Статистический анализ развития промышленности Монголии тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ развития промышленности Монголии"

На правах рукописи

0,

Пурэвсурэн Мунхтуяа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ МОНГОЛИИ

Специальность 08.00.12 - «Бухгалтерский учет, статистика»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 6 МАЙ 2013

005059810

Москва-2013

005059810

Работа выполнена на кафедре «Социально-экономической статистики» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)»

Научный руководитель: Башкатов Борис Иванович

кандидат экономических наук, профессор

Официальные оппоненты: Орехов Сергей Александрович

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры «Общего менеджмента и предпринимательства» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)»

Пожидаева Елена Сергеевна кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Статистика» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Государственный университет управления»

Ведущая организация: федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»

Защита состоится «30» мая 2013 г. в 14-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.02 в МЭСИ по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МЭСИ.

Автореферат разослан «30» апреля 2013 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент E.H. Клочкова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Политические изменения 1990-1991гг.в Монголии привели к развитиюрыночной экономики, которое осложнялось распадом СССР и резким падением масштабов экономического сотрудничества наших стран. Такая политика привела к экономически неоправданным изменениям в отраслевой структуре промышленности. До 1990-х гг. промышленная отрасль обеспечивала примерно 30% национального дохода Монголии и сосредотачивала большинство занятых в экономике Монголии.

В период экономического кризиса 1990-х гг. наибольшее сокращение производства наблюдалось в отраслях обрабатывающей промышленности, особенно в легкой индустрии. Одновременно увеличился удельный вес отраслей добывающей промышленности и первичной переработки сырья в промышленном производстве Монголии.

В настоящее время Монголия, учитывая высокие цены на полезные ископаемые на международных рынках, осуществляет экспортно ориентированную стратегию индустриализации, и экономика опирается на добывающую промышленность. Диверсификация экономики позволяет производственному сектору играть более значимую роль в развитии страны. Потенциал промышленности Монголии довольно велик, здесь есть возможности развивать многие отрасли производства, которые выпускают продукцию на экспорт в другие страны и пользуются большим спросом.

Для достижения этой цели возможны три основных направления:

- развитие добычи минеральных ресурсов;

- модернизация традиционных видов деятельности;

- создание новых видов продукции промышленности.

В соответствии с этими направлениями Постановлением Правительства №299 от 30.11.2009 г. утверждена Программа индустриализации Монголии. Устойчивое развитие промышленности Монголии на современном этапе должно основываться на результатах научно обоснованного статистического анализа и

прогнозирования показателей промышленного производства, исследования тенденций и происходящих структурных сдвигов в промышленности.

Все вышеизложенное свидетельствует об актуальности, научной и практической значимости темы диссертационной работы, посвященной статистическому исследованию промышленности Монголии.

Степень разработанности проблемы. За последние годы опубликовано достаточно много работ, посвященных вопросам теории и практики определения обобщающих статистических показателей промышленности. Однако существует разобщенность в решении ряда методологических вопросов, требует уточнения и методика расчета показателей промышленности Монголии.

В формировании методологии статистического исследования экономики значительную роль сыграли труды известных российских ученых-статистиков: Т.Н. Агаповой, С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева, О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, М.В. Карманова, В.Г. Минашкина, B.C. Мхитаряна, М.Г. Назарова, С.А. Орехоза, Б.Т. Рябушкина, H.A. Садовниковой, Пожидаевой Е.С. и др.

В Монголии учеными Д. Батсух, JI. Гуржав, Д. Загасбалдан, Ё. Гэрэлчулуун, Г. Цэдэндагва и другими проведены статистические исследования промышленности Монголии в целом и по отдельным ее отраслям в условиях плановой системы. В этих работах рассматриваются вопросы определения сущности социалистической индустриализации во взаимосвязи с планомерным развитием промышленности, которая представлена изготовлением и выпуском средств производства и предметов потребления, классифицируемых по экономическому назначению выпускаемой продукции. В работе Д. Загасбалдана неоднократно рассматривалась проблема отраслевой структуры промышленности, но не уделялось внимания изучению особенностей отраслевой структуры и некоторых вопросов её дальнейшего совершенствования. В XXI веке уделено недостаточно внимания статистической оценке перспектив развития промышленности и ее роли в экономике страны.

В современных условиях резко возрастает значение статистического исследования промышленности как фактора развития экономики страны. К числу ученых, занимавшихся вопросами разработки методологии анализа промышленной деятельности, можно отнести Б. Батмунх, Л. Нямбат, Д. Оросоо, Ц. Сэлэнгэ, М. Эрдэиэбаяр и др. Общим недочётом этих работ является недостаточная разработка системы показателей и методики их исчисления, отвечающая требованиям государственной статистики и международным стандартам. Также недостаточно разработана методика комплексного статистического исследования развития промышленности Монголии.

Особая актуальность и недостаточная разработанность методики построения системы обобщающих показателей промышленности и их анализа определили выбор темы диссертационной работы, ее цель и задачи.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа развития промышленности Монголии и прогнозирования важнейших показателей промышленной продукции.

В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

- выявить основные направления и особенности развития промышленности Монголии;

- провести анализ динамики основных показателей промышленности Монголии и оценить структурные сдвиги в отрасли;

- исследовать эффективность промышленности Монголии;

- провести многомерную классификацию стран с переходной экономикой по результатам деятельности промышленности и определить место Монголии среди развивающихся стран;

- охарактеризовать взаимосвязь показателей промышленности Монголии с факторами, влияющими на её деятельность;

— разработать систему статистических показателей развития промышленности Монголии;

- построить прогноз важнейших показателей, характеризующих развитие промышленности Монголии.

Объектом исследования является промышленность Монголии. Предметом исследования служит совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие промышленности Монголии.

Теоретическую базу исследования составили труды ведущих отечественных и российских ученых в области экономики промышленности, статистики и эконометрики.

Методологическую базу исследования составили методологические разработки, документы и рекомендации Национального статистического комитета Монголии, статистические методы индексного, корреляционного, регрессионного, кластерного и факторного анализа, исследования рядов динамики и прогнозирования, а также графического и табличного представления результатов. Для обработки исходной информации применялись пакеты прикладных программ «Microsoft Excel», «Statistica» и «SPSS».

Область исследования. Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли «Экономические науки» специальности по коду ВАК Минобрнауки России —08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» в соответствии с пунктами: 4.9.Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ;

4.11.Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов;

4.14.Методология экономико-статистических исследований, направленных на

измерение эффективности функционирования предприятий и организаций.

6

Информационная база исследования. В работе использованы официальные данные Национального статистического комитета Монголии, а также материалы периодической печати и интернет-источники.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке комплексного статистического анализа и прогнозирования основных показателей развития промышленности Монголии, позволяющих оценить состояние и перспективы ее развития.

В результате проведенного анализа сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:

• предложена система показателей развития промышленности Монголии, определена ее информационная база, сформирован подход к созданию унифицированной системы статистических показателей;

• проанализировано состояние промышленности Монголии в период перехода к рыночным отношениям, что позволило определить перспективы её развития;

• проведен анализ тенденций развития важнейших отраслей промышленности Монголии, позволивший выявить структурные изменения в промышленности;

• произведена оценка экономической эффективности промышленности, что позволило определить ее современное состояние и потенциал;

• осуществлена многомерная классификация стран по результатам деятельности промышленности, определено место Монголии среди развивающихся стран;

• оценена взаимосвязь показателей, характеризующих развитие промышленности Монголии с учетом воздействующих на неё факторов;

• осуществлено краткосрочное прогнозирование важнейших показателей, определяющих развитие промышленности Монголии.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты диссертационного исследования имеют научный и практический интерес для специалистов Национального статистического комитета Монголии, а также для Правительства Монголии при разработке программ реализации стратегических направлений развития промышленности.

Отдельные положения, представленные в диссертации, используются при изучении дисциплины «Статистика», «Статистика отраслей» при подготовке специалистов и бакалавров в Институте экономики и бизнеса (Монгольский государственный сельскохозяйственный университет).

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались и получили одобрение на XXIV Международной научно-практической конференции, а также на методических семинарах кафедры Теории статистики Института экономики и бизнеса (Монгольский государственный сельскохозяйственный университет).

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, девяти параграфов, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 работ общим объемом 2,3 п.л. (авторским объемом 1,6 п.л.), в том числе 3 научных статьи - в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Во введении представлена актуальность темы диссертации, степень научной разработанности проблемы, определены цель, задачи, объект и предмет диссертационной работы, теоретические и методологические основы, научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой группе вопросов, посвященных методологическим основам

статистического исследования промышленности, сформулированы важнейшие

категории и понятия статистики промышленности в Монголии, определены этапы

8

и тенденции развития промышленности в Монголии, оценена территориальная дифференциация в производстве промышленности, предложена система показателей.

В настоящее время в зарубежных и отечественных научных и практических публикациях высказываются разнообразные точки зрения по поводу определения промышленного производства. Промышленность представляет собой фундамент материального производства, систему, которая вносит основополагающий вклад в создание валового внутреннего продукта экономически развитой страны. Этот вклад колеблется для разных стран от 25% до 40%. Причём такие страны, как Япония, Индия, Бразилия, ЮАР, увеличили во второй половине 1990-х гг. и в первой половине 2000-х гг. долю промышленности в ВВП. В тоже время в Монголии эта доля снизилась в 90-е годы. Некоторые сектора промышленности были свернуты практически в полном объеме.

В процессе формирования и развития промышленности расширяются ее экономические связи с сельским хозяйством и другими отраслями экономики Монголии. Начиная с 1992 г. переход от планово-распределительной системы управления экономикой к рыночным методам хозяйствования вызвал чрезвычайно глубокий структурный кризис монгольской экономики.

Вследствие постоянного и значительного отставания в развитии отраслей, производящих предметы потребления, быстро увеличивался разрыв между реальными потребностями населения и фактическим объемом производства потребительских благ и услуг, что непозволяло полностью удовлетворять эти потребности. В связи с этим в диссертационной работе рассмотрены основные направления развитая промышленности Монголии.

По нашему мнению, в развитии промышленности Монголии можно выделить 3 этапа:

- 1921-1960 гг.-этап формирования промышленности, когда был заложен ее основной фундамент;

- 1960-1990 гг.-период интенсификации производства и осуществления задач, поставленных перед промышленностью руководящими органами страны;

- после 1990 г. начался переходный период, который сопровождался определенным спадом производства.

В связи с вышеизложенным основным направлением работы был анализ деятельности промышленности после 1990 г. В ходе реформирования экономики наблюдалось опережающее снижение объемов в обрабатывающих отраслях, ориентированных на инвестиционный и потребительский комплекс. Одновременно отрасли добывающей промышленности и первичной переработки сырья увеличили удельный вес в промышленном производстве Монголии. Динамика промышленного производства в этот период представлена на рисунке 1.

Добывающая промышленность

«*?а™ Обрабатывающая промышленность

"^^'Электроэнергетика

Рисунок 1 - Индексы физического объема произведенной продукции по ведущим отраслям промышленности в 1990-1999 гг., (1990 = 100%)

Данные рисунка 1 показывают, что в 1999 г. по сравнению с 1990 г. объем

продукции добывающей промышленности увеличился почти в 3 раза, а объем

производства обрабатывающей промышленности составил около 40% от уровня

1990 г. Нехватка оборотного капитала и зависимость от внешних рынков сбыта

привели к упадку обрабатывающей промышленности и закрытию многих

предприятий. В связи с этим существенно уменьшился выпуск практически всех

основных видов продукции обрабатывающей промышленности как

производственного, так и потребительского назначения. В производстве

электроэнергии и воды имела место устойчивая тенденция к росту. Это

ю

объясняется тем, что продукция данной отрасли потребляется внутри страны и мало зависит от колебаний цен на международных рынках. Отраслевая структура промышленности определяется многими общественными и экономическими факторами, основными из которых являются: уровень развития производства, технический прогресс, общественно-исторические условия, производственные навыки населения, природные ресурсы. Анализ динамики структурных изменений в промышленности Монголии за 1990-1999 гг. показал, что доля добывающей промышленности в валовой промышленной продукции увеличилась с 16,1% до 53,9%, электроэнергетики - с 12,2% до 18,1%. Также доля пищевой промышленности сократилась с 25,1% до 11,9%, доля текстильной промышленности - с 10,8% до 7,1%, доля швейной и кожевенно-обувной промышленности-с 15,7% до 2% в ВВП. Среднегодовая численность занятых в промышленности сократилась за этот период с 101,2 тыс. чел. до 91,1 тыс. чел. Это положение осложняется тем, что страна несет большие потери сельскохозяйственного сырья в процессе его переработки, что объясняется низким техническим уровнем многих предприятий пищевой, швейной и кожевенно-обувной промышленности. Состояние сельскохозяйственного производства во многом определяет ситуацию в перерабатывающей промышленности. Изменение структуры реализованной продукции по регионам Монголии представлено в таблице 1.

Таблица 1 - Структура реализованной продукции промышленности Монголии по регионам (в % к итогу)_

Регион 2000г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2009г. 2010г. 2011г.

Западный регион 1,75 0,87 0,60 0,60 0,67 0,81 0,72 0,62

Хангайский регион 35,40 33.43 39,94 44,50 39,01 28,95 27,59 22,6

Центральный регион 15.23 10,01 7,62 7,27 9,22 11,63 16,00 18,4

Восточный регион 0,74 1,58 5,51 5,61 2,78 3,55 2,65 2,01

Улан-Батор 46.88 54,12 46,33 42,03 48,33 55,05 53,04 56.37

Всего Монголия 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00

Как видно из таблицы 1 город Улан-Батор занимает первое место подоле реализованной продукции промышленности в стране в 2000-2011гг. (кроме 2007 г.), второе - Хангайский регион, третье - у Центрального региона, самые низкие показатели имеют Западный и Восточный регионы. Такая территориальная структура промышленности определяется соответствующим территориальным распределением хозяйствующих субъектов. Один раз в пять лет Национальный статистический комитет Монголии проводит перепись хозяйственных субъектов и организаций. Основная часть хозяйственных субъектов сосредоточена в г. Улан-Баторе (68,5%), в Центральном регионе - 11,4%, в Хангайском- 9,4%, в Западном - 7,2%, в Восточном -3,5%. Это означает, что промышленный потенциал Монголии сосредоточивается только в трёх регионах — г. Улан-Батор, Хангайском и Центральном регионах. В Западном и Восточном регионах слабо развита промышленность, что связано с отсутствием крупных промышленных предприятий, недостаточной развитостью инфраструктуры и низкой плотностью населения.

Во второй группе вопросов, посвященных статистическому анализу основных направлений развития промышленности Монголии,

проанализирована динамика развития основных отраслей промышленности, рассмотрен анализ структурных изменений в промышленности Монголии, произведен анализ экономической эффективности промышленной деятельности.

В результате анализа динамики основных показателей был сделан вывод, что валовой выпуск промышленности за период с 2000 по 2011 гг. вырос в 1,8 раза, средний абсолютный прирост при этом составил 86,8 млрд. туг, среднегодовой темп роста составил 105,9%. Одной го важнейших сфер промышленности Монголии является добывающая промышленность, которая характеризуется благоприятным воздействием на экономику страны в целом. В 2000 г. доля отраслей добывающей промышленности в общем объеме продукции промышленности Монголии составила 51,7%, а в 2011 г. — 60,7%.В последние годы налоговые поступления от предприятий добывающей промышленности и

металлургии составляют 50-60% суммарного сбора налогов, а доля экспорта этой продукции - около 80% экспорта страны. Валовой выпуск добывающей промышленности вырос за 11 лет в 2,6 раза, средний абсолютный прирост составил 61,3 млрд. туг, среднегодовой темп роста составил 109,1%. Значения цепного абсолютного прироста с 2000 г. по 2011 г. (кроме 2003 г.) положительны: это означает, что в этот период имела место устойчивая тенденция к росту производства.

Для обрабатывающей промышленности характерна неустойчивая тенденция развития. Среднегодовой темп прироста составил 1,08%. Период с 2005 г. по 2006 г. можно назвать периодом стабильного кризисного состояния. Это объясняется тем, что в таких отраслях обрабатывающей промышленности, как кожевенно-обувная, производство готовой одежды, а также пищевая и пищевкусовая промышленность, объем производства в 2004-2006 гг. значительно сократился.

Отметим, что нарастающее сокращение совокупного внутреннего спроса ставит перед монгольским индустриальным сектором исключительно сложную задачу выживания: либо полностью утерять имеющийся технологический и научно-производственный потенциал и всякие перспективы структурной адаптации, либо попытаться реализовать сохраняющиеся пока конкурентные преимущества за счет развития промышленного экспорта, опирающегося на государственный протекционизм и инвестиционную поддержку прогрессивных «точек роста» в отраслях промышленности.

Проведенный в исследовании анализ структуры и структурных сдвигов производства продукции промышленности позволил выявить значительные доли отдельных отраслей в ВВП. Если в 2000 г. промышленность занимала 20,0% ВВП, то в 2011 г. её доля составила 33,8%. Это изменение объясняется увеличением доли добывающей промышленности, которая занимает около 70% в общем объеме продукции промышленности.

Следует отметить, что добывающая промышленность производила в 2000 г.

11,5% ВВП, а в 2011 г. - 21,7% ВВП. За исследуемый период самая высокая доля

13

отмечается в 2006 г., когда удельный вес промышленности состазил 36,0% ВВП. Это связано с тем, что начиная с 2005 г. на мировом рынке был подъем цен на золото и медь, а в 2007 г. наблюдались самые высокие цены на медь за последние 20 лет на мировом рынке. Доля обрабатывающей промышленности и производства электроэнергии в ВВП почти не изменились, так как эти отрасли почти не зависят от внешних экономических воздействий. Изменение отраслевой структуры . промышленного производства Монголии характеризуется показателями, приведенными в таблице 2.

Таблиц» 2 - Отраслевая структура промышленности Монголии __в 2000-2011 гг. (млрд. туг, тек, цены) _

2000г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2009г. 2010г. 2011г.

ВВП 1018,9 2266,5 3714,9 4956,7 6555.6 6590,6 8255,1 10829,7

Вся промышленность, в том числе 204,3 631,5 1336,6 1763,9 1900,3 1894,7 2565,0 3193,9

Добывающая 117,2 461,3 1112,6 1340,9 1324,2 1285,9 1800,8 2191,4

Обрабатывающая 62,5 99,8 128,9 309,5 430,2 425,1 532,9 764,7

Производство электроэнергии и теплоэнергии 24,6 70,4 95,1 113,5 145,9 183,7 231,3 237,8

Анализ динамики структурных изменений в общем объеме производства промышленности показал, что в 2000-2001 гг. линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов в объемах производства промышленности составил 2,6 процентных пунктов, а в 2001-2002 гг. - 1,3 процентных пунктов. В 2000-2011 гг. произошли наиболее сильные изменения в структуре производства промышленности. Это подтверждается квадратическими коэффициентами «абсолютных» структурных сдвигов, которые равны 4,6 и 6,8 процентных пунктов соответственно. Изменение в соотношении различных факторов спада обусловливает необходимость обеспечения прогрессивных сдвигов в структуре промышленного производства на основе оживления рыночной конъюнктуры, интегрирования в мировую рыночную систему. Добывающая промышленность быстро развивается, что оказывает благоприятное воздействие на экономику страны в целом. Однако обрабатывающая промышленность росла гораздо медленнее, чем добывающая. Это объясняется недостатком инвестиционных

14

потоков, сырья и новых производственных технологий. Для того, чтобы стимулировать обрабатывающую промышленность, необходимо привлечь инвестиции, повышать конкурентоспособность продукции на внешнем и внутреннем рынках.

Мы считаем, что дальнейшее развитие добывающей промышленности Монголии должно идти в направлении расширения геологоразведочных работ, уменьшения издержек производства и проведения ресурсосберегающей политики. Эта отрасль должна стать одним из экономических приоритетов в промышленной политике. Ее роль следует оценивать с позиций национальных интересов и национальной безопасности. В целях развития металлургии и обеспечения экономической безопасности страны необходима разработка государственной программы ее модернизации, в которой основное внимание следует уделить проблеме повышения конкурентоспособности металлопродукции.

В работе проведен сравнительный анализ соотношения темпов прироста заработной платы и производительности труда (рисунок 2). Коэффициент эластичности заработной платы показывает, на сколько процентов увеличилась (уменьшилась) средняя заработная плата с изменением производительности труда на 1%.

реальная заработная плата

производительность труда

1 эластичность заработной платы по

производительности (правая шкала)

2005 2006 2007

2010 2011

Рисунок 2 - Динамика темпов прироста производительности труда и реальной заработной платы в промышленности Монголии, (%)

На рисунке 2 видно, что в 2008 г. отмечается самый высокий разрыв: с увеличением производительности труда на 1% средняя заработная плата повышается на 44%. Наоборот, в 2006 г. средняя заработная плата повышается только на 1,7% при росте производительности труда на 1%. Такая ситуация создавала одновременно несколько узлов напряженности, существенно снижая конкурентоспособность монгольской экономики и усиливая зависимость уровня заработной платы от доходов добывающей промышленности.

В третьей группе вопросов, посвященных моделированию и прогнозированию основных показателей, характеризующих развитие промышленности Монголии, автором была произведена многомерная классификация стран с переходной экономикой по уровню промышленного развития на основе кластерного анализа, проанализированы и определены основные факторы, влияющие на его развитие, а также выявлены тенденции и осуществлен прогноз основных показателей промышленного производства Монголии на краткосрочную перспективу.

После трансформации экономики в странах переходной экономики доля промышленности значительно снизилась. В связи с этим решалась задача многомерной классификации стран с переходной экономикой, позволяющая выделить группы стран, близких по уровню промышленного развития. С этой целью был проведен кластерный анализ на основе иерархического агломеративного алгоритма с использованием евклидова расстояния и метрики Чебышева. Результаты классификации привели к выделению четырех кластеров, которые отличаются друг от друга количественно и качественно и представлены в виде дендрограммы на рисунке 3.

Первый кластер характеризуется высоким уровнем развития промышленности и включает Россию, Польшу, Чехию, Беларусь и Казахстан.

Второй кластер обладает средним уровнем развития промышленности. В него входят Молдова, Туркменистан, Украина, Венгрия, Болгария, Румыния и Эстония.

В третьем кластере представлены четыре страны с уровнем развития промышленности ниже среднего: Азербайджан, Албания, Монголия и Грузия.

В четвертый кластер вошли четыре страны с низким уровнем развития промышленности, в том числе Армения, Таджикистан, Кыргызстан и Узбекистан.

Анализ полученных данных позволяет сделать вывод, что с точки зрения развития промышленности передовые позиции занимают страны первого кластера. Монголия относится к группе стран, которые имеют слабо развитую промышленность. Отсутствие базовых отраслей промышленности отводит Монголии роль поставщика сырья для промышленно развитых стран.

Азербайджан

Албаша Казахстан Полы» Бварусь Турхы »ннстан Монголия Уь-ранна Бслггркж Вгвграж Эстония Чзхня Аршши Кыргшстак Таджикистан Угёивстш Молдои Грузы Румыкк* Россил

2 3

Расстояние объединения

Рисунок 3 - Дендрограмма классификации стран с переходной экономикой по уровню промышленного развития

Средние значения показателей промышленного развития стран по кластерам представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Средние значения показателей промышленного развития стран по кластерам

Показатели Кластер № 1 Кластер №2 Кластер №3 Кластер №4

Доля добавленной стоимости промышленности в ВВП, % 33,6 20,92 25,77 20,6

Средний ежегодный реальный темп роста промышленности, в 2005-2010 гг., % 4,37 2,17 5,04 1,74

Индексы цен производителей промышленных товаров, % 117,68 109,71 113,28 124,7

Производство электроэнергии, млрд. квт/ч в год 278,7 49,61 19,61 21,93

Доля численности занятых в промышленности, % 24,7 19,5 9,6 9,25

ВВП надушу населения, долл. 17496,6 12671,29 4731,25 3129,75

Инфляция, % 6,62 7,21 8,2 14,13

Доля добавленной стоимости сферы услуг в ВВП, в % 61,84 72,19 54,3 60,15

Цепные темпы роста продукции сельского хозяйства. % 4,56 6,91 12,43 19,2

В работе по годовым данным за период с 1995 по 2011 гг., построена многофакторная регрессионная модель, отражающая влияние различных факторов на результат производства. В качестве результативного (у) использован показатель валовой добавленной стоимости промышленности (ВДС). Факторами, влияющими на результат, являются:

х^ —численность занятых в промышленности, тыс. чел; х2- объем экспорта промышленной продукции, млн. туг; х3- инвестиции в основной капитал, млн. туг; х4- уровень инфляции, %;

х5- цепной прирост стоимости реализованной продукции, %;

х6- среднемесячная заработная плата промышленных работников, тыс. туг;

х7- цепной прирост производительности труда, %.

Учитывая тесную связь объясняющих переменных, в исследовании был проведен компонентный анализ, который позволил перейти от 7 исходных объясняющих переменных к трем главным компонентам, объясняющим 88,3% суммарной дисперсии (таблица 4). В таблице также приводятся собственные значения и накопленная доля объясняемой дисперсии трех первых главных компонент.

Таблица 4 - Матрица факторных нагрузок А

Показатели Обобщенные факторы

Л и и

0,795 0,315 0,245

Хг 0,972 0,049 0,098

Хг 0,956 -0,100 0,029

Х\ -0,228 0,309 0,880

0,413 0,630 -0,509

0,965 -0,137 0,089

х7 -0,309 0,839 -0,021

Собственные значения 3,74 1,32 1,П

Доля объясняемой дисперсии, % 53,44 18,97 15,9

Накопленная доля объясняемой дисперсии, % 53,44 72,41 88,31

Первая компонента /15 на долю которой приходится 53,44% общей вариации, тесно связана с показателями хъ х2, х3нх6, отражающими результаты хозяйственной деятельности промышленного производства. Она была интерпретирована как уровень промышленного производства Монголии.

Вторая главная компонента /2, на долю которой приходится 18,97% общей вариации, тесно связана с показателями х5 и х7 интерпретируется как эффективность производства.

Третья главная компонента /3, с долей 15,9% от общей вариации, тесно связана с показателем дг4и интерпретируется как уровень инфляции.

Полученные главные компоненты были использованы для построения регрессионной модели показателя ВДС промышленности. Уравнение регрессии на основе трех главных компонент имеет вид:

Г3 =795,87 + 123,2^+67, 3^-1281,11г (1) (7,71) (5,46) (8,41)

Я2 = 0,95ДЖ = 1,98, И = 3,29.

В скобках указаны расчетные значения (-критерия для проверки значимости коэффициентов регрессии. Под уравнением регрессии представлены следующие параметры его адекватности: коэффициент множественной детерминации /?2, исправленная оценка остаточной дисперсии §2, критерий Дарбина — Уотсона ВIV.

Анализ показал, что уравнение значимо по Р-критерию, а его коэффициенты по ^критерию. Входящие в уравнение регрессии компоненты объясняют 95% вариации результативного показателя. Полученное регрессионное уравнение позволяет через главные компоненты учесть влияние на ВДС промышленности всех исходных показателей в их взаимосвязи.

С целью выявления основных направлений развития промышленности и оценки ожидаемого уровня стоимости продукции монгольской промышленности в работе проведено прогнозирование основных показателей. Прогнозные значения ВДС промышленности Монголии на 2012-2014 гг. (в сопоставимых ценах 2005 г.) получены на основе уравнения параболической регрессии.

Таблица 5 - Прогнозные значения по параболической модели показателя ВДС промышленности, (млрд. туг, в сопоставимых ценах 2005 г.)

Годы Нижняя граница Прогноз Верхняя граница

2012 1169,5 1239,5 1309,5

2013 1203,2 1273,2 1344,2

2014 1273,0 1343,2 1413,0

Прогнозные значения исследуемого показателя получены со сроком упреждения ближайшие три года. Согласно прогнозу в 2014 г. ВДС промышленности Монголии достигнет 1343,2 млрд. туг (в сопоставимых ценах 2005 г.).

В нашем исследовании решалась задача краткосрочного прогнозирования объемов производства следующих основных видов продукции промышленного производства Монголии: электроэнергии, медного концентрата и цемента. Основой расчета были ряды динамики квартальных значений этих показателей за период с 2000 г. по 2011 г.

Выбор модели прогнозирования объемов производства электроэнергии осуществлялся из совокупности трендовых и адаптивных моделей, которые сравнивались между собой по критериям адекватности и прогностическим свойствам. Анализ свидетельствует, что высокими коэффициентами детерминации Я2(0,96), Р-критерия (233,2) и лучшими аппроксимирующими свойствами обладает линейная трендовая модель, для которой значение критерия Дарбина - Уотсона близко к своему оптимальному значению 2. Прогнозные значения исследуемого показателя со сроком упреждения три года с вероятностью 0,95 приведены в таблице 6.

Таблица б - Прогнозные значения по линейной модели объема производства электроэнергии на 2012-2014 гг. (млн. кВ/ч)

Годы Нижняя граница Прогноз Верхняя граница

2012 5056,5 5269,5 5482,5

2013 5192,4 5405,4 5618,3

2014 5328,5 5541,3 5754,6

Полученные прогнозные значения производства электроэнергии свидетельствуют о том, что существующая в последние годы тенденция роста сохранится. В 2014 г. ожидается увеличение производства электроэнергии до уровня 5541,ЗмлнкВ/ч. Для прогнозирования в уровнях временных рядов, характеризующих производство медного концентрата и цемента, наилучшими оказались модели АШМА. Наилучшей по критериям адекватности, включая тест Льюнга- Бокса, который проверяет гипотезу равенства нулю К первых значений автокорреляционной функции остатков, оказалась модель АШМА (2, 1, 0).

Прогнозирование динамики производства медного концентрата Монголии на период с 2012 г. по 2014 г. проводилось по модели АШМА (2,1,0). Прогнозные

21

значения исследуемого показателя со сроком упреждения три года с

вероятностью 0,90 приведены в таблице 7.

Таблица 7 - Прогноз по модели АММА (2,1, 0) показателя производства медного концентрата в Монголии на 2012-2014 гг. (тыс. т)

Годы Нижняя граница Прогноз Верхняя граница

2012 330,5 356,9 395,3

2013 333,3 362,7 398,2

2014 337,0 369,5 401,9

Данные таблицы 7 показывают, что тенденция роста сохранится и в ближайшие три года. В 2014 г. производство медного концентрата будет составлять 369,5 тыс. т, а интервальный прогноз допускает развитие производства от 337,0 тыс. т до 401,9 тыс. т.

В заключении диссертации представлены результаты проведенного статистического исследования, сформулированы основные положения работы и полученные выводы, даны рекомендации по их практическому использованию.

ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России:

1. Пурэвсурэн, М. Некоторые вопросы деятельности промышленности Монголии / М.Пурэвсурэн // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2011,- № 6,- С. 160-163. - 0,5 п.л.

2. Пурэвсурэн, М. Исследование динамики основных показателей промышленности Монголии в 2000-2010 гг. / М. Пурэвсурэн // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО,-2012. -№ 3.- С. 151-155,- 0,6 п.л.

3. Пурэвсурэн, М. Прогнозирование важнейших показателей деятельности промышленности Монголии / М. Пурэвсурэн // Современные наукоемкие технологии - 2012,- № 2.- С. 66-72. - 0,5 п.л.

Статьи, опубликованные в других изданиях:

4. Пурэвсурэн, М. Развитие промышленности Монголии / М. Пурэвсурэн // Двадцать четвертые международные Плехановские чтения Международной научно-практической конференции. — М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова. - 2011. - С. 76 -84 - 0,5 пл.

5. Пурэвсурэн, М. Состояние и тенденции развития промышленности Монголии / М. Пурэвсурэн // Знание экономики: сборник научных трудов Института экономики и бизнеса МГСХУ. Вып. 1 / под общ. ред. к.э.н. Отгонжаргал. 2011- С. 112-117 - 0,2 пл.

6. Purevsuren, M. Industry development issues in Mongolia // Journal of agricultural sciences.- Printed at the printing office of Mongolian State University of Agriculture. 2010,-P.l 14-118-0,3 p.sh.

Подписано к печати 30.04.13

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная

Печ.л. 1,5 Уч.-изд. л. 1,4 Тираж 100 экз.

Заказ № 10016

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7