Повышение качества информационных услуг в системе информационного обеспечения технического регулирования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Стреха, Павел Анатольевич
- Место защиты
- Москва
- Год
- 2013
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.05
ДиссертацияАвтореферат диссертации по теме "Повышение качества информационных услуг в системе информационного обеспечения технического регулирования"
На правах рукописи
СТРЕХА Павел Анатольевич
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ УСЛУГ В СИСТЕМЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (Стандартизация и управление качеством продукции)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
5 ДЕК 2013
Москва - 2013
005541698
Работа выполнена в отделе научно-экономических исследований информационного обеспечения технического регулирования и послевузовского образования Российского научно-технического центра информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»)
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Ломакин Михаил Иванович
Официальные оппоненты: Журавлева Тамара Борисовна,
доктор экономических наук, профессор, Научно-исследовательский центр информатики при Министерстве иностранных дел Российской Федерации (ФГУП «НИЦИ при МИД России»), заместитель директора по науке
Спиридонов Сергей Павлович
доктор экономических наук, профессор, заместитель заведующего кафедрой «Экономический анализ и качество» ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет»
Ведущая организация: Всероссийский научно-исследовательский
институт проблем вычислительной техники и информатизации (ФГУП «ВНИИПВТИ»)
Защита состоится « ¿$у> _2013 г. в ^ часов
мин. на заседании диссертационного^овета по экономическим наукам Д 222.020.01 при Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия по адресу: 123995, г. Москва, Гранатный пер., д. 4.
С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале Российского научно-технического центра информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия по адресу: г. Москва, Нахимовский проспект, д. 31, корп. 2, с авторефератом диссертации дополнительно - на официальном сайте Российского научно-технического центра информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия www.gostinfo.ru.
Автореферат разослан « ^» ¿/¿¿Лу^/Г 2013 г.
И.О. Ученого секретаря
диссертационного совета ГТ)
доктор экономических наук Докукин
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена высокой ролью качества информационных услуг технического регулирования на базе справочно-аналитической системы в деле повышения конкурентоспособности продукции и развития экономики страны. Масштаб и сложность информации в области технического регулирования непрерывно увеличиваются, что обусловлено следующими основными факторами:
- глобализация торговых связей приводит к необходимости учитывать технические нормы, действующие в различных странах и на территории международных союзов;
- техническое регулирование России претерпевает глубокое реформирование в связи с его интеграцией в систему технического регулирования Таможенного союза;
- рост взаимозависимости технически сложных товаров, объединенных в продуктово-сервисные экосистемы, повышает значимость стандартов совместимости;
- расширение товарного ассортимента, повышение благосостояния клиентов, увеличение пространства выбора продукции, характеризуемого высокой информационной асимметрией, требует развития многоуровневых систем стандартов качества, дающих клиенту более объективные основания для выбора продукции;
- ускорение динамики технического развития в рамках продуктово-сервисных экосистем высокой степени интеграции детерминирует необходимость опережающего учета тенденций мировой стандартизации и заблаговременной разработки совместимой продукции.
При этом следует учитывать, что различные экономические субъекты обладают существенно различающейся способностью формировать специализированные компетенции в области стандартизации - если крупные транснациональные компании непосредственно участвуют и даже лидируют в процессе эволюции технических норм, а предприятия крупного и среднего бизнеса могут выделять в своей структуре специализированные отделы по стандартизации, то для малого бизнеса оперативное отслеживание тенденций мировой стандартизации собственными силами является нереальным. Это существенно снижает их конкурентоспособность, является мощнейшим институциональным барьером на пути развития малого бизнеса. Решение проблемы возможно лишь на путях аутсорсинга компетенций в области технического регулирования. Наиболее эффективной и удобной формой такого аутсорсинга является создание справочно-аналитических систем, позволяющих объединить процесс сбора, анализа информации и ее выдачи по запросу клиентов в различной форме, отвечающей персональным потребностям.
Степень разработанности проблемы. Методологической основой теории стандартизации и менеджмента качества, а также их информационного обеспечения являются, прежде всего, труды таких известных отечественных
Таблица 1 - Сравнительный анализ моделей прогнозирования инвестиционной привлекательности проектов развития информационных систем
№ п/п Критерип\Группа моделей СВА eNPV Option Score Bench MAU Т ТОР SIS Eco-nom ANP BSC
1 Характер модели, статическая - 1, динамическая - 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2
2 Время на проведение анализа (минимум, человеко-часов} 40-80 40-80 80 160240 160240 80120 60-80 40-80 180 от 960
3 Влияние человеческого фактора (мин -1; макс - 5) 1 3 3 5 5 2 2 1 3 3
4 Ватраты на оценку «мин - 1; макс - 5) 1 1 2 5 3 3 2 2 3 5
5 Необходимость внешней экспертизы нет нет нет да да яа/нет да/нет нет нет да
6 Вадействованность персонала компании (мин - 1; макс-5) 1 2 2 2 2 3 3 1 4 5
7 Необходимость выделения затрат на в учетной политике да да да нет нет нет нет да да да
8 Объем дополнительных данных «мин - 1; макс-5) 1 1 2 5 5 3 3 5 5 5
9 ГГип оценки, количественная - 1, качественная -2 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2
10 Степень поддержки принятия решения (мин - 1; макс - 5) 1 2 2 5 4 5 3 2 5 5
11 Сложность применения (мин - 1; макс - 5) 1 1 3 2 2 4 2 3 2 5
Группа моделей реальных опционов Блэка-Шоулза, основанная на теории нечетких множеств (Option), позволяет максимально точно спрогнозировать будущую стоимость проектов развития информационных систем в области технического регулирования при ряде условии: 1) руководство принимает верные управленческие решения при наличии новой информации; 2) вероятность получения новой информации велика; 3) NPV данных проектов отрицателен или близок к 0.
Группа скоринговых моделей (Score) в общем случае может быть определена следующим рядом этапов, присущих любой скоринговой модели: 1) этап анализа хозяйствующего субъекта и инфраструктуры его инвестиционных проектов; 2) выделение ключевых факторов эффективности (коммерциализации, поддержания и роста конкурентного преимущества) проектов развития информационных систем в области технического регулирования, на основе которых создается рейтинговая модель; 3) экспертное определение веса (значимости) каждого критерия; 4) ранжирование проектов развития системы информационного обеспечения технического регулирования (СИО TP) с использованием разработанной модели, приоритезация проектов разви-
тальной информации выбрать структуру модели, оценить её неизвестные параметры и проверить адекватность построенной модели реальной системе. Принцип многоуровневой идентификации показан на рис. 1.
Пусть со/, /' =1, Л' означает определённое свойство объекта прогнозирования (ОП), а со, - противоположное ему свойство. Тогда элемент П,- множества
П = {П; :(ш, и5,)л(аг и»2)п...п(сод. ив,.)} определяет логически обоснованную комбинацию наиболее общих свойств объекта, которую будем называть классом объекта.
прогнозирования
Если в качестве со, и со, соответственно понимать такие общие свойства как сосредоточенность или распределенность параметров, линейность или нелинейность, статичность или динамичность, стационарность или нестационарность, непрерывность или дискретность, то примерами классов будут комбинации типа «объекты с сосредоточенными параметрами - нелинейные - динамические - стационарные - дискретные» или «объекты с сосредоточенными параметрами - нелинейные - динамические - стационарные - непрерывные» и т.д. Множество П имеет д = 2Л элементов, соответствующих различным классам параметров объекта прогнозирования.
В формализованном виде процедура многоуровневой (трёхуровневой) идентификации прогнозирующей модели может быть записана в виде системы отношений:
Таким образом, оценка инвестиционной привлекательности проектов развития информационных систем в сфере технического регулирования в рамках данного подхода формирует не только данные об инвестиционных альтернативах, но и детерминирует определение самой инвестиционной привлекательности для конкретного проекта развития САС ТР. Данное свойство предлагаемого подхода позволяет применять его для оценки инвестиционной привлекательности любого проекта развития информационной системы в сфере технического регулирования.
В рамках пятого научного результата разработана комплексная методика обоснования программы разработки, внедрения и развития справочно-аналитической системы, обеспечивающей повышение качества информационных услуг в системе информационного обеспечения технического регулирования. Данная методика включает:
а) алгоритм «целеполагания», устанавливающий смысловые разрывы между целевыми характеристиками и свойствами процедуры или процесса, замещаемого разрабатываемой САС ТР;
б) алгоритм обработки исходных данных, основанный на подходах к обработке нечеткой экспертной информации и экстраполяции недостающих количественных данных;
в) алгоритмы идентификации и проверки адекватности модели прогнозирования, позволяющий учесть вероятностную неопределённость количества и качества входных данных, а также априорную (стратегическую) информацию У об объекте прогнозирования;
г) алгоритм поддержки принятия инвестиционного решения о развитии САС ТР.
Алгоритм «целеполагания», представленный на рисунке 3, состоит из двух элементов - сбора первичных данных об оцениваемом проекте и целе-полагании. Первый элемент формирует текущее состояние проекта развития САС ТР, исходя из имеющихся у разработчика данных и будущее состояние САС ТР или проекта исходя из видения и представления о результатах развития. На основе полученных разрывов становится возможным перейти к определению стратегических целей проведения оценки инвестиционной привлекательности, определить необходимые (и имеющиеся в наличии) ресурсы для выполнения проекта развития информационной системы, и тем самым, формализовать объект оценки и сам проект.
В результате использования данного алгоритма, являющегося первым этапом предлагаемой комплексной методики, формируется массив стратегических данных о рассматриваемом проекте развития САС ТР, который будет использован во втором этапе методике - алгоритме обработки исходных данных (рис. 4). Такой массив стратегических данных о проекте представляет собой информационную карту, связанную по смыслу и содержанию со стратегическими целями субъекта, для и/или в рамках которого предполагается развитие САС ТР.
классифицируются по типам, взаимовлиянии (корреляции), значимости, достоверности, в результате чего формируется база данных об объекте анализа.
Сформированная база данных проходит первичную оценку по полному с учетом полученного на выходе алгоритма целеполагания массиву стратегических данных о рассматриваемом проекте развития САС ТР. Если данных достаточно, то формируется массив данных об объекте анализа, пригодных для применения в алгоритме идентификации модели прогнозирования заданных параметров инвестиционной привлекательности рассматриваемого проекта развития САС ТР, приведенного на рис. 5.
Рисунок 5 - Алгоритм идентификации модели прогнозирования
Процесс идентификации выполняется с использованием модели с кас-томизируемой структурой параметров. Во все моменты времени п = 1,2,..., к настраиваемой модели и входам объекта прикладывается внешнее воздействие u(n). Выходное значение идентифицируемой модели у(п), таким образом, зависит как от внешнего воздействия и анализируемых наблюдений, так и от неизвестного вектора параметров с*. Результирующей структурой модели прогнозирования будет являться иерархия параметров, находящаяся в зависимости от настраиваемого вектор с, пересчитываемого при помощи алгоритма обработки вектора наблюдений П(п).
Априорная информация AI и измеренные в процессе эксплуатации значения параметров объекта Y поступают в анализатор характеристик объекта, в котором осуществляется преобразование исходной информации в значения вектора признаков Z.
Далее значения вектора признаков Z для каждого момента контроля п (в динамическом режиме) поступают в блок идентификации типа модели, в состав которого входят идентификатор класса модели, идентификаторы структуры модели (по числу классов) и база моделей объекта. На выходе идентификатора класса модели фиксируется номер выбранного класса в соответствии с заложенным в него алгоритмом выбора. По номеру класса определяется соответствующее ему подмножество FI математических операторов
Диссертация: текстпо экономике, кандидата экономических наук, Стреха, Павел Анатольевич, Москва
РОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ИНФОРМАЦИИ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И ОЦЕНКЕ СООТВЕТСТВИЯ
04201457558 Н° пРавахРУкописи
СТРЕХА Павел Анатольевич
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ УСЛУГ В СИСТЕМЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
08.00.05
Экономика и управление народным хозяйством (стандартизация и управление качеством продукции)
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Ломакин М.И.
Москва-2013
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ......................................................................................3
Глава 1. КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИОННЫХ УСЛУГ В ОБЛАСТИ
ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ.............................................................................................. И
1.1. Сущность и содержание понятия «качество» применительно к информационным услугам в области технического регулирования............................................................. 11
1.2. Требования основных заинтересованных сторон к качеству информационных услуг в области технического
регулирования..............................................................28
Выводы по главе 1....................................................... 40
Глава 2. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ
СПРАВОЧНО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В ОБЛАСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ.......................................43
2.1. Современное состояние системы информационного обеспечения технического регулирования...................................43
2.2. Анализ основных направлений создания и развития справочно-аналитической системы в области технического
регулирования..................................................................................65
Выводы по главе 2........................................................ 88
Глава 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ОЦЕНКИ ПРОЕКТА РАЗВИТИЯ СПРАВОЧНО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В ОБЛАСТИ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ.......................................91
3.1. Сравнительный анализ моделей инвестиционной оценки проекта развития справочно-аналитической системы в области технического регулирования...........................................91
3.2. Комплексная модель поддержки принятия инвестиционного решения по проекту развития справочно-аналитической
системы в области технического регулирования........................ 112
Выводы по главе 3..................................................... 128
ЗАКЛЮЧЕНИЕ............................................................................... 131
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК........................................... 137
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена высокой ролью качества информационных услуг технического регулирования на базе справочно-аналитической системы в деле повышения конкурентоспособности продукции и развития экономики страны. Масштаб и сложность информации в области технического регулирования непрерывно увеличиваются, что обусловлено следующими основными факторами:
- глобализация торговых связей приводит к необходимости учитывать технические нормы, действующие в различных странах и на территории международных союзов;
- техническое регулирование России претерпевает глубокое реформирование в связи с его интеграцией в систему технического регулирования Таможенного союза;
- рост взаимозависимости технически сложных товаров, объединенных в продуктово-сервисные экосистемы, повышает значимость стандартов совместимости;
- расширение товарного ассортимента, повышение благосостояния клиентов, увеличение пространства выбора продукции, характеризуемого высокой информационной асимметрией, требует развития многоуровневых систем стандартов качества, дающих клиенту более объективные основания для выбора продукции;
- ускорение динамики технического развития в рамках продуктово-сервисных экосистем высокой степени интеграции детерминирует необходимость опережающего учета тенденций мировой стандартизации и заблаговременной разработки совместимой продукции.
При этом следует учитывать, что различные экономические субъекты обладают существенно различающейся способностью формировать специализированные компетенции в области стандартизации - если крупные транснациональные компании непосредственно участвуют и даже лидируют в
процессе эволюции технических норм, а предприятия крупного и среднего бизнеса могут выделять в своей структуре специализированные отделы по стандартизации, то для малого бизнеса оперативное отслеживание тенденций мировой стандартизации собственными силами является нереальным. Это существенно снижает их конкурентоспособность, является мощнейшим институциональным барьером на пути развития малого бизнеса. Решение проблемы возможно лишь на путях аутсорсинга компетенций в области технического регулирования. Наиболее эффективной и удобной формой такого аутсорсинга является создание справочно-аналитических систем, позволяющих объединить процесс сбора, анализа информации и ее выдачи по запросу клиентов в различной форме, отвечающей персональным потребностям.
Степень разработанности проблемы. Методологической основой теории стандартизации и менеджмента качества, а также их информационного обеспечения являются, прежде всего, труды таких известных отечественных и зарубежных ученых как A.B. Абрамов, В.Я. Белобрагин, Х.Э Бахчисарай-цев, В.Г. Версан, Г.П. Воронин, Б.И. Герасимов, У. Деминг, Дж. Джуран, К. Исикава, Г.А. Кабалкин, Е.М. Купряков, Ф. Кросби, В.В. Окрепилов, Г. Тагути, А. Фейгенбаум, У. Шухарт и др.
Значительный вклад в исследование проблематики технического регулирования и его роли в современной экономике внесли такие ученые как B.C. Белых, Б.И. Герасимов, В.Г. Версан, Л.К. Исаев, Я.Н. Ковалерчук, В.В. Окрепилов, Г.С. Певзнер, А.Г. Сергеев, A.A. Сарнэ, B.C. Шелестов В.Ф. Яковлева и др.
Анализу места и роли информационных систем в области технического регулирования посвящены работы A.B. Балвановича, Д.Э. Борцовой, A.B. Докукина, Г.Д. Крыловой, Е.М. Купрякова, М.И. Ломакина, Е.Р. Петро-сяна, H.A. Хромовой, Г.И. Элькина и др.
Различные аспекты управления инвестициями в информационные системы нашли отражение в работах В.Н. Лукина, В.М. Павлюченко, П.В. Со-лопова, В.Д. Шапиро и др.
Однако исследование показало, что, несмотря на достаточно широкий тематический охват работ по проблематике, связанной с развитием системы информационного обеспечения технического регулирования, изученность проблемы создания научно-методического аппарата повышения качества информационно-аналитических услуг в области технического регулирования является недостаточной. В частности, на данный момент отсутствует актуальный научно-методический инструментарий, учитывающий современные аспекты качества информационных услуг в области технического регулирования, потребности клиентов в прогнозной и аналитической составляющей услуг, позволяющий разработать инвестиционную стратегию разработки или развития справочно-аналитической системы в области технического регулирования с возможностью подготовки информации для поддержки и обоснования инвестиционного решения.
Актуальность научной проблемы диссертационного исследования, ее высокая практическая значимость, а также недостаточный уровень разработанности в современной экономической науке детерминировали выбор темы диссертации, предопределили цель, задачи, объект и предмет исследования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является решение научной задачи разработки научно-методического аппарата и практических рекомендаций по повышению качества информационных услуг в области технического регулирования на базе справочно-аналитической системы.
Достижение цели исследования обеспечивается решением следующих задач диссертационного исследования:
- уточнить и актуализировать содержание понятия качества информационных услуг в области технического регулирования на современном этапе;
- выявить на основе анализа современного состояния системы информационного обеспечения технического регулирования и современных требований к предоставляемой ею услугам детерминанты создания справочно-
аналитической системы нового поколения в области технического регулирования (САС ТР);
- уточнить понятие инвестиционной привлекательности информационных систем применительно к САС ТР и выявить особенности различных моделей анализа инвестиционной привлекательности информационных систем применительно к справочно-аналитическим системам;
- предложить метод анализа вариантов проектов инвестирования развития справочно-аналитических систем в области технического регулирования;
- разработать комплексную методику обоснования программы разработки, внедрения и развития справочно-аналитической системы технического регулирования.
Объект и предмет исследования.
Объектом исследования в диссертации являются справочно-аналитические системы в области технического регулирования.
Предмет исследования - подходы, методы, алгоритмы и модели разработки проектов развития справочно-аналитических систем в области технического регулирования.
Общетеоретическая и методологическая основа диссертационного исследования основывается на законах, закономерностях и принципах экономической науки, ее понятийного и категориального аппарата; в исследовании используются традиционные подходы экономической науки: экономико-математическое моделирование, анализ и синтез, комплексный и системный подходы к рассматриваемым явлениям и процессам. В работе широко использованы ключевые аспекты трудов как зарубежных, так и отечественных авторов, раскрывающих проблемы технического регулирования, анализа информационных услуг, методов инвестирования в развитие информационных систем.
Содержание работы соответствует паспорту специальности 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (стандартизация и управление качеством продукции).
Эмпирическая и информационная база исследования состоит из научных трудов как отечественных, так и зарубежных авторов; статистических и аналитических материалов Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии, Министерства информационных технологий и связи, Федеральной службы государственной статистики; а также других источников; экономических данных структурных подразделений системы информационного обеспечения технического регулирования. Основой для исследования послужили также материалы научных конференций и семинаров, периодической печати, данные, опубликованные в нормативных документах, электронных средствах информации.
Научная новизна работы заключается в решении научной задачи разработки научно-методического аппарата повышения качества информационных услуг в области технического регулирования на базе справочно-аналитической системы.
В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:
- уточнено и актуализировано содержание понятия качества информационных услуг в области технического регулирования на современном этапе: на базе парадигмы качества, определенной в стандарте ГОСТ ISO 9000-2011, выделены требования основных заинтересованных сторон: государства (точность и полнота информации об обязательных технических нормах, изложенных в технических регламентах, методах подтверждения соответствия, информационное обеспечение интересов стратегических отечественных предприятий в процессах международной стандартизации); разработчиков документов в области стандартизации (оперативность обратной связи с потенциальными пользователями стандартов, защита авторских прав в отношении технических условий и других документов, распространяемых на ком-
мерческой основе); правообладателей зарубежных стандартов (защита их авторских прав и расширение клиентской базы в России); организаций системы информационного обеспечения технического регулирования (расширение клиентской базы, обеспечение доходов, достаточных для инвестирования в развитие информационных систем), потребителей информационных услуг (получение по разумной цене информационных услуг, основанных на парадигме пертинентности, и благодаря аналитической компоненте услуг могущих служить готовой основой для принятия бизнес-субъектами соответствующих решений);
- выявлены, на основе анализа современного состояния системы информационного обеспечения технического регулирования и современных требований к предоставляемой ею услугам, детерминанты создания справоч-но-аналитической системы нового поколения в области технического регулирования (САС ТР): необходимость сохранения единства и централизации информационного пространства в области нормативной информации по техническому регулированию (распространение только аутентичных версий стандартов, заверенных уполномоченными организациями СИО ТР); одновременное развитие плюралистической модели предоставления справочно-аналитических услуг, касающихся выявления скрытых (имплицитных) потребностей клиентов, поиска и подбора необходимой информации, ее анализа, интерпретации и синтеза в новое знание, удовлетворяющее критерию пертинентности и позволяющее удовлетворить информационные потребности клиента;
- уточнено понятие инвестиционной привлекательности информационных систем в части С АС ТР: свойство объекта инвестирования как социально-экономической системы, характеризующее его потенциальную способность обеспечить формирование положительного социально-экономического эффекта для всех участников взаимоотношений в сфере информационного обеспечения технического регулирования; и установлены особенности раз-
личных моделей анализа инвестиционной привлекательности информационных систем применительно к справочно-аналитическим системам;
- предложен метод анализа вариантов проектов инвестирования развития справочно-аналитических систем в области технического регулирования, включающий многоуровневую идентификацию на базе априорной и экспериментальной информации наиболее адекватной структуры модели развития с помощью разработанных решающих правил и ее итеративное уточнение;
- разработана комплексная методика обоснования программы разработки, внедрения и развития справочно-аналитической системы технического регулирования, включающая алгоритм «целеполагания», устанавливающий смысловые разрывы между целевыми характеристиками и свойствами процедуры или процесса, замещаемого разрабатываемой С АС ТР; алгоритм обработки исходных данных, основанный на подходах к обработке нечеткой экспертной информации и экстраполяции недостающих количественных данных; алгоритмы идентификации и проверки адекватности модели прогнозирования, позволяющий учесть вероятностную неопределённость количества и качества входных данных, а также априорную (стратегическую) информацию об объекте прогнозирования; алгоритм поддержки принятия инвестиционного решения о развитии С АС ТР.
Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что в ней получила дальнейшее развитие теория технического регулирования в части разработки научно-методического аппарата для обоснования решений по повышению качества информационных услуг в области технического регулирования на основе создания и внедрения справочно-аналитических систем.
Теоретические и методологические положения диссертации, практические результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе экономических вузов при изучении дисциплин «Инвестиции», «Информационный менеджмент», «Менеджмент качества» и др.
Апробация и внедрение результатов исследования. Научное исследование выполнено в рамках НИОКР Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт), Российского научно-технического центра информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»).
Теоретические, методологические и практические вопросы диссертационного исследования обсуждались и получили одобрительную оценку на конференциях и семинарах, проходивших в Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия; Научно-исследовательском центре информатики при Министерстве иностранных дел Российской Федерации, Российском экономическом университете имени Г.В. Плеханова и ряде других высших учебных заведений и научных организаций.
Отдельные результаты диссертационного исследования реализованы в учебном процессе Академии стандартизации, метрологии и сертификации.
Публикации. По теме диссертации опубликованы 13 печатных работ авторским объемом 6,9 п.л. (из них шесть - в соавторстве), в т.ч. 8 статей (авторский объем - 4,3 п.л.) в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ для опубликования основных научных результатов диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандида�