Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Тараненко, Елена Юрьевна
Место защиты
Санкт-Петербург
Год
2010
Шифр ВАК РФ
08.00.05

Автореферат диссертации по теме "Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия"

На правах рукописи

Тараненко Елена Юрьевна

Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия

Специальность 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург - 2010

004617301

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Северо-Западный институт печати Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна» на кафедре менеджмента и маркетинга в печатном деле.

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор

Песиков Эдуард Борисович

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор

Бабкин Александр Васильевич

кандидат экономических наук, профессор Лозинский Виталий Николаевич

Ведущая организация - Государственное образовательное

учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов»

Защита состоится «23» декабря 2010 г. в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 212.236.05 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования РФ «Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна» по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18, ауд. 241.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д.18.

Текст автореферата размещен на сайте СПГУТД: ЬКрУадто^.виЙ.ги.

Автореферат разослан «23» ноября 2010 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета < , Шульгина Л.А.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время наблюдаются такие тенденции развития рынков, как глобализация, интернационализация, рост конкуренции, переход к дифференциации выпускаемой продукции, направленной на индивидуальное удовлетворение потребностей покупателей, повышение требований к качеству и цене товара (услуги). Отмеченные факторы, а также развитие сетевых технологий обуславливают необходимость появления и развития новых форм организации и управления - виртуальных предприятий (ВП), которые создаются путем объединения ресурсов нескольких различных предприятий, именуемых агентами виртуального предприятия. Такие предприятия обладают большей управляемостью, способностью быстро адаптироваться к изменениям окружающей среды, разрабатывать и внедрять инновации.

Рост уровня специализации предприятий в рамках изменяющегося спроса, повышение оперативности выполнения заказов, увеличение гибкости производства, необходимость удовлетворения индивидуальных требований заказчика, снижение тиражности изданий, конкуренция с электронными средствами информации и другие реальные причины потребовали от полиграфических предприятий перейти к новым формам ведения бизнеса.

Несмотря на наличие ряда важных работ по применению количественных методов оценки эффективности и степени рисков управленческих решений предприятия, проблемы исследования и разработки методов и моделей управления рисками виртуального предприятия остаются не решенными полностью. Описание и алгоритмизация процессов стратегического планирования на основе комплексного применения аналитических и имитационных моделей с учетом особенностей деятельности и развития полиграфии в настоящее время отсутствуют.

В диссертационной работе предлагается один из возможных подходов к оценке и управлению рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанный на применении инструментов стратегического менеджмента и статистического моделирования, позволяющего учитывать стохастический характер параметров внешней среды и исследуемой производственной системы.

Степень разработанности проблемы.

В современной экономической литературе существует достаточно большое количество исследований, в которых отражены вопросы оценки и управления рисками в предпринимательской деятельности. Однако их научную разработанность в целом нельзя признать удовлетворительной. Поэтому возникла необходимость более глубокого исследования и обобщения накопленного зарубежного и отечественного опыта.

Проблемы формирования и развития стратегического управления предприятием исследованы в трудах: А. П. Градова, Б.И. Кузина, P.A. Фат-хутдинова, А.Т. Зуба, И. Ансоффа, П. Друкера, А. Томпсона, и др.

Среди современных отечественных и зарубежных ученых в теорию риск-менеджмента внесли свой вклад: М.В. Грачева, А.Б.Секерин,

Э.Б. Песиков, Г.Б. Клейнер, B.C. Ступаков, Н.В. Хохлов, А. Холмес, Дж. Холивел, М. Кройби.

Исследованием проблем новых организационных форм ведения бизнеса занимались такие ученые, как В.Б. Тарасов, С.М. Авдошин, A.B. Катаев, Р.В. Соколов, Г.В. Бережнов, A.B. Архипов и зарубежные исследователи такие, как Х.А. Вютрих, А.Ф. Филипп, Дж. Липиэк, Р. Майлс.

Стратегическим решениям в системе производственного менеджмента полиграфического предприятия посвящены научные труды Г.В. Мироновой,

A.К. Ершова, Г.И. Осиповой, Б.З. Зельдовича, Б. Чейза Ричарда, Дж. Эквилайн Николаса.

Теоретическая база для построения аналитических моделей планирования на предприятии заложена в трудах отечественных ученых таких, как

B.А. Ивлев, H.H. Скворцов, Л.И. Омельченко, П.В. Терелянский, A.B. Андрейченков и западных ученых: К Исикава, Т. Саати, Е. Келлер, Дж. Де Марле, М. JI. Шилито и других.

Результаты фундаментальных исследований в области имитационного моделирования сложных систем, проведенных отечественными учеными Н.П. Бусленко, Ю.Г. Карповым, Б.Я. Советовым, С.А. Яковлевым, Э.Б. Песиковым, К.А. Багриновским и зарубежными авторами P.E. Шенноном, Т.Дж. Шрайбером, Дж. Кляйненом, создают необходимую теоретическую базу для разработки имитационных (статистических) моделей и методов принятия стратегических решений.

В настоящее время остается нерешенным ряд теоретических и практических вопросов, связанных с формированием и принятием управленческих решений по планированию виртуального предприятия в онлайн-среде для различных отраслей промышленности, не изучены специфические риски электронной коммерции, методы их оценки, пути и способы их снижения. В связи с этим, а также учитывая высокие темпы развития информационных технологий, исследование теоретических и методических вопросов риск-менеджмента виртуального полиграфического предприятия приобретает особую актуальность. Данные обстоятельства определяют выбор темы и цель диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка аналитических и имитационных моделей, методов оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Для реализации цели исследования в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- обосновать подход к построению системы анализа и управления рисками виртуального предприятия, основанный на совместном применении аналитических и статистических методов и моделей;

- разработать методику выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия;

- построить статистическую модель финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия, позволяющую оценивать экономическую эффективность и степень рисков управленческих решений;

- построить статистическую модель минимизации рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанную на применении количественных методов управления рисками и метода Монте-Карло;

- разработать алгоритмическое и программное обеспечение, предназначенное для внедрения предлагаемого комплекса моделей и методов оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия в конкретные производства.

Объектом исследования является деятельность виртуального издательско-полиграфического предприятия в условиях рыночной экономики.

Предметом исследования являются управленческие отношения в сфере снижения рисков виртуальных издательско-полиграфических предприятий.

Теоретической и методологической основой исследования являются фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых в области риск-менеджмента, теории принятия решений и стратегического управления. При решении поставленных в работе задач использовались методы системного анализа и исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, имитационного (статистического) моделирования.

Информационной базой исследования послужили опубликованные в научной литературе данные фундаментальных и прикладных исследований по теме диссертации, материалы научно-практических конференций и семинаров, Интернет-ресурсы, а также сведения по состоянию и развитию предприятий полиграфической промышленности.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы.

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цели, задачи и методы исследования, показана степень разработанности изучаемой проблемы, доказана научная новизна, раскрыта теоретическая и практическая значимость работы.

Первая глава «Методы оценки и управления рисками виртуального предприятия» посвящена анализу научных работ и публикаций отечественных и зарубежных ученых о существующих концепциях риск-менеджмента. Рассматривается природа причин и факторов риска, а также анализируются используемые на практике классификации видов рисков, в том числе риски, связанные с осуществлением процессов электронной коммерции. Разработана методика выявления наиболее значимых риск-факторов ВП. Рассматриваются количественные методы оценки и управления рисками ВП.

Вторая глава «Виртуальное предприятие как форма экономических систем: функциональное содержание и принципы управления» посвящена исследованию сущностных характеристик виртуального предприятия, как новой формы функционирования и развития организации, совершенствованию управления, повышению эффективности и качества, производительности и конкурентоспособности в условиях глобальной (информационной) экономики.

В третьей главе «Применение имитационного моделирования для решения задачи оценки и управления рисками управленческих решений виртуального предприятия» предложен алгоритм реализации имитационной модели функционирования предприятия, основанный на методе статистических испытаний и эвристических процедурах принятия решений и позволяющий оценивать экономическую эффективность и степень рисков принимаемых управленческих решений. Разработан алгоритм решения задачи управления рисками ВП на основе метода Монте-Карло. Сформулированы требования к программному обеспечению для реализации предложенных вычислительных алгоритмов и обоснован выбор программных средств, для решения задачи количественной оценки и управления рисками ВП (СППР - «Выбор» и системы имитационного моделирования «АпуЬодю»),

В четвертой главе «Результаты вычислительных экспериментов по решению задачи управления и оценки степени рисков виртуального изда-тельско-полиграфического предприятия с помощью имитационной системы «Апу1^ю» приводятся результаты вычислительных экспериментов по решению исследуемых в работе задач.

В Заключении изложены основные результаты исследования в виде научных выводов и рекомендаций.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ В результате проведенного диссертационного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения.

1. Разработана методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия.

Для оценки рисков и принятия связанного с ними решениями собирается исходная информация об объекте - носителе риска. Первичная стадия включает два основных этапа: сбор информации о структуре объекта и идентификацию опасностей или инцидентов. Кроме того, определяются и описываются причины и факторы, влияющие на уровень каждой выявленной группы рисков, дается стоимостная оценка всех возможных последствий, а также предлагается система антирисковых мероприятий.

Для решения поставленных задач использован комплекс методов, позволяющий определять и ранжировать наиболее важные факторы, негативно влияющие на исследуемую систему, используя не только качественные, но и количественные методы идентификации рисков. Разработанная методика основана на совместном применении таких методов стратегического менеджмента, как диаграмма причинно-следственных связей К. Исикавы, АВС-анализ и анализ иерархии Т. Саати (см. рис.1).

действия элементов иерархии.

Рисунок 1 - Методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия

Для изучения причин возникновения проблемы (совокупного риска виртуального предприятия) построена диаграмма причинно - следственных связей, которая позволяет провести анализ и структурировать все факторы, негативно влияющие на функционирование виртуального предприятия. Затем, с помощью АВС-анализа риск-факторы выполнено ранжирование и группировка в зависимости от размера их вклада в совокупный эффект, путем деления на три категории: А - наиболее важные риск-факторы, которые требуют более пристального внимания; В - промежуточные, требуют к себе меньшего внимания; С - составляют, как правило, большую часть и являются второстепенными. В основе АВС-анализа лежит принцип Парето (20:80), то есть 20% элементов обеспечивают около 80% результата.

Перечисленные выше методы используются для уменьшения размерности иерархии, построенной для выявления наиболее значимых риск-факторов управленческого решения при планировании деятельности виртуального предприятия. Основное назначение метода состоит в иерархической декомпозиции рассматриваемой проблемы на все более простые составляющие части (элементы) и в экспертной количественной оценке степени взаимодействия элементов иерархии. Количественная оценка влияния элементов нижних уровней на элементы верхних уровней иерархии проводится методом парных сравнений, для чего на основе опроса привлекаемых экспертов составляются матрицы парных сравнений. При этом экспертам предлагаются варианты ответов, которым придаются их числовые эквиваленты в соответствии со шкалой парных сравнений от 1 до 9.

По результатам экспертного опроса построена обратно симметричная матрица Е парных сравнений, диагональные элементы - числа которой равны единице, а остальные элементы подчинены равенству ц-Уц. Вычисление искомого набора весов - координат главного собственного вектора V/ положительной квадратной матрицы Е проводится на основании равенства:

Е\У=)лпах\У, (1)

где Хтах- максимальное собственное значение матрицы Е.

Для положительной квадратной матрицы Е правый собственный вектор W, соответствующий максимальному собственному значению Хтах, с точностью до постоянного со множителя С, можно вычислить по формуле: Еке

lim „ . = CW,

к->°» е Е е (2)

где ет={ 1,1,1,. ..,1} - единичный вектор; к = 1,2,3,... - степенной показатель; С-константа; Т- символ транспонирования.

Для оценки однородности суждений эксперта используется отклонение величины максимального собственного значения Хтах от порядка матрицы п. Однородность суждений оценивается индексом однородности ИО или отношением однородности 00 и вычисляется по формуле:

00=И0/М[И0], (3)

где М[ИО] - среднее значение (математическое ожидание) индекса однородности.

Метод позволяет оценить важность учета каждого решения и важность учета каждого фактора, влияющего на приоритеты решений. На заключительном этапе анализа выполняется синтез (линейная свертка) приоритетов на иерархии, в результате которой вычисляются приоритеты альтернативных решений относительно главной цели. Лучшей считается альтернатива с максимальным значением приоритета.

2. Разработана статистическая модель финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанная на применении метода Монте-Карло и позволяющая оценивать эффективность управленческого решения.

Схема использования метода Монте-Карло в количественном анализе рисков включает в себя построение математической модели выходного показателя функционирования системы как функции от переменных и параметров. Переменными считаются случайные составляющие проекта по созданию виртуального предприятия, параметрами - составляющие проекта, значения которых предполагаются детерминированными. Математическая модель имеет следующий вид:

У = f(xi.....х,,..., х„ ;а,,..., üj ,..., ат), (4)

где у - интегральный показатель эффективности виртуального предприятия ; х-, - риск-переменные (составляющие денежного потока, являющиеся случайными величинами); п - число риск-переменных;

а; - фиксированные параметры модели (составляющие денежного потока, которые были определены как независимые от внешней среды, поэтому рассматриваются как детерминированные величины); ш - количество параметров модели.

Математическая модель пересчитывается при каждом новом имитационном эксперименте, в течение которого значения основных неопределенных

переменных выбираются случайным образом на основе генерирования случайных чисел. Результаты всех имитационных экспериментов объединены в выборку и анализируются с помощью статистических методов с целью получения распределения вероятностей варьирующего показателя и расчета основных измерителей риска предприятия. В качестве результирующего показателя выбран чистый приведенный доход (МРУ). Входные и выходные параметры и переменные модели движения финансовых потоков виртуального предприятия представлены на рис.2.

ев Объект управления КРУ

т

г

Рисунок 2 - Входные и выходные параметры и переменные модели движения финансовых потоков

Предлагается математическая модель, имитирующая движение денежных потоков виртуального предприятия, вида:

^=2 (5)

где, СБ,- денежный поток виртуального предприятия за период и -. . [О, с вероятиоспыо (1 - а)

о(а)= <! - случайная переменная, принимающая зна-

[1, с вероятиоспыо а

чение 1 при реализации риск-фактора с заданным уровнем вероятности а и значение 0 в противном случае;

а - заданный уровень вероятности реализации риск-фактора; г - потери от реализации риск-фактора;

г е N (тг,су*) - случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения;

т2 - математическое ожидание случайной величины г\ а\ - дисперсия случайной величины ъ\ г- ставка дисконтирования.

Вычислительные эксперименты по реализации модели движения финансовых потоков показали, что ЫРУ составил 18059 у.е., коэффициент ожидаемых потерь - 0,37, вероятность реализации неэффективного проекта -0,044, что говорит о среднерискованности и эффективности проекта по созданию ВП.

3. Построена статистическая модель минимизации рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанная на применении методов управления рисками.

При построении модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия в модель движения финансовых потоков ВП дополнительно включены параметры, определяющие выплату регулярных страховых взносов на антирисковые мероприятия и размер страховой выплаты (премии) (см. рис.3).

си Объект управления КРУ

б(а)

г

я

Рисунок 3 - Входные и выходные параметры и переменные модели управления рисками

На рис. 3 приняты следующие обозначения:

регулярные страховые взносы на антирисковые мероприятия в период I;

5 - размер страховой выплаты (премии).

В работе предлагается имитационная модель управления рисками виртуального предприятия следующего вида:

КРУ = уСГ1-™> -^+¡3. (6)

^ (1+г)'

Для количественной оценки рисков были использованы такие показатели, как ожидаемые потери и ожидаемый выигрыш, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, а также коэффициент ожидаемых потерь и вероятность реализации неэффективного проекта.

Анализ результатов вычислительных экспериментов по реализации модели управления рисками с учетом риск-фактора, связанного со срывом условий поставок конечного продукта, показывает, что вероятность реализации неэффективного проекта при использовании страхования снизилась на 0,14 (на 37,5%). При этом увеличился ожидаемый выигрыш на 1578 у.е. (на 10%), а также снизились ожидаемые потери на 293 у.е., что составило 19%.

Результаты моделирования показывают, что страхование позволяет добиться снижения рискованности ВП в тех случаях, когда издержки, связанные с выплатой страховых взносов, существенно не снижают ожидаемого значения

4. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение, предназначенное для практического применения комплекса методов и моделей управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Для практической реализации предлагаемых методов управления рисками были проведены вычислительные эксперименты по решению задач управления и оценки степени рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Деловая ситуация, рассмотренная в работе в качестве расчетного примера, сводится к выполнению заказа по изданию конкретной книжной продукции (серии книг по истории России на итальянском языке подарочного оформления). Руководство виртуального предприятия выступает в качестве координирующего органа (ядра), а компании, с которыми заключаются договоры - в качестве агентов виртуального предприятия. К наиболее важным за-

дачам при проектировании виртуального издательско-полиграфического предприятия, можно отнести задачу подбора агентов, заключающуюся в выборе по заданному набору критериев из множества возможных кандидатов наиболее предпочтительного агента. Не менее важным является создание альтернативного списка возможных замен по каждому агенту виртуального предприятия. Решение задачи выбора кандидата на роль агента осуществляется с помощью метода анализа иерархий, реализованного в системе поддержки принятия решений СППР - «Выбор».

Исходя из организационной структуры виртуального предприятия, входящих в него территориально распределенных агентов-предприятий, работающих на базе единого информационного пространства Internet, а также используя классификацию рисков, связанных с осуществлением процессов электронной коммерции, в работе определяются основные группы факторов, негативно влияющие на функционирование виртуального предприятия. К таким группам относятся (см. рис. 4).

Рисунок 4 - Диаграмма причинно-следственных связей Исикавы При построении многоуровневой иерархии рисков управленческих решений виртуального предприятия, используются только риск-факторы группы А. На промежуточных уровнях помещаются подвиды риска. Эти подвиды характеризуются группировкой факторов рисков по принципу близости их природы, специфики и сферы проявления. Фрагмент такой структуры приведен на рис. 5. Расчет весовых коэффициентов критерий и альтернатив был произведен с помощью системы поддержки принятия решений СППР-«Выбор».

В результате полученной иерархической структуры риск-факторов, применяя метод анализа иерархий и используя диаграмму Исикавы и АВС-анализ, был идентифицирован такой риск предприятия, как возможность случайного сбоя поставки продукции при ее транспортировке конечному потребителю.

Риск-факторы группы А

Производств.» технологический Организационный Маркетинговый

Проектно- издательские ошибки Транспортные риски Замечания заказчика по готовой продукции.

Нарушение технологии производства

Сбой поставки продухции

Применение материалов, не предусмотренных технической, документацией

Рисунок 5 - Иерархическая структура риск-факторов группы А виртуального издательско-полиграфического предприятия

Обеспечение заданной вероятности реализации сбоя при поставке готовой продукции осуществляется с помощью генератора псевдослучайных чисел, подчиненных равномерному закону распределения вероятностей. Дополнительно делается допущение о том, что объем испорченной из-за сбоя поставки продукции также является случайной величиной, подчиненной нормальному закону распределения вероятностей с заданными параметрами (математическим ожиданием и дисперсией).

В группу А риск-факторов виртуального издательско - полиграфического предприятия также входит такой риск-фактор, как отказ одного из агентов виртуального предприятия от сотрудничества. Для уменьшения рисков виртуального предприятия необходимо провести замену отказавшегося от сотрудничества агента виртуального предприятия, используя составленный альтернативный список исполнителей.

При реализации модели минимизации рисков виртуального предприятия с использованием метода снижения рисков (страхования) были проведены расчеты для различных вариантов риск-факторов: а) с учетом риск-фактора возможного разрыва договора с агентом-типографией; б) с учетом риск-фактора, связанного со срывом условий поставок конечного продукта. Для реализации статистических моделей и обработки результатов моделирования применялась имитационная система «Апу1л^1с», с помощью которой были проведены имитационные эксперименты в объеме 1000 статистических испытаний. В качестве выходного показателя использовался показатель чистого приведенного дохода. Вычислительные эксперименты по реализации модели с учетом риск-фактора отказа агента (типографии) от сотрудничества и возможности замены альтернативным исполнителем показали, что при

снижении экономической эффективности на 9% имеет место существенное снижение уровня риска.

Сравнительный анализ полученных результатов позволяет сделать вывод о том, что мероприятия по минимизации рисков управленческих решений, связанные со страхованием рисков, являются для виртуального изда-тельско - полиграфического предприятия предпочтительными, так как снижают вероятность реализации неэффективного проекта и ожидаемые потери, повышая при этом ожидаемый выигрыш.

Анализ результатов по реализации статистических моделей оценки и управления рисками издательско-полиграфического предприятия подтверждает корректность предлагаемого в работе подхода, основанного на методах риск-менеджмента и Монте-Карло. Адекватность моделирования процессов оценки и управления рисками может быть повышена за счет включения в предлагаемую модель большего количества случайных риск-факторов.

3. ЛИЧНЫЙ ВКЛАД АВТОРА В ИСЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ

Постановка проблемы, определение цели, задач и подходов к их решению, а также выводы и практические рекомендации являются результатом самостоятельного исследования автора. Личный вклад автора в полученные научные результаты заключается в следующем:

• проведен анализ проблем развития полиграфических предприятий;

• выявлены основные преимущества и недостатки виртуального предприятия, проведен анализ изменения функций управления;

• разработана организационная структура виртуального издательско-полиграфического предприятия,

• проведен сравнительный анализ и выбор основных показателей экономической эффективности виртуального предприятия;

• определены методы оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия и обоснована необходимость применения метода Монте-Карло;

• построена имитационная модель финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия;

• разработана статистическая модель управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия;

• проведен сравнительный анализ существующих систем имитационного моделирования и обоснован выбор имитационной системы «АпуЬо§1с».

4. НАУЧНАЯ НОВИЗНА ИССЛЕДОВАНИЯ

К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационной работы, относится следующее:

1. Предложены условия создания виртуального издательско-полиграфического предприятия, отличающегося от действующих схем, повышенной оперативностью, гибкостью производства, расширенным объемом применения электронных коммуникационных средств, интеграцией произ-

водственных возможностей и передовых технологий ряда полиграфических предприятий - партнеров.

2. Разработан подход к построению системы анализа и управления рисками виртуального предприятия, отличающийся от рассмотренного в работах М.В. Грачевой, Н.В. Хохлова, B.C. Ступакова, предлагаемым методом исследования сложных производственных систем, основанном на совместном применении аналитических и статистических моделей. Это позволяет формировать управленческие решения с оценкой риска их реализации при изменяющихся условиях внешней и внутренней среды.

3. Предложена методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия, основанная на применении таких методов стратегического менеджмента, как диаграмма причинно-следственных связей, ABC-анализ, анализ иерархий, отличающаяся от методов идентификации и анализа рисков, предложенных H.H. Скворцовым, Л.И. Омельченко, В.А. Ивлевым возможностью определения и ранжирования наиболее важных факторов, негативно влияющих на исследуемую систему. Методика позволяет оценить весомость каждого риск-фактора, влияющего на приоритеты альтернатив.

4. Предложена модификация имитационной (статистической) модели движения финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия за счет контроля дополнительной переменной - потери от реализации риск-фактора. Разработанная модель является основой для построения модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

5. Предложен новый вариант статистической модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанный на применении аналитического инструментария риск-менеджмента и имитационного моделирования. Данный подход отличается включением в исходную модель движения финансовых потоков виртуального предприятия параметров, определяющих выплату регулярных страховых взносов на антирисковые мероприятия и страховой премии.

5. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ И АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

Разработанные в диссертационной работе модели и методы оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия прошли стадию опытного внедрения и были апробированы на реальных заказах полиграфии, выполняемых предприятиями ООО «Любавич» (изда-тельско-полиграфическое предприятие, выпуск книжно-журнальной и рекламной продукции), АО «Санкт-Петербургский Газетный Комплекс» (полиграфическое предприятие, выпуск газетной и журнальной продукции), АО «Группа компаний «Экотек» (выпуск этикеточно-упаковочной продукции), АО «Северная Венеция» (финансовая компания, оказание полиграфических услуг). Применение результатов диссертационного исследования позволяет повысить обоснованность и эффективность решений по реализации реальных проектов исполнения полиграфической продукции, получая при этом эконо-

мический эффект за счет сокращения сроков договорных отношений и оптимизации условий выполнения работ. Предлагаемый в работе подход носит универсальный характер и может быть применен к любой форме организации бизнеса для предприятий различных отраслей промышленности

Результаты работы использованы в учебном процессе на кафедре менеджмента и маркетинга в печатном деле Северо-Западного института печати СПГУТД при чтении курсов «Основы менеджмента», «Экономическая оценка инвестиций», «Теория и методы принятия решений», «Компьютерный анализ инвестиционных проектов» для студентов экономических специальностей.

Содержание Диссертационная работа соответствует паспорту специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством: (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами - промышленность) по следующим пунктам:

1.1.11. Оценки и страхование рисков хозяйствующих субъектов.

1.1.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов.

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения и результаты диссертационного исследования докладывались на заседаниях кафедры «Менеджмента и маркетинга в печатном деле», а также обсуждались на XI Международной конференции «Региональная информатика» (Санкт-Петербург, 2008 г.); на VIII Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Друкарство молодое» (Киев, 2008 г.); на научно-практической конференции «Формирование стратегии инновационного развития экономических систем» (Санкт - Петербург, 2008 г.); на VI международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Санкт-Петербург, 2010 г.), на VI международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Санкт-Петербург,2010 г.).

6. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

По теме диссертации опубликованы 9 работ общим объемом 2,04 у.п.л.

Статья в научном издании, рекомендованном ВАК для публикации результатов диссертации:

1. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю., Модели и методы оценки и управления риском виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью имитационного моделирования //Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. - М., 2010. - №3. - С.78-87. (авт. 0,4 у.п.л.)

Публикации в других изданиях и материалы конференций:

2. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю. Анализ экономической привлекательности маркетинговой стратегии виртуального предприятия с помощью агент-ного моделирования. Актуальные проблемы современной экономики. Научный сборник. - СПб.: СЗТУ, 2007. - С. 78 - 82. (авт. 0,2 у.п.л.)

3. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю., Управление рисками маркетинговой стратегии виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью программы имитационного моделирования «AnyLogic»//Te3ncbi доклада XI Международной конференции «Региональная информатика - 2008». -С.292. (авт. 0,13 у.п.л.)

4. Тараненко Е.Ю., Модели и методы управления рисками маркетинговой стратегии виртуального издательско-полиграфического предприятия /Тези доповщей восьмо1 м1жнародно1 науково-техшчной конференцн студент1в i аспиранте "Друкарство молоде - 2008". Кшв: НТУУ "КПИ" ("Кшвський полггехшчний шститут"), 2008, -С. 209-211,0,3 у.п.л.

5. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю., Моделирование риска маркетинговой стратегии виртуального предприятия //Тезисы научно-практической конференции «Формирование стратегии инновационного развития экономических систем». Сборник науч. трудов конф. под ред. д-ра экон. наук, проф. В.В. Глухова, д-ра экон. наук, проф. А.В.Бабкина:- СПб.: Изд-во Политех, ун-та, 2008г., - С. 687690. (авт. 0,28 у.п.л.)

6. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю., Выявление наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия //Тезисы Международной VI научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы». Сборник науч. трудов конф. в 2-х частях под общ. ред. В.В. Давниса, В.И. Тиняковой; Воронеж. Гос ун-т и др.- Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010 г., -Ч.2.- С.44-48. (авт. 0,2 у.п.л.)

7. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю., Построение имитационных моделей оценки и управления риском виртуального издательско-полиграфического предприятия //Межвузовский сборник научных трудов «Проблемы деятельности хозяйствующих субъектов современной России» под ред. д.э.н., профессора Смирнова С.Б. Вып.12,- СПб.: ООО Издательство «Герда», 2010г. - С. 72-80. (авт. 0,2 у.п.л.)

8. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю., Модели и методы оценки и управления риском виртуального предприятия//Известия высших учебных заведений. Технология легкой промышленности. - ИПЦ СПГУТД, 2010. - №1. - С.20-24. (авт. 0,2 у.п.л.)

9. Песиков Э.Б., Тараненко Е.Ю., Оценка и управление рисками стратегии виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью имитационной системы «AnyLogic» // XII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2010)», Санкт-Петербург, 2022 октября 2010 г. Труды конференции \ СПОИСУ. - СПб., 2010. - С.348. (авт. 0,13 у.п.л.)

Подписано в печать 22.11.2010 г. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ № 1819.

Отпечатано в ООО «Издательство "JIEMA"» 199004, Россия, Санкт-Петербург, В.О., Средний пр., д. 24 тел.: 323-30-50, тел./факс: 323-67-74 e-mail: izd_lema@mail.ru http://www.lemaprint.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Тараненко, Елена Юрьевна

Введение.

Глава 1 Методы экономической оценки, степени рисков и управления рисками виртуального предприятия.

1.1 Факторы неопределенности и риска как характерная особенность планирования в сложных производственных структурах.

1.2 Подходы к оценке и учету факторов неопределенности и риска в современных концепциях принятия решений.

1.3 Качественные и количественные методы анализа и оценки степени рисков управленческих решений при планировании деятельности виртуального предприятия.

1.4 Методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия.

1.5 Методы управления рисками виртуального предприятия.

Выводы к главе 1.

Глава 2 Виртуальное предприятие как форма экономических систем: функциональное содержание и принципы управления.

2.1 Предпосылки создания, задачи и формы межфирменной производственной кооперации.

2.2 Анализ основных типов производственных сетей.

2.3 Виртуальное предприятие: этапы создания, организационная структура и основные функции управления.

2.4 Мировая практика организации виртуальных предприятий.

2.5 Анализ развития и специфика деятельности полиграфических предприятий. Особенности организационной структуры виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Выводы к главе 2.

Глава 3 Применение имитационного моделирования для решения задачи оценки и управления рисками управленческих решений виртуального предприятия.

3.1 Методы, основанные на применении математического моделирования.

3.2 Основные направления в имитационном моделировании.

3.3 Сравнительный анализ существующих систем имитационного моделирования.

3.4 Принципы построения имитационных моделей сложных систем на основе метода статистических испытаний (метода Монте-Карло).

3.5 Построение статистических моделей оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

3.6 Оптимизационные методы управления рисками виртуального предприятия.

Выводы к главе 3.

Глава 4 Результаты вычислительных экспериментов по решению задачи управления и оценки степени рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью имитационной системы «AnyLogic».

4.1 Описание деловой ситуации по созданию виртуального издательско-полиграфического предприятия.

4.2 Решение задачи идентификации наиболее значимых риск-факторов виртуального издательско-полиграфического предприятия.

4.3 Построение статистических моделей оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия с помощью имитационной системы «AnyLogic».

4.4 Анализ экономической эффективности и степени рисков виртуального предприятия с управлением риском и без него с помощью имитационной системы «AnyLogic».

Выводы к главе 4.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы и модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия"

Актуальность темы исследования. В настоящее время наблюдаются такие тенденции развития рынков, как глобализация, интернационализация рынков, рост конкуренции, переход от массового производства к дифференциации выпускаемой продукции, направленной на индивидуальное удовлетворение потребностей потребителей, повышение требований к качеству и цене товара (услуги). Отмеченные факторы, а также развитие сетевых технологий обусловливают необходимость появления и развития новых форм организации и управления — виртуальных предприятий (Virtual Enterprise), которые создаются путем объединения ресурсов нескольких различных предприятий, именуемых агентами виртуального предприятия. Такие предприятия обладают большей управляемостью, способностью быстро адаптироваться к изменениям окружающей среды, возможностью разрабатывать и внедрять инновации.

Социально-экономические преобразования, происходящие в настоящее время, оказали существенное влияние на изменение информационного пространства, издательский рынок и структуру полиграфической промышленности. Новые тенденции, связанные прежде всего с децентрализацией выпуска печатной продукции, уменьшением средней тиражности, ростом номенклатуры выпуска и проблемами распространения и сбыта, породили необходимость структурной перестройки полиграфической промышленности в части создания более мелких, главным образом, частных производств, которые смогут выдержать новые условия конкуренции по качеству продукции, номенклатуре услуг и срокам изготовления. Благодаря развитию компьютерных технологий, мощного и разнообразного программного обеспечения издательских и полиграфических процессов, развитию автоматизации производства, создание виртуальных издательско-полиграфических предприятий является актуальным как для отдельно взятого предпринимателя, так и для отрасли в целом.

Анализ существующих подходов показал, что современная теория риск-менеджмента не располагает моделями и методами, которые носили бы комплексный характер, учитывали бы альтернативность и неполноту информации, оценивали бы надежность и эффективность принимаемых решений.

Проблема исследования и разработки моделей и методов управления рисками виртуального предприятия, несмотря на ряд важных работ, направленных на применение количественных методов исследования и оценки рисков управленческих решений предприятия, в настоящее время полностью не решена.

В последние годы исследования в области разработки теоретических основ, методов математического моделирования и алгоритмизации процессов управления предприятием позволили наметить пути решения этой важной проблемы. Несмотря на достигнутые успехи, в настоящее время отсутствуют формальное описание и алгоритмизация процессов планирования виртуального предприятия, рассмотренные с позиции комплексного применения оптимизационных и имитационных моделей и методов. Многие вопросы, касающиеся построения моделей управления рисками виртуального предприятия, учитывающие многовариантность и случайный характер параметров внешней среды и производственной системы, несмотря на свою актуальность и интерес в практическом и теоретическом плане, на настоящий момент реально не изучены, что в итоге обусловило выбор и актуальность темы диссертации.

В диссертационной работе предлагается один из возможных подходов к оценке и управлению рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанный на применении инструментов стратегического менеджмента и построении статистических моделей, позволяющих учитывать стохастический характер параметров внешней среды и исследуемой производственной системы.

Степень разработанности проблемы. В современной экономической литературе существует достаточно большое количество исследований, в которых отражены вопросы оценки и управления рисками в предпринимательской деятельности. Однако их научную разработанность в целом нельзя признать удовлетворительной. Поэтому возникла необходимость более глубокого исследования и обобщения накопленного зарубежного и отечественного опыта.

Проблемы формирования и развития стратегического управления предприятием исследованы в трудах А. П. Градова, Б. И. Кузина, Р. А. Фатхутдинова, А. Т. Зуба, И. Ансоффа, П. Друкера, А. Томпсона и др.

Среди современных отечественных и зарубежных ученых в теорию риск-менеджмента внесли свой вклад М. В. Грачева, А. Б. Секерин, Э. Б. Песиков, Г. Б. Клейнер, В. С. Ступаков, Н. В. Хохлов, А. Холмес, Дж. Холивел, М. Кройби.

Исследованием проблем новых организационных форм ведения бизнеса занимались такие ученые, как В. Б. Тарасов, С. М. Авдошин, А. В. Катаев, Р. В. Соколов, Г. В. Бережнов, А. В. Архипов, и зарубежные исследователи, такие как X. А. Вютрих, А. Ф. Филипп, Дж. Липиэк, Р. Майлс.

Стратегическим решениям в системе производственного менеджмента полиграфического предприятия посвящены научные труды Г. В. Мироновой,

A. К. Ершова, Г. И. Осиповой, Б. 3. Зельдовича, Б. Чейза Ричарда, Дж. Эквилайн Николаса.

Теоретическая база для построения аналитических моделей планирования на предприятии заложена в трудах отечественных ученых, таких как

B. А. Ивлев, Н. Н. Скворцов, Л. И. Омельченко, П. В. Терелянский, А. В. Ан-дрейченков, и западных ученых: К Исикава, Т. Саати, Е. Келлер, Дж. Де Марле, М. Л. Шилито и др.

Результаты фундаментальных исследований в области имитационного моделирования сложных систем, проведенных отечественными учеными Н. П. Бусленко, Ю. Г. Карповым, Б. Я. Советовым, С. А. Яковлевым,

Э. Б. Песиковым, К. А. Багриновским и зарубежными авторами Р. Е. Шенноном, Т. Дж. Шрайбером, Дж. Кляйненом, создают необходимую теоретическую базу для разработки имитационных (статистических) моделей и методов принятия стратегических решений.

В настоящее время остается нерешенным ряд теоретических и практических вопросов, связанных с формированием и принятием управленческих решений по планированию виртуального предприятия в онлайн-среде для различных отраслей промышленности, не изучены специфические риски электронной коммерции, методы их оценки, пути и способы их снижения. В связи с этим, а также учитывая высокие темпы развития информационных технологий, исследование теоретических и методических вопросов риск-менеджмента виртуального полиграфического предприятия приобретает особую актуальность. Данные обстоятельства определяют выбор темы и цель диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка аналитических и имитационных моделей, методов оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Для реализации цели исследования в работе были поставлены и решены следующие задачи: обосновать подход к построению системы анализа и управления рисками виртуального предприятия, основанный на совместном применении аналитических и статистических методов и моделей; разработать методику выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия; построить статистическую модель финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия, позволяющую оценивать экономическую эффективность и степень рисков управленческих решений; построить статистическую модель минимизации рисков виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанную на применении количественных методов управления рисками и метода Монте-Карло; разработать алгоритмическое и программное обеспечение, предназначенное для внедрения предлагаемого комплекса моделей и методов оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия в конкретные производства.

Объектом исследования является деятельность виртуального изда-тельско-полиграфического предприятия в условиях рыночной экономики.

Предметом исследования являются управленческие отношения в сфере снижения рисков виртуальных издательско-полиграфических предприятий.

Теоретической и методологической основой исследования являются фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых в области риск-менеджмента, теории принятия решений и стратегического управления. При решении поставленных в работе задач использовались методы системного анализа и исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, имитационного (статистического) моделирования.

Информационной базой исследования послужили опубликованные в научной литературе данные фундаментальных и прикладных исследований по теме диссертации, материалы научно-практических конференций и семинаров, интернет-ресурсы, а также сведения по состоянию и развитию предприятий полиграфической промышленности.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем: 1. Предложены условия создания виртуального издательско-полиграфического предприятия, отличающегося от действующих схем повышенной оперативностью, гибкостью производства, расширенным объемом применения электронных коммуникационных средств, интеграцией производственных возможностей и передовых технологий ряда полиграфических предприятий-партнеров.

2. Разработан подход к построению системы анализа и управления рисками виртуального предприятия, отличающийся от рассмотренного в работах М. В. Грачевой, Н. В. Хохлова, В. С. Ступакова предлагаемым методом исследования сложных производственных систем, основанным на совместном применении аналитических и статистических моделей. Это позволяет формировать управленческие решения с оценкой риска их реализации при изменяющихся условиях внешней и внутренней среды.

3. Предложена методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия, основанная на применении таких методов стратегического менеджмента, как диаграмма причинно-следственных связей, АВС-анализ, анализ иерархий. Данная методика отличается от методов идентификации и анализа рисков, предложенных Н. Н. Скворцовым, Л. И. Омель-ченко, В. А. Ивлевым, возможностью определения и ранжирования наиболее важных факторов, негативно влияющих на исследуемую систему. Методика позволяет оценить весомость каждого риск-фактора, влияющего на приоритеты альтернатив.

4. Предложена модификация имитационной (статистической) модели движения финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия за счет контроля дополнительной переменной — потери от реа лизации риск-фактора. Разработанная модель является основой для построения модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

5. Предложен новый вариант статистической модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанный на применении аналитического инструментария риск-менеджмента и имитационного моделирования. Данный подход отличается включением в исходную модель движения финансовых потоков виртуального предприятия параметров, определяющих выплату регулярных страховых взносов на антирисковые мероприятия и страховой премии.

Практическая значимость диссертационного исследования. Применение результатов диссертационного исследования позволяет повысить обоснованность и эффективность решений по реализации реальных проектов исполнения полиграфической продукции, получая при этом экономический эффект за счет сокращения сроков договорных отношений и оптимизации условий выполнения работ. Предложенные в работе вычислительные алгоритмы могут быть положены в основу компьютерных систем поддержки принятия решений при стратегическом планировании деятельности предприятия и управления производством.

Предлагаемый в работе подход носит универсальный характер и может быть применен к любой форме организации бизнеса для предприятий различных отраслей промышленности

Внедрение результатов. Разработанные в диссертационной работе модели и методы оценки и управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия прошли стадию опытного внедрения и были апробированы на реальных заказах полиграфии, выполняемых предприятиями ООО «Любавич» (издательско-полиграфическое предприятие, выпуск книжно-журнальной и рекламной продукции), АО «Санкт-Петербургский Газетный Комплекс» (полиграфическое предприятие, выпуск газетной и журнальной продукции), АО «Группа компаний «Экотек"» (выпуск этикеточно-упаковочной продукции), АО «Северная Венеция» (финансовая компания, оказание полиграфических услуг).

Результаты работы использованы в учебном процессе на кафедре менеджмента и маркетинга в печатном деле Северо-Западного института печати СПГУТД при чтении курсов «Основы менеджмента», «Экономическая оценка инвестиций», «Теория и методы принятия решений», «Компьютерный анализ инвестиционных проектов» для студентов экономических специальностей.

Содержание диссертационной работы соответствует паспорту специальности 08.00.05 — «Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами— промышленность)» по следующим пунктам:

1.1.11. Оценки и страхование рисков хозяйствующих субъектов.

1.1.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов.

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения и результаты диссертационного исследования докладывались на заседаниях кафедры менеджмента и маркетинга в печатном деле СЗИП СПГУТД, а также обсуждались на XI Международной конференции «Региональная информатика» (Санкт-Петербург, 2008 г.); на VIII Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Друкарство молодое» (Киев, 2008 г.); на научно-практической конференции «Формирование стратегии инновационного развития экономических систем» (Санкт-Петербург, 2008 г.); на VI международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Санкт-Петербург, 2010 г.), на XII Международной конференции «Региональная информатика» (Санкт-Петербург, 2010г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ, в том числе 4 статьи в научно-технических журналах и 5 тезисов докладов на международных научно-практических конференциях. Общий объем опубликованных работ составляет 2,04 авторских листа.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Тараненко, Елена Юрьевна

Выводы к главе 4

1. Для проверки корректности и работоспособности предлагаемых методов стратегического планирования проведена серия вычислительных экспериментов на примере, связанном с деятельностью виртуального издательско-полиграфического предприятия: проведены вычислительные эксперименты по выявлению наиболее значимых факторов, формирующих совокупный риск виртуального изда-тельско-полиграфического предприятия, с использованием методики, описанной в гл. 1, с помощью программного продукта «ССПР-Выбор», на основе метода анализа иерархий Т. Саати. В результате были идентифицированы такие риски, как возможность случайного сбоя (например, дорожно-транспортного происшествия с автомобильным транспортным средством) при доставке готовой продукции конечному потребителю и отказ одного из кандидатов на роль агента; проведены вычислительные эксперименты реализации модели минимизации рисков виртуального предприятия с использованием метода снижения рисков (страхования). Были проведены расчеты для различных вариантов риск-факторов: а) с учетом риск-фактора возможного разрыва договора с агентом-типографией; б) с учетом риск-фактора, связанного со срывом условий поставок конечного продукта; в рамках вычислительных экспериментов по имитационному моделированию проведена оценка рисков рассматриваемых вариантов управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

Проведенные расчеты подтвердили корректность допущений и ограничений, принимаемых при построении исследуемых в работе моделей и методов, и показали работоспособность предлагаемого алгоритмического и программного обеспечения для решения поставленных комплексов задач.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проделанной работы были получены следующие результаты:

1. Сформулировано определение виртуального предприятия как особого вида экономической системы, что позволяет применять к данному виду предприятия методы управления экономическими системами, а таюке выявлены организационно-экономические особенности виртуального предприятия, функционирующего в бизнес-сети.

2. Предложены условия создания виртуального издательско-полиграфического предприятия, отличающегося от действующих схем, повышенной оперативностью, гибкостью производства, расширенным объемом применения электронных коммуникационных средств, интеграцией производственных возможностей и передовых технологий ряда полиграфических предприятий - партнеров.

3. Разработан подход к построению системы анализа и управления рисками виртуального предприятия, отличающийся от рассмотренного в работах М.В. Грачевой, Н.В. Хохлова, B.C. Ступакова, предлагаемым методом исследования сложных производственных систем, основанном на совместном применении аналитических и статистических моделей. Это позволяет формировать управленческие решения с оценкой риска их реализации при изменяющихся условиях внешней и внутренней среды.

4. Предложена методика выявления наиболее значимых риск-факторов виртуального предприятия, основанная на применении таких методов стратегического менеджмента, как диаграмма причинно-следственных связей, ABC-анализ, анализ иерархий, отличающаяся от методов идентификации и анализа рисков, предложенных Н. Н. Скворцовым, JI. И. Омельченко, В. А. Ивлевым возможностью определения и ранжирования наиболее важных факторов, негативно влияющих на исследуемую систему. Методика позволяет оценить весомость каждого риск-фактора, влияющего на приоритеты альтернатив.

5. Предложена модификация имитационной (статистической) модели движения финансовых потоков виртуального издательско-полиграфического предприятия за счет контроля дополнительной переменной - потери от реализации риск-фактора. Разработанная модель является основой для построения модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия.

6. Предложен новый вариант статистической модели управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанный на применении аналитического инструментария риск-менеджмента и имитационного моделирования. Данный подход отличается включением в исходную модель движения финансовых потоков виртуального предприятия параметров, определяющих выплату регулярных страховых взносов на антирисковые мероприятия и страховой премии.

7. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение, предназначенное для практического применения комплекса моделей и методов управления рисками виртуального издательско-полиграфического предприятия, основанное на применении имитационной системы «АпуЬо§ю».

8. Осуществлено внедрение предлагаемых в диссертации моделей и методов стратегического планирования предприятий полиграфической отрасли, в результате которого был получен существенный экономический эффект.

9. Проведено внедрение разработанных методов стратегического планирования виртуального предприятия в учебный процесс. Использование результатов диссертационной работы в учебном процессе подтверждает актуальность и значимость разработанных методов и средств для высшей школы.

Для дальнейшего изучения проблемы оценки эффективности и степени рисков виртуального предприятия рекомендуется более тщательное проведение качественной оценки рисков для отбора большего количества рискфакторов и учета их корреляции. Также необходимо уделить особое внимание вероятностному распределению входных величин. Следует провести анализ и отбор методов управления рисками для снижения потерь, возникающих в результате наступления риск-факторов. Представляется перспективным исследовать возможность применения вместо используемого в работе дискретно-событийного моделирования более «близкого» к концепции виртуального предприятия агентного моделирования, реализованного в имитационной системе «АпуГл^гс».

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Тараненко, Елена Юрьевна, Санкт-Петербург

1. Авдошин С.М., Тарасов В.Б. Синергетические организации в экономике ХХ1-го века// Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика.2006 Т.17.- С 155-163.

2. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред. проф. Г.А. Титоренко. -М.: ЮНИТИ, 2003. -399 с.

3. Андрейчиков А. В., Терелянский П. В., Андрейчикова О. Н. Информационные технологии прогнозирования технических решений на основе иерархических моделей. Волгоград: РПК «Политехник», 2004.

4. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2004. - 464 с.

5. Ансофф И. Стратегическое управление: Сокр. пер. с англ. Текст. / Науч. ред. и авт. предисл. Л.И. Евенко. -М.: Экономика, 1989. 519 с.

6. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении / Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2001. - 368 с.

7. Арсланова 3., Лившиц В. Принципы оценки инвестиционных проектов в разных системах хозяйствования // Инвестиции в России, 2005.435 с.

8. Архипов A.B., Иванов Д.А. Управление цепями поставок в виртуальных предприятиях.// Логистика и управление цепями поставок. -2004 -№1.- С. 36-40.

9. Архипов A.B., Толкачева В.Е. Методические основы формирования производственных сетей в процессе межфирменной кооперации. // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. 2007. - №13 - С. 8-12.

10. Афанасьев А.М. Моделирование влияния доходности альтернативных вложений фирмы и ее склонности к риску на выбор инвестиционного проекта / / Сб. стат. Под ред. М.В. Грачевой. М.: МГУ, 2006.-560с.

11. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учебное пособие. М.: Изд-во РУДН, 1999 - 183с.

12. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент.- М.: Финансы и статистика, 2000.-340с.

13. Баринов В.А. Бизнес-планирование: Учебное пособие. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. - 320 с.

14. Белотелов Н.В., Павловский Ю.Н., Бродский Ю.И. Имитационное моделирование: учеб. Пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2008. 236с.

15. Бережнов Г.В. Виртуальная организация. Неравновестный принцип управления развитием предприятия (Электронное издание). -http://www.creativeconomy.ru/library/prd414.php

16. Бизнес-план инвестиционного проекта: отечественный и зарубежный опыт. Современная практика и документация: Учеб. пособие /Под ред. В.М. Попова, М.: Финансы и статистика, 2006. 450 с.

17. Бланк И.А. Финансовая стратегия предприятия. Изд-во Ника-Центр, 2004. 346с.

18. Большой экономический словарь .- М.: Институт новой экономики, 1998-1114 с.

19. Большой энциклопедический словарь. 2-е изд., перераб. И доп. -М.: Научное издательство «Большая Российская энциклопедия»; СПб.: «Норинт», 1997 - 1456с.

20. Бугорский В.Н., Дашевский А.И., Царев В.В. Основы бизнеса. Учебн. пособие СПб.: СПбГИЭА, 2000.

21. Бугорский В.Н., Соколов P.B. Экономика и проектирование информационных систем. СПб.: РИФ «Роза мира», 1998. - 339 с.

22. Бузова И.А., Маховикова Г.А., Терехова В.В. Коммерческая оценка инвестиций / под ред. Есипова В.Е. СПб.: Питер, 2004. - 430с.

23. Бусленко Н.П., Голенко Д.И., Соболь И.М., Срагович В.Г., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Изд-во физико-математической литературы. 1962. - 332с.

24. Вавилов A.A., Франк М., Фомин Б.Ф. Имитационное моделирование производственных систем.- М.: Машиностроение/Берлин: Ферлаг Техник, 1982. 172с.

25. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М: Финансы и статистика, 2000. - 208 с.

26. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002. - 347 с.

27. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Дрофа, 2006.- 670с.

28. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1998.- 564 с.

29. Виленский A.A., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. 3-е изд., испр., доп. -М.: Дело, 2004. 783с.

30. Волков А.С Инвестиционные проекты: от моделирования до реализации М.: Вершина, 2006.- 634с.

31. Волкова В.Н., Кузин Б.И. и др. Информационные системы. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. - 213 с.

32. Волкогонова О.Д., Зуб А.Т. Стратегический менеджмент: Учебник. -М.:ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. 256с.

33. Волоков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ. Продвинутый курс. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2004.- 520 с.

34. Вютрих Х.А., Филипп А.Ф. Виртуализация как возможный путь развития управления // Проблемы теории и практики управления, № 5, 1999.- С.44-53.

35. Гольдштейн Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент: тенденции, технологии, практика (Электронное издание). http://www.aup.ru/books/m78/6 5.htm.

36. Горемыкин Д.Л., Богомолов А.Ю. Планирование предпринимательской деятельности предприятия: Метод, пособие. М.: Инфра-М, 2006- 534с.

37. Громов А., Каменова М. Технологии для виртуального предприятия (Электронное издание). http://www.osp.ru/os/2000/04/177994.

38. Даль В. И. Большой толковый словарь русского языка. М.: Изд-во Астрель, 2000-512с.

39. Данциг Дж. Линейное программирование. Его применение и обобщение. М.: Мир, 1978.-418с.

40. Деева А.И. Инвестиции: Учебное пособие. М.: Изд-во «Экзамен», 2004. - 390с.

41. Друкер П.Ф. Эффективное управление предприятием. М.: Вильяме, 2007.- 224с.

42. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

43. Дутчак С.К. Организационные структуры управления полиграфических предприятий: Монография / С.К. Дутчак; Моск. гос. ун-т. печати. М.: МГУП, 2006. - 119с.

44. Емельянов A.A. Имитационное моделирование в управлении рисками. СПб.: Инжэкон, 2000. - 376 с.

45. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / Под ред. A.A. Емельянова. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2006.- 450с.

46. Есипов В.Е. и др. Экономическая оценка инвестиций. СПб.: Вектор, 2006.- 460 с.

47. Ефремов B.C. Стратегия бизнеса. Концепция и методы планирования Текст. / В. Ефремов. М.: Финпресс, 1998. -192 с.

48. Захаров А.П. Инвестиционное проектирование и менеджмент: Учебное пособие. Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2005. - 390с.

49. Зельдович Б.З. Менеджмент в полиграфии. М.: Издательство МГАП «Мир книги», 1997. - 268с.

50. Иванченко А., Абросимов В. Системный подход к организации виртуальной компании (Электронное издание). http://www.osp.ru/cio/2007/02/3973963/ рЗ .html

51. Ивасенко А.Г. Инвестиции: источники и методы финансирования. -М.: Омега-Л, 2006. 400с.

52. Ивлев В.А., Попова Т.В. Что такое функционально-стоимостной анализ процессов и систем. Сборнике «TQM-XXI. Проблемы, опыт, перспективы». Вып. 4./ Под ред. В.А. Качалова и B.JI. Рождественского. М.: ИздАТ, 2000, С. 169 - 188.

53. Идрисов А.Б. Анализ чувствительности инвестиционных проектов // Инвестиции в России, 2004.- 560с.

54. Идрисов А.Б., Картышев C.B., Постников A.B. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций, М.: Информ.-изд. дом «Филинь», 2005.- 300с.

55. Инновационный менеджмент / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи, 2002. - 563 с.

56. Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ./ Науч. ред. и авт. предисл. А. В. Гличев. М.: Экономика, 1988. -215 с.

57. Исследование операций в экономике: Учеб. Пособие для вузов / Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 2000.- 450с.

58. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.- 400с.

59. Катаев А.В. Виртуальные предприятия новая ступень в организации НИОКР//Стратегические аспекты управления НИОКР в условиях глобальной конкуренции: Отчет по НИР № 01.2.00100692. Таганрог: ТРТУ, 2001. - С 145-160.

60. Киселева Н.В., Боровикова Т.В., Захарова Г.В. и др. Инвестиционная деятельность: Учебное пособие / под ред. Г. П. Подшивалеко. М.: КНОРУС, 2005.-432с.

61. Клейнер Г.Б. Предприятие в нестабильной экономической среде, риски, стратегии, безопасность. М.: Перспектива, 2003.- 367 с.

62. Клейнер Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978; Вып.1 - 221с.; Вып. 2- 335с.

63. Копытин К.В. Моделирование проектной деятельности предприятия в условиях неопределенности / / Аудит и финансовый анализ. 2007. №5.- С. 76-81.

64. Кузьмина Е.А., Кузьмин A.M. Функционально-стоимостный анализ. Концепции и перспективы. Методы менеджмента качества. 2002. -№ 8.- С. 8-14.

65. Кундышева Е.С. Экономико-математическое моделирование: Учебник/ Под нуч. Ред. Проф. Б.А. Суслакова. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2008.- 424с.

66. Липсиц И.В., Коссов В.В. Инвестиционный проекта: методы подготовки и анализа М.: БЕК, 2004.- 360 с.

67. Лютова И.И., Огарков С.А. Оценка эффективности и управление инвестициями: Монография. М.: Национальный институт бизнеса, 2005.-430 с.

68. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов М.: Теринвест, 2004.- 476 с.

69. Миронова Г.В., Ершов А.К., Осипова Г.И., Сперанская Н.М., Конд-русь Е.М. Организация полиграфического производства: учебное пособие. М.: МГУП, 2002. - 352с.

70. Мымрин Ю. Н. Выбор объектов для проведения ФСА. М.: Инфор-мэлектро, 1988. С. 32.

71. Нечаев Н.И. Инвестиционное проектирование: анализ эффективности и управление риском: Монография. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2006. - 437с.

72. Никулина E.H., Тарасова Е.В., Феломешкин Д.М. Экономическая оценка инвестиций: Учебное пособие. М.: Изд-во МАИ, 2005. -460 с.

73. Ожегов С.И. Словарь русского языка. М.: Русский язык, 1999 -942с.

74. Песиков Э.Б. Управление риском стратегии виртуального предприятия с помощью метода анализа иерархий и статистического моделирования. // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: Труды международной научной школы МАБР-2009

75. Санкт-Петербург, 7-11 июля 2009 г.) / СПб.: ГУАП, 2009. — С. 240246.

76. Песиков Э.Б., Фомичев М. Модель. Анализ. Стратегия. Имитационное моделирование //РпЩ&РиЬНзЬ^. 2000. - №1. -С 62-65.

77. Пинто Дж. Управление проектами. СПб: Питер, 2004.- 356 с.

78. Подшиваленко Г.П., Лахметкина Н.И., Макарова М.В. Инвестиции: Учебное пособие для ВУЗов, 3 изд., перераб. и доп. М.: Кнорус, 2006.- 450с.

79. Половинкин П., Зозулюк А. Инвестиционные риски и управления ими / / Российский экономический журнал. -№9 2005. - С. 45-53.

80. Попков В. П., Семенов В. П. Организация и финансирование инвестиций. СПб: Питер, 2001.- 367 с.

81. Риск-анализ инвестиционного проекта/Под общ. Ред. М.В. Грачевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 568 с.

82. Риск-менеджмент инвестиционного проекта: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / под ред. М.В. Грачевой, А.Б. Секерина. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2009.- 544 с.

83. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

84. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989.-316 с.

85. Сафонова К.И. Управление инвестициями: экономическая оценка инвестиций: Учебное пособие. Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2006.-400с.

86. Секерин А.Б., Королев Г.В., Мамошина Т.М. Модель анализа риска экономической несостоятельности промышленного предприятия / / Экономическое прогнозирование: Методы и модели: Сб. тр. между-нар. науч.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2005.- С 56-62.

87. Сердюк В.А. Сетевые и виртуальные организации: состояние, перспективы развития // Менеджмент в России и за рубежом. -2001 .-№5.(Электронноеиздание).-http://www.cfin.ru/press/managementy2001-5/07.shtml.

88. Смирнова Г.Н., Сорокин A.A., Тельнов Ю.А. Проектирование экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2001.-512 с.

89. Соболев Ю. М. Конструктор и экономика: ФСА для конструктора. -Пермь: Кн. Изд-во, 1987. 102 с.

90. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1998.-31 9с.

91. Стрелец И.А. Новая экономика и информационные технологии. М.: Изд-во «Экзамен», 2003. - 256 с.

92. Ступаков B.C., Токаренко Г.С. Риск-менеджмент: Учеб. Пособие.-М.: Финансы и статистика, 2006. 288 с.

93. Сухарев О.С., Курьянов A.M. Экономический анализ инвестиций: Учебно-практическое пособие / под науч. ред. проф. Сухарева О.С. -М.: Изд-во «Нефть и Газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2007.350 с.

94. Тарасов В.Б. Предприятия XXI-го века: проблемы проектирования и управления//Автоматизация проектирования. 2003 № 4 (10). С.45-52.

95. Томпсон A.A., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии. Учеб. Для вузов: Пер с анг.: М.: Банки и биржи: ЮНИТИ? 1998 576с.

96. Уварова P.M., Стерликова A.B. Оперативная полиграфия: Учеб. Пособие М.: МГУП, 2004.- 560с.

97. Удалов Д.В. Сетевые и несетевые фирмы в новой экономике // Экономика и управление. 2009. - №1 (39). - С. 40-45.

98. Управление проектами: Справочник для профессионалов / Под общ. ред. И.И. Мазура. М.: Высшая школа, 2001.- 367 с.

99. Фатхутдинов А.Т. Стратегический менеджмент: 7-е изд., испр. и доп. -М.: Дело, 2005.-448с.

100. Финансовый анализ предприятий. Российский и международный опыт / под ред. Э.А. Котляра. М.: Дагона, 1999. - 325с.

101. Финансовый менеджмент / Под ред. Н.Ф. Самсонова. М.: Финансы, 1999.-290с.

102. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2005.- 359 с.

103. Холмс Э. Риск-менеджмент / Э. Холмс; (пер. санг.), М.: Эксмо, 2007. - 304с.

104. Хохлов Н.В. Управление риском. М.: ЮНИТИ, 2000. 450с.

105. Цай Т.Н., Грабовой П.Г., Марашда B.C. Концепция и управление рисками на предприятиях в условиях рынка. М.: Алане, 1997. -300с.

106. Царев В.В., Кантарович A.A. Перспективы развития сетевой экономики, журнал «Мост» №49 октябрь-ноябрь 2001.- С.34-39.

107. Чейз Ричард Б., Эквилайн Николас Дж., Якобе Роберт Ф. Производственный и операционных менеджмент, 8-е издание: пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 704с.

108. Черенков А.П. Информационные системы для экономистов: уч. пособие / Московская академия экономики и права. М.: Экзамен, 2002.-191 с.

109. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. М.: Финансы и статистика, 1998 - 298с.

110. Чувашан Э.О., Сидоров А. Управление риском и устойчивое развитие. М.:РЭА, 2001.- 354 с.

111. Шапиро К., Вэриан X. Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике. Изд-во Гарвардской школы бизнеса 1998.

112. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Теория риска в моделировании рисковых ситуаций. М.: Дашков и Ко, 2006.- 245 с.

113. Шеннон Р.Е. Имитационное моделирование систем: Изд-во Наука и искусство. М.: Мир, 1978. - 420 с.

114. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS.- М.: Машиностроение, 1980.-592 с.

115. Экономика предприятия: Практикум/ СПбГИЭУ; Под ред. Попкова В.П., Новикова Ю.В. СПб: СПбГИЭУ, 2002.

116. Экономика предприятия: Учебник / под ред. Ильина А.И., Волкова В .П. М.: Новое знание, 2003 - 677с.

117. Экономика предприятия: Учебник/ Под ред. проф. Н.А. Сафронова. -М.: «Юристь», 1998. 584 с.

118. Экономическая стратегия фирмы. Учебное пособие. Под ред. Градо-ва А.П. СПб: Специальная литература, 1995. - 236с.

119. Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона в 82 тт. и 4 доп. тт. — М.: Терра, 2001. — 40 726 стр.

120. Юдин Д.Б. Математические методы оптимизации устройств и алгоритмов АСУ. М.: Радио и связь, 1982.-288с.

121. Crouhy М., Galai D. Risk Management, New York: Mc Graw-Hill, 2001. p. 187-92.

122. Davidow W., Malone M. The Virtual Corporation: Structuring and Revitalizing the Corporation for the 21st Century. New York: Harper Collins. - 1992. -245c.

123. Holiwell J. «Risk: enough rope to hang the business?» in Mastering Finance: The definitive guide to the foundations and frontiers of finance, London: Financial Times Pitman Publisching, 1998. pp. 293-7.

124. Keller E/ Moderne Entscheidungsunterlagen-ABC-Analyse // Arbeitsvorbereitung 12. 1975. S. 49/54; 120/124.

125. Laudon K.C., Laudon J.P. Management Information Systems: organizations and technology in the networked enterprise. New Jersey: Prentice -Hall, Inc., 2000. - 598 p.

126. Metropolis N., Ulam S. The Monte Carlo Method / / J. Amer. Statistical Assos. 1949. V. 44. № 247.- C. 45-50.

127. Shillito, M. L., and D. J. De Marie. Value: Its Measurement, Design, and Management, John Wiley & Sons, Inc., New York, NY, 1992.

128. Turney P. B. «Activity-Based Costing: A Tool for Manufacturing Excellence» Target, Summer 1989, pp. 13-19.