Статистическое моделирование доходности и риска портфеля ценных бумаг тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Статистическое моделирование доходности и риска портфеля ценных бумаг"

□□3452 165

На правах рукописи

Яковенко Роман Олегович

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОХОДНОСТИ И РИСКА ПОРТФЕЛЯ ЦЕННЫХ БУМАГ

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Саратов 2008

003452165

Работа выполнена в Саратовском государственном социально-экономическом университете

Научный руководитель

доктор экономических наук, профессор Балаш Владимир Алексеевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Лукашин Юрий Павлович

кандидат экономических наук, доцент Степанова Инесса Владимировна

Ведущая организация

Российский государственный торгово-экономический университет, г. Москва

Защита диссертации состоится 25 ноября 2008 г. в 15 ч. на заседании диссертационного совета Д 212.214.04 при Самарском государственном экономическом университете по адресу: 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, д. 141, ауд. 325

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета

Автореферат разослан 24 октября 2008 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

Леонтьева Т.И.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время российский рынок акций является развивающимся. Его становление связано с выбором источников российскою или иностранного капитала, методик управления рынком, защиты от финансовых кризисов

Инвестирование денежных, средств в условиях рыночной экономики сопряжено с анализом и минимизацией риска. При этом решаются задачи обеспечения возврата основных сумм и получения дохода при наличии на рынке многообразия финансовых инструментов. Кроме того, одно из центральных мест в современной теории и практики финансов занимает проблема принятия эффективных управленческих решений в условиях возможности наступления неблагоприятного события, приводящего к потерям. Анализ развития методов и средств управления финансовыми инвестициями показывает, что со второй половины прошлого века наблюдается массовое внедрение в практику статистических моделей оценки доходности и риска для оценки чувствительности к экстремальным событиям на фондовых биржах.

Степень разработанности исследования. Классическая теория, включающая вопросы долгосрочного развития фондовых рынков, портфельного инвестирования и диверсификации, представлена в фундаментальных работах таких авторов, как Г. Дж. Александер, Дж. В. Бейли, Р. Брили, Г. Бокс, Л. Гитман, М. Джонк, Г М. Дженкинс, Г. Маркович, С. Майерс, Д. Мерфи, Э. Петере, Дж. Тобин, Е. Фама, У. Шарп.

Значительный вклад в исследование по теме диссертации внесли отечественные учёные A.B. Воронцовский, В.М. Золотарёв, Ю.П. Лукашин, Я.М. Миркин, В.Н. Салин, Е М. Четыркин, В.В. Учайкин и другие.

Исторически первым методом портфельной оптимизации доходности является метод Гарри Марковича. Эта теория давала возможность оптимального выбора, опираясь на гипотезу о том, что изменение доходностей активов, составляющих портфель, подчиняется нормальному закону

распределения. Задача управления портфелем заключается в таком случае в максимизации доходности портфеля при выбранном фиксированном уровне его риска, решением которой является эффективная граница портфельного множества в координатах «риск портфеля - доходность портфеля». На практике колебания цен акций не подчиняются гауссовскому закону, что вызвало ряд критических замечаний в адрес теории Марковича. Работы Б. Мандельброта и Е. Фама подхлестнули интерес к эмпирическому анализу распределений финансовых инструментов. Это привело к отказу от нормального приближения, вместо которого было предложено использовать устойчивое распределение Парето как статистическую модель доходности. Такое распределение, как и другие устойчивые распределения, имеет свой «индекс устойчивости» а. Его также называют «хвостовым индексом», теоретические значения которого лежат в интервале (0,2]. В случае а = 2 распределение является нормальным.

Последующее развитие теории связанно с разработкой различных методов оценки «хвостового индекса» по имеющемуся временному ряду. Этой проблеме посвящено немало трудов. Особую роль в формировании способов оценки параметров устойчивых распределений сыграло стремительное развитие компьютерных вычислительных мощностей.

Следует отметить крайне малую освещённость проблемы «тяжёлых хвостов» в русскоязычной литературе. Работы по оценке «хвостового индекса» зачастую используют менее современные методы. Анализ зарубежных авторов в большинстве случаев основывается на индексах мировых торговых площадок, тогда как наиболее приближенным к реалиям инвестирования должна являться проблема исследования портфеля ценных бумаг, обращающегося на фондовом рынке той или иной страны.

Вследствие становления и успешного развития российского фондового рынка, а также в свете развития теории портфельного инвестирования с использованием устойчивых законов распределения вместо классического гауссовского подхода, озвученные проблемы легли в основу выбора темы, цели и задач диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методических подходов и практических рекомендаций по совершенствованию статистической оценки доходности и рискованности инвестиционно! о портфеля ценных бумаг. В соответствии с поставленной целью решались следующие задачи:

- исследование теоретических основ оценки рискованности и доходности инвестиций в ценные бумаги;

- рассмотрение существующих методик определения параметров устойчивых распределений доходностей финансовых активов на основе биржевой статистики;

- статистическая оценка параметров законов распределения доходностей российских ценных бумаг;

- рассмотрение методов формирования и выбора из множества эффективных портфелей при негауссовском распределении доходностей;

- исследование статистических характеристик оптимальных портфелей, построенных при предположении о многомерном устойчивом распределении доходностей ценных бумаг российского фондового рынка;

- разработка методики статистической оценки риска портфеля в случае негауссовских законов распределений доходностей.

Объектом исследования является рынок ценных бумаг Российской Федерации, в частности такой его сегмент, как рынок акций.

Предметом исследования выступает статистическая методология исследования фондового рынка, выраженная в методике определения параметров законов распределения доходностей финансовых инструментов, структуры портфеля ценных бумаг и оценки рискованности инвестиций в финансовые активы.

Область исследования соответствует паспорту специальности ВАК РФ 08.00.12 «Бухгалтерский учёт и статистика» пунктам 3.1 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений;

организация статистических работ» и 3.7 «Методы измерения финансовых и страховых рисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических и актуарных расчетов».

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных учёных по экономической теории и теории инвестиций, финансовой статистике и эконометрике. В качестве исследовательского аппарата применялись методы. статистических группировок, сглаживания, регрессионного анализа временных рядов, построения моделей условной гетероскедастичности, проверки гипотез о виде законов распределения, оценки параметров устойчивых распределений квантальным методом, методом максимального правдоподобия и характеристической функции, оптимизации портфеля рисковых активов, оценки «капитала под риском» дельта-нормальным методом, историческим методом и методом Монте-Карло. Обработка исходной информации и моделирование производилось с использованием пакетов прикладных программ MS Excel, STATISTICA, STABLE, Gretl, Wealth-Lab.

Информационное обеспечение работы составили данные российских торговых площадок РТС и ММВБ за 2003-2008 гг.

Научная новизна исследования заключается в разработке предложений, методологических и практических рекомендаций по оцениванию доходности и рискованности инвестиционного портфеля ценных бумаг, адекватных современным российским условиям. К числу наиболее значимых результатов относятся следующие:

- проведён эмпирический анализ распределения доходностсй инструментов российского фондового рынка и доказана необходимость использования устойчивых законов распределения для моделирования доходностей;

- произведена оценка параметров устойчивых законов доходностей акций, пользующихся наибольшим спросом у инвесторов, и фондовых индексов;

- разработана методика анализа структуры портфелей ценных бумаг в случае многомерных устойчивых распределений;

- проведён ретроспективный анализ статистических хараюерисгик доходностей и риска портфелей, сформированных в предположении о многомерных устойчивых распределениях, выявлена предпочтительность использования устойчивых портфелей при высокой волатильности рынка;

- предложена методика оценки риска инвестиционного портфеля, основанная на негауссовском распределении доходностей.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в разработке методологии статистической оценки параметров распределений доходностей российских ценных бумаг, рекомендаций по определению структуры портфеля ценных бумаг и моделированию риска инвестиций в российские ценные бумаги. Разработанные методологические рекомендации могут применяться как инвесторами, так и различными государственными и коммерческими структурами, специализирующимися на работе с рынком ценных бумаг. Содержащиеся в работе предложения и выводы могут представлять интерес для специалистов по инвестиционной и экономической проблематике, а также использоваться в учебном процессе.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 5 научных трудах автора общим объёмом 1,95 печатных листа. Результаты работы докладывались и обсуждались на XXI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», 2008 год, г. Саратов, международной научной конференции «Современные проблемы и тенденции развития внутренней и внешней торговли», 2008 год, г. Саратов, 6-ой Международной научно-практической конференции «Проблемы развития предприятий: теория и практика», 2007 год, Самара, ежегодных конференциях Саратовского

государственного социально-экономического университета в 2006 - 2008 годах, г. Саратов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованных источников и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены предмет и объект исследования, сформулированы цель и поствлены задачи, решение которых необходимо для её достижения, раскрыта научная новизна и практическая значимость результатов.

В первой главе «Методология статистического анализа законов распределения доходностей ценных бумаг» рассмотрены статистические аспекты анализа фондового рынка и его инструментов, сформулирована проблема определения законов распределения доходностей ценных бумаг, применена методика оценки параметров устойчивых законов распределения, а также оценены параметры распределений доходностей акций, обращающихся на российском фондовом рынке, и биржевых индексов мировых торговых площадок.

Во второй главе «Статистические характеристики портфеля ценных бумаг в случае многомерных устойчивых распределений» рассмотрены основные этапы инвестиционного процесса, изложена методология определения весов финансовых активов в оптимальных инвестиционных портфелях в классическом и нсгауссовском случаях, проведен статистический анализ характеристик доходностей и риска вложений в сформированные портфели ценных бумаг.

В третьей главе «Эконометрическое моделирование риска оптимального портфеля ценных бумаг по данным российского фондового рынка» проведено эконометрическое моделирование риска оптимального портфеля ценных бумаг, проанализированы доходности активов с использованием моделей авторегрессионной условной гетероскедастичности, дана статистическая оценка показателей риска инвестиционных стратегий.

В заключении изложены основные научные результаты и выводы диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Статистический анализ распределения доходпостей инструменте российского фондового рынка

Наиболее популярными инструментами фондового рынка являю 1ся акции, облигации и финансовые деривативы. Эффективная работа на финансовом рынке требует использования современных экономико-математических и статистических моделей. Некоторые из них основаны на предположении о нормальном распределении доходности"! акций.

Нами были выбраны наиболее ликвидные акции российского фондового рынка, так называемые «голубые фишки»: РАО «ЕЭС России», ОАО НК «Лукойл», ОАО «Ростелеком», АК Сберегательный банк РФ, ОАО ГМК «Норильский Никель» и ОАО «Газпром». Кроме существенной корреляции с мировыми фондовыми площадками котировки данных акций подвержены влиянию отраслевых факторов, таких как рост или падение цен на сырье, слияние нескольких крупных компаний, подписание соглашений.

В диссертационной работе для реализации целей исследования использовались часовые данные. Для каждого имеющегося ряда значений формировалась его «логарифмическая доходность» с использованием значений цен закрытия.

На рис. 1 приведена гистограмма эмпирического и теоретического распределений доходности акций РАО «ЕЭС России». Анализ значений выборочных характеристик доходностей активов показал, что наиболее весомым аргументом в пользу отклонения гипотезы «нормальности» является слишком большое значение коэффициента эксцесса. Также полученные

ненулевые значения коэффициента асимметрии свидетельствуют о смещении распределений.

160.................Г-..........

140

Доходность

Рис. I. Эмпирическое и теоретическое распределения доходности котировок акций РАО «ЕЭС России»

Проверка соответствия эмпирического распределения нормальному закону осуществлялась с помощью критерия В результате исследования сделан вывод о том, что гипотеза о нормальности распределения доходностей отвергается для всех исследуемых эмитентов в рассматриваемом периоде. Так, для часовых данных за 2003 год и числе интервалов группировки ¿ = 12 были получены следующие значения Хнабл • РАО "БЭС России" - 129,509; ОАО "Газпром" - 33,66; ГМК "Норильский Никель" - 142,68; ОАО НК "Лукойл" - 50,48; ОАО "Ростелеком" - 52,74; АК Сберегательный банк РФ - 85,92. Критическое значение х1-, Ьо с уровнем значимости а- 1% оказывается равным 24,73. Во всех случаях > х1-\,\-а>

поэтому гипотеза Н0 в соответствии с критерием согласия К. Пирсона отвергается для всех эмитентов без исключения.

В работе доказано, что распределение доходностей ценных бумаг российского фондового рынка не соответствует нормальному закону. Таким образом необходимо избрать семейство распределений, позволяющих описывать наблюдаемые доходности, предложить методы формирования и исследования статистических свойств инвестиций в ценные бумаги, а также методы оценки риска вложений.

В диссертационном исследовании обоснован выбор класса устойчивых распределений для моделирования наблюдаемых доходностей российских ценных бумаг. На рис. 2 показана разработанная концептуальная схема проводимого статистическою исследования.

2. Оценка параметров устойчивых законов доходностей акций

Устойчивые распределения могут использоваться в качестве модели для многих физических и экономических систем. Они позволяют описывать явления, в которых наблюдаемые значения являются суммой многих малых величин, в частности цены акций. Использование устойчивых законов позволяет адекватно описывать данные, характеризующиеся асимметрией и «тяжёлыми хвостами».

Для описания устойчивых распределений необходимы четыре параметра: индекс устойчивости или характеристическая экспонента ае(0,2]; параметр скошенности /?е[-1,1]; масштабный параметр <т>0; параметр положения ¿иеЕ.

Особый интерес представляет параметр а, получивший также название «хвостовой индекс». Значения а = 2, Р = 0 соответствуют нормальному закону. Значения 0 < а < 2 описывают распределения с «тяжёлыми хвостами», характерными для доходностей ценных бумаг, обращающихся на российском фондовом рынке.

Особый интерес представляет параметр а, получивший также название «хвостовой индекс». Значения а = 2, р = 0 соответствуют нормальному закону. Значения 0<а<2 описывают распределения с «тяжёлыми хвостами», характерными для доходностей ценных бумаг, обращающихся на российском фондовом рынке.

В диссертационной работе использованы три метода оценки параметров устойчивых распределений: квантильный подход, как наиболее простой с точки зрения реализации, метод максимального правдоподобия и метод оценки характеристической функции, как наиболее точные Квантильный метод позволяет дать состоятельные оценки для всех четырёх параметров при условии ог>0,6, сохраняя в тоже время вычислительную простоту метода:

у _ Х0 95 " Х0 05 •*0 75 ~ Х0 25

И

_ Х0 95 + Х0 05 ~ 2*0 50 Up- ^

Х0 95 *0 05

Величины иа и ор зависят только от а и /? и не зависят от сг и ц. Эти выражения могут быть преобразованы так, что параметры а и ¡3 будут выражаться через иа и ир. Заменяя иа и ир на значения, полученные по выборкам и проводя линейную интерполяцию между табличными значениями, вычисляются оценки а и ¡3. Масштабный параметр а и локальный параметр ц могут быть найдены аналогичным способом.

Вычисление «хвостового индекса» а осуществлялось с использованием свободно распространяемого программного продукта STABLE. Полученные результаты представлены в таблице 1.

Таблица 1

Хвостовой индекс а по данным российского фондового рынка за 2007-2008 гг.

Эмитент Квантильный метод Метод максимального правдоподобия Характеристическая функция

РАО «ЕЭС России» 1,4059 1,5136 1,6303

ОАО «Газпром» 1,4738 1,5977 1,7013

ОАО ГМК «Норильский Никель» 1,4096 1,5251 1,6545

ОАО НК «Лукойл» 1,4378 1,5435 1,6697

ОАО «Ростелеком» 1,3818 1,474 1,5716

АК Сберегательный банк РФ 1,3447 1,3898 1,5282

Для всех исследуемых финансовых рядов было получено значение «индекса устойчивости» а меньше 2, что подтверждает наличие проблемы «тяжелых хвостов» в распределениях доходностей активов.

3. Построение и прогнозирование волатильности с использованием обобщённой модели авторегрессионной условной гетсроскедастнчности

Одной из моделей, объясняющих наличие «тяжёлых хвостов» в распределениях доходностей финансовых активов, является обобщённая модель авторегрессионной условной гетероскедастичности. Как показывает опыт моделирования финансовых рядов, вАЯСН-модели порождают ряды доходностей с «тяжёлыми хвостами». Преимуществом подобного рода моделей является возможность краткосрочного прогнозирования волатильности выбранного финансового актива.

В диссертации были оценены параметры бАКСН-процесса для выбранных акций российского фондового рынка. Проверка на стационарность временных рядов по дневным данным осуществлялась с помощью расширенного теста Дики-Фулера, в результате чего для 14

дальнейшего построения модели использовались первые разности логарифмов цен.

Результаты построения СтЛКСН(1,1 )-модели для котировок акций РАО «ЕЭС России» с использованием 3-х лагированных переменных в качестве независимых экзогенных переменных выглядит следующим образом: у, = 0,0016 - 0,02786уы -0,0229у,_2 + 0,0383у,.э,

а? = 0,000017 + 0Д202е^_, + 0,8552а^_,.

Анализ рядов данных других эмитентов и оценка параметров обобщённой модели с авторегрсссионной условной гетероскедастичностью позволяет сформулировать вывод о возможности объяснения проблемы тяжёлых хвостов непостоянством волатильности в форме ОАКСН.

4. Формирование портфеля ценных бумаг в негауссовском случае

В работе исследована проблема формирования оптимального портфеля с заданными свойствами в случае многомерного нормального закона и многомерных устойчивых распределений. Приведены формулы определения весов активов в инвестиционном портфеле. Состав портфеля ценных бумаг с наименьшей дисперсией, обеспечивающий доходность т, определяется выражением:

где /и - вектор средних значений активов; г0 - доходность безрискового актива; (2 - дисперсионная матрица; е - вектор, все компоненты которого равны 1.

Рассчитанная структура портфелей для случаев многомерного нормального и устойчивого законов распределения представлена на рис. 3.

Левая диаграмма соответствует классической портфельной теории, правая -негауссовской портфельной модели с использованием метода максимального правдоподобия для оценки параметров устойчивых распределений. Допускалась возможность короткой продажи.

0.4715

0,4455

0,5051

0,2635

0,0395

-0,6462

0 РАО «ЕЭС России» Ш ОАО «Газпром» □ ОАО ГМК «Норильский Никель» О ОАО НК «Лукойл»

■ ОАО «Ростелеком»

■ АК Сберегательный банк РФ

0,411

0,3928

В РАО «ЕЭС России» И ОАО «Газпром»

□ ОАО ГМК «Норильский Никель»

□ ОАО НК «Лукойл»

■ ОАО «Ростелеком»

■ АК Сберегательный банк-РФ

Рис. 3. Оптимальные веса инвестиционных портфелей для классического (слева) и негауссовского (справа) случаев за 2006 год

Статистическое исследование характеристик сформированных портфелей проводилось по историческим данным. Реализованная доходность портфеля, сформированного по данным биржевой статистики за предыдущий год, вычислялась по фактическим данным следующего года. Это позволяет сравнить показатели эффективности инвестиций на основе ежегодных приращений вкладываемого в акции начального капитала. В таблице 2 показаны величины дохода в процентах от вложенных средств в зависимости от метода формирования портфеля и способа оценки величины «хвостового индекса».

По результатам исследования сделан вывод о том, что классическая портфельная теория на протяжении 2004 и 2005 гг. давала наименьшую

доходность, однако в последующие годы ситуация поменялась. Заметим, что показатель доходности не может использоваться в отрыве от портфельного риска инвестиций.

Таблица 2

Доход потенциального инвестора, использующего разные способы оптимизации портфеля ценных бумаг, %

Инвестиционный портфель 2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г.

Классическая теория 15,20 274,63 28,16 43,56

Квантильный метод 16,73 288,15 16,36 37,28

Метод максимального правдоподобия 16,34 285,83 18,42 37,62

Характеристическая функция 16,00 283,62 20,31 37,94

5. Методика статистической оценки риска вложений в ценные бумаги

В работе рассмотрены различные показатели финансового риска Показатель среднего квадратического отклонения доходности не может использоваться в случае негауссовских распределений. Предпочтительным является использование «капитала под риском» - УаЯ, то есть величины, которую не превысят ожидаемые в течение заданного периода времени потери с заданной вероятностью. Вычисление величины УаИ осуществлялось для исходных активов и сформированных портфелей дельта-нормальным методом, историческим методом и методом Монте-Карло. Дельта-нормальный метод основан на применении нормального закона и даёт погрешности в случае устойчивых распределений. К преимуществам исторического метода следует отнести генерацию возможных сценариев изменения цен акций по данным прошлых периодов. Условием успешности применения исторического метода является адекватный выбор ретроспективных данных. Метод Монте-Карло

основан на генерации сценариев по заданной модели формирования доходностей активов.

Результаты вычисления показателя «капитала под риском» историческим методом для сформированных портфелей представлены в таблице 3. Построение портфеля по классической теории оказывается более рискованным при оценке с уровнем доверия 95 и 99%. В большинстве случаев меньшему коэффициенту а соответствует большее значение величины УаЯ. Это подтверждает факт увеличения рискованности портфеля при наличии более «тяжёлых хвостов» в распределениях доходностей.

Таблица 3

Оценка показателя «капитала под риском» историческим методом

для различных портфелей в 2006 г., %

Уровень доверия в Инвестиционный портфель

Классическая теория Квантильный метод Метод максимального правдоподобия Характеристическая функция

95 -4,6422 -4,3259 -4,3387 -4,3531

99 -8,4803 -8,264 -8,2863 -8,3064

Верификация показателя «капитала под риском» по данным 2003-2007 г.

95 7Д 6,9 | 7,0 6,7

99 2,4 2,0 2,0 2,1

Для верификации показателя Уа11 использовались данные следующих периодов. Представленные в таблице 3 результаты демонстрируют, что убытки, превышающие пятипроцентный УаК, наблюдались в 7% случаев. Таким образом, исторический метод дал заниженную оценку величины капитала под риском. Частично это объясняется изменением характера поведения фондового рынка в исследуемом периоде. В случае устойчивых распределений предпочтительным является вычисление УаЯ методом Монте-Карло.

Разработанные автором предложения и рекомендации могут быть использованы широким кругом инвесторов для улучшения статистических характеристик риска и доходности капиталовложений.

Основные выводы по работе

1. Проведённый статистический анализ эмпирических законов распределения доходностей российских акций доказывает неправомерность использования нормального приближения. Моделирование ценовых рядов с помощью устойчивых законов позволяет адекватно отразить «тяжелые хвосты», асимметрию и вытянутость распределений.

2. В результате проведённого исследования получены параметры устойчивых распределений доходностей «голубых фишек» по данным за несколько временных периодов на различных временных масштабах. Оценка проводилась несколькими способами. Анализ результатов позволил подтвердить, что проблема наличия «тяжёлых хвостов» актуальна для фондового рынка РФ.

3. Структура портфелей с наименьшей дисперсией зависит от предположения о нормальности либо устойчивости доходностей. Предложенная в работе методика использована для статистического анализа характеристик портфелей, учитывающих проблему «тяжёлых хвостов».

4. Обоснованы преимущества использования показателя «капитала под риском» в случае устойчивых распределений доходностей активов. Верификация по ретроспективным данным показала, что в большинстве случаев меньшему коэффициенту а соответствует большее значение величины УаЛ. Это подтверждает факт увеличения рискованности портфеля при наличии более «тяжёлых хвостов» в распределениях доходностей.

5. В ходе исследования доказана актуальность проблемы «тяжёлых хвостов» для российского фондового рынка. Использование устойчивых законов распределения может улучшить показатели доходности и риска портфельных инвестиций. Такой подход будет актуален для агрессивных

инвесторов. Классический способ диверсификации зачастую даёт более консервативный уровень риска, в то же время доходность таких портфелей несколько ниже.

Список публикаций

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Яковенко P.O. Устойчивое оценивание параметров оптимального портфеля ценных бумаг, обращающихся на Российском фондовом рынке [текст] I P.O. Яковенко // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета, 2008. - №4 (23). - С. 118-122. - 0,5 печ. л.

Публикации в других изданиях

2. Яковенко P.O. Определение параметров законов распределения доходности ценных бумаг, обращающихся на российском фондовом рынке [Текст] / P.O. Яковенко // Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности. Альманах. - Саратов: Саратовский государственный социально-экономический университет, 2006. - С. 56 - 58. -0,5 печ. л.

3. Яковенко P.O. Определение параметров устойчивых законов распределения доходности ценных бумаг [текст] / Балаш В.А., P.O. Яковенко // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 4. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. -Москва, 2007. - С. 34 - 36. - 0,2 печ. л.

4. Яковенко P.O. Статистические модели в задачах оптимизации ценных бумаг [текст] / P.O. Яковенко // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-21: сб. трудов XXI Международ, науч. конф.: в 10 т. Т. 8 Секция 8. - Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2008. - С. 15-17.-0,2 печ. л.

5. Яковенко P.O. Оценивание параметров устойчивых законов распределения в моделях ценообразования на Российском рынке ценных бумаг

[текст] / P.O. Яковенко // Современные проблемы и тенденции развития внутренней и внешней торговли: Сб. науч. статей. - Саратов: Сарат. институт РГТЭУ, 2008. - Т. 2. - С. 376 - 385. - 0,55 печ. л.

Формат 60x84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная. Гарнитура "Times". Объем 1 печ. л. Тираж 100 экз. Заказ №376~ 410003, Саратов, ул. Радищева, 89. Отпечатано в" издательском центре СГСЭУ.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Яковенко, Роман Олегович

Введение.

Глава 1. Методология статистического анализа законов распределения доходностей ценных бумаг.

1.1. Показатели доходности и риска инвестиций в ценные бумаги.

1.2. Методика определения параметров устойчивых законов распределения доходностей ценных бумаг.

1.3. Оценка параметров устойчивых законов распределения ценных бумаг, обращающихся на российском фондовом рынке.

Глава 2. Статистические характеристики портфеля ценных бумаг в случае многомерных устойчивых распределений.

2.1. Основы портфельного инвестирования.

2.2. Структура портфеля ценных бумаг в случае многомерных устойчивых распределений.

2.3. Статистическое моделирование оптимальных в классе многомерных устойчивых распределений портфелей по данным российского фондового рынка.

Глава 3. Эконометрическое моделирование риска оптимального портфеля ценных бумаг по данным российского фондового рынка.

3.1. Статистические показатели риска ценных бумаг.

3.2. Прогнозирование волатильности доходностей российских ценных бумаг с помощью моделей авторегрессионной условной гетероскедастичности

3.3. Статистическая оценка показателей риска инвестиционных стратегий

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое моделирование доходности и риска портфеля ценных бумаг"

Актуальность темы исследования. В настоящее время российский рынок акций является развивающимся. Его становление связано с выбором источников российского или иностранного капитала, методик управления рынком, защиты от финансовых кризисов.

Инвестирование денежных средств в условиях рыночной экономики сопряжено с анализом и минимизацией риска. При этом решаются задачи обеспечения возврата основных сумм и получения дохода при наличии на рынке многообразия финансовых инструментов. Кроме того, одно из центральных мест в современной теории и практики финансов занимает проблема принятия эффективных управленческих решений в условиях возможности наступления неблагоприятного события, приводящего к потерям. Анализ методов и средств управления финансовыми инвестициями показывает, что со второй половины прошлого века наблюдается массовое внедрение в практику статистических моделей оценки доходности и риска, развитие которых позволит улучшить оценки чувствительности к экстремальным событиям на фондовых биржах.

Степень разработанности исследования. Классическая теория, включающая вопросы долгосрочного развития фондовых рынков, портфельного инвестирования и диверсификации, представлена в фундаментальных работах таких авторов, как Г. Дж. Александер, Дж. В. Бейли, Р. Брили, Г. Бокс, Л. Гитман, М. Джонк, Г.М. Дженкинс, Г. Маркович, С. Майерс, Д. Мерфи, Э. Петере, Дж. Тобин, Е. Фама, У. Шарп.

Значительный вклад в исследование по теме диссертации внесли отечественные учёные A.B. Воронцовский, В.М. Золотарёв, Ю.П. Лукашин, Я.М. Мир-кин, В.Н. Салин, Е.М. Четыркин, В.В. Учайкин и другие.

Исторически первым методом портфельной оптимизации доходности является метод Гарри Марковица. Эта теория давала возможность оптимального выбора, опираясь на гипотезу о том, что изменение доходностей активов, составляющих портфель, подчиняется нормальному закону распределения. Задача управления портфелем заключается в таком случае в максимизации доходности портфеля при выбранном фиксированном уровне его риска, решением которой является эффективная граница портфельного множества в координатах «риск портфеля - доходность портфеля». На практике колебания цен акций не подчиняются гауссовскому закону, что вызвало ряд критических замечаний в адрес теории Марковица. Работы Б. Мандельброта и Е. Фама подхлестнули интерес к эмпирическому анализу распределений финансовых инструментов. Это привело к отказу от нормального приближения, вместо которого было предложено использовать устойчивое распределение Парето как статистическую модель доходности. Такое распределение, как и другие устойчивые распределения, имеет свой «индекс устойчивости» а. Его также называют «хвостовым индексом», теоретические значения которого лежат в интервале (0,2]. В случае а = 2 распределение является нормальным.

Последующее развитие теории связанно с разработкой различных методов оценки «хвостового индекса» по имеющемуся временному ряду. Этой проблеме посвящено немало трудов. Особую роль в формировании способов оценки параметров устойчивых распределений сыграло стремительное развитие компьютерных вычислительных мощностей.

Следует отметить крайне малую освещённость проблемы «тяжёлых хвостов» в русскоязычной литературе. Работы по оценке «хвостового индекса» зачастую используют менее современные методы. Анализ зарубежных авторов в большинстве случаев основывается на индексах мировых торговых площадок, тогда как наиболее приближенным к реалиям инвестирования должна являться проблема исследования портфеля ценных бумаг, обращающегося на фондовом рынке той или иной страны.

Развитие фондовых рынков может протекать в различных экономических условиях. Необходимость использования адекватных современному состоянию на фондовых биржах оценки риска портфельного инвестирования в российские ценные бумаги легли в основу выбора темы, определили цель и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методических подходов и практических рекомендаций по совершенствованию статистической оценки доходности и рискованности инвестиционного портфеля ценных бумаг. В соответствии с поставленной целью решались следующие задачи:

- исследование теоретических основ оценки рискованности и доходности инвестиций в ценные бумаги;

- рассмотрение существующих методик определения параметров устойчивых распределений доходностей финансовых активов на основе биржевой статистики;

- статистическая оценка параметров законов распределения доходностей российских ценных бумаг;

- рассмотрение методов формирования и выбора из множества эффективных портфелей при негауссовском распределении доходностей;

- исследование статистических характеристик оптимальных портфелей, построенных при предположении о многомерном устойчивом распределении доходностей ценных бумаг российского фондового рынка;

- разработка методики статистической оценки риска портфеля в случае негауссовских законов распределений доходностей.

Объектом исследования является рынок ценных бумаг Российской Федерации, в частности такой его сегмент, как рынок акций.

Предметом исследования выступает статистическая методология исследования фондового рынка, выраженная в методике определения параметров законов распределения доходностей финансовых инструментов, структуры портфеля ценных бумаг и оценки рискованности инвестиций в финансовые активы.

Область исследования соответствует паспорту специальности ВАК РФ

08.00.12 «Бухгалтерский учёт и статистика» пунктам 3.1 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ» и 3.7 «Методы измерения финансовых и страховых рисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических и актуарных расчетов».

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных учёных по экономической теории и теории инвестиций, финансовой статистике и эконометрике. В качестве исследовательского аппарата применялись методы: статистических группировок, сглаживания, регрессионного анализа временных рядов, построения моделей условной гетероскедастичности, проверки гипотез о виде законов распределения, оценки параметров устойчивых распределений квантильным методом, методом максимального правдоподобия и характеристической функции, оптимизации портфеля рисковых активов, оценки «капитала под риском» дельта-нормальным методом, историческим методом и методом Монте-Карло. Обработка исходной информации и моделирование производилось с использованием пакетов прикладных программ MS Excel, STATISTICA, STABLE, Gretl, Wealth-Lab.

Информационное обеспечение работы составили данные российских торговых площадок РТС и ММВБ за 2003-2008 гг.

Научная новизна исследования заключается в разработке предложений, методологических и практических рекомендаций по оцениванию доходности и рискованности инвестиционного портфеля ценных бумаг, адекватных современным российским условиям. К числу наиболее значимых результатов относятся следующие:

- проведён эмпирический анализ распределения доходностей инструментов российского фондового рынка и доказана необходимость использования устойчивых законов распределения для моделирования доходностей;

- произведена оценка параметров устойчивых законов доходностей акций, пользующихся наибольшим спросом у инвесторов, и фондовых индексов;

- разработана методика анализа структуры портфелей ценных бумаг в случае многомерных устойчивых распределений;

- проведён ретроспективный анализ статистических характеристик до-ходностей и риска портфелей, сформированных в предположении о многомерных устойчивых распределениях, выявлена предпочтительность использования устойчивых портфелей при высокой волатильности рынка;

- предложена методика оценки риска инвестиционного портфеля, основанная на негауссовском распределении доходностей.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в разработке методологии статистической оценки параметров распределений доходностей российских ценных бумаг, рекомендаций по определению структуры портфеля ценных бумаг и моделированию риска инвестиций в российские ценные бумаги. Разработанные методологические рекомендации могут применяться как инвесторами, так и различными государственными и коммерческими структурами, специализирующимися на работе с рынком ценных бумаг. Содержащиеся в работе предложения и выводы могут представлять интерес для специалистов по инвестиционной и экономической проблематике, а также использоваться в учебном процессе.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 5 научных трудах автора общим объёмом 1,95 печатных листа. Результаты работы докладывались и обсуждались на XXI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», 2008 год, г. Саратов, Международной научной конференции «Современные проблемы и тенденции развития внутренней и внешней торговли», 2008 год, г. Саратов, 6-ой Международной научно-практической конференции «Проблемы развития предприятий: теория и практика», 2007 год, Самара, ежегодных конференциях Саратовского государственного социально-экономического университета в 2006 - 2008 годах, г. Саратов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованных источников и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Яковенко, Роман Олегович

Выводы по главе 1

1. Рассмотрены теоретические аспекты статистического исследования фондового рынка с точки зрения портфельного инвестора.

2. Обсуждено понятие доходности и риска при классическом и негауссовском подходе к анализу финансовых рядов.

3. Рассмотрены теоретические основы устойчивых законов распределения и проанализированы различные методы оценки их параметров среди которых было выявлено три наилучших способа.

4. Опровергнута гипотеза о нормальном распределении доходностей финансовых активов, обращающихся на фондовом рынке РФ.

5. Получены оценки устойчивых параметров распределений по различным биржевым данным, проверены факты, имеющие место в мировой практике, применительно к российскому фондовому рынку, проведён сравнительный анализ биржевых индексов развитых стран.

Глава 2. Статистические характеристики портфеля ценных бумаг в случае многомерных устойчивых распределений

2.1. Основы портфельного инвестирования

Под инвестированием в широком смысле понимается процесс, ориентированный на сохранение и увеличение стоимости денежных или других средств. Средства, предназначенные для инвестирования, представляют собой инвестиционный капитал. С течением времени этот капитал может принимать различные конкретные формы. Тот или иной конкретный вид инвестиционного капитала называется инвестиционным активом.

Из приведённых определений инвестирования и инвестиционных активов видно важнейшую роль двух факторов: времени и стоимости. Один из главных принципов инвестирования состоит в том, что стоимость актива меняется со временем.

Кроме этого, со временем связана еще одна характеристика процесса инвестирования - риск. В начальный момент времени инвестиционный капитал имеет вполне определенную стоимость, но его будущая стоимость неизвестна. Для инвестора эта будущая стоимость есть ожидаемая величина.

Инвестиционный портфель - это некая совокупность ценных бумаг, принадлежащих физическому или юридическому лицу, либо юридическим или физическим лицам, выступающая как целостный объект управления. Обычно на рынке продается некое инвестиционное качество с заданным соотношением доходности и риска, которое в процессе управления портфелем может быть улучшено.

Портфель представляет собой набор из определенных корпоративных акций, облигаций с различной степенью обеспечения и риска, а также бумаг с фиксированным доходом, гарантированным государством, т.е. с минимальным риском потерь по основной сумме и текущим поступлениям. Теоретически портфель может менять свою структуру путем замещения одних бумаг другими, а также может состоять из бумаг одного вида. Однако по отдельности ценная бумага не сможет достичь подобного результата.

Основной задачей портфельного инвестирования является улучшение условий инвестирования. Совокупности ценных бумаг придаются такие инвестиционные характеристики, которые недостижимы с позиции отдельно взятой ценной бумаги, и возможны только при их комбинации.

В процессе формирования портфеля достигаются новые инвестиционные качества с заданными характеристиками. Таким образом, портфель ценных бумаг является инструментом инвестора, с помощью которого обеспечивается требуемый уровень дохода при удовлетворяемом уровне риска.

Инвесторы, покупая те или иные виды ценных бумаг, стремятся достичь определенных целей. Основные из них:

• доходность вложений;

• рост вложений;

• ликвидность вложений;

• безопасность вложений.

Инвестиционные ценные бумаги приносят доход в виде прироста курсовой стоимости и процентного дохода. Доходность портфеля — характеристика, связанная с заданным промежутком времени. Длина этого периода может быть произвольной. На практике обычно используют нормированную доходность, т.е. доходность, приведенную к выбранному базисному периоду. Наиболее часто используют период в один год.

Доходность портфеля за период можно вычислять по формуле, аналогичной для доходности отдельной акции: где Я - доходность портфеля за определенный период времени, %; 1¥0 -стоимость портфеля в начале периода, руб.; ^ — стоимость в конце периода, руб.

Управление портфелем заключается в поддержании определённого соотношения между ликвидностью и прибыльностью. Сумма принадлежащих инвестору ценных бумаг непосредственно связана с его умением управлять ценными бумагами и зависит от размера вложений.

Под безопасностью вложений понимается неуязвимость инвестиций в неблагоприятных случаях различных потрясений на фондовом рынке, стабильность получения дохода и ликвидность. Безопасность достигается в ущерб доходности и росту вложений. Оптимальное сочетание безопасности и доходности может регулироваться тщательным подбором и постоянной ревизией инвестиционного портфеля.

В мировой практике существует множество классификаций рисков. Наиболее известная из них - это деление риска на систематический и несистематический.

Систематический риск — это риск кризиса финансового рынка в целом. . Анализ систематического риска сводится к оценке того, стоит ли вообще иметь дело с портфелем ценных бумаг, так как такой вид риска является не-диверсифицируемым.

Несистематический риск связан с конкретным финансовым инструментом и может быть минимизирован за счет диверсификации. Исследования показывают, что если портфель состоит из нескольких различных видов финансовых инструментов, включенных с помощью случайной выборки из имеющегося на финансовом рынке набора, то несистематический риск может быть сведен к минимуму. Уровень несистематического риска является оценкой качества данного финансового инструмента.

По уровню риска виды ценных бумаг располагаются следующим образом: чем выше доходность, тем выше риск, чем выше гарантированность

Риск

Рис. 2.1.1 - Соотношение между риском и доходностью для различных типов ценных бумаг

Одним из традиционных методов оценки и управления риском считается статистический метод. К основным инструментам статистического анализа относятся стандартное отклонение, дисперсия и коэффициент вариации. Суть такого подхода состоит в анализе статистических данных за возможно больший период времени.

Хеджирование - это метод, основанный на страховании ценовых потерь на физическом рынке по отношению к фьючерсному или опционному рынку. Основа механизма хеджирования состоит в том, что участник рынка занимает в каждый момент времени прямо противоположные позиции.

Рис. 2.1.2 - Классификация портфеля в зависимости от источника дохода

Одно из преимуществ инвестиционного портфеля - это возможность выбора портфеля для решения специфических задач инвестирования (рис. 2.1.2). Тип портфеля основывается на соотношении дохода и риска. При этом важным признаком при классификации типа портфеля является то, каким способом и за счет какого источника получен данный доход: за счет роста курсовой стоимости или за счет дивидендных или процентных выплат.

Портфель роста формируется из акций компаний, курсовая стоимость которых растет. Цель такого типа портфеля — рост капитальной стоимости портфеля вместе с получением дивидендов. Однако дивидендные выплаты не играют при этом основную роль. Темпы роста курсовой стоимости совокупности акций, входящей в портфель, определяют виды портфелей, входящие в данную группу.

Портфель агрессивного роста нацелен на максимальный прирост капитала. В состав данного типа портфеля входят акции быстрорастущих и активно развивающихся компаний. Инвестиции в данный тип портфеля обладают высокой степенью риска, но вместе с тем они могут приносить самый высокий доход.

Портфель консервативного роста является наименее рискованным среди портфелей данной группы. В его состав включаются в основном, акции крупных, хорошо известных компаний, характеризующихся невысокими, но устойчивыми темпами роста курсовой стоимости. Состав портфеля может оставаться стабильным в течение длительного периода времени. Основная цель - сохранение капитала.

Портфель среднего роста сочетает в себе инвестиционные свойства портфелей агрессивного и консервативного роста. В него входят наряду с надежными ценными бумагами рискованные фондовые инструменты, состав которых периодически обновляется. Такой тип портфеля является наиболее распространенной моделью портфеля и пользуется большой популярностью у инвесторов, склонных к невысокому риску.

Портфель дохода ориентирован на получение высокого дохода от процентных и дивидендных выплат. Он составляется в основном из акций, характеризующихся высокими дивидендами и умеренным ростом курсовой стоимости, облигаций и других ценных бумаг, инвестиционным свойством которых являются высокие текущие выплаты. Особенностью этого типа портфеля является то, что цель его создания - получение соответствующего уровня дохода, величина которого соответствовала бы минимальной степени риска, приемлемого для консервативного инвестора. Поэтому объектом портфельного инвестирования становятся надежные инструменты фондового рынка с высоким соотношением стабильно выплачиваемого процента и курсовой стоимости.

Портфель регулярного дохода приносит средний доход при минимальном уровне риска и формируется из ценных бумаг с высоким уровнем надёжности.

Портфель доходных бумаг состоит из доходных облигаций корпораций и ценных бумаг, приносящих высокий доход при среднем уровне риска.

Портфель роста и дохода позволяет избегать возможные потери на фондовом рынке, как от падения курсовой стоимости, так и от низких дивидендных или процентных выплат. Одна часть финансовых активов, входящих в состав данного портфеля, приносит владельцу рост капитальной стоимости, а другая — доход. Таким образом, потеря одной части может компенсироваться ростом вложений в другой.

В портфель двойного назначения включаются бумаги, приносящие его владельцу высокий доход при росте вложенного капитала. В данном случае речь идет о ценных бумагах инвестиционных фондов двойного назначения. Они выпускают собственные акции двух типов, первые приносят высокий доход, вторые - прирост капитала.

Сбалансированный портфель предполагает сбалансированность не только доходов, но и риска, который сопровождает операции с ценными бумагами, и поэтому в определенной пропорции состоит из ценных бумаг с быстрорастущей курсовой стоимостью и из высокодоходных ценных бумаг. Как правило, в состав данного портфеля включаются обыкновенные и привилегированные акции, а также облигации.

Выбор ценных бумаг для портфельного инвестирования зависит от целей инвестора и его отношения к риску. Для всех инвесторов принято выделять три типа целей инвестирования и связанного с ними отношения к риску.

Консервативным называют тип инвестора, который стремится защитить свои средства от инфляции, для достижения цели он предпочитает вложения с невысокой доходностью, но с низким риском.

Умеренно-агрессивный инвестор пытается произвести длительное вложение капитала, обеспечивающее его рост. Для достижения этой цели он готов пойти на рискованные вложения в ограниченном объеме, в тоже время подстраховывая себя вложениями в слабодоходные, но и малорискованные ценные бумаги.

Агрессивный инвестор стремится к быстрому росту вложенных средств и готов для этого делать вложения в рискованные ценные бумаги, быстро менять структуру своего портфеля, проводя спекулятивную игру на курсах ценных бумаг.

Если рассматривать типы портфелей в зависимости от степени риска, который приемлет инвестор, то результаты можно свести в таблицу 2.1.1.

Заключение

1. Фондовый рынок, а в частности такой его сегмент, как рынок акций, привлекает всё больше инвесторов. Интерес к вкладыванию средств в финансовые инструменты в Российской Федерации связан в том числе и с возрастающими темпами роста экономики страны. При этом для успешной торговли необходим анализ большого числа статистических данных.

Для корректной оценки доходности и рискованности капиталовложений в финансовые активы необходимо использовать адекватные математические модели и статистические методы моделирования, максимально учитывающие особенности изменения цен инструментов российского фондового рынка.

2. Диверсификация вкладываемых средств среди нескольких финансовых инструментов может существенно уменьшить рискованность инвестиций. Классическая портфельная теория основана на нормальном распределении доходностей. Проведённое статистическое исследование параметров законов распределений наиболее ликвидных акций российского фондового рынка позволяет отвергнуть гипотезу о нормальности. Эмпирические распределения выбранных финансовых инструментов, построенные по данным биржевой статистики за 2003-2007 гг., характеризуются существенной островершинностью, асимметрией и наличием «тяжёлых хвостов». Гипотеза о нормальном распределении доходностей проверялась с помощью критерия согласия Пирсона и была отвергнута. По данным за 2003 год при 12 интервалах разбиения для различных эмитентов были получены следующие значения: РАО "ЕЭС России" - 129,5, ОАО "Газпром" - 33,7, ГМК "Норильский Никель"- 142,7, ОАО НК "Лукойл" - 50,5, ОАО "Ростелеком" - 52,7, АК Сберегательный банк РФ- 85,9, в то время как критическое значение х1-\ \-а с уровнем значимости а = 1% равно 24,73.

3. В связи с непринятием гипотезы о нормальном законе распределения предложено моделировать наблюдаемые доходности с использованием устойчивых законов, в связи с тем, что данный класс распределений позволяет моделировать случайные величины, складывающихся под воздействием большого числа случайных факторов.

4. Рассмотрены три альтернативные методики оценки параметров устойчивых распределений: квантильный метод, метод максимального правдоподобия и метод характеристической функции. Квантильный метод наиболее прост в использовании, применение методов максимального правдоподобия и характеристической функции требует использования специализированного программного обеспечения, но приводят к оценкам с лучшими статистическими характеристиками.

5. Полученные по данным российского фондового рынка оценки устойчивых параметров распределений доходностей выбранных активов подтверждают наличие проблемы «тяжёлых хвостов», так как все полученные коэффициенты «индекса устойчивости» а <2. Так, для акций РАО «ЕЭС России» по данным за 2007 год были получены следующие оценки: кватнильным методом — 1,406, методом максимального правдоподобия - 1,531 и с помощью оценки характеристической функции -1,631.

6. Выявлена связь между величинами «хвостового индекса» и волатильностью исследуемых финансовых инструментов. Сравнение коэффициентов а, полученных для биржевых индексов фондовых рынков развитых стран, показало, что индексу РТС соответствует одно из минимальных значений. При анализе дневных данных за 2005-2008 гг. величина а, оцененная методом максимального правдоподобия, для различных индексов оказалась равна: RTSI - 1,692, САС40 - 1,851, DAX -1,874, NIKKEI - 1,822. Также при уменьшении временного масштаба уменьшаются и значения «хвостового индекса». По финансовым рядам для индекса РТС за 2007 г. коэффициент а оказался равным 1,69 при использовании дневного временного масштаба, 1,33 для часовых колебаний, 1,19 для получасовых данных и 1,12 для пятнадцатиминутных изменений величин фондового индекса.

7. Апробирована методика вычисления весов портфелей ценных бумаг с наименьшим риском при полученных оценках параметров устойчивых распределений активов. Получены оценки чувствительности структуры портфеля к параметрам устойчивости. Например, структура негауссовского портфеля с наименьшим риском по данным за 2006 г. для оценок параметров устойчивых распределений методом максимального правдоподобия имеет следующий вид: РАО «ЕЭС России» - 0,3928, ОАО «Газпром» - 0,2330, ОАО ГМК «Норильский Никель» - -0,1382, ОАО НК «Лукойл» - -0,4824, ОАО «Ростелеком» - 0,5838, АК Сберегательный банк РФ - 0,4110.

8. Исследованы статистические характеристики ожидаемых доходностей и риска полученных инвестиционных портфелей, выявлено преимущество использования устойчивых распределений для получения большей отдачи от вложенных средств. Так, по данным за 2005 г. фактическая доходность классического портфеля составила 274,6%, в то время как доходность негауссовского портфеля для квантильного метода оценок оказалась на уровне 288,2%.

9. Анализ зависимости дисперсии и фактической доходности, а также видов эмпирических законов распределений доходностей вычисленных портфелей позволяет рекомендовать применение устойчивых законов. Оценка риска классического портфеля в большинстве случаев оказывается выше, что не оправдывается повышением доходности.

10. Для финансовых инструментов, обращающихся на фондовом рынке РФ, проведено построение и получены прогнозы волатильности с использованием обобщённой модели авторегрессионной условной гетероскедастичности, что подтверждает и может использоваться для объяснения наличия «тяжелых хвостов» и чрезмерной островершинности распределений доходностей активов.

11. Обосновано использование оценки показателя «капитала под риском» в случае устойчивых законов. Величину УаЯ предложено рассчитывать с помощью трёх методов: дельта-нормального, исторического и Монте-Карло. Показатели риска при этом могут быть вычислены, не опираясь на гипотезу о нормальном распределении.

12. Полученные портфели использовались при статистической оценке рыночного риска инвестиций в виде показателя «капитала под риском». Возможные убытки классической теории оказываются выше по сравнению с устойчивыми стратегиями инвестирования. Величина УаЯ при применении метода Монте-Карло и уровня доверия 95% по данным за 2006 г. составила 4,69% для классического портфеля и 4,50% для негауссовского портфеля с использованием метода максимального правдоподобия для оценок параметров устойчивых распределений.

13. Осуществлена процедура верификации показателей УаЯ для установки степени адекватности модели оценки рыночного риска реальным условиям рынка. Для полученных уровней УаЯ проверка по ретроспективным данным показала, что при долгосрочном прогнозировании риска выигрышным оказывается применение метода Монте-Карло с использованием устойчивых законов распределения. Превышение фактическими убытками вычисленных величин УаЯ при уровне доверия в = 99% было выявлено в 0,9% случаев для классической теории и в 0,7% случаев для негауссовского портфеля ценных бумаг.

14. В ходе исследования было показано, что проблема «тяжёлых хвостов» актуальна для российского фондового рынка. Использование устойчивых законов распределения может улучшить статистические показатели доходности и риска портфельных инвестиций.

Практическое применение устойчивой теории для работы с фондовыми рынками возможно как в индивидуальном порядке частными инвесторами, так и в случае формирования крупных капиталовложений банками, различными фондами и финансовыми институтами.