Разработка методических подходов комплексного анализа инновационных ресурсов отраслевых научно-промышленных комплексов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Разработка методических подходов комплексного анализа инновационных ресурсов отраслевых научно-промышленных комплексов"

На правах рукописи

КВАСЮК Алексей Владимирович

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ОТРАСЛЕВЫХ НАУЧНО-ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

.,004605163

Москва - 2010

004605163

Работа выполнена на кафедре прикладного менеджмента и бизнес-консультирования Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) и в Учебно-научном центре «САЬЭ-химия» Федерального государственного унитарного предприятия «Государственный ордена Трудового Красного Знамени научно-исследовательский институт химических реактивов и особо чистых химических веществ» (ФГУП «ИРЕА»)

Научный руководитель:

доктор технических наук, профессор Бессарабов

Аркадий Маркович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Кузнецов

Владимир Иванович

кандидат экономических наук Белков

Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

заседании диссертационного совета Д 212.151.04 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Автореферат разослан " 12 "_мая_2010 г.

Анатолий Викторович

Защита состоится « 17 » июня

2010 г. в 14 часов на

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы.

Химическая и нефтехимическая промышленность России в настоящее время является одним из базовых сегментов российской экономики и состоит из 15 отраслевых комплексов, включающих в себя более 750 крупных и средних предприятий, на которых работает около 800 тыс. человек. Для инновационного развития этого важнейшего направления требуется целенаправленная поддержка государственными органами управления (Минпромторг и Минобрнауки России). Достоверная оценка инновационного потенциала, необходимая для решения этой задачи, возможна только на основе системного анализа инновационных ресурсов отраслевых научно-промышленных комплексов с использованием современных экономико-математических методов и информационных технологий.

Основные разделы диссертации выполнялись в рамках конкурсных проектов Минпромэнерго России № 0410.0810000.06.014д «Интегрированная оценка инновационных ресурсов отраслевой химической науки...», Минобрнауки России № 01.168.24.074 «Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки» и Минпромторга России № 8411.0816900.13.057 «Комплексная оценка инновационной активности промышленных предприятий и ведущих научных организаций химической и нефтехимической промышленности...», а также при поддержке гранта Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-CT-2005-013359.

Степень разработанности проблемы.

Вопросами инновационного менеджмента и внедрения научно-технических разработок занимались такие ученые, как C.B. Валдайцев, С.Д. Ильенкова, В.И. Кузнецов, Л.Э. Миндели, Ю.Ф. Тельнов, В.П. Тихомиров, С.Ю. Ягудин и др.

Анализу развития и управления инновационными ресурсами научного комплекса России посвящены работы М.В. Алфимова, A.M. Бессарабова, А.Е. Варшавского, JI.M. Гохберга, И.А. Дежиной, В.Н. Фридлянова и др.

Состояние и проблемы инновационной деятельности на российских промышленных предприятиях проанализированы в работах И.В. Афонина, К.А. Багриновского, A.B. Белкова, Г.Б. Клейнера, О.Н. Лосевой, А.И. Николаева, И.А. Садчикова, Д.И. Симакова, П.П. Табурчака, P.A. Фатхутдинова и др.

Цель работы состоит в разработке и внедрении методических подходов комплексного анализа инновационных ресурсов отраслевых научно-промышленных комплексов России для достоверной оценки государственными органами управления их инновационной активности и уровня развития. Решение поставленной проблемы осуществляется по следующим направлениям:

• системный анализ инновационных ресурсов в рамках иерархической структуры экономики России;

• разработка методики и проведение системного анализа инновационных ресурсов химического комплекса России (1995-2008);

• разработка методических подходов и проведение углубленного системного анализа инновационных ресурсов шинного отраслевого комплекса, включающего шинную и синтетического каучука промышленности (2000-2008);

• разработка методики и проведение системного анализа интеллектуальных, финансовых и материальных инновационных ресурсов ведущих научных организаций шинного комплекса (1990-2008);

• применение методологических подходов инновационного анализа шинного отраслевого комплекса при исследовании инновационных ресурсов ведущих НИИ и предприятий фосфорной промышленности и промышленности хим-реактивов для внедрения научных инновационных разработок (САЬБ-технологий) в этих отраслях.

Объект и предмет исследования.

Объект исследования - ведущие научные организации и предприятия, входящие в состав отраслевых комплексов химической и нефтехимической промышленности России.

Предмет исследования - совокупность наиболее значимых индикаторов инновационных ресурсов, исследуемых с применением следующих математических методов: системный, факторный и дисперсионный анализ; интерполяция (полиномы Чебышева и кубические сплайны); прогноз (модель Перла); эргономические исследования (когнитивный анализ, квантификация и др.).

Научная новизна.

Проведен системный анализ структуры инновационных ресурсов научно-промышленного комплекса России. На каждом из трех основных уровней ие-

рархии (виды экономической деятельности, уровень технологичности отраслей, виды производств) проанализированы важнейшие показатели инновационной деятельности (инновационная активность, объемы затрат на инновации, величины выпуска инновационной продукции и т.д.).

Осуществлен анализ инновационной деятельности 165 ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности за период 1995-2008 гг. на основе важнейших индикаторов инновационной деятельности (статформы «4-инновация»). Выявлены основные тенденции инновационной деятельности, направления инновационных затрат и выпуска продукции, проведена оценка показателей способствующих и препятствующих инновационной деятельности. На основе факторного анализа установлена связь наиболее значимых индикаторов инновационных ресурсов.

Разработана методика и проведен комплексный системный анализ инновационной деятельности за 1995-2008 гг. двух смежных отраслевых комплексов: шинная промышленность (14 предприятий) и промышленность синтетического каучука (6 предприятий). Особое внимание уделено количественным и качественным индикаторам инновационного развития, и их взаимосвязи с основными характеристиками экономической деятельности. Для углубленного изучения состояния и тенденций инновационной деятельности обследованных предприятий проведена оценка двух групп качественных показателей: факторы, препятствующие инновациям; степень влияния результатов инновационной деятельности на развитие предприятий. Проведена интерполяция и прогнозирование значений индикаторов инновационных ресурсов на основе теории полиномов Чебышева. Предложен интегрированный критерий, позволяющий провести сравнительную оценку инновационного потенциала предприятий отраслевых промышленных комплексов.

Проанализированы основные инновационные ресурсы ведущих научных организаций шинной промышленности и промышленности синтетического каучука за период 1990-2008 гг. Анализ проводился в трех сечениях: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы. На основе критерия рейтингового анализа проведена сравнительная оценка НИИ по наиболее информативным динамическим и статическим индикаторам инновационных ресурсов.

Разработанные методические подходы применены при системном анализе инновационных ресурсов ведущих научных организаций и промышленных предприятий фосфорной промышленности, а также промышленности химреак-тивов и особо чистых веществ. Для этих отраслей рассмотрены основные подходы к внедрению на основе концепции CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support - непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукта) научных инновационных разработок. Информационная поддержка научных инновационных проектов в рамках CALS-стандартов рассмотрена на примере маркетинговых исследований утилизации отходов фосфорной промышленности, а также в плазмохимическом синтезе особо чистых наноматериалов.

Теоретическая значимость.

Сформулированные в диссертации положения углубляют теоретические разработки в области комплексного анализа и интегрированной оценки инновационных ресурсов отраслевых научно-промышленных комплексов. Основные результаты и выводы применяются государственными органами управления при разработке мер, направленных на под держку и регулирование инновационной деятельности. Полученные методологические материалы могут быть использованы для организации учебного процесса при подготовке специалистов по инновационному менеджменту и системному анализу инновационных ресурсов отраслевых комплексов.

Практическая значимость.

Результаты системного анализа инновационных ресурсов научных организаций и промышленных предприятий химического и нефтехимического комплекса вошли в научные отчеты по конкурсным проектам Минпромэнерго России № 0410.0810000.06.014д, Минобрнауки России № 01.168.24.074, Минпром-торга России № 8411.0816900.13.057.

Наиболее значимые индикаторы инновационной деятельности химического научно-промышленного комплекса легли в основу разработки программных информационных систем для анализа и мониторинга инновационных ресурсов отраслевых научных организаций и ведущих промышленных предприятий. В базу данных программных продуктов внесены сведения (статформы «2-наука» и «4-инновация») об инновационной деятельности 83 ведущих НИИ и 165

предприятий химической и нефтехимической промышленности за 1990-2008 гг. Разработанные информационно-аналитические системы успешно внедрены и эксплуатируются в Департаменте химико-технологического комплекса и биоинженерных технологий Минпромторга России.

Самостоятельное практическое значение, подтвержденное соответствующими актами о внедрении, имеют переданные в научно-производственные организации (ЗАО «Аврора-ИТ», ООО НПФ «ВИНАР» и «НПО Проект») информационные CALS-проекты перспективных инновационных технологий. Программные модули CALS-проекта маркетинговых исследований утилизации отходов фосфорной промышленности вошли в результаты работы по гранту Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-CT-2005-013359.

Личный вклад автора.

Разработаны методические подходы и проведен системный анализ инновационного развития химического комплекса. Проведен углубленный анализ инновационных ресурсов научно-промышленных отраслевых комплексов (шинного и синтетического каучука). Разработана и внедрена научная инновационная концепция CALS в маркетинговых исследованиях утилизации отходов фосфорной промышленности и в технологии получения особо чистых наноматериалов.

Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы опубликованы в журналах «Проблемы управления», «Теоретические основы химической технологии», «Химическая промышленность сегодня», «Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика», «Нефтепереработка и нефтехимия», «Инженерная физика», «Экологические системы и приборы», «Промышленные АСУ и контроллеры», «Chemical Engineering Transactions», «Theoretical Foundations of Chemical Engineering», «Journal of the Balkan Tribological Association», сборниках научных трудов «Успехи в химии и химической технологии», а также докладывались и обсуждались на: 12th Conference on Process Integration, Modelling and Optimisation for Energy Saving and Pollution Réduction, PRES-2009, (Rome, Italy, 2009); 20, 21, 22,-й Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», ММТТ-20, ММТТ-21, ММТТ-22 (Ярославль, 2007; Саратов, 2008; Псков, 2009); 12-й Международной научно-технической

конференции «Наукоемкие химические технологии - 2008» (Волгоград, 2008); 20, 21, 22-й Международной научно-технической конференции «Химические реактивы, реагенты и процессы малотоннажной химии», Реактив-2007, Реактив-2008, Реактив-2009 (Минск, 2007; Уфа, 2008, 2009); 7, 8, 9,10-й Международной научной конференции «Современные проблемы истории естествознания в области химии, химической технологии и нефтяного дела» (Уфа, 2006, 2007, 2008, 2009); 3, 4, 5th United Congress of Chemical Technology of Youth, UCChT-2007, UCChT-2008, UCChT-2009 (Москва, 2007, 2008, 2009); 1, 2-й Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие российской экономики» (Москва, 2008; 2009); Международной конференции «Энерго- и ресурсосберегающие технологии в химической и нефтехимической промышленности» (Москва, 2009); 10, 11-м всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, 2009, 2010); Международной научно-практической конференции «Модель менеджмента для экономики, основанной на знаниях» (Москва, 2009); 4-й Международной научно-практической конференции «Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности», МНПК «ЛЭРЭП-4-2009» (Самара, 2009); Международной научно-практической конференции «Теория активных систем», ТАС-2009, (Москва, 2009), 8-и Международной научно-практической конференции «Партнерство бизнеса и образования в инновационном развитии региона» (Тверь, 2009); 4th International Conference on Safety & Environment in Process Industry CISAP-4 (Florence, Italy, 2010).

Публикация результатов исследования.

По теме диссертации опубликованы 38 научных печатных работ, из них 16 статей (1 в журнале, рекомендуемом ВАК) и 22 тезиса докладов на международных конференциях. Общий объем опубликованных работ: 9,9 печатных листа (в том числе принадлежит автору - 3,05 п.л.)

Структура и объём диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, 3-х глав, выводов, списка литературы (145 наименований) и приложения, включающего акты внедрения результатов работы. Диссертация изложена на 170 страницах, включая 67 рисунков и 36 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Для успешного функционирования научно-промышленных комплексов в современной рыночной экономике необходимо активное внедрение инноваций. Поэтому системный анализ уровня инновационного развития ведущих предприятий химического комплекса России, динамики инновационных индикаторов, а также оценка главных направлений инноваций, особенностей и тенденций инновационной деятельности является одним из наиболее существенных компонентов анализа финансово-хозяйственной деятельности научных организаций и промышленных предприятий. В рамках системного анализа химического комплекса России были рассмотрены и проанализированы основные инновационные индикаторы, отражающие его роль в экономике России.

Глава 1. Системный анализ инновационных ресурсов химического комплекса в экономике России.

Исследования в сечении «экономика России - химический комплекс России» проводились на трех уровнях иерархии (рис. 1): виды экономической деятельности (1), уровни технологичности (2), виды производств (отрасли, 3). Особое внимание было уделено обрабатывающим производствам, включающим среднетехнологичные отрасли высокого и низкого уровней, которые в свою очередь включают четыре вида производств, составляющих химический комплекс: химическое производство, производство резиновых и пластмассовых изделий, кокса и нефтепродуктов, а также минеральных продуктов. Для оценки инновационных ресурсов химического комплекса в экономике России была разработана методика и проведен анализ основных индикаторов инновационной деятельности (на 3-х верхних уровнях иерархии).

Анализ по видам деятельности. Показано, что обрабатывающие производства, включающие химический комплекс, занимали ведущее положение по всем основным индикаторам инновационных ресурсов. Данными предприятиями (85% инновационно-активных) было произведено 80% всех затрат на инновации, выпущено более 86% инновационной продукции (75% вновь внедренной и 98% усовершенствованной), разработано и внедрено 94% продуктовых, а также 67% процессных инноваций.

Анализ по уровням технологичности отраслей. В сечении «обрабатывающие производства» среднетехнологичные отрасли высокого и низкого уровня (включающие химический комплекс) произвели 76% инновационной продукции (62% вновь внедренной и 88% усовершенствованной), а также осуществили 71% продуктовых и 73% процессных инноваций. Отрасли включали 47% инновационно-активных предприятий, которые осуществили 72% от всего объема инновационных затрат.

Экономическая деятельность РФ

1. виды экономической деятельности

с

Добыча полезных ископаемых

Обрабатывающие производства

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

г. уровни технологичности отраслей

б ысокотехнопогумные отрасли

Среднетехнологичные отрасли высокого уровня

Среднетехнологичные отрасли низкого уровня

Низкотехнологмчные отрасли

3. виды ПРбйзвоДеТГ"

Ж

Химическое производство

Производство резиновых и \ / Производство кокса \ / Производство прочих \1 пластмассовых изделий и нефтепродуктов минеральных продуктов

X

Химическая и нефтехимическая промышленность

( Промышленность Л ( 1 синтетического каучука ) 1 Шинная промышленность Л { Фосфорная \Г м | ) 1 промышленность /1 \

1

* *

Научный комплекс 1 Промышленный комплекс

* * * * * *

| НТЦ«НИИШП» | | НИИШИНМАШ | | Нижнекамслшина | ) Холдинг «Сибур-Русские Шины» |( Холдинг «Амтел-Фредештайн» [| *" |

Рис. 1. Структурный анализ в сечениях: экономика России - химический комплекс - отраслевой комплекс (шинная промышленность).

Анализ по типам производств. В среднетехнологичных отраслях, производства, составляющие химический комплекс, разработали и внедрили 43% продуктовых и 36% процессных инноваций, инвестировав 40% средств на инновации. Инновационно-активными предприятиями химического комплекса (30%) был осуществлен выпуск 80% инновационной продукции (26% вновь внедренной и 76% усовершенствованной).

Химический и нефтехимический комплекс России в настоящее время является одним из базовых сегментов российской промышленности. Для его успешного функционирования в современной рыночной экономике необходимо активное внедрение инноваций. В связи с этим, в данном разделе целью исследования является системный анализ уровня инновационного развития ведущих

предприятий химического комплекса России, динамики инновационных индикаторов за период 1995-2008 гг., а также оценка главных направлений инноваций, особенностей и тенденций инновационной деятельности.

В качестве информационной базы использовались данные об инновационной деятельности за 1995-2008 гг., представленные 165 ведущими предприятиями химической и нефтехимической промышленности в форме статистической отчетности «4-инновация», подаваемые в Минпромторг России. Статформы за 1995 г. включали меньше показателей, чем за 2000-2008 гг. В связи с этим во многих динамических исследованиях рассматривался диапазон: 2000-2008 гг.

Системный анализ индикаторов. В результате системного анализа все прямые (статформа «4-инновация») и расчетные показатели на верхнем уровне иерархии были разделены на две информационные группы: количественные и качественные. В свою очередь количественные показатели на более низком уровне иерархии представляют совокупности кадровых показателей, типов инноваций, видов затрат на инновации, источников финансирования инноваций и видов инновационной продукции. В группировку качественных показателей включены факторы, препятствующие инновациям, а также результаты инновационной деятельности. Разработанная структура положена в основу созданного информационного комплекса «Innov-Chem».

Информационно-аналитическая система «Innov-Chem». С целью проведения компьютерного анализа инновационных ресурсов химической и нефтехимической промышленности на основе СУБД MS Access была разработана информационно-аналитическая система «Innov-Chem» (рис. 2). Интерфейс системы позволяет производить: ввод и корректировку данных, а также анализ и оценку инновационных ресурсов предприятий по всей промышленности, в региональных (федеральные округа) и в отраслевых сечениях (шинная, синтетического каучука, фосфорная и др.). В программе реализованы подсистемы анализа инновационных ресурсов как по количественным индикаторам (виды затрат на инновации, типы инноваций, и др.), так и по качественным (факторы, препятствующие инновациям; результаты инновационной деятельности; и др.).

Эргономические исследования при разработке интерфейса «Innov-Chem». При разработке программного продукта для разработки пользовательского ин-

терфейса были проведены эргономические исследования по следующим направлениям: визуализация (размер рабочего окна и отдельных элементов оптимально подобраны для использования при различном экранном разрешении монитора), совместное наращивание функциональности (реализована возможность улучшать программу, оставаясь в рамках существующего интерфейса) и масштабируемость (при увеличении объема и характеристик информации интерфейс и программа легко настраиваются).

' Инфор. ..........о и'" 1итмчв....."i < ис к,и lonov ( hem

"If....................................................................

Разработчик

Департамент Промышленности Минпромэнерго России

(с) 2007- 2009, ФГУЛ "ИРЕА", Учебно-научный центр "CALS-химия",

зав, УНЦ проф. бессарабов A.M.

тел.; (495) 963-7527 e-mail: bessarabov@irea. org. ru

Ввод основных сведений по предпоиятиям

Рис. 2. Анализ инновационных показателей промышленных предприятий:

а - региональный анализ инновационной активности; б - типы инноваций.

Региональный анализ. Показано, что наименьшее количество предприятий, проводящих инновационную деятельность, находится в Северо-Западном ФО (рис. 2-а). Что касается наибольшего количества инновационно-активных предприятий, то в 1995 и 2003 г. - это заводы Уральского ФО, в 2000 и 2005 г. -Центрального ФО, в 2008 г. - Приволжского ФО. В Дальневосточном ФО инновационно-активные предприятия отсутствовали.

Инновационная активность. Анализ современного состояния инновационной деятельности предприятий химической отрасли на основе данных формы «4-инновация» свидетельствует о том, в последние годы наблюдается снижение показателей активности инновационной деятельности. Если в 2000 г. удельный вес инновационно-активных предприятий составлял более 75%, то в 2008 году число их уменьшилось на 25% (в 1995 г. все обследованные предприятия были инновационно-активными).

Кадровые показатели. Проведенный анализ в данном сечении показал, что среднесписочная численность работников за 13 лет снизилась в среднем в 1,2 раза. В 2008 году 32% предприятий имели в своей структуре подразделения НИОКР, тогда как максимум этого значения был зафиксирован в 2003 году (68%). Показано, что удельный вес численности работников в этих подразделениях снизился от 1,7% в 2000 до 1,2% в 2008 году. В то же время увеличилась доля специалистов с высшим образованием в общей численности персонала -на 6,2% за период 2000-2008 гг.

Типы инноваций. В 1995 г. в общем объеме инновационной продукции преобладали продуктовые инновации, а в 2008 г. практически вся инновационная деятельность обследованных химических предприятий заключалась в разработке и внедрении процессных инноваций (рис. 2-6).

Затраты на технологические инновации. В структуре затрат на технологические инновации в 2008 г. наибольший объем занимали затраты на приобретение машин и оборудования (70,5%), а в 1995 г. затраты на исследования и разработки (50%). Однако, за 13 лет эти затраты уменьшились почти в 10 раз до 5,5%. Весьма незначительное количество средств расходовалось на приобретение новых технологий и программных средств (0,1-1,7%). Основным источником финансирования инноваций являются собственные средства, доля которых в объеме финансирования в 2008 г. составила 69,6%, что ниже уровня 1995 г. на 21,6%. Бюджетное финансирование сократилось за эти годы до минимума. В то же время увеличилось финансирование инновационной деятельности предприятий за счет прочих источников до 30,4% в 2008 г. Удельный вес затрат на инновации с привлечением кредитов увеличился с 6,7% в 1995 до 28,5% в 2008 г.

Выпуск инновационной продукции. Удельный вес инновационной продукции в объеме выпуска имел тенденцию к снижению от 20% в 1995 году ~ до 5% в 2008 году. Проведенный анализ структуры инновационной продукции показал, что в категории «вновь внедренная продукция» наблюдаются изменения от 2% в 2000 г. до 60% в 2008 г. По сравнению с 1995 г., в 2008 г. доля усовершенствованной продукции сократилась с 63% до 20%. Основным рынком сбыта продукции предприятий является российский (более 75% предприятий).

КАЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ рассматривались в двух сечениях: факторы, препятствующие инновациям и влияние результатов инновационной деятельности на развитие предприятий. Они представляются в формах «4-инновация» в виде четырех балльных оценок: от 0 до 3, показывающих степень влияния показателя.

Факторы, препятствующие инновациям. В результате расчета наибольшее влияние на инновационную деятельность оказывали экономические факторы. Самыми значительными препятствиями для инноваций являлись «недостаток собственных денежных средств» (2,69 балла) и «высокая стоимость нововведений» (2,51). В 2008 году, по сравнению с 2000 г. уменьшилось влияние такого фактора как финансовая поддержка государства. Производственные факторы, препятствующие инновациям, оценивались предприятиями гораздо ниже. Здесь отмечался «низкий инновационный потенциал организации», «недостаток информации о рынках сбыта и возможностей для кооперирования с другими предприятиями».

Результаты инновационной деятельности. Рейтинг результатов инновационной деятельности, рассчитанный исходя из оцененной предприятиями степени воздействия инноваций на развитие производства, свидетельствует, что инновационная деятельность на предприятиях оказала наиболее существенное влияние на «сохранение и расширение традиционных рынков сбыта» (2,74 балла). Высокий рейтинг таких результатов, как «сохранение традиционных рынков» объясняется укреплением позиций отечественных товаропроизводителей на внутреннем рынке, чему способствует внедрение импортозамещающей продукции, расширение ассортимента продукции и улучшение качества продукции. Влияние инноваций на замену устаревшей продукции и сокращение затрат на заработную плату оценено руководителями предприятий как незначительное.

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННЫХ ИНДИКАТОРОВ.

Для решения задачи определения взаимосвязи между индикаторами инновационных ресурсов была применена методика факторного анализа. В качестве входных параметров (аргументов) были выбраны удельные веса трех наиболее значимых и ресурсоемких направления расходов на инновационную деятельность обследованных предприятий: затраты на исследования и разработки; затраты на приобретение машин и оборудования; затраты на производственное проектирование. Выходными параметрами (значениями целевых функций) являлись показатели удельных весов выпусков вновь внедренной и усовершенствованной продукции. Показано, что удельный вес вновь внедренной инновационной продукции в наибольшей степени зависит от затрат на исследования и разработки (коэффициент корреляции равен 0,86) и в меньшей степени от расходов на приобретение машин и оборудования (0,71), и производственное проектирование (0,67). Удельный вес усовершенствованной инновационной продукции наиболее тесно коррелирует также с затратами на исследования и разработки (0,93), а влияние расходов на производственное проектирование, и машины и оборудование несколько ниже - соответственно 0,83 и 0,74.

Методика факторного анализа также была применена для установления

тесноты связи наиболее значимых результатов инновационной деятельности (улучшение качества продукции, Ль роста производственных мощностей, Я2, обеспечение соответствия современным стандартам Лз; повышение гибкости производства, И4) со снижением загрязнения окружающей среды (УО, а также сокращением материальных (У2) и энергетических затрат (Уз) (табл. 1). На основании проведенного факторного анализа показано, что с результатами инновационной деятельности экологической направленности наиболее тесно коррелируют мероприятия, относящиеся к качеству производимой химическим комплексом инновационной продукции.

Проведенный в первой главе анализ тенденций и результатов инновационной деятельности химического комплекса позволил перейти к более углублен-

Таблица 1. Корреляционная матрица.

Параметры Я. я2 1*3

У! 0,76 0,67 0,75 0,61

У2 0,52 0,10 0,48 0,38

Уз 0,98 0,65 0,62 0,02

ному рассмотрению отдельных отраслевых комплексов, на примере взаимосвязанных шинной промышленности и промышленности синтетического каучука.

Глава 2. Системный анализ инновационных ресурсов отраслевых научно-промышленных комплексов (шинный и синтетического каучука).

ШИННЫЙ ПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС.

На сегодняшний день на территории России расположено 14 шинных заводов, 2 из которых являются иностранными (Всеволожский шинный завод «Nokian Tyres» и шинный завод в Давыдово «Michelin»), Таким образом, российская шинная промышленность представлена 12 заводами, семь из которых входят в состав двух крупных шинных холдингов - «Амтел-Фредештайн» и «Сибур - Русские Шины», а 5 являются самостоятельными. В результате проведенного регионального анализа показано, что шинные производства имеются во всех федеральных округах РФ, кроме Южного и Дальневосточного. Наибольшая доля предприятий шинной промышленности приходится на Сибирский и Центральный ФО (по 28,6%), а наименьшая - на Уральский (7,1 %).

Результаты системного анализа показали, что шинные заводы относятся к крупным предприятиям с численностью работающих в среднем более 3 тысяч человек. Однако анализ этого индикатора показал, что за последние пять лет среднесписочная численность снижается, и по сравнению с 2004 г. она упала почти в 1,7 раза. Удельный вес работников с высшим образованием составляет 12-14%. В подразделениях НИОКР шинных заводов работают 1-3% от среднесписочной численности работников. Вместе с тем, инновационной деятельностью занято более 70% предприятий шинной промышленности.

Одним из наиболее значимых факторов конкурентоспособности шинной промышленности является высокая инновационная активность и потенциал предприятий. Полное представление об уровне инновационного развития шинных заводов может быть сделано на основе системного анализа инновационных индикаторов, основных направлений инноваций, факторов способствующих и препятствующих инновационному развитию.

Анализ структуры затрат (рис. 3-а) по направлениям инновационной деятельности для предприятий шинной промышленности за 2000-2008 гг. пока-

зал, что наибольший объем инвестиций предприятия вложили в приобретение машин и оборудования (от 36 до 43%), производственное проектирование и научно-исследовательские работы. Относительно невысокой ресурсоемкостью обладали такие направления инноваций, как приобретение программных средств и маркетинговые исследования - 3-5% и 2-4% соответственно.

■ Вновь внедренная Ш Усовершенствованная □ Прочая

Рис. 3-а. Структура затрат по направлениям инновационной деятельности (2000-2008).

Рис.З-б. Структура выпуска инновационной продукции (2000-2008).

Анализ по видам инновационной продукции. Предприятиями шинной промышленности осуществлялся выпуск инновационной продукции. За период 2000-2008 гг. наибольшим весом обладала вновь внедренная продукция. Ее доля за восемь лет выросла в 1,3 раза. Удельные веса усовершенствованной продукции снижались (рис. З-б).

Анализ факторов, препятствующих инновациям. На инновационное развитие, направления деятельности и выпуск инновационной продукции влияют факторы, препятствующие инновациям. Показано, что наибольшее воздействие на инновационную деятельность заводов оказали такие экономические факторы, как «недостаток собственных денежных средств» и «длительные сроки окупаемости», оцененные почти в 3 балла. Вместе с тем, по оценкам предприятий, на инновационную деятельность слабо влияют такие факторы, как «несовершенство законодательства по инновациям» и «неопределенность сроков инновационного процесса», оцененные в 1 балл.

В рамках качественного анализа показателей инновационной деятельности

шинных заводов было также рассмотрено влияние различных результатов инновационной деятельности на развитие предприятий. Наибольшее влияние на развитие предприятий шинной промышленности в 2008 году оказали такие результаты инновационной деятельности, как «сокращение энергозатрат» (2,8 балла), «снижение загрязнения окружающей среды» (2,62) и «повышение гибкости производства» (2,44). Слабое влияние на развитие заводов оказали такие результаты инновационной деятельности, как «рост производственных мощностей» и «создание новых рынков сбыта в России».

Факторный анализ инновационных индикаторов. Показано, что наибольшее влияние на выпуск вновь внедренной инновационной продукции оказывают затраты на производственное проектирование (коэффициент корреляции равен 0,81), в то время как на производство усовершенствованной продукции в наибольшей степени влияют инвестиции на НИР (0,75). Согласно проведенному анализу, основные результаты инновационной деятельности («сокращение энергозатрат» и «снижение загрязнения окружающей среды») наиболее тесно коррелируют с затратами на приобретение машин и оборудования (коэффициенты корреляции соответственно 0,89 и 0,83).

Интерполяция и прогнозирование инновационных индикаторов. Для восстановления пропущенных значений и экстраполяции значений инновационных индикаторов (у) применена теория полиномов Чебышева:

7 = Ь0'Р0{х) + Ь\>Р\{х) +...+ Ьк*Рк(х), где Ра(х), Р\(х),..., Рь(х) - ортогональные полиномы Чебышева на множестве точек Х[, Л^,,.., Хп. Вследствие ярко выраженной нелинейной тенденции изменения большинства анализируемых инновационных индикаторов, для расчета и экстраполяции применялись полиномы Чебышева 2-й степени. Данная методика позволила провести интерполяцию пропущенных значений инновацион-

Таблица 2. Параметры полиномов Чебышева, результат интерполяции и прогнозирования объемов инновационной продукции шинных заводов.

* У. Р.(х) ут т ут У? Объем ИП, млн,р/предп.

2000 145,8 -5,5 -801,9 5,33 777,1 21257,64 30,25 608,3

2005 98,4 -0,5 -49,2 -2,67 -262,4 9682,56 0,25 421,4

2006 191,1 0,5 95,6 -2.67 -509,6 36519,21 0,25 389,1*

2007 98,4 1,5 147,6 ■0,61 -65,6 9682.56 2,25 353,8*

2008 0,0 2,5 0.0 3,33 0,0 0.00 6,25 323,0

2009 -323,0 3,5 -1130,5 9,33 -3014,7 69529,26 17,50 294.9**

* - интерполированное значение. ** - прогнозное значение

ных индикаторов за 2000-2008 гг. и осуществить прогнозирование на 2009 г. В качестве примера приведены результаты интерполяции и экстраполяции (табл. 2) объемов инновационной продукции (ИП).

Рейтинговый анализ инновационного потенциала.

В результате системного анализа инновационных индикаторов предложен интегрированный критерий (Я), позволяющий провести сравнительную оценку предприятий шинной промышленности на основе наиболее информативных динамических и статических индикаторов по следующей формуле:

ъ = 1,* ^-/(^./п)] + ИО,./(Щ/п)], 1 = 1,...,п,

где 1 - весовые коэффициенты, рассчитываемые по лексикографическому принципу; Б; - объем инновационной продукции на одного работника за 2008 г.; И; -динамический индекс кадрового потенциала (соотношение численности работников 2008г. к 2000г.); п - численность предприятий шинной промышленности. Были рассчитаны интегрированные критерии для всех шинных предприятий и показано, что наивысшее значение критерия у ОАО «Нижнекамскшина» (11=1,73), а наихудшее у ОАО «Московский шинный завод» (Я=0,25).

НАУЧНЫЙ КОМПЛЕКС ШИННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ.

Для проведения анализа инновационных ресурсов отраслевых научных организаций разработана информационно-аналитическая система «МП-СЬет» (рис. 4).

Информационно-аналитическая система «¡УН-СЬет» позволяет осуществлять ввод, корректировку и анализ данных по интеллектуальным, финансовым и материальным инновационным ресурсам НИИ химической и нефтехимической промышленности. Для восстановления пропущенных значений и прогнозирования инновационных индикаторов созданы подсистемы интерполяции (на основе кубического сплайна) и экстраполяции данных (модель Перла).

Эргономические подходы при разработке интерфейса «1ЧН-СЬет». Построение пользовательского интерфейса осуществлено с использованием эргономических подходов. Исследования были проведены по трем направлениям: когнитивный анализ (оптимальное размещение элементов меню, функция пользовательской настройки), навигация (разработка набора пиктограмм) и кванти-фикация (оценка временных затрат на выполнение операций).

Рис. 4. Анализ инновационных ресурсов НИИ шинной промышленности:

а - ССЧ, б - объем инновационной продукции (НИР), в - фондоемкость.

Инновационные ресурсы отраслевых научных организаций шинной промышленности рассматриваются в трех информационных сечениях: интеллектуальные (кадровые), финансовые и материальные. В данном разделе анализ проводился по двум ведущим НИИ шинной промышленности - ООО «НТЦ «НИИШП» (г. Москва) и ОАО «НИИШИНМАШ» (г. Ярославль).

Анализ интеллектуальных ресурсов. Показано, что среднесписочная численность (ССЧ) в «НИИШП» упала за 11 лет более чем в 25 раз (рис. 4-а), в «НИИШИНМАШ» - в 2,1 раза. Удельный вес исследователей «НИИШП» вырос ~ в 3 раза, в «НИИШИНМАШ» снизился в 1,2 раза. Удельный вес специалистов высшей квалификации (кандидатов и докторов наук) для «НИИШИНМАШ» снизился незначительно (на 1%), в «НИИШП» вырос ~ в 2 раза.

Анализ индикаторов финансовых и материальных ресурсов проводился в ценах 2008 г. с применением индексов-дефляторов. Выработка на одного работника «НИИШП» снизилась за 1997-2008 гг. в 1,25 раза, в «НИИШИНМАШ» -выросла ~ в 2 раза. Анализ изменения объемов НИР (инноваций) для «НИИШП» (рис. 4-6) показал общий спад ~ в 2 раза, а в «НИИШИНМАШ» рост ~ в 4 раза. Удельный вес НИР в «НИИШП» за весь период вырос ~ в 1,1 раза, в «НИИШИН-

МАШ» снизился в 1,3 раза. Стоимость основных фондов: в ФГУП «НИИШП» за 1998-2004 гг. сократилась более чем в 12 раз, а затем после акционирования (2004-2008 гг.) еще ~ в 10 раз; в «НИИШИНМАШ» - снизилась в 4,5 раза. Фондоемкость обследованных НИИ имела тенденцию к понижению (рис. 4-в).

Рейтинговый анализ отраслевых НИИ. Интегрирующим элементом комплекса «1ЧП-СЬет» является модуль рейтингового анализа, позволяющий проводить сравнительную оценку НИИ на основе наиболее информативных динамических и статических индикаторов инновационных ресурсов по следующей формуле: ЛИ = + Ь"^, где 1 - весовые коэффициенты, рассчитываемые по лексикографическому принципу; - приведенная к средней выработка по НИР за 2008 г.; - приведенный динамический индекс интеллектуального потенциала (приведенное к среднему соотношение ССЧ за 1998 и 2008 гг.). В результате рейтингового анализа все НИИ распределены на три группы инновационной привлекательности: высшая (Я1) - рейтинг выше 1,25; средняя (Я2) - рейтинг от 0,75 до 1,25; низшая (ЯЗ) - рейтинг ниже 0,75. Показано, что «НИИШП» до акционирования в 2004 г. находился в группе Я2 (ЯЫ=0,78), а в 2008 - в группе ЯЗ (1Ш=0,56). «НИИШИНМАШ» был отнесен к группе ЯЗ (ЯЫ=0,64). НАУЧНО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС СИНТЕТИЧЕСКОГО КАУЧУКА

Промышленность синтетического каучука (СК). В результате проведенного анализа количественных индикаторов инновационных ресурсов показано, что на шести ведущих предприятиях промышленности синтетического каучука («Красноярский завод СК», «Ефремовский завод СК», «Омский каучук», «Каучук» (г. Волжский), «Каучук» (г. Стерлитамак), «Казанский завод СК») важнейшими направлениями затрат на инновации стали расходы на машины и оборудование (60%), а также - научные исследования и разработки (29%).

Основным источником финансирования инноваций являлись собственных средства предприятий (93% инновационных расходов). На заводах анализируемой отрасли производилась, главным образом, усовершенствованная инновационная продукция (73%). Основным типом нововведений стали продуктовые инновации (81%), а удельный вес процессных инноваций составил 19%.

Результаты анализа показали, что среди факторов, препятствующих инновациям, наиболее высоко оценивалась «высокая стоимость нововведений» и

«низкий спрос на новую продукцию» (рис. 5-а).

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3

Рис. 5-а. Балльная оценка факторов, препятствующих инновациям в промышленности СК.

\ /1 \ А н

N / \ / >-с // N Л,

i i \ / у -s

/ И"1

/

<

-в-ФГУП "НИИСК" -О-ВФ ФГУП "НИИСК"

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Рис. 5-6. Анализ удельного веса инновационной продукции (НИР) ведущих НИИ отрасли СК.

Инновационная деятельность в отрасли СК оказала наиболее существенное влияние на «рост производственных мощностей» (2,5 балла) и «расширение рынков сбыта» (2,2), наименьшее - на «снижение затрат на заработную плату» (0,7). Отраслевой научный комплекс промышленности синтетического каучука.

Проведен системный анализ инновационных ресурсов двух ведущих отраслевых НИИ промышленности синтетического каучука: ФГУП «НИИСК» (г. Санкт-Петербург) и ВФ ФГУП «НИИСК» (г. Воронеж) за 1997-2008 гг. в сечениях интеллектуальных, финансовых и материальных ресурсов. Показано, что за рассматриваемый период наблюдалось снижение ССЧ в НИИСК ~ в 2,2 раза, а в ВФ НИИСК ~ в 1,9 раза. Удельный вес СВК уменьшился в НИИСК незначительно (~ на 0,6%), в ВФ НИИСК - вырос на 1,2 %. Динамика удельного веса исследователей для НИИСК в целом имела положительный характер, а для ВФ НИИСК - отрицательный. В результате анализа финансовых ресурсов показано, что показатель выработки за период 1997-2008 гг. в обоих НИИ вырос: для НИИСК ~ в 9 раз, для ВФ НИИСК - в 2 раза. Показатель объемов инновационной продукции (НИР) как для НИИСК, так и для ВФ НИИСК изменялся циклически с математическим ожиданием 159 и 105 млн.руб., соответственно.

Удельный вес НИР (инновации) за 1997-2008 гг. снижался (рис. 5-6). Анализ показателя фондоотдачи показал отрицательную динамику для ВФ НИИСК (~ в 60 раз), и для НИИСК (~ в 1,7 раза). Стоимость основных фондов уменьшилась для НИИСК ~ на 420 млн.руб., а для ВФ НИИСК ~ на 562 млн.руб.

Глава 3. Внедрение научных инноваций в промышленность (информационные САЬ8-технологии).

Для внедрения научных инноваций в промышленность необходим анализ инновационных ресурсов соответствующих промышленных комплексов. На первом этапе внедрения разработанная методика системного инновационного анализа шинного научно-промышленного комплекса применена для исследования инновационных ресурсов научно-промышленных комплексов фосфорной промышленности, а также промышленности химреактивов и особо чистых веществ.

ФОСФОРНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ.

Анализ инновационных ресурсов промышленного комплекса. Проведен анализ инновационных ресурсов ведущих 15 предприятий фосфорной промышленности, входящих в 3 крупнейших агрохимических холдинга («ФосАг-ро», «Еврохим», «УРАЛХИМ») за 1995-2008 гг. Анализ объемов финансирования инноваций показал, что в среднем по предприятиям основной объем денежных средств выделяется на производственное проектирование и приобретение машин и оборудования (рис. 6-а).

Ш На исследования и разработки Я На приобретение машин и оборудования □ На приобретение новых технологий 1 На производственное проектирование

Рис. 6-а. Анализ основных направлений затрат на инновации в фосфорной промышленности.

Рис. 6-6. Элемент САЬ8-проекта, категория: «Анализ рынка сырья...»-шламонакопители

Для проанализированных ведущих предприятий фосфорной промышленности были характерны разработка и внедрение процессных инноваций (78%). Наиболее значимым источником финансирования инноваций являются собст-

венные средства (75%). Показано, что наибольший объем производства принадлежал вновь внедренной продукции (69%).

Анализ качественных индикаторов показал, что внедрение инноваций оказало наиболее существенное влияние на улучшение качества (2,8 балла) и расширение ассортимента продукции (2,6), тогда как загрязнение окружающей среды характеризуется низким баллом (0,75). Наиболее значимыми факторами, препятствующими инновациям, являются «недостаток собственных средств» и «низкий спрос на новые продукты» (2,7 и 2,5 балла, соответственно).

Внедрение инновационных САЬ8-технологий в фосфорной промышленности. При исследовании инновационного развития фосфорной промышленности было показано, что одной из важнейших проблем является утилизация отходов. Для решения этой задачи применены современные информационные САЦЗ-технологии. Разработан САЦЗ-проект маркетинговых исследований утилизации отходов фосфорной промышленности. В качестве примера в категории «Анализ рынка сырья и переработки» САЬБ-проекта (подкатегория «Казахстан» - «Предприятия») по предприятию «Шымкентфосфор» приведен топографический план расположения шламонакопителей (рис. 6-6).

ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ХИМРЕАКТИВОВ И ОСОБО ЧИСТЫХ ВЕЩЕСТВ.

Проведен финансовый анализ за 2004-2008 гг. 5 ведущих предприятий подотрасли химреактивов и особо чистых веществ: «Петербургский Красный химик», «Ставропольский завод химреактивов», «Уральский завод химреактивов» (г. В. Пышма), «Сибреактив» (Ангарск) и «Михайловский завод химреактивов». Анализ 5 коэффициентов финансовой устойчивости (текущая ликвидность, быстрая ликвидность и др.) показал критическое состояние рассматриваемых заводов и слабую перспективу внедрения научных инноваций.

Анализ инновационных ресурсов научного комплекса. Системный анализ инновационных ресурсов в данном разделе проводился на примере головного института отрасли - ФГУП «ИРЕА» (г. Москва) за период 1990-2008 гг. Анализ интеллектуальных ресурсов показал, что за 18 лет кадровый потенциал резко сократился: ССЧ - в 6,2 раза, исследователи - в 8,2 раза. Однако потери научного потенциала были ниже: кандидаты наук - в 5,5 раз, доктора - в 1,8 раз.

Анализ финансовых инновационных ресурсов показал, что динамика сред-

ней выработки на одного сотрудника ИРЕА (рис. 7-а). имела в целом положительный характер За последние годы (2005-2008) она достигла наивысшего значения (1,5 млн.руб./чел.) среди всех 20 отраслевых НИИ государственной формы собственности (ГУП) химического комплекса. Анализ объемов НИР также показывает тенденцию роста значения показателя: ~ в 6 раз за 1997-2008 гг.

По итогам анализа материальных ресурсов показано, что фондовооруженность работников ИРЕА за период 1997-2008 гг. снизилась ~ в 4 раза (рис. 7-а). При этом фондоотдача по НИР (инновационной продукции) выросла за период 1997-2008 гг. ~ в 36 раз. Согласно результатам рейтингового анализа ИРЕА относится к 1-й группе инновационной привлекательности (1Ш = 1,81).

Рис. 7-а. Анализ показателей выработки и фондовооруженности ФГУП «ИРЕА».

Рис. 7-6. Элемент CALS-проекта - плазмохими ческий реактор для синтеза ОСЧ наноматериалов.

да m m m m ж ж ж ж ж m ж

Внедрение инновационных CALS-технологий в промышленности химических реактивов и ОСЧ веществ. В рамках концепции CALS разработана типовая компьютерная структура для проектно-конструкторской документации («Исходные данные на проектирование») плазмохимических процессов получения особо чистых нанодисперсных порошков. Все единицы оборудования (реактор, фильтр и др.) являются элементами CALS-проекта с соответствующими чертежами и спецификациями. Создана CALS-технология универсальной установки плазмохимического синтеза нанодисперсных материалов особой чистоты, и в качестве примера приведен элемент CALS-проекта (рис. 7-6) одного из ее компонентов - реактора для синтеза особо чистых наноматериалов.

ВЫВОДЫ

1. Проведен системный анализ инновационных ресурсов химического комплекса в рамках экономики России на 3-х уровнях иерархии: виды экономической деятельности, уровень технологичности отраслей, виды производств. Показано, что отрасли, входящие в химический комплекс, являются одними из лидеров по основным инновационным индикаторам: количеству инновационно-активных предприятий (12,4% всей экономики России), объемам затрат на инновации (23,8%) и выпуску инновационной продукции (21,3%).

2. Для химического промышленного комплекса разработана система показателей инновационных ресурсов, включающая две укрупненные группировки индикаторов: количественные и качественные. В сечении количественных индикаторов предложены следующие кластеры: кадровые показатели; типы инноваций; виды затрат на инновации; источники финансирования инноваций; выпуск и виды инновационной продукции. Сечение качественных индикаторов включает балльные оценки следующих кластеров: факторы, препятствующие инновациям; результаты инновационной деятельности.

3. На основе разработанной системы показателей инновационных ресурсов создан программный комплекс «1ппоу-СЬет», позволяющий анализировать, как всю химическую и нефтехимическую промышленность, так и отдельные предприятия в региональном и отраслевом сечениях. В целях создания наиболее удобного пользовательского интерфейса проведены эргономические исследования по визуализации и совместному наращиванию функциональности.

4. С помощью «¡ппоу-СЬеш» проведен анализ инновационной деятельности 165 ведущих предприятий химического комплекса за период 1995-2008 гг.

• Показано, что наибольшее число инновационно-активных предприятий сосредоточено в Приволжском, а наименьшее - в Северо-Западном ФО.

• Анализ в сечении количественных индикаторов показал, что ССЧ персонала химического комплекса, а также удельный вес работников НИОКР снижались (~ в 1,2 раза). В 2008 г. практически вся инновационная деятельность заключалась в разработке процессных инноваций (97%). В структуре затрат на инновации наибольший объем занимали затраты на приобретение машин и оборудования (71%). Основным источником финансирования инноваций являются собствен-

ные средства (70%). Удельный вес инновационной продукции по сравнению с 1995 г. снизился ~ в 4 раза, а доля усовершенствованной продукции ~ в 3 раза.

• При анализе качественных индикаторов, показано, что в сечении факторов, препятствующих инновациям, наибольшее влияние на инновационную деятельность оказывали: недостаток собственных денежных средств (2,7 балла), высокая стоимость нововведений (2,5). Наибольшее воздействие на развитие предприятий оказали следующие результаты инновационной деятельности: сохранение и расширение рынков сбыта (2,7 балла) и повышение качества продукции (2,6).

5. С помощью факторного анализа показано, что удельный вес как вновь внедренной, так и усовершенствованной продукции зависит от затрат на НИР (корреляция равна 0,86 и 0,93, соответственно). Показано, что с результатами инновационной деятельности экологической направленности (снижение загрязнения окружающей среды, энерго- и ресурсосбережение) наиболее тесно коррелируют мероприятия, относящиеся к качеству инновационной продукции.

6. Проведен системный анализ отраслевых научно-промышленных комплексов (шинный и синтетического каучука). Для шинной промышленности:

• Показано, что наибольшая доля предприятий приходится на Сибирский и Центральный ФО (по 28,6%), а наименьшая - на Уральский (7,1%).

• Анализ количественных показателей показал, что ССЧ персонала шинных заводов за период 2000-2008 гг. снизилась (в 1,7 раза), а удельные веса работников НИОКР (2%) и специалистов с высшим образованием (13%) практически стабильны. Инновационной деятельностью заняты более 70% предприятий. Наибольший объем инвестиций вложен в приобретение машин и оборудования (39%>), производственное проектирование (29%) и НИР (17%). Вновь внедренная продукция (составляет59%, а усовершенствованная продукция - 32%.

• Анализ качественных индикаторов показал, что наибольшее воздействие на инновационную деятельность оказали такие факторы, как «недостаток собственных денежных средств» и «длительные сроки окупаемости» (3 балла). Наибольшее влияние на развитие шинной промышленности оказали такие результаты инновационной деятельности, как «сокращение энергозатрат» (2,8), «снижение загрязнения окружающей среды» (2,6) и «повышение гибкости производства» (2,4).

• Факторный анализ показал, что наибольшее влияние на выпуск вновь внед-

ренной инновационной продукции оказывают затраты на производственное проектирование (корреляция равна 0,81), а на производство усовершенствованной продукции в наибольшей степени влияют затраты на НИР (0,75). Экологические результаты инновационной деятельности шинных заводов («сокращение энергозатрат» и «снижение загрязнения окружающей среды») наиболее тесно коррелируют с затратами на приобретение машин и оборудования (0,89 и 0,83).

• Проведено экономико-математическое моделирование инновационных ресурсов шинной промышленности: с помощью полиномов Чебышева проведена интерполяция пропущенных значений инновационных индикаторов шинных заводов за период 2000-2008 гг. и осуществлено прогнозирование на 2009 г.; предложен критерий рейтингового анализа инновационных ресурсов шинных предприятий. Показано, что наивысший рейтинг у ОАО «Нижнекамскшина» (1,73), а низший - у ОАО «Московский шинный завод» (0,25).

7. Для анализа инновационных ресурсов отраслевых НИИ разработана автоматизированная система «ЫП-СЬет». В системе аппроксимация инновационных индикаторов проводится в созданных подсистемах интерполяции (на основе кубического сплайна) и экстраполяции данных (модель Перла). Проанализированы инновационные ресурсы ведущих НИИ шинной промышленности за 1990-2008 гг. в 3-х сечениях: интеллектуальные, финансовые и материальные. Проведен рейтинговый анализ НИИ. Для трех групп инновационной привлекательности показано, что «НИИШП» до акционирования в 2004 г. находился в средней группе Я2 (рейтинг 0,78), а затем - в низшей группе ЯЗ (0,56). «НИИШИНМАШ» по результатам анализа также отнесен к группе ЯЗ (0,64).

8. Инновационный анализ научно-промышленного комплекса синтетического каучука показал:

• Для 6 заводов СК основные направления затрат на инновации: расходы на машины и оборудование (60%); на НИР (29%). Основной источник финансирования инноваций - собственные средства предприятий (93%). Основной тип нововведений - продуктовые инновации (81%). На заводах СК производилась, главным образом, усовершенствованная продукция (73%). В сечении факторов, препятствующих инновациям, наиболее высоко оценены «высокая стоимость нововведений» (2,7 балла) и «низкий спрос на новую продукцию» (2,3). Инно-

вационная деятельность оказала наиболее существенное влияние на «рост производственных мощностей» (2,5 балла) и «расширение рынков сбыта» (2,2).

• Анализа инновационных ресурсов ведущих НИИ отрасли СК, показал, что ССЧ персонала снизилась ~ в 2 раза. Показатель выработки вырос: для НИИСК ~ в 9 раз, для ВФ НИИСК ~ в 2 раза. Удельный вес инновационной продукции (НИР) в НИИСК вырос ~ в 1,7 раза, в ВФ НИИСК снизился ~ в 1,3 раза.

9. Разработанная для шинного комплекса методология применена при анализе инновационных ресурсов отраслевых комплексов фосфорной промышленности и промышленности химреактивов и особо чистых веществ:

• Для фосфорной промышленности показано, что основное направление затрат на инновации - расходы на производственное проектирование (82%). В основном осуществлялась разработка и внедрение процессных инноваций (78%). Наибольший объем производства принадлежал вновь внедренной продукции (69%). Внедрение инноваций оказало наиболее существенное влияние на улучшение качества (2,8 балла) и расширение ассортимента продукции (2,6). Наиболее значимыми факторами, препятствующими инновациям, являлись «недостаток собственных средств» (2,7 балла) и «низкий спрос на новые продукты» (2,5).

• Системный анализ инновационных ресурсов НИИ промышленности химреактивов (ФГУП «ИРЕА») показал снижение ССЧ за 1990-2008 ~ в 6,2 раза, СВК ~ в 4,4 раза. Динамика выработки на одного работника имела положительный характер (рост ~ в 10 раз), объемы инновационной продукции (НИР) выросли ~ в 6 раз. Фондовооруженность за 1997-2008 гг. снизилась ~ в 4,5 раза, а фондоотдача по НИР (инновации) выросла ~ в 36 раз.

10. Рассмотрены основные подходы к внедрению на основе концепции CALS научных инновационных разработок в отраслях химического комплекса. Информационная поддержка научных инновационных проектов в рамках CALS-стандартов (ISO 10303) рассмотрена на примере утилизации отходов фосфорной промышленности и в получении особо чистых наноматериалов.

11. Практическую значимость, подтвержденную соответствующими актами о внедрении, имеют переданные в научно-производственные организации (ЗАО «Аврора-ИТ», ООО НПФ «ВИНАР» и «НПО Проект») информационные CALS-проекты по получению особо чистых наноматериалов. Программные модули CALS

-проекта утилизации отходов фосфорной промышленности вошли в результаты работы по гранту Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-CT-2005-013359.

12. Результаты системного анализа инновационных ресурсов НИИ и промышленных предприятий химического и нефтехимического комплекса вошли в научные отчеты по конкурсным проектам Минпромэнерго России № 0410.0810000. 06.014д, Минобрнауки России № 01.168.24.074 и Минпромторга России № 8411.0816900.13.057. Разработанные информационно-аналитические системы успешно внедрены и эксплуатируются в Департаменте химико-технологического комплекса и биоинженерных технологий Минпромторга России.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Статьи, опубликованные в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Бессарабов A.M., Софиев А.Э., Квасюк A.B., Гафитулин М.Ю. Системный анализ и управление инновационным бюджетным финансированием отраслевой науки // Проблемы управления. 2010. № 1. С. 33-38.

Статьи в других научных изданиях:

2. Квасюк A.B., Кочетыгов А.Л., Ягудин С.Ю., Бессарабов A.M. Компьютерный анализ инновационного развития ведущих предприятий шинной промышленности (1995-2005) // Нефтепереработка и нефтехимия. 2008. №7. С. 8-14.

3. Бессарабов A.M., Квасюк A.B., Кочетыгов А.Л. Системный анализ инновационной деятельности ведущих предприятий химического комплекса (1995-2007 гг.) // Теоретические основы химической технологии. 2009. Т.43, № 4. С. 466-475.

4. Бессарабов A.M., Квасюк A.B., Кочетыгов А.Л., Смурыгина Ю.А., Ягудин С.Ю. Системный анализ инновационного развития ведущих предприятий шинной промышленности России//Нефтепереработка и нефтехимия. 2009. №9. С.3-6.

5. Бессарабов A.M., Кочетыгов А.Л., Квасюк A.B., Санду P.A. Автоматизированные системы для динамического анализа инновационного потенциала химического научно-промышленного комплекса России (1990-2008) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2009. № 11. С. 1-7.

6. Бессарабов А.М;, Кочетыгов А.Л., Квасюк A.B., Санду P.A. Информационно-аналитическая система для оценки инновационных ресурсов ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности // Химическая промышленность сегодня. 2009. № И. С. 4-11.

7. Бессарабов A.M., Иванов М.Я., Кочетыгов A.JI., Квасюк А.В. Информационная CALS-технология плазмохимического синтеза особо чистых наноматериалов // Инженерная физика. 2009. № 12. С. 31-37. (0,5 п.л., авт. - 0,13 пл.)

8. Бессарабов A.M., Квасюк А.В., Кочетыгов АЛ. Гибкие автоматизированные системы в производстве химических реактивов и особо чистых веществ // Промышленные АСУ и контроллеры. 2009. №12. С.15-19. (0,5 п.л., авт.-0,17 п.л.)

9. Бессарабов A.M., Квасюк А.В., Кочетыгов АЛ. Информационная модель утилизации отходов фосфорной промышленности // Экологические системы и приборы. 2010. № 2. С. 29-37.

10. Bessarabov A.M., Kvasyuk A.V., Zaikov G.E. Synthesis of flexible manufacturings for phosphoric industry waste utilization based on the CALS-concept // Journal of the Balkan Tribological Association. 2009. Vol. 15, No.4. P. 599-610.

11. Bessarabov A.M., Kvasyuk A.V., Kochetygov A.L. System Analysis of Innovation Activities by Leading Companies of the Chemical Industry (1995 to 2007)// Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2009. Vol. 43, No.4. P. 444-452.

12. Bessarabov A., Bulatov I., Kochetygov A. and Kvasyuk A. The system analysis of phosphoric industry waste utilization based on CALS-technologies // Chemical Engineering Transactions. 2009. Vol. 18. P. 327-332.

13. Bessarabov A., Klemes J., Kvasyuk A., Bulatov 1. CALS software tool system for marketing researches results of phosphoric industry waste utilization // Chemical Engineering Transactions. 2010. Vol. 19. P. 439-444.

14. Квасюк A.B., Алякин А.А., Бессарабов A.M. Системный анализ инновационного развития ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности за 1995-2005 гг. // Сб. науч. трудов «Успехи в химии и химической технологии»/ РХТУ им. Д.И. Менделеева. Москва. 2007. T. XXI, № 2 (70). С. 122-124.

15. Квасюк А.В., Гафитулин М.Ю., Ягудин С.Ю., Бессарабов A.M. Экономический анализ инновационных ресурсов ведущих предприятий шинной промышленности//Там же. 2008. T. XXII, № 11. С. 53-55.

16. Квасюк А.В., Гафитулин М.Ю., Алякин А.А., Бессарабов A.M. Инновационное развитие химического комплекса России (1995-2008) // Сборник научных трудов «Успехи в химии и химической технологии»/ РХТУ им. Д.И. Менделеева. Москва. 2009. T. XXIII, № 11. С. 59-62.

Заказ № 13-а/05/10 Подписано в печать 05.05.2010 Тираж 120 экз. Усл. п.л. 1,4

ООО "Цифровичок", тел. (495) 649-83-30 www.cfr.ru; е-таИ:info@cfr.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Квасюк, Алексей Владимирович

Введение.

Глава 1. Системный анализ инновационных ресурсов химического комплекса в экономике России.

1.1. Системный анализ по видам экономической деятельности.

1.2. Системный анализ по уровню технологичности обрабатывающих производств.

1.3. Системный анализ по видам производств среднетехнологичных отраслей высокого и низкого уровней.

1.4. Разработка системы показателей для анализа инновационных ресурсов химической и нефтехимической промышленности.

1.5. Разработка программного комплекса «1ппоу-СЬет» для системного анализа инновационных ресурсов химической промышленности.

1.5.1. Эргономические исследования пользовательского интерфейса информационно-аналитической системы «1ппоу-СЬет».

1.5.2. Основные подсистемы и функции программного комплекса «1ппоу-СЬеш».

1.6. Системный анализ инновационных ресурсов химической и нефтехимической промышленности.

1.6.1. Анализ количественных показателей инновационных ресурсов химического комплекса.

1.6.2. Анализ качественных показателей инновационных ресурсов химического комплекса.

1.6.3. Факторный анализ взаимосвязи индикаторов инновационных ресурсов химического комплекса.

Глава 2. Системный анализ инновационных ресурсов отраслевых научнопромышленных комплексов (шинный и синтетического каучука).

2.1. Системный анализ индикаторов инновационных ресурсов научно-промышленного шинного комплекса.

2.1.1. Системный анализ индикаторов инновационных ресурсов шинной промышленности.

2.1.1.1. Системный анализ количественных индикаторов инновационных ресурсов шинной промышленности.

2.1.1.2. Системный анализ качественных индикаторов инновационных ресурсов шинной промышленности.

2.1.1.3. Факторный анализ индикаторов инновационных ресурсов шинной промышленности.

2.1.1.4. Интерполяция и прогнозирование инновационных индикаторов на основе теории полиномов Чебышева.

2.1.1.5. Разработка модели и рейтинговый анализ инновационного потенциала предприятий шинной промышленности.

2.1.2. Анализ инновационных ресурсов НИИ шинной промышленности с помощью программного комплекса NII-Chem.

2.1.2.1. Эргономические исследования интерфейса, разработка подсистем интерполяции и прогнозирования данных.

2.1.2.2. Анализ интеллектуальных ресурсов НИИ шинной промышленности.

2.1.2.3.Анализ финансовыхресурсов НИИ шинной промышленности.

2.1.2.4. Анализ материальных ресурсов НИИ шинной промышленности.

2.1.2.5. Рейтинговый анализ инновационного потенциала НИИ шинной промышленности.

2.2. Системный анализ инновационных ресурсов отраслевого научнопромышленного комплекса синтетического каучука.

2.2.1. Системный анализ инновационных ресурсов ведущих предприятий промышленности синтетического каучука.

2.2.2. Системный анализ инновационных ресурсов ведущих отраслевых НИИ промышленности синтетического каучука.

Глава 3. Внедрение научных инноваций в промышленность на основе информационных CALS-стандартов (ISO-10303).

3.1. Внедрение научных инновационных разработок на основе концепции CALS в фосфорную промышленность.

3.1.1. Системный анализ инновационных ресурсов фосфорной промышленности.

3.1.2. Маркетинговое исследование утилизации отходов фосфорной промышленности на основе концепции CALS.

3.2. Внедрение научных инновационных разработок на основе концепции CALS в промышленность химреактивов и ОСЧ веществ.

3.2.1. Системный анализ инновационных ресурсов ведущих НИИ промышленности ХР и ОСЧВ (на примере ФГУП «ИРЕА»).

3.2.2. Внедрение CALS-технологии плазмохимического синтеза особо чистых наноматериалов.

Выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка методических подходов комплексного анализа инновационных ресурсов отраслевых научно-промышленных комплексов"

Актуальность проблемы

Химическая и нефтехимическая промышленность России в настоящее время является одним из базовых сегментов российской экономики и состоит из 15 отраслевых комплексов, включающих в себя более 750 крупных и средних предприятий, на которых работает около 800 тыс. человек. Для инновационного развития этого важнейшего научно-промышленного комплекса требуется целенаправленная поддержка государственными органами управления (Минпромторг и Минобрнауки России). Необходимая для решения этой задачи достоверная оценка уровня инновационного развития возможна только на основе системного анализа инновационных ресурсов отраслевых комплексов с использованием современных экономико-математических методов и информационных технологий.

Основные разделы диссертации выполнялись в рамках конкурсных проектов Минпромэнерго России № 0410.0810000.06.014д «Интегрированная оценка инновационных ресурсов отраслевой химической науки.», Минобрнауки России № 01.168.24.074 «Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки» и Минпромторга России № 8411.0816900.13.057 «Комплексная оценка инновационного потенциала.» и № 8411.0816900.13.057-2009 «Комплексная оценка инновационной активности промышленных предприятий и ведущих научных организаций химической и нефтехимической промышленности.», а также при поддержке гранта Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-CT-2005-013359.

Степень разработанности проблемы

Вопросами инновационного менеджмента и внедрения научно-технических разработок занимались такие ученые, как C.B. Валдайцев, В.Я.

Горфинкель, С.Д. Ильенкова, В.И. Кузнецов, В.В. Меньшиков, Л.Э. Минде-ли, Ю.Ф. Тельнов, В.П. Тихомиров, P.A. Фатхутдинов, С.Ю. Ягудин и др.

Анализу развития и управления инновационными ресурсами научного комплекса России посвящены работы М.В. Алфимова, A.M. Бессарабова, А.Е. Варшавского, JI.M. Гохберга, И.А. Дежиной, В.Н. Фридлянова и др.

Состояние и проблемы инновационной деятельности на российских промышленных предприятиях проанализированы в работах И.В. Афонина, К.А. Багриновского, A.B. Белкова, Г.Б. Клейнера, О.Н. Лосевой, А.И. Николаева, Г.В. Остапкович, И.А. Садчикова, Д.И. Симакова, П.П. Табурчака и др.

Цель работы состоит в разработке и внедрении методологии системного анализа инновационных ресурсов химического научно-промышленного комплекса России для достоверной оценки государственными органами управления его инновационной активности, потенциала и уровня развития. Решение поставленной проблемы осуществляется по следующим направлениям:

• системный анализ инновационных ресурсов в рамках иерархической структуры экономики России;

• разработка методики и проведение системного анализа инновационных ресурсов химического комплекса России (1995-2008);

• разработка методических подходов и проведение углубленного системного анализа инновационных ресурсов шинного отраслевого комплекса, включающего шинную промышленность и промышленность синтетического каучука (2000-2008);

• разработка методики и проведение системного анализа интеллектуальных, финансовых и материальных инновационных ресурсов ведущих научных организаций шинного комплекса (1990-2008);

• применение методологических подходов инновационного анализа шинного отраслевого комплекса при исследовании инновационных ресурсов ведущих НИИ и предприятий фосфорной промышленности и промышленности химреактивов для внедрения научных инновационных разработок (САЬБ-технологий) в этих отраслях.

Объект и предмет исследования

Объект исследования - ведущие научные организации и предприятия, входящие в состав отраслевых комплексов химической и нефтехимической промышленности России.

Предмет исследования — совокупность наиболее значимых индикаторов инновационных ресурсов, исследуемых с применением следующих математических методов: системный, факторный и дисперсионный анализ; интерполяция (полиномы Чебышева и кубические сплайны); прогноз (модель Перла); эргономические исследования (когнитивный анализ, навигация, квантификация и др.).

Научная новизна

Разработана методика, на основании которой проведен системный анализ структуры инновационных ресурсов научно-промышленного комплекса России. На каждом из трех основных уровней иерархии (виды экономической деятельности, уровень технологичности отраслей, виды производств) проанализированы важнейшие показатели инновационной деятельности (инновационная активность, объемы затрат на инновации, величины выпуска инновационной продукции и т.д.).

Осуществлен анализ инновационной деятельности 165 ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности за период 19952008 гг. на основе важнейших индикаторов инновационной деятельности (статформы «4-инновация»). Выявлены основные тенденции инновационной деятельности, направления инновационных затрат и выпуска продукции, проведена оценка факторов способствующих и препятствующих инновационной деятельности. На основе факторного анализа установлена связь наиболее значимых индикаторов инновационных ресурсов.

Разработана методика и проведен комплексный системный анализ инновационной деятельности за 1995-2008 гг. двух смежных отраслевых комплексов: шинная промышленность (14 предприятий) и промышленность синтетического каучука (6 предприятий). Особое внимание уделено количественным и качественным индикаторам инновационного развития, и их взаимосвязи с основными характеристиками экономической деятельности. Для углубленного изучения состояния и тенденций инновационной деятельности обследованных предприятий проведена оценка двух групп качественных показателей: факторы, препятствующие инновациям; степень влияния результатов инновационной деятельности на развитие предприятий. Проведена интерполяция и прогнозирование значений индикаторов инновационных ресурсов на основе теории полиномов Чебышева. Предложен интегрированный критерий, позволяющий провести сравнительную оценку инновационного потенциала предприятий отраслевых промышленных комплексов.

Проанализированы основные инновационные ресурсы ведущих научных организаций шинной промышленности и промышленности синтетического каучука за период 1990-2008 гг. Анализ проводился в трех сечениях: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы. На основе критерия рейтингового анализа проведена сравнительная оценка НИИ по наиболее информативным динамическим и статическим индикаторам инновационных ресурсов.

Разработанные методические подходы применены при системном анализе инновационных ресурсов ведущих научных организаций и промышленных предприятий фосфорной промышленности, а также промышленности химреактивов и особо чистых веществ. Для этих отраслей рассмотрены основные подходы к внедрению на основе концепции CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support - непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукта) научных инновационных разработок. Информационная поддержка научных инновационных проектов в рамках CALS-стандартов рассмотрена на примере маркетинговых исследований утилизации отходов фосфорной промышленности, а также в плазмохимическом синтезе особо чистых наноматериалов.

Теоретическая значимость

Сформулированные в диссертации положения углубляют теоретические разработки в области системного анализа и интегрированной оценки инновационных ресурсов научно-промышленных комплексов. Основные результаты и выводы применяются государственными органами управления при разработке мер, направленных на поддержку и регулирование инновационной деятельности. Полученные методологические материалы диссертационного исследования могут быть использованы для организации учебного процесса при подготовке специалистов по инновационному менеджменту и информационным технологиям в области анализа инновационных ресурсов отраслевых комплексов.

Практическая значимость

Результаты системного анализа инновационных ресурсов научных организаций и промышленных предприятий химического и нефтехимического комплекса вошли в научные отчеты по конкурсным проектам Минпромэнер-го России № 0410.0810000.06.014д, Минобрнауки России № 01.168.24.074, Минпромторга России № 8411.0816900.13.057 и № 8411.0816900.13.057-2009

Наиболее значимые индикаторы инновационной деятельности химического научно-промышленного комплекса легли в основу разработки программных информационных систем для анализа и мониторинга инновационных ресурсов отраслевых научных организаций и ведущих промышленных предприятий. В базу данных программных продуктов внесены сведения (статформы «2-наука» и «4-инновация») об инновационной деятельности 83 ведущих НИИ и 165 предприятий химической и нефтехимической промышленности за 1990-2008 гг. Разработанные информационно-аналитические системы успешно внедрены и эксплуатируются в Департаменте химикотехнологического комплекса и биоинженерных технологий Минпромторга России.

Самостоятельное практическое значение, подтвержденное соответствующими актами о внедрении, имеют переданные в научно-производственные организации (ЗАО «Аврора-ИТ», ООО НПФ «ВИНАР» и «НПО Проект») информационные CALS-проекты перспективных инновационных технологий. Программные модули CALS-проекта маркетинговых исследований утилизации отходов фосфорной промышленности вошли в результаты работы по гранту Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-СТ-2005-013359.

Личный вклад автора

Разработаны методические подходы и проведен системный анализ инновационного развития химического и нефтехимического комплекса. Проведен углубленный анализ инновационных ресурсов научно-промышленных отраслевых комплексов (шинного и синтетического каучука). Разработана и внедрена научная инновационная концепция CALS в маркетинговых исследованиях утилизации отходов фосфорной промышленности и в технологии получения особо чистых наноматериалов.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Квасюк, Алексей Владимирович

ВЫВОДЫ

1. Проведен системный анализ инновационных ресурсов (выпуск инновационной продукции, объем затрат на инновации и др.) химического комплекса в рамках экономики России на следующих 3-х уровнях иерархии: виды экономической деятельности, уровень технологичности отраслей и виды производств. На этих уровнях показано, что производства, входящие в химический комплекс выпускают инновационной продукции на 151,87 млрд. руб. (-21,3% от всей инновационной продукции).

2. Для химического промышленного комплекса разработана система показателей инновационных ресурсов, включающая две укрупненные группировки индикаторов: количественные и качественные. В сечении количественных индикаторов предложены следующие кластеры: кадровые показатели; типы инноваций; виды затрат на инновации; источники финансирования инноваций; выпуск и виды инновационной продукции. Сечение качественных индикаторов включает балльные оценки следующих кластеров: факторы, препятствующие инновациям; результаты инновационной деятельности; методы защиты изобретений.

3. На основе разработанной системы показателей инновационных ресурсов создан информационно-аналитический программный комплекс «1п-поу-Оют». С его помощью проводится анализ по всей совокупности количественных и качественных показателей инновационных ресурсов, как по всей химической и нефтехимической промышленности, так и по отдельным предприятиям, а также в региональном и отраслевом сечениях.

4. При разработке программного комплекса в целях создания наиболее удобного пользовательского интерфейса проведены эргономические исследования по следующим направлениям: визуализация, совместное наращивание функциональности и масштабируемость.

5. С использованием «1ппоу-СЬет» осуществлен анализ инновационной деятельности 165 ведущих предприятий химической и нефтехимической промышленности за период 1995-2008 гг. Региональный анализ показал, что наибольшее число инновационно-активных предприятий сосредоточено в последние годы в Приволжском, а наименьшее в Северо-Западном ФО.

6. Анализ в сечении количественных показателей показал, что ССЧ персонала предприятий химической и нефтехимической промышленности, а также удельный вес работников подразделений НИОКР снижались (в —1,2 раза). В 2008 г. практически вся инновационная деятельность химических предприятий заключалась в разработке и внедрении процессных инноваций (-97%). В структуре затрат на технологические инновации наибольший объем занимали затраты на приобретение машин и оборудования (70,5%). Основным источником финансирования инноваций являются собственные средства (-70%). Удельный вес инновационной продукции в объеме выпуска имел тенденцию к снижению (в -4 раза), при этом в категории «вновь внедренная продукция» наблюдаются колебательные изменения в сторону увеличения (от 2% до 60%), а доля усовершенствованной продукции сокращалась (в -3 раза). Основным рынком сбыта инновационной продукции предприятий являлся российский (75%> предприятий).

7. При анализе качественных индикаторов инновационных ресурсов, показано, что в сечении факторов, препятствующих инновациям, наибольшее влияние на инновационную деятельность оказывали экономические факторы: недостаток собственных денежных средств (2,69 балла), высокая стоимость нововведений (2,51). По результатам оценки влияния результатов инновационной деятельности на развитие предприятий, показано, что наибольшее воздействие оказали сохранение и расширение традиционных рынков сбыта (2,74 балла) и повышение качества продукции (2,63).

8. Для решения задачи определения взаимосвязи между индикаторами инновационных ресурсов была применена методика факторного анализа. Показано, что удельный вес как вновь внедренной, так и усовершенствованной инновационной продукции в основном зависит от затрат на исследования и разработки (коэффициенты корреляции равны 0,86 и 0,93, соответственно). Показано, что с результатами инновационной деятельности экологической направленности (снижение загрязнения окружающей среды, энерго- и ресурсосбережение наиболее тесно коррелируют мероприятия, относящиеся к качеству производимой предприятиями химического комплекса инновационной продукции.

9. В отраслевом сечении проведен комплексный анализ инновационной деятельности 14 ведущих предприятий шинной промышленности России за 1995-2008 гг. Анализ проводился как в разрезе холдингов, так и по отдельным предприятиям. Региональный анализ показал, что наибольшая доля предприятий шинной промышленности приходится на Сибирский и Центральный ФО (по 28,6%), а наименьшая - на Уральский (7,1%).

10.Анализ количественных показателей показал, что среднесписочная численность персонала шинных заводов снижается (в 1,7 раза), а удельные веса работников НИОКР (-2%) и специалистов с высшим образованием (—13%) практически стабильны. Вместе с тем инновационной деятельностью заняты более 70% предприятий шинной промышленности. Наибольший объем инвестиций вложен в приобретение машин и оборудования (в среднем —39%), производственное проектирование (—29%) и научно-исследовательские работы (—17%). Наибольшим весом обладает вновь внедренная продукция (-59%), а удельные веса усовершенствованной продукции снизились за 2000-2008 гг. на 8%.

11. В результате оценки качественных показателей показано, что наибольшее воздействие на инновационную деятельность шинных заводов оказали такие экономические факторы, как «недостаток собственных денежных средств» и «длительные сроки окупаемости» (—3 балла). Наибольшее влияние на развитие шинной промышленности в последние годы оказали такие результаты инновационной деятельности, как «сокращение энергозатрат» (2,8), «снижение загрязнения окружающей среды» (2,62) и «повышение гибкости производства» (2,44).

12. В результате проведения факторного анализа показано, что наибольшее влияние на выпуск вновь внедренной инновационной продукции шинных заводов оказывают затраты на производственное проектирование (коэффициент корреляции равен 0,81), в то время как на производство усовершенствованной продукции в наибольшей степени влияют затраты на НИР (0,75). Основные результаты инновационной деятельности шинных заводов («сокращение энергозатрат» и «снижение загрязнения окружающей среды») наиболее тесно коррелируют с затратами на приобретение машин и оборудования (0,89 и 0,83).

13. Для описания динамических зависимостей изменения и экстраполяции значений инновационных индикаторов применена теория полиномов Че-бышева, позволившая провести интерполяцию пропущенных значений инновационных индикаторов за период 2000-2008 гг. и осуществить прогнозирование на 2009 г.

Н.Предложен критерий рейтингового анализа инновационных ресурсов предприятий шинной промышленности. Показано, что наивысшее значение критерия у «Нижнекамскшины» (11=1,73), а наихудшее у ОАО «Московский шинный завод» (11=0,25).

15.В целях проведения анализа по интеллектуальным, финансовым и материальным инновационным ресурсам научных организаций разработана информационно-аналитическая система «№1-СЬет». Для восстановления пропущенных значений и прогнозирования инновационных индикаторов созданы подсистемы интерполяции (на основе кубического сплайна) и экстраполяции (на основе уравнения Перла) данных.

Проанализированы основные инновационные ресурсы ведущих НИИ шинной промышленности за период 1990-2008 гг. Анализ проводился в трех сечениях: интеллектуальные, финансовые и материальные ресурсы. В разрезе интеллектуальных ресурсов выявлены основные закономерности по трем группам показателей: кадровые (ССЧ, исследователи и др.), научные (кандидаты и доктора наук) и подготовка научных кадров (аспирантура). Исследованные зависимости индикаторов финансовых ресурсов включали в себя выполненные объемы работ (НИР, научные услуги и др.), выработку, бюджетное финансирование, ФОТ и др. В категории материальных ресурсов рассмотрены прямые показатели стоимости основных фондов НИИ, стоимость машин и оборудования, а также расчетные показатели фондоотдачи, фондо- и техно-вооруженности.

17.Проведен рейтинговый анализ НИИ шинной промышленности. Для трех групп инновационной привлекательности показано, что «НИИШП» до акционирования в 2004 г. находился в средней группе И2 (К№=0,78), а в 2008 - в низшей группе КЗ (Ш\[=0,56). «НИИШИНМАШ» по результатам анализа также отнесен к группе Ю (КМ=0,64).

18.Разработанные в шинном комплексе методические подходы применены при системном анализе инновационных ресурсов ведущих научных организаций и промышленных предприятий следующих трех отраслевых комплексов: промышленность синтетического каучука; фосфорная промышленность; промышленность химреактивов и особо чистых веществ.

19.Инновационный анализ промышленности синтетического каучука (СК) показал, что наиболее ресурсоемкими направлениями затрат на инновации стали расходы на научные исследования и разработки (33%) и производственное проектирование {21%). Основным источником финансирования инноваций являлись собственные средства предприятий (-93%). На заводах СК производилась, главным образом, усовершенствованная инновационная продукция (73%). Основным типом нововведений стали продуктовые инновации (-81%). В сечении факторов, препятствующих инновациям, наиболее высоко оценены «высокая стоимость нововведений» (-2,7 балла) и «низкий спрос на новую продукцию» (2,3). Инновационная деятельность оказала наиболее существенное влияние на «рост производственных мощностей» (2,7 балла) и «расширение рынков сбыта» (2,3).

20.Согласно результатам анализа инновационных ресурсов ведущих научных организаций отрасли СК, показано, что ССЧ персонала снизилась в —2 раза. Показатель выработки вырос: для НИИСК в -9 раз, для ВФ НИИСК - в

2 раза. Удельный вес инновационной продукции (НИР) в НИИСК вырос в -1,7 раза, в ВФ НИИСК снизился в -1,3 раза.

21.Анализ инновационных ресурсов фосфорной промышленности показал, что основным направлением затрат на инновации являлись расходы на производственное проектировании (82%). На предприятиях отрасли осуществлялась, в основном, разработка и внедрение процессных инноваций (-78%). Наибольший объем производства принадлежал вновь внедренной продукции (-69%). Внедрение инноваций оказало наиболее существенное влияние на улучшение качества (2,8 балла) и расширение ассортимента продукции (2,6). Наиболее значимыми факторами, препятствующими инновациям, являлись «высокий экономический риск» (2,85 балла) и «недостаток господдержки» (2,74).

22.Системный анализ инновационных ресурсов промышленности хим-реактивов (на примере ФГУП «ИРЕА») показал снижение ССЧ за 1990-2008 в -6,2 раза, СВК - в -4,4 раза. Динамика выработки на одного работника имела положительный характер (рост в -10 раз), объемы инновационной продукции (НИР) выросли в -6 раз. Фондовооруженность за 1997-2008 гг. работников ИРЕА снизилась в -4,5 раза, а фондоотдача по НИР (инновации) выросла в -36 раз.

23.Рассмотрены основные подходы к внедрению на основе концепции CALS научных инновационных разработок в отраслях химического комплекса. Информационная поддержка научных инновационных проектов в рамках CALS-стандартов рассмотрена на примере маркетингового исследования утилизации отходов фосфорной промышленности, а также в плазмохимиче-ском синтезе особо чистых наноматериалов.

24.Результаты системного анализа инновационных ресурсов научных организаций и промышленных предприятий химического и нефтехимического комплекса (в том числе шинной промышленности) вошли в научные отчеты по конкурсным проектам Минпромэнерго России № 0410.0810000.06.014д «Интегрированная оценка инновационных ресурсов отраслевой химической науки.», Минобрнауки России № 01.168.24.074 «Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки» и Минпромторга России № 8411.0816900.13.057 «Комплексная оценка инновационного потенциала.» и № 8411.0816900.13.057-2009 «Комплексная оценка инновационной активности промышленных предприятий и ведущих научных организаций химической и нефтехимической промышленности.».

25.Разработанные информационно-аналитические системы успешно внедрены и эксплуатируются в Департаменте химико-технологического комплекса и биоинженерных технологий Минпромторга России.

26. Самостоятельное практическое значение, подтвержденное соответст вующими актами о внедрении, имеют переданные в научно-производственные организации (ЗАО «Аврора-ИТ», ООО НПФ «ВИНАР» и «НПО Проект») информационные CALS-проекты (получение особо чистых наноматериалов, утилизация отходов фосфорной промышленности). Программные модули CALS-проекта утилизации отходов фосфорной промышленности вошли в результаты работы по гранту Европейского Сообщества ECOPHOS № INCO-CT-2005-013359.