Разработка методики оценки инвестиций в современные системы диспетчерского контроля и управления движением поездов с учетом риска тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Разработка методики оценки инвестиций в современные системы диспетчерского контроля и управления движением поездов с учетом риска"

На правах рукописи

СЕМИЧЕВА Ольга Юрьевна

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИЙ В СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ ДИСПЕТЧЕРСКОГО КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ПОЕЗДОВ С УЧЕТОМ РИСКА

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - транспорт)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2006

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Петербургский государственный университет путей сообщения» (ПГУПС) на кафедре «Экономика транспорта».

Научный руководитель кандидат экономических наук, профессор

Коваленок Татьяна Петровна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Цветков Алексей Николаевич кандидат экономических наук, доцент Русинов Владимир Михайлович

Ведущее предприятие: Институт по проектированию сигнализации, централизации, связи и радио на железнодорожном транспорте «Гипротранссигналсвязь» - филиал ОАО «Росжелдорпроект».

Защита состоится «30» ноября 2006 г. в 13 час. 30 мин. на заседании диссертационного совета К218.008.01 Петербургского государственного университета путей сообщения по адресу: 190031, Санкт-Петербург, Московский пр., 9, ауд. 7-436.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Петербургского государственного университета путей сообщения.

Отзывы на автореферат, заверенные печатью, просим направлять в совет университета.

Автореферат разослан «30» октября 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат экономических наук ~ И. А. Вейдеман

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Открытое акционерное общество «Российские железные дорога» (ОАО «РЖД») является крупнейшей транспортной компанией, на долю которой приходится около 80%

* грузооборота и около 40% пассажирооборота. Основными целями создания и развития компании является повышение качества услуг и безопасности перевозок.

Наличие существенных рисков при реформировании и необходимость изыскания дополнительных финансовых средств для развития отрасли требуют принципиального изменения в подходе к формированию инвестиционных программ, основной целью которых является замена изношенных фондов. Износ основных фондов компании в настоящее время составляет в среднем 65%, износ технических средств железнодорожной автоматики и телемеханики составляет около 52 %.

При формировании инвестиционных программ, реализуемых в хозяйстве сигнализации, централизации и блокировки (СЦБ) необходимо учитывать особенности внедрения инновационных технологий на базе современных микропроцессорных систем, которые обладают большими информационными и функциональными возможностями, комплексно влияющими на эффективность перевозочного процесса.

« В существующих методиках оценки экономической эффективности

инвестиций на железнодорожном транспорте для учета риска предложено использовать только его инфляционную составляющую, что не позволяет

• принимать во внимание расширенные функциональные возможности микропроцессорных систем, особенности их информационного и программного обеспечений, оценку многообразных составляющих риска и методов их нейтрализации (предотвращения). Поэтому разработка нового подхода к оценке экономической эффективности инвестиций в микропроцессорные системы в хозяйстве СЦБ является актуальной задачей.

Цель исследования. Разработка методического подхода к оценке экономической эффективности инвестиций в микропроцессорные системы контроля и управления движением поездов в хозяйстве

■ р п уцртом ОЙСИПВ

Грос. национальная" библиотека

С.-Петербург ОЭ ш£Лгл10(г>(/

Задачи исследования. В соответствии с целью были поставлены следующие основные задачи:

• анализ состояния существующих систем контроля и управления движением поездов, приоритетных направлений и концепции развития хозяйства СЦБ;

• анализ существующих методик оценки экономической эффективности инвестиционных проектов;

• определение эксплуатационных расходов на организацию движения поездов и обслуживание устройств СЦБ;

оценка рисков при внедрении систем контроля и управления движением поездов на основе анализа методов их учета и нейтрализации в инвестиционной деятельности;

разработка методики оценки экономической эффективности систем управления и контроля движением поездов с учетом расширенных функциональных возможностей, факторов риска и методов их нейтрализации.

Объект исследования. Хозяйство сигнализации, централизации и блокировки.

Предмет исследования. Методические подходы к оценке экономической эффективности инвестиций в устройства СЦБ.

Теоретическую и методическую основу исследования в области оценки эффективности инвестиций составляют труды отечественных и зарубежных ученых - Абрамова А.П., Болотина A.B., Волкова Б.А., Ефанова А.Н., Зайцева A.A., Кайнова В.М„ Лапидуса Б.М., Лившица В.Н., Пантиной Т.А., Шарпа У. Талалаева В.И., Толкачевой М.М., Розенберга E.H.,. Царева Р.М„ Терёшиной Н.П., Чистова Л.М и других ученых.

В области управления рисками в инвестиционных проектах - труды Айзенфельда Б., Балабанова И. Т., Ван Хорн Дж., Грабового П.Г., Гэлбрейта Дж. К., Ковалева В.В., Козаченко В. Е„ Кошечкина С. А., Патрушевой Е. К., Первозванского А. Н., Райзберга Б. А., Соложенцева Е. Д., Тэпман Л. Н..

В качестве основных методов исследования использовались общенаучные методы наблюдения, анализа, синтеза, сравнения и обобщения, математические, аналитические, экспертные и комплексные методы оценок, а также элементы теории вероятности и надежности.

Научная новизна диссертационного исследования состоит:

• в разработке методики экономической оценки вариантов сопровождения программного обеспечения систем контроля и управления движением поездов;

• в уточнении классификации значимых факторов риска при внедрении систем контроля и управления движением поездов и разработке методики их оценки;

• в определении приоритетности применения методов нейтрализации рисков при их выборе на экономической основе;

• в разработке методики оценки значимых факторов риска при использовании методов их нейтрализации;

• в разработке методики оценки экономической эффективности инвестиций во внедрение систем контроля и управления движением поездов с учетом расширенных функциональных возможностей, факторов риска и методов их нейтрализации.

Практическая значимость работы состоит в том, что проведенные исследования могут быть использованы при технико-экономическом обосновании реальных проектов строительства систем контроля и управления движением поездов на участках железных дорог Российской Федерации.

Внедрение результатов исследования доведено до уровня практической методики, которая была использована при оценке экономической эффективности систем диспетчерской централизации типа «Тракт» и диспетчерского контроля типа АПК ДК в рабочих проектах института «Гипротранссигналсвязь» 2003 - 2005 г.г.

Апробация результатов исследования. Положения и результаты диссертационной работы обсуждались и получили одобрение на межвузовской научно-технической конференции аспирантов и молодых ученых «Шаг в будущее» в ПГУПС в 2003 г., заседаниях кафедры «Экономика транспорта» ПГУПС и секции «Автоматика и телемеханика» технико-экономического Совета института «Гипротранссигналсвязь» в 2003 - 2006 г.г.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 7 работах автора.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений. Объем диссертации составляет 173 страницы, содержит 12 рисунков, 23 таблицы, 2 приложения. Список литературы включает 106 наименований.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обосновываются актуальность темы исследования, формулируются цель и задачи. Определены объект, предмет, теоретико-методологическая и информационная база исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость диссертационной работы.

В первой главе диссертации рассмотрены и проанализированы роль хозяйства СЦБ в повышении эффективности функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ) на железнодорожном транспорте, состояние существующих систем контроля и управления движением поездов и приоритетные направления развития хозяйства СЦБ в условиях реформирования железнодорожного транспорта.

Анализ роли хозяйства СЦБ показал что, она, в первую очередь, связана с повышением эффективности функционирования систем ЖАТ, которые обеспечивают качественное и устойчивое управление перевозками, безусловное выполнение требований безопасности движения поездов, сокращение эксплуатационных расходов и непроизводительных затрат. В процессе анализа конкретизированы основные экономические показатели работы железнодорожного транспорта, на которые оказывает влияние внедрение современных систем ЖАТ (рис. 1).

Рис. 1 - Основные экономические показатели, на которые оказывает влияние внедрение современных систем ЖАТ

Анализ состояния существующих систем контроля и управления движением поездов в хозяйстве СЦБ, к которым относятся релейные системы диспетчерского контроля (ДК) и диспетчерской централизации (ДЦ), показал, что они не отвечают современным техническим требованиям и негативно влияют на экономические показатели. К основным недостаткам существующих релейных систем ДЦ и ДК относятся:

• потребность в значительных производственных площадях и потребляемой мощности;

• ограниченные информационные возможности;

• использование устаревшей и снятой с производства элементной

базы.

На устранение указанных недостатков направлена Концепция развития систем ЖАТ на 2004-2008 г.г., реализуемая в хозяйстве СЦБ, целью которой является повышение эффективности перевозок на основе применения инновационных технологий на базе внедрения систем ЖАТ, использующих современную микропроцессорную технику.

Анализ используемых на железнодорожном транспорте инновационных технологий показал их направленность на повышение эффективности перевозок за счет внедрения автоматизированных систем и информационных технологий, увеличивающих ресурсосбережение, сокращающих эксплуатационные расходы и повышающих эффективность функционирования отдельных предприятий и отрасли в целом.

Предложенная в диссертационной работе классификация инновационных • технологий, выполненная на основе обобщения существующих, представлена на рис. 2.

Проведенный, с использованием представленной на рис. 2 классификации, анализ инновационных технологий позволяет сделать вывод о том, что в современных условиях к основным направлениям по обеспечению эффективности перевозок относятся:

• внедрение на железнодорожном транспорте технологий, обеспечивающих сокращение эксплуатационных расходов и улучшение финансового состояния компании ОАО «РЖД»;

Классификационные характеристики инновационных технологий

Региональные Локальные ■ Отраслевые

Значимость

Сетевые Дорожные Отделенческие Предприятия

Уровень использования

по хозяйствам:

Движения Локомотивное СЦБ

Функциональная иерархия

Долгосрочные Среднесрочные Краткосрочные

Длительность жизненного никла

Без риска Малая Средняя Выше среднего

Стратегические Текущие

Степень риска

Масштабы последствий

Степень новизны

Степень оригинальности

Новые Усовершенствованные Модернизированные Распространенные Традиционные Устаревшие

Вид реализации

Приоритетный вид эффекта

г

Сокращение затрат Улучшение качества Объем перевозок Конкурентоспособность

Облегчение труда Безопасность движения Охрана среды

Оригинальные Имитирующие (копирующие)

Материал Система Организация

Рисунок 2- Классификация инновационных технологий.

• инвестирование в инновационные, ресурсосберегающие технологии необходимо проводить лишь при обеспечении ими высокой конкурентоспособности железнодорожных перевозок по отношению к другим видам транспорта;

• выбор критерия целесообразности инвестиционного проекта, который наряду с его финансово-экономической оценкой, должен учитывать приоритетность направления инноваций, конкурентоспособность внедряемой технологии, производственные, ресурсные, технические возможности и социальную целесообразность.

Анализ приоритетных направлений развития хозяйства СЦБ в условиях реформирования железнодорожного транспорта подтвердил, что они совпадают с общими направлениями развития железнодорожного транспорта. Основными из них являются:

• создание автоматизированных микропроцессорных систем ЖАТ с расширенными функциональными возможностями, которые включают в себя диагностику и удаленный мониторинг устройств СЦБ, а также возможность передачи информации, содержащей поездную ситуацию, в системы управления перевозками более высокого уровня;

• использование систем телемеханики в качестве источников данных, обеспечивающих возможность работы центров управления перевозками в реальном масштабе времени.

Во второй главе диссертации проанализированы существующие методы определения эффективности инвестиционных проектов и особенности оценки экономической эффективности внедрения современных систем контроля и управления движением поездов.

Анализ существующих подходов и методик оценки экономической эффективности инвестиционных проектов показал, что они основываются на методологии, широко применяемой в современной международной практике. В рассмотренных методиках используются известные показатели экономической эффективности - чистый дисконтированный доход (ЧДД), индекс доходности (ИД), внутренняя норма доходности (ВНД) и срок окупаемости (Ток).

Анализ действующих в настоящее время в ОАО «РЖД» методик определения экономической эффективности на железнодорожном транспорте также показал, что они не позволяют в полной мере учитывать развитие экономических условий и решать задачи экономического обоснования внедрения устройств железнодорожной автоматики, в том числе, экономической оценки внедрения систем контроля и управления движением поездов, поскольку не обеспечивают учет и оценку факторов риска, связанных с особенностями внедрения систем ЖАТ. К ним относятся:

• эффект от расширения функциональных возможностей новых систем, обеспечивающих повышение надежности и сокращение затрат на обслуживание устройств СЦБ, которые достигаются автоматизацией работы электромехаников при удаленных измерениях параметров этих устройств, а также автоматического выявления предотказных состояний, выполняемых микропроцессорными системами;

• расходы на сопровождение программного обеспечения микропроцессорных систем;

• расходы на нейтрализацию факторов рисков.

Для расчета ЧДЦ от внедрения современных микропроцессорных систем контроля и управления движением поездов в диссертации предложена формула, учитывающая перечисленные выше особенности:

+ +Эпо + Э „„),)■ ,. "Нгг. руб- (1)

(=0 У +

где ДС - экономия эксплуатационных расходов;

ДСд - дополнительная экономия эксплуатационных расходов, связанная с использованием микропроцессорной техники и реализацией дополнительных функций диагностики и удаленного мониторинга;

КСа - сумма капитальных вложений в микропроцессорные системы контроля и управления движением поездов;

Эоэ - эксплуатационные расходы, на обслуживание и эксплуатацию технических средств внедряемых систем;

Эпо- расходы на сопровождение программного обеспечения;

Энб - расходы на обеспечение надежного и безопасного функционирования систем управления движением поездов, которые можно определить с использованием выражения:

Эне = Это +ЭНпо + Э<а, (2)

где Эге - расходы на обеспечение надежного функционирования технических средств, связанных с резервированием;

Э„„о - расходы на обеспечение надежного функционирования программного обеспечения, связанные с обеспечением автоматической реструктуризации;

Эм - эксплуатационные расходы, связанные с обновлением системных программных средств (операционных систем, антивирусных средств, защиты от несанкционированного доступа).

В работе сделан вывод, что внедрение систем контроля и управления движением поездов оказывает существенное влияние на сокращение

эксплуатационных расходов, рост производительности труда в основном за счет:

• повышения эффективности управления перевозочным процессом;

• повышения уровня автоматизации деятельности поездных диспетчеров;

• автоматизации работы персонала, обслуживающего устройства СЦБ.

В третьей главе диссертации определено понятие риска как

отдельной экономической категории, проведена классификация рисков, подробно описаны и определены типы рисков, возникающих при внедрении микропроцессорных систем ЖАТ, приводится алгоритм и обоснование способов эффективного управления инвестиционными рисками, методов оценки рисков и их нейтрализации.

В результате проведенного анализа выявлено, что в настоящее время фактор риска является одним из существенных показателей, влияющих на экономическую эффективность инвестиций. Понятие «риск» - это один из видов опасности, связанной с политической, социальной и экономической деятельностью людей, реально осознаваемой и вероятностно оцениваемой, а также с процессами реализации инвестиционных проектов на этапах проектирования, строительства и эксплуатации.

На основе классификации видов риска проведен анализ особенностей инвестиций во внедрение систем контроля и управления движением поездов в хозяйстве СЦБ. Предлагается учитывать технический и производственный виды риска. Выбор технического риска основывается на том, что рассматриваемый вид инвестиций связан с внедрением современных микропроцессорных систем ДЦ (МДЦ) и микропроцессорных систем ДК (МДК), являющихся техническими системами, обеспечивающими безопасность движения поездов. Технические характеристики систем, в том числе и показатели надежности, существенно влияют на эффективность их внедрения. Выбор производственного риска связан с влиянием наличия комплектующих и запасных частей на работоспособность систем. Поставку комплектующих и запасных систем осуществляют специализированные предприятия, производственные возможности которых необходимо учитывать. Классификация видов и признаков риска представлена на рис. 3.

■ Виды риска

(Политический] [Производственный] | Финансовый I | Инновационный|

| Технический | [Коммерческий] Отраслевой

X

Рисунок 3 - Классификация видов и признаков рисков

В результате проведенного анализа рисков установлено, что для выбранных видов рисков целесообразно использовать классификационные признаки, выделенные на рис. 3.

Для оценки влияния рисков на экономическую эффективность выполнен анализ существующих методов оценки рисков. Показано, что наиболее целесообразным, в нашем случае, является комбинированный метод, включающий в себя аналитический и экспертный методы оценки рисков.

В диссертации рассмотрены различные методы снижения влияния рисков (методы нейтрализации рисков). Многообразие методов нейтрализации рисков разделено на четыре типа методов: уклонения, локализации,

диссипации и компенсации рисков. Классификация рассмотренных методов нейтрализации рисков представлена на рис. 4.

Рисунок 4 - Классификация методов нейтрализации рисков

Выявлено, что с учетом особенностей рассматриваемой области инвестирования для нейтрализации рисков при внедрении микропроцессорных систем ДК и ДЦ должны использоваться выделенные на рис. 4 методы:

• отказ от ненадежных партнеров (например, отказ от сопровождения программных средств разработчиками за счет приобретения средств сопровождения эксплуатационным предприятием);

• отказ от рискованных проектов (использование типовых решений, например, организация кольца каналов связи);

• распределение ответственности между участниками (например, организация сопровождения программного обеспечения силами эксплуатационных предприятий);

• создание системы резервов (дублирование и резервирование технических и программных средств).

В четвертой главе диссертации представлена разработанная методика оценки эффективности инвестиций во внедрение систем контроля и управления движением поездов.

В разработанной методике учитывается влияние расширенных функциональных возможностей внедряемых микропроцессорных систем контроля и управления движением поездов на снижение эксплуатационных расходов. Это связано с повышением точности и качества информационного обеспечения о поездном положении и состоянии обслуживаемых устройств СЦБ, которое в реальном масштабе времени представляется диспетчерам всех уровней системы оперативного управления перевозками.

Общее выражение для оценки экономии эксплуатационных расходов тогда можно представить в виде:

ДС = ДС1 + ДС2+ДС3+ ДС4+ДС5 + ДСа + ДС7 + ДС8 + ДС ш , руб. (3)

Предлагаемый порядок расчета по отдельным составляющим экономии эксплуатационных расходов представлен в табл. 1.

В формуле 3 новизну представляет составляющая экономии эксплуатационных расходов - ДСщ, напрямую связанная с сокращением расходов на обслуживание устройств СЦБ при реализации функций диагностики и удаленного мониторинга.

• Далее в диссертации рассмотрены вопросы влияния факторов риска и способов их нейтрализации. Влияние факторов риска связано с тем, что они снижают показатели экономии эксплуатационных расходов. Факторы риска связаны с нарушениями в работе системы функций контроля и управления, что приводит к следующим последствиям:

• снижается достоверность или полностью исключается передача данных о поездном положении поездному диспетчеру и в вышестоящие системы управления;

• ограничивается или полностью исключается возможность телеуправления станционными устройствами железнодорожной автоматики поездными диспетчерами.

В результате нарушений работоспособности систем, возможно снижение участковой скорости, остановки поездов, привлечение дополнительного персонала для управления движением поездов на станциях, находящихся на диспетчерском управлении.

Таблица-!- Порядок расчета по отдельным составляющим экономии эксплуатационных расходов

<

г

<г

Составляющая экономии эксплуатационных расходов Порядок расчета Условные обозначения

1 2 3

ДС, - от сокращения потерь в поездной работе ДС,=2ЛЙ.365| I I К у») 2 - коэффициент парности поездов; N - размеры движения, пары поездов; - длина участка, км; 365 - число дней в году; , ^-участковая скорость до и после внедрения автоматизированных систем управления движением поездов, соответственно, км/час; Е „л,- укрупненная расходная ставка на 1 поездо-час..

ДС2- от сокращения простоя вагонов на станциях ДС2 = ДСТ + дс„|;1 + дс,)Ч, ДС.0 - уменьшение эксплуатационных расходов от сокращения простоя вагонов под грузовыми операциями, тыс. руб.; ДСда - то же от сокращения простоя транзитных вагонов без переработки, тыс. руб.; ДС„№ - то же от сокращения простоя транзитных вагонов с переработкой, тыс. руб..

ДС3 -от уменьшения потребного парка локомотивов локомотиво-часы простоя; ХМЭроэ- локомотиво-км резервного пробега; еяч, еяш- единичные расходные ставки на один локомотиво-час и локомотиво-км, соответственно; Д - доля в % сокращения простоя локомотивов на станциях приписки и в пунктах оборота, а также сокращения резервного пробега локомотивов.

1 2 3

ДС4- от сокращения пробега порожних вагонов TpSr:3- количество вагоно-км порожнего пробега; Да-доля сокращения порожнего пробега; Ес„, - укрупненная расходная ставка в руб. на 1000 вагоно-ш порожнего пробега.

ДС5- от сокращения числа дежурных по станциям ДС5 =\2пыПстглсп{\ + Нс)К, Пет - число станций, включаемых на диспетчерское управление; Пси - число смен работы; Zacn - среднемесячная заработная плата дежурных по станции с учетом премий и доплат, тыс. руб.; Нс- доля отчислений на социальные нувды; Кз- коэффициент замещения.

ДС0-экономия эксплуатационных расходов на капитальный ремонт локомотивов тцп АСб= 8760 ANt - экономия поездо-часов; Цп - остаточная стоимость локомотива, тыс. руб.; qn - норма отчислений на капитальный ремонт локомотива, %; 8760 - число часов в году.

ДС 7-экономия эксплуатационных расходов на капитальный ремонт вагонов ШтЦв АС'= 8760 Цв - остаточная стоимость вагона, тыс. руб.; т - среднее количество вагонов в поезде, ваг.; q„ - норма отчислений на капитальный ремонт вагона, %.

ДС а-экономия оборотных средств народного хозяйства EnANtmP:„Цгр 8 ~ 8760 Pan - нагрузка на вагон, т.; Цгр - цена 1 тонны груза, тыс. руб..

ДСШ-от сокращения числа электромехаников обслуживающих существующие устройства СЦБ ДСИ =12A4Z(1 + HJK3 йЧ- сокращение числа работников за счет реализации функций удаленного мониторинга и диагностики, чел.; Z - среднемесячная зарплата с учетом премий и доплат,руб..

В результате нарушений работоспособности систем, возможно снижение участковой скорости, остановки поездов, привлечение

дополнительного персонала для управления движением поездов на станциях, находящихся на диспетчерском управлении.

Использование различных методов нейтрализации рисков приводит к минимизации рисковых потерь, но требует затрат на реализацию средств защиты.

С целью учета риска и средств его нейтрализации при оценке экономической эффективности систем для расчета ЧДД предложена следующая формула:

ЧДД=Е((АС+АСд),-[кса +Эоэ +ЭЯ0+ЭНВН+ипн,] ,}-7г-7=т 'РУб- (4>

1=0 и +

где 3НБн-расходы на обеспечение надежного и безопасного функционирование системы с учетом использования средств нейтрализации риска;

Ир(Н) - интегральная оценка риска с учетом средств нейтрализации.

Для минимизации расходов на обеспечение надежного и безопасного функционирования системы и интегральной оценки риска необходимо выполнить расчеты для нескольких вариантов использования различных методов нейтрализации рисков и выбрать вариант с минимальным значением суммы Энвн и Ир(щ и максимальным значением ЧДД.

Для интегральной оценки риска с учетом средств нейтрализации предложено использовать следующую формулу:

Ир1Н) = , руб. (5)

1.1

где П( - оценка риска по типам потерь;

Р/ - вероятность риска при использовании средств нейтрализации, которая определяется на основании данных, полученных с использованием аналитического и экспертного методов.

Исследуемый перечень рисков многообразен, поэтому в работе определено, что на эффективность функционирования систем контроля и управления движением поездов оказывают влияние только значимые риски, то есть риски, оказывающие существенное влияние и обладающие возможностью реальной оценки. Автором предложена классификация значимых факторов риска, представленная на рис.5.

Откзза тсхк;г-:осс.'х средств

пункта управления

локальной вычислительной сети пункта управления

контволиоуеыого пункта

каналов связи менаду пунктом управления и контролируемыми

Пргкрзиение сопровождения программного о&сспачгкия и сыпускэ техклчзштх срсдетп систем

Отказы программного обеспечения

ошибки а программном обеспечении

специальных технических средств

Специального программного обеспечения

ошибки обслуживания программного обеспечения

атаки хакеров

^ .заражение «вирусами»

Рисунок 5 - Классификация значимых факторов риска

Для снижения уровня сложности анализа и оценки рисков приняты ограничения, связанные с независимостью рисков и обязательным влиянием отказов на снижение эксплуатационных показателей.

С учетом принятых ограничений автором предложена дифференциация типов потерь, связанных со снижением уровня автоматизации функций контроля и управления при отказах технических средств и программного обеспечения при внедрении систем МДЦ и МДК, представленная в табл. 2.

Таблица 2 - Дифференциация типов потерь

№ п/п Риск Тип потерь для систем МДК Тип потерь для систем МДЦ

1 Отказ ТС ПУ и ТС КП п, п2

2 Отказы сервера ПУ П, п2

3 Отказы ЛВС ПУ п, п2

4 Ошибки в ПО ПУ и ПО КП п, П2

5 Ошибки обслуживания ПО ПУ и ПО КП п, П2

6 Атаки хакеров на ПО ПУ и ПО КП; п< п2

7 Заражение «вирусами» ПО ПУ и ПО КП п, п2

8 Отказы каналов связи между ПУ и КП П3 П<

9 Прекращение сопровождения ПО и производства ТС П5 П6

Обозначения - ТС-технические средства, ПУ- пункт управления, КП -контролируемый пункт, ЛВС -локальная вычислительная сеть, ПО - программное обеспечение.

Для каждого типа потерь и интегральных оценок потерь автором разработан порядок их расчета, представленный в табл.3

Таблица 3 - Порядок расчета потерь и интегральных оценок риска

Типы потерь и интегральные оценки Порядок расчета потерь Условные обозначения

П,-потери, связанные с невозможностью реализации функций контроля системой МДК 8760 к0-число отказов ТС или ПО в год; tB - среднее время восстановления системы после отказа (час); АСдк - общая экономия эксплуатационных расходов при внедрении системы МДК; кНр - коэффициент, учитывающий снижение эффективности управления при переходе на неавтоматизированный режим работы, получаемый методом экспертных оценок;

П2 - потери, связанные с невозможностью реализации функций контроля систем МДЦ П2=П1 + Ко ' tB ' П * Епч п - число поездов на участке; Е„„ - расходная ставка поездо-часа простоя.

П3- потери, связанные с отказами каналов :вязи системой МДК п.4 2

П4-потери, связанные с отказами каналов связи систем МДЦ П

П5-потери, связанные с прекращением сопровождения ПО и производства ТС МДК АС ш V(Pc' PB1+ Рпфвг)—— "а Рс - вероятность прекращения сопровождения ПО в течении года; Рв) - вероятность выключения КП из эксплуатации в течении года в результате прекращения сопровождения ПО; рп - вероятность прекращения производства ТС в течении года; Pez - вероятность выключения КП из эксплуатации в течении года в результате прекращения производства ТС; пСт • число станций на участке.

П6- потери, связанные прекращение сопровождения ПО и производства ТС МДЦ Пе=(Рс ' PB1 + Рп ' п РВ2) »СТ АСдц - общая экономия эксплуатационных расходов при внедрении системы МДЦ

Продолжение табл. 3

1 2 3

"Г- интегральная оценка рисков МДК без использования средств нейтрализации ¡- количество типов потерь при внедрении МДК, 1 = 1. ...М

ишп . р интегральная оценка рисков МДЦ без использования средств нейтрализации ищц + п4+п6 г 1 ] - количество типов потерь при внедрении МДЦ, ) =1, ...М

Численные результаты оценки факторов риска микропроцессорной системы АПК ДК представлены в табл. 4. Они определены с использованием предложенных автором формул и на основе экспертных оценок надежности системы, полученных от разработчиков и проектировщиков.

Полученные значения оценки риска без или с использованием средств нейтрализации позволяют выполнять оценку показателей экономической эффективности с учетом факторов риска и вариантов использования различных средств нейтрализации риска. Решение об использовании или не использовании средств нейтрализации риска должно приниматься на основе сравнения показателей экономической эффективности внедрения систем контроля и управления.

Таким образом, задача оценки экономической эффективности становится вариантной, целью которой является достижение максимальной эффективности выбранного для реализации варианта построения систем МДК и МДЦ.

Для проверки возможности использования разработанной методики проведена ее апробация на реальный участках внедрения систем МДЦ типа «Тракт» и МДК типа АПК ДК.

Расчеты экономической эффективности выполнялись в следующем порядке:

Первый этап - расчет экономии эксплуатационных расходов (выражение 3, табл. 1) с использованием технических данных МДЦ типа

Таблица 4 - Численные результаты оценки факторов риска системы АПК ДК

Риск Оценка риска без использования средств защиты, (тыс. руб.) Интегральные оценки рисков (тыс. руб.) Вариант нейтрализации Оценка риска при использов ании всех средств нейтрализации (тыс. руб.) Оценка риска при использовании ограниченного набора средств нейтрализации (тыс. руб.) )атраты на средства (ейтрализа ции, с учетом НДС (тыс.руб.)

1 Отказ ТС ПУ 19,42 Резерви- 0,01 19,42

2 Отказы сервера ПУ 12,95 281,65 рование техничес- 0,01 12,95 4591,32

3 Отказы ЛВС ПУ 6,47 ких и программных средств 0,00 6,47

4 Отказ ТС КП 242,80 2,00 242,80

5 Ошибки в ПО ПУ 6,47 Приобре- 0,00 0,00

6 Ошибки в ПО КП 9,71 тение средств сопровождения и защиты* 0,00 0,00

7 Ошибки обслуживания ПО ПУ 12,95 0,01 0,01

8 Ошибки обслуживания ПО КП 9,71 0,00 0,00

9 Атаки хакеров на ПО ПУ 19,42 Использование антивирусных программ и экранов * 0,01 0,01

10 Атаки хакеров на ПО КП 12,95 0,01 0,01

11 Заражение «вирусами» ПИО ПУ 38,85 417,90 0,05 0,05 768,82

12 Заражение «вирусами» ПИО КП 38,85 0,05 0,05

13 Отказы каналов связи между ПУ и КП 25,90 Организация кольца* 0,05 0,05

14 Прекращение сопровождения ПО 97,23 Приобретение средств сопровождения * 0,10 0,10

15 Прекращение производства ТС 145,85 Создание ЗИПа * 0,15 0,15

Всего 699,55 699,55 2,29 282,07 5360,14

* средства нейтрализации, выделенные в ограниченный набор

«Тракт» и МДК типа АПК ДК, а также характеристик участка внедрения и показателей движения по нему.

Второй этап - расчет потерь по значимым факторам рисков с использованием табл.2, табл.3 и с учетом экспертных данных по надежности внедряемых систем и характеристик участка внедрения.

Третий этап - расчет значимых факторов внедряемых систем с использованием выражений их вероятностных интегральных оценок (табл. 3).

Четвертый этап - расчет ЧДД и Тск для различных вариантов построения систем МДК и МДЦ с учетом и без учета факторов риска, а также использованием полного или частичного набора средств нейтрализации и без них.

Полученные обобщенные данные по показателям эффективности вариантов внедрения системы АПК ДК представлены в табл. 5.

Таблица 5 - Обобщенные данные по показателям эффективности вариантов внедрения системы АПК ДК

Наименование показателя Варианты расчетов эффективности МДК типа АПК ДК

Без учета факторов риска С учетом факторов риска

Без использования средств нейтрализаци и риска При использовании полного набора средств нейтрализации риска При использовании ограниченного набора средств нейтрализации риска

Кап. Вложения: - в том числе на средства нейтрализации риска (тыс. руб.) 17323,29 17323,29 22683,42 5360,14 18092,10 768,82

Дополнительные расходы (тыс.руб.) В том числе оценка риска (тыс. руб.) 2161,08 2860,63 699,55 2511,78 2,29 2493,13 282,07

Экономия эксплуатационных расходов (тыс. руб.) 8 102,71 8102,71 8102,71 8102,71

ЧДД (тыс.руб.) 7393,90 1573,62 565,31 4070,33

Срок окупаемости, лет 4,11 6,06 6,73 5,08

По результатам расчета сделан вывод о том, что оценка экономической эффективности инвестиционного проекта внедрения системы МДК без учета факторов риска позволяет судить о его высокой привлекательности (ЧДД при ставке дисконтирования 15 % по расчету составляет 7393,9 тыс. руб.). Однако в процессе эксплуатации могут возникать отказы технических и программных средств МДК, приводящие к серьезным нарушениям в управлении движением поездов, которые потребуют значительных расходов на его восстановление. При оценке экономической эффективности с учетом риска и полного набора средств на его

нейтрализацию, проект, хотя и останется эффективным, но будет генерировать гораздо меньший доход - 565,31 тыс. руб., а при использовании ограниченного набора средств нейтрализации ЧДД увеличивается до 4070,33 тыс. руб. В рамках разницы между полученными значениями может располагаться «противорисковый» бюджет проекта.

3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения исследования поставлена и решена задача оценки эффективности инвестиций во внедрение современных систем диспетчерского контроля и управления движением поездов в хозяйстве СЦБ с учетом рисков.

По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы и предложения:

1. Определено, что в условиях реформирования железнодорожного транспорта существенную роль играет внедрение инновационных ресурсосберегающих технологий, позволяющих существенно сократить затраты трудовых, материальных и энергетических ресурсов, получить экономию эксплуатационных расходов, повысить безопасность, надежность, ремонтопригодность технических средств и облегчить условия труда.

2. Из всех рассмотренных направлений развития хозяйства СЦБ, представленных в существующей Концепции развития ОАО «РЖД», в качестве приоритетных выделены следующие:

• создание микропроцессорных систем ЖАТ;

• использование информационных технологий;

• расширение функциональных возможностей систем.

3. Анализ существующих подходов и методик экономической эффективности инвестиционных проектов показал, что они основываются на методологии, широко применяемой в современной международной практике. В рассмотренных методиках используются известные показатели экономической эффективности - ЧДД, ИД, ВНД и Ток), которые актуальны и в настоящее время и могут быть положены в основу определения экономической эффективности инвестиций во внедрение новых микропроцессорных систем контроля и управления движением поездов.

4. Выполненное исследование показало, что при оценке экономической эффективности необходимо учитывать особенности внедрения современных систем ЖАТ. В диссертации предложена методика расчета ЧДД от внедрения современных микропроцессорных систем контроля и управления движением поездов, учитывающая такие дополнительные факторы, как:

• эффект от расширения функциональных возможностей новых

систем;

• затраты на сопровождение программного обеспечения микропроцессорных систем;

• затраты на нейтрализацию значимых факторов рисков, связанных с обеспечением надежного и безопасного функционирования микропроцессорных систем.

5. В результате проведенного анализа выявлено, что в настоящее время фактор риска является одним из существенных показателей, влияющих на экономическую эффективность инвестиций. Особенности внедрения систем управления движением поездов приводят к необходимости учитывать следующие виды риска - технический и производственный, оказывающих наиболее существенное влияние при создании и эксплуатации систем МДЦ и МДК. Для выбранных видов риска в работе определены классификационные признаки.

6. Для минимизации влияния факторов риска используются специальные методы нейтрализации рисков. Анализ этих методов показал, что для новых микропроцессорных систем управления движением поездов целесообразно использовать следующие методы:

• отказ от ненадежных партнеров (отказ от услуг разработчиков программных средств и производителей технических средств за счет приобретения средств сопровождения ПО линейными предприятиями железных дорог и создания расширенного ЗИПа технических средств);

• отказ от рискованных проектов (использование типовых решений);

• распределение ответственности между участниками (организация сопровождения программного обеспечения силами эксплуатирующих организаций);

• создание системы резервов (дублирование, резервирование технических и программных средств, организация кольца каналов связи).

7. Разработанная в диссертации методика экономической оценки инвестиций в современные микропроцессорные системы диспетчерского контроля и управления движением поездов в хозяйстве СЦБ, которая позволяет:

• определить эффект от наличия расширенных функциональных возможностей систем МДЦ и МДК;

• учитывать влияние факторов риска при внедрении этих технологий;

• учитывать влияние средств нейтрализации риска.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Липовецкая О.Ю. Основные экономические аспекты программы обновления и развития средств ЖАТ на железных дорогах России на период 2000-2004гг. - СПб., сб.науч.трудов «Экономические и социальные проблемы транспортного комплекса в современных условиях», СПбГУЭФ, 2003, 32-34с.

2. Липовецкая О.Ю. Анализ результатов расчетов экономической эффективности программы обновления и развития средств железнодорожной автоматики и телемеханики на сети железных дорог РФ на период 2000 - 2004 гг. СПб, сб. науч. трудов «Экономические и социальные проблемы транспортного комплекса в современных условиях», СПбГУЭФ, 2003, 35-37 е..

3. Семичева О.Ю. Качественные показатели ресурсосбережения при применении электрической централизации с компьютерным управлением. -СПб, сб. науч. трудов «Организация перевозок с применением принципов логистики», СПбГИЭУ, 2003, 70 - 72 е..

4. Коваленок Т.П., Семичева О.Ю. Экономическая эффективность систем управления движением поездов на малодеятельных участках. -СПб , сб. науч. трудов «Современные проблемы экономики и менеджмента на железнодорожном транспорте», СПбГУЭФ, 2003, 8-11 е..

5. Семичева О.Ю. Качественные показатели ресурсосбережения при применении средств автоматики и телемеханики на сети железных дорог РФ, тезисы доклада на межвузовской научно-технической конференции

аспирантов и молодых ученых « Шаг в будущее»,- СПб, ПГУ ПС, 2003.

6. Семичева О.Ю. Об учете факторов риска при оценке экономической эффективности внедрения средств автоматизации перевозочного процесса. В сб. науч. трудов «Актуальные проблемы железнодорожного транспорта на современном этапе», СПбГУЭФ, 2005, 9799 е..

7. Семичева О.Ю., Липовецкий Ю.А. Экономическая эффективность внедрения микропроцессорных систем ДЦ и ДК - М., Автоматика, связь, информатика, № 9,2006,51-52 е..

Подписано к печати Печать - ризография. Тираж 100 экз._

20.10.06г. Печ.л. - 1,5

Бумага для множит, апп. Формат 60x84 1\1 б

Заказ №

СР ПГУПС 190031, С-Петербург, Московский пр. 9

fc— 2 s11 s

I M

i

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Семичева, Ольга Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

1 ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ПРИНЦИПЫ КОНЦЕПЦИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ.

1.1 Роль хозяйства СЦБ в повышении эффективности функционирования систем автоматики и телемеханики на железнодорожном транспорте.

1.2 Состояние существующих систем контроля и управления движением поездов

1.3 Приоритетные направления развития хозяйства СЦБ в условиях реформирования железнодорожного транспорта.

Выводы по главе 1.

2 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

2.1 Оценка существующих подходов и методик определения экономической эффективности инвестиционных проектов.

2.2 Особенности оценки экономической эффективности внедрения современных систем контроля и управления движением поездов.

2.3 Экономические результаты при внедрении систем контроля и управления движением поездов.

Выводы по главе 2.

3 РИСК В ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

3.1 Риск как экономическая категория.

3.2 Классификация факторов риска и их выбор для учета при оценке экономической эффективности внедрения современных систем контроля и управления движением поездов.

3.3 Методы оценки факторов рисков и методы их нейтрализации.

Выводы по главе 3.

4 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ ВО ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ПОЕЗДОВ.

4.1 Учет влияния расширенных функциональных возможностей систем контроля и управления движением поездов.

4.2 Учет факторов риска и влияния способов их нейтрализации на эффективность систем контроля и управления движением поездов.

4.3 Апробация методики оценки экономической эффективности внедрения систем контроля и управления движением поездов с учетом расширения их функциональных возможностей, факторов риска, методов и средств их нейтрализации.

Выводы по главе 4.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка методики оценки инвестиций в современные системы диспетчерского контроля и управления движением поездов с учетом риска"

Актуальность исследования.

Открытое акционерное общество «Российские железные дороги» (ОАО «РЖД») является крупнейшей транспортной компанией, на долю которой приходится около 80% грузооборота и около 40% пассажирооборота. Основными целями создания и развития компании является повышение качества услуг и безопасности перевозок.

Наличие существенных рисков при реформировании и необходимость изыскания дополнительных финансовых средств для развития отрасли требуют принципиального изменения в подходе к формированию инвестиционных программ, основной целью которых является замена изношенных фондов. Износ основных фондов компании в настоящее время составляет в среднем 65%, износ технических средств железнодорожной автоматики и телемеханики составляет около 52 %.

При формировании инвестиционных программ, реализуемых в хозяйстве сигнализации, централизации и блокировки (СЦБ) необходимо учитывать особенности внедрения инновационных технологий на базе современных микропроцессорных систем, которые обладают большими информационными и функциональными возможностями, комплексно влияющими на эффективность перевозочного процесса.

В существующих методиках оценки экономической эффективности инвестиций на железнодорожном транспорте для учета риска предложено использовать только его инфляционную составляющую, что не позволяет принимать во внимание расширенные функциональные возможности микропроцессорных систем, особенности их информационного и программного обеспечений, оценку многообразных составляющих риска и методов их нейтрализации (предотвращения). Поэтому разработка нового подхода к оценке экономической эффективности инвестиций в микропроцессорные системы в хозяйстве СЦБ является актуальной задачей.

Цель исследования. Разработка методического подхода к оценке экономической эффективности инвестиций в микропроцессорные системы контроля и управления движением поездов в хозяйстве СЦБ с учетом рисков.

Задачи исследования. В соответствии с целью были поставлены следующие основные задачи:

• анализ состояния существующих систем контроля и управления движением поездов, приоритетных направлений и концепции развития хозяйства СЦБ;

• анализ существующих методик оценки экономической эффективности инвестиционных проектов;

• определение эксплуатационных расходов на организацию движения поездов и обслуживание устройств СЦБ;

• оценка рисков при внедрении систем контроля и управления движением поездов на основе анализа методов их учета и нейтрализации в инвестиционной деятельности;

• разработка методики оценки экономической эффективности систем управления и контроля движением поездов с учетом расширенных функциональных возможностей, факторов риска и методов их нейтрализации.

Объект исследования Хозяйство сигнализации, централизации и блокировки.

Предмет исследования Методические подходы к оценке экономической эффективности инвестиций в устройства СЦБ.

Теоретическую и методическую основу исследования в области оценки эффективности инвестиций составляют труды отечественных и зарубежных ученых -Абрамова А.П., Болотина А.В., Волкова Б.А., Ефанова А.Н., Зайцева А.А., Кайнова В.М„ Лапидуса Б.М., Лившица В.Н., Пантиной Т.А., Шарпа У. Талалаева В.И., Толкачевой М.М., Розенберга Е.Н.,. Царева Р.М,, Терёшиной Н.П., Чистова Л.М и других ученых.

В области управления рисками в инвестиционных проектах - труды Айзенфельда Б., Балабанова И. Т., Ван Хорн Дж., Грабового П.Г., Гэлбрейта Дж. К., Ковалева В.В., Козаченко В. Е., Кошечкина С. А., Патрушевой Е. К., Первозванского А. Н., Райзберга Б. А., Соложенцева Е. Д., Тэпман Л. Н.

В качестве основных методов исследования использовались общенаучные методы наблюдения, анализа, синтеза, сравнения и обобщения, математические, аналитические, экспертные и комплексные методы оценок, а также элементы теории вероятности и надежности.

Научная новизна диссертационного исследования состоит:

• в разработке методики экономической оценки вариантов сопровождения программного обеспечения систем контроля и управления движением поездов;

• в уточнении классификации значимых факторов риска при внедрении систем контроля и управления движением поездов и разработке методики их оценки;

• в определении приоритетности применения методов нейтрализации рисков при их выборе на экономической основе;

• в разработке методики оценки значимых факторов риска при использовании методов их нейтрализации;

• в разработке методики оценки экономической эффективности инвестиций во внедрение систем контроля и управления движением поездов с учетом расширенных функциональных возможностей, факторов риска и методов их нейтрализации.

Практическая значимость работы состоит в том, что проведенные исследования могут быть использованы при технико-экономическом обосновании реальных проектов строительства систем контроля и управления движением поездов на участках железных дорог Российской Федерации.

Внедрение результатов исследования доведено до уровня практической методики, которая была использована при оценке экономической эффективности систем диспетчерской централизации типа «Тракт» и диспетчерского контроля типа АПК ДК в рабочих проектах института «Гипротранссигналсвязь» 2003 - 2005 г.г.

Апробация результатов исследования. Положения и результаты диссертационной работы обсуждались и получили одобрение на межвузовской научно-технической конференции аспирантов и молодых ученых «Шаг в будущее» в ПГУПС в 2003 г., заседаниях кафедры «Экономика транспорта» ПГУПС и секции «Автоматика и телемеханика» технико-экономического Совета института «Гипротранссигналсвязь» в 2003 - 2006 г.г.

Публикации Основные положения диссертации опубликованы в 7 работах автора.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений. Объем диссертации составляет 173 страницы, содержит 12 рисунков, 23 таблицы, 2 приложения. Список литературы включает 107 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Семичева, Ольга Юрьевна

Выводы по главе 4

1. Разработана методика экономической оценки инвестиций во внедрение современных микропроцессорных систем диспетчерского контроля и управления движением поездов в хозяйстве СЦБ, которая позволяет:

• определить эффект от наличия расширенных функциональных возможностей систем МДЦ и МДК;

• учитывать влияние факторов риска при внедрении этих систем;

• учитывать влияние средств нейтрализации риска.

2. При использовании предлагаемой методики повышается точность расчетов влияния расширения функциональных возможностей систем МДЦ и МДК на показатели эффективности от 6% до 13% по сравнению с используемыми в настоящее время методиками. Повышение точности обеспечивается за счет учета факторов снижения затрат на техническое обслуживание устройств железнодорожной автоматики путем реализации функций диагностики и удаленного мониторинга, а также учетом затрат, связанных с сопровождением ПО МДЦ и МДК

3. На основе проведенного анализа определен перечень значимых факторов риска, влияющих на эффективность внедрения систем МДЦ и МДК. Основными из них являются:

• отказы технических и программных средств;

• атаки хакеров и возможность заражения программными вирусами;

• возможность прекращения сопровождения ПО и выпуска ТС.

4. Выявлено, что использование средств нейтрализации риска позволяет снизить влияние факторов риска и обеспечить достижение эффективности внедрения систем МДЦ и МДК. В результате практических расчетов подтверждено, что факторы риска при внедрении систем МДЦ и МДК без использования средств нейтрализации оказывают негативное влияние и делают внедрение этих систем не эффективным, хотя расчеты без учета факторов риска показывают высокую экономическую эффективность их внедрения.

5. При апробации методики с реальными данными показано, что в ряде случаев применение ограниченного набора средств нейтрализации рисков при внедрении систем МДЦ и МДК является более эффективным. В таких случаях необходимо выполнять расчеты различных вариантов использования средств нейтрализации риска и выбирать наиболее эффективный из них.

6. Показано, что точность расчетов показателей эффективности при учете факторов риска и средств их нейтрализации повышается в 2 раза по сравнению с используемыми в настоящее время методиками.

7. Разработанную методику оценки экономической эффективности инвестиций во внедрения ресурсосберегающих технологий в хозяйстве СЦБ можно использовать в качестве основы для разработки методик экономической оценки инвестиций в другие типы микропроцессорных систем ЖАТ, поскольку все подобные системы обладают сравнимыми техническими характеристиками. При этом необходимо выполнять корректировку перечня факторов риска и определять степень их влияния на эффективность функционирования конкретных типов микропроцессорных систем ЖАТ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненная диссертационная работа посвящена теоретическим и практическим вопросам оценки эффективности инвестиций во внедрение современных систем диспетчерского контроля и управления движением поездов в хозяйстве СЦБ.

В настоящей работе рассмотрены состояние и перспективы использования инвестиций в инновационные технологии на основе внедрения современных микропроцессорных систем диспетчерского управления и контроля, предлагаются пути совершенствования методик оценки экономической эффективности этих систем, на основе учета их расширенных функциональных возможностей, определения значимых факторов риска и методов их нейтрализации.

В результате выполнения настоящей диссертационной работы можно сделать следующие выводы:

1 Определено, что в условиях реформирования железнодорожного транспорта существенную роль играет внедрение инновационных, ресурсосберегающих технологий, позволяющих существенно сократить затраты трудовых, материальных и энергетических ресурсов, получить экономию эксплуатационных расходов, повысить безопасность, надежность, ремонтопригодность технических средств и облегчить условия труда.

2 Проанализировано состояние существующих систем управления движением поездов. Определено, что они в большой степени влияют на эффективность перевозочного процесса, обеспечивая его безопасность и позволяя существенно сокращать эксплуатационные расходы на организацию движения поездов путем улучшения следующих показателей:

• уменьшение количества задержек поездов;

• повышение участковой скорости движения поездов;

• высвобождение парка вагонов и локомотивов;

• снижение потребления электроэнергии;

• сокращение сроков проектирования и строительства новых объектов;

• сокращение объема и сроков пуско-наладочных и ремонтных работ;

• уменьшение эксплуатационного штата и другие.

3 Существующие системы управления движением поездов в хозяйстве сигнализации и связи построены с использованием релейной и транзисторной элементной базы. Эти системы морально и физически устарели, не обеспечивают требуемых в настоящее время показателей назначения и качества, не позволяют внедрить современные автоматизированные технологии управления движением поездов и информатизации в других отраслях железнодорожного транспорта. Их реконструкция, модернизация и дальнейшая эксплуатация требует значительных затрат и практически не возможна, в том числе и в связи с прекращением изготовления оборудования.

4 Из всех рассмотренных направлений развития хозяйства СЦБ, представленных в существующей Концепции развития ОАО «РЖД», в качестве приоритетных направлений выделены следующие:

• создание микропроцессорных систем ЖАТ;

• использование информационных технологий;

• расширение функциональных возможностей систем.

5 Анализ существующих подходов и методик экономической эффективности инвестиционных проектов показал, что они основываются на методологии, широко применяемой в современной международной практике. В рассмотренных методиках используются известные показатели экономической эффективности - ЧДД, ИД, ВИД и Ток, которые актуальны и в настоящее время и могут быть положены в основу определения экономической эффективности инвестиций во внедрение новых микропроцессорных систем контроля и управления движением поездов.

6 Выполненное исследование показало, что при оценке экономической эффективности необходимо учитывать особенности внедрения современных систем ЖАТ. В результате анализа получена методика расчета ЧДД от внедрения современных микропроцессорных систем контроля и управления движением поездов. Полученная формула учитывает оценку следующих факторов: эффект от расширения функциональных возможностей новых систем; затраты на сопровождение программного обеспечения микропроцессорных систем; затраты на нейтрализацию значимых факторов рисков, связанные с обеспечением надежного и безопасного функционирования микропроцессорных систем.

7 В результате проведенного анализа выявлено, что в настоящее время фактор риска является одним из существенных показателей, влияющих на экономическую эффективность инвестиций. Понятие «риск» - это один из видов опасности, связанной с политической, социальной и экономической деятельностью людей, реально осознаваемой и вероятностно оцениваемой, а также с процессом реализации инвестиционных проектов,

8 Особенности внедрения систем управления движением поездов приводят к необходимости учитывать следующие виды риска - технический и производственный. Технический риск связан с внедрением новой техники и технологий, что в результате возникновения сбоев, отказов оборудования и программного обеспечения может привести к значительному ущербу в перевозках. Производственный риск связан с возможностью прекращения производства комплектующих изделий заводами -изготовителями и отказа оказания услуг по сопровождению программного обеспечения.

Для выбранных рисков целесообразно использовать следующие классификационные признаки: источник - хозяйственная деятельность; сфера возникновения - внутренние и внешние риски; длительность - постоянные; значимость - допустимый; правомерность - оправданный; потери/прибыли - статический; страхуемость - нестрахуемый.

9 Для минимизации влияния факторов риска используются специальные методы нейтрализации рисков. Анализ этих методов показал, что для новых микропроцессорных систем управления движением поездов целесообразно использовать следующие методы:

• отказ от ненадежных партнеров (отказ от услуг разработчиков программных средств и производителей технических средств за счет приобретения средств сопровождения ПО линейными предприятиями железных дорог и создания расширенного ЗИПа технических средств);

• отказ от рискованных проектов (использование типовых проектных решений);

• распределение ответственности между участниками (организация сопровождения программного обеспечения силами эксплуатирующих организаций);

• создание системы резервов (дублирование, резервирование технических и программных средств, организация кольца каналов связи).

10 Разработанная в диссертации методика экономической оценки инвестиций в современные микропроцессорные системы диспетчерского контроля и управления движением поездов в хозяйстве СЦБ позволяет: определить эффект от наличия расширенных функциональных возможностей систем МДЦ и МДК; учитывать влияние факторов риска при внедрении этихсистем; учитывать влияние средств нейтрализации риска.

11 Использование предлагаемой методики повышает точность учета влияния расширения функциональных возможностей систем МДЦ и МДК на показатели эффективности их внедрения до 13% по сравнению с используемыми в настоящее время методиками. Повышение точности обеспечивается за счет учета факторов снижения затрат на техническое обслуживание устройств железнодорожной автоматики путем реализации функций диагностики и удаленного мониторинга, а также учетом затрат, связанных с сопровождением ПО МДЦ и МДК.

12 В перечень значимых факторов риска, влияющих на эффективность внедрения систем МДЦ и МДК включены:

• отказы технических и программных средств;

• атаки хакеров и возможность заражения программными вирусами;

• возможность прекращения сопровождения ПО и выпуска ТС.

13 Использование средств нейтрализации риска позволяет снизить влияние факторов риска и обеспечить достижение эффективности внедрения систем МДЦ и МДЦ. В результате апробации методики подтверждено, что факторы риска при внедрении систем МДЦ и МДК без использования средств нейтрализации оказывают негативное влияние и делают внедрение этих систем не эффективным, хотя расчеты без учета факторов риска показывают высокую экономическую эффективность их внедрения.

14 В ряде случаев применение ограниченного набора средств нейтрализации рисков при внедрении систем МДЦ и МДК является более эффективным. При этом необходимо выполнять расчеты различных вариантов использования средств нейтрализации риска и выбирать наиболее эффективный из них.

15 Точность расчетов показателей эффективности при учете факторов риска и средств их нейтрализации повышается в 2 раза по сравнению с используемыми в настоящее время методиками.

16 Разработанную методику оценки экономической эффективности инвестиций во внедрения ресурсосберегающих технологий в хозяйстве СЦБ можно использовать в качестве основы для разработки методик экономической оценки инвестиций в другие типы микропроцессорных систем ЖАТ, поскольку все подобные системы обладают сравнимыми техническими характеристиками. При этом необходимо выполнять корректировку перечня факторов риска и определять степень их влияния на эффективность функционирования конкретных типов микропроцессорных систем ЖАТ.