Методология организации выборочных обследований предприятий России в системе государственной статистики тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Луппов, Артур Борисович
- Место защиты
- Москва
- Год
- 1999
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.11
ДиссертацияДиссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Луппов, Артур Борисович
Введение.
Глава 1. Особенности проведения статистических обследований экономической деятельности совокупности предприятий.
1.1. Совокупность предприятий как объект статистического изучения.
1.2. Особенности экономических обследований предприятий.
1.3. Задачи статистического изучения неучтенной экономической деятельности.
Глава 2. Методологические вопросы организации выборочных обследований предприятий.
2.1. Статистическая основа и типы выборки.
2.2. Планирование выборки и отбор.
2.3. Координация и ротация выборок.
Глава 3. Методика организации и оценки качества результатов выборочного обследования деятельности малых предприятий.
3.1. Объект и программа статистического наблюдения.
3.2. Формирование выборочной совокупности и оценивание показателей обследования.
3.3. Контроль первичной информации и восстановление неполных данных.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология организации выборочных обследований предприятий России в системе государственной статистики"
Общая характеристика работы.
Актуальность темы исследования. Макроэкономическая статистика является основой для разработки и мониторинга экономической, финансовой, налогово-бюджетной и денежно-кредитной политики. Она имеет важное значение для принятия эффективных управленческих решений.
Сегодня Российская Федерация находится в состоянии перехода от системы централизованного планирования к рыночной экономике, а для удовлетворения потребностей в статистической информации - к системе национальных счетов.
Отличительная особенность системы централизованного планирования заключается в том, что государство, занимаясь управлением экономикой на микро уровне, осуществляло надзор (сплошной учет) за деятельностью предприятий, которые в основном находились в государственной собственности.
Экономические реформы привели к возникновению и бурному росту частного сектора экономики. Невозможность осуществления в этих условиях сплошного статистического наблюдения за организациями и предпринимателями требует внесения изменений в применяемые методы статистического наблюдения - перехода к несплошному наблюдению.
Также потребовалась разработка разнообразных математико-статистических методов дооценок показателей на неформальную экономику и контроля надежности статистических данных для повышения объективности статистической информации.
Все это обусловило выбор темы исследования и ее актуальность в научном и практическом плане.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является создание и апробирование методики организации выборочных обследований предприятий в Российской Федерации в разрезе форм собственности, отраслей экономики и субъектов Российской Федерации.
Цель работы определила характер поставленных и решенных автором задач:
• обобщить применяемые в статистической практике экономических обследований методы планирования, формирования и ротации выборок, а также обработки выборочных данных;
• провести экономико-статистический анализ информации о финансово-хозяйственной деятельности совокупности предприятий;
• разработать методику организации выборочных обследований предприятий на основе Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО);
• разработать методику статистического наблюдения показателей экономической деятельности малых предприятий в разрезе форм собственности, отраслей экономики и субъектов Российской Федерации;
• провести анализ точности полученных в ходе выборочного обследования показателей экономической деятельности малых предприятий.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступает совокупность предприятий, осуществляющих экономическую деятельность на территории Российской Федерации.
Предмет исследования - методы организация выборочного статистического наблюдения предприятий в целях получения достоверной и точной информации о текущих показателях экономической деятельности.
В качестве исходных данных использован информационный фонд ЕГРПО, данные единовременных сплошных обследований предприятий розничной торговли Карельской области в 1994 году, финансово-хозяйственной деятельности малых предприятий Орловской области в 1997 году и ряда регионов России, а также данные выборочных обследований малых предприятий, проводимых Госкомстатом России в период с 1996 по 1998 годы.
Методика исследования. Методологической основой диссертационной работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике, статистике, эконометрике и машинной обработке данных. В качестве исследовательского инструментария использовались методы теории выборочных обследований, корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа, восстановления данных с пропусками, элементы искусственного интеллекта, эконометрического моделирования, а также табличные и графические методы представления статистических данных.
Для обработки первичной информации использованы программные средства: SPSS, Microsoft FoxPro, Microsoft Excel,
Пакет программ методов несплошного статистического наблюдения (разработчик МИПК учета и статистики Госкомстата России).
Научная новизна исследования. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:
• определены типологические группы предприятий в совокупности хозяйствующих субъектов Российской федерации и методы статистического наблюдения для каждой типологической группы;
• обоснована возможность проведения экономических обследований в России выборочным методом на основе статистического регистра предприятий;
• разработана методика проведения выборочных обследований экономической деятельности предприятий на основе ЕГРПО;
• разработана и внедрена в статистическую отчетность Госкомстата России методика выборочного обследования показателей экономической деятельности малых предприятий.
Практическая значимость результатов исследования.
Разработанные в диссертации методики и результаты исследования могут быть использованы специалистами-организаторами выборочных обследований предприятий как на федеральном, так и на региональном уровнях, а также потребителями официальной статистической информации для адекватного ее восприятия и принятия эффективных управленческих решений.
Предложенные методологические рекомендации по применению комбинированных методов статистического наблюдения, координации и ротации выборочных обследований малых предприятий на базе статистического регистра, а также учёту фактора неполучения ответа от респондентов при проведении выборочного наблюдения за деятельностью малых предприятий утверждены и приняты к использованию в системе Госкомстата России.
Апробация работы. Основные положения, вошедшие в диссертацию, обсуждались с экспертами МБРР и Евростата в рамках программы ТАСИС «Статистика-1» (проект «Структурная статистика предприятий», подпроект «Выборочные обследования предприятий») в 1996-1999 годах, на заседаниях методологического совета Госкомстата России, а также доложены на семинарах кафедры математической статистики и эконометрики МЭСЙ в 1999г., где получили одобрение специалистов. В практику территориальных комитетов Госкомстата России внедрены предложенные автором методики и инструментарий федерального статистического наблюдения за финансово-хозяйственной деятельностью малых предприятий всех отраслей экономики, за объемами продаж и запасов предприятий розничной и оптовой торговли, за затратами организаций на рабочую силу. Результаты расчетов и исходные статистические данные ряда регионов России использованы при проведении семинарских занятий в МИПК учета и статистики Госкомстата России по курсам: «Организация выборочных обследований предприятий на основе статистического регистра», «Координация и ротация выборок» и др.
Публикаций. По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объемом 5,2 п.л.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.
Диссертация: заключение по теме "Статистика", Луппов, Артур Борисович
Заключение.
Проведенное комплексное исследование деятельности предприятий России с использованием методов выборочного обследования позволяет сделать следующие выводы.
1. Экономические реформы привели к возникновению и бурному росту частного сектора экономики. Невозможность осуществления в этих условиях сплошного статистического наблюдения за организациями и предпринимателями требует внесения изменений в применяемые методы статистического наблюдения - перехода к несплошному наблюдению.
Также потребовалась разработка разнообразных математико-статистических методов дооценок показателей на теневую экономику и контроля надежности статистических данных для повышения объективности статистической информации.
2. Все рассчитываемые в рамках СНС показатели должны содержать необходимые поправки на неучтенную экономическую деятельность. Для расчета параметров скрытой экономической деятельности используются специальные выборочные обследования, например, двухступенчатые выборки с двумя различными источниками первичных данных - опрашиваются предприятия и «клиенты» этих предприятий.
Включение в выборочную технологию методов моделирования деятельности предприятий позволяет получать экономические показатели с учетом скрываемой составляющей, а также характеристики точности и достоверности этих показателей.
3. Активный рост числа хозяйствующих субъектов сопровождался резким снижением доли отчитывающихся предприятий и качеством представляемой информации, что обусловило переход от сплошного наблюдения к несплошному.
Общим принципом методологии сбора информации органами государственной статистики является организация статистического наблюдения, при котором крупные и средние предприятия обследуются на сплошной основе, а малые - выборочно, с проведением сравнительно редких дорогостоящих переписей.
4. Основным вопросом методологии выборочного наблюдения является обеспечение приемлемого уровня ошибок получаемых статистических показателей по требуемым разрезам: отраслям экономики, формам собственности, регионам России и т.д.
Точность оценок показателей зависит от природы наблюдаемых признаков. Как показал проведенный автором анализ, для экономических обследований в России типична неоднородность рассматриваемых совокупностей. Так с вероятностью 0.9 значения коэффициента вариации изучаемых признаков находятся в пределах 200-700%.
В подобных ситуациях прибегают к расслоению совокупности по некоторому вспомогательному признаку, характеризующему размер предприятий.
5. При организации несплошного статистического наблюдения предприятий предлагается использовать выборочный отбор из единой списочной основы, что обеспечивает сопоставимость результатов обследований, позволяет учитывать изменения в генеральной совокупности, осуществлять координацию и ротацию выборок.
6. При формировании выборочной совокупности наиболее объективные оценки показателей деятельности предприятий дает расслоенная выборка без возвращений с простым случайным отбором в слоях.
Расслоенная случайная выборка позволяет использовать широкий класс методов оценивания, который включает оценки средних и суммарных значений признаков, оценки изменения значений признаков, оценки по регрессии и отношению.
Вопрос применения расслоенной выборки с оптимальным размещением единиц по слоям в целях минимизации ошибок наблюдения или затрат автором развит для случая проведения многомерных и многоцелевых обследований.
Для практически важного случая расслоения более чем по двум количественным признакам автором предлагается использование обобщенного признака для последующего расслоения по нему, а также методы его построения.
7. Обычно требуется одновременное проведение нескольких выборочных обследований предприятий, организуемых на основе регистра, в основе каждого из которых лежит случайный отбор. При этом необходимо обеспечить координацию и ротацию выборок.
Для решения задачи координацию и ротацию выборок автором создана вероятностная модель, учитывающая специфику организации выборочных обследований предприятий. В основу разработанной и апробированной в статистической отчетности Госкомстата России методики положено обобщение алгоритма последовательного случайного отбора.
8. С целью оценки показателей экономической деятельности малых предприятий в разрезе отраслей экономики, форм собственности и территорий России автором предложена методика проведения выборочного квартального наблюдения.
Применение этой методики в отчетности Госкомстата России позволило на порядок повысить точность результатов обследования.
Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Луппов, Артур Борисович, Москва
1. Абрготина М.С., Ермолаева Л.К., Пономарегко А.Н. Переход от финасовых балансов первичного уровня к распределительным операциям в системе национальных счетов. М.: Госкомстат России, 1995.
2. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.
3. Айвазян С.А., Бухпггабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
6. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
7. Алимова Т., Буев В, Голикова В., Долгопятова Т. Малый бизнес России: Адаптация к переходным условиям. // Вопросы Статистики -1995 №9.
8. Алимова Т., Василенко Е., Карасева Л., Яковлев А. Совершенствование методологии статистического учета частного сектора экономики. // Вопросы Статистики 1998 - №3.
9. Антюганов С., Зиновьев В., Стронгина Н. Малое предпринимательство: заметки о развитии. // Вопросы Статистики -1995 №9.
10. Ю.Бауман М. Типические группы и способ их построения для проведения выборочного обследования. // Вопросы Статистики 1996 -№11.
11. Башкатов Б.И., Кулагина Г.Д. Макроэкономическая статистика и национальое счетоводство. М.: МЭСИ, 1996.
12. Белановский С„ Алимова Т., Буев В, Долгопятова Т., Едименченко Т. Малый бизнес Москвы: методы анализа, итоги исследования. // Вопросы Статистики 1996 - №11.
13. Бел оконная Л., Плышевский Б. Развитие малых предприятий в России. // Вопросы Статистики 1995 - №9.
14. Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. М.: Финансы и статистика, 1997.
15. Беляеве кий И.К., Башина О.Э. Статистика коммерческой деятельности. М.: Финсгапгинформ, 1996.
16. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. 1983.
17. Буянова JI.А., Пономарегко А.Н. Методология построения счетов сектора «Государственное управление» (счет производства, образования, использование доходов и операций с капиталом). М.: Госкомстат России, 1995.
18. Воинов В.Г., Никулин М.С. Несмещенные оценки и их применения. М.: Наука, 1989.
19. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Уч. пособие. М.: Филинъ, 1998.
20. Горячева И.П., Копылова О.Ф., Гольдина Л.Я. Статистика цен потребительского рынка. М.: МИПК, 1998.
21. Гранберг А.Г. под ред. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.
22. Громыко Г.Л. Статистика. М.: МГУ, 1981.
23. Громыко Г.Л. Статистический анализ в экономике. М.: МГУ, 1992.
24. Гуменюк В.Е. Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. М.: Госкомстат России, 1995.
25. Деев Г., Мухин П. Методы несплошного статистического наблюдения и их классификация. // Вопросы Статистики 1996 - №11.
26. Деев Г.И. Организация и анализ результатов выборочного обследования. М.: Госкомстат России, 1995.
27. Джессен Р. Методы статистических обследований. М.: Финансы и статистика. 1985.
28. Джонстон ДЖ. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.
29. Доугерга К. Введение в эконометрику. Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997.
30. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. М.: Статистика, 1971.
31. Дубров А.М. обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.
32. Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
33. Дюран Б. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.
34. Евсеева И.Н., Долгопятова Т, Г. Малый бизнес в России. М.: КОНСЭКО, 1998.
35. Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО), его развитие и статистическое применение. М.: МИПК, 1999.
36. Елисеева И.И. Социальная статистика. М.: Финансы и статистика, 1997.
37. Елисеева И.И., Рукавишников О.В. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
38. Енюков И.С., под. ред. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: МЭСИ,1992.
39. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982.
40. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1991.41.3аварина Е. Международный опыт организации статистических наблюдений за малым предпринимательством. // Вопросы Статистики -1995 №9.
41. Заварина Е., Филлер М. Методологические вопросы анализа развития малого предпринимательства и его места в экономике страны. // Вопросы Статистики 1995 - №9.
42. Зам ос ков ный О.П. Статистика сельского хозяйства. М.: Финансы и статистика, 1990.
43. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Статистика. М.: Высшая школа, 1984.
44. Ильенкова С.Д., под. ред. Инновационный менеджмент. М.: ЮНИЩ1997.
45. Кемпбелл Р. МАККОННЕЛЛ, Смэнли Л. БРЮ Экономикс. М.: Менеджер, 1993.
46. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.
47. Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1976.
48. Кендалл М., Стюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1976.
49. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.Б. Общая теория статистики. М.: Статистика. 1980.
50. Ким Д., Мьюллер Ч. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
51. Кокрен У. Методы выборочного исследования. М.: Статистика, 1996.
52. Корнилов И.А. исследование зависимостей с помощью пакетов программ статистического анализа для ВС ЭВМ. М.: МЭСИ, 1988.
53. Кулагина Г.Д., под ред. Национальное счетоводство. М.: Финансы и статистика, 1997.
54. Лилле П. Экономическая статистика. Том 1. Статистические очерки Европейского центра повышения квалификации. Федеральное статистическое управление Германии, Висбаден, 1995.
55. Литтл Р., Рубин Д. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Статистика, 1990.
56. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: ABF, 1996.
57. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997.
58. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
59. Масакова И.Д., Петров В.Н., Рябушкин Б,Т. Межотраслевой баланс в СНС. М.: Госкомстат России, 1995.
60. Методологические положения по статистике, вып.1. М.: Госкомстат России, 1996.
61. Методологические положения по статистике, вып.2. М.: Госкомстат России, 1998.
62. Мхитарян B.C., Дубров A.M. и др. Многомерный статистический анализ с использованием пакета прикладных программ «Олимп». М.:МЭСИ, 1994.
63. Математико-статистический анализ финансовой и банковской деятельности сборник научных трудов. М.: МЭСИ, 1996.
64. Экономические исследования хозяйственной деятельности и финансовых рисков— сборник научных трудов. М.: МЭСИ, 1998.
65. Математико-статистический анализ финансовой, банковской и производственной деятельности сборник научных трудов. М.: МЭСИ, 1997.
66. Мхитарян B.C., Дубров А.М., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы в экономике. М.: МЭСИ, 1998.
67. Мхитарян B.C., Дуброва Т.А., Ткачев О.В. Многомерная классификация с использованием пакета программ «Statistica». Методические указания. М.: МЭСИ, 1997.
68. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. Учебное пособие. М.МЭСИ, 1992.
69. Мэнкью Н.Г. Макроэкономика. Пер. с англ. М.: МГУ,1994.
70. Панкратьева Н.В., Фролова Е.Б. Статистические методы оценок и анализа дифференцированных по группам населения индексов потребительских цен. М.: Финансы и статистика, 1993.
71. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.:w Наука, 1979.
72. Регистры деловой активности в статистике. Eurostat.: Люксембург, 1993.
73. Рекомендации по регистрам. Eurostat.: Люксембург, 1997.
74. Российский статистический ежегодник. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 1996.
75. Рябушкин Б.Т., Хоменко Т.А. Система национальных счетов. М.: Финансы и статистика, 1993.
76. Скучалина Л.М. Крутова Т.А. Организация и ведение базы данных временных рядов, Система показателей, методы определения, оценки прог нозирования информационных процессов. М.: Госкомстат России, 1995.
77. Статистика предприятий. Metzler-Poesctet, DE, 1996.
78. Торговля в России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 1995.
79. Устинов А.Н. Статистика капитального строительства. М.: Финансы и статистика, 1986.
80. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 1. М.: Мир, 1984.
81. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 2. М.: Мир, 1984.
82. Фомин Я.А. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986.
83. Фомин Я. А. Теория выбросов случайных процессов. М.: Связь, 1980.
84. Фомин Я.А., Савич А.В. Оптимизация распознающих систем. М.: Машиностроение, 1993.
85. Френкель А. А. Регрессионный анализ в условиях мультиколлинеарности. М.: МЭСИ, 1992.
86. Чернышева Т. Выборочные наблюдения в социально-экономических исследованиях и основные этапы их подготовки. // Вопросы Статистики -1996 №11.
87. Чурилова Э.Ю. Статистическое изучение явлений теневой экономики. М.: МИПК, 1998.
88. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1998.
89. ВапМег М. D. Power Allocations: Detemiining Sample Sizes for Subnational Areas, The American Statistician, №42, USA.: 1988.
90. Bethel J. Minimum Variance Estimation in Stratified Sampling. // Journal of the American Statistical Association, №84, USA.: 1989.
91. Bethel J. Sample Allocation in Multivariate Surveys, №84, Survey Methodology, №15, USA.: 1989.
92. Brewer K. R. W., L. J. Early, Hanif M. Poisson. Modified Poisson and collocated sampling. Journal of the statistical planning and inference, №10, USA.: 1984.
93. Brewer K. R. W., L. J. Early, S. F. Joyce. Selecting several samples from the single population. // Australian journal of statistics, №14, USA.: 1972.
94. Business Surveys Methods. John Wiley & Sons Inc. USA.: 1995.
95. Causey B. D. Computational Aspects of Optimal Allocation in Multivariate Stratified Sampling, SLAM Journal of Scientific and Statistical Computing, №4, USA.: 1983.
96. Clark, C.Z.F., Vacca E.A. Ensuring Quality in U.S. Agricultural List Frame. American Statistical Association, USA.: 1993.
97. Cox B. G., Binder D.A., Nanjamma Chinnappa В., Christianson A., Colledge M.j., Kott P.S. Business Surveys Methods. John Wiley & Sons Inc. USA.: 1995.
98. Cox, B.G., Elliehausen G.E., Wolken J.D. The National Surveys of Small Business Finances. DC: Board of Governors of the Federal Reserve System. USA.: 1989,
99. Curwin J., Slater R. Quantitative Methods for Business Decisions. UK, International Thompson Publishing Inc., 1996.
100. Dalenius Т., Hodges J. L., Minimum variance Stratification // Journal of the American Statistical Association, №54, USA.: 1959.
101. Dillard D. M., B. L. Ford, Deviating from the Optimal Allocation to Reduce Burden on large-Sized Units, Proceedings of the Survey Research Methods Section, Statistical Association, USA.: 1986.
102. Jarque С. M., A Solution to the Problem of Optimum Stratification in Multivariate Sampling. // Applied Statistics, №30, USA.: 1981.
103. Kish L. Optima and Proxima in Linear Sample Designs. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 139. UK.: 1976.
104. Kish L., Anderson D. W., Multivariate and Multipurpose Stratification. // Journal of the American Statistical Association, №73, USA.: 1978.
105. Kokan A. R. Optimum allocation in Multivariate surveys. // Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 557-565, UK.: 1963.
106. Kovar J. G., Patricia J. Whitridge. Imputation of business survey data. Business Survey Methods. Wiley series in probability and mathematical statistics, USA.: 1995.
107. Mergerson J. W., ALLOC.P.:A Multivariate Allocation Program. The American Statistician, USA.: 1988.
108. Mergerson J. W., Allocations Requiring 100% Sampling in Some Strata, NASS Staff Report Number SSB-88-10, USA.: 1988.
109. SAMU the system for co-ordination of samples from the busness register at statistics Sweden. R&D Report statistics sweden Research -Methods Development,SW.: 1992.
110. Wonnacott Т., Introductory Statistics for Business and Economics. Republic of Singapore, john Wiley &Sons, Inc., 1990.
111. Распределение численности малых предприятий Приморского края по выделяемым в 1996 году 33 отраслям экономики.группы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 И
112. Код ОКОНХ 10000 11100 11200 12100 12200 13000 14000 14100 15000 16100 17000
113. Число предприятий 1656 9 18 11 19 29 626 118 230 97 157группы 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
114. Код оконх 18000 20000 21000 51000 51121 52000 60000 61100 66000 70000 71100
115. Число предприятий 344 213 182 369 59 46 1386 979 102 3956 1988группы 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
116. Код ОКОНХ 71200 71300 80000 83000 84000 90000 90300 95000 96000 99898 99999
117. Число предприятий 1448 143 101 57 249 41 93 156 14 216 415
118. Перечень отраслей экономики выходной сводной информации обследования малых предприятий.
119. Наименование отрасли экономики Код поп/п оконх1 ПРОМЫШЛЕННОСТЬ 100002 ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 11100
120. ТОПЛИВНАЯ ПРОМЫ ШЛЕННОСТЬ 112004 ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ 121005 ЦВЕТНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ 12200
121. ХИМИЧЕСКАЯ И НЕФТЕХИМИЧЕСКАЯ ПРОМЬПНЛЕННОСТЬ (БЕЗ 13000
122. ХИМИКО-ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ)
123. МАШИНОСТРОЕНИЕ И МЕТАЛЛООБРАБОТКА (БЕЗ 140001. ПРОИЗВОДСТВА1. МЕДИЦИНСКОЙ ТЕХНИКИ)8 МАШИНОСТРОЕНИЕ 14100
124. ЛЕСНАЯ, ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ И ЦЕЛЛЮЛОЗНО-БУМАЖНА 150001. ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
125. ПРОИЗВОДСТВО СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ 16100
126. Наименование отрасли экономики Код поп/п ОКОНХ
127. ЛЕГКАЯ ПРОМЫ ШЛЕННОСТЬ 17000
128. ПИЩЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ (БЕЗ МУКОМОЛЬНО- 180001. КРУПЯНОЙ)13 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО: 20000
129. СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ПРОИЗВОДСТВО 2100015 ТРАНСПОРТ 51000
130. АВТОМОБИЛЬНОЕ ХОЗЯЙСТВО 5112117 связь 5200018 СРОИТЕЛЬСТВО 60000
131. ОРГАНИЗАЦИИ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИЕ РАБОТЫ ПОДРЯДНЫМ 611001. СПОСОБОМ
132. ПРОЕКТНЫЕ, ПЮЕКТНО-ИЗЫСКАТЕЛЬСКИЕ И ИЗЫСКАТЕЛЬСКИЕ 660001. ОРГАНИЗАЦИИ
133. ТОРГОВЛЯ И ОБЩЕСТВЕННОЕ ПИТАНИЕ 7000022 ВНУТРЕННЯЯ ТОРГОВЛЯ 7100023 РОЗИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ 71200
134. ОБЩЕСТВЕННОЕ ПИТАНИЕ 71300
135. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ СНАБЖЕНИЕ И СБЫТ 80000
136. ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ 83000
137. ОБЩАЯ КОММЕРЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ 840001. ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНКА
138. ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОЕ ХОЗЯЙСТВО 90000
139. НЕПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ВИДЫ БЫТОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 903001. НАСЕЛЕНИЯ
140. НАУКА И НАУЧНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ 95000
141. ФИНАНСЫ, КРЕДИТ, СТРАХОВАНИЕ, ПЕНСИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 96000
142. ИНОАСПЕКТНЫЙ КОД (ПРОИЗВОДСТВО) 99898
143. ИНОАСПЕКТНЫЙ КОД (УСЛУГИ) 99999