Модели использования средств машиностроительных предприятий на обеспечение эффективности производства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Модели использования средств машиностроительных предприятий на обеспечение эффективности производства"

На правах рукописи

Будзин Вячеслав Иванович

МОДЕЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СРЕДСТВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА

Специальности: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

05.02.22 - Организация производства (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ижевск - 2004

Работа выполнена на кафедре финансов и экономического анализа ГОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет"

Научные руководители: доктор экономических наук,

Ведущая организация: Башкирский государственный университет

Защита состоится «17 » декабря_ 2004 г. в _10_ часов на

заседании диссертационного совета Д212.065.05 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" по адресу: 426069, г. Ижевск, ул. Студенческая 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет"

профессор Зайнашев Надим Карамович; кандидат технических наук, доцент Амирханова Лилия Рифовна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Ревенко Николай Федорович; кандидат экономических наук, доцент Фаткуллин Николай Юрьевич

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

О.М. Абрамова

гооб-4 94?

ИМЧ58

з

1. Общая характеристика работы

Аетуальность темы исследования. В настоящее время одной из основных проблем промышленности является износ основных фондов на предприятиях, который продолжает расти. Так с 49% в 1990 году он вырос до 81% в 2002 году. В приборостроении износ машин и оборудования составляет в среднем 75,1%. Средний возраст оборудования в промышленности увеличился примерно с 14 лет в 1995 до 21 года в 2002 году (при среднем возрасте оборудования в развитых странах 8-9 лет).

На фоне возрастающей конкуренции между отечественными и зарубежными производителями такое состояние многих российских предприятий делает все более актуальной решение задачи оптимального использования собственных средств, необходимых для исполнения намеченной ими стратегии своего развития.

Успех в производстве конкурентоспособной продукции во многом определяется используемыми в производстве технологиями и, следовательно, состоянием парка имеющегося оборудования. В связи с этим система управления развитием производства должна строить свое функционирование на модели динамики инвестируемого производства, методике эффективного использования средств на обновление и модернизацию оборудования, критериях производительности оборудования, связанных с показателями его изношенности и экономической значимостью производственных участков. Поэтому требуют углубленного изучения вопросы, связанные с выбором мерила эффективности использования производственного оборудования, с исследованием динамики экономических показателей инвестируемого производства и распределением средств фонда развития предприятия на обновление оборудования с учетом значимости производственных участков.

Отсутствие глубоко разработанной маркетинговой стратегии предприятий приборостроения ведет к росту неудовлетворенного спроса по одним видам и к залеживанию на складах предприятия других видов продукции. Поэтому особой актуальностью обладает также задача определения объемов производства, оптимальных с точки зрения, как производителей, так и потребителей.

Из выше изложенного следует, что рассматриваемые в диссертационной работе задачи актуальны и их решение практически важно. л азработанности проблемы. Вопросами научного

ЬЙЫШОТЕК, С. Петербург РК20©6

щством занимались отечественные и зарубежные ученые:

290 РК 20 Оь

Р.З. Акбердин, Н.Г. Антонов, И.Ш. Бабук, JI.A. Базилевич, В.Н. Бурков, В Н Вяткин, В.И. Горо'шко, Дж. Джозеф, В.М. Дыскин, Питер Ф. Друкер, Р Джонсон, Л.И. Евенко, А.К. Еналеев, Н.К. Зайнашев, В.З. Золотов, В А. Ириков, А.П. Ковалев, A.C. Консон, В.В. Кондратьев, В.Б. Краснова, Б.Л. Кучин, Б.А. Лагоша, Г.Р. Латфуллин, В.А. Летенко, В.И. Морсин, Г.С. Одинцова, Ф.П. Петкевич, С.Ф. Покрапивный, Н.Ф. Ревенко, В.Б. Родионов, П.Г. Рыльков, Н.С. Сачко, В.Н. Самочкин, Смирницкий Е,К., В.Г. Смирнов, Д.В. Соколов, H.H. Тренев, Дж. О'Шонесси, P.A. Фатхутдинов, Н.Ф. Федорова, Л.К. Франева, В.Г. Шаркович, Е.В. Якушева и др. Однако еще остаются недостаточно разработанными экономико-математические модели эффективного использования оборотных средств и средств фонда развития машиностроительных предприятий.

Объектом исследования является структура производства товаров народного хозяйства на приборостроительных предприятиях, проблемы эффективного использования их средств на обновление технологического оборудования.

Предмет исследования - методы и методики оптимизации использования средств машиностроительного предприятия на обновление оборудования.

Целью диссертационного исследования является разработка методик оптимального использования средств предприятия на обеспечение его производственной деятельности и на обновление оборудования. Для достижения этой цели необходимо было решить следующие задачи:

- исследовать модель динамики экономических показателей производства при одновременном устаревании и обновлении технологического оборудования;

- разработать модели вероятностей выполнения производственной программы предприятия за назначенный срок при возможных нарушениях целостности технологического оборудования;

- разработать модели математического ожидания валовой продукции предприятия при возможных выходах из строя оборудования;

- разработать экономико-математическую модель динамики дохода, когда оплачиваемость произведенной продукции является функцией времени;

- разработать методику оптимального распределения средств предприятия по видам производимой продукции;

- разработать методику распределения средств на обновление оборудования технологических участков.

Теоретическая и методологическая основа. Поставленные в работе задачи решены с использованием результатов научных трудов отечественных и зарубежных ученых. В качестве методической базы исследования использованы экономико-математические методы, методы системного анализа, специализированные математические пакеты Теоретической и методологической основой исследования явились научные труды ведущих специалистов в данной области.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

- исследовано уравнение динамики экономических показателей производства при одновременном устаревании и обновлении технологического оборудования; получены новые количественные соотношения между показателем интенсивности устаревания и динамикой вложений в поддержание состояния оборудования, определяющие сохранение, снижение или рост продуктивности производства;

- разработаны новые аналитические выражения вероятности получения предприятием запланированного дохода за требуемый отрезок времени и математического ожидания валового дохода предприятия, получаемого за заданное время для случая, когда производственный процесс осуществляется заданным составом технологических участков, участки имеют разную значимость в создании валовой продукции, длительность их безотказной работы случайна, а время восстановления может быть как случайной, так и детерминированной. Модель вероятности получения запланированного дохода ценна при выборе предпочтительных заказов, имеющихся у предприятия, а оценка математического ожидания дохода может служить основой при распределении средств на обновление оборудования участков. Разработанные модели достаточно адекватно отражают производственную реальность;

- предложена модель доходов, позволяющая определить оптимальные объемы выпуска товаров по видам заданного ассортимента. Новизна модели заключается в учете, помимо имеющегося спроса по видам товаров, еще и функции их оплачиваемое™;

- разработана методика распределения средств на обновление технологических участков производства, основанная на градиентном методе. Участки характеризуются затратами на обновление, показателями безотказности и восстанавливаемости и объемом локальной валовой

продукции. Новизна методики состоит в рекомендациях по учету длительности времени при обновлении оборудования участков, необходимого на размещение заказа, его доставку, монтаж, наладку, пуск.

Апробация работы и публикации. Основные положения и результаты докладывались и обсуждались на научных конференциях, совещаниях, семинарах, проводившихся по проблемам эффективности управления деятельностью предприятий.

Основные результаты исследований опубликованы в 5 статьях.

Практическая ценность работы. Разработанные методы и методики позволяют предприятиям машиностроения оптимально использовать свои средства на обеспечение эффективности производственной деятельности при деградации технологического оборудования.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 111 наименований и приложений.

В главе 1 анализируется современное состояние машиностроительного комплекса, выделяются особенности функционирования приборостроительного предприятия, исследуются проблем развития технологического оборудования предприятий приборостроения. Очерчен круг задач для исследования.

Глава 2 посвящена исследованию модели динамики управляемых экономических показателей производства, подверженного деградации.

В главе 3 обоснованно выбираются критерии эффективности технологического оборудования, разработана модель вероятности выполнения производственной программы предприятия за назначенный срок при случайной и детерминированной продолжительностях восстановления вышедших из строя участков и разработана модель математического ожидания валового дохода предприятия за заданное время производственной деятельности при случайном и детерминированном времени устранения неисправностей оборудования участков.

В главе 4 анализируется существующая система использования оборотных средств, представлены методика распределения средств на обновление оборудования технологических участков с учетом их значимости и методика оптимального распределения средств по видам выпускаемых товаров.

В заключении приведены основные выводы и предложения.

2. Основные положения и выводы диссертации, выносимые на защиту

2.1 Особенности функционирования современных приборостроительных предприятий

К числу важнейших и крупнейших подотраслей машиностроения относится приборостроительная промышленность. Приборостроительная промышленность в большой степени определяет научно-технический прогресс и производительную силу труда во всех сферах народного хозяйства. Однако негативные явления, поразившие в целом машиностроительную отрасль, сказываются и на приборостроительных предприятиях.

Особенность современного состояния приборостроительных предприятий состоит в наличии значительного количества как объективных, так и субъективных факторов, формирующих проблемы, которые условно . объединены в три группы на рис. 1.

Рисунок 1 - Факторы, определяющие проблемы приборостроительного предприятия

Приборостроительные предприятия испытывают острый недостаток оборотных средств, которые необходимы для поддержания производства и продолжения выпуска конкурентоспособной продукции. Расширение номенклатуры выпускаемых изделий и разработка новых типов приборов практически невозможна из-за плохого состояния станочного парка, дефицита квалифицированных рабочих и отсутствия инженерного ресурса.

2.2 Математическая модель динамики управляемых экономических показателей производства, подверженного деградации

В условиях, когда формирование ресурсов на развитие предприятия является заботой самого предприятия, когда средства на обеспечение благополучия в будущем коллектив отделяет в ущерб потреблению сегодня, особую актуальность приобретает задача оптимального, разумного использования фонда развития. Эту задачу можно сформулировать и решить, если найти взаимосвязи между показателями производительности активной части основных фондов s, с одной стороны, интенсивностью их устаревания Я , объемами fP и эффективностью инвестиций И с другой. Эти взаимосвязи определяются моделью

^ + = (1) at

Левая часть (1) характеризует свойства объекта управления, правая -действия системы управления, направленные на изменение состояния объекта управления.

Уравнение (1) позволяет решать практические задачи. Например, можно определить объем отчислений от прибыли предприятия, необходимых для обеспечения желаемой динамики продуктивности производства. Рассмотрим случай, когда снижение продуктивности происходит из-за того, что установленное оборудование время от времени выходит из строя, в нем возникают отказы, обусловленные скрытыми дефектами, а также по причине износа и старения.

Решение уравнения (1) зависит от вида правой его части. В диссертации исследован случай, когда

/4г = const, f.i = const, f = const.

Решением такого уравнения будет соотношение

I I *

-jMx)d{x) -jX{x)dx t jMy)dy

J(0 = V' +e " dx,

о

где 50 =

В случае Я(х) = Л = const

s(t) = s0e-*+j( 1-е-*), (2)

где

Hfp

Показатель А представляет собой меру экономического воздействия на технологическое оборудование по поддержанию его производительности. Из анализа соотношения (2) следует, что

Продуктивность производства снижается, если А< Ау0 . Условие увеличения А > Функция 5(У постоянна при А

Первое соотношение означает, что управляющие воздействия плотности потоков вложений /р и эффективности вложений не в состоянии противостоять деградации оборудования; второе условие выражает то, что при соответствующих объемах вложений в обновление оборудования и при обеспечении эффективного их использования будет наблюдаться рост продуктивности, несмотря на процессы износа и старения; Третий результат - это условие поддержания достигнутого уровня. Графическое представление выполненных рассуждений имеется на рис. 2.

2.3 Модель эффективности технологического оборудования предприятия при возможных его выходах из строя

При нынешнем характере экономики страны в предприятиях приборостроения заказы часто носят случайный характер, имеют-небольшой объем, при этом полученный заказ требуется выполнить за определенный отрезок времени. Поэтому при составлении программы работ возникает вопрос: возможно ли заказ выполнить в срок? Количественно оценивать эту

возможность целесообразно через вероятность Е(0,Т) выполнения программы за время Т, которая зависит от многих обстоятельств, и к числу основных следует отнести ненадежность оборудования технологических участков и их восстанавливаемость. Выход из строя участка, его аварийная остановка, приводит к некоторому нарушению алгоритма

функционирования оборудования по изготовлению продукции, к сбою производственного процесса.

Рисунок 2 - Условие поддержания требуемого уровня продуктивности оборудования

Во время сбоя на участке приостанавливается создание продукции, и это обстоятельство доставляет экономический ущерб предприятию. Объем ущерба разный, он зависит от того какой участок имеет аварийную остановку и какова ее продолжительность. Величину ущерба сс,{г) можно

представить в виде произведения продуктивности ■$, участка на продолжительность г его пребывания в состоянии аварийных остановок, а1(т) = з1 т. Величина представляет собой локальную валовую продукцию, создаваемую в единицу времени на 1-м производственном участке при нормальном функционировании и ее можно назвать показателем значимости участка.

В качестве другого критерия эффективности оборудования предлагается математическое ожидание валовой продукции 8(0,Т), создаваемой предприятием за заданное время Т.

Именно этот показатель реагирует на отключения цехов и участков из производственной деятельности и на то, какой именно из них, и как долго бездействовал. Величина 5(0,Т) зависит от того, как часты аварийные (случайные) остановки цехов и их участков по причине поломок оборудования, как быстро они восстанавливаются и от того, каково влияние вышедшего из строя участка на формирование общей валовой продукции.

Уравнение вероятности выполнения производственной программы предприятия за назначенный срок Е(0,Т) получено как при случайной, так и при детерминированной продолжительности восстановления вышедших из строя участков.

При случайной продолжительности восстановления

£(0, П = П1

1 г

\ 1,{х)\ф) \ Ш<Ь<1у<Ь + //(*) /г.ОО^Л + Д

_0_Т-1 у

где

/¿МЛ

т

<о

¡/.Ы Ьм '¡/.(*г

Т-х,

-и,У

Т-х, 0 Т~Х\~У

Ьсли /(*) , г, (у) = 1Л,е" — , (3)

где Я, и М, - постоянные величины, характеризующие интенсивности выходов из строя и восстановлений, то

Л/Л

Г »

Е(0,Т) = е - 1 + Х

■П2

где

При детерминированной длительности восстановления вероятность выполнения намеченной производственной программы

л

00

+

1=1 7-

0

Т-х-г,

+

¿(П]и*УЬ)

.=1 Т

7-г,

Если функция /, (х) имеет вид экспоненциального распределения, то

Предложенный критерий экономической эффективности производственной деятельности приборостроительного предприятия £(0,7) следует считать практичным, так как он отражает актуальный аспект результативности производственного процесса - его способность реализовать заданную программу; кроме того, для определения значений этого критерия требуется информация, получение которой не вызывает принципиальных затруднений.

Экономико-математическая модель, связывающая интегральный показатель производительности технологического оборудования

предприятия 5(0;Г) с характеристиками его безотказности /Лх,),

восстанавливаемости '',(>',) и значимости участков , получена в виде

л

п °°

г

Если имеют место соотношения (3), то

я

П

У,

е

/=|

где Ф1= (7"----е л'т ■

Ф2 = [(Д -А + /40 -(Л +/£ + Ж1

Теперь рассмотрим матемагическое ожидание валовой продукции предприятия при детерминированной продолжительности восстановления участков.

Модели (4) и (5) не исключают, а дополняют друг друга.

2.4 Методика оптимального распределения средств предприятия по видам выпускаемых товаров

удовлетворения спроса народного хозяйства на выпускаемую технику. Спрос на производимые предприятиями товары, как правило, не постоянен, он колеблется в зависимости от сезона или по иным причинам. Превышение темпа производства ведет к возрастанию расходов, а уменьшение - к появлению неудовлетворенного спроса. Поэтому следует управлять количеством производимых товаров в динамике.

где

рКу' -1

ЧМ = (Г - у, У А/'"' + Г(еЛ -1) - + ---

гАи _ 1~

¥2= (Т-у,)А,У,е^+у/'У'--— .

А,

Машиностроительные предприятия предназначены для

При неудовлетворительной платежеспособности потребителей предприятие свои денежные ресурсы должно вкладывать в производство товаров исходя не только из существующего спроса на них и ожидаемой рентабельности, но и с учетом времени получения оплаты за продукцию.

Предприятие заинтересовано в том, чтобы каждый потраченный на производство товаров рубль приносил как можно больше дохода, но оно заинтересовано также в быстрой оборачиваемости своих средств.

Необходимо получаемый доход соотносить к затраченным на выпуск продукции денежным ресурсам 2 и сам доход оценивать с двух позиций: тот доход, который предприятие получает при полной реализации товаров, изготовленных на средства 2 (обозначим его 0(2)), и доход, который поступает в кассу в течение некоторого времени Т (обозначим Я(Т, 2)) от реализации той же продукции.

Управление экономикой предприятия должно осуществляться как по максимально возможному, так и по реально ожидаемому доходу, а использование имеющихся средств 2 на выпуск товаров необходимо производить с учетом объема спроса по видам товаров и исходя из платежеспособности потребителей. А также с учетом объема неудовлетворенного спроса N.

Методика оптимального распределения средств основана на модели

я

V Р1о)1 шах

1=1

1=1

щ =2,1 а,

п

1=1

где а, - себестоимость производства единицы товара /-го вида; Д - цена ее продажи; у,(Т) - функция оплачиваемое™ товара - доля стоимости приобретенного потребителями /-го товара, которая поступает в кассу предприятия в течение заданного времени Г; Ф,0 - спрос на /-ый товар; г, -средства, затрачиваемые предприятием на производство /-го вида товара; со,

количество единиц 1-го вида товара, которое можно изготовить на средства а>,0 - имеющийся запас, количество единиц /-го

нереализованного товара; п - число видов товаров (ассортимент), которые производит предприятие.

По смыслу

1=1

2,= «/У,.

Эта задача может быть решена известными методами линейного программирования.

Данная методика применена для решения задачи оптимального использования средств Государственного унитарного предприятия "Уфимское приборостроительное производственное объединение". Исходные данные в табл.1.

Таблица 1

Вид товара Объем производства, (шт.) Спрос, Ф, (шт.) Доля удовлетворяемого спроса Цена единицы изделия, (руб.) Себестоимость единицы, а, (руб.) Себестоимость всего, (руб.) Доход, (руб.)

Водо-счетчик 527 940 56,06% 44600 32000 16864000 23504200

Электросчетчик 480 760 63,16% 69300 48000 23040000 33264000

Электрощипцы 51 2900 1,76% 2850 2140 109140 145350

Эвимта 360 610 59,02% 95400 67500 24300000 34344000

Газозадвижка 50 1100 4,55% 18210 13700 685000 910500

Итого: 64998140 92168050

Спрос определяется на основе государственных заказов, прямых заказов потребителей, а также на основе статистики прошлых лет. Из

таблицы видно, что доля удовлетворяемого спроса на электрощипцы и на газозадвижки меньше 5 % (1,76% и 4,55% соответственно), что может привести к потере клиентов на данные товары, а, следовательно, к потере прибыли в будущем и снижению конкурентоспособности на рынке приборостроения.

Для устранения данного недостатка используем разработанную модель эффективного использования оборотных средств. Имеющиеся денежные ресурсы предприятия 1 составляют 65 ООО ООО руб., реально ожидаемый доход Яж должен быть не меньше суммы себестоимости изготовления и средств (5 % от себестоимости), необходимых для развития предприятия. С учетом индекса цен 1,13 Лж = (65000000 + 5 % * 65000000) * 1,13 = 77122500 руб. Допустимая величина Ы0оп неудовлетворенного спроса должна быть не больше 65% от общего спроса. В табл. 2 сформированы исходные данные для расчета оптимального объема производства.

Таблица 2

Вид товара Себестоимость производства а,, (РУ6-) Цена продажи Р. .(руб.) Спрос ф,,(шт.) Доля оплаты г. Объем производства, (шт.)

Водо-счетчик 32 000 44 600 940 0,75 400

Электросчетчик 48 000 69 300 760 0,80 290

Электрощипцы 2 140 2 850 2 900 0,60 1 100

Эвимта 67 500 95 400 610 0,90 210

Газозадвижка 13 700 18210 1 100 0,70 430

Решение:

Г

со, = 400; си i = 480; 0)3= 1 100; со4=т-Со}= 430.

Изменение объема производства в результате введения показателя неудовлетворенного спроса представлено в табл.3

Таблица 3

Вид товара Объем производства (шт.) Величина спроса (шт.) Существующая структура производства Структура производства с учетом показателя неудовлетворенного спроса

шт. % от спроса шт. % от спроса

Водо-счетчик 400 940 527 56,06 400 42,55

Электросчетчик 290 760 480 63,16 480 63,16

Электрощипцы 1 100 2 900 51 1,76 1 100 37,93

Эвимта 210 610 360 59,02 310 50,82

Газозадвижка 430 1 100 50 4,55 430 39,09

2.5 Методика распределения средств на обновление оборудования технологических участков с учетом их значимости

Необходимо иметь в виду, что для использования средств на обновление оборудования требуется определенное время Г0. Оно нужно на размещение заказа, на его доставку, монтаж, наладку, пуск. Кроме того следует учесть, что в большинстве случаев длительность устранения аварийных остановок участков достаточно определенна, разбросом длительностей можно пренебречь. По этим причинам критерий эффективности использования средств на обновление оборудования необходимо связать с показателем производительности оборудования вида (5), при этом оценивать его нужно за время в = (То;То+0), т.е. в основу положить показатель 5(7';7" + в). Длительность Т0, отсчитываемую с момента составления плана использования средств, целесообразно выбрать из следующих соображений: для обновления ненадежных узлов оборудования разных производственных участков требуется различное суммарное время на размещение заказа, на его доставку, монтаж и наладку. Значение Г0 должно равняться наибольшему суммарному времени. В этом случае за

время Г0 полностью будут реализованы средства на обновление. Что касается отрезка в, то его нужно брать не меньше такой продолжительности, за которую можно оценить экономический эффект от расходования средств.

Показатель производительности технологического оборудования предприятия в соответствии с (5) примет вид

5(Г0 -,Т0+в) = * + £ УЗ + £ Л, У41, (6)

где

У3 =

ЧМ =

(0у,УЛУ'у' +в(еА'у' -1 +

Ку,

Лу,

-1

е^ -1

Здесь обозначена продуктивность оборудования при всех работающих участках, - продуктивность при одном /-ом остановленном участке; Я, -параметр потока аварийных остановок /-го участка; у - длительность его восстановления.

Методика распределения средств на обновление оборудования участков основана на градиентном методе.

Вначале нужно определить по формуле (6) величину показателя производительности оборудования без обновления 8бо(Т0;Т0 + 0). После

эюго необходимо вычислить ^о6нк в предположении, что обновляется только один к -ый участок. Далее вычислить

= Т0 + 0) -5ео(Г0;Г0 + в).

Вычислить меру эффективности вложений на обновление

Е Ск -

Здесь ск - средства, требующиеся для к-го участка.

Определить Ек по всем п участкам. Среди п значений Е, выбрать наибольшее. Запомнить этот участок.

После этою нужно приступить к распределению оставшейся части средств среди остальных п-1 участков и т.д.

Остановиться тогда, когда имеющийся фонд будет распределен полностью.

3. Основные выводы и рекомендации

1. В условиях рыночной экономики предприятия стали самостоятельно решать задачи текущей деятельности, поэтому все более актуальным становится умение разумно использовать средства предприятия

Требуют углубленного изучения вопросы, связанные с выбором мерила эффективности использования производственного оборудования, с исследованием динамики экономических показателей инвестируемого производства и распределением средств фонда развития предприятия на обновление оборудования с учетом значимости производственных участков.

2. Техническое состояние технологического оборудования влияет на экономические показатели деятельности машиностроительных предприятий. Оно изменяется под одновременным воздействием процессов износа, старения оборудования и результатов обновления. В диссертации исследовано уравнение динамики экономических показателей производства, получены соотношения, которые позволяют определить при известных показателях отдачи вложений в различные варианты, необходимые объемы инвестиций в обновление оборудования.

3. Заказы на машиностроительных предприятиях часто имеют небольшой объем и выполняться должны за определенный отрезок времени, кроме того, у предприятия имеется выбор заказов. При планировании реализации таких предложений необходимо иметь инструментарий выбора, в частности, на основе степени уверенности выполнения заказа.

В диссертации рассмотрена задача оценки вероятности выполнения программы работ за заданное время. При оценке этой вероятности учитываются возможные выходы из строя оборудования технологических участков и их восстанавливаемость. Предложены две модели вероятности: при случайной и детерминированной продолжительностях устранения аварийных остановок. Модели практичны, их использование основано на реальной статистической информации.

4. Эффективность деятельности приборостроительных предприятий может быть оценена через математическое ожидание валовой продукции, создаваемой за определенное время. Количественное значение этого критерия зависит от частоты и длительности аварийных остановок из-за отказов оборудования производственных участков, времени их устранения, и значимости участков. В работе получена модель, отражающая зависимость матожидания валовой продукции предприятия от показателей безотказности

и восстановления технологического оборудования и от значения валовой продукции, создаваемой на том или ином участке.

Эта оригинальная модель разработана как для случайного времени ввода в работоспособное состояние вышедшего из строя оборудования, так и при детерминированной продолжительности восстановления.

5. Управление экономикой предприятия должно осуществляться как по максимально возможному доходу, получаемому после реализации всей произведенной продукции, так и по реально ожидаемому, поступающему в кассу предприятия за заданное время с учетом функции оплачиваемое™ товаров.

В диссертации разработана экономико-математическая модель, позволяющая имеющиеся средства предприятия распределять по позициям номенклатуры производимой продукции таким образом, чтобы было обеспечено наибольшее значение максимально возможного дохода, а значение реально ожидаемого дохода было не менее некоторой желаемой величины, объем неудовлетворенного спроса на продукцию был не более допустимого значения. Задача решается при известной стоимости изготовления и заданной цене продажи разных видов товаров.

В диссертации использование модели проиллюстрировано на конкретном примере.

6. Предприятие часть своих ресурсов использует на обновление оборудования производственных участков. Ресурсы всегда ограниченны, для всех участков их недостаточно, поэтому необходимо разумное их распределение. В работе предложена методика разделения средств на обновление участков, основанная на градиентном методе. В качестве мерила предпочтительности принято отношение приращения математического ожидания валовой продукции от вложения средств в участок к объему требующихся на это затрат.

Новизна методики заключается в рекомендациях по выбору времени на размещение заказа, на его доставку, монтаж, наладку и пуск оборудования и в подходе к учету последствия обновления.

Основные положения диссертационной работы опубликованы в следующих работах:

1. Будзин В.И. Об одной задаче эффективного использования оборотных средств при оплате продукции в рассрочку // Межвузовский

сборник научных трудов: Перспективы развития теории и практики управления потенциалом промышленного "производства. - Уфа: Изд. Уфимск. гос. нефт. техн. ун-та, 2003. - С. 30-32.

2. Будзин В.И. Об одном критерии экономической эффективности деятельности предприятия при возможных сбоях производства. Межвузовский сборник научных трудов: Перспективы развития теории и практики управления потенциалом промышленного производства. - Уфа: Изд. Уфимск. гос. нефт. техн. ун-та, 2003. - С. 33-35.

3. Зайнашев Н.К., Амирханова Л.Р., Будзин В.И. Модель эффективного использования оборотных средств предприятия // XII международная научно-техническая конференция "Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании": — Пенза: Изд. Приволжского Дома знаний, 2003. - С. 54 - 57.

4. Зайнашев Н.К., Амирханова Л.Р., Будзин В.И. Методика оптимального использования фонда развития на обновление износившихся узлов и блоков оборудования // ХШ-ой международной научно-технической конференции "Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании": — Пенза: Изд. Приволжского Дома знаний, 2004.-С. 6-9.

5. Амирханова Л.Р., Зайнашев Н.К., Будзин В.И. Оценка математического ожидания валовой продукции предприятия при случайной продолжительности восстановления участков // ХШ-ой международной научно-технической конференции "Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании": — Пенза: Изд. Приволжского Дома знаний, 2004. - С. 9-12.

БУДЗИН Вячеслав Иванович

МОДЕЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СРЕДСТВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА

Специальное™ 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

(математические методы) 05.02.22 - Организация производства (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Подписано к печати 12.11.2004. Формат 60x84 1/16 Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Тайме. Усл. печ. л. 1,0. Усл. кр.-отт. 1,0. Уч.-изд. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ № 631.

Уфимский государственный авиационный технический университет Центр оперативной полиграфии 450000, Уфа-центр, ул. К. Маркса, 12

РНБ Русский фонд

2006-4 945

\

i

( Iff

19 ноя m

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Будзин, Вячеслав Иванович

Введение

Глава 1. Проблемы управления производством предприятий приборостроения в условиях рыночной экономики

1.1. Анализ современного состояния машиностроительного 9 комплекса

1.2. Особенности функционирования современного 16 приборостроительного предприятия

1.3. Проблемы развития технологического оборудования 22 предприятий приборостроения

1.4. Показатели эффективности функционирования 37 технологического парка приборостроительного предприятия

1.5. Оборотные средства приборостроительного 44 предприятия

Глава 2. Разработка и исследование модели эффективности 54 деятельности предприятия при деградации производства обновлении оборудования

2.1. Модель динамики управляемых экономических 54 показателей производства, подверженного деградации

2.2. Исследование разработанной модели, обсуждение результатов

Глава 3. Разработка моделей эффективности технологического оборудования предприятия при возможных его выходах из 64 строя

3.1. Выбор и обоснование критериев эффективности 64 технологического оборудования

3.2. Разработка модели вероятности выполнения производственной программы предприятия за назначенный срок при случайной и детерминированной продолжительностях восстановления вышедших из строя участков

3.3. Разработка модели математического ожидания валового дохода предприятия за заданное время 73 производственной деятельности при случайном и детерминированном времени устранения неисправностей оборудования участков

Глава 4. Разработка методик оптимального распределения средств 81 предприятия на производство выпускаемых видов товаров и на обновление оборудования технологических участков

4.1. Методика оптимального распределения средств по 81 видам выпускаемых товаров

4.2. Методика распределения средств на обновление 92 оборудования технологических участков с учетом их значимости

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели использования средств машиностроительных предприятий на обеспечение эффективности производства"

Актуальность темы исследования. В настоящее время одной из основных проблем промышленности является износ основных фондов на предприятиях, который продолжает расти. Так с 49% в 1990 году он вырос до 81% в 2002 году. В приборостроении износ машин и оборудования составляет в среднем 75,1%. Средний возраст оборудования в промышленности увеличился примерно с 14 лет в 1995 до 21 года в 2002 году (при среднем возрасте оборудования в развитых странах 8-9 лет).

На фоне возрастающей конкуренции между отечественными и зарубежными производителями такое состояние многих российских предприятий делает все более актуальной решение задачи оптимального использования собственных средств, необходимых для исполнения намеченной ими стратегии своего развития.

Успех в производстве конкурентоспособной продукции во многом определяется используемыми в производстве технологиями и, следовательно, состоянием парка имеющегося оборудования. В связи с этим система управления развитием производства должна строить свое функционирование на модели динамики инвестируемого производства, методике эффективного использования средств на обновление и модернизацию оборудования, критериях производительности оборудования, связанных с показателями его изношенности и экономической значимостью производственных участков. Поэтому требуют углубленного изучения вопросы, связанные с выбором мерила эффективности использования производственного оборудования, с исследованием динамики экономических показателей инвестируемого производства и распределением средств фонда развития предприятия на обновление оборудования с учетом значимости производственных участков.

Отсутствие глубоко разработанной маркетинговой стратегии предприятий приборостроения ведет к росту неудовлетворенного спроса по одним видам и к залеживанию на складах предприятия других видов продукции. Поэтому особой актуальностью обладает также задача определения объемов производства, оптимальных с точки зрения, как производителей, так и потребителей.

Из выше изложенного следует, что рассматриваемые в диссертационной работе задачи актуальны и их решение практически важно.

Степень разработанности проблемы. Вопросами научного управления производством занимались отечественные и зарубежные ученые: Р.З. Акбердин, Н.Г. Антонов, И.Ш. Бабук, JI.A. Базилевич, В.Н. Бурков, В.Н. Вяткин, В.И. Горошко, Дж. Джозеф, В.М. Дыскин, Питер Ф. Друкер, Р. Джонсон, Л.И. Евенко, А.К. Еналеев, Н.К. Зайнашев, В.З. Золотов, В.А. Ириков, А.П. Ковалев, А.С. Консон, В.В. Кондратьев, В.Б. Краснова, Б.Л. Кучин, Б.А. Лагоша, Г.Р. Латфуллин, В.А. Летенко, В.И. Морсин, Г.С. Одинцова, Ф.П. Петкевич, С.Ф. Покрапивный, Н.Ф. Ревенко, В.Б. Родионов, П.Г. Рыльков, Н.С. Сачко, В.Н. Самочкин, Смирницкий Е,К., В.Г. Смирнов, Д.В. Соколов, Н.Н. Тренев, Дж. О'Шонесси, Р.А. Фатхутдинов, Н.Ф. Федорова, Л.К. Франева, В.Г. Шаркович, Е.В. Якушева и др. Одна ко еще остаются недостаточно разработанными экономико-математические модели эффективного использования оборотных средств и средств фонда развития машиностроительных предприятий.

Объектом исследования является структура производства товаров народного хозяйства на приборостроительных предприятиях, проблемы эффективного использования их средств на обновление технологического оборудования.

Предмет исследования - методы и методики оптимизации использования средств машиностроительного предприятия на обновление оборудования.

Целью диссертации является разработка методик оптимального использования средств предприятия на обеспечение его производственной деятельности и на обновление оборудования. Для достижения этой цели необходимо было решить следующие задачи:

- исследовать модель динамики экономических показателей производства при одновременном устаревании и обновлении технологического оборудования;

- разработать модели вероятностей выполнения производственной программы предприятия за назначенный срок при возможных нарушениях целостности технологического оборудования;

- разработать модели математического ожидания валовой продукции предприятия при возможных выходах из строя оборудования;

- разработать экономико-математическую модель динамики дохода, когда оплачиваемость произведенной продукции является функцией времени;

- разработать методику оптимального распределения средств предприятия по видам производимой продукции;

- разработать методику распределения средств на обновление оборудования технологических участков.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

- исследовано уравнение динамики экономических показателей производства при одновременном устаревании и обновлении технологического оборудования; получены новые количественные соотношения между показателем интенсивности устаревания и динамикой вложений в поддержание состояния оборудования, определяющие сохранение, снижение или рост продуктивности производства;

- разработаны новые аналитические выражения вероятности получения предприятием запланированного дохода за требуемый отрезок времени и математического ожидания валового дохода предприятия, получаемого за заданное время для случая, когда производственный процесс осуществляется заданным составом технологических участков, участки имеют разную значимость в создании валовой продукции, длительность их безотказной работы случайна, а время восстановления может быть как случайной, так и детерминированной. Модель вероятности получения запланированного дохода ценна при выборе предпочтительных заказов, имеющихся у предприятия, а оценка математического ожидания дохода может служить основой при распределении средств на обновление оборудования участков. Разработанные модели достаточно адекватно отражают производственную реальность;

- предложена модель доходов, позволяющая определить оптимальные объемы выпуска товаров по видам заданного ассортимента. Новизна модели заключается в учете, помимо имеющегося спроса по видам товаров, еще и функции их оплачиваемости;

- разработана методика распределения средств на обновление технологических участков производства, основанная на градиентном методе. Участки характеризуются затратами на обновление, показателями безотказности и восстанавливаемости и объемом локальной валовой продукции. Новизна методики состоит в рекомендациях по учету длительности времени при обновлении оборудования участков, необходимого на размещение заказа, его доставку, монтаж, наладку, пуск.

Апробация работы и публикации. Основные положения и результаты докладывались и обсуждались на научных конференциях, совещаниях, семинарах, проводившихся по проблемам эффективности управления деятельностью предприятий.

Основные результаты исследований опубликованы в 5 статьях.

Практическая ценность работы. Разработанные методы и методики позволяют предприятиям машиностроения оптимально использовать свои средства на обеспечение эффективности производственной деятельности при деградации технологического оборудования.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 111 наименований и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Будзин, Вячеслав Иванович

Заключение

1. В условиях рыночной экономики предприятия стали самостоятельно решать задачи текущей деятельности, поэтому все более актуальным становится умение разумно использовать средства предприятия.

Требуют углубленного изучения вопросы, связанные с выбором мерила эффективности использования производственного оборудования, с исследованием динамики экономических показателей инвестируемого производства и распределением средств фонда развития предприятия на обновление оборудования с учетом значимости производственных участков.

2. Техническое состояние технологического оборудования влияет на экономические показатели деятельности машиностроительных предприятий. Оно изменяется под одновременным воздействием процессов износа, старения оборудования и результатов обновления. В диссертации исследовано уравнение динамики экономических показателей производства, получены соотношения, которые позволяют определить при известных показателях отдачи вложений в различные варианты необходимые объемы инвестиций в обновление оборудования.

3. Заказы на машиностроительных предприятиях часто имеют небольшой объем и выполняться должны за определенный отрезок времени, кроме того, у предприятия имеется выбор заказов. При планировании реализации таких предложений необходимо иметь инструментарий выбора, в частности, на основе степени уверенности выполнения заказа.

В диссертации рассмотрена задача оценки вероятности выполнения программы работ за заданное время. При оценке этой вероятности учитываются возможные выходы из строя оборудования технологических участков и их восстанавливаемость. Предложены две модели вероятности: при случайной и детерминированной продолжительностях устранения аварийных остановок. Модели практичны, их использование основано на реальной статистической информации.

4. Эффективность деятельности машиностроительных предприятий может быть оценена через математическое ожидание валовой продукции, создаваемой за определенное время. Количественное значение этого критерия зависит от частоты и длительности аварийных остановок из-за отказов оборудования производственных участков, времени их устранения, и значимости участков. В работе получена модель, отражающая зависимость матожидания валовой продукции предприятия от показателей безотказности и восстановления технологического оборудования и от значения валовой продукции, создаваемой на том или ином участке.

Эта оригинальная модель разработана как для случайного времени ввода в работоспособное состояние вышедшего из строя оборудования, так и при детерминированной продолжительности восстановления.

5. Управление экономикой предприятия должно осуществляться как по максимально возможному доходу, получаемому после реализации всей произведенной продукции, так и по реально ожидаемому, поступающему в кассу предприятия за заданное время с учетом функции оплачиваемости товаров.

В диссертации разработана экономико-математическая модель, позволяющая имеющиеся средства предприятия распределять по позициям номенклатуры производимой продукции таким образом, чтобы было обеспечено наибольшее значение максимально возможного дохода, а значение реально ожидаемого дохода было не менее некоторой желаемой величины, объем неудовлетворенного спроса на продукцию был не более допустимого значения. Задача решается при известной стоимости изготовления и заданной цене продажи разных видов товаров.

В диссертации использование модели проиллюстрировано на конкретном примере.

6. Предприятие часть своих ресурсов использует на обновление оборудования производственных участков. Ресурсы всегда ограниченны, для всех участков их недостаточно, поэтому необходимо разумное их распределение. В работе предложена методика разделения средств на обновление участков, основанная на градиентном методе. В качестве мерила предпочтительности принято отношение приращения математического ожидания валовой продукции от вложения средств в участок к объему требующихся на это затрат.

Новизна методики заключается в рекомендациях по выбору времени на размещение заказа, на его доставку, монтаж, наладку и пуск оборудования и в подходе к учету последствия обновления.