Технологии поддержки принятия решений в производственно-коммерческой деятельности предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Технологии поддержки принятия решений в производственно-коммерческой деятельности предприятия"

На правах рукописи

ыН1 /

БОРИСОВ АЛЕКСАНДР СЕРГЕЕВИЧ

ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным

хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

0034Ь4иан

Москва - 2009

003464094

Работа выполнена на кафедре экономики и управления Института экономики и социальных отношений

Научный руководитель:

доктор экономических наук Рябинин Алексей Валерьевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Каграманян Спартак Лазаревич

кандидат экономических наук, доцент Зозуля Антон Валериевич

Ведущая организация Московская финансово-промышленная академия

Защита состоится 20 марта 2009 г. в 16.00 на заседании Диссертационного совета Д 520.050.01 при Институте экономики и социальных отношений по адресу: 105203, Москва, ул. 15-я Парковая, д. 8, ауд. 212 (зал заседаний Диссертационного совета).

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Института экономики и социальных отношений.

Автореферат разослан 19 февраля 2009 г.

Ученый секретарь

Диссертационного совета Д 520.050.(

кандидат экономических наук

О.В. Петров

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Происходящие в экономике страны за последние годы изменения вызвали ряд дискуссионных и актуальных проблем, носящих теоретический и прикладной характер и имеющих чрезвычайно важное значение для устойчивого функционирования производственно-коммерческой деятельности промышленных предприятий. К приоритетным проблемам относятся вопросы теории, методологии и практики разработки управленческих решений. Исследование проблематики разработки и принятия рациональных управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности становится актуальным ещё и потому, что аналитические структуры, владеющие технологиями поддержки принятия решений на отечественных промышленных предприятиях, еще не прошли все этапы жизненного цикла установившейся рыночной экономики. Концептуальные и практически значимые разработки по проблеме принятия решений в условиях переходной экономики исследованы ещё не в полной мере, однако имеющийся незначительный отечественный опыт и настоящие исследования позволяют надеяться на успешное решение данной проблемы.

Степень разработанности проблемы. В разное время проблемам разработки и принятия решений посвящались фундаментальные исследования отечественных и зарубежных учёных М. Альберта, С. Аша, Л. Вилкаса, Н. Воробьёва, Ю. Гермейера, Л. Евланова, Е. Лемана, Р. Льюиса, О. Моргенштерна, Дж. Неймана, А. Нельсона, Дж. Нэша, Л. Планкетта, В. Подиновского, X. Райфа, Я. Рельяна, Л. Сэвиджа, Г. Хейла, Дж. Ходжа, К. Эрроу и др. Определяющую значимость и важный практический вклад в решение многих проблем разработки рациональных решений в условиях нашей страны вносят труды отечественных учёных А. Альгина, И. Балабанова, И. Бойко, В. Вознесенского, В. Гамзы, П. Грабового, В. Гранатурова, В. Денисова, И. Зайгалова, В. Камаева, Н. Моисеева, Н. Пилипенко, В. Серврука, Е. Татарского, Е. Телегина, Э. Уткина и др.

Однако, научные представления о разработке технологий поддержки принятия управленческих решений, их месте и роли в производственно-коммерческой деятельности промышленных предприятий изменяются и развиваются по мере дальнейшего становления рыночных отношений в нашей стране. Поэтому в отечественных исследованиях ощущается недостаток в теоретических и методологических работах по технологии принятия обоснованных решений, малоисследованным в этой сфере остается применение соответствующего аналитического инструментария.

Эта актуальность и недостаточная разработанность технологии поддержки принятия решений послужили основанием для проведения настоящего исследования.

Цели и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является разработка аналитического инструментария технологий поддержки принятия обоснованных управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности

промышленного предприятия. Достижение поставленной цели предопределило необходимость научной проработки и решения следующих исследовательских задач:

- определить содержание и выявить классификационные признаки производственно-коммерческой деятельности, в рамках которой разрабатываются и принимаются управленческие решения;

- изучить и обобщить имеющиеся методические подходы к определению критериев принятия управленческих решений;

- исследовать и обосновать современные технологии поддержки принятия решений в условиях определенности;

- обобщить и разработать модели и технологии поддержки принятия решений в условиях неопределенности;

- предложить технологии разработки решений в условиях конкуренции с применением прикладной теории матричных игр;

- модернизировать поддержку принятия управленческих решений в условиях природной неопределённости с использованием теории биматричных игр;

- разработать структуру информационной системы для автоматизации процесса поддержки и принятия управленческих решений в условиях неопределенности;

- обосновать и предложить основные направления снижения неопределенности в производственно-коммерческой деятельности.

Объект исследования - производственно-коммерческая деятельность промышленного предприятия, функционирующего в условиях трансформирующейся экономики.

Предметом исследования является аналитический инструментарий технологии поддержки принятия управленческих решений, необходимость в которых возникает в процессе производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили системный анализ в его прикладных приложениях, инструментальные методы управления экономикой, стратегический и производственный менеджмент. Определенное место в исследовании заняли методы выработки, принятия и поддержки управленческих решений в условиях неопределённости, а именно: теория вероятности, математическая статистика, теории игр, теория катастроф, теория массового обслуживания. Разработка комплекса мер по дальнейшему развитию и совершенствованию системы разработки управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности проведена на основе теории экономических информационных систем, управления персоналом и риск-менеджмента.

Информационная база диссертационной работы представлена публикациями отечественных и зарубежных учёных и специалистов, рабочими материалами, отчётными и статистическими данными 4

отечественных организаций, а также сведениями, почерпнутыми из нормативно-правовых актов, включая Гражданский Кодекс и Федеральные законы Российской Федерации.

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в системном исследовании производственно-коммерческой деятельности предприятия и разработке следующих аспектов технологии поддержки принятия решений:

- раскрыта сущность, определены и выявлены содержание и классификационные признаки производственно-коммерческой деятельности, проанализированы ее основные направления как экономической категории;

- внесены уточнения в элементы аналитического инструментария технологий поддержки принятия обоснованных управленческих решений;

- предложены технологии поддержки принятия решений в детерминированных условиях, позволяющие принимать обоснованные управленческие решения;

- обоснован подход к разработке технологии поддержки принятия решений в условиях неопределённости;

- введены принципы и уточнены детали технологии поддержки принятия управленческих решений в условиях конкуренции;

- сформулированы критерии принятия управленческих решений в условиях природной неопределённости;

- предложена структура информационно-аналитической системы, позволяющей автоматизировать процесс поддержки принятия управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия;

- разработаны основные направления снижения неопределенности и риска в производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия.

Практическая значимость результатов проведённых исследований имеет как теоретико-методологический, так и прикладной характер. Разработанные технологии принятия решений являются теоретико-методологической основой разработки и принятия управленческих решений в условиях вероятностной, природной неопределённостей, а также в условиях конкуренции. Большинство иллюстративных примеров разработано на базе пакета Microsoft Excel, поэтому результаты диссертационного исследования могут быть использованы в практической деятельности промышленных предприятий.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и послужили предметом широкого обсуждения на ряде научных форумов.

Разработанные в работе предложения по автоматизации систем поддержки принятия решений активно внедряются на основных стадиях производства Открытого Акционерного Общества по выпуску продукции для метростроения и тоннелестроения «Метромаш».

Нашли применение в работе предприятия ООО «Компания «Люберецкое транспортное агентство» рекомендации по внедрению структуры управления рисками для минимизации возможных потерь, связанных с экономической нестабильностью.

Результаты диссертационного исследования используются в учебных процессах Института экономики и управления в промышленности и Института экономики и социальных отношений в рамках учебных дисциплин «Менеджмент организации» и «Производственный менеджмент».

Структура и объём работы. Диссертация объёмом 163 страниц машинописного текста состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы из 164 наименований, включает 34 таблицы и 18 рисунков.

Структура работы выглядит следующим образом: ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. Системный анализ управленческой деятельности и ее классификация

1.2. Диалектика разработки управленческих решений в условиях рыночной экономики

1.3. Содержание процесса разработки и принятия управленческих решений в сложных ситуациях

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ РАЗРАБОТКИ РЕШЕНИЙ

2.1. Технологии разработки управленческих решений в детерминированных условиях

2.2. Технология разработки управленческих решений в условиях вероятностной неопределенности

2.3. Классические и современные методы принятия управленческих решений в условиях конкуренции

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ОБОСНОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

3.1. Направления совершенствования технологии разработки решений при наличии природной неопределенности

3.2. Концептуальные основы автоматизации систем поддержки и принятия решений

3.3. Стратегические направления снижения неопределенности Выводы по третьей главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, необходимость ее научной разработки, степень изученности проблемы, сформулированы цели, задачи, объект, предмет и методы исследования, определены научная новизна и практическая значимость результатов диссертационного исследования.

В первой главе «Методологические основы разработки управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности» исследуются особенности и основные виды деятельности на промышленных предприятиях, а также теоретические аспекты разработки и принятия рациональных управленческих решений.

В теоретическом отношении все виды производственно-коммерческой деятельности целесообразно делить по объектам приложения производственных усилий и способам получения прибыли на самостоятельные: производственную, финансово-кредитную, коммерческую и посредническую деятельность. Предложенное разделение видов производственно-коммерческой деятельности не следует рассматривать как абсолютное, однако, из методических соображений, а также, исходя из явных различий в объекте и предмете деятельности, средствах и способах получения дохода такое деление может считаться вполне оправданным.

Методология теории принятия решений (ТПР), как и методология любой теории, базируется на совокупности концепций и принципов. Исследования свидетельствуют, что именно на их основе теория формирует некую стандартную форму подхода к проблемной ситуации - парадигму теории. Концепция - это обобщенная система взглядов на рассматриваемый объект или явление, представление о том, как подходить к восприятию и изучению этого объекта. Принцип - это то, чем обязательно следует руководствоваться активно действующему субъекту в его деятельности. Принятие управленческих решений рассматривается на трех системных уровнях: концептуальном, операциональном и элементном. Наиболее значимые принципы управления и ТПР: принцип главного звена в управлении, цели, свободы выбора решений.

Взаимосвязь концепций и принципов, которыми оперирует методология ТПР, удобно отображать иерархической структурой, которая показывает их взаимосвязь по горизонтали и вертикали. Структура основных концепций и принципов ТПР представлена на рис.1. Концепция "Системы" отражает представления о единстве мира, о всеобщей связи и взаимной обусловленности процессов и явлений материального мира. Центральное место в процессе разработки решений занимает цель предстоящих действий. В методологическом плане принцип цели напрямую следует из концепции системы, системного подхода и принципа внешнего дополнения. Именно принципом цели необходимо руководствоваться при разработке своих решений.

Рис. 1. Структура концепций и принципов ТПР.

Согласно системному подходу, чтобы подойти к разрешению проблемы с научных позиций, построена модель проблемной ситуации. В качестве модели проблемной ситуации принята совокупность взаимосвязанных вербальных и формальных задач обоснования решений, последовательное решение которых приведет к желаемой цели - выбору наилучшей альтернативы, наилучшего решения. При рассмотрении модели проблемной ситуации под задачей понимается упорядоченное высказывание, записанное в определенной форме.

Из методических соображений удобно единый непрерывный процесс разработки решений условно разделить на две фазы или этапа: этап обоснования решений и этап принятия решений. Под обоснованием решений будем понимать процесс проведения всей подготовительной работы для осуществления осознанного выбора из множества альтернатив по множеству показателей эффективности. Эта работа должна строиться на основе концепций и принципов разработки решений. Концептуально он включает следующие основные задачи: углубленный анализ проблемы и формирование на этой основе цели; осознание и изучение генезиса и особенностей "механизма" условий проведения экономической операции; формирование представительного множества альтернатив достижения цели операции (рис. 2).

Под принятием решений будем понимать процесс постепенной психологической подготовки им самого себя к ответственному шагу - осуществлению сознательного выбора наилучшей альтернативы среди сформированного на этапе обоснования решений множества альтернатив.

ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИИ:

Анализ проблемной ситуации:

■ составление списка проблем;

- выбор наиболее важной проблемы;

■ составление четкой формулировки проблемы;

- учет психологических особенностей коммуникации

Формулирование цели и результата для оценки степени ее достижения

Анализ условий и выявление "механизма ситуации"

Формирование исходного множества альтернатив

Оценка альтернатив:

• формирование критерия; ■ получение оценок критерия

Рис. 2 Схема процесса обоснования решений

После того, как проблема проанализирована и составлено ее описание, одинаково понятное всем участникам процесса разработки решений, переходят к следующей задаче. Эта задача принятия решений относится к формулированию цели и формированию результата. После того, как цель операции четко сформулирована, необходимо сразу решить вопрос о том, как будут получены оценки значений результатов операции для проведения оценки предпочтительности альтернатив. Здесь для установления перечня и вскрытия генезиса основных факторов проблемной ситуации и ее "механизма" широко используется доступ к прямым и косвенным сведениям.

Главное предназначение лица принимающего решение (ЛПР) и конечный продукт его управленческой деятельности - разработка решений. Разумеется, немаловажны и другие его управленческие функции. В компетенцию ЛПР входит организация и проведение всевозможных согласований, руководство планированием экономической операции, постановка задач наиболее значимым исполнителям, а также принятие решения на применение санкций к нарушителям договорных обязательств. После того, как решение принято, ЛПР лично организует и контролирует всестороннее обеспечение выполнения принятого решения, лично участвует в наиболее важных операциях по контролю за работой своих заместителей, подрядчиков и поставщиков.

Таким образом, вырисовывается концептуальная структура принятия решений. Схема процесса принятия решений представлена на рисЗ.

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИИ:

Формализация предпочтений

ЗЕ

Построение функции выбора

В условиях н В условиях У

определенности: 1 неопределенности: 1

■ по скалярному критерию 1 • стохастической Я

• по векторному критерию 1 * поведенческой Щ

1 • природной 1

т

Отыскание рациональных альтернатив

Содержательный анализ рациональных альтернатив (интерпретация и адаптация их под особенности реальной проблемной ситуации)

1Г

Выбор наилучшего решения для реализации, разработка плана реализации, реализация принятого решения

3£

Оценка фактически достигнутых результатов

Рис.3 Процесс принятия решений

В исследовании подчеркивается, что наиболее значимым является построение функции выбора, причем методологически оправдано принятие решения проводить как в условиях определенности, так и в неопределенных условиях. В этой связи при обосновании решений необходимо выяснить, нельзя ли свести исходную общую задачу к более простому, частному виду. Информация об относительной важности частных критериев позволяет заранее определить способ решения задачи через вспомогательные скалярные критерии. Нередко множество альтернатив является дискретным, что также значительно упрощает поиск наилучшего решения.

Во второй главе «Методы и модели разработки решений» автором обоснованы методы и модели разработки и принятия управленческих решений в детерминированных условиях, а также в условиях вероятностной и поведенческой неопределенности. В работе определено и предложено, что среди проблемных ситуаций в практике разработки управленческих решений в условиях определенности встречаются следующие задачи принятия решений:

• составление оптимального плана транспортировки материальных средств;

• определение кратчайших маршрутов на заданной транспортной сети;

• принятие решений об оптимальной загрузке транспортных средств грузами;

• принятие решений о назначении исполнителей для выполнения работ какой-то целостной программы или проекта и др.

Технология оптимизации плана перевозки в решках первой поставленной задачи последовательно включает следующие этапы:

• формализованная постановка задачи и приведение ее к каноническому («сбалансированному») виду;

• разработка и применение алгоритма для решения канонической транспортной задачи;

• интерпретацию полученного оптимального решения канонической задачи и принятие эффективного решения относительно наилучшего способа реализации плана транспортировки.

Исследуя базовые методы решения задачи выбора, получившие широкое распространение в отечественной практике принятия решений в условиях определенности, сделан вывод о том, что наиболее известными и применяемыми на практике являются: лексикографический метод и его модификации; метод последовательных уступок; метод главного критерия и метод агрегированного критерия («обобщенного показателя»).

Диссертационные исследования представляют возможность разработать и обосновать технологии принятия решений в условиях вероятностной неопределенности, Пусть значения функции Ра(у) распределения предполагаемого дохода у для четырех альтернатив частных

машиностроительных компаний (табл. 1):

Таблица 1.

_Значения функции Ра(у) распределения результатов (%)_

Альтерна тивы Величина предполагаемого дохода, тыс. руб.

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

а. 15 40 60 70 80 85 90 95 97 99

а2 0 0, 30 55 70 80 85 87 89 90

а3 0 5 9 11 18 20 22 27 29 30

а4 0 0 0 5 12 22 45 70 90 95

Сравнительный анализ данных табл. 1 показывает, что альтернатива а1 доминируется альтернативами а2, а3 и а4, которые между собой несравнимы по принципу стохастического доминирования. На рис. 4 представлены графики функций распределения результатов для этих альтернатив.

Если уровень утре6 притязаний, как требуемый результат выполнения производственно-коммерческой деятельности определен (не ниже 600 ООО руб.), то остается для каждой альтернативы определить вероятность получения результата не хуже требуемого.

11

: юо

к

X Щ

у

(О X

п

ф

Ч О)

о. с о га а

С?

С?

Величина предполагаемого дохода, тыс. руб.

Рис. 4. Графики функций распределения результатов для альтернатив

Классическим примером разработки решения в производственной и коммерческой деятельности является контроль качества продукции методом последовательного анализа и обслуживание покупателей торгового центра сбыта холдинга. Исследования наглядно показали, что продажа продукции в крупных центрах самообслуживания является не только прогрессивной, но и удобной формой обслуживания покупателей, что позволяет легко организовать автоматизированную систему сбора данных об интенсивностях потоков посетителей, о доле тех из них, кто по разным причинам ушел без покупки и т.п.

На первой стадии процесса происходят консультации покупателей с менеджером в зале и выбор продукции (товара). Простейший поток посетителей имеет интенсивность 30 чел/час. У стендов с товаром работают два менеджера-консультанта. К ним обращаются покупатели, заинтересованные в приобретении сложной техники или дорогого инструмента. Приведенные в диссертации расчеты показывают, что среднее время обслуживания на этой стадии 6 мин. Покупателей достаточно много, консультантов только два. Поэтому не каждый из потенциальных покупателей сложной техники или инструмента готов долго ожидать своей очереди задать менеджеру вопрос.

На второй стадии покупатели, выбравшие товар, должны оплатить покупку. Пунктов расчета, как правило, в подобных торговых центрах несколько, поэтому покупатель должен стоять в одну очередь. В результате работу расчетного пункта и весь процесс на второй стадии приобретения товара в торговом центре приходится моделировать как работу одноканаль-ной СМО с неограниченной очередью и средним временем расчета с покупателем, равным 15 мин.

Третья, последняя стадия процесса, - это контроль и оформление гарантии на приобретенный товар. Входной поток имеет такую же интенсивность, как и для второй стадии. На контроле работают четыре специалиста, а среднее время обслуживания на этой стадии 3 мин. На основании представленных исходных данных по известным аналитическим зависимостям были проведены модельные расчеты для всех трех стадий процесса, результаты которых сведены в табл.2.

Таблица 2

Результаты модельных расчетов для трех стадий процесса _обслуживания посетителей торгового центра_

Стадии процесса обслуживания Характеристики эффективности процессов на стадиях работы с посетителями торгового центра

А, чел/час 0 к, чел г, чел г, чел ^ОЧ ' мин ^сист > мин

Консультации и выбор товара 14,2 (30-0,850-4-2,81) 0,625 1,9 2,8 4,7 5,6 9,4

Оплата товара 14,2 1,0 0,8 2,4 3,1 10 13,2

Контроль и оформление гарантии 14,2 1,0 2,8 1,1 3,9 4,6 16,6

Из полученных результатов моделирования следует, что средние времена пребывания покупателя в торговом центре холдинга составляют велиЧИНЫ ^=^+^ + ^«20,2 МИН. и ^сист =^СИСТ +^СИСТ +^сист ~ 39,2 мин. соответственно. Анализ относительных величин для этих данных позволяет сделать вывод о том, что около 43% общего времени пребывания в магазине занимают контроль и оформление гарантии на приобретенный товар. При этом имеющееся количество специалистов на этой стадии процесса (четыре специалиста) можно считать избыточным, поскольку в среднем заняты только 2,8 чел, а в очереди на контроль пребывает в среднем всего 1,1 чел. В то же время на первой стадии консультации и выбора товара в очереди на консультацию стоят в среднем 2,8 чел. Таким образом, для повышения качества обслуживания покупателей необходимо провести некоторые структурные изменения в торговом центре холдинга.

Предприятие в своей деятельности постоянно взаимодействует с другими предприятиями, так же, как и они, другие, вступают во взаимодействие (конфликт) с ним. При этом ЛПР настроен на то, чтобы получить какие-то обоснованные рекомендации для совершения собственных поступков. Для разработки практических рекомендаций в производственно-коммерческой деятельности предлагается использовать элементы теории игр.

Пусть у первого предприятия четыре чистые стратегии, а у второго -пять, следовательно, матрица игры будет размерностью 4x5. со значениями функции выигрыша или критериями первого предприятия таковыми, как это представлено в матрице (табл.3). На основании решения матрицы и определения важнейших характеристик модели конфликтной ситуации с антагонистическим соперничеством можно сделать важные выводы: если первое

*

предприятие будет придерживаться своей максиминной стратегии , то

его выигрыш не может быть меньше, чем величина V нижней цены игры; если второе предприятие будет придерживаться своей минимаксной стратегии Ь j > то его проигрыш не может быть больше, чем величина V* верхней

цены игры. При этом первое не может выиграть больше, чем проиграет ему второй, и наоборот.

Таблица 3.

Мат] рица игры

Стратегии игроков ь, ь2 Ьз ь4 Ьз

ai 6 3 4 2 7

а2 5 3 4 8 2

аз 1 2 4 2 3

а4 2 4 5 3 3

Проведенные исследования позволяют рассмотреть процесс нахождения компромиссного решения в конфликтной ситуации между тремя предприятиями (стороны А, В и С) в виде вектора Шепли. Пусть предприятия решили договориться о разделе сегмента рынка продукции. Множество ситуаций на сегменте рынка и соответствующие ситуациям значения прибылей сторон представлены в табл. 4. При этом код ситуации представлен следующим образом: 1 - оптимистическая стратегия предприятия; 2 - пессимистическая.

Таблица 4

Множество ситуаций на сегменте рынка и значения прибылей сторон

Коды ситуаций Значения выигрышей сторон

для стороны А для стороны в для стороны С

(1,1,1) $100 ООО $200 000 $300 000

(1,1,2) $200 ООО $600 000 $200 000

(1,2,1) $500 000 $300 000 $100 000

(1,2, 2) $500 000 $300 000 $100 000

(2, 1, 1) $300 000 $200 000 $100 000 •

(2,1,2) $600 000 $200 000 $100 000

(2,2, 1) $200 000 $400 000 $300 000

(2,2,2) $400 000 $500 000 $600 000

Для данной конфликтной ситуации у каждой из сторон только две возможности: или действовать абсолютно автономно, опираясь только на собственные силы, или объединиться в коалицию с кем-то из конкурентов. Для ответа на оба вопроса вначале необходимо найти гарантированные вы-

игрыши W(i) для каждого i-ro предприятия, а затем - характеристическую функцию W(S) для каждой S-ой коалиции ScN из множества N конкурентов. Проведенные расчеты значений характеристической функции позволяют сделать следующие выводы:

• стороне А выгоднее объединяться со стороной В, а не со стороной С (суммарный выигрыш коалиции со стороной В для него составляет $800 ООО, а со стороной С - $700 ООО); но само предприятие тА имеет средние шансы на успех - его гарантированный выигрыш составляет всего $200 000; однако, если он объединяется со сторонами В и С, то он получает максимальный прирост прибыли равный $1 100 000;

• предприятию В выгоднее объединиться с А (прирост прибыли $600 000);

• предприятию С также выгоднее объединяться с А, а лучше - с А и В сторонами в единую коалицию (прирост прибыли равен $700 000).

При проведении финансовой операции, которая принесет доход, предприятие, разрабатывая эффективное решение, должен моделировать свои действия следующим образом: если сложится самое благоприятное сочетание неуправляемых внешних и внутренних факторов, то необходимо так повести дело и так воздействовать на управляемые факторы экономического процесса, чтобы ничего не потерять и получить максимальную прибыль.

В третьей главе диссертационного исследования «Совершенствование методов обоснования и принятия управленческих решений» предложены мероприятия по совершенствованию системы разработки и принятия эффективных управленческих решений в условиях природной неопределенности, предложена структура автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений (СППР) и разработаны направления снижения неопределенности в предпринимательских структурах.

Применительно к задачам принятия решений в условиях природной неопределенности можно ввести следующие характеристики отношения предприятия к риску:

• несклонное к риску - это предприятие, которое опасается много проиграть, и поэтому при оценке возможных стратегий в первую очередь обращает внимание на величины связанных с ними наихудших результатов;

• склонное к риску - это предприятие, которое боится мало выиграть и поэтому при оценке возможных стратегий в первую очередь обращает внимание или на величины связанных с ними наилучших результатов, или на величины потенциальных потерь;

• безразличное к риску - это предприятие, которое придает одинаковый вес как наилучшим, так и наихудшим результатам, учитывая возможные промежуточные результаты.

Для того, чтобы продемонстрировать работу классических критериев разработки управленческих решений, необходимо последовательно выдвигать гипотезу об элементах предпочтений предприятия для принятия им

управленческих решений. Результаты применения классических критериев сведены в табл. 5.

Таблица 5.

, Результаты применения классических критериев разработки

Стратегии торговли Результаты применения классических критериев

Валь-да Сэвиджа Гурвица Лапласа-Бернулли

7 = 0,2 у = 0,5 У = 0,8

*

Э2 * * *

аз *

а4 * *

В диссертационном исследовании в дополнение к рассмотренным классическим критериям введено несколько новых критериев принятия решений в условиях природной неопределенности. Первый шаг на этом пути -модификация классического критерия путем ослабления его очевидных недостатков. К таким современным критериям следует отнести: модифицированный критерий Гурвица, модифицированный критерий Сэвиджа. критерий субъективно средних результатов, критерий субъективной вероятностной гарантии и критерий субъективно ожидаемой полезности. Таким образом, с использованием таких понятий как: тип личности, отношение к «природному» риску и т. д. оказалось достаточно легко привести классические и современные методы анализа «игр с природой» в стройную систему, а также рекомендовать правила для процедуры подбора критерия, который наиболее адекватно отражает особенности разработки управленческих решений конкретным предприятием в условиях «природного» риска. Можно выделить по этой же причине все методы и технологии принятия решений в качестве классических и современных, учитывающих специфику предприятия.

Можно выделить наиболее общие рекомендации по применению критериев:

• критерием Встьда следует руководствоваться предприятию, которое считает себя крайним пессимистом и, кроме того, абсолютно не склонно рисковать в рассматриваемой производственно-коммерческой операции;

• критерий Сэвиджа минимаксных сожалений следует рекомендовать для оценки предпочтительности альтернатив тому предприятию, которое хотя и относит себя к классу пессимистов, но в данной операции весьма заинтересовано в ее результатах и очень опасается упустить выгодный шанс и мало выиграть;

• критерий Гурвица пессимизма-оптимизма хорош для тех предприятий, которые взвешенно относятся к риску в условиях «природной» неопределенности и могут хотя бы качественно оценить меру собственного пессимизма или оптимизма

• критерием Лапласа-Бернулли следует руководствоваться предприятию, которое не склонно к риску и считает себя реалистом.

Разработанные рекомендации по применению перечисленных критериев позволяют сделать вывод о том, что принятие управленческих решений в условиях природной неопределенности для всех предприятий является неотъемлемой частью стратегического менеджмента и требует разработки мероприятий, направленных на ослабление негативного воздействия рисковых ситуаций.

Исследования подтверждают, что сущность поддержки принятия решений заключается в том, что руководитель промышленного предприятия, несущий полную ответственность за принимаемые решения, в силу сложности и неструктурированности возникающих перед ним проблем, трудностей их решения и наличия ограничений, нуждается в систематической помощи со стороны других должностных лиц, занимающихся производственно-коммерческой деятельностью.

Автоматизированная СППР - это интерактивная автоматизированная информационная система, использующая модели выбора решений, обеспечивающая пользователям удобный и эффективный доступ к распределенным информационным ресурсам и предоставляющая им разнообразные возможности по переработке и отображению информации. В ее состав входит: автоматизированные информационно-справочные системы, автоматизированные информационно-вычислительные системы, системы искусственного интеллекта. Представленные системы в совокупности являются инструментарием для ЛПР в структурах производственно-коммерческой деятельности.

Согласно сложившимся к настоящему времени представлениям, снижение неопределенности в процессе принятия решений представляет систему оценки риска, управления риском и экономическими отношениями, возникающими в процессе этого управления, и включает стратегию и тактику управленческих действий. При этом каждому способу управления соответствует определенный набор принципов, правил и ограничений для принятия наилучшего управленческого решения. Стратегия обеспечивает необходимость содержательно концентрировать усилия предприятий на вариантах возможных действий, не противоречащих принятой стратегической концепции. После достижения цели менеджеры осуществляют оценку жизнеспособности провозглашенных целей, оценку фактически достигнутых результатов и принимают решение относительно будущего использования стратегии. Например, стратегия может быть оставлена без изменения, может быть доработана или может прекратить дальнейшее существование.

Концептуально систему управления неопределенностью можно определить следующим образом. 18

Во-первых, это специально внедренная в производство структура управления рисками. Ее главное целевое предназначение - своевременная идентификация, квантификация и взаимоувязка рисков по целям, объектам, субъектам, времени и ресурсам.

Вторая компонента системы - это, несомненно, ресурсы. На их основе будут формироваться реакции на риски. Главная составляющая таких ресурсов - достаточные инвестиции для обеспечения целей менеджмента при осуществлении управления рисками.

Третья компонента системы определяется тем, что любые идеи реализуются конкретными людьми, при этом они же оперируют и выделенными на управление рисками ресурсами. Это самостоятельная бизнес-культура риска, которая формирует, направляет и усиливает процессы принятия эффективных управленческих решений.

На основании анализа результатов успешного применения технологии «номинации - тенденции - пропорции» установлено, что следование этой технологии в ходе всего процесса выработки решений приводит к проявлению полезного эмерджентного свойства. Этот положительный системный эффект проявляется в виде значительного повышения качества и обоснованности решений при одних и тех же затратах на получение необходимой управленческой информации или в виде существенного снижения затрат на получение информации для принятия решений с заранее зафиксированным качеством. При измерениях по технологии «номинации - тенденции — пропорции» можно более чем на половину сократить затраты на обоснование решений по сравнению со случаем, если бы сразу начать строить точные количественные модели или проводить дорогостоящие статистические и экспертные обследования.

Безотносительно к сфере производственно-коммерческой деятельности можно говорить лишь о концептуальном подходе к этой работе. При этом технология формирования множества приемлемых способов управления неопределенностью в деятельности предприятия ничем особенно не отличается от классических методов генерации альтернатив. За основу берутся базовые способы демпфирования риска, хорошо зарекомендовавшие себя на практике. Вот, например, как может выглядеть обобщенный алгоритм выбора основных мероприятий по снижению риска и принятия решения на их реализацию по критерию эффект-затраты:

1. Идентификация ведущего типа неопределенности и основных видов «существенных» рисков, свойственных планируемой деятельности предприятия.

2. Оценка затрат на реализацию антирисковых мероприятий и ожидаемых ущербов.

3. Определение перечня дополнительных мероприятий, направленных на придание гибкости плану управления рисками и уменьшение перерасхода средств, и окончательная оценка ожидаемых суммарных затрат на управление рисками в производственно-коммерческих структурах.

4. Сопоставление величин суммарного эффекта операции производственно-коммерческой деятельности и ожидаемых суммарных затрат по п.З на управление рисками. Принятие решения о включении тех или иных мероприятий в план по критерию эффект-затраты.

Итак, рассмотрено содержание основных способов управления неопределенностью. На их основе опытные менеджеры формируют конкретный набор альтернатив для осуществления априорных мероприятий по управлению рисками, а также мероприятий текущего администрирования и даже -предполагаемых апостериорных решений.

В заключении представлены основные выводы и предложения, содержащиеся в диссертационном исследовании:

1. На основе изучения отечественных и зарубежных библиографических источников, а также опыта функционирования организаций различных форм в современных условиях на основе методологии системного анализа установлено, что обеспечение эффективного развития экономики требует не только широкого развития производственно-коммерческой деятельности, но и создания адекватной рынку системы обоснования и принятия эффективных управленческих решений, обеспечивающей высокую жизнеспособность и конкурентоспособность в изменяющихся условиях хозяйствования.

2. Исследования подтверждают, что под управлением в производственно-коммерческой деятельности понимается совокупность целенаправленных действий, направленных на согласованное выполнение некоторых функций. Управление является неотъемлемой частью любого вида производственно-коммерческой деятельности, причем в рыночных условиях особую значимость приобретает проблема разработки и принятия рациональных и эффективных управленческих решений

3. Результатами исследования показано, что методология теории принятия решений базируется на совокупности концепций и принципов, которые формируют парадигму теории или стандартную форму подхода к проблемной ситуации. Разработана иерархическая структура принятия решений, представляющая взаимосвязь концепций и принципов по горизонтали и вертикали. Выделены принципы цели, множественности альтернатив и измерения, составляющие определенную систему методологических предпосылок для их воплощения на практике.

4. Отмечается, что процесс принятия решений является сложным и зависит от полноты учета всех факторов, оказывающих существенное влияние на последствия принятого решения. Немаловажное значение в управлении промышленным предприятием имеют технологии разработки решений в условиях определенности по скалярному и векторному показателям. Предложены известные и применяемые на практике методы обоснования реше-

ний при формировании оптимального портфеля инвестиций для производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия.

5. Исследования подтверждают, что оценку рисков в условиях случайной неопределенности целесообразно проводить посредством применения теории вероятности. Для анализа и выбора наилучшей альтернативы предприятию целесообразно воспользоваться принципом стохастического доминирования, в соответствии с которым выбирается недоминируемая или лучшая альтернатива.

6. Результаты исследования подтверждают, что главным фактором, определяющим производственно-коммерческие отношения, становится поведение конкурентов, что естественно приводит к конфликту, для решения которого применяется соответствующая стратегия противоборства. Основой разработки моделей конфликтной ситуации в методическом и психологическом аспектах является теория матричных игр, признаки которой адекватны характеристикам конкурентов в борьбе за прибыль на сегменте рынка, используя принцип «опоры на собственные силы». Принятие управленческого решения на основе принципов альтернативной индивидуальной полезности, кооперирования и справедливого дележа предполагает применение аппарата биматричных игр для получения компромиссного решения.

7. Исследованиями доказано, а практикой подтверждено, что в условиях природной неопределенности в производственно-коммерческой деятельности применяются классические критерии теории игр при разработке управленческих решений (Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа-Бернулли) в соответствии с принципом наибольшего гарантированного результата. Кроме того используются современные, а также комбинированные критерии, которые являются модификацией классических критериев путем ослабления их очевидных недостатков (модифицированные критерии Сэвиджа, Гурвица, критерии субъективных средних результатов и вероятностной гарантии и ожидаемой полезности).

8. Основываясь на исследовании и обобщении процесса разработки и принятия управленческих решений в условиях современной социально-экономической обстановки в стране, магистральным направлением в теории управления и ТПР является автоматизация системы поддержки и принятия управленческого решения. Разработана концепция автоматизации процесса принятия решения в производственно-коммерческой деятельности на базе автоматизированной информационной системы, основу которой составляют функциональные подсистемы: информационно-справочной, информационно-вычислительной, системы искусственного интеллекта или экспертные системы. Рассматриваемые подсистемы в автоматизированном режиме выполняют функции выбора эффективного управленческого решения из множества предъявляемых.

9. Показано, что на современном этапе многие экономические процессы настолько усложнились, что управление ими становится непростой задачей, а разработка решений на промышленных предприятиях требует создания

специальных организационных структур. Обобщенный алгоритм выбора основных мероприятий по снижению неопределенности в процессе разработки и принятия решения на их реализацию содержит следующие этапы: идентификация ведущего типа неопределенности в производственно-коммерческой деятельности; оценка затрат на реализацию антирисковых мероприятий и ожидаемых ущербов; определение перечня дополнительных мероприятий, направленных на уменьшение издержек; сопоставление величин суммарного эффекта производственно-коммерческой деятельности и ожидаемых издержек на снижение неопределенности.

Для проведения эффективного снижения неопределенности необходима действенная система контроля, предусматривающая его осуществление в три этапа (предварительный, текущий и итоговый), что в конечном итоге позволяет оценить эффективность затрат на разработку и принятие рациональных управленческих решений.

Основные положения диссертации изложены в следующих опубликованных работах соискателя:

В изданиях, рекомендованных ВАК Минобнауки России:

1. Борисов A.C. Основные подходы к управлению неопределённостью в предпринимательских структурах // «Предпринимательство». - М: НП «ИБК», 2008. -№3, 9с.

2. Борисов A.C. Совершенствование технологий разработки решений в условиях природной неопределённости // Экономико - юридический журнал «Бизнес в законе». - М: «Медиа-ВАК», - №4 - 2008, 12 с.

Другие публикации:

3. Борисов A.C. Стратегические направления снижения неопределенности в системе управления производственной организацией на современном этапе развития экономики РФ // Научно-аналитический журнал «Актуальные проблемы социально-экономического развития России». - М.: НТК «НБП», 2009. - №1-2009. - 20с.

4. Борисов A.C. Концептуальные основы автоматизации систем поддержки принятия решений // Промышленная политика в Российской Федерации // Промышленная политика в Российской Федерации, №1-2,2009,16 с.

Подписано к печати 16 февраля 2009г. Формат 60*841/16. Объем 1 п.л. Тираж 100 Заказ № 26 РИО ИПК

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Борисов, Александр Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. Системный анализ управленческой деятельности и ее классификация

1.2. Диалектика разработки управленческих решений в условиях рыночной экономики

1.3. Со держание процесса разработки и принятия управленческих решений 42 Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ РАЗРАБОТКИ РЕШЕНИЙ

2.1 Технологии разработки управленческих решений в детерминированных условиях

2.2 Технология разработки управленческих решений в условиях вероятностной неопределенности 82 2.3. Классические и современные методы принятия управленческих решений в условиях конкуренции 102 Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ОБОСНОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 126 3.1 Направления совершенствования технологии разработки решений при наличии природной неопределенности

3.2. Концептуальные основы автоматизации систем поддержки принятия решений

3.3. Стратегические направления снижения неопределенности 160 Выводы по третьей главе 180 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 184 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Технологии поддержки принятия решений в производственно-коммерческой деятельности предприятия"

Актуальность темы исследования. Происходящие в экономике страны за последние годы изменения вызвали ряд дискуссионных и актуальных проблем, носящих теоретический и прикладной характер и имеющих чрезвычайно важное значение для устойчивого функционирования промышленных предприятий, производственно-коммерческих структур. В результате существенного ослабления государственности, в условиях политической и экономической нестабильности, лавинообразно возникли нетрадиционные для России проблемы. Они усугубились слабостью нормативной базы проводимых реформ. Усилилось влияние ранее несуществующих факторов, оказавших крайне негативное влияние на ход реформирования экономики в целом и производственно-коммерческой деятельности в частности. К приоритетным проблемам относятся вопросы теории, методологии и практики поддержки управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленных предприятий. Разрешение этих проблем невозможно без системного рассмотрения основных технологий разработки и принятия эффективных решений в условиях экономики формирующихся рынков.

Важным фактором экономики современной России является неопределенность, как источник возможных потерь или убытков, так и источник дополнительной прибыли. Исследование проблематики разработки и принятия рациональных управленческих решений в предпринимательской деятельности становится актуальным ещё и потому, что в современных отечественных условиях по своей рыночной сущности производственно-коммерческие структуры ещё молоды и не прошли свойственные всем организациям рыночной экономики этапы жизненного цикла. Концептуальные и практически значимые разработки по проблеме принятия решений в условиях переходной экономики исследованы ещё не в полной мере, однако имеющийся незначительный отечественный опыт и настоящие исследования позволяют надеяться на успешное продвижение в решении данной проблемы.

Степень разработанности проблемы. Научные представления о сущности разработки и принятия управленческих решений, их месте и роли в экономическом развитии общества и в производственно-коммерческой деятельности менялись и развивались по мере становления рыночных отношений в стране. В отечественных исследованиях в силу ряда объективных причин ощущается недостаток в теоретических и методологических работах по проблеме принятия эффективных управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленных предприятий. Между тем в ряде западных стран с развитой рыночной экономикой имеются органы контроля за подобной деятельностью, что свидетельствует о важности проблемы, о её государственной значимости.

В разное время проблемам разработки и принятия решений посвящались фундаментальные исследования отечественных и зарубежных учёных М.Альберта, С.Аша, Л.Вилкаса, Н.Воробьёва, Ю.Гермейера, Л.Евланова, Е.Лемана, Р.Льюиса, О.Моргеннггерна, Дж.Неймана, А.Нельсона, Дж.Нэша, Л.Планкетта, В.Подиновского, Х.Райфа, Я.Рельяна, Л.Сэвиджа, Г.Хейла, Дж.Ходжа, К.Эрроу и др.

Определяющую значимость и важный практический вклад в решении проблем разработки рациональных решений в производственно-коммерческой деятельности вносят труды отечественных учёных А.Альгина, И.Балабанова, И.Бойко, В.Вознесенского, В.Гамзы, П.Грабового, В.Гранатурова, В.Денисова, Ю.Екатеринославского, И.Зайгалова, В.Камаева, И.Ларионова, Н.Моисеева, Н.Пилипенко, В.Серврука, Е.Татарского, Е.Телегина, Э.Уткина и др.

И, тем не менее, еще многие теоретические и методологические проблемы разработки и принятия управленческих решений в экономике России остаются малоисследованными. Это обусловлено во многом, акцентированной сосредоточенностью на каких-то определенных сторонах деятельности производственных структур. Однако, научные представления о разработке технологий поддержки принятия управленческих решений, их месте и роли в производственно-коммерческой деятельности промышленных предприятий изменяются и развиваются по мере дальнейшего становления рыночных отношений в нашей стране. Поэтому в отечественных исследованиях ощущается недостаток в теоретических и методологических работах по технологии принятия обоснованных решений, малоисследованным в этой сфере остается применение соответствующего аналитического инструментария.

Эта актуальность и недостаточная разработанность технологии поддержки принятия решений послужили основанием для проведения настоящего исследования.

Цели и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является разработка аналитического инструментария технологий поддержки принятия обоснованных управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия. Достижение поставленной цели предопределило необходимость научной проработки и решения следующих исследовательских задач:

- определить содержание и выявить классификационные признаки производственно-коммерческой деятельности, в рамках которой разрабатываются и принимаются управленческие решения;

- изучить и обобщить имеющиеся методические подходы к определению критериев принятия управленческих решений;

- исследовать и обосновать современные технологии поддержки принятия решений в условиях определенности;

- обобщить и разработать модели и технологии поддержки принятия решений в условиях неопределенности;

- предложить технологии разработки решений в условиях конкуренции с применением прикладной теории матричных игр;

- модернизировать поддержку принятия управленческих решений в условиях природной неопределённости с использованием теории биматричных игр;

- разработать структуру информационной системы для автоматизации процесса поддержки и принятия управленческих решений в условиях неопределенности; обосновать и предложить основные направления снижения неопределенности в производственно-коммерческой деятельности.

Объект исследования — производственно-коммерческая деятельность промышленного предприятия, функционирующего в условиях трансформирующейся экономики.

Предметом исследования является аналитический инструментарий технологии поддержки принятия управленческих решений, необходимость в которых возникает в процессе производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили системный анализ в его прикладных приложениях, инструментальные методы управления экономикой, стратегический и производственный менеджмент. Определенное место в исследовании заняли методы выработки, принятия и поддержки управленческих решений в условиях неопределённости, а именно: теория вероятности, математическая статистика, теории игр, теория катастроф, теория массового обслуживания. Разработка комплекса мер по дальнейшему развитию и совершенствованию системы разработки управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности проведена на основе теории экономических информационных систем, управления персоналом и риск-менеджмента.

Информационная база диссертационной работы представлена публикациями отечественных и зарубежных учёных и специалистов, рабочими материалами, отчётными и статистическими данными отечественных организаций, а также сведениями, почерпнутыми из нормативно-правовых актов, включая Гражданский Кодекс и Федеральные законы Российской Федерации.

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в системном исследовании производственно-коммерческой деятельности предприятия и разработке следующих аспектов технологии поддержки принятия решений:

- раскрыта сущность, определены и выявлены содержание и классификационные признаки производственно-коммерческой деятельности, проанализированы ее основные направления как экономической категории;

- внесены уточнения в элементы аналитического инструментария технологий поддержки принятия обоснованных управленческих решений; предложены технологии поддержки принятия решений в детерминированных условиях, позволяющие принимать обоснованные управленческие решения;

- обоснован подход к разработке технологии поддержки принятия решений в условиях неопределённости;

- введены принципы и уточнены детали технологии поддержки принятия управленческих решений в условиях конкуренции;

- сформулированы критерии принятия управленческих решений в условиях природной неопределённости;

- предложена структура информационно-аналитической системы, позволяющей автоматизировать процесс поддержки принятия управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия;

- разработаны основные направления снижения неопределенности и риска в производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия.

Практическая значимость результатов проведённых исследований имеет как теоретико-методологический, так и прикладной характер. Разработанные технологии принятия решений являются теоретико-методологической основой разработки и принятия управленческих решений в условиях вероятностной, природной неопределённостей, а также в условиях конкуренции. Большинство иллюстративных примеров разработано на базе пакета Microsoft Exel, поэтому результаты диссертационного исследования могут быть использованы в практической деятельности промышленных предприятий.

Апробация и использование результатов исследования. Основные положения диссертации доложены научной общественности на .

Результаты диссертационного исследования использованы в деятельности . Кроме того, разработки диссертанта используются в учебных процессах Института экономики и управления в промышленности и Института экономики и социальных отношений в рамках учебных дисциплин «Менеджмент организации» и «Производственный менеджмент».

Структура и объём работы. Диссертация объёмом 197 страниц машинописного текста состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы из 164 наименований, включает 34 таблицы и 17 рисунков.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Борисов, Александр Сергеевич

6. Результаты исследования подтверждают, что главным фактором, определяющим производственно-коммерческие отношения, становится поведение субъектов бизнеса, то есть конкурентов, что естественно приводит к конфликту, для решения которого применяется соответствующая стратегия противоборства. Основой разработки моделей конфликтной ситуации в методическом и психологическом аспектах является теория матричных игр, признаки которой адекватны характеристикам конкурентов в борьбе за прибыль на сегменте рынка используя принцип «опоры на собственные силы». Множество ситуаций игры и их оценка являются основанием для оформления ее в виде матрицы, которую затем редуцируют по строкам и столбцам, определяя свою недоминируемую1 стратегию и стратегию конкурента, дающую каждому наилучший гарантированный результат.

Принятие управленческого решения на основе принципов альтернативной индивидуальной полезности, кооперирования и справедливого дележа предполагает применение математического аппарата биматричных игр для получения компромиссного решения. Предложенная идея справедливого дележа обоснована на предположении и убедительном стремлении каждого субъекта вступить в более выгодную коалицию. Нахождение компромиссного решения в конфликтной ситуации (между представляющими три предприятия тремя ЛПР) о разделе' сегмента рынка произведенной продукции убедительно свидетельствует о практической значимости исследования.

7. Вводятся характеристики отношения ЛПР к риску: склонный к риску, несклонный к нему и безразличный. Исследованиями доказано, а практикой подтверждено, что в условиях природной неопределенности ' в производственно-коммерческой деятельности предполагается выделение двух этапов развития методов и технологий для разработки решений. На первом этапе применяются классические критерии теории игр при управлении рисками (Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа-Бернулли), применяемые в соответствии с принципом наибольшего гарантированного результата. Второй этап посвящен применению современных критериев, которые являются модификацией классических критериев путем ослабления их очевидных недостатков (модифицированные критерии Сэвиджа, Гурвица, критерии субъективных средних результатов и вероятностной гарантии и ожидаемой полезности).

8. Основываясь на исследовании и обобщении процесса разработки и принятия управленческих решений в сложной отечественной социально-экономической обстановке, магистральным направлением в теории управления является автоматизация системы поддержки и принятия управленческого решения (СППР). Разработана концепция автоматизации процесса принятия решения в производственно-коммерческой деятельности на базе автоматизированной информационной системы, основу которой составляют функциональные подсистемы: во-первых, информационно-справочной, построенной на основе технологий централизованной и распределенной обработки поступающей информации; во-вторых, информационно-вычислительной, в основе которой - проблемно-ориентированные имитационные системы; в-третьих, системы искусственного интеллекта или экспертные системы, основанные на знаниях и применяемые в целях разработки множества альтернативных решений. Эти подсистемы в автоматизированном режиме выполняют функции выбора эффективного управленческого решения из множества предъявляемых.

9. Доказано, что на современном этапе многие экономические процессы настолько усложнились, что управление ими становится непростой задачей, а разработка решений в производственно-коммерческой деятельности предприятий требует создания специальных организационных структур. Стратегии снижения неопределенности предполагает обоснование концептуального направления и обобщенных способов использования средств для достижения поставленной цели.

Концептуально система риск-менеджмента определяется как специально внедренная в производство структура управления рисками, как ресурс, на основе которого формируется реакция на риски и как самостоятельная бизнес-культура управления рисками в соответствии с главной миссией и основными целями производственно-коммерческой деятельности.

Решение проблемы риск-менеджмента осуществляется на основе интегрированного подхода при условии, что факторы неопределенности являются общими для функциональных и производственно-коммерческих (включая бизнес-единицы) структур. При этом неопределенность в большей степени рассматривается как дополнительная возможность в получении новых прибылей.

Обобщенный алгоритм выбора основных мероприятий по снижению неопределенности и принятия решения на их реализацию содержит следующие этапы:

1. Идентификация ведущего типа неопределенности в производственно-коммерческих структурах.

2. Оценка затрат на реализацию антирисковых мероприятий и ожидаемых ущербов.

3. Определение перечня дополнительных мероприятий, направленных на уменьшение издержек.

4. Сопоставление величин суммарного эффекта от производственно-коммерческой деятельности и ожидаемых издержек на снижение неопределенности.

Для проведения эффективного риск-менеджмента необходима действенная система контроля, предусматривающая его осуществление в три этапа (предварительный, текущий и итоговый), что в конечном итоге позволяет оценить эффективность затрат на разработку и принятие рациональных управленческих решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе разработаны и усовершенствованы технологии поддержки принятия управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности предприятия. Эти технологии включают в себя систему концепций, принципов и положений теории принятия решений, а также методы и модели обоснования решений. Основные выводы по результатам исследования состоят в следующем:

1. На основе изучения отечественных и зарубежных библиографических источников, а также опыта функционирования предприятий (различных форм производственно-коммерческой деятельности) в современных условиях автором установлено, что для эффективного развития предприятий требуется создание адекватной рынку такой системы обоснования и принятия управленческих решений, которая обеспечивает высокую жизнеспособность и конкурентоспособность в изменяющихся условиях хозяйствования.

Выполненный в процессе исследования системный анализ производственно-коммерческой деятельности позволяет сделать вывод о том, что ее можно классифицировать по объектам приложения усилий и способам получения прибыли и выделить основные виды: чисто производственную, финансово-кредитную, коммерческую и посредническую. ЛПР необходимо управлять своей деятельностью, то есть, планировать прогнозировать, разрабатывать и принимать решения, контролировать и т. д. Основу управления составляет решение ЛПР и, чтобы избежать негативные последствия, необходимо принимать решения обоснованные.

2. Исследования подтверждают, что под управлением в производственно-коммерческой деятельности понимается совокупность целенаправленных действий, направленных на согласованное выполнение некоторых функций. Управление является неотъемлемой частью любого вида производственно-коммерческой деятельности, причем в рыночных условиях особую роль приобретает разработка и принятие рациональных управленческих решений. Процесс принятия решений рассматривается на / концептуальном, операционном и элементном системном уровне и содержит как объективные, так и субъективные компоненты, строгую формализацию и интуицию, навыки и умения.

3. Результатами диссертационного исследования доказано, что методология теории принятия решений (ТПР) базируется на совокупности концепций и принципов, которые формируют парадигму или стандартную форму подхода к проблемной ситуации. В диссертационном исследовании разработана иерархическая структура, представляющая их взаимосвязь «по горизонтали и вертикали». Выделены принципы цели, множественности альтернатив и измерения, составляющие определенную систему методологических предпосылок для их воплощения на практике.

Для разрешения проблемы предложена модель проблемной ситуации как совокупность взаимосвязанных задач обоснования решений, последовательное решение которых к выбору наилучшей альтернативы или-наилучшего решения в детерминированных и неопределенных условиях современной рыночной экономики. Теория принятия решений, выделяет три. основных типа механизмов ситуации в условиях неопределенности: во-первых, вероятностный, в основе которого лежит случайность и который проявляется при взаимодействии большого числа факторов; во-вторых, природный, затрагивающий интересы субъектов с неизвестной реакцией на известные действия; в-третьих, поведенческий, когда генезис механизма риска лежит в сфере психологии личности.

4. В диссертации отмечается, что процесс принятия решений является достаточно сложным и зависит от полноты учета всех факторов, оказывающих существенное влияние на последствия принятого решения. Подчеркивается, что немаловажное значение в управлении деятельностью предприятий имеют технологии разработки решений в условиях определенности по скалярному и векторному показателям. Предложены известные и применяемые на практике методы обоснования решений при формировании оптимального портфеля инвестиций промышленного предприятия.

5. Измерение рисков в условиях случайной неопределенности целесообразно проводить посредством применения математического аппарата теории вероятностей, когда необходимо рассмотреть распределение случайного результата производственно-коммерческой деятельности для каждой альтернативы. Для анализа и выбора наилучшей альтернативы ЛПР применяется принцип стохастического доминирования, в соответствии с которым выбирается недоминируемая альтернатива. Применение байесовского подхода позволяет к вероятностным распределениям на множестве результатов дать еще и обоснованную количественную оценку в виде функции полезности.

Применение современных методов позволило разработать модели рисковых ситуаций в производственной деятельности для контроля качества выпускаемой продукции, а в коммерческой - в обслуживании покупателей торгового центра холдинга. Разработанные модели в условиях вероятностной неопределенности помогают ЛПР оценивать степень риска и позволяют более гибко принимать управленческое решение по выбору наилучшего способа действия.