Статистический анализ ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области"

На правах рукописи

Шишов Владимир Федорович

СТАТИСТИЧЕССКИЙ АНАЛИЗ УЩЕРБА ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ В ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Специальность 08.00.12. - Бухгалтерский учет, Статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 2004

Работа выполнена на кафедре Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научный руководитель: - доктор экономических наук, профессор

Мхитарян Владимир Сергеевич

Официальные оппоненты: - доктор экономических наук, профессор

Кузнецов Владимир Иванович - кандидат экономических наук, доцент Агентова Галина Владимировна

Ведущая организация: - Пензенский областной комитет

государственной статистики

Защита состоится "11 " ноября 2004 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета по бухгалтерскому учету, статистике К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, Москва, Нежинская, д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета

Автореферат разослан " " октября 2004 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

Кандидат экономических наук, доцент

Бамбаева Н.Я.

2005-4

12718 | ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность диссертационного исследования. Социально-экономический кризис, разразившийся в нашей стране в 90-х годах прошлого столетия, вызвал в целом устойчивый рост чрезвычайных ситуаций техногенного характера. Имеют тенденцию к росту и чрезвычайные ситуации природного характера (стихийные бедствия). Все большую остроту приобретает экологический аспект техногенных чрезвычайных ситуаций. Многолетние усилия по оздоровлению экологической обстановки в каком-либо регионе сводятся на нет периодическими авариями на производствах или на магистральных трубопроводах. Подобные ситуации в некоторых регионах приобрели катастрофические масштабы.

Наиболее остро экологические проблемы возникают при природ-но-техногенных чрезвычайных ситуациях. Это прежде всего касается регионов, подвергающихся периодическим затоплениям в результате паводков или наводнений. В зоне затоплений построены жилые дома, прокладываются подземные коммуникации, функционируют опасные производства. Все это приводит к тому, что обычные для этих мест паводки вызывают все более и более катастрофические последствия, усугубляющиеся массовыми выбросами бытовых отходов, токсических и отравляющих веществ и, как результат, приводят к необратимым нарушениям экологии.

Пензенская область по количеству чрезвычайных ситуаций и величине нанесенного ими ущерба относится к сравнительно благополучным регионам, но и здесь происходят чрезвычайные ситуации различного характера. Этому способствуют, в основном, те же причины, которые характерны и для других регионов страны.

Так как многие катастрофы и стихийные бедствия предотвратить не представляется возможным, то в основу борьбы за уменьшение ущерба и потерь от них должно быть положено прогнозирование чрезвычайных ситуаций и своевременное предупреждение населения.

Чтобы оценить величину средств, требуемых для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, необходимо уметь предсказывать величину ущерба на предстоящий период. Зная прогнозную величину ущерба, можно спланировать в бюджетах различных уровней необходимый запас материальных средств, требующихся для предупреждения и ликвидации как причин, так и последствий чрезвычайных ситуаций

Отсюда вытекает необходимость в комплексном статистическом

*

анализе величины ущерба от различных чрезвычайных ситуаций, характерных для Пензенской области и разработке методики прогнозирования величины ущерба на предстоящий период.

Все изложенное обуславливает актуальность выбранной темы диссертации, ее цели и задачи, научную и практическую значимость.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области.

В соответствии с целью исследования в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

проведен анализ чрезвычайных ситуаций, происходящих ь России и Пензенской области за период с 1992 по 2003 годы,

- дана оценка финансирования затрат на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций; разработана методика оценки ущерба от предполагаемой чрезвычайной ситуации;

разработана методика прогнозирования величины годового суммарного ущерба от чрезвычайных ситуаций и величины необходимого страхового запаса; предложена и апробирована методика оценки величины суммарного ущерба от лесных пожаров и других видов чрезвычайных экологических ситуаций, характерных для Пензенской области;

обоснованы методические подходы к определению запасов материальных средств на предупреждение и ликвидацию последствий от чрезвычайных ситуаций с учетом их видов й времени года, когда эти средства потребуются.

Объектом исследования являются природные и техногенные чрезвычайные ситуации с экологическими последствиями в Пензенской области.

Предметом исследования являются количественные показатели, характеризующие природные и техногенные чрезвычайные экологические ситуации в Пензенской области.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области статистики, эконометрики, исследования операций, региональной экономики и финансов, мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций.

При решении поставленных в диссертации задач использованы статистические методы анализа рядов динамики, многомерные методы классификации и исследования зависимостей, модели управления запасами, табличные и графические методы представления результатов исследования. Для достижения поставленной цели использовались современные статистические пакеты прикладных программ Statistica, SPSS, MS Excel, а также программы, разработанные автором с учетом особенностей решаемых задач.

Информационной базой исследования послужили материалы Комитета природных ресурсов по Пензенской области, Областного комитета государственной статистики, Государственной лесной службы Пензенской области, научно-аналитические материалы Министерства по чрезвычайным ситуациям Российской Федерации, а также материалы, опубликованные в периодической печати, специальных изданиях и размещенные в сети Интернет.

Научная новизна диссертационного исследования. Основной научный результат, полученный в диссертации, состоит в разработке методики комплексного статистического исследования ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области.

В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:

определены основные виды чрезвычайных экологических ситуаций, характерных для Пензенской области, их структура и основные направления уменьшения ущерба от них; выявлены особенности динамики ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций и затрат на их предупреждение и ликвидацию последствий;

- разработана и апробирована методика оценки величины и структуры предполагаемого суммарного ущерба;

- разработана методика нахождения оптимальной величины страхового запаса;

предложена методика определения запаса денежных средств на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных экологических ситуаций, с учетом времени года, когда эти средства могут быть наиболее востребованы;

- разработан алгоритм распределения средств на предупреждение и тушение лесных пожаров между подразделениями Государственной лесной службы Пензенской области.

Практическая значимость результатов исследования. Основные положения диссертационной работы используются в Комитете природных ресурсов по Пензенской области и Государственной лесной службе для оценки предполагаемого ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций; в учебном процессе Пензенского государственного университета при проведении занятий по дисциплине "Разработка управленческого решения"; могут быть использованы статистическими службами и орга-

нами управления регионов РФ при определении параметров бюджетов различных уровней.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на V Всероссийской научно-практической конференции "Опыт и проблемы экологического образования и воспитания" (Пенза, 2000), III Всероссийской научно-практической конференции "Аналитико-статистические и математические методы в управлении рыночной экономикой" (Пенза, 2001), Всероссийском постоянно действующем научно-техническом семинаре "Экологическая безопасность регионов России и риск от техногенных аварий и катастроф" (Пенза, 2003), X, XI, и XIII Международных научно-технических конференциях "Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании" (Пенза, 2003, 2004), на III Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов "Прикладные аспекты статистики и эконометрики" (Москва, 2004).

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 15 работах общим объемом 39,3 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, содержащих результаты обработки статистических данных.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены ее цели и задачи, объект и предмет исследования, теоретические и методологические основы диссертации, представлена научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе "Чрезвычайные ситуации как объект статистического наблюдения" проведен анализ чрезвычайных ситуаций, происходящих в России и Пензенской области, оценена возможность и

7

необходимость прогнозирования ущерба от чрезвычайных ситуаций, дана оценка финансирования затрат на предупреждение и ликвидацию их последствий.

Россия в конце XX и начале XXI века живет в условиях большого числа чрезвычайных ситуаций самого разнообразного характера, которые влекут за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью людей или окружающей природной среде, значительные материальные потери и нарушение условий жизнедеятельности людей.

Природные и техногенные чрезвычайные ситуации наносят значительный ущерб экономике и экологии России.

Чрезвычайные ситуации природного характера (стихийные бедствия) в последние годы имеют тенденции к росту. Среди стихийных бедствий в Российской Федерации лидируют наводнения - 35%; ураганы, бури, смерчи - 21%; оползни, сели и сильные снегопады - 19%; сильные и длительные дожди - 14%; землетрясения -8%; прочие - 3% (рис. 1).

21%

■ Наводнения(35%) ■Ураганы, бури, смерчи(21%)

□ Оползни, сели и сильные снегопады(19%) □ Сильные и длительные дожди(14%)

■ Землетрясения<8%) ШПрочие(3%)

Рис. 1. Структура стихийных бедствий в РФ

Большую опасность представляют техногенные аварии и катастрофы, около 50% которых имеют экологические последствия. По прогнозу Министерства по чрезвычайным ситуациям Российской Федерации возможен дальнейший рост негативного влияния техногенных катастроф на природу и население страны. Это потребует увеличения ежегодных затрат на ликвидацию их последствий.

В общей структуре техногенных аварий и катастроф 35% составляют аварии на промышленных объектах; 25% - аварии на транспорте; 21% - пожары и обрушения жилых и административных зданий; 8% - аварии на химических объектах с выбросом токсических веществ; 7% - аварии на коммунальных системах жизнеобеспечения; 4% - аварии на нефте-, газо-и продуктопроводах.

Прогноз чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера показывает, что их количество сохранится на уровне средних значений за последние пять лет. Соответственно прогнозируется и средний за последние пять лет ущерб от чрезвычайных ситуаций в размере около 30 млрд руб.

Пензенская область по количеству и тяжести ущерба от чрезвычайных ситуаций продолжает выгодно отличаться от ряда других регионов Российской Федерации, но и для Пензенской области характерно наличие серьезных проблем, которые требуют безотлагательного решения. Анализ статистических данных (с 1992 по 2003 годы) показывает, что в области ежегодно происходит от пяти до двенадцати чрезвычайных ситуаций с различными по тяжести (ущербу) последствиями. Основными чрезвычайными ситуациями, характерными для Пензенской области, являются: весенние паводки, лесные пожары, стихийные бедствия (ураганы, ливни, град и др.), аварии на трубопроводном транспорте, загрязнение почвы и воды и др. (рис. 2).

Затраты на ликвидацию последствий от различных чрезвычайных ситуаций составляют от 4,9 до 31,1% величины суммарного ущерба, та-

кой разброс свидетельствует о том, что финансирование таких затрат ведется, в основном, по остаточному принципу.

Величина рисков экономических и экологических потерь от природных и техногенных чрезвычайных ситуаций и ухудшения вследствие этого качества окружающей среды напрямую зависит от согласованности действий на всех уровнях народно-хозяйственной иерархии: на предприятиях, в населенных пунктах, регионах и в стране в целом.

Рис. 2. Структура ущерба от чрезвычайных ситуаций в Пензенской области

Предупреждение чрезвычайных ситуаций, ликвидация их последствий, максимальное снижение масштабов потерь и ущерба, наносимых стихийными бедствиями и техногенными катастрофами, превратились в общегосударственную проблему и является важной задачей органов власти и управления всех уровней. В связи с этим возникает необходимость определения размера запаса материальных средств, требующихся для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.

Знание причин возникновения и характера чрезвычайных ситуаций позволяет при заблаговременном принятии мер защиты, при правильном поведении населения в значительной мере снизить все виды потерь.

ю

Поскольку многие катастрофы и стихийные бедствия предотвратить невозможно, то в основу борьбы за уменьшение ущерба и потерь от них должно быть положено своевременное предупреждение населения о грозящем бедствии. Основными направлениями предупреждения чрезвычайных ситуаций и уменьшения потерь от них являются:

_ мониторинг окружающей природной среды и состояния объектов народного хозяйства;

прогнозирование чрезвычайных ситуаций и оценка их риска; рациональное размещение производительных сил с точки зрения природной и техногенной безопасности; предупреждение аварий и техногенных катастроф путем повышения технологической безопасности производственных процессов и эксплутационной надежности оборудования; - подготовка объектов экономики и систем жизнеобеспечения к работе в условиях чрезвычайных ситуаций; проведение государственной политики в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций; страхование природных и техногенных рисков; информирование населения о потенциальных природных и техногенных угрозах на территории проживания. Вместе с тем, постоянная недостаточность государственных расходов на охрану окружающей среды - всего 0,5 % расходной части бюджета -заставляет искать новые источники средств, необходимых для предупреждения и ликвидации экологического ущерба от повседневной хозяйственной деятельности, техногенных и природных чрезвычайных ситуаций.

Таким образом, особенно актуальной становится задача определения ущерба от различных чрезвычайных ситуаций на предстоящий период, т.е. прогнозирование величины ущерба. В зависимости от прогнозной величины ущерба необходимо определять запас материальных средств, предназначенных для предотвращения и ликвидации последствий

чрезвычайных ситуаций. Эти средства необходимо аккумулировать в бюджетах различных уровней (в первую очередь в областном) и расходовать строго по целевому назначению.

Во второй главе "Исследование величины суммарного ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области" проведен анализ динамики величины ущерба от различных чрезвычайных ситуаций в сопоставимых ценах, предложена методика оценки величины ущерба от предполагаемой чрезвычайной ситуации и величины суммарного ущерба за год, разработан алгоритм определения величины страхового запаса средств на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций.

Исследование показало, что для сопоставления величины ущерба от чрезвычайных ситуаций, относящихся к различным временным периодам, ее необходимо "привести" к сопоставимым ценам, например ценам 2003 года. Для этого использовался индекс потребительских цен, определяемый за период с 1992 по 2003 годы. По формуле

п

кп-<=Пч+1,-, > (1)

/=I

где I - индекс цен за год г;

/>(»+1)-1

г = 1,2,...,«;« = 12,

получены коэффициенты "приведения" величины ущерба к ценам 2003 года, представленные в табл. 1.

Таблица 1

Коэффициенты "приведения" величины ущерба к ценам 2003 года

Год 1992 1993 1994 1995 1996 1997

Индекс цен 14,016 10,165 3,166 2,447 1,242 1,110

Коэффициент приведения 509,858 50,158 15,843 6,474 5,213 4,696

Год 1998 1999 2000 2001 2002 2003

Индекс цен 1,845 1,366 1,198 1,188 1,169 1,120

Коэффициент приведения 2,545 1,863 1,555 1,309 1,120 1,000

Полученные сопоставимые значения величины ущерба за 12 лет (с 1992 по 2003 гг.) позволяют определить средний ущерб от единичной чрезвычайной ситуации I, =15,978 млн руб. и средний суммарный ущерб за год хсум = 116,892 млн руб, а также средние затраты на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций г, =2,265 млн руб и средние суммарные затраты на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций за год г = 16,233 млн руб.

Динамика изменения величины ущерба и затрат на ликвидацию последствий чрезвычайных экологических ситуаций показана в табл 2.

Таблица 2

Динамика изменения величины ущерба и затрат на ликвидацию последствий от ЧЭС, млн руб

Год 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

Ущерб 95,3 95,7 65,2 58,1 412,6 85,7 35,5 56,2 452,5 3,1 14,1 28,5

Затраты 11,9 11,9 10,9 6,0 90,2 17,2 8,9 5,5 22,3 0,3 4,4 5,3

В связи с большой изменчивостью величины ущерба не представляется возможным достаточно надежно оценить тренд величины ущерба, выявить его сезонную или циклическую компоненту. В рассматриваемых временных рядах хорошо проявляет себя только нерегулярная (случайная) компонента, которая формируется, в основном, под влиянием факторов внезапного действия - чрезвычайных ситуаций различной природы и характера, поэтому для оценки прогнозной величины ущерба на следующий год сложно использовать традиционные методы прогнозирования. Величину предполагаемого ущерба С(*) в следующем году предлагается определять на основе стохастической модели управления запасами со случайным спросом

% но

ш = с, / (* - г)/(г)с1г + с2/(г-з)Пг)Лг , (2)

О I

где л- - уровень запаса; г - величина спроса;

f(r) - закон распределения случайной величины спроса; с, - затраты на хранение запаса; с2 - штраф за дефицит.

Задача управления запасами состоит в определении такого запаса v, при котором математическое ожидание суммарных затрат см принимает минимальное значение.

При непрерывном случайном спросе г величина С(.*) принимает минимальное значение при уровне запаса .?„, определяемом из уравнения

О)

где F(.v) = P(r < s) - функция (закон) распределения спроса.

Таким образом, для определения оптимального запаса v„ материальных средств на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций необходимо знать закон распределения случайной величины спроса к. Для нашей задачи это фактически сводится к определению закона распределения случайной величины ущерба X .

Величина ущерба от единичной чрезвычайной ситуации подчиняется показательному (экспоненциальному) закону с функцией распределения

О, х<0- (4)

Поэтому оптимальный уровень запаса материальных средств на ликвидацию последствий от какой-либо чрезвычайной ситуации определяем с учетом (3) как

х =—\п{\+—

F(x) =

Я ' •• • ^

Для этого необходимо по статистическим данным определить оценку параметра х, затраты на хранение запаса с, и величину штрафа за дефицит <.-,.

Для определения запаса материальных средств, необходимых для ликвидации последствий от чрезвычайных ситуаций, которые могут произойти в следующем году, необходимо знать закон распределения величины

14

суммарного ущерба за год К, являющейся суммой случайных величин X, имеющих показательное распределение (композицию распределений)

г = (6)

/=1

где п - число предполагаемых чрезвычайных ситуаций за год.

В работе показано, что случайная величина У имеет гамма-распределение с функцией плотности, определяемой параметрами 1 и п

0;

Ду)= Г( пУ 7 (7)

.0, у < 0,

где Г(я) = - гамма-функция.

о

Статистические оценки параметров этого распределения определяются по формулам

7 У

. , IV-

где *2=-^(у,-у)

П /=1 п 77

Зная закон распределения суммарного ущерба по формуле (3), определяем оптимальный уровень запаса материальных средств на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций за год

— ¡/Л-Л^-^— (8)

Г(п){У у с,+с2-Затраты на хранение с, определим как уровень инфляции в 2004 году за вычетом процентов по вкладам "до востребования", т е. ¿,=(8+9,5)% Величину с2 определим как ставку по кредитам коммерческого банка <^=(18+20)%. Решая уравнение (8) относительно у со статистическими оценками 1 = 0,0442 и п = 2,356 получим величину оптимального запаса материальных средств на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций в следующем году (табл. 3).

Таблица 3

Оптимальный запас материальных средств

8 8 8,75 9,5 9,5

с„ % 18 20 19 18 20

у, млн руб. 63,854 66,403 63,073 59,874 62,306

Для того, чтобы величина ущерба не превысила запас на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций, необходимо оптимальный запас увеличить на некоторую величину - страховой запас.

Задача определения величины страхового запаса формулируется как задача построения доверительного интервала по заданной доверительной вероятности и известному закону распределения. При этом нас интересует только верхняя граница доверительного интервала. Для наших условий верхней границей доверительного интервала является величина оптимального запаса материальных средств при заданном уровне доверительной вероятности р = I -а.

Разница между оптимальной величиной запаса и его верхней границей является величиной страхового запаса (табл. 4).

Таблица 4

Величина страхового запаса, млн руб

р = 1-а 0,80 0,90 0,95 0,98 0,99

Страховой запас 15,189 36,728 57,083 82,871 101,801

Страховой запас гарантирует с заданной доверительной вероятностью, что ущерб не превысит созданных оптимальных запасов.

В третьей главе "Анализ структуры ущерба по видам чрезвычайных ситуаций" определены оптимальные запасы материальных средств для предупреждения и ликвидации последствий различных видов чрезвычайных ситуаций и наиболее вероятное время года, когда эти средства будут востребованы.

Основными видами чрезвычайных ситуаций, характерных для Пензенской области являются весенние паводки, лесные пожары, стихийные бедствия (ураганы, ливни и пр.), аварии на трубопроводном транспорте, загрязнение почвы, воды и прочие.

Затраты на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций финансируются из различных бюджетов. Некоторые виды чрезвычайных ситуаций могут происходить только в определенные периоды года (лесные пожары, весенние паводки и др.) Поэтому необходимо уметь определять ущерб от различных видов чрезвычайных ситуаций с учетом времени года. В зависимости от величины ущерба, для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, целесообразно в определенное время года резервировать соответствующие средства в бюджетах различного уровня.

Методика оценки ущерба подробно рассмотрена на примере лесных пожаров - важнейшего фактора, оказывающего негативное влияние на леса. В Пензенской области леса занимают 23,2% от общей территории. Анализ статистических данных показывает, что каждый год в области происходит в среднем 125 лесных пожаров, площадью около 155 га. Ущерб за рассматриваемый период (с 1992 по 2003 гг ) составил 16705,4 тыс. руб. Количество лесных пожаров, площадь, ущерб и затраты на тушение сильно изменяются год от года и зависят от многих факторов (рис. 3). Очень неравномерно распределены рассматриваемые показатели и среди лесхозов, входящих в Государственную лесную службу.

Для оценки ущерба от лесных пожаров на предстоящий пожароопасный период используем модель управления запасами (2). Распределение случайной величины ущерба от единичного пожара подчиняется показательному (экспоненциальному) закону (4), а суммарная величина ущерба за год подчиняется гамма-распределению (7) со статистическими оценками параметров распределения X = 0,000285 и Я = 0,397.

17

Решая уравнение (8), получаем прогнозное значение величины ущерба от лесных пожаров у = 1283,2 тыс. руб.

8850

8050

7250

6450

5650

4850

8 4050 £

3250

2450

1650

850

50

II И 1 i i i

1 1 1 1 1 1 1 1

Т~~ 1 1 1 1 1 I 1

i 1

(

1 ( 1 1 \ \ 1

1 1 1 1 \ 1 1 >

,<\ 1 1 1 > 1 1

/ 4 / 1 \ 1 \ 1 \J_, Л \ V Ж' \

1 1 , i/ ^ V \ \ / / ✓ ч \ ♦

92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03

Год

- - Ущерб от лесных пожаров —» Затраты на тушение пожаров

Рис. 3. Ущерб от лесных пожаров и затраты на их тушение

Лесные пожары происходят не круглогодично, а в течение пожароопасного периода в теплое время года. В этой связи денежные средства, выделенные на тушение пожаров и ликвидацию последствий на-

!

несенного ущерба, необходимо сконцентрировать на данный период Лесные пожары в Пензенской области возможны со второй половины апреля и до конца сентября. Считая ущерб от пожаров и затраты на тушение пропорциональными выгоревшей площади лесов, оценим ущерб и затраты на каждый месяц пожароопасного периода (рис. 4).

Рис. 4. Относительный ущерб от лесных пожаров

<

В работе проведена классификация лесхозов Пензенской облас-« ти по следующим показателям: X, - площадь лесных пожаров, Х2 -

ущерб от лесных пожаров, X, - затраты на тушение и ликвидацию последствий лесных пожаров. Классификация проводилась с использованием иерархического агломеративного алгоритма кластерного анализа, обычного евклидова расстояния и принципа "дальнего соседа". Результаты кластерного анализа позволили выявить схожие лесхозы по рассматриваемым показателям пожароопасности.

С целью оптимизации распределения средств на тушение пожаров между подразделениями Государственной лесной службы в работе проведено ранжирование лесхозов по величине среднего ущерба от лесных пожаров за период наблюдения с 1992 по 2003 годы (рис. 5).

лесхозы

Рис. 5. Ранжирование лесхозов по относительному среднему ущербу от лесных пожаров за 1992-2003 годы

Величина суммарного ущерба от других видов чрезвычайных ситуаций (весенних паводков, стихийных бедствий, аварий на трубопроводном транспорте, загрязнений почвы и воды и прочих) подчиняется также гамма-распределению, и с использованием изложенной выше методики определена прогнозная величина ущерба от данных чрезвычайных ситуаций (табл. 5).

Таблица 5

Прогнозная величина ущерба от чрезвычайных ситуаций, млн руб

Вид чрезвычайной ситуации Величина ущерба

Весенние паводки 18,245

Стихийные бедствия 17,620

Аварии на трубопроводном транспорте 10,505

Загрязнение почвы и воды 15,175

Прочие 0,147

При этом следует учесть, что ущерб от чрезвычайных ситуаций распределен по месяцам года неравномерно. Так стихийные бедствия (ураганы, смерчи, ливни и др.) происходят только в летнее время (июнь-август), весенние паводки, в подавляющем числе случаев, происходят в апреле - начале мая, поэтому денежные средства для предупреждения и ликвидации последствий данных чрезвычайных ситуаций необходимы к указанным срокам. Остальные виды чрезвычайных ситуаций могут произойти в любое время года и соответствующие средства необходимо резервировать в течение всего года.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведённого статистического исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому применению.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Шишов В.Ф., Емельянов В.А., Зубков А.Ф. Определение оптимальной величины налога на загрязнение окружающей среды // Опыт и проблемы экологического образования и воспитания. Материалы V Всероссийской НПК. - Пенза, ПДЗ, 2000, - авт. 0,2 п.л.

2. Шишов В.Ф., Зубков А.Ф. Оценка влияния независимых факторов регрессионной модели на функцию отклика // Аналитико-статистические и математические методы в управлении рыночной экономикой. III Всероссийская НПК Сб. материалов. - Пенза, 2001, - авт. 0,1 п.л.

21

3. Шишов В.Ф., Колесникова C.B. Определение оптимальной величины резервного фонда муниципального жилья // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании. X международная НТК. Сборник статей. - Пенза, ПДЗ, 2002. - авт. 0,1 п.л.

4. Шишов В.Ф. Статистические методы определения величины ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании. XI международная НТК. Сборник статей. - Пенза, ПДЗ, 2003. - 0,2 п.л.

5. Шишов В.Ф. Определение величины страхового запаса для различных законов распределения // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании. XI международная НТК. Сборник статей. - Пенза, ПДЗ, 2003. - 0,2 п.л.

6. Шишов В.Ф., Колесникова C.B., Емельянов В.А. Определение концентрации растворённого кислорода в воде, в зависимости от её загрязнения //Экологическая безопасность регионов России и риск от техногенных аварий и катастроф. Всероссийский научно-технический семинар. Сб. материалов. - Пенза, ПДЗ, 2003. - авт. 0,1 п.л.

7. Шишов В.Ф., Колесникова C.B. Прогнозирование ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании. XIII международная НТК. Сборник статей. - Пенза, ПДЗ, 2004. - авт. 0,1 п.л.

8. Шишов В.Ф., Колесникова C.B. Определение величины ущерба от ЧЭС с использованием моделей управления запасами // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. Сб. науч. тр. - М.: МЭСИ, 2004. - авт. 0,2 п.л.

9. Шишов В.Ф., Колесникова C.B. Об определении закона распределения случайной величины // Математико-статисти-ческий анализ социально-экономических процессов. Сб. науч. тр. - М.: МЭСИ, 2004. - авт. 0,1 п.л.

10. Шишов В.Ф. Основы статистической обработки опытных данных. Учебное пособие. - Пенза: ВАИУ, 1997 - 10,5 п.л.

11. Шишов В.Ф., Зубков А.Ф. Статистические методы определения параметров случайных процессов. Пенза: изд. ПТИ. 2001.-авт. 4,5 п.л.

12. Шишов В.Ф. Математические методы исследования операций. Кузнецк: изд. "Куз. Рабочий", 2002. - 9,5 п.л.

13. Шишов В.Ф., Колесникова C.B. Математические методы и модели исследования операций. Учебное пособие. - Пенза: изд. ПТИ, 2003. - авт. 5,5 пл.

14. Шишов В.Ф., Козлов А.Ю. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов

- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - авт. 4,5 п.л.

15. Шишов В.Ф., Мхитарян B.C., Козлов А.Ю. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах. Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

- авт. 3,5 п.л.

18622

РНБ Русский фонд

2005-4 12718

Сдано в производство 30.09.04. Формат 60x84 '/16 Бумага типогр. №1. Печать трафаретная. Шрифт Times New Roman Cyr. Усл. печ. л. 1,34. Уч.-изд. л. 1,41. Заказ № 677. Тираж 100.

Издательство Пензенского технологического института. 440605 Россия, Пенза, пр. Байдукова, 1". Лицензия: Серия ИД № 06495 от 26 декабря 2001 г. Internet: http://www.pti.ru http://www.pti.ru/org/op/

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Шишов, Владимир Федорович

Введение

Глава 1. Чрезвычайные ситуации как объект статистического наблюдения.

1.1. Анализ чрезвычайных ситуаций в Российской Федерации.

1.2. Анализ чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области.

1.3. Оценка рисков и финансовых затрат, необходимых для ликвидации последствий чрезвычайных экологических ситуаций.

Глава 2. Исследование величины суммарного ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области.

2.1. Анализ динамики и приведение ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций к сопоставимым ценам.

2.2. Методика оценки величины ущерба от предполагаемой чрезвычайной ситуации.

2.3. Оценка величины суммарного ущерба и оптимального страхового запаса материальных средств.

Глава 3. Анализ структуры ущерба по видам чрезвычайных ситуаций.

3.1. Статистический анализ ущерба от лесных пожаров и затрат на их тушение.

3.2. Методика оценки ущерба от лесных пожаров и затрат на их предупреждение и тушение.

3.3. Анализ величины ущерба от других видов чрезвычайных ситуаций, характерных для Пензенской области.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области"

Актуальность диссертационного исследования. Социально-экономический кризис, разразившийся в нашей стране в 90-х годах прошлого столетия, вызвал в целом устойчивый рост чрезвычайных ситуаций техногенного характера. Имеют тенденцию к росту и чрезвычайные ситуации природного характера (стихийные бедствия). Все большую остроту приобретает экологический аспект техногенных чрезвычайных ситуаций. Многолетние усилия по оздоровлению экологической обстановки в каком-либо регионе сводятся на нет периодическими авариями на производствах или на магистральных трубопроводах. Подобные ситуации в некоторых регионах приобрели катастрофические масштабы.

Наиболее остро экологические проблемы возникают при природно-техногенных чрезвычайных ситуациях. Это прежде всего касается регионов, подвергающихся периодическим затоплениям в результате паводков или наводнений. В зоне затоплений построены жилые дома, прокладываются подземные коммуникации, функционируют опасные производства. Все это приводит к тому, что обычные для этих мест паводки вызывают все более и более катастрофические последствия, усугубляющиеся массовыми выбросами бытовых отходов, токсических и отравляющих веществ и, как результат, приводят к необратимым нарушениям экологии.

Пензенская область по количеству чрезвычайных ситуаций и величине нанесенного ими ущерба относится к сравнительно благополучным регионам, но и здесь происходят чрезвычайные ситуации различного характера. Этому способствуют, в основном, те же причины, которые характерны и для других регионов страны.

Так как многие катастрофы и стихийные бедствия предотвратить не представляется возможным, то в основу борьбы за уменьшение ущерба и потерь от них должно быть положено прогнозирование чрезвычайных ситуаций и своевременное предупреждение населения.

Чтобы оценить величину средств, требуемых для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, необходимо уметь предсказывать величину ущерба на предстоящий период. Зная прогнозную величину ущерба, можно спланировать в бюджетах различных уровней необходимый запас материальных средств, требующихся для предупреждения и ликвидации как причин, так и последствий чрезвычайных ситуаций.

Отсюда вытекает необходимость в комплексном статистическом анализе величины ущерба от различных чрезвычайных ситуаций, характерных для Пензенской области и разработке методики прогнозирования величины ущерба на предстоящий период.

Все изложенное обуславливает актуальность выбранной темы диссертации, ее цели и задачи, научную и практическую значимость.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области.

В соответствии с целью исследования в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи: проведен анализ чрезвычайных ситуаций, происходящих в России и Пензенской области за период с 1992 по 2003 годы; дана оценка финансирования затрат на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций; разработана методика оценки ущерба от предполагаемой чрезвычайной ситуации; разработана методика прогнозирования величины годового суммарного ущерба от чрезвычайных ситуаций и величины необходимого страхового запаса; предложена и апробирована методика оценки величины суммарного ущерба от лесных пожаров и других видов чрезвычайных экологических ситуаций, характерных для Пензенской области; обоснованы методические подходы к определению запасов материальных средств на предупреждение и ликвидацию последствий от чрезвычайных ситуаций с учетом их видов и времени года, когда эти средства потребуются.

Объектом исследования являются природные и техногенные чрезвычайные ситуации с экологическими последствиями в Пензенской области.

Предметом исследования: являются количественные показатели, характеризующие природные и техногенные чрезвычайные экологические ситуации в Пензенской области.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области статистики, эконометрики, исследования операций, региональной экономики и финансов, мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций.

При решении поставленных в диссертации задач использованы статистические методы анализа рядов динамики, многомерные методы классификации и исследования зависимостей, модели управления запасами, табличные и графические методы представления результатов исследования. Для достижения поставленной цели использовались современные статистические пакеты прикладных программ Statistica, SPSS, MS Excel, a также программы, разработанные автором с учетом особенностей решаемых задач.

Информационной базой исследования послужили материалы Комитета природных ресурсов по Пензенской области, Областного комитета государственной статистики, Государственной лесной службы Пензенской области, научно-аналитические материалы Министерства по чрезвычайным ситуациям Российской Федерации, а также материалы, опубликованные в периодической печати, специальных изданиях и размещенные в сети Интернет.

Научная новизна диссертационного исследования. Основной научный результат, полученный в диссертации, состоит в разработке методики комплексного статистического исследования ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций в Пензенской области.

В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту: определены основные виды чрезвычайных экологических ситуаций, характерных для Пензенской области, их структура и > основные направления уменьшения ущерба от них; выявлены особенности динамики ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций и затрат на их предупреждение и ликвидацию последствий; ' разработана и апробирована методика оценки величины и структуры предполагаемого суммарного ущерба; разработана методика нахождения оптимальной величины страхового запаса; предложена методика определения запаса денежных средств на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных экологических ситуаций, с учетом времени года, когда эти средства могут быть наиболее востребованы; предложен алгоритм распределения средств на предупреждение и тушение лесных пожаров между подразделениями Государственной лесной службы Пензенской области.

Практическая значимость результатов исследования. Основные положения диссертационной работы используются в Комитете природных ресурсов по Пензенской области и Государственной лесной службе для оценки предполагаемого ущерба от чрезвычайных экологических ситуаций; в учебном процессе Пензенского государственного университета при проведении занятий по дисциплине «Разработка управленческого решения»; могут быть использованы статистическими службами и органами управления регионов РФ при определении параметров бюджетов различных уровней.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на V Всероссийской научно-практической конференции «Опыт и проблемы экологического образования и воспитания» (Пенза, 2000), III Всероссийской научно-практической конференции «Аналитико-статистические и математические методы в управлении рыночной экономикой» (Пенза, 2001), Всероссийском постоянно действующем научно-техническом семинаре «Экологическая безопасность регионов России и риск от техногенных аварий и катастроф» (Пенза, 2003), X, XI, и XIII Международных научно-технических конференциях «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2003, 2004), на III Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Прикладные аспекты статистики и эконометрики» (Москва, 2004).

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 15 работах общим объемом 39,3 п.л.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Шишов, Владимир Федорович

Выводы. Основными видами чрезвычайных ситуаций, характерными для Пензенской области являются весенние паводки, лесные пожары, стихийные бедствия, аварии на трубопроводном транспорте и загрязнение почвы и воды. Необходимо уметь прогнозировать величину ущерба от указанных видов чрезвычайных ситуаций и в соответствии с величиной предполагаемого ущерба определять запасы средств, необходимых для предупреждения и ликвидации последствий различных чрезвычайных ситуаций.

В третьей главе подробно рассмотрена методика определения величины ущерба от лесных пожаров, по этой же методике можно определить ущерб от других видов чрезвычайных ситуаций. По результатам проделанной работы можно сделать следующие выводы.

1. В Пензенской области леса занимают площадь 1001,2 тыс. га или 23,2% от общей территории, общий запас древесины в лесах составляет около 133,5 млн. м3, в том числе спелых и перестойных около 28,5 млн. м3. Важнейшим фактором, оказывающим негативное влияние на леса области являются лесные пожары.

Основными причинами возникновения пожаров являются: неосторожное обращение с огнем, нарушение правил пожарной безопасности, такое явление природы как молния, самовозгорание сухой растительности и торфа. Около 90% лесных пожаров возникают по вине человека. В последние годы в Российской Федерации и в Пензенской области произошло большое количество лесных пожаров, различных по масштабам и величине нанесенного ущерба.

2. Лесные пожары наносят большой материальный и экологический ущерб и в ряде случаев сопровождаются гибелью людей. Поэтому предупреждение лесных пожаров и борьба с ними является важной задачей. С Л 992 по 2003 год в лесах Пензенской области произошло более 1500 пожаров, общей площадью около 1860 га.

Количество лесных пожаров, выгоревшая площадь лесов, ущерб и затраты на тушение и ликвидацию последствий сильно изменяются от года к году, так как зависят от многих факторов, которые в свою очередь очень сложно спрогнозировать и оценить.

3. Статистические данные по ущербу от лесных пожаров и затратам на их тушение относятся к разным временным периодам. Для анализа и оценки эти данные необходимо «привести» к сопоставимым ценам (например к ценам 2003 году). Анализ полученных результатов показывает, что в области каждый год происходит около 125 лесных пожаров, средний ущерб от которых составляет 1392 тыс. руб., а средние затраты на тушение 392 тыс. руб.

4. Для службы лесного хозяйства, которая отвечает за состояние, сохранность, правильное и рациональное использование и воспроизводство лесных ресурсов, необходимо сделать правильный прогноз на предстоящий год по ущербу, который будет нанесен лесными пожарами и затратам на тушение.

Эти показатели сильно зависят от объективных и субъективных факторов. Значительная их изменчивость от года к году, отсутствие долговременного устойчивого тренда, невозможность выделить циклическую или сезонную компоненту и наличие только случайной компоненты не позволяет использовать традиционные, хорошо отработанные методы прогнозирования. Поэтому для прогнозирования ущерба от лесных пожаров и затрат на их тушение на предстоящий период используем стохастическую модель управления запасами с непрерывным случайным спросом.

5. Случайная величина ущерба от единичного пожара подчиняется показательному закону. Суммарная величина ущерба подчиняется гамма-распределению. Прогнозное значение суммарной величины ущерба определяем на основе решения уравнения (2.21), при условии, что затраты на хранение С1=8,75%, а штраф за дефицит с2=19%. В результате получаем упр=1283,2 тыс. руб.

Используя ту же методику определена прогнозная величина затрат на тушение пожаров гПр=430,9 тыс. руб.

6. Так как лесные пожары происходят только в течение пожароопасного периода (с апреля по октябрь), то определено относительное количество денежных средств для тушения пожаров на каждый месяц пожароопасного периода: апрель - 4,3%, май — 47,6%, июнь - 10,9%, июль - 3,0%, август - 6,3%, сентябрь - 27,8% и октябрь - 0,1%.

Таким образом, службе лесного хозяйства при планировании мероприятий по защите лесов от пожаров особое внимание необходимо обратить на май и сентябрь, так как в эти два месяца происходит более 75% всех лесных пожаров.

7. Случайная величина суммарного ущерба от других видов чрезвычайных ситуаций также подчиняется гамма-распределению. По рассмотренной выше методике определены прогнозные значения ущерба от данных видов чрезвычайных ситуаций. Зная прогнозное значение ущерба можно определить запас денежных средств, необходимых на предупреждение и ликвидацию последствий данных чрезвычайных ситуаций и примерное время года, когда эти средства могут понадобиться (рис.3.15).

Заключение

Россия в конце XX и начале XXI века живет в условиях чрезвычайных ситуаций самого разнообразного характера. Чрезвычайные ситуации, возникающие в мирное время в результате стихийных бедствий, катастроф, производственных и транспортных аварий, сопровождаются разрушением зданий, сооружений, транспортных средств, инженерных коммуникаций, гибелью людей, уничтожением оборудования. Такие события требуют экстренных мер по ликвидации их последствий, проведению аварийно-спасательных и других неотложных работ. Все это требует больших материальных затрат.

Выполненные по теме диссертации теоретические исследования, анализ фактических данных, решение задач по статистическому моделированию изучаемых процессов и системная оценка их результатов позволяют сформулировать ряд выводов и предложений.

1. Техногенные и природные чрезвычайные ситуации наносят существенный ущерб экономике и экологии России. В период с 1992 по 2003 годы на территории Российской Федерации ежегодно происходило около 1350 техногенных и природных чрезвычайных ситуаций, прямой материальный ущерб от которых составил от 15 до 35 млд руб. В 2003 году на территории России произошло 838 чрезвычайных ситуаций, в результате которых погиб 1161 человек и 15631 человек пострадали. Основными чрезвычайными ситуациями техногенного характера в 2003 году явились аварии на транспорте, на магистральных и внутрипромысловых трубопроводах, на электроэнергетических и коммунальных системах жизнеобеспечения, террористические акты. Основными причинами чрезвычайных ситуаций природного характера явились землетрясения, оползни, сильные снегопады, дожди и ураганы, наводнения, засуха, природные пожары.

2. Пензенская область по количеству чрезвычайных ситуаций различного характера продолжает выгодно отличаться от других субъектов Российской Федерации, но и для Пензенской области характерно наличие серьезных проблем, которые требуют безотлагательного решения. В год на территории Пензенской области происходит до 12 чрезвычайных ситуаций с различными по тяжести последствиями. Структура ущерба в среднем за 12 лет (с 1992 по 2003 годы) следующая: основной ущерб наносят стихийные бедствия (45,4%), весенние паводки (20,0%) аварии на трубопроводном транспорте (14,9%), загрязнения почвы и воды (14,6%), лесные пожары (4,5%), прочие чрезвычайные ситуации (0,6%). Подсчитанный экологический ущерб в структуре всего ущерба изменяется от 0,3 до 53,0 %. Такой разброс величины экологического ущерба позволяет сделать вывод, что во многих случаях при оценке последствий чрезвычайных ситуаций в процессе проведения расследований происшедшего, экологический ущерб очень часто бывает недооценен.

Затраты на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций составляют от 4,9 до 31,1% величины суммарного ущерба. Это свидетельствует о том, что финансирование затрат на предупреждение и ликвидацию последствий от чрезвычайных ситуаций ведется, в основном, по остаточному принципу.

3. Многие катастрофы и стихийные бедствия предотвратить не представляется возможным, поэтому в основу борьбы за уменьшение ущерба и потерь от них должны быть положены прогнозирование чрезвычайных ситуаций и своевременное предупреждение населения о грозящем бедствии. Для оценки величины средств, требуемых для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций необходимо иметь возможность определять прогнозное значение величины ущерба от различных чрезвычайных ситуаций на предстоящий период (обычно год), зная прогнозную величину ущерба, можно спланировать в бюджетах различных уровней необходимый запас материальных средств, необходимых для предупреждения чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий от них.

4. Рассмотренные показатели величины ущерба от чрезвычайных ситуаций, произошедших в Пензенской области значительно изменяются от года к году. Поэтому не представляется возможным надежно спрогнозировать величину ущерба традиционными методами, так как не представляется возможным достаточно надежно оценить тренд величины ущерба, его сезонную или циклическую компоненту. В рассмотренных временных рядах хорошо проявляет себя только нерегулярная (случайная) компонента, которая формируется, в основном, под действием факторов внезапного действия (чрезвычайных ситуаций различной природы и характера). Поэтому в работе разработана методика определения величины предполагаемого ущерба на основе стохастической модели управления запасами, у которой спрос является случайной величиной.

В функции суммарных затрат рассматривается ее среднее значение (математическое ожидание), определяемое зависимостью (2.4). Оптимальный запас материальных средств определяется из уравнения (2.7).

5. Для определения оптимального запаса 50 материальных средств на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций необходимо знать закон распределения случайной величины спроса К. Для данной задачи это сводится к определению закона распределения случайной величины ущерба X. Случайная величина ущерба от единичной чрезвычайной ситуации подчиняется показательному (экспоненциальному) распределению с функцией плотности (8.9). Случайная величина суммарного ущерба за год подчиняется гамма-распределению с функцией плотности (2.20).

6. По известному закону распределения суммарной величины ущерба определен оптимальный запас материальных средств на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций из решения уравнения (2.21), полученного на основе (2.7) у^ =63,073 млн руб. Статистические оценки параметров гамма-распределения определены на основе статистических данных по суммарному ущербу за 12 лет наблюдения (с 1992 по 2003 годы).

Для компенсации возможных отклонений величины ущерба от средних значений определена величина страхового запаса, которая позволяет гарантировать, что величина ущерба не превысит рассчитанного значения с заданной доверительной вероятностью р = 1 — а.

7. Затраты на предупреждение и ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций финансируется из бюджетов различных уровней. Различные чрезвычайные ситуации происходят в определенное время года (весенние паводки, лесные пожары и др.). Разработана методика для оценки величины ущерба от различных видов чрезвычайных ситуаций, которая подробно показана на примере лесных пожаров.

8. С использованием предложенной методики определена прогнозная величина ущерба, для чрезвычайных ситуаций, характерных для Пензенской области:

- лесных пожаров упр (ЛП)=1,283 млн руб;

- весенних паводков упр (ВП)=18,245 млн руб;

- стихийных бедствий упр (СБ)=17,620 млн руб;

- аварий на трубопроводном транспорте упр (ТТ)=10,505 млн руб;

- загрязнение почвы и воды у^ (ЗП)=15, 175 млн руб;

- прочих упр (ПР)-0,147 млн руб;

По статистическим наблюдениям с 1996 года определено время, когда данные виды чрезвычайных ситуаций происходят, соответственно на это время года потребуются средства в указанных величинах для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций (рис. 3.15).

Эти средства должны быть зарезервированы в бюджетах различных уровней, в первую очередь в областном.

Использование предложенных методик позволит органам управления различных уровней оценить ущерб от предполагаемых чрезвычайных ситуаций. Зная величину ущерба, в бюджетах различных уровней, необходимо зарезервировать средства для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.