Оценка качества статистической информации в выборочных обследованиях населения

Шмарихина, Елена Сергеевна

Темы диссертаций по экономике » Бухгалтерский учет, статистика

Оценка качества статистической информации в выборочных обследованиях населения тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень: кандидата экономических наук
Автор: Шмарихина, Елена Сергеевна
Место защиты: Новосибирск
Год: 2012
Шифр ВАК РФ: 08.00.12

Оценка качества статистической информации в выборочных обследованиях населения - тема диссертации по экономике, скачайте бесплатно в экономической библиотеке

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Оценка качества статистической информации в выборочных обследованиях населения"

005045500

На правах рукописи

ШМАРИХИНА ЕЛЕНА СЕРГЕЕВНА

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ВЫБОРОЧНЫХ ОБСЛЕДОВАНИЯХ НАСЕЛЕНИЯ

Специальность: 08.00.12 — Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

- 7 и юн 2012

Новосибирск - 2012

005045500

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ».

Научный руководитель: доктор экономических наук

Глинский Владимир Васильевич

Официальные оппоненты: Ниворожкина Людмила Ивановна,

доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой математической статистики, эконометрики и актуарных расчётов ФГБОУ ВПО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)»

Храмцова Татьяна Георгиевна,

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры статистики и математики НОУ ВПО Центросоюза Российской Федерации «Сибирский университет потребительской кооперации»

Ведущая организация: Территориальный орган Федеральной

службы государственной статистики по Новосибирской области

Защита диссертации состоится «27» июня 2012 г. в 11-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.169.03 при ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» по адресу: 630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, 56, аудитория 29.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ». Автореферат размещён на сайте ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации http://vak.ed.gov.ru и на сайте ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» http://www.nsuem.ru.

Автореферат разослан «25» мая 2012 г.

Ученый секретарь ^ /п

диссертационного совета В. В. Остапова

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Статистическая информация является важнейшим инструментом измерения, описания и управления, происходящих социально-экономических явлений и процессов. Она необходима для принятия управленческих решений в государственной политике, экономике, бизнесе.

В рамках Федерального закона «Об официальном статистическом учёте и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.2007 г. № 282-ФЗ, формирующего правовые основы, и Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 гг.», деятельность государственных органов статистики должна быть направлена на получение полной, достоверной, научно обоснованной, своевременной и общедоступной, если последнее не запрещено законом, информации.

Использование выборочного метода в обследованиях населения является традиционным направлением государственной статистики и различных социологических служб, центров и институтов, занимающихся изучением мнения населения.

Широкое применение выборочного метода обусловлено, прежде всего, двумя причинами: наличием научно обоснованной теоретической базы и экономией временных, финансовых и трудовых ресурсов по сравнению со сплошными наблюдениями.

Расширение использования выборочного метода актуализирует проблемы обеспечения качества получаемой информации.

Теория выборки, характеризуя качество собранных данных, обосновывает измерение случайных ошибок репрезентативности. Например, Росстат рассчитывает абсолютную и относительную стандартную ошибки, которые публикуются в бюллетенях вместе со статистическими данными. Существуют и косвенные методы оценки репрезентативности собранных данных, в частности, формирование взаимопроникающих выборок, проверка фактической информативности априорно информативных признаков.

информации. В частности, предлагается использовать рейтинговую оценку качества (РОК) обследования в целом, в ходе которого собираются статистические данные. Эта методика внедряется Росстатом с 2007 г. Она заключается в оценке различных аспектов качества обследования по этапам на основе анкетирования доверенного эксперта. Наряду с достоинствами данная методика имеет некоторые недостатки, в частности: понятие «качество обследования» не связывается с ошибками и не характеризует их направленность; анкетирование эксперта не позволяет регулировать качество обследования в ходе его проведения; оценка качества, предлагаемая в этой методике, не определяется расходами на обследование.

Таким образом, возросшая потребность в применении выборочного метода в статистической практике, в получении качественной статистической информации её пользователями и недостатки имеющихся методов и алгоритмов оценки качества делают актуальной разработку новых альтернативных подходов к оценке качества выборочной статистической информации.

Степень изученности проблемы. Качество информации обсуждается давно, с момента возникновения статистических показателей, и наиболее широко с начала XIX в. О погрешностях в статистических данных, их источниках, точности и достоверности статистической информации указывают в своих научных работах такие крупные русские статистики, как К.Ф. Герман, Д.П. Журавский, Ю.Э. Янсон, A.A. Кауфман.

В XX в. большой вклад в разработку понятия «качество» статистической информации внесли Г.Е. Эдельгауз, И.П. Суслов, из зарубежных учёных О.Моргенштерн, У.Дж. Рейхман и др. Много учёных занималось трактовкой понятия «качество» социологической информации. К ним относятся В.И.Волович, Б. 3. Докторов, Г. И. Саганенко, В. И. Паниотго, В.А. Ядов. Опыт социологов имеет значение для развития теории выборочного исследования, так как они рассматривают источники ошибок в рамках его проведения. В частности, это делали в своих научных работах Б.З. Докторов, В.Э. Шляпентох и Е.С. Петренко, В.О. Рукавишников, В.И. Паниотго и H.H. Чурилов, В.А.Ядов.

Предпосылками теоретического обоснования статистического наблюдения выборочным методом явилось становление и развитие теории вероятностей в XVIII-XX вв. Благодаря работам Я. Бернулли, П.С. Лапласа, К.Ф. Гаусса, A.M. Лежандра, С. Д. Пуассона, П. Л. Чебышева, А. М. Ляпунова и А. А. Маркова, и большой практике проведения частичных обследований из-за невозможности правильной организации сплошного учёта, которой занимались такие статистики, как В. Петти, Э. Галлей, С. Вобан, А.И. Чупров, А.В.Пешехонов, И.П. Селивановский, П.В. Пегеев, В.Г. Громан, A.A. Кауфман, А.Н. Киэр и др., были заложены основы теории выборки. Значимый вклад в её развитие внесли такие русские учёные, как В.И. Борткевич, A.A. Чупров, А.Г.Ковалевский, Н.С. Четвериков. Среди зарубежных исследователей, известны работы А.Л. Боули, В. Госсета, Дж.Э. Юла и М.Дж. Кендэла, Р.А.Фишера, Е. Неймана.

Качество статистической информации характеризуется ошибками. Традиционного подхода к оценке качества выборочной информации, измеряемого величиной случайной ошибки репрезентативности, придерживается большинство учёных, среди них такие, как Ф. Йейтс, Р. Пэнто и М. Гравитц, И.Г. Венецкий, В.И. Венецкая, И.П. Суслов, Э.К. Васильева, М.М. Юзбашев, И.И. Елисеева, Л.И. Ниворожкина, А.Б. Гусынин. Ими предлагаются понятия «общая ошибка выборки», «полная ошибка», «комплексная характеристика точности», «ошибка выборки» с учётом того, что на величину случайной ошибки репрезентативности влияют другие виды возникающих ошибок. П. Махаланобис, Е.С. Петренко, Т.М. Ярошенко, В.И.Дцов, В.В. Глинский - сторонники косвенных подходов к оценке репрезентативности выборки.

Многие исследователи обращают внимание на зависимость качества выборочной информации от величины затрат на её получение. К ним относятся Ю.П. Воронов, Р. Джессен, Б.З. Докторов, И.И. Елисеева, Б.М.Фирсов, В.И.Молчанов, О. Моргенштерн, Э. Ноэль, В.И. Паниотго, В.О.Рукавишников, H.H. Чурилов, В.А. Ядов, Ю.И. Яковенко.

И.Г. Венецким, В.И. Венецкой, Р. Джессеном, И.А. Александровым, И.Н.Андрейченко, Г.С. Иншутиной обсуждается понятие «эффективность выборочного обследования». В то же время, показатель, измеряющий эффективность выборочного обследования, ими не предлагается.

Проблемы измерения качества выборочной статистической информации с учётом возникновения как случайных, так и систематических ошибок, а также затрат, необходимых на выборочное обследование, в специальной литературе в полной мере не исследованы. Этим и обусловлен выбор темы диссертационной работы.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует п. 4.9 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ» специальности 08.00.12 -Бухгалтерский учет, статистика Паспорта номенклатуры научных специальностей ВАК (экономические науки).

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка комплексного подхода к оценке качества выборочной статистической информации, позволяющего измерять «цену» ошибки выборки и эффективность выборочного обследования населения.

Для реализации поставленной цели были определены и решены следующие задачи:

1) выполнен сравнительный анализ содержания понятия «качество» статистической и социологической информации;

2) систематизирован исторический опыт внедрения выборочного метода в статистическую практику и его теоретического обоснования;

3) проведён критический анализ существующих методов и алгоритмов оценки качества выборочной статистической информации и предлагаемых толкований понятия «эффективность выборочного обследования»;

4) обоснованы теоретические и методические аспекты измерения качества статистической информации при организации и проведении выборочного обследования населения;

5) разработана методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения;

6) рассчитана итоговая оценка качества выборочного обследования населения Новосибирской области «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», проведённого в 2009 г.;

7) предложен алгоритм расчёта «цены» ошибки выборки;

8) разработана методика оценки эффективности выборочного обследования населения;

9) проведён расчёт «цены» ошибки выборки и дана оценка эффективности выборочного обследования «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённого в 2008 г.

Объектом исследования выступают специально организованные выборочные обследования населения.

Предметом исследования являются методы и алгоритмы оценки качества выборочных обследований населения.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных учёных в области теории и практики применения выборочного метода в обследованиях населения. Использованы методики Росстата и его территориальных органов по организации и ведению статистического учёта населения.

В качестве методической основы исследования использованы общенаучные и статистические методы: диалектический метод, метод-научных обобщений, исторический метод, метод сравнения, метод формализации, метод индукции, выборочный метод, вариационный анализ, индексный метод, табличный и графический методы.

Для практической реализации указанных методов в работе использовано типовое программное обеспечение «MS Office Excel», пакет прикладных программ «Statistica 8.0».

Информационную базу исследования составили материалы выборочных обследований населения Новосибирской области по тематике «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённых ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа», данные, опубликованные в статистических сборниках Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области (Новосибирскстата).

Обоснованность и достоверность полученных выводов и результатов основаны на использовании достаточно большого массива источников по теме

исследования, статистических данных, материалов выборочных обследований населения.

Научная новизна диссертации заключается в разработке комплексного подхода к оценке качества статистической информации на основе определения источников ошибок по этапам выборочного обследования населения и статей затрат на осуществление этих этапов.

Наиболее существенные результаты, характеризующие научную новизну работы и выносимые на защиту, состоят в следующем:

• выполнена классификация ошибок, определены и систематизированы их источники на каждом этапе выборочного обследования населения, позволившие предусмотреть влияние ошибок на качество статистической информации;

• разработана методика итоговой оценки качества выборочного обследования, дающая возможность оценить ошибку от каждого источника и обеспечивающая определённый уровень качества получаемой статистической информации;

• впервые сформулирована категория «цена» ошибки и разработан алгоритм её расчёта, в котором «цена» определяется размером ресурсов, не вложенных в соответствующий источник возникновения ошибки;

• уточнена категория «эффективность выборочного обследования» и предложена методика оценки эффективности выборочного обследования населения, обеспечивающая достижение минимальной ошибки выборки при оптимальном распределении заданных ресурсов.

Разработанные авторские методики апробированы на конкретных социально-демографических выборочных обследованиях населения Новосибирской области - «Экономическое поведение женщин на рынке труда» (2008 г.), «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи» (2009 г.).

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Теоретическая значимость состоит в разработке комплексного подхода к оценке качества выборочной информации, позволяющего измерять «цену» ошибки выборки и эффективность выборочного обследования. Предлагаемый подход ориентирован на возможности качественного информационно-статистического обеспечения принятия управленческих решений в государственной политике, в бизнесе. Практическое значение определяется возможностью использования органами исполнительной власти и управления любого уровня хозяйствования выводов и предложений, содержащихся в диссертации, для решения прикладных задач в различных сферах и направлениях на основе эффективного применения выборочного обследования населения.

Полученные в диссертации результаты могут быть использованы в работе социологических служб, центров по изучению общественного мнения, в процессе подготовки и переподготовки экономических и управленческих кадров.

Апробация работы и внедрение результатов. Результаты выполненного исследования нашли практическое применение в деятельности ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» (справка № 15 от 28 апреля 2012 г.); включены в рабочие программы и тексты лекций учебных дисциплин: «Теория статистики», «Статистика», «Методы выборочных обследований», «Введение в методологию прикладных статистических исследований» в ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (справка № 569 от 15 мая 2012 г.).

Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались на международных, всероссийских и региональных конференциях и семинарах, в том числе, конференции к 160-летию со дня рождения Ю.Э. Янсона (г. Санкт-Петербург, 1995 г.), конференции к 70-летию со дня кончины A.A. Чупрова (г. Санкт-Петербург, 1996 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Статистическая оценка социального и экономического развития региона» (г. Новосибирск, 1999 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Отражая прошлое и настоящее: к 200-летию российской государственной статистики» (г. Новосибирск, 2002 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления» (г.Новосибирск, 2006 г.), Международной научно-практической конференции «Статистика в диалоге общества и власти» (г. Санкт-Петербург, 2008 г.); Международной научно-практической конференции «Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование» (г. Санкт-Петербург, 2012 г.); обсуждались на научных сессиях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СПбУЭФ в 1994-1996 гг.; на научных сессиях преподавателей НГУЭУ в 1999-2012 гг.

Публикации. Основные положения диссертации нашли отражение в 19 публикациях общим объемом 7,04 п.л. (вклад автора 5,74 п.л.), в том числе в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией, опубликованы 4 научные статьи объемом 2,61 п.л. (вклад автора 2,2 пл.).

Объем и структура работы определены логикой исследования, последовательностью решения поставленных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, библиографического списка, состоящего из 143 источников и приложений на 37 страницах.

Во введении обоснована актуальность темы, определена цель и сформулированы задачи исследования, охарактеризованы степень разработанности проблематики, предмет и объект исследования, отмечены основные положения и результаты, имеющие научную новизну и выносимые на защиту, обусловлены теоретическая и практическая значимость работы.

В первой главе «Исторические и теоретические аспекты оценки качества выборочной статистической информации» рассмотрена история вопроса о погрешностях в статистических данных, их источниках; выполнен сравнительный анализ содержания понятия «качество» статистической и

социологической информации; систематизирован исторический опыт внедрения выборочного метода в статистическую практику и его теоретического обоснования; проведён критический анализ существующих методов и алгоритмов оценки качества выборочной статистической информации.

Во второй главе «Методические аспекты измерения качества статистической информации в выборочных обследованиях населения» сформулированы отличительные черты, основные принципы организации и проведения эффективного выборочного обследования, обоснована классификация ошибок по его этапам; разработана методика итоговой оценки качества выборочного обследования; предложен алгоритм расчёта «цены» ошибки выборки; проанализированы предлагаемые толкования понятия «эффективность выборочного обследования» и разработана методика оценки эффективности выборочного обследования.

В третьей главе «Апробация методик оценки качества на конкретных выборочных обследованиях населения» выполнена итоговая оценка качества выборочного обследования населения Новосибирской области «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», проведённого в 2009 г.; апробирован алгоритм расчёта «цены» ошибки выборки и дана оценка эффективности выборочного обследования «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённого в 2008 г.

В заключении диссертационной работы сделаны выводы и предложения.

И. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Классификация ошибок и их источников по этапам выборочного обследования населения. Качественной считается информация, в которой нет измеренных ошибок. В предлагаемом подходе к оценке качества выборочной статистической информации выделяются следующие классы ошибок:

• ошибки регистрации;

• ошибки репрезентативности;

• ошибки исчисления.

Перечисленные классы ошибок рассматриваются в диссертационной работе в качестве составных частей «ошибки выборки». Под «ошибкой выборки» автором понимается разность между статистикой и параметром.

Ошибки каждого класса могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности и при обобщении данных они, как правило, погашаются и не оказывают заметного воздействия на значение итоговых показателей и результаты анализа. Систематические ошибки имеют определённую направленность и приводят к искажению результатов исследования.

В рамках выборочного метода статистика изучает и измеряет лишь случайные ошибки репрезентативности, нередко отождествляемые с ошибками

выборки. Качество выборочной статистической информации, как правило, определяется величиной этих ошибок.

Систематические ошибки любого класса измерить нельзя, но их наличие влияет на величину случайной ошибки репрезентативности. Например, регистратор статистических данных преднамеренно опрашивает респондентов с более высоким уровнем образования; выборка смещена по отраслевой принадлежности предприятий и в ней представлены работники отраслей с более низким уровнем заработной платы; «ремонт» выборки методом «взвешивания» может привести к повторению анкет с ошибками.

Систематические ошибки, влияние которых можно устранить полностью или уменьшить его, на практике обычно отслеживаются через источники их возникновения. Автором предлагается в качестве источника ошибок рассматривать действия, которые следует осуществить при организации и проведении выборочного обследования. Каждое действие характеризуется величиной потребляемых временных, трудовых и финансовых ресурсов, необходимых для его реализации.

В силу того, что организаторы выборочных обследований предварительно рассчитывают размер необходимых ресурсов по этапам, то источники ошибки также целесообразно определять на каждом этапе выборочного обследования. Анализ результатов проведённых исследований и собственный опыт позволили сформировать перечень наиболее распространённых источников ошибки в выборочном обследовании населения.

В таблице 1 представлена, предложенная автором, классификация ошибок и их источников, возникающих на различных этапах выборочного обследования населения. В диссертации показано, что качество статистической информации зависит от качества проведенного выборочного обследования.

Схема выборки полностью разрабатывается при подготовке обследования, при сборе данных она уже реализуется, поэтому ошибка репрезентативности может возникнуть только на первом этапе. Здесь же определяется объект обследования и единица наблюдения, устанавливаются качественные границы генеральной совокупности. Возможно, возникновение ошибки охвата из-за не учёта определённых групп населения в основе выборки или недостатков разработанной схемы отбора респондентов, если основы выборки нет.

Сбор данных предполагает регистрацию сведений, ошибки в которых могут допустить как интервьюеры, анкетёры, так и респонденты, также специфика опроса (интервью или анкетирование) могут привести к ошибке регистрации на этом этапе.

Обработка полученной информации предполагает закрытие вариантов ответа на открытые вопросы и кодировку данных, «ремонт» выборки и дублирование анкет с ошибками методом «взвешивания», ввод данных для последующей обработки, расчёт оценок генеральных параметров различными способами, всё это, в конечном счете, может привести к ошибке исчисления.

Таким образом, на этапе подготовки выборочного обследования выделяется 14 источников ошибки репрезентативности; на этапе сбора данных-3 источника ошибки регистрации и на этапе обработки полученной информации - 8 источников ошибки исчисления.

Таблица 1 — Классификация ошибок и их источников по этапам выборочного обследования населения

Этап выборочного обследования Класс ошибки Источник ошибки

Этап подготовки Ошибка репрезентативности 1. Наличие информации о генеральной совокупности и построение основы выборки 2. Расчёт численности выборки 3. Принцип отбора выборки 4. Число ступеней выборки 5. Способ отбора выборки 6. Вид выборки 7. Формирование выборочной совокупности и «резерва» выборки 8. Разработка вопросника респондента и наличие кодов 9. Составление инструкции и задания для анкетёра, интервьюера, для кодировщика 10. Создание оригинал-макета, печать, тиражирование инструментария 11. Проведение пробного обследования 12. Расчёт необходимого числа анкетёров, интервьюеров, кодировщиков и их нагрузки 13. Отбор и обучение анкетёров и интервьюеров, кодировщиков 14. Временные границы этапа

Этап сбора данных Ошибка регистрации 1. Мотивация участия респондента в опросе 2. Вид опроса 3. Временные границы этапа

Этап обработки полученной информации Ошибка исчисления 1. Выбор схемы и кодировка данных 2. Разработка кодификатора для открытых и полузакрытых вопросов 3. Выбор способа и проведение «ремонта» выборки 4. Ввод данных 5. Выбор пакета прикладных программ и обработка данных 6. Компьютерное время обработки 7. Расчёт оценок генеральных параметров 8. Временные границы этапа

2. Методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения. Представленное распределение источников ошибок по этапам создаёт основу разработанной методики итоговой оценки качества выборочного обследования населения (табл. 1).

Итоговая оценка качества выборочного обследования формируется из оценки ошибок по источникам их возникновения на каждом этапе выборочного обследования. Методика её расчёта представлена на схеме (рис. 1).

Рисунок 1 — Методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения

Оценка ошибки рассчитывается как произведение «веса» источника ошибки и «веса» варианта его проявления. Значения «весов» показаны на примере некоторых источников ошибки выборочного обследования населения (табл. 2).

Таблица 2 — Пример «весов» источника ошибки и варианта его проявления выборочного обследования населения

«Вес»

Источник ошибки «Вес» источника ошибки Вариант проявления источника ошибки варианта проявления источника ошибки

Принцип отбора 0,027 • территориальная выборка; 1,0

выборки • производственная выборка. 0,7

Вид выборки 0,027 • бесповторная выборка; 1,0

• повторная выборка. 0,7

Формирование 0,054 • есть выборка и «резерв»; 1,0

выборочной • есть выборка, нет «резерва»; 0,7

совокупности и • нет выборки (отбор по схеме), нет 0,5

«резерва» выборки «резерва».

Составление 0,027 • есть инструкции и задания; 1,0

инструкции и • нет инструкций и заданий. 0,5

задания для

анкетёра,

интервьюера,

для кодировщика

Вид опроса 0,027 • анкетирование на месте; 1,0

• анкетирование по почте; 0,8

• интервью по телефону; 0,6

• интервью на месте. 0,4

Разработка 0,054 • открытых вопросов нет; 1,0

кодификатора для • количество открытых и 0,8

открытых и полузакрытых вопросов меньше 10;

полузакрытых • количество открытых и 0,6

вопросов полузакрытых вопросов 10-15;

• количество открытых и 0,4

полузакрытых вопросов больше 15.

Ввод данных 0,054 • с помощью электронных средств; 1,0

• вручную. 0,5

Источники ошибок делятся на две группы: более важные (автором им присваивается «вес» равный 0,054) и менее важные («вес» - 0,027). Из 25 выделенных источников 12 автором считаются более важными, значит, «вес» источника ошибки рассчитывается как 1/37. Чем больше «вес» источника ошибки, тем сильнее ошибка влияет на качество выборочного обследования. «Вес» варианта проявления источника определяется вероятностью допустить ошибку - чем больше вероятность допустить ошибку, тем меньше «вес» и ниже качество выборочного обследования, и устанавливается автором экспертным путём на основании собственного опыта и других исследователей. При расчёте итоговой оценки качества у каждого источника ошибки может быть выбран только один вариант его проявления в рамках данного обследования. «Вес» варианта проявления источника, равный 1, соответствует наивысшей оценке качества.

Итоговая оценка качества выборочного обследования может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе эта оценка к 1, тем выше качество выборочного обследования. Кроме того, можно дать оценку качества каждого этапа и рассчитать его вклад в итоговую оценку качества обследования, как отношение оценки качества каждого этапа к итоговой оценке обследования.

Предлагаемая методика имеет следующие преимущества:

• позволяет отслеживать как случайные, так и систематические ошибки через их источники;

• источники ошибок как действия характеризуются размером ресурсов, необходимых для их осуществления, и определяют качество выборочного обследования;

• получить итоговую оценку качества выборочного обследования при его подготовке;

• выбрать, при наличии предварительно разработанных различных схем проведения обследования, ту, которая обеспечивает получение качественной статистической информации при заданных ресурсах.

Данная методика была апробирована на выборочном обследовании населения Новосибирской области на тему: «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», организованном ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» в сентябре-октябре 2009 г. В результате получены две схемы проведения рассматриваемого выборочного обследования (табл. 3). Первая схема отражает реальную подготовку обследования, сбор данных и их обработку и обеспечивает итоговую оценку его качества, равную 0,740. В отличии от неё вторая при построении основы выборки, формировании «резерва» выборочной совокупности, более тщательной подготовке инструментария и работников, участвующих в обследовании, проведении «пилотажа», применении электронных средств ввода данных и соблюдении запланированного времени позволяет увеличить итоговую оценку качества данного выборочного обследования до 0,915

(варианты проявления доработанных источников ошибок выделены в схеме 2 табл. 3).

3. Категория «цена» ошибки выборки и её расчёт. Автор считает, что расчёт «цены» ошибки становится возможным благодаря тому, что каждый её источник оценивается величиной затрат и является действием, осуществляемым в ходе выборочного обследования. При подготовке определённому источнику ошибки соответствует планируемый размер временных, трудовых и финансовых затрат, рассчитываемый организаторами, и показывающий насколько опасна ошибка. Предполагается, что между ними прямая зависимость - чем существеннее ошибка, тем больше затрат требуется на её предупреждение.

Размер ресурсов, выделенных на выборочное обследование, может оказаться меньше запланированных, или организаторы не использовали необходимые ресурсы, по ряду причин. Например, сокращение численности работников, экономия финансовых ресурсов, проведение обследования в сжатые сроки. Отсюда «цену» ошибки выборки от определённого источника предлагается рассчитывать как отклонение фактических затрат и необходимых для выполнения действия в ходе выборочного обследования. В данном контексте рассматриваются как систематические, так и случайные ошибки.

Таким образом, если организаторы выборочного обследования затратили запланированный размер ресурсов по определённому источнику, то тем самым устранили влияние ошибки на качество полученной информации. В противном случае, ошибка не устранена и «цена» ошибки равна затратам, не вложенным в данный источник.

Расчёт «цены» ошибки апробируется при организации и проведении выборочного обследования на тему: «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённого ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» в июне-июле 2008 г. (табл.4).

Распределение планируемых затрат по отдельным операциям, этапам данного выборочного обследования выполнено опытно-статистическим методом нормирования затрат, основанным на сопоставлении особенностей предстоящей работы с ранее выполненными исследованиями, и с учётом норм нагрузки анкетёров, кодировщиков, операторов.

Сокращение численности работников и финансовых затрат в рамках рассматриваемого выборочного обследования позволяет охарактеризовать понятие «цена» ошибки выборки (табл. 5). По причине того, что не задействовано 4 чел. и не вложено 4800 руб. при разработке и формировании выборки, среди анкетёров 7 чел. не справились с поставленными перед ними задачами по опросу респондентов, тем самым, увеличив нагрузку оставшимся анкетёрам. Это может стать источником ошибки, «цена» которой равна указанному размеру неиспользованных трудовых и финансовых ресурсов.

Таблица 3 — Расчёт итоговой оценки качества выборочного обследования населения Новосибирской области «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи»

Источник ошибки внутри этапа «Вес» источника ошибки Схема 1 Схема 2 (доработанная)

Вариант проявления источника «Вес» варианта проявления источника Вариант проявления источника «Вес» варианта проявления источника

Этап подготовки

Наличие информации о генеральной совокупности и построение основы выборки 0,054 есть информация об основных показателях генеральной совокупности и нет основы выборки 0,7 есть информация об основных показателях генеральной совокупности и основа выборки 0,9

Расчёт численности выборки 0,027 многократно (по нескольким признакам) по формуле повторного отбора 1,0 многократно (по нескольким признакам) по формуле повторного отбора 1,0

Принцип отбора выборки 0,027 территориальная выборка 1,0 территориальная выборка 1,0

Число ступеней выборки 0,054 трёхступенчатая выборка 0,8 трёхступенчатая выборка 0,8

Способ отбора выборки 0,054 типический отбор, пропорциональный численности отдельных групп 0,9 типический отбор, пропорциональный численности отдельных групп 0,9

Вид выборки 0,027 бесповторная выборка 1,0 бесповторная выборка 1,0

Формирование выборочной совокупности и «резерва» выборки 0,054 нет выборки (отбор по схеме), нет «резерва» 0,5 есть выборка и «резерв» 1,0

Разработка вопросника респондента и наличие кодов 0,054 количество вопросов меньше 30, коды есть 1,0 количество вопросов меньше 30, коды есть 1,0

Составление инструкции и задания для анкетёра, интервьюера, для кодировщика 0,027 нет инструкций и заданий 0,5 есть инструкции и задания 1,0

Создание оригинал-макета, печать, тиражирование инструментария 0,027 есть оригинал-макет вопросника, нет «разрыва» вопросов на страницах 1,0 есть оригинал-макет вопросника, нет «разрыва» вопросов на страницах 1,0

Проведение пробного обследования 0,054 не предусмотрено (не проведено) пробное обследование 0,7 предусмотрено (проведено) пробное обследование 1,0

Продолжение таблицы 3

Расчёт необходимого числа анкетёров, интервьюеров, кодировщиков и их нагрузки 0,027 количество анкетёров, кодировщиков меньше нормы 0,5 количество анкетёров, кодировщиков рассчитано по нормам 1,0

Отбор и обучение анкетёров и интервьюеров, кодировщиков 0,054 анкетёры и кодировщики проходят отбор и не обучаются 0,5 анкетёры н кодировщики проходят отбор и обучаются 1,0

Временные границы этапа 0,027 затраченное время равно запланированному 1,0 затраченное время равно запланированному 1,0

Этап сбора данных

Мотивация участия респондента в опросе 0,054 процент отказов меньше нормы 0,8 процент отказов меньше нормы 0,8

Вид опроса 0,027 анкетирование на месте 1,0 анкетирование на месте 1,0

Временные границы этапа 0,054 затраченное время больше запланированного 0,5 затраченное время равно запланированному 1,0

Этап обработки полученной информации

Выбор схемы и кодировка данных 0,027 позиционная система (автономный код), вручную 0,5 позиционная система (автономный код), вручную 0,5

Разработка кодификатора для открытых и полузакрытых вопросов 0,054 количество открытых и полузакрытых вопросов меньше 10 0,8 открытых вопросов IICT 1,0

Выбор способа и проведение «ремонта» выборки 0,054 ручной «ремонт» методом «взвешивания» 0,5 ручной «ремонт» методом «взвешивания» 0,5

Ввод данных 0,054 вручную 0,5 с помощью электронных средств 1,0

Выбор пакета прикладных программ и обработка данных 0,027 типовое программное обеспечение (MS Excel, SPSS, Statistica) 0,7 типовое программное обеспечение (MS Excel, SPSS, Statistica) 0,7

Компьютерное время обработки 0,027 затраченное время больше запланированного 0,9 затраченное время больше запланированного 0,9

Расчёт оценок генеральных параметров 0,027 расчёт простых оценок 1,0 расчёт простых оценок 1,0

Временные границы этапа 0,027 затраченное время больше запланированного 0,9 затраченное время равно запланированному 1,0

Итоговая оценка качества выборочного обследования 0,740 0,915

Таблица 4 — Распределение планируемых затрат по этапам выборочного обследования «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области»

Этап обследования Источник ошибки внутри этапа Временные затраты внутри этапа, час Трудовые затраты внутри этапа, чел. Финансовые затраты внутри этапа, руб.

Этап подготовки Наличие информации о генеральной совокупности и построение основы выборки 40 1 10000

Разработка схемы выборки 24 1 6000

Формирование выборочной совокупности и «резерва» выборки 24 3 10800

Подготовка инструментария 40 3 33000

Проведение пробного обследования 24 1 6600

Решение кадровых вопросов 40 2 12000

Итого: 192 11 78400

Этап сбора данных Мотивация участия респондента в опросе и использование «резерва» выборки 8 - -

Вид опроса 56 36 159750

Итого: 64 36 159750

Этап обработки полученной информации Кодировка данных 32 12 10650

Выбор способа и проведение «ремонта» выборки 16 2 4800

Ввод данных 8 4 21300

Выбор пакета прикладных программ и продолжительность обработки данных 56 3 42600

Расчёт оценок генеральных параметров 16 1 4000

Итого: 128 22 ' 83350

Обследование Всего: 384 69 321500

4. Методика оценки эффективности выборочного обследования населения. Эффективность выборочного обследования характеризует экономическую оценку качества полученной информации.

Автором предлагается понимать под эффективностью выборочного обследования достижение минимальной ошибки выборки при оптимальном распределении заданных ресурсов. Ошибка выборки рассматривается в качестве эффекта и характеризует качество результатов выборочного обследования.

При разработке данной методики автором используется опыт построения обобщающего показателя эффективности производства, который основан на двух подходах - затратном и ресурсном.

Затратный подход к построению показателя эффективности выборочного обследования рассматривать некорректно. Несмотря на то, что применение выборочного метода обеспечивает экономию временных, финансовых и

трудовых ресурсов по сравнению со сплошными наблюдениями, затраты на проведение выборочного обследования всегда конечны, т.е. сбором информации занимается определенная численность работников, отводится определенное время и затрачиваются определенные денежные средства.

Ресурсный подход к построению показателя эффективности применить, возможно, но, учитывая при этом, что ресурсы на организацию и проведение выборочного обследования планируются и могут быть ограничены.

Методика оценки эффективности выборочного обследования населения представлена на рисунке 2.

При построении показателя эффективности выборочного обследования необходимо решить задачу сопоставимости ошибки выборки и ресурсов из-за разных единиц измерения. Для этого предлагается перевести их в относительные величины. Кроме того, применение индексов обеспечивает сравнение фактических значений ошибки выборки, размера временных, трудовых, финансовых затрат, известных по завершении обследования, со значениями, запланированными при его подготовке.

Формула расчета показателя эффективности имеет следующий вид:

О _ ^оилгбки

' ресурса*

где Эво - эффективность выборочного обследования,

'ошибки - индекс ошибки Выборки,

Iресурсов - сводный индекс ресурсов.

Исходя из предложенного понятия эффективности выборочного обследования, должно выполняться условие минимизации ошибки выборки, Т-е- Кшиб^-

Автором утверждается, что если рассчитанный показатель эффективности строго меньше индекса ошибки выборки (Эво<1ошибки), то выборочное обследование неэффективное, если больше либо равен индексу ошибки выборки (Эво>1ошибкг1), то - эффективное.

Если фактически вложенные ресурсы равны необходимым затратам, то проведённое обследование будет всегда эффективным. При ограниченности всех ресурсов, выделяемых на обследование, сводный индекс ресурсов всегда будет меньше 1. В этой ситуации для проведения эффективного обследования ошибка выборки должна быть уменьшена в большей степени, чем снижены ресурсы, что невозможно, как правило, на практике.

Разработка шкалы оценки показателя эффективности от 0 до 1 или относительно 1 затруднена, т.к. числитель и знаменатель связаны обратной зависимостью: для уменьшения ошибки выборки численность выборки необходимо увеличить, что ведет к росту всех видов ресурсов.

В диссертационной работе произведена оценка эффективности выборочного обследования «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённом ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» в июне-июле 2008 г.

Рисунок 2 — Методика оценки эффективности выборочного обследования населения

Показатели, необходимые для применения данной методики, и характеризующие проведённое обследование, представлены в таблице 5.

Таблица 5 — Показатели для расчёта эффективности выборочного обследования «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области»

Показатель Запланированное значение Полученное значение Индекс

Ошибка выборки по удельному весу безработных женщин с детьми до Зх 5,0 4,9 0,980

лет, процент

Численность работников, чел. 69 58 0,841

Временные ресурсы, час 384 416 1,083

Финансовые ресурсы, руб. 321500 316700 0,985

Сокращение численности работников на этапах подготовки и сбора данных обследования не привело к увеличению временных затрат из-за уменьшения объёма работ, связанных с особенностями формирования выборки и спецификой опрашиваемой аудитории. Временные затраты увеличились на этапе обработки данных при кодировке открытых вопросов, сложность закрытия которых не была учтена при планировании обследования.

Снижение финансовых затрат возможно только за счёт сокращения численности работников и, как следствие, расходов на оплату их труда, удельный вес которых в финансовых затратах на обследование небольшой и составляет около 15 %. Как это произошло на этапе подготовки данного обследования. Уменьшение же вложенных финансовых средств из-за снижения численности выборки приведёт к увеличению ошибки выборки и её индекса, тем самым, нарушив условия применения предлагаемой методики оценки эффективности, состоящее В минимизации ошибки выборки - ¡ошибки <1-

Показатель эффективности выборочного обследования равен:

э =--= 1 092; 0,980 < 1,092.

0,841 1,083 0,985 '

Данное выборочное обследование оценивается как эффективное -полученное значение показателя эффективности больше индекса ошибки выборки.

Результаты, полученные в диссертации, интегрируют преимущества используемых методик и авторский подход к оценке качества выборочной статистической информации, для обследований населения различного уровня проведения и тематики. Выполненное исследование развивает теорию и практику применения выборочного метода в обследованиях населения, и способствует принятию корректных управленческих решений на основе использования качественной статистической информации.

Ш. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК России:

1. Шмарихина Е.С. Измерение эффективности выборочного обследования // Финансы и Бизнес. - 2010. - №2. - С. 122-125. - 0,31 п.л. (в том числе авторских 0,31 пл.).

2. Шмарихина Е.С. Комплексный подход к оценке качества выборочного обследования // Вестник НГУЭУ. - 2011. - №1. - С. 129-137. - 0,7-9 пл. (в том числе авторских 0,79 пл.).

3. Шмарихина Е.С. Итоговая оценка качества выборочного обследования // Вестник НГУЭУ. - 2012. - №1. - С. 61-71. - 0,9 п.л. (в том числе авторских 0,9 пл.).

4. Шмарихина Е.С. О проверке фактической репрезентативности социальной выборки / Глинский В. В., Гусев Ю. В., Овечкина Н. И., Шмарихина Е. С. // Вестник НГУЭУ. - 2012. - №2. - С. 84-90. - 0,61 п.л. (в том числе авторских 0,2 пл.).

Публикации в других изданиях:

5. Шмарихина Е.С. Ю.Э. Янсон о достоверности статистических показателей // Материалы конференции к 160-летию со дня рояадения. 18-19 октября 1995 г. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995. - С. 49-52. - 0,23 п.л. (в том числе авторских 0,23 пл.).

6. Шмарихина Е.С. Принципы формирования выборки научной элиты Санкт-Петербурга // Социально-экономические вопросы становления рыночных отношений: Сборник научных статей аспирантов. Часть I. Человеческие ресурсы в рыночной экономике. История экономических учений. Философия. Право. История России. - СПб: Изд-во СПбУЭФ, 1995. - С. 51-57. - 0,38 п.л. (в т.ч. авторских 0,38 пл.).

7. Шмарихина Е.С. A.A. Чупров о применении выборочного метода // Материалы конференции к 70-летию со дня кончины. 27-28 ноября 1996 г. -СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996. - С. 27-29. - 0,15 пл. (в т.ч. авторских 0,15 пл.).

8. Шмарихина Е.С. Статистика как источник информации для проведения социолого-науковедческих исследований в Санкт-Петербурге // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. Вып. X: Материалы VI сессии Международной школы социологии науки и техники / Под ред. С.А. Кугеля. -СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1996. - С. 181-185 - 0,26 п.л. (в т.ч. авторских 0,26 пл.).

9. Шмарихина Е.С. Принципы организации статистико-социологического выборочного обследования // Социально-экономические вопросы становления рыночных отношений: Сборник научных статей аспирантов. Часть I. Человеческие ресурсы в рыночной экономике. Макроэкономика. - СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 1997. - С. 85-91. - 0,35 п.л. (в т.ч. авторских 0,35 пл.).

Шмарихина Е.С. Моделирование выборочного обследования региона // Статистическая оценка социального и экономического развития региона: Тезисы докладов межрегиональной научно-практической конференции 22-23 октября 1999 г. / Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: НГАЭиУ, 1999. - С. 17.

- 0,06 п.л. (в том числе авторских 0,06 п.л.).

11 .Шмарихина Е.С. Экономическая оценка достоверности выборочной информации о населении // Отражая прошлое и настоящее: к 200-летию российской государственной статистики: Тезисы докладов межрегиональной научно-практической конференции / Под общ. ред. Л.П. Харченко, Л.И.Яковенко. - Новосибирск: НГАЭиУ, 2002. - С. 27-28. - 0,06 п.л. (в том числе авторских 0,06 п.л.).

12.Шмарихина Е.С. Проблемы измерения эффективности выборочного обследования // Сборник трудов молодых учёных. - Новосибирск: НГУЭУ, 2004. - С. 45-47. - 0,09 п.л. (в том числе авторских 0,09 п.л.).

13.Шмарихина Е.С. Проблемы измерения эффективности выборочного обследования // Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления: Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 21 марта 2006 года. - Новосибирск: НГУЭУ, «Мангазея», 2006. -С. 126-127. - 0,23 п.л. (в том числе авторских 0,23 п.л.).

Ы.Шмарихина Е.С. Исследование малого предпринимательства в г.Новосибирске / Горбунова Е.Л., Глинский В.В., Серга Л.К., Шмарихина Е.С. // Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления: Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 21 марта 2006 года. - Новосибирск: НГУЭУ, «Мангазея», 2006. -С. 219-222. - 0,2 п.л. (в том числе авторских 0,04 п.л.).

15.Шмарихина Е.С. Малый бизнес в г. Новосибирске: состояние и развитие / Горбунова Е.Л., Глинский В.В., Серга Л.К., Шмарихина Е.С. // Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления: Материалы Всероссийской научно-практической конференции 3-6 апреля 2006 года. - Белокуриха: Новосибирскстат, Алтайкрайстат, НГУЭУ, СИБАГС, АлГУ, «Мангазея», 2006. - С. 364-374. - 0,75 п.л. (в том числе авторских 0,1 п.л.).

16.Шмарихина Е.С. Как измерить малый бизнес? / Глинский В.В., Серга Л.К., Шмарихина Е.С. // Статистика в диалоге общества и власти: Материалы Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 27-30 января 2008 г.). - СПб.: Знание, 2008. - С. 43-44. - 0,12 п.л. (в том числе авторских 0,04 п.л.).

П.Шмарихина Е.С. Подход к стоимостной оценке достоверности выборочной информации // Актуальные проблемы развития современной статистики: методологические и прикладные аспекты: межвузовский сборник научных трудов. - Ростов н/Д., Рост. гос. эконом, ун-т (РИНХ), 2011. - С. 46-51

- 0,32 п.л. (в том числе авторских 0,32 п.л.).

18.Шмарихина Е.С. Итоговая оценка качества выборочного обследования // Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество,

использование: Материалы Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 30 января-1 февраля 2012 г.). - СПб.: Нестор-История, 2012. - С. 281-282 . - 0,23 п.л. (в том числе авторских 0,23 пл.).

19.Шмарихина Е.С. Оценка «стоимости» ошибочных решений в социальных выборках // Материалы методологического семинара. Вып. 1 / Библиотека серии «Прикладная статистика». - Новосибирск: «Мангазея», 2012. - С. 3-19. -1 п.л.

Шмарихина Елена Сергеевна

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ВЫБОРОЧНЫХ ОБСЛЕДОВАНИЯХ НАСЕЛЕНИЯ

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

Подписано в печать 21.05.2012 г. Формат 60x84 Vi6. Тираж 100 экз. Гарнитура Times New Roman. Усл. печ. л. 1,5

Новосибирский государственный университет экономики и управления 630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, 56

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Шмарихина, Елена Сергеевна

Введение.

1 Исторические и теоретические аспекты оценки качества выборочной статистической информации.

1.1 История развития содержания понятия «качество» статистической информации. ^

1.2 История внедрения выборочного метода в статистическую практику.

1.3 Подходы к оценке качества выборочной статистической информации.

2 Методические аспекты измерения качества статистической информации в выборочных обследованиях населения.

2.1 Отличительные черты, основные принципы и этапы выборочного обследования населения. Классификация ошибок и их источников по этапам.

2.2 Методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения.

2.3 Понятие «цены» ошибки выборки, алгоритм расчёта.

2.4 Методика оценки эффективности выборочного обследования населения.

3 Апробация методик оценки качества на конкретных выборочных обследованиях населения.

3.1 Выборочное обследование населения Новосибирской области на тему: «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи».

3.2 Выборочное обследование на тему: «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области». ^^

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оценка качества статистической информации в выборочных обследованиях населения"

Актуальность работы. Статистическая информация является важнейшим инструментом измерения, описания и управления, происходящих социально-экономических явлений и процессов. Она необходима для принятия управленческих решений в государственной политике, экономике, бизнесе.

К качеству статистической информации предъявляются высокие требования. Приказом Госкомстата России от 24 сентября 2001 г. № 137 утверждены «Основные методологические положения по оценке качества статистической информации». В рамках Федерального закона «Об официальном статистическом учёте и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29.11.2007 г. № 282-ФЗ, формирующего правовые основы, и Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 гг.», деятельность государственных органов статистики должна быть направлена на получение полной, достоверной, научно обоснованной, своевременной и общедоступной, если последнее не запрещено законом, информации.

Абсолютно точное отображение действительности статистическими показателями в принципе невозможно из-за вероятностной природы и массовости, изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Качество статистической информации зависит и от способа получения данных. Сегодня в системе государственной статистики наряду со сплошной переписью хозяйствующих субъектов и населения практикуются и их выборочные обследования, проводимые в межпереписной период. В частности, в России накоплен богатейший опыт проведения переписей населения с периодичностью в среднем 1 раз в 10 лет. Ежегодно сплошному наблюдению подвергается деятельность крупных предприятий. В 2000 г. проведена перепись малых предприятий, по итогам деятельности в 2010 г. - субъектов малого и среднего бизнеса. В 2006 г. - сельскохозяйственная перепись. Базы данных, полученные в ходе сплошных переписей, используются в качестве основы выборки обследований в межпереписной период.

Выборочный метод снова стал широко использоваться в статистической практике в 90-х гг. XX в. в связи с переходом российской государственной статистики на международные стандарты учёта и отчётности. С помощью выборочного метода проводятся обследования населения, посвященные проблемам занятости (с 1992 г.), потребительским ожиданиям (с 1998 г.), микропереписи (1985, 1994 гг.) для подробного изучения семьи и рождаемости (2009 г.), состояния здоровья (2008 г.), продолжают изучаться бюджеты домашних хозяйств (с 1958 г.), бюджеты времени, жилищных условий. В 2011г. в рамках реализации постановления Правительства Российской Федерации № 946 от 27.11.2010 г. по организации системы федеральных статистических наблюдений, посвящённых социально-демографическим проблемам, проведено комплексное изучение условий жизни населения. Им было охвачено 10 тыс. домохозяйств, проживающих в 318 городских и сельских населенных пунктах.

По Федеральному закону «О развитии малого и среднего предпринимательства в РФ» от 24.07.2007 г. № 209-ФЗ субъекты малого (за исключением микропредприятий) и среднего бизнеса подвергаются выборочным обследованиям ежемесячно и/или ежеквартально. Микропредприятия (с численностью работников до 15 человек) обследуются на основе выборок раз в год. До принятия Федерального закона малые предприятия обследовались ежеквартально, начиная с 1996 г. Кроме того, с 1994 г. на крупных и средних предприятиях проводятся выборочные обследования работников отдельных профессий и должностей по уровню заработной платы.

В рамках Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах» к концу отчётного периода выборочные наблюдения будут проводиться во всех секторах экономики, в 2011 г. их количество увеличится на 15 - 20 процентов по сравнению с 2005 г.

Использование выборочного метода в обследованиях населения является традиционным направлением государственной статистики. В докладе руководителя Федеральной службы государственной статистики А.Е. Суринова на расширенной коллегии Росстата 14.02.2012 г. отмечалось, что в 2012 г. будут организованы выборочные наблюдения доходов населения и репродуктивных планов семей, которые охватят 10 тыс. домашних хозяйств. С 2014 г. численность респондентов выборочного обследования, посвященного изучению доходов населения и участию в социальных программах, составит 45 тыс. домашних хозяйств ежегодно. С 2017 г. оно будет проводиться 1 раз в 5 лет с участием 160 тыс. домашних хозяйств. Выборочное обследование, касающееся изучения репродуктивных планов населения, с 2017 г. также будет проводиться 1 раз в 5 лет и охватит 15 тыс. домашних хозяйств.

Кроме того, изучением мнения населения занимаются различные социологические службы, центры, институты.

Сложившаяся практика использования выборочного метода подтверждает недостаточность измерения только случайных ошибок репрезентативности. Необходимость отслеживания систематических ошибок, как регистрации, так репрезентативности и исчисления, которые невозможно заранее измерить, обусловила разработку новых подходов к оценке качества полученной информации. В частности, предлагается использовать рейтинговую оценку качества (РОК) обследования в целом, в ходе которого собираются статистические данные. Эта методика внедряется Росстатом с 2007 г. Она заключается в оценке различных аспектов качества обследования по этапам на основе анкетирования доверенного эксперта. Наряду с достоинствами данная методика имеет некоторые недостатки, в частности: понятие «качество» не связывается с ошибками и не характеризует их направленность; анкетирование эксперта не позволяет регулировать качество обследования в ходе его проведения; оценка качества, предлагаемая в этой методике, не определяется расходами на обследование.

Цель диссертационной работы - разработка комплексного подхода к оценке качества выборочной статистической информации, позволяющего измерять «цену» ошибки выборки и эффективность выборочного обследования населения.

Для реализации поставленной цели были определены и решены следующие задачи:

5) разработана методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения;

7) предложен алгоритм расчёта «цены» ошибки выборки;

8) разработана методика оценки эффективности выборочного обследования населения;

Объектом исследования выступают специально организованные выборочные обследования населения.

Предметом исследования являются методы и алгоритмы оценки качества выборочных обследований населения.

Область исследования. Соде ржание диссертации соответствует п. 4.9 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ» специальности 08.00.12 -Бухгалтерский учет, статистика Паспорта номенклатуры научных специальностей ВАК (экономические науки).

• разработана методика итоговой оценки качества выборочного обследования населения, дающая возможность оценить ошибку от каждого источника и обеспечивающая определённый уровень качества получаемой статистической информации;

• уточнена категория «эффективность выборочного обследования» и разработана методика оценки эффективности выборочного обследования населения, обеспечивающая достижение минимальной ошибки выборки при оптимальном распределении заданных ресурсов.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Качество информации обсуждается давно, с момента возникновения статистических показателей, и наиболее широко с начала XIX в. О погрешностях в статистических данных, их источниках, точности и достоверности статистической информации указывают в своих научных работах такие крупные русские статистики, как К.Ф. Герман, Д.П. Журавский, Ю.Э. Янсон, A.A. Кауфман, также этому уделяли внимание классики марксизма-ленинизма.

В XX в. большой вклад в разработку понятия «качество» статистической информации внесли Г.Е. Эдельгауз, И.П. Суслов, из зарубежных учёных О. Моргенштерн, У.Дж. Рейхман и др. Много учёных занималось трактовкой понятия «качество» социологической информации. К ним относятся В.И. Волович, Б.З. Докторов, Г.И. Саганенко, В.И. Паниотто, В. А. Ядов. Опыт социологов имеет значение для развития теории выборочного исследования, так как они рассматривают источники ошибок в рамках его проведения. В частности, это делали в своих научных работах Б.З. Докторов, В.Э. Шляпентох и Е.С. Петренко, В.О. Рукавишников, В.И. Паниотто и H.H. Чурилов, В. А. Ядов.

Предпосылками теоретического обоснования статистического наблюдения выборочным методом явилось становление и развитие теории вероятностей в XVIII-XX вв. Благодаря работам Я. Бернулли, П. С. Лапласа, К. Ф. Гаусса, A.M. Лежандра, С. Д. Пуассона, П. Л. Чебышева, А. М. Ляпунова и А. А. Маркова, и большой практике проведения частичных обследований из-за невозможности правильной организации сплошного учёта, которой занимались такие статистики, как В. Петти, Э. Галлей, С. Вобан, А. И. Чупров, А. В. Пешехонов, И. П. Селивановский, П. В. Пегеев, В. Г. Громан, А. А. Кауфман, А. Н. Киэр и др., были заложены основы теории выборки. Значимый вклад в её развитие внесли такие русские учёные, как В. И. Борткевич, А. А. Чупров, А. Г. Ковалевский, Н. С. Четвериков. Среди зарубежных исследователей, известны работы А. Л. Боули, В. Госсета, Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэла, Р. А. Фишера, Е. Неймана.

М.М. Юзбашев, И.И. Елисеева, Л.И. Ниворожкина, А.Б. Гусынин. Ими предлагаются понятия «общая ошибка выборки», «полная ошибка», «комплексная характеристика точности», «ошибка выборки» с учётом того, что на величину случайной ошибки репрезентативности влияют другие виды возникающих ошибок. П. Махаланобис, Е.С. Петренко, Т.М. Ярошенко, В.И.Ядов, В.В. Глинский - сторонники косвенных подходов к оценке репрезентативности выборки.

Систематические ошибки в выборочной статистической информации измерить нельзя, их можно отслеживать через источники возникновения, в качестве которых могут быть этапы выборочного обследования. Существует подход - РОК обследований, реализуемый Росстатом, позволяющий измерить качество выборочного обследования в целом и по этапам, не разбивая ошибки по видам.

Многие исследователи обращают внимание на зависимость качества выборочной информации от величины затрат на её получение. К ним относятся Ю. П. Воронов, Р. Джессен, Б. 3. Докторов, И. И. Елисеева, Б. М. Фирсов, В. И. Молчанов, О. Моргенштерн, Э. Ноэль, В. И. Паниотто, В. О. Рукавишников, Н. Н. Чурилов, В. А. Ядов, Ю. И. Яковенко. Ими также предлагается оптимальное распределение ресурсов на проведение выборочного обследования из-за ограниченности их в реальных условиях.

И. Г. Венецким, В. И. Венецкой, Р. Джессеном, И. А. Александровым, И.Н. Андрейченко, Г.С. Иншутиной обсуждается понятие «эффективность выборочного обследования». В то же время, показатель, измеряющий эффективность выборочного обследования, ими не предлагается.

Проблемы измерения качества выборочной статистической информации с учётом возникновения как случайных, так и систематических ошибок; а также затрат, необходимых на выборочное обследование, в специальной литературе в полной мере не исследованы. Этим и обусловлен выбор темы диссертационной работы.

В качестве методической основы исследования использованы общенаучные и статистические методы: диалектический метод, метод научных обобщений, исторический метод, метод сравнения, метод формализации, метод индукции, выборочный метод, вариационный анализ, индексный метод, табличный и графический методы.

Информационную базу исследования составили материалы выборочных обследований населения Новосибирской области по тематике «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённых ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа». Также данные, опубликованные в статистических сборниках Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области (Новосибирскстата).

Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались на международных, всероссийских и региональных конференциях и семинарах, в том числе, конференции к 160-летию со дня рождения Ю.Э. Янсона (г. Санкт-Петербург, 1995 г.), конференции к 70-летию со дня кончины A.A. Чупрова (г. Санкт-Петербург, 1996 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Статистическая оценка социального и экономического развития региона» (г. Новосибирск, 1999 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Отражая прошлое и настоящее: к 200-летию российской государственной статистики» (г. Новосибирск, 2002 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Информационно-статистическое обеспечение региональных систем управления» (г. Новосибирск, 2006 г.), Международной научно-практической конференции «Статистика в диалоге общества и власти» (г. Санкт-Петербург, 2008 г.); Международной научно-практической конференции «Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование» (г. Санкт-Петербург, 2012 г.); обсуждались на научных сессиях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СПбУЭФ в 1994-1996 гг.; на научных сессиях преподавателей НГУЭУ в 1999-2012 гг.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Шмарихина, Елена Сергеевна

Заключение

В настоящее время принятие адекватных управленческих решений в государственной политике, в бизнесе должно основываться не только на опыте и интуиции, оно также невозможно без качественной статистической информации. Прямая экспериментальная проверка решений в этих областях часто невозможна, так как может быть связана, например, с гибелью людей, с разрушением объектов, с банкротством предприятия. Поэтому требуются инструменты для извлечения необходимой статистической информации из данных и методики, позволяющие оценить её качество.

На качество статистической информации и процедуру его оценки влияет, прежде всего, полнота охвата объекта изучения наблюдением. Полный охват всех единиц наблюдения способствует увеличению числа ошибок регистрации, которые можно отслеживать методами счётного и логического контроля. Выборочное наблюдение сокращает в собранных данных ошибки регистрации, и обеспечивает появление других погрешностей - ошибок репрезентативности, которые неизбежны при неполном охвате объекта наблюдения. Считается, что выборочная информация точнее, т. е. содержит меньшее число ошибок. Появление нового вида ошибок в выборочной информации не так опасно, как характер возникающих погрешностей - случайный или систематический.

Известными методами можно отслеживать и измерять только случайные ошибки, причём согласно теории это нужно делать после того, как в информации обнаружены и исправлены систематические и, так называемые, грубые ошибки. Однако алгоритмов исправления систематических ошибок не существует, применяя разработанные методы качество собранной информации можно лишь поставить под сомнение.

Предложенный автором комплексный подход к оценке качества выборочной статистической информации основан на выделении источников ошибок по этапам выборочного обследования. Под источниками ошибок, по сути, понимаются все действия, которые нужно проделать при организации и проведении выборочного обследования. Каждое действие характеризуется величиной потребляемых временных, трудовых и финансовых ресурсов, необходимых для его реализации.

Таким образом, качество выборочной информации зависит от качества проведенного выборочного обследования.

Выборочное обследование, которое проводится в ходе любого прикладного статистического исследования, характеризуется следующими чертами:

• во-первых, имеет методико-организационную направленность;

• во-вторых, программа обследования предусматривает сбор, как статистических данных, так и социологической информации для полного и всестороннего изучения объекта исследования;

• в-третьих, сбор информации осуществляется с применением выборочного метода;

• в-четвёртых, организация и проведение выборочного обследования обосновывает распределение ресурсов, необходимых для осуществления исследования в целом.

Организацию и проведение эффективного выборочного обследования важно строить на таких основных принципах, как:

• принцип системности: чтобы получить достоверные данные, необходимо учитывать источники ошибок на всех этапах;

• принцип экономичности: чтобы принять решение относительно действия ошибки, необходимо учесть затраты, которые потребуются.

Кроме того, автором обоснована классификация ошибок выборочного обследования. Утверждается, что при подготовке возникает ошибка репрезентативности, при сборе данных - ошибка регистрации, при обработке полученной информации - ошибка исчисления. Такая привязка ошибок к этапам выборочного обследования объясняется, прежде всего, источниками их возникновения.

Распределение источников ошибок по этапам закладывается в методику расчёта итоговой оценки качества выборочного обследования. Предлагаемая в диссертационной работе авторская методика имеет следующие преимущества:

• позволяет отслеживать как случайные, так и систематические ошибки через их источники;

• получить итоговую оценку качества выборочного обследования при его подготовке;

Итоговая оценка качества выборочного обследования формируется из оценок ошибок по источникам их возникновения на каждом этапе выборочного обследования. Оценка ошибки рассчитывается как произведение «веса» источника ошибки и «веса» варианта его проявления.

Источники ошибок делятся на две группы: более важные (автором им присваивается «вес» равный 0,054) и менее важные («вес» - 0,027). Чем выше «вес» источника ошибки, тем сильнее ошибка влияет на качество выборочного обследования. «Вес» варианта проявления источника определяется вероятностью допустить ошибку - чем больше вероятность допустить ошибку, тем меньше «вес» и ниже качество выборочного обследования. При расчёте итоговой оценки качества у каждого источника ошибки может быть выбран только один вариант его проявления. «Вес» варианта проявления источника, равный 1, соответствует наивысшей оценке качества. На этапе подготовки выборочного обследования выделяется 14 источников ошибки репрезентативности; на этапе сбора данных - 3 источника ошибки регистрации и на этапе обработки полученной информации - 8 источников ошибки исчисления.

Методика расчёта итоговой оценки качества была апробирована на выборочном обследовании населения Новосибирской области на тему: «Социальная поддержка населения: необходимость и направления помощи», проведённом ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» в сентябре-октябре 2009 г. Источники ошибок и варианты их проявления рассматриваются по этапам обследования.

Этап подготовки обследования. Генеральную совокупность представляют все слои населения Новосибирской области без учёта детей в дорабочем возрасте, численность, которой на начало 2009 г. составила 2234815 человек. При подготовке обследования была собрана информация о составе и структуре генеральной совокупности по признакам: пол, возраст, образование, место поселения. Организаторы данными о полном перечне жителей Новосибирской области не располагали, поэтому основы для построения выборки не было.

Объём выборки рассчитывался по формуле повторного отбора, многократно - по полу, возрасту и месту поселения. Выборка была территориальная, и опрос проводился по месту жительства респондентов, построена как трёхступенчатая. В выборке представлены как городские округа, так и муниципальные районы Новосибирской области, применялся типический отбор, пропорциональный численности выделенных групп. Применение механического отбора на последней ступени формирования выборочной совокупности свидетельствует о том, что построенная выборка является бесповторной. Так как в распоряжении организаторов обследования не оказалось основы выборки, то её формирование должно осуществляться по специальной схеме, разработанной как для внутригородских, так и для муниципальных районов. Процедура построения выборочной совокупности по схеме не предусматривает формирование «резерва» в случае неполучения данных по единицам, попавшим в выборку. «Резерв» формируется по той же схеме, что и выборка.

Опрос проводился по анкете, которая включала 28 вопросов.

При подготовке рассматриваемого обследования инструкция и задание для анкетёра по проведению опроса, инструкция для кодировщика по обработке полученных данных не разрабатывались. Если они были подготовлены для анкетёров и кодировщиков, то «вес» варианта проявления данного источника ошибки увеличился в 2 раза.

Для тиражирования анкеты был предварительно подготовлен оригинал-макет, который позволил избежать типографских ошибок и отследить расположение вопросов. В результате не допущено наличие «разрывов» вопросов и вариантов ответов на них на страницах анкеты.

В ходе подготовки опроса пробное обследование не проведено из-за небольшого объёма основной выборки. Хотя «пилотаж» был необходим по причине того, что анкета по изучаемой тематике разрабатывалась впервые и была потребность в её апробации. Кроме того, нуждалась в апробации схема ориентации анкетёра на местности и отбора респондентов из-за того, что отсутствие основы выборки не позволило сформировать её заранее. Проведение «пилотажа» увеличило бы «вес» варианта проявления данного источника ошибки на 0,3, тем самым, повысив качество данного выборочного обследования.

Количество анкетёров, кодировщиков и операторов, занимающихся вводом информации в пакет прикладных программ, рассчитывалось по максимальным значениям установленных норм. На работу было принято 10 анкетёров, 2 кодировщика и 1 оператор, что оказалось меньше нормы.

Студенты, участвующие в данном обследовании, не проходили дополнительного обучения, так как имеют уже некоторую теоретическую базу по статистике, демографии и социологии, также опыт участия в других опросах в качестве анкетёров. Однако инструктаж по вопроснику данного обследования и схеме отбора респондентов в выборку был необходим. Его проведение увеличило бы «вес» варианта проявления данного источника ошибки в два раза, тем самым, повысив качество проводимого выборочного обследования.

Время, затраченное на подготовку обследования оказалось равным запланированному.

Этап сбора данных обследования. Обследование проведено в виде анкетирования. Способ сбора данных: непосредственный опрос и по каналам связи (телефон, электронная почта). В целом отказов отвечать на вопросы анкеты было немного. Так называемые «крепкие орешки» составили 6,5 %.

Расчёт числа анкетёров по максимальным значениям норм обеспечило снижение их численности на 6 чел., по минимальной норме в опросе должно было участвовать 19 чел. Кроме того, реально сбором информации занимались 10 анкетёров. Это привело к увеличению нагрузки на одного до 38-39 анкет и способствовало тому, что время данного этапа оказалось больше запланированного. Правильное решение кадровых вопросов позволило бы не выйти за рамки времени, отведённого на сбор данных, и увеличить «вес» варианта проявления данного источника ошибки в два раза.

Этап обработки полученной информации обследования. Каждой анкете присваивался код, состоящий из пяти чисел. Для кодировки вопросов и вариантов ответов при разработке анкеты предусмотрена позиционная система с присвоением автономного кода. Количество открытых и полузакрытых вопросов меньше 10. В анкете два открытых вопроса, которые можно было закрыть ещё при разработке анкеты, так как они являются фактологическими и их варианты ответа предсказуемы и легко формулируются. Отсутствие открытых вопросов в анкете увеличило бы «вес» варианта проявления данного источника ошибки на 0,2 и его значение стало максимальным.

По завершении опроса в структуре выборочной совокупности было обнаружено смещение по возрасту респондентов. Поэтому был произведён «ремонт» выборки методом «взвешивания» вручную.

Ввод данных опроса осуществлялся вручную, специально подготовленным оператором. Использование электронных средств, например, сканера, увеличило бы «вес» варианта проявления данного источника ошибки в два раза и его значение стало максимальным.

Расчеты выполнены с использованием программного обеспечения «81аЙБ1:юа 8.0». Информация, полученная в ходе обследования, соответствует намеченному объёму выборки, рассчитанной при его подготовке. Но необходимый «ремонт» выборки увеличил её фактическую численность до 459 чел., поэтому затраченное время компьютерной обработки данных оказалось больше запланированного.

Опрошенная выборка населения Новосибирской области репрезентирует генеральную совокупность по признакам, которые закладывались при расчёте численности выборочной совокупности. Поэтому на её основе можно рассчитать простые оценки генеральных параметров.

Необходимость «ремонта» выборки, ввод данных в пакет прикладных программ вручную, также недостаточная численность кодировщиков, рассчитанная по максимальным значениям норм (5 чел. вместо 6 чел. для работы в течение 3 дней), и реальная работа в качестве кодировщиков только двух человек, привели к тому, что время данного этапа оказалось больше запланированного. Правильное решение кадровых вопросов, связанных с обработкой данных, позволило бы не выйти за рамки отведённого времени, и увеличить «вес» варианта проявления данного источника ошибки на 0,1.

В результате апробации данной методики получены две схемы проведения рассматриваемого выборочного обследования. Первая схема отражает реальную подготовку обследования, сбор данных и их обработку и обеспечивает итоговую оценку его качества, равную 0,740. В отличии от неё вторая при построении основы выборки, формировании «резерва» выборочной совокупности, более тщательной подготовке инструментария и работников, участвующих в обследовании, проведении «пилотажа», применении электронных средств ввода данных и соблюдении запланированного времени позволяет увеличить итоговую оценку качества данного выборочного обследования до 0,915.

Автором также предложен алгоритм расчёта «цены» ошибки в рамках выборочного обследования. Расчёт «цены» ошибки становится возможным благодаря тому, что каждый её источник оценивается величиной затрат, и является действием, осуществляемым в ходе выборочного обследования. При подготовке определённому источнику ошибки соответствует планируемый размер временных, трудовых и финансовых затрат, рассчитываемый организаторами, и показывающий насколько опасна ошибка. Предполагается, что между ними прямая зависимость - чем существеннее ошибка, тем больше затрат требуется на её предупреждение.

Размер ресурсов, выделенных на выборочное обследование, может оказаться меньше запланированных, или организаторы не использовали необходимые ресурсы, по ряду причин. Отсюда «цену» ошибки выборки от определённого источника предлагается рассчитывать как отклонение фактических затрат и необходимых для выполнения действия в ходе выборочного обследования. В данном контексте рассматриваются как систематические, так и случайные ошибки.

Таким образом, «цена» ошибки измеряется не только в рублях, но и в количестве человек, часах, в зависимости от вида затрат. В выборочном обследовании в качестве единицы оценки рассматривается источник ошибки.

Источники ошибок выделяются согласно методике расчёта итоговой оценки качества выборочного обследования.

Таким образом, если организаторы выборочного обследования затратили указанную величину ресурсов по данному источнику, то тем самым устранили влияние ошибки от этого источника на качество информации. В противном случае, ошибка не устранена и «цена» ошибки равна затратам, не вложенным в данный источник.

Предложенная автором методика оценки эффективности выборочного обследования основывается на сравнении фактических значений показателей ошибки выборки и размера разных видов затрат (временных, трудовых, финансовых), известных по завершении обследования, с запланированными значениями. Согласно данной методике показатель эффективности рассчитывается как отношение индекса ошибки к сводному индексу ресурсов.

Исходя из понятия эффективности выборочного обследования, должно выполняться условие минимизации ошибки выборки, Т.е. 10шибки <1. Если рассчитанный показатель эффективности строго меньше индекса ошибки выборки, то выборочное обследование неэффективное, если больше либо равен индексу ошибки выборки, то - эффективное.

Апробация алгоритма расчёта «цены» ошибки и методики оценки эффективности произведена на выборочном обследовании «Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области», проведённом ООО «Институт прикладной статистики и стратегического анализа» в июне-июле 2008 г.

Сокращение численности работников на этапах подготовки и сбора данных проведённого обследования не привело к увеличению временных затрат из-за уменьшения объёма работ, связанных с особенностями формирования выборки и спецификой опрашиваемой аудитории. Временные затраты увеличились на этапе обработки данных при кодировке открытых вопросов, сложность закрытия которых не была учтена при планировании обследования.

Снижение финансовых затрат возможно только за счёт сокращения численности работников и, как следствие, расходов на оплату их труда, тем более их удельный вес в финансовых затратах на обследование небольшой и составляет около 15 %. Как это произошло на этапе подготовки данного обследования. Уменьшение же вложенных финансовых средств из-за снижения численности выборки приведёт к увеличению ошибки выборки и её индекса, тем самым, нарушив условия применения предлагаемой методики оценки эффективности, состоящее в минимизации ошибки выборки - гошибки <1.

Сокращение численности работников и финансовых затрат при подготовке рассматриваемого выборочного обследования позволяет охарактеризовать понятие «цена» ошибки выборки. По причине того, что в обследовании не задействовано 4 чел. и не вложено 4800 руб. при разработке и формировании выборки, среди анкетёров 7 чел. не справились с поставленными перед ними задачами по опросу респондентов, тем самым, увеличив нагрузку оставшимся анкетёрам. Это может стать источником ошибки, «цена» которой равна указанному размеру неиспользованных трудовых и финансовых ресурсов.

Полученные результаты в ходе апробации предложенных методик оценки качества и эффективности выборочного обследования, подтверждают качество собранной статистической информации, которая, таким образом, может быть использована для принятия решений по социальной поддержке населения и трудоустройству безработных женщин Новосибирской области.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Шмарихина, Елена Сергеевна, Новосибирск

1. Александров, И. А. Типические, многоступенчатые, многофазные выборки и перспективы их применения : автореф. дис. . канд. экон. наук / Александров И. А. М., 1974. - 21 с.

2. Андрейченко, И. Н. Некоторые вопросы применения статистических методов в социологических исследованиях : дис. . канд. экон. наук / Андрейченко И. Н. Л., 1975. - 195 с.

3. Бабин, Б. А. О соотношении социально-статистической и социологической информации / Б. А. Бабин // Методологические и методические проблемы применения статистики в социологии : тез. докл. / АН СССР, Ин-т социол. исслед. АН СССР. М., 1978. - С. 18-21.

4. Баскакова, М. Е. Интервью на заданную тему / М. Е. Баскакова, О. М. Здравомыслова // Социологические исследования. 1993. - № 5. - С. 8287.

5. Бауман, М. Типические группы и способ их построения для проведения выборочного обследования / М. Бауман // Вопросы статистики. 1996. -№ 11.-С. 19-21.

6. Беликова, Л. Ф. Проектирование и анализ качества социологической анкеты с использованием персонального компьютера : учеб.-метод. пособие / Л. Ф. Беликова. Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. проф.-пед. ун-та, 1995. - 36 с.

7. Божков, О. Б. Эта неуловимая генеральная совокупность / О. Б. Божков // Социологические исследования. 1987. - № 3. - С. 96-101.

8. Бокун, Н. Ч. Методы выборочных обследований : учеб.-справ, пособие / Н. Ч. Бокун, Т. М. Чернышева. Минск, 1997. - 416 с.

9. Бутенко, И. А. Анкетный опрос как общение социолога с респондентами : учеб. пособие / Бутенко И. А. М. : Высш. шк., 1989. - 175 с.

10. Ю.Васильева, Э. К. Выборочный метод в социально-экономической статистике : учеб. пособие / Э. К. Васильева, М. М. Юзбашев. М. : Финансы и статистика : ИНФРА-М, 2010. - 256 с.

11. П.Васильева, Э. К. Социально-экономическая структура населения СССР (стат. демогр. анализ) / Э. К. Васильева. М. : Статистика, 1978. - 207 с.

12. Венецкий, И. Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе : справочник / И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Статистика, 1979. - 447 с.

13. Венецкий, И. Г. Теоретические и практические основы выборочного метода : учеб. пособие / И. Г. Венецкий. М. : Изд-во МЭСИ, 1975. - 68 с.

14. Волков, А. Г. Выборочное наблюдение населения / А. Г. Волков // Учёные записки по статистике. Том VI : Статистические закономерности. Доклады советских учёных к XXXII сессии Междунар. стат. ин-та. М. : Изд-во АН СССР, 1961. - С. 157-184.

15. Волович, В. И. Надёжность информации в социологическом исследовании / В. И. Волович. Киев : Наукова думка, 1974. - 137 с.

16. Воронов, Ю. П. Методы сбора информации в социологическом исследовании / Ю. П. Воронов. М. : Статистика, 1974. - 160 с.

17. Выборы депутатов Государственной Думы, 1995 : электорал. статистика / Центр, избират. комис. Рос. Федерации ; Белобородое А. Г. и др.. М. : Весь мир, 1996.-268 с.

18. Гайдис, В. Время в социологических исследованиях : методол. и метод, проблемы / В. Гайдис. Вильнюс : Минтис, 1986. - 138 с.

19. Гаскаров, Д. В. Малая выборка / Д. В. Гаскаров, В. И. Шаповалов. М. : Статистика, 1978. - 248 с.

20. Герман, К. Ф. Всеобщая теория статистики : для обучающих сей науке / К. Ф. Герман. Изданная от Главнаго правления училищ. - В Санктпетербурге : При Императорской Академии наук, 1809. - 107 с.

21. Глинский, В. В. Мифическая статистика малого бизнеса. Проблемы статистического изучения турбулентных совокупностей / В. В. Глинский // ЭКО. 2008. - № 9. - С. 51-62.

22. Глинский, В. В. Статистический анализ : учеб. пособие / Глинский В. В., Ионин В. Г. 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М ; Новосибирск : Сибирское соглашение, 2002. - 241 с.

23. Гозулов, А. И. Очерки истории отечественной статистики / Гозулов А. И. М. : Статистика, 1972. - 312 с.

24. Гречихин, В. Г. Лекции по методике и технике социологических исследований : учеб. пособие / В. Г. Гречихин. М. : Изд-во МГУ, 1988. -232 с.

25. Грушин, Б. А. Мнения о мире и мир мнений. Проблемы методологии исследования общественного мнения / Б. А. Грушин. М. : Политиздат, 1967.-400 с.

26. Гурьев, А. А. Происхождение выборочного исследования и первые его опыты в России / А. А. Гурьев // Вестник статистики. 1921. - № 1-4. - С. 11-48.

27. Гурьев, В. И. Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ / В. И. Гурьев. М. : Финансы и статистика, 1991. -176 с.

28. Гусынин, А. Б. Методологические принципы выборочного исследования социальных явлений : автореф. дис. . канд. экон. наук / Гусынин А. Б. -М., 1988.- 19 с.

29. Давыдов, А. А. Объём выборки / А. А. Давыдов // Социологические исследования. 1988. - № 6. - С. 83-89.

30. Давыдов, А. А. Расчёт квотной выборки / А. А. Давыдов ; Рос. АН, Ин-т социол. М. : ИС, 1993. - 25 с.31 .Давыдов, А. А. Ремонт выборки / А. А. Давыдов, А. О. Крыштановский // Социологические исследования. 1989. - № 5. - С. 100-105.

31. Давыдов, А. А. Репрезентативность выборки / А. А. Давыдов // Социологические исследования. 1990. -№ 1. - С. 115-121.

32. Давыдов, А. А. Экспертные оценки даёт респондент: (о методике массовых опросов) / А. А. Давыдов // Социологические исследования. -1989.-№3.-С. 89-92.

33. Деев, Г. Несплошное статистическое наблюдение: исторический опыт, практика, перспективы / Г. Деев, П. Мухин // Вопросы статистики. 1996. -№ 3. - С. 21-27.

34. Деев, Г. Проблемы массового использования методов несплошного статистического наблюдения / Г. Деев // Вопросы статистики. 1995. - № 1.-С. 27-29.

35. Джессен, Р. Дж. Методы статистических обследований / Р. Джессен ; пер. с англ. Ю. П. Лукашина, Я. Ш. Паппэ ; под ред. Е. М. Четыркина. М. : Финансы и статистика, 1985. - 478 с.

36. Дмитриев, А. В. Социологический опрос и политика / А. В. Дмитриев, Ж. Т. Тощенко // Социологические исследования. 1994. - № 5. - С. 42-51.

37. Докторов, Б. 3. О надёжности измерения в социологическом исследовании / Б. 3. Докторов. Л. : Наука, Ленингр. отд-ние, 1979. - 128 с.

38. Дружинин, Н. К. Выборочное наблюдение и эксперимент (общие логические принципы организации) / Дружинин Н. К. М. : Статистика, 1977.- 176 с.

39. Дружинин, Н. К. Развитие основных идей статистической науки / Дружинин Н. К. М. : Статистика, 1979. - 269 с.

40. Елисеева, И. И. К истории образования органов государственной статистики в России / И. И. Елисеева, Л. Е. Шепелев // Вопросы статистики. 2002. - № 5. - С. 58-59.

41. Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник для вузов / Елисеева И. И., Юзбашев М. М. ; под ред. И. И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 1995.-368с.

42. Жабский, М. И. Идеология выборочных исследований / М. И. Жабский // Социологические исследования. 1994. - № 8/9. - С. 165-172.

43. Жабский, М. И. Обоснование репрезентативности социологического исследования / М. И. Жабский // Социологические исследования. 1983. - № 2. - С. 148-158.

44. Журавский, Д. П. Об источниках и употреблении статистических сведений / Д. П. Журавский. М. : Госпланиздат, 1946. - 119 с.

45. Заславская, Т. И. Социологический мониторинг экономических и социальных перемен в России / Т. И. Заславская // Экономические и социальные перемены: мониторинг общественного мнения. 1993. - № 1. -С. 3-9.

46. Иншутина, Г. С. Применение многоцелевых выборочных обследований в социальной статистике : автореф. дис. . канд. экон. наук / Иншутина Г. С.-М., 1975.-21 с.

47. Иудин, А. А. Выборы и электорат: политическая эволюция / А. А. Иудин, П. А. Марченков, А. И. Некрасов ; Науч.-исслед. социол. центр. Н. Новгород : Изд-во Волго-Вят. акад. гос. службы, 1997. - 118 с.

48. Йейтс, Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях / Ф. Йейтс. -М. : Статистика, 1965. 436 с.

49. Кауфман, А. А. Теория и методы статистики / А. А. Кауфман. Изд. 5-е. -М. : Гос. изд-во, 1928. - 648 с.

50. Коган, В. В. Обеспечение достоверности информации на стадии подготовки анкет к обработке на ЭВМ / В. В. Коган // Социологические исследования. 1977. - № 2. - С. 134-140.

51. Козеренко, Е. В. Выборка мониторинга апостериорный контроль / Е. В. Козеренко, С. Г. Новиков // Экономические и социальные перемены: мониторинг общественного мнения. - 1993. - № 5. - С. 8-10.

52. Козеренко, Е. В. Методы построения и реализации выборки / Е. В. Козеренко, С. Г. Новиков, М. Г. Шнейдер // Экономические и социальные перемены: мониторинг общественного мнения. 1993. - № 1. - С. 9-10.

53. Кокрен, У. Методы выборочного обследования / У. Кокрен. М. : Статистика, 1976. - 440 с.

54. Лаборатория социолога : из опыта полевых исследований : учеб. пособие : сб. / К. Клеман и др., 2008. 77 с.

55. Ленин, В. И. Полное собрание сочинений. Т. 3 / В. И. Ленин. Изд. 5-е. -М. : Политиздат, 1967. - 791 с.

56. Ленин, В. И. Полное собрание сочинений. Т. 53 / В. И. Ленин. Изд. 5-е.- М. : Политиздат, 1965. 545 с.

57. Маркс, К. Сочинения : в 30-ти т.. Т. 2 / К. Маркс, Ф. Энгельс. Изд. 2-е.- М. : Госполитиздат, 1955. 652 с.

58. Маркс, К. Сочинения : в 30-ти т.. Т. 16 / К. Маркс, Ф. Энгельс. Изд. 2-е. - М. : Госполитиздат, 1960. - 839 с.

59. Маркс, К. Сочинения : в 30-ти т.. Т. 18 / К. Маркс, Ф. Энгельс. Изд. 2-е. - М. : Госполитиздат, 1961. - 807 с.

60. Маркс, К. Сочинения : в 30-ти т.. Т. 27 / К. Маркс, Ф. Энгельс. Изд. 2-е. - М. : Госполитиздат, 1962. - 696 с.

61. Маслов, П. П. Статистика и социология / Маслов П. П. М. : Статистика, 1967.-394 с.

62. Матюха, И. О необходимости перестройки выборочных обследований домашних хозяйств / И. Матюха // Вопросы статистики. 1995. - № 2. -С. 26-30.

63. Махаланобис, П. Ч. Выборочные обследования в Индии / П. Ч. Махаланобис. -М. : Госстатиздат, 1958. 82 с.

64. Методика выборочного обследования миграции сельского населения / под ред. чл.-корр. АН СССР Т. И. Заславской, В. Д. Миркина, К. Ф. Ершовой. Новосибирск : Наука, Сиб. отд-ние, 1969. - 168 с.

65. Методологические положения по статистике. Вып. 3 / Гос. ком. РФ по статистике (Госкомстат России) ; редкол.: В. Л. Соколин (пред.) и др.. -М, 2000. 294 с.

66. Методологические разработки Росстата Электронный ресурс. М. : Росстат, 2010. - Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/free/meta2010/IssWWW.exe/Stg/d2000/i020050r.htm

67. Методы сбора информации в социологических исследованиях : в 2 кн.. Кн. 1. Социологический опрос / АН СССР, Ин-т социологии ; отв. ред. В. Г. Андреенков, О. М. Маслова. М. : Наука, 1990. - 232 с.

68. Миграция сельского населения / под ред. чл.-корр. АН СССР Т. И. Заславской. М. : Мысль, 1970. - 348 с.

69. Молчанов, В. И. Социальная информация и управление предприятием / В. И. Молчанов. -М. : Московский рабочий, 1977. 160 с.

70. Моргенштерн, О. О точности экономико-статистических наблюдений / О. Моргенштерн ; пер. с англ., науч. ред. и вступ. ст. Е. М. Четыркина. М. : Статистика, 1968. - 295 с.

71. Ноэль, Э. Массовые опросы : введ. в методику демоскопии : пер. с нем. / Э. Ноэль ; общ. ред., вступ. и заключ. ст. Н. С. Мансурова. 2-е изд. - М. : АВА-ЭСТРА, 1993. - 272 с.

72. Общественное мнение: стратегия массовых опросов («круглый стол») // Социологические исследования. 1993. - № 6. - С. 31-36.

73. Овсянников, В. Г. Методология и методика в прикладном социологическом исследовании / В. Г. Овсянников. Л. : Изд-во ЛГУ им. М. В. Ломоносова, 1989. - 135 с.

74. Организация государственной статистики в Российской Федерации / Госкомстат России. Офиц. изд. - М., 2004. - 429 с.

75. Основные методологические положения по оценке качества статистической информации Электронный ресурс. : Приказ Госкомстата России от 24 сент. 2001 г. № 137. М. : Росстат, 2010. - Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/free/meta2010/Мат.Мт.

76. Основные методологические положения по переводу сплошных наблюдений на иные формы организации сбора данных. М. : МИСЭИ Госкомстата РФ, 1992. - 86 с.

77. Паниотто, В. И. Качество социологической информации (методы оценки и процедуры обеспечения) / В. И. Паниотто ; Акад. наук Укр. ССР, Ин-т философии. Киев : Наук, думка, 1986. - 207 с.

78. Петренко, Е. С. Социально-демографические показатели в социологических исследованиях : монография. / Е. С. Петренко, Т. М. Ярошенко. М. : Статистика, 1979. - 166 с.

79. Плошко, Б. Г. История статистики : учеб. пособие для вузов / Плошко Б. Г., Елисеева И. И. М. : Финансы и статистика, 1990. - 295 с.

80. Птуха, М. Очерки по истории статистики в СССР. Т. 1 / М. Птуха. М. : Изд-во АН СССР, 1955.-472 с.

81. Птуха, М. В. Очерки по истории статистики XVII-XVIII веков / М. Птуха. -М. : Госполитиздат, 1945.-352с.

82. Пэнто, Р. Методы социальных наук / Р. Пэнто, М. Гравитц. М. : Прогресс, 1972. - 607 с.

83. Рабочая книга социолога / редкол.: Г. В. Осипов и др. ; АН СССР, Ин-т социол. исслед. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Наука, 1983. - 477 с.

84. Регионы России. Социально-экономические показатели, 2011 : стат. сб. / Федер. служба гос. статистики (Росстат). М., 2011. - 990 с.

85. Рейхман, У. Дж. Применение статистики : пер. с англ. / У. Дж. Рейхман ; предисл. В. М. Шундеева. М. : Статистика, 1969. - 296 с.

86. Рукавишников, В. О. Население города : (социал. состав, расселение, оценка гор. среды) / Рукавишников В. О. М. : Статистика, 1980. - 246 с.

87. Рукавишников, В. О. Опросы населения : (метод, опыт) / В. О. Рукавишников, В. И. Паниотто, Н. Н. Чурилов. М. : Финансы и статистика, 1984. - 207 с.

88. Саганенко, Г. И. Социологическая информация: статистическая оценка надёжности исходных данных социологического исследования / Г. И. Саганенко. JI. : Наука, Ленингр. отд-ние, 1979. - 142 с.

89. Свавицкая, 3. М. Московский университет и земская статистика / 3. М. Свавицкая // Очерки по истории статистики СССР. М. : Госстатиздат, 1957.-С. 61-135.

90. Свавицкий, Н. А. Земские подворные переписи (обзор методологии) / Н. А. Свавицкий. -М. : Госстатиздат, 1961. 355 с.

91. Сигел, Э. Ф. Практическая бизнес-статистика : пер. с англ. / Э. Ф. Сигел. М. : Вильяме, 2004. - 1056 с.

92. Социально-экономическое положение России Электронный ресурс. -М. : Росстат, 2012. Режим доступа: http://www.gks.rU/bgd/regl/b 1201/188\¥\\^.ехе^/с102/2-1 -7-2.htm

93. Стандартизация показателей в социологическом исследовании / Т. В. Рябушкин, Е. X. Нерсесова, А. В. Кабыща и др. ; отв. ред. Г. В. Осипов, Э. П. Андреев. М. : Наука, 1981.-248 с.

94. Статистические исследования : (теория и практика) / Н. С. Четвериков ; ред.-сост. М. Б. Немчинова. ; АН СССР, Центр, экон.-мат. ин-т. М. : Наука, 1975.-388 с.

95. Статистический словарь / В. Е. Адамов, Е. В. Адамова, С. А. Айвазян и др. ; гл. ред. М. А. Королев. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 1989. - 621 с.

96. Степанов, С. В. Цена ошибки и стоимость качества обследования / С. В. Степанов // Вопросы статистики. 2007. - № 12. - С. 20-24.

97. Струков, В. А. О возможности количественной оценки качества проводимого обследования / В. А. Струков // Вопросы статистики. -2006. -№ 1.-С. 69-74.

98. Структурно-логические схемы и задачи по общей теории статистики : учеб. пособие / А. М. Ерина, Л. Л. Викторова, Н. М. Витренко ; под ред. А. М. Ериной. Киев : УМКВО, 1988. - 208 с.

99. Суслов, И. П. Основы теории достоверности статистических показателей / И. П. Суслов ; АН СССР, Сиб. отд-ние, Ин-т экономики и орг. пром. пр-ва. Новосибирск : Наука, Сиб. отд-ние, 1979. - 304 с.

100. Тейлор, Дж. Введение в теорию ошибок / Дж. Тейлор ; пер. с англ. П. Г.

101. Деденко. М. : Мир, 1985. - 273 с.

102. Территориальная выборка в социологических исследованиях / И. Б.

103. Мучник, Е. С. Петренко, Е. Э. Синицын, Т. М. Ярошенко ; отв. ред. Т. В.

104. Рябушкин. М. : Наука, 1980. - 216 с.

105. Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах» Электронный ресурс. М. : Росстат, 2007. -Режим доступа: http://www.gks.ru/metod/fcp/fcp.html

106. Федеральный закон Российской Федерации от 24.07.2007 г. № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» // Российская газета. 2007. - 31 июля.

107. Харченко, Л. П. История статистики. Развитие методологии статистической науки : учеб. пособие / Харченко Л. П. ; НГУЭУ. -Новосибирск : Изд-во НГУЭУ., 2005. 144 с.

108. Чернышёва, Т. М. Выборочные наблюдения в социально-экономических исследованиях и основные этапы их подготовки / Т. М. Чернышёва // Вопросы статистики. 1996. - № 11. - С. 12-19.

109. Чернышёва, Т. М. Создание территориальной выборочной сети многоцелевого назначения на основе материалов Всероссийской переписи населения 2002 г. / Т. М. Чернышёва, Г. Е. Шевердова // Вопросы статистики. 2006. - № 12. - С. 16-23.

110. Чупров, А. А. Выборочное исследование / Чупров А. А. // Вопросы статистики : избр. ст. М. : ГОССТАТИЗДАТ ЦСУ СССР, 1960. - С. 258-270.

111. Чурилов, Н. Н. Проектирование выборочного социологического исследования : (некоторые методол. и метод, пробл.) / Н. Н. Чурилов ; АН УССР, Ин-т философии. Киев : Наук, думка, 1986. - 183 с.

112. Шварц, Г. Выборочный метод. Руководство по применению статистических методов оценивания : пер. с нем. / Г. Шварц ; под ред. И. Г. Венецкого и В. М. Ивановой. М. : Статистика, 1978. - 213 с.

113. Шереги, Ф. Э. Выборка в опросах общественного мнения : учеб. пособие / Ф. Э. Шереги, В. Г. Гуцу, Г. В. Папоян ; Кишинев, гос. ун-т им. В. И. Ленина. Кишинёв : КГУ, 1989. - 96 с.

114. Шляпентох, В. Э. Предвыборные опросы 1993 г. в России (критический анализ) / В. Э. Шляпентох // Социологические исследования. 1995. -№9.-С. 14-22.

115. Шляпентох, В. Э. Предвыборные опросы 1993 г. в России (критический анализ) / В. Э. Шляпентох // Социологические исследования. 1995. -№ 10.-С.З-11.

116. Шляпентох, В. Э. Проблемы репрезентативности социологической информации (случайная и неслучайная выборки в социологии) / В. Э. Шляпентох. М. : Статистика, 1976. - 216 с.

117. Шмарихина, Е. С. Измерение эффективности выборочного обследования / Е. С. Шмарихина // Финансы и бизнес. 2010. - № 2. -С. 122-125.

118. Шмарихина, Е. С. Итоговая оценка качества выборочного обследования / Е. С. Шмарихина // Вестник НГУЭУ. 2012. - № 1. - С. 61-71.

119. Шмарихина, Е. С. Комплексный подход к оценке качества выборочного обследования / Е. С. Шмарихина // Вестник НГУЭУ. 2011. - № 1. - С. 129-137.

120. Макроэкономика / науч. ред. А. И. Муравьев, Г. X. Гендлер. СПб. : Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та экономики и финансов, 1997. - С. 85-91.

121. Шмарихина, Е. С. Проблемы измерения эффективности выборочного обследования / Е. С. Шмарихина // Сборник трудов молодых учёных НГУЭУ ; отв. ред. В. А. Воловский. Новосибирск : Изд-во НГУЭУ., 2004.-С. 45-47.

122. Шмарихина, Е. С. А. А. Чупров о применении выборочного метода / Е. С. Шмарихина // Материалы конференции к 70-летию со дня кончины, 27-28 нояб. 1996 г. СПб. : Изд-во СПбУЭФ, 1996. - С. 27-29.

123. Шмарихина, Е. С. Ю. Э. Янсон о достоверности статистических показателей / Е. С. Шмарихина // Материалы конференции к 160-летию со дня рождения, 18-19 окт. 1995 г. СПб. : Изд-во СПбУЭФ, 1995. - С. 49-52.

124. Эдельгауз, Г. Э. Достоверность статистических показателей / Г. Э. Эдельгауз. М. : Статистика, 1977. - 278 с.

125. Эдельгауз, Г. Э. Точность, надёжность и устойчивость экономических показателей / Г. Э. Эдельгауз // Труды Ленинградского инженерноэкономического института им. П. Тольятти. Вып. 83. - Л. : Изд-во ЛГУ, 1971.- 125 с.

126. Эренберг, А. Анализ и интерпретация статистических данных / А. Эренберг ; пер. с англ. Б. И. Клименко ; под ред. и с предисл. А. А. Рывкина. М. : Финансы и статистика, 1981. - 406 с.

127. Юзбашев, М. М. Расчёт объёма выборки для надёжного установления связи / М. М. Юзбашев // Вопросы статистики. 2004. - № 6. - С. 38-39.

128. Юзбашев, М. М. Расчёт объёма выборки для надёжной оценки доли / М. М. Юзбашев // Вопросы статистики. 2005. - № 8. - С. 75-76.

129. Юл, Дж. Э. Теория статистики / Дж. Э. Юл, М. Дж. Кендэл. 14-е изд., пересмотр, и расшир. - М. : ГОССТАТИЗДАТ ЦСУ СССР, 1960. - 779 с.

130. Ядов, В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы / В. А. Ядов ; отв. ред. В. Н. Иванов ; АН СССР, Ин-т социол. исслед. М. : Наука, 1987. - 248 с.

131. Яковенко, Ю. И. Почтовый опрос в социологическом исследовании / Яковенко Ю. И., Паниотто В. И. Киев : Наук, думка, 1988. - 140 с.

132. Янсон, Ю. Э. Сравнительная статистика России и западно-европейских государств. Т. 1 : Территория и население / Ю. Э. Янсон. СПб. : Тип. М. Стасюлевича, 1878. - 373 с.

133. Янсон, Ю. Сравнительная статистика России и западно-европейских государств. Т. 2 : Промышленность и торговля. Статистика сельского хозяйства / Ю. Э. Янсон. СПб. : Тип. М. Стасюлевича, 1880. - 663 с.

134. Янсон, Ю. Э. Теория статистики : лекции проф. Ю. Э. Янсона / Ю. Э.

135. Янсон. Изд. 4-е. - СПб., 1907. - 615 с.