ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ"

ун£>

НАУЧНО-ЙССЛВДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ШОНОШКИ И ОРГАНИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА НЕЧЕРНОЗЁМНОЙ ЗОНЫ РСФСР

-¿(оІІО

На правах рукописи

СТАРОСТА '

Рахинл Давидович

ПРИМЕНЕНИЕ МВТОДА НАИШ)ЬИИХ МОДУЛЕЙ " В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

08.00.13 Математические методы и применение вычисли неявкой техники в экономических исследованиях.планировании в управлении народный хозяйством и его отраслями (сельское хозяйство) '

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Лени нград-Павлове к - 1979.

НАУЧНО-ИССШ08АТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ОРГАНИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА НЕЧЕРНОЗЕМНОЙ ЗОНЫ РСФСР

08.00.13 Матеиатические методи и прииенение вычислительной техники в экономических исследованиях,планировании л управлении народиш хозяйством и его ограслями (сельское хозяйство)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

На правах рукописи

СТАРОСТА Рахиил Давидович

ПРЙИЕКЙНИЕ МЕТОДА НАИМЕЯШХ МОДУЛЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АНАЛИЗЕ

Ле нииград-Павлове к 1379.

Работе выполнена в Сибирской ааучио-иссдедовательском институм экономики сельского хозяйства.

Научные руководители: доктор экономических наук, профессор Бабков Г.А. ■ кандидат экономических наук [айдин В.И.|

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, стартов научный сотрудник Еородкнн Ф.Н.

кандидат технических наук, доцент Еникеев В.Г.

Ведуаая организация - Институт экономических исследований ДВНЦ АН СССР.

Зацита состоится часов

на заседании специализированного совета Д 020.31.01 при Научно-исследовательском институте экономики я организации сельскохозяйственного производства Нечерноземной зоны РСФСР ло адресу: 188623, г.Ленив град-Павловск, ул.Красных Зорь, ЗД, актовый зал.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке научно-исследовательского института экономики и организации сельскохозяйственного производства Нечерноземной зоны РСФСР,

Автореферат разослан

«//» 1379 г.

УЧЕНЫЙ СЕКРЕТАРЬ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО

л.э.н. (балыков в.е. )

ОБДШ ХАЇАИТЕРіЕТНК А РАЕОТЬі

А ктуальностъ.

В отчетной докладе на НУ съезде КПСС Л.И.Брежнев отметил возрастают« роль эконошко-математических методов в соверпен-ствовании планирования социалистической экономики,*

В условиях развития л усложнения социалист ич ее ко й экономию в сиотеме натематических методов В8ЖЕОЄ значение имеют иетоды математической статиггшш, особенно для экономике сельского хозяйства , в связи с ярко выраженной стахостичностью седьскоюзявственного производства.

Для развития ьероятносгно-статвст иче ского аппарата анализе экономических процессов необходимо как дальнейшее совершенствование существующих методов, так и разработка качественно новых методических подходов (иди действительно нових» или перенесенных нэ одной отрасли знаний в другую и сташвд новвш для нее).

Дело в том, что в настоящее вреш наиболее саспространеянш и соварвеняШ с математической точки зрения приемом Об£йбОТКИ наблюдений является метод наймеяви юс квадратов, разработанный для сферы естественна наук* Иршенение его эффективно при независимости наблюдений и нормальности распределения ошибок, что далеко не всегда наблюдается в общественна явленим. В связи о этим актуальной является пдоблема разработки новых методов обработки инфориасцш, позволяющих устранять недостатки сумеетвующис подходов.

Иетодь анализа количественных зависимостей шеют широкий

х материалы ІХУ съезде" (ШСО. М., 1976, с.59.

спектр применения. Классической г этом плане является проблема анализа динамических рявов усожа Йносте й сельсксхоэяйот веяние культур, где специфика приме на ем ах методов определяет тенденцию развития во времени, к в пространстве, в частности, при анализе деятельности сельскохозяйственные предприятий, важное значение имеет разработка проблеми подведения итогов социалистического соревнования.

К числу актуальных проблем сельскохозяйственного произвол- . ства, недостаточно разработанные в вконошческой литературе относится обоснование страховых запасов кордов. Актуальность этой проОлеин отмечается в материалах ХХУ съезда партии: "Поэтому годоы» и пятилетний плани в кахдом колхозе и совхозе, в каждом районе, области а республике доланы быть составлен» так, чтобы в точение пятилетки добиться сбалансированности поголовья скота и кормових ресурсов, а также создать необходимее за пай ы тщоз на случай невла го приятии погодных условий. Это одна из важнейших задач." *

Исходя аз этого цель яссл*т>тіяиия аяклиг.чавтся в следующем: на основе анализа современного состояния и развития статистических методов, оценки эффективности лриые яяеыого аппарата и собственных разработок усовершенствовать методологию анализа количественных зависимостей в экономике♦

В связи с этим решались оке дующие частяче задачи:

- проанализировать взаимодействие, общность и различи« статистических методов общественных и естественных наух;

- обобщить возможностиі достоинства к недостатки метода найменших квадратов в экономически* расчетах; оценить имеющиеся

х) иатершлы ш съезда ЕПОС. (Д., 1576, с.Т45.

- З -

предложения по методу наименьших отклонений в іо ое ерпе нстьовать алгоритмы атого метода;

- усовершенствовать методологию анализа динамических рядов (на прпіере уроіиЙностей);

- разработать кетодику обоснований страховых запасов кормов с учетом стохастячностя и динамизма развития селъс кот:оз,а£отвеяно-го проазводетва і

- усовершенствовать методики О одведеная итогов о оцмал^ отеческого соревнования сельскохозяйственных предприятий на основе много фа кторного регрессионного-, анализа методой ыяяиыальякя отклонений.

Методика исследования. теоретической й ыет о дологической основой исследования явились труды классиков маркой з ма-чле ни низка. ІІрограшаа КПСС, решения ХХТУ* ХХУ съездов партии, постановления пленумов ЦК КПСС и Советского правительства со развитие сельского хозяйства. Основным методой исследования является диалектический метод дознания, рассматривающий явления во взаимосвязи, Б развитии, непрерывной совершенствовании. Б процессе исследования применялись методы статистических группировок, сравнительный, монографический, корреляционно-регрессионного анализа« В работе притеняется разработанный автором алгоритм метода наименьших модулой.

ручная новика и практическая ценность

- В работе овуїцествлека попытка (в обзорно« шике) показать различия, общность и взаимодействие статистически! методов естественных и общественных наук;

- в качестве более приемлемого метода обработки наблюдений прямейав метод наименьших модулей. Разработан принципиально новый алгоритм обработки экономической ннфодшцни:

- разработана принцдсаальнаа схема определения страховых эапасоЕ кормов;

- на осьове применения метода иалие^ьших отклонений усовер-аеиствоЕака методам оценки хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Реализация и апробация, ¿шссерташюнная работа вкполнене в отдела комплексным проблем дри Сибирское НИИ экономики сельского хозяйства и рекомендована к заците. отдельные ее положения обсуждались к получили полокительные оценка ца І? Всесоюзної конференции по приме ненвю їла тематической статистика б экономике сельского хозяйства (Новосибирск, 1975 г.), на конференция молотое їченш Сибири а Дальнего Ъост ока ^Тюмень, 1976 г-.), на П конференции молоди учение СО ВАСХНІ1Л (НоЕОСибирал» І97Й г.).

Иетодика оценки хозяйственной деятельности л подведения итогов социалистического соревнования сельскохозяйственны* предприятий одобрена Новосибирским областным управлением селвското хозяйства и Екедрена в Орда но ком районе новосибирской области.

Публикация результатов исследования. Но результата« исследования автором опубликовано ь научных р&бог обци^ объемом йолее в п.л., 3 работы переданы в печать.

ШЗъем работы. Виссертацаонішя работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литератур и в количестве 94 наименований. Содержит 147 страницы машинописного текста, 21 таблицу.

В первой главе рассыотрена в исторической плане взаимосвязь статистических методов в общественных и естественных науках, осуществлен анализ обличения и взаимопроникновения. Уделяется особое шиш ни е проблеме обработки наблюдений, в свази с чем

рассматриваются особенности в недостатки метола наименьших квадратов (м.н.к.)> принцщтальнвэ возмоеностй метода наименьших отклонений (м.я.о.). Здесь же оцениваются имеющиеся алгоритмы м.н.о., при этом особое витание уделяется разработкам, приме-няемш в экономике сельского хозяйства.

Во второй главе "Совершенствование алгоритмов обработки экономической информации" разрабатывается авторский алгоритм ы.н,о., как для анализа одаофагсгоряис, так и иногофвигорных зависимостей. В порядке постановки разработана в предложена для анализа экономических сродесеов, протекавшие во вреиваи о какой-либо окороотью, задача "равенство площадей + м.н.о".

В третьей главе "Применение метода наименьших отклонений в экономических расчетах" особое внимание уделяется методологии анализа динамических и вариационных рядов, даны предложения до соверие нетвованив динамического анализа урожайностей, обосновании страховых запасов кормов. Применение м.н.о. позволило также совершевствовать подходи к оценке хозяйственной деятельности ж подведению итогов социалистического соревнования сельскохозяйственных предприятий. В заключение диссертации сформулированы основные выводи и предложения.

Основное .содержите работы Развитие научного потенциала сопровождается резким возрастанием сложности и увеличением масштабов решаемых задач. Заметно прослеживаете я тенденция к увеличению числа шст румента рие в исследования, усложнении применяемого аппарата, совершенствование методов познания.

Единый характер неуки обусловлен взаимосвязанностью и не— раздельность» явлений материальною ьшра. Процесс взаимояро-

никновения яаук наиболее полно отражает тенденцию единства знаний о природе и обществе.

Анализ развития 'статистических ыетодоБ, применявшее б резни науках, ярко отражает тенденцию интеграции знаний. Процесс сближения и взаимопроникновения отдальзюс статистик позволяет дркеыы одно а науки использовать как метопы или модели для развития другой,.это способствует выявление е изучаемых предметах характерных свойств, создает благоприятные услоеия дія развития идей и разработки нових открытий.

Ф.Энгельс в "Диалектике природи", производя классификацию наук согласно присудим им формам движения, писал; "Саио собою разумеется, что изучение природы движения долино исходить от низших, простерших фора его и должно научиться понимать их прежде, чем иіогао дать что-нибудь для объяснения высших и более сложных фора егои.х

Бее фораы : .ения взаимосвязаны, высшие формы содержат ь себе составной частью низшие формы (хотя и не сводится к нем).

Особый интерес в атом плгые представляет проблема общности статистических методов обоестЕеяных и естественных наук.

Такая общ ость подтверждается единой методической основой (вероятностный аппарат), схожестью применения отдельных методое для различного класса задач. Ь диссертации приводятся впервые осуществленное обобщение соответствующих аналогий в общественных и естественных науках.

Наиболее характерной в этом плане является проблема обработки наблюдений, впервые во вникшая в естественных науках и небезуспешно перенесенная в обостренные наїки, в первую очередь экономику.

X ».Энгельс, Диалектика природы. 1л., "[948, с.46.

- ? -

Здесь наиболее совериенвда с вдтеиатической точка зрения является разработанний Гауссом метод наименьших квадратов. Исторически этот метод является одшш кз парвкс, а в настоящее время -ааиш ресиросгрвнвнвш приемом обработки наблюдений.

В научной лит ере туре методу наименьших квадратов пос ведены сотня работ. Большой вклад в его разьитжн принадлежит вклаючимоя -математикам XIX и ТУ века: Леетпдру, laoaacy, Бе со е.-. ю, Пуанкаре г Иордану, П.Чебшеву, ¿«Ляпунову, ¿.Маркову, А.Колмогорову л др. Указывая на большое значение я сов ерше нет гул иегод, все овг, хал а Гйусс, отмечали его ограниченность независимость» наблюдений, локальностью распределения саибок измерения. Пока метод наименьших квадратов применялся в естественных науках (физике, механике г др.) эти требования соблюдались. В свази о проникновением его г общественные науки стали наблюдаться противоречия между возможностями метода л реальной дейстьмтельностьЕ. Цело в той, что в экономике совокупности наблюдений, как праЕидо, небольшие по размерам, характер юс распределения далеко не всегда нормальные.

По пленив К.Пирсона нормальность распределения в экономике скорее всего следует рассматривать как "ненормальность".*

В связи в этим ряд исследователей, указывая недостатки м.н.к. работали над друпши приемами обработки наблюдений, прежде всего

H.H.о.

г

X 1У;<ракт - Угрмчат, 1 s min (Т) В ХТШ-7ТУ веках этой проблемой занимались Боснович, jayoc, К сии, Эджворт; в JX веке Пирсон, Великанов, ¿¡удров, Соболевский, Загайтов и др.

В.Шйудровш доказано, что заштяис отклонений ошибок от

* К.РаагЗбП, Phit Fr ал а А . > 43», <902, р р 285-289

-а -

чораального закона распределения эффективность м.п.к.ухудшаетоя, тогда как и.«.о. возрастает. В настоящее время осножш методой расчетов траєкторій полетов и стшобки космически кораблей является м.н.о.х При этом ряд авторов (Звгайтов, лпиешн,СоболеескиЙ я др.) отмечают чисто практические преимущества и.н.а.:

- параметри уравнения регрессии, определенные метолом ншімйнь шах кьадратоъ, шот в опре де де да ом сывсле фордалъньй характер,кбо минимум квадрата отклонения не имеет четкого экономического смьслш V отличие от этого* метод наименьших модулей работает с абсолютные Бела чинами, т.е. расчеты логичны и имеют содержательный смьсл;

- если в изучаемых соьокушостях имеете я наблюдения с большими отклонениями от средней, то линия связи, полученная иетодом наименьших квадратов, евльпо искажена зтиии наблюдениями. метод шияліЕЛЬНИх отклонений является малочувствительна* (по сравнению С М.Н.К.) К большим отклоненііік«,

»-наработка м.и.о. в историческом плане прошла.несколько этапов (от графического способа, предложеииого Рджвортемі б Т838 г. до применения методов линейного программирования в настоящее время. ОЛИіз КО все ОНИ ШеЮТ существенные недостатки. сю сбое внимание здесь уделяется анализу подходов, примененных ь экономических резр^ботках.

В диссертации приводится разработанный авторш алгоритм ™.н.О., занимающей семь страниц машинописного текста. Теоретическое обоснование предложенного алгоритма дано ьь иршиере одно-Сект орн их моделей. **

У»а + бас (2)

х Ь.К.Мудров. кос.лчесхие исследования, 1968, Т.Л, ььїі.4.

хх £ругие модели могут быть приведены X линейному виду посредством линеаризация.

О

Решение алгоритме разбивается на три подзтапа:

- на первом этапе решается задача поиска оптимального свободного члена а , зля ряда пер наблюдений Сэс^Сое»;У^^...

... ¿зСг^Уї) (в скьсле ьшнимуиа отклонений) при сроизволшом угловом коэффициеите £ . Б дашшм случае оатгкум будет выполняться при rn+n-K = m;n>o (3), где m - число точек, удовлетворяющее условию Уііракт.-УірАсг < О

П - число'точек, удовлетворяю ідах равенству -У;рйст»0

К — СООТЕбТСТЕенНО ЧИСЛО ТОЧЄК, ооответствувдах Уі^«(Т-Уірп«>9 - На второй этапе данного ряда пар наблюдении решается обратная задача, т.е. при произвольном свободном члене fl- psc-счцтьзаетсд оптимальний (минимум отклонений) угловой коэффициент ё . .

Здесь справедливо требование

Zxf+Z.oc?-5Lx< = m;rt>o U) где: сумма .Х- координат для первых к - точек (т.е.

удовлетворяющих требованию Уг<ракт ~У<рвег >0

Zoe® - сумма х - координат точек,

удовлетворяющих равенству У;<роісГ — У; рее г =0

Хэс* - суьма je - координат, удовлетворяющих требованию

- Ьірасг <0

- Объединение этих двух задач дает нам систему ограничении, удовлетворяюm м.я.о. для линейной ФУНКЦИИ (2).

m+n-K»min , 7 (£)

Аналогичным образом возможно указать условия, при которых параметры ііного4акторнік моделей удовлетворяют требованиям (I).

Например, £ля линейноі: модели

У » а + + справедливо

m + n-K»tnín , 7

-Z£/=n.íoJ rae Є ¡»kacl<( (б) d*« ..

Кая. види ta, приведенный алгоритм расчета jí расч. для одно-¿акторнис моделе і1, остаетов кеазиеннь^; по о равнению с «шогофак-торные моделированием и «окет с успехом притешіться.

Экспериментальные расчеты позволили установить, что разработанной алгоритм ¡¿охет применяться для решения различного класса задач, всчета на Sü "..мнск-22" исчисляется шкутаии, т.к, число вттерациВ пршо-яропогцловальяо числу наблюдений.

Ь раілках суэдствув^го подхода ьдожно решить задачу минимума взвешенных модулей

£ РіІУітокт-Уіуеі^Іят'.п Рі - вес наблюдения, а также задач* типа "йетод напаїенвшх ходулен + ограничения".

U0 £іналогки иь физики рі-зі'аботава и предложена для еааяиза экономических процессов, протекающих во времени с какой-либо скороствв, задсча "равенство пло-ірдеи «.н.о".

Ь основе ограничении "ре не ас теє длещадеь" стоит условие равенство д.*.о4.'деь, оиисьваеыых эилкр^ческой и расчетной'линш^м г

X С SJ^okt - Sí } О

Для соблюдений. данного риьекстіа прямая всегда долзна проходить через точку Sj- і '), где S£ - плоєнь i - ой тра-* Г -JCt * S.

л ецм, образованной в результате ¡азбиькн ї, и X¿ - ооотв«т-ftTkebi.ii х - координаты первого и последнего наблюдения.

I азработонные подаодь кашли применение при со.ьерцгенстЕова-тш радь иетодик:

- и -

Анализ динамически* рядов Изменение социально-экономических явлений »о времени наиболее полно отражается в динамике. Являясь одним из вааснейшх источников экономяческой информации, динамические ряд» характеризуют состояние, тенденции а интенсивность развитая во времени.

Ори применении метода наименьших квадратов в динамическом анализе роль м&ящх отклонений относительно средней уменьшается, а роль больших отклонений резко возрастает. Анализ искажений,получаемых прв использовании метода наименьших квадратов, указывает на изменение роли отдельных наблюдения до 40 раз (тайл.X).Поскольку в рядах динамики большее количество высоких наблюдений имеется,как правило, во второй полови за, то возведением чисел в квадрат завышается тенденция роста. Это создает потенциальное основу для прогнозирования завышенных урожаев.

Как видно из таблица 2, коэффициенты регрессии, как правило,

вше при расчете по м.н.к. При атом сшибка апроксамацин всегда > в

ниже расчетах во м.н.о.

Важно отметить резкое улучшение устойчивости параметров при расчете по и.в.о, в сравнении с м.я;к. Так при азденении динамических рядов уражайн остей зерновых культур по зонам НовосиОярсхсоЙ области (1960-1974 гг. и 1964-1374 гг.) оказалось, что коэффициент регрессии ори расчетах по м.н.к. по Пригородной ж Кулун дане кой зоне изменился на 60?, по Барабияской вхяой на 90?, по Берабинояо* северной на Тогда как по м.н.о. соответственно на 20,7 и

20 процентов.

Следовательно, метод наименьших отклонений дает характеристики менее подверженнее флюктуация» временного ряда, я в этой устойчивости его особое экономическое значение. основдши компонентами временного ряде является тенденция развития и нерегулярные колебании,

Таблица І

Вспомогательная таблица для определения натявші, получаемых ири анализе и.н.к. (на продере урожайности яровой пшеницы Пригородной зони Новосибирской области за . 1;*>0-19?4 гг.)

1*>дь УВОІ.В итклон. Доля Квадрат доля кв.* Величина ш> ц/ш уроіай- каждого отклон. наблвд. иска ее— поряд- ности от наблю- урожайн. % нал

*Г денгя в % от свел. (У-У)2

ТЭ60 I 12,3 0,7 1,6 0,49 0,21 6

1961 2 9,7 Т. 9 4,2 3,6Х Т,57 2,6

ТЭ62 3 9,9 Ї.7 з,а 2,89 1,26 2,9

ТЭЬЗ 4 4,4 7.2 16,0 51,84 22,60 0,7

ТЭ64 5 Ю,5 2,4 1,21 0,5 4,8

Т965 6 5.2 6,4 14,2 40.96 17.9 0,8

1966 7 15,8 4,2 9,3 17,64 7,7

Т367 8 0,3 0,7 0,09 0,03 23,3

1968 9 ХМ 0.2 0,4 0,04 0,01 40,0

1969 10 7,3 3.7 8.2 13,69 6.0 М

1Э70 П та, 5 0,9 2,0 0,81 0.4 5,0

Т97І 12 17,4 5,8 12,9 33,64 14,7 0,9

1972 ТЗ 19,0 7,4 16,4 54,76 23,9 0,7

1973 и И,2 2,6 5,8 5,76 2,34 2.0

1974 "К 12,5 0,9 2,0 0,81 0,40 5,0

Сушда - т,б 45. и - 229,24 г* -

Среднее . и,6 і» - - — -

Теблица 2

Анализ динамики уро&ашости зерновых культур в Новосибирской области ( ц/га)

1е Пригородная и восточная зоны Кулунда Северная Бараба Й*ная Бараба Новосибирская обл.

1964 г. 9.6 6,В 8,9 7,8 8,3

1Э65 г. 4,6 ЗД 4,6 3,1 3,7

1966 г. 15,3 10,6 9,0 10,2 12,0

ТЭБ7 г. 12,6 3,4 5,7 2,9 6.4

196В г. 12,5 ' 9,1 12,9 ТО,8 11,0

гэбэ г. 8,4 6,5 4,6 4,7 0,5

;э70 г. 13,2 и,4 6,а 10,9 12,1

Т371 г. 17,0 12,8 10,9 12,4 гз,а

Х972 Г. ТВ.2 17,3 9,3 17,9

1.973 г. 13,9 8,3 12,0 XI, 6 ХХ,6

Т974 Г. П,1 9,7 11,8 И,8 и, а

Среднее арифметическое 12,2 9,0 8,8 9,5 10,2

Метод наименьших квадратов

Коэффициент "а" 9,13 4,83 6. да 4,22 6,18

Коэффициент "в" 0,51 0,70 0,45 0.87 0,67

Тема роста в % 4,2 7.8 5,1 ■ 9,2 6,6

Коэф. вариации 0,20 0,32 0,25 0,31 0,25

Сумма абсолот1-яьх отклонений 27,1 32,2 23,8 31,7 -

Метод наименьших отклонений

Коэффициент "а" Ю.79 б,Ш 7,8 7,47 -

Коэффициент "в" 0,33 0,2В 0,36 0,41 -

Тема роста в % 2,7 4,1 4,3 -

Суша абсолютных отклонений 26,8 30,9 23,4 29,8

- "и -

Б рассматриваемых вами моделях а помощью м.н.о. и м.н.к. определялась тенденция рядов, однако, при этой не учитывается, что при разложении временного ряда на компоненты его нерегулярная (яеобіяскенйан) "йоть ссдцря/л в себе одре де ленный тип сезонных колебаний. В отличие от существующих подходов автором в общдйшд функции, аирокснивруюдеа динажческЕй ряд, введена фаза колебаний, что позволяет.указать время зарождения колебания о определен®* периодом. Об ища вид функции можно записать:

У + Г Е: віпСі + 2тг1/Т:)

■ где - параметры модели

- фаза і -го цикла Ті - период с -га цикла ¿"С^пД - номер цикла

Расчеты позволили установить, что наиболее тесная связь существует между у рога йяостью к 3-4-х летними циклами, сочетание которых формирует болмие циклы. В диссертации в порядке постановки оделава попытка опосредованного измерения воздействия на урожай скорости изменения я мощности солнечной активности. В результате получена квазипериодическая модель, позволяющая выявить ход колебаекости урожаев.

Обоснование страховик запасов кодоов.

Одним из "Узких" звеньев повшения эффективности сельскохозяйственного производства является совершенствование корыоьой базы. "В материалах июльского (1972 г.) Пленума ЦК КПСС отмечается, что: "По-прежнему серьезно отстает производство кормов. Это является одной из главных причин недостаточных темпов развития животноводства"»*

х "Ііравда", 197В, 5 шаля.

и роли влияния кортовой базы в развитии животноводства свидетельству»т данные за 1374-1976 гг. по хозяйствам восточной зоны Новосибирской области (табл.3).

Таблица 3

Группировка хозяйств по продуктивности молочного скотоводства

Группы хозяйств по удшо на I корову, кг Количество Удой на хозяйств I корову, кг. Кормо протеиновые ад. на корову % концентратов В рационе

до 2400 35 2167 29,6 23,7

2401-2600 30 24ав 32,9 29, С

свое 2600 30 2846 37,3 31,4

в среднем 35 2<И0 32,3 30,3

Продуктивность животных колеблется по годам, что в значительной мере объясняется недостаточным кормлением скота в неурожайные годы. Резкие колебания урожаев сказываются на эффективности производства. Кивотные в течение земы-весны, недополучая корма,теряют вес, а летом-осекы> (когда кормов недостаточно) тратят много кормов и энергия на восстановление утреченнш качеств. В результате нерационально используются корма, нарушается структура и оборот стада, недополучается значительное количество продукции, повышается ее себестоимость.

В условиях стохастики погодных условий (усугйяяемой отсутствием методики прогноза колебаний урожайности) необходимое стабильное кормопроизводство ж>жет быть осуществлено за счет компенсации недостатка кориов в засушливые годы и страховых запасов, создаваемых в благоприятные годы. Очевидно, что в различных природно-экономических зонах размерь страховых запасов должны разниться.

разработанный автором алгоритм позволяет определить оптимальный уровень кормления, дающего максимум прибыли (рис.I)^ Для определения искомых параметров норма кормления задается таким образом, чтобы минимизировать в динамике потери от колебаний уровня производства кормов по годам (т.е. с учетом стохастики урожайности кормовых культур). Бесперебойная поставка кормов производится за счет запасов. Задавшись щсизвольнш уровнем корлления (А = У * считаем потери (прибыль) от колебания уровня ежегодного производства кормов. С учетом потерь на создание и хранение запасов (при корилении на заданном уровне) рассчитываем прибыль, полученную в течение П, -лет от одной условной головы. Задавшись определенном шагом, (который в тоже время является мерой точности решаемой нами задачи), изменяем величину оптимального запаса, ¿ели прибыль за (г- лет при этом увеличивается, увеличиваем и далее норму кормления о таким же шагом. В противном случае поиск максимальной прибыли ведем в обратную сторону* Рост уровня урожайности кормовых культур влечет за собой две возможности: повышение поголовья скота (при данном уровне кормления) и повышение уровня кормления (при постоянном поголовье скота). Данные коэффициенты роста могут быть выявлены более верно путем вымешивания динамических рядов урожайностей метолом наименьших отклонений.

Оценка тсозяЁстведной деятельности и подведение итогов социалистического соревнования сельскохозяйственных предприятий.

Сущность подведения итогов хозяйственной деятельности предприятий заключается в выявлении количественных различий уровней эффективности сельскохозяйственного производства. Лучшие резуль-

х Аналогично построена модель по критерию максимум продукции.

Рм, 1 Бдод-схема алгоритма страхораг в&гдсоь

1-І

X -IL

1-і

xî-X-

'2,

1

х,-х; »'i(xt>_

9-т-

WOO

i-t+1

^ít 4-Х*- ^ t-1

Xi-X, 2,-2*-, «і^Щн

xt-x", 2,-0 х^+адйн-Ц)

-„„^.(А-х^-о^г^-у' ї-Ш

Ц, ■ X - ивидяьнКЙ

л тронні «Jim

Z - »tonta I M(«J- faitu t -nr bw J - псиФр

«, - ДОМНЬ юшвни 1

- )иіММШІІ «Фи« K)fW, pMIOjtfWerO I

ь пищания пи 1 jcmbmjd roioij ípjowro рогатого «коп

ОТ ТОСИНЛ ДОрчиинЫ

• J?------------

k«HWMi» IpûHu иоримкм і - КСМр МП

-------- --- -.....- д году KJ 1 yCÍObHjD го Kl Вт ВруПНОГО po

------- ------------------. /ttûeiyf» rOlOB

■reTOrÛ ClOTQ

ipf Ч7ІШ0Гв porirwd CiOT»

тати здесь дает применение шоіч>факторного корреляционно-регрессионного анализа, ка его основании определены расчетные результата енш признаки, а о степени эффективности судят по явдек-сам"5-|; іде, у - фактические величши результативных признаков (валовая продукция, валовой доход, прибыль на I га земель) в хозяйстве, районе; ух - возможная (расчетная) величина результативного признака в хозяйстве, районе (определенная по уравнении регрессии путем подстановки в нее фактических факторов).-

Однако предлагаемые методики имеют один существенный недостаток: наблюдается противоречие между сроками разработки регрессионных моделей а необходимая сроками подведения итогов хозяйственной деятельности. Дело В ТШЇ, что годовые отчеты сводятся в области где-то в лучшем случае в марте-апреле месяцах, тогда как в соответствии с условиями итоги социалистического соревнования долины быть подведены в конце января, поэтому даже при минимальных затратах времени на расчеты (в автоматизированном режиме) необходимая расчетная информация появляется где-то в шейте, когда она ухе практически не нужна*

Предлагаемая технология проведения расчетов по оценке итогов производственной деятельности предприятий базируется на оледующих логических посылках:

- итог производства отчетного года есть следствие не только текущих затрат, во и предшествуюдах. Объективные факторы производства шеют инерционный характер в отчетном году, по сравнении о предыдущий они изменяемая незначительно или пропорционально;

- результаты производства изменяются по годам значительно, вследствие чего непосредственно модели связи "затратв-выпуск" в среднем, например, за 1972-1974 гг. нельзя использовать для

- Ї9 -

сушения об итогах про из воз ственной деятельности коллективов на №5 год;

- проведи на оспованлл пат еиатич еских моделе В оценку производственных ресурсов за предыдущие годы и используя данные о результатах производства отчетного' года, несложно построить одно$акто*ную связь "ресурс«-результаты"# определять расчетные результативные величины и сопоставить их тохозяйствам о фактическими.

Нуждается в совершенствовании я методология мяо го факторного моделирования, Дело в том, что в регрессионные модели, рассчитанные о помощы) м.н.к., вследствие определенного несоответствия его механизма экономическим процессом, зачастую не попадав* объективные факторы производства. Это не позволяет провести всесторонний оценку эффективности. Ъ этом плане представляет определенный интерес сравнительная оценка моделей, получаемой на одной и той же совокупииоти на основании и.н.к. и м.н.о. • -

Расчеты по новосибирской области с яомоцыо комбинационных группировок и реідосздокпого анализа (на основе м.н.о.) позволили выявить объективное, существенное влияние на результаты производства ряда факторов, в то« ч»сле местоположение, экономическая оценка земель, удобрение. Ь то же время при расчетах на основании м.н.к, эти факторы или не вошли в модель, или давали нелогичные (протмьорччащие логике - по знаку) характеристики. Важно отметить, что модели с поыоцьВ м.н.о адекватнее описывает реальную действительность.(линейная ошибка апроксияация ниже).

Конкретные расчеты выполнены но хозяйствам новосибирской области (в разрезе зон). Ъ таблице 4 приводятся итоговые данные по 1>р£Ынско<*у району. Как в^дпо м первом месте по итогам прощ-

во де теє иной деятельности хозяйств« ордынского районы за 1976 год -колхоз "Красное заа*Я*.

Таблице 4

Подведение ятопга производственной деятельности хозяйств Ордынского района за 1975 год

Валовая продукция, итноше- ——

A. OY-J b— es фактическая расчетная •прирост (+Ї. снижение (-) ДДВ фОХЬ* вал. пред.к расчетной Места

К-э Болыпевшс 1.1« . тэе Ш + 10,0 1,05 4 .

Красное знамя 1,46 270 241,4 + за,6 T,t2 1

С—3' АлеуоскиЙ U,73 Ї62 156,7 + 5,3 1,03 5

Пролетарски!! u.tí? Ш2 , 172,9 - 10,9 0,94 9

КирзЕ некий QJSü 188 2t0,0 - 22,0 0,90 10

Циничный Ü,8Ü t48 Т74, l - 26,1 0.85 П-І2

рабочий 0,64 126 W6,2 - 20,2 0,86 lt-12

Нуковский о.во 142 Xb4,6 - 22,tí 0,86 ТЗ

Ордынский 0,60 142 til, 6 '+ 0,4 1,00 8

ПриойокиЙ 1,Ü0 207 Tóü.Ü + 19,0 t,to 3

Филипп ОВСІШЙ 0,66 t£2 148,6 + 3,6 1,02 ' 6

Красноярский 2,23 332 330,6 - 1,4 t,00 7

Еерх-Ирмевски2 0,94 202 ХВХД + 18,9 1,12 2и

На втором в третьем - совхозы "приобский" н "Вврх-Ирменекий". Хуже всех в районе работали коллективы совхозов "Граничным* л "Кирзинский*¿ Последним этапом в по дведении итогов хозяйственной деятельности предприятий является выявление первопричин различий передовых и отстающих хозяйств*

При окончательном отборе передовиков предпочтете должно отдаваться теп района» и хозяйствах, которые обеспечщки, наряду с наибольшим коэффициенте« эффективности, наилучвее выполнение планов закупок сельскохозяйственной продукции, наибольшее превышение фактических результатов производства аад расчетными.

Основные результаты исследований сводятся к следуицему:

Автором предпринята попытка поиска обцях точек соприкосновения статических методов естественных и обиествеяных наук; разработан новый алгоритм метода наименьших отклонений (м.в.о.) усовершенствована методология анализа динамических рядов, предложен подход наиболее полного учета кваэипериодики урожайности сельскохозяйственных культур; разработана принципиальная схема методики определения оптимальных страховых запасав кормов; усовершенствована и внедрена в Новосибирской области методика оценка хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Ео теме диссертации опубликованы следящие работы:

1. Применение методов корреляций и регрессий в экономике. Ростов-на-Дону, 1974 (3 п.л. в соавторстве).

2. Экономическая оценка производственных ресурсов. Ростов-на-Дону, 1974 п.л. в соавторстве).

3. Использование автоматизированной системы обработки данных для экономической оценки природных ресурсов.

В книге Первая всесоюзная конференция "Применение математических методов и электронных вычислительных машин е почвоведении" . Москва, 1976 (0,2 п.л. к соавторстве).

4. Оценка хозяйственной деятельности с.-х-предприятий и подведение итогов социалистического соревнования. Новосибирск, иивлихниа, 1977 1 5,5 п.л. в соавторстве).

5. УпроценнъШ метод анализа количествеиных зависимостей. Б книге Вопроси рационального использования производственных ресурсов сельского хозяйства Сибири. Новосибирск, 1977, (0,3 п.л. в соавторстве).

6. Метод равенства ало чад ей в экономических расчетах« 6 сборнике "д'втоматизированная система управления сельскохозяйственным предприятием". Москва, ЬШИК МСХ СССР, ХЭТО, (0,8 п.л. е соавторстве).

Зшп» 299 Тир. 100 21.09.79г. ПЕ1ВД82 печатных листов I тип. гаш