Статистическое исследование потребительских цен на автомобильный бензин в регионах Российской Федерации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование потребительских цен на автомобильный бензин в регионах Российской Федерации"

На правах рукописи

С афпня Татьяна Александровна

'"пгшсгпчеа-пи1 !'лчл<?доваиие потребительских цен па а и том^Оильный бензин в регионах ?У.<.т!пи'Кой Федерации

Ч'яспиа'ыич-: !• оК ии.12 - Ьум алтерский умет, статистика

АВ ГОРБФЕРАТ дисс.. ¡ч .шип иа соискание ученой степени -.мандата экономических наук

261:;ОН ,014

005550172

Моею;, 2014

005550172

Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)» на кафедре Математической статистики и эконометрики.

Научный руководитель: Бакумснко Людмила Петровна,

доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Марийский государственный университет», заведующая кафедрой Прикладной статистики и информатики

Официальные оппопенты: Ермолаев Михаил Борисович,

доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет», профессор кафедры Экономики и финансов

Ссмккашсв Валерий Валерьевич,

кандидат экономических наук,

Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской Академии Наук, заведующий лабораторией прогнозирования Топливно-энергетического комплекса

Ведущая орг анизация: Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет управления»

Защита состоится «25» сентября 2014 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.02 на базе МЭСИ по адресу: 119501, г. Москва, Нежинская ул., д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайте МЭСИ http://mesi.ru. Автореферат разослан «21» июня 2014 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, ^

кандидат экономических наук, доцент E.H. Клочкова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы исследования. Россия относится к числу стран, которые, являясь крупными производителями и экспортерами нефти, сохраняют у себя достаточно высокие цены на бензин. Автомобильный рынок страны стремительно расширяется,. соответственно возрастает и спрос на топливо. В конечном итоге цены на нефтепродукты затрагивают интересы практически всех секторов экономики и социальных групп населения. Автомобильный бензин, реализуется на всех сегментах товарного рынка - розничном, оптовом и мировом, поэтому конъюнктура рынка автомобильного бензина зависит от ситуации, сложившейся в этих сегментах. Личными автомобилями владеют более 40% российских семей, поэтому стоимость автомобильного бензина является социально-значимым фактором. Отличительной чертой рынка автомобильного бензина в России является наличие в регионах монополизма крупных нефтяных компаний, которые и формируют «свои» цены на бензин. Зачастую они несправедливо высокие, что во многом обусловлено недостаточным контролем со стороны государства. Этим также во многом определяется дифференциация цен на региональных рынках нефтепродуктов, в частности автомобильного бензина. При этом объем внутреннего российского рынка бензина зависит от потребностей и покупательной способности предприятий и населения, определяемых уровнем социально-экономического развития регионов в РФ, а также конъектурой мирового рынка. Несмотря на то, что рынок нефти исследуется многими учеными, с точки зрения мировых запасов и цен на нефть, в современной литературе недостаточно раскрыты вопросы формирования потребительских цен на нефтепродукты в Российской Федерации на региональном уровне. Вышеизложенное обуславливает актуальность статистического исследования динамики цен на автомобильный бензин и социально-экономических факторов регионального развития оказывающих влияния на них, что и определяет научную и практическую значимость диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Вопросы развития рынка нефтепродуктов и формирование цен на них рассматриваются во многих работах российских и зарубежных авторов. В современной экономической литературе теоретические аспекты и отдельные вопросы развития нефтяного комплекса нашли отражение в трудах российских и зарубежных специалистов: И.Ю. Артемьева, О.Б. Брагинского, O.A. Дельмана, Е.Б. Ермолаева, Т.Н. Канделаки, A.A. Коноплянника, П.В. Махлина, Найджела Касберта, A.C. Некрасова, В.В. Саенко, В.В. Семикашева, Д.М. Теунаева, К. Хуберта. и др.

В процессе разработки методических положений статистического исследования большое значение сыграли труды отечественных ученых: Т.Н.

Агаповой, С.А. Айвазяна, М.Ю. Архиповой, ЛЛ. Бакуменко, О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, М.В. Карманова, Ю.П. Лукашина, В.Г. Минашкина, B.C. Мхитаряна, H.A. Садовниковой, АЛ. Френкеля и др.

Проведенный анализ научных публикаций позволил сделать вывод, что, несмотря на высокую разработанность темы, в современной экономической литературе недостаточное внимание уделено вопросам комплексного статистического анализа потребительской стоимости автомобильного бензина с учетом уровня социально-экономического развития отдельных регионов, что определило актуальность темы, объект и предмет исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа потребительских цен на автомобильный бензин в регионах Российской Федерации и прогнозирование потребительской стоимости бензина. В соответствии с целью диссертационной работы поставлены и решены следующие задачи:

обобщить и систематизировать существующие подходы к статистическому анализу и прогнозированию формирования цен на рынке автомобильного бензина;

на основе экспертных оценок исследовать потребительские предпочтения автовладельцев на региональном рынке автомобильного бензина;

предложить подходы к статистическому анализу скорости изменения цен на бензин на региональном уровне;

предложить методику построения. эконометрических моделей потребительских цен на бензин с учетом экономических и социальных факторов;

разработать и апробировать методику сравнительного анализа регионов Приволжского федерального округа по уровню цен на бензин с учетом показателей их социально-экономического развития, методом многомерной классификации;

уточнена и апробирована методика построения краткосрочных прогнозов потребительских цен на автомобильный бензин в регионе.

Объектом исследования является региональный потребительский рынок автомобильного бензина.

Предметом исследования являются совокупность статистических показателей, методы и модели, характеризующие развитие розничного рынка автомобильного бензина.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по прикладной статистике и эконометрике, региональной экономике, компьютерной обработке данных.

В качестве инструментария исследования использовались статистические методы корреляционного, регрессионного и компонентного анализа, методы анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления статистических данных. Для обработки исходной информации были использованы пакеты прикладных программ: «Statistica», «EViews», - а также электронные таблицы MS Excel.

Информационной базой исследования послужили статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий

Эл, Министерства экономического развития РФ, Министерства энергетики РФ, данные нефтеперерабатывающих компаний, материалы периодической печати по исследуемой тематике, материалы выборочного обследования, проведенного при непосредственном участии автора.

Научная новизна исследования диссертационной работы состоит в разработке методики комплексного статистического анализа состояния рынка нефтепродуктов и прогнозирования потребительских цен на автомобильный бензин. Комплексность исследования обусловлена тем, что в работе всесторонне проанализирован розничный рынок автомобильного бензина на уровне регионов и России в целом, включая потребителей, их предпочтения в выборе марки бензина.

В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие научные положения:

1. Систематизированы отечественные и зарубежные теории с точки зрения представлений о формировании цены на нефтепродукты, на основе экономико-статистического анализа состояния мирового рынка нефти и нефтепродуктов, что позволило сформулировать методические подходы к анализу рынка автомобильного бензина как объекта статистического исследования.

2. Разработана анкета и проведен, основанный на результатах выборочного обследования, статистический анализ потребителей на рынке автомобильного бензина. Смоделированы показатели социального статуса респондентов г. Йошкар-Олы с использованием логит-регрессии, по результатам модели выявлены предпочтения респондентов в выборе марки бензина с учетом их социально-экономтеского статуса;

3. Предложены статистотеские подходы к анализу динамики цен на бензин, основанные на исследовании скорости изменения уровней рядов динамики, позволяющие определять наиболее типичную цену на бензин в регионах РФ и проводить оценку существенности различий в структуре цены бензина. На основе проведенного исследования выявлены группы субъектов Российской Федерации по уровню цен на бензин и установлена степень их межгрупповых отличий.

4. Предложен методический подход к анализу влияния социально-экономических фаеторов на потребительскую цену бензина, на основе которого построены и проанализированы линейные и нелинейные модели потребительской цены на бензин, позволившие выделить наиболее значимые экономические показатели, оказывающие влияние на формирование цены на уровне Российской Федерации, а также модели на панельных данных для оценки зависимости потребительской цены бензина от показателей экономического и социального характера на уровне регионов, (на примере Приволжского федерального округа);

5. Проведены многомерные классификации регионов Приволжского федерального округа по показателям социального и экономического раззития и цен на автомобильный бензин, позволившие выделить однородные группы регионов, и выявить дифференциации по уровню социально-экономического

развития и цен на автомобильный бензин, и определить место Республики Марий Эл в полученном разбиении.

6. Уточнена, основанная на адаптивных методах, методика прогнозирования цен на автомобильный бензин, позволившая получить краткосрочные прогнозы цен в Приволжском федеральном округе и Республике Марий Эл.

Исследование проведено в рамках паспорта специальностей ВАК (экономические науки), по специальности 08.00.12 - «Бухгалтерский учет, статистика»: п. 4.11 «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов»; п. 4.12 «Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований».

Практическая значимость результатов исследования. Результаты исследования учтены Министерством экономического развития РМЭ при разработке рекомендаций по совершенствованию региональной экономической политики, а также для осуществления выработки и реализации единых подходов при регулировании цен на нефтепродукты в регионе, что подтверждено справкой о внедрении.

Основные выводы и положения исследования могут быть использованы Территориачьными органами Федеральной службы государственной статистики при анализе динамики изменения цен на автомобильный бензин в регионах.

Апробация и внедрение результатов работы. Основные положения и результаты диссертации были представлены и получили одобрение на Республиканской научно-практической конференции «Методология, теория и практика модернизации образования», Йошкар-Ола, 2006; X Вавиловских чтениях - Всероссийской междисциплинарной научной конференции с международным участием, Йошкар-Ола, 2007; 6-й Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Прикладные аспекты статистики и эконометрики», Москва, 2009; П Международной научно-практической конференции «Молодежная наука - как взгляд в будущее», Оренбург, 2011; Международной конференции «Надежность и статистика на транспорте и в связи» (RelStaf 13), Институт транспорта и связи, Рига, Латвия, октябрь, 2013.

Материалы исследования нашли применение в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)», AHO ВПО «Межрегиональный открытый социальный институт» по курсам «Многомерные статистические методы» и «Методы социально-экономического прогнозирования», а также в ФГБОУ ВПО «Марийский государственный университет» при разработке магистерской программы по направлению «Аналитические исследования в экономике» для курсов «Эконометрическое моделирование социальных процессов», «Научный

семинар. "Проблемы статистического анализа социально-экономических процессов"» и при разработке магистерской программы «Информационные системы в анализе экономических процессов» по дисциплине «Прикладные методы анализа в экономике», что подтверждено справками о внедрении.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 10 работ общим объемом 7,6 п.л., (авторских 6,7 п.л.), в том числе 3 статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК. Минобрнауки России, общим объемом 2,2 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Работа изложена на 131 страницах машинописного текста и содержит 21 таблицу, 40 рисунков, 172 литературных источника и 11 приложений.

Во введении обоснована актуальность темы и степень разработанности проблемы, сформулированы цель, задачи, предмет и объект исследования, отмечены результаты, представляющие научную новизну

В первой главе рассмотрены теоретические проблемы развития отечественного рынка нефтяного комплекса, рассмотрена структура формирования мирового рынка нефти и нефтепродуктов, дана характеристика российского рынка автомобильного бензина как объекта статистического исследования.

Во второй главе исследованы потребительские предпочтения автовладельцев на региональном рынке автомобильного бензина и построены эконометрические модели зависимости внутренних цен на бензин от макроэкономических показателей регионов РФ.

В третьей главе проведена многомерная классификация регионов, позволившая выделить группы, однородные по уровню социально-экономического положения и цен на бензин. Усовершенствованы методические подходы к прогнозированию цен, что позволило построить краткосрочные прогнозы цен на бензин марки АИ-92 в ПФО и Республике Марий Эл.

В заключении сформулированы выводы и основные результаты проведенного исследования, изложены практические и научные результаты, характеризующие вклад автора в совершенствование методики статистического анализа и прогнозирована потребительских цен автомобильного бензина на региональном уровне.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА

ЗАЩИТУ

1. Систематизированы отечественные и зарубежные теории с точки зрения представлений о формировании цены на нефтепродукты, на основе экономико-статистического анализа состояния мирового рынка нефти и нефтепродуктов, что позволило сформулировать методические подходы к анализу рынка автомобильного бензина как объекта статистического исследования.

Экономико-статистическое исследование особенностей формирования мирового рынка нефти и нефтепродуктов показало, что среди основных

факторов, определяющих динамику мировых цен на нефть в краткосрочном и среднесрочном периоде, можно выделить следующие: уровень запасов нефти и нефтепродуктов у основных импортеров нефти; квоты и политика ОПЕК; динамика курса доллара. Доя определения положения России среди разных стан мира по уровню потребительских цен на автомобильный бензин проведен сравнительный анализ потребительской цены бензина марки АИ-95 в 2008, 2010, 2012 гг., что позволило выделить 3 группы стран с низкими, средними и высокими ценами. В группу с низкими потребительскими ценами на бензин 0,020,05 $/литр, вошли такие страны, как Венесуэла, Туркменистан, Саудовская Аравия, Кувейт, Мехико. Самые высокие потребительские цены на бензин 2,052,52 $/литр, наблюдались в Норвегии, Нидерландах и Турции. Российская Федерация вошла в группу со средними потребительскими ценами на бензин.

Анализ крупных российских нефтедобывающих и нефтеперерабатывающих компаний показал, что рынок автомобильного бензина характеризуется монополизмом крупных нефтяных компаний на многих региональных рынках, которые формируют зачастую несправедливо высокие цены на бензин. Самьми крупными компаниями нефтяной и нефтегазовой промышленности в России являются НК «Роснефть» - 35 %, НК «Лукойл» - 30%, «Сургутнефтегаз» - 19%, ОАО «Газпром» - 16 % от общего количества добычи нефти по РФ, рис.1.

ИZEZ Сеть АЗС компании в России, СНГ, Европе, США I "УСеть АЗС в России и СНГ,(лев. стор.)

— <> ■" Среднесуточная реализация нефтепродуктов через одну АЗС в РФ,(прав, стор.)

НК "Лукойл" «Газпром нефть» НК "Роснефть" "Сургутнефтегаз"

Рисунок 1 - Характеристика крупных компаний нефтяной отрасли РФ, 2012 гг.

Общая суммарная мощность крупных нефтяных компаний составляет 320 млн тонн, сумма налогов, уплаченная в бюджет РФ в 2012 г., составляет 520 млрд рублей. Средний выход светлых нефтепродуктов в совокупности не превышает 55%, глубина нефтепереработки - 62-64%.

Количество производства автомобильных бензинов различается в зависимости от компании, которая производит бензин. Динамика производства автомобильного бензина крупными нефтедобывающими предприятиями представлена на рис.2.

«Газпромнефтъ» — • — «Лукойл» —«— «Роснефть» • «Башнефть» —^ • «ТНК-ВР» 111 ■ * «Славнефть» 12,00-----

о" 7,00 -„3

2,00 -!

Рисунок 2- Динамика производства автомобильного бензина ведущими вертикально интегрированными нефтяными компаниями, 2008-2012 гг., тыс.т

В России выпускается четыре марки автомобильного бензина: «Нормаль-80», «Регуляр-92», «Премиум-95» и «Супер-98». В целях повышения конкурентоспособности на мировом рынке автомобильного бензина в России были введены новые марки бензина.

Основной объем производимого в стране автомобильного бензина приходится на марку «Регуляр-92» - 67,3%. Бензина марки «Нормаль-80» производится 10,6%. Практически вся оставшаяся часть - это производство бензина марки «Премиум-95» (21,3%). Бензина марки «Супер-98» в РФ выпускается очень мало - всего 0,8% от общего объема производства автомобильного бензина, рис. 3.

С увеличение*! количества легкового автотранспорта в общем объеме автомобильного парка снижаются потребности в низкооктановых бензинах и увеличивается потребление высокооктановых бензинов. Бензин марки АИ-76 фактически не вырабатывается, так как осталось мало автомобилей, эксплуатируемых на нем, на АЗС его заменили бензином марки АИ-80. Наибольшая потребность существует в бензине АИ-92.

Рисунок 3 - Выпуск бензина по маркам в Российской Федерации, 2001-2012 гг., млн. т Бензины марки АИ-95 и АИ-98 в основном вырабатываются на экспорт. Анализ динамики потребительских цен на бензин (рис. 4) показывает, что в период с 2004 по 2012 гг. разница в ценах на бензин марки АИ-92 и АИ-95 составляет приблизительно 2 рубля.

2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011г. 2012 г.

ВБегаин марки А-76 (АЙ-80) ЯБензия марки АИ-95 и выше

ВБензин марки АИ-92 (АИ-93 и т.п.)

2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г.

Рисунок 4 - Средние потребительские цены по маркам бензина РФ, 2001-2012 , руб./литр

Производство и потребление автомобильного бензина в регионах России определяется рядом региональных особенностей: размерами территории, численностью населения, развитием промышленности и сельского хозяйства, качеством и протяженностью автомобильных дорог и т.д. (рис.4). В основном бензин потребляется в 5 крупных городах России: Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Новосибирске. Из рисунка 5 видно, что перечисленные крупные мегаполисы входят в Центральный и Приволжский ФО, где потребление автобензина является самым высоким по Российской Федерации.

Южный ФО ______Дальневосточный

12 <

Центральный__" ---Приволжский

ФО 26 % ФО, 25 '

.С-Западный ФО,

Уральский Ф< 10%

Сибирский ФО 14%

Рисунок 5 - Потребление автомобильного бензина по ФО России, 2012 г.

Сибирский ФО занимает третью позицию по потреблению автобензина, но это, скорее всего, обусловлено не масштабом территории, а качеством и количеством автодорог.

2. Разработана анкета и проведен, основанный на результатах выборочного обследования, статистический анализ потребителей на рынке автомобильного бензина. Смоделированы показатели социального сгатуса респондентов г. Йошкар-Олы с использованием логит-регрессии, по результатам модели выявлены предпочтения респондентов в выборе марки бензина с учетом их социально-экономического статуса;

С целью анализа предпочтений потребителей на рынке автомобильного бензина проведено выборочное обследование автовладельцев по г. Йошкар-Оле, в котором приняли участие 500 жителей города. Анализ показал, что бензин марок АИ-92, АИ-93 пользуется наибольшим спросом у большинства

респондентов - 323 (64,4%). Типичным автовладельцем в г. Йошкар-Оле является мужчина в возрасте от 30 до 50 лет, который имеет среднее специальное образование, владеет новым автомобилем экономкласса отечественной сборки и заправляется бензином марки АИ-92 один-два раза в неделю. Доход респондента в месяц составляет на 1-го члена семьи меньше 10 тысяч рублей, и при выборе АЗС для него главным является месторасположение заправочной станции.

При анализе влияния факторов на предпочтения респондентов в используемом виде топлива использована логистическая регрессия, где в качестве результативной рассматривалась бинарная переменная

(1 — бензин марки АИ — 92;

У ™ (0 — другие виды топлива.

В качестве объясняющих - шесть качественных переменных: показатели хг - пол; х3 - образование; х4 - занятость; х6 - марка автомобиля; х7 -предпочтительный бренд АЗС, х8 - месторасположение АЗС, а также две количественные переменные: показатель х2 - возраст респондента. х5 - доход на 1-го члена семьи в месяц. Для построения логистического уравнения регрессии использовался пошаговый алгоритм регрессионного анализа. В результате получено уравнение вида:

у 1 + ег

[г = 8,84 + 1,23% - 0,06х2 + 1,ОЗх3 + 1,07х4 - 0,0006х5 - 3,28х6

Об адекватности уравнения свидетельствует Кмс-раалеп = О'71-Оценка правильности предсказаний предпочтений в выборе марки бензина представлена в таблице 1.

Таблица 1 - Характеристики качества логистической модели

Предпочтение респондента Предсказание, что респонденты выберут марку бензина АИ-92 Предсказание, что респонденты выберут другой вид топлива Процент корректности предсказаний

Заправить бензин марки АИ-92 276 47 85,45

Заправить другой вид топлива 35 142 80,23

Общий процент 83,60

Модель правильно предсказывает решение респондентов заправить бензин марки АИ-92 в 85,45 % случаев, а решение респондентов заправить другой вид топлива - в 80,23 % случаях. Всего было правильно предсказано решение 418 респондентов из 500, т.е. 83,60 %.

3. Предложены статистические подходы к анализу динамики цен на бензил, основанные на исследовании скорости изменения уровней рядов динамики, позволяющие определять наиболее типичную цену на бензин в регионах РФ и проводить оценку существенности различий в структу ре

цены бензина. На основе проведенного исследования выявлены группы субъе!сгов Российской Федерации по уровню цен на бензин и установлена степень их межгрупповых отличий.

Выбор предпочтений автовладельцев марки бензина показал, что в большинстве случаев они выбирают бензин марки АИ-92, который по объему выпуска, занимает первое место среди других высокоактансвых бензинов и среднее по цене. Проанализировав усредненный показатель цены в статистике и динамике, сделан вывод о характере изменения цены на бензин марки АИ-92 по регионам РФ за 2003-2012 гг. В качестве типичной цены на бензин марки АИ-92 по совокупности из 74 регионов РФ (из рассмотрения были исключены регионы, для которых отсутствуют полные данные за весь период) использовано модальное значение цены, рис. 6.

30

25 |

ю о. 15

10

22,05

10,11

12,51

15,23

17,51

18,62

19,82

22,53

25,37

27,82

2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011г. 2012 г.

Рисунок 6 — Модальное значение цены на бензин марки АИ-92 по регионам РФ, 2003-2012 гг., руб./литр

Из рисунка 5 следует, что с 2003 по 2012 гг. прирост за год, в среднем составил 2,5 руб./литр, за исключением кризисного периода 2007-2009 гг. За 2007 г. цена выросла на 1,1 руб./литр, за 2008 г. на 3,44 руб./литр, а в 2009 г. снизилась на 2,24 руб./литр. Последнее объясняется падением цены на нефть в 2009 г, до 40 $/баррель на мировых рынках нефти.

Предварительный анализ выявил наличие существенной дифференциации регионов по среднегодовой стоимости автомобильного бензина. С целью исследования стабильности ценовой политики в регионах России проведена их группировка на кластеры с низкой, средней и высокой стоимостью бензина за период с 2003 по 2012 гг. Для этого по данным каждого года проводилась ранжировка 74 регионов по цене на бензин, и определялись группы регионов с низкой, средней и высокой стоимостью бензина. Сопоставление состава групп за 10 лет показало, что сравнительно низкие цены поддерживаются в большинстве регионов, в данную группу на протяжении всего рассматриваемого периода вошли все субъекты Приволжского ФО, Центрального ФО и Северо-Западного ФО. Высокие цены на автомобильный бензин в основном зафиксированы в Сибирском ФО и Дальневосточном ФО, что вполне закономерно. Распределение групп по высоте цен на бензин марки АИ-92 в период с 2003 по 2012 гг. показано на рис. 7.

* — Высокие цены — •• - Средние цены > Низкие цены

Рисунок 7 - Динамика средних цен на автомобильный бензин по группам

регионов, 2003-2012 гг. В первой группе регионов с низкими ценами на бензин на протяжении всего рассматриваемого периода низкие цены наблюдались в Саратовской обл., а самые высокие в Ростовской области, при этом в 2012 г. в Саратовской обл. средняя цена составила 28,25 руб./литр, а в Ростовской обл. - 28,43 руб./литр.

Во второй группе регионов со средними ценами на бензин на протяжении всего рассматриваемого периода низкие цены наблюдались в Приморском крае, а самые высокие в Хабаровском крае, при этом в 2012 г. в Приморском крае средняя цена составила 32,23 руб./литр, а Хабаровском крае - 32,64 руб./литр. В третьей группе самая высокая цена - в Республике Саха (Якутия) - 37,49 руб./литр.

4. Предложен методический подход к анализу влияния социально-экономических факторов на потребительскую цену бензина, на основе которого построены и проанализированы линейные и нелинейные модели потребительской цены на бензин, позволившие выделить наиболее значимые экономические показатели оказывающие влияние на формирование цены на уровне Российской Федерации, а также модели на панельных данных для оценки зависимости потребительской цены бензина от показателей экономического и социального характера на уровне регионов, (на примере Приволжского федерального округа);

Для выявления зависимости потребительской цены на бензин марки АИ- 92, долл./тонну - у от макроэкономических показателей: х1 - внутренняя цена нефти, долл./т.; х2 - мировая цена нефти Urals, долл./т.; х3 - базовый индекс инфляции, %; х4 - ВВП, %; xs - выпуск бензина, тонн; х6 - $/Э; х7 - объем первичной переработки нефти, тонн; хй - инвестиции в основной капитал, долл.; х9 - внешнеторговый оборот, долл. использован метод регрессионного анализа. На основании месячных данных за 2001-2012 гг. по РФ с помощь пошаговых алгоритмов регрессионного анализа построено уравнение регрессии вида:

у = -4775,14 + 0,79*! + 50,91.i3 + 0,09xs - 615,44xä + 13,9х7 - 0,003х8 + 0,Ol*, t-статистика (4,4) (5,8) (2,6) (-9,3) (2,1) (-3,4) (7,6)

R2 = 0,98; DW = 1,80; S - 52,70 Уравнение достаточно адекватно (R2 =0,98), значимо по F-критершо, все коэффициенты уравнения значимы. Из полученной модели следует, что на среднюю потребительскую цену бензина в РФ - у, оказывают влияние

следующие показатели: х6 - $/Э, подтверждающий теорию мировых бирж, по которой курс доллара и цена на нефть всегда движутся в противоположных направлениях: доллар дорожает - нефть дешевеет, и наоборот. хд -внешнеторговый оборот - зависит от экспортной цены на нефть, поэтому закономерно, что в полученной модели увеличение внешнеторгового оборота на 1 $ приводит к увеличению стоимости бензина в среднем на 10 центов. х3 -повышение базового уровня инфляции на 1 % ведет к повышению цены на бензин в среднем на 51 долл./тонну. Чем выше динамика цен, не подверженная влиянию республиканских органов государственного управления, а также сезонному воздействию - факторам, которые могут оказывать существенное влияние на величину сводного индекса потребительских цен, тем выше цена на автомобильный бензин. х7 - увеличение объема первичной переработки нефти на 1 тонну ведет к увеличению цены на бензин в среднем на 13,9 долл./тонну. Продукты первичной переработки нефти не являются товарными нефтепродуктами. Чем выше объем первичной переработки нефти, тем больше сопутствующие расходы на втором - основном этапе переработки нефти, на стоимость полученного продукта оказывают влияние факторы, сопутствующие увеличению цены, т.е. выход нефтепродуктов, их рыночная цена, стоимость транспортировки, переработки нефти и время расчета цены. Повышение х1 -внутренней цены нефти на 1 $/тонну ведет к увеличению потребительской цены на бензин в среднем на 0,79 $/тонну. Внутрироссийские цены на нефть зависят от мировых цен на нефть, но также подвержены внутригосударственному влиянию, поэтому вполне объяснимо, что чем выше внутрироссийская цена нефти, тем выше цена на автомобильный бензин. Можно сделать вывод, что регрессионная модель достоверна, так как влияние на потребительскую цену бензина вышеперечисленных показателей объясняется довольно точно.

В процессе исследования выявлено, что между мировой ценой на нефть и стоимостью бензина отсутствует линейная зависимость, в связи с этим для выявления взаимосвязи между потребительской ценой на бензин и мировой ценой на нефть были построены различные нелинейные зависимости. Наилучшей оказалась полулогарифмическая модель вида:

у = -2449,34 + 557,0711пх Д2 - 0,95; 8- 55,31.

Более точную количественную оценку изменения цены отражает индекс корреляционного отношения данной модели г) = 0,91, что говорит об очень сильной связи между признаками (критерий оценивается по шкале Чеддока, (0,9 < т) < 1). Индекс детерминации равен 0,95, т.е. в 95% случаев изменение мировой цены нефти приводит к изменению потребительской цены на бензин. Значение коэффициента аппроксимации А = 1,73 % характеризует точность полученной нелинейной модели.

На изменение потребительской цены на бензин оказывают влияние не только макроэкономические факторы на мировом уровне, но и факторы социально-экономического развития регионов в РФ. Для каждого региона

существуют свои индивидуальные составляющие, исследовать влияние которых можно с учетом фиксированных эффектов во времени. Учесть влияние на цену бензина макроэкономических и социальных факторов за определенный временной период позволяют регрессионные модели на панельных данных.

Такая модель была построена на примере Приволжского федерального округа. В модель вошли данные по 14 регионам ПФО с 2005 по 2011 гг. (98 наблюдений). В модель были включены следующие факторы: у -потребительская цена бензина марки АИ-92, руб./литр; хх - денежные доходы (в среднем на душу населения), тыс. руб.; хг - численность постоянного населения, тыс. чел.; х3 - реальные денежные доходы, %; х4 - добыча полезных ископаемых, млн тонн; х5 - поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему РФ, %; х6 - оборот оптовой торговли, тыс. руб.;,х7 - индекс промышленного производства по субъектам Российской Федерации, %; ха -коэффициент Джини (индекс концентрации доходов); хч - производство бензина, тыс. тонн; х10 - ИПЦ (базовый индекс инфляции), %; х]л - численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, х12 - индексы физического объёма валового регионального продукта в основных ценах, %; х13 - валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы по регионам РФ, млн руб.;..х14 - налог на добычу нефти, тыс. руб.; х15 - уровень безработицы, %; х16 - величина прожиточного минимума, тыс. руб.; х17 -обеспеченность населения собственными легковыми автомобилями, шт.

Для анализа данной модели использовались модели с фиксированными эффектами. Оценив величину вклада индивидуальных эффектов в изменчивость зависимых переменных between-perpeccnett, из модели были исключены признаки, фактически не меняющиеся во времени. С учетом проведенного анализа было получено уравнение регрессии по панельным данным с фиксированными эффектами.

$и = 42,68 + 0,78xllt - 0,02*2 :t - 0,01x4(t - 0,06x7(l + 0,14x1O[t + 0,07*12,t - 0,46x15(t t-cmam. (3,89) (22,70) (-4,15) (-2,37) (-4,14) (6,95) (3,28) (-5,63)

Оценка модели: Rho = 0,99, - подтверждает, что все вариации приходятся на индивидуальные эффекты, corr(u_i,Xb~) = -0,98, й^кмп = 0,95. Значимость регрессии: Ртабл(13,77) = 1,8 < FHafoI(13,77) = 22/13. Значимость

детерминированных индивидуальных эффектов:

F test that all щ = 0: F(13,77) =0.21 Prob > F = 0,00. Из полученной модели следует, что при росте денежных доходов - хх на 1 тыс. руб. потребительская цена бензина увеличивается в среднем на 78 коп. Увеличение численности населения - хг на 1 тыс. человек приводит к падению потребительской цены на бензин в среднем на 2 коп. Увеличение добычи полезных ископаемых - х4 на 1 млн. тонн ведет к снижению потребительской цены на бензин в среднем на 1 коп. Рост индекса промышленного производства - х7 на 1 % ведет к снижению потребительской цены на бензин в среднем на 6 коп. При росте ИПЦ - х10 на 1 % рост потребительской цены на бензин в среднем составит 14 коп. При росте

ВРП - х12 на 1 % потребительская цена на бензин в среднем увеличится на 7 коп. Таким образом, построенная модель позволила выделить наиболее значимые показатели, влияющие на цену бензина марки АИ-92 в регионах ПФО, а также определить их степень влияния на результативный показатель.

5. Проведены многомерные классификации регионов Приволжского федерального округа по показателям социального и экономического развития и цен на автомобильный бензин, позволившие выделить однородные группы регионов, и выявить дифференциации по уровню социально-экономического развития и цен на автомобильный бензин, и определить место Республики Марий Эл в полученном разбиении.

Цены на бензин являются экономически и социально значимым фактором не только для РФ в целом, но и существенно затрагивают регионы внутри страны с различным экономическим уровнем развития и уровнем жизни населения. Для выявления соотношения уровня цен на бензин и социально-экономического развития регионов Приволжского федерального округа проведена классификация регионов по уровню цен на бензин с учетом показателей их социально-экономического развития. Исследование проведено в рамках трех лет (2008,2010, 2012 гг.). Для анализа потребительских цен на топливо в 2012 г. использовались ежемесячные цены на бензин марки АИ-92 четырнадцати субъектов ПФО. Распределение в ценовом ряде носит равномерный характер, поэтому применена группировка с равными интервалами. Ценовой ряд разбит на три группы: низкие, средние и высокие цены на бензин марки АИ-92 (рис. 8). 27,0 26,8 Э" 26,6 -5 26,4 £26Д 26,0

Рисунок 8 -Группы по уровню цен на бензин марки АИ-92 руб./литр,

2012 г.

В первой группе с низкими ценами минимальная цена за 1 литр бензина марки АИ-92 зафиксирована в Ульяновской области, в среднем - 26,36 руб./литр. В Пензенской, Оренбургской и Кировской областях цены находятся примерно на одном уровне, в среднем - 26, 50 руб./литр. Во второй группе со средними ценами в Республиках Башкортостан, Удмуртия, Марий Эл цены на бензин находятся практически на одном уровне, в среднем - 26,54 руб./литр, цены на бензин в Самарской области и Чувашской Республике в среднем составляют 26,64 руб./литр, что выше на 10 коп. В третьей группе с высокими ценами самая высокая цена наблюдается в Саратовской области - 26, 82 руб./литр.

■ 36 %, низкие цены ж Ш-*

„ 1 ~л-•-

А____ "» " "1 •--* , 1 1 29 %, высокие цены

-,-,--,-.-,

§ и. I е 8 и * . За 1| а <3 3 £ I ё 8 _ в I з £ 3 „ я 8 ! | з I § § ! I ё I ! е §. § 1 £ 11^1 а! аё § § & £ а! ,11 §■<§ & & & 115 | & I & 11 £.§ §9 3*8 8(5 1 ° £ ° I 1 !§ §1 б ° |>8 С §| 81 1*8

Для выявления однородных по социально-экономическому положению групп регионов ПФО за 2012 г. были рассмотрены следующие показатели: хг -уровень безработицы по методологии МОТ, %; х2 - величина прожиточного минимума, руб.; х3 - индекс промышленного производства, %; х4 - реальная среднемесячная начисленная заработная плата, %; х5 - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в расчете на одного работника, руб.; х6 - реальный размер назначенных пенсий, (в % к предыдущему году), % ; х7 -численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, млн чел.; ха - среднедушевые денежные доходы, руб.; х9 - индекс потребительских цен, %; х10 - обеспеченность населения собственными легковыми автомобилями, шт.; хп - ВРП, тыс. руб. Построенная матрица парных коэффициентов корреляции показала наличие взаимосвязанных признаков, т.е. между признаками существуют интеркорреляции. Для устранения мультиколлинеарности был выбран метод факторного анализа - метод главных компонент, который позволил также сократить размерность признакового пространства и выделить наиболее значимые главные компоненты, характеризующие социально-экономическое положение регионов. Определение необходимого числа главных компонент осуществлялось по критерию "каменистых осыпей", величине суммарной дисперсии и критерию Хотгелинга. Согласно данным критериям, оптимален выбор трех главных компонент, собственные значения которых превышают единицу. Относительный вклад 3-х главных компонент в суммарную дисперсию равен 83,5%. Доля дисперсии, объясненная первым фактором, равна 46,89%, второй фактор включает в себя 24,05% дисперсии, третий фактор - 12,54% дисперсии. Остальные факторы содержат не более 5% общей дисперсии, (табл. 2).

Таблица 2 - Факторные нагрузки главных компонент, 2012 г.

Фактор 1. Социальные составляющие экономического развития региона

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, руб. -0,932

*7 Численность населения с денежными доходами ниже ВПМ, чь 0,843

ха Среднедушевые денежные доходы, руб. -0,949

х19 Обеспеченность населения собственными легковыми автомобилями шт -0,889

Валовой региональный продукт, руб. -0,948

Фактор 2. Покупательная способность

Х1 Реальная среднемесячная начисленная заработная плата. % 0,801

*9 Индекс потребительских цен, % -0,916

Фактор 3. Эффективность пенсионной системы

Реальный размер назначенных пенсий, % 0,715

Проведенное исследование показало, что наиболее значимым является Фактор 1, коэффициент информативности которого равен 81 %. Этот фактор можно охарактеризовать как «Социальные составляющие экономического развили региона».

Коэффициент информативности Фактор 2 составляет 56 %, его можно охарактеризовать как «Покупательная способность населения», и Фактор 3-37 %, который можно охарактеризовать как «Эффективность пенсионной

системы», Проведенное исследование показало, что наиболее значимым является Фактор 1, коэффициент информативности которого равен 81 %. Этот фактор можно охарактеризовать как «Социальные составляющие экономического развития региона».

Коэффициент информативности Фактор 2 составляет 56 %, его можно охарактеризовать как «Покупательная способность населения», и Фактор 3 - 37 %, который можно охарактеризовать как «Эффективность пенсионной системы», (табл.2).

По полученным главным компонентам была проведена классификация с использованием кластерного анализа. Были использованы различные иерархические агломеративные методы. Анализ и выбор лучшего разбиения полученных классификаций проводился на основании значений функционала качества и с учетом возможного содержательного объяснения результатов. Наилучшее разбиение показал метод Варда, рис. 9. Визуально были выделены 3 группы регионов по социально-экономическим показателям.

6 I- „ 5 [ ' 1 4 1 кластер 2 кластер 3 кластер

Ж [ 13 3 2 1 Е I _ " ' " 1

I-'-! —Ц - ' 1 ^

1 1 , ! 1 ■

0 1— Ульяновская область -Саратовская область Республика Мордовия Республика Марий Эл Чувашская Республика Пензенская область Республика Татарстан Самарская область Республика Башкортос Оренбургская область иермскии край Нижегородская облает Удмуртская Республик Кировская область

Рисунок 9 - Дендограмма классификации регионов ПФО, 2012 г.

Анализируя различия полученных кластеров по показателям, характеризующим социально-экономический уровень развития регионов, можно отметить, что первый кластер, в который вошли Пензенская, Саратовская, Ульяновская области, Республики Марий Эл, Мордовия и Чувашская Республика, - характеризуется низкой финансовой обеспеченностью и низким уровнем жизни населения. В этой группе самые низкие показатели: величина прожиточного минимума - 5607 руб., объясняется тем, что все регионы, вошедшие в данную группу, являются дотационными, реальные денежные доходы - 99 %; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в расчете на 1 работника - 17239 руб., среднедушевые денежные дохода - 12823 руб., обеспеченность населения собственными легковыми автомобилями на 1000 населения - 310856 шт., ВРП - 210 млн. руб. Самые высокие показатели в данной группе - численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума - 16 % от общей численности населения.

Второй кластер, куда вошли Республики Башкортостан, Татарстан, Самарская и Оренбургская области, характеризуется низким уровнем безработицы - 5 %, низкой численностью населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума -11%. Самые высокие показатели в данной группе - среднедушевые денежные доходы - 18975 руб., ИПЦ - 102 %, обеспеченность населения собственными легковыми автомобилями - 871039 шт., на 1000 населения, ВРП - 903 млн. руб.

Третий кластер, куда вошли Кировская и Нижегородская области, Пермский край, Удмуртская Республика, характеризуется высоким уровнем безработицы -6 %, высоким процентом реальной заработной платы - 107 %, размером назначенных пенсий - 103 % и высоким прожиточным минимумом - 6300 руб. Выделенные типологические группы по уровню потребительских цен на бензин и социально-экономическим показателям, характеризующим уровень развития регионов в 2012 г., представлены в Таблице 3.

Таблица 3 - Соотношение цен на бензин и социально-экономических показателей между кластерами регионов ПФО в 2012 г._

Цены на автомобильный бензин в регионе Социально-экономические показатели регионов

Высокие показатели Средние показатели Низкие показатели

Высокие Пермский край, Нижегородская область Республика Мордовия, Саратовская область

Средние Республика Башкортостан, Самарская область, Удмуртская Республика Республика Марий Эл. Чувашская Республика

Низкие Республика Татарстан, Оренбургская область Ульяновская область, Пензенская область, Кировская область

Из проведенного анализа видно, что в 2012 г. явной взаимосвязи между потребительскими ценами на бензин и социально-экономическими показателями не наблюдается. Аналогичные исследования были проведены в регионах ПФО за 2008, 2010 гг. Сравнивая полученные результаты за рассмотренные годы, необходимо отметить, что Оренбургская область и Республика Татарстан на протяжении рассматриваемого периода всегда входили в группу с низкими ценами на бензин, но при этом меняли свой социально-экономический статус с региона с высокими показателями до региона с низкими показателями. В групп)' со средними ценами на бензин постоянно входили Республики Башкортостан и Марий Эл. При этом Республика Башкортостан меняла свой социально-экономический статус с региона со средними показателями до региона с высокими показателями. Республика Марий Эл всегда входила в группу с наиболее неблагоприятными социально-экономическими показателями. В группу с высокими ценами постоянно за рассматриваемый период входили Нижегородская область и Республика Мордовия, при этом Нижегородская область изменяла свой социально-экономический статус с региона со средними показателями до региона с высокими показателями, а Республика Мордовия - с региона со средними показателями до региона с низкими показателями.

Из проведенного исследования можно сделать вывод, что рост доходов населения и улучшение социальных показателей, безусловно, влияют на уровень цен, но, сопоставляя темпы роста цен и доходов, можно констатировать, что доходы, как правило, не успевают расти за ценами. Дальнейшее исследование показало, что чем выше общий социальный уровень жизни населения, тем меньше он оказывает влияние на стоимость бензина в регионах, даже в период мирового экономического кризиса.

6. Предложена основанная на адаптивных методах методика прогнозирования цен на автомобильный бензин, позволившая получить краткосрочные прогнозы цен в Приволжском федеральном округе и Республике Марий Эл.

Анализируя конъюнктуру цен на потребительском рынке автомобильного бензина, необходимо уделять первостепенное значение их прогнозу. Особый интерес для принятия управленческих решений представляют вопросы, каким образом будут изменяться цены в регионах ПФО в 2014 г. и сохранит ли Республика Марий Эл свой статус региона со средней потребительской ценой бензина по сравнению с регионами ПФО в целом. Для ответа на поставленный вопрос использовались методы анализа данных, представленных в виде временных рядов. Исходными данными послужили среднемесячные значения цен на бензин в ПФО за 2001-2013 гг. Для прогнозирования цены на автомобильный бензин была использована модель АРПСС, включающая в себя два процесса: авторегрессии и скользящего среднего. Для идентификации модели обычно используются графики АКФ и ЧАКФ. Исследования графиков АКФ и ЧАКФ преобразованного ряда позволили сделать вывод о возможности использования модели АРПСС с одним параметром скользящего среднего и с одним параметром авторегрессии. В результате была получена модель АРПСС (1,1,1)(0,1,0) с сезонным лагом 12. По полученным значимым параметрам модели, незначительным стандартным ошибкам и незначительной ширине доверительных интервалов можно судить о достаточной надежности модели. На ее основании был построен прогноз цен на бензин марки АИ-92. Прогнозные оценки предполагаемых цен на бензин марки АИ-92 в ПФО на 4 месяца, с января по апрель 2014 г., составили в январе - 28,93 руб./л; в феврале - 28,95 руб./л; в марте - 29,01 руб./л; в апреле - 29,10 руб./л. Согласно полученному прогнозу цены на бензин марки АИ-92 продолжат свой рост. Цена на бензин марки АИ-92 в первом квартале 2014 г., по сравнению с аналогичным периодом предыдущего 2013 г., увеличились примерно на 1 руб., по данным РОССТАТ, её прирост составил 3,8%. Качество построенной модели доказывают независимые остатки, содержащие только белый шум, гистограммы АКФ и ЧКФ отчетливо показывают отсутствие периодичности в остаточном ряде. Гистограмма плотности распределения остаточного ряда соответствует нормальному закону распределения и подтверждает нормальную распределенность остатков. Таким образом, предложенную модель и построенный на ее основе краткосрочный прогноз можно считать достаточно точными и с вероятностью 0,90 % утверждать, что цена бензина марки АИ-92 в первом квартале 2014 г., в среднем по ПФО, будет

варьироваться в интервале от 28 до 29,5 руб./л. Аналогичным образом построена прогнозная модель потребительской цены на автомобильный бензин марки АИ-92 в Республике Марий Эл. Параметры модели, адекватно описывающей развитие данного явления во времени, представлены в Таблице 4. Необходимо отметить, что все параметры значимы по t -критерию Стьюдента.

Параметр Значення Стандартная ошибка ^критерий

рт 0,36 0,08 4,53

чт 0,99 0,01 74,30

р*т -0,21 0,08 -2,59

Остатки предложенной модели являются независимыми и нормально распределенными. В Таблице 5 приведены прогнозные оценки на 4 месяца, которые позволяют предположить, что средняя цена на бензин марки АИ-92 в Марий Эл в 2014 г. в среднем составит 28,78 руб./л.

Таблица 5 - Прогнозные оценки цены бензина в Республике Марий Эл с января по апрель 2014 г., руб./л_

2014 год

Месяц январь февраль март апрель

Прогнозная цена 28,79 28,63 28,75 28,94

В Республике Марий Эл цена на бензин марки АИ-92 в первом квартале 2014 г., по сравнению с аналогичным периодом предыдущего 2013 г., увеличилась примерно на 1,1 руб./литр, ее прирост составил 3,6 %. Построенные' прогнозы позволяют сделать вывод, что цены на бензин данной марки продолжат свой рост.

На основании используемых статистических гипотез можно сделать вывод, что проведенное исследование дало достаточно точный и достоверный результат.'

Выводы

1. Анализ отечественных и зарубежных теорий развили нефтяного комплекса и вопросов формирования мировых и российских цен на нефтепродукты, показал, что на внутреннем рынке автомобильных бензинов нет единой составляющей, от которой зависит цена на бензин в регионах РФ.

2. По результатам анонимного анкетирования с применением математико-статистического инструментария были определены предпочтения автовладельцев в выборе марки бензина. Выбор предпочтений марки бензина автовладельцами показал, что в большинстве случаев они выбирают бензин марки АИ-92 - 64,4 %. Популярность этой марки бензина объясняется тем, что по объему выпуска она занимает 1-е место среди других высокоактановых бензинов и является средней по цене.

3. Проведенный анализ абсолютной скорости, интенсивности изменения уровней ряда динамики и структурных различий позволил сделать вывод, что цены на автомобильный бензин характеризуются тенденцией к росту. На основе

анализа усредненного показателя цены на автомобильный бензин в статистике и динамике и оценки базы сравнения сделан вывод о характере изменения цены на бензин марки АИ-92. Проведенное исследование показало, что на снижение цены влияют законы о регулировании цен на нефтепродукты и контроль за их изменениями. На увеличение цен, несмотря на принятое законодательство, влияет повышение акциз на нефть и нефтепродукты. Также на увеличение цены на бензин влияют налоги, уплачиваемые нефтедобывающими компаниями, которые составляют от 27% до 60% в зависимости от месторождений.

4. Предложенный в исследовании методический подход, основанный на построении эконометрических моделей в линейной и нелинейной формах, позволил выявить зависимость формирования потребительской цены бензина от макроэкономических и социально-экономических показателей. В результате полученной эконометрической модели выявлено, что на увеличение цены бензина влияют внешнеторговый оборот; внутренняя цена нефти; индекс потребительских цен; выпуск бензина. Показатели экономического характера, влияющие на снижение цены бензина, - это инвестиции в основной капитал; отношение курса доллара к евро. Построение нелинейных зависимостей потребительской цены на бензин от мировой цены на нефть выявило, что мировая цена на нефть влияет на изменение потребительской цены на бензин, но более сильное влияние на цену автомобильного бензина оказывает внутрироссийская цена на нефть. Для всестороннего анализа факторов, характеризующих макроэкономические и социальные стороны экономического развития регионов в ПФО, и их влияния на формирование потребительской цены на бензин была построена модель на панельных данных, которая позволила выделить наиболее значимые показатели, влияющие на цену бензина марки АИ-92 в ПФО.

5. В диссертационной работе разработан подход к многомерной классификации регионов Приволжского федерального округа по уровню социально-экономического развития и уровню цен на бензин, позволившей сформировать однородные группы и выявить межгрупповые диспропорции в соотношении цен на бензин и уровне социально-экономического развития. Проведенное исследование показало, что явного соотношения цен на бензин и социально-экономических показателей в регионах ПФО не существует. Можно сделать вывод, что рост доходов населения и улучшение социальных показателей, безусловно, влияет на уровень цен, но, сопоставляя темпы роста цен и доходов, можно констатировать, что доходы, как правило, не успевают за ценами.

6. В ходе работы были построены прогнозные модели с использованием метода АРПСС. Построенные прогнозы позволяют сделать вывод, что цены на бензин данной марки продолжат свой рост. В целом, полученная прогнозная модель служит инструментом для статистического анализа и прогнозирования формирования внутренних цен на рынке автомобильного бензина.

По теме диссертации опубликованы следующие работы: Публикации в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки

России:

1. Сафина, Т.А. Построение прогноза цен на бензин [Текст] / Т.А. Сафина // Вести. Марий.гос.тех.ун-та.-Йошкар-Ола,2010.-№ 1. - С.22-31.- 0,9 печ. л.

2. Сафина, Т.А. Модели формирования потребительской цены нефтепродуктов в России [Текст] / Т.А. Сафина // Веста. Марнй.гос.тех.ун-та.-йошкар-0ла,20] 1.-№ 1. - С. 20-30.- 0,9 печ.л.

3. Сафина, Т.А. Российский рынок автомобильного бензина [Текст] / Т.А. Сафина // Извест. Оренбург, гос. аграр. ун-та, 2012. 4 (36). - С. 138-140 - 0,4 печ.л.

Статьи, материалы научных конференций

4. Сафина, Т.А. Анализ зависимости региональных розничных цен на бензин от социально-экономических факторов (на примере Приволжского федерального окрута) [Текст] / Т.А. Сафина, ЛЛ. Бакуменко // Веста. Марий.гос.тех.ун-та.-Йошкар-Ола,2009.-№ 1. - С. 3-11 - 0,8 печ.л. (0,6 печл. авт.)

5. Сафина, Т.А., Формирование цен на мировом и российском рынке нефти и нефтепродуктов [Текст] / Т.А. Сафина // Проблемы управления качеством образования: практика и анализ: сб. науч. ст. по итогам Республ. научно-практ. кокф. с Междунар. участ. г. Йошкар-Ола, 17.июня 2009 г./под ред. Н.М. Швецова, Г.В. Игумновой. - Йошкар-Ола: ООО «Стринг», 2009,- С.272-282. - 0,9 печ. л.

6. Сафина, Т.А., Анализ влияния экономических и социальных факторов на потребительскую цену бензина в России [Текст] / Т.А. Сафина // Прикладные аспекты статистики и эконометрики: тезис, докл.б-й Всеросс. науч. конф. молод, учен., аспир. и студ., апрель 2009 г. - М: Издательство МЭСИ, 2009. - С. 66-67. -0,9 печ. л.

7. Сафина, Т.А., Динамика цены бензина (марки АИ-92) в разных странах мира по группам [Текст] / Т.А. Сафина // Прикладные аспекты статистики и эконометрики: труды 8-ой Всероссий. науч. конфер. молод, учен., аспир. и студ. г. Москва, июнь 2011 г. - М: Издат. МЭСИ, 2011. - С. 87-90. - 0,4 печ. л.

8. Сафина, Т.А., Влияние налогообложения на цену нефти и нефтепродуктов [Текст]/Т.А. Сафина // Инновационное развитие экономики. - Йошкар-Ола, 2012. - № 5 (11). - С. 16-22. - 0,6 печ. л.

9. Сафина, Т.А., Зависимость цен на бензин от территориального признака [Текст] / Т.А. Сафина // Итога научно-исследовательской работы ВУЗа за 2012 год: сборник научных статей / под ред. Н.М. Швецова. - Йошкар-Ола: МОСИ -ООО «Стринг», 2012. - С. 466-475. - 0,9 печ. л.

10. Сафина, Т.А., Statistical Analysis of Petrol Price Movements in the Subjects of the Russian Federation [Текст] / Т.А. СафинаУ/Proceedings of the 13th International Conference "RELIABILITY and STATISTICS in TRANSPORTATION and COMMUNICATION' (RelStat'13), 16-19 October 2013, Riga, Latvia, 2013. - C.20-28. - 0,8 печ.л.

Подписано к печати 19.06.2014 г. Формат 60x84/16 Усл. печ. л. 1.0. Тираж 100. Заказ №3025 Отпечатано з ООП ФГБОУ ВПО «Марийский государственный университет» 424001, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, 1