Формирование системы управления авторемонтным предприятием тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Формирование системы управления авторемонтным предприятием"

На правах рукописи

АСАЛХАНОВА Татьяна Николаевна

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АВТОРЕМОНТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (транспорт)

[

5 \

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Новосибирск - 2006

Работа выполнена на кафедре «Финансы и бухгалтерский учет» факультета «Экономика и управление на транспорте» Иркутского государственного университета путей сообщения.

Научный руководитель: доктор экономических наук,

профессор Сольская И.Ю.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Ларина М.Н.

кандидат экономических наук, доцент Самсонов С.Ф.

Ведущая организация: Иркутский государственный

технический университет (ИрГТУ)

Защита состоится «30» марта 2006 г в 10 ч на заседании диссертационного Совета К 218.012.03 в Сибирском государственном университете путей сообщения по адресу: 630049, г. Новосибирск, ул. Д.Ковальчук, 191

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Сибирского государственного университета путей сообщения.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах с подписью, заверенной печатью организации, просим присылать в адрес диссертационного совета.

Автореферат разослан «26» февраля 2006 г.

Телефон для справок (383) 228-75-84; 228-75-64.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат эконом, наук, профессор

А.П. Дементьев

jlqoga

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время авторемонтные предприятия (АРП), выполняющие техническое обслуживание и ремонт (ТОР) автомобилей, переживают подъем, и наблюдается высокая конкуренция в завоевании позиций на рынке этого вида услуг. Успех такого транспортного предприятия в состязании с конкурентами зависит, прежде всего, от привлечения ббльшего количества потребителей за счет качества предоставляемых услуг, снижения себестоимости, улучшения сервиса обслуживания.

При этом важную роль в деятельности подобного рода предприятий играет развитие механизмов и методов принятия решения, ориентированных на повышение эффективности управления АРП, осуществляющими ТОР автомобилей.

Большой вклад в развитие и совершенствование систем управления транспортными предприятиями внесли отечественные ученые: К.А. Багринов-ский, Е.В. Бережная, В.И. Бережной, A.B. Березовская, В.М. Власов, В.Г. Гинзбург, Н.Я. Говорушенко, И.М. Головных, H.H. Громов, В.А. Персианов, Н.Е.Егорова, Б.С. Клейнер, С В. Колганов, Г.В. Крамаренко, Е.С. Кузнецов, О.Д.Марков, A.C. Мудунов, Л.Б. Миротин, Г.М. Напольский, Я.И. Несвитский, Ю.Д. Петров, И.И. Радченко, Л.Г. Резник, А.Н. Ременцов, М.П. Улицкий и др.

Теоретическую и методологическую базу исследуемых проблем представляют научные труды зарубежных ученых: Ф. Котлера, Э. Мате, П.Мюрелла, Р. Норманна, В. Парето, М. Портера, Д. Тиксье, Дж. Чампи, М. Хамера, Джона Р. Хикса.

Из большого разнообразия научных подходов к организации управления на транспорте, можно выделить направление, которое наиболее действенно в современных условиях - вероятностно-адаптивный подход, заключающийся в применении системы методов количественных и качественных исследований, моделировании прогноза наиболее весомого фактора (показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей), влияющего на систему управления, автоматизированной поддержки принятия управленческих решений. В качестве автоматизации принятия решения предлагается создание единой информационной системы, способной помочь в адаптации к реальным экономическим системам, процессам и условиям быстроменяющейся рыночной среды и аккумулироваться в информационном хранилище данных (Business Information Warehouse - BW), что позволит собирать, обрабатывать, хранить и анализировать информацию о факторах, влияющих на спрос на услуги по ТОР автомобилей, на изменение индивидуальных потребностей клиентов, снизить расходы, спланировать работу постов предприятия, организовывать поставки запчастей (34) так, чтобы сократить издержки на хранение и транспортировку 34 и материалов, а также учесть упущенные выгоды и неудовлетвооенный спрос на ус-

луги.

В работе поставлена следующая цель: формирование системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим техобслуживание и ремонт автомобилей, на основе использования хранилища данных и с учетом модели прогнозирования показателя спроса на техобслуживание и ремонт автомобилей.

Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:

- с помощью системного анализа уточнить понятие системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим ТОР автомобилей;

- усовершенствовать критерии и функции экономико-математических моделей прогнозирования показателя спроса на услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей с учетом факторов, влияющих на спрос;

- предложить методику формирования системы управления авторемонтным предприятием на основе организации единой информационной системы с использованием хранилища данных, с учетом модели прогнозирования показателя спроса на услуги ТОР автомобилей;

- оценить экономический эффект формирования системы управления АРП на основе хранилища данных с учетом модели прогнозирования показателя спроса на услуги ТОР автомобилей.

Объект исследования - авторемонтные предприятия, выполняющие услуги по техническому обслуживанию и ремонту автомобилей.

Предметом исследования является система управления авторемонтным предприятием, осуществляющим услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

Методика исследования базируется на системном подходе к изучаемому объекту, принципах управления материальными, финансовыми, кадровыми, информационными потоками в сложных экономических системах, на анализе производственно-хозяйственной деятельности транспортных предприятий в городе Иркутске, в том числе автобазы № 1 Восточно-Сибирской железной дороги (ВСЖД) - филиале ОАО «РЖД», специализирующихся на оказании услуг по ТОР автомобилей, системах обработки информации, используемых на предприятиях, теоретических и экспериментальных исследованиях закономерностей формирования уровня потребительского спроса и функционирования системы управления АРП в условиях конкуренции. В процессе исследования использовались методы системного анализа, экономико-математического моделирования, факторного анализа.

На защиту выносятся следующие положения:

- Постановка задачи системного анализа управления авторемонтным предприятием, осуществляющим техобслуживание и ремонт автомобилей, в разрезе, позволяющем уточнить понятие системы управления АРП.

- Экономико-математическая модель прогнозирования показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей.

- Методика формирования системы управления АРП на основе усовершенствованной модели прогнозирования показателя спроса на техобслуживание и ремонт автомобилей и использования хранилища данных.

Научная новизна полученных в диссертации результатов заключается в следующем:

- сформировано авторское понятие элементов и целей системы управления авторемонтным предприятием, её подсистем с учетом факторов и влияния конкурентной среды;

- обоснована и применена экономико-математическая модель прогнозирования показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей;

- предложена и апробирована методика формирования системы управления АРП, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, с применением модели прогнозирования спроса на услуги и хранилища данных.

Теоретическая и практическая значимость состоит в разработке подходов к методике формирования системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, с учетом использования модели прогнозирования показателя спроса на услуги и хранилища данных.

Полученные результаты дают возможность выявить и оценить закономерности колебаний потребительского спроса на услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей в зависимости от времени года; выделить информацию как важнейший ресурс, от которого зависит эффективность управления и развития предприятия в условиях быстроменяющейся внешней среды.

Реализация результатов работы. Результаты проведенных исследований, разработанная методика прогнозирования показателя спроса на услуги на техобслуживание и ремонт автомобилей, методические рекомендации по формированию системы управления АРП, осуществляющим техобслуживание и ремонт автомобилей, внедрены на автобазах № 1, 2, 3 Управления ВСЖД (филиал ОАО «РЖД») и показали их эффективность без увеличения штатов работников, на базе имеющихся площадей и действующей вычислительной техники. Отдельные результаты используются в учебном процессе по дисциплине «Экономика и управление предприятием» в Иркутском государственном университете путей сообщения (ИрГУПС).

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы доложены, обсуждены и получили одобрение на научно-практических конференциях Иркутского государственного технического университета (ИрГТУ) (город Иркутск, 2001-2005 гг.), в Иркутской государственной сельскохозяйственной академии (2001-2003 гг.), на международной выставке «Сибавтосалон 2001» (Иркутск, 2001 г.), на международном экономическом форуме (Иркутск, 2001 г.), на совместном заседании кафедр «Автомобильный транспорт», «Финансы» Института экономики ИрГТУ (2003 г.), на совместном заседании кафедр «Экономика на железнодорожном транспорте», «Финансы и бухгалтерский учет» ИрГУПС (2004 г.), на междисциплинарном семинаре кафедр «Эко-

номика на железнодорожном транспорте», «Менеджмент», «Финансы и бухгалтерский учет» ИрГУПС (2005 г.).

Публикации. Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 7 статьях общим объемом 1,5 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация изложена на 165 страницах машинописного текста, основной текст на 126 страницах, состоит из введения, трех глав, заключения, выводов, списка литературы, включающего 143 источника литературы, в том числе 120 отечественных и 23 зарубежных авторов, 4 приложений. В работе представлено 29 рисунков, 12 таблиц.

Основные положения отображены в главах диссертационной работы:

Глава 1. Управление авторемонтным предприятием, осуществляющим техобслуживание и ремонт автомобилей.

1.1. Анализ существующего состояния в области управления авторемонтным предприятием по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

1.2. Особенности системных исследований в области управления авторемонтным предприятием по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

Глава 2. Основные направления развития системы управления авторемонтным предприятием по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

2.1. Концептуальные модели управления предприятиями, выполняющими услуги по обслуживанию.

2.2. Методика прогнозирования показателя спроса на техобслуживание и ремонт автомобилей.

2.3. Развитие системы управления авторемонтным предприятием на основе использования хранилища данных.

Глава 3. Формирование системы управления авторемонтным предприятием по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

3.1. Прогнозирование показателя спроса на услуги техобслуживания и ремонта автомобилей.

3.2. Оценка адекватности математической модели показателя спроса на услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

3.3. Формирование системы управления авторемонтным предприятием по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

3.4. Экономическая эффективность формирования системы управления авторемонтным предприятием, основанная на использовании хранилища данных с учетом модели прогнозирования показателя спроса на техобслуживание и ремонт автомобилей.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ И ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Во введении обосновывается актуальность темы, излагается цель исследования, научная новизна, практическая ценность, а также основные положения, выносимые на защиту.

Первая глава содержит анализ существующего состояния в области исследования - управления авторемонтными предприятиями, осуществляю-

ицими услуги по ТОР автомобилей, а также работ, посвященных системному подходу к управлению такими предприятиями. Сформировано понятие системы управления АРП, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, выявлены факторы, воздействующие на эту систему.

Для нашего времени характерна возросшая сложность управления АРП в связи с большой конкуренцией на рынке этого вида услуг, влиянием окружающей среды, разнообразными видами работ по ТОР автомобилей, большой номенклатурой запчастей, используемых при обслуживании. Обеспеченность населения города Иркутска собственными автомобилями возросла по сравнению с дореформенным 1990 годом на 68 %, но при этом возрастная структура легковых автомобилей изменилась в сторону увеличения срока эксплуатации, что повышает спрос на услуги по ТОР автомобилей (рис. 1).

^ 60 л

Ьй о -,-,-,-1-1-1-1 |-1-1-1-1-г——1-1

# ^ ^ ^ ^ ^ ^

Годы

♦ до 5 лет эксплуатации —■— 5-10 лет

—Л— Свыше 10 лет эксплуатации

Рис. 1. Динамика изменения количества автомобилей, имеющих различные сроки эксплуатации, в процентах

Исследования в области управления АРП позволили сделать вывод, что в современных рыночных условиях при наличии конкуренции среди предприятий, оказывающих услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей, сложности и разноплановости процессов, происходящих внутри предприятия, необходима разработка новых методов управления предприятием, учитывающих данную специфику и адаптивность АРП к быстроменяющимся условиям внешней среды, к которым относится прогнозирование спроса на услуги по ТОР автомобилей.

Системный подход позволил рассмотреть управление АРП как систему, состоящую из взаимосвязанных элементов, учесть влияние окружающей

среды и совокупности факторов, влияющих на эту систему. В результате установлено:

I. Система управления (СУ) АРП состоит из элементов (подсистем): 1) материальная: закупка, склады и складские системы, сбыт; 2) обслуживание клиентуры; 3) технологическая - предоставляет техобслуживание и ремонт автомобиля, соблюдение условий технической эксплуатации автомобиля, безопасности движения и устранения вредных последствий; 4) кадровая; 5) финансовая - подсистема, обеспечивающая циркуляцию денежных средств.

II. Все подсистемы системы управления АРП объединяет информация. Выделение информации, как важнейшего ресурса функционирования и управления АРП, обусловлено усиливающейся сложностью управления материальными, финансовыми, кадровыми потоками в современных социально-экономических условиях, необходимостью учета потребностей клиентов. Целью этой системы является удовлетворение спроса потребителей на услуги по ТОР автомобилей, получение максимальной прибыли в результате привлечения клиентов, выполнения услуг высокого качества в назначенное время с минимальными затратами. Динамичное развитие этой системы обусловлено действием широкого спектра факторов, отображающих производственную деятельность АРП, от которых зависит спрос на услуги по ТОР автомобилей.

III. Как показал анализ, ранее проведенных исследований и функционирования АРП, в настоящее время функции управления (организационная, плановая, учетная, экспертная, контрольная, стимулирования, принятия решений) разрознены, часто руководитель не может получить достоверную и полную информацию о том, как работает предприятие. Поэтому необходим инструментарий, позволяющий объединить все функции управления. В качестве такого инструментария в данной работе предложено применить хранилище данных (BW). Кроме того, нужен прогноз количественного показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей.

В результате анализа различных научно-практических направлений, в рамках которых в настоящее время проведены исследования отдельных аспектов управления АРП, выделены следующие основные требования, предъявляемые к формированию системы управления:

- корректность учета причинно-следственного характера взаимодействия элементов, составляющих внутреннюю среду предприятия;

- выявление особенностей функционирования системы управления АРП, осуществляющим ТОР автомобилей, в условиях нестабильной внешней среды;

- создание и использование экономико-математической модели прогнозирования показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей;

- использование методов и моделей, которые помогут адаптироваться системам управления АРП к реальным процессам и условиям быстроменяющейся внешней среды, и должны рассматриваться в комплексе с методами оценки развития всех видов производства АРП с использованием единой информационной базы.

В работе показано, что в настоящее время для управления АРП не разработаны методы прогнозирования показателя спроса на услуги ТОР автомобилей, не используются инструментарии для формирования системы управления предприятием на основе создания единой информационной системы управления, что не позволяет адаптироваться к процессам и условиям быстроменяющейся рыночной среды.

В заключение первой главы обосновывалась необходимость создания единой информационной СУ АРП на основе В\У, разработки модели прогнозирования спроса на услуги по ТОР автомобилей. Это позволит повысить эффективность принимаемых решений за счет получения необходимой информации и знаний тенденции развития ситуации о функционировании всего предприятия в целом и его постов в зависимости от сезонности спроса на услуги.

Во второй главе рассмотрены концептуальные модели управления предприятиями, выполняющими услуги, базовые модели прогнозирования спроса на услуги, проведена классификация систем управления, используемых на предприятиях АРП. Все это явилось теоретической предпосылкой для разработки математической модели прогнозирования спроса на услуги по ТОР автомобилей, методики формирования системы управления предприятием в разрезе создания единой информационной системы управления АРП.

Дан анализ концептуальных моделей управления предприятиями, оказывающими услуги по обслуживанию, который показал, что пока не существует единой информационной системы управления АРП, позволяющей учитывать, анализировать и контролировать все потоки (материальные, финансовые, кадровые, информационные), проходящие через производство; в концептуальных моделях управления отсутствует модуль прогноза спроса на услуги.

Представлен обзор современных исследований, посвященных анализу моделей спроса на услуги. Результаты обзора свидетельствуют о недостаточном внимании к исследованию систем управления АРП, в то время как деятельность таких предприятий самым непосредственным образом зависит от прогноза спроса. В качестве набора факторов, используемых в существующих функциях прогнозирования спроса, являются переменные спроса: цена и доходы, а влияние других факторов либо учитываются в виде констант, либо не I включаются в модели.

Показано, что существенное влияние на вид функции показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей оказывает специфика этой услуги.

В качестве методического инструментария в работе выбраны существующие методы прогнозирования: 1. метод анализа, основанный на многофакторных корреляционно-регрессионных моделях; 2. метод авторегрессии, который учитывает взаимосвязь членов временного ряда, и позволяет устранить случайные возмущения неучтенных факторов и ошибок.

Предложенные методы учитывают специфику и сезонный характер спроса на услуги по ТОР автомобилей, устанавливают причинно-следственные зависимости между доминантными факторами и спросом, являются простым,

9

доступным инструментарием для практического применения, надежны при кратко- и среднесрочном прогнозировании, легко реализуются с помощью компьютерного приложения MS Excel.

Проведенный факторный анализ позволил сформулировать экономико-математическую модель показателя спроса и выявить те факторы, которыми можно управлять с помощью разработки мероприятий на предприятии, улучшающих эти показатели (1):

y/t) = fix, X,, Х2, Xj, Х4, XS, Х6, Х7, Xg, Х9Х10 ХцХп, X,hXi4, t),j-\,n (1) где y/t), ед. - многофакторная функция показателя спроса на j-ю услугу по ТОР, которая зависит от выбранных факторов: х - количество автомобилей, отремонтированных на предприятии, шт.; xt (А), х2 (В), х^ (С) - стоимость 34 и материалов по группам А, В, С, расходуемых в течение месяца для выполнения услуг (А - детали высокого спроса, В - среднего и С - детали редкого спроса), тыс. руб.; х4 - себестоимость услуг, руб.; х5 - доходы, полученные предприятием от оказанных услуг, тыс. руб.; х6 - средняя стоимость нормо-часа, руб.; х7 -расходы, час.; хя- среднее время обслуживания; х9 - обеспеченность населения автомобилями; х10 - выбытие парка; хц - автомобили до 5 лет эксплуатации; х,2 - автомобили от 5 до 10 лет эксплуатации; xt3 - автомобили старше 10 лет эксплуатации; х14 - количество рекламаций, шт.; t - период времени, t-\,Т, Т-горизонт прогнозирования (год или другой период).

В связи с тем, что спрос на услуги, а также факторы, включенные в модель, имеют непрерывный характер и периодические колебания в течение года, возникла необходимость сглаживания существующих колебательных процессов. Для этих целей использовался метод, основанный на разложении получаемого временного ряда. Модель прогнозирования показателя спроса на услуги представлена как дискретный временной ряд, который раскладывается на компоненты - тренд, сезонные колебания и случайную составляющую. Построена аддитивная модель прогнозирования показателя спроса на услуги, которая представлена в виде формулы (2):

у = T + S + E, (2)

где у - прогнозируемое значение показателя спроса на услуги; Т - тренд; S - сезонная компонента; Е - ошибка прогноза.

Во второй главе представлен анализ существующих автоматизированных систем управления (АСУ) АРП, который показал, что эти системы предлагают автоматизацию некоторых рабочих мест АРП (в основном, работников, занятых в финансово-экономическом блоке управления). Кроме того, системы разработаны разными фирмами и на различных платформах, что осложняет работу с отчетами. Эти АСУ не дают полной информации о происходящих процессах на АРП, в них не включены механизмы прогнозирования и планирования работы предприятия с учетом прогноза на услуги по обслуживанию автомобилей. В работе предложена классификация имеющихся АСУ АРП: 1. Справочно-информационные системы, позволяют получить систематизированную справочную информацию по каталожным номерам 34, их типовым

10

размерам, маркам автомобилей, нормам времени на ремонтные работы. 2. Системы обработки информации, учитывают выполняемые работы на АРП, позволяют планировать рабочее время по сотрудникам. 3. Системы управленческой информации предназначены для автоматизации складского учета, определения оборачиваемости, количества запасов по 34 и материалам, получении информации об объемах продаж 34, ведении учета по трудовложениям исполнителей и справочников по поставщикам.

При формировании СУ АРП в работе предложено создать единую информационную систему управления с помощью хранилища данных, что позволит извлечь данные из исходных АСУ, загрузить их в единую систему, произвести расчет прогноза спроса, получить отчеты - для принятия решения об управлении предприятием (рис. 2):

В

Q

Q

Сервер BW

Л_L

Правила обновления Инфо- источник Правила отображения и переноса

Плоский файл Источник

Структура

Источник данных

Источник данных

Плоский файл

переноса

Плоский файл

Структура переноса Структура переноса

Прогноз спроса на услуги (*.xls)_

Данные по ТМЦ (*.xls)

Финансовые показатели (*.xls)

Рис. 2. Структура организации передачи и хранения данных (информации о движении материальных, финансовых потоков) в системе управления авторемонтным предприятием

Хранилище данных позволит выполнять функции: объединять информацию из различных источников (АСУ); преодолевать разнородность на различных уровнях (система, схема, данные); структурировать данные в форме, которая требуется для принятия решений. На данном организационном уровне АСУ в АРП используются как средство оперативного руководства предприятием, но при этом не выработана общая концепция развития системы управления АРП.

Данные из имеющихся АСУ сохраняются в виде плоских файлов (таблиц в MS Excel), далее преобразовываются с помощью разработанной в на-

стоящем исследовании программы в единый формат, и структурируются в хранилище данных (В\У). Эта информация, отчеты, созданные по имеющимся данным, будут являться основой формирования системы управления АРП с использованием хранилища данных.

В работе предложена модель единой информационной системы управления (рис. 3).

Рис. 3. Интеграция автоматизированных систем управления и модуля прогнозирования спроса с хранилищем данных

Для объективного формирования системы управления АРП с использованием хранилища данных необходимо выполнить следующие этапы:

- выбор внешних источников информации (АСУ);

- определение систем отчетов, которые следует смоделировать в СУ АРП (финансовые, экономические, кадровые);

- группировка показателей со схожей структурой, которые будут являться основой для расчетов и построения систем отчетов (например, дебиторская и кредиторская задолженности, сведения о контрагентах, номенклатура 34, среднее время обслуживания автомобилей);

- подготовка плана переноса данных в единую систему управления;

- создание процедуры преобразования для объединения, комментирования, фильтрации и удаления ненужной информации для данных, размещаемых в хранилище;

- решение вопросов по тиражированию данных (постоянно или периодически);

- включение в СУ АРП модели прогнозирования спроса на услуги.

В третьей главе представлены результаты экспериментальных исследований, а именно: проведен расчет прогноза показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей; разработаны алгоритм и программа загрузки данных из внешних систем в хранилище данных; построена единая информационная система управления АРП на основе хранилища данных.

Прогнозирование показателя спроса на услуги проводилось с помощью программы MS Excel, в основу которой положены процедуры статистического анализа, алгоритмы прогнозирования методами наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Для проверки адекватности модели в корреляционно-регрессионном анализе рассчитаны специальные показатели, которые применялись для характеристики воздействия отдельных факторов на показатель спроса на услуги по ТОР автомобилей.

В результате анализа из модели исключены следующие факторы: доходы (х5), стоимость нормо-часа (*й), расходы (*7), выбытие парка (xw), возрастная структура парка (*,;, х12, х,3), так как имеют низкие коэффициенты специальных показателей. После исключения факторов, уточнена модель прогнозирования показателя спроса (3):

у = 69,85 - 0,018*, - 0,014*, -0,005*, - 0,009*,, - 0,01*« + 0,02 *9 - 0,006*ы. (3)

Проведена проверка адекватности модели с помощью коэффициентов детерминации и статистик: коэффициент детерминации - 0,894, коэффициент Фишера F=54,07 (выше табличного значения 2,53). Таким образом, можно сказать, что сильна связь выбранных факторов с зависимой переменной, они оказывают большое влияние на эту переменную, поэтому их не рекомендуется исключать из модели.

Выполнено сглаживание флуктуации показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей с помощью аддитивной модели: получены сезонные компоненты, определены средние значения из сглаженных (центрированных) скользящих средних уровней одноименных месяцев, рассчитаны индексы сезонности для каждого месяца, проведен сравнительный анализ между линейным и

полиномиальным трендами. Сравнительный анализ полиномиального и линейного тренда показателя спроса на услуги показал, что имеется рост на услуги на ТОР автомобилей из года в год. Это связано с повышением уровня благосостояния населения, с длительной эксплуатацией автомобилей и т.п.

Для смягчения влияния прошлых тенденций на достоверность прогнозной модели построена модель на основании средних значений показателя спроса с учетом трендового анализа с экспоненциальным сглаживанием.

Получен прогноз показателя спроса на услуги техобслуживания и ремонта автомобилей (табл. 1).

Таблица 1

Прогноз показателя спроса на услуги техобслуживания и ремонта автомобилей

Месяц Среднемесячный спрос на услуги, ед. Прогноз спроса (аддитивная модель), ед. Перспектива роста на услуги с коэффициентом сглаживания, %

Январь 72,2 78,1 108,1

Февраль 88,1 91,8 104,2

Март 115,6 120,9 104,6

Апрель 104,1 113,0 108,6

Май 95,4 102,6 107,6

Июнь 83,4 93,4 112,0

Июль 74,8 89,8 120,1

Август 77,0 85,9 111,6

Сентябрь 87,4 94,0 107,6

Октябрь 102,3 115,5 112,9

Ноябрь 82,1 104,2 126,9

Декабрь 76,6 83,8 109,4

По полученным результатам ожидается повышение спроса на услуги по обеим моделям в среднем: многофакторной модели до 110,8 %, по аддитивной модели -до111,1%в месяц, при этом в весенние месяцы спрос возрастает до 105,9 % (многофакторная модель) и 106,9 % (аддитивная модель), в летние спады - планируется возрастание до 113,0 % и 114,6 %, в зимние месяцы возможно повышение до 113,3 % и 112,2 %.

Проверка адекватности модели показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей проведена на основании критериев: Стьюдента и Фишера. Расчетные критерии выше табличного уровня, т е оставленные факторы оказывают существенное влияние на показатель спроса на услуги и модель адекватна.

Анализ результатов позволил классифицировать закономерности спроса на услуги: по количеству пиков (максимумов) - двухпиковые; по фазе минимумов и максимумов: с пиком в весенний; с пиком в осенний период; с

двумя минимумами в зимний и летний периоды; с двумя максимумами в период весенней и осенней распутицы (рис. 4).

120 | 100

>>

св X о о о. с U

80 60 40 -20 -0

-*- Ср. зн. У -Предсказанное У Месяц

Рис. 4. Прогноз показателя спроса на услуги

Проверка качества сформулированной модели проведена с использованием средней относительной ошибки аппроксимации по формуле (4):

Еа = _L V {li^Ik]. 100% = 5,2 %. (4)

36 )'ie J

Расчетное значение указывает, что средняя ошибка аппроксимации минимальная, т.е. модель считается адекватной.

Для проверки правильности выбора аддитивной модели рассчитывалась среднеквадратическая ошибка модели по формуле (5):

S0* , (5)

Е = 0,00966 » 0,97 %, где Т, - трендовое значение i'-го фактора, ед.; S, - сезонная компонента i-го фактора; О - отклонения модели от фактических значений.

Величина полученной ошибки позволила сделать вывод, что построенная модель показателя спроса хорошо аппроксимирует фактические данные, т.е. она вполне отражает экономические тенденции, которые определяют спрос на услуги ТОР автомобилей, и является предпосылкой для построения прогнозов высокого качества.

До учета всех факторов, влияющих на спрос, фактическое среднемесячное количество заказов составляло - 88,3 ед. После расчета регрессионной модели прогноза спроса на услуги количество заказов должно возрасти до 97,8 ед. Улучшая показатели и сглаживая временные ряды с помощью сезонной компоненты, получили окончательный среднемесячный прогноз - 111,1 ед. (рис. 5).

120 110 glOO s 90 ■ g. 80-£7060 50

i i-iiii-1-1-i-1-i-1-i

янв. февр. март апр. май июнь июль авг сент окт. нояб. Дв^^ц

—•— Аддитивная модель —— Показатель спроса

Рис. 5. Модель прогноза показателя спроса на услуги техобслуживания и ремонта автомобилей на основании аддитивной модели

В соответствии с предложенной методикой формирования СУ АРП создана единая информационная система управления АРП с учетом модели прогнозирования спроса на ТОР автомобилей и на основе хранилища данных. Данная система является централизованным информационным пространством, содержащим интегрированные данные, полученные из различных АСУ, используемых на предприятии.

Апробация единой информационной системы управления проведена на автобазах ВСЖД - филиале ОАО «РЖД». В результате выявлено следующее: наличие в системе основных данных Главной книги, дебиторской и кредиторской задолженности, сальдо нарастающим итогом, проводок по дебету и кредиту, стоимости запасов, номенклатуры 34, учета основных средств, позволяет обеспечить руководителя и специалистов предприятия самой подробной информацией, создает процедуру автоматического контроля; данные в хранилище связаны с периодом времени, накапливаются в виде слоев, что позволяет анализировать тенденцию в развитии предприятия, осуществлять прогноз спроса на услуги; сократилось время на создание отчетов, которые можно получить в разных ракурсах, например, по календарному году, месяцу, дню, группе материалов, материалу, типу запасов (табл. 2).

Таблица 2

Отчет по модулю «Управление материальными потоками»

Нормы несиижасмого запаса

Норма Коли- Стои- Про-

запаса чество мость цен

Материал Вид запаса запаса запаса т нормы

0000100002 Галоши арт.104 на валенки Запас ГО 1,000 пар 0,000 пар 0,00 0%

Результат 1,000 пар 0,000 пар 0,00 0%

Материал Вид запаса Норма запаса Количество запаса Стоимость запаса Прочен т нормы

0251129940 Бензин А-80 автомобильный Аварийный запас 25,000 кг 200,000 кг 2 276,00 rub 800 %

Покиломет-ровый запас 10,000 кг 0,000 кг 0.00 0%

0951411020 Шестигранник 27 сталь 45 Аварийный запас 100,000 т 6.000 т 39 000,00 rub 6%

На основании полученного отчета руководитель принимает решение в части снижения или увеличения видов запасов, находящихся на складе в данный момент времени.

Таким образом, сформированная система управления АРП позволила: собирать данные из различных АСУ оперативной обработки, в ней поддерживается хронология (наравне с текущими, хранятся исторические данные с указанием времени, к которому они относятся). В результате необходимые доступные данные об управлении предприятием собираются в одном месте, приводятся к единому формату, согласовываются, агрегируются до минимально требуемого уровня обобщения, проводится планирование производственной программы на основе прогноза спроса на услуги.

Кроме того, такая система является платформой для построения на ее базе системы стратегического планирования и бюджетирования (на основе модуля SEM - Strategic Enterprise Management), системы менеджмента качества, что может быть использовано для дальнейшего исследования и развития системы управления авторемонтным предприятием.

В заключение третьей главы произведен расчет экономической эффективности формирования системы управления АРП с учетом модели прогнозирования спроса на услуги по ТОР автомобилей и хранилища данных. Экономическая эффективность определялась по методикам МГУПСа (МИИТа), ВНИИЖТа.

Исследование показывает, что общий доход увеличится на 7,5 %, прибыль - на 43,4 %. Снижение общих затрат составит 6,1 %. Показатели экономической эффективности позволяют выявить эффективность внедрения мероприятий. Годовой экономический эффект составит 59,9 тыс. руб.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. С помощью системного анализа выявлены особенности управления АРП на современном этапе развития быстроменяющейся экономической среды и уточнено понятие системы управления АРП, осуществляющим услуги по

ТОР автомобилей, ее подсистем, факторов, влияющих на эту систему. Выявлено, что информация является наиболее важным компонентом такой системы, обеспечивающим единство управления предприятием.

2. Обобщены теоретические исследования в области совершенствования управления АРП в условиях нестабильной экономической среды, предложен количественный показатель адаптивного прогнозирования - показатель спроса на услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей, сформирована экономико-математическая модель прогнозирования показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей.

3. Обоснованы преимущества применения хранилища данных для системы управления АРП, выполняющим услуги по ТОР автомобилей.

4. Предложена методика формирования системы управления предприятием, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, на основе использования хранилища данных, которое позволит настраиваться под схему работы предприятия, обеспечит единое информационное пространство для всех специалистов АРП, тем самым сэкономит рабочее время, исключит ошибки персонала, улучшит качество и скорость обслуживания, даст возможность руководителю в любой момент контролировать производственный процесс предприятия. Степень сложности управления в данном случае будет определяться количеством альтернативных вариантов.

5. Полученные в результате прогнозирования спроса на услуги по ТОР автомобилей данные должны помочь определить устойчивость предприятия к воздействию внешней среды и привлечению адаптационных механизмов, которые предназначены для сохранения рентабельной работы АРП, обеспечения необходимого уровня удовлетворения потребностей его клиентов и качества их обслуживания, соответственно этому, повысить конкурентоспособность предприятия. Другими направлениями развития спроса на услуги могут быть: создание графиков выполнения работ и оперативного регулирования процессов минимального производственного цикла и промежутков между циклами, тогда будет получено такое состояние, при котором достигаются максимальная загрузка рабочего поста, минимальная длительность производственного процесса, снижение себестоимости выполняемых работ.

6. Определена экономическая эффективность формирования системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, с использованием модели прогнозирования показателя спроса на услуги и хранилища данных, что позволит повысить объем заказов, доходы и прибыль предприятия.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах:

1. Асалханова Т.Н., Колчин B.C. Технологический расчет станции технического обслуживания легковых автомобилей // Взаимоотношения общества

и природы: история, современность и проблемы безопасности: Тез. докл. Все-рос. науч.-практ. конф. Т. 3. - Иркутск: ИрГТУ, 1999. - С. 146а.

2. Асалханова Т.Н., Колчин B.C., Кондратюк A.A. Использование электронных таблиц Excel для проектирования предприятий автосервиса // Повышение технического уровня транспортных систем: Сб. науч. тр. - Иркутск: ИрГТУ, 1999.-С. 81-84.

3. Асалханова Т.Н., Беляева K.JL, Мальцев A.C. Место и роль складов в системах логистики // Актуальные проблемы АПК: Материалы регион, науч.-практ. конф. - Иркутск: ИГСХА, 2001. - С. 56.

4. Асалханова Т.Н., Мальцев A.C. Логистика услуг автосервиса // Проблемы развития социально-экономических систем: Сб. науч. тр. - Иркутск: ИрГТУ,2001.-С. 33-34.

5. Асалханова Т.Н. Анализ факторов, влияющих на уровень спроса на автосервисные услуги // Актуальные проблемы механизации сельского хозяйства: Сб. науч. тр. - Иркутск: ИГСХА, 2002. - С. 158-164.

6. Асалханова Т.Н., Мальцев A.C. Распределение запасных частей по видам работ в зависимости от сезонных колебаний // Актуальные проблемы механизации сельского хозяйства: Сб. науч. тр. - Иркутск: ИГСХА, 2002. - С. 233-238.

7. Асалханова Т.Н., Сольская И.Ю. Моделирование спроса на автосервисные услуги как элемента оптимизации планирования и управления предприятиями автосервиса // Транспортные проблемы сибирского региона: Сб. науч. тр. - Иркутск: ИрГУПС, 2003. - С. 73-76.

XOQgfi SOIS

*-50 1 8

Подписано в печать 22.02.2006 1,25 печ. л. Тираж 100 экз. Заказ № 1531 Отпечатано с готового оригинал-макета в издательстве СГУПСа (НИИЖТа) 630049, Новосибирск, ул. Д. Ковальчук, 191

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Асалханова, Татьяна Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ АВТОРЕМОНТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИМ ТЕХОБСЛУЖИВАНИЕ И РЕМОНТ АВТОМОБИЛЕЙ.

1.1. Анализ существующего состояния в области управления авторемонтным предприятием по техобслуживанию и ремонту автомобилей

1.2. Особенности системных исследований в области управления авторемонтным предприятием по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

1.2.1. Система управления авторемонтным предприятием, осуществляющим техобслуживание и ремонт автомобилей.

1.2.2. Факторы, влияющие на систему управления авторемонтным предприятием и на уровень спроса на техобслуживание и ремонт автомобилей.

1.2.3. Функции системы управления авторемонтным предприятием по техобслуживании} и ремонту автомобилей.

Выводы.

ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АВТОРЕМОНТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ ОБСЛУЖИВАНИЮ И РЕМОНТУ АВТОМОБИЛЕЙ.

2.1. Концептуальные модели управления предприятиями, выполняющими услуги по обслуживанию.

2.2. Методика прогнозирования показателя спроса на техобслуживание и ремонт автомобилей.

2.3. Развитие системы управления авторемонтным предприятием на основе использования хранилища данных.

Выводы.

ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ АВТОРЕМОНТНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ ПО ТЕХОБСЛУЖИВАНИЮ И РЕМОНТУ АВТОМОБИЛЕЙ.

3.1. Прогнозирование показателя спроса на услуги техобслуживания и ремонта автомобилей.

3.2. Оценка адекватности математической модели показателя спроса на услуги техобслуживания и ремонта автомобилей.

3.3. Формирование системы управления авторемонтным предприятием по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

3.4. Экономическая эффективность формирования системы управления авторемонтным предприятием, основанная на использовании хранилища данных с учетом модели прогнозирования показателя спроса на техобслуживание и ремонт автомобилей.

Выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Формирование системы управления авторемонтным предприятием"

Актуальность проблемы. В настоящее время предприятия, выполняющие техническое обслуживание и ремонт (ТОР) автомобилей, переживают подъем, и наблюдается высокая конкуренция в завоевании позиций на рынке этого вида услуг. Успех авторемонтного предприятия (АРП) в состязании с конкурентами зависит, прежде всего, от привлечения большего количества потребителей за счет качества предоставляемых услуг, снижения себестоимости, улучшении сервиса обслуживания.

При этом важную роль в деятельности подобного рода предприятий играет развитие механизмов и методов принятия решения, ориентированных на повышение эффективности управления АРП, осуществляющими ТОР автомобилей, адаптацию своих действий к изменениям внешней среды и потребностям клиентов [12], и должно строиться на основе результативного использования имеющейся информации. Из большого разнообразия научных подходов к организации управления на транспорте, рассматриваемых в литературе, можно выделить те направления, которые наиболее эффективны в современных условиях. Одно из таких направлений - это системный подход к системе управления (СУ) АРП, т.е. рассмотрение СУ АРП как целостной системы, состоящей из взаимосвязанных элементов, взаимодействия и взаимозависимости всех компонентов этой системы, а также учета внешней среды и обратной связи для достижения успеха предприятия [17].

В настоящее время в области управления предприятием имеются следующие научные направления:

- по применению методов количественных исследований, математического моделирования, информационных систем;

- по концепции реинжиниринга управленческого процесса [19].

Указанные направления наиболее приемлемы для эффективного управления АРП в условиях рыночной экономики, но требуют разработки методов и подходов к совершенствованию СУ АРП, выполняющим ТОР автомобилей, в условиях, когда эта система является сложной, находится под воздействием большого числа случайных факторов (случайное воздействие внешней и внутренней сред), сезонных колебаний спроса на услуги, сложности и разноплановости технологических процессов, неполноты и неточности информации.

В качестве такого направления предлагается вероятностно-адаптивный подход, который заключается в применении системы методов количественных и ' качественных исследований, моделировании прогноза "наиболее весомого фактора, влияющего на систему управления, автоматизированной поддержки принятия управленческих решений. Для реализации вероятностноя адаптивного подхода в настоящей работе предлагается построение единой информационной системы управления АРП, способной адаптироваться к реальным экономическим системам, процессам и условиям быстроменяющейся рыночной среды и аккумулироваться в информационном хранилище данных (Business Information Warehouse - BW) с включением в эту систему модуля прогнозирования спроса на услуги.

На современном уровне АРП для сбора информации, составления отчетности, анализа и планирования используют автоматизированные системы управления (АСУ), имеющие разнородную системную среду с различными интерфейсами и технологиями, в которых набор аналитических функций ограничен, а данные распределены в большем количестве таблиц. Это может привести к противоречиям при планировании. Отсутствие единой системы управления не позволяет руководителю получить цельную картину работы предприятия. Кроме того, в рамках предприятия часто отсутствует интеграция между прогнозированием, планированием и отчетностью. Создание и применение системы управления АРП на основе BW даст возможность руководству собирать, обрабатывать, хранить, анализировать данные о спросе на услуги, запасные части, изменениях и индивидуальных потребностях клиентов. На основе этой информации у руководителя предприятия появляется возможность: - повышения обоснованности и объективности принимаемых решений за счет повышения достоверности поступающей информации и применения формализованных методов ее обработки; - решения принципиально новых задач: перспективное и годовое планирование, управление деятельностью предприятия на основе учета всех потоков, проходящих через предприятие (материальных, финансовых, информационных), расчет потребности в оборудовании, комплектующих изделиях, прогнозирование спроса на услуги ТОР; - сокращения времени подготовки организационных мероприятий, проводимых на АРП, где используются данные, поступающие из баз данных.

Проведение анализа специфики формирования системы управления АРП, исследование основных зависимостей и факторов, влияющих на эту систему, классификация автоматизированных систем управления, используемых на подобных предприятиях, рассмотрение концептуальных и базовых математических моделей развития сферы услуг, формулирование единой системы управления АРП, включение в такую систему модулей планирования и прогнозирования - все эти вопросы являются актуальными для управления АРП на современном этапе развития этой отрасли экономики.

В работе поставлена следующая цель: сформировать систему управления авторемонтным предприятием, осуществляющим техобслуживание и ремонт автомобилей.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

- с помощью системного анализа уточнить понятие системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим ТОР автомобилей;

- усовершенствовать критерии и функции экономико-математических моделей прогнозирования показателя спроса на услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей с учетом факторов, влияющих на спрос;

- предложить методику формирования системы управления предприятием на основе организации единой информационной системы на основе организации с использованием хранилища данных, с учетом модели прогнозирования показателя спроса на услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей;

- рассчитать экономическую эффективность формирования системы управления АРП на основе хранилища данных с учетом модели прогнозирования спроса на услуги ТОР автомобилей:

Объект исследования. Автотранспортное предприятие, выполняющее услуги по техническому обслуживанию и ремонту автомобилей.

Предметом исследования является формирование системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей.

Методика исследования базируется на системном подходе к изучаемому объекту, принципах управления потоками в сложных экономических системах, на анализе производственно-хозяйственной деятельности АРП в городе Иркутске, специализирующихся на оказании услуг по ТОР автомобилей, систем обработки информации, используемых на предприятиях, теоретических и экспериментальных исследованиях закономерностей формирования уровня потребительского спроса и функционирования системы управления АРП в условиях конкуренции. В процессе исследования использовались методы системного анализа, экономико-математического моделирования.

На защиту выносятся следующие положения:

- Постановка задачи системного анализа управления предприятием автотранспорта по техобслуживанию и ремонт автомобилей, в разрезе, который позволяет рекомендовать автором понятие системы управления АРП.

- Экономико-математическая модель прогнозирования спроса на услуги по ТОР автомобилей.

- Методика формирования системы управления АРП на основе усовершенствованной модели прогнозирования спроса на техобслуживание и ремонт автомобилей и использовании хранилища данных.

Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:

- Сформировано автором понятие системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, и ее подсистем с учетом факторов, влияющих на эту систему, а также требований, предъявляемых к СУ АРП; с

- построена и обоснована экономико-математическая модель прогнозирования показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей; .

- предложена методика формирования системы управления АРП, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, с использованием модели прогнозирования спроса на услуги и хранилища данных.

Теоретическая и практическая значимость состоит в разработке методики формирования системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, с учетом использования модели прогнозирования спроса на услуги и хранилища данных.

Полученные результаты дают возможность выявить и оценить закономерности колебаний потребительского спроса на услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей в зависимости от времени года; выделить информацию как важнейший ресурс функционирования и управления авторемонтным предприятием, от которой зависит эффективность использования и развития предприятия в условиях быстроменяющейся внешней среды.

Реализация результатов работы. Результаты проведенных исследований, разработанная методика прогнозирования показателя спроса на услуги на техобслуживание и ремонт автомобилей, методические рекомендации по формированию системы управления авторемонтным предприятием, осуществляющим техобслуживание и ремонт автомобилей, внедрены на автобазах №№ 1, 2, 3 Управления Восточно-Сибирской железной дороги (филиал ОАО

РЖД») и показали их эффективность без увеличения штатов работников, на базе имеющихся площадей и действующей вычислительной техники. Отдельные результаты используются в учебном процессе по дисциплине «Экономика и управление предприятием» в Иркутском государственном университете путей сообщения (ИрГУПС).

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы доложены, обсуждены и получили одобрение на научно-практических конференциях Иркутского государственного технического университета (Ир-ГТУ) (город Иркутск, 2001-2005 гг.), в Иркутской государственной сельскохозяйственной академии на региональных научно-практических конференциях (Иркутск, 2001-2003 гг.), на международной выставке <<Сибавтосалон 2001» (Иркутск, 2001 г.), на международном экономическом форуме (Иркутск, 2001), на совместном заседании кафедр «Автомобильный транспорт», «Финансы» института экономики ИрГТУ (2003 г.), на совместном заседании кафедр «Экономика на железнодорожном транспорте», «Финансы и бухгалтерский учет» ИрГУПС (2004 г.), на междисциплинарном семинаре кафедр «Экономика на железнодорожном транспорте», «Менеджмент», «Финансы и бухгалтерский учет» ИрГУПС (2005 г.).

Публикации. Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 7 статьях.

Объем и структура работы. Диссертация изложена на 165 страницах машинописного текста, основной текст на 126 страницах, состоит из введения, трех глав, заключения, выводов, списка литературы, включающего 143 источника литературы, в том числе 120 отечественных и 23 зарубежных авторов, 4 приложений. В работе представлено 29 рисунков, 12 таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Асалханова, Татьяна Николаевна

ВЫВОДЫ

1. Характер спроса на услуги из года в год повторяется и имеет одинаковую направленность в производственной деятельности, но существует тенденция к развитию в виде повышения количества обращений на АРП, осуществляющие техобслуживание и ремонт автомобилей.

2. Внешняя среда оказывает дестабилизирующее действие на производственную деятельность АРП. Заказы на услуги неравномерно распределены в течение года. Анализ спроса на услуги техобслуживания автомобилей позволил классифицировать полученные закономерности:

- по количеству пиков (максимумов) - двухпиковые; - по фазе минимумов и максимумов: с двумя минимумами в зимний период, одним минимумом - в летний период, двумя максимумами - в весенний и осенний периоды.

3. В результате практической реализации регрессионного анализа временных рядов получены следующие закономерности:

- построенная модель описывает зависимость функции от всех факторов;

- видна очевидная корреляция отдельных факторов.

4. Предложенная модель прогнозирования показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей является адекватной по основным статистическим критериям.

5. Формирование системы управления АРП на основе построения единой информационной системы управления с использованием хранилища данных В\У дает ряд преимуществ по сравнению с имеющимися на предприятии АСУ:

- стандартная структура и просмотр всей бизнес-информации;

- простой доступ к бизнес-информации через единую точку входа: обеспечивается однородность и непротиворечивость данных, собранных в одной точке, из которой осуществляется централизованный вызов этих данных. Создание отдельной базы данных. Такая БД поддерживает автономную прикладную среду для предоставления требуемой информации и содержит исторические ракурсы информации;

- усовершенствована система отчетов для самостоятельного проведения анализа для всех сфер. Система соответствует информационным потребностям различных групп пользователей;

- быстрое внедрение с низкими затратами. Не требуется дополнительных капитальных вложений, так как штат работников предприятия не увеличивается, применяется вычислительная техника, используемая на предприятии, не требуется дополнительного обучения персонала;

- высокопроизводительная среда; моделирование данных из разнородных источников в диалоговом режиме, которая осуществляется при помощи процессов считывания. Загрузка этих данных производится посредством предложенной в работе программы и фоновых заданий с выбором оптимального времени выполнения.

Таким образом, формирование СУ АРП с использованием хранилища данных В\У позволит накопить данные, которые необходимы для проведения ретроспективного анализа, обеспечит оперативную аналитическую обработку, многоуровневый и многомерный анализ больших объемов данных, позволит выявить скрытые закономерности, даст возможность построить прогноз на услуги, определить тенденции и повысить эффективность процесса информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений.

6. Определены основные направления развития системы управления АРП в рамках исследования.

7. Анализ фактических результатов показал, что при формировании системы управления АРП на основании использования хранилища данных и модели прогнозирования показателя спроса на услуги, возможно получение экономического эффекта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

С переходом к рынку совершенствование системы управления АРП, осуществляющих техобслуживание и ремонт автомобилей, является одним из важнейших путей освоения новых рынков сбыта услуг, повышения конкуренции между такими предприятиями.

В ходе проведения исследования получены следующие результаты:

1. Авторемонтное предприятие рассматривалось как сложная экономическая система в связи с тем, что все элементы процессов, происходящих на предприятии (складское хозяйство, запасы, обслуживание автомобилей и т.п.), зависят друг от друга и подчинены одной цели: повышению конкурентных преимуществ предприятия на рынке услуг по техобслуживанию и ремонту автомобилей. Выявлены особенности развития СУ АРП, выполняющих услуги по ТОР автомобилей, и факторы, влияющие на эту систему.

2. Исследована видовая структура имеющегося автопарка и наличие личного автотранспорта у населения России, Иркутской области и города Иркутска.

3. Анализ концепций управления предприятиями, осуществляющими услуги, существующих базовых моделей управления предприятиями позволяет сказать, что, несмотря на то, что они разработаны исследователями из разных стран и построены по многообразным принципам, в целом они имеют общие структурные и концептуальные элементы.

Во-первых, модели управления отталкиваются от специфики услуги как товара. В той или иной степени эти концепции подчеркивают неосязаемость услуг, неотделимость от источника, несохраняемость и непостоянство качества.

Во-вторых, в моделях указывается на необходимость внимания к стратегическим факторам, которые помогают в выборе конкретных целей функционирования сложной системы управления авторемонтным предприятием, в частности, качества услуг, персонала, материального обеспечения обслуживания, снижения себестоимости услуг.

В-третьих, большинство концепций признают необходимость использования дополнительных стратегий для управления и конкурентоспособности предприятия, оказывающего ТОР автомобилей. Но эти модели, в основном, разработаны для предприятий, работающих в условиях планового хозяйства, стабильной экономической ситуации в стране, и в настоящее время они требуют корректировки с учетом современного положения АРП в экономике страны.

4. Установлено, что формирование системы управления АРП должно строиться на основе современных принципов управления различными потоками (материальными, информационными, финансовыми, кадровыми), которые проходят через все процессы АРП, так как основной задачей такого управления - способствовать выполнению стратегических целей и созданию конкурентных преимуществ авторемонтных предприятий в условиях рыночных отношений.

5. Разработана многоэтапная методика прогнозирования показателя спроса на услуги на техобслуживание и ремонт автомобилей.

6. Система управления АРП на основе модуля прогнозирования спроса на услуги и хранилища данных предназначена для принятия решения, ориентирована на предоставление руководителям АРП механизма для быстрого и многостороннего анализа информации в целях обеспечения максимальной отдачи от вложенных средств.

На основании проведенных исследований и полученных результатов можно сделать следующие выводы:

1. С помощью системного анализа выявлены особенности управления АРП на современном этапе развития быстроменяющейся экономической среды и уточнено понятие системы управления АРП, осуществляющим услуги по ТОР автомобилей, и ее подсистем с учетом факторов, влияющих на эту систему; выявлено, что информация является наиболее важным компонентом такой системы, обеспечивающим единство управления предприятием.

2. Обобщены теоретические исследования в области совершенствования управления АРП в условиях нестабильной экономической среды.

3. Предложен количественный показатель адаптивного прогнозирования - показатель спроса на услуги по техобслуживанию и ремонту автомобилей и сформирована экономико-математическая модель прогнозирования спроса на услуги по ТОР автомобилей.

4. Теоретически обоснованы преимущества применения хранилища данных для развития системы управления АРП.

5. Предложена методика формирования системы управления АРП и модель прогнозирования показателя спроса на услуги по ТОР автомобилей. Система управления авторемонтным предприятием на основе хранилища данных обеспечит единое информационное пространство для всех специалистов предприятия, тем самым сэкономит рабочее время, исключит ошибки персонала, улучшит качество и скорость обслуживания, даст возможность руководителю в любой момент контролировать весь производственный процесс предприятия. Степень сложности управления в данном случае будет определяться количеством альтернативных вариантов.

Практическая значимость работы заключается в том, что научные принципы и подходы, изложенные в диссертационном исследовании, могут быть использованы при формировании и функционировании систем адаптивного управления на транспортных предприятиях. Предложенную методику формирования системы управления авторемонтным предприятием и модель прогнозирования спроса на услуги целесообразно использовать при регулировании параметров основных бизнес-процессов. Это даст возможность значительно снизить затраты материальных ресурсов, денежных средств и времени на анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия, а также повысить конкурентоспособность предприятия, стабилизировать и улучшить его финансово-экономическое состояние за счет принятия адекватных управленческих решений.

Система управления предприятием на основе хранилища данных может применяться в различных отраслях, например, на предприятиях торговли, промышленности, энергетики, а также в фирмах сферы оказания разных бытовых услуг. Она является платформой для построения на ее базе системы стратегического планирования и бюджетирования (на основе модуля SEM - Strategic Enterprise Management), системы менеджмента качества, что может быть использовано для дальнейшего исследования и развития системы управления авторемонтным предприятием.

6. Полученные, в результате прогнозирования спроса на услуги по ТОР автомобилей, данные помогут определить устойчивость предприятия к воздействию внешней среды и привлечению адаптационных механизмов, которые предназначены для сохранения рентабельной работы АРП, обеспечения необходимого уровня удовлетворения потребностей его клиентов и качества их обслуживания, соответственно этому, повысить конкурентоспособность предприятия. Другими направлениями развития спроса на услуги могут быть: создание графиков выполнения работ и оперативного регулирования процессов минимального производственного цикла и промежутков между циклами, тогда будет получено такое состояние, при котором достигаются максимальная загрузка рабочего поста, минимальная длительность производственного процесса, снижение себестоимости выполняемых работ.

7. Формирование системы управления авторемонтным предприятием на основе хранилища данных, модели прогнозирования спроса на услуги, позволит обеспечить экономическую эффективность без капитальных вложений с применением имеющейся вычислительной техники и без увеличения персонала.