Теоретические основы формирования портфеля национальных золотовалютных резервов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень
кандидата экономических наук
Автор
Таможников, Владимир Владимирович
Место защиты
Москва
Год
2009
Шифр ВАК РФ
08.00.01

Автореферат диссертации по теме "Теоретические основы формирования портфеля национальных золотовалютных резервов"

На правах рукописи

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Таможников Владимир Владимирович

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ ЗОЛОТОВАЛЮТНЫХ

РЕЗЕРВОВ

Специальность 08.00.01 - «Экономическая теория»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва-2010

003490432

Работа выполнена на кафедре политической экономии экономического факультета Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова

Научный руководитель

кандидат экономических наук, доцент Ряскова Марина Валерьевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Чеканский Александр Николаевич

кандидат экономических наук, доцент Дворцина Ксения Марковна

Ведущая организация:

Московский Государственный Институт Международных Отношений МИД России

Защита состоится 24 февраля 2010 г. в 15.00 часов в ауд. 313 на заседании Диссертационного Совета Д 501.001.23 Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова по адресу: 119991 г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 3-ий новый учебный корпус, экономический факультет.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале Научной библиотеки 2-ого учебного корпуса гуманитарных факультетов МГУ им. М.В. Ломоносова.

Автореферат разослан « » 2010 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 501.001.23,

кандидат экономических наук

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования. Осознание роли золотовалютных резервов как инструмента поддержания финансовой стабильности государства в условиях мирового финансового кризиса обусловило рост интереса к процессу управления государственными международными резервными активами в последние годы.

Благоприятная конъюнктура мировых рынков сырьевых товаров (энергоносители, металлы) в 2002-2007 годах способствовала быстрому накоплению золотовалютных резервов в ряде стран. Несмотря на потери во время кризиса, за период с начала 2003 года по июнь 2009 года общий объем мировых золотовалютных резервов вырос в 3 раза1. Одновременно происходил и рост концентрации держателей международных резервов. В настоящее время более 70% мировых валютных резервов приходится на центральные банки 10 стран2, большинство из которых относится к категории «развивающихся». В свете наблюдающейся концентрации значительных объёмов международных резервов на балансах центральных банков все более актуальными становятся проблемы разработки принципов и механизмов эффективного управления золотовалютными резервами на современном этапе.

Россия с международными резервами на уровне 434,4 млрд. долларов США3 (на 01.11.09) занимает по этому показателю третье место в мире. Изъятие в докризисные годы с помощью налоговых механизмов дополнительных доходов из экспортно-ориентированных отраслей позволило России в этот период достичь профицита бюджета, досрочно погасить большую часть внешнего государственного долга, а также сформировать в значительных объёмах резервные бюджетные фонды. Вместе с тем, мировой финансовый кризис показал, что благоприятная внешнеэкономическая конъюнктура не

1 По данным официального сайта МВФ, www.imf.org

2 www.imf.org

3 По данным Банка России (www.cbr.ru) ^

У

может являться стабильным источником развития национальной экономики России. Прекращение притока иностранной валюты, основного источника роста резервов в предыдущие годы, вынуждает государственные власти в очередной раз вернуться к вопросу о повышении эффективности размещения имеющихся средств.

В обстоятельствах полной неопределенности на мировых рынках перед Россией стоит задача минимизации издержек резервирования дополнительных доходов экономики и снижения влияния конъюнктуры сырьевых рынков на благосостояние нации. Мировая практика показывает, что достижение стабильных результатов при управлении золотовалютными резервами возможно лишь при использовании разработанных процедур, методик, технологий, алгоритмов для эффективного реагирования на самые разнообразные рыночные ситуации.

Степень научной разработанности темы. Тематика управления международными резервами страны привлекает внимание российских и зарубежных экономистов. Вместе с тем, вопросам применения современных портфельных теорий в процессе выбора активов для размещения центральными банками золотовалютных резервов страны в российской экономической науке уделяется недостаточное внимание. По некоторым вопросам, затронутым в данной работе, имеются ряд исследований российских и зарубежных ученых.

Особенности постановки целей владения и направлений использования международных резервных активов рассматривали в своих работах

B. Андрианов, М. Ли, Е. Мендоза, А. Некипелов, А. Ольшаный, Д. Смыслов,

C. Фишер, Дж. Штиглиц и др.

Вопросы построения эффективной внутренней структуры управления золотовалютными резервами в зависимости от поставленных целей и выбранных средств представлены в работах А. Гинтчела, П. Кардона, Дж. Коха, Б. Путнама, Е. Фетисова, Б. Шерера и др.

Изучению проблемы влияния механизмов образования золотовалютных резервов на динамику валютных курсов и темпы экономического роста уделяют внимание такие авторы, как В. Выплож, О. Вьюгин, К. Графе, Д. Доллар, А. Илларионов, В. Истерли, Р. Помфрет, В. Солодков, Дж. Холшер, В. Шмелев и др. В работах указанных авторов обсуждается оправданность политики поддержания заниженного валютного курса национальной валюты и её влияние на потенциал экономического роста. Существенный теоретический вклад в изучение проблематики управления золотовалютными резервами с точки зрения создания предпосылок для экономического роста внесли отечественные ученые В. Попов и В. Полтерович, выявившие тесную статистическую взаимосвязь между темпами роста золотовалютных резервов и такими ключевыми макроэкономическими показателями, как темпы роста ВВП, доля инвестиций в ВВП, а также темпы роста прямых иностранных инвестиций.

Вопросы определения уровня достаточности накопления золотовалютных резервов исследуются в работах Л. Альфаро, А. Бен-Бассета, П. Гвидотти, М. Гершовица, Д. Готтлиба, А. Гринспена, О. Жанна, Т. Золотухиной, Дж. Итона, Б. Йовановича, Ж. Кальво, Ф. Канчука, А. Лиханова, В. Редди, Д. Родрика, Дж. Френкеля. Для наиболее поздних работ в указанной области характерен акцент на применении математических моделей, учитывающих прогнозные сценарии макроэкономического развития и альтернативные издержки накопления резервов.

Исследования по формированию оптимальной валютной структуры международных резервов страны, с учетом особенностей ее экономической и геополитической ситуации, можно найти в работах Р. Бека, М. Дули, Е. Ермаковой, Дж. Лизондо, Д. Матьесона, О. Осиповой, Е. Папаиоанну, Р. Портеса, С. Рамасвами, Е. Рахбари, Дж. Сиуруниса, М. Фаненко и др.

Разработки в области исследования средств формирования портфеля валютных резервных активов, финансово-математического инструментария

и экономического моделирования можно найти в работах Г. Александера, Б. Ауроба, Дж. Бейли, Ф. Блэка, К. Гольера, Ф. Диебольда, Р. Литгермана, Г. Марковича, А. Пика, Г. Рудебуша, Ф. Фабоцци, Дж. Хи, У. Шарпа, А. Шведова, М. Энтони и др.4

Важное прикладное значение для совершенствования международной практики управления золотовалютными резервами имеют методические разработки и рекомендации специалистов Международного валютного фонда.

Указанные работы послужили для автора фундаментальными точками опоры, а также путеводителями для осмысления и научного анализа теоретических основ и практических аспектов формирования портфеля золотовалютных резервных активов. Вместе с тем необходимо отметить, что в большинстве работ международные резервные активы рассматриваются в разрезе какого-то одного из аспектов управления. Вопрос применимости исследуемых мер и инструментов в условиях современной российской экономики так же остается открытым.

Целью исследования является выявление возможностей повышения эффективности управления портфелем международных резервных активов Российской Федерации в современных экономических условиях с помощью применения теоретических разработок в области портфельного инвестирования.

В связи с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

• проанализировать возможности и последствия инвестирования большой доли национальных резервных активов в золото в современных условиях;

• проанализировать существующую систему управления международными резервными активами РФ и обозначить возможные направления ее совершенствования;

4 Работы указанных авторов представлены в списке литературы в дисеертационнной работе.

• определить соответствие имеющегося объема золотовалютных резервов Банка России критериям уровней достаточности и оптимальности резервов для страны в современных условиях. На основе расчета критериев достаточности и оптимальности, сделать выводы о возможностях Банка России активно управлять портфелем резервных активов и принимать на себя инвестиционный риск;

• изучить существующие теоретические разработки в области построения портфеля и провести тестирование применимости изученных моделей при управлении международными резервными активами на исторических данных;

• на основе проведенного тестирования выявить возможности и ограничения применения теоретических моделей построения эффективного портфеля для формирования портфеля международных резервов России;

• предложить методику формирования портфеля активов, наиболее подходящую для управления золотовалютными резервами России в современных рыночных условиях.

Объектом исследования являются международные резервные активы Российской Федерации.

Предметом исследования является выявление возможностей и ограничений повышения эффективности размещения национальных золотовалютных резервов за счет применения современных портфельных теорий.

Методологическая основа исследования. Для решения поставленных задач в диссертации использовались общенаучные приёмы и методы: сравнения, обобщения, анализа и синтеза, диалектический подход. При исследовании фактического материала использовались методы экономико-статистического анализа, эконометрические модели.

Теоретической базой исследования послужили классические и современные фундаментальные труды, посвященные различным аспектам по-

строения инвестиционного портфеля при управлении золотовалютными резервами. В значительной степени исследование опирается также на многочисленные работы российских и зарубежных экономистов, описывающие и критически осмысливающие цели владения международными резервами, вопросы достаточности резервов и методики построения резервного портфеля.

Информационная база. В качестве статистической основы исследования тенденций изменения резервных политик стран мира использованы публикации и обзоры МВФ, Всемирного банка, Всемирного совета по золоту, базы статистических данных информационных агентств Блумберг (Bloomberg) и Рейтере (Reuters), а также данные с официальных интернет-сайтов органов денежно-кредитного регулирования различных стран мира. Исследование динамики основных индикаторов денежно-кредитной сферы России базируется на статистике по платёжному балансу, международной инвестиционной позиции и внешнему долгу, а также аналитических материалах, публикуемых Банком России. Статистические данные по динамике прочих макроэкономических показателей взяты из информационных материалов Росстата.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующих аспектах.

1. Выработана дополнительная аргументация невозможности в современных условиях возврата к золотому стандарту и размещению большой доли международных резервов страны в золото. Показано, что в условиях относительной узости мирового рынка золота, вероятными последствиями роста инвестиционного интереса к золоту со стороны Центральных Банков будут «надувание очередного пузыря» на этом рынке, кризис в реальных отраслях промышленности и рост вероятности потерь резервных активов под управлением.

2. Выработаны конкретные рекомендации по совершенствованию сис-

темы управления международными резервами в России. К ним относятся введение надежного институционального и управленческого механизма, выработка целей и принципов инвестирования на основе определения оптимальных для экономики размеров резервов, а также построение эффективной структуры резервного портфеля, основанной на принципах диверсификации и применении современных теоретических разработок в этой области.

3. Определены подходы и произведен расчет уровней достаточности международных резервов Банка России с помощью пяти различных методов и критериев, а также оптимальных объемов резервов для страны на основе моделей Жанна и Френкеля-Иовановича.

4. Применительно международным резервным активам России произведены расчеты структуры оптимального портфеля на основе моделей Марко-вица и Шарпа. На основе ретроспективного тестирования доказано, что следование рекомендациям указанных моделей приводит к формированию слабо диверсифицированных портфелей с изменчивой структурой, что делает их применение в качестве основного инструмента определения оптимальной структуры портфеля международных резервов России невозможным.

5. На основе ретроспективного тестирования доказано, что использование модели Блэка-Литтермана в 2000-2008 годах для построения портфеля долларовой части резервов России позволило бы достичь относительно высокой доходности размещения резервных активов, не увеличивая риск инвестиций.

6. Предложена методика формирования портфеля валютных резервных активов Банка России, базирующаяся на применении современных теоретически обоснованных портфельных подходов и позволяющая повысить надежность и доходность вложений.

Практическая значимость исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы на практике государственными

органами, в частности Банком России, при разработке принципов формирования структуры портфеля золотовалютных резервных активов страны. Практическое значение для разработки и реализации государственной политики по управлению международными резервами имеют расчеты уровней достаточности и оптимального объема золотовалютных резервов для России, Выявление в диссертации теоретических моделей, позволяющих повысить показатели эффективности портфеля международных резервных активов России в современных экономических условиях, может быть использовано Банком России непосредственно при принятии решений в этой области.

Подробный анализ и выявление возможностей и ограничений применения современных теоретических разработок для формирования портфеля активов могут быть включены в курсы учебных дисциплин по основам инвестиционной деятельности и управлению рисками.

Предложенные практические методики построения эффективного портфеля на основе различных теоретических моделей могут быть интересны широкому кругу портфельных инвесторов.

Теоретические положения диссертационного исследования в части принципов и целей резервной политики могут быть включены в курс учебной дисциплины «Макроэкономика» по специальности «Экономическая теория».

Апробация и внедрение результатов исследования. Ряд положений диссертационного исследования применяется на практике специалистами Отдела анализа зарубежных финансовых рынков Департамента операций на финансовых рынках Банка России при разработке эталонного портфеля (бенчмарки) для оценки эффективности управления международными резервами Российской Федерации и нормативной валютной структуры резервов. Проблематика избыточности накапливаемых Банком России золотовалютных резервов и соответствующая необходимость перехода к построению резервного портфеля на основе современных теоретических разработок в

области портфельного инвестирования, позволяющих снизить риск вложений для любых заданных уровней доходности и целей, освещалась автором на ежегодной Международной конференции для представителей Центральных Банков и государственных институтов (Central Banks and Official Institutions Conference), посвященной вопросам управления международными резервными активами в Центральных банках, проходившей 25-26 июня 2009 года в Париже. Авторские исследования принципов работы модели Блэка-Литгермана были взяты за основу исследователями факультета Вычислительной математики и кибернетики Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского при реализации модели на современной вычислительной технике.

Результаты диссертации изложены автором в 4 опубликованных печатных работах общим объемом в 4,26 п.л.

Структура диссертации. Работа состоит из введения, 3 глав, заключения и списка литературы. Общий объем диссертации составляет 148 страниц. Диссертация включает в себя 28 таблиц и 52 рисунка.

Содержание

Введение

1. Структура, функции и управление золотовалютными резервами Российской Федерации на современном этапе

1.1. Понятие золотовалютных резервов и их роль в денежно-кредитной политике государства

1.2. Источники формирования международных резервов Российской Федерации

1.3. Управление золотовалютными резервами России на современном этапе

1.4. Направления совершенствования системы управления золотовалютными резервами России

2. Оценка достаточных и оптимальных уровней национальных золотовалютных резервов

2.1. Критерии достаточности резервов и их оптимальный уровень

2.2. Расчет минимально необходимых и оптимальных объемов международных резервов Российской Федерации

3. Применение портфельных теорий для формирования эффективного портфеля резервных активов Российской Федерации

3.1. Задачи и методика исследования

3.2. Формирование валютного портфеля резервных активов на основе модели Марковица

3.3. Формирование валютного портфеля резервных активов на основе Р-моделей

3.4. Формирование портфеля менедународных резервов России на основе модели Блэка-Литгермана

3.5. Выводы из полученных результатов Заключение

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Первая группа проблем, исследованных в диссертации, включает в себя анализ возможности в современных условиях инвестирования большой доли национальных золотовалютных резервов в золото.

До начала 70-ых годов XX века (кризиса Бреттон-Вудской системы) золото исполняло роль мировых денег и являлось основным резервным активом. Государственный золотой запас России составляет сегодня немногим более 500 тонн, в то время как в советские времена эта цифра доходила до 2 ООО тонн. В связи с ростом в последние годы нестабильности на мировых финансовых рынках, наблюдающимся «кризисом доверия» и вытекающим отсюда ростом цены на золото, все чаще звучат мнения о необходимости увеличения удельного веса золота в российских резервах. Существуют также мнения о вероятности быстрого обесценения доллара США и даже о возможности восстановления золотого стандарта. В качестве аргумента для роста объема золота в резервных активах приводится факт, что доля золота в резервах развитых стран Европы на конец 2008 составляла более 50%, в США - более 75% (по данным Всемирного Совета по золоту) в стоимостном выражении.

Золото как инвестиционный актив действительно обладает рядом свойств, делающих его привлекательным для широкого круга инвесторов. В частности, золото не является чьим-либо обязательством в отличие от ценных бумаг или валют, а также обеспечивает защиту от инфляции. Кроме того, спрос на золото как на инвестиционный актив доминирует в ситуациях глобальной политической или экономической нестабильности, то есть именно в тех случаях, когда теоретически с большой вероятностью может возникнуть потребность в резервных средствах. При этом высокий инвестиционный спрос компенсирует характерное для кризисных периодов снижение спроса на ювелирную продукцию и промышленное золото, связанное с падением доходов и общей слабостью экономики.

Вместе с тем, мнение о необходимости России следовать примеру вы-

шеперечисленных развитых стран и вкладывать большую часть резервов в золото выглядит достаточно спорно.

Существует ряд причин, затрудняющих на практике инвестирование большой части международных резервов России в золото. К ним можно отнести следующие.

Во-первых, это относительно небольшие размеры мирового рынка золота. Вычисления автора показывают, что имеющегося золотого запаса хватит на вложение примерно 12% мировых резервов. Рост интереса мировых инвесторов может привести к построению очередной финансовой пирамиды -раздувания цен на актив, основным двигателем ценности которого окажется его редкость. В этой связи существенное наращивание доли золота в международных резервах России может оказаться не только слабо реализуемым практически, но и очень рисковым шагом.

Во-вторых, для следования стратегии поддержания определенного стоимостного соотношения золота в структуре резервного портфеля, Банку России необходимо будет проводить скупки металла в огромных масштабах. По данным Всемирного совета по золоту, ежегодная добыча металла в мире за последние четыре года не превышала 2 500 тонн, что соответствует примерно 80 млрд. долларов США (при пересчете по цене 1000$ за унцию). В то же время прирост международных резервов России составил за 2006 и 2007 годы 120 и 170 млрд. долларов соответственно. Таким образом, для поддержания стоимостного соотношения золота в портфеле международных резервов, к примеру, 25%, Банку России потребовалось бы либо выкупить в 2007 году 1300 тонн золота у других центральных банков, большинство из которых не готово расставаться с металлом, в том числе и по политическим мотивам, либо выкупить у мировых производителей более 50% объема годовой золотодобычи. Это могло бы привести не только к бурному росту цены на металл и возможному «надуванию очередного пузыря», но и к кризису в реальных отраслях промышленности. Так, мировое потребление золота в ювелирной отрасли, а также промышленном производстве и стоматологии

превышало в последние годы мировую добычу на 200-300 тонн5. Недостаток добычи компенсировался предложением золотого лома и продажами государственного сектора. Вступление центральных банков ради гипотетических инвестиционных целей в конкуренцию за добываемое золото с предприятиями реального сектора, учитывая масштаб средств, приведет к банкротству большей части предприятий и росту цен на их продукцию, что стало бы в противоречие с первичной функцией любого государственного регулирования по поддержке функционирования экономической системы.

В-третьих, следует также отметить, что в настоящее время цены на золото находятся на исторических максимумах. Не все считают эту тенденцию положительной. «Высокая цена на золото наряду с низким уровнем вола-тильности означает не что иное, как беспечность рынков, готовность инвесторов приобретать практически любые активы» пишет по этому поводу К.Н. Корищенко6. Если актив может вырасти в стоимости за два года в два раза, то нельзя исключать и возможности такого же резкого падения в будущем. Вместе с тем Банк России по закону должен обеспечивать, в первую очередь, «сохранность» вложений и потеря вследствие изменений рыночной конъюнктуры порядка 10% средств не может быть оправдана. Имея большую позицию по золоту при столь «узком» (низколиквидном) рынке, в случае снижения цены, даже при идеальной прозорливости управляющих, потерь будет не избежать. На рынке просто не найдется нужного количества покупателей золота в разумные сроки, тем более что в случае снижающихся цен потенциальных покупателей актива становится на порядок меньше.

Возможно, наиболее взвешенным подходом для России было бы определение уровней золотого запаса, соответствующих интересам страны с позиции обеспечения экономической безопасности государства в кризисных ситуациях, и доведение имеющегося физического объема до этих уровней. К сожалению, мировые запасы и уровни добычи золота не позволяют использовать его в качестве активного диверсификатора международных резервных

5 По данным Всемирного совета по золоту, http://www.gold.org

6 К, Корищенко «Золотое дно: роль золота в инвестиционном портфеле ЦБ и в истории мировых финансов»

активов России.

Вторая группа проблем, рассмотренных в диссертации, связана с критическим анализом существующей системы управления международными резервами России и предложением актуальных направлений ее совершенствования.

Анализ теории и практики управления золотовалютными резервами Российской Федерации показал, что существующая в России система управления резервными активами нуждается в трансформации. Мировой финансовый кризис продемонстрировал, что благоприятная внешнеэкономическая конъюнктура не может являться стабильным источником развития национальной экономики России. В этой связи особенное внимание должно уделяться вопросу повышения эффективности управления накопленными за период благоприятной конъюнктуры средствами.

Для повышения эффективности управления международными резервами органам денежно-кредитного и валютного регулирования страны необходимо всесторонне анализировать динамику золотовалютных резервов и вырабатывать управленческие решения по следующим направлениям.

Во-первых, необходимо внедрение в Банке России в сфере управления золотовалютными резервами надежного институционального и управленческого механизма, поддерживаемого соответствующей правовой базой, а также распределение ролей и ответственности в рамках операций по управлению резервами.

Во-вторых, необходимо определить оптимальный для современных экономических условий объем золотовалютных резервов. Слишком сильное снижение их уровня в результате потери, либо по причине систематически высокого дефицита платежного баланса может обернуться тем, что в какой-то момент страна не сможет обеспечить свои необходимые потребности за счет импорта либо окажется не в состоянии обслуживать свои долговые обязательства перед иностранными кредиторами. В то же время, наличие резервов сверх оптимальных уровней влечет снижение инвестиционного потенциала страны и потери от резервирования дополнительных доходов

экономики.

В-третьих, существует проблема выбора оптимальной структуры золотовалютных резервов - относительных долей между отдельными компонентами, способствующих достижению компромисса целей сохранности, ликвидности и доходности вложений. В частности, важным является определение эффективного стоимостного соотношения между иностранной валютой и золотом.

В-четвертых, перед Банком России стоит задача диверсификации валютной части международных резервов. Диверсификация подразумевает формирование валютной структуры резервов, то есть выбор резервных валют, в которых будут храниться активы, и определение удельного веса инвестиций в каждую из валют в общем объеме валютных резервных активов. Актуальность данной проблемы обусловлена наблюдающейся в последние годы тенденцией постепенного ухода от долларового стандарта и движения современной валютной системы к валютному полицентризму.

В-пятых, для повышения эффективности размещения международных резервов необходимо определить набор и структуру финансовых инструментов для формирования каждого из моновалютных портфелей (портфелей, включающих в себя все активы, номинированные в конкретной резервной валюте). При этом необходимо находить баланс между критериями надежности, прибыльности и ликвидности. Мировая практика показывает, что достижение стабильных результатов при управлении золотовалютными резервами возможно лишь при использовании разработанных процедур, методик, технологий, алгоритмов для построения портфеля ценных бумаг и эффективного реагирования на самые разнообразные рыночные ситуации.

Наконец, в текущих условиях мирового кризиса Банку России необходимо быть готовыми к тому, что при определенных обстоятельствах государственные власти могут решить конвертировать средства государственных фондов и использовать полученную валюту для погашения внешней задолженности ряда отечественных предприятий, многие из которых находятся в частичной собственности государства, либо направить часть валютных акти-

bob фондов на решение важнейших социально-экономических задач путем импорта иностранного оборудования, технологий или услуг. Эта возможность накладывает дополнительные ограничения на состав и структуру эффективного резервного портфеля.

Третья группа проблем, исследованных в работе, связана с определением целей владения и управления резервами в России на основе анализа соответствия имеющегося объема международных резервов России традиционным и современным критериям достаточности и оптимальности.

Характер управления международными резервами существенно различается в зависимости от поставленных целей владения и управления резервными активами. По существу, задачей центрального банка является оценка объема резервов, необходимого для компенсации избыточной волатильности на валютном рынке (на основе опыта прошлых кризисов и стресс-тестов). Эта часть резервов должна инвестироваться в ликвидные и сравнительно надежные активы (включая наличность), а суммы, превышающие данный объем, могут быть инвестированы в более рискованные активы в целях получения дохода и сохранения капитала.

Общепринятого критерия достаточности валютных резервов нет. В мировой практике наиболее распространенными являются следующие критерии определения нижней границы объема международных резервов для страны: коэффициент покрытия импорта; коэффициент покрытия денежной базы/М2; критерий Гвидотти-Гринспена; критерий Редди. В условиях современного состояния российской экономики, с ее преимущественно сырьевой направленностью, переплетением государственного и частного секторов, высокой зависимостью от импорта и изменчивостью потоков иностранного капитала, наиболее адекватной мерой необходимого для России количества резервов является критерий Редди.

В настоящее время в научных кругах мирового сообщества отмечается возрождение интереса к проблеме определения оптимального уровня международных резервов для конкретной страны с учетом особенностей ее эко-

номической ситуации. Существует оценка, согласно которой содержание золотовалютных резервов обходится развивающимся странам примерно в 1% процент от их ВВП ежегодно7. Считается, что эти издержки являются платой за наличие в стране страхового механизма на случай внешних экономических шоков - гаранта стабильности и источника ликвидности в экстремальных ситуациях. При определении оптимального уровня резервов, издержки резервирования сравниваются с получаемыми страной выгодами.

Итоговые результаты расчетов на основе применения изученных критериев и моделей уровней минимально необходимого и оптимального для России объема международных резервов их представлены в таблице 1.

Таблица 1. Результаты расчетов минимально необходимых и оптимальных объемов международных резервов Российской Федерации

Минимально необхо щмый (достаточный) объем резервов Оптимальный объем

Критерий/ Модель Покрытия импорта Гринспена-Гвидотти Покрытия М2 Редди Платежный баланс Модель Жанна Модель Френкеля-Йовановича

млрд. долл. США 93-123 143 92 236 251 240-393 738-763

Источник: расчеты автора

Помимо традиционных критериев, достаточность международных резервов России была оценена еще и на основе возможной величины сокращения валютных резервов страны (как статьи платежного баланса) в случае реализации стрессового сценария для экономики России при одновременном поддержании фиксированного обменного курса в течение шести месяцев.

Произведенные расчеты позволяют сделать следующие выводы.

Имеющиеся международные резервы России существенно превышают значения рассмотренных критериев достаточности резервов.

В то же время вопрос достижения российскими резервами своих оптимальных с позиции страны уровней остается открытым. Результаты расчетов по модели Френкеля-Йовановича свидетельствуют о том, что дальнейшее накопление валютных резервов России оправдано с экономической точки зрения. В то же время указанная модель обладает рядом недостатков, к ос-

7 Rodrik D., 2006. "The social cost of Foreign Exchange Reserves", NBER working paper 11952

новным из которых относится неустойчивость результатов модели. Оценка модели на данных без учета периода после августа 2008 года дает результаты, отличающиеся от полученных по полной выборке почти в два раза.

Модель Жанна говорит об обратном - превышение текущих уровней резервов России над оптимальными является бременем для российской экономики. В целях снижения издержек национальной экономики разницу между оптимальным уровнем и имеющимися резервами необходимо обосабливать и строить управление этими средствами на совершенно иных принципах, возможно, с приоритетом целей доходности инвестиций над их ликвидностью и сохранностью.

Накопление резервных активов сверх достаточных и оптимальных уровней без совершенствования системы управления ими ведет к снижению инвестиционных ресурсов частного сектора российской экономики, препятствует ускорению темпов роста ВВП, консервирует неразвитость внутреннего финансового рынка. Эта ситуация ставит перед Банком России задачу трансформации резервной политики и применения более современных подходов к процессу размещения резервных активов.

Четвертая группа проблем, исследованных в диссертации, включает в себя анализ фундаментальных теоретических моделей формирования портфеля активов и исследование применимости рассмотренных теоретических разработок для управления золотовалютными резервами России на основе ретроспективного тестирования моделей.

В соответствии со специфическими целями и функциями резервов, применяющиеся портфельные методики для управления золотовалютными резервами должны оцениваться по следующим параметрам:

- снижение до минимума риска необходимости ребалансировки портфеля в связи с изменяющейся рыночной конъюнктурой;

- обеспечение высокой ликвидности вложений;

- высокая диверсификация портфеля для обеспечения сохранности средств;

- вторичность показателей доходности портфеля по отношению к целям сохранности и ликвидности активов.

Продемонстрировать возможности и ограничения применения моделей Марковича, Блэка-Литтермана и Р-моделей для построения портфеля резервных активов было решено на примере моновалютного портфеля (являющегося прообразом соответствующего портфеля международных резервов Банка России) финансовых инструментов, номинированных в долларах США. Выбор долларового портфеля обусловлен его крупнейшей относительной долей в составе валютных резервов России, полнотой и глубиной доступных исторических данных по показателям американских рынков и активам различных классов, а также относительно недавней историей евро.

В качестве исторического периодов для тестирования моделей были выбраны 01.01.2000-30.06.2009 для проведения тестов с «шестимесячным шагом» пересмотра стратегии и 01.01.2000-31.12.2008 для тестов с «годовым шагом». Выбор периода с 2000 по 2009 годы обусловлен тем фактом, что многие из параметров модели оцениваются на данных за предыдущие 10 лет. Это означает, что для их оценки на начало 2000 года необходимо использовать данные 1990-1999 годов. Данные по ряду классов активов за периоды ранее 1990 года в общедоступных источниках отсутствуют.

Результаты тестирования моделей на реальных экономических данных для различных сценариев и предпосылок показали, что полученные на основе оптимизации Марковица веса активов в портфеле могут оказаться реализуемыми для инвестирования небольших сумм, однако в практике управления средствами размером в несколько сотен миллиардов долларов, которыми в данный момент обладает Банк России, построение такого портфеля оказывается затруднительным. Слабая практическая применимость модели Марковица для построения портфеля резервных активов России обусловлена следующими основными причинами:

■S Результатами модели в большинстве случаев являются портфели с огромными длинными и короткими позициями, построение которых часто затруднительно или даже невозможно в реальных экономических условиях;

Изменения экономической ситуации часто требует ребалансировки большей части портфеля в относительно короткие сроки. На практике потенциальный доход, ради которого моделью предлагается ребаланси-ровка, может не окупить потерь от самой ребалансировки портфеля; ^ Полученные на основе модели портфели отличаются слабой диверсификацией. Модель чаще всего выбирает два-три актива со схожими параметрами риска и высокой корреляцией и предлагает в больших количествах покупать относительно более доходный актив, часто за счет короткой продажи относительно менее доходного; ^ Модель очень чувствительна к качеству входящих данных. Небольшая ошибка в оценке ковариаций может привести к кардинальному изменению весов в оптимальном портфеле. При этом оценки ковариаций и до-ходностей на основе исторических данных существенно различаются в зависимости от выбранной глубины исторических данных. В случае управления огромным портфелем международных резервов неприемлемой может оказаться даже относительно небольшая ребаланси-ровка - в пределах 10-20% от стоимости портфеля в течение одного года. Скорый выход из рынка какого-либо актива такого крупного инвестора, как, к примеру, Банк России, повлечет распродажу активов на этом рынке, соответствующее падение цен и фиксацию убытка у выходящей стороны. При этом вход на новый рынок с большим количеством средств «взорвет» цены на рынке и приведет в результате к покупке активов на этом рынке по завышенным ценам. Также покупка и продажа ценных бумаг влекут издержки по осуществлению и сопровождению сделок. В результате транзакционные издержки вместе с потерями от неидеальной ликвидности рынков могут оказаться на порядок больше обещаемых моделью выгод.

Основываясь на принципах и предпосылках модели Марковица (в частности, определения «касательного» портфеля на эффективной границе и комбинирования его со ставкой без риска), Р-модели наследуют и ее недостатки. К ним можно отнести высокую чувствительность результатов модели

к качеству оценки входящих параметров, низкую диверсификацию получаемых портфелей и частые требования существенной ребалансировки.

Относительно более высокая стабильность результатов, полученных при тестировании р-моделей, по сравнению с результатами тестирования модели Марковица, является в большой степени следствием накладываемых дополнительных ограничений на неотрицательность весов активов в портфеле, а также упрощающими предпосылками модели, такими как нулевая ковариация между несистематическим риском различных активов. Этим же обусловлены и плюсы р-моделей - меньшее количество подлежащих оценке параметров и упрощенная процедура определения оптимального портфеля.

Несмотря на то, что построенные с помощью р-моделей и модели Марковица портфели при тестировании на исторических данных в некоторых случаях продемонстрировали удовлетворительные показатели доходности и стабильности получаемого дохода, использование этих моделей на практике в качестве основного инструмента определения оптимальной структуры портфеля международных резервов России следует признать невозможным. Имеющиеся под управлением Банка России в настоящее время объемы резервных активов не дают возможности открывать столь крупные короткие позиции, а также проводить столь часто ребалансировку портфеля в тех масштабах, что рекомендуют вышеуказанные модели.

Модель Блэка-Литтермана построения портфеля ценных бумаг во многом решает проблемы недостаточной диверсификации и высокой чувствительности структуры портфеля к качеству входящих данных, связанные с применением оптимизации Марковица. Модель представляет собой метод построения эффективного портфеля активов, позволяющий инвестору учесть персональный прогноз относительно соотношения доходности конкретных активов с их равновесной рыночной доходностью.

Наличие в модели Блэка-Литтермана «рыночного» портфеля в качестве точки отсчета обуславливает более высокую стабильность результирующих весов в оптимальном портфеле. В случае отсутствия у инвестора прогнозов относительно будущей доходности, модель Блэка-Литтермана предлагает

держать портфель, содержащий финансовые инструменты в долях, пропорциональных их рыночной капитализации.

Результаты расчета оптимального портфеля на основе модели Блэка-Литтермана в случае отсутствия у Банка России собственных прогнозов до-ходностей показали, что стратегия, заключающаяся в простом следовании структуры портфеля динамике долей рыночной капитализации различных секторов долгового рынка, позволила бы Банку России в 2000-2008 годах достичь высокой и относительно стабильной доходности при минимальной необходимости ребалансировки портфеля под управлением (что означает минимальные потери от транзакционных издержек). При этом получившийся портфель за период с 2000 по 2008 год был бы в среднем в полтора-два раза доходнее предложенных моделью Марковица и рыночной моделью оптимальных портфелей.

Ввод в модель собственного прогноза доходностей активов позволяет, при условии грамотного прогнозирования, улучшить показатели доходности полученного портфеля, немного увеличивая при этом и изменчивость его структуры. Степень увеличения изменчивости оптимальных весов в большой степени обусловлена изменчивостью прогнозов инвестора относительно будущих доходностей.

Модель Блэка-Литгермана при тестировании по сравнению с другими рассмотренными моделями показала наиболее стабильные результаты по доходности и изменчивости весов, одновременно предлагая высоко диверсифицированные портфели. Вместе с тем, модель Блэка-Литтермана обладает рядом недостатков, которые необходимо учитывать при формировании портфеля. Например, в случае высокой коррелированности доходностей отдельных активов, прогноз ожидаемой доходности одного из активов влечет иногда существенный пересмотр весов всех остальных активов в портфеле. В результате возрастает риск нестабильности результирующих весов инвестиционного портфеля, их высокой изменчивости в зависимости от форму-

лирования прогноза и его точности8. Также в исследованиях специалистов Королевского Банка Шотландии9 было показано, что в случаях отсутствия прогноза инвестора относительно доходности какого-либо актива и при наличии прогноза «доходность актива совпадет с его равновесной доходностью» модель выдает две разные структуры портфеля, что на первый взгляд противоречит здравому смыслу. В этой связи пользователю модели важно выражать свое мнение относительно доходности каждого из активов (использовать «полную», квадратную матрицу прогнозов).

Таким образом, можно сделать вывод, что существующие портфельные теории и лежащие в их основе методики оптимизации, несомненно, могут служить отправной точкой для составления портфеля международных резервных активов. Однако в каждом конкретном случае необходима существенная доработка взятой за основу модели для максимально возможного учета всех специфических целей и ограничений.

В заключительной части работы ставится задача предложить на теоретически обоснованную методику построения резервного портфеля, позволяющую Байку России более эффективно достигать поставленных целей и оперативно реагировать на изменения экономических условий.

Предложенная методика формирования эффективного портфеля ценных бумаг заключается в следующем.

С учетом результатов предыдущей части исследования, в качестве базовой модели построения резервного портфеля предлагается использовать модель Блэка-Литтермана. Матрицу ковариаций предлагается оценивать на статистических данных за плавающий период предыдущих 10 лет. При инвестировании, для прогнозирования ожидаемой доходности активов (при условии отсутствия собственной альтернативной методики «качественного» прогнозирования) Банком России используется простая методика - предполагать для каждого из активов, что его доходность в следующем году ока-

8 Проблема перехода к независимости прогнозов по отдельным активам решается путем диагонализации ковариационной матрицы подробнее см. RBS Quantitative analysis group (2006). "Stable asset allocation via Bayesian blending"

9 RBS Quantitative analysis group (2007). "Improving Biack-Litterman asset allocations"

жется равной средней доходности этого актива за предыдущие 10 лет. Переоценка параметров и последующая ребалансировка портфеля осуществляется с периодичностью не менее одного раза в год.

Нахождение элементов матрицы точности прогнозов О. осуществляется по методике, рекомендованной самим автором модели, через перемножение векторов отдельных прогнозов р на масштабирующий фактор т. Это означает, что наша уверенность в отношении прогноза доходности каждого из активов обратно пропорциональна дисперсии доходности этого актива. То есть чем большая изменчивость наблюдалась у доходности актива в прошлом, тем менее мы можем быть уверенными в точности нашего предсказания по этому активу на будущий период, что справедливо.

Для регулирования степени следования модели прогнозам введем дополнительный параметр 1, на который будем умножать диагональные элементы матрицы £1 Большее значение I будет означать меньшую уверенность Банка России в собственных прогнозах (меньшую готовность принимать на себя риск). В условиях применения относительно «стабильного» прогноза по предложенной методике десятилетней средней, подходящим параметром является I = 500 (в исследовании показано, что при осуществлении активного прогнозирования в реальных экономических условиях приемлемая изменчивость структуры оптимального портфеля достигается при I = 2000). Тестирование описанной методики на данных 2000-2008гг. дало следующие результаты.

40%

30% 20% 10% 0%

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2000 2007 200В 2009

Кр»Т.РОрачНМ> 111".«.*:!■•■ йбЛИПЦИИ с радиасрочииа •С!*, облигации

Д елгосрочимо шикнет облигации амсеао.ачадга «ними аорпорагиаиыа облигации

Ояарации оаориабт

Динамика весов оптимального портфеля в предложенной модели при t= 500

в.о* 6.0% 4.0% 2.0% 0.0%

3000 2001 2002 2003 2004 2009 2000 2007 2000 200В

Доходность портф*пя -Ср«Ам«н триод

Доходность оптимального портфеля в предложенной модели при I = 500

Исследование показало, что предложенная методика отвечает основным условиям применимости при управлении золотовалютными резервами России. Ее применение позволило бы Банку России в 2000-2008 годах достичь высокой и относительно стабильной доходности при низком риске и минимальной необходимости ребалансировки портфеля под управлением.

Построение портфеля валютных резервов России в соответствии с предложенной методикой позволит:

- увеличить потенциал получаемой доходности для каждого заданного уровня риска вложений золотовалютных резервов России, что снизит соответственно издержки хранения российских резервных активов и оправдает наличие дополнительных резервов сверх оптимальных объемов с экономической точки зрения;

- учитывать управляющему российскими резервами при формировании портфеля собственное видение экономических процессов, протекающих в мировой экономике, и прогнозов будущей динамики данных процессов, а также трансформировать имеющиеся прогнозы в обоснованные инвестиционные решения;

- получать высокую отдачу от находящихся под управлением средств без ущерба для национальных интересов по сохранности и ликвидности сбережений;

- сформировать эффективный механизм трансформации конъюнктурных доходов национальной экономики в реальный рост благосостояния на-

ции и основу качественного экономического роста.

В заключении диссертации сформулированы основные положения, выводы и результаты исследования.

Список основных трудов по теме диссертации:

Научные статьи в ведущих рецензируемых научных журналах, перечень которых утвержден Высшей аттестационной комиссией

1. Таможников В.В. Возможные направления совершенствования системы управления международными резервными активами Российской Федерации / Вестник Белгородского университета потребительской кооперации, 2008, №4. (1,08 п.л.)

2. Таможников В.В. Возможности и ограничения применения портфельных теорий Г. Марковича, Ф. Блэка и Р. Литтермана для управления государственными международными резервами / Деньги и кредит, 2009, №6 (1,02 пл.)

3. Таможников В.В. Использование модели Блэка-Литтермана для построения эффективного портфеля ценных бумаг / Научные ведомости БелГУ, 2009, №1. (1,21 п.л.)

4. Таможников В.В. Применимость современных портфельных теорий при управлении государственными международными резервными активами / Вестник Белгородского Университета Потребительской Кооперации, 2009, №2. (0,96 п.л.)

Подписано в печать 18.01.10 Формат 60x88 1/16. Объем 1 п.л. Тираж 100 экз. Заказ № 851 Отпечатано в ООО «Соцветие красок» 119991 г.Москва, Ленинские горы, д.1 Главное здание МГУ, к. А-102

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Таможников, Владимир Владимирович

Введение

1. Структура, функции и управление золотовалютными резервами Российской Федерации на современном этапе ^

1.1. Понятие золотовалютных резервов и их роль в денежно-кредитной политике государства ^

1.2. Источники формирования международных резервов Российской Федерации

1.3. Управление золотовалютными резервами России на современном этапе

1.3.1. Цели владения международными резервами и направления их вложения

1.3.2. Структура и принципы размещения валютной части международных резервов

1.3.3. Золото как элемент международных резервных активов России

1.4. Направления совершенствования системы управления золотовалютными резервами России ^

2. Оценка достаточных и оптимальных уровней национальных золотовалютных резервов

2.1. Критерии достаточности резервов и их оптимальный уровень

2.2. Расчет минимально необходимых и оптимальных объемов международных резервов Российской Федерации

2.2.1. Расчет минимально необходимых объемов международных резервов Российской Федерации на основе классических 57 критериев достаточности

2.2.2. Прогноз максимального сокращения резервов на основе балансового метода

2.2.3. Оценка оптимального уровня резервов для России на основе модели Френкеля-Иовановича

2.2.4. Оценка оптимального уровня резервов для России на основе ^ модели О. Жанна

2.2.5. Итоговые результаты и выводы

3. Применение портфельных теорий для формирования портфеля ценных бумаг при управлении золотовалютными 75 резервами РФ

3.1. Задачи и методика исследования

3.2. Формирование валютного портфеля резервных активов на основе модели Марковица ^

3.2.1. Тестирование результатов применения модели на фактических данных

3.2.2. Влияние готовности инвестора рисковать на показатели оптимального портфеля

3.2.3. Влияние точности оценок ожидаемой доходности на показатели оптимального портфеля

3.2.4. Чувствительность результатов модели к изменчивости входящих данных

3.3. Формирование валютного портфеля резервных активов на основе 0-моделей

3.4. Формирование портфеля международных резервов России на основе модели Блэка-Литтермана Ш*

3.5. Выводы из полученных результатов ^21 Заключение

Диссертация: введение по экономике, на тему "Теоретические основы формирования портфеля национальных золотовалютных резервов"

Актуальность темы диссертационного исследования. Осознание роли золотовалютных резервов как инструмента поддержания финансовой стабильности государства в условиях мирового финансового кризиса обусловило рост интереса к процессу управления государственными международными резервными активами в последние годы.

Благоприятная конъюнктура мировых рынков сырьевых товаров (энергоносители, металлы) в 2002-2007 годах способствовала быстрому накоплению золотовалютных резервов в ряде стран. Несмотря на потери во время кризиса, за период с начала 2003 года по июнь 2009 года общий объем мировых золотовалютных резервов вырос в 3 раза1. Одновременно происходил и рост концентрации держателей международных резервов. В настоящее время более 70% мировых валютных резервов приходится на центральные о банки 10 стран , большинство из которых относится к категории «развивающихся». В свете наблюдающейся концентрации значительных объёмов международных резервов на балансах центральных банков все более актуальными становятся проблемы разработки принципов и механизмов эффективного управления золотовалютными резервами на современном этапе.

Россия с международными резервами на уровне 434,4 млрд. долларов США3 (на 01.11.09) занимает по этому показателю третье место в мире. Изъятие в докризисные годы с помощью налоговых механизмов дополнительных доходов из экспортно-ориентированных отраслей позволило России в этот период достичь профицита бюджета, досрочно погасить большую часть внешнего государственного долга, а также сформировать в значительных объёмах резервные бюджетные фонды. Вместе с тем, мировой финансовый кризис показал, что благоприятная внешнеэкономическая конъюнктура не может являться стабильным источником развития национальной

1 По данным официального сайта МВФ, www.imf.org

2 www.imf.org

3 По данным Банка России fwww.cbr.ru) экономики России. Прекращение притока иностранной валюты, основного источника роста резервов в предыдущие годы, вынуждает государственные власти в очередной раз вернуться к вопросу о повышении эффективности размещения имеющихся средств.

В обстоятельствах полной неопределенности на мировых рынках перед Россией стоит задача минимизации издержек резервирования дополнительных доходов экономики и снижения влияния конъюнктуры сырьевых рынков на благосостояние нации. Мировая практика показывает, что достижение стабильных результатов при управлении золотовалютными резервами возможно лишь при использовании разработанных процедур, методик, технологий, алгоритмов для эффективного реагирования на самые разнообразные рыночные ситуации.

Степень научной разработанности темы. Тематика управления международными резервами страны привлекает внимание российских и зарубежных экономистов. Вместе с тем, вопросам применения современных портфельных теорий в процессе выбора активов для размещения центральными банками золотовалютных резервов страны в российской экономической науке уделяется недостаточное внимание. По некоторым вопросам, затронутым в данной работе, имеются ряд исследований российских и зарубежных ученых.

Особенности постановки целей владения и направлений использования международных резервных активов рассматривали в своих работах В. Андрианов, М. Ли, Е. Мендоза, А. Некипелов, А. Олыпаный, Д. Смыслов, С. Фишер, Дж. Штиглиц и др.

Вопросы построения эффективной внутренней структуры управления золотовалютными резервами в зависимости от поставленных целей и выбранных средств представлены в работах А. Гинтчела, П. Кардона, Дж. Коха, Б. Путнама, Е. Фетисова, Б. Шерера и др.

Изучению проблемы влияния механизмов образования золотовалютных резервов на динамику валютных курсов и темпы экономического роста уделяют внимание такие авторы, как В. Выплож, О. Вьюгин, К. Графе, Д. Доллар, А. Илларионов, В. Истерли, Р. Помфрет, В. Солодков, Дж. Холшер, В. Шмелев и др. В работах указанных авторов обсуждается оправданность политики поддержания заниженного валютного курса национальной валюты и её влияние на потенциал экономического роста. Существенный теоретический вклад в изучение проблематики управления золотовалютными резервами с точки зрения создания предпосылок для экономического роста внесли отечественные ученые В. Попов и В. Полтерович, выявившие тесную статистическую взаимосвязь между темпами роста золотовалютных резервов и такими ключевыми макроэкономическими показателями, как темпы роста ВВП, доля инвестиций в ВВП, а также темпы роста прямых иностранных инвестиций.

Вопросы определения уровня достаточности накопления золотовалютных резервов исследуются в работах Л. Альфаро, А. Бен-Бассета, П. Гвидотти, М. Гершовица, Д. Готтлиба, А. Гринспена, О. Жанна, Т. Золотухиной, Дж. Итона, Б. Йовановича, Ж. Кальво, Ф. Канчука, А. Лиханова, В. Редди, Д. Родрика, Дж. Френкеля. Для наиболее поздних работ в указанной области характерен акцент на применении математических моделей, учитывающих прогнозные сценарии макроэкономического развития и альтернативные издержки накопления резервов.

Исследования по формированию оптимальной валютной структуры международных резервов страны, с учетом особенностей ее экономической и геополитической ситуации, можно найти в работах Р. Бека, М. Дули, Е. Ермаковой, Дж. Лизондо, Д. Матьесона, О. Осиповой, Е. Папаиоанну, Р. Портеса, С. Рамасвами, Е. Рахбари, Дж. Сиуруниса, М. Фаненко и др.

Разработки в области исследования средств формирования портфеля валютных резервных активов, финансово-математического инструментария и экономического моделирования можно найти в работах Г. Александера, Б. Ауроба, Дж. Бейли, Ф. Блэка,

К. Гольера, Ф. Диебольда, Р. Литгермана, Г. Марковича, А. Пика, Г. Рудебуша, л

Ф. Фабоцци, Дж. Хи, У. Шарпа, А. Шведова, М. Энтони и др.

Важное прикладное значение для совершенствования международной практики управления золотовалютными резервами имеют методические разработки и рекомендации специалистов Международного валютного фонда.

Указанные работы послужили для автора фундаментальными точками опоры, а также путеводителями для осмысления и научного анализа теоретических основ и практических аспектов формирования портфеля золотовалютных резервных активов. Вместе с тем необходимо отметить, что в большинстве работ международные резервные активы рассматриваются в разрезе какого-то одного из аспектов управления. Вопрос применимости исследуемых мер и инструментов в условиях современной российской экономики так же остается открытым.

Целью исследования является выявление возможностей повышения эффективности управления портфелем международных резервных активов Российской Федерации в современных экономических условиях с помощью применения теоретических разработок в области портфельного инвестирования.

В связи с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

• проанализировать возможности и последствия инвестирования большой доли национальных резервных активов в золото в современных условиях;

• проанализировать существующую систему управления международными резервными активами РФ и обозначить возможные направления ее совершенствования;

• определить соответствие имеющегося объема золотовалютных резервов Банка России критериям уровней достаточности и оптимальности резервов для страны в современных условиях. На основе расчета критериев достаточности и

4 Работы указанных авторов представлены в списке литературы в диссертационнной работе. оптимальности, сделать выводы о возможностях Банка России активно управлять портфелем резервных активов и принимать на себя инвестиционный риск;

• изучить существующие теоретические разработки в области построения портфеля и провести тестирование применимости изученных моделей при управлении международными резервными активами на исторических данных;

• на основе проведенного тестирования выявить возможности и ограничения применения теоретических моделей построения эффективного портфеля для формирования портфеля международных резервов России;

• предложить методику формирования портфеля активов, наиболее подходящую для управления золотовалютными резервами России в современных рыночных условиях.

Объектом исследования являются международные резервные активы Российской Федерации.

Предметом исследования является выявление возможностей и ограничений повышения эффективности размещения национальных золотовалютных резервов за счет применения современных портфельных теорий.

Методологическая основа исследования. Для решения поставленных задач в диссертации использовались общенаучные приёмы и методы: сравнения, обобщения, анализа и синтеза, диалектический подход. При исследовании фактического материала использовались методы экономико-статистического анализа, эконометрические модели.

Теоретической базой исследования послужили классические и современные фундаментальные труды, посвященные различным аспектам построения инвестиционного портфеля при управлении золотовалютными резервами. В значительной степени исследование опирается также на многочисленные работы российских и зарубежных экономистов, описывающие и критически осмысливающие цели владения международными резервами, вопросы достаточности резервов и методики построения резервного портфеля.

Информационная база. В качестве статистической основы исследования тенденций изменения резервных политик стран мира использованы публикации и обзоры МВФ, Всемирного банка, Всемирного совета по золоту, базы статистических данных информационных агентств Блумберг (Bloomberg) и Рейтере (Reuters), а также данные с официальных интернет-сайтов органов денежно-кредитного регулирования различных стран мира. Исследование динамики основных индикаторов денежно-кредитной сферы России базируется на статистике по платёжному балансу, международной инвестиционной позиции и внешнему долгу, а также аналитических материалах, публикуемых Банком России. Статистические данные по динамике прочих макроэкономических показателей взяты из информационных материалов Росстата.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующих аспектах.

1. Выработана дополнительная аргументация невозможности в современных условиях возврата к золотому стандарту и размещению большой доли международных резервов страны в золото. Показано, что в условиях относительной узости мирового рынка золота, вероятными последствиями роста инвестиционного интереса к золоту со стороны Центральных Банков будут «надувание очередного пузыря» на этом рынке, кризис в реальных отраслях промышленности и рост вероятности потерь резервных активов под управлением.

2. Выработаны конкретные рекомендации по совершенствованию системы управления международными резервами в России. К ним относятся введение надежного институционального и управленческого механизма, выработка целей и принципов инвестирования на основе определения оптимальных для экономики размеров резервов, а также построение эффективной структуры резервного портфеля, основанной на принципах диверсификации и применении современных теоретических разработок в этой области.

3. Определены подходы и произведен расчет уровней достаточности международных резервов Банка России с помощью пяти различных методов и критериев, а также оптимальных объемов резервов для страны на основе моделей Жанна и Френкеля-Йовановича.

4. Применительно международным резервным активам России произведены расчеты структуры оптимального портфеля на основе моделей Марковича и Шарпа. На основе ретроспективного тестирования доказано, что следование рекомендациям указанных моделей приводит к формированию слабо диверсифицированных портфелей с изменчивой структурой, что делает их применение в качестве основного инструмента определения оптимальной структуры портфеля международных резервов России невозможным.

5. На основе ретроспективного тестирования доказано, что использование модели Блэка-Литтермана в 2000-2008 годах для построения портфеля долларовой части резервов России позволило бы достичь относительно высокой доходности размещения резервных активов, не увеличивая риск инвестиций.

6. Предложена методика формирования портфеля валютных резервных активов Банка России, базирующаяся на применении современных теоретически обоснованных портфельных подходов и позволяющая повысить надежность и доходность вложений.

Практическая значимость исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы на практике государственными органами, в частности Банком России, при разработке принципов формирования структуры портфеля золотовалютных резервных активов страны. Практическое значение для разработки и реализации государственной политики по управлению международными резервами имеют расчеты уровней достаточности и оптимального объема золотовалютных резервов для России. Выявление в диссертации теоретических моделей, позволяющих повысить показатели эффективности портфеля международных резервных активов России в современных экономических условиях, может быть использовано Банком России непосредственно при принятии решений в этой области.

Подробный анализ и выявление возможностей и ограничений применения современных теоретических разработок для формирования портфеля активов могут быть включены в курсы учебных дисциплин по основам инвестиционной деятельности и управлению рисками.

Предложенные практические методики построения эффективного портфеля на основе различных теоретических моделей могут быть интересны широкому кругу портфельных инвесторов.

Теоретические положения диссертационного исследования в части принципов и целей резервной политики могут быть включены ,в курс учебной дисциплины «Макроэкономика» по специальности «Экономическая теория».

Апробация и внедрение результатов исследования. Ряд положений диссертационного исследования применяется на практике специалистами Отдела анализа зарубежных финансовых рынков Департамента операций на финансовых рынках Банка России при разработке эталонного портфеля (бенчмарки) для оценки эффективности управления международными резервами Российской Федерации и нормативной валютной структуры резервов. Проблематика избыточности накапливаемых Банком России золотовалютных резервов и соответствующая необходимость перехода к построению резервного портфеля на основе современных теоретических разработок в области портфельного инвестирования, позволяющих снизить риск вложений для любых заданных уровней доходности и целей, освещалась автором на ежегодной Международной конференции для представителей Центральных Банков и государственных институтов (Central Banks and Official Institutions Conference), посвященной вопросам управления международными резервными активами в Центральных банках, проходившей 25-26 июня

2009 года в Париже. Авторские исследования принципов работы модели Блэка-Литтермана были взяты за основу исследователями факультета Вычислительной математики и кибернетики Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского при реализации модели на современной вычислительной технике.

Результаты диссертации изложены автором в 4 опубликованных печатных работах общим объемом в 4,26 п.л.

Работа состоит из введения, 3 глав, заключения и библиографии. Первая глава посвящена анализу источников формирования международных резервов Российской Федерации и принципов их размещения. Во второй главе проводится анализ достаточности и оптимальности текущих уровней национальных золотовалютных резервов, позволяющий определить цели и задачи управления золотовалютными резервами России на современном этапе. Третья глава посвящена тестированию на реальных данных существующих теоретических разработок в области построения портфеля для выявления возможностей и ограничений их применения при управлении международными резервами России. Также в третьей главе определяется методика формирования портфеля ценных бумаг, наиболее подходящая для управления золотовалютными резервами России в современных экономических условиях. Заключение содержит основные выводы работы.

Диссертация: заключение по теме "Экономическая теория", Таможников, Владимир Владимирович

3.5. Выводы из полученных результатов

В целях определения практической применимости рассматриваемых моделей, нас интересует в большей степени не сами полученные значения весов, а их параметры, такие как абсолютные размеры, устойчивость параметров, чувствительность результирующих весов к изменчивости входящих данных.

По результатам построения оптимальных портфелей для различных сценариев и предпосылок можно сказать, что полученные на основе оптимизации Марковича веса активов в портфеле могут оказаться реализуемыми для инвестирования небольших сумм, однако в практике управления средствами размером в несколько сотен миллиардов долларов, которыми в данный момент обладает Банк России, построение такого портфеля оказывается затруднительным. Слабая практическая применимость модели Марковича для построения портфеля резервных активов России обусловлена следующими основными причинами:

Результатами модели в большинстве случаев являются портфели с огромными длинными и короткими позичиями, посторенние которых часто затруднительно или даже невозможно в реальных экономических условиях; Изменения экономической ситуачии часто требует ребалансировки большей части портфеля в относительно короткие сроки. На практике потенциальный доход, ради которого моделью предлагается ребалансировка, может не окупить потерь от самой ребалансировки портфеля;

Модель очень чувствительна к качеству входящих данных. Небольшая ошибка в оценке ковариаций может привести к кардинальному изменению весов в оптимальном портфеле. При этом оченки ковариаций и доходностей на основе исторических данных существенно различаются в зависимости от выбранной глубины исторических данных;

Полученные на основе модели портфели отличаются слабой диверсификацией. Модель чаще всего выбирает два-три актива со схожими параметрами риска и высокой корреляцией и предлагает в больших количествах покупать относительно более доходный актив, часто за счет короткой продажи относительно менее доходного.

Интересным также представляется полученный результат относительно долей акций и фондов недвижимости в портфеле. Практически во всех выше рассмотренных случаях доли этих активов в портфеле получались близкими к нулю. Этот результат можно объяснить в разы более высокой волатильностью акций и паев по сравнению с рынками долговых инструментов. Рынки акций и паев фондов недвижимости являются наиболее трудно предсказуемыми, колебания курсов на них могут достичь большого размаха. Таким образом, работа с этими активами может принести как значительные убытки, так и большую прибыль. Даже при условии точного знания параметров распределения и близкого к идеальному прогнозирования, даже в случаях высоких в абсолютном выражении положительных или отрицательных ожидаемых доходностей, модель расценивает риск инвестиций в данные активы чрезмерным для того, чтобы рекомендовать значимую позицию по покупке, либо короткой продаже этих активов.

Основываясь на принципах и предпосылках модели Марковича (в частности, построения эффективной граничы, определения «касательного» портфеля и комбинирования его со ставкой без риска), Р-модели наследуют и ее недостатки. К ним можно отнести высокую чувствительность результатов модели к качеству оченки входящих параметров, низкую диверсификачию получаемых портфелей и частые требования существенной ребалансировки.

Относительно более высокая стабильность результатов, полученных при тестировании Р-моделей, по сравнению с результатами тестирования модели Марковича, является в большой степени следствием накладываемых дополнительных ограничений на неотрицательность весов активов в портфеле, а также упрощающими предпосылками модели, такими как пулевая ковариация между несистематическим риском различных активов. Этим же обусловлены и плюсы Р-моделей - меньшее количество подлежащих оценке параметров и упрощенная процедура определения оптимального портфеля.

Несмотря на то, что построенные с помощью Р-моделей и модели Марковича портфели при тестировании на исторических данных в некоторых случаях продемонстрировали удовлетворительные показатели доходности и стабильности получаемого дохода, использование этих моделей на практике в качестве основного и единственного средства формирования портфеля международных резервов России, без введения дополнительных ограничений или предпосылок, следует признать невозможным. Имеющиеся под управлением Банка России в настоящее время объемы резервных активов не дают возможности открывать столь крупные короткие позиции, а также проводить столь часто ребалансировку портфеля в тех масштабах, что рекомендуют вышеуказанные модели.

Принципиальным отличием модели Блэка-Литтермана является наличие в качестве точки отсчета вектора равновесной доходности активов на рынке, который высчитывается из весов рыночной капитализации активов, либо других, заданных инвестором, весов, соответствующих, к примеру, эталонному портфелю либо композиции индекса. Портфель инвестора сдвигается (с заданной степенью свободы) от «рыночного» портфеля в сторону прогноза инвестора. Сам «рыночный» портфель отличается, чаще всего, относительно устойчивой структурой, таким образом, стабильность результирующих весов в оптимальном портфеле может регулироваться за счет подстройки степени уверенности инвестора в своих прогнозах.

Результаты расчета оптимального портфеля на основе модели Блэка-Литтермана в случае отсутствия у Банка России собственных прогнозов доходностей показали, что данная стратегия, заключающаяся в простом следовании структуры портфеля долям рыночной капитализации различных секторов долгового рынка, позволила бы Банку России в 2000-2008 годах достичь высокой и относительно стабильной доходности при минимальной необходимости ребалансировки портфеля под управлением (что означает минимальные потери от транзакционных издержек). Доходность полученного портфеля за 9 лет не опустилась бы ни разу ниже 2% годовых. Что интересно, получившийся портфель за период с 2000 по 2008 год был бы в среднем в полтора-два раза доходнее предложенных моделью Марковича и рыночной моделью оптимальных портфелей.

Ввод в модель собственного прогноза доходностей активов позволяет, при условии грамотного прогнозирования, улучшить показатели доходности полученного портфеля, немного увеличивая при этом и изменчивость его структуры. Степень увеличения изменчивости оптимальных весов в большой степени обусловлена изменчивостью прогнозов инвестора относительно будущих доходностей.

При использовании модели Блэка-Литтермана, инвестор путем точной настройки параметров модели может самостоятельно осуществлять выбор между дополнительной доходностью, изменчивостью оптимальных весов в портфеле и риском, чего не позволяют рассмотренные выше (^-модели и модель Марковича. В последних структура «касательного» портфеля определяется единственным образом, какой бы диспропорчиональной она не была. Степень изменчивости результирующих оптимальных весов, к примеру, может быть корректирована изменением размера параметра отражающего степень следования модели прогнозам. На основе исторических данных показано, что с точки зрения изменчивости оптимальных весов для управления резервами Банком России и активного прогнозирования в реальных экономических условиях приемлемая изменчивость структуры оптимального портфеля достигается при I = 2000.

Модель Блэка-Литтермана при тестировании по сравнению с другими рассмотренными моделями показала наиболее стабильные результаты по доходности и изменчивости весов, одновременно предлагая высоко диверсифичированные портфели.

Исследование показало, что модель отвечает основным условиям применимости при управлении золотовалютными резервами России. Ее применение позволило бы Банку России в 2000-2008 годах достичь высокой и относительно стабильной доходности при низком риске и минимальной необходимости ребалансировки портфеля под управлением.

С учетом результатов исследования, можно предложить следующую методику формирования эффективного портфеля международных резервных активов России.

В качестве базовой модели построения резервного портфеля предлагается использовать модель Блэка-Литтермана. Матрицу ковариаций предлагается оценивать на статистических данных за плавающий период предыдущих 10 лет. При инвестировании, для прогнозирования ожидаемой доходности активов (при условии отсутствия собственной альтернативной методики «качественного» прогнозирования) Банком России используется простая методика — предполагать для каждого из активов, что его доходность в следующем году окажется равной средней доходности этого актива за предыдущие 10 лет. Переоценка параметров и последующая ребалансировка портфеля осуществляется с периодичностью не менее одного раза в год.

Нахождение элементов матрицы точности прогнозов О. осуществляется по методике, рекомендованной самим автором модели, по формуле:

Это означает, что уверенность Банка России в отношении прогноза доходности каждого из активов будет обратно пропорциональна дисперсии доходности этого актива. То есть чем большая изменчивость наблюдалась у доходности актива в прошлом, тем менее инвестор уверен в точности собственного предсказания доходности этого актива в будущем периоде, что справедливо. Вместе с тем, расчет матрицы П по вышеуказанной формуле приводит к тому, что при последующем делении масштабирующий фактор сокращается и не влияет на результат модели.

Р£Р1)Т о о о о а= о о о о {ркЪртк)т

Для регулирования степени следования модели прогнозам введем дополнительный параметр t, на который будем умножать диагональные элементы матрицы Q. Большее значение t будет означать меньшую уверенность Банка России в собственных прогнозах (меньшую готовность принимать на себя риск). В условиях применения относительно «стабильного» прогноза по предложенной методике десятилетней средней, подходящим параметром является t = 500 (в исследовании показано, что при осуществлении активного прогнозирования в реальных экономических условиях приемлемая изменчивость структуры оптимального портфеля достигается при t = 2000). Тестирование описанной методики на данных 2000-2008гг. дало результаты, представленные на рис. 3.32 и 3.33.

Исследование показало, что предложенная методика отвечает основным условиям применимости при управлении золотовалютными резервами России. Ее применение позволило бы Банку России в 2000-2008 годах достичь высокой и относительно стабильной доходности (средняя доходность за период превысила бы 5% годовых) при низком риске и минимальной необходимости ребалансировки портфеля под управлением.

К сожалению, Банк России не так давно начал публиковать результаты своей деятельности по управлению резервными активами. При этом до апреля 2008 года не существовало единого портфеля валютных долларовых резервов. Инструменты, номинированные в долларах США, делились на два субпортфеля - операционный и инвестиционный, показатели по которым рассчитывались отдельно. Согласно последним опубликованным данным,14 фактическая доходность моновалютного портфеля резервных активов в долларах США за период с 01.04.2008 по 31.03.2009 составила 2,6%. Учитывая, что именно на этот период пришлись банкротство Lehman Brothers и сопутствующий пик мирового финансового кризиса, в течение которого росли в цене именно наиболее надежные, казначейские облигации США, составляющие большую часть резервного портфеля Банка России, доходность 2,6% годовых не может считаться значительной.

14 Обзор деятельности Банка России по управлению валютными активами, Выпуск №4,2009, www.cbr.ru

Построение портфеля валютных резервов России в соответствии с предложенной методикой позволит:

- увеличить потенциал получаемой доходности для каждого заданного уровня риска вложений золотовалютных резервов России, что снизит соответственно издержки хранения российских резервных активов и оправдает наличие дополнительных резервов сверх оптимальных объемов с экономической точки зрения;

- учитывать управляющему российскими резервами при формировании портфеля собственное видение экономических процессов, протекающих в мировой экономике и прогнозов будущей динамики данных процессов, а также трансформировать имеющиеся прогнозы в обоснованные инвестиционные решения;

- получать высокую отдачу от находящихся под управлением средств без ущерба для национальных интересов по сохранности и ликвидности сбережений;

- сформировать эффективный механизм трансформации конъюнктурных доходов национальной экономики в реальный рост благосостояния нации и основу качественного экономического роста.

Заключение

Анализ теории и практики управления золотовалютными резервами Российской Федерации показал, что существующая в России система управления резервными активами нуждается в трансформации. Мировой финансовый кризис продемонстрировал, что благоприятная внешнеэкономическая конъюнктура не может являться стабильным источником развития национальной экономики России. В этой связи особенное внимание должно уделяться вопросу повышения эффективности управления накопленными за период благоприятной конъюнктуры средствами.

Характер управления международными резервами должен различаться в зависимости от поставленных целей владения и управления резервными активами. При всей глубине и развитости мирового финансового рынка, такой объем средств, каким располагает Банк России, достаточно тяжело инвестировать, не оказав влияния на процессы ценообразования. Возникает проблема ликвидности — невозможности достаточно быстро и без потери в стоимости продать актив и или изъять вложения. Необходимость эффективного управления большим объемом резервов ставит перед Банком России проблему диверсификации портфеля, возможно, путем включения более доходных и рискованных активов. Задачей центрального банка при этом является оценка объема резервов, необходимого для компенсации избыточной волатильности на валютном рынке (на основе опыта прошлых кризисов или стресс-тестов). Эта часть резервов должна инвестироваться в ликвидные и сравнительно надежные активы (включая наличность), а суммы, превышающие данный объем, могут быть инвестированы в более рискованные активы в целях получения дохода и сохранения капитала.

Результаты расчетов на основе применения критериев и моделей минимально необходимого для России объема международных резервов и оптимального их уровня показывают, что имеющиеся международные резервы Российской Федерации существенно превышают значения рассмотренных критериев достаточности резервов. В то же время вопрос достижения российскими резервами своих оптимальных с позиции страны уровней остается открытым. Накопление резервных активов сверх достаточных уровней без совершенствования системы управления ими ведет к снижению инвестиционных ресурсов частного сектора российской экономики, препятствует ускорению темпов роста ВВП, консервирует неразвитость внутреннего финансового рынка. В целях снижения издержек национальной экономики управление резервами сверх оптимального уровня необходимо обосабливать и строить управление этими средствами на совершенно иных принципах, возможно, с приоритетом целей доходности этой части средств над их ликвидностью и сохранностью. Эта ситуация ставит перед Банком России задачу трансформации резервной политики и применения более современных подходов к процессу размещения резервных активов.

Решению задачи построения эффективной системы управления золотовалютными резервами в большой степени может способствовать применение современного финансового инструментария в области построения портфеля активов. Для повышения показателей эффективности инвестирования национальных золотовалютных резервов необходимо исследовать международный практический опыт в области построения портфеля резервных активов и опираться на соответствующие теоретические разработки, позволяющие получать высокую отдачу от находящихся под управлением средств без ущерба для сохранности и ликвидности вложений. Наличие разработанного механизма формирования структуры портфеля международных резервных активов на принципах оптимальности сочетания риска и ожидаемой доходности позволило бы в долгосрочном периоде увеличить доходность от инвестиций резервов при одновременном контроле риска вложений на уровнях, диктуемых критериями достаточности.

Анализ ряда теоретических разработок в области построения портфеля активов вместе с ретроспективным тестированием исследуемых моделей позволил сделать следующие выводы.

Модель Марковица, а также Р-модели (САРМ, рыночная и диагональная) основываются на следующих основных предпосылках: рынок является эффективным, активы ликвидны и делимы, отсутствуют налоги, транзакционные издержки, банкротства, все инвесторы имеют одинаковые ожидания, имеют возможность брать кредит и предоставлять средства под ставку без риска, действуют рационально, стремясь максимизировать свою полезность, доходность является только функцией риска, изменения цен активов не зависят от существовавших в прошлом уровней цен, рассматривается один временной период. Нереалистичностью этих предпосылок обусловлено большинство недостатков моделей.

В частности, модель Марковица очень часто выдает неприемлемые для большинства инвесторов результаты - экстремальные структуры портфелей с высокой концентрацией позиций в одних инструментах, финансируемых за счет короткой продажи остальных активов. Эти результаты во многом обусловлены отсутствием в модели транзакционных издержек, а также концентрацией внимания модели, прежде всего, на ожидаемых доходностях активов без учета влияния характера распределения этих доходностей на изменчивость результирующих весов в эффективном портфеле.

Подход Марковица к выбору эффективных портфелей основан на учете ожидаемой, т.е. средней доходности активов, и их дисперсий (стандартных отклонений). Вместе с тем, в подавляющем большинстве случаев знание достоверных значений математического ожидания доходностей ценных бумаг невозможно. Инвестору в своем анализе приходится опираться на оценки этих параметров. Несущественные изменения в оценках могут потребовать кардинальным образом изменить структуру инвестиционного портфеля, что во многих случаях является недопустимым.

Применимость Р-моделей для формирования портфеля государственных золотовалютных резервов также ограничена по ряду причин, связанных как с недостатками самой модели, так и с особенностями инвестиционного процесса в области управления международными резервами. Одна из проблем состоит в том, что теоретически рыночный портфель в (3-моделях должен включать в себя все существующие активы пропорционально их удельному весу на рынке. При этом сложно определить границы самого рынка. В результате оказывается невозможно создать такой портфель на практике, так как затруднительно оценить веса активов в портфеле. Кроме того, ряд исследований зарубежных специалистов показывает, что зависимость между доходностью актива и величиной его Р обнаруживается не всегда.

Р-модели в большей степени подходит для формирования портфеля акций. Значение коэффициента бета для срочной долговой бумаги выглядит менее интуитивно понятным. Кроме того, одним из основополагающих моментов в модели выступает актив без риска. Им обычно служит государственная ценная бумага. В то же время цели сохранности и ликвидности вложений международных резервов часто приводят к необходимости формирования резервного портфеля, состоящего по большей части из государственных ценных бумаг, при инвестировании в рисковые активы лишь небольшой доли. Этот факт снижает ценность использования моделей чувствительности в формировании портфеля международных резервных активов.

Результаты ретроспективного тестирования подтвердили слабую практическую применимость модели Марковича и р-моделей для управления портфелем резервных активов Банка России. Основываясь на принципах построения эффективной границы и нахождения «касательного» портфеля, Р-модели и модель Марковича демонстрируют схожие недостатки. В большинстве случаев в качестве результата модели выдавали слабо диверсифицированные структуры портфелей, содержащие огромные длинные и короткие позиции. Одновременно, модели продемонстрировали высокую чувствительность к изменениям значений входящих параметров — относительно небольшие пересмотры опенок ожидаемых доходностей и ковариачий очень часто требовали кардинальной ребалансировки всего портфеля.

В случае управления огромным портфелем международных резервов неприемлемой может оказаться даже относительно небольшая ребалансировка — в пределах 10-20% от стоимости портфеля в течение одного года. Скорый полный выход из рынка какого-либо актива такого крупного инвестора, как, к примеру, Банк России, повлечет распродажу активов на этом рынке, соответствующее падение цен и фиксацию убытка у выходящей стороны. При этом вход на новый рынок с большим количеством средств «взорвет» цены на рынке и приведет в результате к покупке активов на этом рынке по завышенным ценам. Также покупка и продажа ценных бумаг влекут издержки по осуществлению и сопровождению сделок. В результате транзакционные издержки вместе с потерями от неидеальной ликвидности рынков могут оказаться на порядок больше обещаемых моделями выгод.

Модель Блэка-Литтермана построения портфеля ценных бумаг во многом решает проблемы недостаточной диверсификации и высокой чувствительности структуры портфеля к качеству входящих данных, связанные с применением оптимизационной модели Марковича.

В модели Блэка-Литтермана в качестве нейтральной стартовой позиции выбраны «равновесные» доходности активов. Равновесными считаются доходности, получаемые из весов рыночной капитализации инструментов при предположении, что рынок в настоящий момент является эффективным. Далее в модель с определенным весом, зависящим от степени уверенности, вводятся персональные прогнозы инвестора, «оттягивая» таким образом состав портфеля от «равновесной» структуры с рыночными долями активов в направлении структуры, рассчитанной из предположения верности прогноза.

Исследования, приведенные в ряде научных работ, доказывают, что полученные на базе модели Блэка-Литтермана портфели отличаются большой устойчивостью весов бумаг в портфеле, что позволяет существенно сократить транзакционные издержки при ребалансировке портфелей. Кроме того, в силу особенностей построения, полученные на основе «равновесного» вектора доходности портфели в большинстве случаев обладают высокой диверсификацией. Таким образом, модель Блэка-Литтермана в большей степени отвечает требованиям, предъявляемым к портфелю международных резервных активов. Кроме того, ввод в модель собственного прогноза доходностей активов позволяет, при условии грамотного прогнозирования, улучшить показатели доходности портфеля.

Вместе с тем, модель Блэка-Литтермана обладает рядом недостатков, которые необходимо учитывать при формировании портфеля. Например, в случае высокой коррелированности доходностей отдельных активов, прогноз ожидаемой доходности одного из активов влечет иногда существенный пересмотр весов всех остальных активов в портфеле. В результате возрастает риск нестабильности результирующих весов инвестиционного портфеля, их высокой изменчивости в зависимости от формулирования прогноза и его точности. Также в исследованиях специалистов Королевского Банка Шотландии было показано, что в случаях отсутствия прогноза инвестора относительно доходности какого-либо актива и при наличии прогноза «доходность актива совпадет с его равновесной доходностью» модель выдает две разные структуры портфеля, что на первый взгляд противоречит здравому смыслу. В этой связи пользователю модели важно выражать свое мнение относительно доходности каждого из активов (использовать «полную», квадратную матрицу прогнозов) и отражать свою уверенность в отношении каждого из прогнозов путем оптимальной настройки ковариационной матрицы стандартных ошибок прогнозов.

Ретроспективное тестирование модели Блэка-Литтермана показало, что получаемые на основе модели веса активов в оптимальном портфеле действительно отличаются высокой стабильностью. При этом степень изменчивости оптимальных весов в большой степени обусловлена изменчивостью прогноза инвестора относительно будущих доходностей. Таким образом, величину необходимых ребалансировок портфеля можно регулировать (с помощью настройки параметра уверенности в собственных прогнозах), что особенно важно при инвестировании столь высокого объема средств, который имеет под управлением Банк России.

Помимо стабильности структуры, портфели, построенные на основе модели Блэка-Литтермана продемонстрировали еще и более высокие (по сравнению с оптимизацией Марковича и Р-моделями) показатели доходности. Частично этот результат может объясняться более точной оценкой «рыночного» портфеля на основе рыночной капитализации активов (в модели Блэка-Литтермана) по сравнению с нахождением «касательного» портфеля исходя из оценок ожидаемых доходностей и ковариаций активов (в модели Марковича).

Исследование показало, что предложенная в третьей главе работы методика построения портфеля на основе модели Блэка-Литтермана отвечает основным условиям применимости при управлении золотовалютными резервами России. Ее применение позволило бы Банку России в 2000-2008 годах достичь высокой и относительно стабильной доходности (средняя доходность за период превысила бы 5% годовых) при низком риске и минимальной необходимости ребалансировки портфеля под управлением.

Построение портфеля валютных резервов России в соответствии с предложенной методикой позволит:

- увеличить потенциал получаемой доходности для каждого заданного уровня риска вложений золотовалютных резервов России, что снизит соответственно издержки хранения российских резервных активов и оправдает наличие дополнительных резервов сверх оптимальных объемов с экономической точки зрения;

- учитывать управляющему российскими резервами при формировании портфеля собственное видение экономических процессов, протекающих в мировой экономике, и прогнозов будущей динамики данных процессов, а также трансформировать имеющиеся прогнозы в обоснованные инвестиционные решения;

- получать высокую отдачу от находящихся под управлением средств без ущерба для национальных интересов по сохранности и ликвидности сбережений;

- сформировать эффективный механизм трансформации конъюнктурных доходов национальной экономики в реальный рост благосостояния нации и основу качественного экономического роста.

Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Таможников, Владимир Владимирович, Москва

1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 г. (сайт Минэкономразвития России)

2. Федеральный закон "О валютном регулировании и валютном контроле" от 10.12.2003 №173-Ф3

3. Федеральный закон от 05.06.1996 N 62-ФЗ "О перечислении прибыли Центрального банка Российской Федерации в федеральный бюджет" (принят ГД ФС РФ 05.06.1996)

4. Федеральный закон от 19.07.2009 N 192-ФЗ (ред. от 22.09.2009) "О внесении изменений в Бюджетный кодекс Российской Федерации и статью 45 Федерального закона "О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)" (принят ГД ФС РФ 01.07.2009)

5. Источники статистических данных, издания Банка России

6. Бюллетень банковской статистики, 2000-2009 гг., сайт Банка России

7. Годовой отчет Банка России, 2001-2008 гг., сайт Банка России

8. Обзор банковского сектора, 2004-2009 гг., сайт Банка России

9. Обзор деятельности Банка России по управлению резервными валютными активами, 2007-2009 гг., сайт Банка России

10. BIS Quarterly Review, 2007-2009 гг., www.bis.org

11. RBS Reserve Management Trends 2007, Central Banking Publications Ltd, 2007

12. Базы данных информационной системы Bloomberg

13. Базы данных информационной системы Reuters1. Книги, монографии

14. Barton, D., Newell, R., Wilson, G. Dangerous markets: Managing in Financial Crises. Wiley, 2003.-300 p.

15. Christian Gollier. "The Economics of Risk and Time". University of Toulouse, May 1999.-488 c.

16. Fabozzi F. "Fixed income analysis", CFA institute, 2005. 626 c.4. "International Reserves and Foreign Currency Liquidity: Guidelines for a Data Template", www.imf.org

17. Reilly F., Brown K. "Investment analysis and Portfolio management", Thomson, SouthWestern, 2003,- 1162 c.

18. Горюнова Н.П. Валютные и банковские кризисы на развивающихся рынках: на примере Восточной Азии и России: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.14, Хабаровск, 2005. 181 с.

19. Ковалёв В.В. Система предупреждения валютного и финансового кризисов в условиях глобализирующейся экономики: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.14, Москва, 2007. 191 с.

20. Ковалева А.А. Банковские кризисы на современном этапе: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.10, Москва, 2005. — 145 с.

21. Корищенко К.Н. Актуальные проблемы методологии в реализации денежно-кредитной политики. — М.: Экономические науки, 2006. 236 с.

22. Лепехин О.А. Нестабильность банковской системы: условия и факторы возникновения кризисов: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.10, Москва, 2006,-160 с.

23. Лиханов А.И. Управление золотовалютными резервами Российской Федерации на современном этапе: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.10, Москва, 2008. 166 с.

24. Моисеев С.Р. Денежно-кредитная политика: теории и практика. М.: Экономисть, 2005. 652 с.

25. Туманова Е.А., Шагас Н.Л. Макроэкономика. Элементы продвинутого подхода: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2004. - 400 с.

26. Улюкаев А.В. Современная денежно-кредитная политика: проблемы и перспективы. М.: Дело АНХ, 2008. - 208 с.

27. Фабоцци Ф. "Управление инвестициями". Инфра-М, 1999. 932 с.

28. Шарп У., Александер Г., Бейли Д. "Инвестиции". Инфра-М, 2003. 1028 с.

29. Шведов А.С. "Теория эффективных портфелей ценных бумаг". М., Высшая школа экономики, 1999.

30. Шпрингель, В.К. Механизмы формирования валютных кризисов на развивающихся рынках: диссертация кандидата экономических наук:08.00.Ю.Москва, 2003.-169 с.1. Статьи

31. Авдеев А.С. "О создании новой системы управления валютными резервами КНР". Деньги и кредит, 2007, №5

32. Андрианов В. "Золотовалютные резервы: принципы формирования, структура и эффективность использования". Общество и экономика, 2008, №5

33. Бауэр В.П., Литвинова Е.М. "Экономическая безопасность и международные резервы Банка России". ЭКО, 2008, №9, стр. 141-149

34. Белкин В., Стороженко В. "Золотовалютные резервы России и направления их рационального использования". Вопросы экономики, № 10, 2007

35. Белкин В., Стороженко В. "Занимать у себя дома, а не у чужого дяди". Прямые инвестиции. 2007. N12. С. 20-21

36. Белкин В., Стороженко В. "О рациональном использовании стабилизационного фонда и золотовалютных резервов". Экономическая наука современной России. -М.,2005. -N2.-С. 32-38

37. Гавриленков Е., Струченевский А. "Деньги для роста: экономический обзор". Водяной знак. 2009. - N3/4. - С. 44-49

38. Гетман-Павлова И. "Перспективы инвестирования средств Стабилизационного фонда в иностранные ценные бумаги". Государство, финансы и банковская деятельность, 2007, №3

39. Гурвич Е.Т., Вакуленко Е.С., Кривенко П.А. "Циклические свойства бюджетной политики в нефтедобывающих странах", Вопросы экономики, №2, 2009

40. Джумов A.M. "Золотовалютные резервы России". ЭКО. 2007. - N7. - С. 163-171

41. П.Ермакова Е.А. "Проблемы управления валютными резервами государства". Финансы и кредит, №4, 2008

42. Золотухина Т. "К вопросу об определении уровня достаточности официальных золотовалютных резервов". Вопросы экономики, 2002, №3, стр. 36

43. Катасонов В.Ю. "Золотой стандарт может быть восстановлен". Финансовый рынок, сентябрь-октябрь, 2008

44. Корищенко К.Н. "Золотое дно: роль золота в инвестиционном портфеле ЦБ и в истории мировых финансов". Итоги. М., 2006. N29. С. 12-13

45. Корищенко К.Н. "Почему все-таки нужен Стабилизационный фонд". Банковское дело,2006, №12

46. Корищенко К.Н. "Мгновенная реакция: каковы первые уроки мирового финансового кризиса, как в его условиях ЦБ управляет российскими золотовалютными резервами". Прямые инвестиции. 2008. N10. С. 74-78

47. Корищенко К.Н. "Роль регулирования движения международного капитала в предотвращении финансовых кризисов", Деньги и Кредит 2001. — №1 с. 47-50

48. Лисица М.И. "Модифицированная модель оценки доходности финансовых активов: концепция и эксперимент". Финансы и кредит, 2007, №14

49. Некипелов А., Голанд Ю. "От замораживания к инвестированию: новые подходы к денежно-кредитной и валютной политике". Вопросы экономики, 2008, №3

50. Полтерович В., Попов В. Валютные резервы и экономический рост. Русский журнал (www.russ.ru). Сентябрь, 2003

51. Рамазанов С.А. "Особенности управления золотовалютными (международными) резервами Банка России". Финансы и кредит. 2009. - N26. - С. 41-45

52. Смыслов Д. "Золотовалютные резервы в рыночной экономике: состав, функции, управление". Деньги и кредит, 1996, №5

53. Суздальцев И. "Чья резервная политика эффективнее?" Человек и труд, 2007, №5

54. Теплова Т.В. "Портфельные модели обоснования барьерных ставок доходности на развивающихся рынках: ловушки для аналитиков и практиков", Финансовый менеджмент, №2, № 3, 2005 г.

55. Улюкаев А. "Резервы и доверие". Валютное регулирование & валютный контроль. 2009. - N2. - С. 6-8

56. Улюкаев А., Данилова Е. Внешний долг банков как источник финансирования инвестиционной стратегии России: риски и механизмы регулирования // Деньги и кредит. 2009. - №5. - с. 14-23

57. Фаненко М. "Международная ликвидность и диверсификация официальных резервных активов". Мировая экономика и международные отношения, 2007, №6

58. Фаненко М. "Некоторые новые тенденции в управлении международными резервами". Деньги и кредит, 2007, №2

59. Aizenman J., Lee J. "International Reserves: Precautionary vs. Mercantilist Views, Theory and Evidence, IMF Working Paper WP/05/198, October 2005

60. Aizenman J., Marion M., "International Reserve Holdings with Sovereign Risk and Costly Tax Collection", 2005, The economic journal 114, 569-591.

61. Alfaro L., Kanczuk F. "Optimal Reserve Management and Sovereign Debt", 2007, FRB of San Francisco, working paper 2007-29.

62. Bevan, A., and Winkelmann, K. (1998). "Using the Black-Litterman Global Asset Allocation Model: Three Years of Practical Experience." Fixed Income Research, Goldman, Sachs & Company, December.

63. Black, F. (1989). "Universal Hedging: Optimizing Currency Risk and Reward in International Equity Portfolios." Financial Analysts Journal, July/August, 16-22.

64. Black, F. and Litterman, R. (1990). "Asset Allocation: Combining Investors Views with Market Equilibrium." Fixed Income Research, Goldman, Sachs & Company, September.

65. Black, F. and Litterman, R. (1991). "Global Asset Allocation with Equities, Bonds, and Currencies." Fixed Income Research, Goldman, Sachs & Company, October.

66. Black, F. and Litterman, R. (1992). "Global Portfolio Optimization". Financial Analysts Journal, September/October, 28-43.

67. Blamont, D. and Firoozy, N. (2003). "Asset Allocation Model." Global Markets Research: Fixed Income Research, Deutsche Bank, July.

68. Boyd J.H., Kwak S., Smith B. "The Real Output Losses Associated with Modern Banking Crises", Journal of Money, Credit, and Banking. 2005. - Vol. 37 - №6

69. Calvo G., "Capital Flows and Capital Market Crises: The simple Economics of Sudden Stops", 1998, Journal of Applied Economics 1, p.35-54.

70. Cardon P., Coche J. "Strategic asset allocation for foreign exchange reserves". European Central Bank, May 2004

71. Carmel J., Dynkin L., Hyman J., Phelps B. 'Total Return Management of Central Banks Reserves'. Lehman Brothers, Fixed income research, June 2002

72. Diebold F.X., Rudebusch G.D., Aruoba S. B. "The Macroeeonomy and the Yield Curve: A Dynamic Latent Factor Approach". May 2004

73. Domac I., Martinez P.M. "Banking crises and exchange rate regimes: is there a link?", Journal of International Economics. — 2003. Vol. 61. — p. 41-72

74. Dooley M., Lizondo J., Mathieson D. The currency composition of foreign Exchange reserves. Staff Papers 36. p. 385-434

75. Eaton J., Gersovits M. "Debt with Potential Reputation: Theoretical and Empirical Analysis", 1981, The Review of Economic Studies 48, p.289-309.

76. Elton E., Gruber M., Padberg M. "Simple criteria for optimal portfolio selection", Journal of finance 31, December 1976, pp. 1341-5749. "Financial Crises: Causes and Indicators", IMF World Economic Outlook. May 1998. -p. 74

77. Fisher S.J., Lee M.C. "Asset allocation for central banks: optimally combining liquidity, duration, currency and non-government risk". JP Morgan Fleming Asset Management

78. Frankel J., Jovanovic B. "Optimal International Reserves: A Stochastic Framework" The Economic Journal, Vol. 91, No. 362 (Jun., 1981), pp. 507-514

79. Frankel J., Rose A. "Currency crashes in emerging markets: an empirical treatment", Journal of International Economics. — 1996. -№41. p. 351-366

80. Gerdrup K.R., Lund A.J., Weme S. "The risk associated with banks' foreign borrowing", Norges Bank Economic Bulletin. 2000. - № 71

81. Gintschel A., Scherer B. "Currency reserve management by dual benchmark optimization". Deutsche Asset Management

82. Guidelines for Foreign Exchange Reserve Management, IMF, 2004-2005 rr., www.imf.org

83. He G. and Litterman R. (1999). "The Intuition Behind Black-Litterman Model Portfolios." Investment Management Research, Goldman, Sachs & Company, December.

84. Herold U. (2003). "Portfolio Construction with Qualitative Forecasts." Journal of Portfolio Management, Fall, 61-72.

85. Idzorek, T. (2004). "A step-by-step guide to the Black-Litterman model"

86. Jeanne O., "International Reserves in Emerging Market Countries: Too Much of a Good Thing?", 2007, IMF.

87. Jeanne O., Wyplosz C. "The International Lender of Last Resort: How Large is Large Enough?", NBER Working Paper 8381.-2001

88. Komulainen T., Lukkarila J. "What drives financial crises in emerging markets?" Emerging Markets Review. 2003. - № 4. p. 248-272

89. Lee W. (2000). "Advanced Theory and Methodology of Tactical Asset Allocation". New York: John Wiley & Sons.

90. Litterman R. and Winkelmann K. (1998). "Estimating Covariance Matrices." Risk Management Series, Goldman Sachs & Company, January.

91. Litterman R. and the Quantitative Resources Group, Goldman Sachs Asset Management. (2003). "Modern Investment Management: An Equilibrium Approach". New Jersey: John Wiley & Sons.

92. Markowitz H.M. (1952). "Portfolio Selection." The Journal of Finance, March, 77-91.

93. Meese, R. and Crownover, C. (1999). "Optimal Currency Hedging." Investment Insights, Barclays Global Investors, April.

94. Mendoza E., Durdu C., Terrones M., "Precautionary Demand for Foreign Assets in Sudden Stop Economies: An Assessment of the New Mercantilism", IMF Working Papers 07/146, International Monetary Fund, 2007.

95. Mendoza E., Arellano C. "Credit Frictions and 'Sudden Stops' in Small Open Economies: An Equilibrium Business Cycle Framework for Emerging Markets Crises", RES Working Papers 4307, Inter-American Development Bank, Research Department, 2002

96. Michaud R., Michaud R., Pulvermacher K. (2005). "Gold as a Strategic Asset". World Gold Council

97. Obstfeld, M. "The Logic of Currency Crises" NBER Working Paper № 4640. February 1994

98. Pick A., Anthony M. A simulation model for the analysis of the UK's sovereign debt strategy. The UK National Debt Office72. "Portfolio diversification with gold, silver and platinum". Ibbotson Associates, 2005

99. Putnam B.H. "Thoughts on investment guidelines for institutions with special liquidity and capital preservation requirements". European Central Bank, May 2004

100. Ramaswamy S. Reserve currency allocation: an alternative methodology. BIS Working Papers, №79, 2009

101. RBS Quantitative analysis group (2007). "Improving Black-Litterman asset allocations"

102. RBS Quantitative analysis group (2006). "Stable asset allocation via Bayesian blending"

103. Rodrik D., 2006. "The social cost of Foreign Exchange Reserves", NBER working paper 11952

104. Satchell, S. and Scowcroft, A. (2000). "A Démystification of the Black-Litterman Model: Managing Quantitative and Traditional Construction." Journal of Asset Management, September, 138-150.

105. Sharpe, W.F. (1964). "Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium." Journal of Finance, September, 425-442.