Экономико-статистический анализ использования производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий (на примере Республики Марий Эл) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Экономико-статистический анализ использования производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий (на примере Республики Марий Эл)"

о

, ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ' ' ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ

МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

На правах рукописи

УДК 31:338.43(470.343)

БАКУМЕНКО ЛЮДМИЛА ПЕТРОВНА

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ(на примере республики Марий Эл)

Специальность 08.00.11 - Статистика

АВТОРЕФЕРАТ на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 1994

Работа выполнена на кафедре математической статистики Московского ордена Трудового Красного Знамени экономико-статистического института

Научный руководитель -доктор технических наук.профессор

ДУБРОВ A.M.

Официальные оппоненты: -доктор экономических наук,профессор

ГАТАУЛИН Я.М..

' -кандидат экономических наук.

ИВАНОВА A.B.

Ведущая организация -Государственный комитет по статистике СНГ. отдел продовольствия.закупок.и сельского хозяйства

Защита диссертации состоится " 24 " марта " 1994 г. в 14 часов на заседании специализированного совета по статистике (К 053.19.01) в Московском ордена Трудового Красного Знамени экономико-статистическом институте по адресу: 119501, г.Москва, ул. Нежинская, 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института.

' Отзывы на автореферат в двух экземплярах с подписями, заверенными печатью, просим направлять ученому секретарю института.

Автореферат разослан "_20 " февраля " 1994г.

Ученый секретарь специализированного совета

кандидат экономических наук, J

доцент /у'- К.Ю. Лупанов

- 3 -

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.Преобразование отношений земельной собственности, совершенствование цен и ценообразования, перестройка налоговой системы, определение размеров арендной платы и другие вопросы могут быть правильно решены только на основе объективной оценки различий в условиях и результатах производства. Прежде чем проводить экономическую реформу в аграрном секторе необходимо провести глубокий диагностический анализ существующей системы, оценить состояние ресурсного потенциала АПК, существующих экономических .а также природно-климатических условий.

Разработка современных ландшафтных систем ведения сельского хозяйства не возможна без всестороннего анализа всех составляющих сельскохозяйственного производства.Такая необходимость выявления факторов, обуславливающих различия в уровнях показателей и результатов хозяйственной деятельности, комплексной оценки степени их влияния на эффективность производства и определили актуальность темы данной диссертации, практическую значимость решаемых вопросов.

В агроэкономической науке разработаны различные подходы к измерению величины производственного потенциала и эффективности его использования, имеются и соответствующие утвержденные методики.

Вопросы, связанные с использованием ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий, рассматриваются в работах многих ученых:В.Г.Андрийчука, М.Л.Бронштейна, Ю.В.Василенко. О.П. Замосковного. А. А. Калныньша. О.П.Крастиня, Б.И. Плешкова, Л.М.Рабиновича. В.А.Свободина, А.Э.Юзефовича, С.С.Сергеева и других авторов.

Вместе с тем многие аспекты данной проблемы не находят однозначного решения,требуют применения новых подходов и методов, обусловленных перестройкой общественных отношений и формированием рыночного механизма АПК. Применение современных статистических методов в анализе использования производственного потенциала, выявлении факторов его эффективности рассматривается в работах В.Е.Адамова, A.M.Дуброва, Г.Линденау, Б.И.Пасхавера, А.А.Френкеля, Д.В.Эпштейна и других ученых.

Поиск новых подходов к исследованию проблемы определения производственного потенциала и эффективности его использования в сельскохозяйственных предприятиях и определил цели и задачи данного исследования.

Цель и задачи исследования.Целью диссертационной работы является совершенствование методологии статистического анализа оценки производственного потенциала,определение факторов и резервов роста эффективности производства сельскохозяйственных предприятиях республики Марий Эл. В соответствии с поставленной целью были определены и решены следующие задачи:

-рассмотрена сущность понятий "ресурсы", "ресурсный потенциал", "производственный потенциал" сельскохозяйственных предприятий;

-проанализированы существующие методики определения производственного потенциала;

-создана информационная база по сельскохозяйственным предприятиям республики на ПЭВМ IBM PC в СУБД FOXBASE для проведения статистических исследований;

-проанализирована взаимосвязь между отдельными видами ресурсов и конечными результатами работы сельскохозяйственных предприятий ;

-по основным факторам, характеризующим природно-климатические условия производства рассчитан интегральный показатель природных условий каждого сельскохозяйственного предприятия;

-проведена классификация сельскохозяйственных предприятий методами кластерного и компонентного анализа.которая позволила выделить в республике районы, включающие однородные группы хозяйств;

-исследованы основные взаимосвязи и количественные соотношения показателей производственного потенциала, влияющих на выход производства продукции;

-выявлены факторы управляемого и неуправляемого характера. степень их влияния на эффективность производства;

-исследована экономическая эффективность производственного потенциала и выявлены резервы его использования в выделенных районах республики;

-проанализировано современное состояние сельскохозяйственных предприятий в период их реформирования и перехода на новые условия хозяйствования.

Объектом исследования явились сельскохозяйственные предприятия республики Марий Эл. Были использованы данные хозяйственной деятельности 167 предприятий полученные из годовых отчетов. Отчеты по основным производственным и экономическим показателям развития сельскохозяйственных предприятий Марийского АПК. статистические сборники Госкомстата республики Марий Эл, агрометеорологические ежегодники, данные гипрозема.

Период исследования в зависимости от объектов и характера изучаемых вопросов составлял в среднем от пяти до десяти лет. Данные гидрометеослужбы использованы за последние тридцать лет. Методика исследования. Общей теоретической и методологи-

ческой основой исследования послужили современные разработки и теории экономистов -аграрников ,выработанные экономической отечественной и зарубежной наукой . В качестве исследовательского инструментария широко использовались современные методы многомерного анализа. Для обработки данных были использованы ПЭВМ IBM PC. программные комплексы АРМ"Статистика", FOXBASE, SuperCalc4, а также пакет BMDP для ЕС1045.

Научная новизна диссертации заключается в разработке методологии исследования использования производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий, обосновании необходимости использования при выявлении и оценке резервов роста эффективности производства реального потенциала хозяйств. Основное содержание такого подхода выразилось в следующем:

-доказана необходимость учета агроклиматической составляющей при анализе объективных условий деятельности сельскохозяйственных предприятий. В связи с чем рассчитана для каждого предприятия республики интегральная оценка природно-климатических условий;

-в применении методики двойной классификации сельскохозяйственных предприятий с помощью методов кластерного и компонентного анализа:

-в использовании методики построения динамических моделей по главным компонентам для выявления наиболее существенных факторов, оказывающих решающее влияние в течении ряда лет на результаты сельскохозяйственного производства и особенно в последние годы при формировании рыночных отношений;

-в оценке ресурсного потенциала.эффективности его использования и выявления резервов увеличения выхода продукции в предприятиях республики за счет рационального использования и

совершенствования структуры имеющегося производственного потенциала в период перехода к новым условиям хозяйствования.

Практическая значимость полученных в диссертации результатов исследования заключается в том,что они позволяют более объективно оценивать условия сельскохозяйственного производства на различном уровне управления, правильно анализировать итоги деятельности хозяйств. Дифференцировано, с учетом принадлежности к конкретному выделенному аграрному району, подходить к выбору путей повышения эффективности производства.обоснованно решать вопросы установления арендной платы, рентных платежей, налогов, фиксированных выплат. Появляется возможность переходить на новые системы ведения сельского хозяйства, в том числе, ландшафтные, позволяющие комплексно учитывать природные, территориальные, биологические и экономические условия. образующие целостную систему, находящуюся в сложном взаимодействии и взаимообусловленности. Конструирование данных систем сегодня, это будущее сельского хозяйства.

Апробация и реализация результатов работы. Результаты исследований были доложены на научном семинаре в Госагрокоми-тете республики Марий Эл в г.Йошкар-Оле в 1993 году. Методика и результаты работы одобрены и включены в состав материалов

для разработки современных(ландшафтных) систем ведения сель*

V

ского хозяйства республики. Практические рекомендации результатов диссертационной работы учтены при разработке перспективных планов развития сельскохозяйственных предприятий в новых условиях перехода к рынку отделом "планирования и анализа" Го-сагрокомитета. а также Центром анализа и прогноза социально-экономических процессов Правительства Республики Марий Эл. Рекомендации использованы в разработке темы:"Анализ состояния

экономики и формирование вариантов социально-экономического развития Республики Марий Эл". Методика и результаты работы по разным вопросам диссертации докладывались на Республиканской научно-практической конференции в г.Казани (1991г.), на Межгосударственной научно-практической конференции в г.Йошкар-Оле (1993г.). а также на научно-практических конференциях молодых ученых и специалистов Марийского Госуниверситета (1990.1991,1992,1993г.Г.)

Методика применения методов математической статистики отработанная в диссертационной работе и построенная на использовании статистических пакетов прикладных программ для персональных ЭВМ, внедрена в учебный процесс кафедры экономической кибернетики МарГу.

Публикации.По теме диссертационного исследования опубликованы 13 работ, общим объемом 18,24 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертация общим объемом 172 страницы состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы 164 наименований. Работа содержит 19 таблиц, 5 рисунков и 11 приложений.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, формулируются цели и задачи, характеризуется методология исследования, отмечается научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе "Теоретические и методологические основы оценки производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий " рассмотрены понятия производственного потенциала сельскохозяйственных' предприятий, различные трактовки этого понятия, методики его определения предлагаемые различными уче-

ными аграрной науки; рассмотрены критерии и показатели оценки производственного потенциала и особенности формирования данной системы в новых условиях; обоснована система методов, позволяющая объективно оценить использование как экономического, так и природного потенциала хозяйств; дана обобщающая характеристика развития сельскохозяйственных предприятий республики ; доказана необходимость пересмотра существующей зональности и формирования агроэкономических районов на основании анализа современного состояния экономики, учета природно-климатических условий, применения современных методов многомерного анализа.

Понятие производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий трактуется по-разному различными учеными экономистами. Выбор зависит в основном от целей и задач исследования. Однако, если по поводу трактовки данного понятия и существует близость мнений, то относительно методов комплексного и интегрированного его измерения существуют различные точки зрения, предлагаются различные методики. Среди них можно выделить методики основанные на индексах ресурсообеспеченности, денежной оценки ресурсов, основанной на применении корреляционно-регрессионного анализа. Существуют и официально утвержденные.

На современном этапе реорганизации всей -экономики и сельского хозяйства в частности, при осуществлении приватизации, внедрении аренды, акционировании производства, применение предложенных методов определения производственного потенциала является некорректным. Необходим поиск новых методов, позволяющих объективно оценить потенциал каждого сельскохозяйственного предприятия, района, республики в целом.

Внедрение персональных ЭВМ и пакетов прикладных программ позволяет более обоснованно подходить к проблеме выбора мето-

дов определения производственного потенциала и его использования. Применение методов математической статистики, используемые в работе, позволяют не только выявить и количественно оценить влияние различных факторов на результаты производства.но и научно-обоснованно подойти к проблеме выбора самих факторов, определяющих ресурсный потенциал, совокупность объектов, для которых будет проводиться оценка ресурсного потенциала, учитывать различия в природно-климатических условиях каждого сельскохозяйственного предприятия.

Для решения поставленных в диссертационной работе задач предварительно был проведен ретроспективный анализ развития сельского хозяйства в микрозонах республики Марий Эл. который представлен в Табл.1. Анализ сельскохозяйственных предприятий в микрозонах показал, что в экономических условиях производства существуют значительные различия.Во всех микрозонах отмечается высокая затратность производства и низкое использование производственного потенциала. Границы микрозон были определены в большей степени территориально, без учета реального потенциала хозяйств, климатических составляющих. Внедрение новых форм экономических отношений, изменение организационной структуры АПК, смена форм собственности привела к появлению в республике новых различных типов сельскохозяйственных предприятий: коллективно-долевых предприятий (КДП), товариществ с ограниченной ответственностью (ТОО), опытно-производственных хозяйств (ОПХ), акционерных сельскохозяйственных обществ (АСХО), ассоциаций сельскохозяйственных кооперативов (АСХП) и др. Часть земель при разделении колхозов и совхозов была выделена и отдана под крестьянские(фермерские) хозяйства. Часть совхозов вошла в группу государственных и муниципальных предприятий.

Табл.1

Показатели развития сельского хозяйства в микрозонах республики(1982-1990 гг)

1 1 Показатели 1 центральная микрозоны 1 -| северовосточная 1 1 1 юго- | западная|

1 Количество хозяйств 38 1 I 67 56 |

1 Приходится на 100 га сельхоз- 1

1 угодий : 1

1 -основных производственных 1

I фондов, тыс.руб 214,13 1 131,23 184,97 |

1 -оборотных средств, тыс.руб 65,68 I 49,58 82,08 |

1 -материальных затрат, тыс.руб 49'. 90 I 36.58 53,27 |

1 -затрат труда, тыс.чел.-час. 19,61 I 15.82 22,79 |

1 -энергетических мощностей, л. с. 346, 94 I 240,95 335,47 |

1 -покупных кормов, ц.к.ед. 340,73 | 177,22 336,83 |

1 -внесено минеральных удобрений. 1

1 кг д. вещ. 193,76 1 167.13 190,57 |

1 Валовая продукция, тыс.руб 1

[ -на 100 га сельхозугодий 66,19 1 31.44 58,26 |

1 -на 100 руб основных произ- 1

1 водственных фондов с/к наз- | ,

I начения 36.94 I 33.32 39,07 |

1 -на среднегодового работника 7.33 ! 4.47 4,90 |

1 Урожайность, ц/га 1

1 -зерна 21,11 I 14,45 15,251

1 -картофеля 119.07 I 83,72 101,831

1 Удой на корову мол.стада, кг 3537,57 12841,53 3093,051

¡Себестоимость 1ц продукции.руб 1

1 -зерна 16.02 I 18,31 19,661

1 -картофеля 13.63 I 20,07 17,03|

1 -молока 35, 95 I 45,59 49,751

1 -привеса КРС ' 305,46 I 380.13 ' 397,361

I -привеса свинины | 314,12 1 I 367,24 1 430,791 1

- 12 -

Произошедшие в последние годы изменения как экономических. так климатических условий позволяют пересмотреть существующую зональность. Объективно подойти к вопросу использования производственного потенциала каждого сельскохозяйственного предприятия, определить аграрные районы, в которых условия для производства продукции примерно одинаковы. Такая оценка позволит решить более объективно вопросы развития и совершенствования всех составляющих хозяйственного механизма АПК республики.

Во второй главе "Математико-статистическое оценивание производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий" рассмотрены вопросы применения различных математико-статисти-ческих методов для решения поставленных задач. В частности, излагаются методологические проблемы формирования исходной совокупности для построения моделей использования производственного потенциала; рассматриваются вопросы получения однородных групп предприятий(аграрных районов) методами кластерного и компонентного анализа; обосновывается методика применения многомерных статистических методов для получения комплексной оценки (частных и обобщающих показателей) производственного потенциала и определения его эффективности в выделенных аграрных районах республики.

Процесс математико-статистического моделирования предполагает определенные требования к исходным данным. К ним можно отнести достоверность информации, ее однородность. При изучении реальных процессов сельскохозяйственного производства в матрице исходных данных встречаются аномальные или резко выделяющиеся наблюдения, связанные с различным уровнем ведения хозяйства. различными экстремальными ситуациями. В диссертационной работе обосновывается необходимость выявления таких наблю-

- 13 -

дений, описываются различные методы борьбы с ними.

При измерении степени однородности можно выделить качественную и количественную однородность сельскохозяйственных предприятий. Это, прежде всего, должны быть предприятия выпускающие однотипную продукцию и находящиеся в одинаково объективных условиях. В связи с этим при анализе использования производственного потенциала целесообразно исключать птицефабрики, специализированные рыбные, овцеводческие хозяйства и другие специфические предприятия. Для соблюдения количественной однородности не правомерно рассматривать наряду с крупными коллективными предприятиями крестьянские (фермерские) хозяйства, учебно-опытные хозяйства НИИ и сельскохозяйственных учебных заведений.

Для решения задачи классификации-распределения сельскохозяйственных предприятий на однородные группы-аграрные районы в работе обосновывается применение методов кластерного и компонентного анализа. Они позволяют учитывать изменения целого комплекса признаков, характеризующие объекты исследования. Важность проведения такой классификации предприятий в том, что позволяет охватить все стороны их функционирования. При этом важно правильно отобрать признаки учитывающие как экономические. так и природно-климатические условия.

В диссертационной работе рассматриваются различные методы позволяющие проводить отбор информативных признаков, в том числе методы канонических корреляций и пошаговый регрессионный метод.

Для выделения однородности с точки зрения влияния естественной среды в работе предложен расчет интегрального показателя природных условий учитывающего систему показателей харак-

теризующих качество земель .климат, погодные условия каждого сельскохозяйственного предприятия.

В качестве интегрального показателя принимается многомерная средняя РЗ из значений отношений:

Р1Л = Х13 / хЗ. где

Х13-значение 3-го признака,характеризующего природнокли-матические условия по 1-му сельскохозяйственному предприятию; X] -среднее значение 3-го признака, взвешенных по значениям частных коэффициентов детерминации <33 построенной регрессионной модели по этим признакам:

т , ш

РЗ = ]ГР13*С13 3=1 • 3=1

Возможность перехода от большего числа исходных показателей ресурсного потенциала анализируемой системы к существенно меньшему числу наиболее информативных переменных обуславливает применение для получения обобщающих характеристик использования производственного потенциала в аграрных районах метода главных компонент. Обобщенная оценка может рассматриваться как попытка более углубленного анализа, комплексного подхода к изучению рассматриваемого явления,учитывающая не только объективные закономерности происходящих изменений, но и внутренние, обусловленные процессом реформирования самих предприятий.

Применение теории нечетких множеств позволяет более объективно выделить в главной компоненте группы признаков наиболее существенно влияющих на нее в течении всего исследуемого периода и особенно в последние годы перехода к рынку. Степень принадлежности признаков к горизонтальным множествам определялась по формуле:

^ М м ■ где

Ч -число лет, соответствующих > 0>кр

р -общее количество рассматриваемых лет.

Регрессионные модели 'по исходным признакам могут быть использованы для 'сравнительного анализа с целью выявления резервов роста эффективности производства. Целесообразно рассматривать группы факторов-слаборегулируемые и регулируемые. В этом случае регрессионная модель может быть представлена в виде:

Л Ь

У = а о+ X сц Хс+ ]Г а/2,- > где

¿¿¿-коэффициент регрессии при нерегулируемых факторах,

^¿-нерегулируемые факторы.

д-коэффициент регрессии при регулируемых факторах,

а

Х}-регулируемые факторы.

с

Такой подход позволяет проводить сравнительный анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий, использования производственного потенциала.выявлять свои резервы. Это особенно важно при переходе к новым формам хозяйствования.

В третьей главе "Анализ эффективности использования производственного потенциала сельскохозяйственных предприятиях республики Марий Эл" приведены результаты проведенного анализа. Особенностью сельскохозяйственного производства является зависимость его от окружающей среды. Предложенная методика определения интегрального показателя природно-климатических условий позволила ранжировать все предприятия по этому показателю. В результате в республике были определены предприятия име-'ющие данную оценку выше среднереспубликанского уровня, т.е.более благоприятные условия для производства сельскохозяйствен-

ной продукции и хозяйства находящиеся в более сложных природно-климатических условиях.

Для получения однородных групп хозяйств был проведен кластерный анализ по признакам, учитывающим природные условия (интегральную оценку), наличие основных ресурсов и специализацию хозяйств. В результате выполнения данного анализа все сельскохозяйственные предприятия были объединены в две однородные группы хозяйств.

Значимость проведенной кластеризации была подтверждена компонентным анализом по всей совокупности 15-ти первоначально отобранных признаков. По индивидуальным значениям первой главной компоненты все предприятия были ранжированы и разделены на две группы.

В первую группу вошли все предприятия, имеющие положительные индивидуальные значения первой главной компоненты. Это хозяйства со сравнительно высокими материальными затратами и ресурсами. Во вторую группу - с отрицательными значениями первой главной компоненты. Они менее обеспечены ресурсами, имеют более низкую фондообеспеченность и фондовооруженность. Вторая классификация доказала, что все сельскохозяйственные предприятия республики Марий Эл действительно^можно объединить в две группы однородных хозяйств - два агроэкономических района.

В первый агроэкономический район вошли 67 хозяйств. 8-ми административных районов расположенных в центральной, южной и юго-западной части республики. Это более благоприятный район как по климатическим условиям производства, так и по обеспеченности сельскохозяйственных предприятий трудовыми и производственными ресурсами. Общая площадь под сельскохозяйственными угодьями 268382 га. Средний балл' пашни 36-, 23. Интегральная

оценка природно-климатических условий больше единицы приходится на 60 % хозяйств этой зоны. т.е. природно климатические условия в этом районе выше средне республиканского уровня. Производственное направление предприятий этого района можно охарактеризовать как мясо-молочное животноводство с развитым производством зерна, картофеля, овощей. Удельный вес животноводства в производстве всей продукции занимает - 58%. *

Во второй агроэкономический район вошли предприятия Северной и Северо-Восточной части республики. Этот район, в который вошли 100 сельскохозяйственных предприятий занимает 522763 га сельскохозяйственных угодий. Средний балл пашни -35,02. Только 25% предприятий имеют интегральную оценку природно-климатических условий больше 1. Производственное направление этого агроэкономического района - молочно-мясное животноводство с производством зерна, картофеля, льна. Удельный вес животноводства составляет 53%, т. е. его можно охарактеризовать как более затратный район с худшими природно-климатическими условиями, менее обеспеченный трудовыми и материальными ресурсами. Показатели развития выделенных агроэкономических районов республики приведены в Табл.2.

Для получения обобщенных характеристик производственной деятельности хозяйств, находящихся в разных агроэкономических районах к данным совокупностям была применена процедура компонентного анализа.

Проведенный анализ позволил определить, что колебания выхода валовой продукции сельского хозяйства в предприятиях первого аграрного района зависят в первую очередь от уровня развития производительных сил (первая главная компонента), природно-климатических условий (вторая главная компонента) и

Табл.2

Показатели развития агроэкономических районов республики МАРИЙ ЭЛ (1.988-1992 ГГ)

1 1 Показатели I агроэкон. район ---1 II агроэкон. | район |

количество хозяйств

|в группе 67 100 |

1 Площадь с/х угодий

|на 1 хоз-во.га 4005,71 5227,63 |

|Пл. с/х угодий

|на 1 раб-ка,га 9,63 15,09 |

1ВП на 100 га с/х уго-

|дий, тыс.руб 33.88 19.55 |

IВП на 1 работника.

1тыс.руб 3,26 2,95 |

1ЧД на 100 га с/х уго-

дий, тыс.руб 12,10 6,93 |

1 Осн.произв.фонды на

|1 работника,тыс.руб 21,07 11,80 |

1 Осн.произв.фонды на

1100 га с/х угодий.

1тыс.руб 218,86 78,19 |

1 Урожайность.ц/га:

1 зерновых 21,03 15,19 |

1 картофеля 113,52 86,40 |

1 Удой молока ,кг 1886,48 1683,56 |

1 Выход телят от коро-

вы, гол. 48,2 53,2 |

1 Выход поросят от сви-

номатки, гол.' 1005,2 720,4 |

1 Уд.вес пашни в пло-

щади с/х угодий 79,23 84,63 |

1 Число работников на

|хоз-во,чел. 1 416,13 346,34 | 1

уровня интенсивности производства (третья главная компонента). Во втором аграрном районе выход валовой продукции зависит от природно-технологических факторов. экономических условий и уровня интенсивности производства.

Расчет главных компонент за ряд лет путем построения динамических моделей позволил выявить частные признаки, наиболее существенно влияющие на процесс производства в течении последних 5 лет. Для первого агроэкономического района такими признаками оказались: основные производственные фонды, оборотные средства, энергетические мощности, численность работников, которые характеризуют основные ресурсы производства. Проведенные аналогичные исследования по второму агроэкономическому району показали, что в данном районе не было стабильности участия признаков в формировании названия первой главной компоненты. Причем признаки: основные производственные фонды сельскохозяйственного назначения и энергетические мощности проявили в последние два года тенденцию усиливающего влияния на формирование главной компоненты, т. е. их роль в последние годы воз-расла. Признаки: оборотные средства и численность работников, занятых в сельском хозяйстве в последний анализируемый год имели отрицательное значение коэффициентов корреляции с главной компонентой, что говорит о недостаточном обеспечении хозяйств этого района оборотными средствами и трудовыми ресурсами.

По полученным главным компонентам были построены корреляционно-регрессионные модели определяющие их влияние на выход валовой продукции сельского хозяйства. Для первого аграрного района уравнение регрессии по главным компонентам выглядит следующим образом:

- 20 -

У1 = 32 + 8.677П + 7,791Г2 + 2.884ГЗ Гкр. = 20,64 > Гтабл. = 2,76 при =0,05 Коэффициенты Стыодента 11=5,69: 12=5,11; 13=2,89- значимы при =<-=0,05. Коэффициент множественной корреляции 11=0,71.

По второму аграрному району:

УН = 20,2 + 4.695П - 1.277Г2 + 1.306ГЗ Гкр. = 30,96 > Гтабл. = 2,60 при =0,05 Коэффициенты Стъюдента 11=8.97; 12=2,44; 13=2,49- значимы при оС =0,05. Коэффициент множественной корреляции 1?=0.70.

Наибольшее влияние на выход валовой продукции в I -м аг-роэкономическом районе оказывают факторы, характеризующие уровень развития производительных сил. затем факторы природно-климатических условий и факторы интенсивности' производства. В полученной модели по второму агроэкономическому району фактор С2 оказывает отрицательное влияние на выход продукции, что говорит о низком уровне экономических условий производства. Энерговооруженность, фондовооруженность, потребление электроэнергии недостаточны в данном аграрном районе для получения высоких показателей производства продукции, что характеризует эту главную компоненту.

Для объективности в оценке использования производственного потенциала каждого агроэкономического района, определения-эффективности их использования в диссертационной работе применен метод построения производственных функций, основанный на решении корреляционно-регрессионных уравнений. В систему показателей для решения данных уравнений по каждому агроэкономическому району и по республике в целом вошли признаки, харак-

теризующие природные условия и качество пашни, трудообеспечен-ность. обеспеченность основными производственными фондами и энергетическими мощностями. Эти признаки, отражающие главные факторы сельскохозяйственного производства можно объединить в две группы признаков: слаборегулируемые-влияния природных условий и обеспеченности трудовыми ресурсами, и регулируемые признаки-фондо и -энергообеспеченности.

Как показали расчеты, уровни ресурсных потенциалов существенно отличаются по выделенным агроэкономическим районам. Колебания в уровнях выхода валовой продукции на 100 га сельхозугодий, отражающей использование ресурсного потенциала достигает почти полуторократной величины. Значительные различия объясняются прежде всего существенной разницей в обеспеченности агроэкономических районов энергетическими мощностями и основными производственными фондами. Обеспеченность ими 1-го аграрного района в 1,5-2,5 раза выше чем П-го аграрного района, а также различием в обеспеченности трудовыми ресурсами и природно-климатическими условиями.

Построенные регрессионные модели по двум группам признаков позволили выявить резервы повышения эффективности производства валовой продукции за счет ресурсного потенциала. Сравнительный анализ показал,что для второго агроэкономического района доведение уровня только регулируемых факторов до соответствующего уровня 1-го района даст возможность получить дополнительно 'валовой продукции на сумму 63 миллиона 254 тыс. рублей. Процентное соотношение влияния разницы факторов 1-го и П-го аграрных районов на уровень эффективности производства приведено на Рис.1.

ЭФФЕКТ ВЛИЯНИЯ НА ВЫХОД ВАЛОВОЙ ПРОДУКЦИИ РАЗНИЦЫ В УРОВНЯХ ФАКТОРОВ

(33%)

интегральная оценка трудообеспеченность фондообеспеченность энергообеспеченность

(8%)

Рис. 1

Результаты статистического моделирования были использованы для расчета относительного показателя эффективности полученного в виде отношения фактического уровня результативного показателя к нормативному, определенному на основании параметров уравнений регрессии.Табл.3.

Табл.3

Эффективность использования производственных ресурсов по агроэкономическим районам

1 1 ПОКАЗАТЕЛИ I район 1 1 1 II район|

1 Размеры ресурсов производства

1(на 100 га с/х угодий):

1-интегральная оценка природ-

1 ных условий, балл 0,9987 1 0,9781 |

1-численность работников, чел 3,48 1 2,89 |

1-основные производственные

1 фонды,тыс.руб 181,24 1 74,01 |

1-энергетические мощности, л.с. 373, 38 1 266,76 |

1 Валовая продукция, тыс. руб.:

1-фактический уровень, Уф 31,97 I 20,27 |

1-расчетный уровень , Ур 32, 75 I 20,07 |

1 Абсолютное отклонение :

1 У = Уф - Ур | -0,78 I +0,20 |

1 Уровень эффективности.% :

I- К = ( Уф /Ур )*100 | 97,6 1 100.99 | ' |

Сельскохозяйственные предприятия 1-го агроэкономического района имея высокий производственный потенциал, на 29,8% превышающий среднее значение его по республике , использует его только на 97,6% в основном за счет недоиспользования более благоприятных природноклиматических условий и трудовых ресурсов. Приведение в действие имеющихся резервов роста эффективности сельскохозяйственного производства за счет более полного

использования ресурсов позволит получить в этом районе на 2 миллиона рублей больше валовой продукции. Уровень эффективности второго аграрного района составляет 100,99%.

Таким образом, объективная оценка использования производственного потенциала в сельском хозяйстве, методические основы которой заложены в диссертации, может и должна служить базой не только измерения эффективности, но и обоснования путей его повышения, реальной оценки резервов роста, прогнозирования развития аграрных районов республики Марий Эл при переходе к рынку. Как показал анализ развития аграрных районов сегодня, в период реорганизации аграрного сектора республики,до сих пор не учитывается реальное использование производственного потенциала т.к. сельскохозяйственные предприятия 1-го аграрного (ресурсообеспеченного) района получили в 1992 г. дотации на сумму 900 млн 812 тыс рублей, а П-ой (ЮОхозяйств) -только 699 млн 824 тыс рублей. На конец 1992 года уровень рентабельности по балансовой прибыли сократился в I -м районе на 7%, а во-втором увеличился на 20, 38 %. Уровень рентабельности по прибыли от реализации продукции во П-м районе в 1.8 раза выше . чем в 1-м районе.

В заключении изложены результаты проведенного исследования. сформулированы основные выводы и предложения.

По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы:

1.Оценка условий хозяйствования и эффективность производства в колхозах Марийской АССР.//Повышение производительности труда - ключевая задача аграрной экономики. Йошкар-Ола. 1987.-0, 3 п. л. (в соавт.).

2.Современный подход к анализу данных при определении эф-

фективности использования производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий.//Тезисы научных работ.Йошкар-Ола, 1991. -О, 1 п. л.

3.Производственный потенциал-путь повышения эффективности сельскохозяйственного производства.//Экономические проблемы организации и функционирования предприятий в условиях рынка. Казань. 1991.-0. 25 п. л.

4.Некоторые вопросы определения эффективности приозводс-твенного потенциала сельскохозяйственных предприятий.// Мате-матико-статистический анализ социально-экономических явлений. М..МЭСИ. 1992.-0.2 П.Л.

5.06 оценке производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий.//Социально-экономические исследования методами математической статистики.И. .МЭСИ, 1991.-0,15 п.л.

6.Определение интегрального показателя агроэкономических условий.// Методы математической статистики в экономических исследованиях.М.,МЭСИ.1993.-0.15 п.л.

7.Формирование однородной совокупности сельскохозяйственных предприятий с учетом агроклиматических условий.//Методы математической статистики в экономических исследованиях.-М..МЭСИ.1993.-0.16 п.л.

8.Методологические аспекты статистического исследования эффективности сельскохозяйственного производства. //Экономический механизм хозяйствования в условиях перехода к рыночным отнесениям. Йошкар-Ола,1993.-О,2 п.л.

9.Технология подготовки данных и решение задач на ЕС ЭВМ в диалоговом режиме с использованием системы ПРИМУС.//Методические указания по проведению лабораторных работ по курсу"Тех-нические средства АСУ".Йошкар-Ола.МарГу, 1988.-2,68 п.л.

10. Корреляционный анализ в экономике сельского хозяйства./ /Методические указания для слушателей ФПК.Йошкар-Ола. МарГу, 1990.-1,93 п.л.

11. ¿ШАБЕ.Практический курс для начинающих.У/Учебное пособие. Йошкар-Ола, 1991.-7.4 п. л. (в соавт.).

12. Работа с файлами на ПЭВМ.//Методическое пособие для работы на персональном компьютере типа 1ВМ РС .Йошкар-Ола,МарГу, 1993.-2,5 п. л. (в соавт.).

13.015ТАТ.Работа с программным комплексом АРМстОЭИ.//методическое пособие.Часть I.Йошкар-Ола,МарГу,1993.-2,82 п.л.