Оценка эффективности инновационной деятельности экономических систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Оценка эффективности инновационной деятельности экономических систем"

На правах рукописи

РАЗИНА АЛЬБИНА ВИТАЛЬЕВНА

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ (НА ПРИМЕРЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ)

Специальность - 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Нижний Новгород - 2009

003468228

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Поляков Николай Федорович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Яшин Сергей Николаевич

кандидат экономических наук, доцент Сакадынец Евгений Анатольевич

Ведущая организация:

Ивановский государственный энергетический университет имени В.И.Ленина

Защита состоится: «19» мая 2009 года в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.165.11 при ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева» по адресу: 603950, г.Н.Новгород, ул. Минина, 24, ауд.1258.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е.Алексеева.

Автореферат диссертации размещен на сайте: http://www.nntu.miov.ru/RUS/aspir_doktor/avtoreferat/

Автореферат разослан «17» апреля 2009 года.

Ученый секретарь диссертационного совета

Д. А. Корнилов

1. Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Инновационная деятельность является одним из важнейших направлений повышения эффективности общественного производства. Она представляет собой также мощное средство выхода страны из кризиса и обеспечивает динамически устойчивое развитие экономики.

Исследования отечественных и зарубежных ученых убедительно показывают, что инновационная экономика является стратегическим направлением развития различных стран. В полной мере это относится и к нашей стране.

На федеральном и региональном уровнях, особенно за последние три года, активно стали разрабатываться инновационные программы, стратегии, законы о поддержке инновационной деятельности.

В качестве наиболее значимых государственных документов в сфере инновационной деятельности выступает Стратегия социально-экономического развития России до 2020 года, в которой представлены три сценария развития: инерционный, энерго-сырьевой и инновационный. При этом предпочтение отдается инновационному сценарию развития, обеспечивающему прирост ВВП на 23% и прирост инвестиций, который предположительно составит 270%.

Рассматривая проблему инновационного развития страны необходимо отметить важность проблемы оценки эффективности принимаемых инновационных решений. Инвестиции в инновационные проекты должны быть эффективными и позволять повысить эффективность функционирования экономических систем. При этом эффективность инноваций будет зависеть не только от нововведений в различные сферы деятельности и вкладываемых инвестиций, но и от методов, используемых при выборе эффективных решений. Неудачный выбор и применение указанных методов может привести к неверным выводам относительно эффективности инновационных решений, а в ряде случаев и к значительным потерям экономического, социального и иного содержания.

Исходя из вышеизложенного, можно констатировать, что в настоящее время проблема оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах является актуальной. Ее анализ показывает, что на данном этапе развития имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики выбора эффективных инновационных решений.

Требуется разработка новых подходов к оценке эффективности инноваций, а также определение возможностей использования известных принципов и методов с учетом инновационных факторов.

Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена следующими основными факторами.

1. Новизной проблемы определения экономической эффективности инноваций и выбора наиболее предпочтительных инновационных решений.

2. Недостаточной разработкой теории и практики оценки эффективности принимаемых решений при анализе инновационных процессов в экономических системах различного назначения.

3. Требованием системного подхода к выбору эффективных инновационных решений с учетом экономических, социальных и иных последствий.

4. Недостатком исследований, посвященных оценке эффективности инвестиционных инновационных проектов в отечественной и зарубежной литературе.

Проведенные диссертационные исследования соответствуют п. 4.1 (Развитие теоретических основ, методологических положений; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах) и п. 4.2 (Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах) паспорта специальности ВАК РФ.

Степень изученности и научной разработанности проблемы.

Проблема инновационного развития экономических систем рассматривалась в работах отечественных ученых: Фатхутдинова P.A., Морозова Ю.П., Ковалева Г.Д., Львова Д.С., Глазьева С.Ю., Юрлова Ф.Ф., Балабанова И.Т., Медынского В.Г., Трифиловой A.A., Митякова С.Н., Максимова Ю.М. и др.

К зарубежным авторам, анализирующим данную проблему можно отнести: И. Шумпетера, Джона А. Гобсона, П. Друкера, Сарва Девераджа, Раджива Кохли и др.

Состояние инновационного развития в значительной степени будет определяться выбранной и реализуемой инвестиционной политикой. Решению задач, связанных с оценкой эффективности инвестиционных проектов посвящены Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, утвержденные Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ от 21.06.1999 №ВК 477. Однако в указанных Методических рекомендациях практически не рассматриваются вопросы, связанные с оценкой инноваций.

Анализ рассматриваемой проблемы показал, что, несмотря на наличие указанных и иных работ, относящихся к отечественной и зарубежной литературе, в настоящее время имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики оценки эффективности инновационных решений.

В качестве наиболее характерных задач, относящихся к рассматриваемой проблеме, которые недостаточно проанализированы отечественными и зарубежными авторами, можно отнести следующие задачи:

- оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом инновационных факторов;

- определение влияния инноваций на экономическое и социальное состояние хозяйствующих субъектов;

- выбор эффективных инновационных решений по совокупности противоречивых критериев;

- оценка эффективности инновационных экономических систем с учетом различных заинтересованных сторон.

С учетом изложенного можно сделать вывод о необходимости дальнейшей разработки методологии и инструментария выбора эффективных инновационных решений в нашей стране.

Цель и задачи диссертационной работы.

Целью исследования является разработка методологических аспектов и инструментария оценки эффективности инноваций в экономических системах. Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

1. Проведен анализ инновационной политики России на современном этапе развития страны.

2. Рассмотрены особенности инновационной политики Нижегородской области.

3. Проанализировано состояние вопроса с оценкой эффективности инноваций в экономических системах.

4. Развиты методологические принципы выбора эффективных инновационных решений.

5. Разработана классификация задач оценки последствий инновационной деятельности.

6. Сформулированы задачи оценки эффективности инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами.

7. Разработана методика оценки эффективности инновационных систем.

8. Разработанные в диссертации научные положения применены при оценке инновационного состояния экономики Нижегородской области.

Предметом исследования является совокупность теоретических и практических методов оценки эффективности инновационной деятельности в экономических системах.

Объектом исследования является инновационное развитие промышленности Нижегородской области. Информационная база исследования.

Информационную базу исследования составили: нормативные законодательные и программные документы Российской Федерации, отечественная и зарубежная литература, посвященная инновационному развитию экономических систем.

Научная новизна работы.

Основные результаты, составляющие научную новизну работы, заключаются в следующем.

1. Обоснована необходимость развития теории и практики оценки эффективности инновационного развития экономических систем. На основе анализа существующих нормативных и методических материалов, отечественной и зарубежной литературы, посвященной анализу проблемы инновационного развития указанных систем, определена необходимость дальнейшей разработки методологических аспектов и инструментария выбора эффективных инновационных решений. Предложенный в диссертации подход к анализу рассматриваемой проблемы базируется на комплексной многокритериальной оценке эффективности принимаемых решений с учетом экономических, социальных и иных факторов. Применение данного подхода позволит повысить объективность оценки эффективности инноваций в экономических системах.

2. Развиты принципы оценки эффективности инвестиционных решений с учетом инновационных и иных факторов. В качестве характерных особенностей указанных принципов выступают: многокритериальный выбор альтернатив, учет интересов заинтересованных сторон, учет частного и общего, учет фактора неопределенности и др. Указанные принципы носят достаточно общий характер, однако при их формировании учитываются инновационные аспекты выбора эффективных проектов. Использование данных принципов позволит осуществлять разработку методов и методик оценки эффективности инновационных систем.

3. Выполнена классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности различными заинтересованными сторонами. В качестве наиболее характерных задач данной классификации выступают:

- оценка единственного проекта одним участником с помощью нескольких критериев;

- определение сравнительной эффективности нескольких проектов одним участником с использованием нескольких критериев;

- оценка эффективности нескольких проектов с помощью совокупности критериев с позиций различных заинтересованных сторон.

Данная классификация базируется на многоуровневом многокритериальном подходе к оценке эффективности инновационных экономических систем. Такая классификация позволит определить направления

и методы решения проблемы выбора эффективных инновационных решений в экономических системах различного назначения.

4. Определены особенности общественно-значимых инновационных проектов. Необходимость их выявления обусловлена требованием создания инновационной экономики в нашей стране на настоящем этапе развития. С этой целью проанализированы особенности инвестиционных инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Эти особенности относятся к решению следующих задач: выбор принципов эффективности проектов, формирование критериев выбора эффективных решений, выполнение требований сопоставимости альтернатив, учет интересов различных участников проектов т.п. Учет выявленных особенностей позволяет осуществлять народнохозяйственный подход к решеншо рассматриваемой проблемы в рыночных условиях хозяйствования. К характерным объектам оценки эффективности инноваций в экономических системах, имеющих народно-хозяйственное значение, относятся: предприятия оборонно-промышленного комплекса, стратегические предприятия, тоиливно-энергетический комплекс и другие.

5. Выявлены направления решения проблем, связанных с оценкой эффективности инновационного развития экономических систем. Решение указанных проблем осуществляется сравнением подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов. Рассматриваются следующие направления решения этих проблем:

- применение одинаковых подходов к решению задач оценки эффективности инвестиционных и инновационных проектов;

- использование различных подходов к выбору эффективных инвестиционных и инновационных решений;

- учет специфики инноваций при оценке эффективности инвестиционных проектов.

Существующие подходы основаны на разных теоретических предпосылках и во многих случаях могут привести к разным выводам относительно принимаемых решений. Для повышения объективности принимаемых решений необходим комплексный системный подход, учитывающий экономические, инновационные, социальные и иные последствия использования инноваций в экономических системах различного назначения.

6. Разработана методика оценки инновационно-экономического потенциала экономических систем.

Данная методика базируется на комплексном анализе инновационных и экономических показателей при выборе эффективных проектов. В качестве характерных составляющих данной методики выступают: - формирование инновационных показателей анализируемых систем;

- определение экономических показателей указанных систем;

- устранение разной размерности показателей;

- определение весомости каждого из анализируемых показателей;

- определение инновационного потенциала экономических систем;

- определение экономического потенциала систем.

Данная методика может быть использована для выбора эффективных решений при оценке эффективности экономических систем различного назначения.

Практическая значимость работы заключается в том, что ее результаты могут быть использованы при экономической оценке и прогнозировании, осуществляемых хозяйствующими субъектами, административными органами разных уровней, финансовыми и иными структурами. Особое значение имеют разработанная методика оценки инновационного потенциала экономических систем, принципы оценки эффективности инновационных решений, формулирование и анализ задач оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами. Они могут найти применение в учебном процессе на экономических факультетах высших учебных заведений.

Апробация работы н реализация результатов исследования. Результаты исследования докладывались на VI международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, ПГСХА, 2008) и IV международной научно-практической конференции «Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятия. Анализ результатов хозяйственной деятельности» (Пенза, ПГПУ им. В.Г. Белинского, 2009), а также опубликованы в журналах «Известия Академии Инженерных наук им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика» и «Интеграл». Материалы диссертации были доложены и обсуждены на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство» Нижегородского государственного технического университета. Апробация результатов исследования осуществлялась на базе промышленных предприятий Нижегородской области. Полученные в диссертации научные результаты используются в учебном процессе в Нижегородском государственном техническом университете. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ общим объемом 14,7 п.л., в т.ч. вклад соискателя - 5,67 п.л. Отдельные положения использовались в деятельности органов управления государственных и коммерческих структур Нижегородской области.

Структура и объем диссертации. Структура диссертационной работы определена целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения,

трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 179 страниц основного текста, 23 таблицы, 17 рисунков.

2. Основное содержание работы. Во введении обоснована актуальность выбранной темы, рассматривается степень изученности проблемы, определяются цель и задачи исследования, выявляются предмет и объект исследования, определяются научная новизна и практическая значимость полученных в диссертации результатов.

Первая глава диссертации посвящена анализу инновационного развития Российской Федерации и Нижегородской области.

В первом разделе главы дан анализ инновационного развития России.

Во втором разделе приводится анализ состояния инноваций в зарубежных странах.

Третий раздел посвящен рассмотрению особенностей инновационного развития Нижегородской области.

Во второй главе рассматривается проблема оценки эффективности инновационной деятельности экономических систем.

В первом разделе развиты методологические принципы оценки эффективности инвестиций в инновационные проекты.

Второй раздел посвящен сравнению подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов.

В третьем разделе приводится классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности.

В четвертом разделе формулируются и анализируются принципы оценки эффективности инновационных решений.

В пятом разделе анализируются задачи оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными заинтересованными сторонами.

Шестой раздел посвящен определению особенностей общественно-значимых инновационных проектов.

В седьмом разделе предлагается к рассмотрению методика оценки инновационного потенциала экономических систем.

Третья глава посвящена применению полученных результатов при оценке эффективности экономических систем.

В первом разделе осуществляется оценка инновационной активности предприятий Нижегородской области.

Во втором разделе проведена сравнительная оценка инновационной активности обрабатывающих производств на основе многокритериального выбора.

В третьем разделе осуществляется определение инновационного потенциала обрабатывающих производств.

В четвертом разделе проведено прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия.

3. Основные положения, выносимые на защиту.

1. Сформулированы и проанализированы задачи оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами. В существующей литературе по оценке инвестиционных проекгов имеющих инновационный характер, как правило, эффективность указанных проектов оценивается с позиций одной заинтересованной стороны. В общем случае в разработке и реализации проектов могут принимать участие несколько участников и заинтересованных сторон. При этом каждый из участников и заинтересованных сторон может использовать различные критерии. Особенно это относится к проектам, имеющим инновационную направленность, в разработке которых участвуют несколько организаций. При этом в результатах реализации проектов могут быть заинтересованы: конкуренты, потребители, государственные органы власти разных уровней управления, местное население и т.п. В данных ситуациях выбор эффективных инвестиционных решений существенно усложняется. В настоящей работе проанализированы различные ситуации, которые могут иметь место при оценке эффективности проектов различными заинтересованными сторонами с помощью разных критериев.

Ситуация 1. Оценка единственного проекта одним участником с помощью единственного критерия.

Ситуация 2. Задача оценки эффективности единственного проекта одним участником и одной заинтересованной стороной с помощью единственного критерия.

Ситуация 3. Задача оценки эффективности единственного проекта одним участником с помощью нескольких критериев.

Ситуация 4. Оценка эффективности единственного проекта одним участником и одной заинтересованной стороной с помощью нескольких критериев.

Ситуация 5. Задача оценки эффективности нескольких проектов одним участником с помощью нескольких критериев.

Ситуация 6. Задача оценки эффективности нескольких проектов одним участником и одной заинтересованной стороной с помощью нескольких критериев.

Ситуация 7. Определение эффективности нескольких проектов с помощью одного критерия несколькими участниками.

Ситуация 8. Оценка эффективности нескольких проектов с помощью одного критерия несколькими участниками и одной заинтересованной стороной.

Ситуация 9. Оценка эффективности нескольких проектов с помощью нескольких критериев несколькими участниками.

Ситуация 10. Оценка эффективности нескольких проектов несколькими участниками и одной заинтересованной стороной с помощью нескольких критериев.

Ситуация 11. Оценка эффективности нескольких проектов несколькими участниками и несколькими заинтересованными сторонами с помощью совокупности критериев.

Таким образом, в настоящем разделе показана необходимость анализа основных задач определения эффективности инвестиционных проектов по совокупности критериев с учетом интересов участников проектов и различных заинтересованных сторон. Такая постановка проблемы выбора эффективных инвестиционных проектов имеет существенную новизну и, в такой трактовке, по имеющейся информации, не рассматривалась в экономической литературе.

2. Развиты принципы оценки эффективности инновационных решений. Принципы оценки эффективности принимаемых решений анализировались в работах профессора Юрлова Ф.Ф. Указанные принципы носят достаточно общий характер. Однако при их формировании не учитываются инновационные аспекты выбора наиболее эффективных решений. В настоящее время, исходя из требований инновационного развития экономики, указанный фактор приобретает особое значение. Возникает необходимость дальнейшей разработки теории и практики оценки эффективности и прогнозирования развития экономических систем различного назначения с учетом инновационных факторов.

В настоящей работе указанные принципы развиваются применительно к оценке эффективности инновационных проектов. К ним относятся:

1. принцип формирования модели полезного результата;

2. принцип формирования модели затрат;

3. принцип формирования модели ограниченных ресурсов;

4. принцип формирования модели эффективности;

5. принцип вариантности;

6. принцип учета фактора времени;

7. принцип учета частного и общего;

8. принцип учета интересов участников проекта;

9. принцип учета факторов риска и неопределенности;

10. принцип многокритериального выбора.

В пределах допустимого объема данной работы определены особенности основных принципов и приведен анализ их с учетом инновационных факторов.

1. Принцип формирования модели полезного результата. Из приведенной модели следует, что при определении модели полезного результата следует

учитывать: экономические, технические, социальные, экологические, инновационные результаты.

2. Принцип формирования модели затрат. Важной особенностью данной модели является то, что она учитывает затраты по всему жизненному циклу проекта: фундаментальные исследования, НИР, ОКР, производство, сбыт.

3. Принцип формирования модели ограниченных ресурсов. Анализ данной модели показывает, что при оценке эффективности инновационных проектов наряду с затратами следует учитывать природные, материальные, трудовые, финансовые, энергетические, информационные и интеллектуальные ресурсы. Применительно к инновационным проектам, актуальность требования учета указанных ресурсов возрастает. Особенно это относится к таким специфическим ресурсам, как интеллектуальные и информационные ресурсы.

4. Принцип формирования модели эффективности. Оценка эффективности систем различного назначения должна осуществляться путем сопоставления полезного результата, затрат и ограниченных ресурсов. При оценке эффективности и прогнозировании развития экономических систем необходим комплексный анализ экономических, технических, социальных, экологических и инновационных факторов. В условиях формирования инновационной экономики в нашей стране значительно возрастает роль инновационного фактора.

5. Принцип вариантности. Данный принцип заключается в том, что при оценке эффективности инновационных проектов следует рассматривать различные способы решения поставленных задач. Множество вариантов

1=1,п (альтернатив) должно быть достаточно полным. В противном случае можно упустить эффективные варианты и выбрать неоптимальное решение.

6. Принцип учета частного и общего. Принцип учета частного и общего при определении эффективности инновационных проектов следует из методологии системного подхода. Для оценки эффективности всей системы используется глобальный критерий эффективности. Для оценки эффективности отдельных подсистем находят применение локальные критерии.

7. Принцип учета фактора времени. Необходимость учета фактора времени при оценке эффективности инновационных проектов обусловлена тем, что как полезный результат, так и затраты могут быть различным способом распределены во времени. Равные затраты, по-разному распределенные во времени имеют разную значимость и обеспечивают неодинаковый полезный результат.

8. Принцип многокритериального выбора. При реализации принципа многокритериального выбора оценка эффективности принимаемых решений осуществляется по совокупности показателей: экономических, технических,

социальных и других. На основе указанных показателей формируется множество критериев

Л" = {/!:,}, 1 = 1^

В общем случае указанные критерии являются противоречивыми, что усложняет процесс выбора наиболее предпочтительных проектов. Повышение экономичности проекта в ряде случаев приводит к негативным социальным последствиям.

9. Принцип учета факторов риска и неопределенности. При оценке эффективности инвестиционных проектов приходится учитывать неопределенность, присущую рыночной системе хозяйствования. В данных ситуациях определяются риски указанных проектов. Неопределенность заключается в том, что неизвестно, какой из факторов (или их совокупность) будут действовать в данной ситуации. К особенностям инновационных проектов по сравнению с обычными инвестиционными проектами следует отнести большую степень неопределенности, которая имеет место при оценке их эффективности. Это обусловлено особенностями этапов реализации инноваций.

3. Определены особенности общественно-значимых инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Одной из важнейших проблем развития страны в настоящее время является проблема создания инновационной экономики. При анализе данной проблемы необходимо рассмотреть особенности определения эффективности инвестиционных инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Это обусловлено принципиальными отличиями указанных типов экономик.

При переходе от чрезмерно централизованных методов хозяйствования к рыночным методам значительно возрастает самостоятельность хозяйствующих субъектов, включая предприятия разных отраслей экономики. Определим особенности формирования критериев эффективности инвестиций в централизованной и децентрализованной экономиках.

В качестве характерного отличия решения данной задачи можно отметить однокритериальный и многокритериальный подходы, присущие тому или иному типу экономик. При плановом ведении хозяйства реализуется однокритериальный выбор эффективных проектов, что существенно ограничивает возможности его применения для объективной оценки принимаемых решений. Известно, что в общем случае необходимо использовать совокупность критериев эффективности для выбора наиболее предпочтительных альтернатив.

Особенно это относится к инновационным проектам, которые характеризуются набором инновационных и экономических показателей. В

данном случае реализуется многокритериальный выбор проектов, что повышает объективность и эффективность указанного выбора.

Таким образом, проведенный анализ позволил выявить характерные отличительные особенности в подходах к оценке эффективности инвестиционных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Учет этих особенностей необходим при дальнейшей разработке теории и практики выбора эффективных инвестиционных решений.

4. Предложена классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности. В данном разделе формулируются следующие задачи:

1. выявление взаимосвязи между показателями инноваций и конкурентоспособностью экономических систем;

2. оценка эффективности инновационного развития экономических систем;

3. оценка инновационного потенциала;

4. прогнозирование инновационных показателей;

5. прогнозирование последствий введения новшеств.

Исходя из указанных проблем при оценке эффективности инновационных инвестиционных проектов, приводится классификация показателей, характеризующих последствия инновационной деятельности в экономических системах:

- формирование показателей, характеризующих инновационные свойства проекта;

- определение типов последствий реализации инноваций;

- формирование показателей, относящихся к каждому типу последствий использования вводимых новшеств;

- установление взаимосвязи между инновационными показателями и показателями, характеризующими последствия использования инноваций;

- формирование критериев эффективности инновационных инвестиционных проектов;

- выбор наиболее эффективных инновационных решений.

Данная классификация базируется на системном многоуровневом подходе к решению рассматриваемой задачи. Такой подход позволяет определить целесообразность или не целесообразность тех или иных нововведений, так как при этом анализируются не только показатели, характеризующие указанные нововведения но и то, какое влияние они оказывают на экономические, социальные и иные показатели эффективности экономических систем.

5. Осуи^ествлено сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов. В настоящее время можно считать наиболее разработанной теорию определения эффективности инвестиционных

проектов. Инновационные проекты, обладая по определению значительной новизной, требуют разработки и применения как методологических аспектов выбора наиболее эффективных решений, так и практических приложений. Важной задачей является задача сравнительного анализа существующих подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов и разработка новых направлений исследований рассматриваемой проблемы. При рассмотрении этой проблемы можно выявить следующие основные направления ее решения.

1. При разработке и реализации первого направления исследований предполагается, что для оценки эффективности инновационных проектов могут быть использованы те же подходы, которые применяются для определения эффективности инвестиционных проектов.

2. При использовании второго направления считается, что оценка эффективности инновационных проектов должна осуществляться с помощью подходов, отличающихся от тех, которые используются для определения эффективности инвестиционных проектов.

3. Для оценки эффективности инновационных проектов наряду с методологией и инструментарием, которые используются при выборе эффективных инвестиционных проектов, необходим учет специфики инноваций.

6. Разработана методика оценки инновационного потенциала экономических систем. При разработке данной методики решаются следующие основные задачи:

1. Формирование совокупности (набора) инновационных показателей Ки=(Ки.)Л = Цг.

2. Разработка данного набора показателей на группы однородных (в том или ином смысле) показателей. Набор групп показателей обозначим через

К^ = },е = 1,п, где - группа показателей с номером е.

В качестве указанных групп могут выступать технологические, конструкторские, экономические и другие показатели.

3. Устранение разной размерности инновационных показателей. При решении данной задачи могут быть использованы следующие подходы:

a. Введение базовых показателей К^ ={КБ },г = 1,1

b. Формирование безразмерных показателей путем линейного

преобразования исходных показателей: К= {КП}, 7 = 1,/

и]

4. Определяется важность (весомость) анализируемых показателей. Данная задача решается следующим образом:

a. Осуществляется ранжирование анализируемых инновационных показателей. В результате данного ранжирования определяются ранги этих показателей:

>,/г2(^и2 >.....

b. Определяется важность (весомость). С этой целью используется формула Фишборна: у = " д^дг^"

где N - количество показателей; Я - ранг показателя.

5. Рассчитывается инновационный потенциал экономической системы по

" V

данной группе показателей Пи= £ у,- • /С .

¡=1

6. Производится ранжирование анализируемых групп инновационных показателей. Ранги указанных групп определяются в виде:

Г \ "1 "2 "т

где Лу \Ки - ранг группы с номером

7. Определяется важность (весомая оценка) каждой группы показателей:

1Г N{N +1) '

8. Рассчитывается инновационный потенциал системы с учетом важности (весомости) каждой группы показателей путем перемножения весовых оценок групп и относительных (безразмерных) показателей.

7. Применение полученных научных результатов. Определен инновационный потащиач обрабатывающих производств. Наиболее распространенным субъектом исследования при изучении инновационной деятельности являются промышленные предприятия. Среди промышленных предприятий 83% предприятий - это обрабатывающие производства.

Рассчитывается инновационный потенциал экономической системы по

группе показателей П„ = ХЩ ЧI * (столбцы9,13,17,23).(Таблица№ 1).

В качестве показателей Ки могут выступать: число организаций, занимающихся инновациями; затраты: на исследования и разработки, на приобретение новых технологий и оборудования, на производственное проектирование, на приобретение программных средств, объем отгруженной инновационной продукции, стоимость готовой инновационной продукции, доля экспорта высокотехнологичной продукции, импорт прогрессивных

технологий, количество патентов, количество лицензий и др. К особенностям указанных показателей можно отнести:

- различное содержание показателей (техническое, экономическое, социальное и т.п.);

- разную размерность показателей;

- различную важность (весомость);

- большое количество показателей, характеризующих инновационный потенциал анализируемых систем.

Значение весомости по каждому типу производства перемножается с безразмерными показателями каждой группы, а затем суммируются. Полученное число и есть значение инновационного потенциала.

Полученные значения заносим в сводную таблицу № 2.

Видим, что согласно этой методике также лидирует производство транспортных средств и оборудования. Второе и третье места соответственно разделили производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования и производство пищевых продуктов, включая напитки и табак. Менее всего занимаются внедрением инноваций в сфере издательской деятельности. Итоговая таблица отражает инновационный потенциал каждого типа обрабатывающих производств, что доказывает эффективность использования данной методики для такого рода оценок.

Обрабатывающие производства Ранг Важность Исследование и разработка, млн.руб. Машин и оборудования, м:ш.руб. Приобретение новых технологий, млн.руб. Приобретение программных средств, млн.руб. Производственное проектирование, млн.руб. Оценка 1 Ранг § 0 1 03 Удельный вес в общем объеме,% Оценка 2 Ранг Важность Объем отгруженной шшовациошюй продукции, млн.руб. Оценка 3 Ранг Важность Количество организаций, занимающихся инновациями Оценка 4

т 1 ехпологические инновации Маркетш новые шшовации 3 а о 3 = а 1 а а а о о. е О Э

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Производство пищевых продуктов, включая напнтки й табак 4 0,110 0 0,43 0,013 0.015 0 0,051 2 0,13 0.19 0,025 3 0,1 0,023 0.Ш23 3 012 0 83 0 73 0 82 0 29

Текстильное и швейное производство 7 0,077 0 0,01 0 0 0 0,001 7 0.08 0,24 0,018 7 0,1 0.015 0,0012 7 0 03 0 23 0 М 041 0 1

Издательская деятельность 7 0.077 0 0,07 0 0.09 0 0,013 9 0,05 0,06 0.003 9 0,1 0 0 9 0 05 022 0 18 0 24 004

Производство кокса и нефтепродуктов 9 0,055 0 1 1 0,18 1 0.175 10 0,04 1 0,044 10 0 0,001 0 10 С 04 011 0 012 001

Химическое производство 5 0,099 0,39 0,11 0 0,038 0,06 0,06 4 0,11 0,75 0,082 6 0,1 0,199 00175 5 0 1 044 027 0 47 0 12

Производство резиновых п пластмассовых изделий 5 0,099 0 0,27 0,004 0,113 0,02 0,04 7 0,03 0.52 0,04 6 0,1 0,059 0 0052 6 0 09 044 027 0 35 009

Производство стекла и изделий из него 3 0,066 0 0,61 0 1 0 0,106 9 0,05 0,19 0.01 8 0,1 0 0 7 008 0 0 0 0

Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий 5 0,099 0 0,06 0,055 0,233 0,01 0,035 4 0,11 0,5 0,055 4 0.1 0.012 00013 4 011 044 064 059 0.18

Производство машин и оборудования 3 0,121 0 0 0,001 0,068 0,02 0,011 6 0,09 0,39 0,034 5 0,1 0,009 0 0009 4 0 11 056 045 0 65 0 18

Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования 2 0,132 0.24 0,34 0,004 0,226 0,1 0,12 3 0,12 0,9 0,109 2 0,1 0,062 0 0082 2 0 13 1 073 0.65 031

Производство транспортных средств и оборудования 1 0,143 1 0,49 0,006 1 0,24 0,391 1 0,14 0,84 0,12 1 0,1 1 0 1429 1 0 14 1 1 1 0 43

Прочие производства 6 0,088 0 0,01 0 0 0 0,002 5 ОД 1 0,099 6 0,1 0,009 0.0008 6 0.09 0.94 0.09 0.06 0.1

Таблица №2. Свод оценок инновационного потенциала экономических систем _

Обрабатывающие производства Оценка 1 Оценка 2 Оценка 3 Оценка 4 Инноваци онный потенциал

Производство пищевых продуктов 0,0505914 0,02492 0,0027901 0,2881922 0,1097442

Текстильное и швейное производство 0,000468 0,0181 0,001167 0,101993 0,032828

Издательская деятельность 0,013 0,003 0 0,035 0,016

Производство кокса и нефтепродуктов 0,1747501 0,043956 0,000044 0,010055 0,0773211

Химическое производство 0,05984 0,08242 0,01746 0,11747 0,07091

Производство резиновых и пластмассовых изделий 0,04038963 0,04013378 0,00517095 0,09407586 0,04942618

Производство стекла и изделий из него 0,10602 0,0103 0 0 0,04344

Производство машин и оборудования 0,011024 0,034307 0,000865 0,182105 0,062645

Производство электро-, электронного и оптического оборудования 0,120032849 0,108791209 0,008209728 0,313098666 0,154463806

Производство транспортных средств и оборудования 0,39057586 0,11960133 0,14285714 0,42857143 0,32533333

Ранг 1 4 3 2

Весомость 0,4 0,1 0,2 0,3

Прогнозирование показателей как функций от времени при помощи построения линии тренда на основе ретроспективных данных.

На основе данных по показателям инновационного развития типов обрабатывающих производств прогнозируем показатели до 2010 года.

Годы

Фактический —О— Экспоненциальное сглаживание Степенной (прогноз)

Рис.1. Прогнозирование затрат на инновационную деятельность с помощью степенной функции линии тренда На первом этапе прогнозирование осуществлялось на основании построения линии тренда по показателям (по удельному весу инновационной

продукции в общем объеме, %, по уровню инновационной активности, %, по затратам на технологические инновации, млн.руб., по количеству приобретаемых технологий, шт., по объему отгруженной инновационной продукции, млн.руб.).

В данном случае, учитывая фактические колебания ретроспективных значений показателей и складывающуюся тенденцию их изменения, для наиболее точного выражения целесообразно применение корреляционного и регрессионного анализов, поскольку вероятности следования данным тенденциям в будущем невелики (не превышают 29%).

Однако, при прогнозировании затрат на инновационную деятельность, вероятность полученной с помощью степенной функции линии тренда тенденции составляет 84,12%. Прослеживается динамика повышения затрат на инновационную деятельность с каждым годом. Таким образом, затраты можно спрогнозировать как функцию от времени. Остальные же показатели целесообразно оценивать с помощью регрессионного анализа.

Определение тенденций развития инновационной деятельности на основе регрессионных зависимостей

На основе определенных зависимостей, составим прогноз полученных значений.

Количество приобретаемых технологий, единиц

Рис.2.3ависимость инновационной активности от количества приобретаемых технологий

Уровень инновационной активности зависит от количества приобретаемых технологий, с течением времени наблюдается тенденция к повышению доли предприятий, занимающихся инновационной деятельностью.

» 30000,0 т-------------

= в 25000,0 |------------

3 !

а о.

§ = 20000,0 4------.......

I 3

Э я 15000,0 ■!---------------

" I

I в юооо.о !---------------

0 ^ I

1 = 5000,0 |..............-

О 0.0 I.........—

0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 Инновационная активность, %

Рис.З. Зависимость объема отгруженной инновационной продукции от уровня инновационной активности

Соответственно, объем отгруженной инновационной продукции также будет возрастать с внедрением новых технологий производства.

Отгруженная инновационная продукция, млн.руб.

Рис.4. Зависимость веса инновационной продукции в общем объеме от отгруженной инновационной продукции

Удельный вес инновационной продукции в общем объеме гоже будет расти вместе с объемом инновационной продукции.

Затраты на технологические инновации возрастают с течением времени, это спрогнозировано с помощью экспоненциального сглаживания выше. Данная тенденция вполне оправдана с точки зрения стратегий экономического инновационного развития.

О 2000 4000 6000 8000 10000

Затраты на технологические инновации, млн.руб.

Рис.5. Зависимость количества приобретенных технологий от затрат на технологические инновации

Количество приобретаемых технологий растет благодаря дополнительным расходам в инновационной сфере.

Таким образом, одной из задач данной работы являлось прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия на основе ретроспективных данных. На первом этапе прогнозирование осуществлялось на основании построения линии тренда. Однако, этот метод оказался неприменимым для данных показателей (кроме затрат на технологические инновации, млн. руб.) из-за значительного разброса значений. В связи с этим, прогнозирование осуществлялось с помощью регрессионного анализа. Были выявлены корреляционные связи, сформированы функции зависимости показателей от факторов и рассчитаны их значения. В целом по прогнозу наблюдается некоторое улучшение ситуации в инновационной сфере. Однако, из-за финансового кризиса прогноз необходимо корректировать, и тенденция станет не столь оптимистичной.

В заключении диссертации сформулированы следующие выводы:

1. В настоящее время проблема оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах является актуальной. На данном этапе развития имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики выбора эффективных инновационных решений.

2. При анализе данной проблемы рассмотрены особенности ее решения в централизованной и рыночной экономиках. В отечественных работах, относящихся к централизованным методам управления, явно недостаточно учитывались рыночные подходы к оценке эффективности принимаемых решений. Поэтому требуется комплексный подход к решению

проблемы, учитывающий рыночные механизмы и государственное управление инновационными процессами.

3. При решении проблемы оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах возникает необходимость введения классификации задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности различными заинтересованными сторонами.

4. В настоящей работе принципы оценки эффективности инвестиционных решений развиваются применительно к оценке эффективности инновационных проектов, определяются особенности основных принципов и приводится их анализ с учетом инновационных факторов.

5. Для решения проблем, связанных с оценкой эффективности инновационного развития экономических систем, осуществлено сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов, позволившее обеспечить комплексный подход, базирующийся на использовании финансовых критериев и критериев новизны.

6. Методика, предложенная в настоящей диссертации, базируется на комплексном анализе инновационных и экономических показателей при выборе эффективных проектов и может быть использована для выбора эффективных решений при оценке эффективности экономических систем различного назначения.

Список публикаций по теме диссертации Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях

1. Разина A.B., Юрлов Ф.Ф. Сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов. //Интеграл. № 1. 2009. С. 60 - 61. (0,4/0,2 п.л.).

в других изданиях

2. Инновации и прогнозирование развития инвестиционной деятельности: монография/ Ф.Ф. Юрлов, Е.И. Шапкин, A.B. Разина; Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева. - Нижний Новгород, 2009. - 200 с.(12,5/4,17 п.л.)

3. Разина A.B., Юрлов Ф.Ф. Анализ задач оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами. // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» - под общей редакцией Резника С.Д. - Пенза: РИО ПГСХА, 2008. С. 98 - 104.(0,4/0,2 п.л.)

4. Разина A.B., Юрлов Ф.Ф. Развитие методологических принципов оценки эффективности инвестиций в инновационные проекты. // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Управление в

социальных и экономических системах» - под общей редакцией Резника С. Д. -Пенза: РИО ПГСХА, 2008. С. 223 - 227. (0,3/0,15 п.л.)

5. Разина A.B. Методика оценки инновационного потенциала экономических систем // Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т. 24. С. 28-29. (0,1 п.л.)

6. Разина A.B. Определение особенностей общественно-значимых инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках // Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т.24. С. 30 -34. (0,4 п.л.)

7. Разина A.B. Инновационное развитие Российской Федерации и Нижегородской области. Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т.24. С. 35-41. (0,3 п.л.)

8. Разина A.B., Юрлов Ф.Ф. Классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности. // Материалы IV Международной научно-практической конференции «Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятия. Анализ результатов хозяйственной деятельности» - под редакцией Кравченко А.И. и Синцова Г.В. - Пенза: Приволжский Дом знаний, 2009. С. 38 - 43. (0,3/0,15 п.л.)

Подписано в печать 09.04.2009. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Уч.-изд. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ 864.

ООО "Печатный Мир" 603107, Нижний Новгород, ул. Ларина, д.7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Разина, Альбина Витальевна

Введение

Глава I. Анализ инновационного развития Российской

Федерации и Нижегородской области.

1.1. Инновационное развитие Российской Федерации

1.2. Анализ инновационного развития зарубежных стран

1.3. Особенности инновационного развития Нижегородской области

Глава II. Оценка эффективности инновационной деятельности

2.1. Развитие методологических принципов оценки эффективности инвестиций в инновационные проекты

2.2. Сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов

2.3. Классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности

2.4. Принципы оценки эффективности инновационных решений

2.5. Анализ задач оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами

2.6. Определение особенностей общественно-значимых инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках

2.7. Методика оценки инновационного потенциала экономических систем •

Глава III. Применение полученных в диссертации научных результатов при оценке и прогнозировании инновационной деятельности в экономических системах 116 3.1. Оценка инновационной активности предприятий

Нижегородской области

3.2. Сравнительная оценка инновационной активности обрабатывающих производств на основе многокритериального выбора

3.3. Определение инновационного потенциала обрабатывающих производств

3.4. Прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия 139 Заключение 159 Библиография

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оценка эффективности инновационной деятельности экономических систем"

Актуальность темы исследования. Инновационная деятельность является одним из важнейших направлений повышения эффективности общественного производства. Она представляет собой также мощное средство выхода страны из кризиса и обеспечивает динамически устойчивое развитие экономики.

Исследования отечественных и зарубежных ученых убедительно показывают, что инновационная экономика является стратегическим направлением развития различных стран. В полной мере это относится и к нашей стране.

В качестве основных целей государственной инновационной политики в Российской Федерации выступают: содействие повышению инновационной активности, обеспечивающей рост конкурентоспособности отечественной продукции на основе освоения научно-технических достижений и обновление производства;

- ориентация на всемерную поддержку базисных и улучшающих инноваций, составляющих основу современного технологического уклада; сочетание государственного регулирования инновационной деятельности с эффективным функционированием конкурентного рыночного инновационного механизма, защитой интеллектуальной собственности;

- содействие развитию инновационной деятельности в регионах России, межрегиональному и международному трансферту технологий, международному инвестиционному сотрудничеству, защита интересов инновационного предпринимательства.^]

В качестве наиболее значимых государственных документов в сфере инновационной деятельности выступает Стратегия социально-экономического развития России до 2020 года, которая была представлена

Председателем Правительства В.В.Путиным на заседании Госсовета 21 ноября 2008 года.

В своем Послании Федеральному Собранию Президент РФ Д.А.Медведев отметил, что действия в экономике будут базироваться на концепции четырех «И» - институты, инвестиции, инфраструктура, инновации.

В концепции долгосрочного социально-экономического развития страны до 2020 года говорится о переходе российской экономики от экспортно-сырьевого к инновационному пути развития.

Представляется три сценария развития: инерционный, энергосырьевой и инновационный. При этом предпочтение отдается инновационному сценарию развития, обеспечивающему прирост ВВП на 23% и прирост инвестиций, который предположительно составит 270%.[120]

Рассматривая проблему инновационного развития страны необходимо отметить важность проблемы оценки эффективности принимаемых инновационных решений. Инвестиции в инновационные проекты должны быть эффективными и позволять повысить эффективность функционирования экономических систем на разных уровнях управления экономикой: на федеральном, региональном, областном, городском и на уровне предприятий. При этом эффективность инноваций будет зависеть не только от нововведений в различные сферы деятельности от вкладываемых инвестиций, но и от того, какие методы используются при выборе эффективных решений. Неудачный выбор и применение указанных методов может привести к неверным выводам относительно эффективности инновационных решений, а в ряде случаев к значительным потерям экономического, социального и иного содержания.

Исходя из вышеизложенного, можно констатировать, что в настоящее время проблема оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах является актуальной. Анализ этой проблемы показывает, что на данном этапе развития имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики выбора эффективных инновационных решений.

Требуется разработка новых подходов к оценке эффективности инноваций, а также определение возможностей использования известных принципов и методов с учетом инновационных факторов.

Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена следующими основными факторами.

1. Новизной проблемы определения экономической эффективности инноваций и выбора наиболее предпочтительных инновационных решений.

2. Недостаточной разработкой теории и практики оценки эффективности принимаемых решений при анализе инновационных процессов в экономических системах различного назначения.

3. Требованием системного подхода к выбору эффективных инновационных решений с учетом экономических, социальных и иных последствий.

4. Недостатком исследований, посвященных оценке эффективности инвестиционных инновационных проектов в отечественной и зарубежной литературе.

Степень изученности и научной разработанности проблемы.

Проблема инновационного развития экономических систем рассматривалась в работах отечественных ученых: Фатхутдинова Р.А., Морозова Ю.П., Ковалева Г.Д., Львова Д.С., Глазьева С.Ю., Юрлова Ф.Ф., Балабанова И.Т., Медынского В.Г., Трифиловой А.А., Митякова С.Н., Максимова Ю.М. и др.

К зарубежным авторам, анализирующим данную проблему можно отнести: И. Шумпетера, Джона А. Гобсона, П. Друкера, Сарва Девераджа и Раджива Кохли и др.

Состояние инновационного развития в значительной степени будет определяться выбранной и реализуемой инвестиционной политикой.

Решению задач, связанных с оценкой эффективности инвестиционных проектов посвящены Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, утвержденные Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ от 21.06.1999 №ВК 477. Однако в указанных Методических рекомендациях практически не рассматриваются вопросы, связанные с оценкой инноваций.[115]

Анализ рассматриваемой проблемы показал, что, несмотря на наличие указанных и иных работ, относящихся к отечественной и зарубежной литературе, в настоящее время имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики оценки эффективности инновационных решений.

В качестве наиболее характерных задач, относящихся к рассматриваемой проблеме и которые недостаточно проанализированы отечественными и зарубежными авторами, можно отнести следующие задачи: оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом инновационных факторов;

- определение влияния инноваций на экономическое и социальное состояние хозяйствующих субъектов;

- выбор эффективных инновационных решений по совокупности противоречивых критериев;

- оценка эффективности инновационных экономических систем с учетом различных заинтересованных сторон.

Анализ отечественных и зарубежных работ, посвященных инновациям, показал, что необходимо существенное развитие теории и практики оценки эффективности инновационных систем различного назначения с учетом последних достижений науки и техники в соответствии с поставленными задачами создания инновационной экономики.

С учетом изложенного можно сделать вывод о необходимости дальнейшей разработки методологии и инструментария выбора эффективных инновационных решений в нашей стране.

Основная цель и задачи диссертационной работы.

Основной целью диссертации является разработка методологических аспектов и инструментария оценки эффективности инноваций в экономических системах. Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

1. Проведен анализ инновационной политики России на современном этапе развития страны.

2. Рассмотрены особенности инновационной политики Нижегородской области.

3. Проанализировано состояние вопроса с оценкой эффективности инноваций в экономических системах.

4. Развиты методологические принципы выбора эффективных инновационных решений.

5. Разработана классификация задач оценки последствий инновационной деятельности.

6. Сформулированы задачи оценки эффективности инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами.

7. Разработана методика оценки эффективности инновационных систем.

8. Разработанные в диссертации научные положения применены при оценке инновационного состояния экономики Нижегородской области.

Предметом исследования является совокупность теоретических и практических методов оценки эффективности инновационной деятельности в экономических системах.

Объектом исследования является инновационное развитие промышленности Нижегородской области.

Информационную базу исследования составили: нормативные законодательные и программные документы Российской Федерации, отечественная и зарубежная литература, посвященная инновационному развитию экономических систем.

Научная новизна работы.

Основные результаты, составляющие научную новизну работы, заключаются в следующем.

1. Обоснована необходимость развития теории и практики оценки эффективности инновационного развития экономических систем. На основе анализа существующих нормативных и методических материалов, отечественной и зарубежной литературы, посвященной анализу проблемы инновационного развития указанных систем, определена необходимость дальнейшей разработки методологических аспектов и инструментария выбора эффективных инновационных решений. Предложенный в диссертации подход базируется на комплексной многокритериальной оценке эффективности принимаемых решений с учетом экономических, социальных и иных факторов. Применение данного подхода позволит повысить объективность оценки эффективности инноваций в экономических системах.

2. Развиты принципы оценки эффективности инвестиционных решений с учетом инновационных и иных факторов. В качестве характерных особенностей указанных принципов выступают: многокритериальный выбор альтернатив, учет интересов заинтересованных сторон, учет частного и общего, учет фактора неопределенности и др. Указанные принципы носят достаточно общий характер, однако при их формировании учитываются инновационные аспекты выбора эффективных проектов. Использование данных принципов позволит осуществлять разработку методов и методик оценки эффективности инновационных систем.

3. Классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности различными заинтересованными сторонами. В качестве наиболее характерных задач данной классификации выступают:

- оценка единственного проекта одним участником с помощью нескольких критериев;

- определение сравнительной эффективности нескольких проектов одним участником с использованием нескольких критериев; оценка эффективности нескольких проектов с помощью совокупности критериев с позиций различных заинтересованных сторон.

Данная классификация базируется на многоуровневом многокритериальном подходе к оценке эффективности инновационных экономических систем. Такая классификация позволит определить направления и методы решения проблемы выбора эффективных инновационных решений в экономических системах различного назначения.

4. Определение особенностей общественно-значимых инновационных проектов. Необходимость выявления особенностей инновационных проектов, исходя из общественных интересов, обусловлена требованием создания инновационной экономики в нашей стране на настоящем этапе развития. С этой целью в настоящей работе анализируются особенности инвестиционных инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Эти особенности относятся к решению следующих задач: выбор принципов эффективности проектов, формирование критериев выбора эффективных решений, выполнение требований сопоставимости альтернатив, учет интересов различных участников проектов т.п. Учет выявленных особенностей позволит осуществлять народно-хозяйственный подход к решению рассматриваемой проблемы в рыночных условиях хозяйствования. В качестве характерных объектов оценки эффективности инноваций в экономических системах, имеющих народно-хозяйственное значение, относятся: предприятия оборонно-промышленного комплекса; стратегические предприятия, топливно-энергетический комплекс и другие.

5. Определение направлений решения проблем, связанных с оценкой эффективности инновационного развития экономических систем. Для решения указанных проблем осуществляется сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов.

Рассматриваются следующие направления решения этих проблем:

- применение одинаковых подходов к решению задач оценки эффективности инвестиционных и инновационных проектов;

- использование различных подходов к выбору эффективных инвестиционных и инновационных решений; учет специфики инноваций при оценке эффективности инвестиционных проектов.

Существующие подходы основаны на разных теоретических предпосылках и во многих случаях могут привести к разным выводам относительно принимаемых решений. Для повышения объективности принимаемых решений необходим комплексный системный подход, учитывающий экономические, инновационные, социальные и иные последствия использования инноваций в экономических системах различного назначения.

6. Методика оценки инновационно-экономического потенциала экономических систем.

Данная методика базируется на комплексном анализе инновационных и экономических показателей при выборе эффективных проектов. В качестве характерных составляющих данной методики выступают:

- формирование инновационных показателей анализируемых систем;

- определение экономических показателей указанных систем;

- устранение разной размерности показателей;

- определение весомости каждого из анализируемых показателей;

- определение инновационного потенциала экономических систем;

- определение экономического потенциала систем.

Данная методика может быть использована для выбора эффективных решений при оценке эффективности экономических систем различного назначения.

Практическая значимость работы заключается в том, что ее результаты могут быть использованы при экономической оценке и прогнозировании, осуществляемом хозяйствующими субъектами, административными органами разных уровней, финансовыми и иными структурами. Особое значение имеют разработанная методика оценки инновационного потенциала экономических систем, принципы оценки эффективности инновационных решений, формулирование и анализ задач оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами. Они могут найти применение в учебном процессе на экономических факультетах высших учебных заведений.

Апробация работы и реализация результатов исследования.

Результаты исследования докладывались на VI международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, ПГСХА, 2008) и IV международной научно-практической конференции «Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятия. Анализ результатов хозяйственной деятельности» (Пенза, ПГПУ им. В.Г. Белинского, 2009), а также опубликованы в журналах «Известия Академии Инженерных наук им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика» и «Интеграл». Материалы диссертации были доложены и обсуждены на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство» Нижегородского государственного технического университета. Апробация результатов исследования осуществлялась на базе промышленных предприятий Нижегородской области. Полученные в диссертации научные результаты используются в учебном процессе в Нижегородском государственном техническом университете. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ общим объемом 14,7 пл., в т.ч. вклад соискателя — 5,67 п.л.[195, Р1-Р7] Отдельные положения использовались в деятельности органов управления государственных и коммерческих структур Нижегородской области.

Структура и объем диссертации. Структура диссертационной работы определена целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Работа содержит 179 страниц основного текста, 23 таблицы, 17 рисунков.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Разина, Альбина Витальевна

Выводы по оценке инновационной активности

1. Оценка и выбор оптимальных решений представляет собой серьезную задачу. Для выбора оптимальных решений необходимо представление об иерархической системе взаимоотношений, интересов и критериев различных субъектов рыночной экономики. Для гармонизации отдельных составляющих экономических процессов и повышения их эффективности целесообразно использование системного подхода.

2. Процесс многокритериального выбора оптимальных решений представляется в виду иерархической структуры применения принципов: доминирования, комплексных показателей, Парето, выделения главного показателя. Последовательное применение указанных принципов в их взаимосвязи позволяет выделить наиболее эффективные решения.

3. В данной работе вводится понятие инновационного потенциала и предлагается методика его расчета. В результате последовательного применения всех вышеперечисленных методов оценки, получаем, что лидирующим по внедрению инноваций видом деятельности является производство транспортных средств и оборудования.

3.4. Прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия.

Постановка решаемых в данной работе задач

В экономической литературе понятие «прогноз» определяется как система научно-обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз — это комплекс аргументированных предположений, выраженных в количественной и качественной формах, относительно будущих параметров экономической системы. Задача прогноза - дать объективное, достоверное представление о том, что будет в тех или иных условиях.

Любая социально-экономическая система является сложной, вероятностной, динамической и управляемой. Для эффективного функционирования такой системы и качественного управления ею возникает необходимость предвидения возможных путей ее развития и промежуточного или конечного состояния.

Прогноз способствует большей конкретизации гипотезы, позволяет уменьшить степень обобщенности и неопределенности. Вместе с тем прогнозирование создает предпосылки для эффективного планирования, для обоснования и принятия конкретных управленческих решений.

Социально - экономическое прогнозирование способствует формированию возможных целей развития социально - экономических систем, способствует учету и анализу поставленных целей и сложившихся тенденций развития, разработке возможных сценариев развития процесса под воздействием набора факторов, выработке оптимальных планов, а также оценке вероятных последствий принимаемых решений. [140,141,97]

Инновационная деятельность — это деятельность по разработке и освоению результатов исследований, повышающих эффективность способов и средств осуществления конкретных процессов, в том числе освоение производства новой продукции и технологий.

С целью активизации инновационной деятельности разрабатывается инновационная политика, представляющая собой совокупность принципов и мероприятий, обеспечивающих создание благоприятного инновационного климата в стране.

Инновационная политика является составной частью социально-экономической политики. Она должна объединять общими задачами науку, технику, производство, потребление, финансовую систему, образование и быть ориентирована на использование интеллектуальных ресурсов, развитие высокотехнологичных производств и приоритеты экономики.[142]

Основой принятия управленческих решений в научно-технической сфере являются прогнозирование и планирование направлений научно-технического прогресса и инновационной деятельности.

Современные условия хозяйствования требуют максимального расширения сферы и совершенствования методов прогнозирования и планирования. Чем выше качество прогнозов и планов, тем более весомым будет их вклад в общественное развитие.

Важными задачами, которые обычно ставятся перед исполнителями при прогнозировании и планировании, разработке соответствующей концепции, программы, мероприятия, являются сохранение и развитие высокоэффективной структуры экономики, обоснование и регулирование темпов роста выпуска продукции, высокой степени ее конкурентоспособности на рынке, обеспечение эффективного использования материальных, энергетических, трудовых и финансовых ресурсов.

В настоящей главе решаются следующие задачи, связанные с прогнозированием ряда инновационных показателей:

1. Представление графически исходных данных.

2. Установление наличия и степени тесноты прямолинейной зависимости между факторами, а также между каждым фактором и каждым показателем. Проверка значимости полученных результатов и обоснованности сделанных выводов.

3. Определение независимых (факторных) переменных, которые окончательно включаются в модель множественной регрессии.

4. Построение соответствующих моделей регрессии.

5. Используя положения теории корреляции, и полученные регрессионные модели, определить прогнозные значения результативных показателей по 2010 год включительно на основе значений каждого фактора и выявленной прямолинейной зависимости значений результативных показателей от факторных.

6. Возможность построения и обоснования линии тренда.

7. Проведение прогнозирования по времени значений факторных и результативных показателей по 2010 год включительно, если это позволяют параметры линии тренда.

8. Оценка полученных в ходе выполнения работы результатов.

Применение методов корреляционного и регрессионного анализов для прогнозирования показателей инновационной деятельности предприятия

В экономических исследованиях одной из основных задач является анализ зависимости между переменными. Наиболее удобным инструментом решения этой задачи служит корреляционный анализ, нашедший широкое применение в экономике.

Корреляция представляет собой вероятностную зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.

Основными задачами корреляционно-регрессионного анализа являются:

1) Определение наличия связи между случайными переменными;

2) Оценка тесноты этой связи;

3) Определение формы данной связи - представление корреляционной зависимости между переменными достаточно простой аналитической функцией;

4) Анализ влияния отдельных факторов на результативный показатель.

Для изучения связи факторного и результативного показателя используется два вида корреляции: парная и множественная.

Парная корреляция - при связи между показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным. Множественная корреляция - при нескольких факторах и одном результативном показателе.

Теснота связи между показателями измеряется корреляционным отношением где ОуХ- среднее квадратическое отклонение у от теоретических значений ух, определяемых на основе уравнений регрессии; - среднее квадратическое отклонение фактических значений у.

Корреляционное отношение г\ следует использовать при наличии непрямолинейной зависимости между факторными и результативными показателями.

В случае прямолинейной зависимости корреляционное отношение получает название коэффициента линейной корреляции или коэффициента корреляции. Данный коэффициент рассчитывается по формуле г==2Г=1 ЗД - п*У

J(Z?=1x?-nx^aUy? ~ пу*) где xuyt - измеряемые переменные; 5с,у - средние значения переменных; п - объем выборки.

Значение линейной корреляции изменяется в пределах [-1;1]. При этом г=1 имеет место при идеальной положительной корреляции, г=-1 - при идеальной отрицательной корреляции.

В этих случаях можно говорить о наличии детерминированной связи. При коэффициенте корреляции г=0 прямолинейная зависимость отсутствует (но не зависимость вообще), при г > 0 линейная корреляция положительная, при г < 0 линейная корреляция отрицательная.

При использовании коэффициента корреляции возникает задача определения его значения, при котором теснота связи между показателями является достаточной для подтверждения линейной зависимости. Значимость коэффициента корреляции в большой степени зависит от объема выборки. Наличие и степень тесноты прямолинейной зависимости между факторами, а также между фактором и каждым показателем устанавливаем с помощью корреляционной матрицы.

Рассчитываем коэффициенты корреляции между всеми известными показателями, чем выше модуль коэффициента, тем теснее связь между массивами данных.

Заключение

В заключении диссертации сформулированы следующие выводы:

1. В настоящее время проблема оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах является актуальной. На данном этапе развития имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики выбора эффективных инновационных решений.

2. При анализе данной проблемы следует рассмотреть особенности ее решения в централизованной и рыночной экономиках. В отечественных работах, относящихся к централизованным методам управления, явно недостаточно учитывались рыночные подходы к оценке эффективности принимаемых решений. Поэтому требуется комплексный подход к решению проблемы, учитывающий рыночные механизмы и государственное управление инновационными процессами.

3. При решении проблемы оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах возникает необходимость введения классификации задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности различными заинтересованными сторонами.

4. В настоящей работе принципы оценки эффективности инвестиционных решений развиваются применительно к оценке эффективности инновационных проектов, определяются особенности основных принципов с учетом инновационных факторов.

5. Для решения проблем, связанных с оценкой эффективности инновационного развития экономических систем, осуществлено сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов, позволившее обеспечить комплексный подход, базирующийся на использовании финансовых критериев и критериев новизны.

6. Методика, предложенная в настоящей диссертации, базируется на комплексном анализе инновационных и экономических показателей при выборе эффективных проектов и может быть использована для выбора эффективных решений при оценке эффективности экономических систем различного назначения.

7. Согласно предложенной методике лидирует производство транспортных средств и оборудования. Второе и третье места соответственно разделили производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования и производство пищевых продуктов, включая напитки и табак. Менее всего занимаются внедрением инноваций в сфере издательской деятельности. В результате применения методики определен инновационный потенциал каждого типа обрабатывающих производств, что доказывает эффективность ее использования для такого рода оценок.

8. Одной из задач данной работы являлось прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия на основе ретроспективных данных. На первом этапе прогнозирование осуществлялось на основании построения линии тренда. Однако, этот метод оказался неприменимым для данных показателей (кроме затрат на технологические инновации, млн. руб.) из-за значительного разброса значений. В связи с этим, прогнозирование осуществлялось с помощью регрессионного анализа. Были выявлены корреляционные связи, сформированы функции зависимости показателей от факторов и рассчитаны их значения. В целом по прогнозу наблюдается некоторое улучшение ситуации в инновационной сфере. Однако, из-за финансового кризиса прогноз необходимо корректировать, и тенденция станет не столь оптимистичной.