млн долл. 2991,650 3240,350 2,6% 3,5%

X, млн долл. 37276,550 42825,100 3,8% 4,2% к тыс. чел. 1645,875 1782,725 2,9% 3,2% h млрд донг 2926,975 3094,375 4,7% 4,9%

Е, тыс. донг 16,078 16,536 2,8% 3,0%

GDP, млрд донг 417,409 447,095 1,7% 1,8%

В качестве комплексной оценки прогноза и его относительной погрешности использовались взвешенные средние соответствующих величин по разным моделям. Веса определялись пропорционально обратным величинам соответствующих относительных ошибок.

5. Проведенный анализ свидетельствует о правомерности использования предложенной комплексной методики прогнозирования ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама. Разработанная система характеризуется относительно высокой точностью прогнозирования и оперативностью выполнения необходимых расчетов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Оформим основные результаты диссертационной работы, выводы и предложения в виде следующих пунктов:

1. Результаты анализа показывают, что во Вьетнаме существуют благоприятные условия для успешного осуществления процессов развития экономики в целом и производства и экспорта рыбной продукции в частности. В связи с введением нового механизма управления, суть которого заключается в переходе от централизованно-планового к рыночным отношениям с социалистической направленностью, во Вьетнаме за последние 20 лет наблюдалось усиление позитивных тенденций в социально-экономическом и внешнеэкономическом развитии, и в частности, в состоянии и перспективах развития производства и экспорта рыбной продукции Вьетнама.

2. Выявленные тенденции производства и распределения рыбной продукции во Вьетнаме и других странах-лидерах свидетельствуют о росте потребления рыбопродуктов во многих странах и, соответственно, о возрастающей роли сектора «Рыбного хозяйства» в экономике этих стран. Поэтому внешняя торговля в этой области приобретает все большее значение в настоящее время. Это положение в мировом масштабе способствует и стимулирует развитие экспорта рыбной продукции во Вьетнаме, - стране, обладающей выгодным в этом смысле географическим положением и большими трудовыми ресурсами в этой области.

3. Представленный в данной работе многоаспектный анализ позиционирования стран на мировом экспортном рынке и его отдельных сегментах, помимо чисто описательных (рейтинговых) целей, еще дает возможность выявлять в динамике основные тенденции в различных аспектах внешнеторговой деятельности страны, а использование знания конкретных зависимостей анализируемых интегральных индикаторов от статистических показателей позволяет находить конкретные объяснения этим тенденциям.

4. Подобное исследование экспортной деятельности страны в сочетании с анализом внутриэкономических процессов производства и распределения благ дает полезную информацию для решения задачи оптимизации стратегии и тактики внешнеторговой деятельности.

5. Знание зависимостей значений интегральных индикаторов от значений критериальных статистических показателей позволяет проигрывать различные сценарии возможного (или планируемого в будущем) позиционирования страны на мировом рынке экспорта и его отдельных секторов, т.е. предсказывать, как изменится это позиционирование при планируемых изменениях отдельных критериальных показателей.

6. Проведенный анализ показал, что в рассматриваемом периоде, несмотря на определенные достижения, эффективность функционирования рыбной отрасли относительно невысока. Процесс развития, в основном, происходил экстенсивным путем, в котором большую роль играет фактор трудовых ресурсов (особенно в области производства рыбной продукции). Определяющими факторами увеличения возможности выхода рыбных продуктов Вьетнама на мировые рынки являются совершенствование технологий рыбного производства и повышение качества выпускаемой продукции.

7. Использование комплексной методики моделирования и прогноза ключевых показателей производства и экспорта рыбной продукции позволило получить краткосрочный прогноз этих показателей (на 2006-2007 годы) и оценить точность этого прогноза.

8. Результаты расчетов ретроспективных прогнозов, а также сравнительный анализ прогнозов, полученных с помощью разных моделей, свидетельствуют о правомерности использования предложенной системы моделей для прогнозирования развития рыбного хозяйства. Разработанная система характеризуется относительно высокой точностью прогнозирования, сбалансированностью показателей и оперативностью выполнения расчетов.