Экономико-статистический анализ и прогнозирование производства и бытового потребления электроэнергии в развивающихся странах (на примере некоторых арабских стран) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Экономико-статистический анализ и прогнозирование производства и бытового потребления электроэнергии в развивающихся странах (на примере некоторых арабских стран)"

РГ6 о

2 3 ЧЛ,П1ОТ0ГИИИЯ Й0ШСТ ПХХЖГ!0;!0-Я ®ДЕГЩИ

Ш ШУЖУ ОБРАЗОВАНИЮ

московский ежжомико - сгатлстичйския институт

11а правах руганной. УДК 31: 33: 621. П1 65/50

ЙЕЯТУН КЛ0Е11 1.С/ХЛШ

ЗШЮКИКО-СТАТПСШКСЮШ АНАЛИЗ И ПРОГИО0ИГОВА1ЯЙ ПРОИЗВОДСТВА И ЕЛОВОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАНАХ (на примерю некоторых арабских стрпн)

Специальность 08.00.11 - Статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени, кандидата экономических наук

¡¡эсква 1904

, Работа Ешолвдна в Московском ордена Трудового Красного Знамени окоиокнко - статистическом институте на кафодре менеджмента н статистики фирм.

Научный руководитель - Адамов Владимир Евгеньевич

доктор экономических паук, профессор

Официальные оппононти:

Постеров Лоопид Иванович - доктор экономических наук, професс

Илъоикова Наталья Дмитриевна - кандидат экономических наук

Водущзя организация - 1сафодра статистики Государственной

Академии управления им. С. Ордмоншшдве

Защита состоится "_" _ 1994г. в 14 часов на васе-

данш: специализированного совета по статистике К. 053.19.01 в Московском ордена Трудового Красного Знадани экономике - статистическом институто по адресу: 119501 г. Москва, ул. Нежинская, 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах с подписями, оаьо-роикиж печатью, просим направлять учоному секретарю ЫЗСИ.

Авторефорат разослан "_" _ 1994г.

^Учений секретарь специализированного совета

к. з. н., доцент К. Ю. Лунанов

огш характеристика рлгош

Актуальность проблема Совершенствование хозяйственного механизма Сирии и мюгих других арабских стран, осуществляемое в в настояцоо время. опродоляот НООбХОДИМОСТЬ СУИЭСТВЭЛНОГО ИЗМОНОНИЯ системы управления иэ только на внутрифирменном, но и на государственном уровнях. Качество управления в сочетании о правильным определением структуры производства и потребления в решающей сто-пени определяют эффективность функционирования такой хиононно вгшюй отрасли как энергетика. Современные зтонотако - мате мат л-чссю'.о методы и новш информационные) технологии особенно системы сбора и анализа статистической информации позволяют внести принципиальные изменения во всю информационную стругауру отрасли, определить способы дости.тания эКяотишюго управления энерготичоо-¡юй отраслью на всох уровнях. В этой связи актуальна оадача создания такой методики эганомико - статистического анализа производства и потребления электроэнергии, которая способствовала бы переориентации деятельности в сфоре управления отрасль» на более углубленное изучение происходя^ в ной 'процессов и более точное

I

прогнозирование будущего со состояния. Необходимость болео углубленного анализа энергетической отрасли развивающихся стран и возможность его проводэиия на основе современных мате^лтико- статистических и технических средств определили тому диссертационной работы.

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является исследование писазателей производства и битового потребления электроэнергии в развнвавпдася странах, а таклз выявление тенденций и получение их прогнозных оценок. . . •

В соответствии с этим автором поставлены и репены следухдцие

- л -

задачи:

- проводок анализ функционирования и определены направления совершенствования эперготичоской отрасли развивающихся стран, л частности, дай ретроспективный анализ производства и битового потребления некоторых арабских стран;

- исследована структура производства электроэнергии в таких развиваюаихся странах как Сирия, Египет, Иордания и Кувейт;

- проведен анализ структуры бытового потребления электроэнергии в странах арабского мира и выявлены резервы его экономии;

- выявлены основные статистические по!сазатели энергетической отрасли и возможность их применения в прогнозных моделях;

- разработана методика получения прогнозны;: значений обьоыов производства и бытового потроблония с псмоць» ГОВИ;

- построены модели прогнозирования производства и бытового потребления арабских стран, даны практические рекомендации по вы-ш эиию резервов роста производства электроэнергии.

Методика исследования. Теоретическую и методологическую базу базу исследования составляют общие методы системного анализа экономической информации, статистические методы анализа структурных сдвигов и различий, экстраполяционные методы статистического прогнозирования. При исследовании применялись методы, разработанные отечественными и зарубежными авторами, а также программные сродства, имеющиеся в САП МЭСИ.

Обьект исследования. Обьектом исследования является энерге-тичеасая отрасль развивающихся арабских стран: Сирии, Кувейта, Иордании и Египта. Информационную базу исследования составляют данные об основных показателях производства и потребления электроэнергии за период с Н>С5 по 1ДОГИТ. , опубликованные в открытых

- Б -

статистических сборниках названных арабских стран.

Научная новизна заключается в разработко тооротичоских ц методологических полояолнй по анализу балансов производства и потребления электроэнергии развивающихся арабских стран, анализа отруктурных сдвигов и различий с использованном статистических харастеристик, построении "прогнозных моделей производства и битового потребления электроэнергии.

К новым результатам, полученным в результате исследования, относится:

- методика статистичосюто прогнозирования по1сазателей производства и потребления зле1стрознерпш в| развивакаяхоя арабских странах с применением профессиональных ППП;

- прогноз объемов производства и бытового потребления электроэнергии в Сирии, Кувейте, Иордании и Египте на период до 2ООО года;

- обобщенные характеристики интенсивности структурных сдвигов и различий структур энергетики в рассматриваемых странах;

Практическую значимость имеют следующие результаты работы:

- предлагаемая методшеа экономического и статистического анализа' балансов производства потроблония элотроэнерпш и их структурных особенностей;

- конкретные математшю - статпстичоскио модели,' идпольоо-ванные для получения прогнозов производства и потребления элокт-роэноргии;

- рогомешдацин по использования резервов экономии потребления электроэнергии. |

Результаты проведенного исслодозашш были использованы автором при разработке рекомендаций по оценке структурны:'; сдвигов я экспертных прогнозов для ¡¿ншстерстза электрофикации Сирийской

Арабской Республики.

Пу0лика:ц1и. По темо диссертацианного исследования опубликованы три работы общим обьомом 1.65 п. л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и прилоконий. Общий обьем работы составляет страниц машинописного тетеха, включая таблиц и графшсов.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во Введении обоснована актуальность теми исследования, определены цель и задачи, предмет и обьект исследовании, указана методо-логичеокая и иформационная база, показана научная новизна полученных результатов и их практическая значимость.

В первой главе диссертации "Энергетика развивающихся стран и задачи ее статистического изучения" показана важная роль электроэ-нер. ии в жизни общества, указана особенность ео производства и потребления, которая сострит в том, что производство и передача потребителям электроэнергии происходит одновременно. В этой связи основное требование к энергосистомо страны состоит в возможности производства электроэнергии в обьемах пропорциональных ее текущему потреблению.

Дана подробная харшстеристика энергетической базы!, проанализированы динамика потребления первичных энергоресурсов и изменения себестоимости добычи основных источников тепловой энергии в наиболее развитых западных странах и бывшего СССР. Подробно рассмотрены оцновные этапы развития электроэнергетики отдельных араб-с1сих стран с учотом их географического, социально - экономического и военНо- политического факторов. Электроэнергия производится

не только тепловыми и гидротурбинами, по и атсшимл рэакторами, ветровыми и солнечными установками. В арабских странах их роль в настояпео время невначител'-на, по в будудом молит бистро возрасти. }!а основе анвлюа янерготпчеаюй базы ело лай ьызод о наличии необходимых условий для успешного развития энергетики Сирии и других арабских стран. 1

С учетом опыта других стран и особенностей арабских * государств сделан вывод, что и условиях, когда многие арабские страны располагают достаточно большим научно- технически;) и фика;шовю» потенциалом, наиболее эффективное функционирование их аноргосистомы (в частности, решение проблемы внутрисуточцой аритмии производства и потребления) восмэяга лишь при создании единой энергосистемы, по образу западных стран и государств бывшего СССР. Отнзгмм. что первые ваги в этом направлен!?» ухе сделан», т. к. есть призеры успешного обьодинения энергосистем двух стран (например, Сириии и Ливана) .

Система статистических показателей производства и потребления электроэнергии имеет большое значение, т. к. повволярт не только оценивать состояние энергетшш страны, но и исследовать ряд социально- экономических задач.' В этой связи в работо подробно рассмотрены методологические вопросы расчета обобкащих показателей энергетического хозяйства, а также специфика состава системы показателей статистики энергетики в отраслевых статистиках промышленности, сельского хозяйства, жилищга - комунального хозяйства, научно - технического прогресса, которая может успеано использоваться в практике статистических органов развивающихся стран.

Во второй главе " Экономико - статистический анализ производства и битового потребления электроэнергии в развивающихся странах"

- в -

проводок анализ баланса производства и потребления электроэнергии, определены основные направления и факторы бытового потребления, вскрыты резервы роста и эффективного использования энергии в быту, приведены результаты статистического анализа структурных сдвигов потроблония электроэнергетики в разрезе основных направлений потребления в Сирии, иослодованы структурные различия по сравнению о другим! арабскими странами, а таюко структурные сдвиги производства и номинальной мощности электростанций в разрозе видов энергетических установок.

Основным;: направлениями бытового потребления электроэнергии являются осветительные приборы, толе- и радиотехника, холодильники, электроплиты, стиральные машины и электрооборудование для обогревания. В диссертации показаны тенденции их развития.

Основными факторами роста потребления электроэнергии в быту являются: стремление людей к улучшению условий жизни и1 домашнего труда, возрастающая степень урбанизации, стремление молодой! к самостоятельному проживанию и проводимая чероз цены на электроэнергии социальноэкономичоская политшеа государства. На основе проводонного анализа сделан вывод о сохранении в арабских странах в ближайшее вромя тенденции к увеличению потребления энергии в быту в отлично от развитых оападных стран, где потребление электроэнергии стабилизировалось. Это положение послукило основой для разработки соответствующих прогнозов.

Производство и потробленио электроэнергии гак агрегированные показатели полезно анализировать не только в целом, но и с точки зрения соотношения составляющих их элементов, т.е. структуры. Изменение их структуры происходит постоянно, причем оно молют и должно регулироваться путем проведения целенаправленной государс-

- В -

твонной политики. Органы отатистшш и управления призваны определить наличие стру!ггурных изменений, оценить ир существенность в цолом и в различных сравниваемых периодах, определить динамику а тенденции структурных сдвигов и на этой основе делать выводы о результативности проводимой политики.

У|сазшшио задачи не могут быть решены при помоци средств описательной статистики (в том числе и графических), т.к. они способны лишь констатировать Факт изменения отдельных элементов структуры, но по дают точную количественную дару этих изменений. Для того, чтобы но толысо ¡ганстатировать изменения одного или нескольких элементов структуры, а оценивать изменение вс|П структуры необходимо использовать соответствуюцие статистические показатели.

Для сравнения структур двух наблюдений необходит использовать абсолютные и относительные показатели, которые показывают соответственно скорость изменения удельных восоз и интенсивность их изменения. '' Эти погазатели непропорциональны, характеризуют разные стороны изучаемой струотуры и потому должны применяются совместно.

Для характеристики изменения структуры в одном периоде по сравнению с другим целесообразно использовать линейнио и квадратичные, абсолютные и относительна показатели. Лилейный абсолютный "М" коэффициент является сродней арифметической !53 абсолютных приростов удельных весов всех элементов структуры. Квадратичный . абсолюпый коэффициент "КЛ" - это средняя квадратическая из абсолютных отклонений удельных весов всех элементов структуры. , а коэффициент "КО" показывает на столько в сродном отклоняется темпы роста отдельных частей целого от их среднего значения рапного

100Х. Близость этих коэффициентов к пулю свидетельствует об отсутствии структурных изменений. Два сравниваемых уровня наблюдений могут отстоять друг от друга более, чем на один шаг. Поэтому для всех этих показателей целесообразно вычислять средние значения за указанный период наблюдений. В отличии от общих впадений они Характеризуют не величину изменений структуры, а интенсивность ое изменения. Средние показатели позволяют более точно сравнивать изменения структуры периодов, которые имеют различный интервал.

I

Попарное сравнение отдельных наблюдений позволяот дать оценку изменения структуры в фиксированные, наиболее инторзеиые для исследователя моменты времени. Однако оно :;о позволяет выявить динамику, а следовательно, и тенденции этих изменений. Па основе анализа абсолютных и относительных «вменений удельных весов всех элементов структуры по сравнению с первым уровнем, можно определить общие закономерности динамики их измонония.

Статистический анализ для исследования структурных сдвигов потребления электроэнергии в Сирии в разрозе основных направлений потребления (промышленное, бытовое, электростанциями, потери), в диссертации представлен годовыми данными за период 1981-1990гг.

Прежде всего отметим, что в наибольпей степени 8а десять лет увеличилась доля потребления энергии электростанциями (в 1.45 раза, что соответствует довольно скромному его приросту на 1.7 пункта) , а доля поторь возросла на 3.6 пункта В наибольшей степени уменьшилась - на 3.7 пункта доля промышленного потребления.

Более отчетливо эти закономерности отражает рис. 1 , на котором в одинаковом масштабе и единице измерения (в 7.) отображены темпы роста "Целого" (Общее потребление электроэнергии- рис. 1а), т.е. суммы всех элементов структуры, конкретного элемента и

ого удельного коса . Анализируя дачные по "Ботовое потреблению знергки" (рис. 1Ь) могаю убедиться, что динамика абсолютных значений и удеаьшл посол иогзт t-'игь дидазтрагькэ противоположной.

При довольно устс-йчгаом росте аСсол;лкик уровней j бытового потребления происходит постоянное скачкообразное изменение его удолыюго веса я оОцом сб'ьемо (рко. 1с). На риоушда отчетливо видно, что томны роста Ситового потребления практически одинаковы о темпами роста общего обьвма. но все за несколько уступают им, т. к. на рис.. "о" просматривается тенденция (хотй и но очекъ явно) к снитопио его удольчою веса.

Для оценки особенностей изменения структуру во времени

7.

260

200

1М)

100

О

/

z

?.Г)0

Е00

1!30

100

100Z- 4400.2

_i_t_J_i__' ' '_i i.-

О

x_Li_i_i_i_t,_

2468 10 2468 10 2468 1С ( а ) ( Ь ) ( с )

Рис. 1. Динамика темпов роста общего (а), бытового (Ь) потребления электроэнергии в Сирии и (с)- изменение ео удельного веса.

1-1,2. ..N-10 используются динамические коэффициенты. Коэффициент Б(1) измеряет структурный сдвиг за весь период с первого наблюдения до момента Ь. Он вычисляется как сумма абсолютных отклонений

всэх элементов 'структуры в периоде "t" от базового года,' т. е. он

I

аналогичен БАЗИСНОМУ темпу прироста. Коэффициент P(t) измеряет ивмонониэ структуры оа два соседних периода наблюдоний. Он аналогичен ЦЕШЮМУ темпу прироста и показывает: произошел ли структурный сдвиг D периоде "t" и какой именно.

Коэффициент M(t) вычисляется как отношение коэффициента P(t), к его значению вычисленному лишь для тох элементов, у которых сохраняется направление изменения. Он показывает: сохранил ли структурный сдвиг существующие тенденции изменения элементов стругауры или нарушил их. Если все элементы структуры меняют свое направление, то коэффициент принимает своо минимальное значение !.!( t) -0, а если все они меняются монотонно, он достигает своего максимального уровня M(t)-l..Ero оиачоиио тем duct, чок большо компонент с заметным удельны;.! поем сохраняют направленно своего изменения. Опыт практичесгай работы свидетельствует, что осли средни! коэффициент монотонности больше О. 65, то изменения структуры но,тло считать устойчивыми (монотонными).

Для показателей динамики структурных сдвигов таюга вычисляются средние значения, причом для P(t) i; Mit) среднио арифметические, а для S(t) средняя геометрическая.

Динамика структурных изменений хорошо просматривается на рис. 2. Она свидетельствует о достаточно сильных среднегодовых изменениях (Sep. - 1.3, Pep. -1.5V) и существенном отличии структуры с последнем году наблюдений от начального периода 5(10)-10. 5. аисте с тем заметна неравномерность уровней 5(1), в частности, до 1935 года cTpyirrypa постепенно удалялась от начального состояния, в шестом -приблизилась к исходному состоянию, а затем затем вновь стала удаляться. Как свидетельствует коэффициент Р(1). наиболее сильные из-

Сирии в разрезе основных направлений потребления.

монония по сравнению с предыдущим уровнем наблюдались в послодиий год (-0.9).а наименьшие - в 1902г. Низкое значение коэффициента монотонности (f.!cp. - О. 33 ) свидетельствует о неустойчивом направлении изменения структуры. Особенно ото проявляется на участие о 3 по 7 наблюдения, т.о. в 1983-87гг.

Очевидно, что между странами существуют различия в структуре потребления энергии. Однако совсем не очевидно настолько существенны эти различия, между какими странами они больет и имеются ли тенденции в сбли.тонин структуры. При псследоваини этих вопросов в для некоторых арабских стран воспользуемся результатами расчетов, сведенных в табл 1. Из пео следует, что сдвиги в потреблении элещ-роэнергки а Сирии были наиболее сильными (сравни S(10) и Рср) по сравнению с другими арабскими страна:^, но имеет неустойчивый хараотер. Во всех странах в конце 80-х годов структура менялась более существенно, чем в начало десятилетия. Наиболее устойчивую струотуру г требленпя имеет 'Иордания. а происходящее в

Таблица 1

Отатиотические характеристики отруктуриых сдвигов в электроэнергетике арабских стран в páspese основных направлений потребления

Показатели Сирия Иордания Кувейт

ЛАср( 76/80) 0.БЗ 0.14 0.37

ЛАср(80/85) 0.80 0.10 0.63

5(10) 10.62 6.06 6.12

Scp 1.30 1.22 1.35

Pop Б. 71 1.16 2.70

Мзр 0.33 0.83 0.45

Таблица 2

Динамика структурных различий потребления электроэнергии в арабских странах (коэффициент ЛА)

УРОВ- Годы Сирия - Сирия - Иордания

НИ Иордания Кувейт Кувейт

1 1981 6.26 16.32 10. 57

2 1982 6. 75 16.06 10. 92

3 1983 4.90 15.89 11.60

4 1984 6. Q8 18. 04 11.87

Б 1985 6.27 17.07 12.20

6 1986 5. БЗ 17.39 12. 45

7 1907 4. 91 15. 41 11.26

8 1988 4. 50 - -

9 1989 Б. 04 - -

10 1990 6.70 - -

Таблица 3

Статистические характеристик структурных сдвигов в электроэнергетшсе Сирии

Производство Номинальная

Гкмсазатели электроэнер- Мощность

гии электростанций

ЛА (76/80) 1.86 2.83

ЛА (80/85) 4.20 1.06

ЛА (85/90) 1.50 1.23

S(15 ) 137.97 83.75

Scp 1.42 1.37

Рср 16.3 8.36

kfcp 0.72 0. 69

- 16 -

ной изменения тлеют целенаправленный xapaicrep.

Проанализируем тшста отруотурныэ различия отран. Специфика данных обуславливает целесообразность расчета лишь парных характеристик изменения структуры. Последовательно попарно оравним структуру потребления энергии в арабских странах. В тсбл. 2 представлен линейный абсолютный юээффициент, рассчитанный для 1981 года и последующих лет. Он отражает ваметное различив структуры потребления энергии Сирии с Кувейтом и менее сильное о Иорданией. При этом тенденции сближения структуры потребления энергии в этих странах не наблюдается. Молю отметить, что наиболее близка структура потребления энергии Сирии к Иордании была в 1988 году (ЛА( 8) - 4.50), а наиболее далека от нео - в 1984 году ( ЛЛ( 4) -6.98).

Различно структур в исследуемых странах во многом обуславливается уровнем потерь электроэнергии. Большие потери электроэнергии в Сирии (более четверти обьема) обуславливаются моральным и Физическим износом линий электропередач, а тагага широкой' практикой незаконного потребления энергии многими пользователями.

Исследование струэтурных сдвигов в производство электроэнергии и номинальной мощности электрост нций Сирии а разрезе источников энергии (дизельные, газовые, паровые и гидротурбинр) приводит к основным выводам, которые по данным пятнадцатилетнего периода (t-1,... Н-15) приведены в табл. 3.

Наибольшие структурные сдвиги п производстве электроэнергии произошли в 1981-85 годах ЛА( 80/85)-4. 20, а наименьшие - в последнем пятилетии. Важно отметить, что сильное, но кратковременное изменение структуры производства электроэнергии в 1986 году, вызванное засухой (доля идротурбин уменьшилась более, чем на Л7.),

но сказалось на коэффициенте, т.к. отот период но использовался в качоотво "опорного" и лишь в малой степени сказался на динамических характеристиках, т. к. в следуюдаи году он почти восстановился на прожнем уровно.

При высоких среднегодовых изменениях структуры ое ооотояние в 1090 году в производство энергии вначительно сильное отличается от исходного (1076 г.) по сравнению о номинальной мощностью электростанций (Б(16)-138Х против 5(15)-84%). С технико-экономических позиций это обусловлено, по-видимому, том, что пориод резкого нара-шдвания мощностей гидростанций у ко прошел.

Сравнение структурных сдвигов в этих показателей по отдельным периодам позволяет сделать вывод о том, что их пики и спады но совпадают. В изменении структуры номинальной мощности максимум приходится на пориод 1976-80гг., а минимум - на следующее пятилетие. В то время 1сак в производство электроэнергии максимум изменений имел место в 1980-85гг., а минимум - в 198б-00гг. Таким обра-оом просматривается примерно пятилетний лаг между нирти. Высокое еначение сродного коэффициента монотонности (№зр-0.7) свидотельст-вует о устойчивом характере происходивших изменений. Гидротурбины активно используются странами о полноводными роками, в частности, в Сирии н Египто. Однако и в этих странах паровые турбины уверенно выили на первое место во многом ив-ва высокой чистоты производства электроэнергии и их эффективности. Гаэовыо турбины сейчас играют вспомогательную роль. Себестоимость производимой ими энергии очонь высока и поэтому они используются в периоды максимальной нагрузки на оиоргосистому.

Таким образом, все статистические характеристики свидетельствуют о сущэственных изменениях структуры энергетики. Если те-

перь с оглянуть "внутрь" структуры потребления, то могяга легко заметить, что за 16 лет в номинальной мощности доля паровых турбин увелич1!лась более чей на 407. и превысило пятидесяти процонтна^ руОод. В наибольшей стопени они потеснили гидротурбины (болене чем на 207.) и газовые (болоо чем па 10%). Ег,э в больезй степени -на СОХ возросла их доля в производство электроэнергии (она доо-тг.гла 73%), причем именно на столько сократилась доля производства энергии гидротурбинами (упала до 12Х). Происходящие отруютур-ные сдвиги, несомненно, носят прогрессивный характер,' являются следствием научно- технического прогресса и целопаярайленной политики государства I

. Теким образом, использование статпетичосга'х показателей позволило сделать более определенным описаниз хсрагаера изменения структуры производства и протробления электрознергш| в Сирии и других арабских странах.

В тротьой главе " Прогнозирование обьемов производства и бытового потребления элеотрозиоргни в развивающихся странах" проведен сравнительный анализ сут:ост1зув::,:1х методов прогнозирования и сделан выбор конкретных методов, хоросо себя оарекомэндовавсих в практической работо, и на их основе голучеиы прогнозные оценки.

Исходя из того, что по многим поггалателям в настоящем исследовании имеются лииь годовые даиныо за десятилетний период для получения прогнозных оценок использованы модели кривых роста и адаптивные методы, которые п отличии от метода Бсгсса- Длзнкинсэ достаточно эффективны и при при малом число наблюдений. Закономерность прошлого развития, представленную фактическим! данными УШ за N наблюдений, они отобратают в Формо аналитических функций, используя один ;,ктор - "Время", который определяется поряд-

новым номером наблюдения I (Ь-1,2,... М). В нашем случае для применения этих экстраполяционных методов прогнозирования имеются все основания: объем данных достаточно велик для выявления закономерности развития, уровни рядов наблюдений методологически сопоставимы, аномальные наблюдения отсутствуют и имеется уверенность в сохранении в ближайшее время тенденций производства и потребления электроэнергии в арабских странах. Для описания процессов были использованы следующие модели и методы:

1 У(Ь)- А0+А1*Ь - прямая

2 У(Ь)- А0+А1*Ь+А2*Ь**2 - парабола 11 порядка

3 У(и- ехр{ АО) *Ь**А1 - степенная |

А ехр( АО+А1: Ь) - кривая Джонсона

Б Ъ)- ЛОН: (Ь+А1) - вторая функция Торнквиота

6 УС Ь)- ехр( А0+А1*Ь) - экспонента

7 У(Ь)- АО-А1*ехр(-1) - модифицированная экспонента

8 У(0- ехр(А0+А1*и*1**А2 - кинотическая кривая

9 А0+А1*1пЦ1+А2*1п1) - логарифмическая функция II

10 У(и- А0+А1*1пШ - логарифмическая функция 1

12 У(Ь)- ехр(А0-А1*ехрШ) - кривая Гомперца

13 - АР- модель с параметрами, вычисленными по мотоду адаптивной

фильтрации (МАФ);

14 - модель Хольта (оптимизация параметров - перебором);

15 - модель Брауна (метод экспоненциального сглаживания);

16 - модель Тейла-Вэйджа;

17 - модель Хольта (оптимизация параметров - методом эволюции);

18 - модель Хольта (оптимизация параметров - методом симплекс-

планирования) ;

19 - АР-модель о параметрами, вычисленными по МШ;

20 - метод .Байеса;

21 - метод гармонических восов.

Символ "*" вдесь и далее обозначает умножение, "**" - возведение в степень, "ехр" -основание натурального логарифма (е-2,71).

Параметры "кривых роста" (о номерами 1-12) оцениваются мото-дом наименьших квадратов (МШ). Информационная ценность наблюдениям считается одинаковой, а тенденция развития на' всем участке наблюдений - неизменной. . I

При оцешсо параметров адаптивных моделей (с номерами 1321), в отличии от моделей "кривых роста", наблюдениям (уровням ряда) присваиваются различные веса в еависимости от того, насколько сильным признается их влияние на текущий уровень.

Еео адаптивные модели базируются на двух схемах: схеме скользящего среднего (СС-модели) и схеме авторегрессии (АР-модели).

Согласно схеме скользящего среднего, оценкой текущего уровня является взвешенное среднее всех предшествующих уровней, причем веса при наблюдениях убывают по мере удаления от последнего уровня. Тгкие модели хорошо отражают изменения, происходящие в тенденции. Модели с номерами 14. 16, 17, 18, 20 и 21 представляют процэсо развития !сак линейную тенден- т в которой скорость но,тэт изменяться. Все они имеют два параметра: Ао(Ь) - оценка текущего и -го) уровня, А1(Ь) - оценка текущего прироста Отличаются эти модели только процедурами вычисления параметров, но в любом случае параметры вычисляются последовательно, от уровня к уровню и их значения для последнего уровня определяют окончательный вид модели. Ао - представляет 1?ак бы закономерную составляющую этого уровня; А1 1 определяет прирост, сформировавшийся в основном к концу периода наблюд. .шй.

Согласно схоме авторогроссии, оценкой текущего уровне явля-отся взвешенная сумма не всех, а "р" предшествующих уровней (р -называется ео порядком). Информационная ценность наблюдений определяется теснотой связи модду ниш. АР-модоли хороао описывают колебания, что весьма важно для отображения развития неустойчивых показателей. Чтобы сделать возможным применение АР-моделой к процессам о тоидонциой, на первом этапе исключают тондонцию: от походного временного ряда переходят к ряду первых или вторых разностей.

В табл.4, представлены аналитические выражшшя функций кривых роста и адаптивных моделей, вычисленные на основе данных об обьомо производства электроэнергии в Сирии. Расчеты проведены о помощью программы "Оракул-2", первая версия которой для ГОВМ IBM PC была разработана в МЭСИ в 1987 году и сейчас используотся в сиотеме Госкомстата РФ.

Выбор лучшей модели осуществляется прежде всего на основе оцошш их статистического качества, которое характеризуется отсутствием систематически ошибки модели (адекватность) и степенью близости ее к фактическим данным (точность). Оцошш качества модели осуществляется на основе исследования остаточной компоненты E(t), т.е. расхождений фактического и расчотного уровней у всех наблюдений . Остаточная компонента E(t) долгла удовлетворять требованиям независимости, случайности и нормальности. Для проверки независимости уровней ряда остатков использовался d - критерий Дарбина - Уотсопа. Нормальность их распределения проверялась пу-том расчета коэффициентов асимметрии и эксцесса, а случайность -по критерию сорнй.

В табл. 4 приведены результаты оценки качества построенных модолой. В колонках А, С, Н, О - результаты проверки по критериям адекватности: если модель в соответствукцрй колонке имеет sh.ii:

- -

Таблица А

СТАТИСТИКИ ТОЧНОСТИ И АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛЕЙ прогнозирования проипводства электроэнергии в Сирии

Номер АДЕКВАТШ хль Точность

моде Модель средний средняя

ли УШ-... А С и 0 АД квадрат ошибки относит. огл:б1са X

1. 4147.8+ 580.0231 А - + + А 543.8 5.7

2. 4493.5+ 407.154Ь+ 15. 7Н * - + + А 565.1 Б. 8

3. охр( 4291. 7) *Ь**0. 336 - + + + - 663.5 4.9

4. ехр(9.1 - 0.815:1 ) - + + + - 1067.0 10.3

б. 9413.7+ Ь: (1+1. 234) - + + + - 9В7.5 8.4

6. ехр(8. 43+0. 081 ) А + + + + 523.5 5.8

7. 8000. 3-'11382*ехр(-и - + + + - 1333.8 14.1

8. охр( 8. 38+ 0. 04*Ь) *Ь**0.1 А - + ■у А 561. 2 4.9

9. 4639+190. 61 п( 1+371. 81 пЬ) А - + + А 650.9 6.0

10. 3875. 9 + 2292. 11 п( Ь) - + + + - 767.7 6.6

12. ехр(8.94- 1.8*ехрШ - + + + - 1291.2 12.4

13. гц)- о.7бз* ги-1) А + + + + 701.1 6.0

14. 10535.6 + 754.377 к + + + + + 572.0 5.2

15. 10506.6 + 955.569 к + + - + А 664.1 5.4

16. 10275. 6 + 652. 033 к - - - + - 754. 7 6.1

17. 10485.5 + 755.675 к - - + - - 103Э.0 9.5

18. 10254.7 + 596.461 к - - + + - 791.4 6.4

19. гШ- 236. 9+0. 6521( 1-1) + + + + + 644. 3 5.5

20. 10387. 4 + 851.167 к * + + + + 724.1 6.1

21. 10428. 0 + 774. 462 к * + + + + 863.1 8.5

ги) - ряд первых разностей исходных наблюдений;

к - шаг прогнозирования (к-1„2,... К-10)

А - отсутствие (+) автокорреляции; * - неопределенность

С - случайность (+) или неслучайность (-)

И - нормальность ( или ненормальность (-) распределения

О - равенство (+) нулю среднего остатков

АД - адекватность (О;неадекватность (-) модели

"+" - требование выполняется, если "-" - не выполняется, а "*" означает попадание значения критерия в область неопределенности, которую мы будем толковать в положительном смысле. В колонке ЛД по совокупности всех критериев делается общий вывод об адокватноо-тн модоли. В иашом случао из 21 модели забракованными оказались 9.

■Для остальных (хороших) моделей рассчитываются характеристики степени близости расчетных и фактических уровней. Наиболее ватаыми являются срзднео гаадратическоо отгаюнопие и сродное аб-солотноо отклонение (усродиенпая на количество наблюдений сумма расхождений фактических и расчетных данных, деленных на соотвото-' твующий уровень фактических данных), вычисляемое в процентах.

Производство оле1ггрознерпш в Сирии хорошо описывается нес-ютлькими моделям!, в частности,, моделями 1, 8, 14, 5. Однако лучшей по формальным признакам (полностью адеквата и достаточно точна) являотся модель 14:

Y(t-N+k) - 10535 + 764*k (k- 1,2,... K-10 ) ( 1 )

Огыотиы, что параметр "к" здесь характеризует номор шага прогнозирования. В адаптивных моделях типа СС используюггся параметры сглаюшания, 1Юторыз опроделяот скорость роаюуш модели, на иэнэнония, происходящие в развитии. Их значения принадлежат интервалу (0;1), чем больше их величина, тем быстрее реагирует модель на изменения. В модели Хольта <N14) высстоо значение первого параметра сглагатанил (0.998) и маленькая величина второго (0.002) свидетельствует об определяющем оиаченими динамики уровня ряда и устойчивости ого прироста На ее основе получен прогноз.

Для остальных исследуошх показателей были провоцены аналогичные расчеты, основныэ результаты которых своденк в табл. 5.

Цодэли, построенные для прогноза, бытового потребления электроэнергии Сирии и Иордании иояю считать достаточно надежными. Еысошэ качество юдолей подтверждает та)ада тот факт, что для

Таблица Б

Сводная таблица модолей прогнозирования

Адек- Точно-

По!сазатоль Страна Модель У(1)-... ват сть X

ность Еоти

Производство Сирия 14. 10536+ 754л!« , + Б. 3

злектроэпор Иордания 15. 3559+ 197*к + 0.0

гни Кувейт 21. 18212+1383*к + 1.1

Египт 9. 19978-5941 пЦ 1+4334*1 пЬ) + 0.6

Еытовоо Сирия 0. охр( 7. 4+0. 045*Ь) * 0.172 * 4.7

потребление Иордания 21. 1779+ 88.4»к л 5.4

анергии # Кувойт 1. Б525+ 813 | + 2.1

данных о бытовом потреблении электроэнергии в Египте получить

но удалось.

большинства показателей имеется иосюзлько пр::;,:эрио сдкнагавых моделей, относятся к разным группам моделей. 1

На основе этих моделей получен прогноз на 10 лет о довори-тельними границами для уровня вероятности 00%. Столь большой период прогноза вызван необходимостью информационного обеспечения энергетических и других программ развития страны При этом сн по противоречит статистическим ограничепям экстраполяции для относительно стабильных процессов: период прогноза но до л.тли превышать периода наблюдения, на основе которого разработан прогноз.

Полученные прогнозные сценки являются достаточно надеты:.::! для среднесрочного периода (5-7 лот). Этот подтверждает их сравнение с имеющимися данными за 1991-92гг.: фактические значения очень близки к прогнозным (за исключением ¡Кувейта, экономика кс-торого была подорвана войной). Однако к ним следует относиться с сстороотостью при ж целовании длительной перспективы, когда выявленные тенденции в значительной степени могут утратить свою си-

лу. В этом случае их целесообразно использовать как предварительный ориентир, уточнить которий можно экспертными методами прогнозирования. Отмеченное обстоятельство справедливо не только для моделей о БХ уровнем точности, но и высокоточных модолей со средней относительной ошибкой менее 2Х.

В заключении работы на основе представленных в диссертации результатов исследования сформулированы соответствующие выводы.

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях: 1., Эффективное использование сырьевых ресурсов в производство электроэнергии (на примере восточного района Саудовской Аравии) ЧСтатистическая методология и информационное обеспеченно деятель ности промышленности и строительства в условиях перехода к рынку. Сб. трудов. >1: МХИ, 1992г. - 1.18п. л.

2. Электроэнергия в быту: краткая характеристика потребителей. ЧМеноджшнт и маркетинг. Сб. трудов. II: МЭСИ, 1994г. (в печати) - 0.25п.л.

3. Электроотопление гшлья - одно из основных направлений бытового потребления электроэнергии. \ Менеджмент и маркетинг. Сб. трудов. (А: МЭСИ, 1994г. (в печати)- 0.12 п. л.

613,

Ротапринт МЭСИ Б. Савв. пер. 14