Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования"

На правах рукописи

АЛАБИН ВЛАДИМИР ЕВГЕНЬЕВИЧ

УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В СФЕРЕ КОНСАЛТИНГОВЫХ УСЛУГ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью) 08 00 13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

иил74775

Москва - 2007

003174775

Работа выполнена в ГОУ ДПО «Государственная академия профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы» (ГОУ ДПОГАСИС)

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Шуметов Вадим Георгиевич

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Тихомиров Николай Петрович

кандидат экономических наук, доцент Зубенко Владимир Стефанович

Ведущая организация Тверской институт экономики

и менеджмента

Защита состоится «26» октября 2007 г в 14 00 часов на заседании Диссертационного Совета Д 212 043 01 по присуждению ученой степени доктора экономических наук при ГОУ ДПО «Государственная академия профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы» (ГОУ ДПО ГАСИС) по адресу 129272, г Москва, ул Трифоновская, д 57ауд 201

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на официальном интернет-сайте ГОУ ДПО ГАСИС (www gasis ru)

Автореферат разослан «26» сентября 2007 г

Ученый секретарь Л

Диссертационного совета г /

Д 212 043 01, дэн, доцент ¿7 Лочан С А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Интерес к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг не случаен В настоящее время в России происходит становление новой отрасли экономики - консалтинговых услуг, институциональной основой которой являются консалтинговые компании Однако, консалтинговые услуги российских компаний еще не достигли должного уровня, характеризуются низким удельным весом инновационной деятельности по стратегическому планированию и организационному развитию, что крайне необходимо в современных условиях происходящей в России массовой реструктуризации предприятий не только крупного, но и среднего бизнеса

Такая ситуация во многом объясняется недостаточной проработкой технологий управленческого консалтинга, связанного, как правило, с необходимостью решения слабоструктурированных проблем стратегического развития российских предприятий в условиях высокой неопределенности, когда надо учитывать также и факторы, не оцениваемые количественно Это обусловливает необходимость обращения к современным эффективным методам системного анализа, к которым, в частности, относятся методы экс-пертно-аналитического моделирования и прогнозирования, позволяющие сравнивать инновационные проекты, лежащие в основе управленческого консалтинга, по целому ряду количественных и качественных факторов

Другим мало изученным направлением является прогнозирование в многомерных временных рядах Разработке предложений по управленческим инновациям предшествует анализ тенденций изменения информативных показателей деятельности фирм и факторов окружающей среды, а в условиях их высокой динамичности становится невозможным использование метода экстраполяции одномерных временных рядов В то же время, существуют альтернативные методы прогнозирования, основанные на эко-нометрическом моделировании многомерных процессов, что позволяет получать краткосрочные прогнозы по ограниченным временным данным Однако эти методы до настоящего времени проработаны лишь в теоретическом плане и требуется их адаптация к конкретным условиям инновационной деятельности консалтинговых компаний

Сказанное актуализирует внимание к исследованиям в области инновационной деятельности консалтинговых компаний в сегменте управленческого консалтинга, на основе экспертно-аналитических моделей и новейших методов эконометрического моделирования Данная область исследований относится к направлению 4 15 Паспорта специальности 08 00 05 «Развитие методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах» и направлению 1 4 Паспорта специальности 08 00 13 «Разработка и

исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем»

Степень разработанности проблемы Вопросы инновационного менеджмента рассматривались рядом ученых Значительный вклад в теорию инноваций внесли А И Анчишкин, Л С Барютин, Э Г Гейгер, С Ю Глазьев, А Клайнкнехт, Н Д Кондратьев, Г Менш, Н Мончев, Э Мэнсфилд, Ф Никсон, И Перлахи, Э Роджерс, Б Санто, Т Твисс, А Н Фоломьев, В Д Хартман, Й Шумпетер, Ю В Яковец и ряд других зарубежных и отечественных ученых Теория управления инновациями рассматривалась в работах таких ученых, как А А Богданов, М Вебер, А К Гастев, Г Таун, А Файоль, Г Форд, Г Эмерсон

Вопросы разработки методологии выбора стратегии развития субъектов хозяйственной деятельности рассматривались в работах О С Вихан-ского, И Н Герчиковой, Г Б Клейнера, М И Круглова, Э А Уткина, Р А Фатхутдинова, А Н Фоломьева, Ю В Яковца Весомый вклад в разработку теоретических, методологических и практических аспектов функционирования и развития социально-экономических систем внесли российские ученые А Н Авдулов, Ю П Алексеев, В Н Архангельский, С Д Валентей, С Ю Глазьев, Л М Гохберг, В И Кушлин, Б С Жихаревич, Л Я Косалс, В Г Лебедев, В Н Лексин, Н Н Некрасов, В Б Силов, С А Суспицын, Р И Шнипер, Б М Штульберг, В П Чичканов

В области теории подготовки управленческих решений, в том числе экспертными методами, в разрезе исследуемой проблемы представляют интерес работы О И Ларичева, X Райфа, ДжА Миллера, Г Монтогомери и О Свенсона, Д Пейна, Б Руа, Т Саати, Г Саймона В этом ряду следует также указать работы российских авторов по исследованию и созданию интеллектуальных систем и информационных технологий принятия решений А И Иоффина, А С Любутова, А В Попова, М А Потапова, К А Пупкова, В Б Тихомирова, М М Тихомирова, И Г Яковлева

В последнее время появились работы экономистов, в которых рассматриваются отдельные вопросы инновационного развития народного хозяйства современной России в целом, его отраслей, предприятий Среди них в разрезе разрабатываемой тематики представляют интерес докторские диссертационные работы Л Г Паштовой, А А Прановича, В И Сидоренко, И М Степнова, в которых освещены проблемы стратегии управления инновационной деятельностью, управления инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России

Анализ указанных работ показал, что имеющиеся в них теоретические и методологические положения могут быть использованы при разработке выбранной темы исследования, в то же время научную разработанность проблем управления инновационной деятельности в сфере консалтинговых услуг нельзя признать достаточной Это обусловило выбор объекта, предмета, целей и задач диссертационного исследования

Объект исследовании - российские консалтинговые фирмы Предмет исследования - организационно-экономические отношения, возникающие между участниками инновационной деятельности ведущих российских консалтинговых фирм

Цель исследования состоит в разработке и научном обосновании методических подходов к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, на основе экспертно-аналитического и эко-нометрического моделирования

Достижение поставленной цели осуществлялось постановкой и решением следующих основных задач исследования

- выполнить анализ теоретико-методологических основ управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, методов моделирования и прогнозирования консалтинговой деятельности,

- провести сравнительный анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке,

- обосновать направления экспертно-аналитического моделирования в задачах управленческого консалтинга,

- выявить пути повышения надежности групповых оценок в задачах экспертно-аналитического моделирования,

- на примере информационно-консультационной фирмы выполнить апробацию нового метода моделирования и прогнозирования показателей инновационной деятельности на базе эконометрических моделей с матричным предиктором

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по теории инновационной деятельности, системному анализу, экспертно-аналитическому моделированию, эконометрике

В процессе исследования применялся методический аппарат эконо-метрического и экспертно-аналитического моделирования, методы корреляционно-регрессионного, факторного и кластерного анализа Обработка эмпирической информации, эконометрическое и экспертно-аналитическое моделирование осуществлялись с использованием стандартных программ статистического и математического анализа, а также оригинальных программных продуктов для персонального компьютера, созданных на базе алгоритмов метода анализа иерархий

Фактологическая база диссертации построена на материалах анализа отечественных и зарубежных публикаций по проблематике исследования, материалах Интернета, стагистических данных обследования организаций

Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке методических подходов к управлению инновационной деятельно-

стью в сфере консалтинговых услуг, на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования

Научная новизна подтверждается следующими полученными научными выводами и результатами, выносимыми на защиту

Специальность 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)

1 В результате сравнительного анализа состояния инновационной деятельности ведущих зарубежных и российских консультационных фирм установлено, что в настоящее время в России завершилось становление новой отрасли экономики — консалтинговые услуги, институциональной основой которой являются консалтинговые компании Однако, структура консалтинговых услуг российских фирм далека от оптимальной, характеризуется низким удельным весом инновационной деятельности по стратегическому планированию и организационному развитию, при высокой доле работ в сегменте аудита, налогового и финансового консалтинга, юридических услуг Обосновано, что основной причиной низкого уровня инновационной деятельности российских консалтинговых компаний является нехватка квалифицированных кадров и эффективных технологий консалтинга в сегменте стратегического планирования и организационного развития

2 Доказано, что методоло1 ической основой важнейшего направления управленческого консалтинга - управления инновационными проектами - является системный анализ на базе алгоритмов метода анализа иерархий Применительно к управленческому консалтингу выделены две основные задачи оценка экспертами приоритетов альтернативных инновационных проектов и/или вариантов их реализации и расчет групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив

3 Предложено оценивать эффективность функционирования консалтинговых компаний по двум критериям эффективности использования трудовых ресурсов, с одной стороны, и эффективности использования материальных ресурсов, с другой Применение предложенных критериев эффективности позволяет выявить существующие резервы, а вовлечение в анализ дополнительных количественных показателей и качественных факторов -наметить пути совершенствования использования имеющихся ресурсов

Специальность 08 00 13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

1 Обосновано, что задача оценки приоритетов альтернативных инновационных проектов и/или вариантов их реализации решается методами экспертно-аналитического моделирования путем разработки концептуальной иерархической модели с позитивными и негативными кригериями оценки проектов и последующим наполнением этой модели экспертными знаниями Расчет групповой оценки вектора приоритетов альтернатив производится с помощью итеративного алгоритма с учетом весов компетентности экспертов Альтернативным методом решения этой задачи является

последовательное выполнении следующих процедур 1) корреляционный анализ исходных индивидуальных экспертных оценок приоритетов сравниваемых альтернатив, цель которого - выявить степень близости оценок, данных экспертами, 2) факторный анализ с целью выявления структуры корреляционной матрицы и подгрупп экспертов с близкими суждениями, 3) расчет групповых оценок по подгруппе экспертов с суждениями, наиболее близкими к средним по всей группе, по формуле среднего геометрического индивидуальных оценок

2 Для оценки и планирования инновационной деятельности консалтинговых компаний эффективным является прогнозирование соответствующих информативных показателей на базе эконометрических моделей с матричным предиктором На примере информационно-консультационной фирмы показано, чго прогнозирование на основе эконометрической матричной модели приростов с учетом взаимодействия показателей обеспечивает более высокую точность по сравнению с традиционной линейной моделью, не учитывающей этого взаимодействия, а использование эконометрической матричнои модели с разделенными переменными позволяет с достаточно высокой степенью надежности решать как прямую задачу по определению значений целевых показателей консалтинговой деятельности по ресурсным, так и обратную - расчет уровня ресурсных показателей, требуемого для достижения заданных значений целевых показателей

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований подходы к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометри-ческого моделирования позволят научно обоснованно определять основные направления ее совершенствования в условиях реструктуризации клиентской базы рынка российского консалтинга в сторону среднего бизнеса и повышения спроса на стратегический консалтинг

Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационной деятельностью, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении дисциплин «Инновационный менеджмент», «Экономико-математические методы и модели» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов

Апробация и реализация результатов исследования Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях и семинарах различного уровня Среди них научно-практические семинары профессорско-преподавательского состава Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы и Орловской региональной академии государственной службы, Международная интернет-конференция «Менталитет, общество, экономика

проблемы развития России» (Орел, Орловский государственный технический университет, 2006), Международная научно-практическая конференция «Моделирование и прогнозирование в управлении методы и технологии» (Орел, Орловская региональная академия государственной службы, 2007) Методика прогнозирования инвестиционных процессов на основе эконометрических многомерных адаптивных моделей внедрена в учебный процесс ГОУ ДПО «Государственная академия профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы»

Публикации По результатам выполненного исследования опубликовано 6 работ Общий объем публикаций 2,95 п л , из которых 2,1 п л -авторские

Объем и структура диссертации Диссертация содержит 167 страниц основного текста, в том числе 24 рисунка и 25 таблиц Ниже приводится структура работы

Введение

Глава 1 Теоретико-методологические основы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг

1 1 Категориальный аппарат теории инноватики и управления инновационными процессами

1 2 Методологические аспекты управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг

1 3 Методы моделирования и прогнозирования консалтинговой деятельности

Глава 2 Структура рынка и проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг

2 1 Анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке

2 2 Проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг

Глава 3 Управление инновационной деятельностью консалтинговой фирмы на основе экспертно-аналитических и эконометрических моделей

3 1 Экспертно-аналитическое моделирование в задачах управленческого консалтинга

3 2 Прогнозирование показателей инновационной деятельности консалтинговой фирмы на базе эконометрических моделей с матричным предиктором

Заключение

Список использованных источников

Приложения

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

В настоящее время можно говорить о становлении новой отрасли экономики - консалтинговые услуги, институциональной основой которой являются консалтинговые компании Консультирование по экономике и управлению в большинстве развитых странах мира уже в 1997 году выступало как отдельный сектор услуг, в 42 странах мира существуют профессиональные консалтинговые ассоциации, объединенные в международные профессиональные объединения - Европейскую федерацию ассоциаций по экономике и управлению (ФЕАКО) и ассоциацию менеджмент-консалтинговых фирм (АМКФ) Членами ФЕАКО являются 25 национальных ассоциаций стран Европы, ассоциации-члены ФЕАКО включают 1200 консалтинговых компаний, насчитывающих более 12000 консультантов

С развитием рыночной экономики «консалтинговый бум» наблюдается и в России Косвенным свидетельством этого является появление кон-салтиш овых фирм в рейтингах крупнейших российских предприятий и организаций, начиная с 1999 года, рейтинговое агентство «Эксперт РА» составляет специализированные рейтинги консалтинговых компаний

Важным вопросом является структура консалтинговых услуг, которая динамично меняется в соответствии с изменением структуры экономики В настоящее время структура мировой консалтинговой деятельности такова

- консалтинговые услуги по вопросам управления операциями и процессами, включая вопросы реорганизации бизнеса и всеобщего управления качеством - 31%,

- консультирование по вопросам корпоративной стратегии - 17%,

- консультирование по вопросам информационно-технологической стратегии - 17%,

- консультирование по вопросам развития бизнеса - 16%,

- консультирование по вопросам организационного проектирования -

11%,

- финансовое консультирование - 6%,

- услуги по вопросам маркетинга и продажам - 2%

Структура консалтинговых услуг российских фирм иная В 1999 I были выделены следующие направления деятельности российских консалтинговых компаний управленческий и бизнес-консалтинг, оценочная деятельность, информационные технологии, бухгалтерские услуги, юридические и налоговые услуги

Российский консалтинговый рынок 1999 г характеризовался подчиненным положением управленческого консалтинга по отношению к узкоспециализированным консультационным услугам, таким, как автоматизация отдельных подсистем менеджмента, налоговое планирование, инвентаризация бухгалтерского учета Консультанты работали в «обратном» ре-

жиме - от решения частных проблем к устранению общесистемных сбоев в организации В итоге наблюдался низкий удельный вес в общем объеме консалтинговых работ консультаций по стратегическому развитию, управлению кадрами, качеством, корпоративной реорганизации бизнеса в процессе слияний и поглощений, повышению эффективности системы управления Тем не менее, общей тенденцией отечественного консалтингового рынка 1999 года являлся постепенный рост спроса по мере продвижения российских предприятий к цивилизованной модели ведения бизнеса

Начиная с 2000 года, направления деятельности российских консалтинговых компаний расширились Из направлений 1999 года в неизменном виде осталась лишь оценочная деятельность (9%), управленческий и бизнес-консалтинг составил два направления — услуги в области стратегического планирования и организационного развития, с одной стороны (15%), и услуги в области финансового управления, с другой (13%) Услуги в области информационных технологий также разделились на два направления - разработка и системная интеграция (20%) и управленческий консалтинг (10%) Из юридических и налоговых услуг были выделены налоговый консалтинг (17%) и юридический консалтинг в области хозяйственного права (10%) Бухгалтерские услуги как самостоятельное направление было исключено из перечня консалтинговых услуг, выделено три новых направления - консалтинг в области организации товаров и услуг (3%), консалтинг в области маркетинга и отношений с общественностью (2%) и консалтинг в области управления персоналом и его подбора (1%)

Рост консалтингового рынка продолжался и в последующие годы Согласно данным рейтингового агентства «Эксперт РА», объем выручки 150 крупнейших российских консалтинговых компаний в 2005 году достиг 37 млрд руб , а в 2006 году увеличится на 40% и составил 49,4 млрд руб

Однако анализ показывает, что структура консалтинговых услуг российских компаний далека от оптимальной, она характеризуется низким удельным весом инновационной деятельности по стратегическому планированию и организационному развитию при высокой доле работ в сегменте аудита, налогового и финансового консалтинга, юридических услуг В то же время, наблюдается необходимость в консалтинговых услугах предприятий среднего бизнеса, предъявляющих высокий спрос на стратегический консалтинг, востребованы услуги по постановке систем управления проектами, которые позволяли бы в рамках одной программы эффективно управлять большим количеством проектов, исполнителей, взаимосвязями между ними и т д

Помимо изменения конъюнктурного спроса, возросли требования к профессионализму консультантов, к результатам оказания услуг Если ранее консалтинг воспринимали как отдельный проект, позволяющий сформировать стратегию развития, то теперь к консалтингу стали относиться как к возможности реорганизовать бизнес, от роли «учителя» консультан-

ты должны перейти к роли «играющего тренера» — совместно с заказчиком реализовывать рекомендации по совершенствованию бизнес-структуры

Таким образом, речь идет об управленческом консалтинге, который можно охарактеризовать как вид деятельности, направленный на решение задач, стоящих перед менеджерами высшего звена в области стратегического планирования, управления хозяйственной, инвестиционной и финансовой деятельностью, оптимизации и повышения эффективности деятельности компании, а также проведение необходимой для этого аналитической и исследовагельскои работы Эта деятельность является в принципе инновационной, поскольку конечный ее результат - не только решение проблем, с которыми сталкиваются управляющие, а также повышение эффективности деятельности компании в целом и/или увеличение индивидуальной производительности труда каждого работника, но, в большинстве случаев, - создание конкурентных преимуществ и вывод компании на новый уровень

Как отмечалось выше, в настоящее время происходит реструктуризация клиентской базы рынка российского консалтинга в сторону среднего бизнеса и повышения спроса на стратегический консалтинг В этих условиях конкурентное преимущество получают не специализированные - вертикальные, а комплексные - горизонтальные консалтинговые компании, оказывающие широкий спектр услуг консультантами с системным мышлением, владеющими современными инновационными технологиями анализа и прогнозирования слабоструктурированных проблем, необходимыми для эффективного управления инновационными проектами

В работе обосновано, что методологической основой управления инновационными проектами является системный анализ на базе алгоритмов метода анализа иерархий - метода, показавшего свою эффективность при решении разнообразных слабоструктурированных проблем с множеством не только количественных, но и качественных факторов Именно к таким проблемам относятся инновационные проекты, при оценке которых необходимо учитывать многочисленные факторы, большинство которых невозможно оценить количественно Место традиционных количественных методов анализа здесь заменяют экспертные методы оценки приоритетов элементов системы в их иерархической подчиненности

Метод анализа иерархий в трактовке его создателя Т Саати основан на следующих положениях

1) любая сложная проблема может быть подвергнута декомпозиции,

2) результат декомпозиции можно представить в виде иерархической системы наслаиваемых уровней, каждый из которых состоит из многих элементов (факторов),

3) на любом уровне иерархии качественные сравнения экспертами попарной значимости элементов (субъективные суждения) могут быть

преобразованы в количественные соотношения между ними, при этом они будут отражать объективную реальность,

4) возможен синтез отношений между различными элементами и уровнями иерархии

Системный анализ на базе алгоритмов метода анализа иерархий сводится к следующим этапам

- построение концептуальной иерархической модели сложной проблемы,

- предъявление концептуальной модели группе экспертов и «наполнение» ее экспертными знаниями, т е. разработка информационной модели,

- расчет согласованных групповых оценок приоритетов элементов иерархической модели,

- проведение имитационного эксперимента на основе полученной модели с целью выработки оптимальных (рациональных) управленческих решений

Применительно к управленческому консалтингу выделены две основные задачи

1) оценка экспертами приоритетов альтернативных инновационных проектов и/или вариантов их реализации и

2) расчет групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив

Решение первой задачи - оценка приоритетов альтернативных инновационных проектов - связано с учетом многочисленных факторов, большинство которых нельзя оценить количественно Использование метода анализа иерархий позволяет выполнить сравнение альтернатив с учетом различных критериев и их весов, при этом можно не только сравнить альтернативные проекты по принятым в рассмотрение критериям, но и дать оценку эффективности участия в проекте его реальных и возможных участников

В методическом плане эта задача решается путем построения концептуальной иерархической модели, содержащей необходимые для анализа альтернативных инновационных проектов уровни При этом состав уровней иерархии и набор элементов каждого иерархического уровня определяются в каждом случае отдельно, в соответствии с поставленными задачами и конкретной ситуацией

В работе показано, что в большинстве случаев достаточно построить одну общую иерархическую модель, включив в нее как «позитивные», так и «негативные» критерии оценки проектов В технологическом плане задача оценки приоритетов альтернативных инновационных проектов может быть успешно решена путем экспертно-аналитического прогнозирования факторов их привлекательности и риска на основе метода анализа иерархий, поддерживаемого системой поддержки принятия решений (СППР) Expert Decide

В качестве примера реализации предлагаемой методики в работе рассматриваются результаты сравнения трех альтернативных инновационных проектов по следующим критериям: рентабельность; возможные рынки сбыта; первоначальные средства (группа «прибыль»); производственный риск; инвестиционный риск (группа «риск»), из которых критерии группы «прибыль» относятся к позитивным критериям, критерии группы «риск» - к группе негативных критериев. На нижнем уровне иерархической концептуальной модели находятся альтернативные проекты. Опрос экспертов проводится непосредственно в программной среде СГТГ1Р Expert Decide, что позволяет корректировать суждения экспертов в интерактивном режиме по результатам их первичной обработки, принимать решения по упрощению иерархической модели (пример обработки приведен на рисунке 1).

Весе критериев оценки инваеттуюнных проектов

Н 0.333 Рентабельность

Рентабельность ныноксоыта Капитал Производство Инвестиции

Рисунок 1 - Пример обработки экспертных суждений по приоритетам критериев оценки инвестиционных проектов

В частности, из диаграммы рисунка 1 следует, что последующие оценки вполне можно проводить только по двум наиболее значимым критериям — инвестиционному риску (вес 0,417) и рентабельности (вес 0,333). Это существенно упрощает дальнейший опрос группы экспертов, что особенно важно в случае ее многочисленности (согласно рекомендациям Т. Саати - автора метода анализа иерархий, оптимальная численность группы экспертов в случае ее однородности и хорошей согласованности их суждений - от пяти до девяти).

Все дальнейшие вычислительные операции алгоритма метода аналитических иерархий - вычисление приоритетов альтернативных проектов с

учетом весов критериев оценки, расчет средних приоритетов по однородной группе экспертов, расчет показателей согласованности суждений каждого из экспертов по уровням иерархии и иерархии в целом - также производятся в программной среде СППР Expert Decide

В методе анализа иерархий приоритеты альтернативных проектов рассчитываются по группе экспертов, для чего, как правило, рекомендуется добиваться сближения их субъективных суждений путем организации дискуссии, при этом важным считается достижение консенсуса Тем самым обеспечивается надежность групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив как геометрического среднего индивидуальных оценок каждого эксперта Модификацией алгоритма групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив является учет весов логичности суждений экспертов щ, рассчитываемых по формуле

а* = (1 - ОСИ*)2, (1)

где ОСИ* - отношение согласованности иерархии в целом по данным матриц оценок к-то эксперта. Однако высокая логичность суждений конкретного эксперта еще не гарантирует его компетентность, и в диссертационной работе принят иной подход к расчету групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив, основанный на учете весов компетентности экспертов в группе с близкими суждениями.

Данный подход предполагает последовательное решение следующих взаимосвязанных подзадач

- расчет групповых экспертных оценок с учетом компетентности экспертов;

- проверка согласованности мнений экспертов;

- расчет групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив по выделенной подгруппе экспертов

Такой подход базируется на предпосылке, что экспертные оценки основаны на субъективном представлении экспертов о будущем развитии ситуации, и в этой связи необходимым условием является обоснованность и надежность прогнозных оценок, осуществляемых группой экспертов В классическом варианте метод анализа иерархий предполагает консенсус группы экспертов, когда при обсуждении соотношений между элементами иерархии одного уровня эксперты приходят к единому суждению Однако, сформировать однородную группу экспертов практически невозможно, более того, однородная группа далеко не всегда обеспечивает необходимый уровень объективности результатов экспертизы, и результаты опроса такой группы могут оказаться смещенными Более рациональным является подход, при котором предусматривается возможность выявления мнения каждого эксперта - уникального носителя экспертных знаний. Это актуализирует задачу оценки согласованного мнения экспертов

Поскольку состав группы экспертов, как правило, немногочисленный - от пяти до одиннадцати экспертов, здесь не применимы традиционные статистические методы оценки согласованности их суждений, основанные на сопоставлении рангов альтернатив, и необходимо прибегать к более «тонким» методам анализа

В работе проанализированы два метода групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив

Первый основан на итеративном алгоритме расчета экспертной оценки группы, проводимым одновременно с определением весовых коэффициентов компетентности экспертов Метод предполагает вычислительные операции с матрицами в программной среде математического пакета МаЛсас! Результатом выполнения ряда последовательных итеративных циклов вычислений (до 10) являются два вектора - вектор групповой оценки приоритетов сравниваемых альтернатив, с одной стороны, и вектор весовых коэффициентов компетентности экспертов, с другой Путем сравнения индивидуальных векторов приоритетов с полученной таким образом групповой оценкой приоритетов сравниваемых альтернатив выделяется подгруппа экспертов с суждениями, близкими к групповым, причем они характеризуются также наибольшими весами компетентности Затем групповая оценка вектора приоритетов уточняется по этой подгруппе, используя тот же итеративный алгоритм

Расчет векторов групповой оценки р' и весовых коэффициентов компетентности V производится по итеративным формулам-

р'= 1Л.'РРтрм, (2)

у'=1А.'РТУ, (3)

где 1А/ - нормирующий коэффициент Начальное приближение вектора компетентности

у° = (1//и, 1/ш, ,Ут)\ (4)

т е предполагается, что все т экспертов неразличимы по компетентности

Вычислительный процесс продолжается до тех пор, пока различия в значениях весовых коэффициентов не будут превышать заданной величины Первая итерация групповой оценки определится как

р' = РУ° (5)

Нами установлено, что практически достаточно выполнить две-три итерации, чтобы уже с точностью до тысячных долей единицы оценить вектор групповой оценки и вектор весовых коэффициентов компетентности

Заключительный этап анализа - проверка согласованности мнений экспертов Поскольку индивидуальные экспертные оценки носят харакгер данных, измеренных по количественной шкале отношений, следует выполнить корреляционный анализ, например, в программной среде пакета

анализа данных общественных наук SPSS Base, в этом же пакете выполняется также факторный анализ, цель которого - выявить структуру корреляционной матрицы

Второй метод расчета групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив основан на факторном анализе индивидуальных экспертных оценок приоритетов сравниваемых альтернатив, при этом переменными являются оценки экспертов, дополненные групповой оценкой весов относительной значимости альтернатив по формуле среднего геометрического, а в качестве наблюдений рассматриваются сравниваемые альтернативы В результате факторного анализа по методу главных компонент выделяются главные факторы, объясняющие большую долю общей дисперсии, при необходимости проводится оптимизация факторной структуры по критериям типа «варимакс» Выделение подгрупп экспертов с суждениями, близкими к групповой оценке приоритетов альтернатив по формуле среднего геометрического, производится визуально Затем, уже по этой выделенной подгруппе экспертов, производится расчет групповой оценки приоритетов альтернатив по формуле среднего геометрического

В качестве примера на рисунке 2 приведено распределение факторных нагрузок и расположение оцениваемых экспертами альтернатив на плоскости латентных факторов

Из рисунка 2 видно, что первый главный фактор «нагружен» оценками экспертов 1,3, 4, 5 (первая подгруппа экспертов); с ними коррелирует и групповая оценка с учетом весов компетентности Второй главный фактор связан с оценками экспертов 2 и 6 (вторая подгруппа экспертов) Различие подгрупп экспертов, связанных с главными факторами 1 и 2, обусловлено разницей в их экспертной оценке альтернатив 1 и 2 если эксперты первой подгруппы на первое место поставили альтернативу 1, то эксперты второй подгруппы - альтернативу 2 Тем самым, факторный анализ позволил выявить две группы экспертов, по-разному оценивающих некоторые из сравниваемых альтернатив

Сравнение резучьтатов расчета групповых оценок приоритетов сравниваемых альтернатив, полученных по обеим методам, показывает, что расчеты по группе экспертов с близкими суждениями по формуле среднего геометрического и по итеративному алгоритму с учетом компетентности экспертов, достаточно близки (рисунок 3)

На основании представленных результатов апробации обоих методов расчета групповых оценок сделан вывод, что в большинстве случаев применим подход, основанный на многомерном статистическом анализе

^ксперт 0

1.5 ■ 1.0 ■ .5'

п

-е-

Главный фактор 1

Главный с{вктор 1

Рисунок 2 - Распределение факторных нагрузок (а) и расположение оцениваемых экспертами альтернатив на плоскости латентных факторов (б)

первая подгруппа

подгруппа

Аьтернатива

итеративная

Альтернатив

Рисунок 3 - Распределение групповых оценок приоритетов сравниваемых альтернатив: а расчет непосредственно по первичным экспертным данным по формуле среднего геометрического без учета компетентности экспертов; б -расчет по группе экспертов с близкими суждениями по формуле среднего геометрического и итеративному алгоритму е учетом компетентности экспертов

Обращение к методам экспертно-аналитического моделирования не снижает ценности фактологической информации о развитии ситуации даже на небольших временных интервалах. Инновационная деятельность

специалистов консалтинговых фирм неразрывно связана с умением не только оценить ситуацию, связанную с консультационным проектом, но и применять современные методы и технологии прогнозирования Прогноз, как вероятностное представление о перспективах развития информативных показателей хозяйственной деятельности в ближайшем будущем, позволяет увидеть основные ориентиры происходящих перемен, разрабатывать обоснованные управленческие решения

В то же время, традиционные методы прогнозирования, основанные на выявлении трендовых тенденций с их последующей экстраполяцией, в большинстве задач управленческого консалтинга не обеспечивают необходимого уровня надежности вследствие высокой вероятности изменения наблюдаемых тенденций в современных рыночных условиях, кроме того, выявление трендовых тенденций требует наличия достаточно длинных временных рядов показателей функционирования хозяйствующих субъектов В этой связи, необходимо обращаться к новейшим методам прогнозирования тенденций развития процессов в коротких временных рядах

Один из таких подходов основан на гипотезе о специфическом характере структурного взаимодействия показателей бизнес-процессов, при котором любое изменение произвольного показателя зависит от величины остальных Учет взаимодействий производится введением в рассмотрение косвенных темпов прироста \,р отражающих степень влияния у-го показателя на изменения, происходящие в г-м показателе

уу = Лх„ / х:/ (6)

В предположении, что на формирование прироста все показатели оказывают равномерное воздействие, а их число равно п-1 (п - число показателей), получаем

Ахи = (7)

Поскольку Ах„ = х„ - х„.ь величина любого г-го показателя х„ рассчитывается по предшествующему его значению хи.х и приросту Ах„ хп = хп_!+ 1/(л-1 )1у17х,, (8)

В векторной форме выражение (8) представляется формулой х, = хм +Ух„ (9)

где V - матрица косвенных темпов прироста, диагональные элементы которой равны нулю, а внедиагональные — косвенные темпы прироста - определяются по формуле (6) с учетом множителя 1/(л-1), т е

{У},,= 1/(л-1)Лг,(10) Из матричного уравнения (9) получаем выражение для расчета прогнозных оценок

х,= (1-У)-'хм, (11)

где I - единичная матрица порядка п

Более перспективной является другая модель, также основанная на использовании матричного мультипликатора — матричная модель с разделенными переменными (аналог модели многофакторного регрессионного анализа) Суть подхода в том, что переменные разбиваются на две группы целевые и ресурсные Первые характеризуют результаты функционирования изучаемого объекта, вторые - его потенциальные возможности Если переменные упорядочить так, что вначале идут целевые переменные (вектор х,|=хтел), а затем - ресурсные (вектор х,2=х,р(.сурс), то в модели (10) необходимо заменить векторы х, и хм на (хте.„ хфесурс)Т и (х, 1цш, хМрС(;урС)т соответственно, а матрицу V представить в блочном виде

В этой матрице блок V) | отражает косвенные темпы прироста целевых переменных, блок \21 ~ косвенные темны прироста ресурсных переменных Блок характеризует влияние ресурсных переменных на прирост целевых переменных, а блок У21 - напротив, влияние целевых переменных на прирост ресурсных переменных

С учетом (12), выполнив в (11) умножение и сгруппировав матрицы для целевых и ресурсных переменных, получаем два уравнения

Первое из них определяет значения целевых переменных в момент времени г через «запаздывающие» их значения (в момент времени М) и значения ресурсных переменных в момент времени / Второе уравнение позволяет рассчитывать необходимые ресурсы, обеспечивающие заданные значения целевых переменных

В работе выполнена апробация модели с разделенными переменными на примере прогнозирования показателей инновационной деятельности консалтинговой фирмы, оказывающей информационные и консалтинговые услуги и включающей три ресурсных (фонд оплаты труда, затраты на обучение персонала, затраты на информационно-коммуникационные технологии) и два целевых (объем информационных услуг, объем консалтинговых услуг) показателя Ставились следующие задачи

1) сравнить прогностические качества ряда моделей с матричным предиктором - с линейным приростом показателей, с учетом их взаимодействия, с разделенными переменными),

2) исследовать возможность пошагового прогнозирования на период упреждения более одного временного интервала

3) выявить характер динамики изменения параметров моделей, учитывающих взаимодействия показателей

(12)

х(цел (1~Уц) (X, 1цел + У^Хфесурс), А/ресурс 1 ресурс ^21Х(цел)

(13)

(14)

В качестве информационной базы исследований использовали реальные данные по статистике показателей деятельности фирмы, оказывающей информационные и консалтинговые услуги, в течение трех лет (таблица 1)

Таблица 1 - Динамика показателей инновационной деятельности информационно-консультативной фирмы, тыс руб

Год Период Фонд оплаты труда Затраты на обучение персонала Затраты на ИКТ Объем информационных услуг Объем консалтинговых услуг

21 гг 23

2004 1 6913 1605 1498 8374 21631

2005 2 8160 1733 1838 8827 26363

2006 3 9550 1901 2259 9305 31506

Используя модель с разделенными переменными, получаем следующий прогноз если в текущем периоде фонд оплаты труда составит 9550 тыс руб, затраты на обучение персонала - 1901 тыс руб и затраты на ИКТ - 2259 тыс руб , то следует ожидать, что объем информационных услуг составит 9241 тыс руб , а объем консалтинговых услуг - 32006 тыс руб (фактически целевые показатели составили 9305 и 31506 тыс руб , соответственно) Меняя значения плановых затрат, можно проследить динамику прогнозных оценок целевых переменных

Можно решить гакже обратную задачу задаваясь значениями целевых переменных, определить уровень необходимых для их достижения ресурсов Согласно прогнозу, для достижения требуемых значений целевых показателей - объема информационных услуг 9356 тыс руб и объема консалтинговых услуг 31721 тыс руб - необходимо вложить ресурсы в объеме фонд оплаты труда 9581 тыс руб, затраты на обучение персонала - 1882 тыс руб и затраты на ИКТ - 2222 тыс руб Как видно из таблицы 1, фактически эти значения целевых показателей были получены при затратах на оплату труда, обучение персонала и развитие ИКТ 9550, 1901 и 2259 тыс руб соответственно, т е наблюдается достаточно хорошее совпадение прогноза с фактом

Практически важной задачей является планирование значений ресурсных показателей с целью достижения заданных значений целевых показателей Если в одномерном случае эта задача решается достаточно просто - имитацией одномерного процесса и построением соответствующих графиков, то в многомерном случае необходимо прибегать к многомерному регрессионному анализу или к нейросетевому моделированию Здесь возникают следующие вопросы.

1) являются ли соответствующие многомерные регрессионные модели линейными,

2) можно ли предложить достаточно удобный в практическом использовании алгоритм планирования значений ресурсных показателей

Для решения этих вопросов в работе выполнены расчеты целевых показателей на 2006 год по схеме полного факторного эксперимента (ПФЭ) З3, в котором каждый из ресурсных показателей варьировали на трех уровнях фонд оплаты труда - 8000, 9000 и 10000 тыс руб , затраты на обучение персонала - 1700, 1900 и 2100 тыс руб и затраты на ИКТ -1800, 2300 и 2800 тыс руб

В результате реализации процедуры многомерного регрессионною анализа пакета SPSS Base 8 0 получены следующие модели, адекватные на высоком уровне значимости

УХ = 8946 + 0,00200 + 0,06833 х2+ 0,06467 х3, (15)

у2 = 27829 + 0,145 + 0,692 л:2 + 0,652 х3 (16)

Значения коэффициентов в уравнениях (15) и (16) могут быть интерпретированы следующим образом при увеличении фонда оплаты труда менеджеров на 1000 тыс руб прогнозируемый объем консалтинговых услуг возрастает на 145 тыс. руб, в то время как объем информационных услуг -всего лишь на 2 тыс руб Более значимым является рост расходов на ИКТ каждые 100 тыс руб дополнительных инвестиций в развитие информационно-коммуникационных технологий ведут к увеличению расчетных объемов консалтинговых услуг на 65 тыс руб и объемов информационных услуг - на 6 тыс руб Еще более значимы инвестиции в обучение персонала каждые 100 гыс руб дополнительных расходов по данной статье ведут к увеличению расчетных объемов консалтинговых услуг на 69 тыс руб и объемов информационных услуг - на 7 тыс руб

Результаты вычислительною эксперимента позволяют сделать выводы

1) многомерные регрессионные модели, отражающие зависимость целевых показателей от значений ресурсных показателей, являются линейными,

2) как следствие их линейности, для планирования значений ресурсных показателей можно использовать многомерные регрессионные модели целевых показателей, причем оценку коэффициентов регрессии можно проводить по достаточно малому объему расчетов, ограничившись планом вычислительного эксперимента по схеме ПФЭ 2к, где к - число ресурсных показателей

В работе также рассмотрен чрезвычайно актуальный вопрос установления критериев эффективности использования ресурсов консалтинговой компании Предложено рассматривать два показателя эффективности

1) эффективность использования интеллектуальных (трудовых) ресурсов Этруд_реСурС,

2) эффективность использования технических средств (ИКТ) Эикг

Как это обычно принято в экономической практике, следует использовать критерий отношения выгод к затратам Здесь выгоды - это суммарный объем информационных и консалтинговых услуг Оцку> затраты — в первом случае фонд оплаты труда и расходы на обучение персонала Р„ерсон, а во втором - инвестиции в развитие информационно-коммуникационных технологий Иикт Имеем следующие соотношения

^трУД_РесУРС — ^ИКУ / I персон; (17)

Эикт = Оцку / ИЖт (18)

Применим эти критерии к оценке эффективности использования ресурсов инновационной деятельности рассмотренной выше информационно-консультативной фирмы Расчеты показывают, что в начальном периоде показатели эффективности составляли

- использования трудовых ресурсов на каждый рубль соответствующих затрат приходилось 3,52 рубля выполненных услуг,

- использования ИКТ на каждый рубль инвестиций в развитие информационно-коммуникационных технологий приходилось 20,03 рубля выполненных услуг

Согласно прогностической модели с матричным предиктором и разделенными переменными, эффективность использования трудовых ресурсов со временем увеличивается, а эффективность использования ИКТ -снижается (рисунок 4)

см 0)

-а -е-

г

ф

95

90

85

\

\

\

\

\

трудовых ресурсов

Период

Рисунок 4 - Динамика изменения эффективности использования ресурсов (расчет по модели с учетом взаимодействий показателей)

Из хода временных графиков рисунка 4 можно заключить, что имеются определенные резервы как в отношении повышения эффективности использования трудовых ресурсов, так и в отношении использования информационно-коммуникационных технологий Прогноз показывает, что выявленная тенденция снижения эффективности использования ИКТ продолжается и за пределами реальног о временного ряда, при этом наблюдается некоторое замедление скорости спада данного показателя Таким образом, применение предложенных критериев эффективности использования ресурсов позволяет выявить существующие резервы, а вовчечение в анализ дополнительных количественных показателей и качественных факторов - наметить пути совершенствования использования имеющихся ресурсов

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

В результате диссертационного исследования решен комплекс задач, развивающих теорию и методологию управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг

1 Выполнен сравнительный анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке, выявлены проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг и обоснованы пути их решения

2 Показана роль прогнозов в задачах управленческого консалтинга, обоснованы направления экспертно-аналитического моделирования, позволяющего решать слабоструктурированные проблемы, характерные для инновационной деятельности консультантов

3 Выявлены пути повышения надежности групповых оценок в задачах экспертно-аналитического моделирования

4 На примере информационно-консультационной фирмы выполнена апробация нового метода моделирования и прогнозирования показателей инновационной деятельности на базе эконометрических моделей с матричным предиктором

5 Предложены критерии эффективности использования ресурсов в консалтинговых компаниях, чю позволяет наметить пути совершенствования их инновационной деятельности

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ:

1 Алабин В Е Групповое экспертное оценивание эффективности инновационных проектов [Текст] / В Е Алабин, А М Покровский, А А Свалов // Наука и образование Вып №5 «Общество и экономика» М ИИЦ МГУДТ, 2005 С 13-22 (0,6 п л) - авт вкл 0,2 п л

2 Алабин В Е Прогностические модели с матричным предиктором перспективы применения в эконометрическом моделировании [Текст] / В Е Алабин, А М Покровский, А А Свалов, В Г Шуметов // Наука и образование Вып №5 «Общество и экономика». М ИИЦ МГУДТ, 2005 С 30-36 (0,4 п л ) - авт вкл 0,1 п л

3 Алабин В Е Анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке [Текст] / В Е Алабин // Наука и образование Вып №2 «Общество и экономика» М ИИЦ МГУДТ, 2006 С 102111 (0,6 п л) - авт вкл 0,6 п л

4 Алабин В Е Проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг [Текст] / В £ Алабин // Наука и образование Вып №2 «Общество и экономика» М ИИЦ МГУДТ, 2006 С 112-131 (0,6 п л ) - авт вкл 0,6 п л

5 Алабин В Е Прогнозирование макроэкономических процессов на базе моделей с матричным предиктором [Текст] / В Е Алабин, А А Свалов // Моделирование и прогнозирование в управлении методы и модели Матер междунар н -практ конф. Орел. Изд-во ОРАГС, 2007 С 11-14 (0,3 п л ) - авт вкл 0,15 п л

6 Алабин В Е Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на базе моделей с матричным предиктором [Текст] / В Е Алабин // Транспортное дело России 2007 №6 (0,45 п л ) - авт вкл 0,45 п л

Подписано в печать 21 09 2007 Сдано в производство 24 09 2007 Формат бумаги 60x90/16 Уел печ л 1,0 Тираж 100 экз Заказ № ДС-52/07

Издательство ГАСИС, Москва, ул Трифоновская, 57

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Алабин, Владимир Евгеньевич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В СФЕРЕ КОНСАЛТИНГОВЫХ УСЛУГ. п

1.1 Категориальный аппарат теории ииноватики и управления инновационными процессами.

1.2 Методологические аспекты управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг.

1.3 Методы моделирования и прогнозирования консалтинговой деятельности

Глава 2 СТРУКТУРА РЫНКА И ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В СФЕРЕ КОНСАЛТИНГОВЫХ УСЛУГ.

2.1 Анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке.

2.2 Проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг. gp

Глава 3 УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ КОНСАЛТИНГОВОЙ ФИРМЫ НА ОСНОВЕ ЭКС-ПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ.

3.1 Экспертно-аналитическое моделирование в задачах управленческого консалтинга. дд

3.2 Прогнозирование показателей инновационной деятельности консалтинговой фирмы на базе эконометрических моделей с матричным предиктором. ^

Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования"

Актуальность темы исследования. Интерес к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг не случаен. В настоящее время в России происходит становление новой отрасли экономики - консалтинговых услуг, институциональной основой которой являются консалтинговые компании. Однако консалтинговые услуги российских компаний еще не достигли должного уровня, характеризуются низким удельным весом инновационной деятельности по стратегическому планированию и организационному развитию, что крайне необходимо в современных условиях происходящей в России массовой реструктуризации предприятий не только крупного, но и среднего бизнеса.

Такая ситуация во многом объясняется недостаточной проработкой технологий управленческого консалтинга, связанного, как правило, с необходимостью решения слабоструктурированных проблем стратегического развития российских предприятий в условиях высокой неопределенности, когда надо учитывать также и факторы, не оцениваемые количественно. Это обусловливает необходимость обращения к современным эффективным методам системного анализа, к которым, в частности, относятся методы экс пертно-аналитического моделирования и прогнозирования, позволяющие сравнивать инновационные проекты, лежащие в основе управленческого консалтинга, по целому ряду количественных и качественных факторов.

Другим мало изученным направлением является прогнозирование в многомерных временных рядах. Разработке предложений по управленческим инновациям предшествует анализ тенденций изменения информативных показателей деятельности фирм и факторов окружающей среды, а в условиях их высокой динамичности становится невозможным использование метода экстраполяции одномерных временных рядов. В то же время, существуют альтернативные методы прогнозирования, основанные на эконометрическом моделировании многомерных процессов, что позволяет получать краткосрочные прогнозы по ограниченным временным данным. Однако эти методы до настоящего времени проработаны лишь в теоретическом плане и требуется их адаптация к конкретным условиям инновационной деятельности консалтинговых компаний.

Сказанное актуализирует внимание к исследованиям в области инновационной деятельности консалтинговых компаний в сегменте управленческого консалтинга, на основе экспертно-аналитических моделей и новейших методов эконометрического моделирования. Данная область исследований относится к направлению 4.15 Паспорта специальности 08.00.05 «Развитие методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах» и направлению 1.4 Паспорта специальности 08.00.13 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем».

Степень разработанности проблемы. Вопросы инновационного менеджмента рассматривались рядом ученых. Значительный вклад ц теорию инноваций внесли А.И. Анчишкин, J1.C. Барютин, Э.Г. Гейгер, С.Ю. Глазьев, А. Клайнкнехт, Н.Д. Кондратьев, Г. Менш, Н. Мончев, Э. Мэнсфилд, Ф. Никсон, И. Перлаки, Э. Роджерс, Б. Санто, Т. Твисс, А.Н. Фоломьев, В.Д. Харт-ман, И. Шумпетер, Ю.В. Яковец и ряд других зарубежных и отечественных ученых. Теория управления инновациями рассматривалась в работах таких ученых, как А.А. Богданов, М. Вебер, А.К. Гастев, Г. Таун, А. Файоль, Г. Форд, Г. Эмерсон.

Вопросы разработки методологии выбора стратегии развития субъектов хозяйственной деятельности рассматривались в работах О.С. Виханского, И.Н. Герчиковой, Г.Б. Клейнера, М.И. Круглова, Э.А. Уткина, Р.А. Фатхут-динова, А.Н. Фоломьева, Ю.В. Яковца. Весомый вклад в разработку теоретических, методологических и практических аспектов функционирования и развития социально-экономических систем внесли российские ученые А.Н. Авдулов, Ю.П. Алексеев, В.Н. Архангельский, С.Д. Валентей, С.Ю. Глазьев, J1.M. Гохберг, В.И. Кушлин, Б.С. Жихаревич, Л.Я. Косалс, В.Г. Лебедев, В.Н.

Лексин, Н.Н. Некрасов, В.Б. Силов, С.А. Суспицын, Р.И. Шнипер, Б.М. Штульберг, В.П. Чичканов.

В области теории подготовки управленческих решений, в том числе экспертными методами, в разрезе исследуемой проблемы представляют интерес работы О.И. Ларичева, X. Райфа, Дж.А. Миллера, Г. Монтогомери и О. Свенсона, Д. Пейна, Б. Руа, Т. Саати, Г. Саймона. В этом ряду следует также указать работы российских авторов по исследованию и созданию интеллектуальных систем и информационных технологий принятия решений А.И. Иоффина, А.С. Любутова, А.В. Попова, М.А. Потапова, К.А. Пупкова, В.Б. Тихомирова, М.М. Тихомирова, И.Г. Яковлева.

В последнее время появились работы экономистов, в которых рассматриваются отдельные вопросы инновационного развития народного хозяйства современной России в целом, его отраслей, предприятий. Среди них в разрезе разрабатываемой тематики представляют интерес докторские диссертационные работы Л.Г. Паштовой, А.А. Прановича, В.И. Сидоренко, И.М. Степнова, в которых освещены проблемы стратегии управления инновационной деятельностью, управления инновационно-инвестиционной деятельностью в народном хозяйстве России. Методика использования экспертно-аналитических технологий при выборе инновационно-инвестиционных проектов описана в диссертационном исследовании Т.В. Сельсковой.

Анализ указанных работ показал, что имеющиеся в них теоретические и методологические положения могут быть использованы при разработке выбранной темы исследования, в то же время научную разработанность проблем управления инновационной деятельности в сфере консалтинговых услуг нельзя признать достаточной. Это обусловило выбор объекта, предмета, целей и задач диссертационного исследования.

Объект исследования - российские консалтинговые фирмы.

Предмет исследования - инновационная деятельность ведущих российских консалтинговых фирм.

Цель исследования состоит в разработке и научном обосновании методических подходов к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, на основе экспертно-аналитического и эконометриче-ского моделирования.

Достижение поставленной цели осуществлялось постановкой и решением следующих основных задач исследования:

- выполнить анализ теоретико-методологических основ управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, методов моделирования и прогнозирования консалтинговой деятельности;

- провести сравнительный анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке;

- выявить проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг и пути их решения;

- обосновать направления экспертно-аналитического моделирования в задачах управленческого консалтинга;

- выявить пути повышения надежности групповых оценок в задачах экспертно-аналитического моделирования;

- на примере информационно-консультационной фирмы выполнить апробацию нового метода моделирования и прогнозирования показателей инновационной деятельности на базе эконометрических моделей с матричным предиктором.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по теории инновационной деятельности, системному анализу, экспертно-аналитическому моделированию, эконометрике.

В процессе исследования применялся методический аппарат экономет-рического и экспертно-аналитического моделирования, методы корреляционно-регрессионного, факторного и кластерного анализа. Обработка эмпирической информации, эконометрическое и экспертно-аналитическое моделирование осуществлялись с использованием стандартных программ статистического и математического анализа, а также оригинальных программных продуктов для персонального компьютера, созданных на базе алгоритмов метода анализа иерархий.

Фактологическая база диссертации построена на материалах анализа отечественных и зарубежных публикаций по проблематике исследования, материалах Интернета, статистических данных обследования организаций.

Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке методических подходов к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, на основе экспертно-аналитического и эконо-метрического моделирования.

Научная новизна подтверждается следующими полученными научными выводами и результатами, выносимыми на защиту:

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью).

1. В результате сравнительного анализа состояния инновационной деятельности ведущих зарубежных и российских консультационных фирм установлено, что в настоящее время в России завершилось становление новой отрасли экономики - консалтинговые услуги, институциональной основой которой являются консалтинговые компании. Однако, структура консалтинговых услуг российских фирм далека от оптимальной, характеризуется низким удельным весом инновационной деятельности по стратегическому планированию и организационному развитию, при высокой доле работ в сегменте аудита, налогового и финансового консалтинга, юридических услуг. Обосновано, что основной причиной низкого уровня инновационной деятельности российских консалтинговых компаний является нехватка квалифицированных кадров и эффективных технологий консалтинга в сегменте стратегического планирования и организационного развития.

2. В настоящее время происходит реструктуризация клиентской базы рынка российского консалтинга в сторону среднего бизнеса и повышения спроса на стратегический консалтинг. В этих условиях конкурентное преимущество получают не специализированные (вертикальные), а комплексные (горизонтальные) консалтинговые компании, оказывающие широкий спектр услуг консультантами с системным мышлением, владеющими современными инновационными технологиями анализа и прогнозирования слабоструктурированных проблем, необходимыми для эффективного управления инновационными проектами.

3. Методологической основой важнейшего направления управленческого консалтинга - управления инновационными проектами - является системный анализ на базе алгоритмов метода анализа иерархий. Применительно к управленческому консалтингу выделены две основные задачи: оценка экспертами приоритетов альтернативных инновационных проектов и/или вариантов их реализации и расчет групповой экспертной оценки вектора приоритетов альтернатив.

4. Предложено оценивать эффективность функционирования консалтинговых компаний по двум критериям: эффективности использования трудовых ресурсов, с одной стороны, и эффективности использования материальных ресурсов, с другой. Применение предложенных критериев эффективности позволяет выявить существующие резервы, а вовлечение в анализ дополнительных количественных показателей и качественных факторов - наметить пути совершенствования использования имеющихся ресурсов.

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы).

1. Обосновано, что задача оценки приоритетов альтернативных инновационных проектов и/или вариантов их реализации решается методами экс-пертно-аналитического моделирования путем разработки концептуальной иерархической модели с позитивными и негативными критериями оценки проектов и последующим наполнением этой модели экспертными знаниями. Расчет групповой оценки вектора приоритетов альтернатив производится с помощью итеративного алгоритма с учетом весов компетентности экспертов.

Альтернативным методом решения этой задачи является последовательное выполнении следующих процедур: 1) корреляционный анализ исходных индивидуальных экспертных оценок приоритетов сравниваемых альтернатив, цель которого - выявить степень близости оценок, данных экспертами; 2) факторный анализ с целью выявления структуры корреляционной матрицы и подгрупп экспертов с близкими суждениями; 3) расчет групповых оценок по подгруппе экспертов с суждениями, наиболее близкими к средним по всей группе, по формуле среднего геометрического индивидуальных оценок.

2. Для оценки и планирования инновационной деятельности консалтинговых компаний эффективным является прогнозирование соответствующих информативных показателей на базе эконометрических моделей с матричным предиктором. На примере информационно-консультационной фирмы показано, что прогнозирование на основе эконометрической матричной модели приростов с учетом взаимодействия показателей обеспечивает более высокую точность по сравнению с традиционной линейной моделью, не учитывающей этого взаимодействия, а использование эконометрической матричной модели с разделенными переменными позволяет с достаточно высокой степенью надежности решать как прямую задачу по определению значений целевых показателей консалтинговой деятельности по ресурсным, так и обратную - расчет уровня ресурсных показателей, требуемого для достижения заданных значений целевых показателей.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований подходы к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования позволят научно обоснованно определять основные направления ее совершенствования в условиях реструктуризации клиентской базы рынка российского консалтинга в сторону среднего бизнеса и повышения спроса на стратегический консалтинг.

Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационной деятельностью, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении дисциплин «Инновационный менеджмент», «Экономико-математические методы и модели» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях и семинарах различного уровня. Среди них: научно-практические семинары профессорско-преподавательского состава Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы и Орловской региональной академии государственной службы, Международная интернет-конференция «Менталитет, общество, экономика: проблемы развития России» (Орел, Орловский государственный технический университет, 2006), Международная научно-практическая конференция «Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии» (Орел, Орловская региональная академия государственной службы, 2007). Методика прогнозирования инвестиционных процессов на основе эконометрических многомерных адаптивных моделей внедрена в учебный процесс ГОУ ДПО «Государственная академия профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы».

Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано 6 работ. Общий объем публикаций 2,95 п.л., из которых 2,1 п.л. - авторские.

Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 164 страницы основного текста, в том числе 24 рисунка и 25 таблиц.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены ее цель и задачи, объект и предмет исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе выполнен анализ категориального аппарата теории инноватики и управления инновационными процессами, методологических аспектов управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг. Проводится детальный анализ методов моделирования и прогнозирования консалтинговой деятельности, особое внимание уделяется проблеме принятия прогнозных решений в условиях недостаточно полной информации о динамике изучаемых процессов.

Во второй главе проводится анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке, рассматриваются проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг, оказываемых российскими фирмами.

В третьей главе рассматриваются практические аспекты применения экспертно-аналитического моделирования к задачам управленческого консалтинга, выполнено прогнозирование показателей инновационной деятельности консалтинговой фирмы на базе эконометрических моделей с матричным предиктором.

В заключении содержатся основные выводы и результаты, полученные в ходе исследования.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Алабин, Владимир Евгеньевич

Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области управления инновационной деятельностью, а также использованы в учебном процессе при чтении дисциплин «Инновационный менеджмент», «Экономико-математические методы и модели» студентам и слушателям экономических и других специальностей вузов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате диссертационного исследования решен комплекс задач, развивающих теорию и методологию управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг.

1. Выполнен сравнительный анализ состояния и структуры консалтинговых услуг за рубежом и на российском рынке, выявлены проблемы управления инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг и обоснованы пути их решения.

2. Показана роль прогнозов в задачах управленческого консалтинга, обоснованы направления экспертно-аналитического моделирования, позволяющего решать слабоструктурированные проблемы, характерные для инновационной деятельности консультантов.

3. Выявлены пути повышения надежности групповых оценок в задачах экспертно-аналитического моделирования.

4. На примере информационно-консультационной фирмы выполнена апробация нового метода моделирования и прогнозирования показателей инновационной деятельности на базе эконометрических моделей с матричным предиктором.

5. Предложены критерии эффективности использования ресурсов в консалтинговых компаниях, что позволяет наметить пути совершенствования их инновационной деятельности.

Разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований подходы к управлению инновационной деятельностью в сфере консалтинговых услуг на основе экспертно-аналитического и эконометрического моделирования позволят научно обоснованно определять основные направления ее совершенствования в условиях реструктуризации клиентской базы рынка российского консалтинга в сторону среднего бизнеса и повышения спроса на стратегический консалтинг.