Математико-статистический анализ и прогнозирование внешнеторгового оборота Конго (на примере экспорта леса и нефти) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Математико-статистический анализ и прогнозирование внешнеторгового оборота Конго (на примере экспорта леса и нефти)"

ГХУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ

МОСКОВСКИЙ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

N5 С/1 ~

На правах рукописи

/ - -• .

-¡1

Ь !'■:,{ УДК 31:62-634.2:001.18

ЛЕКАКА ГАБРИЭЛЬ 'МЕСМЕН

НАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВНЕШНЕТОРГОВОГО ОБОРОТА КОНГО (НА ПРИМЕРЕ ЭКСПОРТА ЛЕСА И НЕФТН)

Специальность 08.00.11-Статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 1994

Работа выполнена в Московском экономико-статистическом институте на кафедре Математической статистики.

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор

Дубров Абрам Моисеевич.

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор

Кильдишев Григорий Семенович;

- кандидат экономических наук, доцент Киселева Галина Петровна.

Ведущая организация - кафедра Статистики экономического

факультета МГУ.

Защита диссертации состоится •<- 1994 года в

14 часов на заседании Специализированного Совета по статистике К 053.19.01 в Московском экономико-статистическом институте по адресу: 119501, г.Москва, ул. Нежинская, дом 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах с подписями, заверенными печатью, просим нш.равлять ученому секретарю МЭСИ.

Автореферат разослан ЯП ШЛЪЛ 1994 года.

т

Ученый секретарь .

Специализированного Совета,

кандидат экономических наук ™ // Л.А.Данченок

Обп;ая характеристика работы.

Актуальность топи исследования. В ходе Международного разделения труда, расширения экономических отношений между странами, укрепления экономической интеграции групп стран, прогнозирование и планирование внешней торговли и внешнеэкономических связей стало необходимым элементом пропорционального развития экономики любой страны.

Важность торговли определяется тем, что она оказывает больше влияние на национальный доход, способствует повышении эффективности общественного труда, снабнает и обеспечивает народное хозяйство необходимыми средствами и предметами труда, позволяет концентрировать и специализировать возможности страны в области научных исследований и производства. Кроме того она удовлетворяет насущные потребности населения страны, дает возможность получить в сфере обращения прибыль при существовании на внешнем рынке разных цен на один и тот же товар, что приводит к увеличению реального национального дохода. Из этого вытекает необходимость широкого включения внешней торговли в комплексную систему прогнозирования народного хозяйства, а также прогнозирования ее отдельных элементов.

Особую роль играет внешняя торговля для Конго и других развивающихся стран, которые в основном специализируются на производстве какого-либо сельскохозяйственного или сырьевого товара и стремятся развивать свою экономику с помощью импортирования разных видов средств производства и промышленных предметов потребления. Планирование народного хозяйства в целом и его отдельных отраслей, в том числе и внешней торговли, должно опираться на точное изучение экономических возможностей страны.

В настоящее время вопросам прогнозирования придается большое значение. Любой прогноз - это прежде всего научно обоснованное прелположоние. Прогнозирование должно выступать не только в качестве простого инструментария сценки будущего, но и в первую о-,средь в качестве активной формы планирования.

Включение внешней торговли в планы народного хозяйства поз-

воляет прогнозировать ее отдельные элементы. Но для прогнозирования разных элементов экспорта и импорта необходимо знать перспективы внутреннего потребления и перспективные возможности внешнего рынка и использовать разные методы прогнозирования, развивая и разрабатывая новые методы.

Прогнозирование внешней торговли предполагает выявление закономерностей ее развития в прошлом и на основе этого построение прогноза на будущее.

Особого внимания заслуживает прогнозирование важнейших элементов внешней торговли на основе анализа рядов динамики, отражающих их изменение во времени.

Для выявления закономерностей как в прошлом, так и для прогнозирования их в будущем, широко применяются во внешней торговле математико-статистические методы для анализа'рядов динамики, отражающих изменение во времени и пространстве отдельных существенных элементов внешнеторгового оборота.

Анализ рядов динамики занимает одно из важнейших мест в исследовании закономерностей внешнеторгового оборота Конго. При изучении статистических явлений экономиста, как правило, интересует объем изучаемой совокупности и ее распределение по различным признакам. Однако статистические величины, показывающие характерные или типичные размеры изучаемого признака, могут получить разностороннюю оценку только в результате различных сопоставлений. Наиболее частными являются сопоставления явлений во времени, поскольку правильное планирование хозяйственной деятельности не возможно без анализа явлений в динамике. В этом случае экономиста интересует преимущественно условия изменения процесса, тенденции его развития как проявление экономических законов.

Для того, чтобы полу.чить разностороннюю характеристику экономического явления необходимо иметь статистические ряды показателей за несколько периодов, которые в статистике принято называть рядами динамики. Для описания закономерностей как в прошлом, так и в будущем широко применяются математико-статистические методы; для достижения нужной цели необходимо глубоко анализировать изучаемые явления и выбрать такие методы, которые пригодны для

получения наиболее достоверных результатов.

Поиск новых подходов к решению проблем построения моделей прогнозирования экспорта круглого леса, нефти, валютных выручек, цен и определил актуальность выбранной теш, а также цели и задачи данного диссертационного исследования.

Цель и задачи исслсдопзния. Целью исследования является совершенствование комплексной методики статистического анализа и прогнозирования экспорта круглого леса, нефти, цены на нефть и валютных выручек, полученных от экспорта нефти и круглого леса. В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе были сформулированы и решены следующие задачи:

- провести экономический анализ развития внешней торговли Конго;

- определить роль и характер действия внешней торговли в развитии народного хозяйства страны;

- провести анализ развития баланса внешнеторгового оборота страны;

- проанализировать основные статьи товарной экспортной структуры;

- исследовать внешний торговый баланс между регионами мира с Конго; выработать рекомендации для улучшения связи с Африканскими странами;

- разработать методику построения оптимальных статистических моделей и обосновать возможность их применения для прогнозирования экспортных товаров;'

- построить модели прогнозирования для определения тенденций и перспектив развития экономических показателей, характеризующих рынок нефти;

- провести сравнительный анализ точности и надежности полученных моделей;

- разработать методику прогнозирования показателей товарной экспортной структуры (круглый лес, нефть, валютные выручки) на основе адаптивных и трендовых моделей;

- разработать методику применения компонентного анализа для построения регрессии на глазные компоненты.

- ь -

Объект исследования. Объектом исследования является внешнеторговый оборот Конго. Выбор объекта исследования обусловлен его важной ролью в экономической, политической и социальной жизни страны.

Предметом исследования является методология статистического анализа динамики основных показателей товарной экспортной структуры Конго (круглый лес и нефть).

Основными источниками статистической информации служат официальные справочники, издания Министерства Гидро и Леса, Министерства нефти и Министерства торговли и внешнеэкономических связей, периодические издания исследовательских фирм, статистические материалы и публикации международных организаций. В диссертационной работе использована литература по математической статистике, статистике внешней торговли, мировым товарным рынкам, а также социально-экономическому прогнозированию.

Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам развития внешнеторгового оборота развивающихся стран, вопросам экспорта сырья и распределения валютных поступлений, экономико-статистическому анализу и прогнозированию.

При решении поставленных задач использовался широкий круг экономико-статистических методов, необходимых для обеспечения комплексного анализа и прогнозирования технико-экономических показателей, а именно: группировка, регрессионный, корреляционный и компонентный анализ, статистического оценивания и сравнения, статистические методы прогнозирования по одномерным временны»/ рядам: адаптивные методы прогнозирования, авторегрессии и скользящего среднего (АРИСС), аналитического выравнивания.

Для обработки данных, были использованы пакеты прикладных программ АРМ "Статистика", "Мезозавр", "Олимп" и другие. Обработка данных производилась на ПЭВМ IBM PC.

Научная новизна___работы состоит в совершенствовании методики

комплексного статистического анализа и прогнозирования технико-экономических показателей, позволяющей получать прогнозы с учетом общих закономерностей развития и специфических особенное-

тей мирового рынка круглого леса и нефти. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:

- проведен экономический анализ показателей внешнеторгового оборота;

- проведен экономико-статистический анализ импортной и экспортной товарной структуры баланса внешнего торгового оборота страны;

- проанализированы внешние торговые связи Конго с регионами

мира;

- разработана методика прогнозирования основных показателей товарной экспортной структуры страны;

- получены результаты статистического анализа и прогнозирования экспорта круглого леса, цены на нефть, экспорта нефти, производства нефти и валютных поступлений от экспорта круглого леса и нефти;

- разработана методика проведения компонентного анализа и построения уравнения регрессии на главных компонентах для экспорта нефти.

Практическая значимость. Разработанная в диссертации методология статистического анализа и прогнозирования основных показателей товарной экспортной структуры может использоваться Министерством Гидро и Леса. Нефти. Внешних экономических связей и Генеральным управлением внешней торговли. Министерством Планирования и экономики Конго при составлении планов развития экспорта товаров (леса и лесоматериалов, нефти и валютных поступлений) с применением статистических методов анализа и прогнозирования.

Работа может быть использована при преподавании курса "Статистика и прогнозирование" в Университете Конго на факультетах экономики, управления предприятия!':- внешних экономических связей.

Апробация и реализация результатов работы. Результата исследований шли доложены и одгбрены на научно-практическом заседании специалистов экономики и Финансов управления Министерства Нефти в 1993 гс:.у. на за?.с-дании Генерального управления внешней торговли Кс;:го, на ндучно-потод/чоских семинарах кафедры Математической

- в -

статистики МЭСИ.

Методика применения аппарата математической статистики, рассмотренная в диссертации и построенная на использовании пакетов прикладных программ для персональных ЭВМ, используется в учебном процессе кафедры Математической статистики Московского экономико-статистического института.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Публикации. Основные положения диссертации изложены в семи опубликованных работах общим объемом 9.1 м.л.

Содержание работы.

Во введении обоснована актуальность выбранной теш, сформулированы цель и задачи исследования, показаны научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе "Внешняя торговля Конго, как объект статистического изучения" рассматриваются термины и определения, организация внешней торговли и ее место в развитии экономики страны, проанализировано развитие внешней торговли с регионами мира, экспорта и импорта Конго, динамики, структуры и перспективы.

Прежде, чем рассматривать внешнюю торговлю Конго, как объект статистического изучения необходимо определить общие термины принятые во внешней торговле.

Под торговлей мы понимаем одну из отраслей народного хозяйства, обслуживающую сферу торгового обращения. В капиталистических странах к торговле относят такие услуги посредников, если они делаются с целью получения прибыли или каких-либо выгод. Иначе говоря. под термином "торговля" понимают все операции, которые относятся к покупке каких-либо товаров для последующей их перепро-* дажи, включая все операции связанные с продвижением товара от продавца к покупателю.

По товарному признаку торговлю можно разделить на две большие категории:

- торговля товарами, готовыми к немедленному употреблению

или использованию;

- торговля полуфабрикатами или сырьем, приобретенными промышленными предприятиями с целью переработки их е готовые изделия для последующей перепродажи.

Различают торговлю розничную и оптовую, внутреннюю и внешнюю. В дальнейшем речь будет идти в основном о внешней торговле.

Внешняя торговля является формой связи между товаропроизводителями разных стран, возникающей на основе международного разделения труда, и выражает их- взаимную экономическую зависимость.

Под термином "Внешняя торговля" понимается также торговля какой-либо страны с другими странами, состоящая из оплачиваемого ввоза (импорта) и вывоза (экспорта) товаров. К внешней торговле относят оплачиваемые услуги, оказываемые определенной стране другими странами в связи с совершением внешнеторговых сделок купли-продажи. '

Внешняя торговля является, таким образом, сектором народного хозяйства страны.

В статистической практике капиталистических стран обычно принято при учете внешней торговли какой-либо страны подразделять ее на торговлю "общую" и торговлю "специальную".

В Конго практикуется специальная торговля, иначе говоря, если речь идет об импорте, в него включаются товары, потребляемые в Конго, а при экспорте - товары, произведенные или хотя бы частично переработанные в стране (Конго). Общая яе торговля включает в себя, сверх того, товары транзитные. Она охватывает все 'товары, являющиеся объектом купли-продажи, привезенные в страну из-за границы и вывезенные за границу, независимо от их происхождения и назначения.

Размеры специальной торговли, в соответствии с изложением, показывают значение страны как производителя и потре' ¡теля товаров. обращающихся в международной торговле, а данные об общей торговле показывают роль в международной торговле страны как покупателя и продавца товаров.

Внешняя торговля имеет особое значение для экономического развития Республики Конго. Как экспорт, так и импорт представля-

ется важнейшим условием проведения политики индустриализации страны и модернизации сельского хозяйства.

После независимости в 1960 г. в развитии внешней торговли произошли значительные изменения в объеме баланса внешнеторгового оборота.

При рассмотрении баланса внешнеторгового оборота Конго можно разделить развитие внешней торговли Конго на два периода. Как показывает сальдо баланса внешнеторгового оборота, первый период начинается с 1959 до 1973 гг. Этот период характеризуется отрицательным сальдо. Второй период начинается с 1974 до 1991 гг.. он характеризуется положительным сальдо.

В период между 1959 и 1973 г. направление торговли и ее структура определялись не интересами развития страны, а интересами иностранных монополий. В 1959 г. пассивное сальдо достигло 10371 млн.кфа (афр.франк), в дальнейшем оно снизилось до 11610 млн.кфа в 1971 г.. в 1973 г. торговый баланс был отрицательным, дефицит составил 8100 млн.кфа.

Среди причин ухудшения торгового баланса можно назвать рост цен на мировых рынках, инфляцию в индустриальном мире, кризис рынка древесины, закрытие шахт по добыче фосфатов, напряженное финансовое положение государственных предприятий, низкая производительность труда, следовательно, страна вынуждена была удовлетворять потребности населения за счет импорта.

Положительное сальдо во втором периоде (1974-1991 гг.), это результат реформы в народном хозяйстве. Опираясь на государственный и кооперативный сектор Конголезское государство стремилось внедрить плановые начала в развитии народного хозяйства, чтобы покончить с анархией, игрой случая, с импровизацией, царивших во многих секторах производства.

Результаты этих реформ намечали развитие сельского хозяйства, промышленности, рост добычи нефти, совершенствование торговли, рост благосостояния населения Конго. Так, например, производство сырой нефти составило к началу второго периода 2454864 т.. пиломатериалов 321 тыс.куб.м., поташа 110 т., электроэнергии 10" кв.. арахиса 1042 т.. кофе 940.7 т., какао 2.930.6 т.

В 1991 году производство основных видов промышленной продукции (нефти, поташа, натурального газа) увеличилось по сравнению с 1972 годом. Национальный доход на душу населения составил лишь 445 долл. в 1978 году против 569 долл. в 1980 г. и 1780 долл. в 1985 г.

С созданием государственных внешнеторговых организаций оборот с 1980 г. по 1990 г. возрос с 290 млрд.650 млн. африканских франков до 449 млрд.760 млн.африканских франков, а экспорт увеличился в 2, 8 раза.

Надо отметить, что экспорт по отношению к импорту составлял в 1959 г. 25,2%, в 1970 г. достиг уровня 53,855, а к 1990 г. -270, В%.

Экспорт составляет почти единственный источник валюты, в Конго он обеспечивает 3/4 всех валютных поступлений, необходимых для покрытия расходов, связанных с осуществлением индустриализации.

Основными статьями экспорта являются продукты горнодобывающей промышленности. Среди них на первом месте стоит экспорт нефти, на долю которой в 1966 г. приходилось 2,8% против 79,8% в 1988 г., хотя в последние годы из-за сокращения цены на нефть не произошло сокращения ее продажи. Основными потребителями конголезской нефти стали США, далее идут Италия, Испания и Франция.

Большое место в 1970 годах в экспорте играли фосфаты, на долю которых в 1976 г. приходилось 9.2% всего экспорта, а также древесина, которая до 1976 г. являлась основным экспортным товаром. В 1974 г. доход от продажи древесины достиг максимума в 11 млрд.афр.фр.. В последующие годы произошло сокращение ее производства и экспорта.

Республика Конго экспортирует также кофе, какао. С 1966 г. их доля была 4,02%, а сейчас они представляют толькс 0,3% всего экспорта Конго.

Древесина и лесоматериалы занимали ведущее место в экспорте страны: в 1966 г.- - 51,401 из общей суммы экспорта или 10659 млн.афр.фр., в 1988 г. представляют только 15,6% всего экспорта. Основными потребителями Конголезской древесины и лесоматериалов

являются страны "общего рынка".

В экспорте Конго усиливается позиция монополий США, которые в 1988 г. вышли на первое место, обогнав Италию, Францию и Испанию.

Доля Франции в конголезском экспорте в 1974 г. составляла 48,8%, а в 1988 г. снизилась до 22,01%, в то время как доля США достигла в 1988 г. 40,9%, главным образом за счет увеличения закупок нефти.

Сократилась и доля стран общего рынка в конголезском экспорте. Если в 1972 г. на страны общего рынка приходилось 66,8% всего экспорта республики Конго, то в 1988 г. только 46,8%. Так. если рассматривать 1988 год, то можно отметить экспорт Конго в африканские страны составлял 5,4%, а с развитыми капиталистическими странами 46,8%.

Со странами Восточной Европы и с Россией торговые связи неустойчивые, хотя Россия поставляет Конго необходимые машины и оборудование для лесной промышленности и остается надежным рынком для реализации лесоматериалов.

Перейдем к анализу импорта. Импорт в Конго играет двоякую роль. С одной стороны, с помощью импорта Конго обеспечивает себя необходимым для осуществления индустриализации оборудованием и сырьем, для выполнения плана социально-экономического развития ввозит транспортные машины и другие средства передвижения.

Для регулирования импорта товаров взимается таможенная пошлина и налог на импорт от 2% до 100% от стоимости товара. Кроме того, взимаются налоги, которые носят фискальный характер: налог с оборота 10% и дополнительный налог от 5% до 10%.

Импорт за период с 1956 по 1991 гг. несколько вырос по стоимости с 8663 млн.афр.фр. до 129300 млн.афр.фр. или 18,95 раз.

Основными статьями импорта были в 1988 г. машины и оборудование (доля в импорте - 22. Ы), продовольственные товары (21,7Ю, оборудование транспортных средств (15,0%), электрооборудование (12,1%).

Основными экспортерами в Конго выступали Франция (43.7/?), ФРГ. Габон, США и другие. По прежнему значительное место в конго-

лезском импорте занимают страны ЕЭС, на долю которых приходилось 73,8% всего импорта Конго в 1988 г.

Импорт продовольственных товаров колеблется около 20%.

Конго необходимо защитить отечественную промышленность от иностранной конкуренции. Государству надо шире использовать платежные соглашения наиболее выгодные национальной экономике.

Во второй главе "Обоснование выбора математико-статистичес-ких методов для прогнозирования внешней торговли Республики Конго" разработаны методологические задачи прогнозирования основных показателей внешней торговли Республики Конго, выявлены и предложены основные подходы к прогнозированию внешней торговли Конго, показана необходимость проверки гипотезы о существовании тенденций во внешней торговле Конго, из существующих методов прогнозирования (трендовых и адаптивных) необходимо исследовать возможности разных моделей и выбирать из них ту, которая дает наилучшее приближение к реальной статистической информации, обоснованы оценка качества выбранной модели, допустимый период прогноза и интервальная оценка полученных результатов.

Выбор наилучшей из К моделей для прогнозирования предложено осуществлять на основе следующих показателей:

Относительная ошибка аппроксимации:

Д - ошибка прогноза

с! - фактическое значение показателя

^ - прогнозное значение квадратическая ошибка:

где к - число оцениваемых коэффициентов уравнения.

Средняя абсолютная ошибка:

МАЕ'it.

t'-l

Эти показатели связаны между собой следующим соотношением: •

MSB ~ МАЕ

Широкое распространение ЭВМ позволяет осуществить ретроспективный прогноз на основе целевого набора методов, затем путем сравнения их прогностических свойств в каждом конкретном случае выбирается наилучший, который применяется для прогнозирования будущего развития.

Выбор наилучшей из К моделей для прогнозирования осуществляется на основе следующей величины: т

где У;} ^ - соответственное, фактическое и прогнозное значение по 3-му методу в 1-ый момент времени г-чк. ~ минимальное значение ошибки по всем метода),1 в с момент времени.

Наилучшей считается З-ая модель, для которой величина минимальна. Если Т, = 0, то значит, что 1 модель даст минимальное значение ошибки в любой момент времени.

Вместо отклонения от минимальной можно рассчитать и отклонение от максимальной ошибки:

&1тах - максимальное значение ошибки по всем моделям в 1-ый момент времени.

Оптимальной считается З-ая' модель, для которой Т* максимально. Каждую пару моделей можно сравнить с помощью следующего показателя: „Х-

Z. (I

С _ -------

V* т

^ , У к ' прогнозные значения по 3-й и К-й моделям. Показатель /к дает возможность определить во сколько раз в среднем ошибки по З-ой модели больше (меньше) ошибки К-ой модели.

Кроме показателя / к можно применить для парного сравнения и следующую величину:

• ('у-Ат-^л)}-»^

Вук

Показатель Б,,к показывает на сколько процентов ошибки по З-ой модели в среднем больше (меньше), чем по К-ой модели.

Все эти величины имеют недостаток, который заключается в том. что метод, по которому допускается большое число ошибок, на протяженности временного ряда, но с минимальным значением по абсолютной величине, ставится в более выгодное положение. Таким образом, они ориентируются больше на размер ошибок, чем на их число. Поэтому в дополнение к ним можно применить следующий критерий рангов: Т ¿^ / т

^ - ранг З-го метода по размеру ошибки в 1-ый момент времени.

- соотношение суьи.ш рангов ошибок по 3-му методу к об-^ щей суше рангов ошибок по всем методам.

К

И У - i

¡--1 /

Ранги присваиваются в прямой зависимости от размера ошибки, поэтому наилучшим является З-ый метод с минимальным У' ■ в показателях ошибки берутся по модулю с целью исключения влияния знаков.

Наилучшей считается З-ый метод, для которого Т, минимально и Т* максимально. Если Т. =0, значит З-ый метод дает минимальное значение ошибки в любой момент времени, а если Т; / 0, значит З-ый момент дает максимальное значение ошибки в любой момент времени.

- ю -

При парном сравнении двух методов определяется величина 8)/к, естественно, если < 1, то ,3-ый метод лучше для прогноза, а если > 1, то наоборот, З-ый метод - хуке.

В третьей глава "Анализ динамики и прогнозирование показателей товарной экспортной структуры Конго" получены следующие результаты анализа и прогнозирования. Результаты анализа динамики объема экспорта круглого леса в тыс.куб.м. показывают, что в 80-е годы объем экспорта круглого леса в среднем ежегодно увеличивался на 38,4 тыс.куб.м., а за весь период с 1978 г. по 1993 г. - всего лишь на 17,3 тыс.куб.м., что свидетельствует о том, что уровень объема экспорта круглого леса развивался в 80-е годы интенсивней чем в 90-е годы. Этот вывод подтверждается и цепными темпами роста, которые за 80-е годы в большинстве своем выше 100, а за 90-е годы наоборот, ниже 100. Временной ряд объема экспорта круглого леса показывает резкий спад на начало второго периода, это связано со снижением цен на мировом рынке в последние годы и принятием государственных мер по снижению объема экспорта круглого леса, связанных с их большими транспортными расходами и повышением внутреннего спроса на лес и лесоматериалы.

Выбор модели прогнозирования объема экспорта круглого леса осуществляется из совокупности трендовых и адаптивных моделей, которые сравнивались между собой по лритериям адекватности и прогностическим свойствам.

На основе анализа трендовых методов и адаптивных методов, для прогнозирования объема экспорта круглого леса был выбран метод Бокса-Дженкиса АРСС. Прогнозные значения, полученные по этому методу, показывают, что можно ожидать 483 тыс.куб.м. в 1997 г. и определены доверительные границы при уровне значимости = 0,05.

Анализ валютных поступлений показал, что с 1978 по 1993 гг. /мма валютных поступлений от' продажи круглого леса в среднем увеличилась на 5046,7 тыс. долларов. Результаты расчета показателей интенсивности динамики показывают, что по сравнению с объемом экспорта круглого леса в суше валютных поступлений произошел более быстрый рост. Так, абсолютный уровень в 1993 г. выше уровня 1978 года на 75.700 тыс.долларов, т.е. за 16 лет произошло почти

увеличение сумм валютных поступлений в 5 раз, о чем свидетельствует значение темпов роста Т 93/78 = 503.

Временной ряд фактических значений сумм валютных поступлений от экспорта круглого леса лучше всего аппроксимируется смешанной моделью Бокса-Дженкинса, которая показала, что сумма валютных поступлений будет достигать суммы 87059.93 тыс.долл. к концу 1997 г.

Основой валютных поступлений в настоящее время является продажа нефти. Добыча нефти в период с 1973 г. по 1993 г. росла в среднем на 7,81% в год.

Исследования показали, что для прогнозирования объема добычи нефти метод Бокса-Дженкинса наиболее подходящий. К 1997 году объем добычи нефти можно ожидать до 31997,1 тыс.баррелей. Такой рост добычи нефти в Конго достигается благодаря вводу в эксплуатацию новых месторождений и появлению новых технологий для более эффективной добычи нефти в море. Одна из важных причин, это желание правительства получить валюту от продажи нефти на мировом рынке.

Чтобы глубоко анализировать результаты экспорта нефти и валютных выручек, необходимо анализ начинать с прогнозов показателей, определяющих состояние конголезского рынка нефти.

Поскольку этих показателей очень много, в диссертационной работе мы остановили свой выбор на двух показателях: цена на нефть и курс доллара по отношению к КФА (африканский франк).

Анализ динамики цен на мировом рынке нефти показывает за период с 1974 г. по 1993 г. цена на нефть превышает цену на нефть базисного 1973 года. Значения цепного абсолютного прироста свидетельствуют, что имеется устойчивая тенденция к снижению этого показателя, так как большинство значений этого показателя после 1981 года отрицательны.

Средний абсолютный прирост показывает, что в 70-е годы в среднем цена на нефть представляла 2,5 доллара за баррель и снизилась в 80-е годы в среднем на 0,8 доллара, а за период 1973-1993 гг. она в среднем снизилась до 1,50 доллара за баррель.

Результаты прогнозов (метод Бокса-Дженкинса) показывают, что цена на нефть р ближайшие годы увеличится до 26,19 долларов за

баррель. Повышение цены на нефть ожидается только при условии подъема экономического роста в индустриальных странах, или если страны ОПЕК снизят их производство и экспорт.

Конго осуществляет на мировом рынке свои торговые операции в долларах, это значит, что доллар играет не последнюю роль во внешней торговле Конго. Движение цен на нефть, несомненно подтверждено влиянию экономического цикла, хотя определенное корректирующее влияние на это движение оказывают и другие причины, в том "-¡еле колебания курса доллара США относительно основных валют развитых капиталистических государств.

Что касается нефтяных доходов, то вероятные гипотезы стали .важным элементом экономической политики в странах-экспортерах "черного золота". Тут не стабилен не столько спрос, но и курс расчетной валюты. Эти два фактора стали играть важную роль в определении цен за баррель нефти.

В диссертационной работе был проанализирован вопрос курса расчетной валюты и даны примеры его влияния на развитие народного хозяйства Конго.

Анализ статистических характеристик товарной экспорте л структуры Конго был бы не полным без анализа и прогнозирования объема экспорта нефти и валютных выручек от экспорта.

Анализ объема экспорта нефти показывает, что объем в каждом году за период с 1978 г. по 1993 г. превышает уровень базисного 1973 года. Это могло бы служить поводом для оптимизма. Но расчеты цепного абсолютного прироста показывают, что устойчивая тенденция к росту из года в год отсутствует, о чем свидетельствуют отрицательные знаки при величинах.

Так например, уровень 1975 г. ниже уровня 1974 г. на -4406 тыс.баррелей, а уровень 1991 г. ниже уровня 1990 г. на -794 тыс. баррелей.

В 80-е годы объем экспорта нефти в среднем ежегодно увеличивался на 2406,8 тыс.барреля, а за весь период с 1973 г. по 1993 г. на 2438,7 тыс.баррелей, что свидетельствует о том. что объем экспорта нефти развивался в 80-е годы не хуке, чем в 90-е :;>ди. Этот вывод подтверждается и цепными темпами роста, кстсрьх- ы

. 80-е годы почти не отличаются от цепных темпов роста в 90-е годы.

Выбор модели прогнозирования объема экспорта нефти осуществлялся из совокупности трендовых и адаптивных моделей, которые сравнивались между собой по критериям относительной ошибки аппроксимации. коэффициент детерминации и коэффициент Дарбина-Уот-сона.

Анализ показал, что оптимальной по точности является трендо-вая модель. Но эта модель не была использована для прогнозирования экспорта нефти, поскольку она дала ложные результаты прогноза, которые не соответствуют с развитием фактических данных.

Наглядное представление о динамике объема экспорта нефти показывает. что временной ряд объема экспорта нефти имеет вид возрастающего процесса. Тенденция к росту объема экспорта нефти Конго связана с желанием правительства увеличить валютные резервы страны. Снижение цены за баррель нефти ускорили процесс роста объема экспорта нефти, чтобы достичь объема валютных выручек предыдущих лет правительству необходимо было увеличить объем экспорта нефти.

Рассчитанные по модели Бокса-Дженкинса точечные и интервальные прогнозные значения показывают, что объем экспорта нефти может к 1996 г. достичь 76303,34 тыс.баррелей при нижней доверительной границе 71824,12 и верхней - 80782,56 тыс. баррелей.

При этом валютные поступления могут колебаться в широких пределах до 1345321 тыс.долл. к 1996 г.

Если в 1973 году суша валютных поступлений от экспорта нефти составляла 45461 тыс.доллара, то в 1974 году - 165100 тыс.долларов, в 1984 году - 1104200 тыс.долларов.

А в 1986 году произошел значительный спад до 484370 тыс.долл. почти до уровня базисного 1973 года, а сейчас эта сумма составляет в 1993 году 931980 тыс.долларов.

Наблюдаемый скачок в начале 1970 года связан с временным увеличением цены за баррель нефти в странах ОПЕК, которое совпадало с экономическим подъемом стран Западной Европы. Японии и США.

Второй скачок, наблюдался в 80-е годы, более точно в 1986 г.

составлял 484370 тыс.долл.. то есть на 48% меньше уровня 1985 года. На этот раз. на снижение цены за баррель эталонной нефти повлияли большие запасы нефти в западных странах и мировой экономический кризис.

Статистический анализ динамики экспорта нефти за период 1973-1993 годы, проведенный в параграфе 3.7, свидетельствует о нестабильности экспорта нефти.

Для выяснения причин, определяющих имеющуюся динамику экспорта нефти было предложено рассмотреть в качестве признаков:

X} - производство нефти, тыс.баррелей;

Х2 - цена на нефть, долл. за баррель;

Х3 -1 курс долл/кфа;

Х4 - потребление нефти, кг/чел.;

Х5 - валовой внутренний продукт;

У - экспорт нефти, тыс.баррелей.

Столь ограниченное число признаков объясняется тем, что в статистических публикациях Конго многие показатели, связанные с деятельностью нефтяных компаний, отсутствуют.

Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции свидетельствует о сильной связи между исходными признаками: наибольший коэффициент (+0,89) измеряет связь между X! и х5. Нежелательно одновременное введение в модель признаков Х5 и Х4, X. и Х4, так как соответствующие значения парного коэффициента корреляции между ними х5х4=0,86, х^ х4 =0,79 сигнализирует о линейной зависимости между ними. Поэтому введение в модель показателей л. и Х5, Х5 и Х4, X. и X. приведет к мультиколлинеарности и искажение существующей зависимости между результативным признаком и дру1 ими факторами модели.

Поскольку в работе нас интересует анализ влияния внешних и внутренних факторов при помощи указанных признаков, среди которых наблюдается мультиколлинеарность, применим метод ортогонализации показателей методом главных компонент. Затем можно будет провести регрессию по главным компонентам.

На основе расчетов по стандартной программе для 5-ти показателей. характеризующих влияние на экспорт нефти, была получена

. матрица /j , по главной диагонали которой стоят элементы, характеризующие вклад главных компонент в суммарную дисперсию. Первым трем главным компонентам соответствуют следующие значения: -3.471, Хг«0,925, Хз»0,443.

Вклад 1саядой компоненты в общую дисперсию:

- первая компонента вносит 69,42% общей дисперсии, это наиболее весомая компонента;

- вторая компонента вносит 18,51% в общую дисперсию;

- третья компонента вносит 8,87% в общую дисперсию.

Суммарный вклад трех первых главных компонент составляет

96,8%, что является существенным вкладом в общую дисперсию. Однако для анализа во внимание будем принимать только две компоненты, которые составляют 87,93% общей дисперсии. Такое ограничение числа главных компонент позволит, по нашему мнению, использовать лишь наиболее существенные факторы (вклад которых превышает 10%-ый уровень).

Для дальнейшего анализа была использована только первая главная компонента, несмотря на то, что вклад второй и третьей компоненты в общую дисперсию составляет больше 25%; они были исключены из дальнейшего анализа, потому что слабо связаны со всеми показателями, что затрудняет их экономическую интерпретацию.

Значение факторных нагрузок показывает, что первая главная компонента теснее связана с пятью признаками Х5(+0,9503) - валовой внутренний продукт, Х2(+0,9420) - цена за баррель нефти, Xj (+0,8384) - производство нефти, тыс. баррелей, Х4 (+0,8112) -потребление нефти, Х3(+0,5656) - курс долл/кфа. Первая главная компонента связана с признаками, определяющими национальную экономику (ВВП), отражающими внутригосударственные параметры экономической инфраструктуры (X, и Х4) и (Х2 и Х3) - "внешний" параметр зависящий от сложившейся международной конъюнктуры.

Первая главная компонента является обобщающим фактором. Она была названа "Интегральный показатель уровня экспорта нефти". На него существенно влияют два внешних признака: цена на нефть и курс доллара; и три внутренних признака.

В работе построено уравнение регрессии по главной коипонен-

те. Уравнение регрессии по первой главной компоненте следующее:

+ + +оч£ ■

где £ - первая главная компонента.

Значимость уравнения проверялось по Р-критерии Фишера. Расчетная величина превышает табличное значение, РнабЛ=39,32 против Ркр (й=0,05); Ркр»4,38. Следовательно, уравнение значимо

(^набл)•

"озффициент множественной корреляции, равный 0,821, показывает достаточно тесную связь экспорта нефти с фактором N 1 - , вошедшим в уравнение регрессии. Относительная ошибка аппроксимации составляет 15%. Проверка значимости коэффициента регрессии осуществлялась с помощью ^критерия Стьюдента и показала, что ^вабл=6,270 больше Цр(а=0,05; у=19)=2,093, следовательно, коэффициент уравнения регрессии значим.

Полученное уравнение регрессии можно использовать при планировании и прогнозировании экспорта нефти Конго и оценке зависимости экспорта от указанного фактора ч .

г, ^^

При этом выявлено влияние каждого показателя на первую глаь ную компоненту, характеризующую 70% общей дисперсии изучаемого процесса по экспорту нефти.

Влияние признаков на экспорт нефти Конго отражается в следующей таблице:

Показатели Название Доля влияния к, %

X] Хз Х5 Производство нефти Цена на нефть Курс доллара Потребление нефти в Конго Валовой внутренний продукт 21 26 9 19 26

В заключении изложены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и рекомендации.

Оснсвныо подозстщ диссертации отражены в следующих публикациях:

1. Методы прогнозирования экспорта - /сб. научных трудов -М.. МЗСИ, 1991г.

2. Методы прогнозирования внешней торговли - /сб.научных трудов - М.. МЗСИ, 1991г.

3. Статистические проблемы построения функции экспорта -/сб. научных трудов - М., МЗСИ, 1993г.

4. Статистические проблемы построения функции импорта -/сб. научных трудов - М., МХИ, 1993г.

5. Проблемы создания базы данных о внешней торговле .-/сб.научных трудов - М., МЗСИ, 1994г.

6. Влияние внешних и внутренних факторов на экспорт нефти -/сб.научных трудов - М., МЗСИ, 1994г.

ЗаказМ> . Тир. у С С экз.

Ротапринт МЭСИ Б. Савв. пер. 14