Определение затрат на подготовку специалиста в вузе и оценка их эффективности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Определение затрат на подготовку специалиста в вузе и оценка их эффективности"

На правах рукописи

Хмара Дмитрий Сергеевич

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАТРАТ НА ПОДГОТОВКУ СПЕЦИАЛИСТА В ВУЗЕ И ОЦЕНКА ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ (на примере СПбГМТУ)

Специальность: 08.00.05. - экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами).

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2003 г.

Работа выполнена на кафедре экономики судостроительной промышленности Санкт-Петербургского государственного морского технического университета (СПбГМТУ).

Научный руководитель: профессор, кандидат экономических

наук, Гинзбург Анатолий Ильич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Зайцев Геннадий Гоигорьевич

Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов

Защита состоится « 24 » декабря 2003г. в 12 часов на заседании Диссертационного Совета К 212.228.01 при Санкт-Петербургском государственном морском техническом университете по адресу: 198262, Ленинский пр., д.101, ауд.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного морского технического университета.

Автореферат разослан « » 2003 года.

кандидат экономических наук, Екшикеев Тагер Кадырович

Ученый секретарь диссертационного совета Кандидат экономических наук, доцент

2ааЗ -А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Образование в каждую историческую эпоху играет особую роль, хотя не вызывает сомнения, что всегда и для любого человеческого сообщества оно имеет непреходящую ценность.

С приходом рыночной экономики большинство предприятий быстро определили необходимое количество специалистов. Держать лишних работников, тем самым, повышая себестоимость своей продукции, стало невыгодно. Это привело к многочисленным сокращениям и росту безработицы. Более того, предприятия в новых условиях экономики стали испытывать нехватку квалифицированных специалистов в областях экономики и права, что привело к открытию при вузах таких специальностей, как менеджмент, бухгалтерский учет, юриспруденция и ряда других специальностей. Организация новых специальностей при вузе требует дополнительных финансовых затрат.

Неуклонный рост спроса среди потенциальных абитуриентов на престижные специальности, которыми и без того перенасыщен рынок труда, и недостаточное финансирование вузов вызвали рост частных учебных заведений и внебюджетных отделений при государственных вузах. Тем самым вузы получили возможность набирать абитуриентов сверх планового набора и закрывать пробелы бюджетного финансирования за счет оплаты образовательных услуг предприятиями и самими студентами.

В сложившейся ситуации недостаточного бюджетного финансирования, с одной стороны, и появления коммерческих образовательных услуг - с другой, возникает потребность в определении затрат на образование. Актуальность этого сохранится и будет нарастать в будущем, особенно в условиях насыщения вузами крупных регионов страны.

Учитывая тяжелую демографическую и экономическую ситуации последних лет, прежде всего, встанет вопрос о финансировании за счет бюджета тех или иных государственных вузов. Очевидно, что престижные вузы не будут страдать от недобора по бюджетным специальностям, а пробелы в финансировании смогут закрыть за счет внебюджетного финансирования. Также естественно, что вузы определенных специализаций, обладающие своего рода монополией, ввиду

РОС НЛЦИОНЛММЛЯ БИБЛИОТЕКА

отсутствия высших учебных заведений обучающих по такому же профилю, будут финансироваться за счет бюджета, поскольку их закрытие приведет к дефициту рабочей силы в ряде отраслей народного хозяйства. Другие же вузы, у которых будет слишком много свободных мест, либо будут иметь необоснованно большое число специальностей, могут лишиться ряда факультетов или специальностей, а могут быть и вообще закрыты - все это объясняет актуальность разработки методик определения расходов на обучение одного специалиста и методик оценки эффективности таких затрат.

Цель и задачи исследования. Основная цель диссертационной работы заключается в разработке и обосновании методики определяющей затраты на обучение выпускника по специальности и оценивающей их эффективность.

В соответствии с поставленной целью определен следующий круг задач данного исследования:

1. Исследование и анализ методик определения затрат на обучение одного специалиста и методик, оценивающих их эффективность.

2. Создание единого метода определения расходов на обучение по специальности.

3. Разработка показателей эффективности подготовки специалиста по специальности по двум направлениям -эффективность внутривузовской подготовки и эффективность подготовки выпускника вне стен вуза.

4. Построение моделей, позволяющих прогнозировать затраты на обучение одного выпускника, качество его обучения и эффективность с учетом изменения различных факторов в будущем.

Предметом исследования являются методические и практические аспекты определения расходов на обучение в вузах России.

Объектом исследования являются высшие учебные заведения, расположенные на территории Российской Федерации.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили методики определения расходов на образование и методики оценки эффективности инвестиций в

образование, представленные в трудах отечественных и зарубежных ученых. В исследовании использованы теоретические и методические положения в области экономики, а также методы системного анализа, прикладной математический аппарат моделирования экономических процессов, современные технические и программные средства.

Информационную основу исследования составляют материалы федеральных и региональных статистических органов, отчетность вузов, материалы конференций по исследуемым вопросам.

Нормативно-правовой базой исследования являются законы, Указы Президента, Постановления Правительства Российской Федерации, методические и инструктивные документы образовательных учреждений.

Основные научные результаты работы, определяющие ее научную новизну.

1. Выявлены основные особенности и условия ценообразовании по специальности.

2. Разработан и обоснован алгоритм определения расходов на обучение по специальности.

3. Разработаны критерии оценки эффективности учебного процесса, как внутри вуза, так и вне стен вуза.

4. Поставлена и решена задача, представляющая самостоятельный интерес - задача построения статистических моделей прогнозирования расходов на обучение по специальности, а также качества, выпускаемых вузом специалистов.

Научная достоверность результатов и обоснованность выводов. Научная достоверность результатов обеспечивается использованием в качестве исходной информации достоверных материалов о расходах на обучение студентов, оценки качества их подготовки, представленных в соответствующих отчетах, а также полученных в результате проведения специально организованных наблюдений.

Научная и практическая ценность работы состоит в разработке экономико-математических моделей затрат на подготовку выпускника вуза по определенной специальности, моделей определения уровня качества его подготовки, а также оценка эффективности учебного процесса в данном вузе.

Результаты исследования могут использоваться при определения и обосновании расходов вузов, а также могут быть полезны руководителям образовательных учреждений различного уровня при принятии решений по эффективному управлению высшей школой.

Апробирование работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались в Санкт-Петербургском государственном морском техническом университете, на кафедральных семинарах и межрегиональных научно-практических конференциях (Санкт-Петербург, 2002, 2003) и были апробированы.

Внедрение работы. Результаты работы использованы в ходе совершенствования организации и управления учебной работы в СПбГМТУ.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликованы 5 печатных работ.

Основные положения, выносимые на защиту.

- Теоретические и методические основы определения расходов на обучение по специальности;

- Методика определения расходов на обучение выпускника по специальности;

- Методические рекомендации по оценке эффективности инвестирования в образование;

- Статистические модели прогнозирования в области образования.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и 2 приложений. Библиографический список литературы содержит 65 наименований. Общий объем диссертации составляет 207 страниц, 16 рисунков, 18 таблиц и 25 страниц приложений.

Общая характеристика работы

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цель и задачи работы, пояснены структура и объем работы, и кратко изложено ее содержание, приведены основные результаты, выносимые на защиту, показана их научная новизна и практическая значимость.

В первой главе «Экономические аспекты высшего образования» рассматриваются проблемы финансирования высшего образования, методы определения расходов на образование, существовавшие ранее, правовые аспекты образовательной деятельности, служащие гарантией качества учебного процесса, а также сущность квалифицированного труда.

Понимание экономической сущности квалифицированного труда - предмет дискуссий специалистов, ведущихся и по сей день. Прежде всего, споры касаются того, является ли труд работников высшей школы производительным, и к какой сфере -производительной или непроизводительной - должна относиться высшая школа.

Наша основная точка зрения, заключается в том, что издержки, связанные с образованием воссоздаются в новой стоимости в производственной сфере, а именно присоединяются к текущим затратам производства в форме заработной платы.

В соответствии с теорией человеческого капитала дифференциация заработной платы - существует в большей степени из-за различных инвестиций в человеческий капитал.

В качестве экономической отдачи от инвестиций в образование можно рассматривать дополнительный доход в течение жизни, который будет получать выпускник, а объем доходов, получаемых в течение жизни можно сравнить с затратами на образование, и вычислить доходность от инвестиций.

Все капиталовложения в сфере образования - инвестиции в будущее человека, в человеческие ресурсы - ресурсы, приносящие доход.

Учитывая выше сказанное, мы можем заключить, что квалифицированный труд, равно как и инвестиции в образование, а именно расходы, связанные с подготовкой квалифицированных работников, участвуют в создании национального дохода.

Расходы на образование включаются в себестоимость продукции, создаваемой квалифицированным трудом, путем присоединения к его стоимости оплаты квалифицированного труда. А потому труд работников высшей школы является производительным, а сфера деятельности высшей школы -производительной.

При рассмотрении аспектов современного финансирования наблюдается очевидная нехватка средств, выделяемых из бюджета, на развитие материально-технической базы вузов.

Неуклонный рост спроса среди потенциальных абитуриентов на престижные специальности, которыми и без того перенасыщен рынок труда, с одной стороны, и недостаточное финансирование вузов, с другой, вызвало рост частных учебных заведений и внебюджетных отделений, образованных при государственных вузах.

Другими словами, внебюджетная деятельность государственного вуза является важнейшим источником его доходов, обеспечивающим сохранение и развитие ВУЗа.

При таком росте количества образовательных услуг как со стороны коммерческих так и со стороны государственных ВУЗов растет необходимость в методиках, позволяющих производить расчет издержек на обучение, и прогнозировать затраты с учетом изменения экономического положения в стране. Актуальность этого сохранится, и будет нарастать в будущем, особенно в условиях насыщенности вузами крупных регионов страны.

Современный потребитель образовательных услуг желает получить не только образование по сходной цене, но и приобрести высококачественные знания, которые он сможет применять на практике.

Гарантами, со стороны государства, качества учебного процесса, а, следовательно, и его эффективности являются процедуры лицензирования, аттестации, и аккредитации.

Многие научные деятели такие как А.Б. Дайновский, Г.П. Ушакова и A.C. Шуруева, А.П. Иванов, В.Е. Комаров, В.А. Жамин, Е.П. Воронов, В.М. Зуев, Л.И. Тульчинский, Г. Беккер, Э. Деннисон, Ф. Махлуп, М Вудхолл и др. внесли свой вклад в разработку методов, определяющих стоимость подготовки.

В основном методы планирования копируют друг друга, а стоимость подготовки по специальности определяется исходя из расчетов средней стоимости подготовки студента за год с учетом коэффициентов приведения, что не позволяет выделить участие материально-технической базы вуза, квалификации педагогов и ряда других факторов в формировании стоимости подготовки.

Ввиду невозможности принятия известных алгоритмов для решения рассматриваемых задач в диссертации разработаны алгоритмы направленные на получение следующих результатов:

1. Определение стоимости содержания специальности, и методы ее регулирования.

2. Оценка эффективности вложения средств в ту или иную специальность.

Вторая глава «Методика планирования затрат на подготовку специалиста» посвящена разработке алгоритма методики определения расходов на обучение по специальности.

Для определения себестоимости подготовки по специальности нами была произведена перегруппировка статей расходов бюджетной классификации на две группы затрат. Часть из них, рассматриваются как прямые. К ним относятся те, которые можно обоснованно исчислить на специальность и впоследствии отнести на каждого студента. К таким статьям могут быть отнесены:

Стипендиальный и дотационный фонды Заработную плату педагогического состава Вторую группу статей составляют косвенные расходы, которые можно отнести только на ВУЗ в целом. К таким статьям относятся: Выплаты педагогическому составу, не включающиеся в фонд оплаты труда

Заработная плата административного и обслуживающего персонала

Амортизационный фонд и текущий ремонт Коммунальные расходы

Приобретение товарно-материальных ценностей Командировочные расходы Оплата прочих услуг Особенно актуально стоит вопрос использования основных фондов при обучении не только на разных специальностях, но и при различных формах обучения (очная форма, вечерняя и заочная форма обучения).

В сложившейся практике бюджетного финансирования высшей школы затраты в расчете на одного студента вечерней формы обучения принято считать в четыре раза меньшими, а для студента заочной формы - в десять раз меньшими, чем на студента дневной формы обучения. Подобные показатели

применяются и к учебной нагрузке, которая напрямую влияет на стоимость обучения.

В данной работе вопрос о стоимости различных форм обучения решатся следующим образом.

Как мы уже отметили, стоимость дисциплины по той или иной форме обучения напрямую зависит от учебной нагрузки. Так, например, на изучение дисциплины по очной форме обучения приходится сто только лекционных часов, а по заочной форме обучения на туже дисциплину отводится всего лишь двенадцать часов консультаций. Соответственно и фонд оплаты труда заочной формы обучения, равно как и косвенные расходы, будут меньше фонда оплаты труда и косвенных расходов по очной форме обучения.

Для того, чтобы учесть роль основных фондов и их стоимость в процессе обучения, мы предлагаем разделить основные фонды на две условные группы. К первой условной группе будут относиться основные фонды, используемые ВУЗом, для проведения различных видов лабораторных и практических занятий.

Вторую группу основных средств составят основные фонды общего пользования и прочие основные фонды.

К основным фондам общего пользования можно отнести: здания, сооружения, библиотечные фонды, аудиторные фонды и т.д. К прочим основным фондам, к примеру, относятся транспортные средства, находящиеся на балансе ВУЗа, оборудование для проведения научных исследований и т.д.

Такое условное разделение основных фондов будет способствовать более точному расчету стоимости обучения, к примеру, аспиранта, так как аспирант по учебной программе, в отличие от студента очной формы обучения, не занимается лабораторными занятиями. А вследствие этого стоимость лабораторных фондов, которая особенно у технических вузов весьма значительна, не включается в себестоимость обучения аспиранта, а будет включаться в себестоимость обучения по тем специальностям, где используются те или иные лаборатории.

Основным критерием при расчете стоимости обучения в нашей работе является стоимость одного часа аудиторных занятий по различным видам расходов ВУЗа. Исключение составляет лишь расчет заработной платы административного и

вспомогательного персонала, который будет производиться с применением коэффициента накладных расходов.

При расчете ряда косвенных затрат мы принимаем следующее допущение. Стоимость косвенных расходов на проведение одного часа аудиторных занятий по специальностям, как для очной формы обучения так и для заочной является одинаковой. Под этим мы понимаем, что стоимость одного часа, к примеру, эксплуатации всех учебных зданий или стоимость коммунальных расходов будет одинакова как для аспиранта, так и для студента очной или вечерней формы обучения.

При таком подходе, на стоимость той или иной формы обучения по специальности будут напрямую влиять следующие факторы: аудиторная учебная нагрузка и основные фонды, используемые при обучении. Так как и оплата преподавательского состава и стоимость косвенных расходов будет исчисляться исходя из стоимости одного часа аудиторных занятий по соответствующим номенклатурам расходов, то и стоимость различных специальностей по различным формам обучения будет отличаться, в зависимости от их учебной нагрузки.

Таким образом можно заключить, что стоимость обучения будет складываться из прямых затрат, а именно стипендиального и дотационного фондов, заработной платы педагогического состава, и косвенных затрат. Эти затраты в свою очередь будут выражаться через количество аудиторных часов и нормативов их стоимости за один час.

Размер стипендиального фонда можно формировать на основе статистических данных в вузе по каждой специальности. Размером стипендиального фонда будет являться произведение средней стипендиальной ставки и количества обучающихся по специальности.

Стоимость обучения, в свою очередь, корректируется коэффициентом инфляции и коэффициентом рентабельности (для коммерческих ВУЗов).

Предложенная методика позволяет определить не только стоимость одного аудиторного часа по различным видам занятий, но и его составляющие (состав и размер косвенных расходов). Зная эти состаляющие мы имеем возможность производить анализ вложения средств в ту или иную специальность,

определять эффективность вложений, а при наличии базовых или нормативных критериев их достаточность.

Таким образом, мы считаем, что подобный подход к расчету стоимости подготовки по специальности конкурентоспособен относительно существующих методик расчета, обеспечивает доступность результатов для их последующего анализа и может быть применим для расчета стоимости подготовки в современных условиях.

В третьей главе «Экономическая эффективность подготовки специалиста» освещаются вопросы качества подготовки квалифицированных кадров и критерии эффективности средств, вложенных в образование.

Оценку эффективности вложений средств в учебный процесс можно производить по нескольким направлениям. В качестве направлений можно обозначить следующие:

Внутренняя эффективность затрат на обучение. Внешняя эффективность затрат на обучение. Под внутренней эффективностью затрат на обучение понимается сопоставление расходов, затраченных на обучение, со степенью фактических знаний, полученных выпускниками ВУЗа по определенной специальности.

С помощью внутренней эффективности затрат мы можем, например, оценить динамику экономической эффективности учебного процесса в данном учебном заведении за ряд лет, сопоставив затраты на один балл средней успеваемости студентов данной специальности.

Внешняя эффективность затрат на обучение предполагает сопоставление прироста национального дохода за счет роста квалификации кадров, и затрат на подготовку специалистов.

В диссертационной работе внутреннюю эффективность учебного процесса предполагается оценить по следующим показателям.

Средний рейтинг успеваемости студентов (п) по специальности. Рейтинг успеваемости является одним из базовых показателей при определении эффективности учебного процесса и определяется по ведомостям успеваемости или результатам тестирования.

^ Коэффициент сохраняемости (©¡)- этот коэффициент показывает долю студентов, которые не были отчислены за время их обучения.

Издержки (h) - показатель, призванный показать, какой объем средств был затрачен на отчислившихся студентов. Издержки определяется путем произведения разницы между единицей и коэффициентом сохраняемости (Qt) и средств затраченных на подготовку по специальности определенного учебного периода (Pj).

S Показатель взвешенного эффекта учебного процесса. Для выведения общего эффекта учебного процесса в ВУЗе по специальности предлагается формула, которая учитывает и успеваемость студентов, а именно их рейтинги или результаты тестирования и то, что часть из них отчисляется из ВУЗа по неуспеваемости. Формула имеет следующий вид:

R,=r,* О,

В свою очередь, взвешенный эффект учебного процесса по специальности можно сопоставить с понятием коэффициента полезного действия.

S Внутренняя экономическая эффективность (Eint), равно как и экономический эффект (EFint) будет отражать эффективность вложений средств в ту или иную специальность и будет являться своеобразной оценкой отдачи студентов от их процесса обучения, выраженную в стоимостном выражении. Для определения экономического эффекта необходимо перемножить взвешеный эффект учебного процесса по специальности (RJ и объем средств затраченных на учебный процесс по данной специальности (Pi).

EFint=R|*P,

Для определения внутренней экономической эффективности относим взвешенный эффект учебного процесса по специальности (Rj) к объему средств затраченных на учебный процесс по данной специальности (Р,).

Eint=R|/P|.

По результатам такого исследования могут быть приняты самые различные меры для повышения эффективности учебного процесса: изменение учебной нагрузки, изменение финансиро-

вания, повышение квалификации педагогического состава, изменение проходного балла и т.д.

Вопрос о снижении финансирования или о закрытие специальности может решаться только лишь при сопоставлении многих факторов одним из которых является внешняя экономическая эффективность.

В настоящей работе оценивается внешняя эффективность работы специалистов, выпускников конкретного вуза по определенной специальности, работающих на различных предприятиях.

Внешняя эффективность учебного процесса будет оценена по двум параметрам:

1. Коэффициент закрепляемости.

2. Показатель внешней экономической эффективности.

Одним из самых элементарных показателей деятельности

учебного заведения является коэффициент закрепляемости. Коэффициент закрепляемости показывает долю выпускников ВУЗа, которые закрепились на рабочих местах и работают по своей специальности по отношению к общему количеству выпускников по данной специальности.

Кз=Кр/Кв

где Кз - коэффициент закрепляемости, Кр - количество выпускников ВУЗа данной работающих по своей специальности, Кв - общее количество выпускников по данной специальности.

Для государственных ВУЗов показатель (Кр) может отражать количество выпускников работающих на тех предприятиях, для которых собственно и готовились эти кадры.

Показатель внешней экономической эффективности также определяется нами в отношении выпускников ВУЗа по определенной специальности. В силу того, что выпускники вуза как правило работают в различных сферах деятельности и на различных предприятиях, определение прироста национального дохода описанными в диссертационной работе способами является затрудненным.

Для того, чтобы справиться с задачей нахождения объема прироста национального дохода были выделены наиболее влиятельные составляющие национального дохода - заработная плата работника за его труд с учетом налоговых платежей на соответствующий фонд оплаты труда и прибыль, которую

получает работодатель, участие в образовании которой принимает и сам работник.

С учетом вышесказанного, нами предлагается следующее выражение для определения наиболее весомой части годового прироста национального дохода: ДО=£(Ер+Р)|' где, ДО - часть годового прироста национального дохода; 2р - годовая заработная плата специалиста с учетом налогов на фонд оплаты труда. Р - Часть прибыли, образованная путем деятельности специалиста. I - количество специалистов.

Иллюстрируя понятие внешней экономической эффективности применительно к нашему подходу получаем следующее ее выражение:

Еех\=АЪ1Р1

где, Еех1 - внешняя экономическая эффективность; ДО - прирост национального дохода; Р - расходы на обучение.

Также имеется возможность определения еще одного критерия внешней эффективности - срока окупаемости затрат на образование: Т=Р/ДО

Четвертая глава «Статистическое моделирование затрат на подготовку специалиста» посвящена разработке и определению статистических моделей расходов на образование, а также проведению статистических исследований на зависимость показателя качества обучения от финансирования и других факторов.

Целью проведения такого статистического исследования в настоящей работе является установка факторов, влияющих на ценообразование образовательных услуг, определение их тесноты связи и построение статистической модели для осуществления планирования расходов на образование с учетом изменений факторных признаков в будущем.

Построение статистической модели проводилось с помощью корреляционного анализа. В первом случае в качестве результативного признака (У) выступают расходы на обучение одного студента по специальности. Факторными признаками (X) являются среднее число студентов на одного преподавателя (Х1), уровень квалификации преподавательского состава (Х2), показатели качества учебного процесса (ХЗ). Во втором случае, в качестве результативного признака выступают показатели качества учебного процесса (У), а расходы на обучение (ХЗ),

среднее число студентов на одного преподавателя (Х1) и уровень квалификации преподавательского (Х2) состава являются факторными признаками.

Динамика наиболее значимых признаков по трем выпускам и девяти семестрам приведена на рисунках 1,2.

Рисунок 1. Динамика расходов на обучение.

Рисунок 2. Динамика числа студентов на одного преподавателя.

Диаграммы на рис. 1 и 2 демонстрируют увеличение расходов на образование и уменьшение количества студентов на одного преподавателя.

Причиной отмеченных фактов является рост количества отчисленных студентов и, как следствие, уменьшение показателя количества числа студентов на одного преподавателя и увеличение стоимости их подготовки по сравнению с первоначальной стоимостью обучения всех поступивших на данную специальность.

Прежде, чем установить количественную зависимость между факторными признаками исследуемых явлений, необходимо

определить степень тесноты взаимосвязи указанных признаков.

Для этого были построены поля корреляции по трем выпускам. Зависимость расходов на одного студента от каждого из факторов носит линейный характер. В качестве примера на рис. 3 приведена зависимость затрат на подготовку от числа студентов на одного преподавателя.

Рисунок 3. Зависимость затрат на подготовку от числа студентов на одного преподавателя по трем выпускам.

ю о.

0-1

14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00

У=15.8-1.58Х

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 Число студентов на одного преподавателя

7,0

Проведенный корреляционный анализ линейных зависимостей признаков показал результаты, приведенные в нижеследующей таблицах 1,2.

Таблица 1.

Сводная таблица расчета парных зависимостей в первом случае.

Коэффициенты корреляции

Гх1у гх2у гхЗу

-0.96 0.51 0.46

Доверительные границы

-1£гх,у£-0.81 0.09^гйу^0.93 0.01<г,(3У^0.91

Проверка нулевой гипотезы

Тфг1 Тфй Тфг3

17.6 2.93 2.58

Ттабл Ттабл Ттабл

2.485 2.485 2.485

Таблица 2.

Сводная таблица расчета парных зависимостей во втором случае

Коэффициенты корреляции

Г*1у гх2у ТхЗу

-0.51 0.88 0.45

Доверительные границы

-0.93<гХ1У^-0.09 0.66<гх2у^1.00 0.01<гх3у<0.90

Проверка нулевой гипотезы

Тфп Тфг2 Тфг3

2.97 9.17 2.61

Ттабл Ттабл Ттабл

2.485 2.485 2.485

Коэффициенты корреляции признаков имеют значение более 0,3, нулевая гипотеза отклоняется во всех случаях, а это значит, что каждый из выбранных факторных признаков оказывает влияние на результативный, и выбранные признаки могут участвовать в расчетах.

В результате исследования были получены следующие результаты многофакторных моделей:

Для первого случая: У=28,50.х1^9423.х21'5099.х30'25г7, где У - расходы на обучение одного студента, Х1 - количество студентов на одного преподавателя, Х2 - средняя квалификация преподавателей, ХЗ - показатели качества учебного процесса.

Значение индекса корреляции (т]) составляет 0,885 и находится в интервале: 0,672г)<1.

При расчете был получен следующий результат средней ошибки аппроксимации: е = 7%.

Прогнозируемая величина расходов на образование (У) будет находиться в интервале ¥ =У±1,9.

Для второго случая: ? =0,31 г-х,0189^1'35®*/'216, где У - показатели качества учебного процесса, Х1 - количество студентов на одного преподавателя, Х2 - средняя квалификация преподавателей, ХЗ - расходы на обучение одного студента. Индекс корреляции составил: тр0,899, а его значение находится в интервале:

0,68£п^1. Средняя ошибка аппроксимации ё составила 7%.

Прогнозируемая величина рейтинга (У) будет находиться в интервале: У=У±0,05

На рисунке 4 приведен пример фактических и теоретических результатов.

Рисунок 4. График фактических и теоретических расчетов стоимости подготовки одного студента.

— * фактические данные —статистические данные

12

2 8 х

§ 6 <а ж

р» 4

I 2

о i О

123456789 Семестры

Проведенная статистическая оценка показала значимость полученных результатов моделирования и доказывает возможность применения статистических моделей при прогнозировании расходов и качества выпускников с учетом изменения факторов в будущем. При этом средняя ошибка аппроксимации не превышает 7%.

Обладая построенными статистическими моделями, имеется возможность определения статистической модели внутренней эффективности учебного процесса.

В результате подстановки получается следующий результат модели внутренней эффективности:

Е int = 0,0226 * X?9278 * Х20 1722 * V'1981

При расчете были получены результаты, представленные на рисунке 5, а средняя ошибка аппроксимации составила: е = 5,37%

Рисунок 5. График фактических и теоретических расчетов внутренней эффективности.

—фактические данные ш статистические данные

о I | | | ■ | | | I I

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Семестры

Полученные результаты доказывают правильность статистических расчетов и возможность их применения в реальных условиях.

В заключении представлены основные результаты работы, которые свидетельствуют о значимости проведенного исследования и перспективах дальнейшего их использования. Вклад автора в проведенное исследование Личное участие автора состоит в определении цели и задач диссертационного исследования, выборе объектов и предмета исследования, поиске источников информации. Теоретические, расчетные и методические положения, практические рекомендации и выводы, содержащиеся в диссертации, являются результатом самостоятельного исследования автора. Основные результаты диссертационной работы, отражающие вклад автора в проведенное исследование, заключаются в следующем:

1. Осуществлены постановки задач определения расходов на обучение по специальности и оценки эффективности произведенных расходов.

2. Разработан алгоритм определения расходов на обучение по специальности, а, следовательно, и алгоритм определения расходов на обучение одного выпускника по специальности.

Разработаны критерии оценки внутренней и внешней эффективности учебного процесса. Предложены статистические модели, осуществляющие прогнозирование расходов на обучение и качества обучения выпускников с учетом изменения факторов в будущем. Использование разработанных методов, моделей и алгоритмов позволяет увеличить возможности проведения анализа и обоснования финансовых расходов вуза.

СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Довузовское образование в системе ВУЗ, его внутренняя и экономическая эффективность. //Материалы 5 межрегиональной научно-практической конференции. Качество образования. Проблемы и перспективы взаимодействия вузов СПб с регионами России в контексте модернизации образования. 2002. - с 61.

2. Экономическая эффективность непрерывного образования в системе школа-вуз. //Сборник статей. Проблемы обеспечения конкурентоспособности в современных условиях. Издательство ИНФО-ДА. 2002. - с 11-16.

3. Подход к расчету затрат на обучение в высшей школе. //Методические и методологические проблемы, выпуск №7. Издательство С-Пб Акмеологическая Академия. 2002. - с 238246.

4. Задача расчета затрат на обучение специалиста. //Сборник статей. Аспекты современного развития экономики России. Издательство ИНФО-ДА. 2002. - с 139-147.

5. Прогнозирование финансовой ситуации в образовании. //Материалы 6 межрегиональной научно-практической конференции. Санкт-Петербург в образовательном пространстве России 2003. (в соавторстве).

ИЦ СПбГМТУ Подписано в печать 30.10.2003 г. Зак. 2518. Тир. 80.1,1 печ. листов

•203J 5

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Хмара, Дмитрий Сергеевич

Введение.

Глава 1 Экономические аспекты высшего образования.

1.1 Экономическая сущность квалифицированного труда.

1.2 Финансирование высшего образования.

1.3 Правовые аспекты образовательной деятельности.

1.4 Себестоимость обучения в вузе и способы ее нахождения.

Глава 2 Методика планирования затрат на подготовку специалиста.

2.1 Классификация статей расходов необходимая для планирования затрат на высшее образование.

2.2 Факторы влияющие на планирование затрат в высшем образовании.

2.3 источники формирования расходов на высшее образование.

2.3.1 Источники формирования прямых расходов.

2.3.2 Источники формирования косвенных расходов.

2.4 Планирование стоимости подготовки по специальности.

Глава 3 Экономическая эффективность подготовки специалиста

3.1 Внутренняя экономическая эффективность подготовки специалиста.

3.1.1 Полезный эффект подготовки специалиста в пределах вуза.

3.1.2 Оценка экономического эффекта подготовки.

3.2 Внешняя экономическая эффективность учебного процесса

3.2.1 Полезный эффект подготовки специалиста.

3.2.2 Экономическая эффективность специалиста.

3.3 Необходимости определения эффективности учебного процесса.

Глава 4 Статистическое моделирование затрат на подготовку специалиста

4.1 Построение статистической модели расходов на образование.

4.2 Построение статистической модели квалификации специалистов.

4.3 Моделирование внутренней эффективности учебного процесса на основе двух многофакторных моделей.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Определение затрат на подготовку специалиста в вузе и оценка их эффективности"

Образование в каждую историческую эпоху играет особую роль, хотя не вызывает сомнения, что всегда и для любого человеческого сообщества оно имеет непреходящую ценность. При всех значимых для страны переменах система образования по своим внутренним законам стремится к наиболее адекватному соответствию меняющимся социальным потребностям. Прошли времена недоучек, время стало диктовать свои требования к квалификации выпускаемых специалистов и системе образования.

Потребность в специалистах различного уровня квалификации зависит от темпов научно-технического прогресса, характера и динамики развития общественного производства и непроизводственной сферы.

С приходом рыночной экономики большинство предприятий быстро определили необходимое количество специалистов. Держать лишних работников, тем самым повышая себестоимость своей продукции, стало невыгодно. Это привело к многочисленным сокращениям и росту безработицы. Более того, предприятия в новых условиях экономики стали испытывать нехватку квалифицированных специалистов в областях экономики и права, что привело к открытию при вузах таких специальностей, как менеджмент, бухгалтерский учет, юриспруденция и ряда других специальностей. Организация новых специальностей при вузе требует дополнительных финансовых затрат.

Сегодня финансирование вузов производится по остаточному принципу, то есть средства выделяются в объеме, зависящем от состояния бюджета, а не конкретных потребностей учебных заведений. Финансовые потребности учебного заведения зачастую определяются величиной сметной стоимости предыдущего года и не учитывают такие факторы, как неполное финансирование, инфляция и ряд других, влияющих на затраты в образовании.

Бюджетное финансирование на уровне 4% от сегодняшнего государственного бюджета не только совершенно недостаточно для развития высшей школы, но и не обеспечивает даже ее минимальных потребностей. Поэтому проблема изыскания средств для поддержания высшей школы является более чем актуальной.

Неуклонный рост спроса среди потенциальных абитуриентов на престижные специальности, которыми и без того перенасыщен рынок труда, и недостаточное финансирование вузов вызвали рост частных учебных заведений и внебюджетных отделений при государственных вузах. Тем самым вузы получили возможность набирать абитуриентов сверх планового набора и закрывать пробелы бюджетного финансирования за счет оплаты образовательных услуг предприятиями и самими студентами.

В сложившейся ситуации недостаточного бюджетного финансирования, с одной стороны, и появления коммерческих образовательных услуг — с другой, возникает потребность в определении затрат на образование. Актуальность этого сохранится и будет нарастать в будущем, особенно в условиях насыщения вузами крупных регионов страны.

Учитывая тяжелую демографическую и экономическую ситуации последних лет, прежде всего встанет вопрос о финансировании за счет бюджета тех или иных государственных вузов. Очевидно, что престижные вузы не будут страдать от недобора по бюджетным специальностям, а пробелы в финансировании смогут закрыть за счет внебюджетного финансирования. Также естественно, что вузы определенных специализаций, обладающие своего рода монополией, ввиду отсутствия высших учебных заведений, обучающих по такому же профилю, будут финансироваться за счет бюджета, поскольку их закрытие приведет к дефициту рабочей силы в ряде отраслей народного хозяйства. Другие же вузы, у которых будет слишком много свободных мест, либо будут иметь необоснованно большое число специальностей, либо могут лишиться ряда факультетов или специальностей, а могут быть и вообще закрыты.

В такой ситуации будет нелегко решить вопрос о судьбе факультета, специальности или целого вуза. Однозначно ответить на этот вопрос можно, лишь сопоставив расходы на обучение специалистов и их эффективность.

Рассматривая вышеизложенную позицию и условия современной экономики, становится очевидно, что необходима методика, способная оценить средние затраты на различные специальности, дисциплины или специализации, а также дать оценку эффективности таких затрат — это и стало целью исследования.

В соответствии с этим автором настоящей работы предлагается:

1. Создание единого метода определения расходов на обучение по специальности.

2. Разработка критериев оценки эффективности средств, затрачиваемых на обучение по специальности.

Диссертация состоит из четырех глав, введения и заключения. В первой главе рассматриваются проблемы финансирования высшего образования, методы определения расходов на образование, существовавшие ранее, правовые аспекты образовательной деятельности, а также сущность квалифицированного труда.

Вторая глава посвящена разработке методики определения расходов на обучение выпускника.

В третьей главе освещаются вопросы качества подготовки квалифицированных кадров и критерии эффективности средств, вложенных в образование.

Четвертая глава посвящена разработке и определению статистической модели расходов на образование, а также проведению статистических исследований на зависимость показателя качества обучения от финансирования и других факторов.

В заключении же дается оценка проделанной работе и полученным результатам и содержатся выводы и предложения по использованию настоящей работы.

Единый метод расчета позволит определить затраты на подготовку специалиста в каждом учебном заведении, а также их эффективность. Такой метод поможет вузам управлять эффективностью затрат путем изменения различных факторов, влияющих на себестоимость и качество образования (количество обучающихся, материальная база, квалификация педагогического состава и т.д.).

Именно при сопоставлении затрат на обучение по специальности и показателей эффективности вузы смогут обосновывать достаточность или недостаточность своего финансирования, а государство аргументировать закрытие тех или иных вузов или специальностей.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Хмара, Дмитрий Сергеевич

Результаты работы адресуются руководству высшего учебного заведения, они могут быть полезны и самим руководителям образовательных учреждений различного уровня при принятии решений по эффективному управлению высшей школой.

Заключение

В настоящей работе рассматривались вопросы определения себестоимости обучения выпускника и параметров оценки качества обучения.

В результате проделанной работы получены следующие результаты:

- Получен единый метод расчета стоимости подготовки по специальности. Сами расходы по видам занятий определяются как произведение норматива по статье расходов вуза и объема аудиторных часов, предусмотренных учебным планом. Такой подход позволит определить не только расходы по специальности, но и стоимость одного часа дисциплины в разрезе бюджетных статей расходов. Таким образом, нам будет предоставлена дополнительная возможность для анализа эффективности существующих расходов, а также для их управления. Учет инфляции, заложенный в формулу, при определении расходов вуза позволит избежать дефицита средств, вызванного ростом потребительских цен.

- Выбраны критерии оценки эффектов учебного процесса. Для определения внутреннего эффекта в настоящей работе используются следующие показатели:

1. Средний рейтинг успеваемости студентов по специальности.

2. Коэффициент сохраняемости по специальности.

3. Коэффициент издержек (затраты на отчисленных студентов)

4. Взвешенный показатель эффективности учебного процесса по специальности

5. Коэффициент внутренней экономической эффективности учебного процесса

Для характеристики внешнего экономического эффекта применяются показатели, приведенные ниже:

1. Коэффициент закрепляемости.

Под коэффициентом закрепляемости понимается доля выпускников вуза, которые закрепились на рабочих местах и работают по своей специальности, исходя из общего количества выпускников по данной специальности. Такой показатель наиболее важен узконаправленным государственным вузам, которые занимаются подготовкой кадров для предприятий определенных отраслей народного хозяйства.

2. Внешняя экономическая эффективность

Показатель внешней экономической эффективности также определяется нами в отношении выпускников ВУЗа по определенной специальности, а именно нами используется отношение показателя прироста национального дохода от деятельности выпускников к расходам на их образование.

3. Срок окупаемости вложений в образование

Также в настоящей работе рассмотрены вопросы статистического прогнозирования расходов на образование и качества подготовки выпускников. В качестве признаков были выбраны: расходы на обучение одного студента, отношение числа студентов к числу преподавателей, квалификация преподавательского состава и средние рейтинги обучающихся. В роли результативного признака в первом случае рассматривались расходы на обучение одного студента, а во втором — средние рейтинги обучающихся. Расчеты по алгоритму, описанному в главе 4, дали следующие результаты: Для первого случая: У=28,50,хГ0'9423.Х21'5099.Х30'2527 Значение индекса корреляции: г|=0,885

Для определения доверительного интервала, полученного значения индекса корреляции определены следующие показатели: Средняя квадратичная ошибка индекса корреляции: 8г|=0.09

Наблюдаемое значение критерия

Тг|аф=9.5

Табличное значение Т — 2,485

Значения индекса корреляции находится в интервале: 0,67<г|<1

При расчете был получен следующий результат средней ошибки аппроксимации:

7= 7%

Прогнозируемая величина расходов на образование (Y) будет находиться в интервале

Y=Y±1,9

Для второго случая:

У=0,312*хЛ,8^'356*ХЗ0'216

Индекс корреляции: ri=0,899

Средняя квадратичная ошибка индекса корреляции: Sri=0.09

Наблюдаемое значение критерия: Тг|аф=10.22 Табличное значение: Т-2,485

Значение индекса корреляции находится в интервале: 0,68<т)<1

Средняя ошибка аппроксимации:

7= 7%

Прогнозируемая величина рейтинга (Y) будет находиться в интервале: Y=Y±0,05

Результаты, представленные в главе 4, говорят о возможности применения статистических моделей при прогнозировании расходов и качества выпускников с учетом изменения факторов в будущем. При этом средняя ошибка аппроксимации не превышает 7%, что для социально-экономических исследований принято считать приемлемым результатом.

Сегодня Российское государство переживает не самые легкие времена. Идет процесс становления права, экономики и в том числе образовательной системы.

Как мы уже отмечали в главе 3, Россию ожидает демографический спад. Уже сейчас встает вопрос о целесообразности содержания тех или иных вузов за счет бюджетных ассигнований. Требования к прохождению аттестации и аккредитации становятся более жесткими.

И если престижные и узконаправленные вузы вряд ли потеряют своих абитуриентов и финансирование, то существование большого количества однопрофильных вузов может быть сокращено или реорганизовано.

В сложившейся ситуации представляется возможным использование 2,3 и 4 глав настоящей работы в целях обеспечения финансовыми и статистическими показателями как проекта росписи расходов вуза, так и решения органов власти о финансировании, реорганизации либо ликвидации структур вуза.

Применительно к сказанному с помощью второй главы является возможным произвести расчет стоимости подготовки выпуска по специальности. Третья глава дает возможность оценить и сопоставить эффективность произведенных расходов на выпускников. Четвертая глава обеспечивает прогнозирование качества подготовки специалистов в зависимости от изменения финансирования и других различных факторов, а также дает прогноз расходов на подготовку по аналогичному алгоритму.

Обобщая вышеизложенное, можно полагать, что применения данной работы позволит решать следующие задачи:

1. Обоснование проекта росписи расходов.

2. Прогнозирование расходов вуза с учетом влияния внешних и внутренних факторов.

3. Обоснование дополнительных ассигнований, направленных на развитие вуза.

4. Прогнозирование качества выпускаемых специалистов с учетом изменения финансирования, квалификации преподавательского состава и прочих факторов, влияющих на качество обучения.

5. Оценка внутренней эффективности деятельности вуза.

6. Оценка внешней эффективности деятельности вуза.

7. Реорганизация структур вуза.