Методология интеграции и государственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Методология интеграции и государственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект)"

МОСКОВСКИМ ГОСУДАРСТВЕННЫ» УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

На правах рукописи УДК 330.4

ЖИХАРЕВ АЛЕКСАНДР ПАВЛОВИЧ

МЕТОДОЛОГИЯ ИНТЕГРАЦИИ И ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ (РЕГИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ)

Специальность 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

я о п М 3 2009

Москва 2009

003460629

Работа выполнена на кафедре Прикладной информатики в экономике Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Научный консультант

доктор экономических наук, профессор Божко Владимир Петрович

Официальные доктор экономических наук, профессор оппоненты Жеребин Всеволод Михайлович

доктор экономических наук, профессор Максимцов Михаил Михайлович

доктор технических наук, профессор Пятибратов Александр Петрович

Ведущая организация

ГУП г. Москвы «Научно-исследовательский институт информационных технологий»

Защита диссертации состоится 25 февраля 2009 г. в 14 часов на заседании диссертационного созега Д 212.151.01 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Автореферат разослан «23 » января 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

кандидат технических наук, доцент

И.Н. Мастяева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Информационные ресурсы являются необходимым условием эффективной деятельности во всех сферах экономики и общества. Количество и качество информационных ресурсов, степень их доступности и использования становятся одними из определяющих факторов экономического развития страны и ее перехода к информационному обществу.

Информационные ресурсы Российской Федерации и ее субъектов включают базы данных, библиотечные, архивные, статистические и иные фонды, регистры, реестры, кадастры, классификаторы, справочники и словари, интернет-сайты, другие информационные объекты. Часть этих информационных ресурсов является государственной, они создаются и используются федеральными и региональными органами власти и организациями непосредственно или при их участии (финансовом, организационном, технологическом и т.д.).

Несмотря на существенные различия в степени информатизации различных регионов страны, достигнутый уровень технологического оснащения органов власти в большинстве из них позволяет поэтапно переходить к электронному межведомственному взаимодействию, предоставлению информационных ресурсов (ИР) с помощью интернета. Тем не менее, в условиях современного этапа развития экономики и общества существуют негативные явления в региональной информатизации, наиболее существенными из которых являются следующие.

Работы по информатизации, проводимые в регионах последнее десятилетие, недостаточно скоординированы. Помимо формирования централизованных программ информатизации многие проекты региональных информационных систем (ИС) реализуются в рамках отдельных программ и недостаточно увязаны между собой. Процессы информатизации регионов все еще имеют преимущественно ведомственный характер, поэтому существующие ИС замкнуты на обслуживание задач в рамках отдельного предприятия или органа власти, что соответствует сценарию разобщенной информатизации.

Остается низким уровень интеграции существующих государственных федеральных, региональных и муниципальных систем, что приводит к дублированию разработок, ИР, программных средств, решающих одни и те же функциональные задачи в различных системах, а также затрудняет согласованное взаимодействие ИС при решении межведомственных задач.

Постоянно возрастают затраты на информационное обеспечение функционирования региональных органов власти и информатизацию в целом по причинам непрерывного роста документооборота и, как следствие, увеличения численности административно-управленческого аппарата.

В основе отмеченных негативных явлений лежат как объективные причины, вызванные сменой экономической формации и спецификой управляемого объекта, так и недостаточная разработка методологии интеграции и регулирования ИР особенно на региональном уровне.

В одобренной в 2006 году Правительством РФ Концепции региональной информатизации до 2010 года в составе приоритетных направлений региональной информатизации, в частности, определены:

- реализация комплекса мероприятий, направленных на обеспечение управления региональной информатизацией; создание системы анализа результатов использования «электронного правительства» региона, оценки экономического и социального эффекта ее внедрения; разработку системы мониторинга состояния и администрирования общих инфраструктурных элементов и сервисов «электронного правительства» региона;

- разработка интеграционных механизмов, обеспечивающих возможность организации электронного информационного взаимодействия, объединения и совместного функционирования отдельных подсистем «электронного правительства» региона как между собой, так и с государственными информационными системами федерального значения; создание основных государственных классификаторов и справочников для унификации используемых названий и терминов.

Использование региональных взаимосвязанных классификаторов, справочников и словарей разных категорий, а также создание системы управления ими будут способствовать эффективному решению задач совместимости региональных и муниципальных информационных систем между собой и обеспечению их надлежащий взаимосвязи с федеральными и зарубежными системами. В свою очередь такая интеграция позволит существенно повысить эффективность работы государственного аппарата, сократить число случаев нарушения законов, уменьшить финансовые затраты на цели информатизации и управления.

Особенностью задач регулирования ИР является то, они относятся к трудно формализуемым задачам. Основными методами решения этих задач в настоящее время являются формирование планов и программ информатизации, с одной стороны, и документальное подтверждение исполнения мероприятий - с другой. Однако программы такого рода могут быть эффективными, если они разработаны на основе комплексной и достоверной информации, характеризующей достигнутые параметры разработанных ИС, в особенности во взаимосвязи с другими системами.

Практическое применение в данном случае экономико-математических методов и моделей является трудновыполнимым ввиду специфики производимого и используемого продукта - информационных ресурсов. Непосредственное использование в рассматриваемой предметной области зарубежного опыта также затруднено по причине существенных различий в структуре и функциях органов власти и управления, а также уровне информатизации и законодательстве.

В теории и практике решения таких задач в настоящее время активно развивается направление, связанное с разработкой информационных систем поддержки принятия решений. Создание такой системы применительно к регулированию ИР может быть направлено на повышение эффективности мероприятий по его осуществлению.

В связи с вышеизложенным возрастает актуальность теоретического обоснования и разработки методологии системного анализа и синтеза информационного пространства региона на основе интеграции его компонент, а также формирования объективной оценки о текущем состоянии дел в этой области.

Степень научной проработанности темы. Научной разработке теоретических и методологических проблем информатизации процессов управления экономическими объектами посвящено множество публикаций, приведенных в библиографии к данной работе.

Среди наиболее важных следует выделить следующие теоретические и практические проблемы: кибернетики, информатики, создания экономических информационных систем и информационных технологий; классификации объектов различной природы; исследования операций и подготовки принятия решений; государственной политики в сфере информатизации.

Однако анализ широкого спектра источников показал, что, несмотря на наличие практического опыта по созданию информационных систем и информационных ресурсов в интересах органов власти, вопросы их интеграции и регулирования рассматриваются недостаточно комплексно. Так, задачи интеграции информационных ресурсов решаются в основном путем создания совместимых программно-технических комплексов и интерфейсов между приложениями.

Вместе с тем методология обеспечения сопоставимости информационных ресурсов, в частности, на основе такой важной компоненты, как комплексная система классификаторов, справочников и словарей разработана недостаточно, особенно для регионального уровня. Не до конца реализованным является такое перспективное направление, как создание информационных систем поддержки принятия решений по регулированию процессов создания и использования информационных ресурсов с целыо их совершенствования.

Публикации по тематике государственного регулирования и управления информационными ресурсами носят, как правило, концептуальный характер. Они посвящены вопросам использования правовых, организационных, экономических механизмов и не в полной мере учитывают региональную специфику.

Отмеченные обстоятельства и обусловили выбор темы диссертационного исследования, его цель, задачи и перечень рассматриваемых вопросов.

Цель и задачи диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в повышении экономической эффективности региональной информатизации за счет разработки методологии интеграции и регулирования государственных региональных информационных ресурсов на основе гармонизации и совместного применения объектов нормативно-справочной информации, а также формирования комплексных данных для анализа и повышения информационного потенциала региона.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

- исследование проблем информатизации социально-экономического развития регионов, выбор и обоснование направлений по её совершенствованию, а также требований к методам и средствам их реализации;

- анализ теоретических положений классификации и кодирования информации, характеристик используемых для этих целей методов, особенностей различных форм систематизации информации и разработка рекомендации по их использованию для создания комплексов региональных классификаторов;

- разработка методологии и методики создания комплексов взаимосвязанных классификаторов информации разных категорий регионального уровня с применением инструментария их гармонизации, позволяющего строить схемы связей объектов иод конкретные цели;

- создание методики регулирования процессов создания, хранения, ведения и использования региональных классификаторов разных категорий на основе разработки архитектуры системы их хранения, комплекса метаданных, а также структурно-функциональных моделей, регламентирующих выполнение процедур взаимодействия;

- построение архитектуры учетно-аналитической системы информационных ресурсов, позволяющей выполнять функции поддержки принятия решений с использованием показателей региональной информатизации;

- разработка методики формирования хранилища метаданных информационных ресурсов для обеспечения функционирования учетно-аналитической системы;

- создание программных комплексов с целью автоматизации процессов ведения и использования комплекса общерегиональных классификаторов и хранилища метаданных информационных ресурсов;

- применение методологии интеграции и государственного регулирования региональных информационных ресурсов в информационном менеджменте, осуществляемом региональными органами власти;

- обоснование экономической эффективности применения единых гармонизированных классификаторов и инструментария поддержки принятия решений в процессе региональной информатизации.

Предмет исследования. Предметом исследования являются процессы интеграции и государственного регулирования региональных информационных ресурсов, обеспечивающие повышение качества межведомственного информационного взаимодействия органов власти и использования информационных ресурсов в социально-экономической области.

Объект исследования. В качестве объекта исследования выбраны государственные информационные ресурсы региональных (муниципальных) органов власти и предприятий регионального (муниципального) подчинения, процессы взаимодействия и регулирования этих ресурсов, изучаемые на примере города Москвы и других субъектов РФ.

Теоретические н методологические основы доследования.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют методы системного и экономического анализа, теории классификации и кодирования информации, теории принятия решений, проектирования информационных технологий и систем. В работе используются элементы теории функционального анализа, теории множеств, теории графов, теории иерархических многоуровневых систем, математической логики, теории баз и банков данных.

Информационную базу исследований составили законодательные и нормативные акты РФ и субъектов РФ, документы органов власти по вопросам внедрения новых информационных технологий в экономику регионов; государственные стандарты федерального, ведомственного и регионального уровней в области информатизации. В исследовании использовались статистические данные государственных органов и научных центров.

В ходе работы над диссертацией изучены и проанализированы труды отечественных и зарубежных ученых в областях: информатики, теории системного анализа и принятия решений, проектирования информационных технологий и систем (К.А. Багриновский, В.П. Божко, P.C. Гиляревский, В.М. Глушков, Т. Груббер, Ю.Г. Данилевский, П. Друкер, Э.В. Евреинов, A.A. Емельянов, В.М. Жеребин, Д. Захман, С. Катлип, В.II. Квасницкий, В.В. Кульба, А.Г. Мамиконов, Д. Мако, М.Месарович, ¡O.A. Михеев, В.А. Мясников, А.П. Пятибратов, А.Н. Романов, Т. Саати, С.Н.Селетков, И. Такахара, Ю.Ф. Тельнов, В.Г1. Тихомиров, М. Хаммер, Э.Н. Хотяшев и др.), создания информационных систем управления регионом, городом (Г.И. Марчук, Б.Г. Медведев, Ф.И. Перегудов, A.A. Стогний, Ю.М. Черкасов, Ю.А. Черенков и др.), кчассификации и управления информационными ресурсами (А.Б. Анто-польский, И.Л. Бачило, Г.В. Белов, Ю.И. Блохин, Г.Р. Громов, В.А. Копылов, М.В. Ларин, Дж.С.Милль, A.A. Саков и др.).

В диссертации обобщаются результаты теоретических и практических исследований автора в области проектирования, внедрения и эксплуатации автоматизированных информационных систем управления городом в составе комплекса АСУ «Москва», разработки рациональных методов организации автоматизированной обработки планово-экономической информации, создания классификаторов информации различных категорий и автомагизирован-

ной системы их ведения и использования, системы учёта и регистрации информационных ресурсов и систем субъекта РФ - г. Москвы.

В качестве основных инструментальных и программных средств применялись: средства СУБД ORACL, Access, клиент/серверная технология групповой работы IBM Lotus Domino/Notes, инструмент управления интернет-проектом «1С-Битрикс: Управление сайтом», продукт ESRI ArcGIS 9 для создания и ведения массивов геоданных, а также разработанное под руководством и при участии автора оригинальное прикладное программное обеспечение.

Научная новизна диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании и системном решении проблемы дальнейшего развития методологии интеграции и регулирования региональных информационных ресурсов в части создания комплексов гармонизированных классификаторов, справочников и словарей и механизмов управления ими, а также формирования данных для анализа состояния региональной информатизации, имеющей важное научное и большое народнохозяйственное значение для повышения эффективности информатизации экономических и социальных процессов в регионах путем экономии бюджетных средств на эти цели.

Предложенная в работе методология интеграции и регулирования региональных информационных ресурсов отличается комплексностью решаемых задач и позволяет оптимизировать бизнес-процессы региональной информатизации в соответствии с выбираемой стратегией, достигаемым уровнем информатизации и экономическими условиями субъекта РФ.

На защиту выносятся следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

- авторские определения категорий и гармонизации региональных классификаторов, а также Государственного регионального информационного кадастра, отражающие развитие этих понятий и особенности региональной информатизации;

- обобщенная графо-аналитическая модель предметной области региональной информатизации, включающая множества целей, объектов и субъектов информатизации, информационных систем и информационных ресурсов, а также структуру регионального управления;

- методология гармонизации классификаторов технико-экономической и социальной информации, отличающаяся использованием оригинального формального аппарата описания процессов гармонизации с применением теории графов, расширенного комплекса способов ее реализации;

- комплексная методика организации и регулирования процессов создания и применения региональных классификаторов, в основе которой лежат распределенная архитектура системы их хранения, комплекс метаданных и структурно-функциональные модели (схемы), регламентирующие для различных категорий классификаторов выполнение процедур взаимодействия и принятия решений;

- научно обоснованные рекомендации по применению методов классификации и кодирования региональной информации с использованием рас-

ширенного состава сравнительных характеристик этих методов и требований к ним, а также схем гармонизации, составу классификаторов и созданию единой региональной системы классификаторов информации, отражающих региональную специфику;

- математическая модель обоснования экономической эффективности применения единых классификаторов информации путем сравнения затрат на разработку и использование классификаторов различных категорий;

- методология регулирования региональных ИР и обеспечивающий ее специальный информационный инструментарий - учетно-аналитическая регистрационная система (УАРС), выполняющая в отличие от существующих систем функции поддержки принятия решений с применением хранилища метаданных об ИР и системы показателей информатизации объектов экономики и социальной сферы региона;

- архитектура информационной системы поддержки принятия решений с использованием УАРС по регулированию ИР, отражающая как взаимосвязи в структуре регионального управления, так и декомпозицию процесса функционирования совокупности ИС региона;

- способ организации совокупности государственных региональных ИР в составе Государственного регионального информационного кадастра, отличительной особенностью которого является введение дополнительных характеристик ИР, обеспечивающих новые возможности их использования;

- метод обеспечения более комплексного анализа структуры региональных ИР на основе сочетания их классификации по тематическому, объектному и функциональному признакам.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что основные ее положения представляют собой определенный вклад в развитие теории, методологии и инструментария классификации и интеграции информации в системах управления экономическими объектами, а именно методов гармонизации классификаторов технико-экономической информации, а также управления информационными ресурсами в части инструментария поддержки принятия решений, основанного на использовании хранилищ метаданных информационных ресурсов.

Практическая значимость полученных в диссертации результатов определяется общностью разработанных методов и их прикладной направленностью и заключается в возможности использования результатов выполненного исследования региональными органами власти и организациями для регулирования процессов создания и использования информационных ресурсов.

Самостоятельное значение имеют:

- методика разработки и гармонизации классификаторов («РГ- технология»), позволяющая создавать и использовать взаимосвязанные по вертикали и горизонтали классификаторы различных категорий на основе аналогов, предотвращать дублирование классификаторов;

- комплекс гармонизированных общерегиональных (общемосковских) классификаторов и словарей для обеспечения информационной совместимости ИР;

- методика создания единого регионального топонимического и адресного пространства региона на основе гармонизированных классификаторов адресации;

- структурно-функциональные модели (схемы) регулирования процессов создания и использования региональных классификаторов, а также комплекс метаданных, регламентирующие для разных категорий классификаторов выполнение процедур разработки, поставки, хранения, ведения, актуализации, учета и контроля использования;

- структура метаданных региональных ИР, которая может быть использована при проектировании логических и физических структур баз данных в региональных системах учёта и анализа ИР, программных средств автоматизации процессов их ведения;

- комплексный состав и структура показателей региональной информатизации, позволяющих анализировать и объективно оценивать эти процессы с целью их совершенствования;

- методика учета и регистрации региональных ИР для создания и ведения хранилища метаданных ИР;

- программные комплексы и интернет-порталы для централизованного ведения общерегиональных (общемосковских) классификаторов и метаданных региональных ИР, а также расчета показателей региональной информатизации и обслуживания пользователей.

Апробация н внедрение результатов исследований. Исследования выполнялись в соответствии с мероприятиями ГЦП «Электронная Москва» и распорядительными документами Правительства Москвы.

Основные результаты работы нашли практическое применение в Департаменте экономической политики и развития, Управлении информатизации, Службе ведения общегородских классификаторов, Службе ведения Единого реестра информационных ресурсов и систем, а также в других органах власти (заказчики и пользователи ИС) г. Москвы и городских организациях при:

- создании первой среди регионов РФ системы общемосковских классификаторов, проектировании взаимосвязанных ведомственных городских и локальных комплексов нормативно-справочной информации и средств обеспечения ими пользователей;

- обеспечении совместимости массивов региональной информации между собой и с базами данных федеральных органов власти, создании интегрированных информационных ресурсов и систем, формировании и реализации регламентов информационного взаимодействия между органами власти и организациями;

- разработке и контроле выполнения программ информатизации, планировании расходов на промышленную эксплуатацию городских ИС;

- формировании обоснованных управленческих решений в сфере информатизации путем разработки законодательных, нормативных и методических документов г. Москвы, а также заключении соглашений г. Москвы с органами власти РФ по вопросам обмена информацией.

По результатам диссертационного исследования под руководством и непосредственном участии автора разработаны и внедрены ИС «Ведение общегородских классификаторов и обслуживания пользователей г. Москвы», ИС «Ведение Единого реестра информационных ресурсов и систем г. Москвы», свыше десяти общемосковских гармонизированных классификаторов, справочников и баз данных, ряд нормативных документов в сфере информатизации города, что подтверждено актами, регистрационными свидетельствами и распорядительными документами Правительства Москвы. Число зарегистрированных пользователей общемосковских классификаторов составляет более шестисот. Экономический эффект от использования этих информационных систем составил более 40 млн рублей.

Методические материалы по вопросам создания систем учета и регистрации государственных информационных ресурсов в г. Москве использованы администрациями Московской области, республики Бурятия, Приморского края и других субъектов РФ.

В процессе работы над диссертацией автор также осуществлял руководство и принимал непосредственное участие в разработке и интеграции ряда общегородских ИС, включая разработку подсистем нормативно-справочной информации: ИС «Соцзащита Москвы», Банк данных «Инвалиды Москвы», ИС «Комитета по делам семьи и молодежи Москвы», ИС «Единый реестр социальных льготников г. Москвы», ИС «Управление бюджетным процессом г. Москвы» и др., а также в подготовке и внедрении нормативно-правовых и методических документов в сфере информатизации города.

Основные теоретические, методологические и практические результаты диссертационного исследования, полученные автором, докладывались и демонстрировались на следующих Международной, Российских и Городских конференциях, семинарах и выставках: IV Российской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки 1Т - специалистов по направлению «Прикладная информатика» для инновационной экономики». М. 2008; XI научно-практическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (РБП-СУЗ-2008). М., 2008; IV московская специализированная выставка «Современные информационные технологии в городском хозяйстве». М. 2008; III Российская научно-методическая конференция «Совершенствование подготовки ГГ-сиециалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе инновационных технологий и Е-Ьеагпц^». М., 2007; 7-я Международная конференция «Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии». М., ВИНИТИ РАН. 2007; «Электронная Москва - 2002». М. 2002; «Электронная Москва - 2003». М. 2003; «Управление 2002. Методы. Средства. Технологии». М. 2002; «Управление 2003». М. 2003 и др.

Публикации. Основные результаты исследования отражены в 43 научных публикациях, включая 2 монографии, общим объемом 52,4 п.л., в том числе без соавторов - 26 научных публикаций объемом 44,5 п.л., в журналах из перечня ВАК - 13 публикаций, в том числе без соавторов - 10 публикаций.

Структура н объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав, включая 32 рисунка и 28 таблиц, заключения, списка литературы, содержащего 264 наименования, и 5 приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, определены объект и предмет исследования, сформулированы его цель и задачи, а также дана характеристика научной новины и практической значимости работы, основных научных результатов, полученных лично автором, и раскрыто содержание работы по главам.

В первой главе «Проблемы информатизации социально-экономического развития регионов» обосновывается подход к совершенствованию процессов создания и использования информационных ресурсов в региональной экономике, реализуемый по двум направлениям. Первое направление - интеграция региональных ИР путем обеспечения сопоставимости данных па основе создания и использования единых региональных систем классификаторов, справочников и словарей. Второе направление - регулирование региональных ИР с использованием учетно-аналитической регистрационной системы ИР, реализующей функции информационной поддержки принятия решений.

С целью выявления факторов, характерных для современного состояния информатизации, в работе выделены и исследованы этапы развития информационных технологий (ИТ), перечень которых приведен в табл. 1.

Важнейшими характеристиками современного состояния информатизации являются: становление информация в качестве стратегического ресурса наряду с традиционными ресурсами; влияние рыночных механизмов хозяйствования, меняющих методологическую основу информатизации; внедрение новых инструментальных методов экономики на основе достижений в области ИТ. Вместе с тем, в настоящее время широко используются разработанные за предыдущие периоды автономные управленческие ИС для различных звеньев органов регионального управления.

Табл. 1

Основные этапы развития информационных технологий

Этап Характеристики этапа Характеристики ИТ Основные задачи, проблемы

19601970-е гг. Создание ЭВМ, АСУП, ОАСУ на базе ЭВМ и ВЦ, формирование массивов данных. Управление данными в составе АСУ. Ручной документооборот. Решение отдельных частных задач. Производство и внедре-*гие средств автоматизации, АСУ. Увеличение памяти и быстродействия ЭВМ.

19701980-е гг. Проектирование территориальных И С на базе универсальных ЭВМ и вцкл. Концепция БД, СУБД, АбнД. Управление территориальными БД на базе ВЦКП. Разработка принципов управления ИР. Внедрение автономных управленческих ИС для различных звеньев органов управления. Выбор и внедрение системных средств (ОС, СУБД), разработка типовых программных средств. Создание и развитие средств телекоммуникаций к связи.

Начало 1990-х гг.-н. в. Распространение ПЭВМ, АРМ, ЛВС, появление Интернет и производительных каналов связи. Появление электронного документооборота, доступа к БД пользователей (руководителей). Концепция управления данными и знаниями. Информационный менеджмент. Разработка методологии интеграции и эффективного использования ИР на основе новых возможностей ИТ.

Учитывая масштабы регионов России, соизмеримость проблем информатизации и интеграции ИР отдельного субъекта РФ с целым европейским государством, в работе исследован опыт информатизации зарубежных стран (США, Великобритании, Франции и др.), включая инструментальные методы по использованию информационных ресурсов в интересах государственных и муниципальных структур, коммерческих предприятий и населения, функции и характеристики «электронного правительства». При этом выделены следующие аспекты в сфере координации процессов создания и использования ИР;

- создание и развитие теории управления ИР; принятие действенных законодательных актов в области ИТ;

- формирование органов и инфраструктуры государственного управления ИР, включая межведомственные структуры управления, разработку состава функций, обязанностей и процедур контроля и отчетности;

- интеграция государственных ИР разного уровня (федерального, ведомственного, муниципального), а также интеграция информации государственных и коммерческих структур на единых порталах.

Для эффективной организации процессов регулирования ИР рекомендуется применять стандарты, языки информационного взаимодействия, информационные хранилища, методы учета ИР, оперативного и интеллектуального анализа данных, а также управления знаниями.

С целью определения адекватных подходов к совершенствованию процессов регулирования региональных ИР в работе построена и исследована

модель предметной области региональной информатизации (Р) следующего вида:

Р=< 5,ВЛ С{Щ, в®А), 2>, (1)

где 5 - множество субъектов информатизации;

В - множество объектов информатизации;

Я - множество разрабатываемых и используемых информационных ресурсов;

С(Л) - множество взаимосвязанных информационных систем, содержащих информационные ресурсы Л;

0(3, А) - граф структуры регионального управления, в котором множество А дуг определяет иерархию органов власти;

7,- цели и задачи региональной информатизации.

В качестве множества субъектов 5 рассматриваются органы власти региона, подведомственные предприятия и организации, население. Множество В включает: функции и задачи органов власти субъекта РФ, хозяйствующих субъектов (подведомственных предприятий и организаций), а также различные области региональной экономики, социальной сферы и сферы жизнедеятельности. Граф б типа «дерево» на примере г. Москвы представлен на рис. 1.

Рис. 1. Структура управления регионом (на примере г. Москвы).

Здесь Е - Правительство Москвы или его уполномоченный орган по вопросам информатизации;

Ф - функциональные органы исполнительной власти; Т - территориальные органы исполнительной власти; М - органы муниципальной власти;

К - группы ведомств (комплексы) по профилю деятельности; П - префектуры административных округов;

Д-департаменты, комитеты, управления, инспекции;

У - управы районов;

А - муниципальные образования;

Р - организации, подведомственные функциональным органам власти;

Я - организации, подведомственные территориальным органам власти;

В - организации муниципального подчинения.

Модель позволяет разрабатывать классификаторы органов региональной власти и управления, оценивать масштабы информатизации региона, фиксировать узкие места (узлы графа), формировать состав измерений данных для их анализа, определять межведомственные связи, уровни гармонизация информационных массивов и др.

На примерах ряда субъектов РФ в диссертационном исследовании показаны размерность и особенности модели (1), вытекающие из масштаба регионов страны, особенностей переходного периода российской экономики. Сделан вывод о том, что, исходя нз множества и разнообразия параметров модели, необходима разработка специфических требований к системе регулирования ИР, основанных на результатах исследования современного состояния и проблем в этой области.

В результате анализа и обобщения данных отчетов, программ н планов информатизации в различных субъектах РФ, научной литературы и статистических материалов в работе определены характеристики текущего состояния региональной информатизации, её стратегические и тактические цели и задачи. Дано определение информатизации региона как совокупности процессов, связанных с поиском, получением, передачей, производством и распространением информации с применением ИТ в интересах органов власти, хозяйствующих субъектов и населения.

В работе выделены типовые проблемы в области региональной информатизации, основными из которых являются: преимущественно ведомственный характер процессов информатизации, слабая их координация; дублирование проектов ИС, информационных ресурсов и программных средств; постоянное необоснованное увеличение затрат на информационное обеспечение функционирования органов власти и др. Разработанные за предыдущие периоды автономные управленческие ИС для различных звеньев органов регионального управления, а также вновь создаваемые системы нуждаются в интеграции, а множество используемых и формируемых ИР - в анализе и совершенствовании, т.е. в регулировании. На этом основании в работе обоснована группировка выделенных проблем в два комплекса: обеспечение совместимости (интеграция) информационных ресурсов; регулирование процессов создания и использования информационных ресурсов на региональном уровне.

В диссертации на примере г. Москвы и других регионов рассмотрены проблемные задачи интеграции ИР, используемых в региональном управлении социальным комплексом, имущественным комплексом, системой жилищно-коммунального хозяйства и др. При этом задачи интеграции ИР фор-

мулируются администрацией региона в соответствующих программах и планах информатизации.

В работе показано, что решение этих задач непосредственно связано с экономикой региона, так как позволяет с использованием достоверной информации интегрированных БД более качественно планировать и оптимизировать бюджетные расходы, увеличивать доходные составляющие бюджета. Например, при наличии полного, без дублирования реестра недвижимости, формируемого при обеспечении совместимости, непротиворечивости и эффективного взаимодействия ИР департамента имущества, земельного комитета, органов технической инвентаризации и других структур, доходы от имущества могут быть весомым источником наполнения бюджета.

Совместимость (сопоставимость) ИР может обеспечиваться различными способами. Довольно часто интеграция ИР понимается как умение работать с различными форматами данных из разных источников. Но такое представление, по крайней мере, поверхностно. Одним из важных инструментов сопоставимости ИР являются классификаторы, справочники и словари, составляющие в совокупности так называемую нормативно-справочную информацию (НСИ) - условно-постоянную (в отличие от оперативной), информацию, используемую для формализации, идентификации, группировки информационных объектов, установления связей между ними, организации тематического поиска и др.

На федеральном уровне для целей обеспечения совместимости и интеграции государственных информационных систем и ресурсов в социально-экономической области, унификации документации, межведомственного обмена информацией используются общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации. Данные классификаторы, однако, по номенклатуре и составу объектов не могут полностью удовлетворить потребности региональной информатизации в силу специфики своего назначения. Кроме этого переходом на рыночную экономику централизованная разработка на бюджетные средства и поставка классификаторов для всех уровней прекратилась.

Такое положение определило необходимость перестройки в системе обеспечения классификаторами на всех уровнях, в создании новых классификаторов различных категорий. При этом в условиях повышения самостоятельности и роли регионов в экономике страны методология создания и использования нормативно-справочного обеспечения в полном объеме деятельности региональных органов власти и организаций с применением совместимых информационных ресурсов, а также организации на этой основе согласованного межведомственного информационного взаимодействия не была разработана.

В связи с этим в работе проанализированы характеристики используемых в региональных ИС зарубежных, общероссийских и других категорий классификаторов информации, особенности их применения, используемые методы гармонизации классификаторов информации, характеристики предлагаемых инструментальных решений в области ведения НСИ.

В результате проведения исследования:

- обоснована необходимость использования на региональном уровне классификаторов различных категорий и развития методологии их гармонизации с целью предотвращения дублирования и обеспечения совместимости ИС;

- показана необходимость совершенствования методов координации работ в области создания и использования, а также контроля за использованием региональных классификаторов;

- сделан вывод о необходимости разработки специализированных средств ведения НСИ регионального уровня.

Для комплексного решения этих задач предложено создание региональной системы единых гармонизированных классификаторов информации.

В рамках исследования комплекса проблем регулирования региональных ИР осуществлен анализ существующих подходов в данной области по направлениям-, государственная политика в области ИР, методы планирования и контроля процессов информатизации, формы и методы учета ИС и ИР. Показано, что при реализации государственной политики в области ИР применяются такие механизмы и методы, как: правовые, организационные и административные механизмы; стандартизация; научно-техническая политика; экономические механизмы; планирование; мониторинг реализации региональной информационной политики; информационное обеспечение государственной политики. Важность информационного обеспечения процессов регулирования ИР обусловлено тем обстоятельством, что, как следует из общей теории управления, эффективно управлять объектом можно при наличии и использовании информации о его состоянии.

Информационное обеспечение процессов государственного регулирования ИР включает: учет и регистрацию; организацию статистического наблюдения; аналитические исследования ИР. В связи с этим в настоящее время в ряде субъектов РФ разрабатываются системы учета государственных и муниципальных ИР. В работе исследованы существующие региональные системы регистрации и учета (реестры) ИС и ИР. Было выявлено, что результаты государственной регистрации слабо востребованы для принятия решений органами власти. Показано, что основная причина такого положения заключается в том, что в применяемых системах не заложены механизмы поддержки принятия решений, встраивания систем регистрации в реальную технологию регулирования ИР.

Таким образом, в результате проведенного исследования выявлена недостаточная эффективность применяемых методов и средств регулирования региональных информационных ресурсов и необходимость разработки новых подходов к решению данной проблемы на основе использования современного инструментария формирования и использования комплексных данных об информационных системах и ресурсах, процессах их создания и использования.

На основании этого в работе проведен анализ существующих инструментальных методов решения задач поддержки принятия решений в организационно-экономических предметных областях. Сформулированы специфические требования к информационной системе регулирования ИР, а также основные принципы построения такой системы.

По итогам проведенного исследования в работе определен и сгруппирован состав задач совершенствования процессов региональной информатизации, конечной целью решения которых является повышение эффективности этих процессов за счет экономии бюджетных средств на создание и использование ИР. Для решения этих задач необходимо провести исследования:

- основных положений и направлений теории классификации, существующих типов и форм систематизации, методов классификации и кодирования информации применительно к задачам региональной информатизации;

- применяемых способов обеспечения взаимосвязи классификаторов различных категорий, архитектурных решений систем хранения и ведения нормативно-справочной информации разного уровня с учетом региональной специфики;

- существующих инструментальных методов и средств решения задач поддержки принятия решений в слабо структурированных организационно-экономических предметных областях;

- используемых показателей для характеристики процессов информатизации с учетом специфики регионов, методов построения и использования систем метаданных об информационных ресурсах в различных предметных областях;

- характеристик и возможностей программных средств для решения поставленных задач и реализации автоматизированных информационных систем ведения региональных комплексов классификаторов и регулирования ИР.

Создание региональных гармонизированных объектов нормативно-справочной информации для целей обеспечения сопоставимости данных и интеграции ИР должно базироваться на теоретических положениях классификации и кодирования информации.

Во второй главе «Теоретические основы классификации и кодирования информации» проведен анализ основных положений и направлений теории классификации, сравнительный анализ форм и методов систематизации, классификации и кодирования информации, а также сформулированы требования по использованию данных методов при создании систем НСИ регионального уровня.

Область науки, посвященная методам классификации, достаточно четко оформилась в 60-х годах XX века внутри прикладной статистики в работах М. Дж. Кендела и А. Стьюарта. Начало координации подобных работ в СССР относится к середине 70-х годов и связано с деятельностью возглавляемого профессором С.А. Айвазяном Комитета по прикладным методам математики и вычислительной техники.

Современная теория классификации связана со многими науками, такими как биология, география, геология, социология, медицина, экономика и др., а также с прикладными областями, как маркетинг, ведение классификаторов продукции и товаров, библиотечное и издательское дело, патентные классификации и др.

В теории множеств (А.Н.Колмогоров, С.В.Фомин) рассматривается следующее понятие классификации. Если некоторое множество М представлено тем или иным способом как сумма своих попарно непересекающихся подмножеств, то множество М разбивается на классы, т.е.

A/ = UA'. > ГК' =0> (2)

/ i

где К, - классы.

В этом случае признаки, по которым элементы множества разбиваются на классы, могут быть разнообразными, однако не вполне произвольными.

Пусть М - некоторое множество и некоторые из пар (а, Ь) элементов этого множества являются «отмеченными» (элементы а и b берутся в определенном порядке, т.е. (я, Ъ) и (Ь, а) - две различные пары). Если (а, Ь) -«отмеченная» пара, то элемент а связан с элементом b отношением <р, и обозначается это символом а~Ь.

Данное отношение <р называется отношением эквивалентности, если оно обладает следующими свойствами:

- рефлексивностью: а~а для любого элемента а е Л/;

9

— симметричностью: если а~Ь, то Ь~а;

9 р

-транзитивностью: если а~Ь и Ь~с, то а~с.

9 9 9

Указанные свойства необходимы и достаточны для того, чтобы отношение ip (признак) позволяло разбить множество М на классы.

Одним из приложений теории классификации является создание классификаторов технико-экономической и социальной информации, используемых в организационно-экономических системах. Применительно к данной предметной области в работе дано формализованное представление систем классификации и кодирования информации, аналитическое и графическое представление основных классификационных схем.

В зависимости от специфики представления информации, целей и способов ее использования в практике организационно-экономического управления в научной литературе, как правило, рассматриваются два основные метода классификации: иерархический и фасетный. В процессе исследования были проанализированы действующие классификаторы информации разных категорий по следующим признакам: объекту классификации, признакам классификации, классификационным группировкам, методам классификации и методам кодирования.

В результате анализа, в частности, выявлено, что около 60% классификаторов разработаны с использованием иерархического или фасетного методов классификации, остальные классификаторы созданы с применением различных сочетаний этих и других методов классификации.

Систему классификации (СК) можно представить в следующем виде:

СК=<В,П,Р,С>, (3)

где В - множество объектов классификации - элементов классифицируемого множества;

К — признаки классификации - свойства или характеристики объектов классификации, по которым производится классификация (в математическом смысле признак классификации это отношение, заданное на множестве классифицируемых объектов);

Р - совокупность правил распределения оснований классификации - методов классификации;

в - классификационные группировки (классы) - подмножества объектов, полученные в результате классификации.

Формальную модель иерархической классификации (1К) можно представить графом типа «дерево» (связный неориентированный граф без циклов):

1К = 0(У = У,иУгиУ,и...иУ„),У,ПУ/= 0 (4)

с корнем V „ и множеством вершин V таким, что:

подмножество V,- концы рёбер, выходящих из корневой вершины ;

подмножество V, - концы рёбер, выходящих из вершин подмножества

V;;

подмножество Уп - концы рёбер, выходящих из вершин подмножества

V..

Индекс г соответствует уровню иерархии классификатора (ступени классификации), а число п отражает глубину классификации. При этом для каждого подмножества V, выбираются кодовые обозначения, связанные с кодовыми обозначениями V,,,.

В данной модели кодируемые объекты идентифицируются как соответствующие узлы графа, а размерность кодов увеличивается по мере перемещения от корня графа к его вершинам. При этом рекомендуется использовать возрастающий порядок кодов позиций классификатора.

Формальную модель фасетной классификации представим следующим образом. Пусть имеем множество М различных между собой понятий (характеристик), а (р- отношения (признаки), определяющие общность групп понятий в М и разбивающие Л/ на попарно непересекающиеся подмножества или группы А/, - {а,]}, т.е.

м

V,

(М,}. С\М,=0 .

(5)

Тогда модель фаеетного классификатора (РК) можно представить в виде:

где к,. - код фасета;

А/, — наименование отношения Щ (наименованне фасета); ку - код позиции j в фасете ;'; а у - наименование позиции j в фасете /.

Если представить позиции фасета как вершины некоторого графа, то фасетный классификатор в терминах теории графов представляет собой совокупность нуль-графов, т.е. графов, состоящих только из изолированных вершин, так как по определению позиции фасетов и сами фасеты являются независимыми друг от друга.

Кодирование информации, наряду с другими методами, применяемыми при организации информационных процессов, как правило, используется для повышения эффективности, надежности и информационной безопасности за счет унификации, более компактного представления, упрощения процедур контроля, а также эффективной организации группировки и поиска информации.

Систему кодирования (С) определим следующим образом:

где А - алфавит кода - система (множество) знаков (символов), принятых для образования кода;

£ - длина кода - число позиций (знаков) в коде;

5- структура кода (разряд кода) - порядок расположения символов (позиция знака) в коде;

М- совокупность правил (методов) формирования кода;

К- контрольное число.

Анализ существующих классификаторов информации показал, что только в 30% случаев использован какой-либо один метод кодирования, в остальных - применялись несколько методов одновременно. В большинстве случаев применялись последовательный, параллельный, порядковый и серийно-порядковый методы кодирования, кроме этого использовались цифровые коды.

В диссертации проанализированы и другие методы классификации и кодирования информации, а также аналоги, разновидности и частные случаи этих методов, описанных в научной литературе с использованием разной терминологии. По выбранному набору критериев предложен расширенный

РК = <к>,М, ><кд,с1д >,

(6)

С = < А, Ь,3,М,К>,

(7)

состав и сформированы таблицы сравнительных характеристик основных из этих методов, показывающих их преимущества и недостатки.

Кроме того, сформулированы требования по использованию методов классификации и кодирования информации, а также рекомендации по последовательности действий, выполняемых в процессе выбора метода. Эти характеристики и требования позволяют выбирать методы классификации и кодирования информации применительно к разработке конкретного классификатора, а также формировать комплексные метаописания классификаторов для целей учет и регистрации.

Результаты исследований, проведенных в данной главе, являются теоретико-методологическим базисом для разработки программно-ориентированных методик и алгоритмов создания различных форм и типов НСИ в составе информационного обеспечения регионального управления.

В третьей главе «Методология гармонизации классификаторов с целью интеграции информационных ресурсов» развивается направление, связанное с обеспечением информационных связей классификаторов разных категорий. В ней дано определение, сформулированы основные принципы, разработан формальный аппарат описания процессов гармонизации, механизм выбора схем гармонизации, а также сформирован и классифицирован комплекс способов гармонизации.

Особенность разрабатываемой методологии гармонизации региональных классификаторов заключается в том, что гармонизация определяется в качестве процесса обеспечения связи классификаторов вне зависимости от категории как при их разработке путём использования базовых классификаторов, так и (или) в процессе использования путём приведения классификатора в соответствие другим классификаторам.

Поскольку задачи гармонизации классификаторов часто должны решаться путем обеспечения связей между классификаторами разных категорий, в работе обоснована и разработана структура предметной области гармонизации в виде совокупности категорий классификаторов, таких как международный, межгосударственный, национальный (общероссийский), общерегиональный и др. С этой целью даны определения, рассмотрены характеристики и примеры классификаторов разных категорий, определена их иерархия.

В основу методологии гармонизации при создании и использовании классификаторов полагаются следующие основные принципы: приоритетное использования соответствующих классификаторов более высокой категории; непротиворечивость информации нижестоящих классификаторов вышестоящим; вложенность информации, содержащейся в вышестоящих по категории классификаторах, в нижестоящие. Вложенность объема понятий выражается в том, что наименование позиции нижестоящего классификатора не может противоречить объему понятий, содержащемуся в наименовании позиции вышестоящего классификатора, а может только развиваться и дополняться.

В диссертации вводится понятие тип гармонизации, который характеризует её направление и число участвующих в процессе базовых классифи-

катороз. Так, горизонтальным является тип гармонизации, в процессе которой участвуют классификаторы одной категории, а вертикальным - если в процессе участвуют объекты разных категорий. Кроме того используются вертикально-смежный, вертикально-смешанный и смешанный типы гармонизации.

В соответствии с определением процесс гармонизации представим следующим образом:

(8)

где: Ь^ — / -й базовый классификатор категории _/';

Кт— результирующий гармонизированный классификатор категории т \ j,me{l,k}; ¡е{],п/ }; к — число категорий классификаторов;

п] - число базовых классификаторов категории ], участвующих в процессе

гармонизации; Л - множество способов гармонизации.

Соотношения значений параметров модели (8) определяют типы гармонизации.

Формирование совокупности способов гармонизации (множества Л) проводилось исходя из положения о том, что базовые классификаторы, используемые в процессе гармонизации, являются аналогами или прототипами создаваемого классификатора. Поэтому при формулировании и группировке способов гармонизации применен «метод аналогов», который предполагает выбор аналога (нескольких аналогов), использование аналога без изменений, дополнение аналога, использование части аналога (выборка), изменение фрагментов аналога и т.п.

В связи с этим синтез комплекса способов гармонизации был осуществлен по следующей схеме:

- исследование классификаторов разных категорий;

- анализ описания, структуры и текстов классификаторов;

- выявление любых проявлений взаимосвязи исследуемого классификатора с другими;

- формулирование способа гармонизации и включение его в определенную группу.

Таким образом, в работе сформирован расширенный по сравнению с существующими комплекс (более 15) способов гармонизации, состоящий из нескольких групп. В первую группу включены способы типа «использование аналога без изменений» (например, создание классификатора, полностью аутентичного базовому классификатору). Вторую группу составили способы типа «использование части аналога (выборка)» (например, формирование классификатора из отдельных фасетов или фрагментов фасетов базового классификатора). К третьей группе отнесены способы типа «дополнение аналога» (например, дополнение базового классификатора или выборки из базо-

вого классификатора новыми реквизитами в поле «дополнительных признаков»).

Сформирована также группа обеспечивающих способов гармонизации, например, резервирование серий кодов для последующего расширения состава классификатора. Кроме этого выделены группы дополнительных и комбинированных способов гармонизации и приведены примеры использования методов гармонизации классификаторов различных категорий.

В зависимости от требований, предъявляемых к создаваемым комплексам взаимосвязанных классификаторов, схемы процессов гармонизации могут быть различными. Для построения схем гармонизации под конкретные цели и задачи в диссертации разработан формальный аппарат их представления на основе теории графов.

Пусть V - множество категорий (уровней) классификаторов, участвующих в процессах гармонизации, а Е = (а,Ь)\а,ЬеУ обозначает семейство схем гармонизации классификаторов, реализуемых с использованием различных способов.

Тогда, если представить множество V состоящим из соединённых некоторым образом точек или вершин V е V, а Е = {а,Ь) - как множество сочетаний пар, указывающих, какие вершины считаются соединёнными, то получим граф б = С(у) с множеством вершин V и следующими характеристиками:

-в соответствии с введенными ранее типами гармонизации горизонтальная гармонизация, т.е. гармонизация классификатора с классификатором той же категории, означает, что граф й имеет петли;

-так как в процессе гармонизации устанавливаются связи одной категории классификаторов с другой, то граф С? является ориентированным;

-поскольку число его рёбер (направлений гармонизации) и число вершин (категорий классификаторов) конечно, то граф б не имеет циклов и является конечным;

-данный граф определяет упорядоченность множества V (упорядоченность процессов гармонизации), так как выполняются условия:

-рефлексивность - а>а (граф имеет петлю в каждой вершине, т.к. горизонтальная гармонизация возможна для любой категории классификаторов);

-транзитивность - если граф содержит рёбра (а, Ь) и (Ъ,с), то он также содержит и замыкающее ребро (а, с), что в общем случае означает возможность гармонизации не только с классификатором «ближайшей» категории, но и с классификаторами «предыдущей» категории.

Так как для категорий классификаторов определены приоритеты (уровни), то вершины графа можно обозначить как (¡ = 1,п) или просто числами 1, п в соответствии с последовательностью приоритетов категорий, начиная от вершины, из которой выходит максимальное число рёбер. Изображение фрагмента полученного графа приведено на рис. 2.

Здесь вершина 1 соответствует категории «международный классификатор», вершина 2 соответствует категории «общероссийский классификатор», вершина 3 соответствует категории «ведомственный классификатор», вершина 4 соответствует категории «общерегиональный классификатор».

Ориентация рёбер графа означает, что при гармонизации конкретного классификатора возможно использование аналогов той же или вышестоящей категории. Например, при создании общероссийских классификаторов за основу берётся действующий или рекомендованный к применению по заданному множеству объектов классификации международный классификатор или стандарт; при создании ведомственных классификаторов в качестве базовых используются общероссийские классификаторы; при разработке региональных классификаторов обязательным условием является использование действующих общероссийских и ведомственных классификаторов, а при их отсутствии - международных классификаций и стандартов.

Несомненным достоинством предложенного подхода является его универсальность и гибкость. Так, выбор того или иного подграфа С, графа С означает выбор соответствующего уровня гармонизации (федеральный, региональный и т.п.). Изменяя требования к графу (свойства графа) можно моделировать (выбирать) схемы гармонизации. Например, снятие требования рефлексивности, соответствующее ликвидации петель, означает, что допускается гармонизация только с классификаторами вышестоящей категории.

Свойства графа гармонизации должны определяться, исходя из поставленных задач, и фиксироваться в нормативных документах, регламентирующих вопросы разработки классификаторов на соответствующем уровне. Поэтому на основании разработанной методологии в диссертации предложена граф-схема гармонизации классификаторов регионального уровня.

Таким образом, использование механизма гармонизации при создании нового классификатора (взамен ранее используемого, аналогичного классификатора нижестоящего уровня) путем использования аналогов тем или иным способом способствует предотвращению создания дублирующих классификаторов. Применение методов гармонизации к действующим классификаторам формирует вертикальные и горизонтальные связи классификаторов, что обеспечивает совместимость ИР, созданных на их основе. При этом осуществляется совершенствование структуры региональной НСИ и достигается экономия затрат на ее создание и использование.

В работе даны рекомендации по базовому составу общерегиональных классификаторов, разработаны типовые состав и содержание этапов работ по созданию проекта общерегионального классификатора.

Так как инструментом учета для предотвращения дублирования, а также предоставления информации для выбора необходимого классификатора из числа существующих для решения конкретных задач являются метаданные, то в работе также предложен состав метаданных комплексного описания классификаторов и других объектов НСИ. При этом комплекс метаданных должен включать наименование; тип; аббревиатуру; обозначение; категорию; год принятия; дату введения; метод классификации; метод кодирования; тип гармонизации; способ гармонизации; перечень объектов, используемых при гармонизации; организацию, ответственную за ведение.

Для эффективного использования предлагаемых в работе методов интеграции ИР региона предложено создание Единой региональной системы классификаторов, справочников и словарей технико-экономической и социальной информации. Она должна обеспечивать методологическое, методическое и организационное единство инфраструктуры, процессов разработки, оформления, согласования, утверждения, ввода в действие, внедрения и учета, применения различных категорий объектов НСИ, а также регламентировать и реализовывать единый порядок информационного обслуживания пользователей, единство и согласованность терминологии, форматов и метаданных.

В работе формулируются основные задачи, принципы создания системы, функции программного инструментария автоматизации и требования к интернет-порталу ведения региональных классификаторов и управления ими.

В четвертой главе «Организация и эффективность использования системы региональных классификаторов» предлагается архитектура Единой региональной системы классификаторов технико-экономической и социальной информации в качестве инструментария сопоставимости и интеграции региональных ИР, а также ее реализация и использование на примере г. Москвы.

Результаты решения задач обеспечения совместимости региональных ИР зависят как от полноты состава и качества применяемых классификаторов, так и от организации работ по их созданию и использованию. Поэтому в диссертации обоснована и разработана архитектура системы хранения классификаторов разных категорий, а также механизм управления этими процессами.

Отличительной особенностью предлагаемой архитектуры является ее смешанный характер, т.е. часть эталонов классификаторов хранится и распространяется централизованно, по другим классификаторам централизованно хранятся лишь их описания в метабазах. В соответствии с иерархической структурой управления регионом (см. рис. 1), а также различными категориями классификаторов организация работ с ними на региональном уровне ведется следующим образом.

Международные, общероссийские и общерегиональные классификаторы и изменения к ним хранятся и распространяются централизованно (пер-

вый уровень иерархии). Ведомственные и региональные ведомственные классификаторы ведутся профильными органами власти (второй уровень иерархии). Классификаторы предприятий и организаций ведутся на данных предприятиях (третий уровень иерархии). Локальные классификаторы содержатся в соответствующих И С (четвертый уровень иерархии).

Кроме этого, централизованно ведутся метабазы общероссийских и общерегиональных классификаторов, а также метабаза остальных классификаторов и справочников, используемых в региональных ИС. При этом возможно централизованное хранение определенной части ведомственных региональных классификаторов.

В качестве способа регулирования созданием и использованием классификаторов предложен подход, суть которого заключается в декомпозиции процесса на функциональные подсистемы и построении для каждой из подсистем структурно-функциональной модели взаимодействия и принятия решений. Для этого выделены следующие подсистемы: использования внешних (общероссийских и ведомственных); создания и ведения общерегиональных, ведомственных региональных, корпоративных и локальных классификаторов; внесения изменений в общерегиональные классификаторы; учета и контроля за использованием классификаторов.

С целью реализации единой политики в области создания и использования НСИ в системах организационно-экономического управления органов власти в г. Москве создана Единая региональная система классификаторов и справочников технико-экономической и социальной информации, положение о которой утверждено постановлением Правительства Москвы. В связи с этим разработаны комплекс общегородских классификаторов и других информационных ресурсов, а также программно-технологические средства их ведения и предоставления. Кроме этого, создана организационно-управляющая структура системы, включая централизованную службу ведения общегородских классификаторов (СВОК).

Разработанное положение о системе определяет задачи и принципы ее функционирования, категории классификаторов и порядок их применения, состав работ по стадиям создания и использования классификаторов, применяемые методы классификации и кодирования информации, функции службы ведения и др.

В процессе разработки системы были рекомендованы и включены в состав ее первой очереди следующие информационные ресурсы.

1.Общероссийские классификаторы (на правах использования).

2.0бщемосковские классификаторы системы адресации (административно-территориальных единиц; улиц и других линейных транспортных объектов; муниципальных образований; территорий Москвы, гидронимов Москвы), которые широко используются в городских ИС, обеспечивая единство топонимического, кодового и адресного пространств г. Москвы, связанных с одноимёнными пространствами вышестоящего уровня. Для формирования и ведения топонимической и адресной информации разработаны специальные методики.

З.Комплекс классификаторов системы предоставления государственных услуг, в том числе в режиме «одного окна» (органов исполнительной власти, государственных учреждений и предприятий, документов), предназначенный для контроля и получения статистической отчетности по предоставлению государственных услуг в различных разрезах.

4.0бщемосковский классификатор типов информационных ресурсов, используемый для формирования объектной и функциональной структур городских информационных ресурсов с целью их анализа и оптимизации. С использованием данного классификатора предложен метод обеспечения более комплексного анализа структуры региональных ИР на основе сочетания их классификации и каталогизации по тематическому, объектному и функциональному признакам.

5.Метабазы классификаторов, которые предназначены для учета и предотвращения дублирования классификаторов.

6.Рабочие массивы и справочники различной структуры, созданные на основе эталонов классификаторов в зависимости от потребностей пользователей.

Среди них необходимо выделить базы геоданных и картографические справочники города Москвы, гармонизированные с общегородскими классификаторами адресации, а также справочники латинской транскрипции (транслитерации) наименований городских географических, применяемые при решении широкого круга задач городского управления.

7.Терминологические словари, тексты стандартов, публикации в области классификации и кодирования информации, сведения от пользователей и сотрудников (отзывы, предложения, результаты опросов и анкетирования), сведения об аналогичных системах в других регионах и др. Они составляют комплексную базу сведений для разработчиков, служб ведения, заказчиков и пользователей комплексов региональной НСИ.

Создание и установление информационных связей классификаторов осуществлялось по следующей методике (см. рис. 3), разработанной на основе методологии гармонизации, предложенной в главе 3.

Для автоматизации процессов ввода, хранения, актуализации информации по общегородским и другим классификаторам и предоставления органам власти, городским организациям, юридическим и физическим лицам информации по классификаторам и справочникам разработаны специализированный программный комплекс и интернет-портал.

Рис. 3. Методика создания и гармонизации классификаторов

В работе представлены функциональные возможности программного комплекса, включая структуру программной платформы, пользовательские сервисы, инструментарий для работы с витринами данных. Данный инструментарий является универсальным средством разработки, ведения и предоставление объектов НСИ для использования в региональных ИС. Схема функционирования программного комплекса Службы ведения общегородских классификаторов приведена на рис. 4.

В диссертации приводятся следующие примеры реализованных задач интеграции городских ИС и создания интегрированных ИР:

- формирование и ведение Общегородского интегрированного банка данных обслуживаемых лиц Распределенной автоматизированной системы обработки информации по социальной защите населения Москвы;

- создание и ведение Единого реестра социальных льготников г. Москвы;

Рис. 4. Схема функционирования программного комплекса Службы ведения общегородских классификаторов.

- формирование консолидированной отчетности о предоставлении услуг в режиме «одного окна»; формирование и представление справочных данных об обслуживании населения государственными учреждениями города; создание и ведение реестра объектов недвижимости и др.

В качестве одного из таких примеров (рис.5) показана схема функционирования Общегородского интегрированного банка данных обслуживаемых лиц Распределенной автоматизированной системы обработки информации по социальной защите населения Москвы.

Система имеет иерархическую структуру и включает сотни объектов: Департамент социальной защиты населения, районные и окружные управления, центры социального обслуживания и социальной помощи, дома-интернаты, пансионаты, реабилитационные учреждения и др. Кроме этого, осуществляется информационное взаимодействие с другими городскими и федеральными структурами, включая Пенсионный фонд РФ, Управление ЗАГС, Сбербанк РФ, Банк Москвы, Моспочтамп, Департамент жилищной политики и др.

Рис. 5. Схема формирования и взаимодействия интегрированного банка данных системы социальной защиты

Банк данных системы базируется на использовании единой городской нормативно-справочной информации. В её состав входят более 60 классификаторов и справочников разных категорий от международных до локальных, которые едины для всех уровней системы, однако на каждом уровне используется своя совокупность НСИ.

В диссертации определены факторы экономической эффективности предложенных методов и средств интеграции региональных информационных ресурсов, которые могут быть сгруппированы по нескольким направлениям:

- использование классификаторов и словарей при формировании, актуализации и контроле в автоматизированном режиме реквизитов отдельных фактографических БД;

- использование единых классификаторов в разных ИС;

- обеспечение информационного взаимодействия ИР на основе единых гармонизированных классификаторов в различных областях информатизации экономики и жизнедеятельности города.

С целью обоснования экономической эффективности создания, централизованного ведения и использования единых классификаторов построена математическая модель сравнения затрат на разработку и применения классификаторов в виде неравенства:

А + В(1) + X г( (I) < ¿а, + + Е с, , (9)

Ы 1-1 I=/

где {К} - множество однотипных локальных классификаторов в различных ИС;

а, - затраты на разработку классификатора К,;

- затраты на адаптацию ИС, вызванную несоответствием классификаторов при взаимодействии ИС;

А - затраты на разработку единого классификатора Е, заменяющего множество {К};

c,(t) - затраты на ведение классификатора К,;

В (t) - затраты на ведение и предоставление единого классификатора Е;

Z,(t)- затраты на использование единого классификатора Е в одной ИС, которые сводятся к затратам на получение актуализированного Е (изменений к Е);

К, е{К};

п - число ИС, в которых разработаны классификаторы из {К};

i =l,n; j =l,m;

m - число интегрируемых (адаптируемых) ИС, использующих классификаторы из {К};

ш <п; п>1; ш>1;

teT- интервал времени, за который рассчитываются эксплуатационные затраты.

Можно утверждать, что затраты на централизованное ведение и предоставление единого классификатора Е, равно как и затраты на его использование в одной ИС, значительно меньше суммарных затрат на ведение нескольких локальных классификаторов, т.е

B(t)« £c,.(t) и ¿Z,(t)«£c,(t). (10)

i.i i.i ы

При сравнении затрат на создание единого классификатора (А) и затрат на создание локальных классификаторов (а,) получаем, что в общем случае каждое а,< А. Однако единый классификатор заменяет несколько локальных

классификаторов, разработанных для разных ИС, поэтому А < .

Таким образом, обосновывается выполнение неравенства (9), т.е. преимущество разработки и использования единого классификатора взамен нескольких локальных классификаторов.

На основании предложенной модели рассчитан ежегодный экономический эффект от сокращения затрат в результате использования единых адресных классификаторов в различных ИС г. Москвы, который составил около 31 млн рублей.

В пятой главе «Методология регулирования региональных информационных ресурсов и обеспечивающий ее инструментарий поддержки принятия решений» предлагается новый подход к регулированию ИР и соответствующий инструментарий его информационной поддержки, разрабатывается

система показателей информатизации объектов экономики и социальной сферы региона, состав метаданных ИС и ИР, а также информационное хранилище и интернет-портал в качестве средств их сбора и обработки.

Предлагается инструментарий информационной поддержки регулирования ИР реализовать с помощью информационной системы на основе учет-но-аналитической регистрационной системы (УАРС). При этом архитектуру информационной системы предлагается строить в соответствии с теорией иерархических многоуровневых систем (М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара), которая базируется на понятиях типов иерархии, для чего используются термины: «эшелон», «слой», «страта». В общем виде фрагмент архитектуры информационной системы показан на рис. 6.

Рис. 6. Архитектура информационной системы поддержки принятия решений на основе УАРС.

Эшелоны на схеме (эшелон 1 - администрация региона (Е), эшелон 2 -функциональные органы власти (Д), эшелон 3 - предприятия и организации (Р)) соответствуют уровням иерархии управления регионом, приведенной на рис. 1.

Процесс функционирования совокупности ИС может состоять из подпроцессов, каждый из которых включает функционирование одной или нескольких ИС одного органа власти. Фрагмент функционирования УАРС приведен на рис. 7.

Рис. 7. Фрагмент функционирования уровня УАРС.

Здесь S * =(S J ,S *,..., S * ;() - вектор состояния подпроцесса;

Z(i)=(zí,zl,...,zm;t) - параметры внешней среды;

X(tM* (,хг,... ,х „ ;t) — управляемые параметры;

V(R,C) - управляющие воздействия, где R - множество ресурсов, С - множество целей управления.

Решение по регулированию процесса принимается на основании информации (S) о состоянии процесса, наличия ресурсов (R) и с учетом целей регулирования (С). Показатели S формируются путем обработки совокупности параметров X, которые являются характеристиками отдельных ИС и ИР и могут быть изменены.

Под параметрами внешней среды Z понимаются показатели, значения которых слабо зависят (не зависят) от управляющей системы, т.е. от действий региональной власти (состояние информатизации в частном секторе экономики peí иона, органах и предприятиях федерального уровня и др.).

Таким образом, информационная система на основе УАРС для каждого уровня будет предоставлять готовые обобщенные объективные данные о состоянии процесса (подпроцессов) информатизации. При этом устраняется субъективизм в оценках, противоречивость локальных интересов, преследуемых различными ведомствами региональной власти.

Важнейшее значение в решении задач регулирования ИР в рамках предложенного подхода имеет разработка системы управляющих параметров S, т.е. обобщенных показателей, характеризующих состояние процесса региональной информатизации, а также управляемых параметров X в качестве исходных данных для формирования показателей S.

В связи с этим в работе осуществлен синтез множества S показателей, названных показателями-индикаторами региональной информатизации

(ПИУРИ), которому предшествовал анализ информации органов государственной статистики, научной литературы, нормативных документов в области создания и использования ИР. С учетом целей и задач процесса региональной информатизации предложен базовый состав показателей для его анализа и оценки следующей структуры:

- Раздел 1 .Показатели-характеристики ИС, ИР региональных, муниципальных органов власти, подведомственных предприятий и организаций и их обеспечения;

- Раздел 2.Показатели использования ИС, ИР органами власти, включая:

- подраздел 2.1. Обобщенные показатели использования ИС, ИР;

- подраздел 2.2. Показатели предоставления регионального сектора государственных услуг в электронном виде;

- подраздел 2.3. Показатели использования ИР и информационных технологий (ИТ) в региональных (муниципальных) секторах экономики, образования, здравоохранения, культуры, социального обеспечения и т.д.;

- Раздел 3. Уровень подготовки органов власти в области ИТ;

- Раздел 4. Показатели использования ИР, ИТ населением;

- Раздел 5. Показатели процесса учета и регистрации ИС, ИР.

Полный состав (более 70) показателей приведен в приложении к диссертации.

С целью обеспечения многомерного анализа рассмотренных показателей предложен состав множества измерений или разрезов выходной информации системы:

- время (текущая, заданная дата, интервал дат, год, интервал лет и

т.д.);

- группы ИС, ИР (отдельная ИС, группа ИС, все ИС); уровни управления (функциональный, территориальный, муниципальный);

- функциональные направления деятельности (социальный, экономический, строительный и т.п.);

- структура органов региональной власти (отдельное предприятие (организация), группа предприятий, подведомственных органу власти; отдельный орган исполнительной (муниципальной) власти;

- комплекс регионального (муниципального) управления как совокупность таких органов, регион в целом и др.);

- типы собственности (федеральная, региональная, муниципальная и т.д.); права на создание и использование ИС, ИР (собственник, обладатель, оператор, государственный заказчик и т.п.) и др.

Расчёты количественных показателей из состава ПИУРИ проводятся в абсолютных значениях и относительных величинах (проценты, доли, удельные веса, средние величины и др.). В работе определены источники и способы формирования основных показателей региональной информатизации.

Например, затраты на эксплуатацию одной системы 5, за период времени Т вычисляется следующим образом:

z,(T) =1 z,(tj), (Ii)

/

где t . - индекс года эксплуатации; t} e Т.

Затраты Z на эксплуатацию за тот же период систем {i,} конкретного органа власти, будут составлять:

Z(7) = £ Z, (t,). (12)

где s, 6 Sit - множество систем, принадлежащих к-щ органу власти.

В зависимости от группировок систем s, можно получать суммарные затраты в других разрезах.

Доля затрат D, на разработку систем в разрезе источников финансирования в процентах рассчитывается следующим образом:

Z(T) (13)

где Z, ( Т) - общие затраты на разработку ИС за период Г;

Z ( Т) - затраты на разработку ИС за период Т из /-го источника финансирования.

Аналогичным образом формируются распределения затрат по источникам финансирования для конкретных органов власти и т.п.

Прогнозная оценка объема финансирования на предстоящий год может быть получена по следующей формуле:

М(л)

ß«, =Z„(TJ+ 1% (Tjt (14)

ж= 1

где п - текущий год;

М(п) - общее число новых систем, вводимых в эксплуатацию в году и;

Z„ (TJ -затраты на эксплуатацию систем {Sв текущем году;

/Sm}~ существующие аналоги вводимых в эксплуатацию систем fSm};

Z,„ (т „) - годовые затраты на эксплуатацию одной системы 5*,.

Из примеров следует, что при формировании приведенных выше экономических показателей региональной информатизации применяются различные расчёты, результаты которых, являются крайне важными для анализа и принятия управленческих решений по регулированию региональных ИР.

Так как рассмотренные выше основные показатели уровня информатизации являются производными, процесс их формирования должен обеспечиваться исходными данными (значения параметров X на рисунке 7), которыми являются метаописания ИС и ИР. Поэтому для формирования этих исходных

данных в работе исследованы существующие подходы к описанию ИС и ИР, включая зарубежный опыт («дублинское ядро»).

В качестве одного из таких подходов рассматривалось описание объектов в системах учета типа кадастр. Поэтому в работе проведен сравнительный анализ таких форм организации и учета различных объектов, как реестр, регистр и кадастр, принципов построения различных кадастров (имущественного, земельного и др.), а также используемых при этом показателей. В результате анализа было выявлено, что к основным группам метаданных системы кадастровой организации объектов относятся: общая характеристика объекта; цена (стоимость) объекта; принадлежность объекта к определённому классу (классам); наличие собственника (собственников), владельца объекта; учётный регистрационный номер объекта; история объекта; доходность объекта; принадлежность к региону (территории, субъекту).

На этом основании предложен новый подход к организации региональных ИР по типу кадастра, который за счет комплексного спектра характеристик, в особенности оценочных стоимостных показателей, обладает более широкими функциональными возможностями по сравнению с традиционными учетными системами. В связи с этим в диссертации дано определение Государственного регионального информационного кадастра, а также сформулированы требования к учетным системам ИР кадастрового типа с целью создания предпосылок для того, чтобы сделать региональные ИР объектом хозяйственных сделок (купли-продажи, аренды, залога, вклада и т.п.), что, в свою очередь повышает качество функционирования УАРС.

В работе также предложен подход к формированию метаописаний ИС и ИР на основе стратифицированной структуры их представления, которая предполагает описание одной и той же системы с различных точек зрения. При этом аспекты описания на различных стратах в общем случае могут быть не связаны между собой, и на каждой страте может быть свой набор терминов, концепций и принципов.

Таким образом, структура метаописания (МО) представляется в следующем виде:

МО =< А т >, (15)

где Л^ - номер показателя; А - значение показателя; / — индекс страты; ] - индекс блока внутри страты; к - индекс показателя внутри блока;

¡ейкеТЖг

Такой подход обеспечивает более качественное и быстрое заполнение реквизитов разноплановой информации метаописаний ИС и ИР специалистами разного профиля при минимизации трудоёмкости и стоимости данного процесса. На этом основании предложен следующий состав страт: правовая

(юридическая), финансово-экономическая, структурно-функциональная, информационная, системная, прикладная программная, техническая страты.

Кроме этого, для формирования, унификации и контроля метаданных в работе рекомендовано и обосновано применение ряда общероссийских и региональных классификаторов, а также словарей характеристик ИС и ИР.

В шестой главе «Реализация инструментария регулирования региональных информационных ресурсов» разрабатывается методика учета и регистрации региональных ИС, ИР с целью формирования хранилища их ме-таописаний, определяются функциональные возможности программного комплекса для автоматизации процессов сбора, корректировки и хранения информации и проведения аналитических расчетов, а также эффективность от его применения.

Предложенный в работе подход к регулированию региональных ИР реализован в Едином реестре информационных ресурсов и систем г. Москвы (Единый реестр), который является составной частью Единого реестра собственности города. Методика учета и регистрации ИС и ИР, утвержденная постановлением Правительства Москвы в виде положения о Едином реестре, определяет его структуру, состав объектов, порядок учета и регулирования.

Особенностью данной методики в отличие от аналогов является то, что регистрация производится в двух режимах: предварительная или временная и постоянная. Предварительная регистрация производится после принятия решения о создании ИС и (или) формировании ИР (разработка ТЭО, ТЗ, заключение договора на создание или поставку информационной системы и (или) ресурса). Постоянная регистрация осуществляется после ввода в эксплуатацию информационной системы и (или) ресурса, что позволяет осуществлять мониторинг состояния ИС и ИР на разных этапах их создания и использования. Методикой также устанавливается: перечень субъектов взаимодействия, состав документов для регистрации; порядок и сроки рассмотрения документов; условия отказа в регистрации; порядок внесения изменений в метаописа-ние (паспорт); условия аннулирования регистрации; задачи и функции Службы ведения Единого реестра.

В соответствии с положением о Едином реестре учету подлежат: региональные ИС и содержащиеся в них ИР и их характеристики; субъекты ИР: собственники, владельцы, заказчики, операторы, разработчики (поставщики), пользователи; права на ИС, ИР и их составляющие; затраты на ИС, ИР по этапам создания и функционирования; стоимости ИС, ИР; состав информационных услуг, оказываемых с использованием ИР; копии правоустанавливающих и других документов, относящиеся к различным аспектам ИС и ИР и др.

Для автоматизации функций Единого реестра разработан специальный программный комплекс, который включает блоки (подсистемы) контроля, актуализации и архивирования метаописаний ИС и ИР в форме регистрационных документов или паспортов, ведения нормативно - справочной информации, мониторинга и администрирования, формирования статистических и аналитических показателей, программный интерфейс взаимодействия с другими системами, например, в процессе государственной регистрации ИР, а

также приложения представления данных на базе интернет-портала. Трехуровневая архитектура программного комплекса представлена на рис. 8. Она отражает уровни данных, приложения и представления, а также разрезы субъектов взаимодействия (источников и потребителей информации).

Рис. 8. Архитектура программного комплекса

В отличие от существующих программных средств региональных систем учета ИС и ИР разработанный программный комплекс обладают преимуществами, выражающимися в следующем.

Перед размещением сведений в хранилище они проверяются на непротиворечивость, контролируются по классификаторам, унифицируются по нормированным словарям, т.е. приводятся к единой системе понятий, единым форматом представления и определенным образом структурируются.

По мере устаревания (предыдущие версии метаописаний ИС, ИР, ме-таописания снятых с эксплуатации ИС, ИР и т.п.) данные не удаляются, а их обновленные значения добавляются к уже имеющимся данным; хранятся также электронная переписка с заявителями и данные об изменениях в описании ИС, ИР, а также формируется и представляется информация о текущих этапах и стадиях процесса регистрации для каждого объекта учета.

В системе хранятся также данные, отражающие дополнительные сведения об объекте и расширяющие возможности аналитической обработки

информации (даты первичного ввода и изменений информации об объекте, данные о заявителях и их характеристиках и т.п.).

Для оперативного отслеживания и регулирования процесса регистрации ИС, ИР применяется инструмент мониторинга обработки документов по стадиям с формированием отчета, данные которого служат исходной информацией для принятия решений администрацией системы по изменению (рационализации) последовательности обработки документов. При этом автоматически формируются уведомления заявителям (об истечении срока регистрации, о необходимости внесения изменений в описания и др.).

Данные агрегируются по наиболее часто используемым разрезам, например формируются списки ИС, ИР в разрезах заявителей, владельцев, разработчиков и т.п., что обеспечивает быстрое и эффективное получение необходимой информации. Автоматически формируются обобщенные показатели региональной информатизации. Обеспечивается экспорт заданных фрагментов БД в различных форматах и предоставление их в режиме on-line.

В процессе апробации и функционирования программного комплекса был получен ряд показателей информатизации города из состава множества показателей, необходимых для принятия решений, которые приведены в приложении к диссертации. В качестве примера таких показателей (см. рис. 9) представлены данные об использовании различных типов СУБД в информационных системах г. Москвы, полученные в результате обработки 220 ме-таописаний ИС. Они необходимы для анализа и повышения уровня типизации программных решений в сфере информатизации города.

ORACLE ...... ^

>J- J-

I MS SQL i

1 Lotus Notes Ц Ни- ■ —г- '1

| FoxPro jp

1 InterBase 0

^ S / -^

О 10 20 30 40 50 60

Кол-во ИС

Рис. 9. Диаграмма использования основных типов СУБД

Другим примером выходных показателей информационной системы является классификация городских ИР по тематическому, объектному и функциональному признакам, осуществленная с помощью классификатора типов ИР и Государственного рубрикатора научно-технической информации в рамках реализации метода обеспечения комплексного анализа структуры региональных информационных ресурсов. Для этого разработан каталог городских информационных ресурсов с целью оценки органами власти уровня

информатизации основных функций управления городом в разрезе классификационных группировок. Такая классификация является генератором новых знаний о совокупности региональных ИР и позволяет формировать структуру информационного пространства, адекватную функциям и задачам органов власти.

В качестве одной из важных задач, решаемых на базе Единого реестра, необходимо выделить разработанную Управлением информатизации г. Москвы подсистему автоматизированного расчета смет на промышленную эксплуатацию городских ИС, который производится на базе модернизированных паспортов городских ИС и ИР и Сборника расценок на техническое и сервисное обслуживание ИС.

По итогам эксплуатации Единого реестра разработаны типовые требования к системам учета ИР, что позволяет создавать подобные системы в других регионах.

Результатами применения предложенного в диссертации инструментария поддержки принятия решений по регулированию региональных информационных ресурсов являются принятые администрацией города в виде руководящих документов управленческие решения по совершенствованию процессов информатизации. К ним относятся документы о порядке планирования и предоставления отчетности по расходам на промышленную эксплуатацию ИС города Москвы; проведении оценки рыночной стоимости ИС и ИР и прав на них; сертификации городских ИС, ИР; передаче операторам ИС прав на оказание информационных услуг; размещении государственных заказов на поставки средств вычислительной техники для нужд города; назначении органов, осуществляющих правомочия собственников, государственных заказчиков, операторов ИС, ИР и др.

В заключение главы сформулированы факторы экономической эффективности функционирования информационной системы на основе УАРС. К ним в качестве прямой экономической эффективности следует отнести экономию бюджетных расходов за счет сокращения стоимостных затрат на формирование:

а) необходимых для анализа и принятия решений ЛПР данных в результате применения системы показателей региональной информатизации, а также автоматизации их расчетов на основе хранилища метаданных ИС и ИР и специальных программных средств.

б) смет расходов на эксплуатацию городских систем в результате автоматизации этого процесса с использованием хранилища метаданных (паспортов) ИС, ИР, сборника расценок на техническое и сервисное обслуживание ИС, а также разработанного программного обеспечения.

При расчете абсолютных показателей прямой экономической эффективности разработанной информационной системы по пунктам а) и б) в работе определено снижение годовых стоимостных затрат на обработку информации по сравнению с базовым вариантом системы, которое составило около 12.420 млн рублей.

Качественными факторами эффективности являются: повышение оперативности, объективности и качества принимаемых управленческих решений в сфере региональной информатизации, повышение качества планов и программ информатизации, правового и нормативного обеспечения региональной информатизации. Данные факторы свидетельствуют о возможности получения значительного косвенного эффекта, выражающегося в экономии бюджетных средств на информатизацию за счет оптимизации состава и структуры разрабатываемых и функционирующих ИС и ИР.

В заключении диссертации содержатся выводы по результатам проведенного исследования.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЯ

Предложенная в работе мегодология интеграции и регулирования информационных ресурсов экономики и социальной сферы региона на основе единой системы гармонизированных классификаторов и учетно-аналитической информационной системы отличается комплексностью решаемых задач и позволяет оптимизировать бизнес-процессы региональной информатизации в соответствии с выбираемой стратегией и условиями субъекта РФ.

К основным научным и практическим результатам, полученным в диссертации, относятся следующие.

1.Предложена методология гармонизации классификаторов на основе создания формального аппарата описания и моделирования процессов гармонизации, позволяющего выбирать необходимые схемы гармонизации классификаторов различных категорий под конкретные цели, осуществлять разработку новых классификаторов, а также обеспечивать на этой основе информационную связь (интеграцию) автоматизированных ресурсов региональных органов власти.

2.Формализованы организационные процессы управления созданием и использованием региональных классификаторов в виде структурно - функциональных моделей, регламентирующих для разных категорий классификаторов процедуры разработки, поставки, хранения, ведения и учета.

3.Обоснованы и сформулированы применительно к региональному уровню рекомендации по использованию методов классификации и кодирования информации, выбору схем гармонизации и составу региональных классификаторов и словарей, а также структуре метаданных и архитектуре системы их учета и хранения. Разработан комплекс гармонизированных общерегиональных (общемосковских) классификаторов и словарей для обеспечения информационной совместимости ИР.

4.Создана и ре&чизована программно-ориентированная методика формирования и ведения единого топонимического и адресного пространства региона (города), обеспечивающая комплексную регламентацию процедур формирования предложений, присвоения, регистрации адресных данных объектов, выявление и ликвидацию несоответствий в региональных массивах, содержащих топонимическую и адресную информацию.

5.Прсдложена математическая модель обоснования экономической эффективности применения единых классификаторов информации путем сравнения затрат на разработку и ведение классификаторов различных категорий.

6.Разработана архитектура учетно-аналитической регистрационной системы информационных ресурсов кадастрового типа, обеспечивающей, наряду с решением традиционных задач их регистрации, выполнение также функций информационной поддержки принятия решений по регулированию процессов создания и использования региональных информационных ресурсов.

7.0существлены синтез и группировки показателей региональной информатизации, а также обоснованы структура метаданных, состав классификаторов и словарей, позволяющие более полно характеризовать деятельность регионов, связанную с информатизацией.

Б.Разработана и реализована методика учета и регистрации региональных информационных ресурсов на базе расширенного по сравнению с существующими системами состава функций и учетных характеристик объектов, которая позволяет регламентировать процедуры формирования и ведения хранилища данных и метаданных об информационных ресурсах для их последующего анализа.

9.Предложен метод обеспечения комплексного анализа структуры региональных информационных ресурсов на основе их классификации по тематическому, объектному и функциональному признакам, который позволяет формировать структуру региональных ИР, адекватную функциям органов власти, а также осуществлять качественный подбор информационных ресурсов под конкретные цели их использования

Ю.Разработаны программные комплексы, автоматизирующие процессы ведения общегородских классификаторов, хранилища метаданных информационных ресурсов, а также интернет-порталы для сбора, хранения, обработки, и представления информации.

И.Определены факторы экономической эффективности и произведен расчет экономического эффекта от разработанной методологии интеграции и регулирования региональных информационных ресурсов по г. Москве.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии

1. Интеграция и государственное регулирование информационных ресурсов

на региональном уровне. Монография / А.П. Жихарев.-М.: Изд. Центр ЕА-ОИ, 2008.-280 с.

2. Автоматизированные информационные системы и ресурсы города Москвы. Монография / А.П. Жихарев. - М.: ЮНИТИ-ДАНА : Закон и право, 2006. -255 с.

Научные статьи в журналах, выпускаемых в РФ. включённых в перечень ВАК.

3. Классификационная система учета документов органов управления (на примере г. Москвы) / А.П. Жихарев //Автоматизация и современные технологии. - 2008. - № 2. - С. 26-33.

4. Единые классификаторы и их эффективность / А.П. Жихарев // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. - 2007. - № 10. - С. 55-59.

5. Регулирование региональной информатизации как задача принятия решений / А.Г1. Жихарев // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. - 2007. - № 9. -С. 56-60.

6. Методы регулирования процессов региональной информатизации / В.П. Божко, А.П. Жихарев // Вопросы статистики. -2008. - № 2. - С. 87-93.

7. Функционально-технологические модели использования региональных классификаторов / А.П. Жихарев // Автоматизация и современные технологии.-2007,-№ 11.-С. 31-37.

8. Транслитерация наименований объектов городской среды как элемент развития индустрии международного туризма и бизнеса (на примере г. Москвы) / А.П. Жихарев // Региональная экономика: теория и практика. - 2007. -№ 8. -С.196-198.

9. Модели и методы гармонизации классификаторов информации в АСУ / А.П. Жихарев // Автоматизация и современные технологии. - 2007. - № 10. -С. 21-27.

10. Состояние и перспективы использования общероссийских классификаторов в региональных АИС (на примере Москвы) / А.П. Жихарев // Стандарты и качество. - 2007. - № 6. - С. 51.

11. Опыт создания и функционирования АИС «Реестр информационных ресурсов и систем города Москвы» / А.П. Жихарев, Л.П. Бойко // Информационные ресурсы России. - 2006. - № 6. - С. 6-9.

12. Опыт создания информационной технологии ведения и использования региональных классификаторов информации г. Москвы / А.П. Жихарев, Л.П. Бойко // Информационные технологии. - 2007. - № 10. - С. 73-79.

13. Об упорядочении структуры жизненного цикла информационных ресурсов / А.П. Жихарев // Стандарты и качество. - 2006. - № 4. - С. 44.

14. Вопросы применения систем классификации и справочной информации при учёте и анализе информационных ресурсов / А.Г1. Жихарев // Информационные ресурсы России. - 2005. -№ 6. - С. 12-16.

15. Программная система ведения и использования Единого реестра информационных ресурсов и систем города Москвы / А.П. Жихарев //Программные продукты и системы. - 2007. № 2. - С. 44-47.

Тезисы докладов на конференциях и семинарах, научные статьи в других периодических изданиях.

16. Интеграция информационных ресурсов на основе сопоставимости данных (региональный аспект) / А.П. Жихарев // Труды IV Российской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки IT - специалистов по направлению «Прикладная информатика» для инновационной экономики. - М, 2008. - С. 84-86.

17. Концепция и инструментарий единой региональной системы нормативно-справочной информации / А.П. Жихарев // Труды XI научно-практической конференции «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2008). - М., 2008.-С.81-85.

18. Система поддержки принятия решений в процессе региональной информатизации / В.Н. Божко, А.П. Жихарев // Труды 3-й Российской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки IT- специалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе инновационных технологий и E-Learning». - М., 2007 .С. - 40-44.

19. Опыт применения стандартизованной транслитерации адресных данных Í В.Н. Белозеров, Л.П. Бойко, А.П. Жихарев // Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии: материалы 7-й Междунар. конференции. - М. ВИНИТИ РАН, 2007. - С. 51-53.

20. Вопросы взаимодействия автоматизированных систем разного уровня в процессе создания и использования базы данных паспортов производственных объединений (предприятий) / А.Г1. Жихарев // Современные методы и средства создания и развития интегрированных АСУ городом: тезисы докладов Всесоюзной конференции. - М., 1986. - С. 32-35.

21. Технология администрирования баз данных в условиях распределённой обработки информации АСУ городского хозяйства / А.П. Жихарев // Проблемы создания ВЦКП и распределённых АБД в городском хозяйстве: тезисы докладов II Всесоюзной конференции. - М., 1987. - С. 157-160.

22. Совершенствование системы управления предприятием по обработке информации на основе развития АСУ ВЦ на базе АРМ и ЛВС / А.П. Жихарев // Информационная технология в системах организационно - экономического управления народно-хозяйственными комплексами: тезисы докладов VIII Всесоюзной конференции. - М„ 1990. - С. 38-39.

23. Средства анализа уровня внедрения достижений науки и техники в промышленности города в системе автоматизированной обработки паспортов производственных объединений (предприятий) / А.П. Жихарев, А.Ю. Мельников // Проблемы совершенствования управления научно-техническим прогрессом в городе: тезисы докладов Всесоюзного семинара. М., 1985. - С. 129132.

24. Некоторые задачи совершенствования планирования и управления процессами обработки данных в информационно-вычислительных системах / А.П. Жихарев, A.B. Мищенко, B.C. Хабаров // Проблемы информационных систем. - 1990. - № 9. - С »-13.

25. Универсальная структура жизненного цикла информационных ресурсов / А.П. Жихарев // Комиыолог. - 2005. - ноябрь-декабрь. - С. 10-18.

26. Типовые требования к автоматизированным системам учета и анализа информационных ресурсов / А.П. Жихарев // Компьюлог. - 2005. - сентябрь-октябрь. -С. 3-11.

27. Использование систем классификации при учете информационных ресурсов / А.П. Жихарев // Компьюлог. - 2005. - июль-август. - С. 3-16.

28. Некоторые статистические характеристики компьютерного рынка России / А.П. Жихарев //Компьюлог. - 1998. - май-июнь. - С. 34-36.

29. Проект подсистемы «Социальное обеспечение» в составе автоматизированной информационной системы Комитета по делам семьи и молодежи Правительства Москвы (АИС «Молодежь») / А.П. Жихарев, A.A. Филипчук // Компьюлог. - 1997. - май-июнь. - С.51-55.

30. Телекоммуникационные сети административного управления городским хозяйством и социального обслуживания населения Москвы / А.П. Жихарев, В.Н. Макаров // Компьюлог. - 1997. - май-июнь. - С.46-50.

31. Основные направления, методы и средства интеграции информационных систем и данных комплекса социальной защиты Москвы / А.П. Жихарев и др. //Компьюлог,- 1997. - май-июнь. - С. 40-46.

32. Общегородской интегрированный банк данных РАСОЙ «Соцзащита» Москвы / А.П. Жихарев и др. // Компьюлог. - 1997. - май-июнь. - С. 8-12.

33. Основные направления информатизации сферы социальной защиты Москвы I А.П. Жихарев и др. // Компьюлог. - 1997. - май-июнь. - С. 4-7.

34. Автоматизированная система обработки информации по социальной защите населения Москвы / А.П. Жихарев и др. // Компьюлог. - 1997. - январь. -С. 4-10.

35. Опыт разработки и использования базы данных о работе физиотерапевтического лечебного учреждения /А.П. Жихарев, Л.И. Шимук // Классификаторы и документы. - 1991. - Вып. 8. - С.4-7.

36. Организационно-технологическое и нормативное обеспечение надёжности вычислительного процесса в АСУ / А.П. Жихарев // Классификаторы и документы.- 1991. -Вып. 5. -С.5-8.

37. Автоматизация маршрутной технологии обработки данных в ВЦКП / А.П. Жихарев, C.B. Синелыников // Информ. бюлл. «Алгоритмы и программы». -М.: ВНТИЦ. Госфап. - 1990. - № 2. - С.14. - Per. №50890000579.

38. Некоторые задачи планирования обработки данных АСУ городским хозяйством в условиях ВЦКП на базе производственно-диспетчерских служб / А.П. Жихарев, А.Ю. Мельников // Проблемы создания автоматизированных ■ рабочих мест в городском хозяйстве. - М.: НПО АСУ «Москва». - 1988. С. 29-38.

39. Реализация модели управления технологическим процессом актуализации базы данных социально-экономических показателей деятельности промышленных предприятий Москвы / А.П. Жихарев // Классификаторы и документы. - 1988. -Вып. 8. -С. 17-22.

40. Развитие принципов совершенствования конвейерной технологии обработки данных в ВЦКП / А.П. Жихарев // Седьмая Московская городская конференция молодых учёных и специалистов по проблемам кибернетики и вы-

числительной техники: тезисы докладов. - М.. НПО АСУ «Москва». - 1989. - С. 44.

41. Вопросы программно-математического обеспечения АРМ производственно-диспетчерских служб ВЦКП / А.П. Жихарев // Проблемы создания автоматизированных рабочих мест и учрежденческих сетей в городском хозяйстве: тезисы докладов Всесоюзной конференции. -М.,1988. -С.113115.

42. Об автоматизации технологических процедур обработки данных на ВЦКП / А.П. Жихарев, А.Ю. Мельников // Тезисы докладов VI Московская городская конференция молодых учёных и специалистов по проблемам кибернетики и вычислительной техники. - М., 1987. - С.НО.

43. Вопросы совершенствования обработки данных в ВЦКП на основе применения типовых программных средств и технологий / А.П. Жихарев // Практическое применение современных технологий программирования, пакетов прикладных программ в вычислительных системах и сетях ЭВМ: тезисы докладов I Всесоюзной научно-технической конференции. - Днепропетровск, -1988.-С. 67-70.

Подписано к печати 18.11.08

Формат гадания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная Печ.л. 3 Уч.-изд.л. 2,9 Тираж 100 экз.

Заказ № 7852

Типография издательства МЭСИ. П9501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Жихарев, Александр Павлович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. Проблемы информатизации социально-экономического развития регионов.

1.1. Этапы развития, отечественный и зарубежный опыт информатизации.

1.2. Анализ состояния и проблем региональной информатизации.

1.3. Исследование подходов к регулированию региональных информационных ресурсов и направления их совершенствования.

1.4. Разработка требований к информационной системе регулирования региональных информационных ресурсов.

Выводы.

ГЛАВА 2.Теоретические основы классификации и кодирования информации.

2.1. Основные понятия и направления теории классификации.

2.2. Характеристики форм систематизации информации.

2.3. Методы классификации и кодирования информации.

2.4. Формализация методов и систем классификации и кодирования информации.

Выводы.

ГЛАВА 3. Методология гармонизации классификаторов с целью интеграции информационных ресурсов.

3.1. Характеристики категорий классификаторов.

3.2. Способы гармонизации классификаторов.

3.3. Формализация процессов гармонизации классификаторов. 3.4. Принципы и задачи создания единой региональной системы классификаторов информации.

Выводы.

ГЛАВА 4. Организация и эффективность использования системы региональных классификаторов.

4.1. Архитектура системы хранения данных и метаданных классификаторов.

4.2. Структурно-функциональные модели процессов создания и использования региональных классификаторов.

4.3. Реализация системы региональных классификаторов.

4.4. Опыт решения задач интеграции информационных ресурсов.

4.5. Экономическая эффективность интеграции информационных ресурсов.

Выводы.

ГЛАВА 5. Методология регулирования региональных информационных ресурсов и обеспечивающий ее инструментарий поддержки принятия решений.

5.1. Архитектура системы поддержки принятия решений.

5.2. Характеристики кадастровой организации информационных ресурсов.

5.3. Синтез и группировка состава показателей региональной информатизации.

5.4. Разработка состава и структуры метаданных и классификаторов. 241 Выводы.

ГЛАВА 6. Реализация инструментария регулирования региональных информационных ресурсов.

6.1. Методика формирования хранилища метаданных информационных ресурсов.

6.2. Функциональные возможности программного комплекса ведения и использования метаданных информационных ресурсов.

6.3. Результаты применения и экономическая эффективность инструментария регулирования информационных ресурсов.

Выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология интеграции и государственного регулирования информационных ресурсов (региональный аспект)"

Актуальность темы исследования. Информационные ресурсы являются необходимым условием эффективной деятельности во всех сферах экономики и общества. Количество и качество информационных ресурсов, степень их доступности и использования становятся одними из определяющих факторов экономического развития страны и ее перехода к информационному обществу.

Информационные ресурсы Российской Федерации и ее субъектов включают базы данных, библиотечные, архивные, статистические и иные фонды, регистры, реестры, кадастры, классификаторы, справочники и словари, интернет-сайты, другие информационные объекты. Часть этих информационных ресурсов является государственной, они создаются и используются федеральными и региональными органами власти и организациями непосредственно или при их участии (финансовом, организационном, технологическом и т.д.).

Несмотря на существенные различия в степени информатизации различных регионов страны, достигнутый уровень технологического оснащения органов власти в большинстве из них позволяет поэтапно переходить к электронному межведомственному взаимодействию, предоставлению информационных ресурсов (ИР) с помощью интернета. Тем не менее, в условиях современного этапа развития экономики и общества существуют негативные явления в региональной информатизации, наиболее существенными из которых являются следующие.

Работы по информатизации, проводимые в регионах последнее десятилетие, недостаточно скоординированы. Помимо формирования централизованных программ информатизации многие проекты региональных информационных систем (ИС) реализуются в рамках отдельных программ и недостаточно увязаны между собой. Процессы информатизации регионов все еще имеют преимущественно ведомственный характер, поэтому существующие ИС замкнуты на обслуживание задач в рамках отдельного предприятия или органа власти, что соответствует сценарию разобщенной информатизации.

Остается низким уровень интеграции существующих государственных федеральных, региональных и муниципальных систем, что приводит к дублированию разработок, ИР, программных средств, решающих одни и те же функциональные задачи в различных системах, а также затрудняет согласованное взаимодействие ИС при решении межведомственных задач.

Постоянно возрастают затраты на информационное обеспечение функционирования региональных органов власти и информатизацию в целом по причинам непрерывного роста документооборота и, как следствие, увеличения численности административно-управленческого аппарата.

В основе отмеченных негативных явлений лежат как объективные причины, вызванные сменой экономической формации и спецификой управляемого объекта, так и недостаточная разработка методологии интеграции и регулирования ИР особенно на региональном уровне.

В одобренной в 2006 году Правительством РФ Концепции региональной информатизации до 2010 года в составе приоритетных направлений региональной информатизации, в частности, определены:

- реализация комплекса мероприятий, направленных на обеспечение управления региональной информатизацией; создание системы анализа результатов использования «электронного правительства» региона, оценки экономического и социального эффекта ее внедрения; разработку системы мониторинга состояния и администрирования общих инфраструктурных элементов и сервисов «электронного правительства» региона;

- разработка интеграционных механизмов, обеспечивающих возможность организации электронного информационного взаимодействия, объединения и совместного функционирования отдельных подсистем «электронного правительства» региона как между собой, так и с государственными информационными системами федерального значения; создание основных государственных классификаторов и справочников для унификации используемых названий и терминов.

Использование региональных взаимосвязанных классификаторов, справочников и словарей разных категорий, а таюке создание системы управления ими будут способствовать эффективному решению задач совместимости региональных и муниципальных информационных систем между собой и обеспечению их надлежащий взаимосвязи с федеральными и зарубежными системами. В свою очередь такая интеграция позволит существенно повысить эффективность работы государственного аппарата, сократить число случаев нарушения законов, уменьшить финансовые затраты на цели информатизации и управления.

Особенностью задач регулирования ИР является то, они относятся к трудно формализуемым задачам. Основными методами решения этих задач в настоящее время являются формирование планов и программ информатизации, с одной стороны, и документальное подтверждение исполнения мероприятий -с другой. Однако программы такого рода могут быть эффективными, если они разработаны на основе комплексной и достоверной информации, характеризующей достигнутые параметры разработанных ИС, в особенности во взаимосвязи с другими системами.

Практическое применение в данном случае экономико-математических методов и моделей является трудновыполнимым ввиду специфики производимого и используемого продукта - информационных ресурсов. Непосредственное использование в рассматриваемой предметной области зарубежного опыта также затруднено по причине существенных различий в структуре и функциях органов власти и управления, а также уровне информатизации и законодательстве.

В теории и практике управления слабо структурированными объектами в настоящее время быстро развивается направление, связанное с разработкой информационных систем поддержки принятия решений. Создание такой системы применительно к регулированию ИР может быть направлено на повышение эффективности мероприятий по его осуществлению.

В связи с вышеизложенным возрастает актуальность теоретического обоснования и разработки методологии системного анализа и синтеза информационного пространства региона на основе интеграции его компонент, а также формирования объективной оценки о текущем состоянии дел в этой области.

Степень научной проработанности темы. Научной разработке теоретических и методологических проблем информатизации процессов управления экономическими объектами посвящено множество публикаций, приведенных в библиографии к данной работе.

Среди наиболее важных следует выделить следующие теоретические и практические проблемы: кибернетики, информатики, создания экономических информационных систем и информационных технологий; классификации объектов различной природы; исследования операций и подготовки принятия решений; государственной политики в сфере информатизации.

Однако анализ широкого спектра источников показал, что, несмотря на наличие практического опыта по созданию информационных систем и информационных ресурсов в интересах органов власти, вопросы их интеграции и регулирования рассматриваются недостаточно комплексно. Так, задачи интеграции информационных ресурсов решаются в основном путем создания совместимых программно-технических комплексов и интерфейсов между приложениями.

Вместе с тем методология обеспечения сопоставимости информационных ресурсов, в частности, на основе такой важной компоненты, как комплексная система классификаторов, справочников и словарей разработана недостаточно, особенно для регионального уровня. Не до конца реализованным является такое перспективное направление, как создание информационных систем поддержки принятия решений по регулированию процессов создания и использования информационных ресурсов с целью их совершенствования.

Публикации по тематике государственного регулирования и управления информационными ресурсами носят, как правило, концептуальный характер. Они посвящены вопросам использования правовых, организационных, экономических механизмов и не в полной мере учитывают региональную специфику.

Отмеченные обстоятельства и обусловили выбор темы диссертационного исследования, его цель, задачи и перечень рассматриваемых вопросов.

Цель и задачи диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в повышении экономической эффективности региональной информатизации за счет разработки методологии интеграции и регулирования государственных региональных информационных ресурсов на основе гармонизации и совместного применения объектов нормативно-справочной информации, а также формирования комплексных данных для анализа и повышения информационного потенциала региона.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

- исследование проблем информатизации социально-экономического развития регионов, выбор и обоснование направлений по её совершенствованию, а также требований к методам и средствам их реализации;

- анализ теоретических положений классификации и кодирования информации, характеристик используемых для этих целей методов, особенностей различных форм систематизации информации и разработка рекомендации по их использованию для создания комплексов региональных классификаторов;

- разработка методологии и методики создания комплексов взаимосвязанных классификаторов информации разных категорий регионального уровня с применением инструментария их гармонизации, позволяющего строить схемы связей объектов под конкретные цели;

- создание методики регулирования процессов создания, хранения, ведения и использования региональных классификаторов разных категорий на основе разработки архитектуры системы их хранения, комплекса метаданных, а также структурно-функциональных моделей, регламентирующих выполнение процедур взаимодействия;

- построение архитектуры учетно-аналитической системы информационных ресурсов, позволяющей выполнять функции поддержки принятия решений с использованием показателей региональной информатизации;

- разработка методики формирования хранилища метаданных информационных ресурсов для обеспечения функционирования учетно-аналитической системы;

- создание программных комплексов с целью автоматизации процессов ведения и использования комплекса общерегиональных классификаторов и хранилища метаданных информационных ресурсов;

- применение методологии интеграции и государственного регулирования региональных информационных ресурсов в информационном менеджменте, осуществляемом региональными органами власти;

- обоснование экономической эффективности применения единых гармонизированных классификаторов и инструментария поддержки принятия решений в процессе региональной информатизации.

Предмет исследования. Предметом исследования являются процессы интеграции и государственного регулирования региональных информационных ресурсов, обеспечивающие повышение качества межведомственного информационного взаимодействия органов власти и использования информационных ресурсов в социально-экономической области.

Объект исследования. В качестве объекта исследования выбраны государственные информационные ресурсы региональных (муниципальных) органов власти и предприятий регионального (муниципального) подчинения, процессы взаимодействия и регулирования этих ресурсов, изучаемые на примере города Москвы и других субъектов РФ.

Теоретические и методологические основы исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составляют методы системного и экономического анализа, теории классификации и кодирования информации, теории принятия решений, проектирования информационных технологий и систем. В работе используются элементы теории функционального анализа, теории множеств, теории графов, теории иерархических многоуровневых систем, математической логики, теории баз и банков данных.

Информационную базу исследований составили законодательные и нормативные акты РФ и субъектов РФ, документы органов власти по вопросам внедрения новых информационных технологий в экономику регионов; государственные стандарты федерального, ведомственного и регионального уровней в области информатизации. В исследовании использовались статистические данные государственных органов и научных центров.

В ходе работы над диссертацией изучены и проанализированы труды отечественных и зарубежных ученых в областях: информатики, теории системного анализа и принятия решений, проектирования информационных технологий и систем (К.А. Багриновский, В.П. Божко, P.C. Гиляревский, В.М. Глушков, Т. Груббер, Ю.Г. Данилевский, П. Друкер, Э.В. Евреинов, A.A. Емельянов, В.М. Жеребин, Д. Захман, С. Катлип, В.Н. Квасницкий, В.В. Кульба, А.Г. Мамико-нов, Д. Мако, М.Месарович, Ю.А. Михеев, В.А. Мясников, А.П. Пятибратов, А.Н. Романов, Т. Саати, С.Н.Селетков, И. Такахара, Ю.Ф. Тельнов, В.П. Тихомиров, М. Хаммер, Э.Н. Хотяшев и др.), создания инфорлгационных систем управления регионом, городом (Г.И. Марчук, Б.Г. Медведев, Ф.И. Перегудов, A.A. Стогний, Ю.М. Черкасов, Ю.А. Черенков и др.), классификации и управления информационными ресурсами (А.Б. Антопольский, И.Л. Бачило, Г.В. Белов, Ю.И. Блохин, Г.Р. Громов, В.А. Копылов, М.В. Ларин, Дж.С.Милль, A.A. Саков и др.).

В диссертации обобщаются результаты теоретических и практических исследований автора в области проектирования, внедрения и эксплуатации автоматизированных информационных систем управления городом в составе комплекса АСУ «Москва», разработки рациональных методов организации автоматизированной обработки планово-экономической информации, создания классификаторов информации различных категорий и автоматизированной системы их ведения и использования, системы учёта и регистрации информационных ресурсов и систем субъекта РФ — г. Москвы.

В качестве основных инструментальных и программных средств применялись: средства СУБД ORACL, Access, клиент/серверная технология групповой работы IBM Lotus Domino/Notes, инструмент управления интернет-проектом «1С-Битрикс: Управление сайтом», продукт ESRI ArcGIS 9 для создания и ведения массивов геоданных, а также разработанное под руководством и при участии автора оригинальное прикладное программное обеспечение.

Научная новизна диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании и системном решении проблемы дальнейшего развития методологии интеграции и регулирования региональных информационных ресурсов в части создания комплексов гармонизированных классификаторов, справочников и словарей и механизмов управления ими, а также формирования данных для анализа состояния региональной информатизации, имеющей важное научное и большое народнохозяйственное значение для повышения эффективности информатизации экономических и социальных процессов в регионах путем экономии бюджетных средств на эти цели.

Предложенная в работе методология интеграции и регулирования региональных информационных ресурсов отличается комплексностью решаемых задач и позволяет оптимизировать бизнес-процессы региональной информатизации в соответствии с выбираемой стратегией, достигаемым уровнем информатизации и экономическими условиями субъекта РФ.

На защиту выносятся следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

- авторские определения категорий и гармонизации региональных классификаторов, а также Государственного регионального информационного кадастра, отражающие развитие этих понятий и особенности региональной информатизации;

- обобщенная графоаналитическая модель предметной области региональной информатизации, включающая множества целей, объектов и субъектов информатизации, информационных систем и информационных ресурсов, а также структуру регионального управления;

- методология гармонизации классификаторов технико-экономической и социальной информации, отличающаяся использованием оригинального формального аппарата описания процессов гармонизации с применением теории графов, расширенного комплекса способов ее реализации;

- комплексная методика организации и регулирования процессов создания и применения региональных классификаторов, в основе которой лежат распределенная архитектура системы их хранения, комплекс метаданных и структурно-функциональные модели (схемы), регламентирующие для различных категорий классификаторов выполнение процедур взаимодействия и принятия решений;

- научно обоснованные рекомендации по применению методов классификации и кодирования региональной информации с использованием расширенного состава сравнительных характеристик этих методов и требований к ним, а также схем гармонизации, составу классификаторов и созданию единой региональной системы классификаторов информации, отражающих региональную специфику;

- математическая модель обоснования экономической эффективности применения единых классификаторов информации путем сравнения затрат на разработку и использование классификаторов различных категорий;

- методология регулирования региональных ИР и обеспечивающий ее специальный информационный инструментарий - учетно-аналитическая регистрационная система (УАРС), выполняющая в отличие от существующих систем функции поддержки принятия решений с применением хранилища метаданных об ИР и системы показателей информатизации объектов экономики и социальной сферы региона;

- архитектура информационной системы поддержки принятия решений с использованием УАРС по регулированию ИР, отражающая как взаимосвязи в структуре регионального управления, так и декомпозицию процесса функционирования совокупности ИС региона;

- способ организации совокупности государственных региональных ИР в составе Государственного регионального информационного кадастра, отличительной особенностью которого является введение дополнительных характеристик ИР, обеспечивающих новые экономические возможности их использования;

- метод обеспечения более комплексного анализа структуры региональных ИР на основе сочетания их классификации по тематическому, объектному и функциональному признакам.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что основные ее положения представляют собой определенный вклад в развитие теории, методологии и инструментария классификации и интеграции информации в системах управления экономическими объектами, а именно методов гармонизации классификаторов технико-экономической информации, а также управления информационными ресурсами в части инструментария поддержки принятия решений, основанного на использовании хранилищ метаданных информационных ресурсов.

Практическая значимость полученных в диссертации результатов определяется общностью разработанных методов и их прикладной направленностью и заключается в возможности использования результатов выполненного исследования региональными органами власти и организациями для регулирования процессов создания и использования информационных ресурсов.

Самостоятельное значение имеют:

- методика разработки и гармонизации классификаторов («РГ- технология»), позволяющая создавать и использовать взаимосвязанные по вертикали и горизонтали классификаторы различных категорий на основе аналогов, предотвращать дублирование классификаторов;

- комплекс гармонизированных общерегиональных (общемосковских) классификаторов и словарей для обеспечения информационной совместимости ИР;

- методика создания единого регионального топонимического и адресного пространства региона на основе гармонизированных классификаторов адресации;

- структурно-функциональные модели (схемы) регулирования процессов создания и использования региональных классификаторов, а также комплекс метаданных, регламентирующие для разных категорий классификаторов выполнение процедур разработки, поставки, хранения, ведения, актуализации, учета и контроля использования;

- структура метаданных региональных ИР, которая может быть использована при проектировании логических и физических структур баз данных в региональных системах учёта и анализа ИР, программных средств автоматизации процессов их ведения;

- комплексный состав и структура показателей региональной информатизации, позволяющих анализировать и объективно оценивать эти процессы с целью их совершенствования;

- методика учета и регистрации региональных ИР для создания и ведения хранилища метаданных ИР;

- программные комплексы и интернет-порталы для централизованного ведения общерегиональных (общемосковских) классификаторов и метаданных региональных РТР, а также расчета показателей региональной информатизации и обслуживания пользователей.

Апробация и внедрение результатов исследований. Исследования выполнялись в соответствии с мероприятиями ГЦП «Электронная Москва» и распорядительными документами Правительства Москвы.

Основные результаты работы нашли практическое применение в Департаменте экономической политики и развития, Управлении информатизации, Службе ведения общегородских классификаторов, Службе ведения Единого реестра информационных ресурсов и систем, а также в других органах власти (заказчики и пользователи ИС) г. Москвы и городских организациях при:

- создании первой среди регионов РФ системы общемосковских классификаторов, проектировании взаимосвязанных ведомственных городских и локальных комплексов нормативно-справочной информации и средств обеспечения ими пользователей;

- обеспечении совместимости массивов региональной информации между собой и с базами данных федеральных органов власти, создании интегрированных информационных ресурсов и систем, формировании и реализации регламентов информационного взаимодействия между органами власти и организациями;

- разработке и контроле выполнения программ информатизации, планировании расходов на промышленную эксплуатацию городских ИС;

- формировании обоснованных управленческих решений в сфере информатизации путем разработки законодательных, нормативных и методических документов г. Москвы, а также заключении соглашений г. Москвы с органами власти РФ по вопросам обмена информацией.

По результатам диссертационного исследования под руководством и непосредственном участии автора разработаны и внедрены ИС «Ведение общегородских классификаторов и обслуживания пользователей г. Москвы», ИС «Ведение Единого реестра информационных ресурсов и систем г. Москвы», свыше десяти общемосковских гармонизированных классификаторов, справочников и баз данных, ряд нормативных документов в сфере информатизации города, что подтверждено актами, регистрационными свидетельствами и распорядительными документами Правительства Москвы. Число зарегистрированных пользователей общемосковских классификаторов составляет более шестисот. Экономический эффект от использования этих информационных систем составил более 40 млн рублей.

Методические материалы по вопросам создания систем учета и регистрации государственных информационных ресурсов в г. Москве использованы администрациями Московской области, республики Бурятия, Приморского края и других субъектов РФ.

В процессе работы над диссертацией автор также осуществлял руководство и принимал непосредственное участие в разработке и интеграции ряда общегородских ИС, включая разработку подсистем нормативно-справочной информации: ИС «Соцзащита Москвы», Банк данных «Инвалиды Москвы», ИС «Комитета по делам семьи и молодежи Москвы», ИС «Единый реестр социальных льготников г. Москвы», ИС «Управление бюджетным процессом г. Москвы» и др., а также в подготовке и внедрении нормативно-правовых и методических документов в сфере информатизации города.

Основные теоретические, методологические и практические результаты диссертационного исследования, полученные автором, докладывались и демонстрировались на следующих Международной, Российских и Городских конференциях, семинарах и выставках: IV Российской научно-методической конференции «Совершенствование подготовки ГГ-специалистов по направлению «Прикладная информатика» для инновационной экономики». М. 2008; XI научно-практическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (РБП-СУЗ-2008). М., 2008; IV московская специализированная выставка «Современные информационные технологии в городском хозяйстве». М. 2008; 1П Российская научно-методическая конференция «Совершенствование подготовки 1Т-специалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе инновационных технологий и Е-Ьеагпк^». М., 2007; 7-я Международная конференция «Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии». М., ВИНИТИ РАН. 2007; «Электронная Моск-ва-2002». М. 2002; «Электронная Москва-2003». М. 2003; «Управление 2002. Методы. Средства. Технологии». М. 2002; «Управление 2003». М. 2003 и др.

Публикации. Основные результаты исследования отражены в 43 научных публикациях, включая 2 монографии, общим объемом 52,4 п.л., в том числе без соавторов - 26 научных публикаций объемом 44,5 п.л., в журналах из перечня ВАК - 13 публикаций, в том числе без соавторов - 10 публикаций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав, включая 32 рисунка и 28 таблиц, заключения, списка литературы, содержащего 264 наименования, и 5 приложений.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Жихарев, Александр Павлович

Выводы

1. Предложенная в работе методология регулирования региональных ИР посредством создания и функционирования УАРС реализована в Едином реестре информационных ресурсов и систем города Москвы.

2. Разработана методика учета и регистрации информационных систем и ресурсов, в соответствие с которой осуществляется формирование и актуализация информационного хранилища метаданных о региональных ИС,ИР.

3. Разработан программный комплекс для автоматизации процессов сбора, корректировки и хранения учетной информации о региональных ИС, ИР, формирования данных с целью анализа и принятия управленческих решений, обладающий рядом преимуществ перед аналогами.

4. С помощью программного комплекса получены статистические и аналитические данные, в том числе на основании которых был принят ряд управленческих решений в виде распорядительных документов администрации г. Москвы, направленных на повышение эффективности процессов региональной информатизации.

5. По результатам апробации предложенной методологии и программного комплекса регулирования ИР разработаны типовые требования к инструментальным системам учета и анализа информационных ресурсов регионального уровня. Сформулированы направления дальнейшего совершенствования и развития системы.

6. Определены основные факторы прямого и косвенного экономического эффекта от использования инструментальных средств регулирования региональных ИР. Произведен расчет прямого экономического эффекта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предложенная в работе методология интеграции и регулирования информационных ресурсов экономики и социальной сферы региона на основе единой системы гармонизированных классификаторов и учетно-аналитической информационной системы отличается комплексностью решаемых задач и позволяет оптимизировать бизнес-процессы региональной информатизации в соответствии с выбираемой стратегией и достигаемым уровнем и условиями субъекта РФ.

К основным научным и практическим результатам, полученным в диссертации, относятся следующие.

1. Предложена методология гармонизации классификаторов на основе создания формального аппарата описания и моделирования процессов гармонизации, позволяющего выбирать необходимые схемы гармонизации классификаторов различных категорий под конкретные цели, осуществлять разработку новых классификаторов, а также обеспечивать на этой основе информационную связь (интеграцию) автоматизированных ресурсов региональных органов власти.

2. Формализованы организационные процессы управления созданием и использованием региональных классификаторов в виде структурно - функциональных моделей, регламентирующих для разных категорий классификаторов процедуры разработки, поставки, хранения, ведения и учета.

3. Обоснованы и сформулированы применительно к региональному уровню рекомендации по использованию методов классификации и кодирования информации, выбору схем гармонизации и составу региональных классификаторов и словарей, а также структуре метаданных и архитектуре системы их учета и хранения. Разработан комплекс гармонизированных общерегиональных (общемосковских) классификаторов и словарей для обеспечения информационной совместимости ИР.

4. Создана и реализована программно-ориентированная методика формирования и ведения единого топонимического и адресного пространства региона города), обеспечивающая комплексную регламентацию процедур формирования предложений, присвоения, регистрации адресных данных объектов, выявление и ликвидацию несоответствий в региональных массивах, содержащих топонимическую и адресную информацию.

5. Предложена математическая модель обоснования экономической эффективности применения единых классификаторов информации путем сравнения затрат на разработку и ведение классификаторов различных категорий.

6. Разработана архитектура учетно-аналитической регистрационной системы информационных ресурсов кадастрового типа, обеспечивающей, наряду с решением традиционных задач их регистрации, выполнение таюке функций информационной поддержки принятия решений по регулированию процессов создания и использования региональных информационных ресурсов.

7. Осуществлены синтез и группировки системы показателей региональной информатизации, а также обоснованы структура метаданных, состав классификаторов и словарей, позволяющих более полно характеризовать информационные ресурсы и обеспечить проведение комплексного анализа структуры и характеристик информационного пространства органов региональной власти.

8. Разработана и реализована методика учета и регистрации региональных информационных ресурсов на базе расширенного по сравнению с существующими системами состава функций и учетных характеристик объектов, которая позволяет регламентировать процедуры формирования и ведения хранилища данных и метаданных об информационных ресурсах для их последующего анализа.

9. Предложен метод обеспечения комплексного анализа структуры региональных информационных ресурсов на основе их классификации по тематическому, объектному и функциональному признакам, который позволяет более точно выявлять «узкие места» в информационном пространстве, а таюке осуществлять качественный подбор информационных ресурсов под конкретные цели их использования и формировать структуру региональных ИР, адекватную функциям органов власти.

10. Разработаны программные комплексы, автоматизирующие процессы ведения общегородских классификаторов, хранилища метаданных информационных ресурсов, а также интернет-порталы для сбора, хранения, обработки и представления информации.

11. Определены факторы экономической эффективности и произведен расчет экономического эффекта от разработанной методологии интеграции и регулирования региональных информационных ресурсов по г. Москве.