Применение модифицированных кривых Лоренца в задачах распределения средств тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферата нет :(
Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Буева, Тамара Михайловна
Место защиты
Йошкар-Ола
Год
2002
Шифр ВАК РФ
08.00.13

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Буева, Тамара Михайловна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ КРИВЫХ ЛОРЕНЦА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.

1.1. Применение функций Лоренца для аналитического вычисления коэффициента Джини.

1.2. Модифицированная методика построения кривых Лоренца и использование ее в задачах управления.

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МОДИФИЦИРОВАННЫХ КРИВЫХ ЛОРЕНЦА В ЗАДАЧАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.

2.1. Критерий <т отклонения модифицированной кривой Лоренца от дуги окружности.

2.2. Критерий А относительного расположения модифицированной кривой Лоренца и его расчет.

2.3. Вычисление коэффициента Джини для оптимальной модифицированной кривой Лоренца.

3.1. Экономическое обоснование применения методики модифицированных кривых Лоренца для сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл.

3.2. Влияние степени отклонения распределения основных средств от оптимального на рентабельность сельскохозяйственных предприятий.

3.3. Экономическая эффективность применения методики модифицированных кривых Лоренца.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Применение модифицированных кривых Лоренца в задачах распределения средств"

Актуальность темы исследования. Главной целью экономического управления является оптимальное использование имеющихся ресурсов для производства товаров и оказания услуг по удовлетворению спроса рынка и получения наибольшей прибыли.

Решая эту задачу, руководитель постоянно сталкивается с проблемой нехватки средств и вынужден экономить для осуществления задуманных целей. Принимая то или иное решение, целесообразно оценить его качество, опираясь на анализ произведённых ранее расходов. Для сопоставления расходов предприятия за ряд лет их разбивают по статьям, затем определяются пропорции в виде ряда процентов и на их основе можно судить о составленном плане. Но если эти пропорции не соответствуют поставленным целям, тогда составленный на их основе план не позволит использовать производственные мощности эффективно. При решении многих технических задач используется «золотое сечение» Леонардо да Винчи. Современная математика имеет ряд методических средств, распространяющих идею идеальной пропорции на решение экономических задач и позволяющих дать оценку распределению на основе различных модификаций кривых Лоренца. Обладание таким объективным критерием для решения задач распределения в управлении предприятием позволило бы не только определять качество отдельных решений, но и контролировать ход их реализации.

Совершенствование экономического механизма распределения денежных ресурсов на предприятиях АПК является одним из надежных путей повышения эффективности сельскохозяйственного производства в рыночных условиях. В современных условиях, когда право выбора формы хозяйствования, структуры и технологии производства, стратегии и тактики поведения на рынках продовольствия и ресурсов переходит к непосредственному производителю, особое значение приобретает выработка эффективных управленческих решений и прогноз их последствий.

Особенно важны задачи распределения для малых и средних предприятий, где руководитель нуждается в простом и надежном средстве анализа, которое позволит непредвзято оценить предлагаемое распределение средств и сравнить его с распределением в успешно работающих хозяйствах.

В диссертации решается одна из управленческих задач - анализ распределения средств предприятий по статьям расходов, который хотя не предлагает оптимального распределения расходов по конкретным статьям, но позволяет оценить степень оптимальности распределения средств, основанную на применении методики модифицированных кривых Лоренца.

Состояние изученности проблемы. Отечественная и зарубежная экономическая наука создали серьезный задел по общим теоретико-методологическим проблемам оптимального планирования и управления сельскохозяйственными предприятиями.

Необходимо выделить работы Канторовича JI.B., Пастернака П.П., Гатаулина A.M., Каткова Н.С., Царегородцева Е.И., Милосердова В.В., Лукьянова Б.В., Кемпбелл Р., Трейси М., Чаки Ф.

Несмотря на значительное число источников, освещающих различные способы повышения эффективности решения распределительных задач на предприятиях в условиях становления рыночных отношений, вопросы экономической оценки качества распределительных задач отражены недостаточно полно, что и предопределило актуальность исследования данной проблемы.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является исследование возможностей применения модифицированной методики кривых Лоренца к распределению денежных средств сельскохозяйственных предприятий для повышения эффективности их работы, в частности, повышения уровня рентабельности предприятий.

Реализация данной цели вызвала необходимость постановки и решения следующих задач:

• изучение зарубежного и отечественного опыта использования методики кривых Лоренца для решения экономических задач управления;

• обоснование применения методики модифицированных кривых Лоренца для повышения рентабельности предприятий АПК;

• разработка математического и программного обеспечения для оценки распределения основных средств по статьям расходов;

• исследование современных тенденций развития аграрного сектора Республики Марий Эл;

• апробация программного обеспечения для оценки качества распределения денежных средств в ряде хозяйств Республики Марий Эл.

Предмет исследования - распределение денежных средств сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл по статьям расходов с целью оценки качества распределения средств.

Объект исследования - сельскохозяйственные предприятия Республики Марий Эл.

Конкретные модели разработаны для трех хозяйств Республики Марий Эл.

Теоретическая и методологическая основа исследования. В диссертационной работе использованы труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики и управления АПК, прикладного системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, экономико-математического моделирования, научные разработки и нормативно-справочные материалы по изучаемой проблеме.

При решении задач исследования были применены следующие методы: монографический, метод наименьших квадратов, расчетно-конструктивный, экономико-статистический, теории оптимального управления.

Информационную базу исследования составляет статистическая информация и отчетные данные по Республике Марий Эл за 1998-2000 гг., годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий, статистико-экономические справочники.

Научная новизна работы. В ходе исследования получены следующие научные результаты:

• впервые методика модифицированных кривых Лоренца применена для оценки качества распределения финансовых средств сельскохозяйственных предприятий по статьям расходов;

• введен критерий о, который используется для анализа эффективности работы предприятия по его рентабельности;

• введен критерий А и осуществлен его расчет в случае оптимальной модифицированной кривой Лоренца, который дал значение, на 0,5% отличающееся от пропорции "золотое сечение";

• разработано программное обеспечение для оптимального распределения средств по методике модифицированных кривых Лоренца, позволяющее контролировать правильность распределения основных средств предприятий и корректировать распределения средств, отличающиеся от оптимального;

• проведена экспериментальная апробация разработанного программного обеспечения в ряде предприятий Республики Марий Эл. Результаты подтвердили эффективность предложенной методики модифицированных кривых Лоренца. Установлена обратная зависимость рентабельности предприятия от критерия о;

• проведен финансовый анализ деятельности ряда предприятий Республики Марий Эл, позволивший определить основные направления совершенствования распределения средств предприятия по статьям расходов.

Практическая значимость. Существующий в теории кривых Лоренца математический аппарат и методика оценок параметров кривой Лоренца был дополнен новыми критериями оценки модифицированной кривой Лоренца.

Составлено математическое и программное обеспечение для оценки распределения средств по статьям расходов с применением методики модифицированных кривых Лоренца, позволяющее установить правильные пропорции при распределении денежных средств по статьям расходов.

Разработанные модели и программы на ПЭВМ апробированы на предприятиях АПК Звениговского, Килемарского, Параньгинского районов и показали свою эффективность.

Разработанное программное обеспечение для оценки распределения средств предприятия по статьям расходов может быть использовано как в государственных, так и в частных предприятиях, как средство повышения рентабельности.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе на экономическом факультете Марийского государственного университета по курсам: "Исследование операций" и "Экономико-математическое моделирование производственных систем АПК".

Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практические положения работы докладывались и обсуждались на:

• ежегодных научно-технических конференциях Марийского государственного университета (1996-2001 гг.)

• Третьей международной научно-практической конференции "Математические методы и компьютеры в экономике": Пенза, 1998.

• Пятой всероссийской школе-коллоквиуме по статистическим методам: Йошкар-Ола, МарГУ,1998.

• Второй международной конференции "Циклы": Ставрополь, СевКавГТУ, 2000.

• Втором Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике. - М., изд. "ТВП", 2001.

Экспериментальная апробация программы оптимизации распределения средств осуществлена в трех хозяйствах республики Марий Эл:

- СХП им. Карла-Маркса Звениговского района,

- ОАО "Куженерсельхозхимия",

- ОАО "Куженерская МТС".

Публикации по теме диссертации.

1. Буева Т.М., Царегородцев Е.И. Управление сельскохозяйственным производством в условиях риска // Экономический механизм хозяйствования в условиях перехода к рыночным отношениям: Материалы межгос. науч. практ. конф. - Йошкар-Ола, 1993. - С. 54-56.

2. Буева Т.М. , Нарынский В.Ю. Проблемы создания системы ценового мониторинга в агропромышленном комплексе // Межхозяйственные связи в отраслях АПК при переходе к рынку: Тез. всерос. конф. - Йошкар-Ола, 1994. -С. 102-104.

3. Буева Т.М., Царегородцев Е.И., Сивандаев С.В. Применение методов стохастического моделирования при принятии решений в планировании структуры посевных площадей // Проблемы реформирования в отраслях АПК. Тез. всерос. конф. - Йошкар-Ола, 1995. - С. 75.

4. Буева Т.М. Использование пропорциональных кривых Лоренца в задачах распределения // Совершенствование управления отраслями АПК: Тез. конф. аспирантов и соискателей. - Йошкар-Ола, 1996. - С.98.

5. Буева Т.М. Применение модифицированной методики построения кривых Лоренца в задачах распределения // Тезисы Третьей Всероссийской школы - коллоквиума по стохастическим методам. - Туапсе, 1996. -С.35-37.

6. Буева Т.М., Буев А.Р. Исследование взаимного расположения модифицированных кривых Лоренца с точки зрения экономической задачи распределения // Основные направления концепции развития АПК в условиях рыночной экономики: Сб. науч. трудов / МарГУ. - Йошкар-Ола, 1997.-С. 194-196.

7. Буева Т.М., Буев А.Р. Модифицированные кривые Лоренца и "золотое сечение" в задачах распределения.// Математические методы и компьютеры в экономике: Третья Междунар. науч. пракг. конф., - Пенза, 1998. - С. 53.

8. Буева Т.М. Модифицированные кривые Лоренца и "золотое сечение" в задачах распределения // Проблемы обеспечения устойчивого развития АПК: Материалы науч. практ. конф. - Йошкар-Ола, 1998. С. 117-118.

9. Буева Т.М. Метод модифицированных кривых Лоренца и повышение рентабельности предприятий АПК. // Тезисы Пятой всерос. школы -коллоквиума по стохастическим методам. - Йошкар-Ола, 1998.- С. 205.

10. Буева Т.М. Компьютерная обработка планово-экономических показателей с применением модифицированной методики кривых Лоренца // Пути преодоления трансформационного спада в отраслях АПК: Материалы науч. практ. конф., - Йошкар-Ола, 2000.- С. 190-191.

11. Буева Т.М. Компьютерная обработка планово-экономических показателей и "золотое сечение" управленческих решений // Циклы: Материалы Второй между нар. конф. - Ставрополь, 2000.- С.62.

12. Буева Т.М. Применение методики МКЛ для анализа распределения средств предприятий АПК в области отрицательной рентабельности // Материалы Второго Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике.- М., 2001.- С. 114.

13. Буева Т.М. Сравнительный анализ распределения фондов предприятий АПК в области отрицательной рентабельности // Проблемы стабилизации и развития экономики АПК: Материалы науч. практ. конф-Йошкар-Ола, 2001,- С.261.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии, включающей 119 наименований, 7 приложений. Диссертация изложена на 175 страницах, содержит 18 таблиц, 18 рисунков, 4 графика.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Буева, Тамара Михайловна

выводы и получены следующие результаты:

1. Проведенный анализ подтверждает, что многие предприятия Республики Марий Эл распределяю! свои средства между статьями затрат неравномерно и фактические распределения имеют большие отклонения от оптимальной кривой Лоренца, в результате, как следствие, и низкую рентабельность.

2. Модифицированная методика построения кривой Лоренца применяется в решении различных управленческих задач. Эта эталонная кривая Лоренца может применяться для оценки качества различных финансово-организационных планов, анализа расходов предприятий, распределений цен в магазинах и оценка спроса, временных графиков, физических нагрузок, пропорциональности питания, а также для оптимального распределения любых средств по статьям расходов.

3. Впервые методика модифицированных кривых Лоренца применена для оценки качества распределения финансовых средств сельскохозяйственных предприятий по статьям расходов.

4. Введен критерий сг, который используется для анализа эффективности работы предприятия по его рентабельности. Введен критерий А и осуществлен его расчет в случае оптимальной модифицированной кривой Лоренца, который дал значение, на 0,5% отличающееся от пропорции "золотое сечение".

5. Разработано программное обеспечение для оптимального распределения средств по методике модифицированных кривых Лоренца, позволяющее контролировать правильность распределения основных средств предприятий и корректировать распределения средств, отличающиеся от оптимального.

6. Проведена экспериментальная апробация разработанного программного обеспечения в ряде предприятий Республики Марий Эл. Результаты подтвердили эффективность предложенной методики модифицированных кривых Лоренца. Установлена обратная зависимость рентабельности предприятия от критерия а.

7. Проведенные исследования позволяют сделать вывод о том, что хозяйства республики имеют возможность для увеличения рентабельности за счет оптимального перераспределения имеющихся средств по основным статьям и вовлечения в производство дополнительных ресурсов для внедрения прогрессивных технологий на предприятиях АПК.

8. Расчеты показывают, что экономический эффект от внедрения методики модифицированных кривых Лоренца в сельскохозяйственных предприятиях по Республике Марий Эл составил около 4,3 млн. руб. Рентабельность сельскохозяйственных предприятиях, а также другие экономические показатели, от внедрения методики модифицированных кривых Лоренца может быть увеличена в среднем на 2-4%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе диссертационного исследования были сделаны следующие

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Буева, Тамара Михайловна, Йошкар-Ола

1. Аграрный сектор США в конце XX века / Под ред. Чернякова Б.А.- М.: Пилигрим, 395 с.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.:ЮНИТИ, 1998.

4. Багриновский К.А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. -М.: Наука, 1980.-434с.

5. Башарин Г.П. Начала финансовой математики. М.: ИНФРА-М, 1997.157 с.

6. Беспахотный Г.В. О направлениях продовольственной политики в Российской Федерации // Аграрная экономика и политика: история и современность.- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996. С. 28-30.

7. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.

8. Браславец М.Е., Кравченко Р.Т. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. -М.: Колос, 1970.-590с.

9. Буева Т.М. Применение модифицированной методики построения кривых Лоренца в задачах распределения // Тезисы Третьей Всероссийской школы коллоквиума по стохастическим методам. - Туапсе, 1996. -С. 3537.

10. Буева Т.М., Буев А.Р. Модифицированные кривые Лоренца и "золотое сечение" в задачах распределения.// Математические методы и компьютеры в экономике: Третья Междунар. науч. практ. конф., Пенза, 1998.-С. 53.

11. Буева Т.М. Компьютерная обработка планово-экономических показателей и "золотое сечение" управленческих решений // Циклы: Материалы Второй междунар. конф. Ставрополь, 2000.- С.62.

12. Буева Т.М. Применение методики МКЛ для анализа распределения средств предприятий АПК в области отрицательной рентабельности // Материалы Второго Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике М., 2001.- С. 114.

13. Булатов А.А. Рыночные отношения в АПК: особенности и проблемы становления // Российский экономический журнал.-1997.-№ 1.- С. 102-108.

14. Бусленко Н.П. Лекции по теории сложных систем. -М.: Советское радио, 1973.-439с.

15. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1991.

16. Гайсин Р.С. Государственное регулирование рыночной конъюнктуры в агросфере // Российский экономический журнал.- 1997.- № 7.- С. 33-39.

17. Гатаулин A.M. Оценка народнохозяйственной эффективности отраслей в системе АПК.// Математические методы и системный анализ в управлении АПК. -М., 1988.- С.7-24.

18. Гатаулин А.М, Гаврилов Г.В., Харитонова Л.А. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: Агропромиздат, 1986.- 347с.

19. Голубев А.В. Адаптивная агроэкономика. -М.: Колос, 1996.- 167с.

20. Грей К. Роль государства в аграрном секторе США // Экономика сельского хозяйства России.-1997.- № 4.- С.31-32.

21. Гржибовский С.П. Моделирование и экономика // Вестник сельскохозяйственной науки. -1991.-№11

22. Гэйн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. -М.: Эйтекс, 1993.- 186 с.

23. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. -М.: Мир, 1969,-316 с.

24. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М. . Финансы и статистика, 1998.

25. Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: МЭСИ, 1996.- 108 с.

26. Завьялов П.С. Выбор рыночной стратегии // Российский экономический журнал.- 1995.- № 7.- С. 44-45.

27. Зайко Н.А., Китаев А.П. Развитие экономической и правовой ситуации в аграрном секторе России // Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд. МСХА., 1997 С. 121-127.

28. Замыслов И.Н. Условия аграрного производства и системный подход к научному обоснованию его эффективной структуры. Н. Новгород, В-Вятское кн. изд., 1993.- 214 с.

29. Зинченко А.П. Эффективность использования производственного потенциала сельского хозяйства России в условиях аграрных преобразований // Аграрная экономика и политика: история и современность.- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996. С. 38-41

30. Ильченко А.Н. Моделирование внутрирегиональных экономических взаимоотношений в АПК.- М.: МСХА, 1993.- 135 с.

31. Канторович JI.B. Экономический расчёт наилучшего использования ресурсов. М.: Изд. АН СССР, 1959.-263с.

32. Канторович JI.B., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука, 1972.-128с.

33. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. -М.: Агропромиздат, 1987.-167с.

34. Кардаш В.В. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве М.: Экономика, 1981.

35. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Экономика, 1982.-216с.

36. Катков Н.С., Рабинович JI.M., Рыжаков Е.Д., Захаров В.П. Государственное регулирование АПК при переходе к рынку. Йошкар-Ола, МарГУ, 1994. -149 с.

37. Катков H.C., Царегородцев Е.И. Адаптивные системы управления сельскохозяйственным производством // Достижения науки и техники АПК.- 1993. 149 с.

38. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. -М: Статистика, 1978.-221с.

39. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. -М.: Финансы и статистика, 1981. -293с.

40. Копанев Г.В. Региональная экономика. Ижевск: Персей, 1994. - 195с.

41. Костяев А.И. Общие и типологические проблемы развития сельского хозяйства центрального экономического района // Аграрная экономика и политика: история и современность,- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996. С. 41-44.

42. Костяев А.И., Маматказин А.Р., Семин А.Н. Основы теории аграрного рынка. Екатеринбург: изд. УралГСХА, 1996.- 195 с.

43. Кочетков Л.И. Выбор оптимальных экономических решений в производсгве.//Достижения науки и техники АПК.-1990.-4.-С. 14-19.

44. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве М.: Колос, 1978.

45. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. -М.: Экономика, 1979.- 200 с.

46. Кундиус В.И. Экономический механизм регионального агропродовольственого комплекса // Экономика сельского хозяйства России.-1998.-№1.-С. 28.

47. Курцев И.Н., Задков А.А. Моделирование адаптивных систем ведения сельского хозяйства.// Вестник сельскохозяйственной науки. № 11. - С. 67-69.

48. Кэмпбелл Р. Макконнел, Стэнли Л. Брю. Экономика: принципы, проблемы и политика.- М.: изд. "Республика", 1992, том 2., стр.277-278. (Campbell R.McCJNNEL Stanley L.BRUE Economics principles, problems and policies).

49. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование М.: Наука, 1984.

50. Лукьянов Б.В. Информационные риски в управлении сельскохозяйственным производством / Автореф. дисс. на соиск. уч. степ, докт. экон. наук. -М: МСХА, 1996.- 32 с.

51. Лукьянов Б.В. Факторы информационной неопределённости в управлении сельскохозяйственным производством. -М.:МСХА, 1996 -52 с.

52. МатохинВ.В. Алгебра управления. М.: РИИС ФИАН, 1994.

53. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем./ Под ред. Нейлора Т.М. М.: Мир, 1975.-501с.

54. Медведев Г.А., Тарасенко В.П. Вероятностные методы исследования экстремальных систем. -М.: Наука, 1967.-457с.

55. Милосердое В.В., Беспахотный Г.В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. -М.: Экономика, 1982.-274с.

56. Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур. / Под ред. Пеннинга де Фриза Ф.В.Т. и Ван Лаара Х.Х.-Л.: Гидрометеоиздат, 1986.- 320с.

57. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. -М.: Наука, 1981.- 488с.

58. Назаренко В.И., Папцов А.Г. Государственное регулирование сельского хозяйства в странах с развитой экономикой. М: Информагробизнес.- 82 с.

59. Назарчук А.Г. АПК на современном этапе экономической реформы // Экономист. 1995. - № 3 - С. 15-21.

60. Неблев А. Сельское хозяйство России в условиях рынка // Мировая экономика и международные отношения,-1995.- №11.- С. 135-137.

61. Неймарк Ю.И., Коган Н.Я., Савельев В.П. Динамические модели теории управления,- М.: Наука, 1985.- 357 с.

62. Огнивцев С.Б. Аграрная доктрина России и задачи информатики // Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд. МСХА, 1997.- С. 452-456.

63. Огнивцев С.Б. Разработка и реализация систем ведения агропромышленного производства на основе новых информационных технологий / Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. докт. экон. наук. -М.: МСХА, 1996 44 с.

64. Огнивцев С.Б. Финансовые аспекты аграрного рынка // Экономика сельского хозяйства России.- № 12.-1997.-С.35.

65. Основы экономической теории и практики / Загорулько М.М., Белоусов В.М., Васюнина JI.M. и др. Волгоград: Изд-во Волгоградского гос. ун-та, 1994. - 342 с.

66. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. -М.: Агропромиздат, 1985.-195с.

67. Петриков А.В. Социально-экономические проблемы перехода к рынку в сельском хозяйстве //Проблемы формирования аграрного рынка России. -М.: Изд. МСХА, 1997.- С. 153-157.

68. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. -М.: Финансы и статистика, 1989.- 206с.

69. Республика Марий Эл в цифрах / Статистический сборник. Йошкар-Ола: Изд. Госкомстата Республики Марий Эл. -1996.- 252с.

70. Се дик Д., Фостер К. Экономические реформы и сельское хозяйство России // Совершенствование управления отраслями АПК. Йошкар-Ола, 1996.-С. 7-11.

71. Сельское хозяйство Республики Марий Эл: Статистический сборник /Госкомстат Респ. Марий Эл.- Йошкар-Ола, 1997.- 278 с.

72. Свободны В.А. Системное исследование эффективности сельскохозяйственного производства.// Экономика сельского хозяйства. -1985. -№ 3.- С.63-67.

73. Сельское хозяйство Республики Марий Эл. Статистический сборник -Йошкар-Ола. Госкомстат Марий ЭлД997.-279 с.

74. Серков А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве.- М.: Информагробизнес, 1996.- 162 с.

75. Серова Е.В. Диспаритет цен в агропромышленном комплексе в переходных условиях // Аграрная экономика и политика: история и современность.- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996. С. 207-211.

76. Советов В.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. -М: Высшая школа, 1985.-271с.

77. Сотников С.П. Экономическая реформа и конкурентоспособность сельского хозяйства: опыт микроэкономического анализа // Аграрная экономика и политика: история и современность,- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996. С. 211-216.

78. Скирта Б.К. Имитационное моделирование в управлении сельскохозяйственным производством.// Вестник с.-х. науки. 1986. -№10.- С. 11-16.

79. Строков С.Н. Эффективность сельскохозяйственной политики в России и направления ее совершенствования // Аграрная экономика и политика: история и современность.- М.: РАСХН, Аграрный институт, 1996. С. 5860.

80. Суворов А.В., Жаголева Е.Е., Скульская JI.B. Прогнозирование сельскохозяйственного производства: методические и информационные вопросы // Проблемы прогнозирования. 1995. - № 2. - С. 57 - 66.

81. Тейлор Ф.У. Научная организация труда // Управление это наука и искусство. - М.: Республика, 1992. - С. 64-86.

82. Терехов JI.JI. Оценки в оптимальном плане. М.: Экономика, 1967.

83. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в экономике развитых стран. СПб.: Экономическая школа, 1995.- 431 с.

84. Туманова МБ. Особенности государственного регулирования АПК региона // Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд. МСХА., 1997.- С. 176-181.

85. Тунеев М.М., Сухорукое В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства- М.: Колос, 1986.

86. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютерах/Под ред. В.Э. Фигурнова. -М.: Инфра-М, 1998.

87. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Пер. с англ. -М.: ЮНИТИ, Финансы, 1999.

88. Ушачев И.Г. Проблемы интеграции аграрного сектора России в мировой рынок // Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд. МСХА., 1997 С. 62-70.

89. Федулов А.А., Федулов Е.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Статистика, 1979.

90. Форрестер Дж. В. Мировая динамика.- М.: Наука, 1978.- 167 с.

91. Франс Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве. -М. : Агропромиздат, 1987.- 400с.

92. С.Д. Хайтун. Наукометрия: состояния и перспективы М.: изд. "Наука", 1983.

93. Холод Л.И. Государственное регулирование в АПК в переходный период. М.: Информагробизнес, 1997.- 165 с.

94. Хрупкий Е.А., Сакович В.А., Колосов С.П. Оптимизация хозяйственных связей и материальных запасов. М: Экономика, 1977.

95. Царегородцев Е.И., Рыжаков Е.Д. Маркетинговая информационная система //Межхозяйственные связи в отраслях АПК при переходе к рынку.- Йошкар-Ола: МарГУ,1994.-С. 23-25.

96. Царегородцев Е.И., Бессонов В.Д. Анализ аграрного рынка республики // АПК: проблемы, поиски, решения. Йошкар-Ола, 1996.-106 с.

97. Царегородцев Е.И. Основы адаптивного управления в сельском хозяйстве.- Йошкар-Ола: МарГУ, 1996. -114 с.

98. Цеддиес Ю. Процесс трансформации сельского хозяйства в России -анализ и оценка с агроэкономической точки зрения. // Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд. МСХА., 1997 С. 37-49.

99. ЮО.Чаки Ф. Современная теория управления. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Мир, 1975,- 418 с.

100. Шаде Г. Аграрный маркетинг в процессе реформ // Проблемы формирования аграрного рынка России. М.: Изд. МСХА., 1997 С. 81-86.

101. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS.- М.: Машиностроение, 1980.-592с.103 .Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Советское радио, 1974.

102. Agricultural Policy Analysis Tools for Economic Development. / Ed. Tweeten L.-San-Francisco: Westview Press.- 1989.- 402 pp.

103. Barry P.J., Hopkin J.A., Baker C.B. Financial management in Agriculture.-Danville: Interstate Printers.-1988.- 500 p.

104. Basmann R.L., Hayes, K.J., Slottje, Джонсон Дж.Д. (1990), "Общая функциональная форма для аппроксимации кривой Лоренца", Econometrics, 43, 77-90.

105. Chotikapanich D. (1993), "Сравнение альтернативных функциональных форм для кривой Лоренца", Символы Экономики, 41,129-138.

106. Datt G. (1998), "Вычислительные инструментальные средства для измерения бедности и анализ", FCND Международное исследование стратегии пищевого продукта, Международный банк.

107. Former USSR: Situation and Outlook Report / Red. Foster C.J., Sedic D.J. -Washington: USDA, 1994. 97 p.

108. Gardner B.L. The Governing of Agriculture.-Lowrence: Regents Press, 1983.144 p.

109. Gastwirth J.L. (1972), "Оценка Кривой Лоренца и Индекса (показателя степени) Джини", Обзор экономики и Статистических вычислений, 54, 306-316.

110. Geweke J. (1999), "Использование методов стимуляции для Bayesian. Эконометрические модели: вывод, развитие и связь", Эконометрические обзоры, 18, 278-292.

111. V.Matokhin. Current state of the Projects on "High Temperature Superconductivity", pp. 4-11, Moscow, 1992, Published dy International Center for Scientific and Technical Information.

112. McDonald J. B. (1984), "Некоторые обобщенные функции для распределения дохода", Econometrica, 52, 647-663.

113. McDonald J.B. И Y.J. Xu (1995), "Обобщение распределения бета-функции с приложениями", Econometrics, 66, 133-152.

114. Mellor J.W., Ahmed R. Agricultural Price Policy for developing Countries.-Baltimor: Hopkins Univ. Press, 1988.- 326 p.

115. Moyer W., Josling Т.Е. Agricultural Policy Reform. Politics and Process in the EC and USA.- N.Y.: Harvester, 1990.- 324 p.

116. Poirier R.A. (1995), "Промежуточные статистические вычисления и Econometrics: Сравнительный подход", Кембридж: МГГ Пресс (печать).

117. Sarabia J-M, Castillo, Е. и Slottje (1999), "Упорядоченное (заказанное) семейство кривых Лоренца", Econometrics, 91,43-60.118