Экономическое обоснование вариантов открытой разработки многолетнемерзлых россыпных месторождений тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Экономическое обоснование вариантов открытой разработки многолетнемерзлых россыпных месторождений"

Государственный комитет СССР по народному образованию

Московский ордена Трудового Красного Знамени горный институт

На правах рукописи

ЩЕЛОКОВ Александр Александрович

УДК 622.271 : 342.1 : 338.45 : 622.3

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВАРИАНТОВ ОТКРЫТОЙ РАЗРАБОТКИ МНОГОЛЕТНЕМЕРЗЛЫХ РОССЫПНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

Специальность 08.00.05 — «Экономика, планирование, организация управления народным хозяйством и его отраслями»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 1990

Работа выполнена в Московском ордена Трудового Красного Знамени горном институте.

Научный руководитель докт. техн. наук, проф. РЕВАЗОВ М. А.

Официальные оппоненты: докт. экон. наук, проф. КОВАЛЬ В. Т., канд. техн. наук, доц. КЛУБНИЧКИН Ю. К.

Ведущее предприятие — Центральный научно-исследовательский институт экономики и информации цветной металлургии (ЦНИИцветмет .экономики и информации), г. Москва.

Защита диссертации состоится « .¿гУ » 1990 г.

в час. на заседании специализированного совета

К-053.12.06 Московского ордена Трудового Красного Знамени горного института по адресу: 117935, Москва, В-49, Ленинский проспект, 6.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института.

Автореферат разослан « .2/. » 1990 г.

Ученый секретарь специализированного совета

канд. экон. наук СОКОЛОВСКАЯ М. Б.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Повышение эффективности работы горных предприятий, разрабатывающих россыпные месторождения золота,имеет исключительно важное значение для развития производительных сил страны, т.к. резко возрастают промышленное потребление благородных и цветных металлов в технике, электронике, медицине и их роль в валютном потенциале страны.

Необходимость более тщательного обоснования планово-экономических и проектных задач обусловила рост количества технических, экономических и маркшейдерско-геологических расчетов, что,в свою очередь,при текущем планировании горных работ на предприятии практически исключает возможность анализа многовариантнкх решений: по отработке блоков, полигонов, интенсивности их эксплуатации; по сочетанию открытых и подземных работ по добыче песков; по эффективному распределению горной техники, рабочей силы и других ресурсов. Это приводит к тому, что в течение планового периода ш всегда принимаат-ся обоснованные и эффективные решения. Зачастую объемы переработки .горной массы превышают возможности техники в теплое время года, что Еынуздает расширять подземный способ добычи песноз или вести промывку в экмтай период, а это приводит к увеличению затрат, но и к большим потерям металла. Сложность взаимосвязей этих и других горно-экономических задач при условиях увеличения добыч металла и минимизации издержек горного производства с одновременным и постоянным увеличением глубины разработок и объемов горной мсссы на вскрыше и промывке вызывает необходимость постановки и решения задачи по выбору экономически обоснованных вариантов открытой раз-

работки многолетнемерзлых россыпных месторождений. Эта задача может быть эффективно решена на базе экономико-математической модели,более полно учитывающей комплекс факторов, определяющих оптимальное сочетание открытых и подземных работ по периодам года в условиях интенсификации производства, в связи с чем тема работы представляется актуальной.

Целью работы является установление зависимостей между показателями добычи полезного ископаемого золотодобывающего предприятия и горно-геологическими и технико-экономическими факторами их работы для экономического обоснования вариантов открытой разработки многолетнемерзлых россыпных месторождений, что позволит повысить экономическую эффективность производства.

Идея работы заключается в том, что оптимальный вариант разработки россыпного многолетнемерзлого месторождения, обеспечивающий снижение себестоимости добычи золота, должен учитывать меняющееся соотношение подземной и открытой добычи по периодам года и затраты в непроизводственной сфере.

Научные положения, разработанные лично диссертантом, и новизна:

\

1. Для оптимизации развития горных работ разработана схонсмико-математическая модель, отличающаяся системой ограничений: по пределам горных работ; по периодам года; по способам разработки; по эксплуатационным блокам; по охране окружающей среды. •

2. Установлены количественные зависимости экономической эффективности использования механизированных комплексов на вскрышных работах по транспортной схеме от параметров разработок, отличающиеся тем, что в них учтены изменения интенсивности горных работ, приращения затрат в непроизводственной

сфере, позволяющие рассчитывать варианты с более ьыеокой интенсификацией горных работ.

3. Впервые установлено, что минимум затрат на выполнение производственной программы горного предприятия достигается за счет оцределения рационального соотношения объемов горных работ по периодам года, включая подземные горные работы в зимний период, обеспечивающих равномерное использование техники и трудовых ресурсов в течение ггда.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов н рекомендаций подтверждается:

- результатами комплексного анализа технико-экономических показателей деятельности горных предприятий региона;

- сходимостью результатов выполненных исследований с фактическими данными;

- результатами использования предложенной экономико-математической модели для оптгадазации параметров горных работ на прииске им. Билибина.

Значение работы. Научное значение работы заключается в обосновании подхода к экономической оценке реализации методов интенсификации открытых горных работ на предприятии на основе экономико-математических моделей и зависимостей изменения технико-экономических показателей горных работ от интенсификации с учетом затрат на восстановление окружающей среды, использование которых позволит повысить эффективность горных работ на предприятиях.

Практическое значение результатов исследования состоит в разработке экономико-математических моделей для оптимизации параметров горных работ на предприятии с возможностью ввода в модели информации, характеризующей процессы горных

работ и использования техники, что позволит горным предприятиям выявить резервы повышения эффективности горного производства за счет выбора обоснованных вариантов горных работ на предприятии.

Диссертационное исследование выполнялось в соответствии с плановой разработкой темы "Социалистический труд в горной промышленности" по контракту № 38-80/82561/516.

Реализация выводов и рекомендаций. Разработанная в диссертационном исследовании экономико-математическая модель для оптимизации параметров открытых горных работ принята к использованию на прииске им, Билибина объединения "Северовос-

I

токзолото".

Апробация работы. Основные положения и результаты иссле- ; дования были доложены на конференции в Московском горном ,

институте, в Северо-Восточном комплексном научно-исследова-тельеком институте Дальневосточного отделения АН СССР, Институте экономических и социальных проблем Севера Уральского ! отделения АН СССР, Всесоюзной научно-исследовательском институте золота и редких металлов, объединении "Северовостокзолото". -

Публикации. По результатам исследований опубликованы 3 работы.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, изложенных на 147 страницах машинописного текста, содержит 15 таблиц , 15 рисунков, список литературы из 127 наименований.

СШОШОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАКШ

Поиск резервов повышения эффективности работы горных предприятий является актуальной проблемой. Особенностью золотодобывающих предприятий является высокий уровень амортизации основных фовдов - 5155; из-за различий горно-геологических условий месторождений уровень производительности труда колеблется в пределах I - Т5%, а себестоимость продукции - I - 10, За 1976-1987 гг. улучшились показатели используемой тех, пики: вдвое увеличилась единичная мощность горнотранспортной техники, на ЗЬ% возросла среднесуточная производительность промывочного прибора. Удельный вес бульдозеров мощность» свыше 300 л.с. за это время возрос на 17%, объемы переработки горной массы на 18%. В случае, если использование в 19ЛЗ г. на горных работах бульдозеров тяжелых классов будет доведено до 50%, снижение издержек производства составит 37 млн.руб., приведенных затрат 15 млн.руб., будет высвобождено 2,5 тыс. рабочих.

Анализ издержек производства на горных предприятиях северо-востока основан на многофакторной корреляционной модели. По ходу исследования последовательно строились три модели, анализировались данные, выполнялись расчеты с использованием ЭВМ» В результате было получено уравнение:

: ¿„-Л, (I)

где величины коэффициентов регрессии « ^ « ,. • •, наиболее полно отражали статистические закономерности формирования себестоимости переработки пзскоэ, количественную степень и направление участия каждого фактора в формировании

себестоимости I мэ полной переработки песков. Исследованиями был охвачен вариант, включающий группу из 12 факторов, совокупность которых достаточно полно отражает закономерность формирования себестоимости I м3 промывки песков: ¿2,- количество рабочих на вскрыше и промывка; - объем промытых песков, тыс.м3; ¿¿з - среднегодовая стоимость активной части основных фондов, тыс.руб.; (2^ - среднегодовая стоимость оборотных фондов, тыс.руб.; - среднегодовая заработная плата рабочих, тыс.руб.; ¿¿¿- - объем вскрыши, тыс.м3; й/-обьем перевалки пород, тыс.м3; ¿1^ - годовая выработка на бульдозер, тыс.м3; &д- годовая выработка на промывочный прибор, тыс.м3; - количество дней работы промывочных

приборов, сутки; С1 продолжительность промывочного сезона, сутки; - себестоимость вскрыши и промывки песков, руб/ма. В качестве аргумента в модели принят объем промытых песков. 6 результате расчетов и анализа были определены аналитические . зависимости результативного признака - аргумента " у " от ' факторных признаков и теснота корреляционной связи. У шести горных предприятий наиболее сильные связи фактора С1 ^ с фактораш , , , т.е. на этих предприятиях на себестоимость вскрыши и промывки песков в большей степени влияют: объем промытых песков, объем вскрыши, объем перевалки торфов ( совокупный коэффициент корреляции 0,71 - 0,85). У четырех горных предприятий установлена сильная зависимость фактора от факторов <2/, а^ , а,0, где на себестоимость вскрыши и промывки песков в большей степени влияют: численность рабочих, занятых на вскрыше и цромывке песков, средняя заработная плата рабочих, количество дней работы промывочных приборов ( совокупный коэффициент корреляции

0,76 - 0,87). Кроме того,выявлено, что на предприятиях не решены жилищные и другие социально-бытовые проблемы для рабочих, отмечаются высокая текучесть кадров и простои техники, что существенно влияет на основные технико-экономические показатели.

Анализ совокупных коэффициентов корреляции по предприятиям 2, 4, 6, 7, 9, 10,по данным за каздый год, позволил получить подтверзвдение гипотезы, что при усложнении условий эксплуатации применение более мощной техники и новьк схем отработки стабилизирует себестоимость вскрыши и промывки песков. По предприятию 6 внедрение новых схем и техники приостановило рост себестоимости вскрыши и промывки песков. Выполненные исследования подтверждают, что количественное выражение влияния каждого из факторов определяется с помощью многофакторной корреляционной модели' переработки единицы горной массы. Наличие средств автоматизации расчетов позволяет на практике использовать модель для целей анализа на горных предприятиях.

На эффективность отработки месторождений оказывают влияние горно-геологические условия, свойства пород, размеры полигонов, определяющие дальность транспортировки горной массы, и другие факторы. При увеличении транспортировки с 30 до 100 м производительность бульдозера ЗООлс на вскрыше уменьшается в 1,95 раза, на транспортировке песков в бункер - в 1,75 раза. Себестоимость вскрыши I м3 при изменении мощности вскрыши от I до 8 м увеличивается более чем в 2 раза, рис. 1.

Для определения параметров разработки и издержек производства предложено решать эту задачу методом многовариантного перебора, где при постоянных значениях технической характерис-

1 о.

&

о м

■4

ь

о о

8 о

О)

•о

3

4-

2-

зоо ■

250 -

200

150 '

100 •

50

Мощность

^ вскрыши, и

I 2 3 4 5 6 7 Рис.1- Кривые, характеризующие зависимость себестоимости

о .

1 м вскрышк, дальности транспортировки от мощности вскрыши.

1 - дальность транспортировки^

2 - дальность транспортировки с учетом объемов отвалов,

3 - себестоимость вскрыши

5

1

тики бульдозеров и мощности промываемого слоя определялись значения затрат на отработку I м^ полигона при увеличении длины крыла полигона до тех пор, пока значение затрат не проходило через минимум. Затем рассчитывались варианты при увеличении мощности слоя промывки, числа бульдозеров для полученного расчетного крыла полигона. Оптимизация параметров бульдозерной схемы отработки полигонов проводилась на основе выбранной целевой функции по критерий минимума затрат:

C.injLA^. + Zc^-j > (2)

где Inf - наименьшее значение целевой функции; I номер варианта отработки^ J - номер элемента отработки;

~ себестоимость часа работы машины, занятой на j-и элементе отработки} ^ - время , необходимое на отработку I н^J »то. элемента по ¿-му варианту;

CD'L - постоянные затраты по¿—муварианту отработки;

А/■ - коэффициент, определяющий величину постоянных затрат, приходящихся на I ir" по^-му варианту; зависят от параметров к , А- , S нелинейно (л - мощность промываемого слоя, А- - число бульдозеров, £ - длина крыла полигона).

Были подготовлены данные по 180 вариантам расчетов для полигонов с мощностью торфов до 12 м. Аналитический отбор вариантов и расчеты позволили вццелить из них группу из 30 вариантов, характеризующих зависимость параметров полной бульдозерной отработки полигонов с меняющейся мощностью золотоносного слоя от 1,2 до 2,5 м. При этом рассчитано, что для

бульдозеров разных типов имеется предел экономически выгодной вскрыши по одной из технологических схем: на один или два бсрта. Затраты на отработку I м*" полигона и время использования техники зависят от мощности промываемого слоя - с увеличением мощности промываемого слоя в 4 раза себестоимость отработки I м^ полигона возрастает в 3,5 раза при росте затрат времени на работу бульдозеров и гидрозлеваторных приборов ( рис. 2, 3). При увеличении длины крыла полигона на 10 м затраты на промывку возрастают в среднем на 0,12/», затраты на монтаж и демонтаж приборов снижаются на 0,07%, затраты на текущий ремонт возрастают на 0,05%. Многовариантные расчеты параметров отработки полигона с последовательной фиксацией одних значений и изменением других позволяют выбрать вариант, где затраты на отработку I м^ полигона наименьшие. Так, при оптимизации параметров отработки полигона с шириной ВО м и мощностью наносов 12 м наименьшие затраты на отработку I м^ полигона составили 9,41 усл.ед,, экономия затрат в сравнении с проектом горно-эксплуатационных работ составила 14,1%. При этом, например, получен следующий важный вывод: ранее при использовании 100-сильных бульдозеров и промывочных устройств с производительностью до 1000 м3/сутки. предел экономически выгодного варианта при отработке полигона не превышал глубины разработки б м. При использовании 300-сильных бульдозеров и выше и промывочньгс устройств с производительностью 2500 м3/сут-ки значение экономически выгодного варианта увеличилось до 8 м.

Анализ схем развития горных работ показал, что на вскрыше с глубиной от 10 до 30 м целесообразно применение механизированные комплексов и транспортных схем. В состав комплексов входят наборы техники: экскаваторы ЭКГ-4,6 и ЭКГ-5А, пог-

15 13 11 9' Т 5-3" 1"

я 01

я и и о о

я р. н

о

'л я о о е к о

о ф

о ф

о

,2

Вскрыша на один борт

Мощность

1 2

т

В 9

промываемого слоя,

Рис. 2. Кривые, характеризутаие зависимость затрат на отработку 1 ?.• полигона и время использования оборудования от мощности промываемого слоя (бульдозеры ДЭТ-250, промывочные скрубберные приборы - 2500.. м^/сут ). Себестоимость, в условных единицах, ширина полигона 45 м:

1 - Себестоимость отработки 1 м^ полигона без разваловки хвостов;

2 - Время работы бульдозеров на отработке полигона, ч- ;

3 - Время работы промывочного прибора, ч

а-

8 1500-

0

| 1300-н

§ 1100

1 300

м §,

ИР и ев

О V х>

700 500-1

300'

ЕЙ

ко

2X3

&& 1оо^

« и

а

15 -13 -

«

Н О

х>

а 14

я

° <

а «

я •

о о

«3 01 В* V

а,

а> <3 <0 я

о

5-

>> о 1 IX) и

« ф

3

о ■о л р. к о

Л

е» о

о

о я

о ф

■а

15 13 11 9 7 5-3-1-

Вскрыша на один борт

Мощность

1' £ § 2 £>' ? § § промываемого слоя, и

Рис. 3. Кривые, характеризутаие. зависимость затрат на отработку 1 м2 полигона и время использования оборудования от мощности промываемого слое (бульдозеры ДЗТ-250, промывочные гидроэлеваторные приборы - 2500 ь^/сут.), Себестоимость в условнкх

единицах, ширина полигона 4Ь м:

1 - себестоимость отработки 1 к полигона без сазваловки хвостов:

2 - бульдозерочасн на отработку полигона, ч; .

3 - время работы гидроэлеваторного прибора, ч

рузчики типа Н-400 С, бульдозеры от 100 до 700 сил, автосамосвалы грузоподъемностью 27 и 40 т, транспортеры, скреперы, буровые станки и др. При этом эффективность работы механизированных комплексов зависит в основном от способа подготовки горных пород к выемка: буровзрывного ( до €>7%), гидрооттайки ( до Ь~Я%) и естественной оттайки. Рассмотрены разные подходы для формирования состава механизированных комплексов и схем вскрыши. Сделан вывод, что оценка вариантов должна осуществляться через сопоставляемые показатели, при атом важное значение имеет интенсификация горных работ в сравнении с другими вариантами по минимуму приведенных затрат на вскрышные работы. Выла предложена зависимость экономической эффективности использования механизированных комплексов на вскрышных работах по транспортной схеме от представительной группы факторов:

Ы^'Лк) - Wí* * (щ <3>

где дм« - экономическая эффективность использования механизированных комплексов на вскрышных работах по транспортной схеме, тыс.руб/год; ьСцк - приращение себестоимости машино-часа работы

оборудования при использовании механизированных комплексов, руб.; - приращение часовой производительности оборудования на вскрышных работах при использовании механизированных комплексов, мэ;

Ец - нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений, равный 0,15; ty/мк- удельные капитальные вложения при использовании бульдозерного способа вскрышных работ и механи-13

зированных комплексов, руб/м ;

Л//уд1 - количество добываемого металла в планируемом голу при использовании на вскрышных работах бульдозерного способа и механизированных комплексов, Ну Л/ ; часовая производительность оборудования на вскрышных работах при использовании бульдозерного способа и механизированных комплексов, м3; %%к- время выполнения вскрышных работ на полигоне при использовании бульдозерного способа и механизированных комплексов, мее.;

Амк - расчетный объем вскрышных работ, выполненный механизированным способом, мэ; •- приращение затрат в непроизводственной сфере,

Б работе анализировались показатели по 10 рассчитанным вариантам применения механизированных комплексов. На рис. 4 показана динамика показателей вскршных работ при буровзрывной подготовке и выемке пород на глубину до 8 м бульдозерам способом. При этом в сравнении с применением механизированных комплексов приведенные затраты на 3-2СЙ кике. Однако в дальнейшем, при увеличении глубины разработки,показатели менются и уже на глубине 10 м затраты выше на 4-29'?., с увеличением глубины разработки затраты при использовании механизированных комплексов возрастают, но всё равно они будут в 0,3 - 2 раза ниже, че»; при бульдозерном способе. В целом интенсивность вскрыши на полигоне! при использовании механизированных комплексов в сравнении с бульдозерной разработкой возрастает на 9-23% в зависимости от способа подготовки торфов и состава

тыс.руб. ( удольшо на единицу продукции).

5*

а

м

и

в

I I

О ш

Си 5

(В в

8 &

Б

М о а ы

(О

г чз

Ф к к о

И (Я

¡3

ш г б*

н

Б и $5 со о ю си (а х (оо „ >3 «с< »5 ц

ОКР!

ш 1 ёШ

к их

е-

о «

» Е

ж §

X

ф !Ч

о

Бремя работы комплекса на полигона, мес.

и м (л ¿1. (Л Я1 -3 О (В О £

—1-1— ■ ■_ ' ■_■ '_I_. ,

м -1(1)

Приведенные затраты на вскрышу, усл.ед.

■ м В «6 Ш СГз -О 00 1С О ^

р р р д д р 9 <? 9 р - р Производительность труда, м°/чел,день

и

сх

1 И о

механизированного комплекса.

Минимум затрат на выполнение годовой производственной программы горного предприятия, обеспечивающей лучшее использование техники и трудовых ресурсов, достигается за счет рационального соотношения объемов горных работ в зимний период. Для решения этой задачи на основе метода последовательного улучшения плана { симплекс-метод ) предложена модель, Где система ограничений имеет набор базисных переменных. Модель описывается системой линейных уравнений:

Сй схеме, ликейшх уравнений базируется на исходных дшшызс, которые берутся для расчетов строго определенными. Исследований проводились на модели, охватывающей возможную дшамкау работ на горном предприятии в течэние года. За критерий оптимизации принят шшицум годовых затрат, при о тон анализировались удельные затраты на горные работы по их видам, т.е. на подготовку, добычу и промывку. ВалнейЕзЯ задачей моделирования являлся выбор объемов горных работ по видам и периодам года. Для сг.ализа было подготовлено II возможных вариат-ов горных работ ш предприятии для максимального, «среднего и минимального значений добычи металла. Плановым заданием добычи металла являлся средний вариант и при этом учитывались ограничения на охрану окружающей среды ( см.таблицу).

Црк имеющихся ограничениях на ресурсы предприятий (техника, фонд зарплаты рабочих и др.) для выполнения плава по добыче металла при планировании развития горных работ следует использовать разработанную экономико-математическую модель, обеспечивающую оптимальное распределение объемов по периодам года

Таблица

Оптимальная структура работ на горном предприятии до способам разработки и периодам года, в %

-г

I.

¿здиан-;

ты ]

Способы разработки ^ россыпей

Всего^по способам разработки

Подземный

-4-

открытый

¡Итого ¡в т.ч. по периодам ¡Итого ;в т.ч. по периодам ¡за

- Итого ¡в т.ч. по периодам

■ за |год

I ! П ! Ш

!за 1год

!

!. П ! В

¡год ! I

Л

Ш

74,5 74,3

78.2 77,5

61,8 61,1

46.4 26,0

46.2 23,0

42.3 £5,9 41,9 23,3

32,8 20,4

32.5 13,3

2,1

5,1

10,0 12,3

8,6 10,3

25,5

21.7

21.8 18,5

38,2 34,9

3,1 3,0

25,5

21.7

21.8 18,5

25,7 23,0

9.4

8.5

51.5 44,7

57,7

41.6

46,1 41,3

2,1 5,1 10,0 12,3 18,0 19,2

3

Числитель: без учета ресурсов на охрану окружающей среды, все ресурсы равны 100й?. . Знаменатель: за'вычетом ресурсов на охрану окружающей среды.

с увеличением доли переработки горной массы в I и Ш период,

Аналкз моделирования убедительно показывает, что оптимальное соотношение способов разработки будет различно для минимального, максимального и среднего ( планового) уровня добычи металла. Из таблицы ввдно, что в летний период наиболее выгодна промывка песков зимней, подземной добычи и открытых работ для всех вариантов. При максимальной добыче металла ( 111 вариант) экономически выгодно увеличение объемов промывки в конце I периода и начале Ш периода при одновременном уменьшении доли летних горных работ.. Принятие I варианта ведет к увеличении доли летних горных работ за счет роста парка землеройкой -техники на 15,7 что, соответственно, приведет к увеличения ее простоев в зимний период.

Введение ограничений на охрану окружающей среды в целом по вариантам на структуру горных работ в наших расчетах не повлияло, произошло лкаь изменение доли летних горных работ, она уменьшилась по варианта«.на 3,8; 3,3; 2,7 %, доля зимних работ увеличилась, соотвзтствешю, на 3; 2,3; 1,7 %.

Фактором экономической эффективности разработанного метода планирования развития горных работ, является снижение среднегодовых эксплуатационных затрат по процессам добычи и переработки з о л от о содержат*, ж многолетншзрздых песков за счет вскрытия возможных резервов использования техники и исключения непроизводственных расходов, связанных с необходимостью создания условий для промывки в холодное вреьш года.

Г::ономическое планирование развития горных работ на основе оптимального соотношения способов разработки месторождения, обеспечиваемое реализацией разработанной экономико-математической модели, повышает надежность и обоснованность

плановых решений, эффектизность управления производством на золотодобывающих предприятиях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе дано новое решение актуальной научной задачи экономического обоснования вариантов открытой разработки многолетнемерэлых россыпных месторождений, позволяющее повысить интенсификацию горных работ, что имеет существенное значение для повышения эффективности производства золотодобывающих предприятий.

. В'результата проведенных исследований получены следующие выводы:

1. Интенсификация горных работ является существенным внутрипроизводственным резервом для повышения эффективности добнчи золота. Для управления этим процессом предложена зависимость экономической эффективности использования механизированных комплексов на вскрышных работах по транспортной схеме, позволяющая учитывать и выполнять сравнительный анализ работы различзшх по техническому составу механизированных комплексов, определять причины изменения интенсификации, выявлять резервы ее повышения.

2. Определены зависимости объемов производства и технической производительности основного горнстранспортного оборудования от параметров техники, удельного веса зимней вскрыши и механовооруяенности труда. Анализ использования этих зависимостей позволил определить основные направления технического прогресса на приисках северо-востока.

3. Разработана экономико-математическая модель снижения затрат на вскрышу, позволяющая комплексно оценить экономическую эффективность использования механизированных комплексов с

учетом интенсивности работ на полигоне и изменения затрат в непроизводственной сфере. На ее базе выполнены расчеты вариантов отработки полигонов с разными схемами механизации и транспорта, что существенно снижает среднегодовые приведенные затраты по добыче металла.

4. Предложена методика построения модели оптимизации развития горных работ, отличающаяся возможностью учета горно-геологических особенностей, параметров горной техники, имеющегося фовда заработной платы,, мероцриятий по охране окружающей среда* Использование отой методики позволяет обоснованно Енбрать вариант развития горных работ, при котором минимальны среднегодовые удельные затраты на добычу.

. 5. Установлено, что мишыум затрат на выполнение производственной программы горного предприятия, рациональное использование техники и трудовых ресзфсов достигается за счет выбора оптимального сосшюкэнкя объемов горнах работ по периодам года, включал подземные горные работы в зимний период.

6. Разработанная экономико-математическая модель оптимизации параметров открытых горных раб ci- проста опытно-промьгл-лекюе внедрение в условиях прииска им. Ешшбика объединения "Соверозостокзолото". Расчетный , годовой экономичгский эффек? от применения указанной модели составляет 172,0 гае.рублей.

По результатам исследований опубликованы следующие статьи:

1. Ермолаев C.B., Тикин В.Д., Щелоков A.A. Оценка экономической эффективности ремонта деталей мазки. - Магадан; Колыма, № 4 -5,: с. 37-38.

2. Гурова Л.М., Щелоков A.A. Дуги улучшения использования горнорудного сырья / Всесоюзн.конф.: тез.докл. - М.:

МГИ, 1986, ■ с. .65. ,

3. Гурова Л. М., Щелоков А. А. Информационный фонд автоматизированной системы планирования технико-экономических показателей/Отчет по теме 41—81—16 «Автоматизированный комплекс 'прямых плановых расчетов». Рукопись. Гос. регистрация, ипв. № 0286.004257681031078, с. 1—71.

Подписано к печати 12.11.90. Формат 60X90/16 Объем 1 печ. л. Тираж 100 экз. Заказ № 990.

'Пшогрг.фип .Московского ордена Тр5'Дового Красного Знамени горного института. Леипискш"! проспект, 6