Оценка эффективности инновационного и экономического развития экономических систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Оценка эффективности инновационного и экономического развития экономических систем"

На правах рукописи

Рындык Павел Александрович

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ)

Специальность 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

- 9 ДЕК 2010

Нижний Новгород 2010 год

004616835

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им.Р.Е.Алексеева»

Научный руководитель:

Заслуженный деятель науки РФ, доктор технических наук, профессор Юрлов Феликс Федорович

Официальные оппоненты: Доктор экономических наук, профессор

Морозова Галина Алексеевна

Кандидат экономических наук Разина Альбина Витальевна

Ведущая организация:

ГОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Защита состоится: 23 декабря 2010 года на заседании диссертационного совета Д212.165.11 при ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им.Р.Е.Алексеева» в 14.00 по адресу: 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24, ауд.1258

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Нижегородского государственного технического университета им.Р.Е.Алексеева

Автореферат диссертации размещен на сайте: http://www.nntu.ru/RUS/aspir_doctor/avtoreferat/

Автореферат разослан 22 ноября 2010 года

Ученый секретарь диссертационного совета

Д.А.Корнилов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Проблема прогнозирования эффективности инноваций является одной из важнейших проблем, решаемых в настоящее время на разных уровнях управления: федеральном, региональном, областном, местного самоуправления, на уровне предприятий и иных хозяйствующих субъектов. Определенный на государственном уровне приоритет инновационного пути развития России требует качественного прогнозирования эффективности инноваций. Между тем, на сегодняшний день однозначного «рецепта» успеха инновационной экономики не существует: каждая успешная в инновациях экономика успешна по-своему, и не всегда можно ставить знак равенства между понятиями «предприниматель» и «инноватор».

Для снижения неопределенности, ставшей следствием «информационной революции», ускорения и усложнения мировой экономики, в существующей экономической литературе рекомендуется использовать вероятностные модели. В реальных условиях разработки и оценки эффективности инновационных проектов возникают существенные трудности в получении информации о вероятностных характеристиках внешней среды, поэтому применение вероятностного подхода во многих случаях оказывается проблематичным.

Одним из путей решения проблемы выбора эффективных решений является оценка эффективности анализируемых систем в условиях неопределенности внешней среды на основе игровых моделей. В данном случае считается, что внешняя среда характеризуется набором факторов, которые являются неуправляемыми. При этом предполагается известным набор возможных состояний внешней среды, но неизвестно какое из них будет действовать в данной ситуации.

Для решения задач оценки эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов необходима дальнейшая разработка методологических аспектов и инструментария выбора наиболее предпочтительных альтернатив инновационного проектирования.

Все вышеизложенное обусловливает актуальность темы исследования и необходимость развития теории и практики определения эффективности инноваций в современных условиях хозяйствования. Актуальность и значимость данной проблемы отмечена в пункте 2.2 «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» паспорта специальностей ВАК РФ.

Изученность проблемы

Проблема оценки и прогнозирования экономического роста и экономического развития, эффективности инновационных и инвестиционных проектов рассматривалась в работах зарубежных и отечественных авторов, в том числе: Й. Шумпетера, П. Друкера, К.Фримена, Г. Менш, Я. Ван Дейна, Ю.В. Яковец, В.Я. Горфинкеля, Д.С.Львова, С.Ю. Глазьева, Ю. П. Морозова, Л.Н. Оголевой, Г. Клейнера, В. Полтеровича, Ф.Ф. Юрлова, А.Ф. Плехановой, Ю.В. Трифонова, Н.Ф. Полякова, С.Н. Яшина, С.Н. Митякова.

з

Необходимо отметить, что при всей глубине и многоаспектное™ исследуемых проблем, связанных с инновационной деятельностью, методы оценки эффективности инновационных проектов, в основном, базируются на Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования, рекомендованными к использованию несколькими министерствами и ведомствами РФ, или на анализе зарубежного опыта. Применительно к оценке эффективности инновационных проектов проблема выбора предпочтительных решений в условиях неопределенности рассмотрена недостаточно. В то же время необходимость анализа данной проблемы является очевидной в условиях современной сложной и многофакторной экономики.

Целью диссертационной работы является разработка методологических аспектов и инструментария оценки эффективности инновационной деятельности в экономических системах в условиях неопределенности, обусловленной наличием неуправляемых факторов.

Задачами, которые решаются для достижения поставленной цели, являются:

- анализ инновационного и экономического развития промышленности РФ и Нижегородской области;

- изучение системы информационного обеспечения инновационных процессов в Российской Федерации, получение необходимой статистической информации, проверка достоверности и достаточности данных;

- обоснование необходимости развития теории и практики оценки эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов;

- классификация инноваций и факторов, влияющих на выбор эффективных инноваций;

- развитие принципов оценки эффективности инновационных решений;

- разработка методики оценки эффективности инноваций в условиях неопределенности;

- проведение практической апробации результатов исследования и оценка их эффективности.

Объектом исследования являются предприятия радиоэлектронной промышленности Нижегородской области.

Предметом исследования является анализ проблем оценки эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются: научные труды отечественных и зарубежных ученых и специалистов, нормативно-правовые документы Российской федерации, статистические данные по анализируемой проблеме, теория принятия решений в условиях неопределенности, теория экспертных оценок, концепции инновационного процесса, концепции риска инвестиционного проекта.

Основные результаты, составляющие научную новизну работы:

1. Выявлены недостатки ранее разработанных методов оценки инноваций с точки зрения возможности их применения отечественными субъектами инновационной системы. Показано, что применение вероятностных моделей при

4

выборе наиболее эффективных инновационных решений во многих случаях связано со значительными трудностями, которые характеризуются недостатком информации о вероятностных параметрах внешней среды. В рассматриваемых ситуациях в качестве адекватных методов оценки эффективности инноваций могут быть использованы методы, базирующиеся на применении теории принятия оптимальных решений при значительной непредсказуемости внешней среды. Предлагаемые в диссертации подходы к оценке эффективности инноваций при отсутствии информации о вероятностных характеристиках внешней среды позволят повысить объективность принимаемых инвестиционных решений.

2. Предложены классификации типов инноваций по областям внедрения и целям инноваций, разработана классификация факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, а также предложена система показателей, характеризующих инновационный процесс. Новизной указанных классификаций является как разделение типов инноваций по стадиям производственного процесса, так и наличии двух типов классификаций, применяющихся при оценке инноваций, генерированных внутри хозяйствующего субъекта, так и при стимулировании инновационной активности извне.

3. Дан сравнительный анализ принципов выбора эффективных решений в условиях неопределенности, к которым относятся принципы: оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа, гарантированных потерь. Определены особенности этих принципов и возможности применения их для расчета эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов. Показано, что в общем случае оптимальные инновационные решения, которые получаются при применении каждого из указанных принципов, не совпадают, и возникает возможность выбора из полученного множества стратегий той стратегии, которая наиболее полно соответствует существующей инновационной политике объекта анализа.

4. Предложена методика оценки эффективности инноваций в условиях неопределенности, обусловленной наличием неуправляемых факторов. Рассмотрены основные этапы оценки эффективности инвестиционных инновационных решений, включающие формирование: принципов, критериев, управляемых факторов, факторов, не являющихся управляемыми. Приведенный алгоритм позволяет определять множество оптимальных решений в условиях неопределённости. Это необходимо для прогнозирования и оценки инновационного и экономических развития экономических систем и обуславливает его практическую ценность и новизну.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что основные ее положения и полученные научные результаты могут найти применение при определении инновационной и инвестиционной политики государственными, коммерческими и некоммерческими органами и организациями. Результаты исследований могут использоваться также при преподавании экономических дисциплин в ВУЗах и при повышении квалификации и переподготовке кадров в области менеджмента.

5

Апробация работы

Основные теоретические положения и результаты исследования обсуждались на ряде научных конференций, в том числе: VI Всероссийской научно-практической конференции «Потенциал развития России XXI века» (г.Пенза, ИГУ, 2009г.), VI Международной научно-практической конференции «Инновационные процессы в менеджменте. Финансы как особая форма экономических отношений. Управление финансами» (г.Пенза, МГУ, 2009г.), Всероссийской научно-практической конференции «Инновации в экономике, менеджменте и подготовке кадров» (г.Нижний Новгород, НГТУ, 2009г.), Международной научно-практической конференции «Проблемы развития современного общества: экономика, социология, философия, право» (г.Самара, СГСЭУ, 2010г.), Региональной научно-практической конференции «Глобальный кризис и инновационное развитие экономической и социальной сфер» (г.Челябинск, РГТЭУ, 2010г.), Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии управления бизнес - кризисами» (г.Н.Новгород, НГТУ, 2010 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики, политики и права в современной России» (г.Азов, РГЭУ (РИНХ), 2010г.), Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные аспекты экономики, менеджмента и инноваций» (г.Н.Новгород, НГТУ, 2010г.), а также на кафедре экономики и предпринимательства Нижегородского государственного технического университета им.Р.Е.Алексеева. По теме диссертации опубликовано 15 научных работ, три работы представлены в научных изданиях, входящих в перечень, рекомендуемый ВАК РФ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из трех глав, введения, списка литературы и приложения. Работа содержит 179 страниц основного текста, 7 рисунков, 97 таблиц.

Основное содержание работы.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены: цель, задачи, предмет и объект исследования, научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

Первая глава «Инновационное и экономическое развитие промышленности Российской федерации и Нижегородской области».

В первом разделе анализируются основные особенности инновационного и экономического развития промышленности РФ. Второй раздел посвящен анализу особенностей инновационного и экономического развития промышленности Нижегородской области. В третьем разделе рассматривается информационное обеспечение инновационных процессов в РФ и Нижегородской области. В конце главы приведены выводы по главе.

Во второй главе «Методологические аспекты и инструментарий оценки эффективности инновационного и экономического развития экономических систем в условиях неопределенности» рассматриваются теоретические и методические аспекты определения эффективности инноваций при наличии неопределенности, обусловленной действием неконтролируемых факторов.

В первом разделе определены основные понятия инновационной

б

экономической деятельности. Проведена классификация и определены типы инноваций. Во втором разделе предложена классификация типов инноваций, факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений по областям внедрения инноваций, адаптированная для приведенной в диссертации методики прогнозирования и позволяющая правильно определять базовое множество факторов, влияющих на развитие инновации. В третьем разделе разработана классификация типов инноваций, факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, система показателей инновационной деятельности по целям внедрения инноваций, позволяющая стимулировать инновационный процесс на предприятиях и иных субъектах инновационной деятельности. Четвертый раздел посвящен обоснованию необходимости учета неуправляемых факторов при прогнозировании и оценке эффективности инвестиционных инновационных проектов. В пятом разделе анализируются возможности применения принципов выбора эффективных инновационных решений в условиях неопределенности (оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа, гарантированных потерь). В шестом разделе приводится методика оценки эффективности инновационных решений в условиях неопределенности. В седьмом разделе дана оценка эффективности инновационных решений в условиях неопределенности и многокритериальности. В конце главы приведены выводы по главе.

Третья глава «Применение полученных в диссертации научных результатов при прогнозировании инновационного и экономического развития промышленных предприятий» посвящена определению эффективности инновационных решений на предприятиях радиоэлектронной промышленности. В первом разделе приведена характеристика анализируемой отрасли. Во втором разделе осуществляется выбор объектов анализа: определение предприятий, основных показателей, характеризующих инновационное и экономическое состояние анализируемых объектов. В третьем разделе осуществляется сравнительная оценка предприятий. В четвертом разделе осуществлено прогнозирование развития анализируемых промышленных предприятий. В пятом разделе проведено сопоставление и обобщение ранее полученных результатов.

В заключении сформулированы основные выводы по исследовательской работе и результаты диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Классификация типов инноваций, факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, система показателей инновационной деятельности по областям внедрения инноваций.

Цель классификации в отнесении инновации к типу, которому соответствует определенный (базовый) набор управляемых и неуправляемых факторов. Множество таких факторов определяется на основании анализа успешных ранее внедренных инноваций (в диссертации приведены «кейсы» таких инноваций). Таким образом, классификация адаптирована для приведенной в

диссертации методики прогнозирования и позволяет правильно определять базовое множество факторов, влияющих на развитие инновации, систему показателей для оценки эффективности инновации. Новизна и практическая ценность предложенной классификации состоит также и в разделении инноваций по стадиям производственного цикла предприятия: Маркетинг —» НИОКР -»Производство—»Сбыт, что дает возможность правильно позиционировать и подбирать базовую совокупность управляемых и неуправляемых факторов для рассматриваемой инновации.

1.1. Классификация типов инноваций по сферам внедрения Инновации, связанные с организацией маркетинговой деятельности:

- инновации в сфере исследования рынков сбыта продукции;

- инновации при разработке ценовой политики и т.п. Инновации, связанные с организацией НИОКР:

- применение патентов на изобретения;

- использование прогрессивных технологий и т.п. Инновации в сфере организации производства:

- организация основного производства;

- организация вспомогательного производства и т.п. Инновации, связанные с организацией сбыта продукции:

- разработка стратегии сбыта продукции;

- прогрессивная техника диверсификации и т.п.

1.2. Виды факторов, влияющих на инновационную деятельность организаций

Факторы, влияющие на организацию маркетинга:

- снижение цен на поставляемую продукцию;

- негативные изменения потребительских предпочтений и т.п. Факторы, оказывающие влияние на организацию НИОКР:

- быстрый рост НТП в данной области;

- появление новых информационных технологий и т.п. Факторы, оказывающие влияние на организацию производства:

- появление новых способов организации основного производства на рынке товаров и услуг;

- появление новых способов организации вспомогательного производства на рынке товаров и услуг и т.п.

Факторы, оказывающие влияние на организацию сбыта:

- применение более совершенных способов рекламы конкурентами;

- изменение климатических условий и т.п.

1.3. Система показателей инновационной деятельности, а также зависимостей показателей от управляемых и неуправляемых факторов Эффективность инноваций при организации маркетинговой деятельности:

- эффективность исследования рынков сбыта;

- эффективность рекламы и т.п. Эффективность инноваций в сфере НИОКР:

- эффективность применения нового оборудования;

- эффективность конструкторских разработок и т.п.

8

Эффективность инноваций в сфере организации производства:

- показатели эффективности основного производства;

- показатели эффективности вспомогательного производства и т.п. Эффективность инноваций в сфере сбыта продукции:

- эффективность средств доставки;

- эффективность сроков доставки и т.п.

2. Классификация типов инноваций, факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, система показателей инновационной деятельности по целям внедрения инноваций.

Одной из признанных характеристик современной предпринимательской экономики является взаимосвязь между доходом и инновациями. Предложенная классификация дает возможность стимулировать инновационный процесс методом, например, мозгового штурма по определенному направлению с учетом опыта ранее внедренных инноваций, приведших к достижению заявленной цели. Классификация позволяет организовать инновационный процесс, а также провести прогнозирование эффективности внедрения с учетом соответствующего каждому типу инноваций базового набора управляемых и неуправляемых факторов.

2.1. Классификация типов инноваций по целям внедрения Инновации, направленные на увеличение выручки (валового дохода):

- повышение качества продукции;

- эффективная ценовая политика и т.п.

Инновации, направленные на снижение себестоимости продукции:

- снижение стоимости материалов;

- уменьшение стоимости энергии и т.п.

Инновации, связанные с повышением рентабельности производства:

- приобретение нового оборудования;

- повышение эффективности использования основных и оборотных средств и т.п. Инновации, направленные на улучшение финансового состояния предприятия:

- способы увеличение скорости оборота производственных процессов;

- оптимизация производственных запасов и т.п. Инновации в инвестиционной деятельности:

- способы кредитования;

- стратегия инвестиционной политики и т.п.

2.2. Виды факторов, влияющих на эффективность инновационных решений

Факторы, влияющие на выручку предприятия:

- снижение доходов населения;

- снижение спроса на предлагаемую продукцию и т.п. Факторы, оказывающие влияние на себестоимость продукции:

- рост цен на сырьё и электроэнергию;

- инфляционные процессы и т.п.

Факторы, влияющие на прибыльность предприятия:

9

- повышение ставки налога на прибыль;

- снижение спроса на продукцию и т.п.

Факторы, оказывающие влияние на показатели рентабельности:

- рост себестоимости основных фондов;

- снижение цен на товары и услуги и т.п.

Факторы, оказывающие влияние на инвестиционную деятельность:

- отсутствие бюджетного финансирования;

- отсутствие инвесторов и т.п.

2.3. Система показателей инновационной деятельности, а также зависимостей показателей от управляемых и неуправляемых факторов по целям внедрения инноваций

Эффективность инноваций, направленных на рост выручки (валового дохода):

- показатели качества продукции;

- увеличение объемов реализации продукции и т.п.

Эффективность инноваций, предназначаемых для снижения себестоимости продукции:

- стоимость материалов;

- затраты на электрическую и тепловую энергию и т.п. Эффективность инноваций, связанных с рентабельностью производства:

- рентабельность продаж;

- рентабельность продукции и т.п.

Эффективность инноваций, направленных на улучшение финансового состояния предприятия:

- ликвидности;

- обеспеченности собственными средствами и т.п. Эффективность инноваций в инвестиционной деятельности:

- срок окупаемости инвестиций;

- чистая текущая стоимость и т.п.

3. Обоснована целесообразность применения методов, базирующихся на теории принятия оптимальных решений в условиях неопределенности, для оценки и прогнозирования эффективности инновационного и экономического развития экономических систем в условиях глобальной и многофакторной рыночной экономики.

Сложность решения проблемы прогнозирования эффективности инноваций обусловлена, прежде всего, многофакторностью и подвижностью современной мировой экономики, вызванной огромным количеством и уникальностью её участников: государств, потребителей, производителей, коммерческих и некоммерческих организаций. Усложняет планирование развития и

стратегическое прогнозирование действий субъектов современной инновационной экономики и фактор новых тиражируемых экономических ресурсов: знания и информации, которые являются неотъемлемой частью, основным экономическим ресурсом и потребительским благом инновационной экономики любой развитой страны мира. Возникают следующие основные

ю

проблемы: оценка эффективности проектов по совокупности противоречивых показателей и учет быстро изменяющейся внешней среды. Применительно к инновациям фактор слабой предсказуемости внешней среды становится исключительно важным.

Одним из направлений решения проблемы выбора эффективных решений в ситуациях, когда использование вероятностного подхода не представляется возможным, или связано со значительными трудностями, является оценка эффективности анализируемых систем в условиях неопределенности на основе игровых моделей. В данном случае считается, что внешняя среда характеризуется набором факторов, которые являются неуправляемыми. При этом предполагается известным набор возможных состояний внешней среды, но неизвестно какое из них будет действовать в данной ситуации.

Такой подход к оценке эффективности инноваций позволит повысить объективность принимаемых решений и может быть использован при решении широкого спектра задач, связанных с разработкой и оценкой эффективности инвестиционных проектов в различных отраслях экономики.

4. Рассмотрены особенности применения принципов выбора эффективных решений и возможности применения их для определения эффективности инноваций в условиях неопределенности.

Принцип оптимизма

Сущность рассматриваемого принципа базируется на том, что неконтролируемые факторы, характеризующие внешнюю среду, считаются наиболее благоприятными для лиц принимающих решения. При этом управляемые факторы выбираются оптимальным образом.

Целесообразность использования данного принципа можно обосновать необходимостью определения максимального результата (верхней границы эффективности анализируемых систем). Этот результат будет характеризовать потенциально возможное значение эффективности, которое может быть получено при наличии неуправляемых факторов.

Принцип пессимизма

Основа этого принципа в том, что неконтролируемые факторы, характеризующие внешнюю среду, считаются наименее благоприятными для лиц принимающих решения. При этом считается, что управляемые факторы выбираются неоптимальным образом.

Относительно целесообразности применения принципа пессимизма для решения реальных инновационных задач можно отметить следующее. Управляемые факторы могут контролироваться лицом, принимающим решения и поэтому должны выбираться наилучшим образом. Однако, в реальных условиях это не всегда удается сделать по разным причинам (объективным и субъективным). Это может быть следствием изменившихся условий проектирования, отказами техники, плохой организацией труда и т.п. Речь идет о внутренних факторах производства, к которым можно отнести: конструкторскую подготовку, технологическую подготовку, эффективность использования оборудования, квалификацию работающих и др.

п

Принцип гарантированного результата

Данный принцип находит особенно широкое применение при выборе эффективных решений в условиях неопределенности. Это обусловлено в основном тем, что при использовании данного принципа обеспечивается гарантированное значение того или иного результата независимо от действия неуправляемых факторов. В матрице фиксируется один из управляемых факторов ■г,. При выбранном управляемом факторе х1 производится сравнение показателя эффективности Е (х,-, у) при всех значениях неуправляемых факторов у и выбирается наихудшее значение (например, минимальное) этого показателя. Это значение данного показателя соответствует наиболее неблагоприятному действию неуправляемых факторов.

На следующем шаге фиксируется другой управляемый фактор х; и производится сравнение показателя эффективности Е у) при всех значениях неуправляемых факторов и выбирается наименьшее значение данного показателя. В дальнейшем процедура сравнения показателей эффективности по строкам повторяется.

Принцип Сэвиджа

При оценке эффективности решений, принимаемых в условиях неопределенности, при использовании ряда принципов (например, принципов пессимизма и гарантированного результата) ориентируются на наихудшее значение неуправляемых факторов. При применении указанных принципов возможны ситуации, когда контролируемые факторы будут действовать более благоприятным образом. Поэтому возникает необходимость определения возможных отклонений полученных результатов от тех, которые могли быть при наихудших значениях неуправляемых факторов. С этой целью можно применить принцип Сэвиджа (принцип "сожаления"). "Сожаление" представляет собой величину, равную изменению показателя эффективности при данном состоянии внешней среды относительно оптимального значения.

Принцип гарантированных потерь

При выборе наиболее эффективных решений в условиях неопределенности находят применения принципы, ориентированные на наихудшее состояние внешней среды в виде неуправляемых факторов, например принцип гарантированного результата. Принцип гарантированных потерь позволяет определять гарантированные значения потерь, характеризующие отклонения прогнозируемых значений от их оптимальных значений.

Применение каждого из рассмотренных принципов в общем случае приводит к различным оптимальным решениям, что даёт возможность повысить объективность принимаемых решений. Выбор тех или иных принципов прогнозирования должен быть сделан исходя из типа решаемых задач, особенностей лиц и организаций, принимающих решения и допустимой степени риска.

5. Предложена методика определения эффективности инновационных проектов в условиях неопределенности.

1. Выбираются объекты анализа - предприятия, регионы отрасли и т.п.

12

2. Определяется набор прогнозируемых показателей эффективности {£(}. В качестве таких параметров могут выступать прибыль предприятия, рентабельность, ликвидность, объём производимой инновационной продукции, объём вложений в инновации и т.п. Показатели £, должны быть определены для всех объектов анализа.

3. Производится выбор множества неуправляемых факторов У,-. В качестве таких факторов могут выступать: объём ВВП России, уровень инфляции, величина инвестиций в промышленность в среднем по области или стране и т.п.

4. Производится экстраполяция фактора неопределённости У на требуемый временной интервал 7пр. Эта экстраполяция осуществляется по функции тренда 7(0.

5. Определяется разброс значений У. С учетом большого числа факторов, влияющих на распределение, можно предполагать распределение нормальным. При этом все значения случайной величины с вероятностью 0,7 находятся в окрестности математического ожидания плюс - минус среднеквадратичное отклонение (СКО). В то же время спад функции плотности вероятности на уровне плюс - минус СКО составляет 0,707. В этих пределах можем считать распределение вероятности приблизительно равномерным. Поэтому в качестве возможных значений фактора неопределённости принимаем Уг = У(7пр); Уз = У(ГПР) + СКО (У); У, = У(ГПр) - СКО(К).

6. Осуществляется регрессионный анализ статистических данных. Целью анализа выступает построение функциональных зависимостей Е\ от У.

7. Прогнозируются показатели экономической эффективности. Для этого используются математические модели Е,{У), построенные на предыдущем этапе. В эти модели подставляем в качестве У величины У\, У г и Уз.

8. Строится матрица эффективности ||£(х,>>)|| на основании ранее полученных данных.

9. Формулируется множество принципов эффективности в условиях неопределённости. К этим принципам относятся: принцип оптимизма, принцип пессимизма, принцип гарантированного результата, принцип Сэвиджа, принцип гарантированных потерь. Выбранные принципы применяются к матрицам, построенным на предыдущем этапе.

10. Делаются выводы о том, какой из объектов исследования будет наиболее эффективным.

В общем случае, применение принципов выбора эффективных решений: оптимизма, пессимизма, гарантированного результата и других приводит к различным выводам относительно эффективности принимаемых решений. Возникает множество инновационных решений, стратегий, выбор между которыми осуществляется исходя из существующей инновационной политики объекта анализа.

6. Выбор объектов анализа.

В качестве анализируемой отрасли промышленности выбрана радиоэлектронная отрасль, как одна из наиболее инновационно активных в Нижегородском регионе. Отличительной особенностью данной отрасли является

13

то, что в ней может производиться как конечная продукция, так и комплектующие изделия для продукции других сфер промышленного производства, а также программные средства для работы устройств радиоэлектронного комплекса.

В работе в качестве предмета анализа взяты следующие предприятия:

- ОАО «Правдинское конструкторское бюро»;

- СКБ «Радиосвязь»;

- СКБ РИАП;

- ООО «НТО «Тензор»;

- Центр цифровых технологий при НГТУ - филиал Правдинского конструкторского бюро.

Эти предприятия ориентируются на разработку инновационных аппаратных средств радиоэлектронных систем, что позволяет провести анализ сопоставимых субъектов и получить объективные выводы о применимости методики и реальные результаты прогнозирования.

7. Система сбора информации об экономическом и инновационном развитии предприятий радиоэлектронной промышленности.

Важное значение для оценки инновационной активности организаций обрабатывающих производств имеет классификация инноваций по форме №4 -«Сведения об инновационной деятельности организаций». На базе указанной формы и с учетом экспертных оценок и замечаний руководства инновационных предприятий радиоэлектронной промышленности была разработана информационная карта, данные в которую были предоставлены предприятиями и их достоверность подтверждена финансовыми службами предприятий. К особенностям предложенной информационной карты надо отнести: многофакторность и комплексность данных, которые полностью характеризуют состояние экономической и инновационной активности предприятия в 5-летний период, использование вторичных показателей, характеризующих удельный вес инновационной продукции в деятельности предприятия, оперативность и достоверность полученных данных, так как сведения берутся из данных текущей бухгалтерской отчетности и заверяются уполномоченными лицами организации. Предложенная. карта позволяет повысить объективность прогнозирования. На основании полученных данных были произведены прогнозирование и оценка эффективности деятельности предприятий радиоэлектронной промышленности Нижегородской области.

8. Прогнозирование и оценка эффективности деятельности предприятий радиоэлектронной промышленности Нижегородской области.

8.1. Агрегированные данные по выручке на одного работающего, по выручке на одного занятого инновационными разработками, по прибыли на одного работающего.

Таблица 1. Выручка на одного работающего, тыс.руб.

Год 2005 2006 2007 2008 2009

ОАО «ПКБ» 336,47 496,73 411,70 472,22 420,48

СКБ «Радиосвязь» 129,81 127,10 121,39 635,70 670,81

Продолжение таблицы 1

СКБ РИАП 317,51 438,60 477,41 382,11 254,55

ООО «НТП «Тензор» 371,43 458,82 578,95 595,24 727,27

ЦЦТ при НГТУ 105,98 78,33 222,83 122,37 231,72

Таблица 2. Выручка от инновационной деятельности на одного занятого инновационными разработками, тыс.руб.

Год 2005 2006 2007 2008 2009

ОАО «ПКБ» 66,82 683,84 966,41 2017,31 255,92

СКБ «Радиосвязь» 187,51 201,25 173,41 889,98 88,50

СКБ РИАП 401,67 251,68 316,85 484,62 464,91

ООО «НТП «Тензор» 400,00 520,00 647,06 694,44 800,00

ЦЦТ при НГТУ 112,21 84,36 238,37 129,87 248,68

Таблица 3. Прибыль на одного работающего, тыс.рублей

Год 2005 2006 2007 2008 2009

ОАО «ПКБ» 25,98 37,67 36,24 20,97 22,19

СКБ «Радиосвязь» -1,15 0,51 -14,28 199,61 122,19

СКБ РИАП 10,41 14,22 21,77 19,41 14,00

ООО «НТП «Тензор» 35,71 44,12 52,63 71,43 90,91

ЦЦТ при НГТУ 7,49 7,57 16,17 6,22 19,92

При анализе предприятий по показателям выручки на одного работающего и выручки на одного занятого инновационными разработками можно сделать вывод, что ООО «НТП «Тензор» является наиболее эффективным предприятием по этим показателям по состоянию на 2009 год, по размеру прибыли на одного работающего лидером 2009 года является СКБ «Радиосвязь».

8.2. На основании полученных статистических данных сделан прогноз и оценка деятельности рассматриваемых предприятий в 2010 году, приняв за неуправляемый фактор внешней среды, влияющий на социально-экономическое положение субъекта анализа, физический объём инвестиций в Нижегородской области, как фактор, влияющий и на финансово-хозяйственную деятельность предприятий. Заказчиком таких исследований могут быть частные и государственные организации, а также инвесторы, рассматривающие возможность инвестирования в развитие указанных предприятий в порядке частно-государственного партнерства или в иных формах. Результат исследований даёт возможность установить базовые ориентиры для работы отрасли в 2010 году.

Таблица 4. Данные по физическому объему инвестиций в Нижегородской

области за 2000-2009 годы.

Года 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Инвестиции, млн. руб. 2694,7 3074,7 4135,5 3730,2 4453,8 4623,1 5700,3 7256,4 8744 10230,48

Коэффициент линейной корреляции по времени составляет 0,945, что позволяет считать эту зависимость линейной. Вид экстраполирующей функции будет следующим (за Г принят год)

#(0 = -1564013 +782,98/ Прогноз на 2010 год даёт значение 9770,70 млн.рублей. Расчёт среднеквадратичного отклонения (СКО) инвестиций от тренда даёт значение - 2379,55 млн.рублей. В этих пределах можем считать распределение вероятности значений неуправляемого фактора приблизительно равномерным. Таким образом, для 2010 года получаем следующее множество значений неуправляемого фактора У: /, = 7391,17; /2 = 9770,72; /3 = 12150,27, где /2 -прогнозное значение, /, - минимальное прогнозное значение (/2- СКО), /з -максимальное прогнозное значение (/2+ СКО) неуправляемого фактора в 2010 году.

Прогнозирование выручки на одного работающего в 2010 году и сравнительная оценка предприятий

Сводные данные по размерам выручки на одного работающего по предприятиям за 2005-2009 годы взяты из таблицы 1 (выручка на одного работающего, тыс.руб.). Определив коэффициенты линейной функции прогнозирования выручки на одного работающего, получим следующие прогнозные значения выручки на одного работающего в 2010 году (таблица 5):

Таблица 5. Прогнозные значения выручки на одного работающего, тыс.руб.

Предприятия /« /2 /з

ОАО «ПКБ» 494,04 515,46 536,87

СКБ «Радиосвязь» 1172,16 1441,05 1709,94

СКБРИАЛ 270,56 237,25 203,94

ООО «НТП «Тензор» 982,42 1122,81 1263,21

ЦЦТ приНГТУ 307,46 357,44 407,41

Применение к этим данным принципов оптимальности в условиях неопределённости дает результаты, приведенные в таблице 6.

Таблица 6. Оптимальные предприятия и размеры выручки на одного

Принцип Оптимизма Пессимизма Гарант-го результата Сэвиджа Гаран-ных потерь

Величина выручки 1709,94 203,94 1172,16 0 537,78

Предприятие СКБ «Радиосвязь» СКБ РИАП СКБ «Радиосвязь» СКБ «Радиосвязь» СКБ «Радиосвязь»

Прогнозирование выручки на одного занятого инновационными разработками в 2010 году и сравнительная оценка предприятий

Сводные данные по размерам выручки на одного занятого инновационными разработками по предприятиям за 2005-2009 приведены в таблице 2 (выручка на одного занятого инновационными разработками, тыс.руб.). Определив коэффициенты линейной функции прогнозирования на одного занятого инновационными разработками по предприятиям и применив к прогнозным значениям выручки на одного занятого инновационными разработками принципы оптимальности получим результаты, приведенные в таблице 7.

Таблица 7. Оптимальные предприятия и размеры выручки на одного _занятого инновациониыми разработками, тыс.руб._

Принцип Оптимизма Пессимизма Гараит-го результата Сэвиджа Гарант-ных потерь

Величина выручки 2171,04 332,70 1633,26 0 537,78

Предприятие ОАО «ПКБ» ЦЦТ при НГТУ ОАО «ПКБ» ОАО «ПКБ» ОАО «ПКБ»

Прогнозирование прибыли на одного работающего и сравнительная оценка предприятий

Сводные данные по размерам прибыли на одного работающего по предприятиям за 2005-2009 годы приведены в таблице 3 (прибыль на одного работающего, тыс.руб.). Определив коэффициенты линейной функции прогнозирования и применив к прогнозным значениям принципы оптимальности, получим результаты, приведенные в таблице 8.

Таблица 8. Оптимальные предприятия и размеры прибыли на одного

работающего, тыс.руб.

Принцип Оптимизма Пессимизма Гарант-го результата Сэвиджа Гарант-ных потерь

Величина прибыли 450,19 23,35 297,90 0 152,29

Предприятие СКБ «Радиосвязь» СКБ РИАП СКБ «Радиосвязь» СКБ «Радиосвязь» СКБ «Радиосвязь»

Прогноз и оценка размера выручки в 2010 году, тыс.руб.

В таблице 9 приведены результаты прогнозирования и оценки предприятий по критерию абсолютного размера выручки.

Таблица 9. Оптимальные предприятия и размеры выручки в 2010, тыс.руб.

Принцип Оптимизма Пессимизма Гараит-го результата Сэвиджа Гарант-ных потерь

Величина выручки 1974622,45 15060,97 1430847,68 0 543774,77

Предприятие ОАО «ПКБ» ЦЦТ при НГТУ ОАО «ПКБ» ОАО «ПКБ» ЦЦТ при НГТУ

Прогноз и оценка объёма отгруженной инновационной.продукции в 2010 году, тыс.руб.

В таблице 10 приведены результаты прогнозирования и оценки предприятий по критерию отгруженной инновационной продукции.

Таблица 10. Оптимальные предприятия и размеры отгруженной

Принцип Оптимизма Пессимизма Гарант-го результата Сэвиджа Гарант-ных потерь

Размер пинов, продукции 346276,52 13048,16 267323,05 0 2427,14

Предприятие ОАО «ПКБ» СКБ РИАП ОАО «ПКБ» ОАО «ПКБ» СКБ РИАП

Прогноз и оценка размера прибыли в 2010 году, тыс.руб. В таблице 11 приведены результаты прогнозирования и оценки предприятий по критерию абсолютного размера прибыли в 2010 году.

Принцип Оптимизма Пессимизма Гарант-го результата Сэвиджа Гарант-ных потерь

Величина прибыли 87435,22 1079,42 67780,13 0 380,73

Предприятие ОАО «ПКБ» ЦЦТ при НГТУ ОАО «ПКБ» ОАО «ПКБ» ЦЦТ при НГТУ

8.3. Выводы и результаты комплексного обследования, оценки и прогнозирование эффективности развития предприятий радиоэлектронной отрасли в 2010 году

• Все изученные предприятия в 2010 году будут прибыльными и, соответственно, могут разрабатывать инновационную продукцию, участвовать в тендерах и аукционах без риска отвлечения денежных средств на покрытие убытков.

• По абсолютным показателям выручки, объема отгруженной инновационной продукции и прибыли наиболее эффективным является предприятие ОАО «ПКБ», что должно быть учтено при принятии решения о заключении договора подряда с большой ценой договора, так как выручка подрядчика, соизмеримая с ценой договора, дает как гарантии выполнения работ, так и гарантии возврата денег, в случае невозможности его выполнения, за счет имущества предприятия.

• Анализ данных по объему отгруженной инновационной продукции, прогнозу и оценки прибыли и выручки выявляет лидера по общеэкономическим показателям - СКБ «Радиосвязь», в том числе и по эффективности при данном состоянии внешней среды относительно оптимального значения (принцип «Севиджа»), а также лидера по объему отгруженной инновационной продукции, в том числе и с учетом принципа «Сэвиджа», - ОАО «ПКБ», которое также является лидером и по абсолютным показателям. Дальнейший выбор между двумя предприятиями может быть сделан при анализе иных данных по предприятиям (например, патентной активности).

• Анализ данных позволяет установить ориентиры для эффективности работы инновационных предприятий в 2010 году, исходя из расчетных данных по принципу пессимизма, в частности минимальные значения величины выручки на одного работающего, на одного занятого инновационными разработками, а также по принципу оптимизма, например, ориентиры по выручке на одного занятого инновационными разработками.

В заключении диссертационной работы сделаны следующие выводы:

1. Проблема прогнозирования эффективности инноваций в реальном секторе экономики в современный посткризисный период, характеризующийся неопределенностью процессов, является одной из важнейших проблем, решаемых на разных уровнях управления.

2. В рассматриваемых ситуациях в качестве адекватных методов оценки

эффективности инноваций могут быть использованы методы, базирующиеся на применении теории принятия оптимальных решений в условиях неопределенности при значительной непредсказуемости внешней среды. Предлагаемые в диссертации подходы к оценке эффективности инноваций при отсутствии информации о вероятностных характеристиках внешней среды позволят повысить объективность принимаемых решений.

3. В диссертации приведены классификации типов инноваций по областям внедрения и целям инноваций, разработана классификация факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, а также предложена система показателей, характеризующих инновационный процесс. Практической ценностью указанных классификаций является как разделение типов инноваций по стадиям производственного процесса, так и наличие двух типов классификаций, применяющихся при оценке инноваций, генерированных внутри хозяйствующего субъекта и при стимулировании инновационной активности извне. Это дает возможность прогнозировать и, в конечном итоге, управлять инновационным процессом.

4. В работе показана практическая ценность и методология использования принципов выбора эффективных решений в условиях неопределенности, к которым относятся принципы оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа, гарантированных потерь, к оценке и прогнозированию эффективности инноваций.

5. Предложенная методика оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности, обусловленной наличием неуправляемых факторов, применима на практике и даёт возможность принимать обоснованные решения о внедрении или отказе от внедрения тех или иных инноваций.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях:

1) Рындык П. А., Юрлов Ф.Ф. Обоснование необходимости учета неуправляемых факторов при прогнозировании и оценке эффективности инновационных инвестиционных проектов // Интеграл. 2009. №3 (47). С.54-56. (0,15 п.л.)

2) Рындык П.А., Юрлов Ф.Ф. Методика оценки эффективности инновационных решений в условиях неопределенности // Интеграл. 2010. №1 (51). С 46-47. (0,15 п.л.)

3) Рындык П.А. Выбор инновационных проектов коммерческими организациями в условиях роста неопределенности // Журнал Мир экономики и права. 2010. №3. С. 17-20. (0,3 п.л.)

В прочих изданиях

4) Баринов В.В., Рындык П.А. Вопросы оценки социально-экономических последствий при экспертизе законодательных актов // Менеджер XXI века, тезисы докл. регион, науч.-практ. конф. Нижний Новгород, декабрь 1997.С.10-12. (0,1 п.л.)

5) Рындык П.А. О необходимости согласования принципов оценки эффективности инноваций в условиях неопределенности // Потенциал развития

19

России XXI века: сб. ст. VI Всерос. науч.-практ. конф. Пенза, май 2009. С. 122127. (0,1 п.л.)

6) Рындык П.А. Анализ проблемы оценки эффективности принимаемых решений в условиях неопределенности при наличии нескольких принципов оптимальности // Инновационные процессы в менеджменте. Финансы как особая форма экономических отношений. Управление финансами: сб. ст. VI Всерос. науч.-практ. конф. Пенза, май 2009. С. 38-41. (0,1 п.л.)

7) Рындык П.А. Классификация задач оценки эффективности инновационных проектов в условиях неопределенности и многокритериальное™ // Инновационные процессы в менеджменте. Финансы как особая форма экономических отношений. Управление финансами: сб. ст. VI Всерос. науч.-практ. конф. Пенза, май 2009. С. 41-47. (0,1 пл.)

8) Рындык П.А. Обоснование применения принципа оптимизма при оценке эффективности инноваций в условиях неопределенности // Инновации в экономике, менеджменте и подготовке кадров: мат-лы Всерос. науч.-практ. конф. Н.Новгород, 2009. С.267-268. (0,1 п.л.)

9) Юрлов Ф.Ф., Рындык П.А. О возможностях применения принципа пессимизма при выборе эффективных инновационных решений при наличии неуправляемых факторов // Инновации в экономике, менеджменте и подготовке кадров: мат-лы Всерос. науч.-практ. конф. Н.Новгород, 2009. С.279-280. (0,1 п.л.)

10) Рындык П.А. Об использовании принципа гарантированного результата для определения эффективности инноваций при действии неуправляемых факторов // Инновации в экономике, менеджменте и подготовке кадров: мат-лы Всерос. науч.-практ. конф. Н.Новгород, 2009. С. 268. (0,1 п.л.)

11) Рындык П.А. Определение инновационной политики коммерческих организаций в условиях неопределенности // Проблемы развития современного общества: экономика, социология, философия, право: мат-лы межд. науч.-практ. конф. Саратов, 22 марта 2010 г. С.132-133. (0,1 п.л.)

12) Рындык П.А. Применение экспертных методов выбора стратегии управления бизнес -кризисами предприятиями среднего и малого бизнеса // Инновационные технологии управления бизнес - кризисами: мат-лы Всерос. науч.-практ. конф. Н.Новгород, 2010. С.202-204. (0,1 п.л.)

13) Рындык П.А. Факторы, влияющие на склонность государственных организаций к инновационной деятельности в условиях неопределенности // Научный вестник №10 (2010)/ Челябинский филиал ГОУ ВПО РГТЭУ, 2010.С.77-78. (0,1 п.л.)

14) Рындык П.А. Определение минимальной премии за риск инновационных проектов в условиях неопределенности. //Актуальные проблемы экономики, политики и права: мат-лы per. и межрег. науч.-практ. конф. Ростов, май. 2010г. [электронный ресурс].

15) Рындык П.А. Влияние неопределенности на склонность государственных организаций к инновационной деятельности // Актуальные аспекты экономики, менеджмента и инноваций: мат-лы Всерос. науч.-практ. Н.Новгород, октябрь 2010. С.382-384. (0,1 п.л.)

Подписано в печать 16.11.10. Формат 60 х 84 '/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Уч.-изд. л. 1,0. Тираж 120 экз. Заказ 703.

Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева. Типография НГТУ. 603950, Нижний Новгород, ул. Минина, 24.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Рындык, Павел Александрович

Введение

Глава 1. Инновационное и экономическое развитие промышленности Российской Федерации и Нижегородской области

1.1. Анализ инновационного и экономического развития промышленности РФ

1.1.1. Основные положения государственной политики в сфере инновационного развития промышленности и органы, отвечающие за инновационное развитие промышленности РФ

1.1.2. Ситуация в экономике России

1.1.3.Анализ инновационного развития России 24 1.2.0собенности инновационного и экономического развития промышленности Нижегородской области.

1.2.1.Особенности промышленности Нижегородской области

1.2.2. Организации инвестиционной и инновационной инфраструктуры Нижегородской области

1.3. Информационное обеспечение инновационных процессов в РФ и Нижегородской области.

Выводы к главе 1.

Глава 2. Методологические аспекты и инструментарий оценки эффективности инновационного и экономического развития экономических систем в условиях неопределенности

2.1. Основные понятия инновационной экономической деятельности. Виды и типы инноваций, инновационной деятельности.

2.2. Классификация типов инноваций, факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, система показателей инновационной деятельности по областям внедрения инноваций

2.3. Классификация типов инноваций по целям внедрения, факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, система показателей инновационной деятельности по целям внедрения инноваций

2.4. Обоснование необходимости учета неуправляемых факторов при прогнозировании и оценке эффективности инвестиционных инновационных проектов.

2.5. Определение возможностей применения принципов выбора эффективных инновационных решений в условиях неопределенности.

2.5.1. Принцип оптимизма

2.5.2. Принцип пессимизма

2.5.3. Принцип гарантированного результата;

2.5.4. Принцип Сэвиджа;

2.5.5. Принцип гарантированных потерь.

2.6. Методика оценки эффективности инновационных решений в условиях неопределенности

2.7. Оценка эффективности инновационных решений в условиях неопределенности и многокритериальное™ 99 Выводы к главе

Глава 3. Применение полученных в диссертации научных результатов при прогнозировании и оценке инновационного и экономического развития промышленных предприятий

3.1. Характеристика анализируемой отрасли

3.2. Определение предприятий, основных показателей, характеризующих инновационное и экономическое развитие анализируемых объектов

3.3. Сравнительная оценка предприятий

3.4. Прогнозирование развития анализируемых промышленных предприятий

3.4.1. Методика социально-экономического прогнозирования в условиях неопределённости с учётом неуправляемых факторов

3.4.2. Прогноз финансовой и инновационной эффективности предприятий с учётом неопределённости

3.4.3. Прогнозирование неуправляемого фактора и определения множества его значений.

3.4.4. Прогнозирование прибыли.

3.4.5. Прогнозирование выручки

3.4.6. Прогнозирование объёма отгруженной инновационной продукции

3.4.7. Прогнозирование выручки на одного работающего в 2010 году

3.4.8. Прогнозирование выручки на одного занятого инновационными разработками в 2010 году

3.4.9. Прогнозирование прибыли на одного работающего 151 3.5. Сопоставление и обобщение результатов 156 Выводы по диссертации 157 Список использованных источников

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оценка эффективности инновационного и экономического развития экономических систем"

Проблема прогнозирования эффективности инноваций является одной из важнейших проблем, решаемых в настоящее время на разных уровнях управления: федеральном, региональном, областном, местного самоуправления, на уровне предприятий и иных хозяйствующих субъектов. Определенный на государственном уровне приоритет инновационного пути развития России требует качественного прогнозирования эффективности инноваций, так как ошибки в расчётах, неэффективные инновационные проекты могут привести не только к потере темпа развития экономики, но и к потере экономического суверенитета, постепенной деградации экономики и государства. Между тем, на сегодняшний день однозначного «рецепта» успеха инновационной экономики не существует: каждая успешная в инновациях экономика успешна по-своему, и не всегда можно ставить знак равенства между понятиями «предприниматель» и «инноватор» [1,2].

Для снижения неопределенности, ставшей следствием «информационной революции», ускорения и усложнения мировой экономики, в существующей экономической литературе обычно рекомендуется использовать вероятностные модели. В реальных условиях разработки и оценки эффективности инновационных проектов возникают существенные трудности в получении информации о вероятностных характеристиках внешней среды, которые оказывают влияние на эффективность принимаемых решений. Применение вероятностного подхода во многих случаях оказывается проблематичным. Требуется разработка и применение иных методов оценки эффективности инвестиционных решений при недостатке или отсутствии информации о вероятностных характеристиках внешней среды.

Одним из направлений решения проблемы выбора эффективных решений в ситуациях, когда использование вероятностного подхода не представляется возможным или связано со значительными трудностями, является оценка эффективности анализируемых систем в условиях неопределенности внешней среды на основе игровых моделей. В данном случае считается, что внешняя среда характеризуется набором факторов, которые являются неуправляемыми. При этом предполагается известным набор возможных состояний внешней среды, но неизвестно какое из них будет действовать в данной ситуации.

Для решения задач оценки эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов необходима дальнейшая разработка методологических аспектов и инструментария выбора наиболее предпочтительных альтернатив инновационного проектирования.

Все вышеизложенное обусловливает актуальность темы исследования и необходимость развития теории и практики определения эффективности инноваций в современных условиях хозяйствования. Актуальность и значимость данной проблемы отмечена в пункте 2.2 «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)» паспорта специальностей ВАК РФ.

Целью диссертационной работы является разработка методологических аспектов и инструментария оценки эффективности инновационной деятельности в экономических системах в условиях неопределенности, обусловленной наличием неуправляемых факторов.

Задачами, которые решаются для достижения поставленной цели, являются:

- анализ инновационного -и экономического развития промышленности РФ и Нижегородской области;

- изучение системы информационного обеспечения инновационных процессов в Российской Федерации, получение необходимой статистической информации, проверка достоверности и достаточности данных;

-обоснование необходимости развития теории и практики оценки эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов;

- классификация задач выбора эффективных инновационных решений при наличии неопределенности внешней среды;

- классификация факторов, влияющих на выбор эффективных инноваций;

- развитие принципов оценки эффективности инновационных решений;

- разработка методики оценки эффективности инноваций в условиях неопределенности.

- проведение практической апробации результатов исследования и оценка их эффективности.

Объектом исследования являются предприятия радиоэлектронной промышленности Нижегородской области.

Предметом исследования является анализ проблем оценки эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются: научные труды отечественных и зарубежных ученых и специалистов, нормативно-правовые документы Российской федерации, статистические данные по анализируемой проблеме, теория принятия решений в условиях неопределенности, теория экспертных оценок, концепции инновационного процесса, концепции риска инвестиционного проекта.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что основные ее положения и полученные научные результаты могут найти применение при определении инновационной и инвестиционной политики государственными, коммерческими и некоммерческими органами и организациями в условиях неопределенности внешней среды.

Результаты исследований могут использоваться также при преподавании экономических дисциплин в ВУЗах и при повышении квалификации и переподготовке кадров в области менеджмента.

Основные теоретические положения и результаты исследования обсуждались на ряде научных конференций, проводившихся в Российской федерации, а также на кафедре экономики и предпринимательства Нижегородского государственного технического университета им.Р.Е.Алексеева.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Рындык, Павел Александрович

Выводы по диссертации.

1. Проблема прогнозирования эффективности инноваций в реальном секторе экономики в современный посткризисный период, характеризующийся неопределенностью процессов, является одной из важнейших проблем, решаемых на разных уровнях управления. Актуальность проблемы велика, так как в настоящее время на государственном уровне принято решение, что достижение цели существования Российской Федерации как социального государства, политика которого направлена на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека (пункт 1 ^ статьи 7 Конституции Российской Федерации) - невозможно без перевода российской экономики на инновационный путь развития. Технологии практического выбора инновационных проектов, стратегий деятельности i • предприятии, прогнозирования инновационного и экономического развития промышленных предприятий в условиях роста неопределенности должны быть максимально эффективны. Представленная методика прогнозирования дает возможность предугадать возможные варианты развития экономической ситуации , в будущем и, исходя из выбранной инновационной стратегии, ставить и достигать

I < те или иные экономические цели предприятий, корректировать экономическую и инновационную политику предприятий. Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что по показателям прибыли, выручки, объёму отгруженной инновационной продукции предприятий наиболее эффективна экономическая политика СКВ «Радиосвязь». Полученные данные могут быть положены в основу экономической и инновационной стратегии предприятий на 2010 год, а также при обосновании инновационных проектов.

2. В рассматриваемых ситуациях в качестве адекватных методов оценки эффективности инноваций могут быть использованы методы, базирующиеся на применении теории принятия оптимальных решений в условиях неопределенности при значительной непредсказуемости внешней среды. Предлагаемые в диссертации подходы к оценке эффективности инноваций при отсутствии информации о вероятностных характеристиках внешней среды позволят повысить объективность принимаемых решений.

3. В диссертации приведена классификация типов инноваций, факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, а также их формализованное математическое представление, что и даёт возможность применения методов экономико-математического моделирования.

4. В работе показана практическая ценность и методология использования принципов выбора эффективных решений в условиях неопределенности, к которым относятся принципы: оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа, гарантированных потерь, к оценке и прогнозированию эффективности инноваций.

5. Предложенная методика оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности, обусловленной наличием неуправляемых факторов, применима на практике и даёт возможность принимать обоснованные решения о внедрении или отказе от внедрения тех или иных инноваций.