Развитие методического обеспечения прогнозного анализа деятельности предприятия

Житкова, Ольга Михайловна

Темы диссертаций по экономике » Бухгалтерский учет, статистика

Развитие методического обеспечения прогнозного анализа деятельности предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень: кандидата экономических наук
Автор: Житкова, Ольга Михайловна
Место защиты: Воронеж
Год: 2011
Шифр ВАК РФ: 08.00.12

Развитие методического обеспечения прогнозного анализа деятельности предприятия - тема диссертации по экономике, скачайте бесплатно в экономической библиотеке

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Развитие методического обеспечения прогнозного анализа деятельности предприятия"

На правах рукописи

ЖИТКОВА Ольга Михайловна

РАЗВИТИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗНОГО АНАЛИЗА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ 4842016

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

7 ДПР 2011

Йошкар-Ола-2011

4842016

Работа выполнена на кафедре экономики и финансов ГОУ ВПО "Воронежская государственная лесотехническая академия"

Научный руководитель:

доктор экономических наук, доцент Соломахин Александр Николаевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Нестеров Владимир Николаевич

кандидат экономических наук, доцент Дятлова Ангелина Федоровна

Ведущая организация:

ФГОУ ВПО "Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия"

Защита состоится 16 апреля 2011 года в 1500 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.115.05 при ГОУ ВПО "Марийский государственный технический университет" по адресу: 424006, Йошкар-Ола, Панфилова, 17, Марийский государственный технический университет, корпус 3, ауд. 316.

Юридический и почтовый адрес университета: 424000, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО "Марийский государственный технический университет".

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ГОУ ВПО "Марийский государственный технический университет" http://www.marstu.net

Автореферат разослан 15 марта 2011 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, канд. экон. наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современной России в результате реализации процесса рыночных преобразований, а также вследствие всеобщего финансового и экономического кризиса и связанной с ним нестабильности рыночных отношений, на уровне предприятия особенно ярко проявляется проблема развития финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) предприятия на основе прогнозирования его будущего состояния. Это связано с тем, что конкурентная среда, в которой работают предприятия, требует умелого маневрирования ресурсами, обеспечения прибыльной работы и устойчивого финансового положения. Большая масса предприятий различных отраслей народного хозяйства находятся в кризисном состоянии и работают нерентабельно, многие из них не преодолевают банкротства и ликвидируются. Это свидетельствует о необходимости более глубокой ар1ументацин принимаемых управленческих решений, с поправкой на будущее развитие.

Основной особенностью финансово-хозяйственной деятельности предприятий является их зависимость от сырьевой базы, сезонности и наличия прямой взаимосвязи между объёмом производимой продукции и объёмом рынка сбыта произведённой продукции. Кроме того, тысячи предприятий перед кризисом находились в различных стадиях реконструкции производственных мощностей, что значительно ослабило их финансовую устойчивость и платёжеспособность в условиях неопределённой рыночной ситуации.

Как показывает практика, в условиях неустойчивой рыночной ситуации в процессе реализации деятельности предприятия возникает острая потребность в анализе и прогнозировании ФХД на кратко- и среднесрочную перспективу. Вместе с тем, научно-методический аппарат, посвящённый решению этой задачи, особенно в плане краткосрочного прогнозирования ФХД предприятия чрезвычайно фрагментарен, не соответствует текущим потребностям и требует дальнейшего совершенствования. Прогнозирование в настоящее время рассматривается как инструмент управления для выбора ориентиров (целей) развития и выражения их в количественном измерении. Однако это очень узкое понимание роли прогнозирования. Прогнозирование - это, прежде всего, способ выявления оптимальных вариантов управленческих решений. В этом смысле прогнозирование тесно связано с прогнозным анализом, поскольку окончательный вариант действий выбирается после рассмотрения и сравнительного анализа различных вариантов, в том числе и альтернативного характера.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования очевидна, поскольку выполненное исследование дополняет существующий научно-методический аппарат прогнозного анализа ФХД и содержит в себе рекомендации по формированию эффективного плана производственной и коммерческой деятельности предприятия в условиях неопределённости рыночной ситуации за заданный временной промежуток.

Степень разработанности проблемы. Задачами повышения эффективности производственной деятельности предприятия с использованием методов анализа и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности (ФХД), занимались как российские, так и зарубежные учёные.

Серьезный вклад в развитие экономического анализа хозяйственной деятельности предприятий внесли М.И.Баканов, С.Б.Барнгольц, ТЛ.Безрукова. СА.Бороненкова, Л.Т.Гиляровская, Н.В.Дембинский, Л.В .Донцова, В.В .Ковалев, М.В.Мельник, Н.А.Никифорова, В.И.Петрова, В.И.Самборский, А.Е.Суглобов, С.К.Татур, А.Д.Шеремет и другие ученые.

A.Г.Гранберга, Т.А.Дубровой, Ю.НЛапыгина, Ю.ПЛукашина, Н.Н.Илышевой,

B.СЛанфилова, ВЛ.Поздеева, Л.Н.Усенко, С.В.Филатова, Е.М.Четыркина, Ю.В.Яковца и других исследователей.

Однако в современной литергпуре по экономическому анализу не получили должного освещения вопросы совершенствования методического аппарата, обеспечивающего прогнозный анализ ФХД предприятий в условиях нестабильной рыночной среды. Разработка соответствующего методического обеспечения прогнозного анализа позволит реализовать управление хозяйствующими субъектами в современных условиях на новом качественном уровне.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является обоснование методических решений и практических рекомендаций по совершенствованию прогнозного анализа ФХД для информационно-аналитического обеспечения устойчивого развития предприятий в условиях динамически развивающейся экономики.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:

- уточнить задачи прогнозного анализа, как основы для выявления возможного состояния и результатов деятельности предприятия в перспективе;

- предложить схему управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия с учетом прогнозных значений, полученных на основе анализа временных рядов показателей отчетности предприятия;

- уточнить содержание методики прогнозного анализа с учётом внешних и внутренних факторов в условиях нестабильной рыночной среды;

- разработать методические рекомендации по составлению динамических форм бухгалтерской отчетности и интерпретации их показателей;

- разработать логическую модель методического обеспечения прогнозного анализа и оценки эффективности функционирования предприятия в заданном временном периоде.

Область исследований. Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта номенклатуры специальностей научных работников (экономические науки) ВАК 08.00.12 - Бухгалтерский учет; статистика.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования выступает комплекс теоретических, методологических и методических вопросов прогнозного анализа как информационной основы управления деятельностью предприятия.

В качестве объекта исследования выбрана финансово-хозяйственная деятельность предприятий, их отчетность, нормативно-методические разработки по текущему и прогнозному анализу финансовой отчетности.

Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой диссертации послужили труды отечественных и зарубежных ученых по анализу и прогнозированию деятельности предприятий, материалы научных семинаров и конференций. В работе использованы нормативно-правовые акты, принятые на федеральном и региональном уровне, Положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации, отчетные данные Министерства сельского хозяйства Российской федерации, материалы Федеральной службы государственной статистики, отражающие основные показатели по формированию и развитию предприятий России и Воронежской области, бухгалтерская и статистическая отчетность исследуемых предприятий, а также аналитические и статические материалы, предоставляемые государственными и научными учреждениями на сайтах сети Интернет.

В процессе написания диссертации, сбора и обработки информации использовались такие общенаучные методы познания, как: системность и комплексность, анализ и синтез, сравнение, формализация и моделирование.

Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке новых методик по проведению прогнозного анализа, учитывающих финансово-экономические особенности функционирования предприятия, и обосновании рекомендаций по составлению динамических форм бухгалтерской отчетности.

В процессе исследования получены следующие результаты:

- обоснованы задачи прогнозного анализа ФХД предприятия, направленные на оценку соответствия состояния производственной и сырьевой базы возможностям предприятия по производству заданного объёма продукции и соответствия производимого объема продукции существующим условиям её реализации на рынке;

- представлена схема управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия на основе разработки перспективного плана развития и оценки вероятности его выполнения;

- уточнено содержание методики прогнозного анализа, основанной на построении статистических моделей показателей финансовой отчетности и формировании системы уравнений прогнозного фона предприятия в условиях нестабильной рыночной среды;

- представлены этапы прогнозного анализа показателей бухгалтерской отчетности, позволяющие составить динамические формы бухгалтерской отчетности по рассматриваемым сценариям развития и определить наиболее приемлемый вариант развития предприятия;

- разработана логическая модель методического обеспечения прогнозного анализа в разрезе показателей финансового состояния предприятия, определения цели и стратегии его развития, формирования прогнозных значений ФХД и оценки эффективности функционирования предприятия в заданном временном периоде.

Теоретическая и практическая значимость. Представленные в работе новые научные результаты вносят определенный вклад в развитие методического обеспечения прогнозного анализа и могут послужить для дальнейших теоретических и практических разработок проблем в области анализа динамики развития предприятий.

Практическая значимость результатов, полученных в ходе проведенного диссертационного исследования, состоит в разработке конкретных научно-практических рекомендаций по прогнозному анализу на основе показателей финансовой отчетности.

Полученные результаты могут быть использованы:

- в практической деятельности коммерческих предприятий;

- для подготовки специалистов, обучающихся по экономическим специальностям;

- в деятельности центров по подготовке и повышению квалификации финансовых аналитиков, руководителей и менеджеров предприятий.

Апробация результатов исследования. Научные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на международных, всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях в Воронеже, Невинномыс-ске и Ставрополе. Содержащиеся в исследовании методики, рекомендации и практические разработки используются в ОАО "Завод растительных масел Бобровский" и ООО "Птицепром Бобровский".

Материалы исследования нашли применение в учебном процессе в преподавании дисциплины "Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий" в Воронежской государственной лесотехнической академии.

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 7 научных работах авторским объемом 2,2 печ.л., среди которых две работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура исследования. Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии, иллюстрирована таблицами и рисунками, имеет следующее содержание:

Введение

1. Теоретические основы анализа и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий

1.1. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в управлении предприятием

1.2. Особенности анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий пищевой промышленности

1.3. Прогнозирование: основные понятия и содержание

2. Методика прогнозного анализа

2.1. Этапы проведения прогнозного анализа

2.2. Матричные методы в прогнозном анализе

2.3. Обоснование системы показателей для проведения прогнозного анализа

3. Прогнозный анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий пищевой промышленности по данным финансовой отчетности

3.1. Статистическое моделирование показателей финансовой отчетности

3.2. Качественная оценка финансовых показателей в прогнозном анализе

3.2. Рейтинговая оценка финансового положения предприятий в прогнозном периоде

Заключение Литература Приложения

ОСНОВНЫЕ ИДЕИ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ

1. Обоснованы задачи прогнозного анализа ФХД предприятия, направленные на оценку соответствия производимого объема продукции существующим условиям её реализации на рынке и соответствия состояния производственной и сырьевой базы возможностям предприятия по производству заданного объёма продукции.

Специфика анализа ФХД заключается в том, что он не столько определяет эффективность использования ресурсов, сколько способствует обеспечению экономической устойчивости предприятия на основе прогнозирования его деятельности, т.е. выполняет функции, характерные для системы управления субъектом хозяйствования в целом (рис. 1).

Рис. 1. Общая схема системы управления предприятием с использованием анализа ФХД предприятия

Большинство представителей различных экономических школ трактуют анализ ФХД как наиболее действенный метод управления, являющийся основным элементом обоснования принятия управляющих решений. Такая трактовка определяет связь анализа ФХД предприятия с принятием управленческого решения и является определяющей, поскольку устанавливает зависимость принятия управляющего решения от задач, решаемых в процессе анализа ФХД предприятия. С учётом этого, в работе была проведена оценка содержания анатаза ФХД предприятия в современных условиях и установлены его основные задачи.

Решение большинства этих задач, имеющих в основном отношение к анализу финансового состояния предприятия, уже имеет достаточно развитое методическое обеспечение. Вместе с тем, существуют и дополнительные задачи, которые в настоящее время не получили своего развития.

Исходя из содержания схемы, представленной на рис. 1, к таким задачам можно отнести: оценку соответствия производимого объема продукции существующим условиям её реализации на рынке и соответствия состояния производственной и сырьевой базы возможностям предприятия по производству заданного объёма продукции. Совершенно очевидно, что решение этих задач является определяющим для уточнения цели функционирования и должно содержать в себе элементы прогнозного анализа на базе финансовой отчётности.

2. Представлена схема управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия на основе разработки перспективного плана развития н оценки вероятности его выполнения

Поскольку содержание категории "анализ ФХД" определяет необходимость решения дополнительных задач, связанных с оценкой входных (сырьё) и выходных (реализация продукции) параметров общей схемы системы управления (рис. 1), для анализа и оценки их содержания необходимо уточнить схему управления ФХД предприятия.

Схема должна отражать особенности хозяйственной деятельности, которую можно разделить на три этапа: работа с поставщиками сырья, производственная деятельность и работа с потребителями продукции предприятия (рис. 2).

Любой вид хозяйственной деятельности сопровождается подготовкой и оформлением первичных учётных документов (накладные, товарные чеки, ведомости и пр.) и их передачей в бухгалтерию для отражения финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Первичная информация из этих документов обрабатывается и регистрируется в виде различных счётов и проводок в учётных регистрах (журналах, документах и пр.). На основе этой информации в системе финансовой деятельности предприятия формируется бухгалтерская отчётность, выполняется анализ финансового состояния и разрабатываются плановые задания на следующий производственный период.

Оценка такой схемы управления ФХД предприятия позволяет сделать вывод о том, что в условиях ограниченных производственных возможностей и динамично меняющемся спросе на первое место выдвигается такой показатель, как объём производства. Однако, по мере насыщения рынка, появления других

предприятий и усиления конкуренции, не производство определяет объём продаж, а, наоборот, возможный объём или план продаж является основой для разработки производственного плана (программы).

Финансово-хозяйственная деятельность предприятия

к л е.

2 и

«5

н -

О -

ПРЕДПРИЯТИЕ

__________|

к л о.

с. В

п. И

"Т"

о Я

в я о X

а I? а. о,

а а о о " Н

я и

о а. в я я

ВТ

с.

н я

в &

--------1------+-----

_±_*_*_±_

-—г—

Оценка соответствия состояния производственной и сырьевой базы возможностям предприятия по производству заданного объёма продукции. Оценка соответствия производимого объема продукции

существующим условиям её реализации на рынке + + '

Определение прогнозных показателей развития * *

Обоснование и разработка перспективного плана развития; оценка ожидаемых результатов

Л X п о

и о а. К

Принятие решения по формированию плана развития предприятия и программы производственной деятельности

Рис. 2. Схема управления финансово-хозяйственной деятельностью перерабатывающего предприятия на основе прогнозного анализа

Вместе с тем, в виду нестабильной рыночной ситуации определить необходимый объём производства не представляется возможным. В этой связи, в работе предлагается дополнить существующее методическое обеспечение ФХД предприятия прогнозным анализом показателей финансовой отчетности, который обеспечит последующее формирование возможных сценариев развития, их оценку и разработку перспективного плана производственной деятельности.

При составлении перспективных планов прогнозный анализ выступает как основная форма предплановых исследований экономики предприятия; в ходе выполнения плановых заданий - как инструмент предвидения и оценки ожидаемых результатов.

3. Уточнено содержание методики прогнозного анализа, основанной на построении статистических моделей показателей финансовой отчетности и формировании системы уравнений прогнозного фона предприятия в условиях нестабильной рыночной среды.

Результаты итогового финансового анализа сами по себе не предоставляют каких либо возможностей для разработки обоснованного производственного плана в условиях нестабильной рыночной ситуации. Эти результаты являются лишь мерой эффективности функционирования предприятия и служат информационной базой для проведения прогнозного анализа.

Основой для прогнозирования деятельности предприятия могут выступать показатели финансово-хозяйственной деятельности, определяемые в бухгалтерской отчётности за определенный промежуток времени. С учётом этого в работе предложена схема реализации методики прогнозного анализа (рис. 3).

Рис. 3. Общая схема реализации методики прогнозного анализа

Методика прогнозного анализа основана на разработке прогнозных моделей, обеспечивающих моделирование системы показателей ФХД и определение уравнений прогнозного фона на основе статистических временных рядов.

В работе установлено, что для проведения прогнозирования ФХД предприятия наиболее целесообразно использовать методы прогнозирования, которые основаны на построении различных статистических моделей. Структура моде-

лей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение. Наиболее близко к исследованию стоят статистические методы моделирования, связанные с анализом временных рядов, и сценарные методы, основанные на разработке сценария ФХД предприятия с учётом его производственной специфики и условий реализации коммерческой деятельности.

При подготовке данных для прогнозирования к исходной информации выдвигаются следующие требования: релевантность, надёжность и точность, сопоставимость, представительность (репрезентативность). Кроме того, для соблюдения требований к информации необходимо установить соответствие графической формы (графика) временного ряда виду выбираемой статической модели. Поскольку для каждого показателя характеризующего прогнозный фон ФХД предприятия должна быть построена своя прогнозная зависимость, набор таких зависимостей можно назвать системой уравнений прогнозного фона.

В зависимости от этапов жизненного цикла и задач, стоящих перед прогнозированием ФХД предприятия, эта система уравнений может изменяться как качественно, так и количественно. —

На каждом из приведенных на рисунке 3 этапов должна выполняться верификация получаемых данных и результатов на основе соответствующих методов и способов обработки данных временных рядов.

Таким образом, представленная на рисунке 3 схема отличается от известных применением авторской методики прогнозирования с использованием значений временных рядов показателей, определённых на основе бухгалтерской отчётности. Для реализации данной схемы в работе необходимо было использовать соответствующие методы и способы прогнозирования ФДХ.

4. Представлены этапы прогнозного анализа показателей бухгалтерской отчетности, позволяющие составить динамические формы бухгалтерской отчетности по рассматриваемым сценариям развития и определить наиболее приемлемый вариант развития предприятия;

Для анализа и прогнозирования временных рядов бухгалтерской отчётности в работе предложена реализация следующих этапов:

1. Определение ключевых показателей и исходных данных;

2. Представление полученных показателей и исходных данных в графической форме с использованием методов экстраполяции данных;

3. Модификация данных с помощью различных статистических методов и получение значений и зависимостей определяющих тенденции ФХД;

4. Определение сценариев реализации ФХД предприятия на основе полученных значений и зависимостей;

5. Составление динамических форм бухгалтерской отчетности на основе пропорциональных зависимостей и интерпретация их показателей.

Выполнить данную задачу можно на основе анализа значений временных рядов основных показателей ФХД предприятия. В качестве примера решения такой задачи в работе рассмотрено формирование системы показателей ФХД для предприятия ЗАО "Завод растительных масел Бобровский" (табл. 1).

Таблица 1. Показатели деятельности ЗЛО "Завод растительных масел Бобровский

Показатели Ед. изм. 2004 год 2005 год 2006 год 2007 год 2008 год

Отгружено товаров собственного производства и выполнено работ (услуг) собственными силами млн. руб. 96,5 94,6 165,5 138,1 140,2

Темп роста промышленного производства в сопоставимых ценах 2004г. % 91,1 91,8 168,6 148,8 65,9

Производство основных видов продукции

Масло подсолнечное тонн 7388 6796 11448 16828 11065

Жмых подсолнечный тонн 6883 6255 10582 16876 11221

Объём производства в действующих ценах млн. руб. 140,9 123,7 182,5 365,2 381,7

Средние цены на готовую продукцию

Масло подсолнечное руб./литр 16364 15965 13988 18458 29980

Жмых подсолнечный руб./1т 2910 2435 2169 3234 4460

Объём закупок семян подсолнечника * тыс. тонн 16,8 28,5 24,9 42,2 36,4

Средняя закупочная цена семян подсолнечника руб./ 1т 6580 6721 6003 10285 13710

* Примечание: закупка подсолнечника производится сезонно (сентябрь-декабрь)

На первом этапе из показателей, приведённых в табл. 1, необходимо выделить однородные группы, которые формируются по единицам измерения, т.е. разбить показатели на финансовые и хозяйственные.

На втором этапе, построение графических зависимостей временных рядов показателей (рис. 4 и 5).

> Мдсло -«-Жмых

Сумма

Рис. 4. Производство основных видов продукции и объём закупок семян подсолнечника на предприятии завод растительных масел Бобровский

Оттружено товаров

Объём производства

Экспоненциальная (Отгружена товаров)

Экспоненциальная (Объём производства)

Рис. 5. Объем отгрузки товаров собственного производства и объём производства на предприятии завод растительных массл Бобровский ЗРМ

Оценка полученных зависимостей показывает, что в качестве ключевых, может быть принята группа показателей, которая представлена на рис. 4, поскольку эти показатели имеют более высокую степень корреляции между сырьём на входе (семечка) и продукцией (масло и жмых) на выходе производственной системы предприятия, чем группа финансовых показателей. Коэффициент корреляции для группы хозяйственных показателей равен 0,79 по сумме произведённых товаров, а для группы финансовых показателей 0,51.

Таким образом, зависимости, приведённые на рис. 4, более точно отражают взаимосвязь между объёмом сырьевых ресурсов, использованных в производственной деятельности, и объёмом произведённой продукции.

Исходя из содержания зависимостей, предоставленных на рисунке 4 и их аппроксимированных значений, минимальные показатели по объёму закупок семян подсолнечника и произведённой продукции (суммарно) приходятся на 2006 г., а максимальные показатели на 2008 г.

Логарифмическая аппроксимация этих значений позволила установить для Бобровского ЗРМ следующие ключевые показатели: минимальный объём выпуска продукции не менее 22160 тонн при объёме сырьевых запасов - 32100 тонн; максимальный объём выпуска продукции не менее 27175 тонн при существующем объёме запасов сырья - 37400 тонн.

На третьем этапе, для определения тенденций ФХД по значениям уровня чистой прибыли (строка 190, форма 2) можно воспользоваться методом проекций временных рядов (рис. 6).

На четвертом этапе в результате определения уровня чистой прибыли с использованием интервальных значений ключевых показателей, можно установить такие значения уровня чистой прибыли, которые могут быть сопоставлены с тремя сценариями реализации ФХД предприятия: пессимистический (81), оптимистический (82) и базовый (Бз).

—♦— Чист» привил к

Рис. 6. Определение интервальных значений уровня чистой прибыли по значениям базовых показателей ФХД предприятия Бобровский ЗРМ

В результате установлено, что для ОАО Бобровский ЗРМ пессимистический вариант развития будет означать получение отрицательной прибыли Э] = -37745 тыс. руб., оптимистический вариант сценария будет соответствовать прибыли Бг = 12180 тыс. руб., а базовый вариант будет соответствовать прибыли уровню чистой прибыли Бз = 7730 тыс. руб.

На пятом этапе, на основе определения пропорциональных зависимостей необходимо установить содержание форм бухгалтерской отчетности и для сценариев 8Ь Бг, Так, например, в результате полиномиальной экстраполяции на один период по уровню чистой прибыли за 2008-2009 год был получен график, показанный на рис. 7.

Данный график позволил определить, что суммарный уровень прибыли за 2009 год составляет 7186 тыс. руб. С учётом определённых вариантов сценария реализации ФХД Боровского ЗРМ отношение уровня чистой прибыли в 2009 году к уровню чистой прибыли по сценарию 8Ь будет составлять (- 0,2); по сценарию Бг = 0,6; по сценарию Бз = 0,9.

Рис. 7. Экстраполированные значения (на один период) уровня чистой прибыли Бобровского ЗРМ в 2009 году

Применяя полученные коэффициенты к остальным показателям бухгалтерской отчётности, были определены бухгалтерские балансы для всех трех сценариев развития предприятия. Проведённая верификация значений показателей по итоговым результатам показывает, что полученные значения лежат в пределах доверительного интервала и их отклонение не превышает 10-15%.

В дальнейшем, в результате проведения финансового анализа полученных динамических форм отчётности установлено, что наиболее приемлемым вариантом реализации ФХД предприятия необходимо считать базовый вариант.

5. Разработана логическая модель методического обеспечения прогнозного анализа в разрезе показателей финансового состояния предприятия, определения цели н стратегии его развития, формирования прогнозных значений ФХД и оценки эффективности функционирования предприятия в заданном временном периоде.

С учётом проведенных в работе исследований по определению цели товарной стратегии предприятия, а также по определению методики формирования будущей бухгалтерской отчетности на основе значений показателей временных рядов, можно предложить логическую модель методического обеспечения прогнозного анализа, которая приведена в виде схемы на рисунке 8.

При реализации этой схемы выполняется:

1. Анализ текущего состояния финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

2. Разработка стратегии развития предприятия на основе модели ADL/LC компании Arthur D. Little и матрицы БКГ, сравнение полученных результатов (верификация) и определение цели развития.

_±_

Анализ текущего состояния ФХД предприятия

• Разработка стратегии р азвития предприятия

Определение системы показателей ФХД предприятия

Формирование исходных значений временных рядов

......

Верификация исходных значений временных рядов по условиям: релевантности, надёжности и точности, сопоставимости и пр.

Построение графических зависимостей

Статистическое моделирование

|~ Формирование прогнозных значений ФХД предприятия

Г --

Анализ эффективности будущей ФХД предприятия

Нет

Критерии соответствуют?

"дГ

Разработка, принятие и реализация плана (программы) производственной деятельности предприятия

Рис, 8. Логическая модель методического обеспечения прогнозного анализа ФХД предприятия

3. Определение системы показателей ФХД предприятия используемых для прогнозирования его деятельности в соответствии с разработанной стратегией и целью развития предприятия на заданный промежуток времени.

4. Формирование исходных значений временных рядов на основе бухгалтерской отчётности в заданном временном промежутке.

5. Верификация исходных значений временных рядов бухгалтерской отчетности на выполнение условий: релевантности, точности и надёжности, сопоставимости и презентабельности.

6. Оценка условий. Если условия выполнены, то выполняется переход к пункту № 7, в противном случае необходимо вернуться к пункту № 1.

7. Построение графических зависимостей и определение вида статистических моделей и уравнений прогнозного фона. Определение вида статистических моделей уравнения прогнозного фона выполняется путём аппроксимации графических зависимостей временных радов показателей.

8. Статистическое моделирование ФХД предприятия в заданном временном интервале. Моделирование выполняется путём модификации аппроксимированных графических зависимостей всех показателей определяющих содержание ФХД предприятия за один или несколько временных периодов.

9. Формирование прогнозных значений показателей ФХД предприятия с учётом верификации расчётных и экстраполированных значений итоговых показателей формы № 1 - 190, 290, 300, 490, 590, 690, 700 и формы № 2 - 190. Смысл верификации заключается в следующем, вначале проводится формирование прогнозных значений показателей участвующих в расчёте, а затем по этим показателям производится расчёт итоговых показателей.

10. Анализ будущей ФХД предприятия и оценка эффективности его деятельности. В связи с тем, что в настоящее время существует большое количество методик и методов анализа ФХД предприятия, необходимо провести их определение исходя из особенностей реализации коммерческой и производственной деятельности предприятия.

11. Оценка полученных показателей эффективности деятельности предприятия. Если полученные значения показателей соответствуют заданным критериям эффективности ФХД предприятия, то выполняется разработка плана производственной и коммерческой деятельности предприятия на заданный промежуток времени. В противном случае, необходимо повторить процедуру анализа ФХД предприятия, начиная с пункта № 1. Для проведения оценки необходимо выбрать критерии, определяющие эффективность ФХД.

12. Реализация плана производственной и коммерческой деятельности предприятия и верификация условий его выполнения. После завершения реализации плана этапы планирования ФХД предприятия выполняются заново.

Практическая реализация предложенной модели методического обеспечения прогнозного анализа финансово-хозяйственной деятельности была выполнена на ОАО Бобровский ЗРМ Воронежской области в процессе планирования его производственной деятельности.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в журналах, рекомендуемых ВАК

1. Житкова, О.М. Анализ и прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятия по переработке сельхозпродукции в условиях неопределённости [Текст] / О.М. Житкова. // Транспортное дело России. Экономика, управление, транспорт. - 2010. - № 1. - С. 19-21. - 0,4 п.л.

2. Житкова, О.М. Реализация методов анализа и прогнозирования при планировании финансово-хозяйственной деятельности предприятия в условиях неопределённости [Текст] / О.М. Житкова. // Финансы, экономика, стратегия. -2010. - № 3. - С. 16-20. - 0,6 пл..

Статьи и тезисы докладов в других изданиях

3. Житкова, О.М. Инструменты долгосрочного финансирования предприятий и их доступность в России [Текст] / О.М. Житкова // Сборник трудов XII Региональной научно-технической конференции "Вузовская наука-СевероКавказскому региону" Экономика. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2008. - С. 85-87. -0,25 п.л.

4. Житкова, О.М. Роль и место анализа и прогнозирования при планировании Финансово-хозяйственной деятельности предприятия по переработке сельхозпродукции в условиях неопределённости [Текст] / О.М. Житкова, А.Н. Со-ломахин И Журнал "Территория науки", № 13, 14. - 2009. - С. 54-60. - 0,4 пл. (авторских - 0,20 пл.).

5. Житкова, О.М. Теоретические основы анализа и прогнозирования финансово - хозяйственной деятельности перерабатывающего предприятия в сфере агропромышленного комплекса [Текст] / О.М. Житкова, А.Н. Соломахин // Журнал "Территория науки", № о, 14. - 2009. - С. 46-53. - 0,4 п.л. (авторских -0,2 пл.).

6. Житкова, О.М. Прогнозирование финансовой деятельности в условиях неопределенности [Текст] / О.М. Житкова // Журнал "Научный вестник" ГОУ ВПО НГТТИ. - 2010. - № 2. - С. 110-115. - 0,3 п.л.

7. Житкова, О.М. Схема прогнозирования финансово - хозяйственной деятельности предприятия АПК в условиях неопределённости [Текст] / О.М. Житкова // Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции "Современный экономический цикл: общее и особенное". - Воронеж: Научная книга, 2010. - С. 104-107. - 0,25 пл.

Автореферат

Подписано в печать 15.03.2011 г. Заказ № К1/1067. Тираж 100 экз. Отпечатано в КОПИЦЕНТРЕ ООО "Ланфорт", г. Йошкар-Ола, ул. К.Маркса, 110, т. 45-55-64

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Житкова, Ольга Михайловна

Введение

X. Теоретические основы анализа и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий

1.1. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в управле- 9 нии предприятием

1.2. Особенности анализа финансово-хозяйственной деятельно- 20 сти предприятий пищевой промышленности

1.3. Прогнозирование: основные понятия и содержание

2. Методика прогнозного анализа

2.1. Этапы проведения прогнозного анализа

2.2. Матричные методы в прогнозном анализе 56 2.3.Обоснование системы показателей для проведения прогноз- 72 ного анализа

3. Прогнозный анализ финансово-хозяйственной деятельности 88 предприятий пищевой промышленности по данным финансовой отчетности

3.1. Статистическое моделирование показателей финансовой от- 88 четности

3.2. Качественная оценка финансовых показателей в прогнозном 95 анализе

3.3. Рейтинговая оценка финансового положения предприятий в 105 прогнозном периоде

Диссертация: введение по экономике, на тему "Развитие методического обеспечения прогнозного анализа деятельности предприятия"

Актуальность темы исследования. В современной России в результате реализации процесса рыночных преобразований, а также вследствие всеобщего финансового и экономического кризиса и связанной с ним нестабильности рыночных отношений, на уровне предприятия особенно ярко проявляется проблема развития финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) предприятия на основе прогнозирования его будущего состояния. Это связано с тем, что конкурентная среда, в которой работают предприятия, требует умелого маневрирования ресурсами, обеспечения прибыльной работы и устойчивого финансового положения. Большая масса предприятий различных отраслей народного хозяйства находятся в кризисном состоянии и работают нерентабельно, многие из них не преодолевают банкротства и ликвидируются. Это свидетельствует о необходимости более глубокой аргументации принимаемых управленческих решений, с поправкой на будущее развитие.

Как показывает практика, в условиях неустойчивой рыночной ситуации в процессе реализации деятельности предприятия возникает острая потребность в анализе и прогнозировании ФХД на кратко- и среднесрочную перспективу. Вместе с тем, научно-методический аппарат, посвящённый решению этой задачи, особенно в плане краткосрочного прогнозирования ФХД предприятия чрезвычайно фрагментарен, не соответствует текущим потребностям и требует дальнейшего совершенствования. Прогнозирование в настоящее время рассматривается как инструмент управления для выбора ориентиров (целей) развития и выражения их в количественном измерении. Однако это очень узкое понимание роли прогнозирования. Прогнозирование -это, прежде всего, способ выявления оптимальных вариантов управленческих решений. В этом смысле прогнозирование тесно связано с прогнозным анализом, поскольку окончательный вариант действий выбирается после рассмотрения и сравнительного анализа различных вариантов, в том числе и альтернативного характера.

Серьезный вклад в развитие экономического анализа хозяйственной деятельности предприятий внесли М.И.Баканов, С.Б.Барнгольц, Т.Л.Безрукова. С.А.Бороненкова, Л.Т.Гиляровская, Н.В.Дембинский, Л.В.Донцова, В.В.Ковалев, М.В.Мельник, Н.А.Никифорова, В.И.Петрова, В.И.Самборский, А.Е.Суглобов, С.К.Татур, А.Д.Шеремет и другие ученые.

Основные теоретические положения и методические рекомендации по прогнозированию и прогнозному анализу деятельности субъектов хозяйствования изложены в трудах Л.Е.Басовского, В.И.Борисевича, М.М.Бутаковой, А.Г.Гранберга, Т.А.Дубровой, Ю.Н.Лапыгина, Ю.П.Лукашина, Н.Н.Илышевой, В.С.Панфилова, В.Л.Поздеева, Л.Н.Усенко, С.В.Филатова, Е.М.Четыркина, Ю.В.Яковца и других исследователей.

Однако в современной литературе по экономическому анализу не получили должного освещения вопросы совершенствования методического аппарата, обеспечивающего прогнозный анализ ФХД предприятий в условиях нестабильной рыночной среды. Разработка соответствующего методического обеспечения прогнозного анализа позволит реализовать управление хозяйствующими субъектами в современных условиях на новом качественном уровне.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:

В процессе исследования получены следующие результаты: - обоснованы задачи прогнозного анализа ФХД предприятия, направленные на оценку соответствия состояния производственной и сырьевой базы возможностям предприятия по производству заданного объёма продукции и соответствия производимого объема продукции существующим условиям её реализации на рынке;

- представлена схема управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия на основе разработки возможных сценариев реализации ФХД и оценки их эффективности;

Полученные результаты могут быть использованы:

- в практической деятельности коммерческих предприятий;

- для подготовки специалистов, обучающихся по экономическим специальностям;

Апробация результатов исследования Научные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на международных, всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях в Воронеже, Невинномысске и Ставрополе. Содержащиеся в исследовании методики, рекомендации и практические разработки используются на заводе растительных масел «Бобровский» в Бобровском районе Воронежской области.

Материалы исследования нашли применение в учебном процессе в преподавании дисциплины «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий» в Воронежской государственной лесотехнической академии.

Структура исследования. Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии, иллюстрирована таблицами и рисунками.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Житкова, Ольга Михайловна

Основные результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятий пищевой промышленности за прогнозируемый период

Предприятие Рейтинг модели АБЬ/ЬС Рентабельность активов в прогнозируемом периоде Результаты деятельности за год Рейтинг финансового состояния

Борисоглебский завод растительных масел (ЗАО) 84,2% 21,5% +3,94 ВВ (нормальные)

Завод растительных масел Россошанский (ЗАО) 78,3% 18,7% +2,86 В (удовлетв.)

Пищекомбинат Петропавловский (ЗАО) 65,5% 15,8% +0,84 СС (неудовлетв.)

Павловскагропродукт (ЗАО) 81,0% 19,2% +3,74 ВВ (нормальные)

Маслоэкстракционный завод Кантемировский (ООО) 69,4% 16,4% +1,05 СС (неудовлетв.)

ДКГ, завод растительного масла (ООО) 73,7% 17,7% +2,57 В (удовлетв.)

Панинский район, Мас-пан (ООО), 74,0% 17,9% +2,83 В (удовлетв.)

С учётом приведённых в таблице оценок можно считать, что предлагаемая методика позволяет оценить финансово-хозяйственную деятельность предприятия пищевой промышленности на основе прогнозируемых значений.

Полученные значения показателей соответствуют заданным критериям эффективности ФХД предприятия в рассматриваемый период и в этой связи можно провести разработку плана производственной и коммерческой деятельности предприятия на заданный промежуток времени. В связи с тем, что разработка плана производственной и коммерческой деятельности предприятия выходит за рамки исследования, данный этап методики можно опустить.

На десятом этапе проводится анализ будущей ФХД предприятия и оценка эффективности его деятельности. В связи с тем, что в настоящее время существует большое количество методик и методов анализа ФХД предприятия, необходимо провести их определение, исходя из особенностей реализации коммерческой и производственной деятельности предприятия.

Одиннадцатый этап посвящен оценке полученных показателей эффективности деятельности предприятия. Если полученные значения показателей соответствуют заданным критериям эффективности ФХД предприятия, то выполняется разработка плана производственной и коммерческой деятельности предприятия на заданный промежуток времени. В противном случае, необходимо повторить процедуру планирования ФХД предприятия, начиная с пункта №1. Для проведения оценки необходимо выбрать критерии, определяющие эффективность ФХД.

На двенадцатом этапе осуществляется реализация программы производственной и коммерческой деятельности предприятия и верификация условий его выполнения. После завершения реализации этапы управления ФХД предприятия выполняются заново.

Практическая реализация предложенной модели методического обеспечения прогнозного анализа финансово-хозяйственной деятельности была выполнена на ЗАО ЗРМ «Бобровский» Воронежской области в процессе планирования его производственной деятельности.

Таким образом, проводя анализ приведённого выше материала можно считать, что разработанные методы и способы, обеспечивающие анализ и прогнозирование финансово - хозяйственной деятельности предприятия пищевой промышленности подтверждают основную гипотезу исследования:

1. Основой для планирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия пищевой промышленности может считаться бухгалтерская отчётность, полученная по результатам прогнозирования на основе анализа временных рядов показателей прошлой бухгалтерской отчетности за некоторый заданный промежуток времени.

2. Эффективность деятельности предприятия в будущем может оцениваться по результатам анализа финансово - хозяйственной деятельности.

1. В результате реализации процесса рыночных преобразований, а также вследствие всеобщего финансового и экономического кризиса и связанной с ним существенной неопределённости рыночных отношений, в современной российской экономике на уровне предприятия проявляется проблема эффективного управления финансово-хозяйственной деятельностью (ФХД).

2. Основной особенностью реализации ФХД предприятий пищевой промышленности является их зависимость от сырьевой базы, сезонность и наличие прямой взаимосвязи между объёмом производимой продукции и объёмом рынка сбыта произведённой продукции. Как показывает практика, в условиях неопределённой рыночной ситуации в процессе управления деятельностью предприятия пищевой промышленности возникает острая потребность в прогнозном анализе ФХД на краткосрочную перспективу (от квартала до года).

3. В этих условиях качественно изменяется и сама категория «анализ финансово-хозяйственной деятельности», которая рассматривается как методология подготовки аналитического материала, обеспечивающего процесс прогнозного анализа деятельности предприятия с учётом внешних и внутренних факторов в условиях неопределённости рыночной ситуации.

4. Изменение содержания категории «анализ ФХД», ведёт и к изменению содержания процесса прогнозного анализа ФХД предприятия, поскольку это предполагает применение методологии подготовки аналитического материала обеспечивающего процесс управления деятельностью предприятия в условиях неопределённости рыночной ситуации. В основу методологии подготовки аналитического материала положены такие статические методы и способы формирования и оценки показателей ФХД предприятия пищевой промышленности, которые обеспечивают: прогнозирование ФХД путём экстраполяции статистических моделей, определение прогнозных значений в соответствии с формами 1 и 2 бухгалтерской отчетности, а также анализ эффективности будущей деятельности предприятия пищевой промышленности.

5. Разработанные методы и способы анализа и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности, учитывающие неопределённую рыночную ситуацию, позволили определить систему управления на предприятии.

Реализация этой методики на ЗАО заводе растительных масел «Бобровский» позволила определить цель, стратегию и основные показатели ФХД предприятия на 4 квартал 2009 года. Показатели финансового положения и результатов деятельности предприятия, имеют как положительные, так и отрицательные значения. Например, при высокой рентабельности активов (17,8% за рассматриваемый период) и положительной динамике изменения собственного капитала относительно общего изменения активов, существует довольно высокая зависимость предприятия от заемного капитала (собственный капитал составляет только 3%), при этом чистые активы меньше уставного капитала.

Таким образом, можно считать, что основой управления ФХД предприятия пищевой промышленности может считаться бухгалтерская отчётность, полученная по результатам прогнозирования на основе анализа временных рядов показателей прошлой бухгалтерской отчетности за некоторый заданный промежуток времени. При этом эффективность деятельности предприятия по пищевой промышленности в будущем может быть оценена по результатам анализа его финансово - хозяйственной деятельности за прогнозируемый промежуток времени.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Житкова, Ольга Михайловна, Воронеж

1. Абрютина М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: учебно-практическое пособие. — 3-е изд. / М.С. Абрютина, A.B. Грачёв — М.: Дело и сервис, 2001. 272 с.

2. Абчук В.А. Экономико-математические методы: элементарная математика и логика. Методы исследования операций. СПб: Союз, 1999. - 320 с.

3. Адаматайтис Л.А. Анализ финансовой отчетности. Практикум: Учебное пособие. — М.: Кнорус, 2007. — 176 с.

4. Аксененко А.Ф. Курс экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1984.-412 с.

5. Алексеев А. 1С: Предприятие 8.1 конфигурирование и администрирование, ч.2. / А. Алексеев, Д. Бескоровайнов, А. Безбородов и др. М.: ООО « 1 С-Паблишинг», 2008. - 935 с.

6. Анализ и обоснование хозяйственных решений / Б.И. Майданчик, М.Г. Карпунин, Я.Г. Любинецкий и др. М.: Финансы и статистика, 1991. -136 с.

7. Антикризисное управление: Учебное пособие под ред. проф. Минаева Э.С. и проф. Панагушина В.П. М.: ПРИОР, 1998. - 432 с.

8. Антонов C.B. Анализ финансовой отчетности как информационное обеспечение управления: результаты анкетирования топ-менеджеров // Экономический анализ: теория и практика. 2007. № 24. С. 48-54.

9. Антонова Г.В. Использование экономико-математических методов в практике управления аграрной экономикой // Экономика сельского хозяйства. Реферативный журнал. 2006. № 4. С. 813-815.

10. Ахметзянов Р.Н. Вопросы развития устойчивых экономических процессов // Актуальные проблемы экономики и права. 2007. № 2. С. 4-8.

11. Бабаев, Ю. А. Бухгалтерский финансовый учет: учеб. / под ред. Ю.А. Бабаева.- 2-е изд., перераб. и доп.- М. : Вуз. учеб., 2009. 650 с.

12. Бабаев, Ю. А. Бухгалтерский финансовый учет. Практикум: учеб. пособие / под ред. Ю.А. Бабаева. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Вузовский учеб., 2009. - 496 с.

13. Баканов М.И. Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет. М.: Финансы и статистика, 2007. - 536 с.

14. Бальжинов A.B. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / A.B. Бальжинов, Е.В. Михее-ва. Улан - Удэ: КГУ, 2003. - 119 с.

15. Барнгольц С.Б., Мельник М.В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта. — М.: Финансы и статистика. 2003.-240 с.

16. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / JI.E. Басовский. М.: ИНФРА - М, 2002. - 260 с.

17. Басовский JI.E. Теория экономического анализа: Учебное пособие. -М.:ИНФРА М, 2001. - 222с.

18. Батасова Е.О. Влияние неопределенности внешней среды на стратегическое развитие промышленного предприятия // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2007. № 7. С. 243-248.

19. Бедануков М.К. Методологические аспекты прогнозирования и планирования // АПК: Экономика, управление. 2005. № 9. С. 26-32.

20. Безрукова Т.Л., Морковина С.С. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий: Учебник. М.: КНОРУС, 2010.-356 с.

21. Беляков O.A. Место концепции в системе прогнозирования и планирования деятельности объекта управления // Проблемы экономики. 2006. № 4. С. 24-27.

22. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / Т.Б. Бердникова. М.: ИН-ФРА-М, 2007.-215 с.

23. Берк К. Анализ данных с помощью Microsoft Excel: пер. с англ. / К. Берк, П. Кейли — М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 560 с.

24. Бирюкова Л.Г. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / Л.Г. Бирюкова, Г.И. Бобрик, В.И. Ермаков и др. М.: ИНФРА-М, 2008.-287 с.

25. Бобровников Г.Н. Прогнозирование в управлении техническим уровнем и качеством продукции: учебное пособие. / Г.Н. Бобровников, А.И. Клебанов М.: Издательство стандартов. 1984. - 232 с.

26. Бобровский В.А. Методика прогнозирования выручки с помощью авторегрессионной модели // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2009. № 1. С. 92-94.

27. Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта. М.: Финансы и статистика, 1999. — 208 с.

28. Богданова Л.С. Финансово-экономический анализ в авиастроении: учебное пособие / Л. С. Богданова, Е. Ф. Ляшко, В. П. Махитько. Ульяновск: УлГТУ, 2006. - 188 с.

29. Богомолова И.П., Трунова Е.Б. Управление прибылью, рентабельностью мукомольного предприятия с использованием аналитических подходов // Экономический анализ: теория и практика. 2007. № 21. С. 17-23.

30. Борисевич В.И, Кандаурова Г.А. Прогнозирование и планирование экономики: Учебное пособие. -Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000.

31. Бороненкова С.А. Управленческий анализ: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2001. 384 с.

32. Бороненкова С.А. Экономический анализ в управлении предприятием // Экономический анализ: теория и практика. 2004. № 2. С. 47-51.

33. Бражникова О.Д., Дьяков А.М. Автоматизация планирования и экономического анализа в сельхозпредприятиях // Экономика сельского хозяйства России. 2006. № 10. С. 14.

34. Бриттон Э., Ватерстонт К. Вводный курс по бухгалтерскому учету аудиту и анализу. Самоучитель: Пер. с англ. И.А. Смирновой. -М.: Финансы и статистика, 1998. 328 с.

35. Браун С.Дж., Крицмен М.П. Количественные методы финансового анализа./ пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 1996. 336 с.

36. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приёмы практических расчётов: учеб. пособие / М.М. Бутакова. М.: КНОРУС, 2008. - 168 с.

37. Бухарин C.B. История развития бухгалтерского учёта: учебное пособие / C.B. Бухарин, A.B. Мельников. Воронеж: ИПК МОУ ВЭПИ, 2003. - 64 с.

38. Бухарова Д.Х. Совершенствование анализа и прогнозирования финансового состояния торговой организации // Вестник УГТУ-УПИ. Серия экономика и управление. 2009. № 4. С. 117-127.

39. Вершигора Е.Е. Менеджмент: учебное пособие / Е.Е. Вершигора. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 283 с.

40. Виноходова А.Ф., Пилюгина Е.С. Методика прогнозирования баланса и финансового результата с помощью инструментов экономико-математического моделирования // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. 2005. № 4. С. 100-103.

41. Виханский О.С. Стратегическое управление: учебник / О.С. Виханский. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономист, 2004. - 296 с.

42. Воронина В.М. Превентивное антикризисное управление промышленным предприятием на основе диагностики, дис. докт. эк. наук: 08.00.05 /В.М. Воронина. СПб.: СПбГУЭФ, 2009. - 210 с.

43. Воронина В.М. Превентивное антикризисное управление промышленным предприятием на основе диагностики, дис. докт. эк. наук: 08.00.05 /В.М. Воронина. СПб.: СПбГУЭФ, 2009. - 210 с.

44. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II: учебник электронный ресурс. URL: http://www.piter.com/attachment.php

45. Галиева P.P., Тимирьянова В.М. Методика оценки потребительского рынка и прогнозирования розничного товарооборота торгового предприятия // Проблемы современной экономики. 2008. № 3. С. 265-270.

46. Галушкина А.И. Управление устойчивым функционированием предприятия на этапах жизненного цикла, автореферат дис. канд. эк. наук: 08.00.05 / А.И. Галушкина. Н.Новгород: НГТУ, 2009. - 22 с.

47. Генри Форд. Моя жизнь мои достижения: перевод с английского / Форд Генри М.: НиТ, 1998. - 120 с.

48. Гейц, И.В. Новые системы оплаты труда работников бюджетной сферы / И. В. Гейц. М. : Дело и Сервис, 2009.- 224 с.

49. Гиляровская JI.T. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник / JI.T. Гиляровская и др.. М.: Проспект, 2008. -360 с.

50. Градобаев Е.В. Особенности оценки эффективности деятельности промышленных предприятий: автореферат дис. канд. эк. наук: 08.00.05 / Е.В. Градобаев. Иркутск: БГУЭП, 2009. - 25 с.

51. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование: учебное пособие / А.Г. Гранберг М: Финансы и статистика. 1990 - 383с.

52. Грачева М.В., Фадеева Л.Н., Черемных Ю.Н. Моделирование экономических процессов: Учебник. М.: ЮНИТИ, 2005. — 351 с.

53. Гужвина О.Г. Методы индикативного планирования и прогнозирования в АПК // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Общественные науки. 2003. № 10. С. 54-58.

54. Гузей В.А. Методика составления прогнозного плана и подходов к прогнозированию финансового состояния коммерческой организации // Учет и статистика. 2008. № 9. С. 189-194.

55. Дембинский Н.В. Вопросы теории экономического анализа. М.: Финансы, 1973. - 72 с.

56. Демиденко С.И., Губанов А.Г. Диагностика финансового состояния предприятия в условиях вероятного банкротства // Учет и статистика. 2005. №6. С. 136-142.

57. Донцова JI. В. Никифорова Н. А. Анализ финансовой отчетности. М.: Дело и сервис, 2004. — 336 с.

58. Дранко О.И. Модель финансового прогнозирования и сценарии внутренних инвестиций // Проблемы управления. 2007. № 1. С. 37-40.

59. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн.1 /Пер. с англ. М.: Статистика. 1973. 391 е.: (Зарубежные статистические исследования).

60. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для ВУЗов / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.

61. Ефимова О.В., Мельник М.В. Анализ финансовой отчетности: Учебное пособие. -М.: Омега-Л, 2006.-408 с.

62. Ефремов B.C. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования: учебное пособие / В. С. Ефремов. М.: Финпресс, 1998. - 192 с.

63. Жарылгасова Б. Т., Суглобов А. Е. Анализ финансовой отчетности. М.: КНОРУС, 2008.

64. Жданчиков П.А. Как научиться строить бизнес-план в Project Expert / П.А. Жданчиков. М.: НТ Пресс, 2006. - 208 с.

65. Жигунова O.A. Имитационная модель прогнозирования экономического потенциала предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2010. №7. С. 10-17.

66. Жигунова O.A. Теоретические аспекты прогнозирования финансового потенциала предприятия // Нефть, газ и бизнес. 2007. № 8. С. 62-67.

67. Житкова, О.М. Анализ и прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятия по переработке сельхозпродукции в условиях неопределённости / О.М. Житкова. // Транспортное дело России. Экономика, управление, транспорт. 2010. - №1. - С. 19-21.

68. Зенкина И.В. Особенности экономического анализа в современных условиях // Вестник Ростовского государственного экономического университета РИНХ. 2006. № 21. С. 44-47.

69. Зенкина И.В., Омельченко O.A. Анализ и прогнозирование несостоятельности (банкротства) коммерческой организации // Учет и статистика. 2008. № 12. С. 176-179.

70. Ибрагимов М.Т.А. Совершенствование управления сельскохозяйственным предприятием на основе современных подходов к внутрифирменному планированию // Региональные проблемы преобразования экономики. 2009. № 4. С. 169-181.

71. Иванов В.В. Управленческий учёт для эффективного менеджмента / В.В. Иванов, O.K. Хан М.: ИНФРА-М, 2007. - 204 с.

72. Иванкова И.А. Сравнительная оценка официальных методик анализа финансового состояния // Вестник Ростовского государственного экономического университета РИНХ. 2006. № 21. С. 47-53.

73. Иванкова И.А. Диагностический анализ финансового состояния хозяйствующего субъекта // Учет и статистика. 2007. № 10. С. 94-99.

74. Ивашкевич В.Б., Шигаев А.И. Совершенствование модели финансовой отчетности по МСФО // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 18. С. 15-25.

75. Илышева H.H., Крылов С.И. Анализ финансового состояния как основа целевого прогнозирования финансовых потоков организации // Экономический анализ: теория и практика. 2005. № 8. С. 11-15.

76. Илышева H.H., Крылов С.И. Методологические аспекты прогнозирования финансовых потоков организации на основе комплексной оценки ее финансового состояния // Экономический анализ: теория и практика. 2004. № 10. С. 16-21.

77. Илышева H.H., Крылов С.И. Финансовая стратегия организации: понятие, содержание и анализ // Финансы и кредит. 2004. № 17. С. 8-17.

78. Калина A.B., Конева М.И., Ященко В.А. Современный экономическийанализ и прогнозирование (микро- и макроуровни): Учебно-методическое пособие. М.: Изд-во МАУП, 2003. - 416 с.

79. Каганова Р.И. Концептуальные подходы риск-менеджмента по обеспечению финансовой устойчивости предприятий АПК // Экономика сельского хозяйства. Реферативный журнал. 2001. № 2. С. 385.

80. Канторович Г. Г. Анализ временных рядов (курс лекций). — М.: Изд-во «Экономический журнал ВШЭ», 2003. — 129 с.

81. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.

82. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой / Пер. с англ. Б.И. Клименко; предисл. Н.К. Дружинина. М.: Финансы и статистика, 1982. - 294с. (Б-чка иностр. книг для экономистов и статистиков).

83. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 560 с.

84. Ковалев В.В., Волкова Н.О. Анализ хозяйственной деятельности. М.: ПБОЮЛ, 2002.-424с.

85. Когденко В.Г. Методология аналитического обеспечения финансового менеджмента, дис. докт. эк. наук: 08.00.13 / В.Г. Когденко. М.: МЭСИ, 2009. -162 с.

86. Кондаков Н.П., Иванова М.А. Бухгалтерский управленческий учёт: Учебное пособие / Н.П. Кондаков. М.: РИОР, 2009. - 234 с.

87. Колесников С.Н. Планирование деятельности производственного предприятия. От промфинтехпланирования к MRP II и дальше. / С.Н. Колесников -М.: 1 С-Паблишинг, 2009. -382 с.

88. Кондаков Н.П., Иванова М.А. Бухгалтерский управленческий учёт: Учебное пособие / Н.П. Кондаков. М.: РИОР, 2009. - 234 с.

89. Копытин К.В. Моделирование проектной деятельности предприятия в условиях неопределенности // Аудит и финансовый анализ. 2007. № 5. С. 170-228.

90. Коробейников О.П. Экономика предприятия: учебное пособие / О.П. Коробейников, Д.В. Хавин, В.В. Ноздрин. Н. Новгород: НФПК, 2003. -234 с.

91. Кравец О.Я. Автоматизированные информационные системы в бухгалтерском учёте и аудите: учебное пособие / О.Я. Кравец, А.И. Кустов. — Воронеж: ВЭПИ, 2005. 156 с.

92. Крылов С.И. Анализ показателей сбалансированной системы (общий подход) // Финансовая аналитика: Проблемы и решения. 2008. № 2. С. 66-71.

93. Крылов С.И. Концепция стратегического финансового анализа деятельности коммерческой организации // Экономический анализ: теория и практика. 2007. № 19. С. 2-10.

94. Ксенофонтов М.Ю. Теоретические и прикладные аспекты долгосрочного прогнозирования // Проблемы прогнозирования. 2002. № 2. С. 1-30.

95. Кузнецова Е.В. Концептуальный подход к исследованию системы планов счетов // Вестник Ростовского государственного экономического университета РИНХ. 2009. № 27. С. 210-218.

96. Куличевская И.А. Финансовый анализ как средство конкурентного управления предприятием // Экономика и управление. 2008. № 2. С. 200203.

97. Курсов, В. Н. Бухгалтерский учет в коммерческом банке: Новые типовые бухгалтерские проводки операций банка: учебное пособие / В.Н. Курсов, Г.А. Яковлев. 12-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М , 2009. -278 с.

98. Кучеренко С.А. Применение моделей прогнозирования финансового состояния предприятий АПК // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2007. № 7. С. 18-21.

99. Лапыгин Ю.Н. Экономическое прогнозирование: Учебное пособие / Ю.Н.Лапыгин, В.Е.Крылов, А.П.Чернявский. — М.: Эксмо, 2009. 256 с.

100. Ли A.B., Люшина Э.Ю. Анализ подходов к оценке финансового состояния организации //Казанская наука. 2010. № 1. С. 154-158.

101. Лопушинская Г.К. Планирование в условиях рынка: учебное пособие / А.Н. Петров, Г.К. Лопушинская. — М.: Дашков и К, 2003. -252 с.

102. Лукаш С.А. Экономическое планирование и прогнозирование в условиях глобализации // Сегодня и завтра Российской экономики. 2008. № 20. С. 11-20.

103. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

104. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 280 с.

105. Лысенко Д.В. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник. / Д.В. Лысенко. -М.: ИНФРА-М, 2008. 320 с.

106. Лысенко, Д.В. Бухгалтерский управленческий учет: учебник / Д. В. Лысенко. М.: ИНФРА-М, 2009. - 478 с.

107. Ляско В.И. Стратегическое планирование развития предприятия: Учебное пособие. М.: Экзамен, 2005. - 288 с.

108. Матвийчук A.B. Нечеткая идентификация и прогнозирование финансовых временных рядов // Экономическая наука современной России. 2006. № 3. С. 29-44.

109. Медведева H.A. Организация бизнеса в низкорентабельных предприятиях АПК // Экономика сельского хозяйства. Реферативный журнал. 2005. № 1.С. 30.

110. Мельник М.В. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. -М.: Финансы и статистика, 1990. 135 с.

111. Мельник М.В., Герасимова Е.Б. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. -М.: ФОРУМ, 2009. 192 с.

112. Мельников A.B., Попова Н.В., Скорнякова B.C. Математические методы финансового анализа. М.: АНКИЛ, 2006. — 212 с.

113. Мерцалова, А.И. Учет и операционная деятельность в кредитных организациях: кассовые, расчетные, депозитные и кредитные операции: учебное пособие / А. И. Мерцалова. М.: КНОРУС, 2009. - 256 с.

114. Мирук Т. Стратегическое планирование развития предприятия / Т. Ми-рук // Консультант директора. 2003. - №2. - С. 26-31

115. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: учебное пособие / М.С. Мотышина СПб.: Изд-во СПб УЭФ. 1994. -114с.

116. Муругов Е.И., Коневская Е.В. Об обобщающем показателе эффективности производства в коммерческих организациях // Учет и статистика. 2005. № 5. С. 121-124.

117. Никонова И.Ю. Модель двойственного оптимизационного прогнозирования прибыли на промышленных предприятиях // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2006. № 5. С. 8-11.

118. Новожилов В.В. Проблема измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972. — 434 с.

119. Ожегов С.И. Толковый словарь русского языка. / С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова М.: Слово, 1972. - 742 с.

120. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями, дис. докт. эк. наук: 08.00.13 /А.И. Орлов. -М.: МГТУ им. Баумана, 2009.-349 с.

121. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие. М.: Вузовский учебник, 2007. - 365 с.

122. Панфилов B.C. Финансовое и экономическое прогнозирование. Методология и практика. М.: МАКС Пресс, 2009. - 472 с.

123. Паньковский Г.А. Методология оценки финансовой устойчивости с.-х. предприятия (Польша) // Экономика сельского хозяйства. Реферативный журнал. 2002. № 2. С. 352.

124. Парушина, Н. В. Аудит: практикум : учеб. пособие / Н.В. Парушина, С.П. Суворова, Е.В. Галкина 2-е изд., перераб. и доп.-М. : ИД "ФОРУМ", 2009. - 288 с.

125. Петрова В.И. Анализ хозяйственной деятельности машиностроительных предприятий. — М.: Машиностроение, 1988. — 272 с.

126. Петрова В.И. Анализ банкротства организаций (методы диагностики, финансовой стабилизации и оздоровления): Научное издание. М.: ИВЦ «Маркетинг», 2005. — 104 с.

127. Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем: Учебное пособие. — М.: Высшая школа, 2007. — 591 с.

128. Поздеев В.Л. Теоретические основы программно-ориентированного анализа // Вестник Марийского государственного технического университета. Серия: Экономика и управление. 2008. № 1. С. 70-74.

129. Понкратов И.Н. Этимология термина «аналитическая деятельность предприятия», его морфологические и сущностные слагаемые // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. 2009. № 4-1. С. 200206.

130. Попова Л.В., Маслова И.А., Пчеленок Н.В., Петрыкина М.М. Применение моделей прогнозирования банкротства на российских предприятиях // Экономический анализ: теория и практика. 2004. № 9. С. 22-30.

131. Постановление правительства РФ от 6 марта 1998 года № 283 «О программе реформирования бухгалтерского учета в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности».

132. Прокопьев Г.С. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве // АПК: Экономика, управление. 2009. № 7. С. 22-30.

133. Радченко М.Г. 1С:Предприятие 8.1 практическое пособие разработчика. Примеры и типовые приёмы / М.Г. Радченко. М.:000 «1С-Паблишинг», 2007. — 512 с.

134. Разыграева Р.В. Проблемы прогнозирования финансовых потоков организаций // Вестник Екатерининского института. 2008. № 2. С. 11-13.

135. Райзберг Б., Лозовский Л., Стародубцева Е. Современный экономический словарь: национальная экономическая энциклопедия электронный ресурс. URL: http://vocable.ru/dictionary/88 (дата обращения 1.11.2009).

136. Рисин И.Е., Трещевский Ю.И. Применение K-прогнозных моделей в финансовом анализе предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2004. № 3. С. 21-26.

137. Рубашкин Г.В. Прогнозирование объемов продаж промышленных предприятий на основе моделей множественной линейной регрессии // Экономический анализ: теория и практика. 2006. № 8. С. 51-57.

138. Румянцева Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. 2-е изд./ Е.Е. Румянцева М.: ИНФРА-М, 2006. - 810 с.

139. Рыжова В.В., Кузнецова Л.А. Математические методы анализа хозяйственной деятельности предприятий. — М.: Финансы 1970. - 88 с.

140. Саати Т. Принятие решений, метод анализа иерархий / Т. Саати. М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.

141. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учебное пособие/Г.В.Савицкая. 5 изд., испр. И доп. - Мн.: Новое знание, 2005. - 652,с.

142. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник / Г.В. Савицкая. М.: ИНФРА-М, 2006. - 425 с.

143. Савицкая Г.В. Анализ производственно-финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий: учебник / Г.В. Савицкая. М.: ИНФРА-М, 2007. - 368 с.

144. Садырин И.А. Совершенствование методики прогнозирования финансового состояния промышленного предприятия // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2007. № 4. С. 227-229.

145. Сажин Ю.В., Петрова Е.С., Ларин М.Г. Методические аспекты многомерного исследования факторов финансовой несостоятельности предприятий // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2007. № 4. С. 135-139.

146. Самылин А.И. Малый бизнес и прогнозирование финансовых результатов // Экономический анализ: теория и практика. 2008. № 22. С. 27-36.

147. Самылин А.И. Методы прогнозирования финансовых результатов // Российское предпринимательство. 2008. № 11-12. С. 44-49.

148. Семенов И. Маркетинг и стратегии организации/ И. Семенов // Маркетинг. 2004. - №2. - С. 112-125.

149. Семков Е.В. Анализ и прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности на предприятии // Вопросы радиоэлектроники. Серия общетехническая. 2004. № 1. С. 8-11.

150. Сергеева С.А. Этапы прогнозирования финансового состояния организации на основе финансовой отчетности // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. 2006. № 4. С. 175-177.

151. Сердюкова Е.В. Направления внутреннего финансового мониторинга деятельности организации // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. 2009. № 2. С. 162-167.

152. Серебренникова H.A. Анализ финансовых результатов и его значение при принятии управленческих решений // Вестник Иркутской государственной сельскохозяйственной академии. 2010. № 39. С. 77-87.

153. Сидельникова Л.Б. Проблемы информационного обеспечения экономической деятельности предприятия. М., Финансы и статистика, 1997. — 112 с.

154. Соломахин А.Н. Стратегия инвестиционного развития агропромышленного комплекса: теория, методология, практика: монография /А.Н. Соломахин. Воронеж: Научная книга, 2008. - 289 с.

155. Соломахин А.Н. Методы и инструменты формирования оптимальной инвестиционной программы регионального АПК /А.Н. Соломахин Воронеж: Воронеж: «Территория науки», науч.-пр. журнал, № 3. 2007. - С. 82-87.

156. Соколов, Я.В. Бухгалтерская (финансовая) отчетность : учеб. пособие / под ред. Я.В. Соколова. М.: Магистр, 2009. - 479 с.

157. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. Учебное пособие. С-Пб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2000. 118 с.

158. Суворова А.П., Судакова Н.Ю. Параметрическая модель оценки и прогнозирования финансовой устойчивости организации // Аудит и финансовый анализ. 2006. № 1. С. 019-031.

159. Суглобов А.Е. Анализ социально-экономической ситуации в аграрном секторе России // Аудит и финансовый анализ. 2006. № 3. С. 010-015.

160. Суглобов А.Е. Использование результатов экономического анализа для выявления перспектив развития социальной инфраструктуры сельских регионов // Экономический анализ: теория и практика. 2006. № 12. С. 32-35.

161. Суглобов А.Е. Формирование бухгалтерской (финансовой) отчетности организаций различных организационно-правовых форм // Все для бухгалтера. 2006. № 13. С. 29-35.

162. Суслов В.П. Методология экономического исследования. М.: Экономика, 1983.-216 с.

163. Терентьев Н.Е. Многотрендовая модель прогнозирования развития компании с учетом рисков // Финансы и бизнес. 2008. № 3. С. 78-92.

164. Тимофеева Ю.В. Структура экономического потенциала коммерческой организации // Учет и статистика. 2007. № 8. С. 152-154.

165. Тодорова О.И., Мазуренко Т.А. К вопросу определения сущности финансовой устойчивости и платежеспособности коммерческих организаций // Учет и статистика. 2008. № 12. С. 179-184.

166. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. М.: Дело и сервис, 1999. - 432 с.

167. Урбанская Г.Г. Прогнозирование предпринимательского риска на сельхозпредприятиях (на примере Белгородской обл.) // Экономика сельского хозяйства. Реферативный журнал. 2004. № 1. С. 51.

168. Усенко Л.Н., Беловол Ж.В. Основные направления совершенствования государственного регулирования рационального размещения сельскохозяйственного производства // Вестник Ростовского государственного экономического университета РИНК. 2006. № 22. С. 60-65.

169. Усенко Л.Н. Анализ и прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции на юге России // Учет и статистика. 2008. № 9. С. 170-175.

170. Усенко Л.Н. Особенности современного этапа экономического анализа // Учет и статистика. 2007. № 8. С. 154-157.

171. Усенко Л.Н., Беловол Ж.В. Системный анализ региональных факторов сельскохозяйственного производства // Учет и статистика. 2005. № 5. С. 128-129.

172. Федеральный закон РФ «Положение о бухгалтерском учете и отчетности в РФ», от 26.12.94 г. № 170

173. Федеральный закон РФ «О бухгалтерском учете» от 21.11.1996 № 129-ФЗ

174. Филатов C.B. Разработка математической модели финансовой оценки состояния предприятия, автореферат дис. канд. эк. наук: 08.00.13 / C.B. Филатов. М.: МЭСИ, 2009. - 24 с.

175. Фокина О.М. Практикум по экономике предприятия: учеб. пособие. / О.М. Фокина, A.B. Соломка. -М.: Финансы и статистика, 2007. 260 с.

176. Фрумин И.Л., Степанова М.Н. Сценарное прогнозирование, его приложение к исследованию некоторых проблем аграрной экономики // Известия Челябинского научного центра УрО РАН. 2007. № 2. С. 36-40.

177. Хицков И.Ф., Загайтов И.Б., Яновский Л.П., Печеневский В.Ф. Методические подходы к разработке концепции прогноза развития сельского хозяйства ЦЧР на 2011-2015 годы // Аграрный вестник Урала. 2007. № 1. С. 3-8.

178. Ченг Ф. Ли, Джозеф И. Финнерти. Финансы корпораций: теория, методы и практика: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2000. - 688 с.

179. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

180. Чонаева Г.В. Основные факторы и признаки кризисных явлений в экономике предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2003. № 7. С. 49-58.

181. Чураков Е.П. Прогнозирование экономических временных рядов. М.: Финансы и статистика,- 2008. - 208 с.

182. Шеремет А.Д. Анализ финансово-экономической деятельности: учебное пособие. / А.Д. Шеремет М.: ИПБ-БИНФА - М, 2003. - 377 с.

183. Шмален Г. Математические модели в экономических исследованиях на . предприятии// Проблемы теории и практики управления № 3. — 1998. - С. 77-80.

184. Экономический анализ: Учебник для вузов / Под ред. Л.Т. Гиляровской. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 527 с.1. Электронные ресурсы

185. Авдеев В.Ю. Финансовый анализ по данным бухгалтерской отчётности электронный ресурс. URL: http://www.audit-it.ru/finanaliz/about.php

186. Автоматизированная база данных по предприятиям и компаниям России и СНГ электронный ресурс. URL: http://www.expoweb.ru

187. Азрилян А. Большой бухгалтерский словарь: национальная экономическая энциклопедия электронный ресурс. URL: http://vocable.ru/dictionary/98

188. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II: учебник электронный ресурс. URL: http://www.piter.com/attachment.php

189. Информационно-поисковая система WebAgro. Об индексах потребительских цен в России и зарубежных странах электронный ресурс. URL: http://www.webagro.ru/news.php

190. Информационный ресурс обеспечения дисциплины: математические методы и исследование операций электронный ресурс. URL: http ://matmet.mpt.ru/

191. Классики менеджмента, биографические данные: Ф. Тейлор электронный ресурс. URL: http://paritetstal.kiev.ua/content/biograflcheskie-dannie-f-teylor

192. Концепция стратегического управления Arthur D. Little // ИНТАЛЕВ -международная консалтинговая компания электронный ресурс. URL: http ://www. intalev.ru/index.php?id=73 5

193. Корпорация Microsoft. Справка Excel 2007: система встроенной помощи Microsoft Excel электронный ресурс., 2007.

194. Кураков Л. Экономика и право, словарь-справочник: национальная экономическая энциклопедия электронный ресурс. URL: http://vocable.ru/dictionary/80

195. Матрица БКГ // Википедия — свободная энциклопедия электронный ресурс. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/MaTpH4aBKr

196. Метод Дельфи // Википедия свободная энциклопедия электронный ресурс. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/MeтoдДeльфи (дата обращения 18.11.2009).

197. Министерство сельского хозяйства Российской федерации. Официальный Интернет-портал электронный ресурс. URL: http://www.mcx.ru

198. Мировой кризис. Аналитический портал электронный ресурс. URL: http ://www. crizi s. org/ (

199. Производственный менеджмент: учебник электронный ресурс. URL: http://www.chibl.ru/lib/study/logistika/proizvodstvennyj menedzhment uchebnik.html

200. Райзберг Б., Лозовский Л., Стародубцева Е. Современный экономический словарь: национальная экономическая энциклопедия электронный ресурс. URL: http://vocable.ru/dictionary/88

201. Project Expert™ 8.0 решение задач бизнес - планирования и оценки финансовой деятельности предприятия электронный ресурс. URL: http://www.expert-systems.com/financial/pe/index.htm

202. Руководство пользователя Project Expert. М.: Про-Инвест ИТ, 2002. - 340 с.

203. Рыбальченко И. Практические методы разработки и анализа товарной стратегии предприятия на основе внутренней вторичной информации // Корпоративный менеджмент / И. Рыбальченко электронный ресурс. URL: http://www.cfin.ru/marketing/quasibcg.shtml

204. Система телемаркетинга Rulnvest: ЗАО Бобровский завод растительных масел электронный ресурс. URL: http://ruinvest.net/person.php?name=4136

205. Токарев В. Стратегическое управление / Применение SWOT-анализа при разработке стратегии фирмы электронный ресурс. URL: http://strategic-management.ru/usageswot.html

206. Франчайзинг: организация производства растительного масла электронный ресурс. URL: http://zara-zara.ru/01140206.php

207. Хорев А.И. Разработка методики стратегии развития предприятия // ЦИРЭ: Центр исследований региональной экономики / А.И. Хорев, С.А. Ушаков, Ю.А. Саликов электронный ресурс. URL: http://www.lerc.ru/7part =bulletin&art=l 0&page=l 7

208. Экономический глоссарий // Бизнес-портал "В деле": национальная экономическая энциклопедия электронный ресурс. URL: http://vocable.ru/ dictionary/ 658