Механизм риск-контроллинга в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Слабинский, Сергей Владимирович
- Место защиты
- Екатеринбург
- Год
- 2011
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.05
Автореферат диссертации по теме "Механизм риск-контроллинга в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий"
писи
005004054
Слабинский Сергей Владимирович
МЕХАНИЗМ РИСК-КОНТРОЛЛИНГА В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ СБЫТОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)
- 1 ДЕК 2011
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Екатеринбург - 2011
005004054
Диссертационная работа выполнена на кафедре управления внешнеэкономической деятельностью предприятий в ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Научный руководитель:
Официальные оппоненты:
кандидат экономических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ Гордеев Геннадий Дмитриевич (Россия), профессор кафедры управления внешнеэкономической деятельностью предприятий ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», г. Екатеринбург
доктор экономических наук, профессор Кузнецова Елена Юрьевна (Россия), профессор кафедры экономики и организации предприятий машиностроения ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», г. Екатеринбург
кандидат экономических наук Шпак Наталья Анатольевна (Россия), проректор по инновационной деятельности и международному сотрудничеству ГОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет», г. Екатеринбург Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, г. Екатеринбург
Защита диссертации состоится «15» декабря 2011 г. в 12ч30 мин на заседании диссертационного совета Д 212.285.01 при ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» по адресу: 620002, Екатеринбург, ул. Мира, д. 19, зал ученого совета (ауд. I).
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» по адресу: 620002, Екатеринбург, ул. Мира, д. 19.
Автореферат разослан «11» ноября 2011 г. Объявление о защите диссертации и автореферат диссертации «11» ноября 2011 г. размещены на официальном сайте ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»: www.ustu.ru и направлены для размещения в сети Интернет Министерством образования и науки Российской Федерации по адресу référât vak@mon.gov.ru.
Ваши отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью организации, просим направлять по адресу: 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19, И-300 УрФУ, ученому секретарю. Тел.: (343) 375-46-20, e-mail: domnikov@el.ru.
Ведущая организация:
Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук
А.Ю. Домников
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Сложность управленческой деятельности на современном этапе определяется смещением акцента с анализа прошлого на прогноз будущего, необходимостью координации всех сфер функционирования предприятия, а также постоянного отслеживания всех изменений. Развитие рыночных отношений, повышение конкуренции требуют поиска все более эффективных и совершенных инструментов управления. Отличительными особенностями деятельности промышленных предприятий являются исключительно сложные проблемные ситуации, противоречия между методами достижения поставленных целей, трудности в оценке приоритетности целей и достигнутых результатов.
Решению данных проблем призван содействовать механизм контроллинга, эффективность которого доказана мировым опытом его использования. Внедрение контроллинга на промышленном предприятии определяется необходимостью применения современных технологий управления, в результате чего обеспечивается устойчивое его развитие. Механизм контроллинга более эффективен в тех сферах, где деятельность предприятия наиболее подвержена влиянию изменчивости факторов внешней и внутренней среды. В значительной степени это наблюдается в сбытовой деятельности промышленных предприятий.
Неопределенность условий функционирования предприятий определила необходимость применения инструментов риск-менеджмента в управленческой деятельности. Развитие этой науки связано с прогнозированием потерь и разработкой мероприятий по их устранению. Использование методов риск-менеджмента в механизме контроллинга позволяет повысить эффективность управления и уровень достижения целевых показателей при реализации управленческих решений. От того, насколько оперативно и своевременно компания справляется с совокупностью операционных рисков, зависит ее успешность на рынке, финансовая устойчивость, формирование конкурентных преимуществ.
На наш взгляд, реализация механизма контроллинга в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий с использованием методов и моделей риск-менеджмента позволит прогнозировать на ранних этапах появление неблагоприятных событий и своевременно разрабатывать мероприятия по их нейтрализации, что повысит эффективность финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
Таким образом, тема диссертационного исследования является актуальной для современного этапа развития промышленных предприятий.
Степень разработанности проблемы. Различные аспекты теории и практики управления промышленным предприятием исследованы многими учеными. Активное участие в становлении и развитии теории контроллинга принимали следующие авторы: Ю. Вебер, Д. Вильсон, А. Дайле, Д. Джексон, Э. Майер, Р. Манн, Г. Райхманн, Д. Хан, Д. Хекерт, П. Хорват, Р. Энтони, СГ. Фалько, JI.A. Малышева, O.A. Дедов, Г.Б. Гусева, А.М. Карминский, Е.А. Ананькина, Н.Г. Данилочкина, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, М.Л. Слудкин и другие. Однако большинство из них рассматривают формирование механизма контроллинга без учета влияния факторов внешней и внутренней среды. Не определен инструмент контроллинга в каждой конкретной сфере деятельности компании.
Проблема управления промышленным предприятием в условиях неопределенности и риска вообще и в сбытовой деятельности в частности нашла свое отражение в работах отечественных и зарубежных ученых. Формированием системы управления рисками на промышленных предприятиях занимались как зарубежные (Дж. Адаме, М. Алле, C.JI. Дерби, Ж. Керверн, Р. Мертон, Ф. Найт, А. Пигу, И. К. Редхед, П. Шумейкер), так и отечественные (В .Л. Абчук, А.П. Альгин, В.М. Гранатуров, P.M. Качалов, А.О. Недосекин, Э.А. Уткин, Н.В. Хохлов, В.А. Чернов, A.C. Шапкин) авторы.
Многие из них уделяли особое внимание исследованию факторов неопределенности и риска, однако целостной теории риск-менеджмента в системе управления промышленным предприятием в отечественной экономической науке пока нет. Несмотря на значительное количество исследований в данной области, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной, в том числе и в управлении сбытовой деятельностью.
Особенности развития предприятий в России не позволяют применять в чистом виде зарубежные подходы к формированию механизма контроллинга рисков в промышленности. Специфика создания информационных управляющих систем, учета данных, системы планирования и контроля диктует особый научный подход к созданию механизма риск-контроллинга на российских предприятиях. Все это определило объект, предмет, цели и задачи диссертационного исследования.
Цель диссертационного исследования — разработка научно-методических рекомендаций по формированию механизма риск-контроллинга в системе сбыта промышленной продукции.
Реализация поставленной цели потребовала решения научных задач:
1 Изучить становление и развитие риск-контроллинга, а также проблемы его внедрения. Выполнить ретроспективный анализ основных концепций контроллинга. Уточнить понятийный аппарат в теории контроллинга и риск-менеджмента, включая понятие «риск-контроллинг».
2 Исследовать факторы неопределенности и риска в системе сбыта промышленной продукции. Рассмотреть особенности принятия и реализации решений в процессе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятиях.
3 Выявить проблемы и оценить уровень обеспеченности информацией при принятии управленческих решений, разработать методику оценки информированности менеджеров о состоянии рынков сбыта промышленной продукции.
4 Изучить современное состояние теории и практики риск-менедмента. Разработать методику учета факторов неопределенности и риска в управленческой деятельности, включающую анализ и оценку рисков в процессе управления предприятием на основе экспертно-аналитического моделирования. Обосновать необходимость изменения линии толерантности к риску в процессе принятия решений.
5 Разработать модель механизма контроллинга рисков, адаптированную к системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий. Выделить основные методологические принципы, используемые для формирования ключевых индикаторов риска. Обосновать методический подход к их использованию на промышленном предприятии.
Объект исследования: промышленные предприятия, реализующие в своей деятельности механизм контроллинга рисков.
Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе формирования и функционирования риск-контроллинга в сбытовой деятельности промышленного предприятия.
Изложенные предмет, объект, цель и задачи исследования определили логику диссертационного исследования.
Теоретическая, методологическая и информационная основа исследования. Теоретической основой работы явились научные труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам использования современных систем управления промышленным предприятием, в том числе риск-менеджменту и контроллингу. Нормативно-правовую базу исследования составили законодательные акты и нормативные документы Российской Федерации и ее субъектов.
Методологическую основу диссертационной работы определяют общенаучные методы познания. Для решения поставленных задач в работе использовались методы системного подхода, теория принятия решений, методология маркетинга, статистические методы обработки информации, методы математического моделирования, экспертных оценок.
Информационной базой являются статистические данные из официальных источников, в том числе .данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области, данные муниципальных образований Свердловской области и УрФО. В работе применялись первичные данные промышленных предприятий, результаты фундаментальных исследований, опубликованных в специализированных периодических изданиях, а также эмпирические данные, полученные путем анкетирования менеджеров, специализирующихся в области сбыта промышленной продукции. Обработка информации, которая была получена в исследовании, осуществлялась с использованием стандартных программных продуктов.
Основные научные результаты, полученные лично автором:
• Обобщены и систематизированы точки зрения ученых на проблемы внедрения механизма контроллинга на промышленном предприятии, проанализированы основные концепции контроллинга, сделан вывод о-дальнейшем развитии контроллинга с позиций системно-синергетического подхода. Уточнены понятия, используемые в системах контроллинга и управления рисками, в том числе термин «риск-контроллинг».
• Сделаны выводы о характере управленческих решений, принимаемых в сбытовой деятельности промышленного предприятия. Определены внешние и внутренние факторы неопределенности, оказывающие существенное влияние на результаты деятельности предприятия. Проведена систематизация классификаций неопределенности и риска.
• Исследованы проблемы информационного обеспечения в сбытовой деятельности промышленного предприятия. Разработана методика оценки уровня информированности менеджеров, принимающих решения в системе сбыта промышленной продукции на основе характеристик продукции и рынка.
• Проведен сравнительный анализ методов оценки рисков, сделан вывод о том, что в системе сбыта промышленной продукции на ведущие позиции выходит экспертно-аналитический подход к риск-анализу. Разработана методика учета факторов неопределенности и риска в процессе управления предпри-
ятием. Обоснована целесообразность изменения линии толерантности к риску при принятии управленческих решений.
• Разработаны модель механизма контроллинга для промышленных предприятий, основными критериями использования которой являются ключевые индикаторы риска, и методика ее практического применения. Обоснованы методологические принципы применения ключевых индикаторов риска. Определены условия использования механизма в системе управления сбытовой деятельностью предприятий.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических рекомендаций и практических предложений по формированию механизма контроллинга рисков в сбытовой деятельности промышленного предприятия. В процессе исследования были достигнуты теоретические и методические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:
1 Уточнено понятие «риск-контроллинг», в котором в отличие от существующих определений введены следующие параметры: задача — достижение стратегических и оперативных целей хозяйствующего объекта; основной фактор — неопределенность внешней и внутренней среды; способ — ранняя диагностика рисков и формирование системы обратной связи, что создает условия для своевременной разработки корректирующих мероприятий (пункт 1.1.26 паспорта специальностей ВАК РФ).
2 Разработан методический подход учета факторов неопределенности и риска в процессе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий, в котором в качестве критериев принятия управленческого решения обоснована необходимость использования характеристик риска, изменен уровень толерантности в матрице «вероятность-потери», предложена методика расчета коэффициента обеспеченности необходимой информацией (пункт 1.1.11 паспорта специальностей ВАК РФ).
3 Сформулированы методологические принципы формирования и использования ключевых индикаторов риска, учитывающие особенности функционирования промышленного предприятия, уровень неопределенности и риска, сложность координации элементов управления, что позволит посредством ранней диагностики рисков принять комплекс мер для достижения поставленных целей (пункт 1.1.11 паспорта специальностей ВАК РФ),
4 Разработаны основные элементы и структура модели механизма риск-контроллинга, включающая в себя систему управления рисками, информацион-
7
ную систему, систему обратной связи, взаимодействие которых повысит эффективность планирования производственной и финансовой деятельности; определены условия использования контроллинга рисков в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий (пункт 1.1.26 паспорта специальностей ВАК РФ).
Практическая значимость исследования заключается в разработке методических подходов к учету факторов неопределенности и риска в сбытовой деятельности предприятия, а также в методике определения ключевых индикаторов риска, позволяющих на ранних стадиях прогнозировать возможность появления потерь при реализации управленческих решений. Все это может быть реализовано в механизме контроллинга рисков на промышленных предприятиях.
Предлагаемый подход актуален для промышленных предприятий, стремящихся в условиях изменчивости факторов внешней и внутренней среды обеспечить выполнение планов по сбыту своей продукции, сохранять устойчивость и эффективность своей деятельности.
Апробация результатов исследования. Результаты, основные положения и выводы нашли отражение в материалах научно-практических конференций: «Экономическая культура в условиях развития рыночной экономики: отечественная практика и опыт международного сотрудничества» (Екатеринбург, 2006 г.), «Проблемы развития предприятий: теория и практика» (Пенза, '2009 г.), «Формирование российской системы маркетинга в условиях модернизации экономики» (Москва, 2010 г.), «Гуманитарные науки и современность» (Москва, 2011 г.).
Отдельные результаты диссертационного исследования внедрены на ряде промышленных предприятий, а именно: в ЗАО «Заречье», ООО «Комплект 92», ООО «РЕМТЕХСПЕЦМОНТАЖ», ООО «Научно-производственное предприятие "Ортикс"», что подтверждается актами о внедрении.
Результаты исследования были использованы в учебном процессе при преподавании курсов «Риск-менеджмент» и «Методы и модели в логистике».
Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 работ, в том числе пять в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Общий объем публикаций — 5,9 п. л. (в том числе 5,3 п. л. автора).
Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 173 наименования и 5 приложений. Работа общим объемом 170 страниц содержит 15 рисунков и 47 таблиц.
Структура диссертации определяется целью и задачами исследования.
Во введении дано обоснование актуальности темы, определены цель и задачи работы, объект и предмет исследования, оценены состояние и степень разработанности исследуемой проблемы, отражены научные результаты, полученные лично автором, научная новизна и практическая значимость исследования.
В первой главе «Теоретические основы применения контроллинга рисков в системе управления предприятием» исследованы основные подходы к формированию риск-менеджмента на промышленных предприятиях. Проведен анализ основных концепций контроллинга и определена его роль в системе управления предприятием, изучены вопросы оценки эффективности внедрения механизма контроллинга в промышленных организациях. Проведено исследование базовой терминологии риск-контроллинга, уточнены некоторые понятия в данной области. Систематизированы классификации неопределенности и риска при принятии управленческих решений. Сделан вывод о перспективах использования системно-синергетического подхода в управлении предприятием.
Во второй главе «Научно-методические подходы к формированию механизма риск-контроллинга на промышленных предприятиях» на основе статистических методов были получены экспертные данные, проведя анализ которых, автор сделал выводы об особенностях принятия управленческих решений, об уровне неопределенности и риска в процессе управления промышленным предприятием. Представлена методика учета факторов неопределенности и риска при принятии управленческих решений. Определены основные элементы механизма контроллинга рисков. Разработана модель структуры и процесса функционирования механизма на предприятиях. Разработаны методологические принципы формирования ключевых индикаторов риска и рекомендации по их использованию.
В третьей главе «Практические рекомендации по внедрению контроллинга рисков в систему сбыта промышленной продукции» изучены основные проблемы формирования и функционирования механизма контроллинга рисков на российских предприятиях, даны практические рекомендации по внедрению предложенных методик в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий. Представлены практические данные о результатах апробации на промышленных предприятиях. Проведена оценка эффективности механизма контроллинга риска, на основании которой сделан вывод о целесообразности применения предложенных методик в деятельности предприятия на современном этапе.
В заключении даны основные выводы и обобщены результаты диссертационного исследования.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1 Понятие «риск-контроллинг», в которое, в отличие от существующих определений, введены следующие параметры: задача — достижение стратегических и оперативных целей хозяйствующего объекта; основной фактор — неопределенность внешней и внутренней среды, способ — ранняя диагностика рисков и формирование системы обратной связи, что создает условия для своевременной разработки корректирующих мероприятий.
В работе проведен анализ термина «риск», изучена эволюция методологических подходов к риск-менеджменту, сделан вывод, что риск характеризуется такими понятиями, как неопределенность, вероятность, событие, ущерб. В понятии «риск» можно выделить следующие основные элемента, взаимосвязь которых составляет его сущность: вероятность получения желаемого результата; вероятность отклонения от выбранной цели; отсутствие уверенности в достижении поставленной цели; возможность появления материальных, экономических, финансовых и других потерь.
Проявление факторов риска в процессе реализации управленческих решений определяет возможность невыполнения целевых показателей во многих сферах деятельности предприятия. К современным технологиям процесса управления относится механизм контроллинга, основные концепции которого строятся на системах учета данных, использовании информационной управленческой системы, координации и контроле. Однако реагирование на отклонение фактических целевых показателей от плановых значений, выявление причин их изменения не позволит своевременно реализовать корректирующие мероприятия в условиях изменчивости факторов внешней и внутренней среды. Все это определяет необходимость использования риск-контроллинга, в понятиях и терминологиях которого на сегодняшний день нет единых подходов.
Анализ используемых в научной литературе определений показал, что в одних источниках основным содержанием понятия «риск-контроллинг» является анализ и оценка рисков, в других — координация функционирования деятельности предприятия. Наблюдается разнообразие и расплывчатость определений в зависимости от способа достижения поставленных задач. Однако необходимо отметить, что большинство ученых характеризуют контроллинг как сложный координирующий механизм, который обеспечивает обратную связь в системе управления промышленного предприятия для достижения поставленных целей. Методы риск-менеджмента позволяют своевременно прогнозиро-
вать возможность появления неблагоприятных событий. Все это определило основные элементы понятия «риск-контроллинг».
Опираясь на опыт внедрения контроллинга на промышленных предприятиях, особенности их функционирования, высокий уровень неопределенности внешней и внутренней среды, научную литературу, определим риск-контроллинг как интегрированный механизм поддержки менеджмента, ориентированный на достижение стратегических и оперативных целей хозяйствующего объекта, посредством ранней диагностики рисков и выработки системы ответной реакции на основе обратной связи в условиях неопределенности внешней и внутренней среды.
Уточненное определение риск-контроллинга позволяет систематизировать понятийный аппарат, более точно определить функции, методы и способы внедрения этого механизма на промышленных предприятиях.
2 Методический подход учета факторов неопределенности и риска в процессе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий, в котором в качестве критериев принятия управленческого решения обоснована необходимость использования характеристик риска, изменен уровень толерантности в матрице «вероятность-потери»; предложена методика расчета коэффициента обеспеченности необходимой информацией.
Сбыт является завершающей, наиболее ответственной стадией функционирования промышленного предприятия в современных условиях. Система управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий функционирует под влиянием значительного количества факторов внешней среды, которые могут оказывать отрицательное воздействие на экономические показатели этой системы. По мнению автора, понятие «сбыт» необходимо рассматривать в узком и широком смысле. В узком смысле под сбытом мы понимаем условия непосредственной реализации продукции конечному потребителю. В широком плане сбыт характеризуется совокупностью организационно-управленческих решений по формированию спроса и стимулированию сбыта с целью максимального удовлетворения потребности покупателей в условиях неопределенности факторов внешней и внутренней среды для производителя промышленной продукции.
Исследование, проведенное автором, позволяет сделать вывод, что управленческие решения в этой области являются многоальтернативными, многокритериальными, слабоструктурированными, незапрограммированными. Зависимость между параметрами элементов системы сбыта нелинейна. Решения принимаются,
11
в основном, на основе суждений, менеджер чаще всего не использует специальный математический аппарат. Большинство стратегических решений принимаются в условиях неопределенности (77,3 %), являются некорректируемыми (71,0 %), с множеством критериев (76,8 %). В свою очередь оперативные решения принимаются в условиях риска (55,4 %), их можно корректировать в процессе их реализации (54,1 %), кроме того, они являются циклическими (57,1 %). По многим параметрам в проведенном исследовании, наблюдается значимость различий между стратегическими и оперативными решениями (р < 0,05).
На основании проведенного исследования сделан вывод, что большинство менеджеров (61,6 %) при принятии решения не учитывают факторы неопределенность и риска в своей деятельности, 85 % из которых объяснили этот факт отсутствием практических методов их учета в системе сбыта продукции. Респонденты отметили как внешние, так и внутренние факторы неопределенности, препятствующие достижению цели при реализации управленческого решения. Преобладают внешние факторы (65,1 %), тогда как в странах с развитой экономикой на внешние факторы приходится только 30 %.
Наибольшее количество менеджеров указали на экономическую неопределенность в стране и регионе (61,6 %), изменчивость показателей рынка сбыта продукции (44,2 %), непредвиденные действия государственных органов (30,2 %). За время проведения исследования наблюдалось увеличение доли респондентов, которые указали на нестабильность в экономической и политической ситуации, изменения в конъюнктуре рынка, в уровне коррупции. Среди внутренних факторов наибольший процент охватывают неопределенности производственного характера и отсутствие информации (19,8 % и 30,2 % соответственно).
Основное внимание в диссертационной работе уделено изучению рисков в сбытовой деятельности предприятия. Использование экспертных оценок, позволило сделать вывод о критическом уровне риска в этой области (70,8 %). Анализ специальной литературы показал, что исследователи различают риск на этапе принятия решения и риск на этапе его реализации. Систематизировав точки зрения ученых в этой области, автор сделал вывод, что риск принятия управленческого решения — возможность неоптимального выбора из альтернативных вариантов решения проблемы в условиях неопределенности. Риск реализации управленческого решения — возможность отклонения от намеченных целей.
Проведенное исследование доказывает необходимость учета факторов неопределенности и риска при принятии и реализации управленческих решений в системе сбыта промышленной продукции. На рисунке 1 представлен ал-
12
горитм действий при принятии управленческих решений. Отличительными особенностями методики являются: необходимость исследования факторов неопределенности, оценки в каждом конкретном случае уровня толерантности к риску, применение в методе анализа иерархий (МАИ) в качестве критериев выбора из альтернативных вариантов характеристик риска. Предлагается в качестве таких показателей использовать вероятность неблагоприятных событий, появление дополнительных расходов, отклонение от плановых значений.
Рисунок 1 - Методика учета факторов неопределенности и риска
С целью определения уровня обеспеченности необходимой информацией предлагается методика, основанная на показателях продукции и рынка. Необходимый уровень информированности может быть определен по формуле:
(1)
где НУ И - необходимый уровень информированности; Ki - критерий важности;
Oi - оценка характеристики продукции или рынка. На основе исследования факторов неопределенности в сфере сбыта промышленной продукции, а также экспертных оценок определяется уровень обеспеченности информацией (УИ) на предприятии. Сопоставление уровня обеспеченности информацией для предприятия с его необходимым значением даст возможность менеджеру определить коэффициент обеспеченности необходимой информацией ('К0беспЛ на основании которого принимается решение о необходимости сбора дополнительной информации.
Кобесп — т„... > (2)
НУИ
где К0бесп - коэффициент обеспеченности необходимой информацией; УИ - уровень обеспеченности информацией.
В ходе анализа рисков, оказывающих наибольшее влияние на результаты деятельности предприятия, сделан вывод, что наибольший уровень риска в ходе принятия управленческих решений связан с величиной вероятности неблагоприятного события в пределах 50 %. Соответственно при увеличении вероятности неблагоприятного события риск ошибки при выборе из альтернативных вариантов снижается.
Таблица 1 - Влияние риска на результаты управленческого решения
Вероятность неблагоприятного события Отклонения от плановых значений Mim, % Р
Группа А Группа В
Очень низкая 7,2 ±0,9 8,1+1,1 >0,05
Низкая 8,4±1Д 8,9+1,3 >0,05
Средняя 13,1±1,5 12,2±1,6 >0,05
Высокая 16,3+1,7 14,7±1,9 >0,05
Очень высокая 19,9±1,8 15,1±1,5 <0,05
Примечание - Группа А — менеджеры не учитывают риски при планировании показателей;
группа В — менеджеры учитывают риски при планировании показателей.
Данный вывод основан на проведенном в 2008-2010 гг. исследовании, в котором участвовали 29 менеджеров, принимающие управленческие решения в сфере сбыта промышленной продукции. Результаты исследования представле-
14
ны в таблице 1, данные которой доказывают, что во второй группе при увеличении вероятности неблагоприятных событий процент отклонения от плановых значений целевых показателей увеличивается незначительно.
Это связано с тем, что при увеличении вероятности уровень неопределенности уменьшается, менеджер может более точно осуществлять процесс планирования. В первой группе наблюдается практически линейная зависимость между вероятностью и результатом. Необходимо отметить, что при высокой степени вероятности неблагоприятного события существует значимость в различиях между данными групп А и В (р< 0,05). На основании вышеизложенного автор предлагает использовать для определения уровня толерантности значения индекса рисков, представленные на рисунке 2 и рассчитанные по формуле (3). Классификация индексов риска по степени воздействия представлена в таблице 2.
1 2 3 4 5
2 4 6 8 10
3 6 9 12 15
2 4 6 8 10
1 2 3 4 5
Потери
Рисунок 2 - Индексы рисков при принятии управленческих решений
Я=Р-1 (3)
где Я - индекс риска;
Р - вероятность возникновения рисков (по трехбалльной шкале); 1- величина возможных потерь (по пятибалльной шкале).
Таблица 2 - Классификация рисков по степени воздействия
Риски Индекс риска Необходимые меры
Критические 15 Отказ от альтернативного варианта решения проблемы
Существенные 10-12 Разработка мероприятий по снижению риска
Умеренные 8-9 Учет факторов риска при принятии решения
Незначительные 5-6 Постоянный мониторинг факторов неопределенности.
Игнорируемые 1-4 Не учитывать факторы риска при принятии управленческого решения
Проведенное исследование также доказывает ограниченность использования статистических методов для оценки риска в сбытовой деятельности про-
15
мышленного предприятия; обосновывается возможность применения непараметрических способов и кривых Пирсона. Автором предлагается использовать также современные Подходы, основанные на экспертно-аналитическом моделировании. Методический подход к оценке рисков с применением теории нечетких множеств может быть представлен в следующей последовательности:
1) построение модели факторов риска;
2) введение лингвистической переменной для описания уровней факторов риска и важности факторов;
3) определение методом попарных сравнений весовых коэффициентов для всех видов риска;
4) определение величины общего риска.
Рассмотренная методика позволит повысить обоснованность принимаемых решений в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий.
3 Методологические принципы формирования и использования ключевых индикаторов риска, учитывающие особенности функционирования промышленного предприятия, уровень неопределенности и риска, сложность координации элементов управления, что позволит посредством ранней диагностики рисков принять комплекс мер для достижения поставленных целей.
Одним из методов контроля над реализацией принимаемых решений является использование ключевых индикаторов риска (КИР). Формирование и использование системы таких индикаторов является достаточно затратным процессом, требующим серьезной информационной базы по потерям и квалифицированного персонала, который сможет работать с достаточно сложным программным обеспечением. В настоящее время КИРы применяются в основном в системах управления рисками банков, где они показали свою высокую эффективность. На уровне отдельно взятых промышленных предприятий только начинаются попытки применения подобных систем. В сбытовой деятельности использование КИРов практически не встречается, чем и обусловлена актуальность исследования.
Систематизировав основные принципы управления организацией (таблица 3), автор предложил следующие методологические принципы формирования ключевых индикаторов риска на промышленных предприятиях.
Система управления Основные принципы
Система раннего обнаружения Долгосрочность, ориентация на ресурсы, синергия, позиционирование, ориентация на потенциал, учет рисков, концентрация сил
Система контроллинга Формирование открытых систем, обратной связи, прогностического анализа стратегии развития, целостности и полноты информации
Система управления рисками Влияние на результат, непрерывность, изменение, возможность измерения и управления, когерентность, прогнозирование, минимизация потерь и максимизация доходов
1 Принцип организации процесса. Система мониторинга индикаторов риска должна быть частью процедур общего менеджмента предприятия. В ходе организации процесса необходимо выявить основные факторы риска, подверженные изменению внешней и внутренней среды, обеспечить взаимодействие всех составных частей механизма управления предприятием, осуществить весь спектр мероприятий, связанных с процессом мониторинга.
2 Принцип оценки. Возможность количественной оценки индикаторов риска. Разработанная методика должна отвечать всем требованиям системы контроллинга на предприятии. Кроме того, должен быть определен уровень толерантности к риску и степень реагирования на возможные изменения величины риска.
3 Принцип обоснованности. Использование индикаторов риска должно быть обосновано эмпирически. Несмотря на то, что на первых этапах построения системы можно основываться на экспертных знаниях, достоверность их оценок должна быть проверена опытом.
4 Принцип значимости. Значимость индикаторов риска подтверждается ретроспективным анализом. Должна быть накоплена информационная база по факторам риска и их последствиям, на основании которых значимость показателей должна постоянно корректироваться.
5 Принцип оперативного воздействия. Определяет существование возможности воздействия на результат деятельности предприятия. В ходе исследования выявлено, что не все решения в процессе управления промышленным предприятием являются корректируемыми. Индикаторы риска должны использоваться в тех случаях, когда есть возможность оперативной координации управленческой деятельности.
6 Принцип целесообразности. Затраты не должны превышать величину возможных потерь. Формирование механизма контроллинга рисков является сложным и неоднозначным процессом. Менеджер должен всегда оценивать
эффективность систем, используемых на предприятии.
17
Эффективное использование КИРов в практической деятельности предприятия может быть связано со следующим планом действий:
а) определение видов рисков, степень влияния которых на результаты управленческих решений достаточно велика;
б) ранжирование полученных результатов по приоритетности;
в) разработка ключевых индикаторов для выявленных рисков;
г) тестирование КИРа с целью определения его эффективности;
д) составление таблиц и графиков для мониторинга данных индикаторов.
Практическое применение ключевых индикаторов риска в сфере сбыта
промышленной продукции имеет ряд особенностей. Ограниченность использования методов статистического анализа определяет необходимость формирования экспертных групп на основе показателей осведомленности, аргументации и компетентности. Мнения респондентов должны быть проверены на уровень согласованности и репрезентативности. Все это нашло отражение в диссертационной работе, в которой доказывается высокая значимость экспертно-аналитического моделирования в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий.
4 Основные элементы и структура модели механизма риск-контроллинга, включающая в себя систему управления рисками, информационную систему, систему обратной связи, взаимодействие которых повысит эффективность планирования производственной и финансовой деятельности; определены условия использования контроллинга рисков в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий.
На основе проведенного в диссертационной работе исследования делается вывод о необходимости обеспечения взаимосвязи между информационной базой, системой планирования, анализом и корректировкой управленческих решений в механизме контроллинга рисков. Модель этого механизма представлена на рисунке 3.
Анализ данных исследования показал, что формирование информационной системы на промышленных предприятиях имеет ряд проблем. Только 7 % респондентов отметили, что имеют достоверную информацию о рынке сбыта продукции. В процессе управления 62,8 % респондентов опираются на принцип безубыточности и данных о себестоимости и маржинальном доходе. 30,2 % менеджеров имеют постоянную информацию о затратах, а 47,7 % лишь время от времени. Большое значение для принятия решений имеет информация бухгалтерской отчетности, на достоверность которой указали 65,1 % респондентов, из
18
них 82 % используют эти данные для принятия решений в сфере сбыта продукции. Достоверность управленческого учета отметили 40,7 % руководителей, абсолютное большинство которых (95,3 %) используют эту информацию в управленческой деятельности. Исследование показало, что основным источником информации в сбытовой деятельности предприятия, являются данные управленческого и бухгалтерского учета, личные контакты, средства массовой информации.
£
Информа- и_|ч
ционная ^ у система N V
Информационные потоки
Анализ факторов неопределенности
Методы сбора и обработки данных
Система управления рисками
Система обратной связи
Подходы к анализу и оценке рисков
Границы области допустимых значений (ОДЗ)
1\Г
Уровень толерантности к риску
Факторы, влияющие на ОДЗ
Методы нейтрализации рисков
Методы корректировки управленческих решений
Подсистема координации производственной деятельности промышленного предприятия
| | — блоки механизма, по которым предлагаются изменения Рисунок 3 - Модель механизма риск-контроллинга
Информационная система должна обеспечивать поддержку оперативных возможностей и комфортных условий при управлении предприятием. Основой такой системы является формирование информации аналитического и сводного характера для проведения экономических оценок, моделирования рисковых ситуаций и составления прогнозов в бизнесе. Основными требованиями к информации в процессе управления предприятием является ее актуальность, достоверность, полезность, прозрачность, объективность, гибкость.
При формировании системы обратной связи возникает вопрос о факторах и границах области допустимых значений. Если в других системах можно ориентироваться на средние величины, то в сбытовой деятельности промышленного предприятия необходимо использовать экспертные оценки, протестированные рядом аналитических методов. Для этих целей применима теория нечетких множеств, .получившая в последнее время большое распространение. Границы интервалов для лингвистической переменной необходимо определять исходя из значимости показателя, времени его мониторинга, степени взаимосвязи показателя с другими показателями системы.
Процесс внедрения механизма контроллинга рисков (рисунок 4) в системе сбыта промышленной продукции связан с рядом проблем, основными из которых являются адаптация механизма к реальным условиям хозяйствования, отсутствие единого понимания концепций контроллинга и системы управления рисками, стремление менеджеров управлять по устаревшим стереотипам, спектр социально-психологических факторов и т. д.
1. Определение целевых показателей Лтакнионипования ппеттпиятия
1 +
Учет влияния внешних | факторов ] Учет влияния внутренних факторов
2. РазраЬотка системы координации и контроля за процессом Г достижения конечных результатов
► По степени воздействия на конечный результат -»] По определению «узких мест» на предприятии
^ По уровню неопределенности факторав внешней и \_____внутренней среды__
¿. Анализ отклонений индикаторов риска от _плановых значений_
---►! Схема мониторинга за индикаторами риска
Методы и модели анализа и оценки рисков
Алгоритм действий при отклонении КИРов от _______плановых значений _
4. Разработка системы обратной связи
5. БыраЬотка корректирующих управленческих _решений_
Рисунок 4 - Основные этапы формирования контроллинга рисков на промышленном предприятии
Формирование ключевых индикаторов риска
Формирование
внутренней документации (отчетности)
Апробация отдельных элементов представленного механизма на промышленных предприятиях (ЗАО «Заречье», ООО «РЕМТЕХСПЕЦМОНТАЖ», ООО «Научно-производственное предприятие "Ортикс"») позволяет повысить эффективность планирования производственно-сбытовых показателей на предприятии, обосновать канал распределения промышленной продукции, выбор транспортной компании, а также в условиях изменчивости внешней и внутренней среды обеспечить достижение поставленных целей.
Таблица 4 - Данные для расчета комплексного показателя достижения целей
(на примере ООО «Комплект-92»)
Показатель Цель оперативного решения Средняя оценка достижения результата (ДР;), % Ранг важности (РВ«>
до внедрения механизма после внедрения механизма
Уровень качества продукции Снизить уровень брака до 0,5 % 60 72 0,15
Доля новых изделий в объеме продаж Увеличить на 10 % 57 61 0,20
Оценка клиентов Лучшее соотношение «цена-качество» с точки зрения 60 % клиентов 74 74 0,10
Рентабельность продукции Увеличить на 3 % 56 62 0,05
Время выполнения заказа Уменьшить на 2 дня 60 85 0,15
Доля рекламаций в общем числе заказов Уменьшить на 1 % 80 91 0,05
Количество заказов Увеличить на 7 % 65 70 0,20
Число новых клиентов Увеличить па 10 % 56 61 0,10
Механизм контроллинга рисков был реализован на предприятии ООО «Комплект-92», в результате чего комплексный показатель достижения целей, описанный в научной литературе, и рассчитанный по формуле (4) на основании данных таблицы 4, увеличивается с 62,2 % до 70,9 %, что доказывает эффективность его использования на промышленных предприятиях.
КП^М-РВ,, (4)
где КП - комплексный показатель достижения цели;
ДР, - среднее значение достижения результата ¡-го показателя; РВ, - ранг важности, определяемый экспертным путем.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
Результаты выполненных исследований, направленные на формирование механизма контроллинга рисков в сбытовой деятельности промышленного предприятия, позволяют сделать следующие выводы:
1 Применение инструментов риск-менеджмента в процессе формирования механизма контроллинга позволяет повысить уровень планирования основных показателей в производственно-сбытовой деятельности промышленного предприятия.
2 Большинство принимаемых и реализуемых решений в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий являются многоальтернативными, многокритериальными, слабоструктурированными, незапро-граммированными и характеризуются высоким уровнем неопределенности и риска, что вызывает необходимость их учета в управленческой деятельности.
3 Подходы и принципы формирования ключевых индикаторов риска должны быть адаптированы к реальным условиям функционирования хозяйствующего объекта. Не существует единого и уникального индикатора, на основе которого необходимо принимать упреждающие мероприятия в процессе управления промышленным предприятием.
4 Применение механизма контроллинга рисков в сбытовой деятельности предприятия определяется особенностями сбора и обработки информации, методами анализа и оценки рисков, системой обратной связи.
5 Реализация механизма риск-контроллинга позволяет повысить эффективность деятельности промышленного предприятия. Система обратной связи, являющаяся неотъемлемой частью данного механизма, позволит своевременно скорректировать производственно-сбытовую деятельность промышленного предприятия, что обеспечит достижение поставленных целей.
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Статьи в научных гаданиях, рекомендуемых ВАК РФ:
1 Гордеев Г.Д. Исследование факторов неопределенности при принятии маркетинговых решений [Текст] / Г.Д. Гордеев, C.B. Слабинский // Вестник Уральского государственного технического университета. Серия «Экономика и управление» - 2010. - № 2. - С. 43-52 (0,78 п. л., в т. ч. автора 0,39 п. л.).
2 Гордеев Г.Д. Оценка маркетинговых рисков с использованием эксперт-но-аналитического подхода [Текст] / Г.Д. Гордеев, C.B. Слабинский // Труды вольного экономического общества России. - 2010. - Том 130. - С. 56-63 (0,38 п.л., в т. ч. автора 0,19 п. л.).
3 Слабинский C.B. Информационное обеспечение контроллинга сбыта промышленной продукции [Текст] / C.B. Слабинский // Труды вольного экономического общества России. -2010. - Том 137. - С. 917-923 (0,38 п. л.).
4 Слабинский C.B. Подходы и принципы формирования индикаторов риска на промышленном предприятии [Текст] / C.B. Слабинский // Российское предпринимательство - 2011. - № 6(2). - С. 88-93 (0,38 п. л.).
5 Слабинский C.B. Формирование механизма контроллинга рисков на промышленном предприятии [Текст] / C.B. Слабинский // European Social Science Journal. - 2011. - № 6. - С. 399-408 (0,58 п. л.).
Научные публикации в прочих изданиях:
6 Слабинский C.B. Применение имитационных моделей в управлении рисками [Текст] / C.B. Слабинский // Новые тенденции в экономике и управлении организацией: сборник научных трудов. - Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2005. - С. 314-315 (0,10 п. л.).
7 Слабинский C.B. Управление рисками: этапы и методы [Текст] / C.B. Слабинский, Г. Д. Гордеев // Экономическая культура в условиях развития рыночной экономики: отечественная практика и опыт международного сотрудничества: материалы научно-практической конференции с международным участием. - Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. - С. 310-315 (0,26 п. л., в т. ч. автора 0,13 п. л.).
8 Слабинский C.B. Управление рисками как часть проектного менеджмента [Текст] /C.B. Слабинский // Научные труды X отчетной конференции молодых ученых ГОУ ВПО УГТУ-УПИ: сборник статей. В 4 ч. - Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. - С. 290-291 (0,12 п. л.).
9. Слабинский C.B. Методы оценки риска в инвестиционном маркетинге 1 C.B. Слабинский [Текст] // Экономика и эффективность организации производства: сборник научных трудов. - Брянск: БРИТА, 2009. - С. 37-39 (0,12 п. л.).
10 Слабинский C.B. Управленческие решения: технологии и факторы / C.B. Слабинский [Текст] // Актуальные проблемы современной экономики и их правовое регулирование: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Каменск-Уральский: УИЭУиП, 2009. - С. 6-9 (0,13 п. л.).
11 Слабинский C.B. Критерии выбора канала распределения продукции в сбытовой политике предприятия [Текст] / C.B. Слабинский // Экономика и управление: инновационные пути развития: материалы международной научно-практической конференции. - Саратов: ООО «Издательский центр "Наука"», 2010.-С 150-153 (0,17 пл.).
12 Слабинский C.B. Моделирование факторов неопределенности в сбытовой деятельности предприятия [Текст] / C.B. Слабинский // Социально-
экономическое развитие регионов и конкурентоспособность предприятия: сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза: РИО ПГСХА, 2010. - С. 163-166 (0,17 п. л.).
13 Слабинский C.B. Использование ключевых индикаторов риска в антикризисной стратегии предприятия [Текст] / C.B. Слабинский // Актуальные проблемы преодоления кризиса: национальные и региональные приоритеты. Коллективная монография / Под общей редакцией Н. Ф. Газизуллина, В.В. Ложко. - СПб.: НПК «Рост», 2010. - С 489-495 (0,39 п. л.).
14 Слабинский C.B. Применение принципов синергетического подхода в формировании механизма контроллинга [Текст] / C.B. Слабинский // Модернизация современного общества: пути созидания и развития: материалы международной научно-практической конференции. - Саратов: ООО «Издательство КУБиК, 2011. - С. 32-35 (0,16 п. л.).
15 Слабинский C.B. Проблемы внедрения и функционирования контроллинга рисков на промышленном предприятии [Текст] / C.B. Слабинский // Народное хозяйство: Всероссийский научно-практический журнал. - 2011. -№ 1.-С. 24-30(0,76 п. л.).
16 Слабинский C.B. Особенности принятия управленческих решений в сбытовой деятельности предприятия [Текст] / C.B. Слабинский // Общественные науки: Всероссийский научно-практический журнал. - .2011. - №2. -С. 144-150 (0,34 п. л.).
17 Слабинский C.B. Оценка эффективности контроллинга сбыта промышленной продукции [Текст] / C.B. Слабинский // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд: материалы IX Международной научно-практической конференции. - Новосибирск: Издательство НГТУ, 2011. -С. 282-287 (0,44 п. л.).
18 Слабинский C.B. Особенности сбыта промышленной продукции в современных условиях [Текст] / C.B. Слабинский // Экономика, предпринимательство и право: Всероссийский научно-практический журнал. - 2011. - № 4. -С. 21-26 (0,31 п. л.).
Подписано в печать 07.11.2011 Формат 60x84 1/16 Бумага писчая. Печать плоская. Усл. печ. л. 1,5 Тираж 120 экз. Заказ № 477
Ризография НИЧ ФГАОУ ВПО УрФУ им. первого Президента РФ Б.Н. Ельцина 620002, г. Екатеринбург, Мира, 19
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Слабинский, Сергей Владимирович
Введение.
1 Теоретические основы применения контроллинга рисков в системе управления предприятием.
1.1 Эволюция методологических подходов к риск-менеджменту.
1.2 Становление и развитие риск-контроллинга.
1.3 Перспективы использования принципов синергетического подхода в управлении промышленным предприятием.
2 Научно-методические подходы к формированию механизма риск-контроллинга на промышленных предприятиях.
2.1 Исследование факторов неопределенности и риска в системе управления предприятием.
2.2 Разработка методики анализа и оценки рисков на основе экспертно-аналитического моделирования.
2.3 Основные элементы и структура механизма контроллинга рисков.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Механизм риск-контроллинга в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий"
Актуальность темы исследования. Сложность управленческой деятельности на современном этапе определяется смещением акцента с анализа прошлого на прогноз будущего, необходимостью координации всех сфер функционирования предприятия, а также постоянного отслеживания всех изменений. Развитие рыночных отношений, повышение уровня конкуренции требуют поиска все более эффективных и совершенных инструментов управления. Отличительными особенностями деятельности промышленных предприятий являются исключительно сложные ситуации, противоречия между методами достижения поставленных целей, трудности в оценке результатов.
Решению данных проблем призван содействовать механизм контроллинга, эффективность которого доказана мировым опытом его использования. Внедрение контроллинга на промышленных предприятиях определяется необходимостью применения современных технологий управления, в результате чего обеспечивается устойчивое их развитие. Механизм контроллинга более эффективен в тех сферах, где деятельность предприятия наиболее подвержена изменчивости факторов внешней*и внутренней среды. В значительной степени это ' ч ^ ** »и - * л V*' % м ./4,/ 1 ^ч % наблюдается в сбытовой деятельности промышленного предприятия.
Неопределенность условий функционирования предприятий определило необходимость применения инструментов риск-менеджмента в управлении компанией. Развитие этой науки связано с прогнозированием потерь и разработкой мероприятий по их устранению. Использование методов риск-менеджмента в механизме контроллинга позволяет повысить эффективность управления и уровень достижения целевых показателей при реализации управленческих решений. Известно, что от того, насколько оперативно и своевременно компания справляется с совокупностью операционных рисков, зависит ее успешность на рынке, финансовая устойчивость, формирование конкурентных преимуществ.
Сложившаяся ситуация в данной сфере определяет необходимость использовать в управленческой деятельности современные методы системного анализа, в частности методы экспертно-аналитического моделирования и прогнозирования, позволяющие на ранних этапах формировать обратную связь с целью реализации корректирующих мероприятий для достижения поставленных целей. Данные методы уже в достаточной мере освоены экономистами -аналитиками, но отсутствуют комплексные методики, позволяющие внедрить их на промышленных предприятиях. Все это обуславливает актуальность выбранной темы диссертационного исследования, подтверждаемой наличием ряда проблем, существующих на данный момент в теории и практике внедрения и функционирования механизма риск-контролинга, в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий.
Степень разработанности проблемы. Различные аспекты теории и практики управления промышленным предприятием исследованы многими учеными. Активное участие в становлении и развитии теории контроллинга принимали следующие авторы: Ю. Вебер, Д. Вильсон, А. Дайле, Д. Джексон, Э. Майер, Р. Манн, Г. Райхманн, Д. Хан, Д. Хекерт, П. Хорват, Р. Энтони, С.Г. Фалько, JI.A. Малышева, O.A. Дедов, Г.Б. Гусева, A.M. Карминский, Е.А.
У * * £ " ^ "!» 's? * * *->*■* 1 * 4 4* i ♦ л Ананькина, Н.Г. Данилочкина, Н.И.! Оленев, А.Г. Примак,1 МЛ. Слуцкин и другие. Однако большинство авторов рассматривают формирование механизма контроллинга без учета влияния факторов внешней и внутренней среды. Не определен инструмент контроллинга в каждой конкретной сфере деятельности компании.
Проблема управления промышленным предприятием в условиях неопределенности и риска вообще и в сбытовой деятельности промышленного предприятия в частности нашла свое отражение в работах отечественных и зарубежных ученых. Формированием системы управления рисками на промышленных предприятиях занимались как зарубежные (Дж. Адаме, М. Алле, СЛ. Дерби, Ж. Керверн, Р. Мертон, Ф. Найт, А. Пигу, И. К. Редхед, П. Шумейкер), так и отечественные (B.JI. Абчук, А.П. Альгин, В.М. Гранатуров, P.M. Качалов, А.О. Недосекин, Э.А. Уткин, Н.В. Хохлов, В.А. Чернов, A.C. Шапкин) авторы.
Многие из них уделяли особое внимание исследованию факторов неопределенности и риска, однако, целостной теории риск-менеджмента при принятии и реализации управленческих решений в отечественной экономической науке пока нет. Несмотря на значительное количество исследований в данной области, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной, в том числе и в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий.
Особенности развития предприятий в России не позволяют применять в чистом виде зарубежные подходы к формированию механизма контроллинга рисков в промышленности. Специфика создания информационных управляющих систем, учета данных, системы планирования и контроля определяет особый научный подход к созданию механизма риск-контроллинга на российских предприятиях. Все это определило объект, предмет, цели и задачи диссертационного исследования.
Цель диссертационного исследования — разработка научно-методических рекомендаций по формированию механизма риск-контроллинга в системе сбыта промышленной продукции. * *' ч ' *
Реализация поставленной цели потребовала решения научных задач:
1 Изучить становление и развитие риск-контроллинга, а также проблемы его внедрения. Выполнить ретроспективный анализ основных концепций контроллинга. Уточнить понятийный аппарат в теории контроллинга и риск-менеджмента, включая понятие «риск-контроллинг».
2 Исследовать факторы неопределенности и риска в системе сбыта промышленной продукции. Рассмотреть особенности принятия и реализации решений в процессе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятиях.
3 Выявить проблемы и оценить уровень обеспеченности информацией при принятии управленческих решений, разработать методику оценки информированности менеджеров о состоянии рынков сбыта промышленной продукции.
4 Изучить современное состояние теории и практики риск-менедмента. Разработать методику учета факторов неопределенности и риска в управленческой деятельности, включающую анализ и оценку рисков в процессе управления предприятием на основе экспертно-аналитического моделирования. Обосновать необходимость изменения линии толерантности к риску в процессе принятия решений.
5 Разработать модель механизма контроллинга рисков, адаптированную к системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий. Выделить основные методологические принципы, используемые для формирования ключевых индикаторов риска. Обосновать методический подход к их использованию на промышленном предприятии.
Объект исследования: промышленные предприятия, реализующие в своей деятельности механизм контроллинга рисков.
Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе формирования и функционирования рискконтроллинга в сбытовой деятельности промышленного предприятия. £ * * > * ^ < , ' .'.Г / ' .У "т! " 4 « '"> ■»'/ * '
I V Изложенные »предмет, объект, цель и задачи исследования определили * Л ь , Г' „ , "/Чр! >- 4 ,< *» Л '*, к . \ / > > < „ 4'' » /м "■< }'/- - ' * * ч логику диссертационного исследования (рисунок 1): ■
Теоретическая, методологическая и информационная основа исследования. Теоретической основой работы явились научные труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам использования современных систем управления промышленным предприятием, в том числе риск-менеджменту и контроллингу. Нормативно-правовую базу исследования составили законодательные акты и нормативные документы Российской Федерации и ее субъектов.
Методологическую основу диссертационной работы определяют общенаучные методы познания. Для решения поставленных задач в работе использовались методы системного подхода, теория принятия решений, методология маркетинга, статистические методы обработки информации, методы математического моделирования, экспертных оценок. л* 4
V.
Информационной базой являются статистические данные из официальных источников, в том числе данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области, данные муниципальных образований Свердловской области и УрФО. В работе применялись первичные данные промышленных предприятий, результаты фундаментальных исследований, опубликованных в специализированных периодических изданиях, а также эмпирические данные, полученные путем анкетирования менеджеров, специализирующихся в области сбыта промышленной продукции. Обработка информации, которая была получена в исследовании, осуществлялась с использованием стандартных программных продуктов.
Основные научные результаты, полученные лично автором:
• Обобщены и систематизированы точки зрения ученых на проблемы внедрения механизма контроллинга на промышленном предприятии, проанализированы основные концепции контроллинга, сделан вывод о дальнейшем развитии контроллинга с позиций системно-синергетического подхода. Уточнены а ? понятия, используемые в системах контроллинга и управления рисками, в том ---------- --------------------- ' ' * г ал» « и м ^ числе термин «риск-контроллинг».-<- /^ечу? % /
Ч 4 ' /с"« .' » '4', V - л * ». < т,- » ,1 , ^,
• - , Сделаны выводы о характере управленческих'1 решении, принимае л у / ,!У
ИГ мых в сбытовой деятельности промышленного предприятия. Определены внешние и внутренние факторы неопределенности, оказывающие существенное влияние на результаты деятельности предприятия. Проведена систематизация классификаций неопределенности и риска.
• Исследованы проблемы информационного обеспечения в сбытовой деятельности промышленного предприятия. Разработана методика оценки уровня информированности менеджеров, принимающих решения в системе сбыта промышленной продукции на основе характеристик продукции и рынка.
• Проведен сравнительный анализ методов оценки рисков, сделан вывод о том, что в системе сбыта промышленной продукции на ведущие позиции выходит экспертно-аналитический подход к риск-анализу. Разработана методика учета факторов неопределенности и риска в процессе управления предприятием. Обоснована целесообразность изменения линии толерантности к риску при принятии управленческих решений.
• Разработаны модель механизма контроллинга для промышленных предприятий, основными критериями использования которой являются ключевые индикаторы риска, и методика ее практического применения. Обоснованы методологические принципы применения ключевых индикаторов риска. Определены условия использования механизма в системе управления сбытовой деятельностью предприятий.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических рекомендаций и практических предложений по формированию механизма контроллинга рисков в сбытовой деятельности промышленного предприятия. В процессе исследования были достигнуты теоретические и методические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:
1 Уточнено понятие «риск-контроллинг», в котором в отличие от существующих определений введены следующие параметры: задача — достижение л стратегических и оперативных целей хозяйствующего "объекта; основной фак
1 х , *!>,</- ' * ч„» $ „ * '' * - '"> ^ I ^ > ч * х . -* " . ' I ' ' «.*.' '> „ " Н • ^ \ ! ч> ? тор — неопределенность внешней и внутренней среды; способ — ранняя диагностика рисков и формирование системы обратной связи, что создает условия для своевременной разработки корректирующих мероприятий (пункт 1.1.26 паспорта специальностей ВАК РФ).
2 Разработан методический подход учета факторов неопределенности и риска в процессе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий, в котором в качестве критериев принятия управленческого решения обоснована необходимость использования характеристик риска, изменен уровень толерантности в матрице «вероятность-потери», предложена методика расчета коэффициента обеспеченности необходимой информацией (пункт 1.1.11 паспорта специальностей ВАК РФ).
3 Сформулированы методологические принципы формирования и использования ключевых индикаторов риска, учитывающие особенности функционирования промышленного предприятия, уровень неопределенности и риска, сложность координации элементов управления, что позволит посредством ранней диагностики рисков принять комплекс мер для достижения поставленных целей (пункт 1.1.11 паспорта специальностей ВАК РФ).
4 Разработаны основные элементы и структура модели механизма риск-контроллинга, включающая в себя систему управления рисками, информационную систему, систему обратной связи, взаимодействие которых повысит эффективность планирования производственной и финансовой деятельности; определены условия использования контроллинга рисков в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий (пункт 1.1.26 паспорта специальностей ВАК РФ).
Практическая значимость исследования заключается в разработке методических подходов учета факторов неопределенности и риска в сбытовой деятельности предприятия, а также в методике определения ключевых индикаторов риска, позволяющих на ранних стадиях прогнозировать возможность появления потерь при реализации управленческих решений. »Все это может быть применено в механизме контроллинга рисков на промышленных предприятиях.
Предлагаемый подход актуален для промышленных предприятий, стремящихся в условиях изменчивости факторов внешней и внутренней среды обеспечить выполнение планов по сбыту своей продукции, сохранить устойчивость и эффективность своей деятельности.
Апробация результатов исследования. Результаты, основные положения и выводы нашли отражение в материалах научно-практических конференций: «Экономическая культура в условиях развития рыночной экономики: отечественная практика и опыт международного сотрудничества» (Екатеринбург, 2006г.), «Проблемы развития предприятий: теория и практика» (Пенза, 2009г.) «Формирование Российской системы маркетинга в условиях модернизации экономики» (Москва, 2010г.), «Гуманитарные науки и современность» (Москва 2011г.).
Отдельные результаты диссертационного исследования внедрены на ряде промышленных предприятий, а именно: в ЗАО «Заречье», ООО «Комплект 92», ООО «РЕМТЕХСПЕЦМОНТАЖ», ООО «Научно-производственное предприятие "Ортикс"», что подтверждается актами о внедрении.
Результаты исследования были использованы в учебном процессе при преподавании курсов «Риск-менеджмент» и «Методы и модели в логистике».
Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 работ, в том числе 5 - в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК Министерства и науки РФ. Общий объем публикаций 5,9 п.л. (в т.ч. 5,3 п.л. автора).
Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 173 наименования и 5 приложений. Работа общим объемом 170 страниц содержит 15 рисунков и 47 таблиц.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Слабинский, Сергей Владимирович
Результаты исследования были реализованы на промышленных предприятиях. С этой целью на каждом предприятии были созданы экспертные группы. Апробация методик осуществлялась путем внедрения элементов механизма контроллинга рисков в систему управления сбытовой деятельности предприятий. Предупредительные мероприятия разрабатывались на основе контроля за ключевыми индикаторами риска. Основные результаты представлены в таблице 3.9.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Результаты выполненных исследований, направленных на формирование механизма контроллинга рисков в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий, позволяют сделать следующие выводы.
1. Процесс управления сбытовой деятельностью носит сложный характер, который зависит от множества факторов и критериев. Высокий уровень неопределенности и риска накладывает на этот процесс дополнительные требования. Решить, поставленные перед менеджерами задачи в условиях изменчивости факторов внешней и внутренней среды, возможно при использовании современных технологий управления, к которым, в первую очередь относится механизм контроллинга, с помощью которого осуществляется сравнение текущего и желаемого состояний, что позволяет своевременно распознавать слабые места в деятельности компании. Создается система раннего предупреждения о возможных отклонениях показателей от целевых значений, формируется система обратной связи. Все это позволяет на основе своевременно разработанных упреждающих мероприятий достичь поставленных; целей в сфере сбыта про С У «"/ "»''к . / 'с, .л"" • » : мышленной продукции: ^ Дальнейшее развитие и степень применения контроллинга зависит от возможности использования принципов системно-синергетического подхода в практической деятельности промышленного предприятия.
2. Все управленческие решения, принимаемые в сбытовой деятельности, направлены на удовлетворение нужд и потребностей пользователя. Проведенное исследование доказывает, что по многим параметрам наблюдается значимость различий между стратегическими и оперативными решениями (р<0,05), большинство решений в этой области являются многоальтернативными, многокритериальными, слабоструктурированными, ^запрограммированными и характеризуются высоким уровнем неопределенности и риска.
Выделяют риск на этапе принятия решения и на этапе его реализации. Систематизировав точки зрения ученых в этой области, автор предлагает еледующие формулировки этих понятий. Риск принятия управленческого решения - возможность неоптимального выбора из альтернативных вариантов решения проблемы в условиях неопределенности. Риск реализации управленческого решения - возможность отклонения от намеченных целей. Инструменты риск-менеджмента изучены и представлены многими специалистами, и применение их в системе контроллинга повысит эффективность управления промышленным предприятием. Становление и развитие риск-контроллинга связано со многими проблемами, одной из которых является отсутствие единой терминологии. Автором уточнено понятие «риск-контроллинг», основной идеей которого является разработка системы обратной связи и разработка ответной реакции на основе мониторинга ключевых индикаторов риска.
Применение метода анализа иерархий играет особую роль в процессе принятия управленческого решения. Основное значение метода - поддержка принятия решений посредством иерархической композиции задачи. В каждом альтернативном варианте есть определенный уровень риска. Предлагается в качестве основных критериев использовать характеристики риска: возможность недостижения цели, появления дополнительных расходов, отклонения фактических значении от плановых показателей. Остальные показатели, на основании которых обосновывается решение, рассматриваются как субкритерии. Использование метода анализа иерархий в решении проблем сбыта продукции повысит эффективность технологии управления промышленным предприятием.
3. Описание факторов неопределенности и риска является сложной и неоднозначной задачей. В работе исследованы виды и природа неопределенности, систематизированы мнения специалистов. В ходе опроса 86 менеджеров, специализирующихся в системе управления сбытовой деятельностью, выявлены факторы неопределенности, влияющие на результаты управленческих решений. Исходя из исследования, сделан вывод, что на промышленных предприятиях преобладают внешние факторы неопределенности (65,1%), тогда как в странах с развитой экономикой на внешние факторы приходится только 30%. Проблема заключается в том, что лицо, принимающее решение (ЛПР) не может оказывать никакого влияния на большинство факторов неопределенности, но их необходимо учитывать в управленческой деятельности. Среди наиболее значимых факторов необходимо выделить нестабильность экономической ситуации в стране, и как следствие, непредвиденные изменения в конъюнктуре рынка, недостаток информации и т.д.
В своих исследованиях автор приходит к выводу, что статистический подход к формализации неопределенности может быть использован в ограниченных случаях, когда горизонт планирования составляет несколько месяцев. Параметрические методы описания неопределенности можно применять только для определенных показателей (например, для величины спроса). В других случаях при наличии статистических данных необходимо использовать кривые Пирсона, а также непараметрические методы. При отсутствии эмпирических данных применяется субъективных подход для описания неопределенности. Более надежным инструментом для формализованного описания неопределенности является математический аппарат, основанный на теории нечетких множеств, в котором многие показатели описываются на основе мнений эксперта. > , *■ ■ ,* 1 /Л * V * V ! . 4 > Л * V 4.'Информация - это сведения,,необходимые в управленческой деятель
У , ■ г Г / , » ' V * , I ности менеджера. Информационная система для принятия решений в сбытовой, деятельности промышленных предприятий состоит из четырех баз данных: системы управленческого учета, системы учета внешних данных, системы маркетинговых исследований и системы поддержки принятия управленческих решений. Данные информационной системы снижают неопределенность, тем самым повышая качество и рациональность управленческих решений. Проведено исследование среди менеджеров, участвующих в процессе принятия решений в сфере сбыта продукции. Установлено, что в целом менеджеры не удовлетворены существующей информацией (67,4%). Чаще используется сравнительный анализ, а изучение причинно-следственных связей с их количественной характеристикой отмечено только в 17,4% случаев. Исследования показали, что основным источником сбора информации являются данные управленческого и бухгалтерского учета, личные контакты, средства массовой информации. Исходя из представленных данных, можно сделать вывод, что менеджеры принимают решения в условиях высокого уровня неопределенности.
Предложена методика по определению обеспеченности менеджерами необходимой информацией для принятия управленческого решения. Методика основана на уровне обеспеченности информацией менеджеров предприятия, рассчитанной на основе мнений экспертов. Сделан вывод, что чем больше изменчивость показателей рынка и продукции, тем больший объем информации необходим для принятия решения. В ходе применения методики рассчитываются следующие показатели: уровень обеспеченности информацией, необходимый уровень информированности, коэффициент обеспеченности необходимой информацией.
5. При формировании механизма контроллинга в системе управления промышленным предприятием оценивается уровень риска. На основе анализа основных методов оценки риска сделан вывод, что в сбытовой деятельности промышленного предприятия наиболее значимы методы экспертно-аналитического моделирования. Наибольшее внимание уделено методу анализа ' - . • . > "V иерархии и методам на основе .теории нечетких множеств. Изучив эти методи
V. »» , , у • ' I 4 т. ^ < 1 И 4 ^ '! ки, автором предложено формализовать «подходы для определения коэффици
•г * ентов значимости факторов риска, а также описания функции принадлежности. Решение первой задачи связано с использованием метода попарных сравнений, для решения второй - предлагается использовать треугольную функцию принадлежности.
Риски, влияющие на результаты решений в сбытовой деятельности можно классифицировать как вероятные и как существующие риски. Такое деление рисков позволяет выделить основные акценты в их анализе и оценке. Так, при анализе вероятных рисков основное внимание уделяется выявлению неблагоприятных событий, их учету при обосновании управленческого решения. При исследовании существующих рисков основной задачей является снижение величины неблагоприятных последствий.
Одним из основных этапов при формировании механизма контроллинга является выявление наиболее значимых рисков. В условиях изменчивости внешней и внутренней среды предлагается для этой цели использовать матрицу «вероятность-потери». Автор предлагает изменить линию толерантности к величине риска. На основе исследования делается вывод, что наибольший уровень неопределенности связан с вероятностью неблагоприятного события в районе 50%. Минимальный или максимальный уровень вероятности характеризуется допустимым уровнем риска. Применение нового подхода определения толерантности к риску позволит выявить те факторы риска, которые в большей степени влияют на результаты сбытовой деятельности промышленного предприятия.
6. Предложено использовать ключевые индикаторы риска в системе мониторинга за показателями при реализации управленческого решения. Ключевой индикатор - показатель, существенно влияющий на уровень конкретного риска. Предполагается, что среди множества действующих случайных факторов есть такие, которые во многом определяют вероятность наступления неблагоприятного события и размер возможных потерь. Разработан алгоритм применения индикаторов' риска в системе управления сбытовой деятельностью промышленных предприятий. Отмечена возможность использования методов попарных сравнений и нечетких множеств в этой методике. Проведена апробация на промышленных предприятиях. Доказано, что практическое использование индикаторов риска повысит эффективность процесса управления предприятием.
Разработан алгоритм действий при отклонении индикатора риска от планового значения. Определены факторы, влияющие на область допустимых отклонений. Обобщив специальную литературу и на основе мнений экспертов, сделан вывод, что на данный показатель влияет значимость индикатора, его взаимосвязь с другими показателями системы сбыта и длительность наблюдения за ним. В качестве исходных показателей, требующих тестирования, предлагается использовать сбалансированную систему показателей в маркетинге и сбыте, представленную в специальной литературе. Разработаны методологические принципы формирования ключевых индикаторов риска на промышленном предприятии, среди которых отмечены такие как принцип организации процесса, принцип оценки, обоснованности, значимости, целесообразности и т.д.
7. Формирование механизма риск-контроллинга необходимо разделить на два этапа: технологию принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска и их реализацию. В теории принятия решений многими учеными систематизирован этот процесс. Особенностью этой технологии в сфере сбыта продукции является использование методов экспертно-аналитического моделирования. Автором систематизированы критерии обоснования управленческих решений в сбытовой деятельности промышленного предприятия и даны рекомендации о возможности их использования.
Использование механизма контроллинга в процессе реализации управленческих решений связано с применением ключевых индикаторов риска. Автором изменен процесс мониторинга за показателями и изучение причинно-следственных связей. Большинство ученых предлагают контролировать целе ; вые показатели деятельности предприятия и при существенных их отклонениях выявлять причины.*-Нами предлагается разработать индикаторы риска, измене- у * ние которые может повлиять на результаты функционирования промышленных предприятий. Сделан вывод, что «план-факторный» анализ не имеет высокой значимости в сфере сбыта промышленной продукции из-за высокого уровня изменчивости факторов внешней среды. Мониторинг необходимо осуществлять именно за ключевыми индикаторами риска, что позволяет на ранних этапах на основе обратной связи разрабатывать и внедрять упреждающие управленческие решения.
8. Формирование механизма сбыт-контроллинга позволит повысить управляемость предприятием. Корректирующие мероприятия будут направлены во все сферы его деятельности, в том числе в управление производством и финансами. Применение современных методов менеджмента связано с рядом проблем практического характера, среди которых наиболее значимыми являются необходимость адаптации к конкретным условиям хозяйствования промышленного предприятия, отсутствие единой терминологии в контроллинге и риск-менеджменте, социально-психологические факторы и многие другие. Решение этих проблем требует от руководства компании и всего коллектива ясного понимания необходимость внедрения контроллинга на предприятии во всех сферах его деятельности, в том числе и сбыте промышленной продукцией.
9. Оценка эффективности механизма контроллинга рисков на промышленном предприятии является важным этапом его внедрения. На основе исследования сделан вывод, что элиминировать процесс контроллинга от других операций финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия не представляется возможным. Делается вывод о необходимости оценки неколичественных показателей, таких как социальные факторы, качество управления предприятием и другие. Среди количественных предлагается использовать показатель, рассматриваемый в теории принятии решений и характеризующий степень достижения цели, который определяется субъективно на основе мнений экспертов, с последующей проверкой этих данных на практике. Апробация данной методики доказывает эффективность использования контроллинга рисков на промышленных предприятиях.
Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Слабинский, Сергей Владимирович, Екатеринбург
1. Абчук В.А. Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге / В.А. Абчук. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2005. - 448 с.
2. Акофф Р. Акофф о менеджменте: пер. с англ. под ред. JI. А. Волковой / Р. Акофф. СПб.: Питер, 2002. - 448 с.
3. Альгин А.П. Грани экономического риска / А.П. Альгин. М.: Знание, 1991.-64 с.
4. Альтшулер И.Г. Стратегическое управление на основе маркетингового анализа. Инструменты, проблемы, ситуации / И. Г. Альтшулер. М.: Вершина, 2006. - 232 с.
5. Алле М. Экономика как наука / М.Алле. М.: НИЦ «Наука для общества», 1995. - С. 61-62.
6. Ананькина Е.А. Контроллинг как инструмент управления предприятием / Е.А. Ананькина, СВ. Данилочкин, Н.Г. Данилочкина и др.; под ред. Н.Г. Данилочкиной.- М.: Аудит, ЮНИТИ, 1999. 297с.
7. Андрейчиков A.B. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / A.B. Андрейчиков, О.Н.Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000.-368 с.
8. Андронова А.К. Оперативный контроллинг: учебное пособие / А.К. Андронова, Е.Д. Печатнова. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2006. - 160с.
9. Анискин Ю.П. Планирование и контроллинг: учебник по специальности «Менеджмент орган.» / Ю.П. Анискин, A.M. Павлова.-2-e изд.- М.: Омега-Л, 2005.-280с.
10. Анищенко A.B. Управление малым бизнесом (система контроллинга) / А.Н. Анищенко.- М.: Вершина, 2006. 200с.
11. Ансофф И.Х. Стратегическое управление: пер. с англ. / И.Х. Ан-софф М.: Экономика, 1989. - 667 с.
12. Аренков И.А. Бенчмаркинг и маркетинговые решения / И.А. Арен-ков, Е.Г. Багиев. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997. - 218 с.
13. Афанасьева H.B. Концепция и инструментарий эффективного предпринимательства: учебное пособие / Н.В. Афанасьева, Г.Л. Багиев, Г. Лей-диг. Спбю: Изд-во СПбУЭФ, 1996. - 310с.
14. Бавдик Т.П. Механизм внедрения и функционирования контроллинга в промышленной компании: диссертация . кандидата экономических наук: дис. канд. эконом, наук : 08.00.05 / Т.П. Бавдик ; Байкал, гос. ун-т экономики и права. Иркутск, 2006. - 225 с.
15. Баркан Д.И. Управление сбытом: учеб. пособие / Д.И. Баркан. -СПб.: Изд-во С.- Петербургского университета, 2004. 341 с.
16. Бернулли Д. Опыт новой теории измерения жребия. В кн.: Теория потребительского поведения и спроса / Под. ред. В. М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 1993. С. 11-27.
17. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. изд.2., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1980.-264 с.
18. Блюмин С.Л. Методы и модели принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. Липецк: ЛЭГИ. - 2001. - 138 с.
19. Большаков A.C. Моделирование в менеджменте: учебное пособие / A.C. Большаков А. С. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», Ри-лант, 2000.-464 с.
20. Бородушко И.В. Стратегическое планирование и контроллинг / И.В. Бородушко, Э. К. Васильева. СПб.: Питер, 2006. - 192с.
21. Боровикова В.А. Управление рисками в торговле / В. А. Боровикова. СПб.: Питер, 2004. - 288с.
22. Браун К. Практическое пособие по стимулированию сбыта / К. Браун. М.: Консалтинговая группа «ИМИДЖ Контакт»; ИНФРА-М, 2003. -382 с.
23. Буданов В.Г. Методология синергетики в постнеоклассической науке и образовании. Синергетика в гуманитарных науках / В.Г. Буданов. М.: ЛКИ, 2007. - 232 с.
24. Буданов В.Г. Методологические принципы в синергетике: под ред. Г.Г. Малинецкого / В.Г. Буданов. М.: Наука, 2006. - С. 312-322.
25. Булак Ю.Б. Финансовый контроллинг и аудит собственного капитала корпораций Японии / Ю.Б. Булак, A.M. Флястер // Финансы. 1992. - №1. -С.58-64.
26. Бушуева JI. И. Методы прогнозирования объема продаж / JI. И. Бушуева // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. - № 1. С. 15-29.
27. Бурцев В. В. Совершенствование системы управления сбытом продукции // Маркетинг в России и за рубежом. -2002. № 6. С. 57-68.
28. Ваганова A.C. Научно-методические аспекты риск-контроллинга на промышленных предприятиях : дис. канд. эконом, наук : 08.00.05 / Н.В. A.C. Ваганова; Нижегор. гос. техн. ун-т им. P.E. Алексеева. — Нижний Новгород, 2010.-245 с.
29. Ванифатова М. М. Секреты маркетинговой информации: современные мировые тенденции развития и особенности российского рынка / М. М. Ванифатова // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. - № 1. - С. 59-70.
30. Веселько Е. Технология рационального управления / Е. Веселько, П. Логинов // Проблемы теории и практики управления.-2001,-№5, С.94-98.
31. Ветров С. И. Практика контроллинга на станкостроительном предприятии ОАО «Красный пролетарий» С.И. Ветров, Н.Ю. Огарев // Контрол-линг.-2006.-№2. С.30-38.
32. Виноградов C.JI. Контроллинг как технология менеджмента. Заметки практика / C.JI. Виноградов // Контроллинг.- 2002.- № 2.-С.6-9.
33. Винкельман П. Контроллинг маркетинга и сбыта / П. Винкельман // Управление продажами. 2005. - №6(25). - С. 44-53.
34. Воронов A.A. Показатели и методы оценки эффективности организационно-экономического механизма управления промышленным предприятием / A.A. Воронов, В.Ф. Катичев //Менеджмент в России и за рубежом.- 2004.-№4. С98-108.
35. Гордеев Г.Д. Исследование факторов неопределенности при принятии маркетинговых решений / Г.Д. Гордеев, C.B. Слабинский // Вестник УГТУ-УПИ. Серия экономика и управление. 2010. - №2. - С. 43-52.
36. Гордеев Г.Д. Оценка маркетинговых рисков с использованием экс-пертно-аналитического подхода / Г.Д. Гордеев, C.B. Слабинский // Труды вольного экономического общества России 2010. - Том 130. - С.56-63.
37. И. Грядов. М.: МСХЛ, 1994. - 141 с.
38. Гузий А.Г. Формирование и оптимизация состава группы экспертов в области безопасности полетов и предотвращения авиационных происшествий / А.Г. Гузий // Проблемы безопасности полетов. 2006. -№ 10. - С 2130.
39. Гусева И.Б. Методологические основы формирования системы контроллинга на промышленных предприятиях : дис. д-ра. эконом, наук : 08.00.05 / И.Б. Гусева; ГОУВПО «Нижегородский государственный технический университет» Нижний Новгород, 2008. - 551 с.
40. Гусева И.Б. Проблемы становления и развития контроллинга в России / И.Б. Гусева // «Проблемы теории и практики управления». 2005. -№ 6. С. 80 - 84.
41. Давыдова JI. А. Экономика и управление предприятием. Основы немецкой теории Betriebswirtsch aftslehre, адаптированной для применения в России: учеб. пособие / JI.A. Давыдова, В.К. Фальцман. -М.: Финансы и статистика, 2003. 398 с.
42. Дайле А. Практика контроллинга: перевод с нем.; под ред. M.JI. Лукашевича, E.H. Тихоненковой / А. Дайле М.: Финансы и статистика, 2001. -336с.
43. Данилочкин Н.Г. Контроллинг внешней среды / Н.Г. Данилочкин // Контроллинг.-2006.-№1. С. 16-20.
44. Дедов O.A. Методология контроллинга и практика управления крупным промышленным предприятием: учеб. пособие / O.A. Дедов. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 248 с.
45. Деккер Я. Маркетинг: теория и практика. Том 1 : пер с англ. / Я. Деккер, X. Уитстхоф, А. Рима, М.: ГАУ, 2003. - 635с.
46. Демидов Н.Е. Комплекс программных средств для аналитических иерархических процессов экспертного оценивания // Программные продукты и системы. 2001. - №2. - С. 38-42.
47. Демидов A.A. Контроллинг для собственников / A.A. Демидов, Ковалев Д.В. // Контроллинг.-2006.-№4. С48-63.
48. Диев B.C. Управленческие решения: неопределенность, модели, интуиция / B.C. Диев. Новосибирск: Изд-во НГУ, 2001. - 196 с.
49. Диксон Питер Р. Управление маркетингом: пер. с англ. / Питер Р. Диксон. M.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1998. - 560 с.
50. Дихтль Е. Практический маркетинг: учеб. пособие; пер. с нем. A.M. Макарова; под ред. И. С. Минко / Е. Дихтль, X. Хершген. М.: Высш. шк., 1995.-255с.
51. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика: пер с англ / П. Дойль -СПб.: Питер, 1999. 560 с.
52. Долан Р.Дж. Эффективное ценообразование / Р.Дж. Долан, Г.Саймон. М.: Экзамен, 2005г. - 416 с.
53. Дорошенко C.B. Неопределенность и риски среды: восприятие региональным бизнес-сообществом до и во время кризиса / C.B. Дорошенко // Вестник УГТУ-УПИ Серия «Экономика и управление». 2009. - № 6. - С. 1325.
54. Друкер П.Ф. Задачи менеджмента в XXI веке: пер. с англ. / П.Ф.
55. Друкер М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 272 с.> % >" I '« 3 " 4
56. А ' 60. • , Друри К. Управленческий и производственный учет: пер. с анг. / К. Друри. М. : Юнити-Дана, 2005.-419с.
57. Завьялов П.С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах: учебное пособие / П.С. Завьялов. М.: ИНФРА-М, 2002. - 496 с.
58. Загашвили Ю.В. Применение нечетко-множественного подхода для анализа кредитоспособности Электронный ресурс./ Ю.В. Загашвили, Н.Ю. Рябинова, H.H. Шляго. Режим доступа: http://www.ibci.ru/konferencia/ st040.htm
59. Заде Д. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений: пер. с англ. И. Н. Ринго; под. ред. H.H. Моисеева, С.А. Орловского / Д. Заде. М.: Мир, 1976. - 83 с.
60. Замков О.О. Математические методы в экономике: учебник; под общ. ред. д.э.н., проф. A.B. Сидоровича; МГУ им. М.В. Ломоносова / О.О. Замков, A.B. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001.-368 с.
61. Зинкевич В. Информационные риски: анализ и количественная оценка/В. Зинкевич, Д. Штатов // Бухгалтерия и банки. 2007. - № 1. - С. 50-55.
62. Зинкевич В. Информационные риски: анализ и количественная оценка / В. Зинкевич, Д. Штатов // Бухгалтерия и банки. 2007. - № 2. - С. 48-53.
63. Иванов В.А. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых и др. М.: МГУДТ, 2003. - 186 с.
64. Иванова Н. Ю. О походах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса / Н. Ю. Иванова, А. И. Орлов // Бизнес, прибыль и право. -2000.-№8.-С. 3-19.
65. Казанцев А.К. Производственный менеджмент и контроллинг: деловая игра. СИПРОМЕК / А.К. Казанцев, М.Г. Рабинович СПб.: Издательство СПб. ГИЭА, 1993 .-96с.
66. Калман Р. Э. Идентификация систем с шумами / Р. Э. Калман // Успехи математических наук. 1985. - Т. 40, вып. 4(244). - С 27-41
67. Капустин В.Ф. Неопределенность: виды, интерпретации, учет при моделировании и принятии решений / В. Ф. Капустин // Вестник СПб университета. Сер. 5 «Экономика» - 1993. - №2.-С. 108-114. ,
68. Карминский, A.M. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / A.M. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2002.-256с.
69. Карминский A.M. IT-контроллинг / А.М Карминский, A.A. Жевага // Контроллинг.-2006.-№3. С.66-75.
70. Карпов В. Н. Маркетинговое исследование рынка / В.Н. Карпов // Маркетинг. 2004. - №2. - С. 78-88.
71. Катилова Н. В. Практика ключевых индикаторов для операционных рисков / Н. В. Катилова, Э. Сорин // Управление финансовыми рисками. 2006. -№2.-С. 86-100.
72. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском / P.M. Качалов. — М.: Наука, 2002. 192 с.
73. Кетько Н.В. Разработка моделей и программных средств многокритериального анализа и прогнозирования рынка труда : На примере г. Волгограда : дис. канд. эконом, наук : 08.00.13 / Н.В. Кетько ; Волгогр. гос. техн. ун-т. Волгоград, 2004. - 165 с.
74. Кини P.JI. Принятие решения при многих критериях: предпочтения и замещения: пер. англ. под ред. И. Ф. Шахнова / P. JI. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь. - 1981. - 560 с.
75. Клементьева, СВ. Измерение и оценка эффективности реализации инноваций в системе контроллинга.-2006.-№1.-С.56-63.
76. Койн К. Дисциплина стратегии / К.Койн, С. Субраманиам // Вестник McKinsey. 2002. - № 1. - С. 33-45.
77. Концепция контроллинга: Управленческий учет. Система отчетности. Бюджетирование / Horvath @ Partners: пер. с нем. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 269 с.
78. Коровин Д. И. Об учете субъективных факторов при построении функции полезности / Д.И. Коровин // Аудит и финансовый анализ. 2006. -№1.-С. 79-92. v""' ,
79. Королева Л.П. Формирование системы контроллинга на промыш- ' ленном предприятии: дис. канд. эконом, наук : 08.00.05 / Л.П. Королева; Морд. гос. ун-т им. Н.П. Огарева. Саранск, 2007. - 238с.
80. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. Экс пресс-курс. 2-е изд.: пер. с англ. под ред. С. Г. Божук / Ф. Котлер. СПб.: Питер, 2006. - 464 с.
81. Котлер Ф. Основы маркетинга: пер. с англ. / Ф. Котлер. М.: «Бизнес-книга», 1995. - 702 с.
82. Коуден Д. Статистические методы контроля качества / Под. ред. Б. Р. Левина. -М.: Физматгиз, 1961. 623 с.
83. Кофман А. Методы и модели исследования операций: Целочисленное программирование: пер. с франц.; под ред. чл. корр. АН СССР Н.П. Бусленко / А. Кофман, А. Анри-Лаборден. М.: Мир, 1977. - 432 с.
84. Круссер Н.Г. Контроллинг как инструмент координации управленческих воздействий при реализации стратегии предприятия (на примере предприятий газовой отрасли)/ Н.Г. Круссер. //Промышленная политика в Российской Федерации.- 2006.-№ 11. С. 24-37.
85. Лабзунов П. Об организации системы контроллинга на промышленных предприятиях России / П. Лабзунов, Р. Попов // Проблемы теории и практики управления.- 2003.- №2. С. 97-100.
86. Ламбен Ж.-Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок. 2-е изд.: пер. с англ. под ред. В. Б. Колчанова / Ж.-Ж. Ламбен, Р. Чумпитас, И. Шулинг.- СПб.: Питер, 2008. 720 с.
87. Ланкастер Д. Организация сбыта: пер. с анг. / Д. Ланкастер, Д.М. Джоббер. Минск: Амалфея, 2003. - 384с.
88. Лапуста М.Г. Риски в предпринимательской деятельности / М.Г. Лапуста. М.: ФиС, 1998. - 186 с.
89. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: учебник; изд. третье, перераб. и доп. / О.И. Ларичев.'- М.: Универсальная книга, Логос, 2006. —^ 392 с:
90. Лаута Ю.С. Создание системы контроллинга на промышленном предприятии: под редакцией Б.И. Герасимова / Ю.С. Лаута, Б.И. Герасимова. -Томбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. - 96 с.
91. Лесидренска С.К. Концепция контроллинга и возможности её применения в управлении на болгарских производственных предприятиях/ С.К. Лесидренска // Контроллинг.-2006.-№4. С.24-29.
92. Литвак Г.Б. Экспертные оценки и принятие решений / Г. Б. Литвак.- М.: Знание, 1996. 256 с.
93. Макаревич Л.М. Управление предпринимательскими рисками / Макаревич Л. М. М.: Издательство «Дело и Сервис». 2006. - 448с.
94. Магомедова 3. И. Формирование и реализация системы контроллинга рисков на предприятии: дис. канд. эконом, наук : 08.00.05 / З.И. Магомедова; Казань, финансово-эконом. ин-т. Казань, 2008. - 268 с
95. Малышева JI.A. Управление организационными изменениями на основе контроллинга / JI.A. Малышева. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2004. - 360 с.
96. Малышева JI. А. Какой контроллинг нужен предприятиям? Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.osp.ru/cîo/2002/07-08/l72241 /
97. Манн Р. Контроллинг для начинающих: перевод с нем. Ю.Г. Жукова; под ред. В.Б. Ивашкевича-2-е изд., перераб. и доп. / Р. Манн, Э. Майер -М.: Финансы и статистика, 1995. 304с.
98. Маркина И. А. Альбом наглядных пособий по менеджменту: учебное пособие / И. А. Маркина. М.: ЦУМК, 1995. - 158 с.
99. Матвеев C.B. Формирование системы сбалансированных показателей и её мониторинг на примере среднего промышленного предприятия /C.B. Матвеев // Контроллинг.- 2006.-№1. С.48-54.
100. Мескон М. Основы менеджмента: пер. с англ. Общ. ред. и вступ. статья Л.И. Евенко / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. М.: Издательство «Дело», 1997. - 704 с.
101. Миллер Г. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию. // Инженерная психология.-М.: Прогресс, 1964.- С. 192-225.
102. Милых Ф.Г. Экспертно-аналитический подход к управлению инновационным развитием промышленного предприятия : автореферат дис. д-ра экон. наук : 08.00.05 / Ф. Г. Милых. М., 2009. - 44 с.
103. Модиц Т.В. Контроллинг в инновационной сфере: автореферат дис. кандидата экон. наук : 08.00.05 / Т.В. Модиц. Спб., 2000. - 21 с.
104. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль: пер. с англ. М.Я Каждана/ Ф.Х. Найт. М.: Дело, 2003. - 359с.
105. Наумов В.Н. Маркетинг сбыта: учебное пособие под научной редакцией профессора Г.Л.Багиева: / В.Н. Наумов. СПб.: Изд-во СПб ГУЭФ, 1999.-84 с.
106. Недосекин А. О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний : дис. . д-ра экон. наук : 08.00.13 / А.О. Недосекин. СПб, 2003. - 302 с.
107. Недосекин А.О. Нечетко-множественный подход к оценке риска фондовых инвестиций / А.О. Недосекин. СПб, Сезам, 2006. - 214 с.
108. Нестерова Т.А. Контроллинг как условие нового качества управления // Проблемы региональной экономики.- 2003.- №5/6.- С.36-38.
109. Новоселов А. А. Неприятие риска: качественный подходи количественные оценки // Автоматика и телемеханика. 2003. - № 7. - С. 165-177.
110. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: коли-• чественный подход / В.Д. Ногин. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. -176 с.
111. Новикова А. Практика применения продвинутых подходов управления операционными рисками / А. Новикова // Аналитический банковский журнал .-2010.-№6(180). С.44-67.
112. Ойнер О. К. Формирование системы информационного обеспечения маркетинговой деятельности промышленных предприятий : дис. д-ра. эконом, наук : 08.00.05 / О. К. Ойнер; Ур. гос. эконом, ун-т. Екатеринбург, 2002.-329 с.
113. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика: учебник; изд. 2-е, перераб. и допол. / под ред. П. Н. Завлина, А.К. Казанцева, Л.Э Миндэли. М.: Издательство «Экономика», 2004. - 520 с.
114. Поникаров В.А. Понятие контроллинга применительно к условиям функционирования российских промышленных организаций / В.А Поникаров, О.И. Голышкин // Контроллинг. 2004. №10. - С. 22-31.
115. Петрусевич Н. Учет в системе контроллинга / Н. Петрусевич // Фи нансовый директор.-2001.-№3. С.6-9.
116. Пич Г. Уточнения содержания контроллинга как функции управления и его поддержки/ Г. Пич, Э. Шерм // Проблемы теории и практики управления.-2001 .-№3. С. 102-107.
117. Пичурин И.И. Основы маркетинга. Теория и практика / И.И. Пичу рин, О.В. Обухов, Н. Д. Эриашвили. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011. - 384 с.
118. Попченко E.JI. Бизнес-контроллинг / E.JI. Попченко, Н.Б. Ермасо-ва. М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2006. - 288с.
119. Портер М.Е. Конкуренция: учебное пособие; пер. с англ. / М.Е. Портер. М.: ИД «Вильяме», 2001. - 425 с.
120. Прайснер А. Сбалансированная система показателей в маркетинге и сбыте: пер. с нем. / Андреас Прайснер. М.: Издательский Дом Гребенникова, 2007. - 304 с.
121. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений / Я.Р. Рейльян. М.: Финансы и статистика, 1989. - 206 с.
122. Рогов М.А. Риск-менеджмент / М. А. Рогов. М.: Финансы и статистика, 2001.- 120с.
123. Рэдхэд К. Управление финансовыми рисками: пер. с англ. К. Рэд-хэд, С.Хьюс. М.: ИНФРА-М, 1996. - 288 с.
124. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем: пер. с англ. Р.Г. Вачналзе; под ред. И. А. Ушакова / Т. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991.-224 с.
125. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: пер. с англ. Т. Саати. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.
126. Саймон Г. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении / Г. Саймон // Теория фирмы. СПб.: Экон. школа, 1995. -С. 54 - 72.
127. Секерин А. Б. О методологии управления экономическим риском / А.Б. Секерин//ВестникВГУ.-2004.- № 1.-С. 104-111.
128. Семова Т. Б. Экономическая оценка маркетинговых решений в сфере услуг : дис. . канд. эконом, наук : 08.00.05 / Т. Б. Семова ; С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов. СПб., 2003. — 191 с.
129. Слуцкин M.JI. Разработка системы контроллинга на промышленном предприятии: теоретические основы и методология: дис. . д-ра. эконом, наук : 08.00.05 / M.JI. Слуцкин; С.-Петерб. ун-т экономики и финансов. Спб., 2005.-453 с.
130. Смирнова К. А. Понятие неопределенности экономических систем и подходы к ее оценке / К.А. Смирнова // Вестник МГТУ, Том 11.- 2008. № 2. -С. 241-246.
131. Соловьева Д. Экспертные методы в маркетинге / Д. Соловьева // Рекламодатель: теория и практика.*- 2004. N 2. - С. 40-45. ,
132. Солодова В. В. Комплексный подход к разработке и анализу управленческих решений в условиях риска / В.В. Солодова // Аудит и финансовый анализ. 2007. - № 4. - С. 10-14.
133. Солошенко М.В. Стоимость маркетинговой информации в условиях неопределенности / М.В. Солошенко // Маркетинг в России и за рубежом. 2003. -№3.-С. 33-42.
134. Стрижакова E.H. Оценка и анализ маркетинговых рисков / E.H. Стрижакова, Д. В. Стрижаков // Маркетинг в России и за рубежом. 2009. -№ 1. -С. 31-36.
135. Стровский JI.E. Внешнеэкономическая деятельность предприятия: под ред. проф. JI.E Стровского / JI.E Стровский, С.К. Казанцев, А.Б. Неткачев и др. 4-е изд., перераб и доп. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 800 с.
136. Сулицкий В.H. Методы статистического анализа в управлении: учеб. пособие / В. Н. Сулицкий. М.: Дело, 2002. - 520 с.
137. Сулоева С. Б. Стратегический контроллинг на промышленном предприятии / СБ. Сулоева. СПб.: Изд-во «НЕСТОР», 2005. - 182с.
138. Терминологический словарь маркетинга Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.marketing.spb.ru/read/docuni/a21.htm
139. Тэпман JI.H. Риски в экономике: учеб. пособие для вузов; под ред. проф. В.А. Швандара / Л. Н. Тэпман. М.: ЮНИТИ-ДИАНА, 2002. - 380 с.
140. Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере: под. ред. В. Э. Фигурнова / Ю.Н. Тюрин, А. А. Макаров. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИН-ФРА-М,- 2003. -544 с.
141. Уткин Э.А. Управление рисками предприятия / Э.А. Уткин, Д. А. Фролов. М.: ТЕИС, 2003. - 247 с.
142. Уткин Э.А. Контроллинг: российская практика / Э.А. Уткин, И.В. Мырынюк М.: Финансы и статистика, 1999.- 272с.
143. Фалько С.Г. Контроллинг для руководителя / С.Г. Фалько. М: Финансы и статистика, 2008. - 272 с. V. • , / '< tV¡i : <152., Фалько С.Г., Перспективы развития контроллинга / С.Г. Фалько, P.A. Ассадулин // Контроллинг.-2006.-№3 .-С.10-13.
144. Фалько С.Г. Контроллинг: национальные особенности российский и американский опыт/ С.Г. Фалько, К.А. Рассел, Л.Ф. Левин // Контроллинг.- 2002.-№1. - С.5-8.
145. Фатхутдинов Р. А. Управление конкурентоспособностью организации / P.A. Фатхутдинов. 2-е изд. испр. и доп. - М.: Изд-во Эксмо, 2005. -544с.
146. Фольмут Х.И. Инструменты контроллинга от А до Я / Х.И. Фоль-мут; перевод с нем.; под ред. М.Л. Лукашевича, E.H. Тихоненковои. М.: Финансы и статистика, 2001. - 288с.
147. Фоменко А.Н. Вариант практического применения метода анализа иерархий при согласовании результатов расчета в процессе оценки Электронный ресурс. / А.Н. Фоменко. // http://anf-ocenka.narod.ru/35.pdf
148. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: учебник / Г. П. Фомин. -М.: Финансы и статистика, 2001. — 544с.
149. Хан Д. Планирование и контроллинг. Стоимостно ориентированные концепции контроллинга / Д. Хан, X. Хунгенберг; пер.с нем.; под ред. Л.Г. Головача, М.Л. Лукашевича и др. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 928с.
150. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга / Д. Хан; перевод с нем.; под ред. М.Л. Лукашевича, E.H. Тихоненковои.- М: Финансы и статистика, 1997. 800с.
151. Хакен Г. Синергетика / Г. Хакен. М.: Мир, 1980. - 404с.
152. Хомбург К. Процесс самоутверждения контроллинга: взгляд специалиста по маркетингу К. Хомбург // Проблемы теории и практики управления.- 2001. №6. - С.88-91.
153. Чернов В.Г. Методы поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств / В.Г. Чернов. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. - 312 с.
154. Шапкин A.C. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций / А. С. Шапкин. 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2003. - 544 с.
155. Шигаев А.И. Контроллинг стратегии развития предприятия: учеб. пособие / А.И. Шигаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 351 с.
156. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений: пер. с англ.; под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. М.: Аудит, 1997.-590 с.
157. Adams J. Risk. London: UCL Press, 1995. p. 22.
158. Becker Albrecht. Accounting for «Controlling». Contradictions in the Theoretical Foundations of Management Accounting and Control in German Business Administration. Berlin: Department of Business Administration Free University, 1999.-p. 223.
159. Buckley J.J. The Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets and Systems, 1987, N21, p. 257-273.
160. Kahraman C., Ruan D., Tolga E. Capital Budgeting Techniques Using Discounted Fuzzy versus Probabilistic Cash Flows // Information Sciences, 2002, № 142, p. 57-76.
161. Ward T.L. Discounted Fuzzy Cashflow Analysis // Proceedings of Fall Industrial Engineering Conference, 1985, p. 476-481.
162. Weber J., Hamprecht M. Controlling in Non-Profit-Organisationen, in: Controlling^ 1995,3, p.124-131.161