Информационная экономика как основа новой экономической системы тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Информационная экономика как основа новой экономической системы"

На правахрукописи

Баранов Александр Михайлович

ИНФОРМАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА КАК ОСНОВА НОВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

(теоретико-методологический аспект)

Специальность 08.00.01 - экономическая теория

Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

3 О СЕН 2010

Москва-2010

004609416

Работа выполнена на кафедре основ экономической теории Московского государственного института электроники и математики (технический университет)

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Сорвиров Борис Владимирович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Родионов Иван Иванович; кандидат экономических наук Миренская Мария Владимировна

Ведущая организация - Институт проблем управления

им. В. А. Трапезникова РАН

Защита состоится « 2010 года в ИЙ^часов на заседании

диссертационного совета по экономическим наукам Д 212.198.01 при Российском государственном гуманитарном университете по адресу: 125267, г. Москва, Миусская площадь, д. 6.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале библиотеки Российского государственного гуманитарного университета.

Автореферат разослан « #» СЩУьв

2010 года.

Учёный секретарь диссертационного совета

Меркулов В.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Ключевой тенденцией развития современной цивилизации становится последовательное возрастание роли информации и знаний в обществе. Основываясь именно на этой особенности современного общества, многие исследователи и называют его «постиндустриальным» (Д. Белл), «информационным» (И. Масуда, Э. Тоффлер) или обществом, основанным на «информационной экономике» (М. Порат).

Процесс становления информационной экономики - это сложное комплексное явление, связанное с изменениями в системе производительных сил и общественных отношений. С одной стороны, в сфере информационных технологий стал несколько снижаться позитивный эффект от их использования, с другой стороны, в сфере инновационных исследований за интеллектуальными ресурсами развития общества сохраняются лидирующие позиции. Вследствие этих противоречивых тенденций и поиска наиболее перспективных вариантов дальнейшего развития государства актуальными становятся исследования в области информационной экономики.

Особое значение подобные исследования имеют для России, где в последнее время стали наблюдаться инфраструктурные изменения в направлении информатизации, увеличивается количество пользователей Интернета, усиливаются позиции страны в области применения информационных технологий, растёт число инновационно активных предприятий. Более того, Россия обладает значительным интеллектуальным потенциалом. Всё это будет способствовать обеспечению стабильного экономического роста и занятию достойного места в мировой экономике.

Возросший научный интерес к информационной экономике, необходимость получения новых знаний в области теории, методологии и практики её становления и развития определили актуальность темы диссертационного исследования.

Степень научной разработанности проблемы. Исследования в области информационной экономики проводятся сравнительно недавно, и основой для теоретических разработок являются исследования в области теории информации. Здесь можно выделить два основных подхода - количественный подход, когда информация рассматривается с позиции её объёма. Сторонники данного подхода - учёные Н. Виннер, А. Н. Колмогоров, А. Тьюринг, К. Шеннон. И качественный подход - сторонники которого утверждают, что информация не должна рассматриваться в отрыве от её содержания (А. А. Харкевич, Ю. А. Шрейдер). В целом благодаря теории информации были заложены основы теоретико-информационного подхода, который в дальнейшем был использован в разных областях знания, в том числе и в экономике.

Вопросы функционирования информационного типа экономики впервые были рассмотрены в рамках теорий постиндустриального и информационного обществ и отражены в трудах учёных Д. Белла, Дж. Гэлбрейта, Д. Рисмена, Э. Тоффлера, Г. Шиллера и др., а затем с развитием информационных сетей -в трудах Ж. Бодрийяра, М. Кастельса, И. Масуды, Р. Райха, Д. Тапскотта, Ф. Уэбстера и др. Из научных трудов отечественных учёных можно выделить работы О. С. Сухарева, Р. М. Нижегородцева, В. Л. Иноземцева, А. Д. Урсула.

Среди авторов, чьи работы в значительной степени являются основой информационной экономики как отдельной составной части экономической науки, следует в первую очередь назвать Д. Белла, М. Кастельса, Дж. Маржна, Й. Масуду, Ф. Махлупа, Э. Мэнсфилда, Р. Нельсона, И. Николова, Э. Тоффлера.

В российской науке проблемы информационной экономики освещены в научных работах О. С. Сухарева, Р. М. Нижегородцева, С. А. Дятлова, А. Зуева, И. И. Родионова, Б. В. Корнейчука, А. Б. Курицкого, Т. П. Николаевой, Л. Мяс-никовой, А. А. Пороховского, И. А. Стрелец, В. Л. Тамбовцева, Ю. В. Трифонова, М. И. Фрида, Г. С. Хижи и др. Все авторы применяют несколько методологических подходов в исследовании информационной экономики. Так, например, Р. М. Нижегородцев рассматривает экономику с позиции информационно-технологического способа производства и обращения научно-технической информации, В. Л. Тамбовцев - с позиции технологии и производства информации; Т. П. Николаева - с позиции функционирования рынка информации.

При всём разнообразии конкретных черт экономики информационного общества, выделяемых исследователями, последние едины во мнении, что человечество вступило в новый этап развития цивилизации, когда информация и знания играют определяющую роль во всех сферах человеческой деятельности. Однако в большинстве работ, как отечественных, так и зарубежных авторов, основное внимание уделяется только одному из аспектов этой многогранной проблемы - развитию информационно-коммуникационной инфраструктуры экономики и рынка научно-технической информации, в то время как основа продуцирования интеллектуального капитала - социосфера и её антропогенные особенности освещены недостаточно широко.

Несмотря на довольно большое количество теоретических работ в области исследования информационной экономики многие вопросы требуют уточнения, в частности: понятие информации как экономической категории, критерии оценки развития информационной экономики, кластерный подход в информационной экономике и т. д. Не выработана методология исследования информационной экономики, что затрудняет получение информации о состоянии процессов её развития в стране.

Объект исследования - информационная экономика как новая экономическая система развития общества.

Предмет исследования - экономические отношения, характеризующие влияние новых элементов на процесс формирования и функционирования информационной экономики.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование основных предпосылок и направлений формирования информационной экономики, совершенствование методологии её исследования и оценки.

Для реализации цели исследования были поставлены следующие задачи:

- определить и обосновать методологические принципы и категориальный аппарат исследования информационной экономики;

- проанализировать теоретические концепции информационной экономики и уточнить методику её оценки;

- установить и проанализировать преимущества кластерного подхода в информационной экономике;

- выяснить и сопоставить основные тенденции развития технико-информационной инфраструктуры и социоинформационные тенденции развития информационной экономики развитых стран, России и Белоруссии;

- определить критерии и показатели формирования информационной экономики;

- разработать модель развития информационной экономики страны с учётом механизма формирования кластеров.

Теоретические и методологические основы диссертационного исследования. Диссертационное исследование в методологическом и теоретическом плане базируется на классических и современных научных трудах отечественных и зарубежных учёных-экономистов по проблемам информационной экономики и экономической трансформации в целом, развития кластерной системы взаимодействия в условиях информационного развития в частности. Методологической основой исследования явились различные методы исследования информационной экономики: межпредметный метод, системный институционально-эволюционный метод, цивилизационный подход, логико-исторический подход, метод сублимаций, социально-личностный подход, социометрический методологический подход, дедуктивный метод, формально-логический анализ, метод эмпирической виртуализации, на базе которых был разработан новый метод исследования - комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, который позволяет обосновать возможность экономии труда с помощью интеллектуального моделирования (преобразования информации в знание, материальный объект и т. д. посредством интеллектуальных возможностей человека), обосновать переход цивилизации на новый уровень социально-экономического развития, уточнить терминологический аппарат теории информации в экономике, систематизировать критерии формирования информационной

экономики, обосновать модель развития информационной экономической системы.

При анализе разных подходов, связанных с разработкой концепции развития информационной экономики, была определена исходная база для выдвижения основной гипотезы исследования, для теоретических построений и путей реализации полученных научных, методических и практических результатов, были учтены составляющие методологической концепции, включая мировоззренческие и гносеологические подходы, логику построения гипотез и формирование теоретических подходов, моделей, путей их практической реализации. Определение общих методологических подходов и выбор системы методов исследования явились основой для анализа путей развития информационной экономики.

Обоснованность и достоверность решения поставленных в диссертации задач обеспечены применением общенаучных методов познания - диалектического, системного, структурно-функционального, позволивших рассмотреть изучаемые явления в развитии, выявить противоречия, соотнести сущностные характеристики и формы их проявления; методов сравнительного анализа, статистических группировок, моделирования и др., а также методов исследования информационной экономики - межпредметного метода исследования, системного институционально-эволюционного метода, цивилизационного подхода, логико-исторического подхода, метода сублимаций, социально-личностного подхода, социометрического методологического подхода, дедуктивного метода и др.

Эмпирическую и информационную базу исследования составили статистические и аналитические данные служб государственной статистики стран СНГ, нормативно-правовые документы, регламентирующие деятельность в сфере информационной экономики, обзоры экономической политики, информационные и аналитические материалы научно-исследовательских учреждений, информационных агентств и служб. Также использовалась монографическая литература, статьи в научных журналах, материалы периодических изданий по исследуемой проблематике.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в том, что впервые были разработаны основы методологии исследования информационной экономики, предложен новый метод исследования - комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, предложена новая форма кластерного взаимодействия - информационный кластер, на основе комплексного анализа проблем, связанных с развитием информационной экономики в экономически развитых и странах с переходной экономикой разработаны критерии, показатели и модель формирования информационной экономики.

Основные положения, определяющие научную новизну и теоретическую значимость:

1. Новая методология информационной экономики, основу которой составляет разработанный метод - комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, что позволяет обосновать возможность экономии труда с помощью интеллектуального моделирования (преобразования информации в знание, материальный объект и т. д. посредством интеллектуальных возможностей человека), обосновать переход цивилизации на новый уровень социально-экономического развития, уточнить терминологический аппарат теории информации в экономике, систематизировать критерии формирования информационной экономики, обосновать модель развития информационной экономической системы.

2. Новая трактовка информации, уточнение терминологического аппарата теории информационной экономики.

3. Систематизация этапов эволюции общества, критериев и показателей формирования информационной экономики, анализ трансформаций информационной экономической системы.

4. Новая форма кластерного взаимодействия - информационный кластер, которая позволяет соединить эффективность использования информационных технологий и преимущества кластерного подхода в экономике.

5. Новая модель развития информационной экономики, разработанная на основе анализа антропогенных проблем и перспектив её построения в Белоруссии в преломлении опыта России и развитых стран.

Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы в сфере государственного регулирования при определении приоритетных направлений социально-экономического развития национальной экономики. Основные выводы диссертации использованы в учебном процессе на кафедре экономических теорий Гомельского государственного университета им. Фр. Скорины (подтверждается 5 актами внедрения НИОКР), а также в разработанном курсе «Информационная экономика», включённом в программу подготовки белорусских студентов, обучаемых в Московском институте электроники и математики (технический университет) по межгосударственной программе Республики Беларусь и Российской Федерации «Союзный научно-образовательный центр - Университет интеграции» по специальности «Национальная экономика». Результаты исследования использованы в логистической деятельности предприятия ООО «Эйбл Форвардерс» (подтверждается актом внедрения НИОКР), в котором нашёл применение кластерный механизм улучшения взаимодействия с персоналом, клиентами и контрагентами на основе использования информационных технологий.

Апробация результатов диссертации. Результаты исследования апробировались более чем на 30 международных научных конференциях - «Инновационные процессы в социально-экономическом развитии региона» (Брянск,

2007); «Управление инновациями - 2007» (Москва, 2007); «Mlodziez akade-tnicka wobec wyzwañ wspólczesnosci» (Siedlce, 2007); «Коммуникативные технологии в системе современных экономических отношений» (Минск, 2008); «Экономическое развитие общества: инновации, информатизация, системный подход» (Минск, 2008); «Противоречия современной экономической политики: Россия и мир» (Москва, 2008); «Институциональные основы инновационных процессов)) (Москва, 2008), «Управление инновациями - 2008» (Москва, 2008); «Актуальные проблемы современной экономической науки» (Ярославль, 2008), «Мировой финансовый кризис и его влияние на экономику страны» (Минск, 2009); «Молодёжь в науке - 2009» (Минск, 2009), «Теоретические и практические проблемы формирования инновационной экономики» (Гомель, 2009), «Управление инновациями - 2009» (Москва, 2009) и др.

Общий объём лично выполненных соискателем публикаций по теме диссертации составляет 49,5 п.л.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка источников и литературы. Работа изложена на 176 страницах, в ней 22 таблицы, 18 рисунков, библиографический список, включающий 227 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы и целесообразность её выполнения, анализируется состояние разработанности проблемы, определены основные характеристики научного аппарата - объект, предмет, цель, задачи и методы исследования, а также научная новизна, теоретическая и практическая значимость, апробация полученных результатов исследования.

В первой главе «Основы теории и методологии информационной экономической системы» рассмотрены теория и методология информационной экономики.

Научно-технический прогресс тесно связан с социально-экономической динамикой развития общества, при этом в центре данного трансформационного процесса находится сам человек, выступающий в качестве объединяющей силы эволюции цивилизации. Соответственно целесообразной представляется новая методология научного исследования, основу которой может составить предложенный комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, базирующийся на положении о том, что любые социоэкономические процессы невозможны без участия информации и человека.

Информационно-антропогенный компонент интегрирован во все социоэкономические процессы. Обмен, производство, распределение, потребление

любых материальных объектов так или иначе его включают. Установлено, что необходима корректировка главного, целевого объекта информационной экономики. Все экономические категории - это понятия информационно-антропогенные, поскольку они есть специфический результат человеческой деятельности, а интегрирующей основой последней является информация.

В разделе 1.2 предлагается новая трактовка понятия «информация»: информация - это упорядоченная совокупность сигналов, включённых в процесс их получения, восприятия и оценки, которую получатель способен понять и которая оценена получателем как востребованная. Высшей формой проявления данных и информации является знание - систематизированная, интерпретированная, упорядоченная информация, оформленная согласно определённым критериям и с учётом путей наилучшего её использования для достижения конкретных целей. Однако создание знаний неосуществимо без интеллектуального моделирования, а существование знаний невозможно вне существования человека. Так как недостаточно исследована метаинформация, уточняется её характеристика: это - совокупность сведений о данных, информации или знании, которая возникает в результате их детального анализа.

В теорию информации предложено ввести новое понятие «мезоинформа-ция», которое можно определить как промежуточное состояние между данными, информацией, метаинформацией и знаниями, которое принимает форму данных, информации, метаинформации или знаний, в зависимости от сферы восприятия или осознанных действий познающего субъекта. Таким образом, все категории: данные, информация, знания, метаинформация - являются мезо-информацией, тем или иным образом преобразованной субъектом.

Одним из недостатков формационного подхода эволюции цивилизации (О. Конт, Дж. Миль, А. Сен-Симон и впоследствии К. Маркс) является революционный, жёстко привязанный к способу производства характер исторического развития (К. Маркс писал, что некоторые страны не развиваются по данному историческому пути). Один из недостатков цивилизационного подхода (Д. Белл, Т. Умесао, Ф. Махлуп, П. Друкер, К. Колин) - отсутствие обоснования перехода от одного типа общества к другому.

Если в качестве главного системообразующего принципа взять информационно-антропогенный критерий (сбор, производство, анализ, использование информации и управление субъектом информационными процессами), то мы получим обоснование перехода цивилизации на новый уровень развития, что является подтверждением комплементарного метода информационно-антропогенного анализа.

Основа нового общества - информационная экономика - это современная стадия развития цивилизации, которая характеризуется преобладанием творческого труда и информационных продуктов. Степень формирования информа-

ционной экономики может быть ранжирована через ряд показателей: информационная ёмкость ВВП (количество информации, создаваемой на одну денежную единицу ВВП); коэффициент софтизации экономики (показывает возрастание информационной ёмкости отраслей, обусловливаемое ростом доли невещественных затрат в валовом выпуске); если в сфере услуг занято более 50% населения, наступила постиндустриальная фаза развития экономики, если более 50% населения занято в сфере информационных услуг, экономика становится информационной; индекс сетевой готовности (Networked Readiness Index) -отражает способность ключевых экономических агентов - индивидуумов, фирм и правительства - извлекать выгоду от использования информационных технологий (ИТ); индекс информационного общества (Information Society Index) -отражает и ранжирует темпы роста области создания, распространения и использования ИКТ в целом. Для определения степени развития информационной экономики предлагается введение нового показателя «Совокупный информационный продукт» (СИП) как рыночная стоимость всех обладающих потребительской полезностью информационных товаров и услуг, создаваемых в секторах экономики страны с помощью информационных технологий и/или инфор-мации+интеллектуального компонента.

В разделе 1.4 рассматривается новое понятие - информационный кластер как антипространственная агрегация субъектов экономики на основе установления информационных каналов связи, предполагающая синергию конкуренции и кооперации.

Субъекты информационного кластера связаны вертикальными и горизонтальными информационными каналами. Между крупными фирмами и их поставщиками, участниками кластера, устанавливаются стабильные экономические связи, позволяющие повысить эффективность доступа как к материальным, так и к информационным ресурсам (за счёт формирования информационных каналов по системе business-to-business). Научно-исследовательский центр (НИЦ) создаёт необходимую научно-технологическую базу (технология, информационные продукты, методы повышения эффективности производства и пр.). В НИЦ также занимаются повышением квалификации необходимых специалистов по системе дистанционного ИТ-обучения (E-Learning), позволяющей обеспечить эффект общения между преподавателем и обучаемым в реальном времени (независимо.от того, на каком расстоянии они находятся друг от друга). С помощью систем телеработы (telework) у предприятий кластера появляется возможность привлечения дополнительных квалифицированных трудовых ресурсов. Крупные фирмы отдают большую часть бизнес-процессов и производственных функций мелким субподрядчикам на аутсорсинг. Это даёт возможность сконцентрировать усилия персонала на решении основных задач, а выполнением вспомогательных функций, таких как доставка, бухгалтерский

учёт и пр., занимаются специалисты вне компании. Разработанная схема структуры информационного кластера представлена на рисунке 1.

Поставщики

Дизайн (фирма в России)

В2В

\ Крупные промышленные предприятия (Беларусь)

Производство материального носителя (фирма в Китае)

Тестирование продукта (фирма в Корее)

Бухгалтерский учёт (фирма в Украине)

Дистрибьюция (фирмы в НС, США, Китае, России)

Е-Ьеагш!^, инновации

Органы государственной власти

Ж.

Университет, научно-исследовательский центр (Беларусь)

В2С

Обратная связь

Потребители

Рисунок 1 - Организационная структура информационного кластера

Благодаря использованию ИКТ крупные фирмы могут наблюдать за выполнением субподрядчиками бизнес-операций в реальном времени и осуществлять контроль и аудит подотчётных мелких фирм, при этом их территориальная удалённость перестаёт быть непреодолимым барьером для контактов.

Во второй главе «Детерминирующие тенденции развития информационной экономики в преломлении мирового опыта» исследуются основные тенденции развития технико-информационной инфраструктуры и социоин-формационные тенденции становления информационной экономики. Рассмотрены и сопоставлены антропогенные проблемы и перспективы построения информационной экономики Белоруссии в преломлении опыта России и развитых стран, предложена классификация стадий развития информационной экономики.

В целом на процесс формирования информационной экономики оказывают воздействие взаимосвязанные технико-информационные и социоинформацион-ные тенденции развития. Поэтому при оценке развития информационной экономики следует учитывать совокупность показателей, характеризующих данные тенденции, которые могут быть проранжированы методом экспертных оценок (х от 0 до 4) (таблица 1).

Стадии развития информационной экономической системы следующие: ^ постиндустриальная стадия - начальный этап развития информационной экономики, со стабильной социальной политикой, преобладанием сферы услуг, но недостаточным развитием технико-информационной инфраструктуры; доля СИП в ВВП - 30-40%;

^ информационная стадия - этап зрелости информационной экономики, более 50% населения занято в сфере информационных услуг, доля СИП в ВВП - 40-50%, социосфера, человеческий капитал становятся приоритетами государственной политики;

^ социоинформационная стадия - СИП составляет более 60% ВВП, доля расходов на образование и науку в ВВП достигает очень высоких показателей.

Таблица 1 - Ранжирование стадий развития информационной экономики

Стадии развития информационной экономики

Показатели развития Постиндустриальная Информационная Социоинформационная

Совокупный информационный продукт (а) ха> ха2 ха3

Информационная ёмкость ВВП (Ь) хЬ| хЬ2 хЬ3

Коэффициент софтизации экономики (с) ХС1 хс2 ХСз

Доля трудовых ресурсов, занятых в сфере информационных услуг (й) хд. хсЬ хс!з

Развитие Интернета (е) Хв| хег хе3

Индекс сетевой готовности (Г) ХГ2

Индекс информационного общества (5) хв! Хё2

Доля социальных расходов в ВВП (Ь) х!1| хЬ2 хЬз

Доля государственных расходов в ВВП (1) Х|'| Х12 Х13

Уровень развития человеческого капитала 0) N¡2 ЧЬ

Доля расходов на образование (к) хк| хк2 Хкз

Наукоемкость ВВП (!) XI, х12 Х1з

Инновационный климат страны (т) хтг хтг ХШЗ

Состояние и эффективность функционирования информационной экономики определяется не только через технико-информационные показатели, но и уровнем развития человеческого капитала, науки, образования, созданием благоприятной среды для инноваций и др., что свидетельствует о необходимости направления усилий государства и инвестиций в эти сферы.

В третьей главе «Направления развития социоинформационной инфраструктуры» представлена новая модель развития информационной экономики. По предложенной классификаг/ии рассмотрена численность занятых в сфере информационных услуг Республики Беларусь и составлен прогноз разви-

тия сферы информационных услуг Беларуси до 2014 года. Рассмотрена организационно-техническая структура взаимодействия систем информационного кластера в целях получения положительного эффекта от её использования.

На основе анализа показателей формирования информационной экономики (таблица 1) и детерминирующих тенденций развития информационных социо-экономических систем разных стран детально рассматривается предложенная модель развития информационной экономики (рисунок 2).

Рисунок 2 - Модель развития информационной экономики

1. Государство, воздействуя на социальную сферу через социальные расходы и образовательную среду, формирует интеллектуальный капитал, повышая индекс развития человеческого потенциала (GDP Index) и индекс интеллектуального потенциала общества (xj).

С увеличением государством расходов на сферу образования (хк) увеличивается количество специалистов в области информационных услуг и ИТ (показатель «доля трудовых ресурсов, занятых в сфере информационных услуг» -xd). Система образования - замыкающее звено в получении и освоении передовых научно-технических результатов. Решение проблемы развития образования сегодня видится в совмещении обучения с исследованием и практической работой в изучаемой области знаний. Реализация данной концепции становится возможной в рамках построения системы информационных кластеров и участия вузов и НИЦ в их формировании и функционировании.

Государство направляет инвестиции в научную сферу, в силу чего повышается наукоёмкость ВВП (xl). Для производства наукоёмкой продукции страны с переходной экономикой требуются новые кадры, владеющие интеллектуальными способами производства. Следует развивать «прорывные» технологии, осваивать наукоёмкое производство по типу малых европейских стран (например, Финляндия - концерн «Nokia» - мобильные телефоны, Норвегия - выпуск нефтедобывающего оборудования нового поколения и т. д.).

Государство создаёт инновационный климат страны (хт) и условия для развития бизнеса (такая ситуация делает ИТ и ресурсы одним из главных факторов конкурентоспособности).

Государство обеспечивает населению доступ к информационным ресурсам и ИТ, проводит информатизацию государственных органов власти и предприятий, косвенным образом способствуя повышению информационной ёмкости ВВП (xb) и коэффициента софтизации экономики (хс ). Государство также направляет инвестиции на развитие Интернета (показатель хе), снижение себестоимости передачи информации, широкое распространение ИТ, повышение индекса сетевой готовности (xf) и индекса информационного общества (xg).

2. Инфосетевой сектор экономики. Развитие данного сектора экономики способствует увеличению поступлений в бюджет в виде налогов, созданию рабочих мест. Показателен опыт Китая, где сектор ИКТ является приоритетом государственной экономической политики. Инфосетевой сектор предоставляет свою продукцию для экономической системы, государства, населения, науки. Производство становится более информационноёмким, увеличивается спрос на продукцию инфосетевого сектора, кроме того, сам инфосетевой сектор начинает потреблять большую долю своей продукции - повышаются показатели информационной ёмкости ВВП (xb) и коэффициент софтизации экономики (хс).

Улучшение инфосетевой инфраструктуры направлено на создание своеобразного мультипликатора, который позволяет быстрее достичь поставленных целей. Особую важность здесь имеет информационная инфраструктура, связывающая ИКТ-производства с производителями и потребителями продукции. Основой подобной инфраструктуры могут стать информационные кластеры.

Эффективность затрат на организационно-техническую структуру информационного кластера предлагается рассчитывать следующим образом:

£ = УЛ (S,-C-(Z+ />,))-Ц—, (1)

¿1,-1 (1+гГ"' v '

где S, - стоимостная оценка результата внедрения ИКТ;

С, - дополнительные эксплуатационные издержки при внедрении ИКТ в /'-м периоде;

Т., - затраты на техническое обеспечение в /-м периоде;

Pi - затраты на программное обеспечение в /-м периоде;

Л - число расчётных периодов;

ip - номер периода получения результатов от использования ИКТ;

г ~ расчётная процентная ставка.

Если Е: > 0, инвестиции в ИКТ целесообразны, если Е. < 0 - проект будет убыточным.

3. Социальная сфера. Человеческий фактор, например отсутствие достаточного количества специалистов или низкий уровень знаний населения, может

быть препятствием для развития инфосетевого сектора экономики. Поэтому стратегия, ориентированная на развитие интеллектуального капитала, ведёт к повышению эффективности использования ИКТ в остальных областях. Так, в случае с ИКТ-инфраструктурой рост квалификации пользователей может привести к повышению уровня эффективности использования имеющихся производственных мощностей.

Важными компонентами повышения уровня компетенции и в области ИКТ, и в других сферах современного общества являются высшее образование и повышение квалификации. Прогресс в этих областях требует увеличения числа и качества высших учебных заведений, создание специальных центров по обучению ИКТ, налаживание более тесного взаимодействия вузов и НИЦ с промышленными предприятиями, малым бизнесом, банковской сферой, что представляется возможным в рамках информационных кластеров.

4. Сфера науки позволяет создать спрос на информацию, продуцировать знания для развития информационных услуг. В определённой мере сфера науки сама является частью сектора информационных услуг. Чем больше страна затрачивает финансовых средств на НИОКР, развитие сферы ИКТ, тем соответственно более конкурентоспособна её национальная экономика.

По показателю занятости в нематериальной сфере экономики Республика Беларусь вступила в постиндустриальную фазу развития. Доля занятых в сфере услуг в 2008 году составила 56% и будет увеличена в 2010 году до 58%. Тем не менее, по мнению экспертов, в большинстве белорусских продуктов добавленная стоимость достаточно низка. В информационных продуктах и смежных с ними услугах доля добавленной стоимости составляет 80-90%, поскольку в этой сфере она продуцируется интеллектуальным капиталом. Таким образом, интеллектуальная сфера должна стать детерминантом развития информационной экономики страны с переходной экономикой.

По результатам представленных в диссертации расчётов, за период 20022008 гг. интегральное количество занятых в четырёх крупнейших сферах информационных услуг Белоруссии (ИКТ-сектора, сферы связи, сферы образования и сферы науки) неуклонно падало и в относительных, и в абсолютных значениях с 13,24% от общего количества занятых в 2002 году до 12,47% в 2008 году. Наибольшая занятость наблюдается в сфере образования, однако в этой сфере, как и в сфере науки, наблюдается снижение абсолютных и относительных показателей. Значительные темпы роста имеет только ИКТ-сектор. В сфере связи имеют место противоречивые тенденции.

По выполненным расчётам, численность занятых в информационном секторе в Белоруссии будет расти и к 2011 году составит 566,9 тыс. человек, однако темпы роста будут незначительными (а к 2014 году численность занятых в

информационном секторе снизится по сравнению с 2011 годом на 0,12%, то есть до 566,25 тыс. человек).

В целях создания высокоэффективной информационной экономики в условиях перехода к рынку необходимо направить стратегические усилия на интенсификацию распространения ИТ и повышение наукоёмкости ВВП, создавая необходимый инновационный климат, который будет способствовать трансформации сложившегося значительного объёма человеческого капитала в интеллектуальный капитал,-

В заключении диссертации приведены основные теоретические и практические выводы, следующие из логики и результатов исследования.

1. Целесообразной представляется новая методология научного исследования, основу которой может составить разработанный комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, базирующийся на том, что любые социоэкономические процессы невозможны без участия информации и человека. Социоэкономические процессы необходимо соизмерять с затратами на интеллектуальное моделирование, то есть на преобразование информации в знание, материальный объект и пр. посредством интеллектуальных возможностей человека.

2. В настоящее время нет общепринятого определения информации, что не позволяет выявить её глубинные сущностные свойства. Благодаря комплементарному методу информационно-антропогенного анализа, исследованы разные подходы к определению информации и предложена новая трактовка понятия «информация»: информация - это упорядоченная совокупность сигналов, включённых в процесс их получения, восприятия и оценки, которую получатель способен понять и которая оценена получателем как востребованная.

Высшей формой проявления данных и информации является знание - систематизированная, интерпретированная, упорядоченная информация, оформленная в соответствии с определёнными критериями с учётом путей наилучшего её использования для достижения конкретных целей. Создание знаний неосуществимо без интеллектуального моделирования, а существование знаний невозможно вне существования человека. Недостаточно изучена метаинформа-ция, которую можно охарактеризовать как совокупность сведений о данных, информации или знании, которая возникает в результате их детального анализа.

В теорию информации предложено ввести новое понятие «мезоинформа-ция», которое можно определить как промежуточное состояние между данными, информацией, метаинформацией и знаниями и которое принимает форму данных, информации, метаинформации или знаний, в зависимости от сферы восприятия или осознанных действий познающего субъекта.

3. В соответствии с цивилизационным подходом и комплементарным методом информационно-антропогенного анализа установлено, что как индустри-

альное общество, основной ценностью которого выступал товар, сменилось постиндустриальным (информационным) обществом, основной ценностью которого являются услуги (в том числе информационные), так и антропогенное общество придёт на смену постиндустриальному. В антропогенном социуме основной ценностью станет человек. Если в качестве главного системообразующего принципа взять информационно-антропогенный критерий (сбор, производство, анализ, использование информации и управление субъектом информационными процессами), то можно получить обоснование перехода цивилизации на новый уровень развития.

4. Информационная экономика предполагает формирование нового экономического сектора - инфосетевого, базирующегося на ИКТ как производительной силе.

Для определения степени развития информационной экономики следует ввести новый показатель «совокупный информационный продукт» (СИП) как рыночная стоимость всех обладающих потребительской полезностью информационных товаров и услуг, создаваемым в секторах экономики страны с помощью ИТ и/или информации+ интеллектуального компонента.

5. Предложено новое понятие - информационный кластер как антипространственная агрегация субъектов экономики на основе установления информационных каналов связи, предполагающая синергию конкуренции и кооперации. Массовое производство предыдущего столетия, базирующееся на вертикальной интеграции, использовании преимущественно машинного оборудования и правил работы, предполагающих жёсткую иерархию и детальное разделение труда, достигло своего критического уровня. Чтобы лучше отвечать постоянно меняющимся требованиям рынков, компании применяют новые способы организации промышленной деятельности, предполагающие аутсорсинг производства в соответствии с диверсифицированными межфирменными связями с поставщиками, субподрядчиками и конечными потребителями. Такой подход может быть реализован при создании информационных кластеров, формирующихся на определённых территориях из числа предприятий и компаний, которые способны выполнять разные функции, будучи объединёнными с помощью ИТ, результатом деятельности которых является конечный конкурентоспособный продукт, созданный усилиями всех участников процесса.

6. В соответствии с тенденциями развития современной экономической системы стран ЕС, США, России и других уровень развития информационной экономики может быть ранжирован через динамику показателей, включающих оценку степени формирования технико-информационной и социоинформаци-онной инфраструктуры.

В целом на процесс формирования информационной экономики оказывают воздействие взаимосвязанные технико-информационные и социоинформацион-

ные тенденции развития. Поэтому при оценке развития информационной экономики следует учитывать совокупность показателей.

7. На основе анализа показателей формирования информационной экономики и детерминирующих тенденций развития информационных социоэконо-мических. систем разных стран предложена новая модель развития информационной экономики. Данная модель позволяет определить приоритетные направления усилий государства для развития элементов технико-информационной и социоинформационной инфраструктур. В целях создания высокоэффективной информационной экономики в условиях перехода к рынку необходимо направить стратегические усилия на интенсификацию распространения ИТ, создавая необходимый инновационный климат, который будет способствовать трансформации сложившегося значительного объёма человеческого капитала в интеллектуальный капитал.

8. Одним из основных инфраструктурных элементов, способствующих развитию ИКТ, формированию и привлечению интеллектуального капитала, интеграции систем образования и науки с промышленным производством, малым бизнесом и государственными учреждениями, является развёртывание системы информационных кластеров как новой сетевой среды взаимодействия.

Слаженная,работа систем информационного кластера позволяет получить экономический, социальный и другие эффекты: приводит к сокращению длительности циклов разработки новых продуктов и позволяет компании более оперативно приспосабливаться к ситуации на рынке; способствует созданию надёжных инструментов управления всей производственно-хозяйственной деятельностью кластера, за счёт чего обеспечивается увеличение производительности на 15-25%; приводит к уменьшению складских запасов на 10-20%, сокращению сроков выполнения заказов на 20-50%, уменьшению запасов товаров на складах, повышению точности прогнозов, сокращению времени выпуска товаров на рынок и улучшению качества обслуживания потребителей; благодаря системам информационного кластера руководители могут пользоваться необходимой, релевантной информацией в любом месте, где можно подключиться к сети; участники кластера получают значительный организационно-экономический эффект: снижаются расходы на администрирование внутренней сети; сокращаются затраты на взаимодействие сотрудников, поставщиков и клиентов предприятия; повышается производительность труда и т. д.

Содержание и результаты диссертационного исследования отражены в 54 научных публикациях общим объёмом 49,5 п.л„ в том числе 5 из них - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Основными из них являются:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Баранов А. М. Информационная экономика и бифуркация сетевых механизмов развития // Вестник экономической интеграции. - 2009. - № 11-12,-С. 12-18(0,4 п.л.).

2. Баранов А. М. Вариативность развития информационной экономики Республики Беларусь с учётом использования информационно-антропогенных факторов // Вестник экономической интеграции. - 2009. - Х° 5. - С. 14-24 (0,6 п.л.).

3. Баранов А. М. Информационные кластеры как новые формы сетевого экономического взаимодействия // Вестник экономической интеграции. -

2008.-Х» 3. - С. 23-34 (0,7 пл.).

4. Баранов А. М. Основы теории и методологии новой социоэкономиче-ской формации // Вестник экономической интеграции. - 2008. - Х° 1. - С. 76-86 (0,6 пл.).

5. Баранов А. М. Ключевые аспекты формирования и развития сетевой экономики // Вестник экономической интеграции. - 2007. - Х° 2. - С. 123-134 (0,7 пл.).

Монографии

6. Баранов А. М. Информационная экономика и трансформация стратегий развития Беларуси. - Гомель : ЦИИР, 2010.-174 с. (10,9 пл.).

7. Рынок услуг в инновационной экономике: особенности и перспективы развития / А. М. Баранов [и др.] ; под ред. В. И. Ерошина. - М. : Интеграция,

2009. - 361 с. (22,6 пл., авт. 1,2 пл.).

Практические пособия

8. Баранов А. М. Информационная экономика : практ. пособие по избранным темам для студентов экономических специальностей. - Гомель: ЦИИР,

2010.-101 с. (6,3 пл.).

9. Баранов А. М. Методики оценки развития национальной информационной экономики (микро- и макроуровни). - Гомель : ЦИИР, 2010. - 73 с. (4,6 пл.).

Препринт

10. Баранов А. М. Перспективы интеграции экономики Беларуси в мировое информационное сообщество : препринт. - Гомель : ЦИИР, 2006. - 92 с. (5,7 пл.).

20 Статьи

11. Баранов А. М. Эволюция теории информации в современной социоэко-номической системе // Известия Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины. - 2010. - № 2. - С. 11-18 (0,4 пл.).

12. Сорвиров Б. В.,.Баранов А. М. Особенности микроэкономического анализа информации // Известия Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины. -2010. -№ 2. -С. 3-10 (0,4 п.л., авт. 0,2 пл.).

13. Баранов А. М. Перспективы создания новой информационной формы кластерного взаимодействия в экономике Беларуси // Молодёжь в науке -2009: прил. к журн. «Весш Нацыянальнай акадэмн навук Беларусь Серыя гуман¡тарных навук». - 2010. - Ч. 2 - С. 372-376 (0,2 пл.).

14. Сорвиров Б. В., Баранов А. М. Формирование и развитие информационных форм кластерного взаимодействия в современной экономике // Мехашзм регулювання економши. -2009. -№ 2.-С. 182-196 (0,9 п.л.,авт. 0,5 п.л.).

15. Баранов А. М. Трансформация функций управления компанией в условиях информационного развития // Известия Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины. - 2009. - № 2. - С. 162-169 (0,4 пл.).

16. Баранов А. М. Информационная экономика как фаза развития постиндустриального общества // Известия Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины. - 2008. - № 1. - С. 9-14 (0,3 пл.).

Статьи в сборниках научных трудов

17. Сорвиров Б. В., Баранов А. М. Информационные кластеры в современной экономической системе: теоретические предпосылки создания и имитационные модели функционирования // Управление кластерами в региональной экономике: сб. науч. статей / под ред. Р. М. Нижегородцева. - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2010.-С. 208-233 (1,5 п.л., авт. 0,8 пл.).

18. Баранов А. М. Концептуальная модель развития информационной экономики Республики Беларусь // Управление инновациями 2009 : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 30 нояб. - 2 дек. 2009 г. / Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН / под ред. Р. М. Нижегородцева. - М.: Доброе слово, 2009. ~ С. 157-160 (0,2 пл.).

19. Баранов А. М. Информационная экономика как системообразующий элемент экономического роста: критерии и показатели развития // Теоретические и практические проблемы формирования инновационной экономики : сб. науч. ст. Восьмых Друкеровских чтений, посвящ. 100-летию со дня рожд. П. Друкера, Гомель, 19-20 нояб. 2009 г. / Гомельский гос. ун-т им. Ф. Скорины, Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова РАН, Московский гос. ин-т электроники и математики (техн. ун-т) ; редкол. : Б. В. Сорвиров [и др.]. - Гомель : ЦИИР, 2009. - С. 375-379 (0,2 пл.).

20. Баранов А. М. Имитационное моделирование формирования информационных кластеров как основы современной инновационной экономики // Инновации - источник и индикатор устойчивого роста в национальной экономике : сб. науч. ст. / Гомельский гос. ун-т им. Ф. Скорины, Московский гос. ин-т электроники и математики (техн. ун-т) ; редкол. : Б. В. Сорвиров [и др.]. - Гомель : ЦИИР, 2009. - С. 29-42 (0,8 пл.).

21. Баранов А. М. Теоретические и методологические вопросы становления и развития информационной экономики // Институционально-правовой механизм формирования национальной инновационной системы : сб. научн. ст. Между нар. симпозиума, Гомель, 18 июня 2009 г. / Гомельский гос. ун-т им. Ф. Скорины, Московский гос. ин-т электроники и математики (техн. ун-т); редкол.: Б. В. Сорвиров. - Гомель: ЦИИР, 2009. - С. 23-45 (1,3 пл.).

22. Баранов А. М. Информация как основной детерминант развития современной экономической системы // Проблемы информационной экономики : Стратегия инновационного развития российской экономики: сб. науч. тр. Bbin.VII. / Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН; под ред. Р. М. Нижегородцева. - М.: Доброе слово, 2008. - С. 5-24 (1,2 пл.).

23. Сорвиров Б. В., Баранов А. М. Кластерный подход в теории информационного развития экономики // Институциональные основы инновационных процессов : Четвёртые Друкеровские чтения : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 17-19 ноябр. 2008 г. / Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН ; под ред. Р. М. Нижегородцева. - М. : Доброе слово, 2008. - С. 22-32 (0,6 пл., авт. 0,3 пл.).

24. Баранов А. М. Антропогенные факторы развития информационной экономики Беларуси // Управление инновациями - 2008 : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 17-19 нояб. 2008 г. / Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН / под ред. Р. М. Нижегородцева. - М.: Доброе слово, 2008.-С. 144-147 (0,7 пл.).

25. Баранов А. М. Развитие информационной экономики как приоритет экономической политики государства // Противоречия современной экономической политики: Россия и мир : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 29-30 окт. 2008 г. : в 2 ч. / Московский гуманитар, ин-т. - М. : Московский гуманитар.ин-т, 2008. - Ч. 1. - С. 37-42 (0,3 пл.).

26. Баранов А. М. Специфика функционирования креативных компаний информационной социоэкономики // Современные технологии управления социально-экономическими процессами : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 30 мая 2008 г. / Белорус, нац. техн. ун-т ; редкол.: В. Ф. Володь-ко [и др.]. - Минск : Изд-во Белорус, нац. техн. ун-та, 2008. - С. 111-116 (0,3 пл.).

27. Баранов A. M. Методология исследования информационной социоэко-номики // Актуальные проблемы развития экономической науки : сб. науч. ст. Междунар. науч. конф. - Чтений, посвящ. памяти М. В. Научителя, Гомель, 2223 мая 2008 г. / Гомельский гос. ун-т им. Ф. Скорины ; ред- кол. : Б.В. Сорвиров [и др.]. - Гомель : ЦИИР, 2008. - С. 62-67 (0,3 пл.).

28. Баранов А. М. Ключевые трансформации информационной экономики// Актуальные проблемы современной экономической науки : материалы третьей Междунар. университет, науч.-практ. конф., Ярославль, 27 февр. 2008 г. : в 2 т. / под ред. А. В. Бородкина. - Ярославль : Литера, 2008. - Т. 2. - С. 8892 (0,2 пл.).

29. Баранов А. М. CRM-система взаимодействия с клиентами как информационная стратегия развития бизнеса // Коммуникативные технологии в системе современных экономических отношений : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 75-летию БГЭУ, Минск, 1-2 февр. 2008 г. / Белорус, гос. экон. ун-т ; редкол. : Е. А. Вильчицкая [и др.]. - Минск : Изд-во Белорус, гос. экон. ун-та, 2008. - С. 91-93 (0,1 пл.).

30. Баранов А. М. Информационные технологии как базисные инновации современной экономики // Управление инновациями - 2007 : материалы Междунар. науч.-практ. конф. Москва, 12-14 нояб. 2007 г. / Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова РАН / под ред. Р. М. Нижегородцева. - М. : Доброе слово, 2007. - С. 34-37 (0,2 пл.).

31. Баранов А. М. Формирование нового типа предприятия в инновационной экономике // Инновационные процессы в социально-экономическом развитии региона : материалы Междунар. студ. науч.-практ. конф., Брянск, 1920 апр. 2007 г. / Брянский открытый ин-т управ, и бизнеса / под ред. А. В. Матвеева. - Брянск : Изд-во Брянск, открыт, ин-та управл. и бизнеса, 2007. - С. 2630 (0,2 пл.).

32. Baranov A. M. The knowledge vvork in the modem economy // Osi^gniçcia naukowe mlodziezy akademickiej w XXI vvieku : Miçdzynarodowynr Seminarium, Siedlice, 13-14 wrzesnia 2007 roku / Akademia Podlaskia ; ed. by R. Droba. - Siedlice, 2007. - P. 105-109 (0,2 пл.).

Подписано в печать 06.09.2010. Форма 60x84/16 Бумага офсетная. Печать офсетная. Гарнитура Тайме. Усл. печ. л. 1,33. Уч.-изд. л. 1,1. Тираж 100 экз. Зак. 274-10

Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)

109028, г. Москва, Б. Трехсвятительный пер., 3/12

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Баранов, Александр Михайлович

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Глава 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ И МЕТОДОЛОГИИ

ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.

1.1. Методология исследования информационной экономики.

1.2. Эволюция теории информации и её значение в экономической системе.

1.3. Информационная экономика как основа развития новой социоэкономической формации.

1.4. Кластерный подход в теории информационного развития экономики.

Глава 2. ДЕТЕРМЕНИРУЮЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ

В ПРЕЛОМЛЕНИИ МИРОВОГО ОПЫТА.

Глава 3. НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ СОЦИОИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ.

3.1. Вариативность развития переходной экономики с учётом использования информационно-антропогенных факторов на примере Республики Беларусь).

3.2. Моделирование формирования систем информационного кластера как объекта социоинформационной инфраструктуры.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Информационная экономика как основа новой экономической системы"

Актуальность темы исследования. Ключевой тенденцией развития современной цивилизации становится последовательное возрастание роли информации и знаний в обществе. Основываясь именно на этой особенности современного общества, многие исследователи и называют его «постиндустриальным» (Д. Белл), «информационным» (Й. Масуда, Э. Тоффлер) или обществом, основанным на «информационной экономике» (М. Порат).

Процесс становления информационной экономики — это сложное комплексное явление, связанное с изменениями в системе производительных сил и общественных отношений. С одной стороны, в сфере информационных технологий стал несколько снижаться позитивный эффект от их использования, с другой стороны, в сфере инновационных исследований за интеллектуальными ресурсами развития общества сохраняются лидирующие позиции. Вследствие этих противоречивых тенденций и поиска наиболее перспективных вариантов дальнейшего развития государства актуальными становятся исследования в области информационной экономики.

Особое значение подобные исследования имеют для России, где в последнее время стали наблюдаться инфраструктурные изменения в направлении информатизации, увеличивается количество пользователей Интернета, усиливаются позиции страны в области применения информационных технологий, растёт число инновационно активных предприятий. Более того, Россия обладает значительным интеллектуальным потенциалом. Всё это будет способствовать обеспечению стабильного экономического роста и занятию достойного места в мировой экономике.

Возросший научный интерес к информационной экономике, необходимость получения новых знаний в области теории, методологии и практики её становления и развития определили актуальность темы диссертационного исследования.

Степень научной разработанности проблемы. Исследования в области информационной экономики проводятся сравнительно недавно, и ос3 новой для теоретических разработок являются исследования в области теории информации. Здесь можно выделить два основных подхода - количественный подход, когда информация рассматривается с позиции её объёма. Сторонники данного подхода - учёные Н. Виннер, А. Н. Колмогоров,

A. Тьюринг, К. Шеннон. И качественный подход - сторонники которого утверждают, что информация не должна рассматриваться в отрыве от её содержания (А. А. Харкевич, Ю. А. Шрейдер). В целом благодаря теории информации были заложены основы теоретико-информационного подхода, который в дальнейшем был использован в разных областях знания, в том числе и в экономике.

Вопросы функционирования информационного типа экономики впервые были рассмотрены в рамках теорий постиндустриального и информационного обществ и отражены в трудах учёных Д. Белла, Дж. Гэлбрейта, Д. Рисмена, Э. Тоффлера, Г. Шиллера и др., а затем с развитием информационных сетей - в трудах Ж. Бодрийяра, М. Кастельса, Й. Масуды, Р. Райха, Д. Тапскотта, Ф. Уэбстера и др. Из научных трудов отечественных учёных можно выделить работы О. С. Сухарева, Р. М. Нижегородцева,

B. JI. Иноземцева, А. Д. Урсула.

Среди авторов, чьи работы в значительной степени являются основой информационной экономики как отдельной составной части экономической науки, следует в первую очередь назвать Д. Белла, М. Кастельса, Дж. Маржна, Й. Масуду, Ф. Махлупа, Э. Мэнсфилда, Р. Нельсона, И. Николова, Э. Тоффлера.

В российской науке проблемы информационной экономики освещены в научных работах О. С. Сухарева, Р. М. Нижегородцева, С. А. Дятлова,

A. Зуева, И. И. Родионова, Б. В. Корнейчука, А. Б. Курицкого, Т. П. Николаевой, JI. Мясниковой, А. А. Пороховского, И. А. Стрелец,

B. JI. Тамбовцева, Ю. В. Трифонова, М. И. Фрида, Г. С. Хижи и др. Все авторы применяют несколько методологических подходов в исследовании информационной экономики. Так, например, Р. М. Нижегородцев рассматрива4 ет экономику с позиции информационно-технологического способа производства и обращения научно-технической информации, В. JI. Тамбовцев - с позиции технологии и производства информации; Т. П. Николаева - с позиции функционирования рынка информации.

При всём разнообразии конкретных черт экономики информационного общества, выделяемых исследователями, последние едины во мнении, что человечество вступило в новый этап развития цивилизации, когда информация и знания играют определяющую роль во всех сферах человеческой деятельности. Однако в большинстве работ, как отечественных, так и зарубежных авторов, основное внимание уделяется только одному из аспектов этой многогранной проблемы — развитию информационно-коммуникационной инфраструктуры экономики и рынка научно-технической информации, в то время как основа продуцирования интеллектуального капитала - социосфера и её антропогенные особенности освещены недостаточно широко.

Несмотря на довольно большое количество теоретических работ в области исследования информационной экономики многие вопросы требуют уточнения, в частности: понятие информации как экономической категории, критерии оценки развития информационной экономики, кластерный подход в информационной экономике и т. д. Не выработана методология исследования информационной экономики, что затрудняет получение информации о состоянии процессов её развития в стране.

Объект исследования - информационная экономика как новая экономическая система развития общества.

Предмет исследования - экономические отношения, характеризующие влияние новых элементов на процесс формирования и функционирования информационной экономики.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование основных предпосылок и направлений формирования информационной экономики, совершенствование методологии её исследования и оценки.

Научная проблематика и цель диссертационной работы обусловили формирование следующей гипотезы: развитие информационной экономики в России будет способствовать не только становлению нового способа производства постиндустриальной экономики, но и создаст условия для становления страны как сильной и процветающей мировой державы.

Выбранная гипотеза проверялась на всех этапах исследования и обусловила проблемное и логическое структурирование диссертационной работы.

Для реализации цели исследования и проверки гипотезы были поставлены следующие задачи:

• определить и обосновать методологические принципы и категориальный аппарат исследования информационной экономики;

• проанализировать теоретические концепции информационной экономики и уточнить методику её оценки;

• установить и проанализировать преимущества кластерного подхода в информационной экономике;

• выяснить и сопоставить основные тенденции развития технико-информационной инфраструктуры и социоинформационные тенденции развития информационной экономики развитых стран, России и Белоруссии;

• определить критерии и показатели формирования информационной экономики;

• разработать модель развития информационной экономики страны с учётом механизма формирования кластеров.

Теоретические и методологические основы диссертационного исследования. Диссертационное исследование в методологическом и теоретическом плане базируется на классических и современных научных трудах отечественных и зарубежных учёных-экономистов по проблемам информационной экономики и экономической трансформации в целом, развития кластерной системы взаимодействия в условиях информационного развития в частности. Методологической основой исследования явились различные методы исследования информационной экономики: межпредметный метод, системный институционально-эволюционный метод, цивилизационный подход, логико-исторический подход, метод сублимаций, социально-личностный подход, социометрический методологический подход, дедуктивный метод, формально-логический анализ, метод эмпирической виртуализации, на базе которых был разработан новый метод исследования — комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, который позволяет обосновать возможность экономии труда с помощью интеллектуального моделирования (преобразования информации в знание, материальный объект и т.д. посредством интеллектуальных возможностей человека), обосновать переход цивилизации на новый уровень социально-экономического развития, уточнить терминологический аппарат теории информации в экономике, систематизировать критерии формирования информационной экономики, обосновать модель развития информационной экономической системы.

При анализе разных подходов, связанных с разработкой концепции развития информационной экономики, была определена исходная база для выдвижения основной гипотезы исследования, для теоретических построений и путей реализации полученных научных, методических и практических результатов, были учтены составляющие методологической концепции, включая мировоззренческие и гносеологические подходы, логику построения гипотез и формирование теоретических подходов, моделей, путей их практической реализации. Определение общих методологических подходов и выбор системы методов исследования явились основой для анализа путей развития информационной экономики.

Обоснованность и достоверность решения поставленных в диссертации задач обеспечены применением общенаучных методов познания - диалектического, системного, структурно-функционального, позволивших рассмотреть изучаемые явления в развитии, выявить противоречия, соотнести сущностные характеристики и формы их проявления; методов сравнительного анализа, статистических группировок, моделирования и др., а также мето7 дов исследования информационной экономики — межпредметного метода исследования, системного институционально-эволюционного метода, цивили-зационного подхода, логико-исторического подхода, метода сублимаций, социально-личностного подхода, социометрического методологического подхода, дедуктивного метода и др.

Эмпирическую и информационную базу исследования составили статистические и аналитические данные служб государственной статистики стран СНГ, нормативно-правовые документы, регламентирующие деятельность в сфере информационной экономики, обзоры экономической политики, информационные и аналитические материалы научно-исследовательских учреждений, информационных агентств и служб. Также использовалась монографическая литература, статьи в научных журналах, материалы периодических изданий по исследуемой проблематике.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в том, что впервые были разработаны основы методологии исследования информационной экономики, предложен новый метод исследования - комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, предложена новая форма кластерного взаимодействия — информационный кластер, на основе комплексного анализа проблем, связанных с развитием информационной экономики в экономически развитых и странах с переходной экономикой, разработаны критерии, показатели и модель формирования информационной экономики.

Основные положения, определяющие научную новизну и теоретическую значимость:

1. Новая методология информационной экономики, основу которой составляет разработанный метод - комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, что позволяет обосновать возможность экономии труда с помощью интеллектуального моделирования (преобразования информации в знание, материальный объект и т.д. посредством интеллектуальных возможностей человека), обосновать переход цивилизации на новый 8 уровень социально-экономического развития, уточнить терминологический аппарат теории информации в экономике, систематизировать критерии формирования информационной экономики, обосновать модель развития информационной экономической системы.

2. Новая трактовка информации, уточнение терминологического аппарата теории информационной экономики.

3. Систематизация этапов эволюции общества, критериев и показателей формирования информационной экономики, анализ трансформаций информационной экономической системы.

4. Новая форма кластерного взаимодействия — информационный кластер, которая позволяет соединить эффективность использования информационных технологий и преимущества кластерного подхода в экономике.

5. Новая модель развития информационной экономики, разработанная на основе анализа антропогенных проблем и перспектив её построения в Белоруссии в преломлении опыта России и развитых стран.

Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы в сфере государственного регулирования при определении приоритетных направлений социально-экономического развития национальной экономики. Основные выводы диссертации использованы в учебном процессе на кафедре экономических теорий Гомельского государственного университета им. Ф. Скорины (подтверждается 5 актами внедрения НИОКР), а также в разработанном курсе «Информационная экономика», включённом в программу подготовки белорусских студентов, обучаемых в Московском государственном институте электроники и математики (технический университет) по межгосударственной программе Республики Беларусь и Российской Федерации «Союзный научно-образовательный центр - Университет интеграции» по специальности «Национальная экономика». Результаты исследования использованы в логистической деятельности ООО «Эйбл Форвардерс» (подтверждается актом внедрения НИОКР), в котором нашёл применение кластерный механизм улучшения взаимодействия с персоналом, клиентами и контрагентами на основе использования информационных технологий.

Апробация результатов диссертации. Результаты исследования апробировались более чем на 30 международных научных конференциях — «Инновационные процессы в социально-экономическом развитии региона» (Брянск, 2007); «Управление инновациями - 2007» (Москва, 2007); «Mlodziez akademicka wobec wyzwan wspolczesnosci» (Siedlce, 2007); «Коммуникативные технологии в системе современных экономических отношений» (Минск,

2008); «Экономическое развитие общества: инновации, информатизация, системный подход» (Минск, 2008); «Противоречия современной экономической политики: Россия и мир» (Москва, 2008); «Институциональные основы инновационных процессов» (Москва, 2008), «Управление инновациями -2008» (Москва, 2008); «Актуальные проблемы современной экономической науки» (Ярославль, 2008), «Мировой финансовый кризис и его влияние на экономику страны» (Минск, 2009); «Молодёжь в науке - 2009» (Минск,

2009), «Теоретические и практические проблемы формирования инновационной экономики» (Гомель, 2009), «Управление инновациями — 2009» (Москва, 2009) и др.

Общий объём лично выполненных соискателем публикаций по теме диссертации составляет 49,5 п.л.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка источников и литературы. Работа изложена на 176 страницах, в ней 22 таблицы, 18 рисунков, библиографический список, включающий 227 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Экономическая теория", Баранов, Александр Михайлович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведённое диссертационное исследование позволяет сделать следующие выводы и рекомендации:

1. Целесообразной представляется новая методология научного исследования, основу которой может составить разработанный комплементарный метод информационно-антропогенного анализа, базирующийся на том, что любые социоэкономические процессы невозможны без участия информации и человека. Социоэкономические процессы необходимо соизмерять с затратами на интеллектуальное моделирование, то есть на преобразование информации в знание, материальный объект и пр. посредством интеллектуальных возможностей человека.

2. В настоящее время нет общепринятого определения информации, что не позволяет выявить её глубинные сущностные свойства. Благодаря комплементарному методу информационно-антропогенного анализа, исследованы разные подходы к определению информации и предложена новая трактовка понятия «информация»: информация — это упорядоченная совокупность сигналов, включённых в процесс их получения, восприятия и оценки, которую получатель способен понять и которая оценена получателем как востребованная.

Высшей формой проявления данных и информации является знание -систематизированная, интерпретированная, упорядоченная информация, оформленная в соответствии с определёнными критериями с учётом путей наилучшего её использования для достижения конкретных целей. Создание знаний неосуществимо без интеллектуального моделирования, а существование знаний невозможно вне существования человека. Недостаточно изучена метаинформация, которую можно охарактеризовать как совокупность сведений о данных, информации или знании, которая возникает в результате их детального анализа.

В теорию информации предложено ввести новое понятие «мезоинформация», которое можно определить как промежуточное состояние между

149 данными, информацией, метаинформацией и знаниями и которое принимает форму данных, информации, метаинформации или знаний, в зависимости от сферы восприятия или осознанных действий познающего субъекта.

3. В соответствии с цивилизационным подходом и комплементарным методом информационно-антропогенного анализа установлено, что как индустриальное общество, основной ценностью которого выступал товар, сменилось постиндустриальным (информационным) обществом, основной ценностью которого являются услуги (в том числе информационные), так и антропогенное общество придёт на смену постиндустриальному. В антропогенном социуме основной ценностью станет человек. Если в качестве главного системообразующего принципа взять информационно-антропогенный критерий (сбор, производство, анализ, использование информации и управление субъектом информационными процессами), то можно получить обоснование перехода цивилизации на новый уровень развития.

4. Информационная экономика предполагает формирование нового экономического сектора — инфосетевого, базирующегося на ИКТ как производительной силе.

Для определения степени развития информационной экономики следует ввести новый показатель «совокупный информационный, продукт» (СИП) как рыночная стоимость всех обладающих потребительской полезностью информационных товаров и услуг, создаваемым в секторах экономики страны с помощью ИТ и/или информации+ интеллектуального компонента.

5. Предложено новое понятие — информационный кластер как антипространственная агрегация субъектов экономики на основе установления информационных каналов связи, предполагающая синергию конкуренции и кооперации. Массовое производство предыдущего столетия, базирующееся на вертикальной интеграции, использовании преимущественно машинного оборудования и правил работы, предполагающих жёсткую иерархию и детальное разделение труда, достигло своего критического уровня. Чтобы лучше отвечать постоянно меняющимся требованиям рынков, компании применяют

150 новые способы организации промышленной деятельности, предполагающие аутсорсинг производства в соответствии с диверсифицированными межфирменными связями с поставщиками, субподрядчиками и конечными потребителями. Такой подход может быть реализован при создании информационных кластеров, формирующихся на определённых территориях из числа предприятий и компаний, которые способны выполнять разные функции, будучи объединёнными с помощью ИТ, результатом деятельности которых является конечный конкурентоспособный продукт, созданный усилиями всех участников процесса.

6. В соответствии с тенденциями развития современной экономической системы стран ЕС, США, России и других уровень развития информационной экономики может быть ранжирован через динамику показателей, включающих оценку степени формирования технико-информационной и социо-информационной инфраструктуры.

В целом на процесс формирования информационной экономики оказывают воздействие взаимосвязанные технико-информационные и социоин-формационные тенденции развития. Поэтому при оценке развития информационной экономики следует учитывать совокупность показателей.

7. На основе анализа показателей формирования информационной экономики и детерминирующих тенденций развития информационных социо-экономических систем разных стран предложена новая модель развития информационной экономики. Данная модель позволяет определить приоритетные направления усилий государства для развития элементов технико-информационной и социоинформационной инфраструктур. В целях создания высокоэффективной информационной экономики в условиях перехода к рынку необходимо направить стратегические усилия на интенсификацию распространения ИТ, создавая необходимый инновационный климат, который будет способствовать трансформации сложившегося значительного объёма человеческого капитала в интеллектуальный капитал.

8. Развитие сферы услуг в Республике Беларусь превысило 50%-ный барьер занятого населения, и по этому показателю Белоруссия находится на постиндустриальной стадии развития. Таким образом, можно ожидать, что процессы информатизации постепенно охватят базовые отрасли. Однако сфера информационных услуг недостаточно развита и составляет только 12,4% и к 2014 году изменится незначительно. Поэтому следует говорить только о предпосылках формирования информационной экономики Белоруссии. В Белоруссии не получили должного развития отрасли электронной промышленности - важного сегмента ИТ, в котором производятся средства аппаратного обеспечения. Не имея собственной индустрии аппаратных средств, Республика Беларусь отстала от стран США и ЕС на несколько десятков лет, в связи с чем её информационный сектор экономики должен развиваться в направлении производства информационных продуктов и сферы информационных услуг, в которых требуется высококвалифицированный труд. Потенциал интеллектуальных ресурсов в Белоруссии значителен благодаря сложившейся системе образования.

Если интеллектуальный капитал отсутствует или используется неэффективно (ниже некоторого порогового уровня), то развитие экономики может быть только экстенсивным. Общая эффективность экономического развития при этом низка.

9. Одним из основных инфраструктурных элементов, способствующих развитию ИКТ, формированию и привлечению интеллектуального капитала, интеграции систем образования и науки с промышленным производством, малым бизнесом и государственными учреждениями, является развёртывание системы информационных кластеров как новой сетевой среды взаимодействия.

С помощью регрессионно-классического метода кластеризации данных, который объединяет в себе классический подход и кластеризацию на основе моделей кластеров можно получить более надёжную и оперативную информацию о готовности субъектов объединиться в информационный кластер.

152

Кроме того с помощью данного метода появляется возможность дать оценку множеству данных, характеризующих уровень развития ИТ субъекта.

Слаженная работа систем информационного кластера позволяет получить экономический, социальный и другие эффекты: приводит к сокращению длительности циклов разработки новых продуктов и позволяет компании более оперативно приспосабливаться к ситуации на рынке; способствует созданию надёжных инструментов управления всей производственно-хозяйственной деятельностью кластера, за счёт чего обеспечивается увеличение производительности на 15-25%; приводит к уменьшению складских запасов на 10-20%, сокращению сроков выполнения заказов на 20-50%, уменьшению запасов товаров на складах, повышению точности прогнозов, сокращению времени выпуска товаров на рынок и улучшению качества обслуживания потребителей; благодаря системам информационного кластера руководители могут пользоваться необходимой, релевантной информацией в любом месте, где можно подключиться к сети; участники кластера получают значительный организационно-экономический эффект: снижаются расходы на администрирование внутренней сети; сокращаются затраты на взаимодействие сотрудников, поставщиков и клиентов предприятия; повышается производительность труда и т. д.