Разработка системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Разработка системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции"

На правах рукописи

РОМАНОВА ЕЛЕНА ВИТАЛЬЕВНА

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

Специальность 08.00.13 — Математические и инструментальные

методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2006

Диссертационная работа выполнена на кафедре статистики Российского государственного торгово-экономического университета

Научный руководитель — доктор экономических наук, профессор

Башина Ольга Эмильевна Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Спирин Александр Антонинович доктор экономических наук, профессор Кобелев Олег Афанасьевич Ведущая организация - Московский государственный

университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Защита состоится «11» декабря 2006 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 446.004.01 в Российском государственном торгово-экономическом университете по адресу: 125993, г. Москва, ул. Смольная, д. 36, РГТЭУ, ауд. 209.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского государственного торгово-экономического университета.

Автореферат разослан «л£_» 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета доктор экономических наук, профессор

С.В. Любимцева

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Активное развитие в России электронной коммерции на основе современных информационных технологий предъявляет высокие требования к информационному и лингвистическому обеспечению автоматизированных информационных систем участников рынка электронной коммерции. Для электронной коммерции, как технологии совершения коммерческих операций с применением электронных средств обмена данными, первоочередной задачей является определение ее предметной области и создание понятийного аппарата, который может быть наиболее полно разработан составлением словарей-тезаурусов, описывающих языковые единицы предметной области. На основе тезаурусов формируется лингвистическое обеспечение автоматизированных информационных систем. Создание такого тезауруса позволит участникам системы электронной коммерции в России использовать его в своих автоматизированных информационных системах, что повысит эффективность этих систем, обеспечив полноту и точность информационного поиска, позволит общаться участникам системы на едином языке, который адекватно отражает объекты предметной области и отношения между ними. Наличие русскоязычного тезауруса в перспективе позволит грамотно согласовывать существующую терминологию систем электронной коммерции за рубежом с соответствующими российскими системами.

Сообществом участников электронной коммерции в России было сделано множество попыток создания словарей терминов, но попыток создания русскоязычного тезауруса как основы лингвистического обеспечения не было. Единый подход к формированию тезауруса также не был выработан. В федеральных целевых программах РФ этому вопросу также уделено мало внимания. Следовательно, вопросы создания лингвистического обеспечения автоматизированных систем электронной коммерции становятся актуальными, а использование экономико-математических методов и моделей для этой цели позволяет усовершенствовать применяемые информационные технологии. Актуальным для современных информационно-поисковых сис-

3

тем в электронной коммерции является улучшение качества их функционирования, что может быть решено с помощью тезауруса.

Степень разработанности проблемы. В своих исследованиях автор опирался на работы отечественных (О.С. Баранов, О.Э. Башина, А.А. Кантарович, О.А. Кобеяев, ГЛ.Резго, В.И.Скиба, В.В.Царев и др.) и зарубежных (А. Викофф, К.Т. Гордон, А.Колекчиа и др.) ученых в области электронной коммерции, товарного обращения, создания русскоязычных идеографических словарей, которые внесли большой вклад в разработку понятийного аппарата электронной коммерции.

В процессе диссертационного исследования изучены работы отечественных (В Л. Горькова, Ю.И. Шемакин и др.) и зарубежных (С. Брэдфорд, Кендел, М. Спирмен и др.) ученых в области математических методов и моделей, информетрии.

В процессе диссертационного исследования изучена мировая и отечественная практика по разработке закона ЮНИСЙТРАЛ по электронной торговле, по проекту «Соглашения по электронной торговле», разработанным Центром по упрощению процедур и практики в управлении, торговле и на транспорте (СЕФАКТ) Европейской экономической комиссии ООН. Международной торговой палатой разработаны проекты: «Пересмотренные руководящие принципы Международной торговой палаты для рекламной и маркетинговой деятельности в Интернет», «Общие методы осуществления международных торговых операций». Одним из последних проектов Международной торговой палаты является «Проект по терминам электронной коммерции». Однако в России не создавались и не использовались экономико-математические методы и модели для исследования и оценки лингвистического обеспечения систем электронной коммерции.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

> исследовать опыт государственных, научных и коммерческих

организаций в РФ,, которые занимаются проблемами составления словарей терминов и создания лингвистического обеспечения для экономических информационных систем и систем электронной коммерции в частности с целью разработки методических рекомендаций по формированию тезауруса электронной коммерции;

> провести математический анализ с целью выявления основных закономерностей формирования и параметров тезауруса электронной коммерции;

> исследовать существующие методики оценки экономической эффективности автоматизированных информационных систем;

разработать математическую модель информационно-лингвистического обеспечения (тезауруса) электронной коммерции;

> выработать рекомендации по выбору инструментария для проектирования тезауруса систем электронной коммерции;

> создать методику формирования информационно-лингвистического обеспечения (тезауруса) электронной коммерции;

> сформировать методику оценки экономической эффективности внедрения в автоматизированные информационные системы тезауруса;

Объект исследования — предприятия и организации системы электронной коммерции.

Предмет исследования - лингвистический базис информационной инфраструктуры экономических систем электронной коммерции.

Методологической и теоретической основой исследования являются законодательные нормативные акты, действующие в Российской Федерации и регулирующие взаимоотношения в сфере электронной коммерции, государственные стандарты по формированию тезаурусов, отечественные и зарубежные исследования по созданию терминологического аппарата, труды ведущих специалистов по электронной коммерции, статистике, информетрии, экономическому анализу и экономико-математическому моделированию. В ходе исследования использовались методы математической статистики, информетрии, инструментальные средства проектирования лингвистического обеспечения автоматизированных информационных систем, ком-

муникационные технологии. Для решения задач диссертационного исследования применен ряд пакетов прикладных программ: URS 1.1, TextAnalyst™, MalhCad Professional 2000i и др.

Информационной базой исследования явились: Российский торгово-экономический словарь под ред. проф. С.Н. Бабурина, учебники по электронной коммерции разработанные группой специалистов РГТЭУ в 2001-2003 г.г., словари и текстовые материалы по электронной коммерции, стандарты РФ по подготовке тезаурусов и др.

Научная новизна работы заключается в разработке и практическом применении системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции с развитой системой базисных отношений (прикладного тезауруса). В диссертации получены следующие результаты, содержащие научную новизну.

1. Впервые определены состав, структура и основные математические и статистические параметры тезауруса с использованием математических и информетрических методов, в том числе статистически достоверный объем тезауруса электронной коммерции, который позволяет оптимизировать объем работ по формированию тезауруса.

2. Создана методика разработки системы информационно-лингвистического обеспечения (прикладного тезауруса), являющегося формализованным представлением предметной области электронной коммерции с использованием программного обеспечения, свободно распространяемого в Интернет, позволяющая формировать и поддерживать тезаурус электронной коммерции в актуальном состоянии.

3. Впервые разработан русскоязычный тезаурус электронной коммерции* позволяющий закрепить имплицитно существующие базисные отношения в предметной области электронной коммерции.

4. Предложена методика оценки экономической эффективности внедрения тезауруса в информационные системы электронной коммерции, которая позволяет определить стоимость создания и поддержки тезауруса.

5. Определены критерии оценки экономической эффективности применения тезауруса в информационных системах электронной ком-

коммерции, исходя из которых разработка и внедрение тезауруса в информационные системы становится экономически оправданной.

Практическая значимость работы заключается в том, что положения, содержащие научную новизну, могут применяться научными организациями и участниками системы электронной коммерции в информационных системах с целью повышения эффективности использования этих систем в обеспечении полноты и точности информационного поиска. Как одна из форм представления знаний, тезау-русная форма позволяет выявить наиболее существенные связи объектов в предметной области электронной коммерции.

Самостоятельное практическое значение имеют:

> разработанный русскоязычный тезаурус электронной коммерции;

> методика формирования тезаурусов такого рода;

> методика оценки экономической эффективности внедрения нового информационно-лингвистического обеспечения (тезауруса) в информационные системы электронной коммерции;

> математические закономерности и числовые характеристики формирования тезауруса электронной коммерции.

Апробация и реализация результатов исследования. Результаты работы докладывались на международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения. Экономика, государство, общество в XXI веке» (РГТЭУ, 2004 — 2006 гг.), на международной научно-практической конференции «Васильевские чтения: национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре» (РГТЭУ, 2005 — 2006 гг.), обсуждались на совместном заседании кафедры статистики и кафедры информационных технологий Российского государственного торгово-экономического университета. Отдельные положения диссертационного исследования используются в практической деятельности Института повышения квалификации информационных работников ВИНИТИ РАН, что подтверждено актом о внедрении. Результаты исследования используются в учебном процессе по дисциплинам: информационные технологии, информационные технологии в

налогообложении, интеллектуальные информационные системы, электронная коммерция, статистические методы оценки и прогнозирования коммерческой деятельности и др. в РГТЭУ.

Публикации. По теме исследования опубликовано 7 работ общим объемом 2,85 п.л.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложений. Работа изложена на 152 страницах, содержит 5 таблиц, 15 рисунков, 8 приложений. Библиография насчитывает 284 наименования.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены цели и задачи исследования, сформулированы научные положения, выносимые на защиту, показана практическая значимость результатов исследования.

В первой главе - «Тезаурус как средство информационного поиска в экономических автоматизированных информационных системах» определено место тезаурусов в современных экономических автоматизированных информационных системах, выявлены проблемы их формирования, определены существующие методологические подходы к практике формирования тезаурусов.

Во второй главе - «Методы и инструментарий формализованного представления предметной области электронной коммерции» разработана методика формирования тезауруса электронной коммерции. Определены основные статистические параметры тезауруса электронной коммерции.

В третьей главе — «Оценка экономической эффективности внедрения тезауруса в информационную систему» разработана методика оценки экономической эффективности автоматизированных информационных систем с тезаурусом. Проведены расчеты основных экономических показателей для оценки целесообразности формирования тезауруса электронной коммерции.

В заключении изложены основные результаты проведенного исследования, сформулированы выводы и рекомендации.

П. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В области экономики существуют мощные базы данных, развитые информационные сети, однако одной из основных проблем обеспечения информацией специалистов-экономистов остается проблема информационного поиска релевантных источников. Для целей информационного поиска используются дескрипторные информационно-поисковые языки, обладающие большой семантической силой и реализующие координатное индексирование. Смысловое содержание документа можно выразить списком так называемых ключевых слов. Оптимальное индексирование документов в информационно-поисковых системах обеспечивается использованием специальных словарей-справочников, называемых тезаурусами. Тезаурус используется при вводе документов в автоматизированные информационные системы, при формировании предписаний на поиск документов, при контроле за единообразным употреблением слов и словосочетаний. Тезаурус является нормативным словарем ключевых слов в определенной предметной области. Отбор ключевых слов для тезауруса производится с учетом частоты их употребления, значения информационного поиска, приемлемости в качестве научных терминов. Словарный состав тезауруса необходимо постоянно обновлять. Также с помощью тезауруса решается проблема точности информационного поиска в Интернет, поскольку необходимость устранения семантической неоднозначности становится все более очевидной с ростом объема баз данных. Устранение неоднозначности терминов для того, чтобы сделать более точными их значения — одна из главных задач тезауруса. Создание тезауруса как части информационно-поисковой системы получает все большую актуальность. Структура наполнения тезауруса регламентируется стандартами: ISO 2788, ГОСТ 7.25-2001 и ГОСТ 7.24-90 .

Особенно актуальной становится проблема создания тезауруса по экономике с использованием автоматической обработки массивов электронных документов, доступных в сетевом режиме. Тезаурус современных информационных систем должен быть эффективен с точки зрения обеспечения заданной полноты и точности поиска и сниже-

9

ния информационного шума. В то же время тезаурус должен формироваться за разумное время и не требовать на свое создание больших финансовых и трудовых затрат, что характерно для тезаурусов. Одним из наиболее известных программных средств, применяемых при создании русскоязычных тезаурусов, являются: WordNet, используемый в Санкт-Петербургском государственном университете в работах по проекту RussNet (русская версия словаря WordNet); Университетская информационная система РОССИЯ (МГУ); тезаурус SDK; тезаурус RCO; система АРТЕФАКТ и др.

Создание тезауруса является, с одной стороны, задачей эвристической, а с другой стороны должно удовлетворять требованиям стандартов, устанавливающих правила разработки, структуру, состав и форму представления информационных тезаурусов, ориентированных на использование лексики русского языка и разрабатываемых в рамках автоматизированных информационных систем и сетей научно-технической информации. При формировании тезауруса в соответствии со стандартом определены: цель создания и область применения тезауруса; источники, используемые для сбора лексических единиц тезауруса; ссылки на нормативные и методические документы, в том числе обоснование представительности использованных источников лексики. Для формального анализа предметной области выбраны и проанализированы массивы текстов по электронной коммерции. При проведении диссертационного исследования сформирован библиографический указатель литературы, тематические указатели литературы, выделены профильные периодические издания, определены персоналии и группы авторов, работающие в предметной области электронной коммерции, профильные WEB-сайты.

Для формирования тезауруса электронной коммерции была разработана математическая модель формирования информационно-лингвистического обеспечения (1).

где Б, — объем выборки в предметной области электронной ком-

О)

мерции; N; - объем КС в выборке; Nj - объем устойчивых словосочетаний в выборке; а - коэффициент насыщения; b - критерий точности аппроксимации; T(R) - коэффициент корреляции рангового распределения; Uf — выделенные отношения синонимии; Bt - выделенные родовидовые отношения; Btp — выделенные отношения «часть — целое»; Rt — ассоциативные связи.

При решении практической задачи определения параметров тезауруса с применением информетрических процедур использован текст учебного пособия по электронной коммерции и подготовленная коллекция текстов, выбранных в русскоязычном секторе Интернет. Эти тексты использованы для получения статистически достоверной выборки. Для формирования тезауруса электронной коммерции произведен выбор инструментальных средства формирования словника, средств частотного анализа текстовых массивов, средств семантического анализа текста. Выбраны программные средства, имеющиеся в свободном доступе на сайте Русской виртуальной библиотеки, предназначенные для анализа и лингвистической обработки текстов. Для выявления ключевых слов текстов предметной области электронной коммерции проведен частотный анализ текстов. В качестве средства частотного анализа использовано программное средство URS 1.1. В частности, при анализе текста «Платежные системы Интернет» были получены следующие результаты (справа в скобках указана частота встречаемости): «платеж» — (182), «систем» - (121), «банк» - (103), «деньги» - ( 78), «счет» — (66), «карт» — (60), «покуп» - (57), «клиент» - (51), «электрон» - (48), «авторизац» - ( 36). Видно, что наибольшую частоту встречаемости имеют слова, ключевые для данной тематики: платеж, банк, деньги, счет, клиент, покупатель, авторизация.

В ходе исследования была сформирована совокупность терминов по электронной коммерции, учитывающая частоту встречаемости терминов в разных текстах. Для построения тезауруса наличие полного перечня ключевых слов предметной области является необходимым условием. Но в качестве ключевых могут выступать не толь-

ко отдельные слова, но и устойчивые словосочетания. Ддя определения словосочетаний проведен семантический анализ текстов, для которого использовано программное средство Тех1Апа1уз1. В результате анализа сформированы семантические сети, каждая из которых состоит из понятий и связей между ними. Каждое понятие характеризуется семантическим весом, частотой встречаемости и атрибутом. Пример анализа текста с помощью программного средства Тех1Апа1уБ1, для термина карта представлен следующим образом: пластиковая карта - кредитная карта - дебетовая карта - смарт-карта - платеж с использованием пластиковой карты - платеж с использованием кредитной карты - платеж с использованием кредитной карты или цифрового сертификата — платежные системы на основе смарт-карты. Кроме того, результаты анализа показывают, что термин карта имеет сильную семантическую связь с такими понятиями, как цифровые наличные, электронные наличные, электронные деньги, купоны, электронные купюры и др. Анализ семантических цепочек, величин сил связи и явился основой для фиксирования статей тезауруса электронной коммерции. В результате разработана технология формирования тезауруса электронной коммерции, схематично представленная на рис. 1.

Получаемые наборы терминов использованы для формирования статей тезауруса. В каждой статье выделялись эквивалентные дескрипторы, вышестоящие дескрипторы, вышестоящие родовые дескрипторы, обозначающие целое, нижестоящие видовые дескрипторы, ассоциативно связанные дескрипторы, сочетания и др. В настоящее время в тезаурус электронной коммерции включено более 250 понятий. Ведется постоянная работа по его дополнению и уточнению. Сопоставление подготовленного тезауруса со словарями электронной коммерции, существующими в Интернет, показывает, что практически все слова этих словарей представлены в тезаурусе. Проблема полисемии в тезаурусе снята за счет того, что между различными значениями слова описаны тезаурусные связи, и поэтому можно по умолчанию выбирать высшее по иерархии понятие.

Рис. 1. Информационно-технологическая схема формирования тезауруса электронной коммерции

Для определения объема статистически достоверной выборки были проанализированы тексты по электронной коммерции и выбраны

ключевые слова. При этом учитывалось, что по мере увеличения объема анализируемого текста число неповторяющихся ключевых слов будет расти, с ростом числа неповторяющихся ключевых слов и достижением некоторого объема анализируемого текста наступит такое стационарное состояние, при котором дальнейшее увеличение исследуемого текста уже не будет приводить к росту числа ключевых слов. Определен объем выборки текста, обеспечивающий получение оценок статистических величин с заданной величиной относительной ошибки. В качестве статистической оценки роста числа ключевых слов было принято некоторое число, называемое степенью насыщения.

Для определения степени насыщения, т.е. получения состояния, когда добавление новых отрезков текста не приводит к значительному росту объема словаря ключевых слов, использовалась экспоненциальная зависимость:

ЛГ,=а(1-е~ш), (2)

где ЭД — нарастающее число ключевых слов; — общее нарастающее число слов; а, Ь — эмпирические коэффициенты. Значение степени насыщения позволяет определить достаточность или недостаточность объема выборки. Практика построения тезаурусов показывает, что коэффициент насыщения не следует стремиться увеличить более 0,9 - 0,95.

Определение объема выборки, при котором получаются статистические оценки с определенной величиной точности, показывает, что система накопления ключевых слов достигла своего стационарного состояния. Для получения последующих 5-10 % новых ключевых слов потребуется увеличение выборки во много раз. При исследовании документального информационного потока в сфере электронной коммерции были получены следующие результаты (табл. 1, см. с. 15). Было определено, что эмпирические зависимости наилучшим образом аппроксимируются экспонентами с постоянными коэффициентами а,=1109 и Ьг=0,000052; и а2=1108 и Ь2=0,000042 (рис. 2, см. с. 15). При этом степень насыщения словаря по 2-м массивам составляет: N1/81=1092/1109=0,971 и N2/32=1043/1108=0,942.

Таблица 1.

Наполнение словника по тематике электронной коммерции

Номер Общее Нарастающее Число клю- Нарастающее

блока число слов число слов чевых слов в число ключе-

учебника блоке вых слов

1 2 3 4 5

массив 1

1 9910 9910 511 511

2 11231 22141 159 694

з 12140. 34281 183 863

4 10764 44045 169 994

5 12417 56462 121 1071

6 13643 69105 77 1092

массив 2

1 10820 10820 316 316

2 10611 21431 205 521

3 11186 32617 187 608

4 10550 43167 190 798

5 11224 54381 162 960

6 12643 67024 83 1043

N. количество ключевых слов

10000 20000 30000 40Ш0 50000 60000 СЛОВ

Рис. 2. Аппроксимация экспонентами эмпирических зависимостей

* расчеты автора

При подготовке тезауруса электронной коммерции было выяснено, сохранится ли упорядоченность по старшинству рангов ключевых слов, при увеличении объема выборки, поскольку стабилизация рангового распределения ключевых слов свидетельствует, что объем выборки достаточен. Для данных целей использовался коэффициент корреляции т Кендэла. Для представления коэффициента корреляции т при ранговом распределении подсистем документального информационного потока использовалось следующее упрощенное аналитическое выражение: .

_ 2Д . 1--(3)

где Я — число пар во втором ранговом распределении, последовательность которых совпадает с последовательностью пар в первом ранговом распределении, представленном как натуральный ряд чисел; выражение в знаменателе — есть число возможных бинарных сочетаний из п по два. Полученные данные коэффициента корреляции приведены в табл. 2 (см. с.

Полученные данные означают, что объем словаря ключевых слов объемом 1100 лексических единиц является статистически достоверным и достаточным для практического применения при формировании тезауруса электронной коммерции. Для получения статистически достоверного массива ключевых слов, необходимого для формирования тезауруса электронной коммерции, требуется выборка порядка 70 тысяч слов. Устойчивость положения совокупности ключевых слов ранга выражается посредством ранговой корреляции. Стабилизация рангового распределения в зоне ядра массивов текстов происходит быстро, объем выборки всего в 18 ООО слов дает устойчивое значение рангов компонентов зоны ядра. Из выборки в 30 тысяч слов при коэффициенте корреляции 0,67 уже может быть получено 80% объема словаря для формирования тезауруса электронной коммерции.

Внедрение тезауруса в автоматизированные информационные системы означает усовершенствование информационной технологии. При определении экономической эффективности автоматизирован-

ных информационных систем с тезаурусом необходимо определить, как повлияет внедрение тезауруса на сокращение затрат при проведении информационного поиска и сколько будет стоить создание тезауруса и поддержка его в актуальном состоянии. В зависимости от объема документов изменяется уровень специфичности ключевых слов, предназначенных для координатного индексирования документов. Увеличивает стоимость создания тезауруса и очень широкая тематика поискового массива документов.

Таблица 2.

Коэффициенты корреляции рангов х Кендэла для текстов по электронной коммерции*

Номер выборки Порядковый номер множества Нарастающее число ключевых слов Число новых ключевых слов в части множества Доля новых ключевых слов в части множества, в % т

1/10 1/2 1 1/10 1/2. 1 Т1Л0 Т 1/2 Т1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

массив 1

1 1 511 32 255 511 100 100 100 - - -

2 1-2 694 5 42 183 1 6 26 0,8 0,7 0,45

3 1-3 863 2 12 169 0,2 1,3 20 0,9 0,81 0,67

4 1-4 994 3 7 131 - 0,7 13 - 0,95 0,8

5 1-5 10 71 2 4 77 - 0,4 7 - 0,98 0,89

6 1-6 1092 1 2 21 - - 2 - - 0,92

массив 2

1 1 316 38 104 272 100 100 100 - - -

2 1-2 521 8 99 205 2 19 39 0,78 0,72 0,49

3 1-3 608 5 8 193 1 1 32 0,87 0,79 0,65

4 1-4 798 - 95 201 - 12 25 - 0,93 0,84

5 1-5 960 4 7 77 - 1 8 - 0,96 0,91

6 1-6 1043 - - 21 - - 2 - - 0,93

* расчеты автора

В работе исследованы существующие методики: СВ-90 компании Watkins Johnson (США), методика компании JC Penney (США), "оценки портфелей" компании S. С. Johnson & Son (США), показателя совокупной стоимости владения информационной системой (ТСО) компании Gartner Group (США), методика оценки годового дохода (РФ). Сравнительная оценка методик приведена в табл. 3. Однако анализ не позволил выявить методику расчета, которая полностью удовлетворяла бы решению поставленной задачи. Предложено использовать комплексную методику, в качестве первого этапа которой используется экспертный опрос (методика СВ-90), в качестве второго — для определения сокращения трудозатрат (методика "JC Penney"), в качестве третьего - расчет расходов на внедрение и использование автоматизированных информационных систем с тезаурусом ("оценка портфелей").

Таблица 3.

Сравнение методик оценки экономической эффективности внедрения новой информационной технологии*

N. Методики Характеристики Методика "JC Penney" ТТодход оценки "портфелей" СВ-90 Показатель ТСО Методика оценки годового дохода

1 2 3 4 5 6

Степень охвата источников эффективности 3 3 5 5 4

Трудоемкость (сложность) расчетов 5 5 S 3 3

Вариантность трактовки составляющих компонентов 2 3 4 5 5

Необходимость адаптирования к ИТ 2 3 3 4 4

* оценка автора

Продолжение таблицы 3

1 2 3 4 5 6

Сложность получения исходных данных 4 3 3 3 3

Привязка к программной платформе 1 1 5 1 1

Необходимость участия конечного пользователя 3 3 5 ' 3 4

Перспективность методики 5 5 5 3 5

Итого баллов 25 26 35 27 29

Проведенный по предложенной методике расчет экономической эффективности для автоматизированных информационных систем с тезаурусом показал сокращение трудозатрат — 66,3 тыс. руб. в месяц и годовой экономический эффект - 795,6 тыс. руб. На рис. 3 показано снижение трудовых и стоимостных затрат на 71%. Экономическая эффективность, определяющаяся отношением полученного результата в денежном выражении к затратам, в соответствии с выполненными расчетами составила 27%.

Т, ч. трудовые затраты

С, руб. стоимостные затраты

800000 600000 400000 200000 0

1 - до внедрения тезауруса

2 - после внедрения тезауруса

Рис. 3. Диаграммы изменения трудовых и стоимостных затрат 19

Анализ полученных и апробированных результатов в разработке системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции показывает их практическую ценность и может найти применение в деятельности предприятий — участников системы электронной коммерции.

В заключении представлены и обобщены наиболее значимые результаты: разработанная методика формирования информационно-лингвистического обеспечения (прикладного тезауруса), русскоязычный тезаурус электронной коммерции, методика оценки экономической эффективности внедрения тезауруса в автоматизированную информационную систему, рекомендации по выбору инструментария для проектирования тезаурусов, а также математические и статистические параметры для формирования тезауруса электронной коммерции.

Основные положения диссертации отражены в публикациях:

1. Романова, Е.В. Экономический тезаурус: неопределенности, перспективы снятия неопределенностей // Вестник РГТЭУ. - 2003. -№ 3 (7). - 0,5 печ.л.

2. Романова, Е.В. Поисковые информационные системы для экономической деятельности. // Васильевские чтения: национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре: материалы международной научно-практической конференции. — М.: РГТЭУ, 2004. -0,15 печ.л.

3. Романова, Е.В. Проблемы формирования тезаурусов в экономике // Вестник РГТЭУ. - 2004. - № 4 (8). - 0,7 печ.л.

4. Романова, Е.В. Легко ли создать русскоязычный тезаурус ИПС// Вестник РГТЭУ. - 2005. - № 1 (9). - 0,75 печ.л.

5. Российский торгово-экономический словарь. Под ред. д.ю.н. проф. С.Н. Бабурина. - М.: Экономистъ. 2005. — 33 печ.л. (лично автор 0,5 печ.л.)

6. Романова, Е.В. Проблемы формирования тезауруса для поиска торгово-экономической информации в русскоязычном секторе Интернет. Румянцевские чтения: экономика, государство и общество в XXI веке: материалы международной научно-практической конфе-

ренции. -М.: РГТЭУ. 2005. - 0,15 печ.л.

7. Романова, Е.В. Проблемы оценки экономической эффективности автоматизированной информационной системы с тезаурусом. Ру-мянцевские чтения: экономике, государство и общество в XXI веке: материалы международной научно-практической конференции. — М.: РГТЭУ. 2006. - 0,15 печ.л.

Подписано в печать 02.11.2006 г. Формат 60x84/16. Бумага офсетная.

Гарнитура Times New Roman. Объем 1 пл. Тираж 100 экз. Тип. зак. № 329_

Издательство Российского государственного торгово-экономического университета ул. Смольная, 36, г. Москва, А-445, ГСП-3,125993

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Романова, Елена Витальевна

Глава 1. Тезаурус как средство информационного поиска в экономических автоматизированных информационных системах.

1.1. Общее понятие тезауруса. Методы построения тезаурусов экономических информационно-поисковых систем.

1.2. Проблемы информационного поиска в полнотекстовых информационных системах в экономике. Практика создания тезаурусов по экономике.

Выводы.

Глава 2. Методика и инструментарий формализованного представления предметной области электронной коммерции.

2. 1. Формирование общих представлений о предметной области электронной коммерции. Определение тематического охвата тезауруса и сбора массива лексических единиц по электронной коммерции.

2.2. Инструментальные средства разработки и сопровождения тезаурусов.

2. 3. Методика и практические результаты формирования тезауруса электронной коммерции.

Выводы.

Глава 3. Оценка экономической эффективности внедрения тезауруса в информационную систему.

3.1. Технологии и факторы, влияющие на экономические аспекты создания тезауруса. Обзор и оценка зарубежных методик расчета экономической эффективности внедрения информационных технологий.

3.2. Российские разработки в области экономической оценки внедрения информационных технологий.

3.3. Расчет экономической эффективности внедрения автоматизированной информационной системы с тезаурусом.

Выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции"

Актуальность темы исследования.

Активное развитие в России электронной коммерции на основе современных информационных технологий предъявляет высокие требования к информационному и лингвистическому обеспечению автоматизированных информационных систем участников рынка электронной коммерции. Для электронной коммерции, как технологии совершения коммерческих операций с применением электронных средств обмена данными, первоочередной задачей является определение ее предметной области и создание понятийного аппарата, который может быть наиболее полно разработан составлением словарей-тезаурусов, описывающих языковые единицы предметной области.

На основе тезаурусов формируется лингвистическое обеспечение автоматизированных информационных систем. Создание такого тезауруса позволит участникам системы электронной коммерции в России использовать его в своих автоматизированных информационных системах, что повысит эффективность этих систем, обеспечив полноту и точность информационного поиска, позволит общаться участникам системы на едином языке, который адекватно отражает объекты предметной области и отношения между ними. Наличие русскоязычного тезауруса в перспективе позволит грамотно согласовывать существующую терминологию систем электронной коммерции за рубежом с соответствующими российскими системами.

Сообществом участников электронной коммерции в России было сделано множество попыток создания словарей терминов, но попыток создания русскоязычного тезауруса как основы лингвистического обеспечения не было. Единый подход к формированию тезауруса также не был выработан. В федеральных целевых программах РФ этому вопросу также уделено мало внимания. Следовательно, вопросы создания лингвистического обеспечения автоматизированных систем электронной коммерции становятся актуальными, а использование экономико-математических методов и моделей для этой цели позволяет усовершенствовать применяемые информационные технологии. Актуальным для современных информационно-поисковых систем в электронной коммерции является улучшение качества их функционирования, что может быть решено с помощью тезауруса.

Степень разработанности проблемы.

В своих исследованиях автор опирался на работы отечественных (О.С. Баранов, О.Э. Башина, А.А. Кантарович, О.А. Кобелев, Г.Я. Резго, В.И. Скиба, В.В. Царев и др.) и зарубежных (А. Викофф, К.Т. Гордон, А. Колекчиа и др.) ученых в области электронной коммерции, товарного обращения, создания русскоязычных идеографических словарей, которые внесли большой вклад в разработку понятийного аппарата электронной коммерции. В процессе диссертационного исследования изучены работы отечественных (В.И. Горькова, Ю.И. Шемакин и др.) и зарубежных (С. Брэдфорд, Кендел, М. Спирмен и др.) ученых в области математических методов и моделей, информетрии.

В процессе диссертационного исследования изучена мировая и отечественная практика по разработке закона ЮНИСИТРАЛ по электронной торговле, по проекту «Соглашения по электронной торговле», разработанным Центром по упрощению процедур и практики в управлении, торговле и на транспорте (СЕФАКТ) Европейской экономической комиссии ООН. Международной торговой палатой разработаны проекты: «Пересмотренные руководящие принципы Международной торговой палаты для рекламной и маркетинговой деятельности в Интернет», «Общие методы осуществления международных торговых операций». Одним из последних проектов Международной торговой палаты является «Проект по терминам электронной коммерции» [60]. Однако в России не создавались и не использовались экономико-математические методы и модели для исследования и оценки лингвистического обеспечения систем электронной коммерции.

В зарубежной и отечественной теории и практике использование математических и информетрических методов и программных средств для создания лингвистического обеспечения систем электронной коммерции практически не исследовано. По нашему мнению это связано с относительной новизной самого феномена электронной коммерции, что видно хотя бы из того факта, что общепринятого определения термина «электронная коммерция» современная наука и практика как за рубежом, так и у нас в стране, еще не выработала. Как научная дисциплина электронная коммерция находится на этапе сбора фактов и их осмысления. В литературе по этой тематике часто можно наблюдать, например, смешение понятия «электронная коммерция» и «электронная торговля», хотя электронная торговля является только частью электронной коммерции.

Формирование терминологии в сфере электронной коммерции не может не подчиняться тем же законам, что и сама коммерческая деятельность. Ведущие ученые давно исследующие феномен коммерческой деятельности подчеркивают, что она представляет собой «комплекс массовых процессов и явлений стохастического характера, в ней формируются определенные тенденции и закономерности, обнаруживаются причинно-следственные связи» [67]. Поскольку терминология электронной коммерции на русском языке только формируется, то пока не было попыток создания русскоязычного тезауруса как основы лингвистического обеспечения автоматизированных систем электронной коммерции.

Не использовались математические и информетрические методы, программные средства для исследования и оценки лингвистического обеспечения систем электронной коммерции. Однако накопленный практический опыт и наличие в Интернет большого массива текстов по электронной коммерции [72 - 75, 78 - 80, 82, 86, 89, 90 - 93, 95, 97 - 101, 104 - 108, 111 - 114, 118 - 120, 125 - 127, 137 - 145, 150 - 154, 157, 158, 169 - 174] позволяют практически приступить к решению этой сложной задачи. Не исследовалось и не оценивалось ранее и влияние тезауруса на экономические характеристики информационных систем электронной коммерции.

Целью исследования является разработка системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции, а также разработка методов формализованного представления предметной области электронной коммерции. Целью исследования также является создание методики формирования информационно-лингвистического обеспечения (тезауруса) электронной коммерции и методики оценки экономической эффективности внедрения тезауруса в автоматизированные информационные системы.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи: исследовать опыт государственных, научных и коммерческих организаций в РФ, которые занимаются проблемами составления словарей терминов и создания лингвистического обеспечения для экономических информационных систем и систем электронной коммерции, в частности с целью разработки методических рекомендаций по формированию тезауруса электронной коммерции; провести математический анализ с целью выявления основных закономерностей формирования и параметров тезауруса электронной коммерции; исследовать существующие методики оценки экономической эффективности автоматизированных информационных систем; разработать математическую модель информационно-лингвистического обеспечения (тезауруса) электронной коммерции; выработать рекомендации по выбору инструментария для проектирования тезауруса систем электронной коммерции; создать методику формирования информационно-лингвистического обеспечения (тезауруса) электронной коммерции; сформировать методику оценки экономической эффективности внедрения в автоматизированные информационные системы тезауруса;

Объект исследования - предприятия и организации системы электронной коммерции.

Предмет исследования - лингвистический базис информационной инфраструктуры экономических систем электронной коммерции.

Методологической и теоретической основой исследования явились законодательные нормативные акты [11 - 17], действующие в Российской Федерации и регулирующие взаимоотношения в сфере электронной коммерции, государственные стандарты по формированию тезаурусов [1 - 10, 215], отечественные и зарубежные исследования по созданию терминологического аппарата электронной коммерции, труды ведущих специалистов по электронной коммерции, статистике, информетрии, экономическому анализу и экономико-математическому моделированию.

В ходе исследования использовались методы математической статистики, информетрии, инструментальные средства проектирования лингвистического обеспечения автоматизированных информационных систем, коммуникационные технологии.

Для решения задач диссертационного исследования применен ряд пакетов прикладных программ (утилит), свободно распространяемых в Интернет программа URS версии 1.1 компании "НооЛаб", Новосибирск, программа TextAnalyst™ (http://www.rvb.ru), программа MathCad Professional 2000i и др.

Диссертационная работа по своему содержанию соответствует паспорту специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (пункт 2.2.6).

В процессе исследования предметной области электронной коммерции изучались труды известных отечественных и зарубежных ученых в области электронной коммерции и товарного обращения (А. Викоффа, О.А. Кобелева, Г.Я. Резго, В.И. Скибы, О.Э. Башиной и др.), информетрии

С. Брэдфорда, В.И. Горьковой), математических методов и моделей (Спирмэна, М. Кендэла), создания русскоязычных идеографических словарей (О.С. Баранова), методики оценки экономической эффективности внедрения новых информационных технологий (компании «Watkins Johnson», США, компании «JC Penney», США, корпорации «S.C. Johnson &Son», США и др.).

Информационной базой исследования явились: Российский торгово-экономический словарь под ред. проф. С.Н. Бабурина, учебники по электронной коммерции разработанные группой специалистов РГТЭУ в 2001 - 2003 гг., словари и текстовые материалы по электронной коммерции, стандарты РФ по подготовке тезаурусов и др., другие издания по электронной коммерции, словари и текстовые материалы по электронной коммерции, полученные из сети Интернет.

Научная новизна работы заключается в разработке и практическом применении системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции с развитой системой базисных отношений (прикладного тезауруса). В диссертации получены следующие результаты, содержащие научную новизну:

1. Впервые определены состав, структура и основные математические и статистические параметры тезауруса с использованием математических и информетрических методов, в том числе статистически достоверный объем тезауруса электронной коммерции, который позволяет оптимизировать объем работ по формированию тезауруса.

2. Создана методика разработки системы информационно-лингвистического обеспечения (прикладного тезауруса), являющегося формализованным представлением предметной области электронной коммерции с использованием программного обеспечения, свободно распространяемого в Интернет, позволяющая формировать и поддерживать тезаурус электронной коммерции в актуальном состоянии.

3. Впервые разработан русскоязычный тезаурус электронной коммерции, позволяющий закрепить имплицитно существующие базисные отношения в предметной области электронной коммерции.

4. Предложена методика оценки экономической эффективности внедрения тезауруса в информационные системы электронной коммерции, которая позволяет определить стоимость создания и поддержки тезауруса.

5. Определены критерии оценки экономической эффективности применения тезауруса в информационных системах электронной коммерции, исходя из которых разработка и внедрение тезауруса в информационные системы становится экономически оправданной.

Практическая значимость работы заключается в том, что положения, содержащие научную новизну, могут применяться научными организациями и участниками системы электронной коммерции в информационных системах с целью повышения эффективности использования этих систем в обеспечении полноты и точности информационного поиска. Как одна из форм представления знаний, тезаурусная форма позволяет выявить наиболее существенные связи объектов в предметной области электронной коммерции.

Самостоятельное практическое значение имеют: разработанный русскоязычный тезаурус электронной коммерции; методика формирования тезаурусов такого рода;

У методика оценки экономической эффективности внедрения нового информационно-лингвистического обеспечения (тезауруса) в информационные системы электронной коммерции; математические закономерности и числовые характеристики формирования тезауруса электронной коммерции.

Апробация и реализация результатов исследования.

Результаты работы докладывались на международной научно-практической конференции «Васильевские чтения: национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре» (РГТЭУ, 2004 г.), на международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения. Экономика, государство, общество в XXI веке» (РГТЭУ, 2005 г.), на международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения. Экономика, государство, общество в XXI веке» (РГТЭУ, 2006 г.), обсуждались на совместном заседании кафедры статистики и кафедры информационных технологий Российского государственного торгово-экономического университета.

Отдельные положения диссертационного исследования используются в практической деятельности Института повышения квалификации информационных работников ВИНИТИ РАН, что подтверждено актом о внедрении. Результаты исследования используются в учебном процессе по дисциплинам: информационные технологии, информационные технологии в налогообложении, интеллектуальные информационные системы, электронная коммерция, статистические методы оценки и прогнозирования коммерческой деятельности и др. в РГТЭУ.

Публикации.

По теме исследования опубликовано 7 работ общим объемом 2,85 печ.л.

Объем и структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложений. Работа изложена на 152 страницах, содержит 5 таблиц, 15 рисунков, 10 приложений. Библиография насчитывает 284 наименования.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Романова, Елена Витальевна

выводы на на современных проверенных на практике методах оценки эффективности.

4. Предлагаемая нами методика оценки экономической эффективности внедрения новой информационной технологии (для АИС с тезаурусом) включает следующие этапы: на первом этапе проводите я экспертный опрос по методологии СВ-90; на втором рассчитывается полученный эффект по методике компании "JC Penney" Расходы по проекту определяются по методу "оценки портфелей" на третьем этапе, и в завершении рассчитывается отношение полученного результата к необходимым затратам.

5. Применение разработанной методики для оценки экономической эффективности автоматизированной информационной системы с тезаурусом показало экономический эффект внедрения в практическую деятельность конкретной АИС в размере около 600 тысяч рублей в год.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основой электронной коммерции являются процессы глобализации в мировой экономике и быстрое развитие информационных технологий, прежде всего глобальной сети Интернет. Российский рынок электронной коммерции быстро развивается, а территориально-географические особенности России позволяют предположить для нее потенциальную перспективность электронной коммерции.

Развитие систем электронной коммерции в России предполагает соответствующее развитие компонентов системы электронной коммерции, в том числе системы телекоммуникаций, платежных систем, программной среды, систем стандартов и др., а также формирование и развитие единой терминологии участников электронной коммерции в России. Формирование терминологии, т.е. лингвистических средств электронной коммерции связано с более глубоким проникновением в предметную область электронной коммерции, чем та, которую имеют участники процессов электронной коммерции. Необходимо сформировать научный подход к решению этой задачи. В работе главным образом решалась задача формирования строгого научного подхода к определению предметной области электронной коммерции и созданию ее понятийного аппарата, чего не могут себе позволить участники электронной коммерции, которые формируют понятийный аппарат во многом стихийно. Разработка понятийного аппарата электронной коммерции проводилась в данной работе путем формирования тезауруса электронной коммерции. Тезаурус электронной коммерции является основой информационно-лингвистического обеспечения систем электронной коммерции.

В работе показано, что создание системы информационно-лингвистического обеспечения электронной коммерции является для России актуальной задачей, поскольку в настоящее время не предпринимались попытки создания тезауруса электронной коммерции, а словари терминов электронной коммерции, получившие широкое распространение в Интернет часто имеют ошибки и противоречат друг другу.

Участнику электронной коммерции трудно ориентироваться в обилии словарей терминов электронной коммерции в Интернет, сложно определить, кто занимает ведущие позиции в стране в данном вопросе. В итоге отсутствие информационно-лингвистического обеспечения систем электронной коммерции существенно тормозит внедрение этой прогрессивной формы коммерции в России.

В данной работе решаются задачи создания информационно-лингвистического обеспечения систем электронной коммерции.

При выполнении диссертационной работы были изучены теоретические исследования, имеющиеся в России, в области создания русскоязычных тезаурусов в области экономики, практика формирования терминологического аппарата систем электронной коммерции.

Для целей формирования тезауруса электронной коммерции использовались математические и информетрические методы, что является новым для предметной области электронной коммерции.

Развитие систем электронной коммерции в России неизбежно приведет к необходимости реализации проекта, аналогичного проекту Международной торговой палаты по созданию специальной службы электронных терминов, т.е. сетевого справочника терминов, которым будут пользоваться участники системы электронной коммерции при проведении электронных сделок. Результаты, полученные в данной работе, смогут существенно упростить создание словарей для такой службы.

Терминология электронной коммерции на русском языке только формируется, до настоящей работы не было попыток создания русскоязычного тезауруса как основы лингвистического обеспечения автоматизированных систем электронной коммерции.

В работе исследован опыт государственных научных и коммерческих организации в России, которые занимаются проблемой создания лингвистического обеспечения (формированием тезаурусов) для экономических информационно-поисковых систем и систем электронной коммерции в частности. Показано, что нет организации, которая могла бы предложить простую и эффективную технологию создания русскоязычного тезауруса электронной коммерции, приемлемую для участников электронного сообщества. Организации, предлагающие создание тезаурусов на коммерческой основе, не заинтересованы в том, чтобы их технологии стали широко известны участникам системы электронной коммерции.

Тем не менее, в Интернет имеются программные продукты для создания тезаурусов, распространяемые на бесплатной основе. В ходе выполнения диссертационной работы был исследован ряд таких программных продуктов и осуществлен выбор, который позволил сформировать технологию формирования тезауруса электронной коммерции. Был также исследован русскоязычный сектор Интернет с целью определения практиков электронной коммерции, которые наиболее активно участвуют в процессах формирования терминологического аппарата электронной коммерции. Наличие информационного ресурса терминологии электронной коммерции в Интернет позволило собрать в короткое время информационные массивы для создания тезауруса по электронной коммерции.

В результате практического применения предложенной технологии создания русскоязычного тезауруса электронной коммерции был сформирован собственно тезаурус.

При определении основных параметров тезауруса электронной коммерции был использован подход, достаточно хорошо зарекомендовавший себя в других предметных областях, а именно, достижения ин-форметрии.

Использование информетрических закономерностей позволило определить основные числовые характеристики русскоязычного тезауруса электронной коммерции.

Исследование информетрическими методами текстов по электронной коммерции позволило получить ответ на вопросы:

• сколько необходимо в числовом выражении (в страницах текста) исследовать текстов по электронной коммерции, чтобы этого было достаточно для формирования статистически достоверного количества ключевых слов тезауруса,

• каков объем словаря ключевых слов (сколько их должно быть), параметры частотной и ранговой корреляции словаря ключевых слов.

В работе исследовался также вопрос оценки экономической эффективности внедрения тезауруса в информационную систему участника электронной коммерции. Сложность решения данного вопроса состоит в том, что мнения ведущих специалистов относительно вопроса оценки экономической эффективности внедрения новой информационной технологии в автоматизированную информационную систему часто расходятся, а оценкой экономической эффективности внедрения тезаурусов в информационную систему никто не занимался.

Была поставлена и решена задача создания собственной методики оценки экономической эффективности информационных систем при внедрении тезауруса. Предложена методика оценки экономической эффективности автоматизированной информационной системы при внедрении в нее тезауруса, гармонично объединившая достижения ряда наиболее известных отечественных и зарубежных методик.

Формированию методики предшествовало исследование ряда зарубежных и отечественных методик определения экономической эффективности внедрения новых информационных технологий в автоматизированную информационную систему, отбирались наиболее сильные стороны каждой методики и исследовались возможности их совместного использования.

По разработанной методике был оценен экономический эффект от внедрения тезауруса электронной коммерции в автоматизированную информационную систему.

Следует отметить, что тезаурус электронной коммерции, информационно-лингвистическое обеспечение систем электронной коммерции это динамическая, быстро изменяющая система, которая отражает изменения в среде электронной коммерции. Поэтому работы по поддержке в актуальном состоянии информационно-лингвистического обеспечения должны проводиться постоянно, тезаурус должен постоянно пополняться, должны выявляться новые ресурсы Интернет.

Кроме того, продолжением работы должно явиться создание пермутационного указателя и авторского сетевого справочника терминов электронной коммерции.